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观点:Web3 需要 Mass Admission 而不是 Mass Adoption
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都来自于其的核心价值——无许可性,不是
地球
上大多数人用得上的。无许可性主要是为了应对银行、政府和大公司对自由的限制:银行不让你自由开户自由付款,你偏要;政府不让你投资炒作的不让赌的,你偏要;大公司大政府限制的言论,你偏要。 那些有需求的人绝不是多数人,大多数人是被体制规训的家畜。而是那些懂套利、反建制的“社会边缘人”——我把这种人的特性称为“商人”(当然人格特性不是非黑即白,而是类似一个光谱,强弱之分罢了)。 他们未必真的经商,甚至未必有钱,但注定是少数,否则统治无法维持。 这些人会“在商言商”。如果普通人认为考个编制找份好工作就是把自己整个人批发价卖给“单位”这个中间商了,那么Crypto的受众就是那种要充分定价自己所有时间、精力、人脉等资源、把“自己”卖个好价钱的人。这类人必定是以赚钱为首要目标。 我们可能已经Mass Adopted了? 那我刚才说的”商人“光谱里,还有多少人没接触过Crypto? 联合国数据,全球成年人“平均”年均收入23000U,算他拿出10%进入到Crypto不管他做什么,全球80亿人那就是18.4万亿。按照币安2024年3月现货交易量1.12 千亿推算,全年光现货就13万多亿。也就是还有30%多的空间,当然算上其他交易所,可能早就超过了这个数字。 当然这是平均值,真要看还是全球收入排名前10%的人,占全球总收入的52%,差不多8亿人。http://Crypto.com 说2023年全球加密货币用户人数5.2亿,那么也差不多还有30%的空间。这30%多的空间被闭合以后,我们差不多会看到一个类似博彩行业的年均增长(约4.7%), 也就是差不多等于美联储利率。 你觉得现在没有新用户,是因为市场即将达到自己的实际TAM极值。受过中高等教育的人在2024年还没听过比特币才是稀奇。 你还想”送戏下乡“去”Mass Adopt“的Web2用户? 但凡有可能被你adopt的,大概率已经接触过币了。 存量市场从来都不是问题,高频用户才是 我有博彩行业经历,算上线上线下,它是全球最大的产业之一。从行业整体角度用”Mass Adoption“的逻辑来说,博彩不存在什么增量市场存量市场 —— 理论上全球的有钱人都是我的市场,因为有钱人都有赌性。博彩业的增长是随着全球通胀增长的。 线下博彩尚且有区域性,而crypto甚至是全球性的,业绩不受地区旅游业影响。因此Crypto和博彩从全产业层面逻辑是相通的。如果有一年业绩不好,不是因为没有新用户,就好比赌场不会拼客流量。而是已有用户出码少了,下注频率低了 赌场主力两种人,一种是对一两种游戏特别精通且上瘾的,如老虎机,百家乐,那种老头老太居多(天天去,高频)。另一种贡献最多的就是VIP厅,基本占赌场80%(可以理解为大户) 同样的逻辑: Crypto增长的本质就是培养高频和大户的过程 Mass Admission而不是Mass Adoption 问一下有多少人懂得老虎机怎么算分?多少人会玩百家乐?多少人会德州?学习这些比学玩币成本更高:复杂的规则,博弈的胆量,进场的门槛(办会员,出码等) 为何赌场没有”adoption”问题?因为赌场提供了不可替代的需求(赌)的不可替代的解决方案。赌场对客户明确:你来就是为了赢钱。进赌场你要赢钱,就要学赌场的规矩。是赌场放你进来赌(Admission),而不是迎合你其他身份的“日常需求”(Adoption) 你很难想像赌厅出来告诉你”我要做一个赌客的社交关系网络,让他们主动在我们的whisky bar里多消费而不是抱着赢钱的目的来这里”——博彩业的发展顶多是从线下到线上,接受多种支付方式,更炫酷的老虎机主题,让UX更好罢了 同样,Crypto/Web3需要明确的是“让他们来赚钱!”,放(Admit)世界上的“商人”们来这里试着赢钱,条件是学习Crypto的规矩。他们赢钱的方式,就是进行涉及金流的博弈(交易、质押、借贷等),一切围着这个逻辑走 那些不按规矩玩的(如做项目不看三盘理论,只听KOL炒币),以及玩得太菜导致破产的,都淘汰出去,留下的精通者就是形成肌肉记忆的高频用户,其中佼佼者就请进VIP厅 而所谓建设,就是能让更多人来参加试炼,更快参加试炼,更多元酷炫的试炼,总下注更大,博弈更持续,以及为赌客提供身份炫耀的东西(赌厅是卖表卖高奢,Crypto里是NFT?)。这里说的不仅仅是做项目选材,也包括做增长 总结 Mass Admission是我看项目做项目的一个核心逻辑,甚至是第一个思考的逻辑。用这个逻辑,去想一想,为什么火的是meme,火的是铭文,火的是Solana,而不是ETH全系列(除Base),VC币,RWA?为什么我说最缺的是dev而不是“用户”? 相信你会有不同的答案 来源:金色财经
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金色财经
2024-07-02
深入探究 Crypto x AI 生态系统
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能和能力的人工智能化身合作,以在未来的
地球
上导航,这个
地球
上居住着不同的殖民地,他们为生存而竞争。Colony 的人工智能化身具有独特的个性和世界观,从他们的经历中汲取个人的经验教训和见解。此外,这些化身可以通过他们控制的专用钱包在链上自主交易,使他们能够与其他游戏化身交易。 PlayAI PlayAI 是专为游戏 AI 设计的模块化链,它使创作者能够部署复杂的游戏 AI,让玩家能够通过游戏赚钱,并帮助游戏提升整体用户体验。PlayAI 汇总来自游戏社区的游戏数据,通过数据节点对其进行处理以创建模型数据集,并确保训练 AI 模型的数据质量最高。 隐私、ZKML、FHE 零知识机器学习 (ZKML) 和完全同态加密 (FHE) 等隐私保护技术对于确保去中心化 AI 应用中的数据隐私和安全至关重要。这些技术可以在不泄露数据本身的情况下对加密数据进行计算,这对于金融和医疗保健等敏感行业尤为重要。 ZKML 允许在不暴露底层数据的情况下训练和部署 AI 模型。