FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网_关键字搜索-FX168

全球数字财富领导者

财富汇｜美股投研｜客户端｜旧版｜｜

FX168 全球视野中文财经

登录 / 注册

欠债46万亿元！中国地方债危机被视为“亚洲头号金融风险” 韩国房产、日本银行也有爆雷风险
 go
弱性的金融市场参与者所关注的资产类别和地理位置。随着全球经济步履蹒跚，市场押注利率正接近本轮周期的峰值，疲弱环节显示出今年剩余时间可能出现动荡的地方。来自亚洲以外的其他担忧，如美联储进一步加息的可能性，以及围绕美国债务上限的持续争论，也受到了受访者的高度关注。以下是对调查中突出的一些主要风险的深入分析，以及一些需要监控的关键指标: 地方政府融资平台随着一系列数据显示中国经济复苏步履蹒跚，人们的注意力再次转向世界第二大经济体的问题。最近的一个例子是，一家地方政府所有的公司在最后一刻才偿还了债券，突显出偿债能力的减弱，这种担忧可能会蔓延到中国信贷交易商以外的市场，并蔓延到其他市场。这些工具是为中国公共基础设施和房地产市场融资的一个关键方式。标准普尔全球评级估计，截至去年年底，地方政府融资平台的总债务超过人民币46万亿元(合6.5万亿美元)。其中，2023年到期的在岸债券规模约为4.3万亿元，创历史新高。高盛集团估计，中国政府债务总额约为23万亿美元，其中包括各省、市和国有政策性银行设立的数千家融资公司的隐性借款。凯基证券(KGI Securities)驻台北经济学家Carl Liu表示:“我们认为，北京方面在地方债务问题上的任何强硬态度，都将加剧地方政府的财政脆弱性，危及刚刚萌芽的经济复苏。”“我们认为地方政府融资平台的偿债能力较弱，而且地方政府融资平台似乎依赖新的融资来偿债，这加大了违约风险。” 近年来，随着债券平均期限缩短，偿债压力加大。由于新冠疫情导致部分地方政府财政吃紧，预计今年的未支付债券数量将超过往年。许多地方政府融资平台的困境已经体现在债券市场上。标普全球评级分析师Laura Li说，从贵州到广西和云南，地方政府融资平台2022年的融资成本平均票面利率在5%以上，反映出它们在从资本市场融资方面遇到了困难。令人担忧的是，影子银行工具的违约可能导致公开交易债券的恶化，从而产生金融风险，进一步拖累本已低迷的经济。房贷支持债券房地产相关债务的压力已在全球蔓延。以低价交易的房地产债务与其他行业之间日益扩大的差距，是需要监测的关键指标之一。但或许世界上没有哪个地区比亚洲经历了更大的由借贷支撑的动荡。早在房贷支持证券市场因包括硅谷银行在内的美国银行倒闭而动摇之前，就已经出现了一些迹象。在硅谷银行倒闭后，政府聘请贝莱德公司出售破产银行的证券。在中国，房地产债务危机使房贷支持债券发行市场实际上关闭了近一年半。自2022年2月以来，一直没有以人民币计价的房贷支持证券销售，这是有记录以来最长的干旱期之一。彭博情报分析师在最近的一份报告中写道，在澳大利亚，央行5月份加息后，利率的鹰派前景可能导致该国住房抵押贷款支持证券(mbs)的欠款增加。“2020- 2022年期间发放的贷款风险更大，因为目前批准时的利率已超过敏感水平。” “房贷支持债券和贷款将对该地区构成重大金融风险，因房贷利率上升的影响导致房地产市场压力加大，”牛津经济研究院驻新加坡经济学家Lloyd Chan表示。他将这一话题列为头号风险。“在家庭和房地产开发商杠杆率高的经济体中，脆弱性可能会很严重”，而房价正在下跌。前沿市场债务由于过去几年进口燃料和其他必需品的成本不断上升，耗尽了这些国家的外汇储备，前沿市场的投资者面临着货币贬值和主权违约的风险加剧。不断膨胀的债务水平占一国国内生产总值(GDP)的比例，是一个值得监测的有用指标之一。全球有16个新兴市场的美元主权债务处于令人担忧的水平——收益率比同等期限的美国国债高出10个百分点以上，这可能表明投资者认为违约具有切实的可能性。其中许多包括小型前沿市场。巴基斯坦一直在与国际货币基金组织(IMF)谈判重启67亿美元的救助计划，以避免违约。当局目前的重点是恢复外汇市场的功能，通过符合计划目标的2024财年预算，并提供充足的资金。哥伦比亚针线投资公司(Columbia Threadneedle Investments)估计，从今年7月开始的财政年度，俄罗斯将面临约220亿美元的外债偿还，约为其外汇储备的五倍。还有老挝。法国外贸银行估计，该国今年的净对外支付将激增逾12倍，达到6亿美元。这相当于该国外汇储备的55%，是亚洲前沿国家中比例最高的国家之一。与此同时，在孟加拉国，由于外汇储备减少，穆迪投资者服务公司本周早些时候下调了该国的信用评级。在违约发生后，对投资者的影响可能会持续很长时间。贝莱德和太平洋投资管理公司等因2022年斯里兰卡违约而蒙受损失的公司认为，斯里兰卡国内债务持有人应该分担数十亿美元的损失。项目融资韩国的房地产项目融资是去年韩国债务危机的核心，原因是一家地方政府支持的开发商出人意料地未能偿还债务。房地产项目融资被用来为该国的建设热潮提供资金。虽然在去年政府承诺提供数十亿美元的支持后，韩国的债券市场已经企稳，但面对低迷的房地产市场，一些压力仍然存在，未售出的房屋库存激增，房价下跌。据韩国央行的数据，截至去年9月份，韩国银行和其他金融公司的项目融资贷款敞口约为140万亿韩元(合1080亿美元)，这是一个值得关注的关键指标。去年年底，证券公司此类贷款的不偿率比上一季度上升2.22个百分点，达到10.38%，凸显了该行业的压力。相比之下，整个金融机构的不偿率上升了0.33个百分点，达到1.19%。韩国政府正在采取措施，加快与项目融资有关的不良资产结构调整。参与这类项目的约3000家金融公司今年4月签署了一项协议，要求采取迅速的债务重组措施。国家金融监督机构负责人表示，房地产市场的低迷可能导致更多的项目融资贷款违约，任何大型金融机构或建筑公司的倒闭都将导致经济和金融市场出现系统性问题。日本银行自今年早些时候几家美国地区性银行倒闭以及瑞士信贷集团接受紧急救援以来，日本银行面临的风险成为人们关注的焦点。日本银行是外国债券的大投资者，随着世界各国央行为抗击通货膨胀而提高利率，外国债券大幅下跌。截至3月份，日本三大银行持有的外国债券账面损失达2.4万亿日元(合173亿美元)。这比前三个月有所下降，日本央行表示，随着银行重新平衡其资产组合，它们对利率上升的风险已变得更有弹性。更高的利率也提高了他们海外贷款的利润率。不过，一个关键的风险是，如果美联储需要在更长时间内将利率维持在较高水平以对抗通胀，那么如果这些未实现的损失开始螺旋式上升，这种压力可能会蔓延。全球金融领域的压力也可能损害股东回报。日本最大的两家银行——三菱UFJ金融集团公司和三井住友金融集团公司在5月份表示，尽管预计本财年利润丰厚，但它们将暂时推迟回购股票。与此同时，日本银行在国内面临着相反的问题，利率仍接近于零。日本央行新任行长植田和男暗示，他不急于结束负利率政策，这意味着日本国内贷款的盈利能力可能仍处于低位。这对规模较小的地区性银行来说尤其是个打击，因为它们在海外扩张的资源较少。
会员
忆芳2023-06-04
机票价格恐将暴涨，中产阶级也坐不起飞机！房地产最大危机预计在2025年到来！
go
少数者成年人的比例在不同的年代和不同的地理区域上有很大的差异：从Z世代人群中平均18%的比例到婴儿潮一代的4%，从巴西的15%到秘鲁的4%。该调查还关注了性少数群体的可见性。在法国，大多数人（54%）表明他们知道一个亲戚、朋友或同事是同性恋者。22%的法国人说他们认识双性恋者，7%的人认识非双性恋者。平均而言，在所有接受调查的国家中，47%的受访者说他们认识一个亲戚、朋友或同事是同性恋者，26%的人说他们认识至少一位双性恋者。因此，益普索认为，性少数群体在过去两年内，可见性有所提高。该研究同样关注了大众对变性群体的偏见和恐惧问题。在接受调查的30个国家中，67%的人认为变性人在当地受到歧视，而19%的人认为他们很少或并没有受到歧视。近76%的人还认为，变性人在就业、住房和获得服务（如餐馆和商店）方面应受到了保护，并未受歧视。60%的受访者认为，如果变性青少年得到父母的同意，应该允许他们参加性别转换课程。益普索于2023年2月17日至3月3日通过其全球顾问在线平台在30个国家进行了调查。在这次调查中，益普索向加拿大、南非、土耳其和美国的22,514名年龄在18至74岁之间的成年人、泰国的20至74岁之间、新加坡的21至74岁之间以及所有其他国家的16至74岁之间的成年人进行了调查询问。【图说】本周，法国政府公布了其打击社会保障欺诈的计划。根据审计院的数据，社会保险欺诈金额高达80亿欧元。法国经济部长下属主管公共帐务部长级代表阿塔尔（Gabriel Attal）提出的措施之一是严查病假造假，这一现象在法国非常普遍。法国的大型零售商们正在寻求削减成本的方式，特别是欧尚集团（Auchan），正在实施旨在提高其盈利能力的战略决策。受到财务和法律问题困扰的同时，欧尚正在计划出售七家经营状况不佳的超市，同时也打算发展特许经营，特别是通过收购新店。根据伊弗普研究所（Ifop）周四公布的一项研究，几乎八分之一的法国人承认他们手写信件的频率比十年前低了不少。事实上，只有28%的人承认目前他们仍在坚持手写书信。【国际】 - 6月2日本周五，印度发生了一起铁路悲剧。据临时统计，在该国东部发生的涉及三辆火车的碰撞中，至少有288人死亡，850人受伤。印度铁路局局长阿米塔布·夏尔马（Amitabh Sharma）告诉法新社（AFP），发生碰撞的三辆列车中，两辆为客运列车，另一辆为停在悲剧事发地点的货运列车。 - 本周五，日本数十万人被敦促采取避难措施。预警是在热带风暴“玛娃（Mawar）”的震中到达前几小时发布。该风暴在该国中部和西部造成了暴雨。 - 本周四，塞内加尔爆发了暴力事件，特别是在首都达喀尔，造成9人死亡。周五又有6人在动乱中丧生，这使新的总死亡人数达到15人。 - 一名22岁的反堕胎美国学生被指控向怀俄明州内唯一的堕胎诊所放火。这家诊所因火灾而推迟数周开业。这是这个保守的州唯一一家提供手术堕胎的诊所，尽管州内当选的共和党人试图限制堕胎手术，但手术目前仍然合法。这名学生解释说，她做出放火行为是因为她反对堕胎。她将于7月24日接受审判。
