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比特币和以太坊牛市期间的最佳加密货币投资策略
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na 以其高交易速度和低费用而闻名,是
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应用程序和 DeFi 项目的一个有吸引力的选择。 短暂回调后,SOL 交易价格突破 158 美元和 100 小时简单移动平均线,表明日内交易者呈现积极趋势。 Injective Injective在推出质押交易所交易产品 (ETP) 后引起了关注,该产品为传统金融投资者提供了投资 INJ 代币的机会,同时还能获得质押奖励。过去一周,INJ 上涨了约 32%,过去 24 小时内小幅上涨了 1%。目前交易价为 26.17 美元,有人猜测其价格可能会飙升至 380 美元。 WienerAI筹集超过750万美元预售即将结束 WienerAI的ICO正在进行中,已筹集超过750万美元,还有8天的时间让投资者以每枚0.00073美元的价格购买$WAI代币。这是预售结束前的最后机会。预售结束后,这个价格将不再可用。WienerAI将于8月在Uniswap上线。Wiener AI定位为下一代的AI表情包加密货币,试图在加密货币和AI结合的领域中开辟新天地。 Wiener AI的成功预售反映了市场对新兴加密货币的浓厚兴趣,尤其是那些结合了AI技术的项目。Wiener AI不仅是一种加密货币,更是一个结合了AI和表情包文化的创新项目,试图在娱乐和金融领域产生影响。该项目的团队表示,筹集到的资金将用于进一步开发和推广Wiener AI,使其成为一种广泛接受和使用的加密货币。 立即进入WienerAI预售 这一项目的成功也反映出加密货币市场的多样化和创新趋势。随着越来越多的项目试图将AI技术融入加密货币,Wiener AI的出现可能只是一个开始。未来,我们可能会看到更多类似的项目,试图在技术和文化上实现突破。 立即进入WienerAI预售 结论: 加密货币近期一扫阴霾,从特朗普受袭事件之后,比特币(Bitcoin)一路上攻,一个多月来首次突破67000美元,重燃对这一最大加密货币很快再创新高的猜测,市场乐观认为特朗普当选将有利于数字资产。
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Business2Community
2024-07-23
Binance Research:2024年上半年L2市场概况
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经过身份认证的区块链,可支持金融机构和
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协议。此前,其曾于 2023 年 5 月使用 OP Stack 推出其测试网,但在2023 年第四季度转而使用 Arbitrum Orbit。 随着众多新的 L3 链加入 Arbitrum Orbit 生态系统,观察其发展情况将有助于判断Orbit 堆栈是否有能力与已经蓬勃发展的 OP 生态系统一争高下。 Base Base 在 2024 年取得了长足进展,超越 OP 主网,成为仅次于 Arbitrum 的第二热门以太坊 L2。Base 链是 Coinbase 的原生 L2 解决方案,使用 OP Stack 构建,于 2023 年 8 月推出。其在 2024 年上半年的持续增长表明其持久力高于甚至远超最初流行的 friend.tech 应用程序。Base 主网仅推出一年左右,其 TVL 就已超过 15 亿美元,且其链上生态系统蓬勃发展,由超过 200 个 DApp 组成,其中多为该 L2 链的原生应用。 收入最高的 L2:自年初至今(“YTD”),Base 成为收入最高的 L2 链,2024 年上半年的收益达到 4260 万美元,几乎是第二名 Linea 的两倍。 图 :2024 年年初至今,Base 的收入超过了所有其他汇总,达到 4,260 万美元 资料来源:Artemis、币安研究院,数据截至 2024 年 6 月 30 日 与 Solana 的模因币主导地位相抗衡:Base 上的模因币生态系统一直在发展。目前,模因币总市值约为 520 亿美元,其中 Base 上的模因币目前约占 4%,排名第三,仅次于占 14% 的 Solana 模因币。不过,以太坊仍然是模因币价值最高之所,截至撰稿时,以太坊原生模因币的总市值约为 380 亿美元。 图 :Base 链在原生模因币估值市场中所占总份额仅次于 Solana 资料来源:Coingecko、币安研究院,数据截至 2024 年 6 月 30 日 Base 原生模因币 $BRETT 在 2024 年尤其成功。它刚刚于 2 月 29 日推出,就已跻身所有加密货币的前 100 名,目前市值超过 10 亿美元。 Coinbase 新推出的智能钱包之家:今年 6 月,Coinbase 宣布推出智能钱包。该产品旨在简化入门流程,消除网络手续费和对助记词的需求,以改善链上体验。用户可以在数秒内创建新钱包,轻松便捷地访问区块链。 智能钱包技术堆栈还允许开发者赞助用户交易,支付网络手续费并优化与 DApp 的交互。该方案可降低成本门槛,促进区块链的普及。为了消除主动管理助记词的需要,Coinbase 使用线下存储和高级加密技术安全存储私钥。此外,多方安全计算 (MPC) 技术为私钥进一步提供安全保障,将私钥分割成不同的部分存储在不同的位置,即使其中一部分遭到泄露,依然能确保安全防护的稳固。 OP主网 尽管 OP 主网在活跃度和 TVL 方面输给了充满活力的新兴 L2 链 Base 和 Blast,但这些新参与者的迅速崛起也意味着整个 OP Stack 和 Superchain 生态系统的采用率将大幅增长。虽然 Arbitrum 仍是 TVL 最高的 L2 链,其链上智能合约内拥有约 28 亿美元的锁定资产,但热门 Optimism 生态系统 L2(OP 主网、Blast、Base)的 TVL 总额已超过 Arbitrum 生态系统,目前达到 37 亿美元左右。随着跨 L2 互操作性通过 Optimism 的 Superchain 和 Arbitrum 的 Orbit 计划迅速发展,评估两者之间的竞争可能越来越需要比较使用其技术堆栈的全部项目的综合指标,而不是单独评估每条 L2 链。 在商业模式和收入方面,由于 Base 呈指数级增长,Optimism Collective 在 2024 年表现出色。根据使用 OP Stack 的 Base 与 Optimism Collective 之间的进行中协议,Base 将向 Optimism Collective 支付 Base 收入的 2.5% 或 Base 链上利润的 15%,以两者中较高者为准。作为回报,Base 将在未来六年内收到至多 1.18 亿枚 OP 代币,价值 1.75 亿美元。根据此安排,今年年初至今,Base 赚取了约 3500 万美元的利润,而今年上半年,除 OP 主网自身赚取的约 1300 万美元利润之外,Optimism Collective 还将额外赚得 525 万美元的收益。 为了评估 OP Superchain 的未来进展,我们须密切观察其他使用开源 OP Stack 的 Layer 2 解决方案是否像 Base 表现的一样坚定拥护 Optimism Superchain 理论。Base 的认可加上 Coinbase 的支持,增加了 Superchain 潜在成功的可信度。然而,并非所有项目都赞同这一观点;有些项目可能会选择使用开源 OP Stack,但拒绝助力整体 OP 愿景的实现。 错误证明:当用户向汇总网络提交交易时,该交易会与其他用户的交易捆绑,一起转发给以太坊。然后,这些捆绑在一起的交易将集体记录在以太坊的交易账本上,从而加快交易速度,大幅降低手续费。从理论上讲,汇总交易须通过称为“证明”的加密方法确保交易安全。借助该方法,以太坊上的观察者可验证所记录的交易细节是否准确。这对提现尤为重要,因其使用户能够通过以太坊而非汇总网络从 Layer-2 链中提取资金。 若没有错误证明,将资金存入 Optimism 的用户就不得不相信汇总的“安全委员会”会返还其资金,但该系统很容易出现潜在的人为错误或偏见。而引入错误证明后,用户只需信任以太坊,从而提高了用户交易的安全性和可靠性。目前,错误证明已部署到 Optimism 主网上,使用 Optimism OP Stack 的其他链,如 Base 和 Blast,也可使用该技术。 Optimism Superchain 不断发展壮大:Superchain 已成为部分热门 L2 的大本营。根据 Optimism 文档的定义,Superchain 是一个“
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区块链平台,由许多共享安全性和同一个技术堆栈 (OP Stack) 的链组成。其互操作性和标准化使每条单独的链皆能受到各大工具和钱包的同等对待。” 为了实现 Superchain 的愿景,Optimism Collective 致力于引导 Optimism 获取以下属性: 图 :Superchain 的属性 越来越多的链积极采用 OP Stack,可以说这为雄心勃勃的 Superchain 愿景奠定了基础。我们须密切关注新兴跨链 DApp。它们利用多条 OP 链获取流动性,同时为终端用户抽象出桥接流程。该方案将缩短熟练使用 Superchain 及其相关 DApp 所需的学习曲线,对实现大规模采用至关重要。图 :越来越多的链基于 OP Stack 构建,共同在交易量和唯一地址数方面为其累积亮眼表现 CELO 转向 Optimism:今年 5 月,CELO 社区投票决定进行迁移,通过 OP Stack 将其 L1 链迁移至以太坊生态系统,成为 L2 链。提案中提到:“OP Stack 提供了部署 L2 所需的大部分工具。只需执行微小的改动,即可支持 Celo 的独特功能。”OP Stack 已经过多条生产链的实战检验,并与其他堆栈兼容,如 Polygon 的 Type 1 ZK 解决方案。 CELO 是移动优先的负碳排区块链平台,旨在弥合