通过使用零知识证明,一方可以在不透露任何其他信息的情况下向另一方证明某个陈述是真实的。这确保了 AI 模型尊重用户隐私并遵守数据保护法规。ZKML 还促进了安全的多方计算,其中多方可以联合计算其输入的函数,同时保持这些输入的私密性。此功能使 AI 模型能够在敏感领域得到更广泛的应用,而不会损害数据隐私。 FHE 允许对加密数据执行任意计算,这意味着敏感数据可以始终保持加密状态,即使在处理过程中也是如此。这对于数据安全是主要关注点的云计算来说尤其有价值。通过使用 FHE,AI 应用程序可以处理敏感数据而无需暴露数据,从而防止数据泄露和泄漏。这提高了 AI 系统的可信度,并使其能够用于高度监管的行业,从而提供强大的数据安全性和隐私性。 重点项目: Fhenix Fhenix 促进加密智能合约的部署,确保敏感数据的安全和私密。该项目的路线图包括多个阶段,例如推出 Helium Testnet、Nitrogen Testnet v2 和 Gold 主网。 Inco Network Inco Network 与 Fhenix 竞争,专注于构建模块化、隐私保护的机器学习生态系统。通过集成隐私保护方法,Inco Network 可确保机器学习应用程序中敏感数据的安全处理,从而降低与数据泄露和未经授权访问相关的风险。 Giza Giza 利用零知识证明来确保数据的安全和私密。他们的目标是简化构建、管理和托管可验证机器学习模型的过程,使开发人员能够创建值得信赖的 AI 解决方案 他们提供: 他们最近也宣布推出他们的 AI 代理支持框架。 python 支持的工作流程,便于集成 以隐私优先的方式创建操作的基于操作的 SDK Modulus Labs Modulus Labs 专注于开发可操作的 AI 解决方案。通过利用零知识加密技术,Modulus Labs 可确保 AI 结果可验证且不可篡改。此功能称为“可信赖 AI”,允许智能合约在不损害信任的情况下访问 AI 输出。它们与 ML 库和平台进行了各种集成,为创建可验证的 AI 模型提供了无缝的开发体验。 Bagel Network Bagel Network 致力于打造一个可信中立的点对点机器学习生态系统。Bagel Network 专为人类和人工智能而设计,可实现从孤立网络到集成机器学习生态系统的无缝、可验证和可计算的演变。该平台支持自主 AI。 消费者人工智能 消费者 AI 类别专注于直接向最终用户提供去中心化 AI 解决方案。平台专注于提供利用去中心化 AI 和区块链技术的用户友好界面和应用程序。这些平台旨在实现 AI 访问的民主化,特别是在推理应用程序中。 去中心化的消费者 AI 应用在安全性和隐私方面具有显著优势。与将用户数据存储在单个服务器上的中心化服务不同,去中心化平台将数据分布在多个节点上,从而降低了数据泄露和未经授权访问的风险。这对于处理敏感个人信息的应用尤其重要。 部分玩家: Gemz Gemz 是一个旨在增强创作者与社区之间互动和忠诚度的平台。它允许创作者制作和部署自定义 3D 交互式代币(本质上是 NFT),这些代币可用于奖励社区成员并推动粉丝参与。这些代币独一无二、可收藏,并为创作者和粉丝提供直接联系。Gemz 旨在确保互动安全、透明且可验证,从而培养粉丝之间更深层次的忠诚度和社区意识。 GPT Chain GPT Chain提供多种功能和服务,包括: 用户可以创建和部署智能合约、执行技术和图表分析,并接收每日加密市场更新。该平台还提供 AI 聊天机器人来回答与区块链和加密相关的问题。 智能合约生成器和审计器 人工智能驱动的市场分析 人工智能交易助手。 提供每日加密货币市场更新 协调网络 web3 中的协调网络对于实现数据提供者、计算提供者、模型开发者和推理提供者之间的无缝交互和协作至关重要。这些网络可确保高质量数据随时可用于训练、计算资源得到最佳利用以及 AI 模型得到高效开发和部署。 这些网络中强大的激励机制鼓励积极参与和协作,为人工智能发展营造开放、包容的环境。 关键项目: Allora Network Allora Network 旨在通过模块化的 ML 模型网络增强应用程序的智能性和安全性。通过整合众包智能、联合学习和零知识机器学习 (zkML),Allora 旨在创建一个更安全、更高效、更具协作性的 AI 生态系统。其模块化架构允许持续发展和改进,营造出一个协作环境,让构建者可以共享知识以推动创新。该网络支持各种应用程序,包括智能合约和去中心化应用程序 (dApp)。激励措施通过其原生代币 $ALLO 提供 Bittensor Bittensor 是一个去中心化的协调网络,旨在激励 AI 模型的共享和协作。它首先是开源的,并确保所有交易和贡献都是透明且可验证的,从而在社区内建立信任并鼓励创新。它有“子网”——您可以将它们视为旨在服务于特定用例(例如数据训练、医疗保健模型或数据抓取服务)的目标模型。 协处理器 分散式协处理器通过将特定任务卸载到专用硬件上,为 web3 应用提供专门的处理能力。这种分布式方法可以实现更高效、更经济的处理,因为任务可以分布在协处理器网络中,而不是依赖于单个集中式系统。 协处理器对 AI 应用尤其有益,可为模型训练和推理等任务提供高性能计算。通过利用可信执行环境,分散式协处理器可确保计算的机密性和完整性,从而在处理过程中保护敏感数据。 关键项目 Ritual Ritual 正在为 AI 开创一个去中心化的执行层,首先是 Infernet,这是一个去中心化的预言机网络 (DON),它允许任何区块链上的智能合约访问 AI 模型。下一阶段将引入一个主权链,该链具有针对 AI 原生操作优化的自定义 VM,利用 Celestia 的模块化架构来增强可扩展性和可验证性。Infernet 允许用户在链上和链下访问 AI 模型,为各种用例提供灵活性。 Phala Network Phala Network 正在构建 AI 代理/协处理器。这种创新框架有助于自主 AI 代理执行任务、管理资产以及与人类和其他代理进行交互。Phala 产品的核心是其五个关键功能,它们共同构建了一个强大的 AI 代理生态系统。 拥有超过 30,000 个节点的去中心化网络。 智能合约与大型语言模型的集成。 支持 GPT-4 等高级模型。 人工智能代理之间的自主协作。 可信执行环境确保数据隐私。 模型训练 像 Gensyn 这样的去中心化模型训练平台为训练 AI 模型提供了分布式网络。