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Elastos 生态大盘点:除比特币 L2 之外还有哪些「亦来特色」?
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在为全球人才网络创建 DAO和「元宇宙
原住民
经济」,并将优化工作分配、人才和教育,以实现效用最大化,并与代币持有者分享奖励。 Elastos 与 Morfyus 在 2023 年 5 月签署了谅解备忘录,以共同尝试 Elastos 旗下用于验证身份的 SDK,并探索 Elastos 身份链和 Hive 去中心化存储等解决方案对 Morfyus 社区的自我主权、身份和凭证管理的支持。 来源:金色财经
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金色财经
2024-02-01
Bankless:2024年值得关注的12位加密建设者
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e。 Natasha和Deana是加密
原住民
,为人们制作互联网主题内容。在Too Online中,她们各自讲述一个上周发生的互联网故事。故事通常不是关于加密货币的,但却总是加密
原住民
可以欣赏的内容,因为我们也都在线上。 在每周密集收听十多个小时的加密播客之后,他们轻松活泼的30分钟网络八卦让我呼吸到了新鲜空气,也提醒了我社会上还有大概99%不关心加密原生话题的人。 来源:金色财经
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金色财经
2024-02-01
华尔街的新资产类别:灰度能否挺过比特币 ETF 时代?
go
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不常见。” “但市场足够大,足以让加密
原住民
企业和传统金融机构共存。” 来源:金色财经
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金色财经
2024-01-31
Vitalik:我如何看待加密和AI交叉领域及其前景和挑战
go
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时网络上重播。 现在,有些读者(或加密
原住民
)可能已经走在我前面了,并且在想:等等!我们有了不起的零知识证明和其他非常酷的密码学手段。当然,我们可以施一些加密魔法,隐藏模型的内部工作原理,这样攻击者就无法优化攻击,而与此同时证明模型正在被正确执行,并且是在合理的底层数据集上使用合理的训练过程构建的! 通常,这正是我在其他文章中所提倡的思维方式。但对AI相关计算而言,还有两个主要的反对意见: 加密开销:在SNARK(或MPC……)内部执行某些操作的效率要比透明化执行低得多。考虑到人工智能已经是非常密集的计算,在加密黑盒中进行人工智能计算可行吗? 黑盒对抗性机器学习攻击:即使不了解模型的内部工作原理,也有办法优化针对AI模型的攻击。如果你隐藏得太多,你就有可能让选择训练数据的人很容易用有毒攻击来破坏模型。 二者都是复杂的兔子洞,所以让我们来依次探查。 (1)加密开销 加密工具,特别是像ZK-SNARKs和MPC这样的通用工具,开销很高。客户端直接验证一个以太坊区块需要几百毫秒,但生成一个ZK-SNARK来证明这样一个区块的正确性却可能需要几个小时。其他加密工具(如MPC)的通常开销可能更大。人工智能计算已经相当昂贵:最强大的LLM输出单个单词的速度只比人类阅读单词的速度快一点点,更不用说训练这些模型常常需要数百万美元的计算成本。顶级模型和试图节省更多训练成本或参量数的模型之间的质量差异很大。乍一看,这是一个很好的质疑理由,怀疑整个项目试图通过将AI包裹在密码学中来强化保障。 幸运的是,人工智能是一种结构非常具体的计算类型,这使得它能够适应各种优化,而像ZK-EVM这样的“非结构化”计算类型却无法从这些优化中受益。让我们来看看人工智能模型的基本结构: 通常,AI模型主要由一系列矩阵乘法组成,其中穿插着各元素的非线性运算,如ReLU函数(y = max(x, 0))。矩阵乘法占据了工作的大部分:将两个N*N矩阵相乘需要时间,而非线性运算的数量要少得多。这对于密码学来说非常方便,因为很多形式的密码学都几乎可以“免费”地进行线性运算(矩阵乘法是线性运算,如果你只加密模型而不加密它的输入的话)。 如果你是一位密码学家,那么你可能已经听说过同态加密中的类似现象:在加密的密文上执行加法非常简单,但执行乘法却非常困难,直到2009年我们才找到方法来进行无限深度的乘法运算。 对于ZK-SNARKs来说,与此相当的2013年的协议,证明矩阵乘法的开销不到4倍。遗憾的是,非线性层的开销最终仍然很大,实践中最好的实现显示开销在200倍左右。但有希望通过进一步的研究,大大减少这方面的开销。 但针对很多应用程序,我们不仅想证明人工智能输出是计算正确的,我们还想隐藏模型。