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华为官方声明：不对外经营房地产业务

8月12日，针对日前市场上关于“华为将进军房地产开发”的传闻，华为官方正式发布声明，称公司所成立的东莞棠雅实业投资有限公司，主要承担建设、管理华为数万员工的园区配套人才房功能，不对外经营房地产业务。近日，多个工商查询APP显示，8月3日，华为投资控股有限公司新成立东莞棠雅实业投资有限公司，注册资本15亿元，法定代表人为王路，经营范围包含住房租赁、非居住房地产租赁、园区管理服务、工程管理服务，许可项目为房地产开发经营。股东信息显示，该公司由华为投资控股有限公司100%全资持股。上述工商信息更新后，便传出华为进军房地产行业的消息。

金融界2023-08-12

大模型的混沌年代：矛盾、分化与未来

。而此后的两个月里，阿里云的通义万相、华为云的盘古3.0、京东的言犀、携程的“问道”、网易有道的“子曰”......无论是起大早，还是赶晚集，多方势力的共同参与下，据不完全统计目前国内发布的AI大模型已超过120个，“百模大战”正酣。但在一片热闹之中，关于大模型的冷思考也逐渐浮出水面：有没有好的商业模式，开源与闭源的生态之争，2B/2C的路线落地，一切争论的似乎都未形成共识，创新与交替随时都在发生。一些更为残酷的现实也已显现：比如大公司与小公司之间微妙的竞争关系，部分缺乏核心技术根基的套壳产品在大模型面前已逐步失去光环。比如，2C市场如何让AI从玩具走向工具，这需要对用户需求的独特洞察，2B端如何保证技术的可控性与大模型产品的易用，这对玩家们的行业理解提出了更高的要求。在这个属于大模型的混沌年代里，充斥着信息差与认知差，共识与非共识。热钱、人才与场景应用，算力、数据与算法，无一不决定着技术的走向以及其中创业者们的命运。 01 矛盾：热钱涌入，但下手谨慎在大模型的热潮之下，资本的躁动是一条尤为清晰的明线。纵观人类科技史的变迁，那些嗅觉灵敏的投资人们总会选择重金押注那些“种子”，对大模型的竞逐也同样如此。根据研究机构PitchBook发布的数据，在过去六个月以来，全球风投者向AI初创公司投入了超过400亿美元（约2900亿元人民币），在全球投融资环境险峻的大背景下，这表明AI初创企业依旧风头正盛。其中，最引人关注的是两笔投资：一笔是微软对OpenAI的100亿美元，另一笔则是在2022年成立的初创企业Inflection AI，在6月底完成13亿美元融资后，其估值也达到了40亿美元。一个共识是，在大洋彼岸外的美国，已形成了繁荣的AI独角兽生态。除了人们所熟知的OpenAI、Anthropic与Inflection AI外，主要产品形态为虚拟AI机器人助手的Adept，专注于B端企业服务的Cohere，Stable Diffusion图像生成扩散模型背后的Stability AI，还有英伟达所看好的算力提供商CoreWeave......总之，无论是在模型层、中间层，还是在应用层，海外的大模型生态与国内相比，显得更清晰。援引《极客公园》在报道中的一句研判：“已经几乎没有新的创业者要做下一个OpenAI了。” 反观国内，尽管资本也大量流入了人工智能行业，但如果追溯钱的流量，聪明的钱依旧流向了少数的头部公司中。根据虎嗅统计的数据，从ChatGPT发布到现在，在AI大模型赛道融资事件只有21起。而我们所熟知的明星独角兽企业，也只有MiniMax、光年之外、百川智能等，而上述独角兽的崛起背后既有早期的先发优势，也有大佬经验的背书。图片来源：@chiefaioffice 此前朱啸虎和傅盛的争论，就让创投圈围绕大模型的价值展开了一场论战。在资本圈“大炼模型”的背后，实际上投资人下手依旧十分谨慎。一方面，AI大模型是一个高度专业与细分的赛道，同时又十分烧钱，因此决定了专注AI领域，准确洞悉技术的投资人与投资机构其实十分稀缺。另一方面，则是好的标的依旧太少。从当下机构的投资逻辑来看，投人依旧是主旋律。