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隔夜美股全复盘(7.31)| 微软盘后一度大跌近8%，Azure云增长放缓并略微不及预期，展望FY25资本支出将超过FY24；AMD盘后一度涨逾9%，MI300 Q2营收超过了1B，上调AI年度营收至4.5B

国国家公路交通安全管理局称：特斯拉正在召回1,849,638辆美国车辆，原因是未锁上的引擎盖会完全打开，挡住驾驶员的视线，增加撞车的风险。博通跌 4.46%，诺和诺德涨 0.92%。 AMD盘后一度涨逾9%，二季度AI收入同比翻倍，MI300 Q2营收超过了10亿美元，上调MI300年度销售额展望至45亿美金。BAC涨0.46%，根据美国证券交易委员会（SEC）的文件，伯克希尔·哈撒韦在7月25日至29日期间出售了约1841万股美国银行的股票。DAL涨0.46%，CRWD跌9.72%，达美航空因全球网络崩溃损失惨重，拟向微软和CrowdStrike追偿。 03 每日焦点 1、微软云业务仅稍稍不及预期，华尔街就大笔抛售 7.31 微软FY24Q4云业务营收368亿美元（vs 368.4）智能云业务营收为285亿美元（vs 287.2）分析师Sebastian Boyd表示，微软盘后一度跌超7%，此前该公司公布每股收益略高于市场预期0.4%，而人们期待已久的云计算收入略低于市场预期0.1%。如今科技股的受众非常苛刻，显然交易员们并没有被打动。 2、OpenAI向部分用户开放GPT-4o语音模式今年秋季将扩大至所有付费用户 7.31 当地时间周二（7月30日），美国人工智能（AI）研究公司OpenAI宣布，即日起开始向部分ChatGPT Plus用户推出GPT-4o的语音模式。据OpenAI介绍，高级语音模式能提供更自然的实时对话，允许用户随时打断，并能感知和响应用户的情绪。实时响应和可打断对话是目前语音助手公认的技术难点。OpenAI在今年5月推出了新版本大模型GPT-4o，同时还展示出了语音模式。该公司原定于6月底开始逐步向用户开放语音模式，但最终决定推迟至7月发布。语音模式将于今年秋季向所有ChatGPT Plus用户开放。目前GPT-4o语音模式可使用四种预设声音，Juniper、Breeze、Cove和Ember，这些声音是与付费配音演员合作制作的。 3、达美航空据称就网络中断向微软和CrowdStrike索赔 7.30 达美航空据称已聘请知名律师大卫·博伊斯(David Boies)就此前的大规模网络中断向CrowdStrike和微软公司寻求赔偿。此前CrowdStrike因一次软件更新出错，致使全球约850万台Windows电脑出现蓝屏死机，达美航空出现了大范围的航班中断和服务故障。据估计，大宕机给达美航空造成了3.5亿至5亿美元的损失。在近7000个航班被取消后，达美航空正在处理超过17.6万份退款或赔偿请求。 4、大行评级｜美银：预计苹果季度收入及EPS将略高于市场预测重申“买入”评级 7.30 美银证券发表研究报告指，苹果将公布截至6月底止第三财季业绩，预测收入及每股盈利将略高于市场预测，达到845亿美元及1.35美元，而投资者相信主要关注即将推出的新款iPhone能否支援AI功能、服务业务收入增长，以及中国市场收入与市场份额表现，并聚焦2025/ 2026财年业务发展。考虑到旧iPhone机型已装机数量规模较大，美银预期被压抑的需求及新AI功能将有助于推动产品升级周期，维持2025财年收入预测大致不变，憧憬产品均价提升，2026财年收入预测相应上调至4680.26亿美元，重申“买入”评级，目标价256美元。不过由于AI功能首阶段或率先于美国推出，欧洲及中国或要再等待，因此该行将2025财年iPhone销量预测下调600万部，但将2026财年预测上调700万部，目前2024至2026财年各年iPhone销量预测分别为2.27亿、2.41亿及2.57亿部，分别按年增长4%、6%及7%。 5、研究显示诺和诺德Ozempic能减少烟草依赖 7.30 周一发布的一项电子健康记录研究显示，与服用其他糖尿病药物的吸烟者相比，服用诺和诺德所推出兼具治疗糖尿病和减肥功效的Ozempic的2型糖尿病吸烟者与烟草相关的医疗并发事件较少，帮助他们戒烟的干预措施也相对较少，即使用Ozempic的吸烟者在经过治疗后，烟草使用相关的医疗行为显著减少，能够减少患者们对于烟草的依赖。 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）11:00 日本央行公布利率决议和前景展望报告（2）14:30 日本央行行长植田和男召开新闻发布会（3）20:15 美国7月ADP就业人数（4）22:00 美国6月成屋签约销售指数月率（5）次日02:00 美联储公布利率决议（6）次日02:30 美联储主席鲍威尔召开新闻发布会

