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AI 芯片需求依旧强劲，台积电8月营收同比增33%！

AI 芯片需求持续增长，晶圆代工龙头台积电8月营收增长强劲，但较7月略有放缓。不过，这对押注英伟达AI芯片持续需求的投资者来说，是一个积极的信号；同时，也缓解了市场是否高估AI芯片持久性的担忧。今日，台股台积电小幅收涨0.56%，报904新台币，总市值23.44万亿新台币。 8月份营收攀升33% 数据显示，8月台积电合并营收约为新台币2508.66亿元（78 亿美元），较上月减少2.4%，较去年同期增加33%。今年7月，台积电营收同比增长近45%，创下了单月营收历史新高。而1-8月，台积电累计营收约为新台币17739.74亿元，较去年同期增加30.8%。分析师预计，台积电第三季度营收将增长37%，延续去年后的复苏势头。在今年Q2财报中，台积电曾预计第三季度销售额224亿美元-232亿美元。预计第三季度毛利率53.5%至55.5%，市场预估52.5%；预计营业利益率42.5%到44.5%之间。预计2024年全年资本支出300亿美元至320亿美元，市场预估为295.5亿美元。彼时，台积电董事长兼总裁魏哲家称，台积电将2024年按美元计销售额增速指引上调至高于20%区间中段。芯片需求坚挺作为英伟达、苹果等巨头的主要芯片代工厂商，台积电这两年可谓“炙手可热”。不仅靠着AI芯片赚得盆满钵满，公司股价也“就地起飞”。年初以来，台积电股价一路扶摇直上，虽然在7月中旬至8月初经历了一波回调，但此后又再度重拾涨势。虽然，近期受英伟达等美股芯片股大跌影响，股价走势再次陷入低迷，但年内美股台积电累计仍上涨超57%，台股台积电累计涨超52%。此前，作为全球AI 芯片霸主的英伟达虽然公布了依旧炸裂的财报，但却没能满足市场的高预期。业绩增速的放缓，直接引发了市场对AI芯片长期需求的担忧，这也带崩了一波包括台积电在内的芯片股行情。不过，英伟达透露了新款AI芯片的量产时间，还是为市场提振了下信心。再看台积电，3nm工艺技术正迎来出货的高潮期。市场预计全年营收增长将达到34%，远超此前预估的26%至29%。据悉，英伟达计划在2026年的Rubin GPU中采用3nm制程，这确保了台积电未来订单的稳定性。而除了英伟达这个大客户外，台积电还是苹果的芯片主要供应商。专家估计，苹果占台积电全球销售额的26% 以上。昨夜，苹果召开秋季新品发布会，具备AI功能的iPhone 16系列也重磅登场。而iPhone 16系列搭载的A18系列处理器将采用3nm工艺，这预示着台积电3nm制程将迎来新一轮增长。除了上述两大巨头外，还有高通和联发科即将发布的5G旗舰芯片、AMD的AI加速器芯片MI350系列也将采用3nm制程。而为了满足市场需求，台积电还在加大海外建厂速度。此前，其首个欧洲芯片工厂已经落地德国，价值100亿欧元；另外在美、日两国的新厂总投资也已超650亿美元（约合人民币4636.13亿元）。

