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百度的对手从来都不是OpenAI

上，甚至比后者略胜一筹。在2022年四季度财报电话会上，李彦宏就曾提到，相比海外开发的大语言模型，文心一言的比较优势在于更理解中国文化，更适合中文和中国市场。而且，在多模态生成方面，GPT-4只是做到了能够实现图片输入，输出形式上仍只有文本一种形态。与之相比，文心一言已经能够实现文本、图片、音频和视频的全形态输出，不过，据李彦宏介绍，由于生成视频成本较高，暂时还无法做到对所有用户开放。在字母榜实际测试中，文心一言在完成对话的流畅度上也要好于ChatGPT。当然，造成这种体验差异的原因之一，或许也在于文心一言才刚刚上线，还不像ChatGPT已经历了上线半年的反馈调教。根据官方公告，文心一言目前采用分批开放方案：3月16日起，获得邀请测试码的首批用户，即可在文心一言官网体验产品，其他C端用户排队预约，即可陆续体验；企业客户则可以访问百度智能云官网进行申请，排队体验文心一言API调用服务。值得注意的是，相比微软新必应对每日对话次数，以及每次对话轮次的限制，文心一言告诉字母榜，作为一个人工智能语言模型，它没有每天的对话限制。如同GPT-4“考虑到大模型的竞争格局和安全隐患”而不再对外公布用了什么数据、怎样训练模型等核心机密问题之外，字母榜还在测试中发现，文心一言同样有所保留，在问到“你每次回答最多可以输出多少文字？”时，文心一言表示，“该问题涉及百度公司商业秘密，我不能回答每次回答最多可以输出多少文字。” 与之对比，ChatGPT的回答被限制在约3000个单词，GPT-4可以做出超过2.5万个单词的回答。但无论是ChatGPT、GPT-4还是文心一言，目前都仍处在不断完善的过程中，正如李彦宏所言，它们都仍有“胡说八道”的一面。如文心一言，目前对英文语种、代码场景的训练还不够多，表现还不够好。“它们有时候会有很惊艳的表现，但不少场景下，细究起来还有明显的bug，进步空间很大。”李彦宏说道。这或许也是百度希望尽快将文心一言推向市场的原因之一，只有借助更大范围内的真实人类反馈，文心一言才能获得更高频的进步迭代速度。尤其在国内用户尚无法注册 ChatGPT的现实背景下，百度面对的竞争对手，除了OpenAI外，更大的压力还在于同样盯着AI大模型产品的一众国内科技大厂。 ChatGPT的横空出世，标志着互联网产业的竞争重点将从应用层面进入模型层面。百度抢先发布文心一言，意味着百度在必定日趋激烈的大模型竞争中占据了先发优势。在李彦宏现场演示的五个视频中，文心一言通过“总结《三体》的核心内容”“续写《三体》”“判断于和伟和张鲁一谁更高”等系列问题，展现出了总结、分析、内容创作生成和推理能力。此外，文心一言还可以帮助公司起名字、想公司Slogan，撰写公司新闻稿等，对于鸡兔同笼这类考验逻辑思维的数学题，也不在话下，按李彦宏的说法，“（文心一言）很像小学生的水平了。” 更让人惊艳的则是文心一言在中文理解上的表现，如对“洛阳纸贵”的解释，用“洛阳纸贵”写一首“藏头诗”，这都是ChatGPT无法做到的能力。为了验证文心一言是否真的有李彦宏演示的那般强大，字母榜特意找来了曾令ChatGPT头疼不已的部分问题，打算上手考考它。第一题：小明的妈妈有四个孩子，其中三个分别是大熊、二熊和三熊，那么第四个孩子叫什么？文心一言的回答是：小明的妈妈有四个孩子，其中三个分别是大熊、二熊和三熊。因此，第四个孩子叫做小明。看来文心一言是懂脑筋急转弯的。再来第二题：小明骑自行车，一把把把把住了。这句话怎么理解？文心一言的回答是：这句话的意思是小明在骑自行车时，一只手握住了车把手。这可能是因为他需要控制自行车的速度或方向，或者是为了保持平衡。也有可能是因为他想要保护自己不受伤害。总之，这句话描述了小明采取的一种行动或姿势来控制自行车的运动状态。理解多音多义字上，文心一言也过关了。对于演示中没有展现的编写代码、生成表格等能力，字母榜经测试发现，文心一言也具备对应实力。不过，就像进入内测界面后给出的友情提示所说，其擅长中文，也会英文，其他语言正在学习的文心一言，尽管能够生成方言，但目前还仅限于四川话、东北话、广东话和台湾话。同时，如OpenAI CEO山姆·阿尔特曼评价GPT-4仍有缺陷、存在限制，并在熟悉之后可能不会像初见时那样惊艳一样，文心一言稍不留神也会产生幻觉、生成错误答案，并出现推理错误。作为一款对标ChatGPT的产品，据百度CTO王海峰介绍，新一代知识增强大语言模型——文心一言，是在ERNIE及PLATO系列模型的基础上研发而来，背后包括有监督精调、人类反馈的强化学习、提示、知识增强、检索增强和对话增强等六大关键技术。 “前三项是这类大语言模型都会采用的技术，ERNIE和PLATO中也已经有应用和积累，在文心一言中又有了进一步强化和打磨；后三项则是百度已有技术优势的再创新，也是文心一言未来越来越强大的基础。” 如通过知识增强，大语言模型可以在调用更少参数的基础上，达到效率更高、效果更好的目标；检索增强，则保证了文心一言可以回答时下新近发生的事情。与之对比，GPT-4通常缺乏对其绝大部分数据截止后（2021年9月）发生的事件的了解，也暂不具备从其经验中学习的能力。面对与GPT-4之间存在的差距，留给百度的挑战在于，如何通过更高频的产品迭代和应用创新，实现后来居上式的反超。