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Academic Labs通过先进的AI算法和AIGC重新定义了教育科技、宣布与Frac合作

Academic Labs在基于AI的在线教育领域的开创性之旅不断深入，该公司还在探索区块链技术的变革潜力。通过与Web3解决方案先驱Frac的合作，Academic Labs旨在推出自己的非同质化代币（NFT）和本地代币。这次朝向区块链技术的举措是Academic Labs的一个重要里程碑。使用NFT和代币将彻底改变学生、教育者和其他利益相关者在平台上的互动方式。这些数字资产将激励学习和内容创作，同时还确保了Academic Labs生态系统内的所有权、可追溯性和奖励。 Frac在Web3解决方案方面的专业知识将在实现这种区块链融合中发挥关键作用。这种合作将提供所需的技术基础设施和专业知识，确保将区块链技术平稳安全地整合到Academic Labs平台中。此外，Frac的能力将使教育内容创作者能够铸造自己的NFT，随后将这些NFT进行共同所有权、成员资格和共享。结论通过创新地运用基于AI的自适应学习和即将到来的区块链整合，Academic Labs正在将自己定位于教育技术行业的前沿。该公司利用先进技术来增强在线学习的承诺，这是对其愿景和创新精神的明证。随着Academic Labs不断创新，教育科技行业、投资者和科技爱好者无疑将会密切关注。AI、AIGC和区块链技术的结合有望彻底改变在线教育，使学习对所有学生更具个性化、吸引力和奖励性。在线教育的未来已经到来，而Academic Labs正在引领潮流。来源：金色财经

金色财经2023-08-11

Academic Labs: 通过Web3技术赋能教育

通过Academic Labs，传统的在线教育经历了深刻的升级，提供一个透明、公平和以学习者为中心的环境。通过弥合教育差距并增加获取优质资源的机会，该平台实现了教育的民主化，赋予那些对学习充满热情的人们以释放他们的全部潜力。 Academic Labs背后的愿景和成功是创始人Terry Tan的功劳，他是一位有深厚教育领域理解的出色企业家。他在教育和风险投资领域的丰富经验，使他能够成功地引导Academic Labs成为教育技术行业的领导者。Terry Tan深知教育的价值，对于拥抱技术并使其服务于更广泛的教育目标，他有着坚定的承诺。 Academic Labs的成功不仅在于其独特的Web3技术应用，还在于其对教育的深入理解和对社区的承诺。通过创造一个支持、激励并尊重每个学习者的环境，Academic Labs正在塑造未来的教育，让每个人都能够拥有公平、透明、并且有益的学习体验。来源：金色财经

