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如果俄罗斯在太空引爆一颗核弹,会发生什么?
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理解这个问题,我们首先需要更清楚地了解
地球
轨道上成千上万的卫星。 最外层的卫星位于
地球
同步轨道,与
地球表面
上方约22000英里处的
地球
自转保持同步,人类靠此进行广播电视、无线电、通信和天气预报。 低
地球
轨道是一个拥挤得多的领域,每天有数千颗卫星绕
地球
飞行十几次。 国际空间站位于低
地球
轨道,距离
地球表面
约260英里。 此外还有神秘的宇宙2553号,以略高于1200英里的高度绕
地球
运行——只有10颗其他卫星曾与之共享这一轨道,现在已不复存在。 白宫官员证实,他们认为宇宙2553号旨在测试“反卫星能力”的组件,这种能力可能会通过在太空引爆核弹来破坏轨道技术。 我们大概知道这会是怎样的情形。 早在1962年,美国就在太空中引爆了一颗140万吨级的核武器,这次试验被称为“海星一号”。炸弹爆炸产生了强大的电磁脉冲,并释放出一圈辐射带,在
地球
上空盘旋了数月之久,摧毁了当时轨道上24颗卫星中的三分之一,导致夏威夷的街灯熄灭,电网受损。 1962年7月9日晚,在距离爆炸地点约800英里远的檀香山,人们从地面看到了“海星一号”爆炸。爆炸中断了电话服务,弄坏了路灯,还触发了防盗警报。 美国国防部的一份报告指出,其“强烈”的爆发现象照亮了“太平洋的广阔区域”。 如今,低
地球
轨道上拥挤不堪,数以千计的通信、观测和科学卫星为
地球
上的现代生活提供支持。 太空核爆炸会造成无差别破坏,有可能使美国及对手的许多能力丧失,从互联网服务到跟踪导弹发射的预警军事系统。 数百颗卫星可能失去校正定位的能力,导致相互碰撞。这可能会产生时速超过10,000英里的碎片群,撞击数千颗其他卫星,并产生凯斯勒综合症。 注:凯斯勒综合症(Kessler Syndrome),又称为“太空碎片连锁反应”,是由美国宇航局的科学家唐纳德·J·凯斯勒在1978年提出的一个理论。这个理论描述了太空中的人造物体(如废弃的卫星、火箭的上级、碎片等)在碰撞后产生更多的碎片,这些碎片再与其他物体碰撞,进而产生更多的碎片,形成一种连锁反应。这个现象可能会导致低
地球
轨道变得充满大量高速移动的碎片,极大地增加其他卫星和航天器被击中的风险,甚至可能使未来的太空任务变得不可行。这种情况不仅会影响通信、导航和气象卫星等重要的空间资产,还会对国际空间站(ISS)及其他载人航天任务构成严重威胁。 一些碎片将在大气层中燃烧殆尽,但在最坏的情况下,
地球
将被太空垃圾云笼罩,使我们现在习以为常的技术倒退数十年,并导致人类无法进行太空飞行。 “在更高的当量下,低
地球
轨道比20世纪60年代拥挤得多,核爆炸将造成毁灭性的后果,摧毁全球卫星基础设施的重要组成部分,”哈佛-史密森天体物理中心天体物理学家、美国天文学会副会长格兰特·特伦布莱说道。 来源:加美财经
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加美财经
2024-07-08
新质生产力“护航者”:从破解“风中之谜”到为农田安上“千里眼”
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余米的叶片在风的吹拂下缓缓旋转,仿佛是
地球
与宇宙之间沟通的天线。 这些风力发电机不仅仅是能量的转换器,更是人类对自然界深刻理解的体现,是新质生产力的象征。 然而,在这些象征着新科技、新能源的庞然大物为我们输送能量时,一场“失控”的风险正接踵而至。 作为一名平安理赔员,同时也是一名党员的朱俊,在2022年5月接到一家风电公司的连续报案,他们在全国多地的风力发电厂,均出现了不同程度的叶片开裂及断裂情况。 得知情况后,朱俊心头一紧,立刻前往客户公司召开紧急会议,针对故障叶片逐一仔细核对生产批次、工艺流程等细节,担起了解决关键问题的责任。 为了避免叶片断裂波及周围农田、厂房、百姓等造成更广泛的危害和损失,他当机立断,迅速决定对出现故障的叶片进行分类处理,已经断裂的叶片直接就近找工厂替换,开裂叶片进行检修排查。 “怎么会在这么短时间内爆发大批量的案件?且叶片的生产日期基本都是同一年?”直觉告诉朱俊,这起案件似乎并没有那么简单,“如果这些意外并不是一连串的巧合,而是一个内在工艺隐患呢?”风电公司的风车供应链遍布全国,如果同时发生问题,后果必然不堪设想,朱俊向客户大胆说出了自己的担忧。 为了破解这场“风中之谜”,一场与时间赛跑的旅程就此开启。 朱俊和客户的运维人员辗转于河南、河北、四川、云南等全国多个省份,他们夜以继日地进行调研,25天的奔波终于让真相浮出水面。 叶片在制造过程中,工程师们会在无尘车间里将玻璃纤维布和树脂精确地铺设和固化,形成叶片的主体结构。这一过程需要精确控制温度和压力,且高低误差不能超过0.2毫米,以确保叶片的最佳性能和稳定性。 但由于生产过程中工艺流程的缺失,叶片高低误差超过了0.2毫米。风车在长期高速旋转中,巨大的旋转力作用于叶片薄弱处,开裂断裂也随之产生。 大胆假设,细心求证,朱俊用专业精神为客户挽回了巨额损失,不仅促使客户内部对工艺生产流程进行了完善优化,守护了风电安全;同时,也让客户见证了平安产险服务的专业与价值,为风车叶片增购了货运险。 高科技、高效能、高质量,风力发电技术深度体现了新质生产力的三大特点,而平安产险一直通过保险保障的力量为新质生产力的发展护航。 据统计,2023年至今,平安产险已为全国6242个项目提供风电保障超7500亿元;为客户及时处理2222个事故案件,赔付金额达1.69亿元。 为农田安上“千里眼”,50万米高空查勘定损 自古以来,庄稼人与天相争,又与天相依。 