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AI筛选发现全新抗生素为应对耐药性问题带来希望

美国麻省理工学院布罗德研究所和哈佛大学科学家借助人工智能（AI）的力量，通过筛选数百万种化合物，发现了一类全新的抗生素。这类抗生素能杀死两种不同类型的耐药细菌，为应对全球性的抗生素耐药性挑战带来了新希望。相关论文发表在新一期《自然》杂志上。

金融界2023-12-25

爆火DePIN赛道 OORT深耕5年拥有众多巨头企业商用大客户

公司以及 20 多所美国名牌大学（例如哈佛、麻省理工、芝加哥大学、哥伦比亚大学，杜克大学，密歇根大学，西北大学，纽约大学等）建立了牢固的合作伙伴或客户关系。【产品】1，去中心化的存储和计算集成在一体时的优势答：Oort将数据存储和数据计算进行了整合，提供了以下优势（1）.提高了大数据存储和处理的性能：Oort的计算和存储层是分离的，可扩展的，它们能够根据负载自动调整，从而提高数据存储和处理性能，譬如快速数据标签和检索。（2）.节省了成本：Oort存储和计算一体化架构消除了维护和租赁多个云平台的高额成本。譬如，一个dAPP不可能计算放到AWS，然后单独把存储放到Filecoin。（3）.增强了数据安全：Oort的去中心化的存储和计算架构和可扩展性可以提供更好的数据安全，包括数据加密和访问控制等。综上所述，Oort作为Web3数据云平台的一体化存储和计算架构提供了更好的性能、可扩展性、安全性和成本效益，有助于满足Web3企业数据处理和分析的需求2，商业模式：2b、2c两端，法币和token结算分别的收费模式答：Oort现阶段商业模式是B2B2C，收费模式是Pay-as-you-go. 按照实际使用资源和服务付费，法币和token 均可以结算，目前产品仅接受法币结算（现支持所有主流信用卡），上所之后接受token结算时，如果Oort自己的native token支付会有相应折扣。【竞争格局】 DSS与Filecoin, arweave的比较？如何看待未来竞争格局？答：从产品设计方面，之前的公链都在Web3的圈层里，产品使用符合Web3的用户特征，对非Crypto用户不友好。Oort的产品定位和目标是大规模采用（massive adoption），真正解决用户痛点问题。在保证Web3隐私和去中心化等f特点外，要有和Web2一样的性能和用户体验。从生态合作方面，Oort更愿意和web2的机构合作，这样可以快速的把大Web2的客户转化为web3的付费用户。目前为止，Oort是第一家聚焦要Web3领域的snowflake（美股上市，互联网服务和基础设施公司，总市值648.03亿美元）这是个非常有想象空间的领域并且拥有巨大的市场，并且Oort和单做存储和计算的项目都是合作关系，而非竞争关系，就像是oort的backup nodes就是集成了filecoin，arweave，storj等存储节点。对于大家是双赢，Oort还和storj联合举办黑客松也充分证明了这一点。与其他相关产品的对比分析图如下：【核心竞争壁垒】（1）技术壁垒：OORT有两个美国专利----??OORT核心技术-可验证计算：共识算法POH可信诚实证明区块链验证方法获得授权专利（(US10970180B2) 使用区块链技术的分布式计算专利授权（US20200076884A1) 技术开发从2018年在哥大实验室开始，已经5年+。（2）资源壁垒 1.创始团队的背景，更有利于链接美国各大高校，举办黑客松，吸引在校的学生早期加入我们生态，培养早期的共识；OORT在美国各项技术交流会议中，也会接触最难的公链技术，促进Oort产品的改进。 2. Oort团队从创业早期就很注重Web2机构合作和获取Web2大公司作为客户，例如戴尔dell、腾讯、联想等等。这些机构是Oort早期重要参与者，助力Oort快速建立生态和出圈。 40+渠道·生态·客户：BNB Chain (币安)、DEII(戴尔)、Lenovo Image(联想图像)、Tencent(腾讯)、Alibaba Cloud（阿里）、Seagate(希捷)、Akamai（阿卡迈)、 Storj、OORT SWAP、iPolloverse、Grown、Crust、Sinso、Parallell、Revolution NFT、Coresky NFT、Mises、Appsco、NumenCyber、SPEARHEAD、Layerr、Uverse、Y0 NFT、ThreeFold、IOV Labs、blue world、Crypto Legacy、Supermoon Camp、Walken、COTX、Clocr、Midas、 iCrypto World、Verida、404DAO、Midasreless、Supermoon Camp、1024bank、etc 、FilSwan、AFRICA2.0（非洲2.0）、Ivy League（常春藤盟校）、Together Labs（旗下IMVU有近700万月活跃用户）、Finstreet（印度加密教育平台-拥有450万社区成员和将近10万学生）等投资机构：EMURGO Ventures (ADA) 、Aves Lair、Microsoft（微软）、Google（谷歌）、Redline DAO、Sanctor Capital、Waterdrip Capital、LinkVC等来源：金色财经

