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日久光电下跌5.08%，报11.76元/股
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发投入，业务结构已从单一产品逐渐发展成多元化。截至9月30日，日久光电股东户数5.64万，人均流通股3435股。 2023年1月-9月，日久光电实现营业收入3.55亿元，同比减少1.59%；归属净利润363.85万元，同比减少89.65%。
金融界2024-01-12
汇丰银行预警：美元走强、贸易风险将导致黄金承压 2000美元价位可能难以维持
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史上的强劲，受到地缘政治风险和投资组合多元化需求的推动，但在每盎司2000美元以上的价格水平可能无法完全持续。” #黄金技术分析#
丰雪鑫992024-01-12
【黄金收市】美国CPI数据高于预期，支持3月份降息的押注有所缓解，金价出现波动
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供了潜在支撑。由地缘政治风险和投资组合多元化需求引发的央行需求依然保持历史性强劲，但可能无法完全维持在2000美元/盎司以上的价格水平。” StoneX 市场研究主管Matt Weller表示， “与大多数大宗商品一样，黄金的纯粹‘基本面’——供给和需求——变化速度极其缓慢，” “虽然央行购买和采矿技术等因素确实可以在多年内影响贵金属的价格，但在日常基础上，对贵金属的情绪发挥着更大的作用。” 他认为，由于黄金传统上被视为对冲通胀的工具，“今天比预期更热的美国消费者物价指数报告应该是一个看涨的发展”，但事实并非如此。【下一交易日重点关注财经数据与事件（北京时间）】 ① 07:50 日本11月贸易帐 ② 09:30 中国12月CPI年率 ③ 10:00 中国12月贸易帐 ④ 15:00 英国11月三个月GDP月率 ⑤ 15:00 英国11月季调后商品贸易帐 ⑥ 15:00 英国11月工业及制造业产出月率 ⑦ 15:45 法国12月CPI月率 ⑧ 21:30 美国12月PPI年率及月率 ⑨ 23:00 美联储卡什卡利发表讲话 ⑩ 次日02:00 美国至1月12日当周石油钻井总数
慧宣鑫语2024-01-12
加密货币行业历史时刻！美国SEC首次批准比特币现货ETF
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都有能力通过加密货币敞口实现投资组合的多元化，而不必担心复杂的托管问题。而受预期的推动，2023年以来相关加密概念股都走出“凶猛”涨势。例如，全球最大现货加密货币交易所之一的Coinbase(COIN.US)在2023年大幅上涨了近4倍，其已成为 ETF 发行人的首选市场监控合作伙伴。在此期间，木头姐趁着大涨行情多次套现。2023年下半年以来，将Coinbase作为第一大仓的ARK基金累计抛售了约4.2亿美元的股票，目前其仍持有Coinbase约11.5亿美元，占投资组合整体仓位的7.6%，比特斯拉还多近3亿美元。其他美股加密概念股中，挖矿商Marathon Digital、CleanSpark和Riot Platforms在2023年分别上涨近6倍、4.4倍和3.6倍，持币商MicroStrategy上涨了3.5倍。港股市场的加密概念股也走出逆市上扬。作为目前唯一获香港证监会颁发牌照且有保险覆盖的数字资产平台，OSL Exchange的母公司BC科技集团(0863.HK)在2023年累涨近3倍，持有数字货币资产的美图公司(1357.HK)也上涨了167%。附：SEC主席Gary Gensler报告全文今天，委员会批准了一些现货比特币交易所交易产品（ETP）股票的上市和交易。我经常说委员会在法律范围内行事以及法院如何解释法律。从2018年主席Jay Clayton的领导到2023年3月，委员会否决了20多项现货比特币ETP的交易规则备案。