有一些简单的方式可以实现这一点:你可以拆分模型,由一组不同的服务器冗余存储各层,希望泄漏某些层数据的某些服务器不会泄漏太多数据。但还有一些特别有效的多方计算方式。 在这两种情况下,故事的精神是相同的:AI计算的最重要部分是矩阵乘法,因此可以创建非常高效的ZK-SNARKs或MPC(甚至FHE),所以将AI置入加密盒子的总开销非常低。一般来说,非线性层是最大的瓶颈,尽管它们的规模较小;也许像Lookup Arguments这样的新技术会有所帮助。 (2)黑盒对抗性机器学习 现在,让我们来讨论另一个重大问题:如果模型的内容是私有的,并且你只有对模型的“API访问”权限,你可以进行哪类攻击?这里让我来引用2016年的一篇文章: 许多机器学习模型很容易受到对抗性示例的影响:专门设计的输入会导致机器学习模型产生错误输出。能够影响一个模型的对抗性示例通常会影响另一个模型,即使两个模型的架构不同或在不同的训练集上进行训练,只要两个模型都被训练来执行相同的任务就可能受影响。因此,攻击者可能会训练自己的替代模型,打磨针对替代模型的对抗性示例,然后将它们用到受害模型中,几乎无需了解受害模型信息。 有可能,你甚至可以创建只知道训练数据的攻击,就算你对试图攻击的模型的访问权限非常有限或没有任何访问权限也没关系。截止到2023年,这类攻击仍然是一个大问题。 为了有效地减少这类黑盒攻击,我们需要做两件事: 真正限制谁可以查询模型以及查询多少内容。具有不受限制的API访问权限的黑盒是不安全的;具有非常有限的API访问权限的黑盒可能是安全的。 隐藏训练数据,同时确保用于创建训练数据的过程不会被破坏。 在第一件事上做得最多的项目可能是Worldcoin。Worldcoin在协议层面广泛使用人工智能模型,以将虹膜扫描转换为易于比较相似性的简短“虹膜代码”,以及验证它所扫描的对象实际上是一个人。Worldcoin所依赖的主要防御措施是,它不允许任何人轻易调用人工智能模型,而是使用可信硬件来确保模型只接受由orb相机进行数字签名的输入。 这种方法并不一定奏效:事实证明,你可以对生物识别人工智能进行对抗性攻击,形式是你可以戴在脸上的物理贴片或珠宝: 但希望就是,如果你把所有的防御结合在一起,隐藏人工智能模型本身,极大地限制查询量,并要求每个查询进行某种方式的身份验证,你就可以让攻击变得足够困难,系统就可以是安全的了。 这就将我们带到了下一件事:我们如何隐藏训练数据?这可能就是“民主治理AI DAOs”的用武之地:我们可以创建一个链上DAO,治理决定如下过程:允许谁提交训练数据(需要哪些数据相关证明)、允许谁查询、查询多少内容、以及使用像MPC等加密技术加密整个AI创建和运行管道(从每个用户的训练输入到每个查询的最终输出)。该DAO还可以同时对提交数据的人进行补偿。 需要重申的是,这一计划雄心勃勃,从很多方面来看可能不切实际: 对于这种全黑盒架构来说,加密开销可能仍然太高,无法与传统的封闭式的“信任我”的做法相竞争。 结果可能是,没有一种好的方法可以使训练数据提交过程去中心化并预防有毒攻击。 由于参与者串通,多方计算工具的安全或隐私保障可能受损:毕竟,加密货币跨链桥一次又一次地出现过这种情况。 我之所以没有在这部分一开始就贴上更大的红色警告标签,告诉你“不要做AI法官,这是反乌托邦的”,其中一个原因就是,我们的社会已经高度依赖于不负责任的中心化AI法官:例如,决定社交媒体上哪些帖子和政治观点会浮出水面或被淹没(甚至被审查)的那些算法。我确实认为在这个阶段进一步扩大这一趋势是一个非常糟糕的想法,但我不并认为区块链社区更多地进行人工智能实验会使情况变得更糟。 事实上,加密技术有一些非常低风险的基本方法可以使这些现有中心化系统变得更好,我对此非常有信心。有一种简单的技术通过延迟发布来验证人工智能:当社交媒体网站基于人工智能对帖子进行排名时,它可以发布一个ZK-SNARK来证明生成该排名的模型的哈希值。该网站可能会承诺在一年后公布其人工智能模型。一旦模型公布,用户就可以检查哈希值来验证是否发布了正确模型,社区可以对模型运行测试来验证其公平性。发布延迟将确保当模型公开时,它已经过时了。 因此,与中心化世界相比,问题不在于我们是否能做得更好,而是能好多少。然而,对于去中心化世界而言,重要的是要小心谨慎:如果有人构建一个使用人工智能预言机的预测市场或稳定币,而结果证明这个预言机是可被攻击的,那么一笔巨大的资金可能会在瞬间消失。 4、游戏目标类AI 如果上述技术用于创建可扩展的去中心化私有AI,其内容是任何人都不知道的黑盒子,可用于实际运行,那么这也可以用于创建具有超越区块链效用的AI。NEAR协议团队正将此作为他们正在进行的工作的核心目标。 这样做有两点原因: 如果你可以通过运行使用区块链和MPC的训练和推理过程来创建“值得信赖的黑箱AI”,那么许多担心系统有失偏颇或欺骗自己的应用程序都可以从中受益。很多人表达了对我们将依赖的具有系统重要性的AI民主治理的期待;加密和基于区块链的技术可能是实现这一目标的途径。 从人工智能安全角度来看,这将是一种创建去中心化人工智能的技术,它也有一个自然的终止开关,可以限制那些试图使用人工智能进行恶意行为的查询。 