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深入探讨去中心化人工智能（DeAI）及其重要性

病使自动驾驶汽车能够安全导航为用户在线购物体验个性化原则上，AI 方法可以分为三大类：中心化 AI：由单一实体或企业控制。去中心化 AI：注重分布式控制、透明度和激励机制。开源 AI：强调促进协作和透明度。在今天的研究中，我们将重点探讨“去中心化 AI”。 AI 的开发生命周期在深入细节之前，让我们了解一下构成 AI 开发生命周期的不同组件。这将使我们更容易理解去中心化如何对这些步骤作出贡献。 AI 的创新需要多年来的进步、持续反馈、培训和参与。开发一个 AI 模型涉及几个关键阶段，以确保端到端操作流程的稳健性。以下是生命周期关键阶段的详细介绍：问题陈述识别和设计一切始于识别业务问题并定义要解决的目标。数据收集是最关键的步骤之一，确保模型使用相关且准确的数据。数据收集与探索这一阶段包括从各种来源聚合数据并评估其质量。初步数据分析有助于理解模式和趋势，从而制定数据预处理和特征工程（数据改进）的计划。数据整理与准备数据预处理包括清理和转换原始数据为丰富、可用的数据集。使用特征工程从现有数据创建新特征以增强模型性能。模型开发这一阶段涉及根据问题陈述和收集的数据选择最适合的机器学习实践。接下来的步骤是训练和测试模型，以确保其能够做出准确的预测。最后是优化，即提高模型的效率。模型部署将模型部署到现实环境中，使其开始进行预测、推荐或其他训练任务。你可以使用计算提供商将其投入生产。持续监控确保模型保持准确和有效。偏差检测确保决策的公平性。模型维护与再培训维护模型涉及定期更新和使用新数据进行再培训。重点是尽可能多地收集反馈，并将其反馈给模型以进行调整和改进。今天，大多数这些模型来自研究机构、私营公司或少数开源组织。Google、OpenAI、IBM、AWS 和 Microsoft 是一些主要参与者。去中心化 AI 的需求中心化 AI 存在其问题。试想一下，单点故障意味着一次漏洞可能会危及所有内容。相比之下，去中心化 AI (DeAI) 通过将数据分布在多个节点上，使系统更安全。如果一个节点受到攻击，其余节点仍能正常运作。这种设置还使用户对其数据拥有更多控制权，尤其是在利用完全同态加密 (FHE) 和零知识机器学习 (ZKML) 等技术时，降低了隐私风险。审查是中心化系统的另一个重大问题。一个实体可以控制和操纵信息。相比之下，去中心化 AI 分布控制，难以让任何单一实体主导叙述。这确保了信息保持可访问并免受不当影响。透明度是我认为的关键因素。开源模型、激励机制和协作工作流管理意味着任何人都可以随时检查和验证决策。这种开放程度解决了中心化系统中隐藏偏见和不透明过程的问题。此外，它允许更多人参与并贡献。例如，拥有闲置计算空间的人现在可以通过去中心化计算提供商如 Akash 和 Render 出租。去中心化模型还限制了中央实体的权力，防止 AI 被滥用于不公平的目的。通过促进协作和知识共享，它利用集体智慧和更大的治理，导致系统更稳健、更开放和更准确。加密技术在其中充当了促进者，将最好的两方面结合在一起。它提供了对顶级服务、计算、模型和数据的访问，同时为每个利益相关者提供激励循环、安全性和隐私。这种协同作用确保 DeAI 不仅有效，而且公平和安全。 DeAI 的实际应用以下是 DeAI 领域的一些关键应用：行业应用医疗保健 DeAI 通过实现医疗机构之间的安全、私密的数据共享来增强医疗保健。 AI 算法可以分析匿名数据以识别模式、预测疾病爆发并个性化治疗计划。例如，患者可以私下分享他们的数据给医院，并确保只有他们自己拥有数据，没有其他人。金融去中心化金融 (DeFi) 是 web3 的最大子生态系统之一。AI 可以帮助增强风险管理和交易。这些协议使用 AI 评估风险、预测资产价格并优化交易策略。例如，许多项目正在开发有效资产管理、AI 驱动的自动化做市商 (AMM) 工具等。