金色财经2023-08-07

ChatGPT爆火这半年：热钱、巨头与监管

型，一些应用型公司有自己的选择。一家在线教育公司的总裁张望（化名）告诉虎嗅，过去半年，他们在大模型应用场景的探索上不遗余力，但他们很快发现在落地过程中存在诸多问题，例如成本与投入。这家公司的研发团队有50人-60人，开始做大模型研究以来，他们扩充了研发团队，新招了一些大模型方面的人才，张望说，偏底层模型方面的人才很贵。张望从未想过从头开发大模型，考虑到数据安全和模型稳定性等问题，他也不打算直接接入API做应用。他们的做法是参考开源大模型，用自己的数据做训练。这也是很多应用公司目前的做法——在大模型之上，用自己的数据做一个行业小模型。张望他们从70亿参数的模型开始，做到100亿，现在在尝试300亿的模型。但他们也发现，随着数据量增多，大模型训练会出现的情况是，可能新版本不如上一个版本，就要对参数逐一调整，“这也是必须要走的弯路。”张望说。张望告诉虎嗅，他们对于研发团队的要求就是——基于公司的业务探索AI大模型场景。这是一种拿着“锤子”找“钉子”的方法，但并不容易。 “目前最大的难题是找到合适的场景。其实有很多场景，即便用了AI，效果也提升不了太多。”张望说，例如在上课的场景中，可以用AI大模型赋能一些交互模式，包括提醒学员上课功能、回答问题和打标签等，但他们试用了AI大模型之后，发现精准度不行，理解能力和输出能力并不理想。张望的团队尝试过一段时间后，决定在这个场景里暂时放弃AI。另一家互联网服务商小鹅通，也在AI大模型爆发后第一时间开展了相关业务的探索。小鹅通的主要业务是为线上商家提供数字化运营工具，包括营销、客户管理以及商业变现。小鹅通联合创始人兼COO樊晓星告诉虎嗅，今年4月，当越来越多的应用基于生成式AI诞生时，小鹅通看到了这个技术背后的潜力，“例如MidJourney，生成式AI对于设计图像生成方面的提效确实有目共睹。”樊晓星她们在内部专门组织了AI研究的业务线，寻找与自身业务相关的落地案例。樊晓星说，在将大模型接入业务的过程中，她所考虑的就是成本和效率，“大模型的投入成本还是蛮高的。”她说。互联网行业的“钉子”算是好找的，AI落地真正的难点还是在工业、制造这样的实体产业。俞凯告诉虎嗅，这一波AI浪潮仍然是螺旋式上升、波浪式前进，在产业落地上面的矛盾一点都没变化，只是换了一个套壳而已。所以从这个意义上看，这两次AI浪潮的规律是相同的，最好的办法就是学习历史——“上一波AI浪潮的教训，这次就别再犯了。” 虽然很多厂商在AI大模型的落地方面都喊出了“产业先行”的口号，但很多实体产业的场景真的很难与目前的AI大模型相匹配。比如在一些工业检测场景应用的AI视觉检测系统，即便对AI模型的需求没有高到10亿参数的量级，但初期的训练数据仍然捉襟见肘。以一个简单的风电巡检场景为例，一个风场的巡检量达到七万台次，但同样的裂痕数据，可能只会出现一次，机器可以学习的数据量是远远不够的。扩博智能风电硬件产品总监柯亮告诉虎嗅，目前风机叶片的巡检机器人还做不到100%的精确分析叶片裂痕，因为可供训练和分析的数据量太小了，要形成可靠的全自动巡检和识别，还需要大量的数据积累和人工分析。不过，在工业数据积累较好的场景中，AI大模型已经可以做到辅助管理复杂的三维模型零件库了。国内某飞机制造企业的零件库就已经落地了一款基于第四范式“式说”大模型的零件库辅助工具。可以在十万余个三维建模零件中，通过自然语言实现三维模型搜索，以三维模型搜三维模型，甚至还能完成三维模型的自动装配。这些功能，在很多卡住制造业脖子的CAD、CAE工具中都需要经过多步操作才能完成。今天的大模型和几年前的AI一样面临落地难题，一样要拿着锤子找钉子。有人乐观地相信，今天的锤子和过去完全不一样了，但到了真金白银地为AI付费时，结果却有些不同。彭博社在7月30日发布的Markets Live Pulse调查显示，在514名受调投资者中，约77%的人计划在未来六个月内增加或保持对科技股的投资，且只有不到10%的投资者认为科技行业面临严重的泡沫危机。