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從廈門起航：D9商家聯盟在廈門掀起科技革命

上種植優質糧食和營養產品，憑藉其獨特的地理優勢和嚴格的有機種植標準，贏得了廣大消費者的青睞。通過與D9商家聯盟的合作，沙糧哥引入了創新的消費積分增值模式。這種消費積分增值模式不僅爲消費者帶來了直接的經濟回報，還創造了一個激勵消費者持續購買和參與的生態系統。每當消費者購買沙糧哥的有機食品時，都會獲得相應的消費積分。這些積分不僅可以在未來用於購買更多的沙糧哥產品，還可以在D9平臺上增值，進一步提高其價值。通過這種模式，消費者的每一次購買都不僅僅是簡單的消費行爲，而是成爲了一種有潛在回報的投資。更重要的是，這種積分增值模式還促進了消費者的積极參與和品牌互動。消費者在獲得積分後，可以選擇將積分用於D9平臺上的各種增值活動，如積分兌換、積分投資等。這不僅增加了消費者的購買動力，還使他們更願意參與到沙糧哥品牌的社區活動中，進一步增強了品牌忠誠度。通過這種模式，沙糧哥不僅提升了產品的市場吸引力，還建立了一個消費者與品牌之間更加緊密的聯繫。消費者在享受高品質有機食品的同時，還能通過積分增值獲得更多的經濟回報和參與感，真正實現了“消費即投資”的雙重價值。智慧精靈（廈門）科技有限公司是一家致力於智能科技產品研發和生產的公司，產品涵蓋智能家居設備和智能穿戴設備等。與D9商家聯盟的合作使智慧精靈採用了消費積分增值模式，消費者在購買智慧精靈的智能產品時，能夠自動獲得相應的消費積分。這些積分不僅可以用於未來的購買，還可以用於參加品牌組織的各類活動和抽獎，極大地提升了客戶的品牌體驗和參與度。智慧精靈通過這種創新的互動方式，不僅提升了品牌的市場佔有率，還通過積極的客戶反饋不斷優化產品和服務，進一步鞏固了品牌在市場中的領導地位。未來，智慧精靈計劃利用區塊鏈技術進一步優化其供應鏈管理，提高運營效率和市場響應速度。此次會議展示了D9商家聯盟在推動商業模式創新方面的卓越成就，吸引了全球的廣泛關注。通過區塊鏈技術的持續發展和廣泛應用，D9商家聯盟預計將在未來的商業變革中發揮關鍵作用，帶來深遠的影響和變革性的解決方案。展望未來，D9商家聯盟計劃進一步利用區塊鏈技術來開發和實施一系列高新技術，包括但不限於智能合約、去中心化金融服務（DeFi）、物聯網（IoT）集成以及跨鏈交易。這些技術的應用將進一步優化企業的業務流程，提高透明度和效率，減少中間成本，創造新的消費者價值。 D9商家聯盟計劃繼續擴展其全球招商之旅，在更多地區推動技術與商業的完美結合。通過不斷的技術創新和合作夥伴關係，D9商家聯盟不僅爲各行各業提供了獨特的解決方案，也爲全球消費者帶來了新的生活體驗和商業機會，推動了一個更加繁榮和智能的商業生態系統。這次會議不僅深化了與合作品牌的關係，也展示了D9商家聯盟在推動全球商業創新中的領導地位。隨着區塊鏈技術的持續發展和廣泛應用，D9商家聯盟將在未來的商業革命中繼續發揮重要作用，爲全球消費者帶來更加智能和繁榮的未來。来源：金色财经

金色财经2024-05-26

爱立信消费者实验室报告：对AR/XR先行使用者的期望调查

支付20%的费用。随着AR技术在适应地理空间环境方面的提升，XR体验的范围将变得更加多样化，对5G的需求也将更高。旁观者隐私问题依然严重，并阻碍了设备的采用。这项研究指出，AR市场的发展需要参与该生态系统的多方共同努力，推动技术发展和消费者采纳。生态系统内的合作对于帮助AR技术充分发挥潜力至关重要，合作的重点在于改善连接、确保设备之间的无缝转换、提高应用和内容的相关性、解决隐私问题以及促成社会对AR/MR设备的接纳。关于最后一点，61%的受访消费者表示，如果AR/MR（混合现实）设备的外观不具有吸引力，他们就不会在公共场合佩戴。爱立信消费者实验室负责人Jasmeet Singh Sethi表示："我们的报告独家洞悉了未来五年消费者AR用例的演变，概述了过渡的三个阶段。我们预计与5G智能手机相连并采用AI技术的AR眼镜将成为承上启下的关键，推动更大范围的采纳并带来更加先进的应用，为未来的全沉浸式AR铺平道路。" 研究方法此次研究通过在十个市场进行深度访谈和在线调查采集研究数据，包括英国、德国、瑞典、日本、中国大陆、韩国、阿联酋、美国、巴西和澳大利亚。此外，在2023年4月至6月期间进行了22次深度访谈；在2023年7月至8月期间，对10个市场进行了在线调查。样本包括10000名15至69岁的先行使用者，每个市场各1000名，他们至少每隔一周使用一次智能手机的AR应用程序和/或虚拟现实（VR）/AR/MR头显/眼镜，或者计划在未来五年内这样做。样本代表了被调查市场中的2.8亿先行使用者。通过此链接阅读报告全文。