这种经历对百度并不陌生。在搜索时代，百度就曾靠着上述策略实现了对谷歌的赶超，并一举夺下国内搜索市场最大份额。 2018年8月，当外界传出谷歌将重返中国市场，并计划在未来6个月到9个月内在中国推出一个审查版的搜索引擎蜻蜓（Dragonfly）时，李彦宏显得颇有些激动，曾发朋友圈表示：“这些年来，百度一直被认为是占了谷歌退出中国的便宜。我们无法证明一件没有发生的事情……百度是后来者居上，通过技术和产品创新反超谷歌。到2010年，谷歌在市场份额持续下降的情况下退出中国时，百度的市场份额已经超过70%。如果现在谷歌回来，我们正好可以真刀真枪地再PK一次，再赢一次。” 现在，同样跌落到跟随者象限的谷歌和百度，都需要直面来自ChatGPT的挑战。稍有不同的是，这次百度抢先谷歌，成为全球科技大厂中第一个做出并对外发布类ChatGPT产品的公司。正如谷歌云CEO托马斯·库里安所说：“我会告诉你这是一个新游戏的第一分钟，而游戏从来没有人能在一分钟内完成。” 在方兴未艾的生成式AI时代，百度尚有机会借助后续的产品更迭实现对领跑者OpenAI追赶。据钛媒体报道，文心一言很快将在四五月份迎来下一个版本或者新功能的发布，后续将以月或双月的频率展示文心一言新功能或新版本。过去近三十年互联网发展历史中，中国科技公司正是靠着“小步快跑、快速迭代”的方法论，在应用创新上实现了对美国同类公司从模仿再到超越的过程。面对眼下这场新的AGI竞赛，环顾国内科技公司，百度最有可能在AI领域追赶乃至超越国外同行。在等来这个战略机遇之前，百度已经在AI领域坚守十年。正如李彦宏所说：“无论是哪家公司，都不可能靠突击几个月就能做出这样的大语言模型。深度学习、自然语言处理，需要多年的坚持和积累，没法速成。” 在2013年成立中国第一个深度学习研究院后，百度此后十年间向AI累计投入超1000亿元资金，成为中国大型科技互联网企业中研发投入比例最高的公司之一，并相继研发出首个国产深度学习框架飞桨，成为国内至今唯一能与国际两大主流框架 TensorFlow和PyTorch正面交锋的深度学习框架，和百亿参数中英双语大模型PLATO-X、千亿参数大模型“百度·文心”，以及知识增强大模型Ernie等等。灼识咨询曾在一份报告中将百度列入中国AI领导地位，除了深度学习框架飞桨居中国深度学习框架榜首外，还因为百度不仅拥有中国最多的AI专利数量以及AI专利申请数量，还凝聚了中国最多的开发者，成为中国最大的开放式AI平台。国盛证券在ChatGPT产品报告中指出，这是一项属于具备云服务能力的大厂游戏。借助百度智能云国内TOP4的头部阵营地位，百度恰恰成为登上牌桌的为数不多参与者之一。更重要的是，百度借助芯片层的昆仑AI芯片，框架层的飞桨深度学习框架，模型层的文心大模型，以及应用层的搜索、自动驾驶、智能家居等产品，成为全球范围内寥寥无几拥有全栈自研能力的AI公司之一。消费互联网用户增长趋缓，且各家核心App基本触达月活天花板后，中国科技大厂都在高喊着向产业互联网转型，开始在数字化、智能化浪潮中掘金。一场围绕大模型的新竞赛在过去两年间悄然打响。IDC发布的《2022中国大模型发展白皮书》显示，自2020年起，中国的大模型数量骤增，仅2020年到2021年，中国大模型数量就从2个增至21个，和美国量级同等，大幅领先于其他国家。除了百度文心大模型在市场格局中处于第一梯队外，2021年4月，一众科技大厂继百度之后集中公开了各自的大模型产品，华为公布了千亿级参数规模的盘古大模型，阿里巴巴达摩院发布了被称为中文版“GPT-3”的语言大模型PLUG，并在此基础上于2022年9月推出通义大模型系列。晚到一步的腾讯，于2022年4月，对外披露了混元大模型。与文心大模型相比，上述大模型在功能上基本类似，如都具备文生图、文本转视频、自动生成文案等。基于百度文心大模型的AI 艺术创作展示，用户输入文字，AI就能根据语意进行绘画创作。而且，这些科技大厂同样在内部筹划类ChatGPT产品。在百度爆出即将发布文心一言消息后，进入2月份，华为对外表示在类似ChatGPT方向上从2020年开始就在布局；阿里巴巴则透露阿里版聊天机器人ChatGPT正在研发中，已处于内测阶段；腾讯则被爆出针对类ChatGPT产品已成立混元助手项目组，联合腾讯内部多方团队构建大参数语言模型，希望“成为国内的业界标杆”。暂时尚未亮相大模型的字节跳动，也在近期被媒体报道称在大模型上已有所布局，分别在语言和图像两种模态上发力，其中语言大模型团队在今年正式组建，探索与搜索、广告等下游业务的结合，有望赶在今年年中推出大模型方案。正在追赶OpenAI，乃至计划超越前者的不止百度一家。这将是一场围绕技术和速度的双重赛跑。谁先上线产品，谁就有可能借助来自用户的真实反馈掌握先机，从而随着时间推移形成愈来愈强的马太效应。这也就不难理解李彦宏为何在2月初给文心一言项目下了“三月完成内测上市”的死命令。来自微软的一组数据更能直观感受生成式AI产品迭代的速度之快：从GPT到GPT-3，背后参数量从1.17亿飙升到了1750亿，增长近1500倍。 “大语言模型是个马太效应非常明显的行业，可以说如果落后18个月，就基本没机会了，因为先一步发布的产品已经迭代得非常先进了。”李彦宏如此感叹。这场GPT争夺战中，时间就是生命，效率就是金钱。来源：元宇宙之心来源：金色财经