然而这些看好科技行业发展的投资者中，却只有一半人对AI技术持开放的接受态度。 50.2%的受访者表示，目前还不打算为购买AI工具付费，多数投资公司也没有计划将AI大范围应用到交易或投资中。卖铲子的人 “如果你在1848年的淘金热潮里去加州淘金，一大堆人会死掉，但卖勺子和铲子的人，永远可以赚钱。”陆奇在一次演讲时说。高峰（化名）想当这样的“卖铲子的人”，准确地说，是能够“在中国卖好铲子的人”。作为一名芯片研究者，高峰大部分科研时间都在AI芯片上。过去一两个月，他感到了一种急迫性——他想做一家基于RISC-V架构的CPU公司。在一家茶室，高峰向虎嗅描绘了未来的图景。然而，要从头开始做AI芯片，无论是在芯片界，还是在科技圈，都像是一个“天方夜谭”。当AI大模型的飞轮飞速启动时，背后的算力逐渐开始跟不上这一赛道中玩家的步伐了。暴涨的算力需求，使英伟达成了最大的赢家。但GPU并非解决算力的全部。CPU、GPU，以及各种创新的AI芯片，组成了大模型的主要算力提供中心。 “你可以把CPU比喻为市区，GPU就是开发的郊区。”高峰说，CPU和AI芯片之间，需要通过一个叫做PCIE的通道连接，数据传给AI芯片，然后AI芯片再把数据回传给CPU。如果大模型的数据量变大，一条通道就会变得拥挤，速度就上不去，因此需要拓宽这条路，而只有CPU能够决定这条通路的宽窄，需要设置几车道。这意味着，中国在大模型上，即便突破了AI芯片，仍有最关键的CPU难以破局。哪怕是在AI训练上，越来越多的任务可以被指派给GPU承担，但CPU依旧是最关键的“管理者”角色。 2023WAIC大模型展区展出的部分国产芯片自1971年英特尔造出世界上第一块CPU至今50余年，在民用服务器、PC市场，早已是英特尔和AMD的天下，英特尔更是建立起涵盖知识产权、技术积累、规模成本、软件生态于一体的整个商业模式壁垒，且这种壁垒从未衰退。要完全抛开X86架构和ARM架构，基于一个全新架构研发完全自主的CPU芯片，可以说是“九十九死一生”，基于MIPS指令集的龙芯，在这条路上走了20多年，更不用说是 RISC-V这样未被充分开垦和验证过的开源架构。指令集，就像一块块土地，基于指令集开发芯片，就相当于是买地盖房子。X86的架构是闭源的，只允许Intel生态的芯片，ARM的架构需要支付IP授权费，而RISC-V是免费的开源架构。产业界和学术界已经看到了这样的机会。 2010年，加州伯克利两位教授的研究团队从零开始开发了一个全新的指令集，就是RISC-V，这个指令集完全开源，他们认为CPU的指令集不应该属于任何一家公司。 “RISC-V或许是中国CPU的一道曙光。”高峰说。2018年，他在院所孵化了一家AI芯片公司，彼时他表示，自己不想错过 AI浪潮发展的机会，这一次，他依然想抓住，而这个切入点，就是RISC-V。在大模型以及如今国产替代的时代，这个需求显得更为紧迫，毕竟，极端地考虑一下，如果有一天，中国公司用不了A100了，又该怎么办。 “如果要取代ARM和X86，RISC-V的CPU需要性能更强，也需要和Linux上做商业操作系统的人参与到代码的开发中。”高峰说。高峰不是第一个意识到这个机会的人，一位芯片行业投资人告诉虎嗅，他曾与一家芯片创业公司创始人聊起，用RISC-V的架构去做GPU的机会。如今，在中国已有一些基于RISC-V架构做GPU的公司，但生态依旧是他们面临的最大的问题。 “Linux已经示范了这条路是可以走通的。”高峰说，在Linux这套开源操作系统中，诞生了红帽这样的开源公司，如今许多云服务都建立在Linux系统上。“需要足够多的开发者。”高峰提出了一个方法。这条路很难，但走通了，将是一条光明的道路。飞轮转得太快了大模型的“应激反应”下，感到急迫的不光是高峰。国内某AI大模型公司联创告诉虎嗅，今年初他们也曾短暂上线过一款对话大模型，但随着ChatGPT的升温，有关部门提高了对大模型安全性的重视，并对他们提出了很多整改要求。 “在没有特别明确的监管政策出来之前，我们不会轻易把产品开放给普通用户，主要还是To B的逻辑。”左手医生CEO张超认为，在《管理办法》出台之前，贸然将生成式AI产品开放给C端用户，风险很大。“现阶段，我们一方面在持续迭代优化，另外一方面也在持续关注政策、法规，保证技术的安全性。” “生成式AI的监管办法还不明确，大模型公司的产品和服务普遍很低调。”一家数字化技术供应商，在6月发布了一款基于某云厂商通用大模型开发的应用产品，在发布会上，该公司技术负责人向虎嗅表示，他们被这家云厂商要求严格保密，如果透露使用了谁的大模型，他们会被视为违约。而对于为何要对案例保密，这位负责人分析，可能很大一部分原因是要规避监管风险。在全球都对AI提高警惕的当下，任何市场都不能接受监管的“真空期”。 7月13日，网信办等七个部门正式发布了《生成式人工智能服务管理暂行办法》（下文简称“《管理办法》”），该办法自2023年8月15日起施行。 “《管理办法》出台后，政策会从问题导向转为目标导向发展就是我们的目标。”观韬中茂律师事务所合伙人王渝伟认为，新规是重“疏”而不重“堵”。浏览美国的风险管理库，是王渝伟每天必需的功课，“我们正在为利用GPT等大模型进行细分行业的商业应用提供风控合规的方案，建立一套合规治理框架。”王渝伟说。美国的AI巨头们正排着队向国会表忠心。7月21日，谷歌、OpenAI、微软、Meta、亚马逊、AI创业公司Inflection、Anthropic，七家最具影响力的美国AI公司，就在白宫签署了一份自愿承诺。保证在向公众发布AI系统前允许独立安全专家测试他们的系统。并与政府和学术界分享有关他们系统安全的数据。他们还将开发系统，当图像、视频或文本是由AI生成时向公众发出警告，采用的方法是“加水印”。 7家美国AI巨头排代表在白宫签署AI承诺此前，美国国会听证会上，OpenAI的创始人山姆·奥特曼表示，需要为人工智能模型创建一套安全标准，包括评估其危险能力。例如，模型必须通过某些安全测试，例如它们是否可以“自我复制”和“渗透到野外”。或许山姆·奥特曼自身也没有想到，AI的飞轮会转得这么快，甚至有失控的风险。 “我们一开始还没有意识到这件事情这么紧迫。”王渝伟说，直到上门来咨询的公司创始人越来越多。他感到，这一次的人工智能浪潮正在发生与过去截然不同的变化。今年年初，一家最早接入大模型的文生图公司找到王渝伟，这家公司希望把自己的业务引入中国，因此，他们想了解这方面的数据合规业务。紧接着，王渝伟发现，这类的咨询越来越多，更明显的变化是，前来咨询的不再是公司的法务，而是创始人。“生成式AI的出现，原有的监管逻辑已经很难适用。”王渝伟说。从事大数据法律工作多年的王渝伟发现，生成式AI与上一波AI浪潮正在呈现更加底层的变化。例如，上一次的AI更多是基于算法进行推荐，还有就是一些人脸识别，都是针对一个场景，针对一些小模型，在具体应用场景当中进行训练，涉及的法律问题不外乎知识产权、隐私保护的问题。而在这个生成式AI生态之上的不同角色，例如提供底层大模型的公司，在大模型之上接入做应用的公司，存储数据的云厂商等，对应的监管都不尽相同。目前大模型所带来的伴生风险已经有了共识，业界明白，商业化应用势必会放大这种风险，要想保持业务的连续性，就需要重视监管。难点就是，“如何找到一条既能做好监管，又能不影响行业发展的路径。”王渝伟说。结语对于整个行业来说，在对技术加深探讨的同时，也正在引发更为深远的思考。在AI逐渐占据科技产业的主导地位之时，要如何确保技术的公正、公平和透明性？当头部公司紧紧掌控技术和资金流向时，如何确保中小企业和初创公司不被边缘化？大模型的开发和应用蕴含巨大潜力，但盲目跟风是否会导致我们忽视其他创新技术？ “从短期来看AI大模型正在被严重高估。但从长期看，AI大模型被严重低估了。” 半年时间里，AI热浪翻涌。然而对于中国的创业公司和科技巨头来说，在热炒的市场氛围中，如何保持清醒的判断，做出长远的规划和投资，将是检验其真正实力和远见的关键。来源：金色财经