同样值得注意的是,“使用加密激励措施来激励创造更好的AI”可以在不使用密码学进行完全加密的情况下完成:BitTensor等做法就属于这一类。 结论 区块链和人工智能都变得越来越强大,在这两个领域的交叉领域正出现越来越多的用例。然而,其中一些用例相比于其他用例要更有意义,也更强大。通常情况下,当底层机制继续如以前一样设计得很粗糙,但个体玩家却变成了AI,允许机制在更微观的尺度上有效运行时,用例往往是最有前景的,也是最容易做对的。 尝试使用区块链和加密技术创建“单一实例”的应用程序将面临最大的挑战,即创建某些应用程序将依赖之实现某一目标的单个去中心化的可信AI。这些应用程序在功能和提高人工智能安全性方面都是前景光明的,避免了与更加主流的做法相关的中心化风险。但在很多方面,底层假设也可能失败;所以,需要谨慎行事,特别是在高价值和高风险环境中部署这些应用程序时。 我期待在所有这些交叉领域看到更多人工智能建设性用例的尝试,这样我们就可以知道哪些用例是真正可行的。 来源:金色财经
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金色财经
2024-01-31
AllianceDAO:2024年30个加密创业方向
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活”中使用支付,而发送者将被限制为加密
原住民
。 这方面有一个解决方案类似于币安P2P或本地比特币,其中代理网络以点对点的方式帮助完成出入金。 (3)发展中国家的加密新银行 这些新银行在2-3年前风靡一时,但其中很少有银行能够关注到发展中国家对稳定币和收益有着不成比例的强劲需求。 我们对向发展中国家的消费者提供稳定币收益的想法非常兴奋。尽管在拉丁美洲的某些地区市场相当拥挤,但我们仍然相信全球都有机会。 另一个有利因素是链上现实世界资产(RWA)的激增(比如美国国债),这使得收益率不相关且常常高于Aave和Compound的加密原生收益率。这些RWA使发达国家的高质量资产更容易被发展中国家获取。 (4)现实世界资产(RWA) 现在的链上财富价值为1.5万亿美元。这么大规模的链上财富寻求的是多样化。 · 自2023年银行业危机以来,对许多加密原生组织来说,链上资产多样化成为了一个迫在眉睫的问题。MakerDAO在这方面处于领先地位。 · 加密原生投机者现在已经足够富有,他们也希望在高度相关的加密资产之外实现持仓多元化。 · 新兴市场的消费者希望拥有高质量资产。今天,他们拥有美元稳定币,这比他们的本国货币要好,但仍然遭受着无休止的贬值。 我们感兴趣的RWA类型包括但不限于: · 金融资产,如国库券、股票、公司债券等。 · 房地产和大宗商品等硬资产。 · 手表和宝可梦卡牌等收藏品。 (5)RWA抵押贷款 RWA的另一个作用是允许链下资产(如房地产、国库券或其他RWA)用作抵押品。 显而易见的做法是将资产代币化,并将其视为链上抵押品。例如4K代币化手表,并在Arcade上使用手表NFT来获得USDC贷款。当世上所有的资产类别都在一个账本上,我们就可以极大地改善借贷体验。任何资产都可以用于抵押借入任何其他资产。这在加密货币出现之前是不可能的事。 但也有可能放弃代币化。也许只保留一个oracle(预言机),或者更少。Maker就是一个例子。他们有效地创建了一种债务抵押头寸,即DAI,部分由RWA(金库保管人)支持,但他们的RWA头寸并没有被代币化。 另一个潜在示例是在加密货币中使用资金的RWA资本效率,而无需将其完全代币化。 2、加密原生金融应用 (1)持续预测市场 大多数人想要持续的无限上涨空间。他们不希望受到传统预测市场的离散的二元结果的限制。我们认为,真正的加密原生预测市场实际上是普普通通的可替代代币形式的模因币,比如BIDEN和TRUMP。 (2)低额抵押贷款 随着链上声誉变得越来越重要,低额抵押贷款成为可能。事实上,TradFi中的大多数企业贷款都没有被充分担保。 最近的一些发展使得低额抵押贷款变得越来越可行: · 链下认证,如Coinbase或Clique。 · 越来越多地采用ENS和其他域名。 · 越来越多的人定期获得链上现金流。 低额抵押贷款的一个具体例子是使链上个人或组织能够以未来现金流为抵押借款。 (3)隐私DeFi 隐私往往可以在意想不到的地方找到PMF(产品市场契合度)。例如,鲸鱼用户还使用中心化交易所来让自己的交易匿名化。我们甚至怀疑,进行跨链交换的Thorchain实际上是一种隐私解决方案。 无论如何,我们对这个老问题的新式解决方案很感兴趣。例如,零知识证明(ZKP)可以用于合规验证(证明用户不是受制裁国家的公民或身份是被认可的),而不会破坏匿名性。我们也对其他技术很感兴趣,比如多方计算(MPC)、完全同态加密(FHE)和可信执行环境(TEE)。 (4)Rari重启 我们了解到,世界各地的许多垂直领域项目都通过分叉和修改Aave或Compound来推出自己的借贷平台。当涉及到开发、审计和维护时,会导致大量的成本产生。