四川盆地的不少农户对2018年的春天印象深刻,那一年久违的春风没有带来绵绵细雨,而是卷起干燥的尘埃。 降水量减少,加上气温相较于往年明显偏高,四川部分地区农业灌溉随之受到影响。原本是春耕的关键时期,农作物却无法获得足够水分。 春旱的到来,意味着农作物生长艰难和减产。如何帮助农户在这场与自然博弈的失利中尽可能挽回一些损失,是高青山的职责所在。 高青山,是平安产险四川分公司农险部经理,大学毕业后就加入了平安产险。他是一位12年的“纯平”,14年党龄的“先锋兵”。 2018年,第一次接手农险理赔工作的高青山胸怀满腔热血,想要在田野间大展身手。然而,当他真正踏足干旱田间的那一刻,才深刻感受到了大自然的冷酷和自身的渺小无力。 “旱灾带来的减产,依靠传统的抽样检测效率低下,加上四川复杂的地理构造,又让定损标准充满了争议。”面对海量的定损工作与农民焦灼的心情,即便已从业多年,高青山还是第一次体会到了作为保险理赔员前所未有的责任和压力。 帮助农户快速恢复生产刻不容缓,如何快速查清农田的受灾情况成为关键! 一次次徘徊于田野间的高青山,在和一位农艺师沟通之余,因为对方的一句玩笑话,找到了灵感。 “怕是只有从天上看喽!” 天上?对,就是天上!既然地上查勘定损难度大,为什么不能换个视角,从天上看! 受到启发的高青山,迅速回程查阅资料。观测卫星的运行高度一般在300公里到600公里之间,只要输入指定的时间和地理坐标,就可以通过第三方获取到遥感影像。现代卫星照片的精确度,已经能够精准地识别出受损农田的面积与色差。 照片有了,“如何从天上看”的问题也解决了,接下来就是如何科学地利用好卫星图像进行准确定损。 为了解决这一难题,高青山又和团队一起邀请了农业农村局和科技公司的专家,一同奔赴田间地头寻找答案。 最终,确定利用作物生长指数,对作物长势进行等级区分,并通过对各级长势的采样测产,完成了农作物测产分析的完整模型。 定损理赔工作得以顺利且快速推进,原本一个多月的定损过程,压缩到了短短的7天。出乎所有人意料的不仅仅是卫星图像的精度之高,还有定损工作的快速高效! 作为行业内首次利用卫星遥感进行农业定损,平安产险打开了农业查勘理赔新思路。而这次开拓性的举动,激发了平安产险人对科技的热情。电子耳标、声呐雷达、猪体AI识别……越来越灵活的科学技术手段,成为了农险助力乡村振兴的“新帮手”。 2023年至今,平安产险已为全国1359万户次农户提供农业生产保障超4743.3亿元;为农户高效处理赔案3.4亿笔,赔付金额达67.7亿元,受益农户达275.6万户次。新质生产力赋能下的保险服务,正在将“省心、省时、又省钱”的“三省”服务送到更多农户身边。 书写“五篇大文章”新答卷,平安产险党员站前列!在加快建设金融强国,以金融高质量发展助力强国建设的道路上,平安产险人不断以专业修行、价值修行,积极投身于“五篇大文章”的实践之中。平安产险始终坚守“金融为民”初心,坚持金融工作的政治性、人民性,以时不我待的使命感和责任感,融入中国式现代化建设全局,回归本源、专注主业,奋力写好“五篇大文章”,切实发挥经济“减震器”和社会“稳定器”作用。
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金融界
2024-07-05
打脸Meta还获得英伟达加持?被解散的原Meta AI蛋白质团队最新融资1.42亿美元
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前已知生物学领域中最大的计算规模。它在
地球
上自然多样性的27.8亿种蛋白质数据集上进行了训练,使其能够同时对蛋白质的序列、结构和功能进行推理。 ESM3的主要工作流程可简略为以下四个步骤: 数据收集与处理:EvolutionaryScale首先会从各种来源收集大量的生物学数据,包括基因序列、蛋白质结构、功能注释等。这些数据会经过清洗、标准化和格式化处理,以便于后续的分析和应用。 模型训练:使用深度学习算法和大量的计算资源,EvolutionaryScale会对处理后的数据进行训练,构建出能够理解和预测生物学规律的大型语言模型。这些模型不仅具有高度的准确性,还能够处理复杂的生物学问题。 生成新蛋白质:通过交互式提示,ESM3能够生成新的蛋白质,这些蛋白质可能在自然界中需要数亿年才能进化出来。 科学验证:生成的新型蛋白质将通过科学实验进行验证,以确定其功能和潜在应用。 目前,ESM3最引人注目的使用案例之一是生成了一种新的绿色荧光蛋白(GFP)。 GFP是自然界中最美丽和独特的蛋白质之一,负责水母的发光和珊瑚的鲜艳荧光色。ESM3通过一系列思考过程,跨越了5亿年的进化,创造了这种新的荧光蛋白。这一过程在自然进化中可能需要超过5亿年,而ESM3通过计算方法实现了这一飞跃。 ESM3的发布也为药物发现和合成生物学领域带来了革命性的变化。 在药物发现方面,ESM3能够生成具有特定生物活性的新型蛋白质,为药物筛选和优化提供了更多的候选分子。同时,ESM3还能够预测和优化药物与靶点的相互作用机制,为药物的设计和开发提供更加科学的依据。 在合成生物学方面,ESM3能够生成具有特定功能的生物系统,为生物制造和生物能源等领域提供了新的解决方案。例如,ESM3可以生成出将二氧化碳高效转化为有机物的酶系统,为碳捕获和利用提供了新的途径。 EvolutionaryScale的ESM3模型代表了AI在生物学领域的新里程碑。通过其强大的生成能力和与行业领导者的合作,ESM3有望加速新型蛋白质的发现和生物系统的设计,为未来的药物开发、材料科学和环境科学等领域带来革命性的影响。 04.生物学领域创新之旅 合成生物学:编程生命 合成生物学是EvolutionaryScale未来发展的一个重要方向。通过设计和合成新的基因电路和生物路径等方式,科学家们可以创建具有特定功能的生物体。 基因电路类似于电子电路,但它们在细胞中控制生物学过程。 基因电路能够在细胞内实现对特定基因表达的精确控制。