格隆汇2024-09-10

苹果秋季新品发布会震撼登场，库克称iPhone16是最先进的iPhone

均有所搭载。其中，A18Pro芯片采用台积电新一代N3P3nm工艺，性能提升了10%，功耗降低了16%。该芯片配备6核心CPU，包括2个性能核和4个能效核，并集成了下一代ML机器学习加速器。GPU性能提升了20%，神经网络单元保持16核心配置，内存带宽也提升了17%。此外，A18Pro还支持ProMotion显示技术、始终显示功能、USB3接口以及ProRes视频录制等多项先进技术。而A18芯片虽然性能略逊于A18Pro，但依然表现出色。它采用了台积电的N3E工艺，提供了稳定的性能和高效的能效比。CPU同样为6核心配置，性能相比前代A16提升了30%，GPU性能也有显著提升。神经网络单元针对大型生成模型进行了优化，机器学习速度最高可提升2倍。内存带宽增加了17%，功耗相比A16降低了30%，在同等性能下功耗更是降低了35%，为用户带来了更长的电池续航时间。在设计上，iPhone16Pro系列继承并创新了前代产品。机身采用5级钛合金材质，提供了四种新配色，并在内部结构上采用了铝合金框架和增强的散热材料，使得散热性能提升了20%。该系列手机搭载了A18Pro芯片，性能和GPU性能分别提升了15%和20%，并支持硬件光追技术。屏幕尺寸也有所增大，提供了更大的视觉体验。同时，iPhone16Pro系列还配备了灵动岛功能、ProMotion自适应刷新率技术、原彩显示和2000尼特峰值亮度。在影像系统方面，它采用了4800万像素的融合主摄和超广角镜头，支持4K120帧拍摄和杜比视频拍摄。新增的电容按键则提供了更加便捷的操作体验。与此同时，iPhone16系列也延续了苹果的简约风格，并引入了三种新配色。机身采用了航空级铝材和新型Ceramic Shield材料，硬度提升了50%。屏幕尺寸保持不变，分别为6.1英寸和6.7英寸。该系列手机的双摄系统支持空间视频录制，主摄像头可达4800万像素，并配备了2倍长焦镜头。搭载的A18芯片使得性能提升了30%，功耗降低了30%，GPU性能提升了40%，并支持苹果AI技术。在价格方面，iPhone16Pro系列提供128GB至1TB的存储选项，售价从7999元至12999元不等；iPhone16Pro Max提供256GB至1TB的存储选项，售价从9999元至13999元不等。而iPhone16提供128GB、256GB和512GB版本，售价分别为5999元、6999元和8999元；iPhone16Plus提供相同存储选项，售价分别为6999元、7999元和9999元。所有机型均将于9月13日20:00开始预售，9月20日正式发售。此次发布会不仅展示了苹果公司在技术创新上的雄厚实力，也再次巩固了其在智能手机市场的领先地位。随着iPhone16系列等新品的正式发售，相信将再次引发消费者的热烈追捧。

金融界2024-09-10

今日，中国风暴恐打破市场平静！别忘了台积电

外，全球最大的合同芯片制造商——台湾的台积电（TSMC）将公布其8月的月度销售数据。6月的销售额为2078.7亿新台币，7月则升至2569.5亿新台币。台积电等台湾公司是苹果、英伟达等科技巨头的主要供应商。后者的增长帮助推动了台湾8月出口达到创纪录的近440亿美元，随着AI产业对芯片需求的增加，抵消了来自中国的疲弱需求。以下是可能在周二为亚洲市场提供更多方向的关键事件：中国贸易数据（8月）台积电销售数据（8月）澳大利亚消费者信心数据（9月）

风起2024-09-10

9月10日财经早餐：黄金收复2500大关，特朗普哈里斯辩论来袭

3%。英特尔将3纳米以下制程全面委托台积电，计划全球裁员15% 据台湾工商时报报道，英特尔晶圆代工业务发展受阻，据悉已将3纳米以下制程全面委由台积电代工，并进行全球裁员15％计划。今年以来，英特尔（INTC）股价暴跌60%。阿里巴巴、云音乐等33股获调入港股通，9月10日起生效港股通标的证券名单发生调整并自2024年9月10日起生效。此次港股通标的名单调整中，阿里巴巴（09988）、知行汽车科技、顺丰同城、云音乐、知行汽车科技、茶百道、阳光保险等33只股票被调入。宝龙地产、世茂集团、远洋集团等33只股票被调出。今日要闻前瞻德国8月CPI。中国8月进口、出口数据。 OPEC公布月度原油市场报告。 EIA公布月度短期能源展望报告。重点关注财报：GME（盘后）。原文链接