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金融 (DeFi) 与现实世界之间的差距。其实现了快速、安全且成本低廉的全球支付方案,任何拥有智能手机的人都可以使用,由此推动了新兴市场的金融普惠性,同时为个人赋能。 Ancient8 上线:从 2023 年 9 月开始,经过 10 个月的测试网阶段,Ancient8 主网于今年 2 月正式上线。Ancient8 是一款专注于游戏的 L2,集成了强大的 OP Stack,并使用 Celestia 作为其数据可用性层。其旨在解决全链上游戏和消费者 DApp 在可扩展性和采用率方面面临的挑战。 到目前为止,Ancient8 已携手五款游戏,共建合作关系: Onchain Clash:一款全链上游戏,完美融合了领土主张和扩张动态,灵感源自 Pixel War、Go Game 和 Paperio。 Omnizone:一款全链上游戏,结合了战术角色扮演元素和高风险的大逃杀形式,在全链上运行。 MasterDuel:一款线上游戏平台,旨在创造独特环境,供玩家建立联系、决斗并在游戏中赚取真实奖励。 Wee Pepe:以 Pepe The Frog 为主角的全链上游戏,玩家必须在月球上建造一座城市,拯救濒临毁灭的 Pepe 星球。 DeWorld:全球首款允许玩家使用 NFT 开垦并提升自己的农场的全链上游戏。 Blast 2023 年第四季度,Blur NFT 交易市场背后的加密货币 X 匿名开发者 Pacman 宣布即将推出 Blast L2。此后不久,Blur 团队允许用户将 ETH 存入 Blast 跨链桥,并承诺在 Blast 主网推出后进行空投。此次空投激励措施吸引了价值超过 20 亿美元的资产流入 Blast 跨链桥,此时主网甚至尚未首次亮相。其营销和空投活动加上 Blur NFT 团队致力于打造可靠产品的良好声誉和著名风投公司 Paradigm 的支持,为 Blast 创造了良好的环境,使之成为迄今为止最受公众期待的 L2。 Blast L2 采用 OP Stack 构建,其主要特点在于可自动为钱包中持有 ETH 或 Blast 原生稳定币 USDB 的用户创造收益。对 ETH 持有者而言,收益将通过 L1 质押赚取,最初通过 Lido,并在 Blast L2 上执行 ETH 变基后自动划转给用户。桥接稳定币的用户会收到 Blast 的自动变基稳定币 USDB。USDB 的收益来自 MakerDAO 的链上 T-Bill 协议。当桥接回以太坊 L1 时,USDB 可以兑换 DAI。 继 2 月 29 日推出主网之后,Blast 宣布继续开展空投/积分活动,让用户有机会通过与链上 DApp 互动来提升所获份额。该活动取得了巨大成功:今年 6 月份,在以太坊汇总项目中,Blast 主网的 TVL 跃居第二。 图 :今年五月/六月,Blast 的 TVL 在以太坊 L2 中跃居第二 资料来源:Artemis、币安研究院,数据截至 2024 年 6 月 30 日 然而,空投后 Blast 的 TVL 又开始回落至低于 Base 的水平。在今年余下的时间里,Blast 能否在空投后继续保持其 TVL 和活跃度水平,将反映其初始用户群体的粘性。 Blast 空投:6 月 26 日,Blast L2 的早期用户可领取 BLAST 代币空投。其总供应量的 7% 分配给了将资金桥接至 Blast 的用户,7% 分配给了与 Blast DApp 互动的用户。首次空投价值约 1.905 亿美元,按如今每枚代币约 0.014 美元的价格计算。剩余 36% 的供应量将分配给社区,通过未来的激励活动发放。截至撰稿时,BLAST 的流通市值为 2.38 亿美元,完全稀释估值为 13.6 亿美元。 资料来源:Blast、币安研究院,数据截至为 2024 年 6 月 30 日 Blast 第二阶段:6 月 26 日 BLAST 代币的分发标志着 Blast 第一阶段的结束。在第二阶段,Blast 基金会表示打算与社区合作,专门为加密货币原住民创建桌面钱包和移动钱包。在他们的 Blast 愿景博文中,Blast 团队将现有链的开发方法与 Android 操作系统的开发方法进行类比:“每条链都专注于优化链本身的技术,同时依赖第三方来完成堆栈的其余部分。这实际上类似于 Android 的方法,即优化操作系统,并依赖第三方完成其余工作。迄今为止,Android 的方法对这些链而言行之有效,但也形成了一个支离破碎且充满摩擦的生态系统。” Blast 计划采用全栈方法,构建从软件到硬件的所有内容,并在整个堆栈中进行优化。他们认为这类似于 Apple 的开发方法。 资料来源:Blast、币安研究院 在接下来的几个月里,致力于为用户带来 Apple 般完美体验的 Blast 原生 DApp 即将问世,让我们拭目以待。 来源:金色财经
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金色财经
2024-07-23
行业研究|有连云等资深玩家助力AI+金融应用创新
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用上可能存在成熟度的差异。 (4)高度
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在这种模式下,跨部门或跨职能团队之间的沟通和协作更加顺畅,能够快速产出有价值的洞察,能有效促进内部的整合。然而,当业务部门独立开展Gen AI项目时,可能会面临一些风险,例如缺乏集中化管理所能提供的丰富知识和行业最佳实践。这种缺乏可能会导致企业难以深入挖掘AI技术的潜力,进而影响到实现重大创新突破的机会。 大模型和Gen AI在金融行业的主要应用场景及案例 1、大模型和Gen在金融行业主要应用场景 深擎科技认为AI正助力金融机构在零售业务领域实现服务模式的"集约化"与"精细化",显著提升经营效率与效果。 "集约化"服务模式,是针对数量庞大、需求分散且多样化的长尾客群,通过人工智能技术,采用集中化、规模化的经营策略,优化资源配置,提高运营管理效能。简而言之,使用人工智能技术,以较低成本,覆盖人工无精力覆盖的中长尾客群,并为客户提供70分的服务质量。 而"精细化"服务模式,则基于客户的资产规模、交易特点、金融需求、家庭情况等画像信息,对客群进行深度细分。受限于服务产能的瓶颈,传统技术条件下,金融机构难以为细分客群提供精细化、差异化的服务。人工智能技术的运用,使得金融机构在理想状态下,能够为每位客户提供量身定制的个性化产品与服务。这包括基于客户的投资生命周期、交易周期、重要时点,提供个性化的内容服务,满足客户的个性化需求。 某华南头部券商高管认为,大模型和生成式AI通常在金融行业有以下主要应用场景: (1)智能问答场景 通过构建基于大模型技术的集中问答系统,用户可以通过单一通道提出问题并快速获得解答。这种系统不仅促进了员工对基础业务知识的掌握,也使得一线客户经理能够更高效地处理客户的常见问题,显著提升了工作效率。 (2)投顾咨询场景 由于投资顾问资源有限,传统的个股诊断分析服务往往只覆盖到大型分支机构的重要客户。利用大模型技术,结合规则化报告和专业材料,如研究报告和招股说明书,能有效提升投资顾问的工作效率,并扩大服务的覆盖范围,使更多客户能够享受到专业的个股诊断服务,帮助他们快速把握投资机会和风险,做出明智的投资决策。 (3)个股诊断场景 投资顾问在提炼市场动态和热点新闻以形成投资观点时,常常面临市场变化快速的挑战。利用大模型技术,可以辅助投资顾问快速捕捉市场热点,激发创意,将复杂信息转化为易于客户理解的形式,有效促进客户转化。同时,这种方法也有助于将专业投资顾问的能力扩展到一线客户经理,培养更多具备专业投资顾问技能的人才。 (4)基金诊断场景 投资顾问在进行基金诊断时,需要深入分析市场环境,这要求有扎实的投研能力。通过大模型技术,能为专业投顾提供全面的基金研究和诊断支持,帮助他们提升投研能力,优化基金组合管理。 (5)账户诊断场景 账户综合诊断是投资顾问的重要职责之一。利用大模型技术,我们希望为专业投顾提供全面的账户诊断能力,支持他们分析客户的投资组合,评估风险和收益,为客户提供客观、专业的诊断报告,从而提升投研能力。 此外,生成式AI还可以在金融行业有以下典型应用场景: (1)欺诈检测和预防 金融领域的数据如信用卡信息、个人记录和银行账户详情,使其成为网络攻击的主要目标。生成式AI与欺诈检测算法结合,可提高数据保护能力。 传统的欺诈检测算法利用机器学习(ML)都是从历史数据中自我训练,难以及时跟上新兴欺诈手段。而生成式AI则可以通过创建合成的“异常”模式,优化检测算法,使其在防范欺诈者方面保持领先。这样不仅减少了监督需求,实现更高的自动化,还能更高效地识别网络攻击企图。 (2)个性化金融服务和支持 个性化服务和支持是企业提升竞争力的关键因素,据估计可带来高达10%的年收入增长。在金融领域,实现个性化服务面临挑战,因为需要处理大量客户数据,如交易历史、支出偏好和储蓄目标。 生成式人工智能(GenAI)在此方面发挥重要作用,能快速利用这些数据生成定制建议和优惠,提升客户满意度,促进交叉销售,增强企业竞争力。此外,GenAI还通过智能虚拟助理和自动化表单提交提供高效自助服务,帮助金融机构降低成本,提高客户参与度,是优化服务效率和客户体验的关键工具。 (3)风险评估和信用评分 金融机构在贷款审批过程中必须对客户的信用状况和潜在风险进行评估,信用评分是这一流程的核心环节。传统信用评分依赖于历史数据和固定规则,但这种方法可能缺乏灵活性,难以适应信用风险的复杂性和变化性。此外,这些方法需要不断的监控和深入分析,十分耗时。 生成式人工智能(GenAI)在此领域提供了一种新的解决方案。它通过创建与真实数据极为相似的合成数据,与实际数据结合,构建出更丰富的训练数据集,从而训练出更精准的预测分析工具。GenAI能够高效处理大量动态数据,减少了对人工操作的依赖,使得信用评分过程更加可靠和高效。 (4)合规性和监管挑战 监管合规在银行业务中至关重要,与风险评估和人为错误紧密相关。金融机构必须遵守一系列法规,涉及运营、保密、安全等,需要详尽的数据收集、分析和报告,这些过程耗时且易出错。 生成式人工智能(GenAI)可以有效处理这些任务。GenAI能生成高质量的合成数据,增强合规控制和质量保证的准确性,确保合规报告快速、一致且零误差。此外,GenAI能够持续监控合规性,自动通知违规行为,及时采取措施。 (5)市场与投资分析 财务分析涉及处理市场趋势、公司报告、财务估计等大量数据。分析师需要不断监控这些数据,耗费大量时间和精力。 生成式人工智能(GenAI)在此发挥重要作用。它能够快速浏览和分析海量历史数据,识别出人类可能忽略的模式和异常情况。GenAI自动化的分析过程不仅能生成深刻洞见,还能创建交易参数,如最佳买卖时机、止损点和头寸规模。 