例如,可以设计一个基因电路,使其在细胞检测到特定信号(如某种化学物质或环境变化)时启动或关闭特定基因的表达。 合成生物路径涉及多种酶和代谢途径的组合,用于生产有价值的化合物。 通过AI分析和设计,科学家可以创建新的代谢途径,使生物体能够合成天然条件下无法产生的化合物。例如,通过重新设计微生物的代谢路径,微生物可以生产出医药中间体、生物燃料或工业化学品。 细胞工厂是通过基因工程手段改造微生物,使其在工业条件下高效生产目标产品的生物系统。 通过AI辅助设计,科学家可以改造微生物的基因组,使其在特定条件下表现出优异的生产性能。例如,通过编辑酵母或细菌的基因,科学家可以使这些微生物高效生产抗生素、酶或其他生物制品。 若此项技术能继续发展,不仅将推动科学研究的前沿发展,还能为医药、环境保护和农业等领域带来重要的应用前景。 数据驱动的个性化医疗 EvolutionaryScale正通过AI和大数据分析技术推动个性化医疗的进步,为患者提供更加精准和高效的医疗服务。 个性化医疗是基于每个患者的独特生物学信息和临床数据,量身定制最合适的治疗方案。其中一个关键领域是基因组分析。通过对患者的基因组进行全面测序和分析,科学家可以识别出与疾病相关的基因变异。 EvolutionaryScale利用AI技术,快速准确地解析大量基因组数据,从中发现潜在的疾病风险因素。 这种方法可以帮助医生在疾病的早期阶段做出诊断,并采取预防措施。例如,通过分析乳腺癌患者的BRCA1和BRCA2基因突变,可以预测其患病风险,从而进行早期筛查和干预。 如今,EvolutionaryScale正站在生物学与人工智能融合的前沿,通过不断创新和探索,致力于实现生物系统的编程和优化。后续或将实现更多技术性的突破,为人类开创一个更加智能和健康的未来。 参考链接: 1.https://www.evolutionaryscale.ai/ 2.https://www.forbes.com/sites/kenrickcai/2023/08/25/evolutionaryscale-ai-biotech-startup-meta-researchers-funding/ 3.https://www.businesswire.com/news/home/20240625717839/en/EvolutionaryScale-Launches-with-ESM3-A-Milestone-AI-Model-for-Biology 【声明】:未经允许严禁转载,如需转载请联系我们,文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。 来源:金色财经
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金色财经
2024-07-05
从5000亿到无限可能!前海开源基金崔宸龙谈ESG在资本市场的“变革力量”
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需求。 而在欧洲,投资者更倾向于出于对
地球
未来的深切关怀而选择ESG投资,这与欧洲在环境保护和社会责任方面的先进立法和政策环境密切相关。 在中国,央企通过加入ESG联盟,展现了在ESG实践方面的领导地位。这些企业不仅在国内市场树立了标杆,也在国际舞台上展示了中国企业对全球可持续发展目标的贡献和承诺。 随后,崔宸龙结合其管理的基金,分享了ESG投资的具体做法和经验。 作为先行者,前海开源基金通过设立首席ESG官,强化了对ESG因素的系统管理和战略规划。年度ESG报告的发布,不仅展示了基金在ESG领域的进展和成效,也增强了与利益相关方的透明度和沟通。 他强调,ESG投资不仅是一种投资策略,更是一种深植于企业文化和价值观的实践。通过细致的ESG风险评估和管理,以及对投资标进行深入分析,前海开源基金成功地将ESG因素融入投资决策过程,促进了企业的可持续发展,并为投资者带来了积极的社会和环境影响。 02 从5000亿到无限可能, ESG投资在中国的潜力 ESG投资对企业的影响是深远的。 崔宸龙认为,良好的ESG表现能够提升企业的市场竞争力,吸引更多的投资者,尤其是那些越来越重视可持续投资的机构投资者。 其次,ESG投资也为投资者提供了一种新的评估工具,帮助他们识别和规避潜在的风险,发现那些具有长期增长潜力的投资机会。 他提到,我国的ESG相关基金分为ESG主题产品和泛ESG产品,其中ESG主题产品涉及的领域更为细分。 目前,国内ESG相关的基金加起来约有5000亿的规模,但与国际上相比,未来还有较大的提升空间。他认为,随着政策的推动和市场的需求,ESG投资将成为未来企业与投资者共同追求的重要方向。 在环境方面,ESG投资推动企业减少能源消耗和污染排放,采用更加环保的生产方式;在社会方面,ESG投资鼓励企业改善员工的工作条件,尊重员工权益,积极与社区建立和谐的关系;在治理方面,ESG投资倡导透明、负责任的公司治理,反对腐败和不正当的商业行为。 崔宸龙还指出,ESG投资的发展也面临着一些挑战,如不同行业和地区的ESG标准和披露要求存在差异,以及ESG评级机构的评价体系和考虑的因子数量存在差异等。他呼吁更多的企业和投资者加入到ESG投资的行列中,共同推动经济的绿色转型。 最后,崔宸龙对ESG投资的未来发展进行了展望。他认为,随着政策的推动和市场的需求,ESG投资将成为未来企业与投资者共同追求的重要方向。他鼓励更多的企业和投资者积极参与到ESG投资中,共同推动经济的可持续发展。
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格隆汇
2024-07-04
一览 Anoma 上的有趣应用概念
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给方表达需求,比如他们可以设立一个「向
