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英伟达股价波动不是人工智能股票泡沫,而是革命的开始
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调,这是一个健康的过程,有助于市场更好
地理
解人工智能的潜力及其对相关行业的影响。 尽管许多投资者对生成式人工智能的财务影响持怀疑态度,但艾夫斯坚信,这只是一个开始。他表示,对于一个价值超过1万亿美元的市场来说,现在只是“第一局的顶部”,未来还有巨大的增长空间。他预测,用例将首先触及企业,然后逐渐扩展到消费者领域,苹果、Meta、谷歌和亚马逊等公司都将受到影响。 艾夫斯还指出,支出和用例正在发生变化,到2024年,整体人工智能将占IT预算的8%-10%,而2023年这一比例还不到1%。他补充说,在英伟达H100芯片上每花费1美元,软件、IT服务和基础设施上的支出可能会增加10至12美元。这表明人工智能对相关行业的带动作用将逐渐显现。 此外,艾夫斯认为人工智能对微软、Palantir、Salesforce、ServiceNow、甲骨文、MongoDB和Adobe等软件公司的影响才刚刚开始显现,并将有助于推动其他领域的发展,如网络安全公司等。他列举了一系列网络安全公司,包括Zscaler、Crowdstrike、Palo Alto、Varonis、Qualys、Tenable和Okta等,这些公司都将受益于人工智能技术的广泛应用。
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金融界
2024-03-12
iPhone中国销量下滑24% 苹果仍坚持在上海开设第八家门店
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满信心。 然而,报道中出现了一个明显的
地理
错误,将新店的地点误写为北京市中心,而实际上应该是上海市中心。这个被命名为苹果静安的全新零售空间,将坐落于繁华的上海市中心,这里已经汇聚了中国大陆最多的苹果零售店。新店将成为苹果在中国庞大零售网络的重要组成部分,使得中国成为仅次于美国的苹果全球第二大零售市场。 根据市场研究机构Counterpoint Research的数据,由于面临来自华为技术有限公司等中国本土竞争对手的激烈竞争,以及OPPO、vivo和小米等公司具有侵略性的定价策略,iPhone在中国的销量在2024年前六周同比大幅下滑了24%。 尽管如此,苹果公司依然坚定地推进其在中国市场的扩张战略。这家即将开业的新店是苹果公司更大规模扩张计划的一部分。去年6月,有媒体报道称,这家总部位于加州库比蒂诺的科技巨头计划在未来几年内新建、搬迁或改造数十家门店,以振兴其全球零售业务。如今,随着上海第八家门店的即将开业,苹果公司的这一战略正在逐步落地。
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金融界
2024-03-12
币圈院士:2024.3.11柚子币EOS最新行情分析及操作建议参考
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关注整个加密货币市场的情绪波动,以更好
地理
解EOS价格走势。 尽管EOS目前表现出一定的稳定和上涨趋势,投资者仍需审慎对待,因为加密货币市场具有很大的不确定性。价格波动和市场情绪的改变都可能对EOS的价格产生影响。投资者需充分了解市场风险,并制定合理的投资策略。 总体而言,EOS在过去一段时间里表现出一定的稳定和上涨趋势,基本面的支撑和市场情绪的改善对其未来价格走势产生了积极影响。然而,作为一种投资工具,加密货币本身具有相当大的风险,投资者需要理性对待投资,并做好充分的风险管理。 具体操作的参考建议多关注一下盘口,短线的话建议上方压力位关注1.26和1.30区间,高位空为辅,低多为主,下方关注支撑点1.10和1.05区间,建议仅供参考风险自担 本文由币圈院士独家供稿,仅代表院士独家观点。想要了解更多内容评论区留言,币圈院士祝你投资愉快! 来源:金色财经
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金色财经
2024-03-11
探索AI新维度:WorldBrain的具身智能视角及其启示
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过模拟人脑的运作机制和思考过程,以更好
地理