金色财经2023-03-19

小鹏汽车何小鹏：从今年到明年将实现自动驾驶超50%成本下降

　　小鹏汽车董事长何小鹏在2022年第四季度财报电话会上表示，小鹏汽车从今年到明年将实现自动驾驶的超50％的成本下降，整车硬件（含动力系统）约25％的成本下降。同时，小鹏汽车将从软硬件整体销售，转为软硬件分离销售，让全自动驾驶成为标配。

金融界2023-03-17

何小鹏：价格内卷不可避免未来小鹏也会在相关定价上激进地占领市场

　　在小鹏汽车2022年第四季度财报电话会上，针对近期车市价格战，小鹏汽车CEO何小鹏回应说，最近两年极其激进的价格内卷不可避免，尤其是汽油车会面临巨大挑战啊，汽油车一定会反击。相信很多汽车公司会在这个更激进的、以市场规模为优先的角度来做很多动作。何小鹏提到，小鹏将实现从原来的25万-30万元价格区间向下看，到20万、25万、30万这三个区间的时候，看到还有非常多的机会能大幅降低内部的营销成本，以及不必要的、不创造客户价值的研发成本。他表示，在未来时间里，相信小鹏一个非常重要的事情是把自动驾驶做到最前列、甚至做到第一，这时候小鹏也会在相关定价上激进地占领市场的更高的地位。

金融界2023-03-17

3月17日晚间要闻盘点：重磅！央行今年首次降准，利好金融、基建等三大板块…今晚油价将迎来年内第二次下调

6.3％　　小鹏汽车发布2022年第四季度财报，该季度营收51.4亿元，上年同期营收85.6亿元，市场预期56.93亿元，同比下降39.9％；去年四季度NON-GAAP净亏损22.1亿元。小鹏汽车称2022年全年营收268.6亿元，同比增加28％。小鹏汽车称预计2023年一季度营收40-42亿元，按年减少43.7-46.3％。小鹏汽车预计第一季度交付量1.80万至1.90万辆，市场预估2.36万。　　返利科技：公司基于ChatGPT等大模型的产品及应用进入小范围试用阶段　　返利科技在互动平台表示，公司作为百度文心一言首批生态合作伙伴，已经获得百度向公司开放的共享ERNIEBot（百度文心一言）内测对接权限。公司将积极、充分地与国内外先进的人工智能技术方合作，探索相关技术在电商导购、电商服务等垂直场景内应用，为用户提供更优质的导购服务和更好的消费体验。公司产品结合百度文心一言的内测尚在进行中，公司基于ChatGPT等大模型的产品及应用在内测对接基础上进入小范围试用阶段，尚未正式推出相关产品，亦未形成与之相关的经营成果。　　移远通信：公司已经在研究6G技术将持续跟踪6G技术发展动态　　移远通信在互动平台表示，公司已经在研究6G技术，将持续跟踪6G技术发展动态。关于芯片采购，在目前中美贸易的长周期背景下，公司业务受到的影响较小。公司有专业的法律合规团队，研究制定相关制度政策，规避风险，保证公司正常稳定经营。同时，公司有完善的供应链团队，研究分析全球各大物料供应商的供应情况，保证供应链的稳定安全。　　沃森生物：新冠疫苗RQ3013Ⅲb期临床试验获得安全性等结果　　沃森生物公告，公司与复旦大学、上海蓝鹊生物医药有限公司合作研发的新型冠状病毒变异株mRNA疫苗（S蛋白嵌合体）（项目代码：RQ3013）Ⅲb期临床试验已获得安全性、免疫原性与保护效力的结果。　　蓝色光标：微软对公司营销方面的ISV的申请尚在审批阶段公司目前尚未正式接入GPT-4 　　蓝色光标发布股票异动公告，公司与Microsoft广告战略合作，并签约成为其中国区官方代理商；微软对公司营销方面的ISV的申请尚在审批阶段，公司目前尚未正式接入GPT-4，审批时间与审批结果尚存在不确定性。与此同时，公司是百度文心一言首批生态合作伙伴之一，但公司目前尚未推出基于文心一言的具体营销产品。GPT-4与AIGC等相关AI技术尚处于起步阶段，具体的应用方式和盈利模式仍需要探索，对公司未来实际业务产生的收入存在不确定性。　　青木股份：公司目前没有ChatGPT技术的开发应用规划　　青木股份发布发布股票异动公告，公司业务目前不涉及ChatGPT的技术开发应用，目前也没有该技术的开发应用规划。　　伯特利：与北美某著名整车厂新签署关于某一平台项目　　伯特利公告，伯特利墨西哥公司与北美某著名整车厂新签署关于某一平台项目，包含铸铝前转向节、铸铝后转向节产品的4份供货合同；伯特利预测本次签署的全部供货车型单年度最高产量约30万辆，项目车型的生命周期内（2025年-2031年）产品销售收入累计预计约31亿元人民币。　　国家发改委：将采取供给保障、需求调节、市场监管等措施遏制铁矿石价格不合理上涨　　国家发展改革委价格司会同有关方面赴青岛港、唐山港开展调研，了解港口铁矿石库存、堆存收费等有关情况，分析研判铁矿石市场和价格形势，研究做好铁矿石保供稳价工作。期间，调研组组织部分铁矿石贸易企业召开专题会议，提醒告诫铁矿石贸易企业依法合规经营，不得囤积居奇、哄抬价格。国家发展改革委高度关注铁矿石市场变化，针对一段时间以来铁矿石价格大幅上涨的情况，将会同有关部门积极研究采取供给保障、需求调节、市场监管等措施，遏制铁矿石价格不合理上涨，促进铁矿石市场平稳运行。　　中国人保：董事长罗熹辞任　　中国人保公告，罗熹先生因年龄原因，辞去本公司执行董事、董事长及董事会战略与投资委员会主任委员职务。该辞任自2023年3月16日起生效。　　龙建股份：截至目前尚未在俄罗斯参与相关项目　　龙建股份发布风险提示公告，公司关注到有关媒体报道公司涉及“一带一路”热点概念。现将相关情况作如下说明：公司与俄罗斯天然气汽车运输联盟于1992年共同成立了黑龙江伊哈公路工程有限公司，公司持有伊哈公司59.47％股份；2019年公司在俄罗斯成立了莫斯科分公司。以往因汇兑风险等原因，截至目前尚未在俄罗斯参与相关项目。　　回天新材：控股股东之一致行动人章锋被拘留　　回天新材公告，控股股东之一致行动人章锋因涉嫌操纵证券、期货市场罪被公安机关采取刑事拘留措施，相关事项尚待进一步调查。章锋先生未担任公司董事、监事和高级管理人员职务，未参与公司的经营管理，上述事项不会对公司日常生产经营活动产生影响。