旅法华人2023-06-04
国内第三座迪士尼乐园落户武汉？官方回应来了，此前成都、天津相继辟谣
 go
仪式上，华特迪士尼（中国）有限公司国家地理品牌内容总监王雁发表致辞。
金融界2023-06-03
NFT龙头的至暗时刻？多维度解读Yuga Labs的5月表现
 go
游戏内教程或综合指南，以帮助新玩家更好地理解游戏机制。来源：金色财经
金色财经2023-06-03
深入解读香港虚拟资产 VASP 发牌制度
 go
牌照制度，过渡期安排等方面帮助大家更好地理解即将于 6 月 1 号实施的香港虚拟资产 VASP 发牌制度。一、VASP 制度的修订背景 SFC 在《VASP 咨询文件》中，对建立全新 VASP 制度的修订背景进行了明确的阐述：在持续的加密寒冬中，崩盘事件接二连三地发生，致使虚拟资产市场的风险加剧，尤其是 FTX 倒闭，令千万投资者承受重大损失。目前虚拟资产市场与传统金融市场日趋紧密而带来的风险，凸显了对虚拟资产行业施行有效监管重要性和必要性。全球主要司法辖区正将监管方针从宽松（即从打击洗钱和支付的角度进行监管）转变为较全面（即从投资者保障角度进行监管）。 SFC 领先于其他司法辖区，早在 2018 年便逐步建立了一套针对证券型代币虚拟资产的“自愿发牌”制度，明确规定 SFC 无权监管仅买卖非证券型虚拟资产或代币的平台。在“自愿发牌”制度下，如果是从事非证券型代币的虚拟资产交易平台，是不需要持牌的。只有两家虚拟资产交易所在“自愿发牌”制度下获得了交易所业务的牌照：BC 科技集团旗下的 OSL Digital Securities Limited 以及 HashKey Group 旗下的 Hash Blockchain Limited 获得 1 号牌（证券交易）和 7 号牌（提供自动化交易服务）。时至今日，虚拟资产行业已经发生了巨大的转变，原有的“自愿发牌”制度已经不能覆盖如今以零售投资者为主，以非证券型代币为主要交易对象的市场。为了全面监管香港所有的中心化虚拟资产交易平台，并落实金融行动特别工作组（Financial Action Task Force on Money Laundering, FATF）的最新标准，港府通过修订了《打击洗钱条例》，并建立全新的 VASP“强制发牌”制度，以期在投资者保护与市场发展之间达到更适宜的平衡。待 VASP 制度正式实施后，所有在香港经营业务或向香港投资者积极推广其服务的中心化虚拟资产交易所，不论它们有否提供证券型代币交易服务，将需获 SFC 发牌并受其监管。二、虚拟资产与虚拟资产服务在 VASP 制度“强制发牌”的背景下，理清什么是虚拟资产，什么是虚拟资产服务至关重要。 2.1 什么是虚拟资产根据《打击洗钱条例》53 ZRA 及 VASP 指引，虚拟资产（Virtual Asset，VA），被广泛界定为：符合以下说明的加密保护数字形式的价值表示：以计算单位或经济价值的储存形式表述；符合以下其中一项： A. 作为或拟作为公众接受的交易媒介，用于一个或多于一个以下目的：（I）为货品或服务付款；(II) 清偿债务；(III) 投资；或 B. 提供权利、资格或途径，对以下事宜进行投票：任何加密保护数字形式价值的相关事务的管理、运作或管治，或任何适用于加密保护数字形式价值的安排的条款的改变；可透过电子方式转移、储存或买卖；及具备 SFC 不时于宪报刊登公告订明的其他特征；根据香港财经事务及库务局以宪报刊登公告的形式订明为虚拟资产的数字形式价值表示。任何证券型代币，指构成《证券及期货条例》附表 1 第 1 部第 1 条所界定的“证券”的加密保护数码形式价值。根据《打击洗钱条例》53 ZRA，以下项目被排除在 VA 的定义之外：由中央银行、执行中央银行职能的实体发行，或由中央银行授权的实体代中央银行发行的数字货币（CBDC）；有限用途数字代币（在性质上不可转让、不可交换且不可替代，例如礼品卡、客户忠诚度奖励计划和电子支付服务）；储值支付工具（受《支付系统及储值支付工具条例》规管）；证券或期货合约（受《证券及期货条例》监管）。《打击洗钱条例》关于 VA 的定义将涵盖市场上大部分的虚拟货币，包括 BTC、ETH、稳定币（Stablecoin）、实用型代币（Utility Token）和治理代币（Governance Token）等。对于稳定币，SFC 在《咨询总结》中也明确表示：香港金管局已于 2023 年 1 月发布了《加密资产和稳定币讨论文件的咨询总结》，表示将在 2023/24 年落实稳定币的监管安排，将建立针对稳定币相关的活动持牌、许可制度。在稳定币受到规管前，SFC 认为稳定币不应纳入以供零售买卖。 NFT 的属性与其背后的资产属性挂钩，目前暂未看到 VASP 制度下的明确定义。SFC 在 2022 年 6 月 6 日发布提醒投资者注意 NFT 风险时，就表示如果 NFT 是收藏品（艺术品、音乐或影片）的真实数字表示，与其相关的活动不属于 SFC 的监管范围。然而有些 NFT 跨越了收藏品与金融资产之间的界限，可能具有《证券及期货条例》监管的“证券”的属性，因此将受到监管。 2.2 什么是虚拟资产服务根据《打击洗钱条例》附表 3 B 及 VASP 指引，虚拟资产服务（VA Service）有关活动被定义为：经营虚拟资产交易所，即：透过电子设施方式，提供符合以下说明的服务：该项服务： A. 买卖虚拟资产的要约，经常以某种方式被提出或接受，而以该种方式提出或接受该等要约，形成具约束力的交易，或导致具约束力的交易产生；或 B. 人与人之间经常互相介绍或辨识，以期洽商或完成虚拟资产的买卖，或经常在有他们将会以某种方式洽商或完成虚拟资产的买卖的合理期望的情况下互相介绍或辨识，而以该种方式洽商或完成该等买卖，形成具约束力的交易，或导致具约束力的交易产生；及在该项服务中，客户款项或客户虚拟资产由提供该项服务的人直接或间接管有；及平台运营者向其客户提供的任何在平台以外进行的虚拟资产交易活动和附带服务，及就在平台以外进行的虚拟资产交易活动而作出的任何活动。因此，对于（1）在香港运营的中心化虚拟资产交易所，和（2）向香港投资者积极推广其服务的离岸运营的中心化虚拟资产交易所，如从事上述相关活动，均属于虚拟资产服务的范畴。根据《打击洗钱条例》53 ZRD，任何经营虚拟资产服务的主体都必须获得 SFC 的 VASP 牌照。目前，除上述虚拟资产服务外，其他业务如做市商、自营交易、期货合约及衍生品等均不得开展，但不排除后续香港财经事务及库务局会通过以宪报刊登公告的形式纳入其他虚拟资产服务。三、VASP 牌照申请在全新的 VASP 制度下，由 SFC 根据《打击洗钱条例》和 VASP 指引向申请人进行发牌和监管。申请 VASP 牌照对公司及其人员有非常高的要求： A. 公司：1. 有在香港成立的公司，且有固定的办公地点；2. 需要设有不低于 500 万港元的注册资本，流动资金需达到 300 万港元以上；3. 子公司或关联公司须具有香港信托 TCSP 牌照，用于虚拟资产托管。 B. 人员：1. VASP 的申请人、负责人员、持牌代表、董事及最终拥有人须符合 SFC 的适当人选测试；2. 至少必须任命 2 名有虚拟资产服务经验的负责人员（RO），同时须满足以下条件：至少一名 RO 必须是 VASP 的执行董事、至少一名 RO 常居于香港、必须始终至少有一名 RO 监督业务；3. 至少一位 RO 持牌代表；4. 需要有虚拟资产业务经验的审计师。 C. 合规要求：除满足公司资质、公司人员要求外，同时还需要满足虚拟资产交易业务展业评估报告、AML/CTF、客户资产管理等一系列合规制度。根据 VASP 指引细则，这些申请的细节要求还包括：适当人选的规定、胜任能力的规定、持续培训的规定、业务操守原则、财务稳健性、虚拟资产在平台的运营、预防市场操纵及违规活动、与客户进行交易、保护客户资产、管理、监督及内部控制、网络安全、避免利益冲突、保存记录、核数师审计、持续汇报及通知责任等。四、交易所的合规要求根据 VASP 指引，以及中心化虚拟资产交易所在运营时需要满足以下合规要求： A. 稳妥保管客户资产平台营运者应透过一家全资拥有的附属公司（即“有联系实体”）以信托方式（TCSP 信托牌照）持有客户款项及客户虚拟资产。平台营运者应确保储存在线上钱包内的客户虚拟资产不多于 2%。此外，由于存取虚拟资产需透过利用私人密钥方能进行，故保管虚拟资产基本上讲求的是稳妥管理有关私人密钥。平台营运者应在私人密钥管理方面设立并实施书面内部政策及管治程序，藉以确保安全地产生、储存及备份所有加密种子及密钥。另外，平台营运者不应存入、转移、借出、质押、再质押或以其他方式买卖客户虚拟资产，或就客户虚拟资产产生任何产权负担。其亦须备有保险，而其保障范围应涵盖保管客户虚拟资产所涉及的风险。 B. 认识你的客户（KYC）平台营运者应采取一切合理步骤，以确立其每位客户的真实和全部身份、财政状况、投资经验及投资目标。另外，平台营运者在向客户提供任何服务前，须确保客户对虚拟资产有充分认识（包括对所涉及的风险有所认识）。 C. 打击洗钱/恐怖分子资金筹集平台营运者应设立和实施充分及适当的打击洗钱/恐怖分子资金筹集政策、程序和监控措施。平台营运者可运用虚拟资产追踪工具追索特定虚拟资产在区块链上的记录。 