安全和欺诈检测 AI 算法可以通过分析交易数据中的模式和异常来帮助系统检测和防止欺诈。这增加了 web3 协议的安全性。例如，在 NFT 生态系统中，AI 可以帮助识别假冒资产，确保完整性。内容/情感生成 AI 可以用于创建故事情节、传说、游戏机制等。例如，web3 游戏可以使用 AI 从文本描述生成游戏内容，智能合约管理角色画像和物品等资产的所有权。此外，了解用户对某个类别、问题或市场的看法非常有价值。Kaito 和 Nansen 等工具旨在提供这种情报。 AI 代理和自动化有项目正在为各种领域的任务构建自主 AI 代理，从客户服务到供应链管理。这些代理可以由任何人创建或在协作努力下创建，所有利益相关者都可以无缝地自动获得奖励。用户体验 web3 的用户体验并不是最好的，但模型可以通过个性化推荐和行为预测来提升这一体验。去中心化的社交网络是一个很好的例子，允许用户选择内容推荐的算法或根据自己的喜好策划他们的 feed。生态系统管理激励结构利益相关者可以通过提供数据、计算能力或开发算法获得奖励（赚取代币）。动机在于，存在强大的需求驱动因素，促使人们聚集在一起，合作解决难题，同时也能公平地获得时间和努力的回报。成本效率 DeAI 平台可以通过利用分布式网络中的未使用资源大幅降低成本。它们消除了对昂贵数据中心的需求，并确保资源被最大化使用。例如，Akash Network、Aethir 和 Render 等项目允许用户租用他们未使用的计算能力用于 AI 任务，提高了效率。治理 DeAI 还可以用于改进治理流程，特别是对于协议和去中心化自治组织（DAO）。 AI 可以自动化声誉管理和奖励，确保在 DAO 中公平地认可贡献。推动加密与 AI 结合领域发展的催化剂加密与 AI 结合的交叉领域有几个强劲的催化剂推动其发展。让我们来看看其中的一些。首先，生态系统的资金一直在增加。过去一年中，共有 10.2 亿美元被投入到 136 轮融资中，平均每轮 750 万美元。Hack VC、Variant、Paradigm 和 Polychain 等著名投资者正在进行重大投资。这一资本的涌入正在为该领域的研究和创新提供动力。其次，这项技术旨在提供比中心化系统更具成本效益的替代方案。它可以将潜在的运营成本降低近 50%，高效处理大数据量，并同时提供安全性和隐私性。例如，Akash 声称与 AWS、GCP 和 Azure 相比，其计算提供的成本降低了 85%。从市值来看，该领域的领先项目，如Bittensor、Akash、Render、Worldcoin，在过去的一年里在二级市场上表现异常出色。这些项目一直是 web3 中表现最好的资产之一。根据 Coinbase 的报告，Crypto x AI 品类在品类层面也表现明显出色。 2024 年 4 月，NVIDIA 公布的业绩非常出色。以下是一些新闻中的数据：他们报告称 2024 年第一季度的收入为 260 亿美元，比 2023 年第四季度增长 18%，比去年同期增长 262%。 2024 年第一季度每股摊薄 GAAP 收益为 5.98 美元，比上一季度增长 21%，比去年同期增长 629%。这些数字相当亮眼。中心化服务的宕机事件最近，所有中心化服务（包括 Google.com、ChatGPT、Perplexity）都同时宕机，而所有 Web3 服务则完好无损地运行着。Akash Network 的创始人在此事件期间发出了这样一条推文。由于这些以及许多其他类似的举措、事件和创新，这个领域正在快速发展。领先的远见者生态系统正在积聚势头，这要归功于一些关键行业人物的支持和参与。 Erik Voorhees ShapeShift 的创始人和推特上的大人物，推出了 Venice AI，旨在创建一个无需许可的替代品，替代类似 ChatGPT 的流行 Web2 大语言模型（LLM）。 Venice 侧重于用户隐私和反审查，利用开源技术提供未经过滤和无偏见的信息。 