要么是如光年之外等的创业大佬背书，虽然创始人不懂技术原理，但却十分了解科技行业的变化趋势与商业模式，要么就是AI行业内知名技术学者，如智谱AI、聆心智能和深言科技等初创企业，背后都有“清华系”的身影。 02 分化：大厂疯狂攒局，小厂拼命掘金围绕大模型的一系列变革背后，既是技术的进步，也是关键人物与关键企业的推动。如果将镜头转向这些浪潮前沿的公司与人，分化其实也已产生。真格基金管理合伙人戴雨森曾有一个精妙的比喻：GPT-3的出现等于发现新大陆，而ChatGPT的出现，好比是在新大陆上发现了黄金。中国公司的追赶之旅则如同知道了新大陆和黄金所在，并且知道OpenAI是坐船去的，也知道船大概的样子，却没有详细地图。经历了此前大模型疯狂的“发布月”后，我们可以清晰地看到此轮创业被分为了学院派、大佬派与大厂派，他们之间的关系也并不完全是零和竞争，而是一种“非零和博弈”。大厂们在过去一段时间内，除了秀出技术的硬实力外，攒局与建生态成为了主任务。以百度、阿里、华为、字节与京东等大厂为例，一方面有自身的云业务，提供算力支持，另一方面围绕芯片层、框架层、模型层与应用层，也各有布局，以进一步夯实壁垒。但在这之中，大厂与大厂之间的打法也各有不同。以阿里、百度、华为为代表的大厂更偏向于走垂直整合之路，在算力、平台、模型三层实现一鱼多吃。而火山引擎（字节云）与腾讯云偏向走平台路径，搭建模型货架超市，接入更多的第三方大模型，并提供相应的精调、评测、推理服务。而对国内创业型的小厂而言，在大模型竞逐的早期，事实上，创业公司唯一确定性就是“不确定性”，不需要很复杂的产品，打准用户的痛点，就可以实现初步成功。近期出圈的「妙鸭相机」就是一个典型的案例，团队在接受采访时表示：“AIGC 的产品第一天不收钱，就可能收不到钱”。通过低门槛的使用，精准定位写真需求的女性叠加社交媒体的营销裂变，即便是技术上并无明显的创新，但借助一个单一功能就能实现早期的商业化，妙鸭其实给了国内应用层的创企一个很好的启示。而对妙鸭相机等更多的创业公司而言，如何抓准「不确定」的周期进一步夯实自身的技术壁垒与用户粘性，才是关键。图片来源：妙鸭相机小红书截图 03 未来：监管加剧，格局未定在可以预见的未来里，或许正如大厂们的PR文里的论调，大模型终将会赋能千行百业，但在理想之外，如何保证大模型技术的安全性与可控性也成为了关注的焦点。此前网信办等七部门联合公布《生成式人工智能服务管理暂行办法》，在监管方式与监管范围上对生成式人工智能未来的合规健康发展提供了可靠的法律依据。而在8月1日凌晨，苹果中国区应用商店集中下架多款AIGC应用，实则也暗示了政策端对人工智能监管力度的升温。在海外，科技巨头们已面临着棘手的AI伦理的争议。「AI四巨头」Anthropic、谷歌、微软和OpenAI就联合成立了前沿模型论坛，就负责任与安全的人工智能问题与美国、欧洲与G7进行沟通。而由Hugging Face、GitHub、EleutherAI等开源社区组成的联盟也正呼吁欧盟政策制定者在制定《欧盟AI法案》时保护开源创新。对眼下的大模型行业创业者而言，在创业理想、商业化路径之外，对商业模式合规性的考量也将被纳入已有的计划之中。明确的监管趋势外，更多前沿的探索也正在发生，当下业界围绕多模态、AI智能体、向量数据库以及具身智能等一系列话题的讨论，实则都在大模型的热潮之外，寻找更多的可能性。以具身智能领域的AI机器人为例，包括谷歌在内的科技巨头增产是将大语言模型接入机器人，让机器人变得更聪明。而同样火热的AI智能体浪潮，甚至被称为“原始AGI”，已接替大模型，成为大公司们关注的下一个领域。浪潮已至，未来已来。可以肯定的是，大模型的混沌时代或许不会持续太久，但在未来的一段时间内，竞合还将继续。谁能率先利用“不确定性”补齐短板，谁能将大模型能力真正落地于细分与垂直场景，谁能更快地搭建起高质量的数据飞轮，这考验各自的决心与耐力，也将决定着它们在下一轮竞争中各自的生态位。来源：金色财经