金色财经2023-08-04

8月2日新华网涨8.60%，天治核心成长混合(LOF)基金重仓该股

链、阿里巴巴概念股、元宇宙、人工智能、在线教育、传媒、知识付费、教育概念热股。8月2日的资金流向数据方面，主力资金净流入2024.2万元，占总成交额2.71%，游资资金净流出1195.99万元，占总成交额1.6%，散户资金净流出828.21万元，占总成交额1.11%。融资融券方面近5日融资净流出9713.66万，融资余额减少；融券净流入1.17万，融券余额增加。重仓新华网的公募基金请见下表：根据2023半年报公募基金重仓股数据，重仓该股的公募基金共9家，其中持有数量最多的公募基金为天治核心成长混合(LOF)。天治核心成长混合(LOF)目前规模为3.37亿元，最新净值0.5164（8月1日），较上一交易日下跌0.84%，近一年下跌19.17%。该公募基金现任基金经理为许家涵李申。许家涵在任的基金产品包括:天治低碳经济混合，管理时间为2019年2月28日至今，期间收益率为109.69%；天治稳健双盈债券，管理时间为2022年1月18日至今，期间收益率为1.33%；天治研究驱动混合A，管理时间为2022年4月6日至今，期间收益率为4.83%。李申在任的基金产品包括:天治财富增长混合，管理时间为2021年4月15日至今，期间收益率为-12.68%；天治可转债增强债券A，管理时间为2022年1月18日至今，期间收益率为-9.93%；天治转型升级混合，管理时间为2022年4月8日至今，期间收益率为-17.59%；天治核心成长混合(LOF)的前十大重仓股如下：以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-08-02

国家网信办：拟全面升级“青少年模式”为“未成年人模式”，划分 5 个等级，需家长确认才能退出

金融界2023-08-02

中信建投：地产链热度上行，顺周期估值修复空间仍大

ind一致预期看，23年盈利预期排序：在线教育（159%）>显示面板（111%）>游戏剔除世纪华通（74%）>IDC（67%）>操作系统（47%）>计算机设备（44%）。行业景气核心指标变动：1）周期：价格上行：布油、螺纹钢等；价格下行：水泥、铜、动力煤等；价格震荡：焦炭、铝等；2）大金融：地产方面，政策密集出台，地产景气有望向好。7月24日政治局会议定调地产“市场供求关系发生重大变化”，27日住建部表示进一步落实好降低购买首套住房首付比例和贷款利率、改善性住房换购税费减免、个人住房贷款“认房不用认贷”等政策措施。银行方面，政策拐点出现，估值压制因素缓解；3）高端制造：汽车方面，政策延续积极，乘用车热度仍高。据乘联会初步统计，7月1-23日，乘用车市场零售112.2万辆，同比去年同期增长2%，较上月同期下降7%。新能源车市场零售44.2万辆，同比去年同期增长23%，较上月同期下降2%。光伏方面，产业链价格平稳，静待需求改善。4）消费：必选方面，天气及情绪推动生猪价格阶段性反弹，短期预计仍震荡偏强，可选方面，淡季白酒整体以库存消化为主。估值水平及交易热度：全A（非金融两油）股权风险溢价位于7年90%分位附近；上证50/上证指数估值分位分别处于市盈率5年57.0%/56.3%分位数附近；宁组合/创业板指分别处于市盈率5年0.4%/8.2%分位数附近。顺周期热度提升，估值仍存修复空间，申万一级板块中，PE（TTM）或PB（LF）处于25%分位以下的包括食品饮料、电力设备、国防军工、煤炭、有色金属、基础化工、建筑材料、银行、环保，多为顺周期板块。风险提示：数据统计存在误差、海内外经济衰退、市场流动性风险。