其中一份由Grayscale提交的文件考虑将Grayscale比特币信托转换为ETP。我们现在面临着一组新的申请，与我们过去拒绝批准的申请类似。然而，情况已经发生了变化。美国哥伦比亚特区上诉法院认为，委员会未能充分解释其不批准Grayscale拟议的ETP上市和交易的理由（Grayscale裁决）。因此，法院撤销了Grayscale的裁决，并将此事发回委员会重审。基于这些情况以及批准令中更详细讨论的情况，我认为最可持续的前进道路是批准这些现货比特币ETP股票的上市和交易。委员会根据国家证券交易所提交的任何规则是否符合《交易法》及其规定进行评估，包括其是否旨在保护投资者和公共利益。委员会是中立的，不会对特定公司、投资或ETP基础资产发表意见。如果证券发行人和上市交易所遵守《证券法》、《证券交易所法》和委员会的规则，则必须向该发行人提供与其他人相同的进入我们受监管市场的机会。重要的是，今天的委员会行动仅限于持有比特币这种非证券商品的ETP，绝不意味着委员会愿意批准加密资产证券的上市标准。该批准不代表委员会对联邦证券法规定的其他加密资产的地位或某些加密资产市场参与者当前不合规状况的任何看法。正如我过去所说，在不预判任何一种加密资产的情况下，绝大多数加密资产都是投资合约，因此受联邦证券法的管辖。今天的投资者已经可以在许多经纪公司、共同基金、国家证券交易所、点对点支付应用程序、不合规的加密交易平台和灰度比特币信托基金购买、出售或以其他方式获得比特币敞口。今天的行动将包括对投资者的某些保护：首先，比特币ETP的赞助商将被要求提供有关产品的完整、公平和真实的披露。任何上市和交易的比特币ETP的投资者都将受益于公共注册声明和所需定期报告中的披露。虽然这些披露是必需的，但值得注意的是，今天的行动并不构成对所披露的ETP安排的认可，例如托管安排。其次，这些产品将在注册的国家证券交易所上市交易。此类受监管的交易所必须制定旨在防止欺诈和操纵的规则，我们将密切监视它们，以确保它们执行这些规则。此外，委员会将全面调查证券市场中的任何欺诈或操纵行为，包括利用社交媒体平台的操纵计划。此类受监管的交易所还制定了旨在解决某些利益冲突以及保护投资者和公共利益的规则。此外，现有的行为规则和标准将适用于经批准的ETP的购买和销售。例如，当券商向散户推荐ETP时，将适用最佳利益规则；根据《投资顾问法》，投资顾问负有信托责任。今天的行动并不批准或认可加密货币交易平台或中介机构，它们在很大程度上不符合联邦证券法，并且经常存在利益冲突。第三，证监会工作人员正在同时完成10只现货比特币ETP的注册声明审核，这将有助于为发行人创造公平的竞争环境，使投资者和更广泛的市场受益。自2004年以来，该机构在监管现货非证券商品ETP（例如持有某些贵金属的ETP）方面拥有丰富的经验。这些经验对于我们监督比特币ETP现货交易非常有价值。尽管我们是中立的，但我要指出的是，贵金属ETP中的基础资产具有消费者和工业用途，而相比之下，比特币主要是一种投机性、高波动性的资产，也用于非法活动，包括勒索软件、洗钱、逃避制裁和恐怖主义融资。虽然我们今天批准了某些现货比特币ETP股票的上市和交易，但我们并未批准或认可比特币。投资者应该对与比特币相关的许多风险及其相对于加密货币的价值保持谨慎。
金融界2024-01-12
谷歌在工程与硬件团队裁员数百人
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取消一些角色。” 谷歌去年还大幅削减了多元化、公平和包容性计划（DEI）。周三晚间，Alphabet雇员工会在前身为推特（Twitter）X社交平台上发表声明，对谷歌最新一轮裁员表示失望，称裁员“没有必要”。 Alphabet雇员工会在声明总表示：“我们的成员和队友每天都在努力工作，为我们的用户打造伟大的产品，公司不能继续解雇我们的同事，同时每季度赚数十亿美元。在我们的工作安全之前，我们不会停止战斗！
金融界2024-01-11
IOST AI LABS ｜「 AI 视界」市场冷静期到来 AI 该如何脱虚向实