金色财经2023-12-23

美联储官员Bostic认为2024年初没有降息的紧迫性

劳动力市场造成不应有的损害。在亚特兰大哈佛商学院俱乐部主办的讨论会上，Bostic说他没有与任何同事讨论过他们将如何处理何时降息的决定。 “仍有很多不确定性，” Bostic说。他补充说官员们必须“谨慎而坚定”。这“意味着我们不会在第一个数据点就行动。我们将顺其自然，确保趋势是真正的趋势。” Bostic明年对货币政策决定有投票权，他预计劳动力市场和价格压力将继续降温，并表示正在密切关注3个月和6个月的通胀数据。“总的来说通胀一直保持在正确的方向上，我希望确保它保持这种状态，” 他补充道。

金融界2023-12-20

邦达亚洲: 美联储降息预期降温黄金大幅下挫

三十年来最大的。前美国财政部长、现任哈佛大学教授及彭博电视台特约撰稿人拉里·萨默斯表示，美联储若过早降息，可能引发重大变动，建议在有明确迹象表明经济放缓前不宜急于行动。萨默斯在接受采访时提醒，央行在考虑降息之前应等待更有力的数据支持。他认为，一旦美联储改变政策或宣布即将改变，将是一个重大时刻，因此在此之前应保持审慎。尽管通胀率已从去年夏天的9%以上降至当前水平，仍高于美联储2%的目标。劳动力市场虽显示放缓迹象，但华尔街对于明年春季美联储可能降息持乐观态度。美联储主席鲍威尔上周表示，要实现2%的通胀目标，还需继续取得进展。他指出，决策者首选的价格指标——核心PCE指数，在过去六个月中以年率2.5%的速度增长。萨默斯认为，在有确凿证据表明通货膨胀得到控制或经济陷入衰退之前，美联储应暂缓调整利率。他建议，只有在通胀明显下降或经济真正转向时，美联储才应采取行动。

邦达亚洲2023-12-11

美前财长萨默斯：联储不宜过早降息应等待明确经济信号

前美国财政部长、现任哈佛大学教授拉里·萨默斯表示，美联储若过早降息，可能引发重大变动，建议在有明确迹象表明经济放缓前不宜急于行动。周五，美国劳工部发布数据显示，11月非农就业人数增长19.9万，超出预期。失业率由3.9%下降至3.7%，劳动力参与率提升至62.8%。尽管如此，市场普遍预计美联储可能在2024年3月才开始降息。萨默斯对此评论说，尽管11月就业报告显示经济依然强劲，工资快速增长引发了对通胀战争是否结束的担忧。他强调，尽管经济软着陆（即在避免衰退的同时控制通胀）的可能性增大，但目前仍不宜过于乐观。萨默斯在接受采访时提醒，央行在考虑降息之前应等待更有力的数据支持。他认为，一旦美联储改变政策或宣布即将改变，将是一个重大时刻，因此在此之前应保持审慎。尽管通胀率已从去年夏天的9%以上降至当前水平，仍高于美联储2%的目标。劳动力市场虽显示放缓迹象，但华尔街对于明年春季美联储可能降息持乐观态度。美联储主席鲍威尔上周表示，要实现2%的通胀目标，还需继续取得进展。他指出，决策者首选的价格指标——核心PCE指数，在过去六个月中以年率2.5%的速度增长。鲍威尔和美联储官员在货币政策的未来方向上发出了不一致的信号。芝加哥商品交易所的Fed Watch Tool显示，交易员认为3月份降息的可能性为47%，而一个月前仅为18%。萨默斯认为，在有确凿证据表明通货膨胀得到控制或经济陷入衰退之前，美联储应暂缓调整利率。他建议，只有在通胀明显下降或经济真正转向时，美联储才应采取行动。同时，劳工统计局的数据显示，劳动力市场出现更多放缓迹象，10月职位空缺数量较9月减少，达到自2021年初以来的最低水平。 Renaissance Macro经济研究主管Neil Dutta表示，目前劳动力市场状况并非货币政策的主要驱动因素。他指出，尽管经济表现强劲，但这并不会完全阻止降息。荷兰国际集团和巴克莱等机构预测，美联储明年可能分别降息6次和4次。