金融界2023-07-31

乡村元宇宙为什么长路漫漫？因为压着几座大山

的教育资源。虚拟学校和虚拟教室可以通过在线教育平台，为农村学生提供丰富多样的学科课程和教育资源。同时，元宇宙也可以打破地域限制，促进农村和城市学生之间的交流和互动，促进教育公平和共享。再者，在就业方面，在数字化时代，很多工作可以在远程进行，不再需要传统的办公场所。这为乡村提供了吸引远程工作者和自由职业者的机会。乡村的宽广土地和低廉的生活成本，可以吸引那些有创意和创业精神的人们在乡村创业，推动乡村经济的发展。然而，需要注意的是，元宇宙并不能完全解决城乡医疗和教育差距的问题，也不能解决大部分年轻人特别是农村人的就业问题。元宇宙需要基础设施和数字化技术的支持，而这些在一些农村地区可能并不完善。此外，虽然元宇宙可以扩大医疗和教育资源的传递范围，但并不能解决物质和人力资源的短缺问题。因此，元宇宙暂时只能作为一种辅助手段，而不是根本解决方案。所以，结论就是，元宇宙的发展需要政府、企业和社会各方的共同努力。但乡村元宇宙是个正确的方向，虽然道长且阻，可以先从一些小事做起，比如说乡村旅游，比如说土特产电商，比如说“文化保护”。举例来说，穹宇世界就是从“数字文化”这个角度来切人的，先不去碰教育和医疗这些硬骨头，先从保护乡村文化开始。致力于万乡千城元宇宙建设的穹宇世界已打通包括UOVAMETA元宇宙，超能宇宙，盘石RockyPlay-篝火元宇宙，刹那元宇宙等在内的4大元宇宙场景，为乡村提供包括场景复刻，情景创造，游戏社交等数字化服务，使乡村元宇宙“上线即永存”。穹宇世界为每一个乡村推出了“元宇宙卡牌”。在我国，乡村文化的卡牌化是一块未被挖掘的宝库。假如作为集换式收藏卡牌，至少可以包括乡土美食类、非遗手工类、山川河流类等。细分的门类更是充满想象空间，比如黄河沿线乡村，长江源头，草原人家，大漠风光，海峡风情，吊脚楼等等，都可以形成卡牌集换主题。就像一个南方人会对北方的大雪纷飞心生向往一样，跨越南北风情迥异的卡牌，无论是对异乡人还是对思乡人，这样的主题集换卡都独具收藏价值。作为一个成长性项目，穹宇世界的目标是在不花乡村一分钱的情况下，助建“万乡千城”元宇宙。2023年全年建设成一百个“乡村元宇宙，每个村庄搭配联名免费赠送1000份数字作品。同步发售2000份数字ID卡、10张共建卡、10张墙画卡、10张放映卡、20张展位卡以及部分结合各村实物、文旅发售的实物权益卡。这些卡的价格从几十元到几百元、几千元不等，对应的搭建权、共创权、传播权、身份权也不同。数字资产的特点是可以搭载权益，持卡人同时也是行权人。首批穹宇世界卡牌的主要应用于乡村振兴“虚实互生”场景，持卡人在元宇宙里为共创乡村文化做贡献，同时享受贵宾级到村接待服务，以粮画珍藏卡-寒梅怒放为例，到寿东村粮画小镇可领取实体粮画一份，入住寿东村的粮画小镇民宿，购买粮画产品均享受九折优惠，现场还提供DIY粮画制作学习。来源：金色财经

金色财经2023-07-28

平台经济“松绑”，大有可为！消费复苏稳步向好，线上消费ETF平安(159793.SZ)强势上涨3.58%

递物流、影视娱乐、网络游戏、视频直播、在线教育以及远程医疗等领域的上市公司证券作为指数样本，以反映沪港深市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。数据显示，中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为美团-W(03690)、腾讯控股(00700)、快手-W(01024)、科大讯飞(002230)、顺丰控股(002352)、京东健康(06618)、三七互娱(002555)、世纪华通(002602)、昆仑万维(300418)、金山软件(03888)，前十大权重股合计占比56.91%。在4月底召开的重要会议指出，坚持“两个毫不动摇”，推动平台企业规范健康发展，鼓励头部平台企业探索创新。日前召开的平台企业座谈会指出，在全面建设社会主义现代化国家新征程上，平台经济大有可为。近日，《中共中央国务院关于促进民营经济发展壮大的意见》正式发布，《意见》强调平台企业在创造就业、扩大消费等方面的作用。开源证券认为，常态化监管的建立取得一定进展，后续有望进一步松绑监管、推动平台经济发展创新。此前受影响较大的互联网、电商行业或迎松绑，与平台企业相关的消费互联网、产业互联网、软硬件制造、芯片、自动驾驶、新能源等领域发展有望得到提振。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-07-25