金融界2023-03-17

【欧股收市】欧洲股市周五“受牵连” 硅谷银行暴雷继续发酵投资者聚焦下周欧洲央行决议

iv周二公布的数据显示，在迄今已公布第四季度财报的238家泛欧斯托克600指数成分股公司中，超过半数的业绩超出预期。

楼喆2023-03-11

维密秀时隔四年将重新举办

司首席财务官蒂莫西·约翰逊在上周五的第四季度财报电话会议上说，新版的维多利亚的秘密时装秀将回归。　　他说：“我们将继续投入营销支出，在业务上进行投资，这不仅是在渠道的顶端，也是为了支持我们今年晚些时候将举行的新版本时装秀。” 　　该公司此前曾在去年10月的投资者日活动上谈到过恢复年度时装秀。　　第一届维密秀于1995年举办，2001年开始在电视台播出。在2018年收视率创新低后，该公司曾表示将“重新考虑”这一概念。　　近年来，维多利亚的秘密选择改变自己的形象，将重点转移到各种尺寸和形状的模特身上。该公司还在2021年增加了大码模特和新品类，如塑身衣和孕妇装。

金融界2023-03-06

【美股收盘】美国国债收益率高位回落三大股指本周收高美国2月份服务业经济活动连续两个月增长

飞机上，因为他们不太担心硬着陆。” 第四季度财报季进入最后阶段，标准普尔500指数成份股公司中除七家外均已发布财报。根据Refinitiv的数据，本季度的结果有68%的企业超过了市场普遍预期。不过，总体而言，分析师认为标准普尔500指数成份股公司第四季度的收益将比上年同期下降3.2%，并预计2023年前两个季度的同比数据为负。苹果公司跳涨3.5%，此前摩根士丹利表示，由于潜在的硬件认购，该股今年可能上涨20%以上。博通公司上涨5.7%，此前这家芯片制造商预测第二季度收入高于分析师的预期，原因是对人工智能的投资增加刺激了对芯片的需求。 Costco因高通胀抑制消费者需求而在收入下滑后下跌2.1%。芯片制造商Marvell Technology下跌4.7%，原因是该公司季度利润低于预期且营收预期令人失望。纽约证券交易所上涨股与下跌股的比例为4.54比1；在纳斯达克为2.36比1。美国成交量交易所成交量为108.3亿股，而过去20个交易日的平均成交量为111.0亿股。

阿泰尔2023-03-04

Snowflake去年净新增1900名员工今年拟继续扩招逾千人

owflake周三发布了2023财年第四季度财报，营收同比增长53.4％，但本财年第一季度的财测不及预期，并指出其年轻用户在平台上的使用速度比年长用户慢，导致其股价在盘后交易中下跌超过7％。