美通社2024-05-24

OpenAI 4o 发布聊聊AI+区块链的看法

于地缘政治，芯片禁售等原因，导致算力在地理上的分布也呈现集中。这种失衡带来的需求外溢，使得去中心化计算成为这一轮AI浪潮中获取实际利益的区块链板块之一。这一板块的项目众多，新项目不断涌现，争夺会很激烈，如@akashnet_ @rendernetwork @gensynai @NodeAIETH @exa_bits @ionet @fluence_project @gpunet @nosana_ai 等等。不过由于区块链网络本身的性能局限与机器学习高昂计算量的矛盾，使得复杂的深度学习必然要在链下进行，然后把结果传输到链上。如何验证算力提供方是否按照要求执行了训练任务是一个难点，并且计算需要调用数据和模型，存在潜在的隐私暴露问题。此时ZK（零知识证明）的威力就显现出来了。目前已经有不少项目在探索ZK为AI进行服务，例如 @bagel_network @gizatechxyz @ModulusLabs 都旨在打造一个开发者可以部署AI模型，并可运用ZK对AI训练和推断过程进行校验的机器学习平台，即ZK machine learning，而 @ezklxyz 则是专注做服务AI的ZKP生成器和验证器，@Ingo_zk 则是钻研ZKP生成硬件加速。另外，生成式AI带来的能耗（包括计算产生的能耗以及散热带来的能耗）也是相当惊人。据说OpenAI训练GPT-6的时候，把微软的电网都搞崩了。随着之后各大巨头继续加码AI数据中心（其中OpenAI计划联合微软耗资1000亿美元打造名为Stargate星际之门的超级计算器），能耗只会几何级上涨。但是网络/电力这种基础的建设翻新周期很慢，且在例如美国这种国家，土地大多是私有的，拓展电网及相关的基础设施需要经过私人同意。如何让私人有动力参与到基础设施的拓展中，或是让私人减轻对电网的依赖和负担，这可能是未来 #DePin 的一个重要议题。当然，除了电能，稳定的带宽也是AI需求的重要基础设施之一，大部分数据中心都会倾向于构建在ISP（网络业务提供商）近一些的地方，电力丰富的地方，网络带宽资源不一定丰富。如何利用 #DePin 解决这个错配问题，也是一个值得期待的方向。 2) 数据：包括数据采集、数据标注/处理、数据交易/授权。尽管数据是AI的“食物”，然而大多数机器学习模型只能使用经过处理的结构化数据。目前，用于机器学习的数据来源非常广泛，且大部分是非结构化的和分散在各处的公开数据，因此需要花费大量时间和精力对这些数据进行搜集和处理。这其实是一个劳动密集的苦差事，却也是区块链和代币经济能够很好切入的环节，目前在做这个数据采集、处理分包业务的主要有 @getgrass_io @PublicAI_ @AITProtocol 这几家。不过需要注意的是，随着新的机器学习模型架构的出现，对于结构化数据的依赖会有所改变。新的技术架构如自监督学习、GAN、VAE和预训练模型，可以直接利用非结构化数据进行深度学习，绕过数据处理和清洗环节，而这会对劳动密集型平台的需求带来一定冲击。此外，可以公开抓取的数据只是这个世界数据的冰山一角，大量的数据其实掌握在私营机构或者个人用户手中，除了部分企业会有公开的API允许调用外，大部分数据仍旧没有被激活。如何让更多的数据持有者贡献/授权自己的数据，同时又能良好的保护隐私，是一个重点方向。曾经有不少做去中心化数据交易的平台，但因为苦于找不到有数据需求的甲方，经过几轮周期的大浪淘沙，基本都销声匿迹，只剩下少数如 @oceanprotocol 熬到了AI的春天，而它们独特的Compute-to-data模式，让数据使用者可以直接在数据分享者的数据集上进行计算而不暴露数据，恰好解决了这个隐私痛点。 3) 存储：包括数据库（database），数据备份/存储系统（storage）深度学习模型在训练和推断时用到的数据，大多是从数据库或者数据存储备份系统处调取的。可以把数据库和备份/存储系统理解成“冰箱”，不过数据库和备份/存储系统其实是不太一样的，前者侧重管理，需要支持频繁的读写，以及复杂查询（如SQL）和检索，后者侧重大规模、长期的备份和归档，需要保证隐私、安全和不可篡改。 Database和storage相辅相成，共同服务AI深度学习，一个典型的场景是：数据从database中提取，进行预处理和清洗，转换成适合模型训练的格式，处理后的数据可以存储在去中心化storage中，确保数据的安全。模型训练阶段，从去中心化storage中读取训练数据，进行模型训练，训练过程中生成的中间数据和模型参数可以存储在database中，便于快速访问和微调、更新。这一板块是区块链的优势所在，@ArweaveEco @Filecoin @storj @Sia__Foundation 都是这个赛道的，甚至 @dfinity 也可以归类进去，然而越来越觉得 @ArweaveEco 才是最适合服务AI的那个方案：其一次性支付永续存储的模式，加上生态系统中许多database项目作为补充，以及新发布的并行架构AO计算网络，完美适配深度学习中多线程任务的需求，这使得其能够很好地支持机器学习的部署。第二，AI性能决定了下游应用的上限：虽然AI已经或多或少在工业、农业领域（2B）有所应用，但这一轮我们看到的突破主要是基于大语言模型（LLM）的2C应用。我们可以把这些应用分成两大类：第一类其实只是大语言模型的具象化，例如一些AIGC平台，它们根据用户指令生成用户想要的结果，但这一类应用的性能主要取决于使用的AI模型，而主要的LLM模型被巨头们垄断，因而应用间的差异性往往较小，护城河相对较窄；另一类则是利用AI模型来提升现有产品的功能和用户体验，例如增加了AI能力的搜索引擎、游戏等，包括@_kaitoai @ScopeProtocol @EchelonFND 除此之外，生成式AI浪潮还催热了一种新的应用生态—AI Agent，即智能机器人，其具备根据用户意图独立执行任务和做出决策的功能。AI Agent本质是在LLM的模型基础上，增加了更为复杂的执行和处理逻辑，使其能服务于不同的应用场景。实际上，这种Agent的雏形在加密货币领域已经存在，例如DeFi借贷协议的清算机器人（liquidation bot）和去中心化交易平台的套利机器人（arbitrage bot）。这些DeFi Bots虽然具备智能机器人的一些特点，但它们是纯链上的，不支持链下行为，且因为是基于智能合约，需要外部触发才能启动。在没有AI的情况下，目前是通过一套外部的keeper网络来打通链下和链上的，例如价格预言机就是这样一个典型，以及 @thekeep3r 也是一个例子。而AI Agent的出现，给了一种新的思路，即可以由智能机器人自行去完成，并实现自动化。链上AI Agent标的主要有：@autonolas @MorpheusAIs ；而其他较为通用的AI Agent的标的有 @chainml_ @Fetch_ai ；以及专注陪伴、人机交互的AI Agent有 @myshell_ai @virtuals_io @The_Delysium ，而这一类Agent的特点是拟人化，提供情绪价值，且具有被运用到各个游戏、元宇宙之中的想象空间。第三，写在最后： AI其实是一个融合叙事，它的出现，把原先各个孤立甚至当初找不到市场契合点的几个加密板块串联起来了。目前AI仍旧处于大基建投资时代，数据、存储、计算这一类上游板块是最直接的持续受益者，它们对AI发展更为敏感，确定性也更高。但是对于这个行业的投资者来说，风险在于大部分的红利可能不在加密货币市场，目前币市的AI效应更多还是来自传统市场供需关系失衡带来的溢出效应，或者就是纯炒作。而下游应用由于性能天花板取决于AI模型，而AI模型仍处在不断迭代的过程中，且AI与产品的结合点还在探索，市场契合度还有待验证，这使得下游应用的未来变数还比较大，确定性不如上游板块那么高。当然，还有像@bittensor_ 和 @ritualnet 这样的项目，我认为更应该称之为AI生态平台的项目。他们并不单纯专注于上游或下游的某一块业务，而是通过架构和经济机制设计，使上下游业务的各个提供者能够接入并部署到其平台或链上，实现所谓的人工智能协作。这些项目有着宏大的远景，但目前区块链AI上下游面临的需求捕获问题同样会反映到它们身上，且估值较高。不过，相比于押注某一个具体项目，押注这些平台的风险会相对小一些。短期内，区块链能否继续从AI红利中获益，可能仍然取决于上游板块的供需关系失衡，尤其是供给不足状况的持续。但从中长期来看，区块链的可验证性、不可篡改性和代币激励等特性，确实能够为AI带来新的可能性，其中，零知识证明是一大利器，既能保护隐私，又能实现可信验证，完美解决了区块链在性能局限下服务AI深度学习高计算量需求的问题。来源：金色财经