Emad Mostaque Stability AI 的创始人和前 CEO，已辞职，全身心投入 DeAI，他正在构建 Schelling AI。他认为，随着 AI 变得越来越关键，透明和分布式治理将变得非常重要。 Niraj Pant 前 Polychain Capital 的 GP，现正在构建 Ritual.net。这个平台旨在为 AI 构建一个主权执行层，允许开放和无需许可的创建、分发和改进 AI 模型。 Ritual.net 的第一阶段 Infernet 允许开发者通过智能合约和链下访问模型。存在的问题虽然去中心化 AI 提供了许多好处，但它也面临着需要注意的重大挑战。以下是当前面临的主要问题：初始设置成本和挑战建立一个 DeAI 网络面临相当大的困难。构建必要的基础设施和吸引参与者需要大量的时间和资源。这个冷启动问题突显了吸引早期采用者的强大激励措施的必要性。然而，在未达到临界质量之前，网络难以获得牵引力。增加的协调需求管理一个去中心化网络非常复杂。同步多个节点和利益相关者，确保数据一致性，维护安全性，并以成本效益高的方式运营需要大量努力。虽然这种协调体现了加密 x AI 的精髓，但有时可能变得低效和繁琐。可扩展性挑战网络在可扩展性方面面临挑战。在不降低性能的情况下处理不断增加的数据和交易是当今的一个重大挑战。由于节点运行时间的差异，去中心化网络可能会遇到延迟和带宽问题，影响整体效率。诸如分片之类的解决方案仍在发展中，可能无法完全缓解这些问题。资源获取公司在获取最先进的资源方面往往会遇到障碍。主要的中心化提供商可以大量投资于最新的硬件和软件，赋予他们竞争优势。相反，DeAI 项目由于资金有限，可能落后，影响其性能和能力。例如，NVIDIA 倾向于优先为像 GCP、Azure 和 AWS 这样的大型用户分配资源，而不是他们的 Web3 对手，因为需求更高。然而，对于 Web3 提供商来说，当前供应超过需求，或者他们可能仍处于初期建设阶段。法规和法律挑战加密在很大程度上处于法规的灰色地带。缺乏明确的监管框架可能会导致法律风险和不确定性。在去中心化环境中遵守 GDPR 等法规变得更加困难，导致全球范围内持续的斗争。加密 x AI 的未来加密和 AI 的融合有望催生创新项目和应用，解决现实世界的挑战。在我们即将发布的博客中，我们将深入探讨加密的几个关键子类别。我们将探索零知识机器学习（zkML），如 Modulus Labs 和 Giza 等项目，开发以模型推理为中心的产品。此外，我们还将研究去中心化云计算提供商如 Render、Akash Network 和 Aethir，强调它们在提供可扩展且具有成本效益的传统云服务替代方案中的作用。还有许多其他类别，包括 AI 代理、消费者应用和 Web3 游戏，正在蓬勃发展，如 Prime、Nim Network 和 AI Arena 等项目在这一领域运作。虽然列表可以继续扩展，但我们将把进一步的探索留待下一篇博客文章中。在这个领域中，有着悠久历史和成功记录的几个项目包括： Bittensor：这个项目正在开发一个去中心化网络，通过区块链激励参与者共享 AI 模型和数据集，使用“子网”奖励贡献。 Fetch：致力于自主 AI 代理市场，Fetch 提供与 ChatGPT 和 Slack 等顶级服务的集成，通过简单的 API 集成实现对齐。 Akash Network：专注于构建一个提供云计算资源的去中心化市场，Akash Network 使用其 AKT 代币进行治理、安全和网络内的交易。结束语我坚信去中心化 AI（DeAI）有望成为游戏规则的改变者，我们才刚刚开始见证其在生态系统中的增长。 DeAI 体现了透明性、协作和全球影响的原则。正如我们所讨论的，它正在重塑各个关键领域。 Render、Akash 和 Worldcoin 等项目凭借其显著的吸引力和资金，不仅展示了这一领域的巨大潜力，还预示了未来几年可能会经历的显著增长。展望未来，我们将深入探讨加密 x AI 的子类别，继续探索这一动态领域。未来光明，我们才刚刚开始。来源：金色财经