格隆汇2024-07-31

【美股收评】AI信仰面临挑战，科技股带崩美股华尔街分化

分析师预期。净收入下降部分原因是保修和召回成本上升。 Edwards Lifesciences下跌31.34%，在大幅下调经导管主动脉瓣置换术预测后，该公司股价下跌，为2000年以来最糟糕的一天。

Sissi2024-07-26

行业研究｜有连云等资深玩家助力AI+金融应用创新

别准确率达93%以上，多轮语义准确率和召回率分别达到95%和90%以上，AIGC内容合格率超95%。深入业务与场景：深擎在发展过程中，吸引了一批来自甲方客户的业务专家，因此能够把技术、产品与客户业务做有效整合。通过场景设计，深度融入客户核心业务，实现可量化的业务价值。譬如，有多款自研AIGC内容产品规模化上线运行，嵌入客户核心营销流程，实现内容生产效率超100倍提升。数据丰富且高质量：经过多年积累，深擎在证券行业沉淀了大量行业数据与标注数据。并且通过产品在业务场景上的闭环，能够源源不断获得更多行业数据。这些关键数据都是深擎模型训练与产品迭代的重要保障。客户案例多且合作深：深擎已与多家国内前十大券商合作大模型项目落地，案例数量在行业内处于领先地位。客户多，意味着产品的有效迭代就快，而非脱离市场的闭门造车。头部客户代表着行业内最新的发展共识，代表着新质生产力。项目案例多，意味着遇到的实际问题多，踩的坑多，解决问题的办法就多，也更加合理。此外，深擎与多家头部券商在大模型落地过程中有深度合作，通过产品、数据、业务形成闭环迭代，能够让客户真正把产品使用起来，并不断根据用户反馈、数据反馈，迭代AI产品。甜新科技甜新科技成立于2016年，总部位于上海，是一家以AIGC和5G视频通信技术、行业大模型为核心的人工智能创新型高科技企业。由红杉中国、金沙江创业投资、同创伟业等投资。公司的产品包括VCRM系列产品，是基于Al+视频的营销解决方案，助力企业营销转化。致力于在视频营销科技领域，为行业客户提供以深度融合Al+视频为基础的场景化服务解决方案。公司主要服务的方向包括零售电商、新消费品牌、银行、保险、消费金融、游戏等行业。企业优势：多种客户触达方式：平台可提供目前市场上主流客户触达方式，包含：AI交互视频、视频通知，AI语音外呼、视频短信、文本短信等客户触达方式，可根据不同的客户触达目标选择及组合。提高用户参与度：通过互动视频，用户可以与数字人内容互动，相比传统视频内容，这种形式能极大地提升用户的参与度和兴趣，从而增加用户停留时间和参与深度。提升品牌影响力：首先，通过一段3分钟原视频，即可快速生成和金融机构代言人真人一模一样的数字人分身，五官、动作、表情、声音完全模仿本人，通过数字分身与客户进行视频对话，基于自然语言处理及大模型技术，可实现多轮对话和智能互动。互动视频能够以其新颖的形式和丰富的用户体验增强品牌形象，通过用户与视频内容的互动，可以增加品牌的曝光度和记忆度。千人千面的客户服务：利用AI技术，基于用户的行为和偏好提供个性化的视频内容推荐，实现真正意义上的“以用户为中心”。这种个性化的体验可以有效提升用户满意度和忠诚度。效率提升：外呼营销平台能自动分析用户数据和互动结果，沉淀数据、为营销人员提供数据支持，帮助其快速调整营销策略，提高营销转化效果。基于AIGC的内容生产：外呼营销平台能可以根据客户的需求和偏好生成个性化的营销内容，如：使用不同的数字人形象，数字人复刻、声音复刻，同时，为了提高客户参与度和转化率可以快速生成大量营销内容，减少人工编辑时间和成本，满足金融行业的快速变化和更新需求。澜码科技澜码科技是一家基于大语言模型的企业级AI Agent平台公司，核心团队成员来自Google、IBM、腾讯、字节、阿里、依图等国内外知名互联网和AI公司。澜码科技率先填补了国内大模型中间层的空白，是国内探索大语言模型应用落地和AI Agent的先行者。基于底层大语言模型，澜码科技自主研发了能够连接人和系统的企业级Agent平台“AskXBOT”，助力企业构建基于专家知识的超级自动化，从而提升业务质量和效率。澜码科技已完成来自IDG资本、联新资本、Atom Capital参与的数千万A轮投资，并与多家上市公司和独角兽企业达成战略合作。企业优势： “模型中立”优势：目前大语言模型厂商在发布模型时仅定义了参数，未对模型的具体特性参数（FeatureList）进行定义，这就意味着企业用户在落地应用大语言模型时往往面临盲人摸象的困境，难以准确评估模型在特定应用场景中的适用性和效率，以及难以根据自身需求高性价比的选择、调整和优化模型，这需要基于经验和实际情况不断进行匹配和调试。作为模型中立厂商，澜码科技在过去一年多的大语言模型应用实践中，积累了大量实战场景下Agent原子能力的表现数据，因此更加了解在不同场景下的模型的表现和效果。专家知识是AI Agent 得以在企业落地的关键：专家知识的高度决定了AI Agent能够提供的价值高度，数据会帮助专家快速迭代专家知识，从而提高AI Agent的通用性。