金色财经2024-05-24

市场为什么不涨反跌？比特币牛市能涨到哪里？

性抛售保持警觉。这些分析帮助我们能更好地理解当前市场状态，从而做出更为谨慎的投资决策。政策方面暂停加息以后，风险资产往往会走强。从历史上来看，美联储暂停加息后，经济周期往往会进入衰退期，因为经济不是过热就是衰退。加息是为了应对经济过热，之后面临的就是下行甚至衰退，然后再复苏，再过热，这样的循环。在暂停加息后，经济可能会进入衰退期，美联储会在看到经济有衰退势头时降息，甚至进入连续降息通道。降息初期与加息初期一样，都不是什么好事，因为市场遇到问题了。目前市场在看经济数据或就业数据，一旦变差，大家会很开心，市场会涨，但如果太差了，大家会担心进入衰退而撤出。所以未来一段时间的数据会非常关键。从大周期来看，如果当前经济状况能够维持，不往下走，反而是最好的情况。因为一旦经济势头往下走，会进入越来越低的趋势，导致恐慌。预计接下来BTC价格会有回调迹象比特币价格现在和两项强相关：一是ETF流入流出，二是美股动向；下图可以看到，比特币现货 ETF 昨日总净流入1.08亿美元，已经持续9日净流入，资金并未有防水迹象，一旦再次进入流入乏力，则可能引发震荡或者下跌；目前以太坊通过以太坊现货ETF的19b-4文件，资金预期可能在 ETH 上面，以太坊会迎来大开大合，BTC暂时稍显弱势。现货党，逢低接货；根据对称性原理，大饼第一个预期回落区间在6.5左右；以太3300-3400。早上文章我也说了要跌，没想到下午就开始走下坡路了。本轮周期中BTC的顶部能到哪从矿工获利上看；高利润有助于矿工回笼现金流，并为升级更高的算力做准备。那么通过测算，当BTC到达9w美元以上时，就能让主流矿机在12-16个月快速回本。这就是“高利润”的阀值，同时10w美元整数关口也是被大多数人预期的一个整数心理关口，因此9w-10w美元是一个重要的价格区。是从筹码结构出发；当前在6w-6.7w美元区间堆积了260w枚BTC，占据总流通盘的16%，这是一个庞大的积累区，说明有非常多的筹码在这里进行了换手。如果未来这里筹码没有被完全消化，那么当BTC价格达到12w-13w美元是，就意味着这里的筹码平均拥有200%的未实现利润。“翻倍出本金”的交易心理就容易让市场在这个位置产生集中性抛压。一个BTC顶部价格算法模型，也可以在这里风险给大家：算法模型不代表本轮周期一定会到达预测位置，只能说模型在历史数据的验证上从未出错。在3月14日，该模型测算出的本轮高点预计在134,000美元左右；而到了5月22日该顶部价格已经上移到了146,800美元。以此作为一个彩蛋供大家参考吧。后期会给大家带来其他赛道的龙头项目分析。感兴趣的可以点个关注。我也会不定期整理一些前沿资询和项目点评，欢迎各位志同道合的币圈人一起来探索。有问题可以评论提问或者私信来源：金色财经

金色财经2024-05-24

多策略高收益：解析当前最热门的加密货币交易策略

实现高收益。希望本文的解析能帮助您更好地理解这些策略，并在交易中取得理想的收益。 3EX相关链接：社媒Linktree：https://linktr.ee/3exlinktreecn Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH 来源：金色财经

金色财经2024-05-24

以太坊现货ETF过关后 Solana会是下一个？还有哪些潜力股？

，Web3 领域的公司和投资者就能更好地理解各自的合法权益和义务，减少监管不确定性，促进产业的创新与发展。来源：金色财经

金色财经2024-05-24

BRC20铭文第三波“谁执牛耳”