投资慧眼2024-09-10

美股市场集体反弹，三大指数均涨逾1%，科技股与中概股领涨，猴痘概念股大涨15.86%

司Alphabet收盘微跌，但英伟达和台积电两大芯片巨头分别收涨3.54%和3.81%，展现出强劲的市场需求。此外，超威半导体、博通等芯片股也均涨逾2%。软件股方面，甲骨文股价盘后大涨近9%，这主要得益于其云业务推动的利润超出市场预期。苹果公司的新品发布会虽然未能在股价上带来即时的大幅提振，但四款iPhone 16系列手机及其他产品的发布仍吸引了市场的广泛关注。同时，索尼公司宣布将于9月10日召开发布会，市场普遍预期将发布PS5 Pro。抗疫与航空股表现亮眼抗疫概念股在市场中同样抢眼。Moderna、诺瓦瓦克斯医药和BioNTech等个股分别上涨5.10%、9.89%和11.77%，显示出市场对疫苗和治疗药物需求的乐观预期。此外，猴痘概念股Tonix制药公布的积极研究数据也推动其股价大涨15.86%。与此同时，航空股也表现强劲，美联航领涨5.96%，波音、美国航空和达美航空均涨逾3%，显示出随着经济复苏，人们对出行的需求正在逐步回升。中概股多数上涨中概股市场也迎来了全面反弹。热门中概股中，亚洲时代涨幅超过35%，成为当日最耀眼的明星。蔚来汽车、金山云等个股也分别上涨逾10%和7%。据民生证券海外研究团队分析，在北美大概率降息的背景下，海外中国资产互联网龙头的投资机会渐显，多家中概龙头近年来股东回报较为积极。美联储公布的数据显示，美国消费者信贷总额增加255亿美元，超出市场预期。这一增长主要得益于非循环信贷（如购车和学费贷款）的增加。然而，分析人士警告称，如果消费者变得更加谨慎，背负更多信用卡余额和高利率贷款可能会给支出带来风险。此外，市场对于本周即将公布的CPI数据和美国大选辩论也保持高度关注。

金融界2024-09-10

iPhone16系列正式发布，5999元起步，中文AI明年推出

plus机型机型搭载A18 芯片，采用台积电(162.78,5.96,3.80%)第二代3nm技术，内置6核CPU，性能提升30%，功耗降低30%；5核GPU性能相比iPhone 15提升40%。 iPhone 16 Pro和Pro Max则搭载首发的A18 Pro芯片，拥有16核神经网络，配备6核（2+4）CPU，Apple Intelligence 运行速度较A17 Pro提升15%，GPU相比 A17 Pro提升20%，支持硬件光追。支持Apple Intelligence，比iPhone 16和iPhone 16 Plus上的A18芯片更快、更节能。苹果手机的屏幕尺寸方面也有了变化，iPhone 16 Pro从6.1英寸提升到6.3英寸，iPhone 16 Pro Max 从6.7英寸提升到6.9英寸，采用120Hz ProMotion显示屏，拥有所有苹果产品中最薄的边框。iPhone 16 Pro Max成为苹果史上屏幕最大的iPhone，并且也是史上续航最强的iPhone。 iPhone 16 Pro系列侧面新增电容按键，位于电源按钮下方，可用于拍摄照片和视频，轻按对焦、用力按下拍照，并且支持滑动变焦等功能。在介绍iPhone 16系列时，苹果重点强调了全新的Apple Intelligence。 Apple Intelligence将以美国英语进行测试，并将于今年晚些时候推出本地化英语版本。中文、法语、日语和西班牙语版本将于明年推出。届时国行版iPhone将会体验到苹果AI功能。值得一提的是，腾讯《王者荣耀世界》游戏出现在了 iPhone 16 游戏演示环节。苹果表示iPhone 16 采用了全新的散热优化技术，搭载 A18 芯片，游戏持续性能提高了 30%，此外支持光线追踪功能。该机还支持《生化危机 7》和《刺客信条：幻影》等 AAA 级游戏。苹果新机将于9月13日20：00预售，9月20日发售。