金色财经2023-08-12

2023年 AI芯片公司正被夺命三连问

存储产品OceanStor A310的华为，给出了自己的答案。华为数据存储产品线总裁周跃峰表示，在通用大模型与行业大模型的训练推理中面临着诸多数据难题：海量数据跨域归集慢、预处理与训练中数据交互效率低、数据安全流动难。 AI大模型对存储带来了新的挑战，比如稳定性相较于传统AI更差，同时有大量的数据预处理和准备工作，需要用近存计算（存算一体的一种）来系统性处理这个问题。那么，这里“大量的数据”究竟有多少？据偲睿洞察测算，现阶段 ChatGPT 日活一亿，若每日有5%的人每秒同时提问，将会吞噬三峡大坝近一年的发电量。换言之，大模型正疯狂索取算力，而以存算一体为代表的新兴解决方案能够解决大模型带来的诸多挑战。而事实上，大模型除了对算力提出严苛要求外，也给了AI芯片厂商“不少糖吃”。本文试图探究，大模型背景下，给了AI芯片厂商怎样的好处？被ChatGPT“带火”的存算一体厂商，未来格局如何？ PART-01 “福祸相依”的AI芯片厂商大模型的风还在呼啸，有关大模型的讨论仍在如火如荼地进行。 8月初，在中国计算机学会（CCF）人工智能会议分论坛——“见疆见昆仑·AI大模型算力前沿”上，专家学者们一致表示，大模型时代，智能算力成为“稀缺资产”，如何善用算力资源，发挥其最大效益，已经成为每个参与者必须面对的挑战。而光是GPT-3对算力索取量，保守情况下，需三峡大坝彻夜“打工”才能满足：假设有1亿人同时在线，每日有5%的人每秒同时提问，每个prompt占30个token，便需要1530万颗H100芯片来提供其推理算力；而每颗H100的功耗在750W左右，若每天运行10个小时，这些H100芯片所在的数据中心一年的耗电量将达到840亿kW*h，而三峡大坝一年的发电量是882亿kW*h。让AI芯片厂商更为焦虑的是，这还只是ChatGPT一个大模型在推理阶段的耗电量，百家大模型全阶段、全部运作的耗电量，难以估量。于是，一系列新兴的解决方案纷纷被厂商挖掘出来：存算一体、chiplet、HBM等等。在这之中，由于存算一体推翻了传统冯诺依曼架构下的存储墙，实实在在做到了降本增效，成为今年的“紫微星”。（图源：偲睿洞察《AI大算力芯片行业报告-百舸争流，创新者先》）除了新兴方案涌现让AI芯片厂商喘了一口气之外，大模型也为芯片厂商尤其是初创芯片厂商，带来一个利好消息：软件生态重要性正在下降。早先技术不够成熟之时，研究者们只能从解决某个特定问题起步，参数量低于百万的小模型由此诞生。例如谷歌旗下的AI公司DeepMind，让AlphaGO对上百万种人类专业选手的下棋步骤进行专项“学习”。而小模型多了之后，硬件例如芯片的适配问题迫在眉睫。故，当英伟达推出统一生态CUDA之后，GPU+CUDA迅速博得计算机科学界认可，成为人工智能开发的标准配置。现如今纷纷涌现的大模型具备多模态能力，能够处理文本、图片、编程等问题，也能够覆盖办公、教育、医疗等多个垂直领域。