D. 预防利益冲突平台营运者不应从事自营交易或自营的庄家活动，并且应设有用来管理内部员工就虚拟资产进行交易的政策，以消除、避免、管理或披露实际或潜在利益冲突。 E. 纳入虚拟资产以供买卖平台营运者应设立一项职能，负责订立、实施及执行有关纳入虚拟资产的准则，有关中止、暂停及撤销虚拟资产买卖的准则，连同客户可行使的选择权。此外，平台营运者在纳入任何虚拟资产以供买卖之前，应先对该等虚拟资产进行合理的尽职审查，及确保该等虚拟资产继续符合所有准则。 F. 预防市场操纵及违规活动平台营运者应订立和实施书面政策及监控措施，以识别、预防及汇报在其平台上出现的任何市场操纵或违规交易活动。有关监控措施应包括在发现操纵或违规活动后限制或暂停买卖。平台营运者应采用由信誉良好的独立供应商所提供的有效市场监察系统，以识别、监察、侦测及预防该等操纵或违规交易活动，并向 SFC 提供这个系统的接达权。 G. 会计及审计平台营运者须以适当的技能、小心审慎和勤勉尽责的态度拣选核数师，并考虑他们为虚拟资产相关业务和平台营运者进行审计的经验、往绩纪录及能力。此外，平台营运者应该在每个财政年度呈交核数师报告，当中应载有一项就有否出现违反适用监管规定的情况而作出的声明。此外，SFC 还要求平台营运者应在每个历月结束后两个星期内及在 SFC 提出要求时，就其业务活动每月向 SFC 提供报告。 H. 风险管理平台营运者应设立稳健的风险管理框架，使它们能够识别、衡量、监察及管理因其业务及运作而引致的所有风险。平台营运者亦应要求客户预先将资金注入其账户内，并且不得向客户提供任何财务融通以购买虚拟资产。五、双重牌照制度根据不同的监管授权，SFC 将根据《证券及期货条例》，对虚拟资产交易所进行的证券型代币交易作出监管（1 号牌 + 7 号牌）；同时亦会根据《打击洗钱条例》，对虚拟资产交易所进行的非证券型代币交易作出监管（VASP 牌照）。考虑到虚拟资产的性质可能随时间而演变，如从非证券型代币转变为证券型代币，为避免违反任何发牌制度的规定的行为，虚拟资产交易所应同时根据《证券及期货条例》及《打击洗钱条例》向 SFC 获取双重发牌及核准（即同时申请 VASP 牌照及 1 号牌，7 号牌）。为简化双重牌照的申请程序，申请人如要同时根据《证券及期货条例》下的现行制度及《打击洗钱条例》下的虚拟资产服务提供者制度申领牌照，只需在网上提交一份综合申请表格，并注明同时申领该两项牌照即可。 SFC 预期，获双重发牌的平台营运者只需作出呈报一次，便足以符合《证券及期货条例》下的现行制度及《打击洗钱条例》下的虚拟资产服务提供者制度的发牌或通知规定。六、过渡期安排《打击洗钱条例》对于“原有虚拟资产交易所”提供过渡安排，规定 2024 年 6 月 1 日前为过渡期。针对 2023 年 6 月 1 日前已于香港营运并设具有意义且实质的业务的交易所，包括（1）在《证券及期货条例》项下已有或正在申请牌照的交易所，亦包括（2）在《证券及期货条例》项下就非证券代币开展业务的无牌交易所，方合资格参与过渡安排。符合资格参与过渡安排的交易所必须符合《打击洗钱条例》附表 3 G 所载列条件，才可于 2023 年 6 月 1 日至 2024 年 5 月 31 日内继续在香港营业，并将由 2024 年 6 月 1 日起受限于 VASP 的发牌制度。如果该经营者在 2023 年 6 月 1 日后的 9 个月内向 SFC 提出申请，并确认其将遵守 SFC 制定的监管规定，则该经营者可被视为已获发牌直至 SFC 就其牌照申请作出决定，在此期间将能够继续提供服务，直到（i）第一个 12 个月结束，(ii）撤回申请，(iii） SFC 拒绝申请，以及（iv） SFC 授予牌照，以较早者为准。如果其虚拟资产服务商牌照申请被 SFC 拒绝，则必须在收到拒绝通知后的 3 个月内或 2024 年 6 月 1 日前（以较晚者为准）终止其虚拟资产服务之业务。在此期间，经营者只可采取纯粹为关闭其服务而作出的行动。经营者可向 SFC 申请延长关闭期，延长期为 SFC 在考虑到经营者的业务和活动的情况下认为适当的期限。对于“非原有虚拟资产交易所”，且计划在 2023 年 6 月 1 日后在香港提供虚拟资产服务的，必须事先向 SFC 申请并获发 VASP 牌照。七、“监管套利”渐行渐远根据《打击洗钱条例》，将对违法行为和不合规行为采取相关制裁措施，其中包括在未获得许可的情况下提供虚拟资产服务，以及不符合 AML/CTF 要求。此外，任何向香港公众主动推销服务的行为都将被视为提供虚拟资产服务，无论服务提供地点或服务提供方是否在香港。 2023 年 6 月 1 日之后，在没有 VASP 牌照的情况下经营提供虚拟资产服务属于犯罪行为。若经循公诉程序定罪，可处罚款 500 万港元及 7 年监禁，如属持续的罪行，则可就罪行持续期间的每一日，另处罚款 10 万港元。若经循简易程序定罪，可处罚款 500 万港元及 2 年监禁，如属持续的罪行，则可就罪行持续期间的每一日，另处罚款 1 万港元。如不遵守法定的 AML/CTF 规定，持牌服务商及其负责人员即属犯罪，一经公诉罪名成立，每人可处罚款 100 万港元及 2 年监禁。除刑事责任之外，他们还会受到 SFC 的纪律处分，包括暂停或撤销牌照、谴责、责令采取补救行动及罚款。除此之外，虚拟资产交易所运营过程中的各种“失当行为”还可能面临来自 SFC 的纪律处分罚款。相较于其他法域，尤其是东亚其他地区，香港之前对虚拟资产交易的监管环境可以说是非常宽松的。所以才会有大大小小、不计其数将总部或运营中心放在香港。然而，随着“VASP 加密新政”的出台，香港与“监管套利”渐行渐远。八、结语 VASP 制度即将实施，无论是以下哪种情况：（1）已经在香港运营的虚拟资产交易所；（2）向香港投资者积极推广其服务的离岸运营的虚拟资产交易所；（3）拟在香港运营虚拟资产交易所；还是（4）传统金融机构拟涉猎虚拟资产交易所，VASP 牌照申请人都应提前为业务合规性及相关牌照申请做好准备。 VASP制度通过持牌交易所“引水入渠”是港府正在做的事情，在这个背景下 KYC 以及反洗钱合规是重中之重。在第一步“引水入渠”之后，关于开放零售投资者的投资以及如何保护投资者的问题，我们将会在下半年看到一系列细则规定出台。欲戴王冠，必承其重，只有在满足监管要求的基础上，交易所们才能在参与这块巨大蛋糕的分配，才能推动市场的长远发展。我们可以预见到“东升西落”已成必然。在 FTX 陨落及美国监管收紧、政治博弈的情况下，香港依托其自身传统金融的基础和完善的法治体系，以及前店后厂背靠大陆的夯实资源，必将重拾曾经“加密中心”的辉煌。参考资料： https://www.elegislation.gov.hk/hk/cap571!zh-Hant-HK https://www.sfc.hk/TC/Regulatory-functions/Intermediaries/Licensing/Do-you-need-a-licence-or-registration https://apps.sfc.hk/edistributionWeb/API/consultation/openFile?lang=TC&refNo=23CP1 https://apps.sfc.hk/publicreg/Terms-and-Conditions-for-VATP_10Dec20.PDF https://www.hkex.com.hk/-/media/HKEX-Market/News/Research-Reports/HKEx-Research-Papers/2023/CCEO_CryptoETF_202304_c.PDF https://apps.sfc.hk/edistributionWeb/gateway/TC/news-and-announcements/news/doc?refNo=23PR53 来源：金色财经
金色财经2023-06-03
Foresight Ventures: 理性看待去中心化算力网络
 go
而在分布式环境中，计算节点分布在不同的地理位置，甚至一个在中国，一个在美国，没办法直接控制它们之间的网络连接。尽管可以通过软件来优化数据传输路径，但不如直接优化硬件网络有效。同时，由于地理位置的差异，网络延迟和带宽也有很大的变化，从而进一步限制网络拓扑优化的效果。模型并行：模型并行是一种将模型的参数分割到多个计算节点上的技术，通过并行处理来提高训练速度。然而这种方法通常需要频繁地在节点之间传输数据，因此对网络带宽和延迟有很高的要求。在中心化的机房由于网络带宽高、延迟低，模型并行可以非常有效。然而，在分布式环境中，由于网络条件差，模型并行会受到较大的限制。 4.数据安全和隐私的挑战几乎所有涉及数据处理和传输的环节都可能影响到数据安全和隐私：数据分配：训练数据需要被分配到各个参与计算的节点。这个环节数据可能会在分布式节点被恶意使用/泄漏。模型训练：在训练过程中，各个节点都会使用其分配到的数据进行计算，然后输出模型参数的更新或梯度。这个过程中，如果节点的计算过程被窃取或者结果被恶意解析，也可能泄露数据。参数和梯度聚合：各个节点的输出需要被聚合以更新全局模型，聚合过程中的通信也可能泄露关于训练数据的信息。对于数据隐私问题有哪些解决方案？安全多方计算：SMC在某些特定的、规模较小的计算任务中已经被成功应用。但在大规模的分布式训练任务中，由于其计算和通信开销较大，目前还没有广泛应用。差分隐私：应用在某些数据收集和分析任务中，如Chrome的用户统计等。但在大规模的深度学习任务中，DP会对模型的准确性产生影响。同时，设计适当的噪声生成和添加机制也是一个挑战。联邦学习：应用在一些边缘设备的模型训练任务中，比如Android键盘的词汇预测等。