大语言模型缺乏企业特定领域知识，解决不了实际业务问题，如同一位名校毕业的高材生，由于缺乏实践经验而难以胜任具体的业务任务；此外，大语言模型对于自身能力边界的认知模糊，导致在面对超出自身能力范畴的问题时，仍试图依靠自身理解给出答案，结果往往南辕北辙，这就是常说的“模型幻觉”。因此，在企业级应用场景下，专家知识对大语言模型落地至关重要，可以说专家知识决定了AI Agent的天花板。在澜码AskXBOT平台，可以沉淀专家的知识和行业经验，构建企业知识库，促进知识共享与传承。基于此，Agent辅助知识治理，配合专家知识数字化沉淀；专家知识赋能Agent与工作流，形成良性闭环。针对办公，特别是金融、财务的办公场景的成熟技能的封装能力。和企业已有组织、权限、基础设施的集成。有连云有连云成立于2015年，是国内领先的金融AI应用服务商。旗下的“麒麟AI大模型”通过智能创作、推荐和推送，赋能金融机构及上市公司，帮助客户在市场推广、产品销售和声誉管理等场景中实现增益降本。公司专注于金融数字化转型的痛点，推进大模型的垂直应用，结合庞大的金融专业语料库，集成自然语言处理、OCR和多模态技术，实现各类事件指标的准确、实时、智能化获取，满足自定义和配置需求。企业优势强大的技术基础：有连云的“麒麟AI大模型”通过智能创作、推荐和推送，赋能金融机构及上市公司，帮助客户在市场推广、产品销售和声誉管理等场景中实现增益降本。精准的数据处理：麒麟大模型能够实时获取和解析ETF产品层面的数据，生成产品分析、研报摘要和观点，提升信息检索效率和AI批量生成资讯，解决基金公司在产品营销中的难点。广泛的生态连接：强大的生态连接可渗透到数据、交易、搜索、新闻、视频和财经等投资者聚集地，一键辅助投资者教育和价值投资理念呈现，并生成多维BI可视化报表，帮助基金公司快速分析和决策。全面的合规保障：在上市公司声誉管理和投资者关系管理领域，麒麟大模型通过智能创作、智能标签和可视化报表服务，保障资讯的真实合规，并实时跟踪推送状态，提供强有力的商业决策支持。行业认可：有连云已获得国家互联网信息办公室的3项深度合成算法备案，入选中国信通院《2023大模型和AIGC产业图谱》，并获得数字化软件产品能力DSSC优秀级认证，成为中国信通院《数字化软件产品及服务能力体系规范》编制单位，参与行业标准制订。金融行业落地Gen AI的关键能力尽管在金融行业落地Gen AI 会面临数据隐私和安全、技术和资源门槛、模型解释性和透明度，以及监管合规等挑战，但落地难度相较于传统AI项目，难度会更低，实施路径也更直接。甜新科技认为金融行业落地Gen AI需要跨越以下7个维度的关键能力： 1. 明确转型目标和战略：金融机构首先需要明确自身的数字化转型目标和战略，确定AI技术在其中的角色和定位。一个有效的Gen AI规模化落地战略，必须包含以下关键因素：高层领导层的愿景、一致性和承诺，以及业务单元级对交付结果的责任、清晰的应用场景和目标、全面的运营计划。 2. 选准应用场景：在明确转型目标后，金融机构需要选准AI技术的应用场景。这些场景应该是业务流程中的痛点或价值创造的潜在领域。例如，AI技术可以用于风险评估、信贷审批、智能投顾、客户服务等方面。 3. 数据和技术的积累：金融机构需要积累大量的数据和相关的技术能力。数据是AI技术的基础，而技术能力则决定了金融机构在AI领域的竞争力。这包括建设数据仓库、数据挖掘、机器学习、深度学习等技术能力。在部署大模型的时候，金融企业获机构需要与自身现有的系统、工作流程、企业应用程序和数据源集成。这是一个关键且复杂的任务。麦肯锡认为，有效的集成和模型维护将依赖于多个架构组件：上下文管理和缓存、策略管理、模型中心、提示库、MLOps平台、风险管理引擎、大型语言模型（LLM）运营等。（深擎科技采访供图）数据质量至关重要，尤其是在通用人工智能领域。面对海量且非结构化的数据集，确保输出答案的质量变得更加具有挑战性。领先的金融机构正借助优质人才和自动化技术，在数据生命周期的关键环节进行精准干预，以保证数据的高标准质量。同时，数据领域的领导者需要深入考虑新技术带来的安全风险，并随时准备根据法规的变化迅速采取行动。 4. 构建高效的组织架构：为了推动AI项目的顺利实施，金融机构需要构建高效的组织架构。这包括设立专门的AI团队、明确职责和分工、以及与业务部门的紧密合作。要优化组织架构之前，金融机构必须思考当前的架构为何难以无缝集成AI创新能力。成功落地AI的金融机构，并不是鼓励落地相关计划，而是通过为现有团队配备所需的资源，并积极拥抱通用人工智能所需的技能、人才和流程来实现相关目标。 5. 注重人才培养和合作：金融机构需要培养一批既懂金融业务又懂AI技术的复合型人才。还需要定期评估自己的人才招聘策略，以适应不断变化的优先事项。清晰的职业发展和晋升机会——以及有意义和价值的工作——对普通的技术从业者来说非常重要。