这种数据驱动的方法为银行提供显著竞争优势,使其更深入地理解市场状况,制定更加精准有效的战略。GenAI正成为金融分析师在复杂数据中导航的得力助手。 (6)文档处理/报告生成 金融行业的工作大量涉及信息处理,尤其是在处理来自不同来源的文档和信息时,这些信息通常是异构的。例如,在分析各种财务报告时,决定是否向金融客户发放贷款需要综合考虑法律纠纷、财务报表、股权结构和公司章程等多种因素。因此,目前人工智能最直接有效的应用场景之一就是处理这些多源异构的报告生成任务,如果依赖人工处理这些报告,不仅成本更高,而且质量也较低。 金融行业处理这些报告的主要目的是为了识别和评估风险。当报告的质量不佳时,往往意味着风险增加,而高风险又可能导致不良贷款率上升。因此,提高报告处理的质量对于金融行业来说是至关重要的。 (7)市场推广降本增效 在基金产品推广和风险声誉管理中,金融从业者常面临数据抓取难、资讯数量少、内容生产慢、沟通效能低等问题。 有连云公募基金商用AI大模型通过多重训练和强大的数据中台,打通了资讯生产的实时链路,实现7*24小时自动化生成各类型文本和智能改写,并能跨模态生成基金短视频,超越传统作业效率。 (8) 一键辅助产品销售 近年来,境内ETF市场迅速发展,数量和规模持续增长。Wind数据显示,截至目前,国内ETF总份额增加4700亿份,达到1.94万亿份;总规模增加3200亿元,为1.98万亿元;新发行54只新ETF基金,总数量超过800只。 麒麟金融场景商用AI大模型为公募基金、券商、银行等领域提供解决方案。它实时获取和解析ETF产品数据,生成产品分析、研报摘要、观点等关键信息,提升信息检索效率和AI批量生成资讯的能力。强大的生态连接渗透到数据、交易、搜索、新闻、视频和财经等端口,一键辅助投资者教育和价值投资理念呈现,并生成多维BI可视化报表,帮助基金公司快速分析和决策。 (9)轻松驾驭声誉风险管理 在声誉风险管理中,金融机构需要建立全流程管理体系。麒麟大模型强有力的数据反馈能力协助基金公司及时获取风险信息,迅速形成解决方案,提供从生成、使用到数据决策的闭环支持,释放对人的依赖和流程压力,助推基金公司声誉管理和价值呈现。 有连云麒麟金融场景商用AI大模型以AI速度解决基金公司多场景需求,轻松驾驭需求痛点,在销售、市场和声誉管理过程中提供更科学、可靠和专业的链路,助力增益、降本和增效。 2、金融行业应用Gen AI的典型案例 (1)AlphaSense推出生成式AI助手-AlphaSense 助手 AlphaSense是金融市场情报和搜索领域的领先平台,此前其推出了AlphaSense助手,这是一款创新的生成式AI聊天工具,旨在改变金融从业者从数百万商业和财务文档中提取行业洞察的方式。此外,AlphaSense还推出了企业智能服务,将其AI驱动的搜索、摘要和聊天功能安全地集成到客户专有的组织知识和AlphaSense广泛的内容库中。 AlphaSense助手由AlphaSense专为市场情报定制的大型语言模型(ASLLM)支持,基于AlphaSense的行业领先内容库,提供一个会话式聊天界面,大大提升了商业和金融专业人士的研究效率。用户可以轻松咨询特定领域的投资机会或竞争对手分析,并立即获得准确答案。这些答案还具备内置的可审计性,方便用户追溯到原始资料,进行上下文和验证的检查。 (2)FeatureSpace 推出 TallierLTM™金融垂直大模型 作为全球领先的企业级防欺诈技术供应商,FeatureSpace 推出了世界首个大型交易模型(LTM)- TallierLTM™。 TallierLTM™ 采用自我监督的预训练方法,对各司法管辖区和市场细分领域的交易行为进行了深入分析,使其能够真实反映现实世界中的消费者交易行为。与行业标准模型在典型的 5:1 误报率下运行相比,TallierLTM™ 在欺诈检测准确性方面提升高达 71%。 通过分析数十亿笔交易,TallierLTM™ 具备揭示隐藏的交易模式并预测消费者行为的能力,可以为数据科学家提供区分合法与犯罪活动的关键洞察。金融机构可以通过嵌入 API 与 TallierLTM™ 交互,将交易历史转换为机器可读的特征向量,创建成独特的 "行为条形码",全面代表消费者的交易行为,同时还能保护个人隐私。 (3)Visa推出基于生成式AI的欺诈解决方案 Visa 基于生成式AI技术,于今年5月份面向美国金融机构推出账户攻击情报(VAAI)评分工具,以识别和防范金融交易中的枚举攻击(enumeration attacks)。该工具能够实时检测可疑活动,并为金融机构提供风险评分,帮助客户精准判断何时需要阻止交易,从而防止潜在的欺诈行为。 该AI工具通过学习持卡人的交易习惯,能在四毫秒内自动评估交易风险,区分正常消费与异常行为,快速识别可能的攻击性交易。其经过超过 150 亿笔交易数据的训练,通过比对历史枚举攻击模式生成风险评分,预测交易是否属于枚举攻击。与现有的风险评估模型相比,VAAI 工具在减少误报方面显著进步,误报率降低了 85%。 (4)澜码科技尽调报告Agent案例 国内某银行推出一项普惠贷款服务,旨在为中小企业提供便捷的贷款服务,以支持实体经济的发展和创新。但在发放普惠贷款的过程中,银行难以全面了解借款企业信息状况和还款能力,尤其是面对缺乏完善财务记录的中小企业和个体工商户时。 因此银行客户经理往往要花费大量时间收集和分析各类资料,对申请企业进行尽职调查,并撰写尽调报告,包括客户情况分析、财务数据分析、尽调审核分析等等。 但是,银行一线客户经理的业务分析水平参差不齐,导致了尽职调查和尽调报告质量不一,同时,系统中的报告模版也往往比较僵化,无法直接使用,一线客户经理就要花费大量时间在报告撰写上。 澜码基于该需求,为客户构建了一款基于大语言模型的尽调报告Agent,可以自动给出分析结论、生成报告,辅助一线银行客户经理的工作,不仅能够节省一线客户经理80%报告撰写的时间,还可以全面审核客户资料,帮助人工发现一些不易发觉的点或遗漏,减少错误率。 3、国内代表性AI金融服务商 深擎科技 深擎科技成立于2018年,是一家专注于为企业提供人工智能技术赋能的公司,尤其在自然语言处理、个性化推荐和大语言模型等领域具有卓越的研发能力。核心创始团队来自IBM中国AI实验室,曾参与Watson研发,具备优秀的技术和工程实力。 公司利用AI与大数据分析技术,为券商和银行提供内容科技与智能营销产品,助力客户获取、活跃和交易转化。深耕金融行业,掌握增长场景的深度KnowHow,并以AI Agent为基座,打造行业刚需的应用产品体系。产品已实现PMF,覆盖了80%的大中型券商和50%的大型银行。 企业优势: 技术实力强:深擎的核心技术团队源自IBM人工智能实验室,技术底蕴深厚。深擎自主研发的金融行业预训练模型(L1),效果准确率评测,超国内多个千亿模型,接近GPT4。大模型在2B场景落地过程中,最重要是准确率,在客户关心的重要技术指标上深擎处于行业领先地位,譬如:Function call多场景复杂接口的识别准确率达93%以上,多轮语义准确率和召回率分别达到95%和90%以上,AIGC内容合格率超95%。 深入业务与场景:深擎在发展过程中,吸引了一批来自甲方客户的业务专家,因此能够把技术、产品与客户业务做有效整合。通过场景设计,深度融入客户核心业务,实现可量化的业务价值。譬如,有多款自研AIGC内容产品规模化上线运行,嵌入客户核心营销流程,实现内容生产效率超100倍提升。 数据丰富且高质量:经过多年积累,深擎在证券行业沉淀了大量行业数据与标注数据。并且通过产品在业务场景上的闭环,能够源源不断获得更多行业数据。这些关键数据都是深擎模型训练与产品迭代的重要保障。 客户案例多且合作深:深擎已与多家国内前十大券商合作大模型项目落地,案例数量在行业内处于领先地位。客户多,意味着产品的有效迭代就快,而非脱离市场的闭门造车。头部客户代表着行业内最新的发展共识,代表着新质生产力。项目案例多,意味着遇到的实际问题多,踩的坑多,解决问题的办法就多,也更加合理。此外,深擎与多家头部券商在大模型落地过程中有深度合作,通过产品、数据、业务形成闭环迭代,能够让客户真正把产品使用起来,并不断根据用户反馈、数据反馈,迭代AI产品。 甜新科技 甜新科技成立于2016年,总部位于上海,是一家以AIGC和5G视频通信技术、行业大模型为核心的人工智能创新型高科技企业。由红杉中国、金沙江创业投资、同创伟业等投资。 公司的产品包括VCRM系列产品,是基于Al+视频的营销解决方案,助力企业营销转化。致力于在视频营销科技领域,为行业客户提供以深度融合Al+视频为基础的场景化服务解决方案。公司主要服务的方向包括零售电商、新消费品牌、银行、保险、消费金融、游戏等行业。 企业优势: 多种客户触达方式:平台可提供目前市场上主流客户触达方式,包含:AI交互视频、视频通知,AI语音外呼、视频短信、文本短信等客户触达方式,可根据不同的客户触达目标选择及组合。 提高用户参与度:通过互动视频,用户可以与数字人内容互动,相比传统视频内容,这种形式能极大地提升用户的参与度和兴趣,从而增加用户停留时间和参与深度。 提升品牌影响力:首先,通过一段3分钟原视频,即可快速生成和金融机构代言人真人一模一样的数字人分身,五官、动作、表情、声音完全模仿本人,通过数字分身与客户进行视频对话,基于自然语言处理及大模型技术,可实现多轮对话和智能互动。互动视频能够以其新颖的形式和丰富的用户体验增强品牌形象,通过用户与视频内容的互动,可以增加品牌的曝光度和记忆度。 千人千面的客户服务:利用AI技术,基于用户的行为和偏好提供个性化的视频内容推荐,实现真正意义上的“以用户为中心”。这种个性化的体验可以有效提升用户满意度和忠诚度。 效率提升:外呼营销平台能自动分析用户数据和互动结果,沉淀数据、为营销人员提供数据支持,帮助其快速调整营销策略,提高营销转化效果。 基于AIGC的内容生产:外呼营销平台能可以根据客户的需求和偏好生成个性化的营销内容,如:使用不同的数字人形象,数字人复刻、声音复刻,同时,为了提高客户参与度和转化率可以快速生成大量营销内容,减少人工编辑时间和成本,满足金融行业的快速变化和更新需求。 澜码科技 澜码科技是一家基于大语言模型的企业级AI Agent平台公司,核心团队成员来自Google、IBM、腾讯、字节、阿里、依图等国内外知名互联网和AI公司。 澜码科技率先填补了国内大模型中间层的空白,是国内探索大语言模型应用落地和AI Agent的先行者。基于底层大语言模型,澜码科技自主研发了能够连接人和系统的企业级Agent平台“AskXBOT”,助力企业构建基于专家知识的超级自动化,从而提升业务质量和效率。 澜码科技已完成来自IDG资本、联新资本、Atom Capital参与的数千万A轮投资,并与多家上市公司和独角兽企业达成战略合作。 