传统的 AI 模型训练需要大量的计算资源,这可能既昂贵又耗时。Gensyn 通过利用分布式计算资源来降低成本并提高训练大型 AI 模型的速度,从而解决了这一挑战。通过将训练过程分布在多个节点上,Gensyn 可以更有效地利用计算能力并减少训练复杂模型所需的时间。 去中心化模型训练的一个关键优势是它能够使 AI 功能的访问民主化。小型组织和个人开发者可以利用分布式网络来训练他们的模型,而无需昂贵的基础设施。这为创新和发展开辟了新的机会,因为更多的实体可以参与 AI 生态系统。此外,去中心化模型训练增强了训练过程的弹性和安全性,因为任务分布在多个节点上,而不是依赖于单个集中式系统。 此外,去中心化模型训练允许更灵活和可扩展的流程。开发人员可以根据实时需求动态分配资源,确保他们的模型在需要时获得所需的功能。这种灵活性,加上成本节省和增强的安全性,使去中心化模型训练成为人工智能研究人员和开发人员的一个有吸引力的选择。通过利用 Gensyn 等平台,组织可以加速其人工智能开发并更快地将创新解决方案推向市场。 关键项目: Gensyn Gensyn 专门为 AI 模型训练提供去中心化解决方案,通过创建一个市场,可以高效分配计算资源来训练 AI 模型。这种去中心化方法不仅降低了成本,还增加了 AI 研究人员和开发人员的计算能力可用性。Gensyn 的平台允许用户将闲置的计算资源贡献给网络,并根据他们的贡献获得奖励。这为 AI 模型训练创造了一个更易于访问和可扩展的环境,使研究人员和开发人员无需大量前期投资即可获得所需的计算能力。区块链的使用可确保所有交易都是安全透明的,从而促进社区内的信任和协作。 模型创建 模型创建者类别包括促进 AI 模型创建和部署的平台。Nous Research 等平台提供用于开发 AI 模型的去中心化工具和框架,使研究人员和开发人员能够在安全透明的环境中协作和共享他们的工作。这种方法旨在通过促进社区驱动的模型开发流程来加速 AI 创新。 Nous Research Nous Research 专注于开发用于创建 AI 模型的高级工具和框架 - 专注于推动去中心化开源。他们的 AI 管道可以 在边缘设备上离线运行 由于重量开放,因此仍可定制 能够生成用于生产的合成数据 加密 x AI 的未来 加密货币和人工智能的交集仍处于起步阶段,许多项目处于不同的发展阶段。人们的兴奋之情显而易见,预示着巨大的潜力。 利益相关方之间的合作至关重要。没有一种解决方案可以解决所有挑战,因此合作对于开发编排层、可定制解决方案和针对特定用例的创新至关重要。 组件需要变得更加模块化,从而实现“即插即用”环境。这种模块化将简化集成并鼓励开源贡献。通过设计可以轻松交换或添加的组件,开发人员可以更高效地构建复杂系统。模块化还将: 促进创新:开发人员无需彻底改造整个系统即可尝试新想法 增强灵活性:用户可以定制解决方案以满足特定需求,提高不同应用程序的适应性。 促进互操作性:标准化接口将允许来自不同项目的组件无缝协作 减少组件之间的依赖至关重要。建立可轻松适应不同用例的基准解决方案将促进创新并加速整个生态系统的发展。 总体而言,Crypto x AI 生态系统前景广阔。随着越来越多的人认识到去中心化系统的价值,Crypto x AI 很可能成为未来 12 个月的关键发展领域。 结语 至此,我们对 Crypto x AI 中广泛类别的探索就结束了。总结一下,顶级模块化 AI 类别重点突出: 计算:受市值和即时需求主导。 人工智能代理:由创新和发展驱动。 数据可用性:通过模块化支持和多功能性得到增强。 隐私:通过专门研究取得进展。 游戏:通过新颖的人工智能主导的游戏化来推进。 其中一个关键机会是尽早进入项目并监控更广泛的 Crypto x AI 领域的表现,受到 NVIDIA 收入数字等催化剂以及 Balaji 和 Erik Voorhees 等行业领袖的支持的影响。 我相信,该领域的成功取决于项目如何有效地: 相互协调 无缝集成 建立强大的激励循环 为此,重点关注“模块化优先”方法非常重要!在未来的版本中,我们将深入研究这些类别并探索各种产品的具体工作原理。 来源:金色财经
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金色财经
2024-07-01
Dogelon Mars与Publicis Sapient合作创建AI元宇宙 Dogelon: Land on Mars
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on:登陆火星”的标志性人工智能特性是
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化,它使用先进的文本转3D生成器,允许用户通过简单的请求创造任何想象得到的事物。 例如,用户可以请求一个俯瞰山湖的树屋,AI系统将在不到一分钟内生成一个3D模型。用户可以燃烧Dogelon Mars的本地ELON代币以获取未来的土地,每块土地将获得100次AI生成。 Publicis Sapient的Web3全球负责人弗拉德·帕诺夫预见到,这次合作将为AI、元宇宙、加密货币爱好者和企业家开启新的视野: “元宇宙最近似乎重新进入公众意识,而AI的无限潜力是其中一个重要原因。在Web3再次开始蓬勃发展的时刻,我们看到各种类型的Web3组织正在寻找扩展生态系统和促进共同社区意识的方式,我们的元宇宙服务受到了很多关注。” 需要补充的是,Publicis Sapient运营着一个Web3快速启动计划,可以在几周内向客户提供概念和设计能力,包括先进的AI工具,使其成为元宇宙特定服务领域的先行者。 Dogelon:登陆火星展示了Rufus L2的潜力 即将推出的元宇宙平台将在Dogelon Mars的二层链Rufus上运行,这将降低Gas费用并帮助发展GameFi生态系统。 ELON代币将作为其元宇宙的官方货币,并将是在Rufus上支付Gas费用的代币。此外,ELON在“Dogelon:登陆火星”中的实用性解锁了独家NFT市场、治理权利、社区活动、独家内容与体验等许多内容。 来源:金色财经
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金色财经
2024-06-30
格隆汇·中期策略会翌日圆满结束,精彩花絮一文回顾!