地球
生态恢复项目进行捐赠」的意图,并对该意图进行捐赠。 当资金供给方用户基于意图来进行捐赠,可以带来这样一个好处,即当一群拥有共同需求意图的用户可以通过集资来获得独属于该特定群体的产品。举个例子,当一群共同想生产一款通用且与大多数区块链兼容的加密手机的用户组成一个自治社区,并对其进行捐款,这就会倒逼生产端作出反应。此时,消费者将不再被动作为产品接受方,而是通过意图对产品构建方向拥有了主动权。 当然,基于意图的捐赠还可以有更多示例,比如, 基于身份:可以向 Vitalik 捐赠超过 10 ETH 的任何项目捐赠 1 ETH。 基于信息:可以向任何进行超导研究的项目捐赠 1 ETH。 基于激励:可以向任何提供退款奖金的项目捐赠 10 ETH。 基于阈值:可以向在 1 周或更短时间内筹集到其活动目标 50% 以上的任何项目捐赠 10,000 NAM。 自由规模 kudos(Scale-free kudos) 通常,大家都认为货币是作为以物易物的中介而诞生的。但在 David Graeber 的书中我们可以看到,在货币诞生之前,信用的概念就已经产生了。在部落中,人们通过简单地记录谁在何时给了谁什么,并定期结算。这就是早期自由规模货币的雏形。如果一位居民信用良好,那他可以在需要时获得所需的东西,然后在日后用其他货物作为交换来进行偿还。 但在如今的世界,这种会计形式无法规模化,因此我们生活在一个法定信用货币的世界。而在法定货币的世界中,货币仅由少数(希望如此)值得信赖的机构发行,例如政府和银行,人们在日常交往中交易的不是个人信用,而是对这些机构发行的债务。 这就带来法币信任中心化的问题。可能会出现少数将个人利益置于公共利益之上的人成为货币供应机制的控制者,并将部分货币用于自己的私人目的。 自由规模 kudos(Scale-free kudos)是人人都能发行的信用货币。由于偿还形式通常是以另一方的信用货币,因此交换信用的各方(可能是异构的)对彼此未来的成功有着共同的利益。如果我教你一些东西,而你欠我钱,我不在乎我教你的东西是对还是错,我只想说服你付给我更多的钱。如果我教你一些东西,而你用信用支付我费用,那我可能就想教你一些正确的、有用的东西,这样你的信用在未来对我来说就很有价值。以上就是自由规模 kudos 的主要思想,详情可查看文章奔向异托邦——回归自由规模信用货币世界的先决文化和技术基础。 预测市场 预测市场是用来归集信息并对未来事件进行预测,因此又被称为「想法的期货市场」或是「信息市场」。它可以作为信息收集的工具,并将信息合并为精确的估计值,使得每个人都可以使用这些估计值来做出决策,而对于某一事件的交易价格则是该事件发生的可能性。 预测市场不仅可以用于天气预测或者政治大选预测,它还能为不同的话题创建自由市场,这样,人们就可以把钱与自己的意见联系在一起。将这一概念进行延伸,也许在未来,预测市场能作为一种新闻来源的替代品,来创建一种由财务激励推动真相的新型信息形式,而不是通过引诱来获取点击量。 在 Anoma 的架构中,用户将通过意图来进行预测。这样做的好处是,不需要依赖「求解器」来在许多市场上进行预言机更新。因此,从某种意义上说,用户更有能力捕捉预测市场的 MEV。更重要的是,如果激励得当,它可以让求解市场保持去中心化。 Multichat 在 Web2 的世界中,中心化服务器存储一切数据,用户在社交软件上的数据无法迁移,各大社交软件通过提高用户的迁移成本来构建各自的护城河。Multichat 是基于 Anoma 构建的去中心化社交 App。用户可以控制信息可见偏好,并且由于 Anoma 是基于意图的,因此具有意图可组合性,即是是不同程序,只要出现可组合的意图,即可进行匹配和结算。与此同时,还会搭载 ZKP 对原数据进行加密。 时间银行 Time Banks 不同于货币作为交易媒介,时间银行允许用户存入时间或通过为有积分的人提供技能来赚取「时间积分」。目前多用于养老行业,比如年轻人可以贡献时间来照顾老年人,然后他们可以把这段时间存起来,等到他们到了需要照顾的年龄再赎回。基于 Anoma 构建的时间银行可以利用 Anoma 进行会计及结算。 来源:金色财经
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金色财经
2024-07-04
“最糟糕的情况已经过去”!华尔街为何认为特斯拉的复苏故事终于到来?
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。这关乎机器人技术。我认为这也许是目前
地球
上最被低估的人工智能游戏。不管你是喜欢他还是讨厌他,马斯克都知道自己在做什么。” 韦德布什证券分析师丹·艾夫斯(Dan Ives)此前表示,特斯拉股价可能在今年下半年大幅上涨,因为Robotaxi的首次亮相代表着该公司的一个转折点。 韦德布什重申对特斯拉的“跑赢大盘”评级,并将目标价上调至每股 300 美元。艾夫斯表示,在最乐观的情况下,特斯拉股价到年底可能上涨至 400 美元,这意味着较当前水平有 63% 的上涨空间。 艾夫斯在一份报告中表示:“特斯拉股价的关键在于华尔街认识到,在我们看来,特斯拉是市场上最被低估的人工智能公司。”他随后补充道,“简而言之,对特斯拉来说,最糟糕的情况已经过去,因为我们相信,在 8 月 8 日历史性的 Robotaxi Day 到来之前,电动汽车需求故事正开始回归到颠覆性科技的中坚力量。” 特斯拉股价周二公布交付量后一度飙升 10%,周三上涨 6%,交易价格约为 246 美元。该股几乎扭转了 2024 年出现的所有损失,今年迄今股价下跌不到 2%。
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Dan1977
2024-07-04
打造长期商业成功!ESG对中国企业有哪些好处?应从何处着手?