企业优势: “模型中立”优势:目前大语言模型厂商在发布模型时仅定义了参数,未对模型的具体特性参数(FeatureList)进行定义,这就意味着企业用户在落地应用大语言模型时往往面临盲人摸象的困境,难以准确评估模型在特定应用场景中的适用性和效率,以及难以根据自身需求高性价比的选择、调整和优化模型,这需要基于经验和实际情况不断进行匹配和调试。 作为模型中立厂商,澜码科技在过去一年多的大语言模型应用实践中,积累了大量实战场景下Agent原子能力的表现数据,因此更加了解在不同场景下的模型的表现和效果。 专家知识是AI Agent 得以在企业落地的关键:专家知识的高度决定了AI Agent能够提供的价值高度,数据会帮助专家快速迭代专家知识,从而提高AI Agent的通用性。大语言模型缺乏企业特定领域知识,解决不了实际业务问题,如同一位名校毕业的高材生,由于缺乏实践经验而难以胜任具体的业务任务;此外,大语言模型对于自身能力边界的认知模糊,导致在面对超出自身能力范畴的问题时,仍试图依靠自身理解给出答案,结果往往南辕北辙,这就是常说的“模型幻觉”。 因此,在企业级应用场景下,专家知识对大语言模型落地至关重要,可以说专家知识决定了AI Agent的天花板。在澜码AskXBOT平台,可以沉淀专家的知识和行业经验,构建企业知识库,促进知识共享与传承。基于此,Agent辅助知识治理,配合专家知识数字化沉淀;专家知识赋能Agent与工作流,形成良性闭环。 针对办公,特别是金融、财务的办公场景的成熟技能的封装能力。 和企业已有组织、权限、基础设施的集成 。 有连云 有连云成立于2015年,是国内领先的金融AI应用服务商。旗下的“麒麟AI大模型”通过智能创作、推荐和推送,赋能金融机构及上市公司,帮助客户在市场推广、产品销售和声誉管理等场景中实现增益降本。公司专注于金融数字化转型的痛点,推进大模型的垂直应用,结合庞大的金融专业语料库,集成自然语言处理、OCR和多模态技术,实现各类事件指标的准确、实时、智能化获取,满足自定义和配置需求。 企业优势 强大的技术基础:有连云的“麒麟AI大模型”通过智能创作、推荐和推送,赋能金融机构及上市公司,帮助客户在市场推广、产品销售和声誉管理等场景中实现增益降本。 精准的数据处理:麒麟大模型能够实时获取和解析ETF产品层面的数据,生成产品分析、研报摘要和观点,提升信息检索效率和AI批量生成资讯,解决基金公司在产品营销中的难点。 广泛的生态连接:强大的生态连接可渗透到数据、交易、搜索、新闻、视频和财经等投资者聚集地,一键辅助投资者教育和价值投资理念呈现,并生成多维BI可视化报表,帮助基金公司快速分析和决策。 全面的合规保障:在上市公司声誉管理和投资者关系管理领域,麒麟大模型通过智能创作、智能标签和可视化报表服务,保障资讯的真实合规,并实时跟踪推送状态,提供强有力的商业决策支持。 行业认可:有连云已获得国家互联网信息办公室的3项深度合成算法备案,入选中国信通院《2023大模型和AIGC产业图谱》,并获得数字化软件产品能力DSSC优秀级认证,成为中国信通院《数字化软件产品及服务能力体系规范》编制单位,参与行业标准制订。 金融行业落地Gen AI的关键能力 尽管在金融行业落地Gen AI 会面临数据隐私和安全、技术和资源门槛、模型解释性和透明度,以及监管合规等挑战,但落地难度相较于传统AI项目,难度会更低,实施路径也更直接。 甜新科技认为金融行业落地Gen AI需要跨越以下7个维度的关键能力: 1. 明确转型目标和战略: 金融机构首先需要明确自身的数字化转型目标和战略,确定AI技术在其中的角色和定位。一个有效的Gen AI规模化落地战略,必须包含以下关键因素:高层领导层的愿景、一致性和承诺,以及业务单元级对交付结果的责任、清晰的应用场景和目标、全面的运营计划。 2. 选准应用场景: 在明确转型目标后,金融机构需要选准AI技术的应用场景。这些场景应该是业务流程中的痛点或价值创造的潜在领域。例如,AI技术可以用于风险评估、信贷审批、智能投顾、客户服务等方面。 3. 数据和技术的积累: 金融机构需要积累大量的数据和相关的技术能力。数据是AI技术的基础,而技术能力则决定了金融机构在AI领域的竞争力。这包括建设数据仓库、数据挖掘、机器学习、深度学习等技术能力。 在部署大模型的时候,金融企业获机构需要与自身现有的系统、工作流程、企业应用程序和数据源集成。这是一个关键且复杂的任务。麦肯锡认为,有效的集成和模型维护将依赖于多个架构组件:上下文管理和缓存、策略管理、模型中心、提示库、MLOps平台、风险管理引擎、大型语言模型(LLM)运营等。 (深擎科技采访供图) 数据质量至关重要,尤其是在通用人工智能领域。面对海量且非结构化的数据集,确保输出答案的质量变得更加具有挑战性。领先的金融机构正借助优质人才和自动化技术,在数据生命周期的关键环节进行精准干预,以保证数据的高标准质量。同时,数据领域的领导者需要深入考虑新技术带来的安全风险,并随时准备根据法规的变化迅速采取行动。 4. 构建高效的组织架构: 为了推动AI项目的顺利实施,金融机构需要构建高效的组织架构。这包括设立专门的AI团队、明确职责和分工、以及与业务部门的紧密合作。要优化组织架构之前,金融机构必须思考当前的架构为何难以无缝集成AI创新能力。 成功落地AI的金融机构,并不是鼓励落地相关计划,而是通过为现有团队配备所需的资源,并积极拥抱通用人工智能所需的技能、人才和流程来实现相关目标。 5. 注重人才培养和合作: 金融机构需要培养一批既懂金融业务又懂AI技术的复合型人才。还需要定期评估自己的人才招聘策略,以适应不断变化的优先事项。清晰的职业发展和晋升机会——以及有意义和价值的工作——对普通的技术从业者来说非常重要。此外,与AI领域的领先企业或研究机构合作,可以加快技术进步和创新。 6. 强化合规和安全风险管理: 金融机构在实施人工智能技术时,必须确保其操作的合规性和安全性。这不仅包括遵守相关的法律法规,还涉及到保护客户隐私、预防欺诈和洗钱等风险。 在引入大型模型和生成式人工智能之前,金融机构通常需要对其风险管理和模型治理框架进行重新设计,并根据需要开发新的控制机制。模型的可解释性和决策的公正性是关键问题,必须在推广任何生成式AI应用之前得到全面而深入的解决。通过这种方式,金融机构可以在确保技术优势的同时,维护其业务的合规性和安全性。 7. 持续优化和创新: AI技术是不断发展的,金融机构需要在实践中持续优化和创新。这包括收集反馈、改进算法、探索新的应用场景等。 金融行业落地Gen AI的挑战 尽管大模型和Gen AI能为金融行业带来巨大价值,但囿于要被高度监管的属性,金融行业在落地大模型和生成式AI要面临比其他行业更严峻的诸多挑战。以下是最关键的三大问题: 1、确保数据质量和安全性 对于金融企业而言,获取高质量、具有代表性的数据分析来训练人工智能模型是实现技术优势的关键所在。AI模型的性能和准确性在很大程度上取决于训练数据的质量,因此,金融机构必须实施严格的数据治理流程,以确保数据的准确性和可靠性。 许多银行拥有一个庞大而复杂的数据架构,这些架构往往跨越了数十年,涉及多种大型机系统。将这些分散的数据整合并准备用于人工智能项目是一项艰巨的任务,需要投入大量的资源和努力。 同时,金融企业还必须严格遵守数据保护法规,确保敏感的客户数据得到妥善的匿名化处理和安全保护。这不仅涉及到技术层面的挑战,也考验着企业在数据隐私和合规性方面的责任和担当。 2、符合金融法规 金融领域对人工智能系统的应用必须严格遵守一系列法规,且涉及信贷审批、交易监控等多个业务环节。合规性要求金融机构必须对相关信息记录详尽并始终维护模型的透明度,这无疑增加了管理的难度和成本。同时,金融机构还需定期对AI系统进行性能监控,确保没有偏差,并妥善处理可能出现的意外结果。 此外,AI技术在金融领域的应用涉及到对海量数据的处理和分析,这不仅要求金融机构拥有强大的存储和计算资源,也带来了对基础设施的挑战。尽管云计算提供了灵活的解决方案,但数据安全和地区法规的限制常常成为其广泛应用的障碍。同时,将先进的AI工具与金融机构现有的IT系统无缝集成,也是一个需要克服的技术难题。 3、道德考量和偏见 人工智能在金融领域的整合引发了重要的道德考量,特别是在偏见和公正性方面。人工智能系统可能会无意中延续甚至加剧训练数据中存在的偏见。例如,如果历史贷款数据对某些特定人群存在偏见,那么基于这些数据训练的人工智能模型可能会继续使这些群体处于不利地位。 此外,快速变化的监管环境对金融机构提出了更高要求。随着法律和道德对AI的期望不断演变,金融机构需要不断适应新的监管政策,并保持系统的灵活性以应对这些变化。 人工智能在金融领域的未来 尽管生成式人工智能是目前各行各业的流行词,但如何将该技术付诸实践的最佳方式仍然尚未确定。 澜码科技CEO周健指出,目前金融行业面临的主要挑战是大型模型的准确度尚未达到令人满意的标准,以及还未找到将特定场景与相应的技术进行有效匹配的路径。整个行业面临的核心难题在于如何精心选择或开发出适合的大模型和解决方案,然后确保它们在特定应用场景中的表现能够超越人类,这也是最具挑战性的部分。 此外,在认知层面,一个普遍的误区是人们常常被所谓的“理想路径”所误导,认为大语言模型能够应对所有任务。然而,在实际操作中,可能由于业务人员对专业知识掌握不够精确导致无法完成相应任务。在这种情况下,我们需要通过更高效的人机交互方式,使业务人员能够明确地表达他们的需求,以便在业务流程中实现端到端的有效支持。 另一个常见的误区是,人们期望用户去适应技术,而不是让技术去适应用户。如果整个行业能够在技术适应用户交互方式和需求理解方面做出创新和改进,就可能充分发挥大型模型的潜力。但目前,这一领域的探索还相对较少。 金融行业落地大模型和生成式AI不仅需要技术上的升级,还需要进行企业文化的转型,以接纳创新,这将是一个漫长且充满挑战的过程。 参考资料: https://www.mckinsey.com/industries/financial-services/our-insights/scaling-gen-ai-in-banking-choosing-the-best-operating-model https://www.datacamp.com/blog/ai-in-finance https://usa.visa.com/about-visa/newsroom/press-releases.releaseId.20661.html 作 者:qiuping 来源:非凡产研 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-07-23
未来3个月山寨币表现如何?