大规模降低这种成本是支撑Rari Capital的原始理论,可以将其视为“Aave/Compound分叉即服务”。但现在,由于黑客攻击,Rari已经不复存在,现在有机会再次填补这一空白。 (5)为DAO提供并购投资银行服务 2021年,Fei Protocol与Rari Capital合并。这不会是我们看到的最后一次DAO合并。还会有更多的DAO陷入困境,会有更多的DAO会想要横向或纵向并购。有些人有机会构建可反复使用的工具(智能合约和法律结构),以促进这一过程并使其更加精密。 (6)NFT衍生品 NFT期权、perps(永续期货合约)和期货可以帮助NFT持有者对冲他们的头寸,或者只投机NFT的价格。 由于标的的非流动性,指数价格难以计算且易于操纵。因此,实物结算的衍生品或许是正确的设计选择。 (7)大宗经纪业务 资本效率受到以下实际情况的限制:没有任何协议进行风险方面的相互讨论。Perp协议A并不关心你是否实行了对借贷协议B的对冲。 一种方法是将资产集中到每个协议的一个大账户中。创建一个会计层来处理每个客户账户的风险。有更好的方法吗? 3、非金融或半金融应用 (1)全链游戏 链上游戏是指将整个游戏状态和游戏逻辑(而不仅仅是货币和NFT等游戏内资产)写入区块链的游戏。 来看Tic-Tac-Toe。回合的概念、一个3x3的棋盘、玩家和三子连线技巧必须作为规则被记录下来且永远不变。玩家的操作历史也必须被记录下来。另一方面,棋盘和棋子的颜色、棋子的形状(X和O可以变成Y和Z)、动画、声音等都可以在客户端存留。 将所有状态和逻辑置于链上,可以解锁各种新的行为: · 由智能合约玩家(与人类玩家对弈)来玩游戏。最早的实例之一实际上是DeFi中的MEV。交易就是博弈游戏,而MEV机器人则是基于智能合约的玩家。请注意,在这种情况下,基于智能合约的玩家之间不仅相互竞争,而且还与人类玩家相竞争。 · 由第三方开发者创建游戏mod而无需担心平台被破坏。Mod是Web2游戏的命脉,许多经久不衰的游戏都是从mod开始的(如Dota 2、反恐精英和PUPG)。然而,由于Web2游戏的许可性质,mod开发者受到原游戏公司的制约。事实上,许多游戏要么退出平台,要么因为害怕被迫退出平台而从未开始modding。 最终,游戏公司可能成为游戏发行商。纵观Web2历史,很可能第一个成功的链上游戏引擎将出自成功的链上游戏公司。想想Unreal(引擎)和Epic Games(游戏公司)。同理,第一个成功的加密游戏发行商也可能出自成功的加密游戏公司。想想Steam(发行商)和Valve(游戏公司)。 (2)链上社交网络 胜出的Web3 Twitter最终将提供我们一直期盼的功能:用户拥有的数据,无需许可特性带来的客户端多样性,以及/或抗言论审查的特性。 只存在一个问题。如果历史有什么启示的话,那么第一个成功的Web3 Twitter不太可能从一开始就计划成为下一个Twitter,或者看起来像Twitter。也许Web3 Twitter会以一款游戏、一款DeFi超级应用、或者某种新奇的、看似不合理甚至被人嘲笑的形式开始,或者太过离谱让很多人感到不安。你的产品越奇怪或越具有争议,人们就越想尝试它! (3)匿名社交网络 在线社交网络的一个具体例子就是匿名社交网络,个人使用零知识证明来验证身份,比如,他们是X公司的员工,或者拥有超过Y美元的净资产。匿名八卦总是很受欢迎的。回想一下互联网早期的Ratemyteachers教师点评网。 (4)个人代币 尽管BitClout等实验以失败告终,围绕friendech的闹剧频出,但个人代币的概念从根本上来说是新颖的,因为它使人们能够投机一种新的、可能规模巨大的资产类别。我们希望这个想法在未来能够进一步发展,找到产品市场契合度。 Friendtech最有趣的地方不是alpha共享、私人小组或社交网络,而在于它解决了社会共识。假设5个人创造了5种不同的普通ERC20代币,称为VITALIK,哪一种才是“真正的”VITALIK代币?Friendtech通过要求创作者使用他们的官方Twitter账号登录解决了这个问题。就这样,社会共识解决了。 换言之,Friendtech将两个互不相关的理念合而为一:alpha共享和代币投机。如果我们将两者分开,只关注个人代币投机会怎么样?Alpha共享已经以Substack、SeekingAlpha和Telegram付费群组的形式在Web2中大规模存在。 (5)创作者与奢侈品牌 对于这些用户群体,区块链基本上可以充当两个角色。首先,它们可以是数字原生产品的工厂。基于图像的NFT(例如,PFP和生成式艺术)、基于语言的NFT(例如小说)或基于音频的NFT(例如音乐)都是数字原生产品的例子。它们为创作者和品牌提供了一种将其品牌和艺术实力货币化的新途径。对于买家来说,这些NFT是投机收藏品,对于早期采用者来说,这些是被低估的胡萝卜。但创作者/品牌也可以决定是否提供独家访问权和版税等好处。 其次,它们可以是实体商品可赎回收据的数据库。例如,一双耐克运动鞋可以内置一个与NFT数字连接的物理芯片。有人称之为“phygital”,也有人称之为“digital twin”(数字孪生)。