金融界2023-03-02

不论谁赢了ChatGPT大战英伟达都是最后的赢家

日，英伟达公布了 2023 财年及其第四季度财报。在加密货币低迷、消费需求疲软、去库存的种种压力下，英伟达在 2023 财年的总营收基本与上一财年持平，约为 270 亿美元。其中，第四季度营收为 60.5 亿美元，较去年同期下降了 21%。尽管如此，其业绩表现依然好于分析师此前的预期。财报发布当天，英伟达股价大涨 14%，市值达到 5800 亿美元。事实上，人们对英伟达的乐观情绪已经蔓延数月。自今年 1 月以来，英伟达的市值涨幅最高达 60%。这多亏了 OpenAI，其发布的 ChatGPT 和 DALL-E 2 这样的大型语言模型（Large Language Model）将生成式 AI 引入了公众的视线——几乎所有软件将被 AI 重塑，黄仁勋更是将其比作「AI 的 iPhone 时刻」。就此，时代的风口由元宇宙和 web3 突然切换到生成式 AI，FAAMG 等硅谷巨头们匆忙备战随时「开打」。而英伟达，稳稳地成为这场时代之战的「最大军火商」。作为当下「AI 超级周期的跳动心脏」，英伟达的 GPU（图形处理芯片）是训练和操作机器学习模型的最佳选择，因而被视为「2023 年云资本支出重心转向人工智能的最大受益者」。其实，这不是英伟达第一次乘上时代的风车——加速计算、深度学习、挖矿、元宇宙，英伟达屡次踩中时代的风口。在它成立的短短 30 年里，芯片江湖已然换了人间，当年与 90 家显卡商厮杀落败的初创公司，早已成为市值最高的芯片霸主。英伟达屡次「躺赢」，离不开其掌舵者黄仁勋的战略眼光——总是能精准预判下一个技术变革，提前下手。在近日的财报电话会上，黄仁勋透露了：这一次，他提前看到的未来及其相应的战略布局。面对大语言模型加持的生成式 AI，「核弹厂」的野心远非提供「军火」。 ChatGPT 大战背后的「战争之王」去年 11 月底以来，OpenAI 让人们见识到了「通用智能」的厉害，依托大语言模型的 ChatGPT 所展现的思维链条（Chain of Thought）和自发涌现的各种能力（Emergence）令人惊艳——尽管 ChatGPT 本身没有知识和智慧，但是它做到了「让你以为它有知识甚至智慧」的程度。不久前，在加州大学伯克利分校哈斯商学院的炉边谈话上，黄仁勋兴奋地评价 ChatGPT 将开启科技行业的新纪元，也是人工智能和计算行业有史以来最美妙的事情。他说：「上一次看到一项如此多才多艺、可以解决问题并经常以多种方式带给人们惊喜的科技是什么时候？它可以写一首诗，可以填写电子表格，可以编写 SQL 查询并执行，可以写 Python 代码……对于很多一直致力于此的人来说，我们一直在等待这一刻，这是人工智能的 iPhone 时刻。我现在可以将它用作 API 并连接到电子表格、PPT、各个应用程序，它有让一切变得更好的潜力」。这是「AI 将重塑所有软件」的际遇，而要让生成式 AI 能够像 ChatGPT 这样展现五花八门的通识才能，必须依托像 GPT3.5 这样的底层大语言模型。人们将其比作移动互联网时代里安卓或 iOS。因此，大语言模型也就成为大厂和创业公司的必争之地。无论是「造」出这样一个大模型，还是运行这样一个大模型，都需要极大的算力，需要成千上万个 GPU。据报道，OpenAI 用了 10000 个英伟达的 GPU 来训练 ChatGPT。花旗集团估计，ChatGPT 的使用可能会在 12 个月内为英伟达带来 30 亿至 110 亿美元的销售额。此前，《中国电子报》采访业内人士表示，「大模型技术涉及 AI 开发、推理、训练的方方面面，所谓模型的『大』主要是参数量大、计算量大，需要更大体量的数据和更高的算力支撑。对于 GPU 厂商来说，大模型是值得期待的算力红利，尤其是通用性极强的英伟达」。全球来看，大算力芯片领域主要有两个玩家，英伟达和 AMD，从市占率来说，英伟达远超 AMD。根据 John Peddie Research 的数据，英伟达占据了 GPU 市场约 86% 的份额。这也就不难理解，在炙手可热的生成式 AI 浪潮下，英伟达被视为最大的潜在赢家。从财报上看，这波生成式 AI 对于英伟达的需求主要反映在数据中心业务。事实上，2023 整个财年的四个季度，数据中心已经替代了英伟达起家的支柱业务——游戏，成为第一大业务。 2022 财年第 4 季度——2023 财年第 4 季度，英伟达各个板块的营收 | 截图来源：Nvidia 2023 财年，数据中心总收入增长了 41%，达到创纪录的 150.1 亿美元。仅就第四季度而言，数据中心收入为 36.2 亿美元，贡献了英伟达全公司收入的 60% 左右。数据中心增长的基本盘来自于新一代旗舰产品 H100 的出货量持续走高、云的渗透率持续增长、以及超大规模客户扩大了 AI 布局。就 H100 而言，其收入在第二季度就已经远远高于 A100，后者的营收份额连续下降。据悉，H100 在训练方面比 A100 快 9 倍，在基于 Transformer 的大型语言模型推理方面比 A100 快 30 倍。同时，英伟达正在为越来越多的、快速增长的云服务商（Cloud Service Providers，简称 CSP）提供服务，包括甲骨文和一些专注于 GPU 的云服务提供商（GPU specialized CSPs）。在过去的 4 个季度中，CSP 客户贡献了数据中心收入的 40% 左右。下一步：AI 即服务财报电话会上，老黄透露了英伟达的新动向——AI 企业级服务上云。尽管更多信息会在十几天后的 GTC 大会上才宣布，但英伟达正与领先的云服务商合作提供 AI 即服务（AI-as-a-service），让企业可以访问英伟达的 AI 平台。据官方消息，客户将能够把 NVIDIA AI 的每一层（包括 AI 超级计算机、加速库软件或预训练的生成式 AI 模型等）作为云服务来使用。老黄阐述道，「技术突破的积累使 AI 到了一个拐点。生成式 AI 的多功能性和能力引发了世界各地企业开发和部署 AI 战略的紧迫感。然而，AI 超级计算机基础设施、模型算法、数据处理和训练技术仍然是大多数人无法克服的障碍。」基于这样的行业痛点，英伟达商业模式的下一个层次是：帮助每个企业客户都能使用 AI。客户使用自己的浏览器，就可以通过 NVIDIA DGX Cloud 来使用 NVIDIA DGX AI 超级计算机，该服务已经在 Oracle Cloud Infrastructure 上可用，预计不久后也将在 Microsoft Azure、Google Cloud 和其他平台上线。在 AI 平台软件层，客户将能够访问 NVIDIA AI Enterprise，以训练和部署大型语言模型或其他 AI 工作负载。