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p Seek推理能力的不断突破及大模型多模态能力进化，公司将持续助力做好“数字金融”大文章。风险提示：本材料所载信息不构成对买卖任何证券或提供任何投资决策建议的服务。该等信息在任何时候均不构成对任何人的具有针对性的、指导具体投资的操作意见，投资者应当对本材料的信息进行评估，根据自身情况自主做出决策并自行承担风险。我们对所载材料的准确性、可靠性、时效性及完整性不作任何明示或暗示的保证。本材料所载内容仅为该资料出具日的信息，后续可能发生变更。未经授权禁止第三方机构或个人以任何形式进行商业用途的传播、剪辑。

金融界09-17 10:00

2999 起，魅族 22 携 AI 拍摄眼镜、 Flyme Auto 2 探索「归航」

、千里浩瀚、阶跃星辰等众多优秀大模型的多模态能力。同时，联合吉利的“超拟人智能体 Eva ”，带来了端到端的“超自然情感语音交互”。 AI 视觉系统得到全新设计，AI 内容融入到小窗中，用户在对话时，应用的关键信息始终可见。借助“全域 AI”的“感知矩阵”，AI 能够主动判断用户意图，自动完成一些贴心的操作，这项能力被称为“AI 读心术”。例如，摄像头识别到用户脚踢后备箱区域，后备箱会自动打开；挡风玻璃结霜时，会自动开启除霜；开车经过大雾区域，会自动开启雾灯；甚至在高速收费站通过人工通道时，主驾车窗都会主动下降方便拿卡等。如然空调也升级到了 2.0，经典空调与如然空调界面进行了融合，操作更加便捷，并带来了“私人气候图谱”。AI 会结合车内外温差、行驶路段等信息，主动调节温度、风量、座椅等多维参数。 Flyme Auto 2 还为儿童带来了全面的关爱和守护。车内构建了“ AI 儿童乐园”，提供寓教于乐的内容。同时，“儿童哨兵”功能会全方位保护孩子，例如自动锁上童锁、对危险行为预警、长时间使用屏幕会提醒护眼，以及在孩子被遗忘在车上会有三重维度通知用户。新增的 AI 广场，还汇聚了各种用车场景智能体，供用户一一发掘。应用生态一直是智能座舱的痛点，如今，Flyme Auto 构建了更全面的生态矩阵。通过多种技术路径，Flyme Auto 集合了五大应用来源，从高频应用到长尾需求，从生活服务到休闲娱乐，实现了应用生态全方位无死角覆盖。互联生态方面，也有了更多的新伙伴。魅族以开放的态度，实现了与市面上几乎所有主流手机品牌的手车互联，用户可以体验到非常好用的手机小窗、平行视窗等功能。以「归航」为主题，魅族不仅带来了硬件与软件的全面升级，更是一次对品牌核心价值的深度回归。从魅族 22 旗舰手机的精心打磨，魅族 AI 拍摄眼镜 StarV Snap 对产品品类的进一步完善，再到 Flyme AIOS 2 和 Flyme Auto 2 的重磅更新，魅族全方位展示了其在构建完备智能生态上的思考与实践。「归航」不仅仅是产品和战略上的回归，更是魅族对初心的回归。18 舰、万吨大驱与魅族 22 中华旗舰·归航限定版相融合的视频，不仅点燃了全场的热情，也象征着魅族品牌灵魂的回归。它承载着对极致产品的追求，对用户体验的承诺，以及对未来智慧生态的无限探索。

金融界09-15 17:31

回调布局？科创AIETF(588790)近5日“吸金”超13亿元！AI应用或迎窗口期

有连云09-03 09:51

苏宁易购灵思大模型与寒武纪算力实现国产化适配

型矩阵，深度融合文本、语音、图像与视频多模态能力，依托自研定向模型蒸馏与跨领域数据治理技术，实现推理效率平均提升30%、训练成本下降70%。在电商服务、智能客服等12类核心零售场景的盲测中，其综合性能超出行业对标模型20%。同期开放的国内首个企业级多智能体平台LinxAgent，已构建“开发-训练-部署-迭代”全流程工具链，吸引超1000家合作伙伴加入。在零售场景应用中，接入寒武纪算力平台的“灵思”大模型将全面赋能零售智能化升级。在物流供应链管理方面，苏宁易购实现了从采购、库存、物流到售后的全链路AI覆盖，可实时动态分析、预测并调度全国仓储实况，有效加速库存周转，并依托智能外呼、派工联动与智能售后审核，提升送装时效与用户体验。通过平台生态开放，供应商伙伴也可借助灵思模型洞察区域消费趋势，实现精细化供应链管理。在日常零售与营销环节，灵思大模型深度融入门店运营，基于“店员-店长-顾客-加盟商”等多类数字化角色实现智能管理，同时提升全域营销效能，推动精准营销与销售转化。接下来，苏宁易购将以“灵思”大模型为核心，深化细分零售品类的专属智能服务，持续拓展即时零售与银发经济等新场景，并强化从感知、分析决策到执行与复盘的全链路自主化能力，实现从“人机协作”到“AI自主决策”的跨越，推动企业由“运用AI工具”向“智能原生零售企业”转型。