金融界2023-12-11

美国三大名校“反犹”风波发酵宾夕法尼亚大学校长辞职

尔辞职，同时会保留教职。本周早些时候，哈佛大学、麻省理工学院和宾夕法尼亚大学校长出席美国众议院教育和劳动力委员会听证会，承诺处理好与新一轮巴以冲突有关的抗议活动，不会容忍校园内的反犹主义。本周五，74名美国国会议员致信哈佛、宾大和麻省理工学院董事会，要求他们解雇校长，并指责三所学校未解决10月7日以来校园内反犹主义情绪激增的问题。

金融界2023-12-10

美国前财政部长警告：美联储降息或引发“地震”，经济数据令市场犹豫不决

北美)讯前财政部长拉里·萨默斯目前是哈佛大学教授，也是彭博电视台的付费撰稿人。他表示，如果美联储降息，将引发“地震”，应等待足够的证据表明经济正在放缓，#美联储政策转向# 劳工部周五表示，11月份非农就业人数按季调后增加了19.9万，高于道琼斯预测的19万。此外，失业率从3.9%降至3.7%，劳动力参与率上升至62.8%。在11月份就业报告发布后，市场仍然认为美联储最早将在2024年3月降息。然而，拉里·萨默斯在周五的数据发布后发表评论，警告美联储在做出最终决定之前应谨慎行事。对于这份报告，萨默斯表示：“很好”，并且显示出经济仍然强劲。“这些是好的数字，它们显示，至少截至11月，经济仍然相当强劲，”然而，在他看来，工资的加速增长令人担忧，这引发了对通胀战争是否真的结束的疑虑，“强化了我对人们需要小心宣布通胀战争已经结束的看法。” 尽管软着陆（在没有衰退的情况下实现通胀控制）的可能性看起来“更有可能”，但目前还不能对此有信心，萨默斯表示。在接受彭博电视台采访时，萨默斯表示，央行应在任何可能的降息之前等待更有说服力的数据。他说：“一旦他们转变，或者宣布他们将要转变，那将是一个地震性的时刻。”萨默斯补充说，“因此，出于这个原因，他们可能需要在达到这一点时非常审慎和谨慎。” 通胀已从去年夏天的9%以上降至目前水平，但仍高于美联储的2%目标，而劳动力市场仍显示出放缓的迹象。最近几个月通货膨胀明显放缓，这在华尔街引发了对美联储将在2024年春季降息的乐观情绪。鲍威尔主席上周表示，“必须继续取得进展”才能实现美联储的2%目标。他指出，决策者首选的价格指标——剔除波动的核心PCE指数，在截至10月的六个月中以年率2.5%的速度运行。杰罗姆·鲍威尔和美联储官员最近在货币政策的未来方向上发出了矛盾的信号，但据芝加哥商品交易所（CME）的Fed Watch Tool显示，交易员认为在3月份有47%的可能性降息，一个月前，这个数字大约在18%左右。萨默斯主张，在出现决定性的证据表明通货膨胀得到控制或经济陷入衰退之前，美联储应该暂时搁置利率调整，“直到他们看到通胀明显降至低位，或者看到经济真的出现转折”。与此同时，上周二，劳工统计局的职位空缺和劳动力流动调查显示劳动力市场出现更多的放缓迹象，职位空缺数量从9月份的经过修订的940万减少到10月份的870万。这低于共识估计，也是自2021年初以来的最低水平。 Renaissance Macro经济研究主管尼尔·达塔（Neil Dutta）表示，目前劳动力市场不是货币政策的主要驱动因素。达塔在周五的一份备忘录中写道：“事实上，美联储政策反应函数存在不对称性：更强大的就业不会推动他们远离降息，而更弱的通胀将使他们朝着降息的方向推进。” “坚实的经济使我们在获得多少次降息方面设定了上限，但这并不会完全阻止降息。这就是政策重新调整的目的。” 荷兰国际集团的经济学家表示，他们预计美联储明年将降息6次，而巴克莱则预测将有4次降息。