AI与教育的奇点交会：AIFORCE在探寻智慧与意义的昭示

他们提供个性化的教育人工智能还可以通过在线教育平台，打破地域，实现全球范围内的教育资源共享。此外，人工智能的自动化教学也可以很大程度上降低教育的成本，提高教育的可负担性。作为AI领域的先驱，AIFORCE社交角色平台无疑是这一变革的领导者。AIFORCE利用最先进的AI技术，为每个学生提供一个AI角色，作为他们的个性化教育助手。这些AI角色可以根据每个学生的学习风格和需求，为他们提供个性化的学习体验。根据AIFORCE公布的数据，使用该平台的学生的学习效率比传统的学习方式提高了30%，这无疑是一次革命性的改变。 AIFORCE限制角色社交平台还以在线学习模式，打破地域，使全球范围内的学生都能接触到优质的教育资源。这不仅解决了教育资源分配不均的问题，也提高了教育的公平性。 AIFORCE的数据，使用该平台的学生在学业成绩上的提升超过了其他在线学习平台的学生。此外，AIFORCE社交角色平台的自动化教学模式也降低了教育成本。根据AIFORCE的数据，使用该平台的学校和教育机构在教育成本上平均每个学生节省了20%。 AIFORCE在教育中的具体作用 1.个性化学习 AIFORCE可以根据学生的学习能力、兴趣和学习风格，为每个学生量身定制个性化的学习计划和教材。通过数据分析和机器学习算法，人工智能可以实时了解学生的学习情况，推荐适合其水平的学习资源，帮助学生更加有效地学习和掌握知识。智能学习助手：AIFORCE可以作为学生的智能学习助手，根据学生的学习进度和知识点掌握情况，提供实时的学习建议和指导。学生可以通过语音交互或文字输入与智能助手进行互动，解答问题、辅导学习，从而提高学习效率和学习成绩。虚拟实验室：借助虚拟现实和增强现实技术，AIFORCE可以为学生提供虚拟实验室体验。学生可以在虚拟环境中进行科学实验、操作仪器，而无需真实的实验室设备。这不仅提高了学生的实践能力，还能降低实验成本和安全风险。 AI创意辅助：AIFORCE技术可以帮助学生创造和表达创意。例如，AI生成艺术作品、音乐曲目或文学作品，为学生提供灵感和参考，激发学生的创造力和想象力。智能学业规划：根据学生的兴趣、天赋和学习成绩，AIFORCE为学生提供个性化的学业规划和职业建议。通过分析大量的学习和职业数据，AI可以为学生提供更加科学和准确的发展路径，帮助他们更好地规划未来。情感识别与辅导：AIFORCE基地的情感识别技术，会运用在了解学生的情绪和心理状态。在学习和生活中，AIFORCE可以及时发现学生的情绪波动和问题，提供心理辅导和情感支持，促进学生健康成长。开放自主学习平台：根据学生的学习习惯和偏好，推荐适合其的学习资源和内容，来提供个性化的自主学习平台只是基础。在这上面我们将搭建一个学者大厅，让所有学生学者能够将自己不断自主选择训练的学习方式和学习节奏的方法系统展示和分享使用，形成良好的学术交流氛围，使得更多学生会主动地去参与学习这个过程。 2.教育数据分析 AIFORCE可以对大量的教育数据进行深度分析，从中挖掘出有价值的信息和模式。通过数据分析，可以了解学生的学习情况和表现，为教育决策提供科学依据，推动教育的不断优化和改进。 3.AIFORCE与教师角色 AIFORCE的引入在一定程度上改变了传统教师的角色。教师不再是简单的知识传授者，而是更多地成为学生的导师和引路人。“师傅引进门，修行在个人”，教师在教导学生的过程中起到的作用更多是启蒙、扶正、传授、立念。如今填鸭式的知识传授方法，或许是中国社会主义快速发展下的教育应对之策，但在国家国力不断壮大的未来发展中，培养出能够拥有自我辩证、修正的学生、学者，才是国家教育培养方针的重中之重。