但在更大规模的分布式训练任务中，FL面临通信开销大、协调复杂等问题。同态加密：在一些计算复杂度较小的任务中已经被成功应用。但在大规模的分布式训练任务中，由于其计算开销较大，目前还没有广泛应用。小结一下以上每种方法都有其适应的场景和局限性，没有一种方法可以在分布式算力网络的大模型训练中完全解决数据隐私问题。寄予厚望的ZK是否能解决大模型训练时的数据隐私问题？理论上ZKP可以用于确保分布式计算中的数据隐私，让一个节点证明其已经按照规定进行了计算，但不需要透露实际的输入和输出数据。但实际上将ZKP用于大规模分布式算力网络训练大模型的场景中面临以下瓶颈：计算和通信开销up：构造和验证零知识证明需要大量的计算资源。此外，ZKP的通信开销也很大，因为需要传输证明本身。在大模型训练的情况下，这些开销可能会变得特别显著。例如，如果每个小批量的计算都需要生成一个证明，那么这会显著增加训练的总体时间和成本。 ZK协议的复杂度：设计和实现一个适用于大模型训练的ZKP协议会非常复杂。这个协议需要能够处理大规模的数据和复杂的计算，并且需要能够处理可能出现的异常报错。硬件和软件的兼容性：使用ZKP需要特定的硬件和软件支持，这可能在所有的分布式计算设备上都不可用。小结一下要将ZKP用于大规模分布式算力网络训练大模型，还需要长达数年的研究和开发，同时也需要学术界有更多的精力和资源放在这个方向。二、分布式算力—模型推理分布式算力另外一个比较大的场景在模型推理上，按照我们对于大模型发展路径的判断，模型训练的需求会在经过一个高点后随着大模型的成熟而逐步放缓，但模型的推理需求会相应地随着大模型和AIGC的成熟而指数级上升。推理任务相较于训练任务，通常计算复杂度较低，数据交互性较弱，更适合在分布式环境中进行。 (Power LLM inference with NVIDIA Triton) 1.挑战通信延迟：在分布式环境中，节点间的通信是必不可少的。在去中心化的分布式算力网络中，节点可能遍布全球，因此网络延迟会是一个问题，特别是对于需要实时响应的推理任务。模型部署和更新：模型需要部署到各个节点上。如果模型进行了更新，那么每个节点都需要更新其模型，需要消耗大量的网络带宽和时间。数据隐私：虽然推理任务通常只需要输入数据和模型，不需要回传大量的中间数据和参数，但是输入数据仍然可能包含敏感信息，如用户的个人信息。模型安全：在去中心化的网络中，模型需要部署到不受信任的节点上，会导致模型的泄漏导致模型产权和滥用问题。这也可能引发安全和隐私问题，如果一个模型被用于处理敏感数据，节点可以通过分析模型行为来推断出敏感信息。质量控制：去中心化的分布式算力网络中的每个节点可能具有不同的计算能力和资源，这可能导致推理任务的性能和质量难以保证。 2.可行性计算复杂度：在训练阶段，模型需要反复迭代，训练过程中需要对每一层计算前向传播和反向传播，包括激活函数的计算、损失函数的计算、梯度的计算和权重的更新。因此，模型训练的计算复杂度较高。在推理阶段，只需要一次前向传播计算预测结果。例如，在GPT-3中，需要将输入的文本转化为向量，然后通过模型的各层（通常为Transformer层）进行前向传播，最后得到输出的概率分布，并根据这个分布生成下一个词。在GANs中，模型需要根据输入的噪声向量生成一张图片。这些操作只涉及模型的前向传播，不需要计算梯度或更新参数，计算复杂度较低。数据交互性：在推理阶段，模型通常处理的是单个输入，而不是训练时的大批量的数据。每次推理的结果也只依赖于当前的输入，而不依赖于其它的输入或输出，因此无需进行大量的数据交互，通信压力也就更小。以生成式图片模型为例，假设我们使用GANs生成图片，我们只需要向模型输入一个噪声向量，然后模型会生成一张对应的图片。这个过程中，每个输入只会生成一个输出，输出之间没有依赖关系，因此无需进行数据交互。以GPT-3为例，每次生成下一个词只需要当前的文本输入和模型的状态，不需要和其他输入或输出进行交互，因此数据交互性的要求也弱。小结一下不管是大语言模型还是生成式图片模型，推理任务的计算复杂度和数据交互性都相对较低，更适合在去中心化的分布式算力网络中进行，这也是现在我们看到大多数项目在发力的一个方向。三、项目去中心化的分布式算力网络的技术门槛和技术广度都非常高，并且也需要硬件资源的支撑，因此现在我们并没有看到太多尝试。以Together和Gensyn.ai举例： 1.Together （RedPajama from Together） Together是一家专注于大模型的开源，致力于去中心化的AI算力方案的公司，希望任何人在任何地方都能接触和使用AI。Together刚完成了Lux Capital领投的20m USD的种子轮融资。 Together由Chris、Percy、Ce联合创立，初衷是由于大模型训练需要大量高端的GPU集群和昂贵的支出，并且这些资源和模型训练的能力也集中在少数大公司。从我的角度看，一个比较合理的分布式算力的创业规划是： Step1. 开源模型要在去中心化的分布式算力网络中实现模型推理，先决条件是节点必须能低成本地获取模型，也就是说使用去中心化算力网络的模型需要开源（如果模型需要在相应的许可下使用，就会增加实现的复杂性和成本）。比如chatgpt作为一个非开源的模型，就不适合在去中心化算力网络上执行。因此，可以推测出一个提供去中心化算力网络的公司的隐形壁垒是需要具备强大的大模型开发和维护能力。自研并开源一个强大的base model能够一定程度上摆脱对第三方模型开源的依赖，解决去中心化算力网络最基本的问题。同时也更有利于证明算力网络能够有效地进行大模型的训练和推理。而Together也是这么做的。最近发布的基于LLaMA的RedPajama是由Together, Ontocord.ai, ETH DS3Lab, Stanford CRFM和Hazy Research等团队联合启动的，目标是研发一系列完全开源的大语言模型。 Step2. 分布式算力在模型推理上落地就像上面两节提到的，和模型训练相比，模型推理的计算复杂度和数据交互性较低，更适合在去中心化的分布式环境中进行。在开源模型的基础上，Together的研发团队针对RedPajama-INCITE-3B模型现做了一系列更新，比如利用LoRA实现低成本的微调，使模型在CPU（特别是使用M2 Pro处理器的MacBook Pro）上运行模型更加丝滑。同时，尽管这个模型的规模较小，但它的能力却超过了相同规模的其他模型，并且在法律、社交等场景得到了实际应用。 Step3. 分布式算力在模型训练上落地（Overcoming Communication Bottlenecks for Decentralized Training的算力网络示意图）从中长期来看，虽然面临很大的挑战和技术瓶颈，承接AI大模型训练上的算力需求一定是最诱人的。Together在建立之初就开始布局如何克服去中心化训练中的通信瓶颈方面的工作。他们也在NeurIPS 2022上发布了相关的论文：Overcoming Communication Bottlenecks for Decentralized Training。我们可以主要归纳出以下方向：调度优化在去中心化环境中进行训练时，由于各节点之间的连接具有不同的延迟和带宽，因此，将需要重度通信的任务分配给拥有较快连接的设备是很重要的。Together通过建立模型来描述特定调度策略的成本，更好地优化调度策略，以最小化通信成本，最大化训练吞吐量。Together团队还发现，即使网络慢100倍，端到端的训练吞吐量也只慢了1.7至2.3倍。因此，通过调度优化来追赶分布式网络和中心化集群之间的差距很有戏。通信压缩优化 Together提出了对于前向激活和反向梯度进行通信压缩，引入了AQ-SGD算法，该算法提供了对随机梯度下降收敛的严格保证。AQ-SGD能够在慢速网络（比如500 Mbps）上微调大型基础模型，与在中心化算力网络（比如10 Gbps）无压缩情况下的端到端训练性能相比，只慢了31%。此外，AQ-SGD还可以与最先进的梯度压缩技术（比如QuantizedAdam）结合使用，实现10%的端到端速度提升。项目总结 Together团队配置非常全面，成员都有非常强的学术背景，从大模型开发、云计算到硬件优化都有行业专家支撑。并且Together在路径规划上确实展现出了一种长期有耐心的架势，从研发开源大模型到测试闲置算力（比如mac）在分布式算力网络用语模型推理，再到分布式算力在大模型训练上的布局。— 有那种厚积薄发的感觉了:) 但是目前并没有看到Together在激励层过多的研究成果，我认为这和技术研发具有相同的重要性，是确保去中心化算力网络发展的关键因素。 2.Gensyn.ai (Gensyn.ai) 从Together的技术路径我们可以大致理解去中心化算力网络在模型训练和推理上的落地过程以及相应的研发重点。另一个不能忽视的重点是算力网络激励层/共识算法的设计，比如一个优秀的网络需要具备：确保收益足够有吸引力；确保每个矿工获得了应有的收益，包括防作弊和多劳多得；确保任务在不同节点直接合理调度和分配，不会有大量闲置节点或者部分节点过度拥挤；激励算法简洁高效，不会造成过多的系统负担和延迟； …… 看看Gensyn.ai是怎么做的：成为节点首先，算力网络中的solver通过bid的方式竞争处理user提交的任务的权利，并且根据任务的规模和被发现作弊的风险，solver需要抵押一定的金额。验证 Solver在更新parameters的同时生成多个checkpoints（保证工作的透明性和可追溯性），并且会定期生成关于任务的密码学加密推理proofs（工作进度的证明）； Solver完成工作并产生了一部分计算结果时，协议会选择一个verifier，verifier也会质押一定金额（确保verifier诚实地执行验证），并且根据上述提供的proofs来决定需要验证哪一部分的计算结果。