此外，与AI领域的领先企业或研究机构合作，可以加快技术进步和创新。 6. 强化合规和安全风险管理：金融机构在实施人工智能技术时，必须确保其操作的合规性和安全性。这不仅包括遵守相关的法律法规，还涉及到保护客户隐私、预防欺诈和洗钱等风险。在引入大型模型和生成式人工智能之前，金融机构通常需要对其风险管理和模型治理框架进行重新设计，并根据需要开发新的控制机制。模型的可解释性和决策的公正性是关键问题，必须在推广任何生成式AI应用之前得到全面而深入的解决。通过这种方式，金融机构可以在确保技术优势的同时，维护其业务的合规性和安全性。 7. 持续优化和创新： AI技术是不断发展的，金融机构需要在实践中持续优化和创新。这包括收集反馈、改进算法、探索新的应用场景等。金融行业落地Gen AI的挑战尽管大模型和Gen AI能为金融行业带来巨大价值，但囿于要被高度监管的属性，金融行业在落地大模型和生成式AI要面临比其他行业更严峻的诸多挑战。以下是最关键的三大问题： 1、确保数据质量和安全性对于金融企业而言，获取高质量、具有代表性的数据分析来训练人工智能模型是实现技术优势的关键所在。AI模型的性能和准确性在很大程度上取决于训练数据的质量，因此，金融机构必须实施严格的数据治理流程，以确保数据的准确性和可靠性。许多银行拥有一个庞大而复杂的数据架构，这些架构往往跨越了数十年，涉及多种大型机系统。将这些分散的数据整合并准备用于人工智能项目是一项艰巨的任务，需要投入大量的资源和努力。同时，金融企业还必须严格遵守数据保护法规，确保敏感的客户数据得到妥善的匿名化处理和安全保护。这不仅涉及到技术层面的挑战，也考验着企业在数据隐私和合规性方面的责任和担当。 2、符合金融法规金融领域对人工智能系统的应用必须严格遵守一系列法规，且涉及信贷审批、交易监控等多个业务环节。合规性要求金融机构必须对相关信息记录详尽并始终维护模型的透明度，这无疑增加了管理的难度和成本。同时，金融机构还需定期对AI系统进行性能监控，确保没有偏差，并妥善处理可能出现的意外结果。此外，AI技术在金融领域的应用涉及到对海量数据的处理和分析，这不仅要求金融机构拥有强大的存储和计算资源，也带来了对基础设施的挑战。尽管云计算提供了灵活的解决方案，但数据安全和地区法规的限制常常成为其广泛应用的障碍。同时，将先进的AI工具与金融机构现有的IT系统无缝集成，也是一个需要克服的技术难题。 3、道德考量和偏见人工智能在金融领域的整合引发了重要的道德考量，特别是在偏见和公正性方面。人工智能系统可能会无意中延续甚至加剧训练数据中存在的偏见。例如，如果历史贷款数据对某些特定人群存在偏见，那么基于这些数据训练的人工智能模型可能会继续使这些群体处于不利地位。此外，快速变化的监管环境对金融机构提出了更高要求。随着法律和道德对AI的期望不断演变，金融机构需要不断适应新的监管政策，并保持系统的灵活性以应对这些变化。人工智能在金融领域的未来尽管生成式人工智能是目前各行各业的流行词，但如何将该技术付诸实践的最佳方式仍然尚未确定。澜码科技CEO周健指出，目前金融行业面临的主要挑战是大型模型的准确度尚未达到令人满意的标准，以及还未找到将特定场景与相应的技术进行有效匹配的路径。整个行业面临的核心难题在于如何精心选择或开发出适合的大模型和解决方案，然后确保它们在特定应用场景中的表现能够超越人类，这也是最具挑战性的部分。此外，在认知层面，一个普遍的误区是人们常常被所谓的“理想路径”所误导，认为大语言模型能够应对所有任务。然而，在实际操作中，可能由于业务人员对专业知识掌握不够精确导致无法完成相应任务。在这种情况下，我们需要通过更高效的人机交互方式，使业务人员能够明确地表达他们的需求，以便在业务流程中实现端到端的有效支持。另一个常见的误区是，人们期望用户去适应技术，而不是让技术去适应用户。如果整个行业能够在技术适应用户交互方式和需求理解方面做出创新和改进，就可能充分发挥大型模型的潜力。但目前，这一领域的探索还相对较少。金融行业落地大模型和生成式AI不仅需要技术上的升级，还需要进行企业文化的转型，以接纳创新，这将是一个漫长且充满挑战的过程。参考资料： https://www.mckinsey.com/industries/financial-services/our-insights/scaling-gen-ai-in-banking-choosing-the-best-operating-model https://www.datacamp.com/blog/ai-in-finance https://usa.visa.com/about-visa/newsroom/press-releases.releaseId.20661.html 作者：qiuping 来源：非凡产研以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-07-23