金色财经2024-06-17

DingPay使用可验证凭证增强数字身份验证

立在线交互中的信任和安全。因此，当我们在线购物、办理银行业务、互动和工作时，数字身份验证会向其他人确认我们就是我们所说的那个人。为什么需要增强的数字身份验证？物理身份验证通常涉及出示护照或驾驶执照等物理文件，对于组织来说成本高昂，并且会给人们造成长时间的延误。此外，物理文档的存储和管理也存在安全风险。相比之下，数字身份验证允许个人快速、安全地在线验证其身份，通过取代繁琐且占用资源的物理文件验证过程，数字身份验证不仅可以节省时间和金钱，还可以提供更高效、更人性化的体验。并且在一个追求包容性的社会中，数字身份验证为更广泛、更公平地获得基本在线服务铺平了道路，特别是对于那些可能缺乏传统身份证明形式的个人而言。通过接受多样化的身份验证形式，数字平台可以变得更加易于访问和用户友好，使更多的人能够参与全球数字社区。 DingPay增强性数字身份验证便利性和包容性对于用户体验至关重要，而可验证的凭证可以满足这两点。用户可以将他们的凭证存储在他们的设备上，以便轻松访问和携带。这消除了重复、繁琐的验证过程的需要，使在线交互更加顺畅。于是DingPay在设计过程中一直在朝这个方向努力： 1. 更强的安全性 DingPay的可验证凭证是使用先进的加密技术设计的，能够防篡改，并且只能使用发行者的公钥进行验证，从而可以抵御多种类型的攻击。此外，可验证凭证允许用户仅共享数字身份验证所需的必要信息，而无需透露其完整身份，这促进了验证过程中的数据最小化。可以保护他们的隐私并降低身份被盗的风险。它们还使用户能够控制自己的数据，允许他们选择共享哪些信息、与谁共享以及何时共享。并且在DingPay中采用了zk-snark技术，最终客户将根本不需要透露凭证详细信息来证明身份。 2. 预防欺诈 DingPay的数字身份验证通过使用加密技术创建防篡改的数字记录来防止欺诈。任何更改可验证凭证中的信息的尝试都会破坏加密签名，立即提醒验证者注意欺诈活动。这种强大的安全性可确保仅接受合法凭证，从而降低身份盗窃、文档伪造和其他欺诈活动的风险。 3.即时验证可验证凭证的突出特点之一是能够实现即时身份验证。因为它们基于加密证明，这意味着无需每次都联系发行人或中介机构即可对其进行验证。因此，当用户在数字交易中提供可验证的凭证时，DingPay可以自动且几乎立即检查其真实性。这缩短了传统上验证过程所需的时间，验证过程通常涉及来回通信、文件提交和人工审核。由于在线互动中增强安全性、隐私性和效率的需求，数字身份验证世界正在经历一场变革。正如我们所探索的，传统的身份验证方法已不足以应对不断变化的网络威胁。 DingPay的可验证凭证等创新解决方案正在为更安全、以用户为中心和互联的数字未来铺平道路。凭借简化流程、保护敏感信息和实现无缝互操作性的能力，这些进步不仅有望保护Web3用户的数字身份，而且还将重塑用户在网络世界中互动、交易和信任的方式。来源：金色财经