丰雪鑫992023-12-09

IBM和Meta发起AI联盟，AMD、英特尔、戴尔、甲骨文等加入

金会、MLCommons、波士顿大学和哈佛大学的MOC 联盟、NASA、NSF、甲骨文、人工智能伙伴关系 (Partnership on AI)、 Red Hat、Roadzen、ServiceNow、Sony Group、Stability AI、加州大学伯克利分校、伊利诺伊大学、圣母大学、东京大学、耶鲁大学等。 AI联盟计划启动或加强符合以下目标的项目：开发和部署基准与评估标准、工具和其他资源，以便在全球范围内负责任地开发和使用人工智能系统，包括创建一个经过审核的安全、保障和信任工具目录。支持向开发人员社区宣传和推广这些工具，以便进行模型和应用开发。负责任地推进具有多种模式的开放式基础模型生态系统，包括高能的多语言、多模式，以及科学模型，以帮助应对气候、教育等整个社会所面对的挑战。通过促进对重要使能软件技术的贡献和采用，培育一个充满活力的人工智能硬件加速器生态系统。支持全球人工智能技能建设和探索性研究。让学术界参与进来，支持研究人员和学生学习并为重要的人工智能模型和工具研究项目做出贡献。开发教育内容和资源，让公众和政策制定者了解人工智能的益处、风险、解决方案和精确监管。发起倡议，鼓励以安全有益的方式进行开放式人工智能开发，并举办活动，探索人工智能的用例，展示联盟成员如何负责任地使用开放式人工智能技术，并将其用于向善的事业。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-12-08

前IMF首席经济学家：美国利率将居高不下，债务不是“免费午餐”

哈佛大学教授、前IMF首席经济学家肯尼斯·罗格夫（Kenneth Rogoff）表示，由于未来十年利率将居高不下，认为美国可以像“免费午餐”一样借债的观点必须改变。罗格夫预测，未来十年利率可能会保持在高于市场习惯的水平，即使在下一次衰退之前暂时下降。这是由于一系列压力导致借贷成本持续上升，包括高债务水平、更多的军事开支和去全球化。专家们警告称，这些因素可能会在未来引发通胀，需要提高利率来控制经济。罗格夫在周二的一篇专栏文章中表示：“尽管近期长期实际利率和名义利率出现部分回落，但它们仍远高于政策制定者已经习惯的超低水平，而且即使通胀回落，它们也可能保持在这一水平。现在是时候重新审视对政府债务普遍存在的‘免费午餐’观点了。” 更高的长期利率对美国财政来说是个坏消息，因为它将花费更多的钱来偿还美国33万亿美元的债务余额。美国财政部数据显示，2023财年国债利息支付总额达到创纪录的6590亿美元，几乎是2020年支付金额的两倍。但罗格夫表示，这一现实似乎并没有影响到一些评论人士，他们仍然相信“永远较低”的利率机制将允许近乎零成本的债务。罗格夫警告说：“虽然在不产生巨额赤字的情况下扩大社会项目或增强军事能力是可行的，但在不增加税收的情况下这样做并非没有成本。我们很可能会以艰难的方式发现，从来都不是这样。” 不过，美国短期内似乎不会放慢借贷步伐。目前政府债务总额接近34万亿美元，每天增加约200亿美元的债务。