解人工智能和认知科学之间的联系。它是未来实现“强人工智能”的重要组成部分,通过采用复杂的计算模型,包括神经元网络的建模、信息处理、学习和决策制定等,有助于深入研究人类认知的基本原理,为AI系统提供更有效的灵感。 WorldBrain为人类带来了更加智能化、高效的信息处理方式,为未来的数字社会构建起一个全新的智能生态系统。 首先,具身智能可以理解和响应自己的环境。这是通过先进的感知技术,比如视觉传感器、语音识别系统或者触觉传感器,使得具身智能能够获取环境中的信息。WorldBrain借鉴大脑地图和参考系的机制,通过感知输入(例如视觉和位置传感器数据通过使用人脑中的地图和参考系作为学习世界模型的基础,获得更准确的空间感知和环境理解能力。这将使得 WorldBrain 能够更好地与物理世界进行交互,并实现更高级的认知和智能功能。 其次,具身智能能通过机器学习自我改善并学习新的技能。这通过大数据和深度学习技术,使得具身智能不仅仅是一个静态的系统,而是一个不断改善和学习的动态系统。WorldBrain 可以以无监督的方式快速训练,以学习环境的压缩空间和时间表示。通过使用从世界模型中提取的特征作为代理的输入,可以训练一个非常紧凑和简单的策略来解决所需的任务。 最后,具身智能能够和用户进行自然交互,理解并处理复杂的任务。人机交互上升到新的高度。不同于当前火热的大语言模型多模态多为文字、图片、音频、视频等之间的交互,具身智能重要表现是多模态+跨模态感知交互,尤其是视觉、语言和肢体行为的跨模态感知;这不仅需要人工智能,还需要人机交互、自然语言处理等多种技术。WorldBrain 可以通过感知和行为模拟来模仿人类的认知能力和行为表现,通过运动和身体表征模拟来模仿人类的运动能力 和身体表达,使得 WorldBrain 能够像人类一样进行复杂的操作和交互现。 具身智能是产生超级人工智能的一条可能路径。 具身智能是人工智能的新前沿,是向感知、理解、学习和适应等更高级别智能进化的关键一步。 《智源人工智能前沿报告》(2021-2022年度)指出:未来三年,基于虚拟世界、实时时空环境训练的具身模型会取得较大的发展,如自动驾驶、机器人、游戏中数字人等······未来五到十年,超大规模预训练模型(信息模型)和具身模型将会结合,成为‘数字超人’,在知识能力以及跟环境的互动程度上,将比以往的人类都要强,具身模型和机器人也将结合,在物理世界出现能力比人类还要强的无人系统,即‘具身超人’。乐观估计,在未来三十年,数字超人和具身超人可能会结合,最终诞生超级人工智能。 Sora一镜到底及多镜头画面功能强大,逼真且充满想象力。然而Sora不懂玻璃破碎和液体溢出的顺序,不明白蚂蚁有6条腿的常识,也并不能推理时间和因果关系。妄图用拟合的方法来认识世界,纯拟合路线成不了AGI,AGI最终需要自监督地去触摸和学习世界。 人工智能的终极梦想是实现超级人工智能。 具身智能是产生超级人工智能的一条可能路径。具身智能是能够提升当前的“弱人工智能”认知能力的重要方式。人工智能可以通过与环境交互的渠道,从真实的物理或虚拟的数字空间中学习和进步。 WorldBrain将继续沿革图灵所开拓的具身智能(Embodied Intelligence)的道路前进,追求在人工智能技术与现实世界之间构建更加紧密、更加自然的联系。尽管目前还处在初级阶段,但其打破人工智能与现实世界之间的障碍探索已经展现出无限的潜力。 来源:金色财经
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金色财经
2024-03-11
投资者敦促Zara母公司Inditex公布完整供应商名单
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诉求之一是他们是否可以披露供应商名单和
地理位置
。尽管Inditex保证他们有这些数据,但到目前为止,Inditex不愿披露这些信息,不像部分行业同行那样公布了详细的供应商名单。”
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金融界
2024-03-11
宏川智慧(002930.SZ):目前福建港能库区已开展货物通存通兑服务
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展的关键因素。公司拥有优良的自建码头,
地理位置
优越,码头可靠泊能力与储罐容量匹配度高,码头及储罐可最大程度地得到合理利用,为公司仓储综合服务提供有力支撑,为公司效益最大化提供有力保障。 问题3、福建港能库区的
地理位置
与周边化工仓储需求情况? 答复:福建港能位于福建省泉州市,福建省泉州市是国家重点港口城市,也是国家级的九大炼油基地之一,其
地理位置
优越,随着湄洲湾石化基地的日益发展,化工产品的储存需求也将随之增加,为福建港能的日常经营提供了良好的基础。 问题4、福建港能库区相较周边库区的运营优势? 答复:福建港能在日常经营中,始终把安全生产放在第一位,严格遵守相关法律法规及公司内部规范指引,建立了健全的安全管理组织机构和高标准的HSE管理体系,配备有充足的安环健专职人员,能有效地将安全管理工作落实到位;同时,福建港能具备优良的物料损耗管理能力以及作业效率管理能力等,可为客户提供全过程个性化优质服务。 问题5、公司货物通存通兑服务在福建港能库区是否有开展? 答复:货物通存通兑服务是公司增值服务项目之一,主要依托分布在各地的仓储基地/库区的集群优势和庞大存货,为客户提供同品质、同数量的化工产品的异地存取服务,可以降低客户综合物流成本,提升客户运营效率,从而增强客户粘性。目前,福建港能库区已开展货物通存通兑服务。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-03-11
三分钟了解去中心化交易平台 KINE
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ocol背后的故事也可以帮助投资者更好