你甚至还可以将其视为“RWA”。实体商品的链上再现为创造者/品牌提供了一个吸引客户的新渠道,客户对假冒产品有强有力的保证,资产本身也有可能利用现有的DeFi/NFTFi基础设施(如贷款)。 我们对那些从特定的创作者或品牌垂直领域开始发展的初创公司非常感兴趣,我们会帮助他们为客户提供新体验。垂直领域越窄越好。 (6)10k PFP 尽管PFP如此简单,但在一段时间内,它可能仍然是主要的NFT类别。这里的关键观点是,这些NFT已经存在大型分发渠道,也就是Twitter和其他社交网络,NFT持有者可以将他们的Punks或Pudgys作为他们的PFP。 我们来将PFP与游戏NFT、音乐NFT和其他NFT进行对比。游戏NFT需要新游戏能够对其建设和大规模采用提供原生支持,或者需要现有的热门游戏能够接纳它们。音乐NFT并没有得到Spotify、YouTube Music或Apple Music的支持。你可以在Twitter上炫耀你的生成式艺术NFT,但这需要一条推文才能做到,而这条推文在24小时后就会被淹没。但你的PFP却是持续的,每次你发推文,或者每当有人访问你的个人主页时,它都在那里。 PFP是NFT里最无聊也最令人兴奋的一类。 (7)习惯养成应用 StepN已经表明,代币激励措施可以有效地激励人们养成健康的习惯。这可能包含跑步、睡眠、冥想、节食或学习新事物等。一些研究表明,一个人形成一个新习惯可能需要18到254天,平均需要66天左右。对许多人来说,克服最初的障碍可能很困难,但通过代币形式的经济激励可能会让人们有坚持新习惯的动力,并使其成为他们生活中永不消失的一部分。 (8)DAO数字国家 加密货币的最终结局将包含弱化国家政权作为人类基本组织单位的作用。 加密货币使我们能够通过加密实现产权,通过智能合约实现宪法和法律,通过代币发行实现税收,通过加密货币实现国家货币,通过去中心化治理实现透明决策,通过DeFi实现国际贸易。 想法就是从一个在线社区开始,社区成员拥有共同的兴趣或信仰,社区有精心设计的治理结构,拥有经济增长途径。大多数DAO还没有意识到这一点,但它们实际上正在发展成为一个个数字国家。 (9)去中心化科学众筹 困扰科学界最大的一个问题就是资金的缺乏。缺乏资金源于科学发现的风险性和投机性。而加密资本却是追逐风险的,对新的投机想法持开放态度,并且资本规模庞大。我们的想法是让双方配对。 尽管“ICO”名声不太好,但从根本上说,它是加密货币最大的解锁方式之一。 (10)去中心化23andMe 另一个主要挑战,特别是在卫生科学领域,就是缺乏足够的数据集来检验科学假设。针对这个问题可能有一个解决方案,那就是使用代币来激励个人为科研和药物开发贡献健康数据。 例如,个人可以分享他们的基因型和表型数据,创建一个去中心化版本的23andMe,而参与者将因其贡献获得奖励。另一个例子是共享可穿戴设备收集的身体活动数据、心率、睡眠数据和其他类型的数据。大学、医院和制药公司可以通过研究市场和商业应用市场访问这些数据。 (11)开放的市场化科学出版物 去中心化科学领域的另一个未来想法是利用加密原语来颠覆科学期刊。这些期刊传统上是科学研究的管理者和传播者。但策展人往往受不当动机的困扰,而分销商往往需要付费。也许加密货币可以帮助创建开放的、市场驱动的科学期刊。例如,每篇论文都会自动附带一个关于研究完整性或理论建议转化为实际结果的概率的预测市场。 (12)去中心化GLG 像GLG这样的咨询网络(年收入6.5亿美元)是人们请求非常具体的专家帮助的流行方式,这些专家不能作为全职专业顾问工作,但仍然极具价值的见解可以分享。这些网络受到严格的监控和监管,限制了网络价值,并对产品产生了普遍的寒蝉效应(chilling effect)。像Friendtech这样的加密社交网络已经出现,这至少表现出了小众思考者分享专业知识的可能性。我们认为,加密货币具有保护隐私、抗审查和价值转移能力,非常适合重塑专业咨询领域。 4、基础设施 (1)DePIN 代币已被证明是一种协调大规模人类活动的现象机制。我们对利用代币激励人们进行以下建设的初创公司非常感兴趣: · 电信网络 · 清洁能源基础设施 · 人工智能训练大数据集 · 其他我们还没有想到的领域 这被广泛称为物理工作证明(POWP)或去中心化物理基础设施网络(DePIN)。以可再生能源为例。由于风能和太阳能等能源具有间歇性,某些时候是不可预测的。电池可以通过储存多余的能量以备不时之需来帮助解决这个问题。连接到公共能源网络的电池越多,就越有用。PoPW/DePIN网络使用代币激励措施来鼓励家家户户部署他们的电池,并将它们集中在一起供以后使用。 (2)对抗AI 深度造假 ChatGPT可能抢走了专注于生成式图片、音频和视频的生成式AI模型的风头。然而,这些模型目前能够产生逼真的深度造假。最近AI生成的Drake歌曲就是一个很好的例子,说明了这些模型究竟可以做到什么程度。由于人类被设定为相信他们的所见所闻,这些深度造假构成了重大威胁。有许多初创公司正试图使用Web2技术解决这个问题。然而,数字签名等加密技术更适合解决这个问题。 在加密世界中,交易由用户的私钥签名来证明其有效性。