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是为了商业和贸易的成功,也是为了人类和
地球
的福祉。 ESG如何使企业受益? 首先,将ESG视为组织和企业实施的标准操作程序或政策,能够减轻企业对环境和社会的不利影响,同时企业也能获益于健康的环境和社会。 ESG的起源可以追溯到21世纪初,近年来已成为预期的规范。投资者越来越意识到ESG标准在其投资决策中的重要性,因此,许多企业已经开始将ESG纳入其运营和业务战略。 ESG和其他形式的社会认可,比如“社会许可”,显然为消费者和社区提供优势,他们可以决定他们购买的产品或他们的工作环境对他们是有利还是有害。各种形式的环境和社会许可和治理可以让公司和组织制定计划,减少社会问题和环境危害,这将吸引年轻一代的消费者,客户和员工(反过来,他们可能一生都对这些公司更忠诚)。 同时,环境和社会许可证还将减少工作场所的健康和安全事故和伤害,从而改善员工福利。年轻一代,尤其是投资者,正在超越传统的财务结果和预测,考虑ESG。 标准的企业社会责任(CSR)流程,如回收废纸或安排一场慈善表演,可以作为企业ESG的一部分,但并不能完全满足其ESG义务。CSR是一种内部倡议,可以用来实现企业的目标,可能包括解决社会问题和环境问题的公司和企业政策。ESG反映了企业的外部影响,以及在投资者、消费者和社会中的形象。 随着投资者和消费者的购买习惯变得更加精明,许多消费者和利益相关者将了解真正致力于所有利益相关者群体的真正长期可持续发展的公司,与那些声称可持续发展但未能实现ESG的公司之间的区别。有鉴于此,建议公司和组织将ESG和CSR活动整合到年度预算和工作计划中,以获得最终的业务成功。 中国企业应从何处着手? ESG正在成为一种全球趋势,中国消费者和企业都热衷于将ESG融入他们的购买习惯和生产计划中。此外,为了吸引外国投资者在中国投资,从而促进经济发展和实现经济多元化,企业现在有望采取ESG举措。这已经成为许多企业和组织,特别是那些成熟企业的关注焦点。 尽管如此,整合ESG倡议不应该是一项令人望而却步的任务,也不需要对标准的商业和生产流程进行重大结构性改变或翻天覆地的改革,企业无需颠覆标准业务和生产规范。联合国可持续发展目标(Sustainable Development Goals,缩写SDGs)是中国企业可以采用的一个重要指导框架,它可以使企业领导人和高管做出必要的改变,以解决关键的可持续发展问题。 首先,让对话流畅起来。安排团队会议,让人们讨论可持续发展的想法,比如他们如何将自己的业务或组织的运营与可持续发展目标联系起来。这些对话应该包括年轻一代、千禧一代和Z世代的员工。事实上,年轻员工的参与可以帮助营造一个员工福利和关怀的环境,也可以减少员工流失率。一旦员工了解SDGs和制定ESG举措的计划,就可以采取以下步骤: 1.建立一个焦点小组或指导委员会来检查SDGs,以及不同的目标如何通过供应链的可持续性使公司或组织受益,从而对环境和社会产生积极影响。 2.定义公司对ESG的使命和价值观,以及实现ESG的方法;理想情况下,企业的使命将涵盖所有与企业相关的SDGs。 3.确定如何开发和优化内部结构,以确保业务和运营效率,同时实现预期的ESG结果,这同样可以与相关的SDGs联系起来。 4.将内部结构纳入年度工作计划和预算,并开始实施ESG倡议。 5.监测和评估ESG举措,以确保它们对环境和社会都有利,并继续与SDGs保持一致;如果现有的ESG倡议不足,检讨、重新评估和调整计划中的倡议,以便实施。审查程序应至少每两年进行一次。 构建企业ESG叙事 一旦你有了有利于环境和社会的ESG倡议,你必须在所有相关的内部和外部接触点上一致地传达你的活动。所有利益相关者(包括消费者和广大公众,以及各级政府和内部)都渴望充分了解你的倡议和承诺。要制定ESG叙事,应考虑以下几点: 1.展示你目前正在实施的成功的ESG倡议。这可以证明你对环境管理、社会福利和长期可持续性的承诺。这些信息应该出现在公司的网站上。网站应该有一个专门的ESG中英文双语区。应包括ESG行动的照片,以及来自员工和更广泛社区的相关引用、故事和轶事,以突出ESG的成功。 2.网站的内容应该简洁明了,没有过多的科学或技术术语,也不夸张。同样,内容应该易于访问,对他人具有启发性,并以人性化的语气书写。 3.制作ESG倡议的短片,采访员工、环保主义者和更广泛的社区。视频应展示ESG倡议,并包含字幕。还可以开发简单而引人注目的图形,如基本流程图,在社交媒体平台上展示和发布ESG过程。 4.在媒体关系活动中,始终要从一个角度来展示贵公司对ESG倡议的承诺。让你的内部ESG代表和企业或组织内的其他高级代表可以接受采访。 5.利用社交媒体平台展示倡议,并就ESG及其对更可持续未来的重要性展开对话。与利益相关者在线交流,以展示思想领导力和提出具有挑战性问题的意愿,并询问追随者在ESG方面的承诺和经验。 6.社交媒体内容应该被分解成“小”故事,以便于消费。把较长的故事留给报告(可以链接到社交媒体帖子)。 7.创建一份内部通讯或扩展现有的通讯,其中应包括关注ESG和与ESG相关的倡议、里程碑和其他鼓舞人心的活动的部分。 8.要诚实,不要做出夸大的要求或不可能的承诺。负责任的投资者和消费者不会对一家依赖错误信息和粉饰的公司感兴趣。 ESG和其他环境和社会责任似乎令人望而生畏,尤其是对中国的老牌企业和公司而言。 然而,企业和利益相关者参与的好处怎么强调都不为过。此外,由于有利的环境和社会影响,启动ESG计划也可以改善心理健康。 (作者Arthur R. Hagopian为北京纵横传讯公关顾问有限公司的全球战略/数字营销高级总监)
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tqttier
2024-07-03
观点:Web3 需要 Mass Admission 而不是 Mass Adoption
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都来自于其的核心价值——无许可性,不是
地球
