哦，太好了。谢谢。汤姆，你能再谈谈与国家安全部和国防部的机会吗？然后，你还说了一些我认为很有趣的关于不会产生幻觉的生成 AI 版本的内容，如果你能再多评论一下幻觉是什么？你如何阻止它这样做，我认为这真的很有趣？谢谢。 汤姆西贝尔 国防部，好吧，帕特，你问了很多次——我们有两个基本上授权运营合同车辆的机构，一次是 1 亿美元，一次是 15 亿美元的相关国防部。它可能适用于我们在 RSO 所做的工作，即我们正在为美国空军为 F-15、F-16、F-18、F- 35、KC-135 等。我们向空军部长提出了一项建议，即全面生产空军所有飞机，即 5,000 架。我认为该提案将使空军的飞机可用性增加 25%。我认为可以将他们的维护和准备成本降低约 60 亿美元。 所以他和他的参谋长布朗将军一样考虑过，当你问问题的时候，他们自己离开了几个月，我们没有答案，这些人进入了他们的启动室他们的方式。他们提出的不是——选择 C3 作为标准——作为记录系统，不仅适用于美国空军的飞机，而且适用于所有基于人工智能的所有预测维护，在美国国家空军的所有资产。所以这真的很重要，好吧。现在我们有机会将其作为预算中的一个项目。所以这是 - 很难过度描述高估其影响的影响。然后我们不仅在空军拥有它，我们现在可以与陆军、海军、海军陆战队和国民警卫队等其他军种对话，你有什么。所以这是一个大问题。 第二个与生成人工智能有关。因此，生成式 AI 的问题之一是——您可以使用这些大型语言模型的数据源数量有限，通常是文本、HTML，有时是代码。并且大型语言模型将直接与数据进行交互。但问题之一是你得到的是随机答案。每次你问这个问题，你都会得到不同的答案。如果两个人有一个问题并得到不同的答案。 而且 - 没有可追溯性。它没有告诉你答案来自哪里，好吗？最后，如果它不知道答案，它会自己编一个。这就是他们所说的幻觉。所以它不知道它只是一种翅膀，它构成了一个答案。所以我们利用了——我们正在使用整个 C3 平台。我们这样做的方式是——正如你们所知道的那样，我们非常擅长将企业数据、额外价格数据、代码、图像、文本、传感器数据等整合到一个统一的联邦形象。当我们这样做时，这些数据被深度学习模型读取，它们恰好存储在矢量数据库中，我们在矢量数据库和大型语言模型之间有一种防火墙。现在我们的客户使用他们想要的任何语言模型，无论是 ChatGPT，还是 Home，无论是困难， 现在，我们在大型语言模型和数据中构建了防火墙。所以它会——每次——我的意思是真正的——每次你问这个问题，它都会给你同样的答案。好吧，如果两个人问同一个问题并且他们有权限，那么他们每次都会得到相同的答案。与答案相关联，它为您提供可追溯性，看看他们是否点击它，您可以准确地看到数据的来源，好吗？非常重要的是，没有 LLM 成本数据泄露的风险，请参阅三星了解详情，他们发现他们所有的专有信息都没有在 Internet 上发布，好吗？ 最后，没有 LLM 成本幻觉的风险。它不知道答案，它告诉不知道答案而不是编造答案。因此，对于这些，您认为是一种筹码，它们是任何大型商业或政府设施的筹码，这是真正区分 C3 生成产品的东西。这也是我们看到非常高的兴趣的原因之一。 桑吉辛格 感谢你们把我挤进这个问题。汤姆，本周早些时候，你们宣布了一份关于 C3 生成人工智能套件在亚马逊市场上可用的新闻稿。这让我开始思考未来的销售动议会是什么样子？正如您提到的那样，生成式人工智能正在以相当大的方式渗透到董事会和最高管理层。当我们考虑将这种兴趣转化为交易并最终转化为收入时。这其中有多少会像飞轮式的基于消费的自助式市场类型的交易，而不是你与合作伙伴合作以获得更多的顾问，并帮助这些大型企业客户，在某种程度上，在生成人工智能的世界中真正创造价值？ 汤姆西贝尔 好问题，桑吉特。因此，我们现在发展的前三个约定将是——我们的组织的收入约为 1000 亿美元或更多，好的，并且已经——我们将在 12 周内启用该应用程序。我们没有这样做——我们有大约三个人参与这个项目，所以这很简单。 现在，从 6 个客户到 60 个客户再到 100 个客户的问题非常简单。我们知道该怎么做，好吗？真正的关键是，好吧，就吹掉这件事的大门而言，我们能否从 6 个客户增加到 60 个客户再到 6,000 个。因此，对于 6,000 人，现在我们必须利用这些渠道，例如今天提供产品的 AWS 市场，以及今天提供产品的 Google 市场。但就可用性而言，它需要与 Apple iPhone 配套使用。你打开盒子，取下手机，打开它，它就可以工作了。所以现在我们 - 下一代 - 下一代 - 我们现在正在对该产品进行的真正严肃的开发工作，有点涉及真正的产品设计，好吧，让它像苹果产品，你打开它，打开它，它就可以工作了。