特斯拉Cybertruck：前景与挑战

原因是其高于预期的价格、导致安全担忧的召回以及其设计。截至 6 月中旬，特斯拉每周生产 1300 辆 Cybertruck，目标是在 2024 年底达到每周 2500 辆。顶级车型 Cyberbeast 的价格接近 10 万美元，远超投资者预期的约 5 万美元。车辆特点 Cybertruck 具有防弹、不锈钢外皮和独特的线控转向系统等特点。线控转向与传统皮卡不同，更节能，但车辆的外观对部分消费者有吸引力，对另一些则不然。其美学设计可能会延续，沃尔特·艾萨克森称马斯克期待已久的 robotaxi 草图看起来像 Cybertruck。市场竞争与需求在竞争激烈的电动汽车市场中，Cybertruck 可能是关键的差异化因素。特斯拉在美国电动汽车销售份额在第二季度首次低于 50%，但 Cybertruck 在 5 月是美国最畅销的电动皮卡。生产成本与价格特斯拉尚未透露 Cybertruck 的生产成本，该车最初在公司新的得克萨斯超级工厂生产，马斯克称该工厂投资 100 亿美元。独特的外骨骼通过空气弯曲技术制造，特斯拉目标是将价格降至近 5 万美元，但制造成本可能使这一目标难以实现。最终判断尽管评价不一，忠实的特斯拉粉丝可能会继续支持马斯克的产品愿景，特斯拉的空头自公司上市以来已损失超过 600 亿美元。最终，特斯拉的股票表现并非总是由公司基本面如 Cybertruck 的销售数字驱动，而是更多受市场整体情况影响。来源：今日美股网

今日美股网2024-07-23

吓人｜2死28人患病！致命细菌污染致加美两国发警告！切片熟食肉、18种牛奶替代品统统召回

人因感染李斯特菌而导致死亡，甚至住院。召回产品更是人们平日经常去超市购买的燕麦、杏仁牛奶，以及熟食切片。最近，两人在食用Silk和Great Value品牌生产的流行牛奶替代品后因感染李斯特菌而死亡。这些患者来自加拿大，另有10人因此次疫情而患病，其中9人住院，大多数病例发生在安大略省。图自：dailymail 据悉，他们食用了Silk品牌的燕麦、杏仁、腰果或椰奶替代品，这些产品在健康专家和健身爱好者中颇受欢迎。拥有 Silk 品牌的法国公司达能表示，受污染的牛奶替代品是由第三方工厂生产的，该工厂目前正在接受调查。他们补充说，受污染的产品均未在加拿大境外销售。疫情爆发后，加拿大卫生部因担心李斯特菌污染而召回了18种牛奶替代品，其中大部分都是 Silk 公司生产的。目前还不清楚牛奶替代品是如何受到污染的，但在之前的案例中，这与滴入生产线或加工设备的污染水有关。如果员工上班时衣服上带有细菌，也可能将细菌传播到产品中，或者如果用于生产牛奶的坚果上喷洒了受污染的水，也可能将细菌带入产品中。据报道，乳制品容易受到李斯特菌的污染，这通常与机器受到污染有关，可能是通过牛粪便。在患病的人中，有 10 人来自安大略省，另外 2 人来自魁北克省和新斯科舍省。其中近 60% 的感染者年龄在 60 岁以上，他们在 2023 年 8 月至 2024 年 7 月初期间发病。公共卫生官员表示，由于细菌引起症状需要时间，因此仍有可能检测到更多疾病。达能加拿大公司总裁弗雷德里克·吉查德 (Frederic Guichard) 表示：“这则通知中传来的消息令人震惊，我们向在这艰难时期的受害者家属和亲人表示最诚挚的慰问。 “我们正在以最严肃的态度与当局密切合作，彻底调查并查明这一事件的有关情况。” 数据公司 Statista 认为 Silk milk 是美国最受欢迎的植物奶品牌，82%美国人表示听说过该品牌。美国牛奶替代品市场正在蓬勃发展，其价值将在 2022 年超过 275 亿美元，较前几年大幅增长。李斯特菌不会使受污染的牛奶替代品产生气味或颜色变化，从而导致人们在不知情的情况下食用。感染的警告信号包括恶心、痉挛、腹泻和便秘，通常在感染后数小时至三天内出现。 FDA 表示，超过 90% 的患者需要住院治疗。在严重的情况下，细菌会扩散到神经系统，引发脑膜炎（脑部周围液体发炎）和败血症。这两种情况都可能致命。官员们表示，免疫系统较弱和 60 岁以上的人感染风险尤其高。如果孕妇感染李斯特菌，流产的风险也会更高，因为这种细菌会传播给胎儿。据估计，美国每年约有 1,600 人感染李斯特菌，约有 260 人死亡。与此同时，美国疾病控制与预防中心周五宣布，12个州的28人因食用熟食切片引起的李斯特菌而患病，其中2人死亡，20多人患病。卫生机构警告人们不要食用在熟食柜台购买的肉类，除非将其内部温度加热到 165 华氏度，因为只有这个温度才足以杀死细菌。保持肉类冷藏并不能消灭李斯特菌。图自：dailymail 疾病预防控制中心调查人员仍在收集有关此次疫情的信息，以确定李斯特菌的具体来源。疾病预防控制中心表示：“此次疫情中的许多人都报告吃了在熟食店柜台切好的肉。” 接受CDC采访的18人中有16人报告称食用熟食店柜台切好的肉，最常见的是熟食店切好的火鸡、肝泥香肠和火腿。肉类切片在各种超市和杂货店的熟食店进行。官员们补充道：“我们正在进行调查，以确定哪些熟食肉可能受到污染。我们没有证据表明人们因食用预先包装的熟食肉而生病。” 疾病预防控制中心并未透露受影响的具体产品是什么。所有 28 人均已住院，并于 2024 年 5 月 29 日至 2024 年 7 月 5 日期间从病人身上采集了样本。其中一例是一名孕妇，现已成功康复。据报道，两名死亡病例均来自伊利诺伊州和新泽西州的居民。患者年龄从32岁至94岁不等。对于老年人、免疫系统较弱的人或孕妇等脆弱人群，疾病预防控制中心建议采取额外的预防措施，避免食用熟食肉类，除非它们已经经过适当重新加热。这些人还应该清洁可能与熟食切片接触过的所有表面和容器。要预防李斯特菌感染，请遵循以下简单的食品安全准则：保持物品清洁。处理或准备食物前后用温肥皂水彻底清洁双手。烹饪后，用热肥皂水清洗用具、砧板和其他食物备餐面。刷洗生蔬菜。在大量流水下用硬毛刷或蔬菜刷清洗生蔬菜。煮透食物。使用食物温度计确保烹煮肉类、禽肉和蛋类菜品煮到安全温度。如果您怀孕了或者免疫系统虚弱，要特别注意以下类型的食物：软奶酪和墨西哥风味奶酪热狗和熟食肉类肉涂抹酱烟熏海鲜生豆芽或轻焯生豆芽声明：原创作品，未经允许请勿转载复制