金融界09-01 18:30

“移动+AI”全面增长万兴科技2025H1营收7.6亿元增7.77%

一方面加大自研垂类大模型投入，赋能产品多模态能力升级；另一方面引入第三方通用模型，实现技术生态协同增效。上半年，万兴科技发布万兴天幕音视频多媒体大模型2.0，构建Web/移动端原生应用矩阵，其基模跻身国内TOP4，推进AI视频迈向普惠及真实可控新阶段，并于近期推出AI Agent产品万兴超媒Agent，形成一站式音视频创作解决方案；接入DeepSeek等模型，融合自研算法，在泛娱乐、营销等场景落地多端创新功能。报告期内，其AI服务器调用量累计超5亿次，同比增长逾2倍，AI功能使用量持续攀升。伴随大模型加速升级，万兴科技以用户深度洞察为锚点，通过全链路质量管控体系与多端协同升级，实现产品矩阵效能的复合式跃迁。报告期内，视频创意业务高频迭代万兴喵影/Wondershare Filmora等核心产品，新增20余项创新功能，登顶Google play多国视频编辑品类畅销榜，产品桌面端AI功能渗透率超过40%，移动端收入同比增长超过100%；AI人像生成编辑工具Wondershare SelfyzAI单月付费用户屡创新高，收入环比高速增长。绘图创意业务，万兴脑图/Wondershare EdrawMind上线全自由布局等新功能；万兴图示/Wondershare EdrawMax首创多端协同与便捷转换能力，上线AI PPT插件等，用户粘性持续提升，移动端平均月活增长超20%；文档创意业务，万兴PDF/Wondershare PDFelement强化桌面/移动/云端三端一体协同，报告期内，其移动端收入同比增长超过25%。上半年，万兴科技持续深化AI应用生态布局，并在品牌、营销等层面实现突破。报告期内，公司旗下万兴喵影、万兴脑图、万兴图示首批预装鸿蒙电脑；万兴喵影/Wondershare Filmora首批支持英伟达GeForce RTX 50系列GPU；公司加码本土化营销，线上打通移动流量转化通路，社媒曝光超25亿次，线下高频亮相LEAP、MWC等全球科技盛会，斩获G2等颁发的国际奖项，全球品牌影响力持续提升。在内部，万兴科技积极运用AI提升经营效率。报告期内，万兴科技举办AI挑战赛等创新赛事，倡导全员深度应用AI，并大力引入AI代码/客服等工具，构建起一站式AI创新能力平台，实现第三方大模型API最快“T+2h”接入，MCP配置工具可将云端API服务一键适配MCP协议。此外，万兴科技持续强化全球人才布局和竞争力，公司总人数达1589人，研发人员占比约55%，并鼓励优秀人才“带薪创业”，已吸引剑桥、帝国理工、清华、复旦等全球高校毕业生加入，组织及团队活力进一步激发。当前，全球模型成本下降推动AI应用需求爆发，全球流量移动化持续演进，视频内容需求攀升，垂类领域智能体应用等生成式AI爆发式增长。据Bloomberg数据，2032年生成式AI市场规模有望达1.8万亿美元以上，全球AI Agent市场规模2033年有望突破1391亿美元。面对AI历史性机遇，万兴科技持续强化产品与技术创新，积极推进业务全球化和本土化布局，秉持“让世界更有创意”的使命，全力助力全球创作者释放无限创意潜能。