多年的历史，而“圆周率”是数学、天文、地理、科学等领域非常重要的常数符号，读过小学的地球人都知道。用 π 作为铭文资产的名字和LOGO，部署者可谓独具匠心、眼光独到，很容易被人辩识、理解和共识，具备全球传播的基因。第二、比特金π 是首批通过 BRC20部署的原始铭文，具有公平、公开、透明、匿名、无项目方、去中心化的特点，对散户及其友好。部署时间为2023年05月11 日，沉淀时间足够长。总供应量（总发行量）为3141 万亿，是根据圆周率3.1415926…无限循环取万亿数位部署的总发行量，其意义是此铭文资产代表圆周率。从部署至今一年多，大致经历过三波筹码换手，最初的铸造者在获得丰厚的回报后99%的都获利了结了，一部分信仰不够的也已经下车，沉淀下来的持有者更加健康、更加坚定。第三、具有强大的社区共识和组织推广能力。2024 年 3 月初比特金 π 被星辰社区选中，开始联合全球第一批 Fair Mint 的共识者进行社区建设，正式推动比特金 π 的价值共识。星辰社区，有极其强大的网推和地推能力。线上腾讯会议比特金 π 共识会议已累计 143 期，最高在线人数高达 3000 人，线下大型共识千人会议不下 6 次，全国小型百人会议及沙龙不计其数，推特保守 500 +人在宣发，中英文官推关注度极高。更重要的是星辰社区在铭文赛道初期（2023 年 3 月份）就已开始布局 ordi、之后 sats，整个社区在这两个已经成功的铭文资产上获得极大的财富，赚百万千万甚至更多的社区成员不计其数，成为 BRC20铭文赛道极具影响力社区。而比特金 π 是星辰社区继以上第三个选中的资产标的，社区有足够夯实的基础，为比特金 π 打下了极其强大的共识基础。截止5月22日，持币地址由当初的几百增加到近 13000，发展势头良好。更为重要的是通过持续的布道推广，社区之外的“自然流量”正被不断吸引和放大。第四、比特金 π 目前的交易量和换手率非常高，交易量连续几个月霸榜第一（个别时候也是霸榜前三）换手率高达近38000 多次。这两个数据是币圈所有币种最重要的数据，从这两个数据上分析，目前铭文赛道能够在这两个数据上同时具备如此高的币种，比特金 π 是当之无愧的老大，且所有数据全部真实、健康，维持极高的热度和关注度。第五、筹码分散，没有项目方控盘。从欧意WEB3钱包查询到，比特金 π 前100 名持有地址每个都不超过 2%，持币第一名也只有1.86%，且基本上没有卖出过，说明筹码足够分散，大户共识强。这对于吸引后入着和自然流量至关重要。六、比特金 π 现在的价格和市值足够低，有巨大的想象空间。目前比特金 π 的市值大约4600万美金，其市值和价格在全球所有 BRC20铭文里面最具竞争力。比特金 π 为 meme 类型币种（模因币），meme 币近年来越发受到全球加密圈流行和追捧，被称为模因经济，因为其发行总量大，价格通常都是小数点后 n 个 0 起步，能够让人有极大的想象空间，俗称“破 0 效应”，即破一个 0 涨 10 倍，破两个 0 即 100 倍，以此类推。成功的模因币代表例如：doge、shib，pepe、sats 等，上一波小牛就是模因币领涨近 5-10 倍。参与的门槛较低，几百美金即可持有以亿为单位的数量，人性都喜欢自己的资产数字比较大，这可以让更多人参与持有，同时也容易受到资本和机构的加持。一旦上了币安、欧意等头部交易所，其市值、价格的涨幅极具想象空间。结语：BRC20是 BTC生态的重要组成部分，即将到来的牛市必将由 BRC20扛起大旗，而比特金 π 是纯正的 BRC20赛道铭文，具备成功出圈的优质基因，极有可能成为 BRC20铭文赛道最靓的仔！（入市需谨慎，内容仅供参考@道法自然）感谢关注、点赞、收藏、评论、转发！ #BRC20一级铭文新龙头比特金 π （下方为欧易交易所铭文市场截图）（下方为比特金 π 社区每晚千人共识会议截图）来源：金色财经