加拿大乐活网2024-07-21

上半年预亏额创同期新高，北汽蓝谷尾盘跌停！后市是否有机会？

外，由于制动液存在渗漏风险，北汽蓝谷将召回共 3418 辆极狐阿尔法 T/S 纯电动汽车。上半年预亏额创同期新高，销量下滑两成据悉，北汽新能源在2018年9月借壳ST前锋登陆A股市场，并更名为北汽蓝谷，成为国内“新能源汽车第一股”，实控人为北京市国资委。北汽蓝谷发布的业绩预告显示，公司预计今年上半年归母净利润亏损24亿元-27亿元，同期扣非后净利润亏损24.5亿元-27.5亿元。北汽蓝谷将预亏归结为两方面原因，新能源汽车市场竞争愈发激烈，价格战日趋白热化，挤压利润空间；同时，公司为持续推进产品向高端化发展，在技术研发、品牌渠道建设、品牌形象锐化、运营效率提升上持续投入，因此对公司短期业绩产生一定影响。去年上半年，北汽蓝谷归母净利润亏损19.8亿元，而今年上半年的亏损额同比去年还有所扩大，创下2018年借壳上市以来的新高。值得注意的是，近几年北汽蓝谷持续亏损。2020-2023年的归母净利润相继亏损64.82亿元、52.44亿元、54.65亿元、54亿元。在新能源汽车价格日益内卷的背景下，企业能够盈利的关键因素就是规模效应和成本费用的控制。但北汽蓝谷持续增长的销售费用不容忽视——财务数据显示，2020-2023年，北汽蓝谷的销售费用从10.08亿元增长至19.99亿元，几乎翻倍。另外，在上半年大部分新能源车企销量都实现了增长之际，北汽蓝谷的半年度销量成绩却并“不太好看”。今年上半年，北汽蓝谷实现销量28011辆，较去年同期的35191辆下滑20.4%，不足理想汽车-W6月的单月销量，此外，蔚来-SW、极氪和零跑汽车6月份销量也都在2万辆以上。要是知道，在2019年，北汽蓝谷曾实现销量15.06万辆，连续七年保持中国纯电动汽车销量第一。享界S9即将上市，能否扭转颓势？据悉，北汽蓝谷此前全力打造极狐、BEIJING两大品牌，但旗下车型销量的增长平平。目前，市场对北汽蓝谷的期待或是来自于即将在8月初上市交付的享界S9。据悉，享界S9为享界品牌首款车型，由华为主导研发，北汽新能源参与制造，定位行政商务轿车，预计售价45万元-55万元，对标奔驰S级、宝马7系、奥迪A8等传统豪华品牌旗舰轿车。北汽蓝谷与华为的合作属于智选模式，即华为不仅深度参与产品的研发设计，更重要的是产品还可借助华为的渠道进行销售。基于此，北汽蓝谷对享界S9寄予厚望。北汽新能源官网显示，享界S9生命周期(5年)内销量预计合计48万辆。2024-2028年的预期销量分别为6万辆、12万辆、12万辆、9.6万辆和8.4万辆。北汽蓝谷对享界S9的高预期的底气或源于赛力斯的亮眼业绩。根据业绩预告，赛力斯预计今年上半年实现营业收入639亿元-660亿元，同比增长479%到498%，仅今年上半年的营收已远远赶超了去年全年358.42亿元的营收；实现归母净利润13.9亿元-17亿元，同比扭亏为盈。赛力斯的高增长来源于与华为合作的问界系列。今年上半年，赛力斯新能源汽车累计销量20.09万辆，同比增长348.55%。其中，问界全系累计交付18.12万辆新车。问界M9上市半年订单就破10万，交付量登顶50万以上豪车榜首。那么，后市北汽蓝谷能否复制赛力斯的成功，借助华为的力量实现翻盘呢？