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度还是效率都得到了显著提高），并通过与多元化数字技术的深层次融合，不断提升技术、产品创新密度、丰富生态体验。 · 多维应用首先，人类与 AI 之间并不是单纯的替代关系。其次，人与 AI 的交互合作，可进一步促进市场运作效率，拓建更完善的社会生态，并持续为企业的数字化、智能化转型升级提供关键增长动力。目前，AI 的实际应用落地场景已非常广泛 —— 涵盖了娱乐、金融、医疗、教育、交通等多个领域。 · 产链协创 AI 产业链主要包括技术提供商、应用开发商、服务提供商等板块。深论之，技术提供商主要提供 AI 算法及技术平台；应用开发商是基于技术提供商的平台来开发具体应用；服务提供商则专注于提供基于 AI 技术的系列产品及服务。目前全球 AI 产业链的各大环节之间相互协作，联动创新，正共同致力于推动 AI 产业的健康可持续化创新发展。 · 投资热潮全球 AI 行业的市场投资热潮正持续高涨，其相关投资数额与投资机构数量在长期范围内都保持着持续增长态势，其中所涉及的投资领域更是涵盖了 AI 技术创新应用的各大赛道 —— 包括语音识别、自然语言处理、图像处理、人机交互等。可预见的是，未来 AI 行业的投资热潮将继续保持高位，全球市场将呈现范围性突破，多点式开花的局面。 · 政策支持目前，世界各国政府都在深度布局 AI 数创生态建设，不断加强对 AI 产业的政策支持，其中包括税收优惠、融资信投、人才引进等诸多方面。例如，美国政府提出了「 AI 国家战略」，并加强对 AI 领域的持续性投资和市场政策扶持；中国政府也针对 AI 行业推出了整合发展规划与政策扶持措施，旨在推动 AI 的技术研创、产品开发及场景应用。这些政策支持为 AI 产业的发展提供了有力保障。 · 人才竞争了解 AI 等新兴行业的人都始终保持着一个共识 —— 核心人才竞争异常激烈。长期以来，为了吸引和培养优秀人才，并保持人才生态的可持续性，各国政府、企业和机构都在持续加强核心产业人才的培养、引进与储备，不断加强完善针对于人才培训、扶持及发展等方面的策略规划与资金投入。 · 社会伦理 AI 正不断改写着人类社会的运作模式，其迅猛式发展态势也为整个人类社会带来了诸多问题 —— AI 对人类社会和伦理的影响、 AI 算法的偏见与歧视、AI 大模型训练的高耗能、AI 对假信息和社会舆论的操纵、生成式 AI 在人类创新创造中的角色……在 AI 行业加速奔跑的今天，这些问题值得我们细细思考，而全球各界也都在持续加强对于 AI 伦理问题的研究和探讨，并推动制定相应的行业伦理规范和生态标准。具象深耕六大领域 · 信息处理 AI 理论的迅猛发展为信息处理技术提供了新思路及新方法，促进了智能信息处理的发展与应用 —— AI 正在迅速渗透计算机及其他信息处理终端市场，专注于探索文字、图像、语音等信息的智能化处理、通信及控制等问题。 · 内容交互随着文本生成、图像生成、三维模型生成等一系列应用级人工智能内容生成（AIGC）算法的迭代发展，AI 已初步具备了数字化内容的生产交互能力，并持续突破逻辑推理、常识认知等诸多门槛。目前，全球大量 AI 工程师都正深耕以准确识别物体、声音、文本等内容为目标的技术，旨在为【 AI+】的多维生态拓建提供基础设施支持。 · 数算规改 AI 和机器学习的模型与其所使用的数据质量直接相关，如果数据存在偏见、错误或噪音，模型的输出也可能是不准确或有偏见的。为此，对数据采集、信息存储和算法处理做出相应的规划改革是非常重要的一环，是扩大 AI 应用范围的必要条件。 · 硬件开发随着生成式人工智能（AI）日益发展，硬件创新正成为新的商机，由 AI 驱动的硬件创新也在不断加速。AI 一直在不断改变软件方面的开发形态，新一代硬件也正在积极支持机器学习的发展，以完成更大规模的计算工作。 · 具身智能在人工智能浪潮下，由其所加持的机器人化身具身智能（Embodied Intelligence）吸引了全球的广泛关注，毫无疑问成为了机器人产业的下一个风口。从产业链的角度上看，机器视觉、边缘计算等是具身智能产业的重要基础组成部分，在政策扶持与市场需求双重驱动下，有望带动相关产业的探索和发展，而其中，帮助智能机器人实现任意动作的精确控制更是 AI 行业的重要研究领域。 · 通用 AI 目前对通用 AI 主要有两种理解：通用性的人工智能（General Artificial Intelligence，GAI）指的是能够处理多种任务的人工智能；人工通用智能（Artificial General Intelligence，AGI），也称强人工智能、超级人工智能等，指的是在所有方面都达到和超越人类水平的智能系统。通用 AI 是 AI 发展的终极目标。近年来，大模型通过持续扩大规模，出现了从量变到质变的能力“涌现”现象，在语言理解生成、逻辑推理等方面表现出预料之外的能力，拉开了迈向通用 AI 的序幕，成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。 AI 实现突破发展的关键性瓶颈数据与算法 · 数据隐私和安全问题大规模的数据收集和处理往往会造成对个人隐私和数据安全的侵犯，而一些 AI 应用更是需要大量的个人数据来训练模型，从而引发系列潜在侵犯隐私等问题。 · 算法公正性和透明性源于训练数据中的偏见，以及算法的设计和实现规则，部分 AI 系统可能存在偏见和歧视等问题，这对于用户等利益相关方来说是一个严峻的挑战。伦理与监管 · AI 伦理问题随着 AI 行业的不断发展，一系列关乎社会伦理的问题开始出现，例如：AI 是否会威胁到人类作为主体和尊严的存在？人类是否会被边缘化或取代？这些问题涉及到人类与机器之间的关系，以及人类自身的价值观和意义。 · 标准与监管整体而言，目前全球范围内对于 AI 行业是暂时缺乏统一标准和监管框架的，这直接导致了世界各地 AI 生态发展的差异，并出现较多使用 AI 来谋取不正当利益的行为。人才与落地 · 迫需人才 AI 行业除了极度需要本行业高度专业化的人才之外（包括机器学习专家、数据科学家和工程师），还需要在各个传统领域有着专业知识、商业洞察力和团队合作领导力等具备跨学科技能的人才。随着行业的不断拓展，各领域专业人才的需求亦随之激增，并直接导致了激烈的市场人才竞争。 · 落地困境主要包括商业应用的不确定性和 ROI（投资回报率）两大问题：首先 AI 技术在理论上非常强大，但在实际商业应用中的成功并不总是容易实现；公司可能面临考量投资回报率，以及如何将 AI 技术整合到现有业务流程中的问题。要想排除重难，在市场上推动「AI ➕」产品、服务的应用落地可能还需要若干时间。除以上所重点谈及的三大板块之外，AI 要想实现指数式增长创新，还必须解决成本高昂、交互率低等诸多细微问题。可以说，目前，全球正处于AI 冷静期，经过半年的“稳固”，模式化 AI 不再是能拯救各行各业的“万金油”神药。市场回归冷静，并不一定是坏事，相反，静中思创，「AI+」行业/场景将为我们创造更多新叙事、新未来。脱虚向实 —— 多维深耕、生态共建 AI 本身就具有强大的发展潜力，随着相关技术的不断进步，解决方案的不断成熟，市场可能在不久的未来便会重新活跃起来。对此，正经历全球 AI 市场冷静期的我们，则更应该开拓思维，从市场、生态等多个维度进行深入调研，多维剖析，实时关注领域最新进展。 AI 正逐步从纯粹的理论概念和实验室研究走向了市场实际应用，渗透到现实社会的各个行业与我们的日常生活场景中来。而要想真正的脱虚向实，AI 就必须进一步完成多元化场景拓展与行业共建，在这个过程中，就涉及到技术、生态、政策、人才与落地等多方的协同助力。技术创研 · 模型优化与轻量化要想适应多元化生态场景，就需要不断优化、轻量化 AI 模型，以低门槛、低成本的优势来更好的适应于不同的硬件、环境。 · 自适应学习和迁移学习 AI 系统需要具备自适应学习能力，来保证自身能够在新场景中快速学习并适应，而迁移学习则可以帮助模型在不同任务之间，快速高效地完成信息交互与知识共享。产业协作 · 产学研产业界、学术界和研究机构之间的合作，对于 AI 行业的稳定融创发展颇具意义，通过多方的知识共享和资源交互，可进一步加速 AI 技术在实际场景中的应用落地。 · 联动平台需要多方携手建立开放式创新联动平台，以组织不同领域的公司和机构来共同解决个体多难以面对的诸多问题，从而推动 AI 的跨行业协作应用。