如果solver和verifier出现分歧通过基于Merkle tree的数据结构，定位到计算结果存在分歧的确切位置。整个验证的操作都会上链，作弊者会被扣除质押的金额。项目总结激励和验证算法的设计使得Gensyn.ai不需要在验证过程中去重放整个计算任务的所有结果，而只需要根据提供的证明对一部分结果进行复制和验证，这极大地提高了验证的效率。同时，节点只需要存储部分计算结果，这也降低了存储空间和计算资源的消耗。另外，潜在的作弊节点无法预测哪些部分会被选中进行验证，所以这也降低了作弊风险；这种验证分歧并发现作弊者的方式也可以在不需要比较整个计算结果的情况下（从Merkle tree的根节点开始，逐步向下遍历），可以快速找到计算过程中出错的地方，这在处理大规模计算任务时非常有效。总之Gensyn.ai的激励/验证层设计目标就是：简洁高效。但目前仅限于理论层面，具体实现可能还会面临以下挑战：在经济模型上，如何设定合适的参数，使其既能有效地防止欺诈，又不会对参与者构成过高的门槛。在技术实现上，如何制定一种有效的周期性的加密推理证明，也是一个需要高级密码学知识的复杂问题。在任务分配上仅仅算力网络如何挑选和分配任务给不同的solver也需要合理的调度算法的支撑，仅仅按照bid机制来分配任务从效率和可行性上看显然是有待商榷的，比如算力强的节点可以处理更大规模的任务，但可能没有参与bid（这里就涉及到对节点availability的激励问题），算力低的节点可能出价最高但并不适合处理一些复杂的大规模计算任务。四、对未来的一点思考谁需要去中心化算力网络这个问题其实一直没有得到验证。闲置算力应用在对算力资源需求巨大的大模型训练上显然是最make sense，也是想象空间最大的。但事实上通信、隐私等瓶颈不得不让我们重新思考：去中心化地训练大模型是不是真的能看到希望？如果跳出这种大家共识的，“最合理的落地场景”，是不是把去中心化算力应用在小型AI模型的训练也是一个很大的场景。从技术角度看，目前的限制因素都由于模型的规模和架构得到了解决，同时，从市场上看，我们一直觉得大模型的训练从当下到未来都会是巨大的，但小型AI模型的市场就没有吸引力了吗？我觉得未必。相比大模型小型AI模型更便于部署和管理，而且在处理速度和内存使用方面更有效率，在大量的应用场景中，用户或者公司并不需要大语言模型更通用的推理能力，而是只关注在一个非常细化的预测目标。因此，在大多数场景中，小型AI模型仍然是更可行的选择，不应该在fomo大模型的潮水中被过早地忽视。 Reference https://www.together.xyz/blog/neurips-2022-overcoming-communication-bottlenecks-for-decentralized-training-12 https://www.together.xyz/blog/redpajama https://docs.gensyn.ai/litepaper/ https://www.nvidia.com/en-in/deep-learning-ai/solutions/large-language-models/ https://indiaai.gov.in/article/training-data-used-to-train-llm-models 来源：金色财经
金色财经2023-06-03
美国人现在认为，一个家庭需要85,000美元才能维持生活
 go
大约66,000美元的收入就足够了。地理位置也影响了美国人对一个四口之家所需收入的看法。值得注意的是，美国东部的居民平均估计，家庭需要大约98,000美元的收入，这明显高于其他地区的估计。中西部居民的估计最低，他们说家庭平均需要76,000美元的收入。这些地区差异可能反映了生活成本、住房价格和工资水平的差异。同样，美国人对四口之家的最低收入的看法，也受到城市化程度的影响。居住在城市（约87,000美元）和郊区（91,000美元）的人，对四口之家所需收入的预测高于居住在城镇或农村地区的人（78,000美元）。这些发现与2013年的调查结果相似。在高通胀持续到第二年的情况下，人们认为养活一个四口之家所需收入的增加，突出了美国家庭面临的经济压力。美国人对过日子的平均估计为85,000美元，这个数额只有在双收入家庭中才有可能达到，这进一步强调了美国家庭经济动态的变化。
加美财经2023-06-03
欧比特：公司业务暂不涉及您提及的领域，有关情况请以公司公开披露的信息为准
 go
。感谢您的关注。投资者：公司有无空间地理气象等方向的大模型建设？欧比特董秘：尊敬的投资者您好，公司经营、业务及产品有关情况欢迎查阅公司已披露的定期报告，感谢您的关注。投资者：公司有没有产品或技术运用在国产大飞机上？欧比特董秘：尊敬的投资者您好，公司产品及应用情况详情，请以公司披露的临时公告及定期报告为准，请您基于对公司价值的判断，理性投资。感谢您的关注。投资者：您好，请问公司研发的AI芯片与同业研发的AI芯片相比，在哪些方面是我们独有的竞争优势？人工智能发展大趋势的背景下，国家也非常重视该领域，未来公司是否会在人工智能领域加大布局和力度？在原有的优势领域千锤百炼更上一层楼的相关计划？谢谢欧比特董秘：尊敬的投资者您好，1、玉龙810芯片可以实现12tops的算力，具有超高稳定性和超低功耗。玉龙（YULONG）是公司推出的新一代嵌入式人工智能系列处理器芯片，芯片聚焦于前端图像处理、前端信号处理和智能控制，芯片具有深度学习、神经网络算法的平台加速能力，具有高性能、高可靠、低功耗的特点，芯片可面向航空航天、智能安防、机器人、AIoT、智能制造、智慧交通等应用场景。公司芯片产品应用场景广泛，具体产品情况请查阅公司官网或关注公司披露的定期报告。2、在人工智能业务方面，公司正加快推进玉龙810A芯片的宇航认定和在轨验证工作，加大力度为系统内客户提供芯片应用的技术支持，大力推广芯片在工业控制领域及汽车电子系统的应用。公司将继续紧紧抓住市场机遇，坚持科技创新，力争为公司创造更大的商业价值，感谢您的关注。投资者：尊敬的董秘：欧比特这个公司名称已经不能体现公司主业和未来发展，请问公司有没有改名计划？公司的股权转让现在有什么进展？市场传言公司会向中科宇航和格力金控定向增发股份是真的吗？谢谢董秘回答！欧比特董秘：尊敬的投资者您好，公司股东股份转让的事项仍在进行中；公司是根据股东的通知及相关规则，按规定进行信息披露，目前暂无需要进行信息披露的进展，没有应披露而未披露的事宜。公司业务经营及相关进展情况请以法定信息披露媒体披露的公告为准，感谢您的关注与建议，请您基于对公司价值的判断，理性投资。投资者：董事会秘书你好请问一下贵公司的玉龙芯片有没有脑机接口？前面贵公司说玉龙芯片可以用于人脑人工智能欧比特董秘：尊敬的投资者您好，公司业务经营情况请以公司披露的定期报告为准。感谢您的关注！投资者：董秘您好，公司“珠海一号”卫星星座已完成三组共12颗卫星发射，“珠海二号”是在801A芯片太空测试数据出来后发射？谢谢欧比特董秘：尊敬的投资者您好，“珠海一号”卫星星座是由公司发射并运营的商业遥感微纳卫星星座，整个星座规划由34颗遥感卫星组成，目前，“珠海一号”卫星星座已完成三组共12颗卫星发射（4颗视频卫星、8颗高光谱卫星）。04组卫星的发射时间需兼顾卫星调试、验收、主管单位发射任务排期等多方面因素综合确定，公司一直在积极推动及协调有关事项，发射时间请以公司对外披露的信息为准，谢谢。投资者：董秘您好，公司801A芯片是否可以应用导航卫星？谢谢欧比特董秘：尊敬的投资者您好，公司产品及应用情况详情，请以公司披露的临时公告及定期报告为准，请您基于对公司价值的判断，理性投资。感谢您的关注。投资者：董秘您好，公司通讯卫星研发方面进展如何？谢谢欧比特董秘：尊敬的投资者您好，公司自主建设并运营的“珠海一号”星座为遥感卫星星座，与上述卫星不属于同一类型，感谢您的关注。投资者：董秘您好，公司签定了200个卫星，动作资金怎么解决？谢谢欧比特董秘：尊敬的投资者您好，公司近期与阜平县人民政府、遵化市人民政府签署的两份合作框架协议主要系双方本着平等互利、资源共享、优势互补、合作共赢的原则建立合作关系，为今后进一步开展合作建立坚实基础。公司现阶段签署的为框架性约定，后续具体项目合作方案以相关各方签署的具体业务类协议为准。公司将密切关注本次合作的后续进展情况。请您基于对公司价值的判断，理性投资，感谢您的关注。投资者：董秘您好。公司玉龙801A宇航芯片在神州太空舱外进行数据测试的目的是什么，什么时代回到地面？谢谢欧比特董秘：尊敬的投资者您好，公司的玉龙 801A 芯片是搭载的天舟六号货运飞船进入太空进行在轨测试，本次搭载的智能试验单元，主要目标是评估基于国产人工智能芯片 YuLong810A 的遥感目标检测技术及在轨任务执行的能力。有关情况请以公司对外披露的信息为准，感谢您的关注。请您基于对公司价值的判断，理性投资。投资者：请问作为特斯拉的合作伙伴，在马斯克访华期间，是否可以邀请他来公司参观。探讨更深层次的合作？欧比特董秘：尊敬的投资者您好，公司经营、业务及产品有关情况欢迎查阅公司已披露的定期报告。请您基于对公司价值的判断，理性投资。投资者：欧比特的有GPU芯片吗?公司综合实力已经排在全国行业前十几名，跟国外英伟达这样的芯片巨头差距有多大？公司是否会考虑跟国外芯片巨头合作研发或者技术交流？欧比特董秘：尊敬的投资者您好，公司经营、业务及产品有关情况欢迎查阅公司已披露的定期报告。感谢您的关注。投资者：请问董秘，贵公司去年跟海南中星商谈的股权转让一事目前还是在推进中，这个时效是多久？