金色财经2024-05-24

英伟达FY2025Q1业绩电话会议高管解读财报

U不等，有些达到了10万个GPU。从地理角度来看，随着世界各国投资主权AI，数据中心收入持续多样化。主权AI指的是一个国家利用自己的基础设施、数据、劳动力和商业网络生产人工智能的能力。国家正在通过各种模式建立国内计算能力。一些国家正在与国有电信提供商或公用事业公司合作采购和运营主权AI云。其他国家则赞助当地云合作伙伴，为公共和私营部门提供共享的AI计算平台。例如，日本计划投资超过7.4亿美元给关键的数字基础设施提供商，包括KDDI、樱花互联网和软银，以构建国家的主权AI基础设施。法国的Scaleway，Iliad集团的子公司，正在建设欧洲最强大的云原生AI超级计算机。在意大利，Swisscom集团将建立国家首个也是最强大的由NVIDIA DGX驱动的超级计算机，以开发首个本地训练的意大利语LLM。在新加坡，国家超级计算中心正在升级为NVIDIA Hopper GPU，而Singtel正在整个东南亚建设NVIDIA加速的AI工厂。 NVIDIA提供端到端计算到网络技术、全栈软件、AI专业知识以及丰富的合作伙伴和客户生态系统，使主权AI和区域云服务提供商能够迅速启动他们国家的AI雄心。与去年相比，我们相信主权AI收入今年可以达到数十亿美元的高个位数。AI的重要性已经引起了每个国家的注意。我们为中国推出了专门设计的新产品，这些产品不需要出口控制许可证。由于去年10月实施新的出口控制限制，我们在中国的数据中心收入从之前的水平大幅下降。我们预计中国市场将继续保持非常激烈的竞争。从产品角度来看，大部分计算收入是由我们的Hopper GPU架构推动的。在本季度，Hopper的需求持续增长。由于CUDA算法的创新，我们已经能够在H100上加速LLM推理高达3倍，这可以转化为为像Llama 3这样的流行模型提供服务的成本降低3倍。我们在第一季度开始对H200进行采样，目前正在生产中，并计划在第二季度发货。第一个H200系统由Jensen交付给OpenAI的Sam Altman及其团队，并为上周他们惊人的GPT-4o演示提供动力。H200的推理性能几乎是H100的两倍，为生产部署提供了显著的价值。例如，使用具有7000亿参数的Llama 3，单个NVIDIA HGX H200服务器可以每秒提供24,000个token，同时支持超过2400名用户。这意味着对于在当前价格下每花费1美元购买NVIDIA HGX H200服务器，提供Llama 3 token的API提供商在四年内可以产生7美元的收入。随着软件的持续优化，我们继续提高NVIDIA AI基础设施在提供AI模型方面的性能。虽然H100的供应证明，我们仍然在H200上受到限制。与此同时，Blackwell正在全面生产中。我们正在努力使我们的系统和云合作伙伴在今年晚些时候全球可用。H200和Blackwell的需求远远超过供应，我们预计需求可能会在明年的大部分时间里超过供应。 Grace Hopper超级芯片正在大量发货。上周在国际超级计算大会上，我们宣布全球有九台新的超级计算机正在使用Grace Hopper，今年共提供了200 exaflops的节能AI处理能力。这些包括瑞士国家超级计算中心的Alps超级计算机，这是欧洲最快的AI超级计算机。英国布里斯托尔大学的Isambard-AI和德国于利希超级计算中心的JUPITER。我们看到由于其高能效和性能，Grace Hopper在超级计算中的附加率达到了80%。我们还自豪地看到，由Grace Hopper驱动的超级计算机占据了世界上最节能超级计算机的第一、第二和第三位。 InfiniBand推动了网络同比增长的强劲增长。我们经历了适度的环比下降，这主要是由于供应时间的问题，需求远远超过了我们能够发货的数量。我们预计网络将在第二季度恢复环比增长。在第一季度，我们开始发货我们的新型Spectrum-X以太网网络解决方案，该解决方案从一开始就针对AI进行了优化。它包括我们的Spectrum-4交换机、BlueField-3 DPU和新的软件技术，以克服AI对以太网的挑战，与传统以太网相比，为AI处理提供高达1.6倍的网络性能。 Spectrum-X正在多个客户中增加产量，包括一个庞大的10万个GPU集群。Spectrum-X为NVIDIA网络打开了一个新的市场，并使仅以太网数据中心能够容纳大规模AI。我们预计Spectrum-X在一年内将跃升为一个价值数十亿美元的产品线。在3月的GTC上，我们推出了下一代AI工厂平台Blackwell。Blackwell GPU架构提供比H100快4倍的训练和30倍的推理，并在万亿参数的大型语言模型上实现实时生成性AI。 Blackwell是一个巨大的飞跃，与Hopper相比，其总拥有成本和能耗降低了25倍。Blackwell平台包括第五代NVLink，带有多GPU脊柱和新的InfiniBand和以太网交换机，X800系列专为万亿参数规模的AI设计。 Blackwell旨在支持数据中心的普遍性，从超大规模到企业，从训练到推理，从x86到Grace CPU，从以太网到InfiniBand网络，以及从空气冷却到液体冷却。Blackwell在推出时将在100多个OEM和ODM系统中提供，是Hopper推出的数量的两倍多，代表了世界上每一个主要的计算机制造商。这将支持在客户类型、工作负载和数据中心环境中的快速和广泛采用。 Blackwell上市客户包括亚马逊、谷歌、Meta、微软、OpenAI、甲骨文、特斯拉和xAI。我们宣布了一个新的软件产品，即NVIDIA推理微服务或NIM的推出。 NIM提供安全且性能优化的容器，由NVIDIA CUDA加速的网络计算和推理软件提供支持，包括Triton推理服务器和TensorRT LLM，以及用于广泛的用例的行业标准API，包括用于文本、语音、图像、视觉、机器人技术、基因组学和数字生物学的大型语言模型。它们使开发人员能够使用来自NVIDIA、AI21、Adept、Cohere、Getty Images和Shutterstock的领先模型，以及来自谷歌、Hugging Face、Meta、微软、Mistral AI、Snowflake和Stability AI的开放模型，快速构建和部署生成性AI应用程序。NIM将作为我们NVIDIA AI企业软件平台的一部分，用于在云中或在本地生产部署。转向游戏和AI PC。游戏收入为26.5亿美元，环比下降8%，同比增长18%，符合我们对季节性下降的预期。GeForce RTX Super GPU的市场接受度很高，整个产品系列的最终需求和渠道库存保持健康。从我们AI之旅的最开始，我们就为GeForce RTX GPU配备了CUDA张量核心。