政策规范 · 行业规范制定可靠的数据隐私法规和伦理规范，来保障用户的个人隐私及数据安全，从而确保 AI 应用在法律和伦理框架内的稳定、高效运行。 · 激励政策通过制定相应的规划扶持政策、措施，如税收优惠、资金支持等，来刺激 AI 行业的整体正向发展，并鼓励传统企业在多元场景中适度投资并应用 AI 来实现自身的数字化创新升级。人才教育 · 交叉培训推动跨学科指导教育，培养具有不同领域专业知识的人才，为 AI 赋能传统行业贮备综合性人才。 · 终身学习培养全民终身学习理念，支持行业相关者不断完善知识储备和技能熟练度，以适应行业的的迅猛发展和多元场景落地需求。且论 AI 未来发展趋势无需赘述，AI 的未来发展必定将涵盖诸多领域，各类赛道，无论是技术的迭代创新，还是产品、服务的改革开发，亦或是应用领域的持续拓建等等，一一讨论，便是过于杂乱，本文便主要从以下三大方向进行整合预测论述：多元技术融创未来的 AI 可能会更加注重自主学习能力的创新 —— 包括自监督学习和增强监督学习，这将使 AI 系统变得更为灵活与高效，从而更好地适应新的环境，以完成更为大规模的复合式任务。而就未来模型而言，它将面对更加复杂多样化的交互场景，更加注重文本、图像和视频等各种形式的信息融合。对此，未来的 AI 模型可能会变得更大、更复杂，并将涉及更大规模的深度学习模型、更快速的计算硬件以及更高效的模型架构。而多模态模型能够处理视觉信息、文本信息、听觉信息等多元化数据，能够对不同表现形式的信息进行融合理解，便是 AI 全面理解真实世界的重要一步。此外，随着硬件技术的不断发展，将 AI 算法融合到边缘设备上，减少对云计算的依赖，提高响应速度，是未来发展的一个重要方向。垂直行业落地未来 AI 将更广泛且深度地赋能各个垂直行业，包括医疗、金融、制造、零售、能源等。这必将涉及到更多系统性、定制化的解决方案，从而催生特定行业的特殊需求。此外，随着技术的发展，AI 将进一步渗透到新兴领域，如量子计算、生物医学、可再生能源等，并持续推动这些领域的创新和进步。生态建设规范随着 AI 技术的不断发展，社会对于伦理和法律问题的关注度不断增加，未来可能会更加强调AI 的道德使用、隐私保护和公平性，各国可能会制定更完善的法律框架来规范 AI 的开发和应用。包括隐私、安全、受限制等在内的一系列伦理和法规问题开始得到解决，并完成相应的法规、方针的制定，但可能需要时间来形成全球性的共识意见，而公众对于 AI 技术的认知和接受度也将随之大幅度提高。目前可预见的这些趋势只是一些可能的方向，实际发展取决于技术进步、社会需求和政策变化等多个因素的综合影响，人工智能领域作为一个高动态、快节奏的迭代创新过程，随时可因骤然出现的需求变化和市场动荡而催生全新的发展趋势和方向。结尾在奔赴 AI 星辰大海的征途中，【IOST AI LABS】已策略开启“ All in AI ”核心战略升级，积极抢抓政策利好及 AI 生态红利期，充分发挥自身在技术融创多链化、生态构建多云化、算力驱动产业化等领域的先天优势。目前，【IOST AI LABS】正携手 AWS、Tencent Cloud 等全球优质生态合作伙伴，通过对话与合作凝聚共识，构建开放、公正、有效的治理机制，持续加强AI、大数据、物联网、数字孪生等数字技术的创新研究，并已推出「NFT service 」、「Blockchain traceability service 」两大 AI 产品，以积极探索并拓展 AI 多领域创新性应用场景。在新产业、新业态、新商业模式经济建设的大背景下，企业对 AI 的需求逐渐升温， AI 产值的成长速度令人瞩目，而随着 AI 在千行百业的加速落地，相关企业必须深度聚焦且持续深耕“数据＋AI”赛道，抢 AI 技术变革带来的机遇，以科技创新塑造发展新动能，主动探索多场景应用价值，助推行业健康高质量发展。来源：金色财经
金色财经2024-01-11
AI加密货币是2024年的下一个趋势吗？