欧比特董秘：尊敬的投资者您好，公司股东股份转让的事项仍在进行中；公司是根据股东的通知及相关规则，按规定进行信息披露，目前暂无需要进行信息披露的进展，没有应披露而未披露的事宜。有关情况请关注公司后续公告信息。请您基于对公司价值的判断，理性投资，谢谢。投资者：神舟十六的成功发射对欧比特会有什么影响？欧比特董秘：尊敬的投资者您好，公司经营、业务及产品有关情况欢迎查阅公司已披露的定期报告。感谢您的关注。投资者：董秘您好，公司今年签200个卫星合作公司是卫星大数据技术参与？谢谢欧比特董秘：尊敬的投资者您好，公司近期与阜平县人民政府、遵化市人民政府签署的两份合作框架协议主要系双方本着平等互利、资源共享、优势互补、合作共赢的原则建立合作关系，为今后进一步开展合作建立坚实基础。如后续合作事项顺利推进，有利于公司拓展卫星大数据领域业务，进一步完善产业链布局，加速卫星大数据产业化与商业化进程，提升公司的盈利能力及抗风险能力。公司现阶段签署的为框架性约定，后续具体项目合作方案以相关各方签署的具体业务类协议为准。公司将密切关注本次合作的后续进展情况。请您基于对公司价值的判断，理性投资，感谢您的关注。投资者：尊敬的董秘,您好我想问下贵公司的玉龙810芯片,具有神经网络网络加速算法,这个能否应用到脑机接口里?或者两者有没有关联性,谢谢欧比特董秘：尊敬的投资者您好，公司经营、业务及产品有关情况欢迎查阅公司已披露的定期报告。感谢您的关注。投资者：董秘你好！请问公司在航空航天经济领域有哪些布局？芯片在工业控制和汽车领域持续推广进程中是否实现了收益？谢谢！欧比特董秘：尊敬的投资者您好， 1、公司拥有超二十年的宇航系统服务经验，公司领先的SOC、SIP、EMBC技术及产品、高质量的客户服务能力赢得了客户的认可、信赖与支持，公司与多个系统内单位各个环节建立了良好的合作关系。 2、公司将结合自身情况充分发挥优势，抢抓发展机遇，大力推广芯片在工业控制及汽车电子系统等领域的应用，促进公司长期健康发展。具体业务及经营情况欢迎通过公司定期报告及官网详细了解，感谢您的关注。投资者：公司是否在研制比玉龙810芯片更优性能，更强算力的更新一代芯片，避免完全跟不上国际芯片巨头的研发步伐？欧比特董秘：尊敬的投资者您好，公司经营、业务及产品有关情况欢迎查阅公司已披露的定期报告。感谢您的关注。投资者：请问董秘，欧比特存储芯片有哪些产品，市场地位如何，前景大吗？欧比特董秘：尊敬的投资者您好，公司是我国立体封装SIP宇航微系统的开拓者，瞄准立体封装技术前沿，建成了亚洲第一条符合宇航电子标准的“SIP”立体封装模块数字化生产线，推出了型谱化的宇航存储器模块（SIP-MEM）、复合电子系统模块（SIP-MCES）和计算机系统模块（SIP-OBC），以及满足客户定制的微系统，实现了自主可控国产化生产。公司业务经营情况请以公司披露的定期报告为准。感谢您的关注。投资者：欧比特有自研的软件系统吗？欧比特董秘：尊敬的投资者您好，公司成立的人工智能研究院正加大地面海量数据的GIS人工智能软件系统的研发，在利用深度学习对目标分类识别、计算统计的基础上，进一步应用人工智能自然语言处理、图像说明等算法实现地理信息的关联分析、知识发现、认知理解等，从而大幅度提升数据处理能力，削减人力投入。请您基于对公司价值的判断，理性投资，感谢您的关注。投资者：欧比特的汽车芯片是否进入商业化推广，目前跟哪些汽车厂商有业务合作？欧比特董秘：尊敬的投资者您好，公司芯片产品可应用场景广泛，产品的具体使用场景由客户根据自身的需求确定，公司将结合自身情况充分发挥优势，抢抓发展机遇，大力推广芯片在工业控制及汽车电子系统等领域的应用，促进公司长期健康发展。有关情况请以公司对外披露的信息为准，感谢您的关注。投资者：公司有哪些计算机类产品，是自主研发的吗？欧比特董秘：尊敬的投资者您好，公司经营、业务及产品有关情况欢迎查阅公司已披露的定期报告。感谢您的关注。投资者：三大电信运营商是不是公司的客户？欧比特董秘：尊敬的投资者您好，公司经营、业务及产品有关情况欢迎查阅公司已披露的定期报告。感谢您的关注。欧比特2023一季报显示，公司主营收入1.2亿元，同比下降12.95%；归母净利润2725.18万元，同比上升240.82%；扣非净利润2429.73万元，同比上升490.91%；负债率19.25%，投资收益-37.82万元，财务费用10.2万元，毛利率48.54%。该股最近90天内无机构评级。近3个月融资净流入2.38亿，融资余额增加；融券净流出1050.31万，融券余额减少。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，欧比特（300053）行业内竞争力的护城河优秀，盈利能力较差，营收成长性较差。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：货币资金/总资产率、应收账款/利润率、应收账款/利润率近3年增幅、经营现金流/利润率。该股好公司指标0.5星，好价格指标1星，综合指标0.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）欧比特（300053）主营业务：电子信息。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-06-02
五大PoS公链验证者去中心化程度评估
 go
法区、节点托管基础设施和基本软件组件的地理分布来评估。这些变量的分布良好且去中心化的网络更能抵御错误代码、政治和企业敌意以及物理基础设施故障。中本聪系数等标准化指标有助于及时衡量给定时刻的运营去中心化程度。但要了解全貌，重要的是对导致质押集中的因素和网络在面对大规模基础设施故障时的恢复能力进行定性分析。在分析的所有网络中，Avalanche、Cardano、NEAR、Solana 和 Aptos，在提高长期可靠性和弹性方面都有很大的改进空间。当验证者分布良好且去中心化时，PoS网络最能抵御意外故障或对抗性攻击。这需要在非关联环境中分布足够数量的无需信任的运营者。“环境”包括验证者的物理位置以及用于连接到网络的硬件和软件组件。影响大量验证者的这些变量中的任何一个常见的基础设施故障都可能会中断，并且随着严重性的增加，甚至会完全危及网络。运营去中心化是指网络验证者和质押在地理司法区、节点托管基础设施和基本软件组件之间的分布。这些变量的分布良好且去中心化的网络提供了几个关键的好处。首先，它通过最大限度地降低影响网络重要部分的单个漏洞或攻击媒介的风险来增强安全性。其次，它通过减少监管行动或基础设施故障等局部问题的影响来提高网络的稳健性。最后，它提高了可靠性。它表明网络能够承受潜在的挑战和威胁，从而有助于提高其可信度。因此出现了多个具有不同架构设计的通用 1 层，每个都试图在安全性、可用性和可扩展性之间取得平衡。然而，每种不同的设计都不可避免地面临影响其去中心化程度的权衡。这些设计差异使得从表面上对 1 层去中心化进行比较分析具有内在的挑战性。要评估去中心化，必须寻找标准化模型并控制每个网络的独特参数。 Balaji 和 Lee 的早期工作为量化去中心化设定了标准——中本聪系数（Nakamoto coefficient），一种衡量破坏区块链网络子系统所需的最少实体数量的方法。但是，中本聪系数的初始计算和参数需要更新，以考虑基于权益证明 (PoS) 的网络的共识规则，并特别关注运营去中心化。此外，还有一些外生因素会导致质押集中，以及网络在面对大规模基础设施故障时的恢复能力。本报告旨在为衡量跨基础设施组件的验证者和质押分布设定新标准。根据调查结果，该报告旨在提供可操作的建议，以支持公共 PoS 网络的运营去中心化。验证者的作用要衡量 PoS 系统中的运营去中心化程度，首先必须了解验证者如何运作的核心概念，以及影响它们运作方式和地点的因素。验证者充当全球计算平台的支柱，为无需许可的用户网络执行、验证和记录交易。他们就区块链的状态达成共识，区块链代表网络的交易历史。要将区块添加到链中，验证者的阈值必须同意。这确保了拜占庭容错，即使某些节点行为不诚实或出现故障，网络也能正常运行。然而，每个网络的活跃性、最终确定性和安全性阈值最终会根据其特定的共识算法和实现而有所不同。为了促进网络运营，验证者锁定或“质押”网络的原生资产。该保证金作为一种安全措施，可以扣除（“slashed”）以阻止不符合网络最佳利益的行为。此类行为包括性能不佳（例如过长停机时间）或恶意行为（例如试图生成无效区块）。验证者因他们的服务获得部分用户费用和网络通货膨胀作为奖励，具体取决于网络。网络设计如何影响运营去中心化虽然影响运营去中心化的细微差别有很多，但其中一些关键因素是：硬件和前期资本要求：托管节点的硬件成本和（盈利）运行验证者所需的最低质押金额。持续运营费用：持续的资源消耗和验证者维护的成本。内置质押委托机制：代币持有者是否可以向现有验证者质押。 Active Validator Set Caps：一种网络约束，将区块生产限制为具有最高风险的验证者。例如，昂贵的资本需求和资源密集型物理基础设施可能成为进入壁垒，减少运营商的多样性但确保高效运营。资源密集型网络，如 Solana，具有通过历史证明实现的高TPS处理能力，以及采用分片的 NEAR，可能需要更重的基础设施。随着资源需求的增加，验证者运营商可能更喜欢在托管服务器解决方案上运行节点的便利性，而不是在本地采购和管理专用基础设施。为了扩大质押参与，大多数网络都采用委托质押机制，允许用户向现有验证者提交质押，而不是运行自己的验证者。更大数量的质押会增加验证者生产区块并为他们自己和他们的委托人赚取奖励的可能性。然而，验证者运营商吸引的质押越多，如果验证者失败，网络面临的风险就越大。