同样,无论是文字、图片、音频还是视频,都可以通过创作者的私钥签名来证明其真实性。任何人都可以根据创作者在其网站或社交媒体账号上提供的公共地址验证签名。加密网络已经构建了这一用例所需的所有基础设施。许多知名风投和黑客已经将他们现有的社交媒体profile与加密公共地址联系起来,这给使用数字签名作为内容认证方法带来了可信度。 我们希望看到的产品是一种可与现有社交网络集成的协议,当创作者发布并签署一个内容时,协议就会自动验证数字签名。 (3)ZKP硬件加速器 针对特定用例并建立早期市场领先地位的专业硬件公司最终会成为非常有价值的公司。Nvidia凭借专注于人工智能硬件而成为北美市值最高的半导体公司,这表明对人工智能领域来说的确如此。在比特币挖矿领域也是如此,比特大陆、Canaan和Whatsminer通过专注于ASIC矿机成为了独角兽。设计和制造高效ZKP硬件加速器的公司将遵循同样的发展轨迹。 (4)专用ZK计算网络 目前的ZKRollup(如ZkSync和Starknet)都是通用的。然而,有可能创建专用ZKRollup,使用更快、更便宜的ZK电路。例如,如果一个应用程序是运行在ZkRollup上的基于订单簿的DEX,那么它只需要执行订单创建、取消和匹配的电路。在这种情况下,理想的ZkRollup应该针对这些操作进行优化,而不用管其他任何事。 还有一个例子是链上结算的链下AI计算网络。因为AI推理可能太昂贵而无法链上运行,所以它们需要在链下运行。但是你要如何证明模型是正确运行的呢?通过使用针对矩阵乘法等操作进行优化的专用ZKP。 (5)比特币L2和MEV 虽然我们不清楚比特币L2是否可以在没有分叉的情况下从底层L1继承安全假设,但我们对为比特币上的智能合约功能添加更多表现方式的大致想法非常感兴趣。观点很简单。比特币上有价值1万亿美元的财富,至少会有一些比特币持有者想要使用比特币做一些时髦、有趣或富有成效的事情,而不仅仅只满足于持有比特币。为了实现这些用例,比特币需要一个更可编程的层。 许多现有和即将推出的比特币L2都致力于最大限度地与比特币L1对齐。一种方法是使用比特币L1实现数据可用性,并将L2交易排序委托给比特币矿工。这意味着MEV的提取将掌握在矿工手中。与以太坊类似,有机会建立类似于Flashbots的大型公司,与矿工合作,以某种方式排序交易或执行比特币交易包。如果比特币L2要成为现实,那么构建占主导地位的L2 MEV提取平台的公司将很容易成为独角兽。 (6)Solana基础设施 我们看好Solana工程驱动的单体方法可以成为以太坊模研究驱动的模块化方法的替代方案。然而,Solana的基础设施还处于起步阶段。现在有潜在的机会来构建更好的开发工具(例如,Solana的Foundry)、智能合约钱包、区块浏览器、链上数据索引器和其他我们没有想到的领域。Solana基础设施开发人员有机会进行专为Solana量身定制的建设,同时从其他链的过往错误中吸取经验教训。 来源:金色财经
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金色财经
2024-01-29
计算机vs赌场:加密行业的文化战争
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的产品市场适应性,因为总会有几千名加密
原住民
degen 作为核心群体,他们会在每一个新的闪亮投机应用上赌博。这创造了一种金融工程化的零和金钱游戏文化,一些影响者出现吸引毫无戒心的零售用户购买,只是为了之后抛售。这就是为什么这么多人拼命地在推特上耕种互动并成为影响者,因为只有这样,赌场的赔率才会对他们有利。在赌场中,影响力是一个有利可图的商业模式。 在赌场之外,只迎合 degen 是令不在 degen 泡沫中的任何人反感的。我不怪一般消费者讨厌加密货币和 NFT。他们每次在新闻中听到这些都与贪婪、庞氏骗局和互联网上糟糕的人物有关。设计零和应用程序使更多人不愿进入加密空间和使用链上产品。 我们需要考虑像比特币 ETF 那样增长加密用户基础的方法。比特币 ETF 在这个领域是一股新鲜空气,因为此前无法接触加密货币的数万亿美元退休账户储蓄,终于可以首次接入比特币。 话虽如此,我们应该如何真正实现主流采纳呢? 从赌场中得到的启示 我在十月份遇到了 Steve Wynn,他告诉我他发展酒店和赌场业务的经验。他当时的一个独特见解是专注于赌博以外的体验。拉斯维加斯曾是一个人们只来赌博的地方,几乎没有其他理由停留就离开了。 考虑到如今每个拉斯维加斯赌场都提供音乐会、表演、名厨餐厅、奢侈购物等,这听起来似乎很疯狂。但在 1989 年「The Mirage」开业时,这是一种逆流而行的做法,而它的成功迅速迫使其他赌场投资于高质量的设施和娱乐,不仅仅是赌博。 在 1990 年代,Steve Wynn 在将拉斯维加斯大道从以赌博为中心的目的地转变为世界级的娱乐和休闲目的地方面发挥了重要作用。良好的款待使拉斯维加斯的体验变得不再是零和游戏,并显著增加了每年因各种原因访问拉斯维加斯的游客数量。 显然,加密行业可以从这里学到一个教训。