金融界2024-09-10

隔夜美股全复盘(9.10)| 三大股指均涨超1%， PLTR涨逾14%，Plantir将加入标普500指数，9月23日盘前生效

中概股多数收涨，KWEB涨0.36%。台积电涨 3.8%，INTC涨0.95%，已将芯片3纳米以下制程全面委由台积电代工，并进行全球裁员15%计划。阿里涨 0.32%，阿里正式纳入港股通，于9月10日生效。拼多多跌 0.9%，京东跌 0.69%，携程跌 0.69%，理想涨 3.06%，蔚来涨 10.96%，新东方涨 1.11%，小鹏跌 0.23%，B站跌 0.07%，瑞幸咖啡跌 1.2%，名创优品涨 3.11%，好未来跌 0.39%。大型科技股多数收涨。苹果收涨 0.04%，据郭明錤：iPhone 16系列今年出货预估上调至8800~8900万部；苹果iPhone 16系列5999元起售，国行版明年才能搭载Apple Intelligence，还发布了新款手表和耳机。微软涨 1%，英伟达涨 3.54%，亚马逊涨 2.34%，谷歌收跌 1.57%，Meta涨 0.9%，礼来涨 0.62%，特斯拉涨 2.63%，博通涨 2.63%，诺和诺德涨 0.59%。DELL涨3.81%，PLTR涨14.08%，戴尔、Plantir将取代Etsy和美国航空加入标普500指数，9月23日盘前生效。 03 每日焦点 1、苹果iPhone 16系列国行版售价公布：5999元起 9.10 苹果iPhone 16系列国行版售价公布，售价5999元起，Plus售价6999元起，Pro版本售价7999元起，9月13日晚8点接受预购，9月20日发售。重新设计的Apple Watch Series 10售价2999元起，AirPods4售价999元起。此外，本次最贵版本的iPhone 16 Pro Max售价13999元。苹果推出iPhone 16系列基础版起售价799美元 9.10 苹果发布iPhone 16系列，搭载A18系列芯片、苹果人工智能 (Apple Intelligence)与16核神经引擎。iPhone 16基础版起售价799美元，Plus、Pro和Pro Max版本起售价分别为899、999、1199美元。iPhone 16将于9月20日上市，将于本周五开始接受预定。iPhone 16基础版与Plus版所采用的A18芯片较iPhone 15采用的A16 Bionic提速30%，比iPhone 12采用的A14 Bionic提速60%。iPhone 16 Pro与iPhone 16 Pro Max将搭载更为强大的A18 Pro芯片。苹果(AAPL.O)还表示，苹果人工智能(Apple Intelligence)将于10月首先投放美国，12月投放英语国家市场（澳大利亚、加拿大、新西兰、南非、英国），明年开始投放到中国、法国、日本、西班牙。苹果新品发布会五大看点一览 1）发布AirPods 4，配置H2芯片，带有主动降噪功能，起售价129美元，9月20日上市。 2）发布经过重新设计的Apple Watch Series 10，搭载S10 SIP 芯片，具备睡眠呼吸暂停检测功能，起售价399美元，9月20日上市。 3）发布升级版的AirPods Max，支持USB-C充电，新增橙色、紫色和星光三种新颜色，售价549美元，周一开始接受订购，9月20日正式发售。 4）确认苹果人工智能 (Apple Intelligence)将在十月推出，首先投放美国，12月投放英语国家市场（澳大利亚、加拿大、新西兰、南非、英国），明年开始投放到中国、法国、日本、西班牙。 5）发布iPhone 16系列新机，新增相机控制功能按键，搭载全新的A18系列芯片：iPhone 16起售价799美元，iPhone 16 Plus起售价899美元，iPhone 16 Pro起售价999美元，iPhone 16 Pro Max起售价1199美元。 2、苹果A18订单强劲带动台积电3nm制程今年营收同比增长34% 9.9 消息称苹果将在iPhone 16系列中使用A18和A18 Pro芯片，这些芯片的订单增加将推动台积电3nm制程营收大幅增长。此前发布的预测显示，台积电3nm制程营收在2024年将增长26-29%，随着苹果等主要客户增加订单，这一预测已经上调，现在这一数字已经上升到31-34%。 3、甲骨文盘后涨超8%，第一财季调整后收入符合预期，云业务推动利润超出预期 9.10 甲骨文（ORCL.US）第一财季GAAP每股收益（EPS）增长20%，至1.03美元。第一财季非GAAP（调整后）EPS增长17%，至1.39美元，分析师预期5.59美元。第一财季调整后运营利润133亿美元，分析师预期132.6亿美元。第一财季调整后运营利润率43%，分析师预期42.2%。第一财季调整后运营利润57.1亿美元，分析师预期55.9亿美元。第一财季云基建营收（IAAS）为22亿美元，符合分析师预期。第一财季云收入（IAAS+SAAS）为56亿美元，按恒定汇率增长22%，分析师预期56.1亿美元。第一财季云应用营收（SAAS）为35亿美元，分析师预期34.1亿美元。第一财季新增42份云GPU合同签单，价值30亿美元。合同积压将支持收入持续增长至2025财年。与亚马逊AWS构建合作伙伴关系。甲骨文预计2025财年的资本支出将是2024财年的两倍。第二财季总收入按恒定汇率计预计增长7%至9%，以美元计则增长8%至10%；预计第二财季调整后EPS为1.45-1.49美元。 4、郭明錤：iPhone 16系列今年出货预估上调至8800~8900万部 9.9 天风国际分析师郭明錤发布iPhone 16/Pro系列生产报告，2024年iPhone 16系列出货预估从8700~8800万部上调至8800~8900万部，主要增量来自iPhone 16标准版。郭明錤预计，iPhone 16标准版、iPhone16 Plus、iPhone16 Pro与iPhone 16 Pro Max占2024年iPhone 16系列出货分别约26%、6%、30%与38%。报告显示，iPhone 16系列8月和9月出货量分别为900万和1600万部，备货1500~1700万部以支持预购。第三季度出货量将同比增长10%，但第四季度预计同比下滑5~7%（对比iPhone15系列去年同期）。 5、SpaceX计划于10日执行人类首次商业太空行走任务 9.10 美国太空探索技术公司（SpaceX）计划于9月10日发射“北极星黎明号”（Polaris Dawn），执行带四名美国公民进行首次私人太空行走的任务。此前在8月下旬发射“北极星黎明号”的尝试都因发射场地面系统问题和天气延误而失败。 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）18:00 美国8月NFIB小型企业信心指数