金融界08-28 22:50

港股早盘表现亮眼，香港科技ETF(159747)涨近4%，港股通科技ETF南方(159269)盘中价格创新高，机构：港股科技股有望迎来补涨行情

k宣布发布新版本，进一步提升推理效率与多模态能力。DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Scale的参数精度，并且在官微在置顶留言里表示，UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代国产芯片设计。 ETF方面，8月25日早盘，香港科技ETF(159747)盘中走强涨近4%，港股通科技ETF南方(159269)涨近3%，盘中价格创上市以来新高，H股ETF(159954)，恒生指数ETF(513600)涨超2%，市场交投活跃，备受资金关注。国投证券策略指出，基于流动性的牛市基础条件已经具备。随着市场估值的提升，需要基本面利好的支撑，关注“流动性牛-基本面牛-新旧动能转换牛”能否兑现，第三季度的胜负手是创业板指+基于产业逻辑的科技科创。接下来的行情中，A/H股会轮动上涨，港股科技股有望迎来补涨行情。港股通科技ETF南方(159269)紧密跟踪中证港股通科技指数，指数均衡覆盖在港股互联网、港股汽车及港股创新药、半导体等核心产业，权重股包括腾讯控股、阿里巴巴、小米集团、比亚迪股份、中芯国际、信达生物、理想汽车等，作为聚焦港股科技2.0时代的核心工具，该产品为投资者一键布局AI、机器人、新能源等新质生产力龙头提供高效通道。香港科技ETF(159747)紧密跟踪港股科技(CNY)指数。指数从香港上市证券中选取50只市值较大、研发投入较高且营收增速较好的科技龙头上市公司证券作为指数样本。指数成分股主要聚焦在云计算、新能源汽车、半导体、平台经济、创新药等科技引领的板块，涵盖了中国科技产业的多个关键环节，该产品有望成为布局中国科技崛起的重要入口。 H股ETF(159954)紧密跟踪恒生中国企业指数指数。恒生中国企业指数（「H股指数」）于1994年8月8日，即首间中国企业以H股形式在香港联合交易所（「联交所」）上市的一年后推出。由于在香港股票市场上，H股的市值及成交额日益增加，H股指数已经成为一项重要的市场指标。恒生指数ETF(513600)紧密跟踪香港恒生指数，恒生指数于1969年11月24日推出，是香港最早的股票市场指数之一。作为香港蓝筹股指数，恒生指数量度并反映市值最大及成交最活跃的香港上市公司表现，成分股选股范围亦包括H股和红筹股，或是投资者蓝筹稳健之选。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云08-25 11:36