金色财经2024-05-30

巨头入局，AI终端或将带来新一轮换机潮

个性化的智能推荐系统，从而在社交互动、在线购物、摄影等应用中提供更加丰富的用户体验。这些创新特性可激发消费者对新型AI驱动设备的强烈需求，进而引发新一轮的消费电子换机潮。 Gartner预测数据显示，AI驱动的PC和智能手机的全球出货量在2024年有望达到2.95亿台，相比2023年的2900万台增长超过十倍。此外，到2025年，AI PC和AI手机的市场占有率预计将分别上升至43%和32%。这不仅反映出消费者对于智能化、个性化设备的需求日益增长，也在一定程度上说明AI技术在推动电子设备创新和市场扩展中的核心作用。图：AI PC和AI手机渗透率将快速提升数据来源：Gartner 龙头厂商积极布局，相关产业链有望受益作为全球消费电子产业的龙头之一，苹果公司重大产品升级和创新有望推动产业链进步，带来新的投资机遇。例如，M4芯片可能会采用先进的制造工艺，如3nm甚至2nm技术，以提高性能和能效，相关芯片制造商有望受益。此外，供应链中的其他环节，如内存、存储和电源管理芯片供应商，也需要与新芯片设计保持兼容。对于提供AI相关服务和应用的公司来说，芯片的AI增强功能可能会激发新的应用场景和业务机会。此外，华为等国内整机厂商也在积极布局AI PC。4月，华为在鸿蒙生态春季沟通会上发布了最新的MateBook X Pro，成为首款接入华为盘古大模型的PC产品。据悉，华为智慧PC除了自家的盘古大模型外，还支持文心一言、讯飞星火、智谱清言等第三方合作大模型，其电脑管家中还设有AI空间，内置100多个智能体，覆盖文案创作、编程等多种能力，为用户带来AI新体验。人工智能对产业的带动作用有望持续显现，相关指数配置价值受到市场关注。中证人工智能主题指数聚焦产业链各细分环节龙头，由50家业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司股票组成；中证消费电子主题指数聚焦智能手机、耳机、可穿戴设备等消费电子产品产业链，由50家业务涉及元器件生产、整机品牌设计及生产等消费电子相关的上市公司股票组成，可便捷布局AI驱动下的产业发展机遇。目前，市场上有人工智能ETF(159819)、消费电子50ETF（562950）等产品跟踪上述指数。

金融界2024-05-29

ZippyChain 测试网正式上线：AI 应用开发者抢先体验

使得它能够支持大规模的支付处理，无论是在线购物还是P2P交易。性能优化策略的深度探讨 ZippyChain的性能优化策略是其高TPS的关键。以下是对这些策略的深入探讨：分片技术：ZippyChain采用了分片技术，将网络分割成多个部分，每个部分可以独立处理交易。这种设计提高了网络的整体处理能力，从而实现了高TPS。并行EVM执行：ZippyChain的并行执行环境允许多个智能合约同时执行，而不会相互干扰。这种并行处理能力大大提高了交易处理速度。智能资源调度：ZippyChain的智能资源调度策略能够根据网络需求动态调整资源分配，确保了资源的高效利用和网络性能的最优化。实际应用潜力的深度挖掘 ZippyChain的高TPS为多种应用场景提供了巨大的潜力和优势。以下是对这些应用潜力的深入挖掘：金融服务创新：高TPS使得ZippyChain能够支持复杂的金融产品，如衍生品交易和算法交易策略，推动金融服务的创新。供应链优化：在供应链管理中，快速处理大量的交易和数据交换是提高效率的关键。ZippyChain的高TPS有助于实现这一目标。 AI应用开发：AI应用，特别是那些需要实时数据处理和决策的应用，可以从ZippyChain的高TPS中受益，提高其性能和响应速度。结论：技术实力与市场潜力的深度展现 ZippyChain测试网的成功上线和卓越表现，不仅证明了其技术实力，也展现了其巨大的市场潜力。以下是对这一结论的深入细化：技术实力的证明：超过25000 TPS的性能表现证明了ZippyChain在区块链技术领域的创新能力和技术实力。市场潜力的展现：ZippyChain的高TPS和稳定性使其成为金融服务、供应链管理、AI应用等多个行业的有力竞争者，展现了其市场潜力。推动行业发展：随着AI应用开发者对ZippyChain测试网的深入体验，他们将有机会开发出更多创新的解决方案，推动整个行业的发展。 ZippyChain测试网的上线是一个深度的技术探索之旅，它为AI应用开发者提供了一个深入了解和体验区块链与AI融合技术的机会。随着ZippyChain的不断发展，我们期待它将为整个行业带来更多的创新解决方案，并为区块链与AI技术的融合开辟新的道路。来源：金色财经