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资者出售代币。 在 Stack 过渡到
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的转移证明共识机制后,Hiro Systems 于 2021 年 1 月向 SEC 提交申请,称其将不再提供“对 Stacks 区块链的基本管理服务”,以让 STX 摆脱是一种证券的嫌疑。 但 SEC 不同意 Hiro 的声明,并在同年晚些时候对 Stacks 展开了调查。然而,SEC 上周五宣布,其不打算对 Hiro Systems 采取强制执行行动。 我对 Stacks 保持中立态度,尽管 SEC 已确认 Hiro 在其代币销售方面没有违法行为,但公告并未对 STX 是否为证券提供任何明确说明,因此存在重大未解决风险。但从基本面来看,Stacks Nakamoto 升级将把交易等待时间与比特币的 10 分钟区块时间分离开来,以提供更即时的确认,这个利好可能对代币价格产生积极影响。 MPL 观点:看跌 理由:产品竞争力有限,代币通胀加大抛压 预测时间段: 2024 年 7 月 10 日至 2024 年 10 月 10 日 预测时币价: 11.64 美元 预测至今币价表现:上涨 65.64% 我对 MPL 后续表现不乐观,因为其现金管理产品与其他产品相比采用有限,无抵押贷款可能会像过去多次一样违约,向大量借款人提供的加密担保贷款很可能在市场低迷时被清算,积分计划的激励作用也有限,同时增加的未来代币通胀也会带来抛售压力。 虽然 Maple 自 3 月以来 TVL 几乎增加了两倍,但代币价格较当月高点下跌了 60% 。上涨主要是由针对少数白名单交易者的 BTC 和 SOL 的超额抵押 USDC 贷款推动。 6 月 8 日,在 ETHCC 会议上,Maple 宣布对其“以零售为重点”的产品 Syrup 增加 50% 的积分存款,只需将资产重新存入现有的 Maple 池子中——主要是其回报率最高的高收益担保贷款池。积分奖励来自提案 MIP-009 中批准的 23% 代币通胀,预计将持续下去。可能在今年当 MPL 转换为代币时,接收者能够将其积分转换为未知数量的 SYRUP。 其他板块 BNB 观点:看跌 理由:生态疲软,在美国开展部分业务不足以支撑上涨势态 预测时间段: 2024 年 7 月 19 日至 2024 年 10 月 19 日 预测时币价: 593.54 美元 预测至今币价表现:下跌 1% BNB因为 Binance US 获得法院授权批准投资美国国债的消息而上涨,并且自 6 月以来 BNB Chain 链上指标不断下降,缺少使其生态系统持续发展的动力。 7 月 19 日,负责 SEC 诉币安案的法院批准管理 Binance US 的 BAM 管理实体将托管在 BitGo 的企业资产和客户法定资金投资于 1 个月期的美国国债,但前提是没有第三方(包括其他币安实体)参与投资,并且 Binance US 维持足够的储备来兑现法定提款。 虽然通过交易所账户赚取收益的潜力可能会吸引用户使用 Binance US,然后他们可能会被诱惑购买 BNB,但考虑到 Coinbase 已经提供 USDC 收益计划,尚不清楚这一功能是否会吸引加密交易者。 MNT 观点:中立 理由:虽然竞争优势明显,但L2赛道整体压力巨大 预测时间段: 2024 年 7 月 18 日至 2024 年 10 月 18 日 预测时币价: 0.85 美元 预测至今币价表现:上涨 2.85% 我对MNT的后续表现保持中立 ,虽然 Mantle 有能力与其他 L2 竞争,但行业普遍面临着供应增加带来的估值阻力,Mantle 将需要稀释其代币以实施激励计划。 在 2024 年,MNT 一直是表现最佳的 L2 代币,其表现比 MATIC、ARB 和 OP 等主要竞争对手高出 100% 以上,并且成为分析时年初至今与 ETH 表现基本持平的少数加密货币之一。 与其他 L2 不同,Mantle Network 的独特之处在于它使用 MNT 作为 gas 支付、相对高于竞争对手的流动性和巨额的 25 亿美元流动资金。 尽管 MNT 具有优势,但 L2普遍的都面临着来自持续代币解锁和新代币创建的巨大压力。此外,自 6 月以来 Mantle 生态系统活动减少,随着用户退出生态系统,代币可能会出现反身性,而 Mantle 国库 90% 是 MNT,这意味着当将代币作为激励空投发放时时,会产生抛售压力。 ENS 观点:看跌 理由:代币炒作过高,实际应用未增长 预测时间段: 2024 年 7 月 11 日至 2024 年 10 月 11 日 预测时币价: 26.07 美元 预测至今币价表现:下跌 3.72% 我认为 ENS 的估值比以往任何时候都要高,而且其缺乏增长将很快推动价格与基本面保持一致。 在做出分析时,ENS 较 5 月份的底部上涨了 90% ,原因可能是 ETH 现货 ETF 可能会获得 SEC 批准。尽管代币价格飙升,但在此期间实际 ENS 使用量急剧下降;7 月 1 日的每周费用跌至仅 19.2 万美元,为 2021 年 7 月以来的最低水平。 将 ENS 作为以太坊上高 beta 收益的猜测已将其代币价格推高至费用的 243 倍,创下有记录以来的最高水平,但不幸的是,维持价格上涨所需的增长未能实现。如果 ENS 的定价与去年 8 月的倍数相同,则代币的交易价格应该为 3.46 美元,比历史低点低 50% ,比分析低 85% 。 来源:金色财经
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金色财经
2024-07-23
IoTeX 2.0:解锁 DePIN 生态的无限可能
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AI 以及现实世界上链的苗头愈发显现,
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物理基础设施网络 DePIN 板块势必会成为潜在爆发领域之一。Messari 预测 DePIN 板块的总潜在市场规模大约在 90 亿美元左右,到 2028 年可能达到 3.5 万亿美元。如果按照这一数据进行推论,那么在中长期来看,入局 DePIN 全平台建设面临的是大致为 400 倍的潜在市场规模增幅。 2024 年 4 月,连接真实世界的 DePIN 基础设施网络 IoTeX 生态获得 5000 万美元融资。7 月 18 日,该项目还发布了其 2.0 白皮书,迈向了模块化未来的战略转型。作为早在 2017 年便创建的老牌公链,IoTeX 在千链大战中找到独属于自己的安全硬件和计算赛道,将硬件与连接性和高度可扩展的技术架构深入结合。而在新版本中,IoTeX 2.0 将依托于多年深耕的经验和技术,全面升级为面向 DePIN 全领域的网络通用架构层:DePIN 模块化开放平台,不仅能够做到 DePIN 应用的轻量化建设,还能在此基础上提供完整的跨生态协同和更广阔的 DePIN Layer 2 生态,以此来迎接未来某日或将出现的「DePIN Summer」。本文将深入解析 IoTeX 2.0 的战略升级,以及其对 DePIN 生态的影响。 模块化对 DePIN 网络的必要性 尽管现有的 DePIN 已展示其独特优势,但要满足未来物联网生态系统的需求,实现大规模应用和技术创新仍是一条漫长的道路。传统单链架构存在性能瓶颈和扩展性问题,而模块化设计通过将复杂系统分解为多个独立模块,每个模块专注于特定功能,通过标准化接口进行交互,解决了这些问题。对于 DePIN 项目而言,模块化设计尤其重要,因为它们需要处理大量链下数据,并与现实世界进行复杂交互。作为连接现实世界和区块链世界的桥梁,DePIN 项目的复杂性远超传统纯链上项目。这种复杂性体现在技术和生态系统构建上。 在技术需求上,DePIN 项目的核心挑战在于有效连接 Web 3.0 和真实世界,需要处理大量链下数据,包括数据收集、处理、分析、记录和验证等环节。单一的区块链架构无法满足 DePIN 项目的复杂需求,模块化设计通过引入中间件,处理链下数据,并通过标准化接口与区块链进行交互。例如数据处理模块采用先进的数据分析和隐私保护技术,确保数据传输和存储过程中的安全性和隐私性。验证模块利用链下计算资源进行数据验证,并将结果返回链上,实现链上链下的高效协同。 在结构设计上,DePIN 项目需要构建复杂的物理基础设施网络,包括区块链本身及大量链下设备和节点。模块化设计允许各基础设施模块独立开发和优化,这些模块可以在同一系统内协作,也可以被其他区块链平台使用。例如存储模块可以被多个 DePIN 项目共享,形成
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存储网络,数据分析模块提供数据挖掘和市场洞察服务,帮助不同项目实现数据增值。这种开放的生态系统聚合了各种 DePIN 项目的大数据,利用 Web 3.0 技术建立
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的全民共有数据库,实现项目间的数据共享和协同,推动技术创新和生态系统的繁荣发展。 IoTeX 2.0 迈向模块化未来的战略转型 设想一下,通过模块化设计,每个有愿景和项目的开发者都能建设自己的 DePIN 项目,而不仅仅是那些拥有强大团队和大量资金的开发者。这正是 IoTeX 2.0 所描绘的未来,通过模块化设计和开放平台,将 IoTeX 网络扩展为全球最大的 DePIN 生态系统。根据官方的定位,IoTeX 2.0 的核心理念可以概括为 「DePIN for Everyone」,实现「人民的 DePIN」。 这种模块化的未来不仅仅是梦想。与传统的单链架构相比,模块化设计带来了更多的灵活性和可扩展性,为开发者提供了前所未有的自由和创新空间。IoTeX 2.0 推出了名为模块化安全池(Modular Security Pool, MSP)的概念,以解决 DePIN 项目中复杂技术栈所带来的信任和安全问题。DePIN 项目需要整合链上和链下组件,创建一个
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的信任架构,而这种复杂性容易导致安全性和
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的碎片化。借助模块化安全池 MSP,IoTeX 能够将不同的基础设施模块(DePIN Infrastructure Module, DIM)整合在一起,使得这些模块可以相互协作,形成一个统一的可信层。这种方法允许新的基础设施模块利用底层区块链的安全性,而无需从头开始创建自己的安全基础设施。新的 DIM 可以通过治理提案加入 MSP,一旦获得批准,DIM 将继承 L1 / L2 的安全性和
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属性。 DePIN 生态技术堆栈概览,来源:IoTeX 基础设施模块 DIM 层主要提供从数据处理、验证到存储的完整解决方案,使物理设备和真实世界数据能够全面上链。这一设计思路在优化系统的技术架构的同时,还能够以此增强整个生态系统的整体价值。同时,IoTeX 2.0 的模块化设计使其能够更好地适应和集成各种
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应用,为开发者创造了一个开放的平台,促进创新。诸如 DePINScan 和 DePIN 流动性中心等公共产品的引入,更是为 DePIN 项目提供了知名度、流动性和用户参与的机会。 与其他模块化方案如 Celestia 相比,IoTeX 2.0 的模块化设计更加注重实用性和可操作性。Celestia 作为模块化区块链的先锋,专注于提供独立的共识和数据可用性层,而 IoTeX 2.0 则通过模块化安全池和 DIM 层,提供了更加全面的面向 DePIN 生态的技术解决方案,使开发者能够更轻松地创建和管理 DePIN 项目。 通过将模块化与中间件技术结合,IoTeX 2.0 可以更高效地实现物理设备与区块链的无缝连接,推动整个生态系统的协同发展。可以预见,随着模块化设计的广泛应用,DePIN 生态系统将会迎来更多的创新和发展机遇,为 Web3.0 时代的到来奠定坚实的基础。这不仅是单一项目的技术升级,更是 DePIN 生态战略发展上的重大调整。可以说,无论是否由 IoTeX 推动,模块化设计所构建的开放生态系统,终将成为 Web3.0 能够为世界带来的伟大叙事之一。 DIM:构建 DePIN 生态的核心模块 DIM 被定义为构建 DePIN 生态系统的核心组成部分。MSP 的参与者包括 DIM 构建者、质押者和验证者。DIM 构建者负责创建特定场景的 DePIN L2 和链下服务,如数据流、存储、自动化和身份验证模块等。他们需要激励质押者将其资产分配给他们的模块。质押者则是将资产委托给 MSP 的网络参与者,他们贡献网络安全并获得网络费用和奖励的一部分。验证者为 DIM 构建者提供运行节点,直接为 DePIN 项目提供服务。 MSP 生态架构,来源:IoTeX MSP 的设计原则包括开放进入和退出、网络效应和