这就是摆在我们面前的挑战。我想我们可以做到，好吗？如果我们能够做到这一点，请持有您的股票。 桑吉辛格 我喜欢这种颜色，汤姆。然后也许是一个后续行动。也许这也适用于 Juho 和 Tom。这在某种程度上与全年的指导有关。我正在尝试像真正推动明年指导的内容一样进行背景化？因为我们即将结束一年，21 财年，我认为你们增长了 30%、33%、34%。在过去的一年里，你们增长了中个位数。最初的指导要求在高端的中点增长 20%。而且我想了解，就像你看到的加速一样，你正在经历更艰难的一年，你的支出环境更加困难，销售重组，这些类型的东西与生成人工智能真正在财政上线24 年。那么有没有什么办法可以，有点， 汤姆西贝尔 让我解决这个前提，好吗？在我们所有人开始迎接更艰难的一年、更艰难的一年、更艰难的一年之前。我想我们在面向所有听众的电话会议中进行了 4 次。好吧，让我们记住，好吗？当我们现在过渡到基于消费的定价时，好吧，我们非常清楚这将对收入增长产生短期和中期的负面影响。这实际上是一团糟。任何知道如何使用电子表格的人都可以解决这个问题。如果我们要完成 50 万美元的交易，而不是 1000 万美元、2000 万美元、3000 万美元、4000 万美元、5000 万美元的交易，那么对收入的短期影响就是抑制收入增长。所以我不确定这是否如此艰难。好的，这基本上就是我们实际上得到了我们设定的计划。所以这件事完全走上了正轨。 现在，当你运行这三年的一个额外的电子表格模型时，你点击了回车，好吧，你运行了几年——几个季度，你可以做数学，你知道会发生什么。但我不是——所以我认为我们所做的事情完全符合计划。我们进行了投资。我认为这是一个伟大的决定。这是一项很好的投资。现在，在 24 和 25 财年，我们将从该投资中获得回报。 汤姆西贝尔 好问题，约翰。现在，我的意思是，就将 AI 应用于企业而言，我们处于第一局的上半场，而第一批人，好吧。所以这是一个胚胎市场。我的意思是，我们看到最大的吸收媒体。首先，它在 SmartGrid 中，好的。为什么选择 SmartGrid，因为他们已经投资了 2 万亿美元，好吧，在全球范围内升级了基础设施，使 SmartGrid 中的所有设备都可以远程机器寻址，成为一个巨大的物联网星座。这就是我们首先看到它的地方。 下一个大市场——我们在过去一年看到的，最大的市场是人工智能可靠性，基本上是预测性维护。所以他们可以调动军队，他们称之为准备就绪，好吧，或者在平均水平部门，他们称之为可靠性。因此，基于人工智能的预测性维护是当今最大的部分。这将如何演变？我的意思是，很明显，我们将把人工智能应用于所有业务流程、生产优化、需求预测、供应链风险管理、随机优化、供应链 CRM 等。我认为商业运营的任何方面都不会或 - 医学，好的，研究以及科学和文学，娱乐都不会通过使用 AI 来加速。所以我们只需要 - 我们一起去兜风，我们' 迈克西科斯 大家好。感谢您在这里提出问题。也许第一个会去 Juho。所以我知道你们引用了本季度完成的 43 笔交易，其中 19 笔是试点交易。你能为我们进一步完善吗？也许这只是我们为此使用的分类或名称。但是，这些试点中有多少是纯粹基于消费的，而可能仍在旧定价模式下进行的试点呢？ 朱霍·帕基宁 迈克，这些都是——这些都将遵循新的基于消费的方法。这些根本不在旧模型之下。 迈克西科斯 好的。所以我想我的后续行动是 19 项基于消费的交易，我知道你们已经取消了——对不起，你们关闭或发起的 19 项试点是消费本季度的基础以及我们在前几个季度决定的其他试点项目。我们是否知道这些试点中有多少现在已经转为生产？一旦这些消费交易投入生产，我们是否有衡量 vCPU 的标准？ 朱霍·帕基宁 这是一个很好的问题。所以迈克尔，在第一季度，我们宣布这将是第二季度，显然，你需要六个月的时间，我们将在第四季度末结束。所以我们在转换中很早就开始了。我们支持模型假设，即无论我们在三个季度前提供的是什么，预计每个试点都有 70% 的可能性转化为后续消费交易。但我要说的是，在消费之前的第一季度，我们真的会在本季度开始看到更多的消费，因为我们在第二季度末进入了那些最初的试点安排。 迈克西科斯 明白了。明白这一点。感谢那。如果可以的话，然后只是一个快速跟进。但我只想增加专业服务收入。我知道你只是比我们一直在谈论的典型 10% 到 20% 的范围高一点。我只是想看看，10% 到 20% 是否仍然是我们应该考虑的合适范围？或者当你们参与其中时，这些飞行员是否有更多的手持设备？或者它可能是潜在的联邦部门客户的代言人？