格隆汇2024-09-10

科技股下跌拖累亚洲股市，美联储政策不确定性加剧市场担忧

下跌1.8%，创下三周以来的最低水平。台积电（TSMC）和三星电子等芯片制造商是主要拖累因素。与此同时，日本的日经225指数也一度下跌超过3%，尽管随着日元回吐上周涨幅，损失略有收窄。台湾、香港和韩国的主要股票指数均下跌至少1%。市场情绪普遍受到美国经济增长放缓的担忧所打压，特别是上周五发布的疲软的非农就业数据引发了投资者对美联储政策的担忧。美联储利率政策对市场的影响美国上周五公布的非农就业数据弱于预期，这加剧了市场对美联储应对全球最大经济体增长放缓的担忧。投资者目前正试图预测美联储在下周降息的幅度。然而，由于美联储的政策速度被认为过慢，市场出现了进一步下行压力的空间。 Wilson资产管理国际的投资组合经理Matthew Haupt指出，随着市场仓位的调整，短期内风险资产可能会面临更多下行压力，尤其是日本市场。日本市场波动与日元压力日本的股市波动较大，日经225指数一度下跌超过3%，随后随着日元回吐上周的涨幅，跌幅收窄。上周，日本央行的货币政策收紧措施推动了日元升值，进一步加剧了市场对套息交易的担忧。套息交易通常依赖低利率环境，但随着日本央行采取政策紧缩，这种交易面临更大的压力。中国经济放缓的影响中国股市持续受到经济放缓的打击。香港市场连续第五个交易日下跌，受疲软的生产者和消费者价格数据影响，显示出持续的通缩压力。与此同时，中国的经济数据显示，GDP增长目标5%面临挑战，导致投资者对中国股市的前景产生更大的担忧。近期，多个机构纷纷下调了对中国股市的评级，主要原因是国内经济数据疲软，进一步加剧了市场的担忧情绪。编辑总结亚洲股市本周开盘大跌，科技股的表现尤其疲弱，拖累了整体市场。美国经济的增长放缓和美联储政策的不确定性给全球市场带来了更多的压力。同时，日本市场也受到日元升值的影响，而中国经济的持续放缓和通缩压力使得投资者对未来前景感到担忧。短期内，亚洲市场面临更多的下行风险，投资者需密切关注各国央行的政策动向和经济数据的变化。名词解释 MSCI亚太指数：追踪亚太地区股市表现的重要指数，涵盖多个主要市场，包括日本、中国、韩国、香港等。非农就业数据：美国劳工部每月发布的就业数据，反映非农业部门的就业情况，是衡量美国经济状况的关键指标之一。套息交易：利用两个国家之间的利率差异进行外汇交易的策略，通常在一个低利率国家借入资金，投资于另一个高利率国家。 2024年大事件 2024年9月：亚洲股市开盘大跌，科技股表现疲软，市场担忧美联储政策应对美国经济增长放缓。 2024年8月：日本央行收紧货币政策，推动日元升值，引发市场对套息交易的担忧。来源：今日美股网