所以，教师与人工智能技术的融合深化，善于运用AI工具辅助教学，并在教学过程中引导学生培养批判性思维和创新能力。同时，教师的专业知识和人文素养仍然是不可替代的，师德师风的魅力能够引导学生向上成长，而AIFORCE为教师带来的帮助，则是让教师与学生能够在限有的时间里做最大的功，少走弯路，节省教育成本。未来AIFORCE与教师的结合将形成一种新型的教育模式，实现更高效和全面的教育。 AIFORCE在教育中的挑战与应对数据隐私保护人工智能在教育中需要收集大量的学生数据，这涉及到个人隐私和数据安全问题。确保学生数据的安全和隐私保护，防止数据泄露和滥用，是人工智能在教育应用中需要解决的关键问题。去中心化数据存储：AIFORCE采用区块链技术，将学生数据分散存储在多个节点上，而非传统的集中式存储。每个学生的数据将被加密并分布在区块链网络的不同节点上，这样一来，数据不再集中在一个中心，大大降低了数据泄露的风险。数据加密和匿名处理：在数据存储和传输过程中，AIFORCE使用强大的加密算法来保护学生数据的隐私。同时，采用匿名处理技术，确保数据与学生的真实身份无法直接关联，进一步增强数据的安全性。权限控制与智能合约：AIFORCE利用智能合约来实现数据权限控制。只有经过授权的用户或机构才能访问特定的学生数据，其他未获授权的用户无法获取数据。这种权限控制机制确保数据仅在必要情况下被访问，大幅降低数据滥用的可能性。用户自主控制：AIFORCE赋予学生和家长对个人数据的自主控制权。通过区块链的去中心化特性，学生和家长可以决定是否分享特定数据，并可以随时撤销共享权限。这样一来，学生和家长能够更加自主地管理自己的数据，保护个人隐私。 AIFORCE保障教育公平人工智能技术的应用可能加剧教育资源的不平等现象。在一些发达地区和高端学校，可能更容易采用人工智能技术提供优质的教育服务，而在一些贫困地区和薄弱学校，可能无法享受到同等水平的教育资源。而AIFORCE的教育理念是让全国不管是几线城市，只要孩子有满足能够基本运行APP的设备，即可参与到这场改变全球教育的AIFORCE教学中来。确保人工智能教育技术的公平和普惠性，是AIFORCE教育一直以来划为重要的挑战。总结起来，人工智能，尤其是像AIFORCE社交角色平台这样的创新应用，为教育领域的改革提供了巨大的机会。通过引入人工智能，我们有可能解决教育领域长期以来的三大问题：个性化的需求、教育资源的分配，以及教育的可负担性。AIFORCE社交角色平台的成功也为我们展示了这种可能性，着眼于教育领域即将迎来一场由AI引领的变革。来源：金色财经

金色财经2023-07-21

龙虎榜｜罕见，5大游资集体现身凯格精机，机构趁机在20cm涨停板出货离场

体化压铸　　亏钱标签：光模块、6G、在线教育　　今日共18股涨停，连板股总数3只，20股封板未遂，封板率为47%（不含ST股、退市股及未开板新股）。个股方面，业绩超预期的中央商场3板、智能自控5天3板，面板产业链的翔腾新材3板，新能源汽车板块江铃汽车2板、星源卓镁创业板首板，先进封装概念股凯格精机创业板首板。　　二、机构席位动态　　万润科技：3机构买入1.48亿元　　凯格精机：3机构卖出1473万元　　三、知名游资席位动态　　上塘路1700万元打板凯格静机　　炒股养家1200万元打板凯格静机　　劳动路1000万元打板凯格静机　　赵老哥1100万元板凯格静机　　湖里大道950万元打板凯格静机　　劳动路8100万元大买众泰汽车

金融界2023-07-18

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