这也就意味着，适应主流生态并非唯一的选择：在大模型对芯片需求量暴涨之时，芯片厂商或许可以只适配1-2个大模型，便能完成以往多个小模型的订单。也就是说，ChatGPT的出现，为初创芯片厂商们提供了弯道超车的机会。这就意味着，AI芯片市场格局将发生巨变：不再是个别厂商的独角戏，而是多个创新者的群戏。当算力成为稀缺货，同时适应主流生态不再成为必选项时，存算一体难掩光芒。此时，要不要投入，要投入多少，成为摆在AI芯片厂商面前的第二道难题。对此，“过来人”芯片巨头NVIDIA摸爬滚打多年给出的答案是，勇于创新，重金投入：每一个新兴技术的研发厂商，在前期无疑要面临技术探索碰壁，下游厂商不认同等各个层面的问题。而在早期，谁先预判到未来的发展趋势，并勇于迈出探索的脚步，铺下合理的资源去尝试，就会抢到先机。当数据中心浪潮还未铺天盖地袭来、人工智能训练还是小众领域之时，英伟达已经投入重金，研发通用计算GPU和统一编程软件CUDA，为英伟达谋一个好差事——计算平台。而在当时，让GPU可编程，是“无用且亏本”的：不知道其性能是否能够翻倍，但产品研发会翻倍。为此，没有客户愿意为此买单。但预判到单一功能图形处理器不是长远之计的英伟达毅然决定，在所有产品线上都应用CUDA。在芯东西与英伟达中国区工程和解决方案高级总监赖俊杰博士的采访中，赖俊杰表示：“为了计算平台这一愿景，早期黄仁勋快速调动了英伟达上上下下非常多的资源。” 远见+重金投入，在2012年，英伟达拿到了创新者的奖励：2012年，深度学习算法的计算表现轰动学术圈，作为高算力且更为通用、易用的生产力工具，GPU+CUDA迅速风靡计算机科学界，成为人工智能开发的“标配”。在AI大算力芯片的征途上，存算一体芯片迎来了自己的“黄金期”，超前投入，是为正解。 PART-02 非技术、资金雄厚者，勿进窥见到存算一体的种种好处，现阶段，存算一体芯片玩家阵营日益庞大。（图源：偲睿洞察《AI大算力芯片行业报告-百舸争流，创新者先》）据偲睿洞察不完全统计，自2019年起，新增的AI芯片厂商，多数在布局存算一体：在2019-2021年新增的AI芯片厂商有20家，在这之中，有10家选择存算一体路线。这无一不说明着，存算一体将成为继GPGPU、ASIC等架构后的，一颗冉冉升起的新星。而这颗新星，并不是谁都可以摘。在学界、产界、资本一致看好存算一体的境况下，强劲的技术实力、扎实的人才储备以及对迁移成本接受度的精准把控，是初创公司在业内保持竞争力的关键，也是挡在新玩家面前的三大门槛。强劲的技术实力，永远是芯片领域的最高山。首先是存算一体“涉猎广泛”，涉及到芯片制造的全环节：从最底层的器件，到电路设计，架构设计，工具链，再到软件层的研发；其次是其“牵一发而动全身”：在每一层做相应改变的同时，还要考虑各层级之间的适配度。我们一层一层来看，一颗存算一体芯片被造出来，有怎样的技术难题。首先，在器件选择上，厂商就“如履薄冰”：存储器设计决定芯片的良率，一旦方向错误将可能导致芯片无法量产。