而在 AI 模型即服务层，英伟达将向希望为其业务建立专有生成式 AI 模型和服务的企业客户提供 NeMo 和 BioNeMo 可定制 AI 模型。就其市场前景，黄仁勋认为，ChatGPT 让人们意识到计算机编程的民主化，几乎任何人都可以用人类语言向机器解释要执行的特定任务。因此，全世界 AI 基础设施的数量将会增长，「你会看到这些 AI 工厂无处不在」。人工智能的生产将会像制造业一样，在未来，几乎每个公司都会以智能的形式生产软件产品。数据进来了，只做一件事，利用这些数据产生一个新的更新模型。他进一步解释了 AI 工厂，「当原材料进入时，建筑或基础设施就会启动，然后一些改进的东西就会出现，这是非常有价值的，这就是所谓的工厂。所以我希望在世界各地看到 AI 的工厂。其中一些将托管在云中。其中一些将是本地的。会有一些很大，有些会非常大，然后会有一些更小。所以我完全期待这会发生。」事实上，老黄关于 AI 工厂愿景正在发生，上个月，他在公开演讲中声称，自从 ChatGPT 出现以来，可能已经有大约 500 家新创业公司开发出令人愉快的、有用的 AI 应用程序。基于这一前景，英伟达对数据中心的未来充满信心。CFO Cress 表示，通过新的产品周期、生成式 AI 以及人工智能在各个行业的持续采用，数据中心部门将持续实现增长。她说：「除了与每个主要的超大规模云服务商合作外，我们还与许多消费互联网公司、企业和初创企业合作。这一机会意义重大，推动数据中心的强劲增长，并将在今年加速增长。」汽车向上，游戏向下除了数据中心，英伟达其他的业务板块——游戏、汽车、专业视觉等，本季度的表现则有好有坏。其中，车用业务表现亮眼。财年总收入增长 60%，达到创纪录的 9.03 亿美元。第四季度收入创下 2.94 亿美元的纪录，较去年同期增长 135%，较上一季度增长 17%。无论是环比还是同比，车用业务均持续增长。根据英伟达，这些增长反映了自动驾驶解决方案的销售增长，面向电动汽车制造商的计算解决方案以及 AI 座舱解决方案的销售强劲。电动汽车和传统 OEM 客户的新项目助推了这一增长。值得注意的是，在今年 1 月初举行的 CES 大会上，英伟达宣布与富士康建立战略合作伙伴关系，共同开发基于 NVIDIA DRIVE Orin 和 DRIVE Hyperion 的自动驾驶汽车平台。相比之下，游戏业务依然深处泥潭之中。过去几个季度，RTX 4080 销售疲软、视频游戏行业下滑、加密货币市场疲软、以及去库存压力等因素，让英伟达的游戏业务持续低迷，尤其第三季度，游戏业务营收同比暴跌 51%。但就像 CFO Cress 所言，「最低点可能已经过去，而且事情可以改善前进。」第四季度，英伟达游戏营收为 18.3 亿美元，同比下降 46%，环比增长 16%，整个财年收入下降 27%。该季度和财年的同比下降反映了销售减少，背后是全球宏观经济低迷和中国放开疫情管控对游戏需求的影响。但环比三季度，英伟达的游戏业务还是取得了一定增长。这是由于受到基于 Ada Lovelace 架构的新 GeForce RTX GPU 的推出推动。黄仁勋也肯定了这一看法，他说：「游戏业正在从新冠肺炎疫情后的低迷中复苏，而且玩家们热烈欢迎使用 AI 神经渲染的 Ada 架构 GPU。」近日，游戏行业一个复苏的好迹象是：动视暴雪（Activision Blizzard）在第四季度实现了营收正增长，超出了预期。但仍要警惕——动视暴雪在 PC 和主机上销售游戏，而只有 PC 销售与英伟达相关，主机制造商使用 AMD 显卡。此外，在财报发布的前一天，英伟达宣布与微软签订了一项为期 10 年的协议，将 Xbox PC 游戏阵容引入 GeForce NOW，包括《我的世界（Minecraft）》、《光环（Halo）》和《微软模拟飞行（Microsoft Flight Simulator）》。待微软完成收购动视之后，GeForce NOW 将新增《使命召唤（Call of Duty）》和《守望先锋（Overwatch）》等游戏。除了游戏业务之外，专业视觉和 OEM 这两个部门的业务也较上一年有大幅下降。从中可以看出：半导体市场正在经历罕见的下行周期。专业视觉业务第四季度收入为 2.26 亿美元，较去年同期下降 65%，较上一季度增长 13%。财年总收入下降 27% 至 15.4 亿美元。该季度和财年同比下降反映了向合作伙伴销售较少以帮助减少渠道库存。环比增长是由台式工作站 GPU 推动的。 OEM 和其他收入同比下降 56%，环比增长 15%。财年收入下降 61%。该季度和财年同比下降是由笔记本 OEM 和加密货币挖掘处理器（CMP）推动的。在财年 2023 中，CMP 收入微不足道，而在财年 2022 中为 5.5 亿美元。风口上的赢家，为什么又是英伟达英伟达 30 年的发展史可以分为两段。从 1993 年到 2006 年，英伟达的目标是在竞争激烈的图形卡市场中存活下来，并创造了 GPU 这一革命性的技术；从 2006 年到 2023 年的转型，则主要是如何利用 CUDA 这一平台，将 GPU 应用于机器学习、深度学习、云计算等领域。后者让英伟达走上人工智能之旅，今天市值已经超过老牌霸主英特尔和 AMD，也是在今天生成式 AI 热潮下，英伟达再次站上风口的前提。在 2019 年的一次主题演讲中，黄仁勋分享了英伟达一次次重溯行业的缘起——找到了真正重要的问题并坚持。他说：「这使我们能够一次又一次地发明、重塑我们的公司、重溯我们的行业。我们发明了 GPU。我们发明了编程着色。是我们让电子游戏变得如此美丽。我们发明了 CUDA，它将 GPU 变成了虚拟现实的模拟器。」回到英伟达的起点。当时 Windows 3.1 刚刚问世，个人电脑革命才刚刚要开始。英伟达想要能找到一种方法让 3D 图形消费化、民主化，让大量的人能够接触到这项技术，从而创造一个当时不存在的全新行业——电子游戏。他们认为，如果做成，就有可能成为世界上最重要的技术公司之一。原因在于：三维图形主要表现为对现实的模拟，对世界的模拟相当复杂，如果知道如何创建难辨真假的虚拟现实，在所做的一切中模拟物理定律，并将人工智能引入其中，这一定是世界上最大的计算挑战之一。它沿途衍生的技术，可以解决惊人的问题。最有代表性的案例，就是通过 CUDA 等方案为计算、人工智能等带来了革新性影响，也让它在这一波生成式 AI 浪潮中处于最佳生态位。尽管 GPU 作为计算设备的发现经常被认为有助于引领围绕深度学习的「寒武纪大爆炸」，但 GPU 并不是单独工作的。英伟达内外的专家都强调，如果英伟达在 2006 年没有将 CUDA 计算平台添加到组合中，深度学习革命就不会发生。 