现在拥有超过1亿的安装基数，GeForce RTX GPU非常适合游戏玩家、创作者、AI爱好者，并在PC上运行生成性AI应用程序方面提供无与伦比的性能。 NVIDIA拥有完整的技术栈，可以在GeForce RTX PC上部署和运行快速高效的生成性AI推理。TensorRT LLM现在加速了微软的Phi-3-Mini模型和谷歌的Gemma 2B和7B模型，以及包括LangChain和LlamaIndex在内的流行AI框架。昨天，NVIDIA和微软宣布了Windows的AI性能优化，以帮助在NVIDIA GeForce RTX AI PC上运行LLMs高达3倍的速度。包括网易游戏、腾讯和育碧在内的顶级游戏开发商正在采用NVIDIA Avatar角色引擎，以创建逼真的化身，改变游戏玩家和非玩家角色之间的互动。转向ProVis。收入为4.27亿美元，环比下降8%，同比增长45%。我们认为，生成性AI和Omniverse工业数字化将推动专业可视化增长的下一波浪潮。在GTC上，我们宣布了新的Omniverse Cloud API，使开发人员能够将Omniverse工业数字孪生和模拟技术集成到他们的应用程序中。包括ANSYS、Cadence、达索系统的3DEXCITE、Brand和西门子在内的一些世界上最大的工业软件制造商正在采用这些API，开发人员可以使用它们将空间计算设备（如苹果Vision Pro）流式传输工业数字孪生。Omniverse Cloud API将在今年晚些时候在微软Azure上提供。公司正在使用Omniverse数字化他们的工作流程。Omniverse强大的数字孪生使纬创，我们的一个制造合作伙伴，将端到端生产周期时间缩短了50%，缺陷率降低了40%。而全球最大的电动汽车制造商比亚迪正在采用Omniverse进行虚拟工厂规划和零售配置。转向汽车行业。收入为3.29亿美元，环比增长17%，同比增长11%。环比增长是由全球OEM客户的AI驾驶舱解决方案推动的，以及我们自动驾驶平台的实力。同比增长主要是由自动驾驶推动的。我们支持小米成功推出了其首款电动汽车SU7轿车，该车型基于NVIDIA DRIVE Orin构建，这是我们的AI汽车计算机，用于软件定义的AV车队。我们还宣布了NVIDIA DRIVE Thor的新设计胜利，Orin的继任者，由新的NVIDIA Blackwell架构驱动，与包括比亚迪、小鹏、广汽埃安超能和Neuro在内的几家领先的EV制造商合作。DRIVE Thor计划从明年开始在量产车辆中使用。好的，转向损益表的其他部分。GAAP毛利率环比增长至78.4%，非GAAP毛利率增长至78.9%，这得益于较低的库存目标。正如上个季度所指出的，第四季度和第一季度都受益于有利的组件成本。从环比来看，GAAP运营费用增长了10%，非GAAP运营费用增长了13%，主要反映了与薪酬相关的成本增加以及计算和基础设施投资的增加。在第一季度，我们以股票回购和现金股息的形式向股东返还了78亿美元。今天，我们宣布了我们股票的10比1拆分，6月10日作为拆股调整后交易的第一天。我们还将股息增加了150%。让我来谈谈第二季度的展望。总收入预计将达到280亿美元，正负2%。我们预计所有市场平台都将实现环比增长。GAAP和非GAAP毛利率预计将分别为74.8%和75.5%，正负50个基点，与我们上个季度的讨论一致。对于全年，我们预计毛利率将在百分之七十多的范围内。GAAP和非GAAP运营费用预计将分别约为40亿美元和28亿美元。全年OpEx预计将增长在百分之四十多的低范围内。 GAAP和非GAAP其他收入和费用预计将分别产生大约的收入，对不起，大约3亿美元的收入，不包括非关联投资的收益和损失。GAAP和非GAAP税率预计将分别为17%，正负1%，不包括任何单独项目。更多的财务细节包含在首席财务官评论和其他信息中，这些信息在我们的IR网站上提供。现在，我想把它交给Jensen，因为他想发表一些评论。 Jensen Huang 谢谢，Colette。行业正在经历一个重大变化。在我们开始问答之前，让我给你一些关于转型重要性的视角。下一次工业革命已经开始。公司和国家正在与NVIDIA合作，将价值数万亿美元的传统数据中心基础设施转变为加速计算，并构建一种新型数据中心，AI工厂，以生产一种新商品，人工智能。 AI将为几乎所有行业带来显著的生产率提升，并帮助公司在扩大收入机会的同时更具成本和能源效率。云服务提供商（CSP）是第一批生成性AI的推动者。有了NVIDIA，CSP加速了工作负载以节省资金和电力。由NVIDIA Hopper驱动的token为其AI服务带来收入。而NVIDIA云实例则吸引了我们丰富的开发人员生态系统中的租赁客户。强劲且加速的需求——对Hopper平台上生成性AI训练和推理的加速需求推动了我们数据中心的增长。随着模型学习成为多模态，理解文本、语音、图像、视频和3D，并学会推理和计划，训练继续扩大。我们的推理工作负载正在令人难以置信地增长。有了生成性AI，推理——现在大约是大规模快速token生成，已经变得非常复杂。生成性AI正在推动从基础上完全堆栈计算平台的转变，这将改变每一次计算机交互。从今天的信息检索模型，我们正在转向一个答案和技能生成模型的计算。AI将理解上下文和我们的意图，具有知识，推理、计划并执行任务。我们正在从根本上改变计算的工作原理以及计算机可以做什么，从通用CPU到GPU加速计算，从指令驱动的软件到意图理解模型，从检索信息到执行技能，并且在工业层面上，从生产软件到生成token，制造数字智能。 Token生成将推动AI工厂多年的建设。除了云服务提供商，生成性AI已经扩展到消费互联网公司和企业，主权AI、汽车和医疗保健客户，创造了多个数十亿美元的垂直市场。 Blackwell平台正在全面生产，并构成万亿参数规模生成性AI的基础。Grace CPU、Blackwell GPU、NVLink、Quantum、Spectrum、混合和交换机的组合，高速互连以及丰富软件和合作伙伴生态系统，让我们能够扩展并提供比前几代更丰富和更完整的AI工厂解决方案。 Spectrum-X为我们打开了一个全新的市场，将大规模AI带到仅限以太网的数据中心。而NVIDIA NIMs是我们的新软件产品，它提供企业级优化的生成性AI，在CUDA加速的任何地方运行，从云端到本地数据中心，再到通过我们广泛的生态系统合作伙伴网络的RTX AI PC。从Blackwell到Spectrum-X再到NIMs，我们为下一波增长做好了准备。谢谢。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券2024-05-23