今日美股网2024-09-10

【今日美股】半导体股领涨，加密货币概念股普涨！

板块领涨，截至发稿，英伟达涨1.5%，台积电、 ARM 、博通、阿斯麦涨超2%。加密货币概念股盘前普涨，MicroStrategy、Coinbase、Riot Platforms涨超3%，Marathon Digital涨超2%。【图片来源：Investing.com；美国主要股指期货】原文链接

投资慧眼2024-09-09

报告,到2030年人工智能模型可扩大10000倍

新模型，而英伟达是GPU领域的佼佼者。台积电（TSMC）生产这些芯片，并将它们与高带宽内存夹在一起。预测必须考虑到所有这三个步骤。根据Epoch的说法，GPU生产可能还有剩余产能，但内存和封装可能会阻碍发展。这考虑到预计的行业产能增长，他们认为2030年可能会有2000万到4亿个AI芯片用于AI训练。其中一些将用于现有模型，而人工智能实验室只能购买其中的一小部分。范围如此之大，说明模型存在很大的不确定性。但考虑到预期的芯片容量，他们认为一个模型可以在比GPT-4高出约5万倍的计算能力上进行训练。 03.数据：人工智能的在线教育众所周知，人工智能对数据的渴求和即将到来的稀缺性是一个制约因素。有人预测，到2026年，高质量的公开数据流将枯竭。但Epoch认为，至少在2030年之前，数据稀缺不会阻碍模型的发展。他们写道，按照目前的增长速度，人工智能实验室将在五年内耗尽高质量的文本数据，版权诉讼也可能影响供应。 Epoch认为这给他们的模型增加了不确定性。但即使法院做出有利于版权持有者的判决，像VoxMedia、《时代》、《大西洋月刊》等公司所采取的复杂的执法和许可协议也意味着对供应的影响将是有限的。但至关重要的是，现在的模型在训练中不仅仅使用文本。例如，谷歌的Gemini就是通过图像、音频和视频数据进行训练的。非文本数据可以通过字幕和脚本的方式增加文本数据的供应。非文本数据还可以扩展模型的能力，比如识别冰箱食物的图片并推荐晚餐。更推测性的是，它甚至可能导致迁移学习，即在多种数据类型上训练出来的模型优于仅在一种数据类型上训练出来的模型。 Epoch称，还有证据表明，合成数据可以进一步扩大数据量，但具体有多少还不清楚。 DeepMind长期以来一直在其强化学习算法中使用合成数据，Meta公司也使用了一些合成数据来训练其最新的人工智能模型。但是，在不降低模型质量的前提下，使用多少合成数据可能会有硬性限制。而且，合成数据的生成还需要更昂贵的计算能力。不过总的来说，包括文本、非文本和合成数据在内，Epoch估计有足够的数据来训练人工智能模型，其计算能力是GPT-4的8万倍。 04.延迟：规模越大，速度越慢最后一个限制因素与即将推出的算法的规模有关。算法越大，数据穿越其人工神经元网络所需的时间就越长。这可能意味着训练新算法所需的时间变得不切实际。这一点有些技术性。简而言之，Epoch考察了未来模型的潜在规模、并行处理的训练数据批次规模，以及在人工智能数据中心服务器内部和服务器之间处理数据所需的时间。这样就能估算出训练一个一定规模的模型需要多长时间。主要启示以目前的设置来训练人工智能模型终究会遇到天花板，但不会持续太久。据Epoch估计，按照目前的做法，我们可以用比GPT-4高出100万倍的计算能力来训练人工智能模型。 