其次是电路设计层面。电路层面有了器件之后，需要用其做存储阵列的电路设计。而目前在电路设计上，存内计算没有EDA工具指导，需要靠手动完成，无疑又大大增加了操作难度。紧接着，架构层面有电路之后，需要做架构层的设计。每一个电路是一个基本的计算模块，整个架构由不同模块组成，存算一体模块的设计决定了芯片的能效比。模拟电路会受到噪声干扰，芯片受到噪声影响后运转起来会遇到很多问题。这种情况下，需要芯片架构师足够了解模拟存内计算的工艺特点，同时针对这些特点去设计架构，在此基础上，还要考虑到架构与软件开发的适配度。软件层面架构设计完成后，还需要开发相应的工具链。（图源：偲睿洞察《AI大算力芯片行业报告-百舸争流，创新者先》）而由于存算一体的原始模型与传统架构下的模型不同，编译器要适配完全不同的存算一体架构，确保所有计算单元能够映射到硬件上，并且顺利运行。一条完整的技术链条下来，考验着器件、电路设计、架构设计、工具链、软件层开发各个环节的能力，与协调各个环节的适配能力，是耗时耗力耗钱的持久战。同时，根据以上环节操作流程可以看到，存算一体芯片亟需经验丰富的电路设计师、芯片架构师。鉴于存算一体的特殊性，能够做成存算一体的公司在人员储备上需要有以下两点特征： 1、带头人需有足够魄力。在器件选择（RRAM、SRAM等）、计算模式（传统冯诺依曼、存算一体等）的选择上要有清晰的思路。这是因为，存算一体作为一项颠覆、创新技术，无人引领，试错成本极高。能够实现商业化的企业，创始人往往具备丰富的产业界、大厂经验和学术背景，能够带领团队快速完成产品迭代。 2、在核心团队中，需要在技术的各个层级中配备经验丰富的人才。例如架构师，其是团队的核心。架构师需要对底层硬件，软件工具有深厚的理解和认知，能够把构想中的存算架构通过技术实现出来，最终达成产品落地； 3、此外，据量子位报告显示，国内缺乏电路设计的高端人才，尤其在混合电路领域。存内计算涉及大量的模拟电路设计，与强调团队协作的数字电路设计相比，模拟电路设计需要对于工艺、设计、版图、模型pdk以及封装都极度熟悉的个人设计师。而这一系列的人才与技术，都要以落地效果为终极目标——落地才是第一生产力。在交付时，客户考量的并不仅仅是存算一体技术，而是相较于以往产品而言，存算一体整体SoC的能效比、面效比和易用性等性能指标是否有足够的提升，更重要的是，迁移成本是否在承受范围内。如果选择新的芯片提升算法表现力需要重新学习一套编程体系，在模型迁移上所花的人工成本高出购买一个新GPU的成本，那么客户大概率不会选择使用新的芯片。因此，存算一体在落地过程中是否能将迁移成本降到最低，是客户在选择产品时的关键因素。在大模型背景下，存算一体芯片凭借着低功耗但高能效比的特性，正成为芯片赛道，冉冉升起的一颗新星。现如今，存算一体市场风云未定，仍处于“小荷才露尖尖角”阶段。但我们不可否认的是，存算一体玩家已然构筑了三大高墙，非技术实力雄厚，人才储备扎实者，勿进。来源：金色财经