CUDA（Compute Unified Device Architecture）计算平台是英伟达于 2006 年推出的软件和中间件堆栈，其通用的并行计算架构能够使得 GPU 解决复杂的计算问题。通过 CUDA，研究人员可以编程和访问 GPU 实现的计算能力和极致并行性。而在英伟达发布 CUDA 之前，对 GPU 进行编程是一个漫长而艰巨的编码过程，需要编写大量的低级机器代码。使用免费的 CUDA，研究人员可以在在英伟达的硬件上更快、更便宜地开发他们的深度学习模型。 CUDA 的发明起源于可程式化 GPU 的想法。英伟达认为，为了创造一个美好的世界，第一件要做的事情就是先模拟它，而这些物理定律的模拟是个超级电脑负责的问题，是科学运算的问题，因此，关键在于：怎么把一个超级电脑才能解决的问题缩小、并放进一台正常电脑的大小，让你能先模拟它，然后再产生画面。这让英伟达走向了可程式化 GPU，这是个无比巨大的赌注。彼时，英伟达花了三四年时间研发 CUDA，最后却发现所有产品的成本都不得不上升近一倍，而在当时也并不能给客户带来价值，客户显然不愿意买单。若要让市场接受，英伟达只能提高成本，但不提高售价。黄仁勋认为，这是计算架构的事情，必须要让每一台电脑都能跑才能让开发者对这种架构有兴趣。因此，他继续坚持，并最终打造出了 CUDA。但在那段时间，英伟达的利润「摧毁性」地下降，股票掉到了 1.5 美元，并持续低迷了大约 5 年，直到橡树岭国家实验室选择了英伟达的 GPU 来建造公用超级电脑。接着，全世界的研究人员开始采用 CUDA 这项技术，一项接着一项的应用，一个接着一个的科学领域，从分子动力学、计算物理学、天体物理学、粒子物理学、高能物理学……这些不同的科学领域开始采用 CUDA。两年前，诺贝尔物理学奖和化学奖得主，也都是因为有 CUDA 的帮助才得以完成自己的研究。当然，CUDA 也为英伟达的游戏提供了动力，因为虚拟世界里和现实世界的流体力学是一样的，像是粒子物理学的爆炸、建筑物的崩塌效果，和英伟达在科学运算中观察到的是一样的，都是基于同样的物理法则。然而，CUDA 发布后的前六年里，英伟达并未「全力投入」AI，直到 AlexNet 神经网络的出现。在即将到来的 GTC 大会上，黄仁勋邀请了 OpenAI 联创兼首席科学家 Ilya Sutskever，而 Sutskever 见证了英伟达这段在人工智能领域崛起的故事。 Sutskever 与 Alex Krizhevsky 及其博士生导师 Geoffrey Hinton 一起创建了 AlexNet，这是计算机视觉领域开创性的神经网络，在 2012 年 10 月赢得了 ImageNet 竞赛。获奖论文表明该模型实现了前所未有的图像识别精度，直接导致了此后十年里人工智能的主要成功故事——从 Google Photos、Google Translate 和 Uber 到 Alexa 和 AlphaFold 的一切。根据 Hinton 的说法，如果没有英伟达，AlexNet 就不会出现。得益于数千个计算核心支持的并行处理能力，英伟达的 GPU 被证明是运行深度学习算法的完美选择。Hinton 甚至在一次演讲上告诉在场的近千名研究人员都应该购买 GPU，因为 GPU 将成为机器学习的未来。在 2016 年接受福布斯采访时，黄仁勋说自己一直都知道英伟达图形芯片的潜力不止于为最新的视频游戏提供动力，但他没想到会转向深度学习。事实上，英伟达的深度神经网络 GPU 的成功是「一个奇怪的幸运巧合」，一位名叫 Sara Hooker 的作者在 2020 年发表的文章「硬件彩票」探讨了各种硬件工具成功和失败的原因。她说，英伟达的成功就像「中了彩票」，这在很大程度上取决于「硬件方面的进展与建模方面的进展之间的正确对齐时刻」。这种变化几乎是瞬间发生的。「一夜之间，需要 13000 个 CPU 的工作两个 GPU 就解决了」她说。「这就是它的戏剧性。」然而，英伟达并不同意这种说法，并表示，从 2000 年代中期开始英伟达就意识到 GPU 加速神经网络的潜力，即使他们不知道人工智能将成为最重要的市场。在 AlexNet 诞生的几年后，英伟达的客户开始购买大量 GPU 用于深度学习，当时，Rob Fergus（现任 DeepMind 研究科学家）甚至告诉英伟达应用深度学习研究副总裁 Bryan Catanzaro，「有多少机器学习研究人员花时间为 GPU 编写内核，这太疯狂了——你真的应该研究一下」。黄仁勋逐渐意识到 AI 是这家公司的未来，英伟达随即将把一切赌注押在 AI 身上。于是，在 2014 年的 GTC 主题演讲中，人工智能成为焦点，黄仁勋表示，机器学习是「当今高性能计算领域最激动人心的应用之一」。「其中一个已经取得令人兴奋的突破、巨大的突破、神奇的突破的领域是一个叫做深度神经网络的领域。」黄仁勋在会上说道。此后，英伟达加快布局 AI 技术，再也不只是一家 GPU 计算公司，逐渐建立了一个强大的生态系统，包括芯片、相关硬件以及一整套针对其芯片和系统进行优化的软件和开发系统。这些最好的硬件和软件组合平台，可以最有效地生成 AI。可以说，GPU + CUDA 改变了 AI 的游戏规则。中信证券分析师许英博在一档播客节目中评价道：英伟达一直在做一件非常聪明的事情，就是软硬一体。在 GPU 硬件半导体的基础上，它衍生出来了基于通用计算要用的 CUDA。这促成了英伟达拿到了软件和硬件的双重规模效应。在硬件端，因为它是图形和计算的统一架构，它的通用性保证了它有规模性，而规模性摊薄了它的研发成本，所以硬件上本身通过规模性可以拿到一个比较优势的研发成本。在软件端，因为它有庞大的开发者的生态，而这些宝贵的软件开发人员，即便是这些软件开发人员换了一个公司，但他可能还是在继续用 CUDA 的软件。主要参考文献： 1）《ChatGPT 火了，英伟达笑了》——中国电子报 2）Nvidia: The GPU Company (1993-2006) 3）Nvidia: The Machine Learning Company (2006-2022) 4）NVIDIA CEO Jensen Huang - AI Keynote Session at MSOE 5）Jensen Huang Q&A: Why Moore』s Law is dead, but the metaverse will still happen 6）How Nvidia dominated AI—and plans to keep it that way as generative AI explodes 7）中信证券许英博：从英伟达看国产 GPU 的挑战与前景 - 小宇宙 - 创业内幕来源：金色财经