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区更多的投资者则是为了“我们要有更好的
地球
、社会”。我国央企加入ESG都很早,像国内有央企ESG联盟,相对走在ESG比较领先的位置上。 国内公募ESG相关基金分为ESG主题产品和泛ESG产品,ESG相关的基金加起来约有5000亿的规模,相比海外,未来还有较大的提升空间。 作为论坛的第二位嘉宾,中央财经大学绿色金融国际研究院副院长施懿宸做了《中国上市公司ESG披露情况与公司治理变革》的分享。 施懿宸指出,中国经济已经发展到新的模式,从过去的房地产拉动,到现在的数字经济(包括AI)和碳中和经济,未来经济好不好就是看这两方面。 中国的ESG是政策强相关,判断ESG时要对政策有所理解。另外,ESG是个议题导向,中国的发展进程跟西方不一样,所以中国的ESG议题跟国外也不完全一样。 企业的价值是解决社会问题,经济问题也是社会问题,所以投资者选择投资标的要看标的可以解决社会的什么问题。 第三位出场的嘉宾是凌雄科技董事会主席胡祚雄,他演讲主题为《守正创新 助力可持续发展》。 他指出,在现在不断变化的商业环境中,只有通过建立健全的管理体系和有效的风险控制机制,才能强化ESG的顶层设计。ESG本身跟国家所倡导的新的发展理念,高质量的增长和双碳目标战略是高度一致的。所以在我们国家的各个层面都形成共识,也是企业实现可持续发展,做大做强的一个有力工具。 最后一位上场的嘉宾是华宝基金创新研究发展中心高级分析师王咏青,她给大家带来了《可持续尽责管理推动实体经济绿色转型》的主题演讲。 嘉宾分享结束后,圆桌论坛《双碳背景下企业ESG的践行与思考》如期开展。 本次圆桌论坛由格隆汇投资学苑院长陈敏超主持,四位嘉宾--百果园集团董秘付小艳、智云健康集团CFO徐黎黎、盛业公司秘书王铮、山高新能源ESG管理办公室负责人许小虎分别围绕着企业在ESG上的进展和创新性做分享。 在分享中,徐黎黎指出,企业不能把ESG看作是一个公司的成本,而是要看作一个公司长期能给社会带来的价值,因为企业日常的运营不仅仅是为了盈利。从更高一点的角度来讲,企业要有很强的社会责任感,很多事情并不一定是矛盾的。 许小虎表示,不同的投资者对不同行业ESG的需求不一样,企业应该去主动关注投资者关注的点不应该是被动的披露,被动的披露对公司来讲其实就是一个成本。如果企业能够主动地去了解投资者的需求,去做一些准备,然后再做一些有领导力或者有创新性的、前沿性的披露,去做一些市场交流和专项工作,这就是能把ESG的工作从一个成本项做成一个价值创造项,做成一个对公司有竞争力的一个项。 随后,2024 · 格隆汇金格奖——ESG卓越企业及机构评选榜单全部揭晓! 本次评选共设有10个奖项,具体包括:ESG可持续发展卓越企业、ESG环境友好卓越企业、ESG社会责任卓越企业、ESG公司治理卓越企业、ESG创新实践卓越企业、ESG信息披露卓越企业、ESG投资卓越银行、ESG投资卓越证券公司、ESG投资卓越保险公、ESG投资卓越基金公司。 03 上午活动结束后,参会者们稍事休息,用好午餐,就又进入到紧锣密鼓的路演活动。 路演活动上,来自第四范式、康臣药业、顺丰房托、新鸿基公司、中国建筑兴业、雍禾医疗等一众优秀上市公司代表跟参会者进行了详细的分享和密切的沟通。 参会者们充满热忱,各个路演现场都是场场爆满,部分参会者不得不站在走道聆听。 对于上市公司分享的内容,参会者非常感兴趣,提问更是频频。 时光飞逝,夕阳西下,今天一天的活动就走向尾声,参会者带着一种意犹未尽的感觉归家。 至此,“格隆汇·中期策略会·2024” 两日的活动就已圆满结束了。 不过,对于格隆汇的会员朋友们来说,精彩还远不止此。 明天下午两点,格隆汇还准备了仅限定向邀请的黑金思享会,届时兴业证券全球首席策略师张忆东、广发基金国际业务部总经理李耀柱、格隆汇创始人格隆博士等一众大咖将进行分享。 投资自始至终就是一场修行,愿在这场充满磨炼的修行中,格隆汇能与君作伴,全球视野,下注中国,在投资路上修身修心。
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格隆汇
2024-06-28
TOKEN2049即将在滨海湾金沙举办 已公布首批主讲嘉宾
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的官方合作伙伴; TRON DAO,为
地球
上的每个人赋能去中心化商业和社区; DWF Labs,新一代Web3投资者和做市商; Bitget 是全球领先的加密货币交易所和 web3 公司,而 Bullish 是增长最快、受监管的数字资产交易所之一。 有关 TOKEN2049 新加坡的更多信息和持续更新,请访问:https://www.asia.token2049.com/ 关于Token2049 TOKEN2049 是一个全球 Web3 活动系列,每半年在新加坡和迪拜举办一次,全球加密货币生态系统的决策者在此相互交流思想、建立联系并塑造行业。 TOKEN2049 是企业家、机构、业内人士、投资者、建设者以及对加密货币和区块链行业有浓厚兴趣的人士的绝佳聚会场所。 媒体联系 token2049sg@wachsman.com 来源:金色财经
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金色财经
2024-06-28
SpaceX获NASA价值8.43亿美元合同,建造用于国际空间站退役的航天器
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后,引导这个足球场大小的研究实验室返回
地球
大气层。 SpaceX制造的这个飞行器将通过推动国际空间站从轨道再入大气层,有效地摧毁该空间站。 美国国家航空航天局在一份新闻稿中说:“以可控的方式为国际空间站的安全和负责任的脱轨做好准备是至关重要的,”美国脱轨飞行器需要“确保避免对人口稠密地区造成风险”。 美国国家航空航天局没有具体说明SpaceX为美国脱轨飞行器进行的设计是否会基于该公司现有的航天器之一,比如它的“龙”太空舱。 美国和代表俄罗斯、欧洲、加拿大和日本的四个国际合作机构一直在为国际空间站的最终终结做准备。自2000年以来,国际空间站一直有宇航员。国际空间站最初是作为一个载人研究实验室创建的,已经在微重力下进行了3300多次实验。这包括在
地球