金融界2023-12-07

RoboSense赴港上市：激光雷达领域的独角兽

se的核心团队由来自中科院、清华大学、哈佛大学、斯坦福大学等知名学府的专家和学者组成，拥有丰富的激光雷达研发和产业化经验。RoboSense的股东包括菜鸟、吉利汽车、小米、复星国际、宇通客车、立讯精密、中国移动等知名企业，反映了其在不同行业的广泛认可和合作。根据招股书，按2022年的销售收入计，RoboSense在全球及中国激光雷达解决方案市场（不包括少于16线的低端激光雷达）排名第二，市场份额分别约为7%及20%。按2022年的销量计，RoboSense在全球及中国激光雷达解决方案市场（不包括少于16线的低端激光雷达）排名第三，市场份额分别约为12%及21%。而截至2023年3月31日，RoboSense就52款车型取得21家汽车整车厂及一级供应商的定点订单，两方面都在全球激光雷达供应商里排名第一。业务模式 RoboSense的业务模式主要分为两个方面：激光雷达硬件和软件。激光雷达硬件是RoboSense的主要收入来源，主要包括机械式激光雷达、MEMS激光雷达和固态激光雷达三大类。激光雷达软件是RoboSense的核心竞争力，主要包括RS-LiDAR-Algorithms（激光雷达感知算法）、RS-LiDAR-SDK（激光雷达软件开发套件）和RS-LiDAR-Cloud（激光雷达云服务）三大类。RoboSense的客户主要来自汽车、机器人及其他行业，2020年、2021年及2022年，RoboSense的大部分收入来自用于机器人及其他的激光雷达产品，但用于ADAS应用的激光雷达产品的收入贡献百分比一直在增加，并且在2023年上半年超过机器人及其他领域的收入。2023年上半年，RoboSense来自ADAS应用的产品与机器人及其他产品的收入分别占总收入的44.7%及26.7%。财务表现 RoboSense的财务表现显示了其快速增长的趋势。在过去的2020年、2021年和2022年，其收入分别为1.71亿、3.31亿和5.30亿元人民币，年复合增长率达到了77.9%。 RoboSense的毛利率分别为44.1%、42.4%和-7.4%，主要受到激光雷达硬件的高成本和价格有所降低的影响。RoboSense的净亏损分别为2.21亿、16.55亿和20.86亿元人民币，主要由于研发投入、销售费用和管理费用的增加。同期，公司调整后的净亏损分别为0.60亿、1.08亿和5.63亿元人民币，主要是剔除了向投资者发行的金融工具的公允价值变动影响，这个项目对公司实际的经营影响不大。从调整后的净亏损看，2022年亏损扩大，主要是受到芯片涨价和产品降价的影响，不过今年上半年毛利率已经有所恢复，亏损有所收窄。不过，从销售单价上看，激光雷达硬件价格仍然是有所降低，对公司的毛利率可能仍然会有所影响。竞争优势 RoboSense的竞争优势主要体现在以下几个方面：先进的激光雷达技术。RoboSense拥有多项激光雷达的核心技术和专利，包括激光器、探测器、光学系统、电路系统、算法等。RoboSense的激光雷达具有高精度、高分辨率、高可靠性、高稳定性、低功耗、低成本等特点，能够满足不同场景和应用的需求。全面的感知解决方案。RoboSense不仅提供激光雷达硬件，还提供激光雷达软件和云服务，实现了从数据采集、处理、分析到应用的全链条闭环。RoboSense的感知解决方案能够实现对环境的实时、动态、全方位的感知，为机器提供更智能的决策支持。广泛的行业应用。RoboSense的激光雷达及感知解决方案已经应用于汽车、机器人、无人机、智能物流、智能交通、智能安防等多个行业，为客户提供了更安全、更高效、更便捷的服务。RoboSense的客户包括了国内外的知名企业和机构，如菜鸟、吉利、小米、复星、宇通、立讯、中国移动、大众、奥迪、宝马、本田、蔚来、小鹏、理想等。此外，RoboSense在激光雷达领域的创新和领先地位已经得到了多个权威机构和媒体的认可和奖励。例如，公司获得了2019、2020CES创新奖，被工业和信息化部认定为专精特新“小巨人”企业，是Silicon100 2022年值得关注的初创企业。公司全球首款且最小的汽车MEMS-ToF激光雷达「M1」在交通和物流运输类荣获2020年爱迪生奖。发展前景激光雷达作为一种重要的感知传感器，其市场规模和增长潜力巨大。根据招股书，激光雷达解决方案的全球市场规模预计将从2020年的46亿元人民币增长到2022年的120亿元，年复合增长率达到了61.8%。其中，汽车行业贡献了最快的增速。预计到2030年将会达到1.25万亿元人民币，2022年到2030年的年复合增长率达到78.8%，汽车行业的占比将会达到79.8%，成为激光雷达主要的需求方。 RoboSense作为一家激光雷达及感知解决方案的全球领导者，拥有先进的技术、全面的产品、广泛的客户和巨大的市场。RoboSense的赴港上市是公司发展的重要里程碑，也为公司带来更多的资金、资源和合作，助力公司在激光雷达领域的创新和领导和突破。不过，RoboSense也面临着不小的挑战，激光雷达市场的竞争日趋激烈，公司要跟来自全球的多家激光雷达企业竞争，如禾赛科技、Velodyne、Luminar、Innoviz等，对公司的市场份额、定价策略、客户关系等造成负面影响。同时，激光雷达技术还具有不确定性，需要投入大量的资金和人力进行研发和创新，但是会受到法律法规、客户需求等变化的不利影响。目前激光雷达的主要应用领域是自动驾驶，其在大规模商业化之前也会影响激光雷达的需求和规模增长。美股上市激光雷达公司如禾赛科技、Luminar上市后以及今年的表现都差强人意，Velodyne也已经退市，这对RoboSense来说并不是一个好的征兆，不过行业尚在商业化的早期，公司专注研发和推广即可。截至2023年6月底，公司账上现金21.1亿元，经营活动现金流流出2.74亿元，加上此次上市融资，资金足以支撑公司长期发展。而在估值层面看，公司上市前G-2轮融资潜在估值为164.91亿元，对应最新的PS倍数为26.5倍，要高于目前禾赛科技的5倍和Luminar的18倍，估值相对较高。投资者可以保持关注，等风来。 $禾赛(HSAI)$ $Innoviz Technologies Ltd.(INVZ)$ $Luminar Technologies, Inc.(LAZR)$

老虎证券2023-12-07

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