就像我们如何看待第四季度更高的专业服务收入与你们明年的想法相比？ 朱霍·帕基宁 我认为在前进的基础上，我们预计会在 10% 到 20% 的范围内。总会有我们的客户想要的这些类型的项目，而且很难预测未来收入的具体情况，但我们认为在未来的基础上 10% 到 20% 是合适的。 布拉德西尔斯 嘿，太好了。谢谢。这是 Brad Sills 的 Adam Bergere。所以你在当前市场中处于非常有利的位置，只是考虑到 AI 用例正在成为焦点。很好奇它是否完全改变了您的研发投资节奏？ 汤姆西贝尔 嗯，这是汤姆。我的意思是，很明显，我们在过去 14 年中所做的投资正在得到回报，好吧，因为我们有 40 多个应用程序，而且人们想要应用程序。我认为我们是世界上唯一一家公司，但那是针对应用程序的。我认为 - 我认为我们最近所做的唯一改变是我们对 C3 生成 AI 的反应感到有点震惊。我的意思是——我们对此有点不知所措。但这是一个很大的机会。所以现在我们刚刚离开飞机平均水平，我们决定真正大力投资该产品类别，因为很难估计该市场，但它非常大。 亚当贝格尔 是的。很公平。然后对于到目前为止的生成人工智能用例和解决方案，我想，首先是你对它的第一次尝试。但是，在您看来，您是否看到某些垂直领域的任何超额吸收或预期任何超额增长？谢谢。 汤姆西贝尔 这是个好问题。似乎每个人都对此感兴趣。他们想要——在首席执行官或经营制造的人和经营销售的人的层面上，他们基本上想要一个类似谷歌的界面，在那里他们可以进入一个类似网络浏览器的界面，在那里他们可以询问有关他们业务的任何问题，好的？我们的供应链哪里出了问题？如果我是参谋长联席会议的主席，我准备好到什么程度，他们有 35 个左右的象限，在中欧。我的意思是，这就是我们所说的 DoD 谷歌，但他们的开放倡议可以让国防部长或参谋长联席会议主席在几秒钟内回答这个问题。现在，他或大多数人实际上需要一周的时间才能得到这些答案。所以我不 不知道有哪个行业不会使用这项技术。这真的很神奇。 亚当贝格尔 好吧。我很欣赏这个观点，汤姆。谢谢。 操作员 谢谢。[操作员说明]我们的下一个问题来自Needham公司的Mike Cikos。你的线路是开放的。 迈克西科斯 大家好。感谢您回来，我只进行了一次快速跟进。也许基于 Sanjit 之前提出的问题，但从不同的角度而不是看收入，让我们谈谈盈利能力。但很明显，你们现在正在发布指导，如果我们回到一个季度前，这可能低于街道和你们最初标记的水平，也许是针对 Juho。您能否帮助我们考虑您必须采取的额外措施，以确保 C3 以非 GAAP 盈利能力实现其退出财政 '24 的目标？ 汤姆西贝尔 在我们回答之前，迈克。我确实想稍微戳一下前提，好吧。我认为我们的指引与华尔街的预期非常一致，一旦你拿出一个或两个异常值。因此，我们目前的指引与华尔街的指引一致。我对此很有信心。现在 Juho 的另一个问题是你如何确定你会盈利？ 朱霍·帕基宁 正确的。所以迈克，我在准备好的发言中提到的一件事是我们计划对生成性进行投资，将生成性投资与供应商费用相结合，我认为我们可以在年底前控制支出，如果出于某种原因，预期收入不会从那些发生。但我们非常看好生成人工智能的机会。 迈克西科斯 知道了。非常感谢。 汤姆西贝尔 我们一般不需要生成 AI 的纯度，生成 AI 可以为零，好吗？而且我们仍将在第四季度开展现金盈利业务。嗯，你有一个非常非常详细的计划，所有成员和管理团队都[音频不清晰]。他们都有很大的预算。他们知道这将会运作，你可以期待它在第四季度成为现金积极的盈利业务非 GAAP 亲业务，困难的东西。 诺亚·哈曼 很高兴看到协议的平均销售周期下降了，我认为，同比下降了大约 1、3 个月。是什么真正推动了这一点？您认为可持续的销售周期在哪里基本得出结论，也许会考虑今年余下的时间？ 汤姆西贝尔 好吧，我认为基于消费的定价模型正在推动它变得非常容易做到。我们不会以 50 万美元的价格在六个月内投入生产的大型企业 AI 应用程序。我的意思是，就引入 Accenture 或 IBM 或其他人试图引入其中之一的成本而言，这不算什么，几年后将达到数百万美元。所以这是一个非常容易的销售。这是一个更短的销售周期。所以我不确定它会在哪里结束，但随着我们更多地进入我们的产品，进入 AWS 市场、谷歌市场和其他类似的杠杆渠道。所以我们希望看到它变得更短。 操作员 谢谢。女士们，先生们，今天的会议到此结束。谢谢大家的参与。您现在可以断开连接。祝你有美好的一天。lg...
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