上不可能进行的研究,如医学科学和技术示范。 但国际空间站正在老化,美国国家航空航天局及其主要合作伙伴俄罗斯联邦航天局无法解决空间站上日益严重的微小泄漏问题。 美国国家航空航天局周三发表了一项研究,分析了为什么它决定在受控的再入中故意摧毁国际空间站。该机构评估了各种替代方案,包括在轨道上拆除国际空间站,或者试图用SpaceX的星舰(Starship)等大型航天器将国际空间站提升到更高的轨道。 “空间站是一件独特的文物,其历史价值怎么强调都不为过。NASA在确定空间站的任何部分是否可以抢救用于历史保护或技术分析时考虑到了这一点。” 最终,该机构的研究确定,任何保存或再利用国际空间站的尝试在技术上或经济上都是不可行的。NASA指出,国际空间站的使用寿命可能会延长到2030年以后,但这还有待确定,需要与国际合作机构达成协议。 美国国家航空航天局计划通过私人空间站取代国际空间站,并通过商业LEO目的地(CLD)计划为美国公司的发展提供资金。 国际空间站的开发和建造总成本约为1500亿美元,而美国国家航空航天局每年的运营成本约为40亿美元,因此该机构认为,私人建造空间站是取代国际空间站的一种方式,成本只是国际空间站的一小部分。
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金融界
2024-06-27
AI 代理如何成为 Web3 游戏和娱乐垂直领域的王牌
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化身合作,导航一个充满不同殖民地的未来
地球
,这些殖民地都在竞争生存。这些 AI 化身具备广泛的技能和能力,通过专用的、与代币绑定的智能合约钱包自主与环境互动。 Echelon Prime Echelon Prime 的人工智能化身旨在模拟人类行为,与世界互动,并针对不同的机遇和挑战制定个性化的方法。在单个游戏会话的级别上,玩家通常首先与他们的化身聊天、获取更新并讨论玩家可能为其化身设定的新想法或任务。随着来自化身的更新被传输,玩家将确定化身要执行的任务。这些活动的范围可以从政治活动(例如在殖民地内竞选角色)到追求个人目标、挑战或专门旨在促进殖民地发展或成功的行动。 一旦任务确定,化身将继续自主完成它们,通过根据需要停下来休息、吃饭、喝水和社交来管理自己的生存统计数据。Colony 中的人工智能化身旨在适应他们的环境,从他们的互动和经验中学习。这种持续学习能力使他们能够根据自己的身份和目标发展独特的个性和世界观。因此,每个化身都可以为玩家提供独特且个性化的体验。 通过提供一组共享的资源和工具,Echelon Prime 基金会使游戏工作室能够在标准化环境中进行构建,从而增强互操作性并丰富整体游戏体验。为了促进充满活力的开发者和玩家社区的积极参与,Echelon Prime 为游戏工作室和贡献者实施了收入分享机制。 “Prime 再分配机制”确保 Prime 生态系统内可持续的代币分配。代币根据任务难度、活动级别和游戏内的总体参与率动态分配。这些发行版的主要工具是游戏内接收器,玩家可以在其中花费 PRIME 代币来访问特定功能。这种方法支持可预测且可持续的代币供应,有效奖励玩家的参与和贡献。Echelon Prime 内的治理流程决定了这些重新分配算法的精确调整,以确保公平性和可持续性。基于 Echelon 生态系统的项目需要详细说明其 PRIME 接收器重新分配时间表,并在访问 Echelon 的 P2E 池和 PRIMEsets 之前通过 Echelon 社区治理投票, 与 Echelon 生态系统中的所有游戏一样,成功的 Colony 玩家可以获得 PRIME 代币奖励,他们可以用这些代币支付游戏内的物品或出售物品。排行榜跟踪不同类别的比赛,顶级玩家将因其成就而获得重新分配的 PRIME 奖励。 Colony 预计将于 2024 年第四季度至 2025 年第一季度推出,是人工智能代理游戏领域备受期待的开发项目,它还将利用加密资产作为其游戏内数字经济的关键组成部分。 荣誉提名 Metapals Metapals 提供 AI 伴侣,通过个性化互动和支持来增强用户体验。这些伴侣通过学习用户的互动来提高他们提供陪伴、娱乐和情感支持的能力。Metapals 致力于解决孤独和社会隔离问题,提供更具吸引力和情感智能的数字体验。 NIM Network NIM Network 是一个专注于 AI 的区块链,旨在优化加密游戏中 AI 代理的开发。通过利用去中心化计算基础设施,NIM Network 提升了 AI 代理的性能和可靠性。这种方法使游戏开发者能够在游戏中部署更复杂和响应更灵敏的 AI,提高整体用户体验并推动数字游戏环境的可能性。 Ultiverse Ultiverse 是一个用于加密游戏制作的 AI 驱动平台,集成了现有的大型语言模型(LLM),以创建更沉浸和动态的游戏环境。该平台支持开发者创建既娱乐又能适应玩家行为的游戏,从而提供更个性化和引人入胜的游戏体验。 Replika Replika 是一个先锋的 AI 朋友创业公司,提供高度个性化和吸引人的互动。它专注于通过先进的对话 AI 提供情感支持、陪伴和娱乐。Replika 的 AI 根据用户互动学习和发展,成为寻求有意义数字陪伴和支持的个人的宝贵工具,特别是在应对孤独和提供心理健康支持方面。尽管不是区块链驱动的 AI,Replika 也展示了 AI 伴侣的潜力和当前应用。 广泛的 AI 代理领域中的挑战 正如许多新兴和复杂技术一样,在各个行业(如游戏和娱乐)成功开发和采用 AI 代理面临着若干关键挑战。以下是一些需要克服的更广泛障碍: 数据隐私和安全 AI 代理的出现显著增加了可以收集和访问的个人信息和敏感数据的广度和数量。这是由于人类与代理之间的持续沟通,人类向代理提供指令。由于代理从其互动中收集数据以供未来操作参考,问题在于在人类提供指令时收集的信息的性质、类型和目的。用户在与 AI 代理沟通时,往往会评估共享某些信息的潜在收益和风险,这反过来会影响他们的使用行为。信息泄露风险的程度在很大程度上影响了体验质量和 AI 代理的整体采用。 先前的研究表明,智能音箱用户,如亚马逊的 Alexa 和谷歌的 Echo,无法区分收集的输入数据和保密的数据。这种消费者行为的广泛趋势不太可能随着面向消费者的 AI 代理和应用的出现而改变。同时,针对用户隐私关注和 AI 代理及助手性质的研究发现,人类对代理的亲密感和熟悉感越高,他们对隐私关注的敏感度就越低,这在娱乐动机的背景下尤为重要。更重要的是,当用户将 AI 代理作为服务于日常生活中各种实用功能的有用设备时,用户在与 AI 代理建立亲密关系时,可能更自由地透露私人信息。 关键伦理问题 假设 AI 代理在各种企业和商业环境中实施,自然会出现关于 AI 代理开发经济激励的担忧。为了经济利益而牺牲消费者和社会的福祉在企业界并不新鲜。