金色财经2024-05-28

通胀导致消费更节制全美零售巨头联手出击狂掀最大降价潮

景。随着消费者越来越关注优惠，尤其是在线购物，零售商正在努力将顾客带回到实体店。Target本月公布了连续第四个季度的可比销售额下降——包括运营至少12个月的实体店或数字渠道的销售额。事实上，根据覆盖了超过1万亿次访问美国零售网站的Adobe Analytics数据，从2019年4月到今年同月，许多类别中最便宜商品的在线销售份额都在增加，包括服装、食品杂货、个人护理和家电。例如，根据Adobe的数据，最便宜食品杂货的市场份额从2019年4月的38%增加到上月的48%，而最昂贵食品杂货的份额在同期从22%降至9%。零售商如何资助价格削减？ GlobalData的桑德斯表示，他认为公司正在以各种方式补贴价格削减——以牺牲利润、供应商和供应商的成本或减少开支为代价。他表示，一些零售商可能在使用这三者的组合。桑德斯认为零售商不会通过提高其他商品的价格来弥补他们降低的商品价格，因为这样做会引起消费者的反感。 Target拒绝透露细节，但表示其夏季价格促销已纳入公司的预期利润范围，该范围在低端低于分析师的预期。

佳华1682024-05-27

苹果新iPad重磅发布，AI终端迎来新成员

个性化的智能推荐系统，从而在社交互动、在线购物、摄影等应用中提供更加丰富的用户体验。据Gartner的预测数据显示，AI驱动的PC和智能手机的全球出货量在2024年有望达到2.95亿台，这一数字相比2023年的2900万台将实现超过十倍的增长。此外，预计到2025年，AI PC和AI手机的市场占有率将分别上升至43%和32%，标志着人工智能技术在消费电子领域的广泛渗透和深远影响。这一趋势不仅预示着消费者对于智能化、个性化设备的需求日益增长，也反映出AI技术在推动电子设备创新和市场扩展中的核心作用。图：AI PC和AI手机渗透率将快速提升数据来源：Gartner 当前人工智能指数估值处于历史较低分位，性价比凸显截至5月8日，中证人工智能指数市销率为3.3x，处于历史23.7%分位，具备较好的价值。随着苹果AI终端发售，AI对科技产业的带动作用将有望持续显现，指数价值有望持续显现。图：中证人工智能指数估值历史分位数数据来源：Wind，数据截止至2024年5月8日人工智能ETF（159819），场外联接（A类：012733；C类：012734）是跟踪中证人工智能指数的ETF产品，规模和流动性具有优势。该产品聚焦人工智能产业链各细分环节龙头，选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的股票，计算机、电子、通信行业合计占比超过85%，帮助投资者一键把握人工智能产业机遇。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-05-16