像 Cardano 这样的网络实现了一个池饱和机制，由此验证者吸引了超过 7000 万枚 ADA 开始减少他们的潜在奖励。然而，这并不会阻止运营商运行多个验证者，通常使用相同的基础设施。虽然以太坊不提供协议内委托质押，但这类似于运营商根据定义以 32 ETH 为增量运行多个验证者的方式。此外，具有上限活跃验证者集的网络将活跃验证者限制为具有最大质押权重的验证者。这是为了确保只有表现最好的验证者参与网络运营，但在实践中，这通常会导致获得社会资本的活跃验证者的垄断，使得运营验证者无利可图或对其他人来说不可行。例如，要参与 Cosmos Hub 的活跃验证者集，验证者必须拥有或吸引将近 110,000 枚 ATOM 代币，以现在的价格算相当于 120 万美元。因此，运营去中心化是非常微妙的；许多因素决定了谁运行验证者、在哪里运行以及如何运行。一些网络可以在一个垂直领域高度去中心化，而在其他垂直领域则不那么去中心化。中本聪系数等标准化指标有助于聚合验证者基础设施和操作变量之间的操作去中心化程度。超越中本聪：衡量运营去中心化方法基础设施集中度、验证者分布和质押分布都在评估网络的运营去中心化程度方面起着至关重要的作用。为了建立标准化的基础测量，在以下基本变量或“子系统”中评估质押和验证者分布：节点软件（客户端）节点托管基础设施地理位置在基于 PoS 共识算法的背景下，对最终性、安全性和活跃性的要求通常是指总质押的百分比，而不是验证者的数量。因此，每个子系统的 Nakamoto 系数是通过质押权重来衡量的。中本聪系数将“运营阈值”定义为破坏网络所需的失败质押百分比。在大多数基于 PoS 的系统中，当超过 33.3% 的质押受到损害时，它会影响网络的稳健性和容错能力。它将遭受不稳定并在大多数情况下停止，从而失去活性和最终性（除了以太坊，以太坊在高达 50% 的错误验证者时还保持活力）。重要的是，网络始终以超过 2/3 的有效质押运行，以确保针对潜在安全问题的弹性并保持整体网络稳定性。因此，33.3% 被用作标准的 PoS 网络运营阈值。在特定区域质押集中度超过 33.3% 的子系统的中本聪系数为 1，因为仅一个元素的故障就会危及整个系统。运营中本聪系数越高，网络应对潜在基础设施故障的弹性就越大。对Avalanche、Cardano、NEAR、Solana和Aptos, 综合的“运营中本聪系数”将根据每个网络在软件客户端、节点托管基础设施和地理位置上的质押分布来计算。对于其他知名网络，将在适用的情况下进行一般性观察。运营中本聪系数作为代表运营去中心化的基本子系统的基本衡量标准，但需要进行额外分析以说明其他相互关联的变量。定性考虑还有各种其他变量会影响网络的运营程度和整体去中心化程度。运营去中心化并非凭空存在。这些变量包括代币所有权的分布、运营商质押和开发人员活动等。例如，如果网络停止并且验证者客户端需要维护才能重新启动，则操作去中心化将由有多少人能够（获得许可）和装备（有经验）来解决问题来定义。它们的位置也有助于在网络受损时响应可用性方面的运营去中心化。运营商的质押集中度决定了单个实体对网络运营的影响程度。如果占主导地位的运营商使用相同的基础设施持有大量质押，它会直接影响基础设施的集中度。在分析每个网络的运营中本聪系数时，还考虑了有助于运营去中心化的其他基本变量和因素。注意事项对于当前的分析，所使用的方法提供了每个网络在给定时间点的瞬时快照。虽然在正常情况下，验证者基础设施不会快速变化，但它会随着时间自然而然地发生变化，以响应协议内和外部因素。此外，还必须考虑哨兵或私有节点架构、VPN 的使用或运营商的其他 IP 混合服务可能会掩盖验证者的真实位置。因此，托管位置和地理分布数据的准确性将受到影响。最后，网络在关键基础设施故障后恢复的能力仍然无法衡量。例如，对于具有更简单运营要求的网络，stake 的迁移可能更容易执行以响应此类事件。分析结果客户多样性验证者客户端是节点运营商运行以促进网络运营的特定软件。它实际上是一个将运营商连接到网络的应用程序。可以开发多个实现，每个实现都具有不同的体系结构和功能。多样化的客户端可以使区块链更易于访问和用户友好，以满足不同的偏好。这个概念类似于 Gmail 和 Outlook 等电子邮件服务，它们利用不同的客户端连接到电子邮件协议，如 SMTP、IMAP 和 POP3。在概率世界中，客户端级别的多样性越多，单个代码错误或恶意攻击影响大量验证者的可能性就越小。此外，不同的实现提供不同级别的性能优化，使节点运营商能够选择最适合其需求和硬件功能的客户端。这可以导致整体上更高效和更快的网络。大多数网络在基本软件级别都存在单点故障，Avalanche、Cardano、Cosmos Hub、Flow、NEAR 和 Aptos 只有一个验证者客户端实现。以太坊将执行和共识分成两个独立的客户端，每个客户端都有大量开发和使用的实现。Solana 目前有两个验证者客户端，第三个正在开发中。尽管这些网络具有选择性，但仍然存在很大的集中度。对于以太坊，大部分验证者使用 Geth 作为执行客户端，约占执行客户端的 62%。Lighthouse 和 Prysm 是主要的共识客户端，分别占共识客户端的 38% 左右。从历史上看，Prysm 一直是占主导地位的共识客户端，优势更大，因此共识客户端的多样性随着时间的推移而得到改善。客户端集中导致 PoS 以太坊的网络不稳定，两者在合并之前以及最近当 Prysm 和 Teku 让信标链的最终性在两天时间里丢失了几个epoch。与大多数其他网络相比，以太坊是独一无二的，因为尽管超过 33.3% 的受损验证者失去了最终性，但它的活跃度仍然存在。另一方面，Solana 经历过停止并发生多次严重宕机，部分原因是当时依赖于由 Solana Labs 开发的单一验证者客户端。作为回应，Solana 社区分叉了 Solana Labs 客户端以创建自我维护的Jito Labs 客户端。Jump Crypto 也在开发第三个客户端，Firedancer。值得注意的是，这些客户端将拥有内置故障转移机制，允许验证者在一个客户端没有响应的情况下切换到另一个客户端。此功能应该有助于提高 Solana 未来的网络可靠性。客户端运营中本聪指数在所有分析的网络中，客户端分布的运营中本聪系数为 1，表明超过 33.3% 的质押在每个网络的单个验证者客户端上运行。托管分布在几乎所有分析的网络中，绝大多数验证者和质押都在托管服务器解决方案上运行。这可以归因于专业管理的基础设施的便利性以及由于高基础设施和操作要求而导致自托管验证器的困难。验证者运营商通过在托管服务器上运行节点来优先考虑成本效益，他们可以在托管服务器上利用规模经济和降低运营成本。虽然这种方法对许多网络都很实用，但将节点和质押集中在有限数量的基础设施提供商上会增加对单点故障的敏感性，并增加供应商锁定的风险。目前，占主导地位的云提供商 AWS、OVH Cloud、Hetzner 和 Google Cloud 代表了所分析的大多数网络的大部分质押。在启动验证者时考虑供应商当前的质押分布可以帮助降低集中风险。在所分析的网络中，Cardano 对托管服务器解决方案的依赖程度最低，这可能是因为其运行验证者的前期成本较低，这使得在家运营验证者更容易负担得起。值得注意的是，452 个验证者（占 Cardano 验证者的 17.5%）是自托管的，通过 183 个不同的互联网服务提供商（ISP）连接到网络。尽管我们没有确定以太坊验证者的代表性样本，但我们确定了至少 1,679 个自托管的以太坊验证者分布在 300 多个不同的 ISP 中。在质押分布方面，Cardano 17.5% 的自托管验证者仅占质押的 6% 左右。尽管如此，它仍然是所分析网络中拥有最多自托管质押的网络。它也是拥有最多种类的非主导节点托管提供商的网络，其中 143 个确定的提供商代表了超过 25% 的质押。 Solana 是对主流服务器解决方案依赖程度最低的网络，超过 70% 的质押由非主流提供商托管。这与依赖 AWS、OVH Cloud、Hetzner 和谷歌云的所有其他网络形成鲜明对比，这些网络分别拥有约 55% 和 80% 的质押。这可能归因于 Solana 使用高性能裸机服务器，与与其他用户共享资源的传统云解决方案相比，裸机服务器需要专用硬件才能实现更高的吞吐量。值得注意的是，Solana 节点曾经大量托管在 Hetzner 上，但是所有活跃的 Solana 验证者都在Hetzner 2022 年 8 月公告禁止加密之后迁移。Hetzner 仍然是 NEAR、Cardano 和 Aptos 的著名托管解决方案，尽管它对加密怀有敌意，但分别代表这些网络的 16.5%、7.7% 和 6.2% 的质押。与验证者分布相比，Avalanche、Cardano 和 NEAR 的质押集中度更为明显。除了 Avalanche 和 Aptos 超过 40% 的验证者托管在 AWS 上之外，包括 AWS 在内的大多数其他提供商在每个网络上的验证者都不超过 25%。总体而言，AWS 在这些网络中所占份额最大，占 AVAX 的 67.4%、APT 的 43.2%、NEAR 的 35% 和 ADA 的 30.1%。这与 Solana 形成鲜明对比，其中 AWS 仅代表 2.3% 的验证者和约 15% 的质押。对于 Avalanche，该网络对 AWS 的使用可能部分归因于其合伙计划，该计划使用AWS服务器解决方案促进企业、机构和政府采用区块链。托管运营中本聪指数 Avalanche、NEAR 和 Aptos 托管基础设施的运营中本聪系数为 1，考虑到每个网络中超过 33.3% 的质押托管在 AWS 上。Cardano 的托管 Nakamoto 系数为 2，略微领先 30.1% 的质押托管在 AWS 上，另外四家提供商分别代表超过 5% 的质押。