也就是说,在政治和活动主义越来越重要的世界里,如果出现伦理问题,这可能会引起对 AI 代理开发者和销售者的关注。然而,社交媒体应用被发现对青少年的心理健康有害,虽然当时可能在媒体上引起了一些关注,但保护青少年免受这些技术影响的预防措施却很少。 开发 AI 应用中的一个关键伦理问题是它们产生输出的客观性。AI 模型本身并不偏见,而是其训练输入数据的反映。因此,收集的数据和过程必须尽可能全面和客观。 AI 伴侣的社会影响 AI 伴侣可以提供孤独支持。然而,它们也可能加剧问题。交互的执行至关重要,以避免依恋问题和反弹。AI 伴侣必须设计成提供有意义和支持性的互动,而不培养不健康的依赖或不现实的期望。 例如,旨在提供情感支持的 AI 伴侣必须能够识别和回应复杂的情感线索,提供适当和富有同情心的回应。这需要先进的自然语言处理和情感智能算法,这些算法开发和实施起来具有挑战性。 此外,AI 伴侣的兴起引发了关于隐私、安全和数据所有权的伦理和社会问题。用户必须信任他们与 AI 伴侣的互动是安全的,他们的个人信息是受保护的。确保这种信任需要透明和强大的数据保护政策,以及对 AI 系统的持续监控和改进。 无许可性的双刃剑 区块链网络的强大在于其无许可性质,任何人都可以从全球任何地方参与,解锁更广泛的金融工具和服务的民主化访问。然而,无许可的公共区块链可能被可编程的 AI 代理滥用,带来诸如社会工程攻击或对 DeFi 协议的 DDoS 攻击等风险。智能合约驱动的 AI 代理的兴起可能导致机器人在区块链上的激增。确保区块链网络的安全性和完整性对于减轻这些风险至关重要。 在无许可区块链上,可编程的 AI 代理可能执行恶意活动,如操纵智能合约或对去中心化应用发起协调攻击。为应对这些风险,开发者必须实施强大的安全措施,如多因素认证、加密通信渠道和实时威胁检测系统。 另一个与可编程 AI 代理相关的风险是潜在的意外后果或新兴行为。随着 AI 代理变得更加自主和有能力,它们可能会开发出未被创造者预见的策略或行动。确保 AI 代理在伦理和法律范围内运作需要对 AI 系统的持续监控、测试和改进。 AI 机器人对社交媒体平台如 Twitter 造成的破坏是一个相关例子。AI 机器人的大量涌现显著损害了用户体验,导致错误信息和垃圾信息等问题。类似的风险可能转移到无许可区块链上,AI 代理可能参与破坏用户信任和网络稳定的不可取活动。 在开放式环境中实施 AI 代理的挑战和解决方案 在游戏和娱乐中部署 AI 代理存在若干挑战,需要解决这些问题以确保其在开放(虚拟)世界中的有效使用。以下是一些具体技术挑战及其潜在解决方案,这些挑战在近期研究中得到了强调。尽管这些挑战发生在区块链环境之外的 AI 代理上,但随着去中心化 AI 代理的部署,它们很可能会面临相同的挑战。 情境感知规划 一个重要挑战是需要情境感知规划。在开放世界环境中,有多种可能的路径可以实现目标,代理必须根据当前情况调整其计划。例如,在 Minecraft 这样的游戏中,代理需要根据其周围环境和可用工具决定是从附近地区收集资源还是冒险前往更远的地方。 解决方案:多模态感知和记忆增强模型 为了解决情境感知规划问题,研究人员开发了结合视觉观察和文本指令的多模态感知系统来生成计划。例如,JARVIS-1 代理使用多模态记忆存储过去的经验,使其能够检索相关信息并动态调整其计划。通过利用预训练知识和实时环境反馈,AI 代理可以进行更准确和适应性更强的规划。 任务复杂性 开放世界环境中任务的复杂性是另一个挑战。任务通常需要长时间的规划和精确的执行步骤。例如,在游戏中建造复杂的结构可能涉及许多必须按特定顺序完成的子任务。 解决方案:迭代提示机制和交互式规划 AI 代理可以通过使用迭代提示机制和交互式规划框架来克服任务复杂性。Voyager 代理采用了迭代提示机制,结合环境反馈、执行错误和自我验证,不断改进其计划。这种方法允许代理基于实时反馈优化其行动,确保更可靠和有效的任务完成。 终身学习 在动态环境中,AI 代理必须不断学习和适应新任务和挑战。终身学习使代理能够随着时间的推移逐步增强其技能和知识,减少频繁再培训的需求。 解决方案:自我指示机制和终身学习框架 终身学习可以通过自我指示机制和记忆增强框架来实现。例如,JARVIS-1 使用自我指示机制为自己提出新任务,实现自主探索和学习。此外,其多模态记忆存储成功的计划和经验,使代理能够基于过去的知识改进其性能。 展望未来:人工智能代理采用的催化剂 去中心化托管 需要增强去中心化计算基础设施和动态资源分配框架,以提高去中心化人工智能的运行效率。通过利用去中心化网络,开发人员可以更有效地分配计算资源,确保人工智能代理能够在各种环境中高效可靠地运行。 去中心化托管还具有安全性和弹性方面的优势。通过将数据和处理任务分布在多个节点上,去中心化网络可以降低单点故障的风险,增强人工智能系统的整体稳健性。这种方法可以帮助减轻与集中式基础设施相关的风险,例如数据泄露、系统中断和性能瓶颈。 边缘计算和雾计算技术的发展可以进一步提升去中心化人工智能的效率。这些技术使数据处理更接近源头,减少延迟并提高实时响应能力。将边缘计算和雾计算与区块链技术相结合,可以为人工智能代理创建更高效、可扩展的基础设施。 将技术扩展到音频到视频领域 技术进步将扩展到音频到视频领域,增强人工智能代理的能力。通过集成音频和视频处理能力,人工智能代理可以提供更加身临其境的交互式体验,通过多种感官渠道吸引用户。 人工智能代理与先进的音频和视频技术的集成也可以增强可访问性。例如,人工智能代理可以提供实时翻译和转录服务,使全球受众更容易访问内容。人工智能代理可以通过提供个性化和自适应界面来进一步帮助残疾用户,改善他们的整体体验。 人性数字证明解决方案 人类解决方案的数字证明对于区分人类与机器人交互将变得越来越重要。这些解决方案可以利用区块链技术创建可验证且防篡改的人类交互记录,确保数字环境中的信任和安全。 人性证明解决方案可以包括生物特征认证、数字证书和去中心化身份系统。这些解决方案可以帮助验证用户的真实性并防止恶意攻击。 实施人性证明解决方案可以增强数字交互的安全性和完整性,从而增强用户之间的信任和信心。这些解决方案还可以支持遵守监管要求,例如了解您的客户 (KYC) 和反洗钱 (AML) 法规,确保数字平台在法律和道德范围内运营。 进一步的人工智能监管 需要进一步监管以确保负责任的人工智能发展。监管框架必须不断发展,以解决我们上面提到的人工智能代理的道德和法律影响。监管有助于确保人工智能代理的开发和部署尊重用户隐私、安全和权利。通过为人工智能开发制定明确的指导方针和标准,监管机构可以促进人工智能系统的问责制。 《2020年国家人工智能倡议法案》于2021年1月1日签署成为法律,重点是扩大人工智能研究和开发,成立国家人工智能倡议办公室来监督和实施美国国家人工智能战略。