格隆汇2024-07-19

上市次日反应热烈涨超14％，自动驾驶运营科技第一股如祺出行(09680.HK)被长期看好

算法基础模型在驾驶数据集中的AI预标注召回率和准确率均达95%以上。对于自动驾驶技术的研发和迭代，低成本、高质量、合规的数据源是关键。具体来说，如祺出行利用其成熟B端运营经验，和领先的自动驾驶运营科技体系，积累了最具成本优势且合规的自动驾驶运营数据源。如祺出行将Robotaxi投入常态化运营服务并进行数据采集，从而高效地获取了更为丰富且真实的数据，相较于智驾研发机构自建的车队，合规性更有保障，数据获取效率更高，成本也更低。基于公司拥有的海量合规数据，如祺出行构建了一个完整的数据闭环。这一闭环涵盖了从数据采集、标注到模型训练的全流程，为自动驾驶研发机构提供了一个高效、低成本的一站式解决方案。通过这一闭环，如祺出行能够持续供应高质量的数据，同时降低研发机构在数据处理和训练环节的成本，进一步推动智驾技术的研发与创新。在去年11月份工信部等四部委发布的《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知》中，如祺出行作为智能车辆使用主体顺利通过遴选，取得了试点准入资质。这也是对如祺出行自动驾驶运营能力的一次深度确认。除此之外，如祺出行还积极拓展“朋友圈”，与更多业内实力玩家携手推动自动驾驶解决方案领域的进步。比如，如祺出行与自动驾驶解决方案供应商小马智行及广汽研究院展开合作。2022年12月，与小马智行在广汽集团AION LX车型基础上共同开发的一款Robotaxi车型入选广州市示范运营车型目录。无论是已启动Robotaxi商业化应用还是推出面向智驾产业链的技术服务等，无一不彰显出如祺出行的科技属性，这也构成了如祺出行区别于其他出行平台的独特优势，这也让如祺出行获得了业内的广泛认可。据了解，此次IPO，如祺出行吸引了一批具影响力的基石投资者，其中包含了广汽工业、小马智行、Voyager(滴滴自动驾驶)、WeRide(文远知行)等。其中，滴滴、小马智行和文远知行三家企业均为自动驾驶头部企业，在自动驾驶技术上有深入部署。强大的股东背景可以更好赋能如祺出行的Robotaxi业务发展，为公司在行业资源整合、平台运营效率以及市场拓展等多个方面带来显著推动，从而加速推进Robotaxi商业化的落地。结语如祺出行的发展脉络较为清晰，在当下整个汽车产业未来朝着智能化转型的趋势下，在自动驾驶产业链上找到了一条属于自己的道路。鉴于公司提前布局并卡位其中，极有可能成为这一轮产业变革浪潮中的主要受益者。但想要在这一具有超高壁垒的科技赛道中能够长期可持续发展下去并非易事，如祺出行选择在当下港股流动性获得显著改善的关键时刻登陆港交所可谓正当其时。通过成功上市，公司不仅能够提升品牌影响力，还能增强资金实力，这将为其在行业中争取更多份额提供有力的支持，后续发展值得期待。