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创新的硬币开发体验。单个代币的表现：多元化的格局虽然整体趋势呈现积极增长，但个别人工智能代币却表现出多样化的表现。Graph (GRT) 和 Fetch (FET) 领先，较上个月分别增长了 40.73% 和 34%。相比之下，Bittensor (TAO) 下跌了 21%，但最近 3% 的反弹给持有者带来了乐观情绪。Covalent (CQT) 逆势上扬，大幅上涨 21%，而新加入者 PAAL 本月上涨 8.9%，较过去一周大幅上涨 53%。然而，IMGNAI 在过去 30 天内大幅下跌 46%，BBANK 兑美元汇率下跌 39%。反思2023年：人工智能相关资产的黄金时代 2023年是加密经济的繁荣期，人工智能相关资产转变为数字黄金。随着加密货币社区临近 2024 年，这一势头的轨迹仍然存在不确定性。尽管如此，人工智能加密货币领域仍然是数字资产领域增长最快的领域之一，为投资者提供了吸引力和潜力。 2024 年需要监控的创新人工智能加密项目人工智能和区块链技术的融合为突破性的加密项目铺平了道路。这些举措利用人工智能来增强安全性、优化交易策略并自动化区块链生态系统中的任务。当我们深入研究 2024 年时，几个有前途的人工智能加密项目值得关注： ➤ The Graph (GRT)：一种开源去中心化协议，用于索引和查询区块链数据，对于构建去中心化应用程序 (DApp) 至关重要。 ➤ Fetch.ai (FET)：一个去中心化自治组织 (DAO)，利用人工智能来自动化任务并优化物联网和金融市场中的资源分配。 ➤ Phala Network（PHA）：一个隐私保护区块链平台，利用安全多方计算（SMPC）在区块链上进行机密计算。 ➤ SingularityNET (AGIX)：一个连接人工智能服务提供商和用户的去中心化平台，促进人工智能算法的协作和交换。 ➤Ocean Protocol （OCEAN）：一种用于数据共享和交换的去中心化协议，利用人工智能实现数据发现、定价和访问控制的自动化。 ➤ iExec RLC（RLC）：一个去中心化云计算平台，通过人工智能优化资源分配，以实现安全高效的计算。 ➤ Covalent (CQT)：一个开源数据聚合器，利用人工智能来聚合、规范化和分析来自各种区块链的数据。 ➤ Numeraire (NMR)：一个使用人工智能预测金融市场的去中心化平台，为数据提供商提供原生代币 NUM。 ➤ dKargo (DKA)：一个使用区块链技术和人工智能简化供应链运营的去中心化物流平台。 ➤ Cortex (CTXC)：一个开源的点对点区块链平台，支持人工智能算法和人工智能驱动的去中心化应用程序的执行。这些创新项目代表了不断发展的人工智能加密领域的一小部分，预计未来几年将出现更多突破性的应用。随着技术的不断进步，人工智能和区块链的融合将重新定义行业并重塑数字格局，为投资者和爱好者提供前所未有的机会。顶级人工智能加密货币互联网计算机（ICP） →作为世界上第一个以网络速度运行的区块链的互联网计算机概述：互联网计算机（ICP）站在区块链创新的最前沿，代表了世界上第一个旨在以网络速度运行的区块链。它由 DFINITY 基金会发起，通过实现可扩展且高效的智能合约开发，引入了范式转变。与传统区块链不同，ICP 旨在与网络服务无缝集成，重新定义个人与互联网的交互方式。 →互联网计算机的目的和目标：互联网计算机的主要目的是重塑互联网格局。它旨在摆脱现有区块链网络的限制，为开发人员提供不受限制的大规模创建和部署智能合约的能力。通过培育去中心化和可扩展的环境，互联网计算机设想了一个未来，网络服务不仅是安全的，而且本质上是区块链基础设施的一部分。 → ICP（原生代币）的描述： ICP 作为互联网计算机生态系统中的原生实用代币。它的作用不仅仅是交换媒介，还包括治理和对各种平台功能的访问。ICP 持有者参与决策过程，确保平台的开发采用去中心化和社区驱动的方式。 → ICP当前市值和交易价值：根据最新数据，Internet Computer拥有可观的市值，强调了其在加密货币社区中的相关性和采用度。ICP 的交易价值反映了投资者的信心和市场动态，提供了对代币流动性和需求的洞察。 Injective(INJ) Injective 介绍 Injective 作为一个专注于金融的人工智能驱动的加密货币项目： Injective 是一个开创性的人工智能驱动的加密货币项目，特别关注彻底改变金融格局。