然而,除了这项法案之外,美国国会尚未通过全面的立法来监管该行业——尽管美国多个州已经采取了行动。 白宫发布了几项指导人工智能发展的指令来代替正式立法。2023 年 11 月 1 日发布的人工智能行政命令,题为“人工智能的安全、可靠和可信赖的开发和使用”,强调联邦机构需要制定人工智能标准,并要求强大的人工智能系统的开发人员共享安全与政府的测试结果。此外,2022 年 10 月发布的白宫人工智能权利法案蓝图为公平使用和部署人工智能系统提供了原则,涵盖算法歧视保护、数据隐私和人类监督等领域。 几项联邦拟议法律也旨在更全面地监管人工智能。2023 年推出的 SAFE 创新人工智能框架为人工智能开发者和政策制定者概述了两党指导方针,而 2023 年 5 月推出的《真实政治广告法案》则旨在规范政治广告中的生成式人工智能。2023 年 6 月推出的《人工智能研究创新和问责法案》提议为高风险人工智能系统建立可执行的测试和评估标准,要求公司提供透明度报告并遵守国家标准与技术研究院针对特定行业的建议。 欧盟采取了积极主动的态度,制定了《人工智能法案》,该法案可能于 2024 年通过并于 2026 年生效。该法律框架利用分层治理体系,在不扼杀创新的情况下解决与人工智能相关的风险。该立法根据风险级别对人工智能应用进行分类,从最低到不可接受,并对高风险的人工智能系统提出了严格的要求。这些要求包括透明度、人工监督和强大的数据治理。英国于 2021 年发布了一项十年计划,并于 2023 年 3 月发布了一份白皮书,详细介绍了其人工智能战略,重点是将英国定位为“人工智能的全球领导者”。 监管人工智能等新兴行业不仅可以解决道德问题,还可以推动进一步的投资、整合和采用。明确的法规减少了考虑将资源分配给人工智能技术的投资者和企业的不确定性。这与加密货币行业类似,参与者一直在游说更明确的监管,相信公平的监管将促进该行业的发展。通过提供稳定的监管环境,政策制定者可以鼓励投资和创新,从而有可能以更负责任的方式加速人工智能代理的开发和部署。这些法规不仅有助于减轻潜在风险,还可以促进人工智能代理的道德发展,确保可以感受到该技术的积极影响,同时限制潜在的下行风险。 人工智能代理内置“终止开关” 在人工智能代理上实施内置的“终止开关”有助于确保负责任的人工智能开发。如果人工智能代理表现出意外行为或对用户和系统构成风险,终止开关允许开发人员停用或修改人工智能代理。 这种能力可以增强人工智能体的安全性和可靠性,提供危急情况下的干预和控制机制。通过将终止开关纳入人工智能代理,开发人员可以展示他们对负责任的人工智能开发的承诺,并与用户和利益相关者建立信任。 终止开关可以设计为自主运行,监控人工智能代理的行为,并在超过预定义阈值时触发停用。这种方法可以帮助防止潜在的伤害或滥用,确保人工智能代理在安全和道德的范围内运行。 开发人员还必须针对终止开关的使用制定明确的政策和程序,确保负责任且透明地使用它。这些政策可以包括监控人工智能代理的指南、触发终止开关的标准以及审查和解决出现问题的流程。 消费加密产品 人工智能代理可以提高消费加密产品的易用性,推动主流采用,尤其是在游戏和娱乐领域。通过提供个性化和直观的交互,人工智能代理可以简化复杂的任务并改善用户体验。 例如,人工智能代理可以帮助用户管理其加密资产、执行交易和导航去中心化应用程序。这种功能可以使加密产品更易于访问和用户友好,鼓励更多人参与区块链技术。 此外,人工智能代理可以提供教育和支持服务,帮助用户了解和驾驭加密生态系统。此功能可以增强用户信心和知识,推动区块链行业的进一步采用和增长。 人工智能代理还可以在确保加密产品的安全性方面发挥作用。例如,人工智能代理可以监控交易中的可疑活动,提供实时警报并协助实施安全措施,例如多因素身份验证和加密通信通道。 人工智能代理与加密产品的集成还可以支持新金融服务和应用程序的开发。例如,人工智能代理可以通过自动化交易、投资组合管理和去中心化金融(DeFi)服务为用户提供创新和个性化的金融解决方案。最终,人工智能代理可以发挥重要作用,使自我托管银行和其他 Web3 服务不再那么艰巨——减少迄今为止阻碍大规模采用的摩擦点。 “现实给想象力留下了很多空间。”——约翰·列侬 当我们展望由这些先进技术塑造的未来时,人类的想象力将推动进步并创造新的现实。 人工智能代理准备通过提供个性化的沉浸式体验来彻底改变游戏和娱乐。随着区块链技术为部署人工智能代理提供安全、透明和标准化的环境,我们将看到这些领域的重大进步。将人工智能代理集成到区块链生态系统中将使开发人员能够为用户创造更具吸引力的体验,从而推动创新和增长。 人工智能代理的成功实施需要技术和监管的不断进步。开发人员必须解决与人工智能代理相关的挑战和风险,确保它们在道德和法律范围内运作。通过促进协作和创新,该行业可以充分利用人工智能代理的潜力,创造一个虚拟交互更加身临其境、更加有意义的未来。 随着人工智能技术的不断发展,我们可以期待看到更复杂、更强大的人工智能代理,它们可以增强我们的数字体验,丰富我们的生活,并推动游戏和娱乐行业的下一波技术进步。 来源:金色财经
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金色财经
2024-06-26
Dogelon Mars与Publicis Sapient合作创建AI元宇宙“Dogelon: Land on Mars”
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on:登陆火星”的标志性人工智能特性是
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化,它使用先进的文本转3D生成器,允许用户通过简单的请求创造任何想象得到的事物。 例如,用户可以请求一个俯瞰山湖的树屋,AI系统将在不到一分钟内生成一个3D模型。用户可以燃烧Dogelon Mars的本地ELON代币以获取未来的土地,每块土地将获得100次AI生成。 Publicis Sapient的Web3全球负责人弗拉德·帕诺夫预见到,这次合作将为AI、元宇宙、加密货币爱好者和企业家开启新的视野: “元宇宙最近似乎重新进入公众意识,而AI的无限潜力是其中一个重要原因。在Web3再次开始蓬勃发展的时刻,我们看到各种类型的Web3组织正在寻找扩展生态系统和促进共同社区意识的方式,我们的元宇宙服务受到了很多关注。” 需要补充的是,Publicis Sapient运营着一个Web3快速启动计划,可以在几周内向客户提供概念和设计能力,包括先进的AI工具,使其成为元宇宙特定服务领域的先行者。 Dogelon:登陆火星展示了Rufus L2的潜力 即将推出的元宇宙平台将在Dogelon Mars的二层链Rufus上运行,这将降低Gas费用并帮助发展GameFi生态系统。 ELON代币将作为其元宇宙的官方货币,并将是在Rufus上支付Gas费用的代币。此外,ELON在“Dogelon:登陆火星”中的实用性解锁了独家NFT市场、治理权利、社区活动、独家内容与体验等许多内容。 来源:金色财经