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,确保质押者和 DIM 可以自由进入和离开市场,反映服务的真实价值,并根据供求规律运作。DIM 则通过提供一组模块化功能,涵盖整个 DePIN 技术堆栈。这些模块可以由 IoTeX 核心开发团队提供,也能由合作伙伴和开发者贡献,确保其安全性和可信。这种开放的 DIM 层为 DePIN 项目提供了创建自定义技术栈的选择,使其能够灵活地应对不同阶段和需求的技术挑战。 IoTeX 2.0 白皮书总结了其他多个核心模块,其中涵盖一些已经具体化产品,包括 W3bstream、ioID、ioConnect、ioDDK 以及 DePINscan 等: W3bstream 是世界上第一个利用可验证计算技术的
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链下计算网络,旨在为现实世界活动生成可验证的证明,并将这些证明结算到区块链。W3bstream 通过提供多种证明机制,如零知识证明(ZKP)、可信执行环境(TEE)和安全多方计算(SMPC),支持 DePIN 应用的链下计算需求。这一模块的引入,极大地提高了 DePIN 项目的计算效率和数据处理能力。 ioID 是一套链上和链下的自主主权数字身份系统,使人和机器能够建立丰富的数字关系并相互交互,而无需依赖中心化身份提供者。这一系统通过提供可信的身份验证和管理服务,为 DePIN 生态系统中的所有参与者提供了安全和便捷的身份识别手段。 ioConnect 是一种 SDK,使各种硬件能够与 W3bstream 和各种 L1/L2 连接。它充当硬件抽象层,可在 Raspberry Pi、ESP32 和 Arduino 等主流硬件平台上无缝运行,简化处理硬件的复杂性。换句话说,由 ioConnect 提供支持的设备可以轻松集成到各种 DePIN 应用程序中,充当多重矿工。与之类似的还有 ioDDK,这是一种 L2 SDK,使 DePIN 构建者能够无缝启动自己的主权区块链,同时享受 IoTeX L1 的安全性。 DePINscan 是一个专门为 DePIN 领域设计的行业探索者工具,属于 IoTeX 推出的公共产品模块系列,它允许用户、矿工和投资者监控 DePIN 项目的增长,发现早期项目,并获取实时的设备数量和项目配置文件。DePINscan 为 DePIN 生态系统提供了透明度和可见性,促进了用户和开发者之间的信息流通和互动。 经济模型革新助力生态腾飞 经济模型升级是 IoTeX 解锁 DePIN 生态无限可能的关键因素,IoTeX 2.0 通过通胀质押奖励、通货紧缩机制、新的实用性和增长激励计划等一系列创新扩展和优化了其经济模型,构建了一个动态平衡的经济体系,为 IoTeX 网络提供了持续的安全保障和价值积累。 IoTeX 2.0 引入了通胀质押奖励机制,新增的 IOTX 将交付给参与共识的节点和质押 IOTX 的代币持有者,以提高质押率并增强网络安全性。同时,为了平衡网络中的通货膨胀,IoTeX 2.0 实施了基于网络使用情况的通货紧缩销毁机制,类似于以太坊的 EIP-1559。新的机制将根据 IoTeX L1 的使用增加来激励和重新分配 IOTX 代币持有者的价值。ioID 在创建新的链上身份时需要销毁一定数量的 IOTX,销毁率将根据注册设备总数动态变化。DIM(DePIN 基础设施模块)与各个 DIM 的直接交互也将推动 IOTX 的通货紧缩销毁。 此外,在 IoTeX L1 中,节点质押 IOTX 以获得验证网络交易和参与共识的资格,并获得 IOTX 奖励。Dapps 在 IoTeX L1 上部署智能合约和处理交易时,将使用 IOTX 作为 gas 费用。用户可以通过 MSP 将其质押的 IOTX 再抵押,从而将 IoTeX L1 的安全性扩展到 DIM。DIM 构建者可以激励 IOTX 质押者为其解决方案提供安全性,DIM 需要质押 IOTX 才能加入 MSP,从再质押的资产池中获得安全性,并向 Dapp、L2 和用户提供服务。 DePIN 飞轮和 IOTX 代币的效用,来源:IoTeX IoTeX 的经济飞轮设计实际上形成了一个进可攻退可守的策略,从而有助于其代币价格上涨实现阶梯化螺旋上升的曲线。该飞轮核心就在于在不同的发展阶段,实现经济体系的动态平衡和自我调节。 例如在生态系统的快速发展阶段,应用和项目的部署数量大幅增加,用户数量随之迅速增长。随着更多用户和项目的加入,对 IOTX 的需求也显著增加,IOTX 的消耗量因此大幅上升。消耗量的增加进一步推动了 IOTX 质押奖励和激励机制的运作,更多的激励吸引更多的开发者和用户参与,形成了一个自我强化的正反馈循环。就如同一个不断加速的螺旋,推动着整个生态系统的快速扩展和繁荣。 但当生态系统进入相对平稳的发展阶段,应用和项目的部署速度趋于稳定,用户增长放缓,IOTX 的消耗量也相应平稳。这时,激励机制和通胀率也会保持相对稳定,确保生态系统的健康发展。在这个阶段,应用和项目的部署速度减缓,用户数量的增长趋于平稳,生态系统进入成熟期。随着活动的稳定,IOTX 的消耗量也保持平稳,质押奖励和激励机制根据平稳的消耗量进行调整,维持适度的激励水平,确保生态系统的健康和可持续发展。 这种机制使 IoTeX 的经济体系能够在不同的市场环境中保持灵活性和适应性。在快速发展阶段,经济飞轮加速上升,推动生态系统的快速扩展;而在平稳阶段,经济飞轮维持稳定,确保生态系统的健康运行。通过这样的设计,IoTeX 能够在不同的市场条件下实现动态平衡,确保长期的可持续发展。除此之外,IoTeX 还设计了 Marshall DAO,通过激励用户投票支持 DePIN 项目,进一步推动生态系统的健康发展。Marshall DAO 的引入既能增强社区的参与度,还可以为 DePIN 项目的持续发展提供了强有力的支持。 IoTeX 生态系统的未来驱动力与竞争优势 总的来说,虽然 DePIN 项目的发展速度可能相对较慢且结构较为复杂,但其独特的特性使其具有难以被复制的竞争优势。DePIN 项目的独立性和趣味性,使其在市场上具有独特的吸引力和持久的价值。与其他应用不同,DePIN 项目由于其复杂的应用、经济逻辑和合约层设计,难以被简单复制或分叉。因此即使是相似的应用,如智能手环,其在不同平台上的实现也会有很大的差异。此外,DePIN 生态系统中的用户质量非常高。与一些高活跃度但链上 TVL(总锁仓量)和资金量不匹配的项目相比,DePIN 项目的用户虽然数量较少,但这些用户更类似于传统矿工,具有高质量和高忠诚度。这些用户不仅参与度高,还为生态系统带来了实际的价值贡献。 IoTeX 生态系统的发展将依赖于越来越多有趣且具有破圈属性的 DePIN 项目的成熟与成长。例如当前已经在积极互动的生态项目如 Wayru、Network3、WatchX、PowerPod、Inferix、starpower 等,以及 DeFi 基础设施项目如 Pinswap、Quenta、Loxodrome、Bedrock、Magma 等,均在推动 IoTeX 生态系统的早期造势。随着这些项目的不断推进,IoTeX 生态系统将进一步展示其强大的吸引力和增长潜力 。与此同时,新完成的 5000 万美元的融资也将进一步推动 DePIN 的增长和生态系统采用,并与 IoTeX 基金会和 DePINsurf 加速器基金一起投资基于 IoTeX 的 DePIN 项目。而这些投入将进一步巩固 IoTeX 在未来 DePIN 生态的领先地位。 从行业赛道的角度来看,DePIN 的崛起无疑为市场带来了革命性的变化。DeFi 虽然在金融领域掀起了一波波澜,但其局限性也逐渐显现。而 DePIN 通过将区块链技术与物理基础设施相结合,构建出一个更为广阔和多元化的生态系统,拓展了
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技术的应用边界。DePIN 赛道的独特之处在于其能够打破虚拟和现实的界限,真正实现物理世界与数字世界的融合。这样的融合在带来了技术创新的同时,更催生了新的商业模式和价值创造方式。IoTeX 2.0 在这一领域的布局,有其前瞻性的战略眼光和强大的执行能力,该平台有望构建「真实世界数据库」,以
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的方式重新定义基础设施建设和资源配置,从而打造出一个更加开放和包容的智能生态系统。 来源:金色财经
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金色财经
2024-07-23
KINE合作支持金色财经 金色电音节泰国站盛大开启
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00 Kine Protocol是一个
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衍生品平台。Kine的愿景是实现「交易一切」,希望通过灵活务实的方法,将主流交易者大规模带入
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(DeFi)世界。 Kine有别于于现有DeFi产品设计,以「peer- to- pool」的方式为衍生品提供「无限流动性」,为交易者提供零滑点、高杠杆和跨资产一站式交易体验。此外,Kine优化了流动性池质押率偏高的问题,进一步提升资金利用率。 多年来KINE与金色财经在各类大型活动以及信息互享共享等领域深入密切合作,在此次泰国电音节筹划到落地KINE积极参与积极协助,只为给广大加密货币爱好者提供音乐盛宴的同时也共享分享加密货币新风向新讯息,连接整个加密行业交流信息和财富密码。此次电音节汇聚了来自全球各地的Web3行业等众多加密货币各领域各界大佬,积极推动加密货币行业的良性发展和新型赛道的创新与信息交流,为广大加密货币爱好者提供更好的平台和更优质的资源,也是了解发现币圈风向发展和一线信息的重要窗口。 对于各领域投资人士来说2024年加密货币作为最火热的投资品,已经在全球范围内实现了大幅扩张,逐步渗透到全球金融市场的各个角落。加密货币这一新兴资产类别以其
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、匿名性、跨境性等特点,吸引了无数投资者的目光。在这个充满机遇与风险的市场中,如何选择一个安全的交易平台成为了投资者们最为关注的问题。 在这样的时代背景下,新一代加密资产交易平台KINE横空出世,通过全球化发展布局和顶级安全设计,为全球投资者提供了一个值得信赖的交易环境和全球立体化的发展布局和顶级安全设计,KINE逐步打造成为全球最安全的加密货币交易平台。 KINE平台衍生的K广场,各用户可在平台主页点击进入K广场进行评论探讨,投资者和创业者可在K广场分享各自的观点和经验,探讨加密货币行业的最新发展趋势,共同推动币圈生态系统的繁荣发展建立宝贵的人脉关系。洞察行业趋势,获取宝贵的资源和信息,对于投资者来说,选择一个安全、服务卓越的交易平台,将是他们在加密货币市场中取得成功的关键。KINE的出现,无疑为全球投资者提供了一个值得信赖的选择。 KINE始终秉持用户第一、服务用户的运营理念,并为全球用户打造专业、安全、可信赖的数字资产交易环境。 金色电音节已经成为Web3行业的重要风向标,在推动Web3行业发展方面发挥着重要作用。投资者和创业者在这里可以分享各自的观点和经验,探讨加密货币行业的最新发展趋势,共同推动币圈生态系统的繁荣发展,共享合作资源,为币圈人提供丰富的资源和合作机会。 在这里,您可以创建新的合作伙伴关系,获取宝贵的资源和信息,开发新的项目,宣传与推广品牌,拓展与积累人脉。与各领域大佬共聚暹罗,在东南亚风情中感受Web3的无限魅力,在晚风月光中觥筹交错、推杯问盏,顶级灯影中把脉行业前景。随着Web3行业前景愈发明朗,金色电音节也将继续发挥其积极作用,为Web3行业的繁荣发展贡献力量。金色电音节将通过多种互动体验、美食美酒满足来宾们对视听的极致期待! 来源:金色财经