通过利用人工智能的力量，Injective 旨在推出创新的解决方案和基本工具来构建去中心化金融（DeFi）应用程序。 Injective 提供的具体功能： Injective 通过提供一系列复杂的功能来满足金融部门的多样化需求，从而脱颖而出。值得注意的功能包括保证金交易、衍生品交易和外汇期货交易。这些功能为用户提供了先进的金融工具，增强了 Injective 平台的整体功能和实用性。 Injective 原生货币 INJ 的作用： INJ 作为 Injective 原生货币，在平台生态系统中发挥着举足轻重的作用。除了作为交换媒介之外，INJ 也是验证网络交易不可或缺的一部分。此外，它在治理中占据核心地位，使 INJ 持有者能够积极参与塑造 Injective 项目的未来发展和方向。 INJ 目前的市值和交易价值： Injective 的市值反映了该项目在竞争格局中的地位，展示了其增长和接受度。INJ 的交易价值提供了对市场情绪和投资者看法的宝贵见解，提供了对Token价值和流动性的实时评估。 3）The Graph (GRT) The Graph The Graph 作为索引和查询数据协议的解释： The Graph 作为一个突破性的协议，设计用于索引和查询区块链中的数据。其功能与谷歌索引和查询传统互联网网站数据的方式相似。The Graph 解决了区块链数据带来的独特挑战，引入了“子图”的创新概念来组织和理解去中心化数据。 The Graph 的功能与 Google 索引的比较： The Graph 的功能与 Google 在互联网上索引和查询数据的方法非常相似。通过将类似的原理应用于区块链数据，The Graph 增强了去中心化网络上信息的可访问性和可用性。这一比较凸显了该平台用户友好且高效的数据检索机制。引入“子图”概念： The Graph 架构的一个关键方面是“子图”的利用。这些是专门的索引，将区块链数据组织成更易于管理和更具体的单元。这种组织结构提高了数据检索的效率，为开发人员提供了对所需信息的有针对性和简化的访问。 The Graph 原生加密货币 GRT 说明： GRT 是 The Graph 生态系统的原生加密货币。GRT 建立在以太坊区块链之上，促进了协议内的各种功能。除了作为交换媒介之外，GRT 在治理中发挥着核心作用，使Token持有者能够积极参与塑造 The Graph 未来的决策过程。 GRT 的当前市值和交易价值，参考历史峰值： GRT 的市值反映了该平台在区块链领域的增长和采用。GRT 的交易价值提供了对市场动态和投资者情绪的实时洞察。此外，参考 GRT 2021 年 2 月的历史峰值，可以了解其随时间推移的表现，展示其弹性和持续增长的潜力。结论在人工智能和加密货币市场的动态交叉中，过去一个月见证了前所未有的增长，特别是在以人工智能为中心的Token方面。市值飙升 17.5 亿美元，一年内增长 540%，凸显了人工智能在加密货币领域的变革力量。表现出色的 The Graph (GRT) 体现了这种协同效应，标志着大幅增长。当我们进入 2024 年时，不确定性迫在眉睫，但人工智能加密货币领域仍然是一个快速发展的领域，提供了吸引力和潜力。 The Graph、Injective 和 Internet Computer 等创新项目引领了这一浪潮，展示了人工智能和区块链融合的巨大可能性。随着加密经济的不断发展，这些项目和更广泛的人工智能驱动的举措代表了一个充满希望的未来，塑造了数字资产的新时代。对于那些冒险进入这一领域的人来说，人工智能和加密货币的融合带来了无与伦比的机会和创新，预示着金融格局的变革时代。来源：金色财经
金色财经2024-01-11
预计在即将到来的牛市中表现最佳的代币