腾讯2025Q2业绩电话会议分析师问答

力相关服务。当然，我们也希望提升模型的多模态能力，以便我们能够为元宝用户提供更多定制功能，对吧？在元宝内部，人们不仅仅将其用于搜索和生产力相关的活动，他们还将其用于各种不同的多模态活动。他们可能想说话，他们可能想把文字变成图片，把图片变成文字，元宝里面有很多多模式转换，我们实际上需要有非常强大的能力。然后我认为第三大类实际上是编码和代理，对吧？如果我们能够不断改进，那么基本上就能为我们自己和企业客户提供更好的编码环境。同时，这也将使我们的代理能够更好地执行指令。我认为这对微信的未来发展尤为重要，因为我们正在为微信构建一个代理，它可以以个性化的方式为微信用户提供个性化的助手。所以我们实际上正在从各个方面提升我们的能力。黄文迪我们将回答汇丰银行的 Charlene Liu 提出的下一个问题。刘夏琳我想问一下政府的反过度化举措。实际上，这些举措应该会减少竞争，但也可能加速某些行业的整合。您目前观察到的情况是什么？您预计这些变化会在短期和长期内对您的主要业务产生什么影响？另外，我们看到第二季度商业支付额增长转为正值。我们能否预期这种增长能够持续甚至加速？刘炽平所以关于这个问题，我认为你的两个问题有点关联，对吧？我们看到的最大影响是，我们的商业支付实际上呈现了更好的趋势，而这种更好的趋势实际上是由于支票金额的下降幅度较小。我们一直说，商业支付是交易数量乘以每笔交易金额的函数，交易数量一直在健康增长，但支票金额却一直在下降。我们看到的改善实际上是支票金额下降幅度较小。我认为，推动这一趋势的部分原因实际上是政府的“反过度化”举措。廖元我的问题是关于你们的游戏业务。我们看到FPS游戏一直是腾讯的强项。最近，我们在《三角洲特种部队》、《和平守护者》和《VALORANT》等多款游戏中都取得了巨大的成功。我们想问问管理层，您认为这些成功背后的关键因素是什么？此外，展望未来，我们预计一些FPS游戏即将发布，例如《VALORANT》手游，以及一些FPS游戏，例如《彩虹六号：围攻》和《穿越火线：彩虹》。那么管理层如何看待这些游戏之间的差异化？它们之间会相互竞争吗？最后，除了 FPS 之外，未来您还会在哪些游戏类别上投入更多？ James Mitchell 谢谢你的提问。是的，你说得对。《VALORANT》、《三角洲部队》和《和平精英》同时占据主导地位，这未必符合常理。事实上，《使命召唤：移动版》、《穿越火线》和《竞技场突围》也表现不俗，尽管它们都属于第一人称或第三人称射击游戏。我们认为关键因素在于，这类游戏在西方世界占据主导地位，但在中国市场却一直表现不佳。但现在，中国每年新增1000万名大学生，他们的大学生活用品中包括笔记本电脑，其中一部分人发现自己喜欢玩第一人称射击游戏。从中国这类游戏专用键盘和鼠标的销量飙升的统计数据可以看出这一点。因此，从这个意义上讲，随着技术降低延迟、打击作弊的能力增强以及游戏画质的提升，某种结构性的人口结构转变正在对这些游戏产生有利影响。就游戏差异化而言，在西方世界，《使命召唤》、《帕洛阿尔托：重制版》和《堡垒之夜》都是射击游戏，但每一款都非常成功，没有互相蚕食。这就是我们目前看到的，我们预计在中国还会继续看到这种情况，因为在这种超级游戏类型中，确实存在着很大的差异化。显然，游戏模式存在差异，例如大逃杀、救援射击、战术射击和街机射击。英雄类游戏和职业类游戏在角色方面存在差异。如果一款游戏的淘汰时间很短，那么走位是关键，那么淘汰时间也存在差异。如果一款游戏的淘汰时间很短，那么玩法就比较简单。画面方面，写实类和动画类游戏也存在差异，等等。所以我们认为这是一个非常庞大且快速增长的游戏类型。我们在中国拥有最丰富的经验和最强的技能，是这个类型的当之无愧的市场领导者。我们期待将《彩虹六号》、《VALORANT》手游以及其他同类型的游戏推向市场，补充现有的游戏，就像《VALORANT》PC版和《三角洲特种部队》补充《和平精英》等其他游戏一样。就其他游戏类别而言，我们正在广泛投资游戏。我想说，从历史上看，我们在以内容为中心的游戏中的投入有些不足。但如今，我们有《火影忍者》和《呼啸山庄》，这两款游戏都是我们工作室内部开发的。我们还有《日光浴》。这两款游戏在中国各自类别中都名列前茅或第二。《呼啸山庄》和《日光浴》在国际上的表现也非常出色。因此，这是一个重要的增长领域，其目标用户群与第一人称射击游戏的传统用户群截然不同。我认为中国游戏行业发展的一个不太直观的方面——或者说另一个不太直观的方面是，和大多数行业一样，你一开始会从收益最高的用户开始，然后随着时间的推移，受众群体会扩展到每用户收入较低的用户群体。