格隆汇2024-07-11

从可持续发行到绿色技术 ESG在亚洲发展前景预览

系债券（SLBs）具有另一个吸引力：可召回性。根据国际金融公司2023年2月的报告，全球企业SLB市场中65%的未偿债券可能会被召回，而绿色债券的这一比例为23%，69%与减少温室气体排放有关，其次是增加可再生能源的使用，而未达到ESG相关KPI的升级幅度相对较低，平均为25个基点。 “发行者意识到建立绿色信用背书的必要性，否则可能被资本市场排斥。然而，并非每个发行者都拥有符合绿色债券使用目的的资产，”星展银行投资银行（新加坡发展银行，Development Bank of Singapore）全球主管Clifford Lee说道，“SLBs通过支持公司进行绿色过渡，在弥合这一差距方面发挥了关键作用。” 评级游戏在商业中ESG因素缺乏标准仍然是一个争议点。GAR就是一个例子：该公司早期采用了新加坡设定的标准，并已开始实施国际气候相关金融披露任务组（TCFD）的建议，报告范围3、土地使用和森林排放。“这些努力能获得高分吗？取决于你问谁。”Refinitiv给出A-评级，MSCI给出BB评级，而Sustainalytics则给出高风险评级。提倡负责任投资的金融科技公司 BlueOnion 总部位于香港，其创始人兼首席执行官 Elsa Pau 认为，不同ESG评级机构的观点多样有益：“不同的ESG评级机构从根本上不同的角度看待公司。” 而IMD商学院教授Karl Schmedders说，不一致性掩盖了商业模式中的妥协：“为什么提供这些评级的机构参与其中？他们本质上是为了赚钱，而这种企业行为鼓励了绿色洗牌。” 在这方面，银行可能能够作为仲裁者和评估者为企业客户提供帮助。“对商业银行而言，ESG评级更多地起到参考作用，”RGE的Tan说道，“对于正在转向更环保未来的企业来说，银行可能比标准评级更适合分析和识别推动改变的因素。” 正如星展银行的Lee所指出的，ESG评级在展示公司遵守ESG原则和面临ESG风险方面可能很有用。然而，由于ESG评级仍处于发展阶段，许多公司继续依赖于各自的ESG融资框架来向投资者展示ESG计划。 “尽管银行期望其客户提供足够的ESG透明度，以确保他们能够应对气候变化或过渡风险和机会，但这仍然是银行考虑的众多因素之一，”GAR的Shah说道，“企业信用评级、业务风险和管理概况、现金流、行业风险、治理和关系历史仍然是贷款人的主要考虑因素。”

佳华1682024-07-10

全民公愤！ “油罐车”事件持续发酵，食用油企业还能打翻身仗吗？

引发了公众对食品安全的担忧，许多人敦促召回有问题的食用油，并要求彻底调查并严厉惩罚责任人。此外，一些网民对跟踪食品安全问题并在调查性新闻报道中曝光这些问题的记者表示敬意。

Sissi 1评论2024-07-10

赔惨了！特斯拉卖空者两天损失了约35亿美元

量问题，不到一年时间在美国被迫四次自愿召回。特斯拉本月晚些时候发布的财报将更清楚地展示该公司的财务状况。伦敦证券交易所表示，分析师预计特斯拉第一季度营收将下降 2.9% 至 242 亿美元，而第一季度营收下降了 9% 。古根海姆合伙公司 (Guggenheim Partners) 分析师罗纳德·朱西科 (Ronald Jewsikow) 在周三给客户的一份报告中写道：“显然，Model Y 和 Model 3 的融资促销活动推动了销量大幅增长，但正如我们在其他大幅降价和折扣活动中看到的那样，需求被提前，必须在第三季度及以后创造新的需求，这在过去 18 个月中已被证明具有挑战性。”他对该股的评级为卖出。特斯拉首席执行官埃隆·马斯克的净资产在过去两天内增长了约 150 亿美元，他对卖空者遭受的打击表示高兴。其中包括对微软联合创始人比尔·盖茨的人身攻击，后者曾做空特斯拉股票并与马斯克发生争执。马斯克在 X 上的一篇文章中写道：“一旦特斯拉完全解决自动驾驶问题，并让 Optimus 实现量产，任何仍持有空头头寸的人都将被消灭，甚至包括盖茨。” Optimus 是特斯拉目前正在开发的人形机器人。马斯克声称这些机器人有朝一日将使特斯拉成为一家价值数十万亿美元的公司。特斯拉的市值目前低于 8000 亿美元。与此同时，特斯拉在其核心汽车业务方面面临的挑战依然存在。该公司定期对其车载软件进行改进，新更新承诺将 YouTube、亚马逊音乐以及天气和空气质量应用程序引入驾驶员的信息娱乐系统。但特斯拉仍未提供可将其现有汽车变成自动驾驶汽车的软件。此外，最近的 Axios-Harris 民意调查发现，该公司的品牌形象正在下滑，这至少部分是由于马斯克的“滑稽动作”和“政治言论”。《纽约时报》本周发布的一项调查还表示，马斯克的“两极分化言论”和“政治活动”正在赶走一些“左倾消费者”。马斯克呼吁在即将到来的美国大选中掀起“红色浪潮”，并表示他和前总统唐纳德·特朗普经常交谈。他还在 X 上分享、点赞和推广极右翼账户和内容。相比之下，根据皮尤研究中心和盖洛普去年的研究，电动汽车的支持者在政治上倾向于左翼。

Linlin2024-07-05

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