金色财经2023-08-12

8月11日大公司动向追踪：碧桂园管理层致歉“化危机为生机锻造更健康的碧桂园”！华为上半年实现销售收入3109亿元，同比增长3.1%

月11日消息今日重要公司动向如下：华为：上半年公司实现销售收入3109亿元人民币同比增长3.1% 华为发布2023年上半年经营业绩。上半年，公司实现销售收入3109亿元人民币，同比增长3.1%，净利润率15.0%。其中，ICT基础设施业务收入为1672亿元人民币，终端业务收入为1035亿元人民币，云计算业务收入为241亿元人民币，数字能源业务收入为242亿元人民币，智能汽车解决方案业务收入为10亿元人民币。华为轮值董事长孟晚舟表示，华为抓住数字化、智能化和低碳化的发展趋势，在根技术上压强投入。2023年上半年，ICT基础设施业务保持稳健，终端收入实现增长，数字能源和云业务实现良好增长，智能汽车增量部件竞争力持续提升。碧桂园管理层致歉：化危机为生机锻造更健康的碧桂园碧桂园发布管理层致歉函《化危机为生机，锻造更健康的碧桂园》，函件由董事局主席杨惠妍、总裁莫斌共同署名。文章表示，虽然公司上下已全力以赴自救，但市场整体尚未回暖，行业绝对规模下降，资本市场信心修复尚需时间，公司整体经营压力有增无减，面临自创办以来的最大困难。公司要坚定地向前看、向前行，将采取更有力有效的措施，全力以赴保交付，化解阶段性流动压力，保障经营有序开展，拼尽全力扭转当前的困局，更好地保障广大客户、投资者、合作伙伴的权利。同时将在“一体两翼”的新战略格局下，以市场为导向，积极探索房地产新发展模式，努力实现高质量可持续发展。文章最后表示，“感恩一路以来大家给予我们的信任和支持，请给公司一些时间，我们将用实际行动践行使命担当，变压力为动力、化危机为生机，锻造一个更加健康的碧桂园！再次真挚地表示歉意！” 光大信托回应“产品停兑”传闻：公司管理的信托产品运营正常光大信托在官网就“部分信托产品停兑”传闻回应称：“就近日网络流传的关于光大信托产品兑付的不实言论，我司作出严正申明：公司管理的信托产品运营正常，均按照信托合同约定进行管理和信托利益分配，对于不实言论和传言公司将依法保留追究法律责任的权利！”今日早些时候，有市场传闻称，“中植爆雷引发中融信托今天也停兑了”，并称“有投资者买的五矿信托、光大信托等信托产品也通知停兑”。中金公司：海尔金盈拟减持公司不超3%股份中金公司公告，持股4.08%的股东海尔集团（青岛）金盈控股有限公司（简称“海尔金盈”）根据自身发展需要，计划通过集中竞价交易方式或大宗交易方式减持合计不超过1.45亿股公司A股股份，占不超过公司总股本的3%。东方财富：上半年净利42.25亿元同比降4.93% 东方财富公告，上半年实现营业总收入57.50亿元，同比下降8.84%，净利润42.25亿元，同比下降4.93%。公司互联网金融电子商务平台共计实现基金认（申）购（含定投）交易99862311笔，基金销售额为8152.78亿元。截至报告期末，天天基金累计基金销售额超过9万亿元。天天基金服务平台日均活跃访问用户数为169.56万。华大基因：上半年净利润同比下降91.46% 华大基因公告，上半年净利润5174万元，同比下降91.46%。科大讯飞：上半年净利润同比下降74% 科大讯飞公告，上半年营业收入78.42亿元，同比下降2.26%；净利润7357.2万元，同比下降73.54%。主要原因系公司应对美国极限施压，在核心技术自主可控和产业链可控等方面坚定投入的同时，积极抢抓通用人工智能的历史新机遇，加大通用人工智能认知大模型的战略投入。