05.扩展规模：10000倍我们会注意到，在每种限制条件下，可能的人工智能模型的规模都会变大，也就是说，芯片的上限比功率高，数据的上限比芯片高，以此类推。但是，如果我们把所有限制因素放在一起考虑，那么模型只能在遇到第一个瓶颈时才有可能实现。在这种情况下，瓶颈就是功率。即便如此，技术上还是可以实现大幅扩展。 Epoch认为：“如果综合考虑，这些人工智能瓶颈意味着到本十年末，训练运行高达2e29FLOP是可行的。” 这将代表着相对于当前模型的大约10,000倍的扩展，意味着历史上的扩展趋势可以不间断地持续到2030年。虽然所有这些都表明持续扩展在技术上是可能的，但这也做出了一个基本假设：人工智能投资将按需要增长，以资助扩展，并且扩展将继续产生令人印象深刻的进步，更重要的是，有用的进步。目前，各种迹象表明，科技公司将继续投入历史性的巨额现金。在人工智能的推动下，新设备和不动产等方面的支出已经跃升至多年来从未见过的水平。 Alphabet首席执行官Sundar Pichai在上一季度的财报电话会议上表示：“经历这样的曲线时，投资不足的风险要远远大于投资过度的风险。” 但支出还需要进一步增长。Anthropic公司首席执行官Dario Amodei估计，今天训练的模型成本可能高达10亿美元，明年的模型成本可能接近100亿美元，此后几年每个模型的成本可能达到1000亿美元。这是一个令人眼花缭乱的数字，但企业可能愿意为此付出代价。据报道，微软已经为其Stargate人工智能超级计算机投入了这么多资金，该项目是微软与OpenAI的合作项目，将于2028年推出。不言而喻，投资数百亿或数千亿美元的意愿并不能保证。毕竟这一数字超过许多国家的GDP和科技巨头目前年收入的一大部分。随着人工智能的光芒逐渐褪去，人工智能能否持续增长可能会变成一个“你最近为我做了什么”的问题。投资者已经在检查底线。如今，投资金额与回报金额相比相形见绌。为了证明加大投入是合理的，企业必须证明其规模不断扩大，能够生产出更多更强大的人工智能模型。这意味着即将推出的模型面临着越来越大的压力，必须超越渐进式的改进。如果收益下降，或者有足够多的人不愿意为人工智能产品买单，情况可能会发生变化。此外，一些评论家认为，大型语言和多模态模型可能只是个昂贵的死胡同。而且，总有可能出现突破，就像这一轮的突破一样，表明我们可以用更少的资源完成更多的任务。我们的大脑只需一个灯泡的能量就能持续学习，而不需要互联网那样庞大的数据量。 Epoch称，尽管如此，如果目前的方法“能将相当一部分经济任务自动化”，其经济回报可能高达数万亿美元，足以证明花费的合理性。许多业内人士都愿意下这个赌注。但究竟结果如何，目前还不得而知。原文来源于： 1.https://singularityhub.com/2024/08/29/ai-models-scaled-up-10000x-are-possible-by-2030-report-says/ 中文内容由元宇宙之心（MetaverseHub）团队编译，如需转载请联系我们。来源：金色财经

金色财经2024-09-09

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