上大多数人用得上的。无许可性主要是为了应对银行、政府和大公司对自由的限制:银行不让你自由开户自由付款,你偏要;政府不让你投资炒作的不让赌的,你偏要;大公司大政府限制的言论,你偏要。 那些有需求的人绝不是多数人,大多数人是被体制规训的家畜。而是那些懂套利、反建制的“社会边缘人”——我把这种人的特性称为“商人”(当然人格特性不是非黑即白,而是类似一个光谱,强弱之分罢了)。 他们未必真的经商,甚至未必有钱,但注定是少数,否则统治无法维持。 这些人会“在商言商”。如果普通人认为考个编制找份好工作就是把自己整个人批发价卖给“单位”这个中间商了,那么Crypto的受众就是那种要充分定价自己所有时间、精力、人脉等资源、把“自己”卖个好价钱的人。这类人必定是以赚钱为首要目标。 我们可能已经Mass Adopted了? 那我刚才说的”商人“光谱里,还有多少人没接触过Crypto? 联合国数据,全球成年人“平均”年均收入23000U,算他拿出10%进入到Crypto不管他做什么,全球80亿人那就是18.4万亿。按照币安2024年3月现货交易量1.12 千亿推算,全年光现货就13万多亿。也就是还有30%多的空间,当然算上其他交易所,可能早就超过了这个数字。 当然这是平均值,真要看还是全球收入排名前10%的人,占全球总收入的52%,差不多8亿人。http://Crypto.com 说2023年全球加密货币用户人数5.2亿,那么也差不多还有30%的空间。这30%多的空间被闭合以后,我们差不多会看到一个类似博彩行业的年均增长(约4.7%), 也就是差不多等于美联储利率。 你觉得现在没有新用户,是因为市场即将达到自己的实际TAM极值。受过中高等教育的人在2024年还没听过比特币才是稀奇。 你还想”送戏下乡“去”Mass Adopt“的Web2用户? 但凡有可能被你adopt的,大概率已经接触过币了。 存量市场从来都不是问题,高频用户才是 我有博彩行业经历,算上线上线下,它是全球最大的产业之一。从行业整体角度用”Mass Adoption“的逻辑来说,博彩不存在什么增量市场存量市场 —— 理论上全球的有钱人都是我的市场,因为有钱人都有赌性。博彩业的增长是随着全球通胀增长的。 线下博彩尚且有区域性,而crypto甚至是全球性的,业绩不受地区旅游业影响。因此Crypto和博彩从全产业层面逻辑是相通的。如果有一年业绩不好,不是因为没有新用户,就好比赌场不会拼客流量。而是已有用户出码少了,下注频率低了 赌场主力两种人,一种是对一两种游戏特别精通且上瘾的,如老虎机,百家乐,那种老头老太居多(天天去,高频)。另一种贡献最多的就是VIP厅,基本占赌场80%(可以理解为大户) 同样的逻辑: Crypto增长的本质就是培养高频和大户的过程 Mass Admission而不是Mass Adoption 问一下有多少人懂得老虎机怎么算分?多少人会玩百家乐?多少人会德州?学习这些比学玩币成本更高:复杂的规则,博弈的胆量,进场的门槛(办会员,出码等) 为何赌场没有”adoption”问题?因为赌场提供了不可替代的需求(赌)的不可替代的解决方案。赌场对客户明确:你来就是为了赢钱。进赌场你要赢钱,就要学赌场的规矩。是赌场放你进来赌(Admission),而不是迎合你其他身份的“日常需求”(Adoption) 你很难想像赌厅出来告诉你”我要做一个赌客的社交关系网络,让他们主动在我们的whisky bar里多消费而不是抱着赢钱的目的来这里”——博彩业的发展顶多是从线下到线上,接受多种支付方式,更炫酷的老虎机主题,让UX更好罢了 同样,Crypto/Web3需要明确的是“让他们来赚钱!”,放(Admit)世界上的“商人”们来这里试着赢钱,条件是学习Crypto的规矩。他们赢钱的方式,就是进行涉及金流的博弈(交易、质押、借贷等),一切围着这个逻辑走 那些不按规矩玩的(如做项目不看三盘理论,只听KOL炒币),以及玩得太菜导致破产的,都淘汰出去,留下的精通者就是形成肌肉记忆的高频用户,其中佼佼者就请进VIP厅 而所谓建设,就是能让更多人来参加试炼,更快参加试炼,更多元酷炫的试炼,总下注更大,博弈更持续,以及为赌客提供身份炫耀的东西(赌厅是卖表卖高奢,Crypto里是NFT?)。这里说的不仅仅是做项目选材,也包括做增长 总结 Mass Admission是我看项目做项目的一个核心逻辑,甚至是第一个思考的逻辑。用这个逻辑,去想一想,为什么火的是meme,火的是铭文,火的是Solana,而不是ETH全系列(除Base),VC币,RWA?为什么我说最缺的是dev而不是“用户”? 相信你会有不同的答案 来源:金色财经
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金色财经
2024-07-02
深入探究 Crypto x AI 生态系统
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能和能力的人工智能化身合作,以在未来的
地球
上导航,这个
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上居住着不同的殖民地,他们为生存而竞争。Colony 的人工智能化身具有独特的个性和世界观,从他们的经历中汲取个人的经验教训和见解。此外,这些化身可以通过他们控制的专用钱包在链上自主交易,使他们能够与其他游戏化身交易。 PlayAI PlayAI 是专为游戏 AI 设计的模块化链,它使创作者能够部署复杂的游戏 AI,让玩家能够通过游戏赚钱,并帮助游戏提升整体用户体验。PlayAI 汇总来自游戏社区的游戏数据,通过数据节点对其进行处理以创建模型数据集,并确保训练 AI 模型的数据质量最高。 隐私、ZKML、FHE 零知识机器学习 (ZKML) 和完全同态加密 (FHE) 等隐私保护技术对于确保去中心化 AI 应用中的数据隐私和安全至关重要。这些技术可以在不泄露数据本身的情况下对加密数据进行计算,这对于金融和医疗保健等敏感行业尤为重要。 ZKML 允许在不暴露底层数据的情况下训练和部署 AI 模型。通过使用零知识证明,一方可以在不透露任何其他信息的情况下向另一方证明某个陈述是真实的。这确保了 AI 模型尊重用户隐私并遵守数据保护法规。ZKML 还促进了安全的多方计算,其中多方可以联合计算其输入的函数,同时保持这些输入的私密性。