金融界2023-08-11

8月11日晚间要闻盘点：央行刚刚公布7月社融数据，新增人民币贷款3459亿同比少增3498亿元，新增社融5282亿…

不足转向略微供应过剩。【重要公司】华为：上半年公司实现销售收入3109亿元人民币同比增长3.1% 华为发布2023年上半年经营业绩。上半年，公司实现销售收入3109亿元人民币，同比增长3.1%，净利润率15.0%。其中，ICT基础设施业务收入为1672亿元人民币，终端业务收入为1035亿元人民币，云计算业务收入为241亿元人民币，数字能源业务收入为242亿元人民币，智能汽车解决方案业务收入为10亿元人民币。华为轮值董事长孟晚舟表示，华为抓住数字化、智能化和低碳化的发展趋势，在根技术上压强投入。2023年上半年，ICT基础设施业务保持稳健，终端收入实现增长，数字能源和云业务实现良好增长，智能汽车增量部件竞争力持续提升。碧桂园管理层致歉：化危机为生机锻造更健康的碧桂园碧桂园发布管理层致歉函《化危机为生机，锻造更健康的碧桂园》，函件由董事局主席杨惠妍、总裁莫斌共同署名。文章表示，虽然公司上下已全力以赴自救，但市场整体尚未回暖，行业绝对规模下降，资本市场信心修复尚需时间，公司整体经营压力有增无减，面临自创办以来的最大困难。公司要坚定地向前看、向前行，将采取更有力有效的措施，全力以赴保交付，化解阶段性流动压力，保障经营有序开展，拼尽全力扭转当前的困局，更好地保障广大客户、投资者、合作伙伴的权利。同时将在“一体两翼”的新战略格局下，以市场为导向，积极探索房地产新发展模式，努力实现高质量可持续发展。文章最后表示，“感恩一路以来大家给予我们的信任和支持，请给公司一些时间，我们将用实际行动践行使命担当，变压力为动力、化危机为生机，锻造一个更加健康的碧桂园！再次真挚地表示歉意！” 光大信托回应“产品停兑”传闻：公司管理的信托产品运营正常光大信托在官网就“部分信托产品停兑”传闻回应称：“就近日网络流传的关于光大信托产品兑付的不实言论，我司作出严正申明：公司管理的信托产品运营正常，均按照信托合同约定进行管理和信托利益分配，对于不实言论和传言公司将依法保留追究法律责任的权利！”今日早些时候，有市场传闻称，“中植爆雷引发中融信托今天也停兑了”，并称“有投资者买的五矿信托、光大信托等信托产品也通知停兑”。中金公司：海尔金盈拟减持公司不超3%股份中金公司公告，持股4.08%的股东海尔集团（青岛）金盈控股有限公司（简称“海尔金盈”）根据自身发展需要，计划通过集中竞价交易方式或大宗交易方式减持合计不超过1.45亿股公司A股股份，占不超过公司总股本的3%。东方财富：上半年净利42.25亿元同比降4.93% 东方财富公告，上半年实现营业总收入57.50亿元，同比下降8.84%，净利润42.25亿元，同比下降4.93%。公司互联网金融电子商务平台共计实现基金认（申）购（含定投）交易99862311笔，基金销售额为8152.78亿元。截至报告期末，天天基金累计基金销售额超过9万亿元。天天基金服务平台日均活跃访问用户数为169.56万。华大基因：上半年净利润同比下降91.46% 华大基因公告，上半年净利润5174万元，同比下降91.46%。科大讯飞：上半年净利润同比下降74% 科大讯飞公告，上半年营业收入78.42亿元，同比下降2.26%；净利润7357.2万元，同比下降73.54%。主要原因系公司应对美国极限施压，在核心技术自主可控和产业链可控等方面坚定投入的同时，积极抢抓通用人工智能的历史新机遇，加大通用人工智能认知大模型的战略投入。

金融界2023-08-11

咬牙搞研发！科大讯飞上半年净利润下降73.54%，研发投入占比升至21.12%

化推广夯实了可持续发展的基本面。公司与华为昇腾等强强联合，合力打造完全基于国产算力基础的认知大模型。目前，面向重点行业可私有化部署的自主可控行业大模型，已经与众多行业头部客户达成合作意向。另外，通过“讯飞星火认知大模型+讯飞开放平台”，公司面向千行百业开发者提供技术赋能、方案打造、赛事运营、商业运作、创业扶持等多维度资源，联合行业龙头及千行百业合作伙伴共建人工智能“星火”生态。截至2023年6月30日，开放平台开发者数为497.4万（去年同期343万），近一年增长45%。其中，讯飞星火认知大模型发布后，开发者数量在两个月内增加了85万家。