我们需要减少零和桌面游戏,增加更多正和体验。 预测市场就是一个很好的例子。Degens 喜欢预测市场,因为他们喜欢在二元结果事件上投注极端的风险选择,要么赢得所有要么失去所有。就像他们可以在 Meme 币上赌博赢得 10 倍或失去所有资金一样。同时,无数的研究表明,通过消除偏见和引入「股份在游戏中」,预测市场比主流媒体和专家更准确。 使用预测市场的人不必一定要在上面下注,而可以将其作为地缘政治事件的新闻来源,就像人们不需要单独为了赌博而访问拉斯维加斯一样。甚至特朗普现在也经常在 Truth Social 上发布他的 Polymarket 赔率。 还有许多其他例子。使用去中心化的物理基础设施网络 (DePIN) 来实现 WiFi 网状网络或车辆性能数据。使用空投来激励餐厅忠诚度或更好的健身效果。使用 NFT,使即将崭露头角的创作者无需通过好莱坞的守门人。加密 Degens 是所有这些的早期采纳者,但他们为社会带来的价值是正和的。 来源:金色财经
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金色财经
2024-01-28
吵翻!加拿大全民基本收入法再次提上日程!今年春天进入下议院!专家爆议,看法不一!
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尚未实施,但将迫使财政部长与省和地区、
原住民
以及其他团体进行磋商,准备一份政策框架的报告。 该法案致力于制定一个全国性框架,为加拿大17岁以上的人提供“有保障的基本生活收入”,包括临时工、永久居民和难民申请人。 加拿大不列颠哥伦比亚大学的经济学教授Kevin Milligan表示,“没有政府能够承受这一成本。任何明智的政府都会认识到,这不是解决重要贫困问题的良好途径。” 目前,自由党和保守党尚未对该法案明确表态,称他们将等待法案提交到下议院后再做决定。这引发了一些观察员的猜测,认为这有可能成为特鲁多政府在选情低迷时采取的政策“救命稻草”。 尽管许多进步派参议员和自由党议员多年来一直倡导基本收入的理念,但特鲁多在大流行病期间并没有表现出对这一想法的热衷。他更加关注控制COVID-19。 在担任反对党财政批评员的时候,保守党领袖Pierre Poilievre在2018年在《National Post》上写道,“许多基本收入的支持者确实有正确的目标。”党的副领袖Melissa Lantsman在2020年告诉广播主持人Stephen LeDrew,“我在某种程度上同意这一观点”,并表示“保守党可以考虑”基本收入问题。 一些专家指出,基本收入的概念并非新鲜事物,但实施起来困难。 而另一些政治家和经济学家则主张加拿大政府应该在其他福利补助之上提供全民基本收入。 加拿大参议员Kim Pate表示,加拿大已为一些群体提供类似基本收入的支持,如低收入老年人的保障收入补贴、有子女的家庭的加拿大儿童福利以及即将推出的加拿大残疾福利金。 “我们正在讨论确保人们有足够收入,但我们并不是在谈论一种面向一些人的福利,这些福利让每个人只有一点点钱而没有其他支持,”Pate参议员去年表示。 “其实我们正在往它迈进。那为什么不迈出下一步,发放全民基本收入呢?”她说。 然而,通过非政府优先考虑的法案可能是一个冗长而久远的过程。S-233法案于2021年12月首次在参议院提出,与此同时,NDP议员Leah Gazan在下议院提出了一项相同的C-223法案。 尽管S-233法案在参议院获得通过,但政党推进基本收入仍面临困难。有专家表示,试点项目的经验表明,实施基本收入可能带来巨大的成本压力,不同省份对此有不同的看法。 尽管存在政治上的难题,Kim Pate参议员仍对法案在下月参议院重返后的研究并在春季提交最终投票持乐观态度。 加拿大过去曾有基本收入试点项目,但任何有望的结果都因成本问题而受到了严重关切。在1970年代有马尼托巴省的“Mincome”计划,2017-2018年有安大略省的短期试点,以及自2021年以来爱德华岛一直在进行的面向数百名受益者的有针对性的基本收入试点项目。 不列颠哥伦比亚和魁北克已经进行了研究,但得出结论认为有针对性的方法比普遍的基本收入更好。 “这个社会的人们的需求太多样化,无法仅通过政府的支票得到有效回应。”不列颠哥伦比亚基本收入小组在其2020年12月关于该概念的报告中写道。“基本收入是解决任何特定目标,如减贫,的一种非常昂贵的方法。” 国会预算官员在2021年进行的一项分析得出结论,使用安大略省2017年试点项目的参数,全国性的保障基本收入在一年内可以将加拿大的贫困率减少一半,但代价高达2024-25年的910亿加元和2025-26年的930亿加元。这几乎是联邦政府为省份提供的卫生保健支出的两倍。 “因此,我认为在加拿大广泛实施UBI(保障基本收入)的概率,不是小规模试点或其他什么东西,非常接近于零,”Milligan说。 甚至Pate参议员也承认,政党推进基本收入存在障碍,考虑到这项措施的初期成本,任何一个政党在一个选举周期内不太可能收获在加拿大消除贫困方面的所有好处。 但她仍然希望在她有生之年看到加拿大某种形式的基本收入福利成为现实。 文章来源: https://nationalpost.com/news/no-government-could-afford-it-why-canada-wont-implement-a-guaranteed-basic-income-anytime-soon 作者:心海