此功能使 AI 模型能够在敏感领域得到更广泛的应用,而不会损害数据隐私。 FHE 允许对加密数据执行任意计算,这意味着敏感数据可以始终保持加密状态,即使在处理过程中也是如此。这对于数据安全是主要关注点的云计算来说尤其有价值。通过使用 FHE,AI 应用程序可以处理敏感数据而无需暴露数据,从而防止数据泄露和泄漏。这提高了 AI 系统的可信度,并使其能够用于高度监管的行业,从而提供强大的数据安全性和隐私性。 重点项目: Fhenix Fhenix 促进加密智能合约的部署,确保敏感数据的安全和私密。该项目的路线图包括多个阶段,例如推出 Helium Testnet、Nitrogen Testnet v2 和 Gold 主网。 Inco Network Inco Network 与 Fhenix 竞争,专注于构建模块化、隐私保护的机器学习生态系统。通过集成隐私保护方法,Inco Network 可确保机器学习应用程序中敏感数据的安全处理,从而降低与数据泄露和未经授权访问相关的风险。 Giza Giza 利用零知识证明来确保数据的安全和私密。他们的目标是简化构建、管理和托管可验证机器学习模型的过程,使开发人员能够创建值得信赖的 AI 解决方案 他们提供: 他们最近也宣布推出他们的 AI 代理支持框架。 python 支持的工作流程,便于集成 以隐私优先的方式创建操作的基于操作的 SDK Modulus Labs Modulus Labs 专注于开发可操作的 AI 解决方案。通过利用零知识加密技术,Modulus Labs 可确保 AI 结果可验证且不可篡改。此功能称为“可信赖 AI”,允许智能合约在不损害信任的情况下访问 AI 输出。它们与 ML 库和平台进行了各种集成,为创建可验证的 AI 模型提供了无缝的开发体验。 Bagel Network Bagel Network 致力于打造一个可信中立的点对点机器学习生态系统。Bagel Network 专为人类和人工智能而设计,可实现从孤立网络到集成机器学习生态系统的无缝、可验证和可计算的演变。该平台支持自主 AI。 消费者人工智能 消费者 AI 类别专注于直接向最终用户提供去中心化 AI 解决方案。平台专注于提供利用去中心化 AI 和区块链技术的用户友好界面和应用程序。这些平台旨在实现 AI 访问的民主化,特别是在推理应用程序中。 去中心化的消费者 AI 应用在安全性和隐私方面具有显著优势。与将用户数据存储在单个服务器上的中心化服务不同,去中心化平台将数据分布在多个节点上,从而降低了数据泄露和未经授权访问的风险。这对于处理敏感个人信息的应用尤其重要。 部分玩家: Gemz Gemz 是一个旨在增强创作者与社区之间互动和忠诚度的平台。它允许创作者制作和部署自定义 3D 交互式代币(本质上是 NFT),这些代币可用于奖励社区成员并推动粉丝参与。这些代币独一无二、可收藏,并为创作者和粉丝提供直接联系。Gemz 旨在确保互动安全、透明且可验证,从而培养粉丝之间更深层次的忠诚度和社区意识。 GPT Chain GPT Chain提供多种功能和服务,包括: 用户可以创建和部署智能合约、执行技术和图表分析,并接收每日加密市场更新。该平台还提供 AI 聊天机器人来回答与区块链和加密相关的问题。 智能合约生成器和审计器 人工智能驱动的市场分析 人工智能交易助手。 提供每日加密货币市场更新 协调网络 web3 中的协调网络对于实现数据提供者、计算提供者、模型开发者和推理提供者之间的无缝交互和协作至关重要。这些网络可确保高质量数据随时可用于训练、计算资源得到最佳利用以及 AI 模型得到高效开发和部署。 这些网络中强大的激励机制鼓励积极参与和协作,为人工智能发展营造开放、包容的环境。 关键项目: Allora Network Allora Network 旨在通过模块化的 ML 模型网络增强应用程序的智能性和安全性。通过整合众包智能、联合学习和零知识机器学习 (zkML),Allora 旨在创建一个更安全、更高效、更具协作性的 AI 生态系统。其模块化架构允许持续发展和改进,营造出一个协作环境,让构建者可以共享知识以推动创新。该网络支持各种应用程序,包括智能合约和去中心化应用程序 (dApp)。激励措施通过其原生代币 $ALLO 提供 Bittensor Bittensor 是一个去中心化的协调网络,旨在激励 AI 模型的共享和协作。它首先是开源的,并确保所有交易和贡献都是透明且可验证的,从而在社区内建立信任并鼓励创新。它有“子网”——您可以将它们视为旨在服务于特定用例(例如数据训练、医疗保健模型或数据抓取服务)的目标模型。 协处理器 分散式协处理器通过将特定任务卸载到专用硬件上,为 web3 应用提供专门的处理能力。这种分布式方法可以实现更高效、更经济的处理,因为任务可以分布在协处理器网络中,而不是依赖于单个集中式系统。 协处理器对 AI 应用尤其有益,可为模型训练和推理等任务提供高性能计算。通过利用可信执行环境,分散式协处理器可确保计算的机密性和完整性,从而在处理过程中保护敏感数据。 关键项目 Ritual Ritual 正在为 AI 开创一个去中心化的执行层,首先是 Infernet,这是一个去中心化的预言机网络 (DON),它允许任何区块链上的智能合约访问 AI 模型。下一阶段将引入一个主权链,该链具有针对 AI 原生操作优化的自定义 VM,利用 Celestia 的模块化架构来增强可扩展性和可验证性。Infernet 允许用户在链上和链下访问 AI 模型,为各种用例提供灵活性。 Phala Network Phala Network 正在构建 AI 代理/协处理器。这种创新框架有助于自主 AI 代理执行任务、管理资产以及与人类和其他代理进行交互。Phala 产品的核心是其五个关键功能,它们共同构建了一个强大的 AI 代理生态系统。 拥有超过 30,000 个节点的去中心化网络。 智能合约与大型语言模型的集成。 支持 GPT-4 等高级模型。 人工智能代理之间的自主协作。 可信执行环境确保数据隐私。 模型训练 像 Gensyn 这样的去中心化模型训练平台为训练 AI 模型提供了分布式网络。传统的 AI 模型训练需要大量的计算资源,这可能既昂贵又耗时。Gensyn 通过利用分布式计算资源来降低成本并提高训练大型 AI 模型的速度,从而解决了这一挑战。