金融界2023-08-11

四方精创：公司正结合实际情况对官网进行改版，目前工作正有序进行

证券之星2023-08-11

突破西方重围！华为手机领势增长云服务“弯道超车” 积极推进智能汽车研发

FX168财经报社(香港)讯华为连续三个季度实现销售增长，新业务如云服务以及复苏的智能手机部门同时帮助减轻了美国制裁所带来的影响。彭博社根据该公司上半年数据计算的结果，收入在截至 6 月的三个月内增长了 4.8%，达到了 1788 亿元人民币（约合 247 亿美元）；净利润近乎翻了一番，达到了 268 亿元人民币，其中包括之前业务销售所带来的收益。华为将其归功于运营效率、销售策略和产品组合的改进，这些因素促使公司重新实现增长。在周五（8月11日）的一份声明中表示，华为从特定业务的出售中获得了部分收益。华为于 2020 年将手机制造商——荣耀设备有限公司出售给了一个财团，并在 2021 年出售了部分服务器业务，这两者都是分期付款的。华为首席财务官兼轮值董事长孟晚舟在声明中表示：“我们的数字动力和云业务都经历了强劲的增长，我们为智能互联汽车提供的新组件继续提升竞争力。” 根据孟晚舟的说法，华为的主要电信设备业务在这一时期表现“稳健”，并在今年上半年贡献了超过一半的销售额。这是该公司连续三年实现上半年收入增长。（来源：华为、彭博社）根据 IDC 的数据，华为和苹果公司是在第二季中国智能手机出货量增长的仅有两个主要品牌，华为增长率高达 76%。如今华为正努力恢复其受到美国制裁影响的高端设备业务。根据 Canalys 的数据，提供云基础设施和服务的部门正在赶超阿里巴巴和腾讯，并在海外取得良好进展。加上人工智能（AI）需求的推动很可能会维持乐观的势头，即使中国整体经济在复苏之路面临一些列挑战。多年来，华为持续在一系列美国贸易限制下努力，这些限制已削减了大量关键零部件和软件的海外供应。高通公司（Qualcomm Inc.）的 5G 芯片和谷歌母公司 Alphabet 的安卓操作系统是目前被认为已超出华为公司范围的最重要产品之一。华为的智能手机业务曾一度是全球出货量最大，但目前已不再位列全球排名前几位。公司在声明中表示，“今年，华为旗舰产品的发布将恢复正常。” 其消费者业务今年上半年增长了 2.2%，这是前六个月整体收入增长 3.1% 的一部分。（来源：华为、彭博社）华为在利润方面重新聚焦国内市场和新兴业务。华为与国有电信运营商和能源公司达成了大型合同，为全国范围内的 5G 基础设施建设提供支持。此外，华为还与汽车制造商合作，在电动汽车中嵌入了自家的 Harmony 操作系统，并在其智能汽车解决方案业务上投资了 30 亿美元，现有 7000 名员工致力于进一步的研发工作。短期内，中国经济的波动可能会抑制华为的发展，毕竟华为去年超过 60% 的销售收入来自于中国市场。实际上，这已经反映在中国的智能手机市场上，弱势需求预计将持续至今年年底。无线网络建设的高峰期也即将结束，因为中国已经投入使用近 300 万个 5G 基站。由于美国主导的一项禁令旨在将中国产品排除在电信网络之外，华为在向一些最具利润的市场出口其标志性的基站时面临困难。

芷莹2023-08-11

华为：上半年公司实现销售收入3109亿元人民币同比增长3.1%

华为发布2023年上半年经营业绩。上半年，公司实现销售收入3109亿元人民币，同比增长3.1%，净利润率15.0%。其中，ICT基础设施业务收入为1672亿元人民币，终端业务收入为1035亿元人民币，云计算业务收入为241亿元人民币，数字能源业务收入为242亿元人民币，智能汽车解决方案业务收入为10亿元人民币。华为轮值董事长孟晚舟表示，华为抓住数字化、智能化和低碳化的发展趋势，在根技术上压强投入。2023年上半年，ICT基础设施业务保持稳健，终端收入实现增长，数字能源和云业务实现良好增长，智能汽车增量部件竞争力持续提升。

金融界2023-08-11

华为：上半年公司实现销售收入3109亿元人民币，同比增长3.1%

华为发布2023年上半年经营业绩。上半年，公司实现销售收入3109亿元人民币，同比增长3.1%，净利润率15.0%。其中，ICT基础设施业务收入为1672亿元人民币，终端业务收入为1035亿元人民币，云计算业务收入为241亿元人民币，数字能源业务收入为242亿元人民币，智能汽车解决方案业务收入为10亿元人民币。

金融界2023-08-11

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