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超级生活
2024-01-28
加拿大“基本收入”法案将正式提交众议院!全体成年人最低月薪2000
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法程序接下来将交给财政部长、各省政府、
原住民
团体进行协商,最终形成一个可执行的政策框架。 最终,该法案将提交到众议院审议。比较神奇的是,加拿大最大的两个政党,自由党和保守党都未对该法案表明立场。 也就是说,这项法案在议会里并没有明确的反对者,当然,也没有明确的赞成者。 图自《国家邮报》,2024年1月 加拿大媒体目前猜测,自由党政府选情不佳,特鲁多有可能愿意推动该法案通过。保守党议员Leslyn Lewis就质疑该法案会成为特鲁多挽救选举颓势的一种技术手段。 很多在加拿大混饭吃的人,都觉得这个政策不错,要是每月发2000加元,失业的时候岂不是要爽死了。 基本收入的想法在加拿大并不是新鲜事。多年来,许多自由党议员一直支持基本收入的想法。但自由党位置稳定时,这并不是政府的首选项。 而诺贝尔经济学奖得主、自由市场经济学家Milton Friedman支持这个想法,他认为为收入低于一定门槛的人提供一定的基本收入,同时取消所有其他政府福利项目是一个好主意。 由于Friedman的基本收入版本承诺提高效率,减少官僚主义,并让受助人自由支配自己的收入,所以这个计划也得到了部分保守党议员的支持。 在这种微妙的背景下,该法案的细节有可能是两党博弈的焦点。因为双档都不在理论上反对这件事。 现任保守党领袖博励治早在2018年就表示,许多基本收入支持者的目标是正确的。 保守党副党领Melissa Lantsman也在2020年时表示,她在某种程度上同意基本收入。 自由党议员则认为,这笔收入将及时帮助受助人摆脱贫困,减少他们对其他社会支持的依赖。 所以,全民基本收入并非不可能实现,但有可能是以取消各种福利为前提。就是政府不再把社会福利分的那么细,而是发一笔钱,大家自己决定怎么花。 据报道,S-233于2021年12月首次在参议院提出,而在众议院该法案被称为C-223,在众议院的提交者是新民主党议员。 所以,这将是加拿大历史上比较神奇的一项法案,因为各个政党都不敢站出来公然反对,毕竟发钱这件事的背后是选票。 报道称,加拿大国会预算官在2021年的一项分析结论是,使用安省2017年基本收入试点项目的参数,国家保障基本收入可以在短短一年内将加拿大的贫困率降低一半,但在2024-25年度和2025-26年度分别花费910亿元和930亿元。 所以,加拿大正在一步步走近世界上第一个有“基本收入”的国家,但这个法案的最终细节有可能和大家想的完全不一样。 这并不是加拿大经济水平的体现,而是政党博弈的工具。但总会有受益者。 声明:转载此文是出于传递更多信息之目的,并非代表本站支持其观点。若有文字、图片及视频等素材来源标注错误或侵犯了您的合法权益,请作者持权属证明与本网联系,我们将及时更正、删除,谢谢。
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加拿大乐活网
2024-01-25
专访Phaver:斩获25万用户、推出中文版APP,Web3社交应用如何增长?
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简单。 目前Phaver的用户多为加密
原住民
,平台的内容也已加密行业资讯为主,这样用户和内容构成是你们的最终目标吗? Joonatan:目前,我们的重点是 Web3 用户,他们对钱包很熟悉,也很容易理解 Phaver 的价值,但我们一直以来的目标都是为每个人打造有趣、简单、有用的内容,从而真正让用户在不知不觉中加入 Web3。我们距离实现这一目标还有几个月的时间,但我们已经制定了一个坚实的路线图,以确保用户在进入区块链领域的同时,还能获得比现有社交应用更好的体验。 来源:金色财经
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金色财经
2024-01-22
Delphi Labs Demo Day 9大项目速览
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存储你所有的法币和加密资产,为加密货币
原住民
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金色财经
2024-01-22
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