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金色财经
2024-06-25
超级恶劣天气时代已经到来
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未来的危险不仅仅来自于极端的天气灾难。
地球
变暖会增加“复合型事件”发生的可能性,也就是多种灾害(自然灾害和人为灾害)在同一时间或地点发生,从而加剧其综合影响。 得克萨斯州就是一个典型的例子,当地的高温引发了该州有史以来最大规模的野火。加拿大艾伯塔省异常干燥的气候条件导致火灾季节提前到来。 在其他情况下,影响会跨越国界蔓延。2024年3月,撒哈拉沙尘暴向北吹袭,将西西里岛的天空染成黄色和橙色,使希腊、意大利和法国的空气质量下降,法国也遭遇了强降雨。食品和能源价格的飙升也与恶劣的天气条件相叠加,比如,加剧了叙利亚、伊拉克和伊朗持续多年干旱的后果。 “这里的共同点是气温上升,”加利福尼亚大学欧文分校教授阿米尔·阿加库查克(Amir AghaKouchak)说,“气温大幅上升,造成了所有(灾害)的发生,而且可能加剧了不同灾害之间的关系。” 一些地区还不得不应对接连发生的不同极端天气。由于气温飙升,菲律宾在4月份关闭了学校和发电厂。现在,菲律宾政府警告说,随着厄尔尼诺现象的结束和凉爽天气的到来,降雨量增加可能会损害该国的粮食供应。智利2月份发生的森林大火造成100多人死亡,而目前智利历史上最大的降雨正在这个通常气候干旱的地区引发混乱。 极端天气只要持续时间超出此前预期,就可能成为新现象。比如,在东南亚,气候变化现在意味着热浪可能持续数月。在肯尼亚、坦桑尼亚、乌干达和布隆迪,持续的洪水造成500多人死亡。 新加坡的杜克-新加坡国立大学医学院的
地球
健康副教授伦佐•金托(Renzo Guinto)担心,受影响的国家大多专注于应对眼前的健康危险,而忽视了根本原因。“在多种极端天气现象并存的时代,我们现在需要的是减少被动反应,提高预见性,”他说,“我们只是在延续排放和极端事件的恶性循环,而这种循环的最终受害者是人类。” 从电网到航空旅行,2024年的异常天气给全球经济的每个角落都造成了严重破坏。 2024年4月,《自然》(Nature)杂志发表的一项研究报告预测,到2049年,气候破坏每年可能给全球经济造成38万亿美元(以2005年美元计算)的损失,使实现《巴黎协定》(Paris Agreement)目标减少温室气体排放所需的6万亿美元相形见绌。根据数据,2023年用于清洁技术的支出将达到创纪录的1.8万亿美元,但仍远未达到所需水平。 但这也无济于事,由于选民反对逐步淘汰燃气灶和可持续农业措施,全世界一些最雄心勃勃的气候政策在欧洲和美国受到攻击。新兴市场未来需要向清洁能源转型迈出最大的步伐,而他们却难以争取到全球绿色投资的更大份额。 然而,总部位于新德里的气候咨询和研究公司Research and Action for Development的副主任罗希特·马戈特拉(Rohit Magotra)表示,仅仅专注于减少排放还是不够的。快速的城市化意味着这些天气灾害的破坏性越来越大,发展中国家的城市需要建立早期预警系统和气候防护基础设施,从而更具气候韧性。 “极端天气事件变得越来越强烈,也越来越频繁。受其影响的地域范围也在不断扩大,对全世界部分最脆弱的人群造成了冲击,”马戈特拉说,“适应和减缓影响同样重要。”
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金融界
2024-06-24
特斯拉股东投票反对深海采矿禁令
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深海采矿的斗争正在升温。这一生态系统是
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上许多独特生物的不二家园。一个联合国附属组织正在为制定海底采矿法规开展一场旷日持久的斗争。 新兴的深海采矿行业坚持认为,海底矿物能加速脱碳程序,提供新电池及其他关键的能源转型技术所需的材料。一些国家也表示支持:挪威于2024年早些时候开始推动北极海床采矿。 2024年1月,Tesla向美国证券交易委员会申请将深海采矿提议从今年的股东大会议程中删除,理由是该提议旨在对该公司进行微观管理。Tesla高阶总监兼总法律顾问温德姆(Derek Windham)写道:“该提议未能聚焦于超越公司日常业务的重大社会政策问题。”美国证券交易委员会于3月27日拒绝了Tesla的请求。 此次投票突显了汽车行业面临的一个更广泛的问题:深海矿物是否是参与全球电动汽车竞赛的必要条件。沃尔沃汽车(Volvo)、大众汽车(Volkswagen)和宝马(BMW)等非美国车企已经与世界自然基金会(World Wildlife Fund)合作,签署了暂停深海采矿的协议。 “美国在这方面是追随者,”As You Sow总裁富杰尔(Danielle Fugere)说,“其他国家走得更远,这体现在车企的营运方式上。” Tesla正越来越多地使用磷酸铁锂(LFP)电池,此类电池不依赖镍或钴,在中国也很受欢迎。该公司在继续扩大其在美国的LFP供应链,并称截至2022年初,其生产的近一半车辆都配备了LFP电池。领先的海底采矿公司Metals Company的行政总裁巴伦(Gerard Barron)表示,电池的化学成分可能进一步发生变化。“我认为LFP正在填补某个细分市场,”他说,“未来十年,钠离子电池将变得更加流行,并取代部分LFP的份额。这将需要我们开采的结核中的金属。” Tesla和通用汽车的股东投票正值电动汽车格局迎来重大变化之际。据预测,到2025年底,全球电池行业的产能将达到需求量的5倍。此外,明年电动汽车电池的镍含量预计将减少25%。基于这些变化,开采海底的镍和其他矿物可能既不利于环境,又缺乏经济效益。
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金融界
2024-06-24
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