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的关注以及专注的社区。结论：投资组合多元化才能成功 2024年即将到来的牛市为加密货币投资者带来了一系列机遇。虽然比特币和以太坊仍然是基本选择，但Retik Finance（RETIK）、Solana（SOL）、Ripple（XRP）、Cardano（ADA）、Avalanche（AVAX）和Dogecoin（DOGE）等代币提供了独特的功能和潜在的大幅收益。 Retik Finance专注于将传统金融与DeFi相融合，Solana以其速度和可扩展性而著称，Ripple在跨境支付方面发挥转型作用，Cardano奉行科学方法，Avalanche展现弹性，而Dogecoin则以其独特的社区驱动势头而引人注目。这些代币的多元化组合共同构成了表现最佳代币的多样格局。建议投资者在做出决策之前进行彻底的研究，评估风险承受能力，并考虑加密货币市场的动态特性。即将到来的牛市为抓住全方位机会提供了令人兴奋的可能性，而包括Retik Finance在内的有前途的代币的多元化投资组合可能有助于应对加密货币市场的增长。来源：金色财经
金色财经2024-01-11
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、跨平臺、高流動性和資產價值統一保護的多元化商業娛樂生態公共鏈，實現可在日常場景中使用的區塊鏈平臺。我們的主要智能合約包括：礦池主合約、銷毀挖礦合約、消費挖礦合約、節點獎勵合約、技術獎勵合約、跨鏈轉賬合約和AMM交易合約。 D9社區致力於通過區塊鏈技術幫助全球商業機構重建新的商業規則，打破傳統資本業務的壟斷，實現與消費者及其供應鏈合作夥伴更加多元化和共贏的商業模式，並形成一個跨越地區、跨越時空的基於社區的組織單位新平臺。讓全世界的人們能夠在D9平臺上實現財富平等，並通過共贏合作建立一個財富社區。我們期待著您的加入，共同探索D9 Network帶來的無限可能！謝謝！来源：金色财经
金色财经2024-01-11
50万亿美元金矿“横空出世”！沙特惊现大量“高品位”黄金矿源将迎来新一波淘金热
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，该计划旨在透过发展采矿等行业实现经济多元化，并吸引外国直接投资，而新发现的金矿预计将迎来新一波掏金热。 Robert对此表态：“这些发现对于沙乌地阿拉伯的未开发矿产资源至关重要，更符合公司对2030年的愿景，即将采矿业确立为沙特阿拉伯经济的关键支柱。” 截至2023年底，曼苏拉马萨拉金矿已探得近700万盎司，约合198吨的黄金资源，而其年生产力也高达25万盎司，约合7吨。尽管目前的资源量仅占全球最大金矿的4.5%，也无法进入全球前10大金矿，但最新发现的金矿带有机会再度让沙特再次赚进财富。 Al-Monitor报道称，投资者和矿业公司正准备迎接沙特阿拉伯颁发的大量勘探许可证，此前沙特阿拉伯将其未开发矿产估算几乎翻了一番，达到2.5万亿美元，并于周三宣布了针对矿工的新激励措施。 (来源:Al-Monitor) 这个海湾国家计划今年向国际投资者颁发30多个采矿勘探许可证，并将未开发矿产资源的预测从2016年的1.3万亿美元，上调至2.5万亿美元。这些矿物包括金、铜、磷酸盐和稀土元素，其中许多将在不同形式的可再生能源和零碳材料中受到追捧。例如，根据标普全球的数据，由于绿色转型，到2035年，全球铜需求预计将增加近一倍，达到4900万吨。采矿合同将为这个历来通过石油创造大部分财富的国家提供新的资本来源，帮助其实现其经济多元化、摆脱碳氢化合物的2030年愿景议程。该倡议强调采矿业是实现经济多元化的关键战略，沙特计划到2030年将该行业对经济的贡献增加4倍。回顾2023年8月，金矿“横空出世”的超级利好也曾在中国发生。当时，山东黄金集团召开记者会表示，在西岭金矿区内发现了将近600吨的黄金与白银，潜在经济价值超过2000亿元人民币。据悉，山东黄金集团是中国有名的大型企业，也是世界黄金协会的正式会员。该集团表示，西岭金矿是迄今为止在国内发现的最大单体金矿床，探勘此金矿区具有重大的研究以及经济价值，也有助于推动中国的黄金产业。因此，该集团极力将此区打造成为“世界级黄金生产基地”，期许在未来的战略或资源储存上可以成为强而有力的后盾。
颜辞2024-01-11

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