但实际上，中国的游戏市场并非如此。如果你看看像《VALORANT》这样的一些新兴战术FPS游戏，你会发现它们的每日活跃用户收入实际上比我们现有的大型游戏要高得多。同样，如果你看看那些大型的新内容游戏，无论是《呼啸山庄》还是《爱与深空》，它们的每日活跃用户收入都比现有的大型游戏高出好几倍。因此，当我们开发这些新兴受众时，我们也从其中一些受众那里获得了更高的每时收入。黄文迪我们将回答英国国家党的威廉·帕克提出的下一个问题。威廉·亨利·帕克祝贺您本季度业绩强劲。在上次财报更新中，您分享了一些预期的资本支出水平，并在人工智能机遇的背景下，芯片支出无疑是一项明确的战略重点。自五月以来，我们收到了大量关于芯片限制的新闻。您能否结合新规，帮助我们思考一下您的芯片采购方案，以及这些方案将如何影响您的资本支出和集团利润率？接下来我想问一下，在 Epic 最近做出决定之后，增值服务 (VAS) 部门的毛利率表现令人印象深刻。我们是否应该认为，你们国际业务中 App Store 佣金率的变化会对第二季度产生积极推动作用？或者说，这会是未来盈利的来源？另外，你们与中国 App Store 合作伙伴的合作进展如何，也值得关注。刘炽平是的，我来回答第一个问题。关于芯片采购，尤其是美国芯片，答案是，我们目前还没有关于进口情况的明确答案。我认为两国政府之间正在进行大量讨论，我们正在等待最终结果。但从我们自身的角度来看，我们确实拥有足够的芯片用于训练和持续升级现有模型。我们在推理芯片方面也有很多选择。我们也在进行大量的软件改进和升级，以提高推理效率，从而能够在相同数量的芯片上分配更多工作负载。关于资本支出目标，我们还没有修改全年资本支出目标。至于对集团利润率的影响，我认为与人工智能相关的折旧成本肯定会继续上升。但与此同时，我们也看到我们继续从人工智能中获益。问题是，这两者可能并不完全匹配，但我认为它们都会朝着同一个大方向发展。 James Mitchell 关于你的第二个问题，威尔，关于应用商店费用的一些法院裁决的影响，实际上并没有对我们第二季度的增值服务毛利率产生什么影响。我们一直在美国加大对链接支付的使用力度，因为美国的法院判决生效相对较早。但在其他一些司法管辖区，这些法院判决直到第三季度才生效，包括澳大利亚司法管辖区，我想应该是在一夜之间。此外，我们的游戏收入和收入成本采用应计制会计，这意味着这些收入需要一些时间才能反映到损益表中。在中国，我们的安卓应用商店收入分成一直在朝着我们认为更加合理的方向发展，有利于开发者，从而有利于软件和硬件的整体使用。这对我们中国区业务来说是一股温和的顺风。但我认为，如果具体到第二季度，游戏组合从授权游戏转向自主研发游戏，尤其是《三角洲特种部队》，对增值服务毛利率的提升贡献更大。江艾莉我有一个关于整体AI战略的问题。管理层分享了很多关于我们探索AI集成不同维度的见解。就我们用来跟踪AI开发进度的KPI而言，从模型层到应用层，也就是Agentic AI层，我们如何真正应对现有的挑战，尤其是在供应端？我想这是问题的第一部分。那么，作为关于人工智能投资方面问题的后续，考虑到小型人工智能（例如 Agentic AI）企业的数量正在激增，我们如何真正评估目前市场上潜在的并购机会？我想这是第二个问题。刘炽平关于第一个问题，我想说我们确实非常密切地跟踪我们的人工智能开发进度。我认为我们在跟踪进度时会使用许多指标。首先，我们专注于跟踪人工智能如何真正帮助我们现有的业务，例如广告、游戏和金融科技。我认为这是其中一个领域。当我们看到人工智能真正应用于推动效率提升和这些业务的增长时，那是件好事。其次，我们专注于跟踪我们的大型语言模型HunYuan的性能和质量。我认为我们必须使用许多指标来跟踪模型的能力和质量。第三，我们确实会追踪我们的AI应用的实际增长情况。有多少用户在使用我们的AI应用。这包括元宝的用户、浏览器的用户以及AI搜索的用户。最后，我想说，我们确实会追踪整个生态系统中其他AI相关创新产品的设计进展。例如，微信的AI代理，以及我们生产力工具中的代理。我认为这些指标将用于追踪AI开发的进展。至于你谈到供应方面的挑战，我想我已经基本回答了这个问题：我们确实有足够的芯片来进行基础模型的训练和持续升级。与此同时，我们实际上正在使用各种不同的方式，利用不同的芯片进行推理。与此同时，我们也在改进我们整个基础设施和软件能力，以便从我们现有的AI芯片中榨取更高的推理性能。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券08-19 17:37