最后，Solana 的托管中本聪系数为 3，因为超过 33.3% 的只哎哟托管在 TeraSwitch、AWS 和第三方提供商之间。地理分布跨多个区域的分布良好的网络可以降低局部问题的风险，例如自然灾害或基础设施故障。此外，它确保网络能够抵抗特定司法管辖区可能出现的潜在审查或地缘政治压力。总体而言，所分析的每个网络在欧洲和北美都有重要影响。在所分析的所有网络中，亚洲总体上有代表性，但程度较低，大洋洲、非洲和南美洲在验证者中所占比例不到 4%，在质押中所占比例不到 9%。对于代表性不足地区的某些国家，这可能表示缺乏有形基础设施或支付资本成本的能力。它还可能表明人们倾向于在不同位置的服务器上托管，以利用更好的定价和运行验证者彼此靠近的网络效应，特别是对于具有显著MEV 活动的链。通常，大多数用户所在的默认托管位置往往是最便宜的。例如，在南非的 AWS 上托管一个验证者，而不是默认的美国东部数据中心，其成本高近三倍。 Avalanche 在代表性不足的地区拥有最多的质押，占 8.2%，其次是 Cardano，占 2.6%，Aptos 占 0.6%。我们发现在这些地区没有 NEAR 的活跃质押，只有一个活跃的 Solana 验证者。总的来说，Avalanche 的质押分配在大陆上是最大的，而 Solana 是最贫穷的。就国家而言，美国和德国是所有网络中拥有最多验证者和质押的地理位置。美国是验证者托管最多的国家，Avalanche、Cardano 和 Solana 的验证者数量最多。NEAR 和 Aptos 在德国托管的验证者略多。就质押而言，Avalanche、NEAR 和 Solana 在美国的代表较多，而 NEAR 和 Aptos 在德国的代表较多。所有网络都清楚的是，验证者和权益都集中在少数几个占主导地位的国家。在我们确定的 69 个国家/地区中，绝大多数网络运营仅发生在每个网络的 10-15 个国家/地区，大多数是所有分析网络中的相同国家/地区。比较验证者和质押分布图，在代表性不足的地区，少数验证者存在相当大的多样性，尤其是 Avalanche 和 Cardano。另一方面，质押更集中在更少的国家。这表明代表性不足的地区更有可能托管质押较少的验证者。异常值是 Aptos，其验证者和质押的分布高度相似。这并不意味着更公平的分布，而是考虑到 Aptos 计划中的基础设施启动合作伙伴有目的地分布在全球范围内，并且由于最低质押要求超过 800 万美元，更少的小型运营商可能会运行 Aptos 验证者。在所分析的网络中，Cardano 是代表国家数量最多的网络。但是，它也是美国和德国质押集中度最高的网络。Cardano 验证者分布在 64 个国家，而 Avalanche 分布在 39 个、Solana 25、Aptos 23 和 Near 22。我们还确定了至少 66 个不同国家的以太坊验证者。在美国有相当大的质押集中度，并且相当多的质押托管在 AWS 服务器上。为 Avalanche、Cardano 和 NEAR 运行验证者的最常见方式是在位于美国的 AWS 数据中心。虽然在超过 15 个国家/地区的 AWS 服务器上质押了权益，但其中很大一部分位于美国和爱尔兰。考虑到 AWS 目前在总质押方面的主导地位，其服务器之间的更大分布可能有助于推动地理去中心化。 AWS 托管的大部分质押位于亚马逊的美国东部数据中心。这些数据中心以管理大量互联网基础设施和活动而闻名。在分析的大多数网络中，这种趋势似乎是一致的，这可能是由于作为默认数据中心的价格优势以及更靠近其他网络节点以实现高效运营的低延迟优势。运营地理中本聪指数为了计算运营的地理分布中本聪系数，我们测量了国家间的质押分配，因为与较大的地区相比，这更好地反映了潜在的政治力量或集中的基础设施故障。五个网络中有四个的中本聪地理系数为 2，质押高度集中在美国和德国。Aptos 的地理中本聪系数为 3，与 Aptos 的差距很小，除了美国和德国之外，韩国也有很大一部分质押。最终结果为了计算 Avalanche、Cardano、NEAR、Solana 和 Aptos 的综合运营中本聪系数，运营变量根据潜在危害的严重程度做了加权平均。节点软件（客户端）：0.4 节点托管基础设施 0.3 地理位置：0.3 考虑到如果占主导地位的验证者客户端遭受错误或恶意攻击，验证者客户端级别的高度集中带来的潜在灾难性，客户端多样性被赋予较高权重。另一方面，如果一个国家或节点托管提供商对加密货币怀有敌意，则网络安全面临的直接风险或许没那么严重。从历史上看，矿工和验证者已经能够迁移到其他解决方案而不会导致主要的网络不稳定，如中国在2021 年 5 月开始禁止比特币挖矿，Hetzner在 2022 年 8 月完全禁止加密运营。所有分析的网络都具有相对较低的综合运营中本聪系数，Avalanche 和 NEAR 达到 1.3，Cardano 和 Aptos 达到 1.6，而 Solana 以 1.9 勉强超过其他网络。平均而言，没有一个网络达到需要至少两个不相关的故障点才能中断网络的状态。所有网络的共同主题是运营商对类似基础设施的偏好，通常依赖于早期开发的客户、AWS 以及在美国和德国的代表。另一个普遍的观察是，质押几乎总是比验证者更集中，这表明较少数量的组织代表大量质押。 Solana 在几个方面与分析的其他网络不同。首先，尽管收到的客户端运营中本聪系数为 1，但 Solana 很快将在主网上拥有三种不同的实现。验证者将需要利用这些较新的客户端来改善网络的客户端多样性。其次，尽管很大一部分质押是使用基础设施提供商解决方案托管的，但在分析的网络中，Solana 对主要提供商 AWS、OVH Cloud、Hetzner 和 Google Cloud 的依赖最少，这可能是由于其裸机服务器要求。Solana 基金会代表团计划也可能对此有所贡献，因为只有在选择托管 10% 或更少验证者的数据中心时才有资格成为验证者。最后，在所分析的网络中，就所代表的国家数量而言，Solana 仅次于 Cardano。然而，Solana 仍有提升其国际影响力的空间，因为在大洋洲、南美洲和非洲只发现一个活跃的验证者。对安全和去中心化的建议运营中本聪系数有助于我们了解网络脆弱性的现状，但它无法解释网络不断变化的生态系统和发展。最终取决于网络的利益相关者来确定网络承受潜在基础设施故障和外来威胁的能力。运营去中心化对于确保网络的长期弹性至关重要，所有类型的利益相关者都可以为改善和激励验证者和质押的分布做出贡献。验证者运营商验证者运营商应该在可行的情况下以自托管节点为目标，切换到非占主导地位的服务器解决方案，或者至少在经济可行的情况下，在具有相同托管服务提供商的不同地理位置的数据中心上运行验证者。这样做将有助于减轻与影响特定地区的政治或企业敌意、基础设施故障和自然灾害相关的风险。此外，运营商可以考虑使用分布式验证者技术（DVT）增强基础设施冗余。通过以容错方式跨多个设置运行验证者，DVT 可以提高网络的安全性和可靠性。它增加了超出当前限制的运营商数量，使其更能抵抗技术和社会故障和攻击。随着去中心化托管解决方案例如Ankr、Akash和Pocket更加稳定，运营商可以考虑使用这些平台。这些项目允许个人和现有基础设施提供商将未使用的计算货币化。作为开放市场，它们的费率是由市场需求决定的，而不是业务驱动的决策。不断增长的供应方可能有助于验证者运营商以较低的成本访问代表性不足地区的服务器。考虑到提供商可以无需许可地加入这些网络，监控计算的来源以避免集中也很重要。委托人鼓励委托人在选择验证者时考虑多个运营因素，而不是简单地考虑收益或质押权重。通过支持有助于网络去中心化的验证者，委托人可以在其长期生存中发挥作用。生态系统建设者、研究人员和基础设施提供商网络将受益于对运营权力去中心化的持续监控。实时仪表板等视觉效果有助于让社区了解网络的健康状况和改进领域。通过提高意识并教育利益相关者了解运营去中心化的好处，生态系统可以培养一种重视和支持网络的长期弹性和成功的文化。这样做可能会激励开发新的和冗余的基础设施，例如额外的验证者客户端实现，以分散网络风险。鼓励建设者通过识别和解决可能阻碍更广泛网络参与的障碍，不断改进现有协议和基础设施。结束语运营去中心化可以通过验证者和质押在软件组件、节点托管基础设施和地理位置上的分布来衡量。它确保网络能够抵御错误代码、政治和企业敌意以及物理基础设施故障。为了使网络具有抗脆弱性，它必须表现出运营去中心化。在分析的所有网络（Avalanche、Cardano、NEAR、Solana 和 Aptos）中，存在很大的改进空间以提高长期可靠性和弹性。持续监控和标准化指标可以帮助我们了解网络当前的运营去中心化状态，但最终还是要由网络社区来构建防止单点故障的系统。制定激励措施来分散公共全球计算平台的权力和运营可能是我们这个时代最不受重视但至关重要的任务之一。这将是确保无需许可的可编程区块链长期生存的关键。如果没有足够的去中心化，网络很容易受到不可预见的漏洞或不良行为者的影响。因此，成功最终取决于改进现有系统和针对潜在威胁的未来验证。来源：金色财经
金色财经2023-06-02
讨论亚洲最紧迫安全挑战！香格里拉对话会召开，中美国防部长是否会晤成焦点……
go
以务实的态度回应和应对中国，因为它们在地理上如此接近，往往无法采取强硬的言论或强调军事能力的遏制方式。” 他说，对地区稳定来说，最重要的是确保贸易和经济的持续发展。 Huang补充称：“因此，这与美国倾向于过度强调军事或安全威慑作为对中国崛起的默认反应的外交政策方法有点脱节。”
厉害啦2023-06-02
会员

上一页
1
•••
259
260
261
262
263
•••
339
下一页

24小时热点

最新话题更多