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金色财经
2024-07-23
OKX Web3 :穿越信息迷雾 建立系统化数据方法论
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KX Web3 钱包已是市面上较全面的
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多链钱包,支持100+公链,内置钱包、交易、NFT市场、 DeFi、Discover(发现)5大板块。用户可通过 App、插件、网页三端查看多链代币、NFT、DeFi 资产。 1、当市场情绪过多时,如何发掘真实有效的信息? RootData:当市场情绪高涨时,挖掘真实有效的链上指标变得尤为重要。关注项目的交易量变化、跟踪活跃用户数、分析资金流动情况、观察开发者活动和分析持仓分布,这些维度的指标都能帮助用户捕捉到更真实的信息。此外,虽然社交媒体上充斥着大量噪音,但其热度话题也能在某种程度上反映项目的受关注程度。 综合这些链上指标,用户可以更全面地了解项目的实际状况,从而在复杂的市场环境中做出更理性的交易决策,控制风险。但目前,加密行业仍处于发展初期,大量信息被头部玩家垄断,无法充分释放给普通用户。同时,加密行业的信息结构与传统行业兼容程度不高,特别是链上信息,其数据查看与解读具有较高门槛,加上相关教育资源不足,普通用户很难理解和触达这些信息,从而加剧了信息不对称现象。 这正是RootData致力于解决的核心问题。RootData专注于提供更加透明和易于理解的数据维度和功能,帮助用户在穿越信息差,获取更一手的信息。我们认为,用户应当聚焦以下几点,来获取更加真实有效的信息: 首先,用户需要找到可靠的信息渠道。由于Web3行业信息相当杂乱,不同渠道的信息质量参差不齐,用户需要找到信息质量更高、使用效率更高的渠道来提升自己的信息输入质量,包括加密媒体、数据平台以及社群等。 其次,用户需要建立出色的信息判断能力。衡量项目发展的指标非常多样,有的指标具有高相关性,有的指标具有低相关性或者生效周期较长,用户需要从各类信息指标中关注到最具相关性、时效性的数据,从而提升决策的准确度。 最后,用户需要具有充足的耐心与毅力。由于链上数据、行情数据都是完全公开的信息,绝大多数用户所处理的数据都是基本一致的,因此用户必须要具有充足的耐心来对信息价值进行挖掘,抢先一步抓住机遇。 OKX Web3:在这个问题上,我们建议用户可以从以下几方面入手,建立自己的信息筛选体系: 首先,从信源层面来看,需要确保信息渠道的多样性和准确性。目前市场上有大量的信息来源,包括社交媒体、新闻媒体等公开渠道,以及Alpha微信群、Telegram群等私域渠道。用户在获取信息时需注意验证信息的真实性和准确性,并不断更新相关渠道,以确保高效获取信息。 据我们观察,一般情况下,项目被引爆的节奏通常是:英文推特-中文Alpha群-中文KOL推特,这个路径会导致信息差的产生。为了解决用户在信息传递中的语言障碍问题,OKX Web3的移动端浏览器现在已支持即时翻译功能,并将逐步拓展更多语种。该功能的核心价值在于帮助用户打破语言差异带来的信息差,直接获取项目的一手信息或数据,从而更高效地发掘链上机会。 其次,在获取有效指标方面,我们建议用户需要从更全面的维度来洞察一个项目,而不是仅依赖单个KOL的言论。比如,链上交易数据的变化、聪明资金或大户的交互、链上交易地址数及交易量变化、以及项目资金流动情况等,都是能够反映项目真实情况的有效指标。 为方便用户获取这些指标,OKX Web3提供了实用的排行榜功能。通过该功能,用户可以实时关注最新项目及其交易情况,从海量信息中提取有价值的信息。目前,排行榜功能可根据多种关键指标对项目进行排序,如整体锁仓量、交易量、活跃用户数等。这些指标能够客观反映项目的实际状况,帮助用户更准确地评估项目的潜力及风险。通过这种数据驱动的方法,用户可以在一定程度上避免被市场情绪所左右,从而做出更理性的决策。例如,当某个项目的交易量异常增加时,用户可以通过排行榜迅速识别这一变化,并进一步分析其背后的原因,从而更全面地理解市场动态。 最后,就是不断提高自身判断的准确性。尽管链上不断涌现新的项目,但判断的框架和逻辑在很多情况下是相对稳定的。但我们还是建议用户不断迭代和升级自己的判断方法,以确保不被市场所淘汰。 2、筛选优质早期项目的关键数据有哪些? RootData:一般情况下,我们会建议用户关注5方面关键维度的信息: 第一是资方背景,越具有知名风投机构背书的项目、融资金额越高的项目,发展潜力通常而言即越大。从RootData热门项目榜单可以观察到,每周上榜的 20 个项目毫无例外已获得知名机构的早期布局。 第二是团队背景,如果核心团队具有成功的创业经验,或者具有谷歌、微软等大公司背景,或者哈佛等名校背景,其发展潜力通常而言越大。不过,大多数项目都没有直接披露团队信息,这需要用户在 RootData 或者Linkedin 等第三方平台查询,其中 RootData 的 X 影响力指数以及关注关系,可以进一步帮用户了解团队的行业影响力与关系网络。 第三是赛道与概念,如果项目处于高速发展的赛道(AI、模块化),或者概念非常具有创新性,其发展空间会更受到市场的青睐。相反,落后的概念有可能遭到淘汰的风险。用户可以通过研读项目白皮书、文档或者研究报告,来分析项目在行业赛道所处的位置以及方向。 第四是社区热度,如果项目方乐意与社区互动,并投入大量资源在市场营销方面,从而大幅提升在社区的影响力与认可度,强大的社区支持往往能推动项目的长期发展。这需要用户投入大量时间在项目的Discord、Telegram、Twitter等社区,观察其社区氛围、活跃度与忠诚度,从而做出判断。第五是链上数据,对于已经上线主网的项目与代币,用户可以通过 DeFillama、Nansen 等工具查看其 TVL、日活地址数、持币地址数量等链上指标性数据,从其变化趋势中观察项目的发展逻辑和潜力。 OKX Web3:筛选优质早期项目需要全面考虑多个维度的信息,以下是一些关键数据和因素,供大家参考: 如果用户的需求是筛选短期优质项目,我们建议关注当前市场资金流向和行业讨论热度:首先,关注资金流入的领域和项目,因为资金流向往往是市场热度的重要指标;其次,通过社交媒体、行业论坛等渠道了解当前热门话题和项目,利用市场情绪进行短期交易。 如果用户的理念是长期主义,我们建议关注项目融资情况及资方背景,因为很多时候,投资机构的成功率可能只有百分之一,这是经过筛选的结果。对于普通人来说,观察头部机构筛选出来的项目一定程度上会比听取Twitter上的随意推荐更有价值。 此外,我们建议还要考察团队成员的专业背景和过往经历,了解核心成员在相关领域的影响力;评估项目是否具有独特的技术优势,以及这些技术是否能有效解决现有问题;并且关注项目的增长策略,因为很多同类型的项目竞争激烈,项目方需要具备独特的增长策略才能脱颖而出,例如,设计合理的代币分发机制可以最大限度地吸引优质用户。只有综合考虑这些维度,用户可以更全面地评估早期项目的潜力和风险,从而做出更明智的决策。 3、如何跨越信息差,建立完备的分析体系? RootData:加密市场信息复杂且冗余,想要打造一个有效的信息获取和分析系统相当困难,用户需要结合自己实际需求,对信息源、信息处理工具到见解输出等环节,摸索出一套适合自己的流程方案。 目前,绝大部分加密项目方或者风投机构会第一时间通过推特宣布重要消息,因此推特是加密用户首选的信息收集平台。同时,随着 AI 工具的进一步完善,我们建议用户利用 AI 搜集目标项目资料,从繁杂的信息抽取核心信息要素,从而显著提升项目研究效率。 具体而言,不同风格的加密交易群体应当合理搭配自己所需要的工具。比如以交易为主的加密用户,需要熟练掌握交易相关的指标和系统,在日常交易中通常会选择K线图表、交易数据的平台作为自己的信息获取工具,比如Tradingview、Coinglass 等,这些平台附带的自选列表、画线等功能可以辅助交易员进行分析。 对于以项目发掘、空投交互、投研为目的的用户来讲,核心需求在于快速了解项目的基本面信息,例如准确介绍、融资背景、团队情况。新闻动态等等。在这方面,RootData是很便捷的工具,可以帮助用户进行横向和纵向的深度项目分析。目前,RootData 已经收录2万多个加密项目、机构与人物,同时支持按照标签、生态、合辑等结构化的形式查询,并获得超过150万加密用户的访问与认可。 对于链上 Degen 玩家,则更需要一些聚合性的多链工具,包括但不限于链上数据平台(如Arkham、debank)、监控/交易机器人(BananaGun)等。这些玩家不但需要实时监控链上情况,更重要的是能快速将交易发送到链上,才能实现盈利。熟练使用各类工具后,用户需要深入研究各类指标数据与项目潜力的关联关系,特别是需要对历史数据进行回测,充分挖掘数据背后的隐藏信息与价值,从而更好地为未来投研提供指导,第一时间发掘潜力项目并收获 alpha 收益。 其实,加密用户的信息获取和分析系统多种多样,随着 AI 民主化以及 RootData 等聚合数据平台的发展,普通用户正在获得前所未有的便捷条件来武装自己的分析系统,以在 Web3 行业取得更大的成就。 OKX Web3:关于如何建立完整的分析系统,我们有以下几点建议供用户参考: 首先,拓宽信息来源,避免只依赖单一渠道。关注多个可靠的信息源,在一定程度上可以获取到全面的市场数据和项目动态,从而做出更全面的判断。其次,利用技术分析工具来分析市场趋势和项目表现是一个不错的选择。例如前面提及的OKX Web3 的Discover功能提供的排行榜功能,支持用户每天查看最新的项目和交易情况。 此外,积极参与社区讨论也非常重要。通过与其他用户互动,也可以获取第一手的市场反馈等关键信息。同时,持续学习有关加密货币的知识和技能,可以提高分析能力。 当然,建立一个合理的风险管理策略是关键。制定明确的交易组合和风险控制计划,避免过度投入,有效降低风险,确保交易策略是稳健的同样非常重要。综合来讲建立完备的分析体系需要信息、数据的支撑同时也需要具备风险意识。 结语 以上是 OKX 推出的《洞见数据》专栏的最后一期内容,聚焦如何击穿信息差等基础问题,希望为用户提供一定参考。穿越信息差,建立完备的分析系统是市场中长期存在的话题,用户需要不断更新信息库,细化筛选颗粒度,无法一蹴而就,本期内容仅为抛砖引玉,相信每个人用户都能找到适合自己的路径。 风险提示及免责声明 本文章仅供参考。本文仅代表作者观点,不代表OKX立场。本文无意提供 (i) 投资建议或投资推荐; (ii) 购买、出售或持有数字资产的要约或招揽; (iii)财务、会计、法律或税务建议。我们不保证该等信息的准确性、完整性或有用性。持有的数字资产(包括稳定币和 NFTs)涉及高风险,可能会大幅波动。您应该根据您的财务状况仔细考虑交易或持有数字资产是否适合您。有关您的具体情况,请咨询您的法律/税务/投资专业人士。请您自行负责了解和遵守当地的有关适用法律和法规。 来源:金色财经
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金色财经
2024-07-23
一览2024年加密货币市场八大摇钱树项目
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依赖 USDC 稳定币存款,从而牺牲了