累计吸引19万名用户测试时间达100万小时：Silencio能开辟Web3环保的先河？

of Cameras框架，引领开放的地理空间智能网络。其旗舰产品Drive&利用驾驶助手应用、计算机视觉AI和智能手机相机的力量，来众包实时数据并创建我们世界的动态数字孪生。这一举措为众多实时应用开启了大门，从增强自动驾驶技术到启用更智能的城市服务。这一合作是DePIN创新通过使用智能手机的转型潜力的证明。通过结合Silencio和NATIX的优势，我们将解锁前所未有的可扩展性和可访问性，将Web3创新直接带到全球用户手中。NATIX与Silencio之间的合作超越了技术进步；这是一个共享的未来愿景，一个去中心化、赋权的未来。两个网络的用户都可以期待独家奖励、创新的集成和增强功能，这将丰富他们的体验并有助于两个网络的增长。 DePINs基于区块链技术，这是使它们真正革命性的原因之一。除了支持基础设施之外，区块链还引入了一种新颖的激励机制，即代币奖励。这一系统推动了一种可持续的模式，被称为DePIN飞轮，其中代币奖励促进了基础设施的部署，并向贡献者提供服务和奖励，从而推动了进一步的增长和参与。通过发行代币，DePINs的参与者因其贡献而获得奖励，无论是分享数据、维护基础设施还是贡献资源。这不仅确保了网络的可持续性和增长，而且使基础设施的好处民主化。通过整合代币奖励，DePINs利用了一种自我持续增长和改进的循环，鼓励更广泛的参与和对网络的投资。 DePINs利用众包进行基础设施建设，以较低的成本迅速扩展。它们将所有权和利益分配给社区成员，比传统模式更快地促进增长。去中心化确保了权力和控制的分散，增强了安全性，并且透明度使得未经授权的更改变得困难。去中心化的环保+DePIN概念的深度结合，让Silencio的未来充满希望 Silencio的应用程序以及DePINs的基础设施网络都展示了区块链如何促进数据的透明性和社区参与，从而改善我们的生活质量。 Silencio利用区块链技术和智能手机的力量来对抗噪音污染，通过收集超局部的噪音数据，为社区提供实时的解决方案。同时，DePINs作为一个去中心化实体基础设施网络，通过代币奖励激励用户参与基础设施的部署和运营，从而改善城市生活质量。这两个项目的结合展示了区块链技术在环境解决方案中的重要性。通过透明度和奖励机制，DePINs扩展了其网络，为各行业提供了创新的可能性。Silencio和DePINs都代表了虚拟和实体经济的融合，为更加可持续的未来铺平了道路。预计在未来几年，Silencio和DePINs将继续发展壮大，为环境保护和社会改善做出更大的贡献。它们的成功取决于智能设计、社区参与和服务质量，这将在未来的发展中起到至关重要的作用。随着区块链技术的不断成熟和应用的不断推进，我们可以期待看到这两个项目在2024年和2025年蓬勃发展，并为我们的社会带来积极的变革。来源：金色财经