地理
解该项目的发展轨迹,避免盲从舆论。 如何确保交易流动性并提高资金使用效率? 想获得大規模用户使用,衍生品交易平台的流动性和资金效率是关键。 KINE 采用了 Peer-to-Pool 的流動性池交易模式,为用戶提供无限流动性及几乎零滑点等优势,大幅提升用户交易体验。 KINE的机制允许交易者按下单价格立即成交,没有下单后部分成交或不成交的情况。在KINE,交易者的对手不是其他做市商,而是流动性池。与此同时,平台提供的全仓逐仓和分仓合仓功能可大幅度提高资金使用效率。 用戶在交易的時候,交易价格时由高性能预言机获取币安、OKX、coinbase和uniswap等全球一线的中心化和去中心化平台等平均综合指数价格,尽可能避免出现单一平台操控价格的情況。此外,KINE平台支持杠杆交易且Gas费用极低,为用户提供了流动性、资金利用率、交易体验三位一体的解决方案。团队希望通过「无限流动性+实时价格指数」的设计,让合约投资者在 KINE 平台获得更加高效便捷的交易体验。 丰富灵活的交易方式 Kine平台提供了多样化的数字资产交易品种,包括比特币、以太坊和其他主流加密货币,以满足不同投资者的需求。用户可以根据自己的投资偏好选择合适的交易品种进行交易。 为了给用户提供更便捷的交易体验,Kine平台不仅提供了Web端的交易界面,还开发了Kine App。用户可以在谷歌商店和苹果商店下载,随时随地进行数字资产交易,满足各类交易者的交易习惯。用户无论是在电脑上还是在手机上都可以轻松参与到Kine的交易活动中,享受便捷的交易服务。 此外,Kine还开发了首个AI交易助手,能够为交易者实时提供交易信号。不论是量化交易还是技术分析,Kine平台都为用户提供了丰富的工具和指标,帮助他们更好
地理
解市场趋势并进行有效的交易操作。 专业的安全系统 Kine Protocol 始终以保护用户资产安全为首要任务。保持透明度和开放性,每笔交易链上记录,用户可通过【资金池】页面和区块链浏览器查看每一笔交易,或是搜索Kine Protocol的智能合约地址,查看交易活动、资金池的流动性情况以及其他链上交易。 用户的资产完全由智能合约保管,无需依赖交易所的中央化存储。智能合约由派盾审计机构审核通过,代码公开可查,确保用户的资产和交易安全、透明、匿名、高效。这意味着用户对自己的数字资产拥有绝对所有权,并且可以独立掌控和管理资产。 在 Kine 的布局与发展中可以看出,Kine Protocol团队正在实现其目标——比传统中心化交易所更安全、更公平,比现有的去中心化衍生品交易平台体验更佳,为 DeFi 世界的投资者们铺设一条切实可行的道路。2024年,Kine将保持开放的心态,不断学习和适应市场变化,继续为用户创造更多价值,推动加密行业蓬勃发展。 (注:本文部分内容摘自链闻 ChainNews——三分钟了解去中心化衍生品交易所新秀 Kine) 来源:金色财经
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金色财经
2024-03-11
Coinbase: AI 区块链的投资与创业机会
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例如,允许基于证明用户足够老或仅从某些
地理位置
进行访问),同时保护用户的隐私。 2.3. 数据、模型和计算资源的激励和支付 区块链可以使用稳定币为使用生成型 AI 模型进行低费率的小额支付。智能合约可以允许以去中心化的方式在模型的多个共同所有者之间分享收入。这种共同所有权模式,实际上是一种 “去中心化的 Hugging Face”,它可能允许中小型模型开发商联合起来,与该领域的大公司竞争。它也可以用于激励世界各地的数据提供者、数据注释者、模型开发者或人类反馈提供者加入一个新的去中心化项目,以开发新的生成式 AI 模型或解决方案,同时,有适当的机制来跟踪贡献,以便激励可以被公平地分配。区块链还可用于创建一个去中心化的数据/模型/计算市场,使计算提供商、培训数据提供商、模型开发者和用户能够轻松地搜索和相互匹配,提供激励、付款以及签订合同和协议。使用智能合约实施的基于区块链的去中心化审查系统可以将自动化和基于人工审查员纳入同一个系统,以激励对数据和模型进行高吞吐量、彻底、高质量的审查。 2.4. 在链上部署 AI 此类别涉及到直接在区块链上运行某些 AI 模型,以获得更高的透明度和信任度。AI 模型可能直接为终端用户提供一些推理或生成用例,让他们确信只有他们打算提供输入的模型才能接收所述输入,并生成他们所看到的输出,而不会受到任何操纵、伪造或审查。或者,可以部署 AI 模型来帮助智能合约调整和优化自己的参数以响应用户交易。AI 模型也可能是一个智能合约,它使用链上的历史和当前交易数据对数字资产做出买卖/交易决策以获利。这些模型可以作为智能合约部署在 Layer1 链上,也可以通过 Layer2 系统(如 zk-rollups)部署。这些模型可能由私人拥有,也可能以 DAO 的形式去中心化,允许多个个人和实体在给定的链上模型中拥有 “股份”。从长远来看,对于此类应用,鉴于人工智能应用对数据和计算的要求很高,人们可能会有兴趣研究和开发一个全新的平台,以支持 AI 工作流程。 