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。 如今,DAI 的总供应量为 52 亿,较 2021 年牛市期间约 100 亿的历史最高水平下降了 55%。该协议今年迄今已产生 1.76 亿美元收入。根据Makerburn的数据,该协议的年化收入为 2.89 亿美元。近几个月收入的很大一部分 (14.5%) 归功于 DAO 在 4 月份做出的颇具争议的决定,即允许以Morpho 金库中的 Ethena 的 USDe 抵押品为抵押品发放 DAI 贷款。RWA 收入也相当可观,年化收入为 7400 万美元,占总收入的 25.6%。 Maker 能赚多少钱?如上所述,Maker 试图激励 DAI 需求的方法之一是通过 DSR,即向质押 DAI 的用户支付的收益。并非每个 DAI 持有者都能利用 DSR,因为它在 DeFi 中也用于各种目的。假设 DSR 为 8%,质押率为 40%,则 Maker 的成本约为 1.66 亿美元。因此,在扣除另外 5000 万美元的固定运营成本后,Maker 的年化收益可估计约为 7300 万美元。 [2] Tron Web3 中第二大收入来源是 L1 Tron 网络,根据 TokenTerminal 的数据,今年迄今其收入约为 8.52 亿美元。 Tron 的成功很大程度上源于其网络上的大量稳定币活动。在Artemis对 Tron DAO 生态系统开发主管 David Uhryniak 的采访中,这些稳定币流量大部分来自阿根廷、土耳其和非洲各国等发展中经济体的用户。根据下图,我们可以看到,Tron 通常与以太坊和 Solana 并列稳定币转账量最高。 Tron 作为稳定币网络的主要用例还体现在其稳定币供应量为 500-600 亿,仅次于以太坊。 [1] 以太坊 最后,我们来看看当今 Web3 中收入最高的业务:以太坊。按年初至今计算,以太坊的收入约为 14.2 亿美元。 那么以太坊的盈利能力如何呢?当我们将用户使用以太坊主网支付的交易费减去支付给 PoS 验证者的通胀奖励时,我们可以从下图中看到,该网络在第一季度盈利,但在第二季度亏损。第二季度亏损可能是由于大多数交易活动转移到以太坊汇总以利用较低的 gas 成本。 然而,与其他 L1 一样,用于评估区块链盈利能力的“收入减去利润”框架混淆了流向 ETH 质押者的真实价值流,因为用户可以通过在流动质押平台上进行质押来获得一定比例的网络发行量。 今年迄今加密货币市场八大摇钱树 总结以上所有内容,我们得到下表: 来源:金色财经
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2024-07-23
加密货币牛市交易者看好这个GameFi币 鲸鱼资金流入预售160万美元
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预售阶段结束后,DICE代币将在主要的
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交易所(DEX)上市。 除了预售,Mega Dice还启动了一个巨大的空投活动,总额高达225万美元。这个空投活动分为三个“赛季”,每个赛季将分发75万美元的奖金。玩家只需在21天内Betting 5000美元,即可有资格参与抽奖,甚至过去的Betting也有机会获得奖励。这一机制极大地激发了用户的参与热情,Mega Dice的Telegram小区因此活跃度大增。 DICE代币的质押应用 DICE代币不仅仅是用于Gambling,还融入了一个质押应用。Mega Dice的创建者推出了一个质押协议,允许DICE持有者通过平台的盈利获得被动收入。在预售期间投资的用户,可以在正式上线前质押他们的DICE代币,这是创造额外加密收入的黄金机会。 Mega Dice还将总量的10%(4200万个)DICE代币专门用于质押奖励。这样的安排吸引了不少加密货币领域的大咖关注。知名YouTuber Crypto Pandas在上个月发布了一篇乐观的评价,进一步提升了Mega Dice的热度。而拥有6.9万追随者的Twitter用户@promisepunta也对DICE进行了推荐。这些有影响力的声音,使得DICE代币在加密货币爱好者间迅速走红。 投资者的关注和未来展望 Mega Dice娱乐场已经是一个成熟的品牌,DICE代币因此拥有坚实的基础。再加上质押模式和影响力者的推广,这个项目吸引了大量关注。早期投资者现在正在期待DICE能够成为GameFi领域的下一个大热项目。 随着预售的进行和空投活动的推广,DICE代币的市场热度不断上升。Mega Dice娱乐场的成功运营为DICE代币提供了稳定的支撑,这使得投资者对其未来充满信心。 结论 Mega Dice Token(DICE)作为一个新兴的GameFi项目,凭借其独特的娱乐场运营模式和丰厚的投资回报,正在迅速赢得市场的青睐。从预售阶段的火爆反应到巨额空投活动,再到质押应用的推出,DICE代币展示了其在加密货币娱乐场和GameFi领域的巨大潜力。 随着更多投资者的进入和市场影响力的扩大,Mega Dice和DICE代币有望在未来成为加密货币市场上的重要力量。对于那些寻求新兴投资机会的投资者而言,DICE代币无疑是值得关注和期待的项目。 参观购买Mega Dice代币
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Business2Community
2024-07-23
8月加密货币牛市来临10大原因 最值得购买的加密货币有哪些?
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确性为投资者提供了更大的信心。 3.
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金融(DeFi)的迅猛发展
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金融(DeFi)应用的兴起,为加密货币市场带来了全新的活力。DeFi平台允许用户在无需中介的情况下进行借贷、交易和赚取利息,这种便利性和高收益吸引了大量资金进入市场。随着DeFi生态系统的不断扩展,它已成为推动牛市的重要力量。 4. 比特币减半效应 比特币的减半事件每四年发生一次,历史数据显示,每次减半后的几个月内,比特币价格通常会出现大幅上涨。2020年的减半效应尚未完全体现,市场普遍预期这将成为下一轮牛市的重要催化剂。 5. 全球经济不确定性增加 新冠疫情、地缘政治紧张局势以及通货膨胀等因素,使得全球经济面临诸多不确定性。在这种背景下,加密货币被视为一种抵御传统市场风险的避险资产。越来越多的投资者将资金转移到加密市场,以对冲经济动荡带来的风险。 6. 主流支付系统的接受 越来越多的主流支付系统和企业开始接受加密货币支付。PayPal、Square等支付巨头已经支持加密货币交易,这不仅提高了加密货币的实用性,也扩大了其用户基础。随着更多商家和平台的加入,加密货币的流动性将进一步增强。 7. 技术创新与区块链应用 区块链技术的应用范围不断扩大,涵盖了金融、供应链管理、医疗等多个领域。这些技术创新不仅推动了加密货币市场的发展,也为其带来了更多的应用场景和价值支撑。特别是以太坊2.0的推出,将显著提升区块链网络的效率和可扩展性。 8. 供需关系的改善 加密货币的供应量通常是固定或减少的,而需求却在不断增长。这种供需关系的不平衡,无疑会推动价格上涨。特别是在比特币的供应有限的情况下,随着需求的不断增加,价格上涨几乎是必然的结果。 9. 传统金融市场的不稳定 传统金融市场的不稳定性,促使投资者寻求新的投资管道。加密货币市场的高收益潜力,使其成为吸引资金的重要目标。越来越多的传统投资者开始配置一定比例的加密资产,以分散风险和寻求更高回报。 10. 媒体和公众关注度的提升 媒体对加密货币市场的报导和公众关注度的提升,极大地推动了市场的发展。社交媒体、新闻报导和各种讨论平台,使得更多人了解和参与加密货币投资。这种信息的传播和讨论,不仅提高了市场的透明度,也促进了投资者教育和市场成熟。 加密货币的未来展望 尽管这次故障对传统金融机构造成了巨大冲击,但加密货币市场的稳定表现再次证明了其在金融科技中的独特优势。
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金融和区块链技术在应对类似突发事件中的表现,无疑为其未来的发展提供了更多的信心和支持。 The Meme Games:结合奥运精神与迷因文化的游戏 The Meme Games 是一款将奥运会的竞争精神与迷因币文化相结合的GameFi项目,玩家通过竞赛赢取代币的倍增奖励。与2024年巴黎奥运会和残奥委会同步进行,The Meme Games旨在成为Degen小区公认的2024年奥运会官方迷因币,并在代币发布和上市后迅速吸引市场关注。 The Meme Games开发了丰富的游戏化元素,玩家可以选择五个标志性的迷因角色之一——Dogecoin、Pepe、Dogwifhat、Brett或Turbo,参与169米短跑比赛。这一机制不仅增加了游戏的趣味性,还为玩家提供了激动人心的体验。如果玩家选择的迷因角色赢得金牌,他们将获得预售代币倍增奖励。这种标准的Degen模式,要么胜利要么失败,没有第二或第三名的奖励,充分体现了高风险高回报的特点。 购买 The Meme Games 代币 新兴迷因币PlayDoge升10倍机会已预售570万 由于柴犬币近期表现不佳,交易者可能更倾向于转向新的迷因币,特别是那些正在进行预售并准备上市的币种。受欢迎的预售币种往往在首次上市时会大幅上涨,目前最有前景的之一是基于以太坊的PlayDoge(PLAY)边玩边赚(play-to-earn)币。 PlayDoge在其销售中已经筹集了超过580万美元,投资者显然对其基本面印象深刻。作为一款边玩边赚的游戏,PlayDoge为玩家提供了通过养殖、交易和完成任务来赚取PLAY奖励的机会,其灵感来自于90年代末深受喜爱的Tamagotchi掌上游戏,具有复古的8位元图形和有趣的侧滚动游戏玩法。 参购购买PlayDoge预售 PLAY将是游戏内交易的本地代币,这意味着随着PlayDoge作为一款游戏的增长,它的需求将不断增长。其供应量将限制在94亿个,同时也将提供质押选项,激励长期持有。质押和供应上限的结合应该意味着,随着时间的推移,PLAY的价格将稳步上升。 预售即将结束,PLAY即将上市,但后来的投资者仍可通过访问PlayDoge官方网站加入。PLAY目前的价格为每个代币0.0053美元,这个价格在代币进入交易所后可能显得相当低廉。 参购购买PlayDoge预售 Pepe Unchained:新兴的Layer-2预售币 另一方面一些专家认为Pepe Unchained(PEPU)是Pepe币的最佳替代品。这枚新的迷因币在其首次代币发行(ICO)中表现非凡,目前已经在预售中筹集了超过500万美元。这一强劲的预售表现让聪明的交易者对其未来的上升潜力保持乐观态度,甚至有人称其为目前最值得购买的迷因币之一。 青蛙类迷因币在最近的加密市场中异军突起,Pepe币和类似的代币在过去几天中表现超越了大多数加密资产。例如根据CoinGecko的资料,Pepe币在过去一周上涨了近22%,不少专家现在认为,Pepe币有可能在今年年底前超越柴犬币(Shiba Inu)。 访问 Pepe Unchained 与此同时其他青蛙类迷因币也受到了投资者的青睐。知名加密货币交易者Bluntz(@Bluntz_Capital)最近声称,PLONKE的价格图显示出强劲的看涨结构,可能会带来100倍的增长。 Pepe Unchained在竞赛中脱颖而出 Pepe Unchained则在这场竞赛中脱颖而出,其创新的Layer-2区块链技术使其与众不同。该项目旨在提供低交易成本、更快的交易速度和高额的质押奖励。 这一举措可能对代币上市后的价格潜力产生重大影响。目前大多数Pepe彷币如PeiPei、PepeCoin和PepeFork都是基于以太坊的迷因币,这些代币在
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交易所(DEXs)上的交易成本较高,一定程度上阻碍零售投资者参与,导致价格波动较大。 Pepe Unchained的Layer-2链解决了这一问题。低交易费用和高额质押奖励可能会使其在聪明的交易者和零售投资者中极受欢迎,这在其预售中已经得到了证明。目前,Pepe Unchained的质押池提供了超过400%的回报率,远高于行业标准的5-7%。 访问 Pepe Unchained 结论: 加密货币市场的多重利好因素正在积聚,形成一股强大的推动力量。无论是机构投资者的涌入、监管环境的改善,还是技术创新和全球经济的不确定性,都在为即将到来的牛市奠定基础。投资者应密切关注这些动态,抓住潜在的投资机会,迎接加密货币市场的新一轮繁荣。
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2024-07-23
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