金色财经2024-05-23

Reddit的投资故事加上了AI元素

。这对于OpenAI的人工智能模型更好地理解和展示Reddit讨论中的主题和相关内容是必要的，并使ChatGPT体验更深入、更情境相关的交互。上周，在两家科技巨头宣布合作后，Reddit的股价上涨了15%至17%，这也增强了投资者对合作的信心，双方将通过增强AI驱动功能和广告机会，为Reddit提供新的收入来源。这次合作将使Reddit有机会利用OpenAI的技术，为他们的用户和版主推出新的AI驱动功能。这可能会带来更好的用户参与度，并促进更紧密的互联网体验，与Reddit促进社区和在线归属感的目标保持一致。值得注意的是，这种合作关系并不影响Reddit数据使用的现有条款，而是利用这些数据的商业探索来实现双方的利益。这与Reddit将其数据资产商业化的策略是一致的，类似于他们之前的许可协议，包括与谷歌的协议。这是美国新闻和内容行业更广泛趋势的一部分，媒体巨头通过与人工智能公司结盟来利用生成式人工智能。最初，包括《纽约时报》和Alden Global Capital旗下的其他媒体公司在内的许多媒体公司，对OpenAI等人工智能实体采取了法律行动，指控其内容抓取和侵犯版权。然而，许多公司并没有与这一趋势作斗争，而是在认识到通过人工智能应用程序将其庞大的专有内容存档商业化的潜力后，选择了利润丰厚的许可协议。事实上，人们越来越重视结构化的互利协议，以确保媒体公司能够在人工智能时代保持相关性和财务可行性。例如，OpenAI已经扩大了与Axel Springer在欧洲的合作伙伴关系，Axel Springer是一家拥有Politico和Business Insider等品牌的德国媒体集团，允许OpenAI使用Axel Springer的内容来训练他们的人工智能引擎，同时添加原始来源的归属和链接。据报道，这笔交易每年的价值超过1000万美元。 OpenAI还与法国主要报纸《世界报》和西班牙主要出版集团Prisa Media达成了协议。这家人工智能公司将使用他们的内容进行人工智能培训，同时确保向ChatGPT用户提供摘要和来源。英国《金融时报》也与OpenAI合作，为他们的内容编制索引，用于人工智能培训。拥有多家热门杂志和网站的媒体公司Dotdash Meredith与OpenAI合作，增强了他们基于人工智能的广告定位引擎D/Cipher。除了OpenAI，谷歌还同意每年向新闻集团支付500万至600万美元，用于开发新的人工智能相关内容和产品。很明显，一个补偿媒体公司的定量模型（类似于音乐版税制度），揭示了AI内容商业化的新趋势，即它认识到人工智能和内容创作共存并互惠互利的内容价值。此外，到本年代结束时，人工智能市场的增长预计将超过1.3万亿美元，这突显了这些合作伙伴关系的巨大潜力。Meta、Alphabet和亚马逊等领先的科技巨头已经在大举投资人工智能方面开创了先例，并期望获得可观的长期回报。Reddit很早就采用了这种模式，这让它在这个市场上占据了优势，可以利用其2.675亿周活跃用户（截至2023年第四季度）和ChatGPT的1亿用户。由于这些因素，Reddit的投资故事一下子亮眼了很多。背景 Reddit今年在纽约证交所的IPO让人印象深刻。Reddit的股价在首个交易日飙升了60%，这得到了投资者信心和平台庞大用户群的支持。 OpenAI首席执行官Sam Altman是Reddit最大的投资者之一，也是Reddit IPO发展的关键人物。交易开始后，Altman在Reddit的股份价值约为6.15亿美元。根据该公司IPO披露的信息，他持有1,220万股该公司股票。鉴于奥尔特曼在Y Combinator的从业经历，以及他对众多成功创业公司的投资，他的参与将是快速追踪人工智能培训广告和数据许可的关键，正如该公司最近与谷歌达成的6000万美元协议所表明的那样。在向公共实体转型的过程中，Reddit的目标是在增长与保持其高度参与的社区之间取得平衡。该公司的战略主要集中在广告、用户交易和将他们的数据商业化，用于人工智能培训。这标志着他们向更结构化的收入模式转变。尽管IPO令人印象深刻，但分析师认为，与Meta平台1.2万亿美元的市值相比，它仍然不足。但变革的浪潮即将到来。投资者正在观察规模较小的社交媒体平台是如何与谷歌和Meta等广告巨头竞争的，尤其是现在这些公司都面临着自己的问题，比如Meta与苹果影响广告定位的追踪限制的斗争，以及谷歌与整体数字广告市场相比增长放缓。对于像Reddit这样的小平台来说，未来看起来很有希望，尤其是有了OpenAI等公司的人工智能技术。它们可以提供内容交付和用户参与，从而挑战对大规模数据跟踪和侵入式广告投放的传统依赖。此外，随着TikTok和流媒体服务的兴起，人们明显需要多样化的广告选择和形式，以引起特定受众群体的共鸣。Reddit与OpenAI的合作为其他公司探索这些新模式提供了一个很好的机会，并有可能颠覆现有的广告市场。这如何改变商业模式谷歌和Meta等大型科技公司长期以来一直主导着广告市场。谷歌和Meta合计占有美国数字广告市场60%以上的份额。然而，更广泛的数字广告行业已经受到人工智能创新的推动。今年，广告市场预计将加速增长，预计平均增长率约为5.7%。谷歌和Meta专注于开发他们的专有人工智能模型，这使他们能够利用内部资源来支持他们的人工智能广告定位，而无需向外部授权他们的数据。另一方面，Reddit代表了一种不同的方法，因为它没有为人工智能投资建立自己的大型语言模型。相反，通过将他们的数据授权给OpenAI，该公司可以利用外部人工智能技术的先进功能，而无需在内部开发这些模型所需的巨额投资。该公司的方法允许它利用外部人工智能的进步来潜在地破坏传统的广告模式，而谷歌和Meta可以依靠他们广泛的用户数据和先进的人工智能来维持和扩大他们的市场份额。这种合作对Reddit的好处和影响是多方面的。首先，这种合作关系为Reddit提供了财务激励。OpenAI需要数据来训练它的模型，尤其是先进的GPT-4o。这意味着Reddit可以将其近20年的内容商业化。通过将其庞大的用户生成内容库转化为有形资产，它可以支持其改善收入流的努力。其次，从OpenAI对这些数据的使用中获得的见解同样可以通过洞察用户行为、偏好和趋势而使Reddit受益。Reddit可以增强其平台的用户体验，使其对社区更具吸引力，以期改进内容发现，提供更相关的社区推荐，并增强审核能力。最后，借助OpenAI的先进算法，Reddit的广告模式将得到AI的改进。通过人工智能分析，该公司可以更好地了解用户的兴趣和行为，从而提高广告的针对性和有效性。希望在接下来的几个月里，更多个性化和相关的广告能够提高广告转化率。风险 Reddit的IPO来得并不容易。它在社区中引发了争议，许多人因为内容商业化而反对该公司。该公司已经赢得了志愿者版主和用户的愤怒，他们提供内容，但不会从商业化中受益。自IPO宣布以来，这引发了抗议和不满，除了他们对API访问方式的变化存在分歧。这是合理的。正如一篇报道所提到的，Reddit独特的文化和用户基础不容易与传统的商业策略兼容。尽管最近收入激增，但Reddit也难以实现盈利，因为他们高度依赖于用户生成内容的平台。但该公司的IPO与众不同。投资者最初很热情，但也对Reddit的长期财务健康状况持谨慎态度。他们如何在积极的盈利模式与保持平台的完整性和吸引力之间取得平衡，我们拭目以待。然后是有效管理其内容的审查，这是自该平台推出以来一直存在的问题。这可能会导致在内容审核、信任和安全措施上的支出增加，以维持一个开放的、用户驱动的社区，但公司大概率将继续使用人工智能机器人来监管内容，而不是投资于人工审核。不过，Reddit与OpenAI的合作将提升其数据商业化能力。由于人工智能可以分析大量数据来识别模式和偏好，Reddit可以通过用户行为预测、优化广告定位以及提高广告活动的整体效率来个性化和更好地投放广告，从而与特定人群产生良好的共鸣。这是双赢的。总结 Reddit和OpenAI之间的合作将引发平台和内容公司如何实现其资产货币化的巨大转变。通过将Reddit广泛的人类对话库与OpenAI的先进人工智能功能相结合，这将为用户体验和广告定位带来变化。该公司使用人工智能的方法也可能为其提供竞争机会，因为谷歌和Meta已经在自己的生态系统中开发了用于广告定位的专有人工智能模型。Reddit使用外部人工智能技术更具成本效益，因为它不依赖于内部构建人工智能模型。他们的人工智能流程也意味着Reddit可以发布与特定受众群体产生共鸣的个性化广告，从而提高用户参与度和广告转化率。人工智能的战略使用，加上其用户生成内容和不断发展的广告模式的未开发潜力，为该公司提供了一个有利的未来。 $Reddit(RDDT)$

老虎证券2024-05-23

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