通过将训练过程分布在多个节点上,Gensyn 可以更有效地利用计算能力并减少训练复杂模型所需的时间。 去中心化模型训练的一个关键优势是它能够使 AI 功能的访问民主化。小型组织和个人开发者可以利用分布式网络来训练他们的模型,而无需昂贵的基础设施。这为创新和发展开辟了新的机会,因为更多的实体可以参与 AI 生态系统。此外,去中心化模型训练增强了训练过程的弹性和安全性,因为任务分布在多个节点上,而不是依赖于单个集中式系统。 此外,去中心化模型训练允许更灵活和可扩展的流程。开发人员可以根据实时需求动态分配资源,确保他们的模型在需要时获得所需的功能。这种灵活性,加上成本节省和增强的安全性,使去中心化模型训练成为人工智能研究人员和开发人员的一个有吸引力的选择。通过利用 Gensyn 等平台,组织可以加速其人工智能开发并更快地将创新解决方案推向市场。 关键项目: Gensyn Gensyn 专门为 AI 模型训练提供去中心化解决方案,通过创建一个市场,可以高效分配计算资源来训练 AI 模型。这种去中心化方法不仅降低了成本,还增加了 AI 研究人员和开发人员的计算能力可用性。Gensyn 的平台允许用户将闲置的计算资源贡献给网络,并根据他们的贡献获得奖励。这为 AI 模型训练创造了一个更易于访问和可扩展的环境,使研究人员和开发人员无需大量前期投资即可获得所需的计算能力。区块链的使用可确保所有交易都是安全透明的,从而促进社区内的信任和协作。 模型创建 模型创建者类别包括促进 AI 模型创建和部署的平台。Nous Research 等平台提供用于开发 AI 模型的去中心化工具和框架,使研究人员和开发人员能够在安全透明的环境中协作和共享他们的工作。这种方法旨在通过促进社区驱动的模型开发流程来加速 AI 创新。 Nous Research Nous Research 专注于开发用于创建 AI 模型的高级工具和框架 - 专注于推动去中心化开源。他们的 AI 管道可以 在边缘设备上离线运行 由于重量开放,因此仍可定制 能够生成用于生产的合成数据 加密 x AI 的未来 加密货币和人工智能的交集仍处于起步阶段,许多项目处于不同的发展阶段。人们的兴奋之情显而易见,预示着巨大的潜力。 利益相关方之间的合作至关重要。没有一种解决方案可以解决所有挑战,因此合作对于开发编排层、可定制解决方案和针对特定用例的创新至关重要。 组件需要变得更加模块化,从而实现“即插即用”环境。这种模块化将简化集成并鼓励开源贡献。通过设计可以轻松交换或添加的组件,开发人员可以更高效地构建复杂系统。模块化还将: 促进创新:开发人员无需彻底改造整个系统即可尝试新想法 增强灵活性:用户可以定制解决方案以满足特定需求,提高不同应用程序的适应性。 促进互操作性:标准化接口将允许来自不同项目的组件无缝协作 减少组件之间的依赖至关重要。建立可轻松适应不同用例的基准解决方案将促进创新并加速整个生态系统的发展。 总体而言,Crypto x AI 生态系统前景广阔。随着越来越多的人认识到去中心化系统的价值,Crypto x AI 很可能成为未来 12 个月的关键发展领域。 结语 至此,我们对 Crypto x AI 中广泛类别的探索就结束了。总结一下,顶级模块化 AI 类别重点突出: 计算:受市值和即时需求主导。 人工智能代理:由创新和发展驱动。 数据可用性:通过模块化支持和多功能性得到增强。 隐私:通过专门研究取得进展。 游戏:通过新颖的人工智能主导的游戏化来推进。 其中一个关键机会是尽早进入项目并监控更广泛的 Crypto x AI 领域的表现,受到 NVIDIA 收入数字等催化剂以及 Balaji 和 Erik Voorhees 等行业领袖的支持的影响。 我相信,该领域的成功取决于项目如何有效地: 相互协调 无缝集成 建立强大的激励循环 为此,重点关注“模块化优先”方法非常重要!在未来的版本中,我们将深入研究这些类别并探索各种产品的具体工作原理。 来源:金色财经
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2024-07-01
Dogelon Mars与Publicis Sapient合作创建AI元宇宙 Dogelon: Land on Mars
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on:登陆火星”的标志性人工智能特性是
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化,它使用先进的文本转3D生成器,允许用户通过简单的请求创造任何想象得到的事物。 例如,用户可以请求一个俯瞰山湖的树屋,AI系统将在不到一分钟内生成一个3D模型。用户可以燃烧Dogelon Mars的本地ELON代币以获取未来的土地,每块土地将获得100次AI生成。 Publicis Sapient的Web3全球负责人弗拉德·帕诺夫预见到,这次合作将为AI、元宇宙、加密货币爱好者和企业家开启新的视野: “元宇宙最近似乎重新进入公众意识,而AI的无限潜力是其中一个重要原因。在Web3再次开始蓬勃发展的时刻,我们看到各种类型的Web3组织正在寻找扩展生态系统和促进共同社区意识的方式,我们的元宇宙服务受到了很多关注。” 需要补充的是,Publicis Sapient运营着一个Web3快速启动计划,可以在几周内向客户提供概念和设计能力,包括先进的AI工具,使其成为元宇宙特定服务领域的先行者。 Dogelon:登陆火星展示了Rufus L2的潜力 即将推出的元宇宙平台将在Dogelon Mars的二层链Rufus上运行,这将降低Gas费用并帮助发展GameFi生态系统。 ELON代币将作为其元宇宙的官方货币,并将是在Rufus上支付Gas费用的代币。此外,ELON在“Dogelon:登陆火星”中的实用性解锁了独家NFT市场、治理权利、社区活动、独家内容与体验等许多内容。 来源:金色财经
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2024-06-30
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