、智能引导等产品发布;监管层面,根据《反垄断法》《公平竞争审查条例》等法规的要求,为了规范公平竞争审查工作,促进市场公平竞争,优化营商环境等方面提出了要求,招标(采购)文件公平竞争审查服务已经在众多项目落地并验证。 2、央国企AI进展情况? 答:央国企是我们今年的重点工作,我们将通过深耕行业、AI赋能等方向推进落地。通过AI大模型技术,赋能招标采购全过程智能化管理,包括 AI 物料治理、AI 编标、AI 公平竞争审查、AI 辅助评标等多项智能化产品和服务,加速推动央企、大型国企在采购领域的数字化转型。比如在物料治理方面,通过机器学习和神经网络技术,可以提供精确的需求预测和库存水平优化,智能体包括:1)智能问答,使用大量的客户互动数据对智能体进行训练,确保智能体提供准确、有用的恢复,提高客户参与感和解决问题的效率;2)动态数据可视化,通过可视化工具直观了解库存数据及其变化情况;3)辅助决策,通过构建算法和客户行为分析,根据客户需求制定库存策略。 我们选定能源、钢铁、港口、地方国企平台等行业或区域,通过深度挖掘行业需求,提供定制化解决方案。公司已为 27 家央企客户,170 多家国有企业和大型民营企业提供相关产品和服务。 3、 政务AI进展情况? 答:今年 5 月信通院牵头编制软件工程智能体技术应用和要求标准。8月26日国务院印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》,明确提出到 2027 年,率先实现人工智能与产业发展、治理能力等 6 大重点领域广泛深度融合,新一代智能终端、智能体等应用普及率超 70%;到 2030 年,我国人工智能全面赋能高质量发展,新一代智能终端、智能体等应用普及率超 90%。 公司以"业务运行数字化、数据要素价值化、服务成效可量化"为战略基调,深度融合 AI 技术,全面推动一网通办、一网统管、一网协同、数据要素产品的智能化升级和云服务化研发。目前已完成产品布局和重要标杆落地,在政策的驱动下,政务AI有望全面提速。 4、AI投入及毛利率情况? 公司拟投资 1.62 亿元用于投资建设"行业大模型及数据要素运营平台技术与应用研发项目",旨在研究开发行业专属 AI 大模型及数据要素运营平台的核心技术和场景化应用产品,全面提升公司的技术竞争力和持续创新力。 随着 AI 技术的不断成熟与探索,公司通过不断优化算法缩短研发周期并提升交付与生产效率,公司综合毛利率可以不断提升,AI 对目前的毛利会有提升效果,但因为目前量还没那么大,没能产生很显著的规模效应,不过整体趋势是向上的。lg...
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