营收下降15%！未跑赢标普500 瑞银紧急降低这6家科技巨头评级美银选择苹果为首选股票

先是疫情推动消费者对个人电脑（PC）、在线购物和社交媒体的需求。一旦发展趋缓并且经济重新开放，由于对科技产品需求的减少，利润遭受损失，导致2022年EPS增长收缩。2023年的利润激增是由于更容易比较的基期和公司支出的减少造成。戈卢布说：“在2023年第四季度至2024年第三季度的利润增长急剧下降后，大型市值科技公司的盈利预计将迅速回归正常。” 大型6家公司目前的股价在其前瞻12个月市盈率（PE）范围内交易，为21.6～39倍，而基准标普500指数交易约为25倍。与此同时，摩根士丹利将苹果目标价从220美元下调至210美元。美国银行将苹果公司列为2024年股票的首选，因对该公司即将公布的业绩及其长期前景持乐观态度。该行分析师Wamsi Mohan写道，该公司拥有"丰富的催化剂路径和防御性现金流"，他对该股的评级为买入，目标价为225美元。苹果定于下周发布第二季度财报，美国银行对苹果的前景基本持乐观态度，认为“服务收入增长和利润率将保持强劲”。然而，该行警告称，“需求环境疲弱，第二季度指引下调可能会影响股价回调。” 由Ohsung Kwon牵头的美银策略师表示，历史上美股在重大宏观经济冲击或地缘政治事件发生后的三个月内就会反弹，因此在此期间的任何下跌都是良好的买入机遇。自2010年以来在重大宏观经济和地缘政治事件期间，标普500指数从峰值到谷底的跌幅平均为8%，但在随后的三个月中完全恢复。目前中东风险是建设性的，但中东局势的进一步升级可能演变成尾部风险。

Heidi2024-04-22

大行评级｜杰富瑞：腾讯为亚太区互联网首选潜在催化剂较多且前景能见度较高

即将推出的新游戏及游戏监管审批、国内外在线购物市场格局，以及广告业宏观情况等议题。该行指，投资者目前主要着眼于企业盈利增长、行业估值、细分行业发展趋势等，考虑到今年以后的估值时，认为有2至3年盈利前景的互联网公司较被看重。杰富瑞又提到，投资者似乎更喜欢市场份额较为稳定、身处参与者较少的行业，以及具高质量增长潜能的企业，认为腾讯实行多元化发展模式及着眼于提升毛利率的“高质量增长战略”，令其成为区内行业首选。至于细分行业，该行则看好旅游、娱乐和本地服务业，因为相关行业潜在催化剂较多，且前景能见度较高。

金融界2024-04-18

大行评级｜杰富瑞：腾讯为亚太区互联网首选潜在催化剂较多且前景能见度较高

即将推出的新游戏及游戏监管审批、国内外在线购物市场格局，以及广告业宏观情况等议题。该行指，投资者目前主要着眼于企业盈利增长、行业估值、细分行业发展趋势等，考虑到今年以后的估值时，认为有2至3年盈利前景的互联网公司较被看重。杰富瑞又提到，投资者似乎更喜欢市场份额较为稳定、身处参与者较少的行业，以及具高质量增长潜能的企业，认为腾讯实行多元化发展模式及着眼于提升毛利率的“高质量增长战略”，令其成为区内行业首选。至于细分行业，该行则看好旅游、娱乐和本地服务业，因为相关行业潜在催化剂较多，且前景能见度较高。

格隆汇2024-04-18

PayPal不会是下一个Meta

dNow在几年前才推出，预计将占据该国在线购物市场40%的份额。如果FedNow能够以类似的速度打入美国市场，而其他选择继续提供更有吸引力的利率来促进交易，那么PayPal几乎不可能在短期内妥善解决用户增长问题。考虑到这一切，可以肯定的是，在可预见的未来，PayPal的上涨空间可能有限。该公司过去从与疫情相关的政策中受益匪浅，这些政策导致在线支付服务的使用率增加。但随着活跃用户数量的持续减少，PayPal不值得长期持有的理由越来越多。总结在这个阶段，唯一可能导致PayPal股价持续大幅上涨的是活跃用户群增长的消息。最近几个季度，活跃用户群一直在下降。不幸的是，由于激烈的竞争环境和缺乏与公司相关的主要增长催化剂，这样的事情似乎需要一段时间才能发生。 PayPal的股价很可能会继续接近当前的市场价格，而不会有太大的波动。这主要是由于没有主要的增长催化剂推动股价走高，同时在最新一轮获利了结后，抛售压力可能有限。 $PayPal(PYPL)$

老虎证券2024-03-27

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