冲击4连涨！金融科技ETF(516860)盘中拉升上涨1.54%，数字基础设施获金融大力支持

发布，在信息处理效率、准确性、安全性、多模态能力、垂直领域表现等方面均有显著提升，功能上进行了相应优化，进一步夯实了AI在金融科技领域的技术支撑。易鑫集团、奇富科技等企业在汽车金融、金融安全等细分领域已取得突破性进展，金融科技在智能投研、智能投顾、智能风控等场景的应用正加速落地。金融科技正从单点工具升级为智能化底座，重构行业服务模式和运营效率。规模方面，金融科技ETF最新规模达15.64亿元。资金流入方面，金融科技ETF最新资金净流出4897.71万元。拉长时间看，近23个交易日内有13日资金净流入，合计“吸金”4.26亿元，日均净流入达1852.05万元。数据显示，杠杆资金持续布局中。金融科技ETF最新融资买入额达1183.91万元，最新融资余额达6143.79万元。截至8月13日，金融科技ETF近1年净值上涨138.38%，指数股票型基金排名3/2956，居于前0.10%。从收益能力看，截至2025年8月13日，金融科技ETF自成立以来，最高单月回报为55.92%，最长连涨月数为3个月，最长连涨涨幅为113.16%，上涨月份平均收益率为10.10%，年盈利百分比为66.67%，历史持有3年盈利概率为97.67%。截至2025年8月13日，金融科技ETF成立以来超越基准年化收益为0.48%。截至2025年8月8日，金融科技ETF近1年夏普比率为1.70。回撤方面，截至2025年8月13日，金融科技ETF今年以来相对基准回撤0.47%。回撤后修复天数为79天，在可比基金中回撤后修复最快。费率方面，金融科技ETF管理费率为0.50%，托管费率为0.10%，费率在可比基金中最低。跟踪精度方面，截至2025年8月13日，金融科技ETF近2月跟踪误差为0.027%，在可比基金中跟踪精度最高。金融科技ETF紧密跟踪中证金融科技主题指数，中证金融科技主题指数选取产品与服务涉及金融科技相关领域的上市公司证券作为指数样本，以反映金融科技主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年7月31日，中证金融科技主题指数(930986)前十大权重股分别为东方财富(300059)、同花顺(300033)、恒生电子(600570)、润和软件(300339)、指南针(300803)、新大陆(000997)、东华软件(002065)、银之杰(300085)、四方精创(300468)、广电运通(002152)，前十大权重股合计占比51.26%。（文中个股仅作示例，不构成实际投资建议。基金有风险，投资需谨慎。）金融科技ETF(516860)，场外联接(博时中证金融科技主题ETF联接A：023536；博时中证金融科技主题ETF联接C：023537)。以上产品风险等级为：中高（此为管理人评级，具体销售以各代销机构评级为准）风险提示：基金不同于银行储蓄和债券等固定收益预期的金融工具，不同类型的基金风险收益情况不同，投资人既可能分享基金投资所产生的收益，也可能承担基金投资所带来的损失。基金的过往业绩并不预示其未来表现。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎决策并自行承担风险，不应采信不符合法律法规要求的销售行为及违规宣传推介材料。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云08-14 10:08

通信行业观察：GPT-5多领域突破；Arista上调业绩指引

。技术突破主要体现在三个方面：其一，多模态能力进一步强化，视觉感知与跨模态推理的准确性提升；其二，模型幻觉率显著下降，在联网搜索和独立推理场景中的错误率分别较前代降低45%和80%；其三，指令遵循能力优化，减少了过度“奉承”用户的倾向，使输出更趋客观。OpenAI强调，这些改进使GPT-5成为其“最可靠”的模型，尤其适用于高精度要求的专业领域。尽管实测反馈显示，GPT-5在代码生成与写作中的表现仍存在争议，但其工程化调优和成本控制策略成为亮点。通过动态分配算力资源，GPT-5降低了单位任务的计算开销，为大规模商用铺平道路。 Arista业绩超预期，AI后端网络需求驱动增长 AristaNetworks于8月5日发布的2025年第二季度财报显示，公司营收达22.05亿美元，同比增长30.4%，毛利率提升至65.2%。分业务看，数据中心及云网络贡献60%-65%的营收，企业级园区与路由业务占比20%-25%。地区分布上，欧洲、中东和非洲市场增长显著，国际收入占比升至22%。 AI后端网络成为核心增长引擎。Arista指出，2025年全球AI网络市场规模将突破150亿美元，且需求正从封闭的NVlink架构转向以太网等开放标准。公司预计第三季度营收将达22.5亿美元，全年收入指引从82亿美元上调25%至87.5亿美元。这一调整反映出云巨头与AI初创企业对高性能网络设备的迫切需求，尤其是在大模型训练与推理集群的部署中，低延迟、高带宽的网络架构不可或缺。 Arista的技术路线亦值得关注。其解决方案支持多类算力芯片（如GPU、ASICXPU）的混合组网，并通过软件定义网络（SDN）优化资源调度。随着AI算力规模持续扩张，网络设备的智能化与弹性扩展能力将成为竞争关键。总结：技术迭代与基础设施共振本周两大事件揭示了AI产业的核心趋势：一方面，大模型技术向实用化与高可靠性演进，推动应用场景深化；另一方面，算力与网络基础设施的升级需求明确，头部厂商通过性能优化与生态开放巩固优势。未来，AI技术与底层硬件的协同创新将继续主导行业发展节奏。

金融界08-10 16:28

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