金色财经2023-03-02

华尔街涌入做空！美国监管铁拳“砸向Silvergate加密诈欺” 股价暴跌84%、爆雷恐慌掀81亿挤兑潮

状况进一步削弱。Silvergate第四季度财报显示，客户总存款已从119亿美元下降至38亿美元，加密货币相关存款锐减68%，迫使该公司廉卖债券筹现并裁员40%。该行昨日在文件中披露，它在1月和2月进一步出售了额外的债券，并预计未来几个月将进一步亏损。“这些额外损失将对公司和公司全资子公司Silvergate Bank的监管资本比率产生负面影响，并可能导致公司和银行资本不足。” “公司正在评估这些后续事件对其在发布财报后十二个月内持续经营的能力的影响。公司目前正在根据目前面临的业务和监管挑战重新评估其业务和战略。” MarketWatch数据显示，Silvergate的股票目前是华尔街做空最多的股票之一，目前排在第二名，大约71%的可交易股票被卖空，仅次于商业生物材料公司SINTX Technologies。 (来源:MarketWatch) 值得关注的是，金融巨鳄索罗斯也是做空Silvergate的大型投资者之一。彭博社指出，卖空者一直在致函该公司的会计师事务所，要求他们详细说明该行及银行客户之间的不当行为，包括洗钱指控。卖空者也已致函美国联邦储备委员会和司法部，敦促监管机构对该行的反洗钱控制措施和涉及加密客户的交易进行调查。美国立法者也已向该银行询问了多轮有关其与FTX关系的问题，称该公司早些时候的回应含糊其辞且不完整。在上周检方提交有关FTX破产案的法庭文件中，疑似指控FTX创始人SBF和其他人使用Silvergate帐户来隐藏实际用于FTX的资金。检察官没有直接揭露银行名称，而是称位于加州的Bank 1，指控SBF以North Dimension的名义开设银行帐号，以试图避免银行进行更严格的尽职调查。而据一位知情人士表示，Bank 1就是Silvergate。尽管面临种种逆风，Silvergate仍获得少数华尔街人士的支持。据1月31日披露的美国证监会文件，全球最大的资产管理公司贝莱德(BlackRock)已增持Silvergate Capital股份，对该公司持股比例已提升至7.2%。文件披露，贝莱德持有2285197股Silvergate Bank股票，且过去两年多次增持。在2021年2月时，其持股数量为1144811股，占比6.10%。到2022年2月，其持股数量增加至1871537股，占比6.30%。尽管贝莱德在2022年11月因FTX崩溃，对其投资的2400万美元打水漂，但该公司仍持续布局加密货币领域，例如在2022年12月宣布于泛欧交易所(Euronext)上线元宇宙ETF。该ETF实时追踪STOXX Global Metaverse指数，并纳入不少争议评级资产。#NFT与加密货币#

圈内人2023-03-02

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