3. 如何提供帮助 Coinbase 的使命是为超过 10 亿人的经济自由助力。随着 Crypto 使用的增长,我们专注于构建最值得信赖、合规的产品和服务,并为其他建设者提供支持。很明显,人工智能区块链匹配该战略,即,让那些成为新兴生成 AI 生态一员的个人和组织(目前,这几乎完全基于中心化和不够透明的 Web2 框架)能够从区块链和基于链的 Crypto 解决方案中获益,这是广义上的定义。 我们认为 Coinbase 特别适合成为该领域的主要贡献者,因为,a) 它在那些区块链资产和服务的零售客户和机构用户中均拥有显著的知名度和品牌影响力;b) 它在帮助弥合新兴的 Web3 世界与现有 Web2 系统之间的差距方面有着良好的成功经验;c) 它拥有一支对不断增长的生成式 AI 生态以及开发者和其他利益相关者的需求有着深刻理解且强大的 ML 开发团队。 Coinbase 对探索与志同道合的公司建立合作伙伴关系和整合深感兴趣,例如那些在人工智能解决方案和生态服务方面拥有专业知识,并致力于将想法变为现实的公司。 致谢 我们要感谢南加州大学的 Bhaskar Krishnamachari 博士对本文的贡献。Krishnamachari 博士是 Coinbase 的付费顾问,并以此身份协助撰写了这篇文章。 相关内容 Coinbase Institute 白皮书:区块链和人工智能 (AI):可以相互改善的互补技术,2023 年秋季。 David Duong,《人工智能与 Crypto 的交汇点:区块链技术可以解决的生成式 AI 中的常见问题是什么?》,Coinbase Research,2023 年 5 月。 人工智能在区块链中的应用案例,Chainlink 博客,2023年 5 月。 Steve Vassallo,《AI x 区块链:走向下一个高度》,《福布斯数字资产》,2023 年 6 月。 Salah 等人,《人工智能区块链:回顾与挑战》,IEEE Access,2019 年。 Tian 等人,区块链之于 AI:A Disruptive Integration, IEEE CSCWD 2022. Karger 等人,《人工智能数据区块链,现状和开放研究》,ICIS,2021。 作者介绍 以下是关于 Rajarshi Gupta 和 Vijay Dialani 的简单介绍 Rajarshi Gupta 是 Coinbase 的机器学习负责人,为全球的 Crypto 用户提供智能自动化和保护。在此之前,Rajarshi 是 AWS 的 ML 服务总经理。他还在高通研究部门工作多年,并在那里创建了 “Smart Protect”,这是有史以来第一个在设备端实现机器学习以实现安全性的产品,并已交付了超过 10 亿个骁龙芯片组。Rajarshi 拥有加州大学伯克利分校的 EECS 博士学位,并在人工智能和区块链的交叉领域具有非常独特且丰富的专业知识。Rajarshi 是一位多产的发明家,并撰写了 225 多项已颁发的美国专利。 Vijay Dialani 领导 Coinbase 的机器学习风险和机器学习平台团队。他曾在 Twitter、Apple、Google 、Microsoft 领导机器学习研究人员和工程师团队。他的研究成果发表在 WWW、CIKM 和 ICDE 上。发表论文 20 多篇,被引用 550 多次,申请专利超过 17 项。在学术界期间,他创建了数据科学、机器学习和云计算方面的研究生课程。他曾为几名研究生提供指导,并担任过几名硕士生和博士生的研究生委员会委员。 来源:金色财经
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金色财经
2024-03-11
农业银行申请图像识别专利,提高识别的准确度
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对图像进行识别,提高识别的准确度。对于
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标识而言,优选模型能够更加准确的识别出图像中
地理
标识的类型,提高识别准确度。
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金融界
2024-03-11
XM中文在线直播课程,今日预告
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合使用这两项工具,可帮助技术分析师更好
地理
解价格走势,并识别潜在的交易机会。 下周一,北京时间10:00,唐易老师将深入讲解各类指标系统学习。课程内容包括: 1)百分比线与黄金分割比 2)了解金融市场原理 3)课程互动答疑 扫描下方海报二维码,即刻报名在线讲座! 了解更多,即刻访问 XM 官网:https://www.xmcnbroker.com/gw.php?gid=237379
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XM
2024-03-08
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