FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网_关键字搜索-FX168

全球数字财富领导者

财富汇｜美股投研｜客户端｜旧版｜｜

FX168 全球视野中文财经

登录 / 注册

港股汽车链大涨，赣锋锂业涨超19%，小鹏汽车涨超7%，港股汽车ETF(159210)涨超2%爆巨量！困境反转来了？
go
%。8月6日晚全新小鹏P7亮相，基于与大众合作平台，配置丰富，未公布预售价，本月晚些时候上市，预售6分37秒小订破1万。此外，小鹏汽车董事长何小鹏8月8日发文表示，工信部官网公示了小鹏首款超级电动车型小鹏X9，它将会在第四季度正式推出。华源证券指出，宁德时代旗下枧下窝矿区采矿端已于8月9日24时正式停产，供给端矿端扰动催化下期货价格大涨。本周碳酸锂期货主力合约2511大幅上涨11.15%至7.7万元/吨。供给端，本周碳酸锂产量环比增加13.2%，但库存仅微增0.5%，供需结构偏紧态势显现。需求端，随着“金九银十”旺季逐步到来，下游补库需求有望对锂价底部形成支撑。锂价反弹下，权益板块短期或迎来反弹，建议关注具备第二增长曲线的低估值标的和仍具备锂自给率提升和降本空间的标的。近期，新能源汽车市场持续回暖，乘联会小幅上调全年预期。东证期货指出，2025年第31周（7月28日至8月3日），新能源乘用车零售24.7万辆，同比增长10.4%，渗透率达53.1%。今年以来累计新能源乘用车零售640.7万辆，同比增长26.9%，累计新能源渗透率已达51%。乘联会预测2025年新能源乘用车批发1548万辆，同比增长27%，批发渗透率达56%。上半年新能源车市在价格战趋缓、新车产品力提升等因素推动下持续复苏，全年增长预期进一步上调。随着高竞争力新车持续推出，新能源车渗透率有望继续提升，带动产业链景气度持续回暖。中国车企“势如破竹”，正从“追随者”到“引领者”的华丽转身。汽车行业受产业发展与科技成长双重逻辑驱动，“稳”有坚实的基本面支撑，“进”有智能化的成长动力！看好汽车行业“整车成长+智能化浪潮+人形机器人”三重机会，可关注港股汽车ETF（159210），一键布局稀缺港股汽车龙头，聚焦港股明星车企，投资智驾大时代，把握港股汽车高速成长机遇！风险提示：基金有风险，投资需谨慎。本资料仅为宣传材料，不作为任何法律文件。投资有风险，基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽职的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。投资人购买基金时应详细阅读《基金合同》《招募说明书》《基金产品资料概要》等法律文件，了解基金的具体情况。本基金投资范围包括港股，会面临因投资环境、投资标的、市场制度以及交易规则等差异带来的特有风险。中证港股通汽车产业主题指数由中证指数有限公司(“中证”)编制和计算，其所有权归属中证。中证将采取一切必要措施以确保该指数的准确性，但不对此作任何保证，亦不因指数的任何错误对任何人负责。本基金属于中等风险等级(R3)产品，适合经客户风险承受等级测评后结果为平衡型(C3)及以上的投资者，客户-产品风险等级匹配规则详见汇添富官网。在代销机构认申购时，应以代销机构的风险评级规则为准。本基金由汇添富基金管理股份有限公司发行与管理，代销机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。具体发行时间以公告为准。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云08-11 11:09
商业投资有哪些关键要点？
go
关内容中受益。平台以严谨客观的态度，为大众打开了解金融世界的窗口，助力人们在复杂多变的财经领域做出恰当决策。免责声明：本文内容根据公开信息整理生成，不代表发布者及其关联方的官方立场或观点，亦不构成任何形式的投资建议。请您对文中关键信息进行独立核实，自主决策并承担相应风险。
金融界08-11 07:08
房产投资要考虑哪些重要因素？
go
市场的动态发展，并通过通俗易懂的方式向大众普及金融知识和投资理念，助力投资者更好地了解金融世界，做出合理决策。免责声明：本文内容根据公开信息整理生成，不代表发布者及其关联方的官方立场或观点，亦不构成任何形式的投资建议。请您对文中关键信息进行独立核实，自主决策并承担相应风险。
金融界08-11 06:58
保险如何在生活中发挥实际保障作用？
go
为专业的金融信息服务平台，长期致力于为大众提供全面、准确的财经资讯。平台涵盖了广泛的金融领域知识和信息，汇聚各类优质资源，旨在让用户轻松获取所需信息，深入理解金融市场和各类金融产品，以更好地应对生活中的各种金融事务。免责声明：本文内容根据公开信息整理生成，不代表发布者及其关联方的官方立场或观点，亦不构成任何形式的投资建议。请您对文中关键信息进行独立核实，自主决策并承担相应风险。
金融界08-11 01:57
华鑫证券：首次覆盖云意电气给予买入评级
 go
公司智能雨刮相关产品已进入比亚迪、上汽大众、长安汽车、奇瑞汽车、江淮汽车等车厂供应体系，适配多款畅销车型，并积极拓展与小米汽车、理想汽车、吉利集团等国内知名车企的业务合作机会，目前已向部分车厂以系统总成的方式供货。　　基于深厚技术和产业资源积累，新品类业务客户开拓顺利　　具备新能源连接器产品全流程服务能力，构造良好客户关系。公司新能源连接类零组件产品包括充电枪、高压连接器、储能连接器等产品。公司具备模具设计与开发、机械加工、注塑冲压、非标自动化设计组装、产品测试等全流程服务能力。凭借与客户同步开发、快速响应、敏捷交付的竞争优势，逐步打开头部系统供应商的合作新局面，充电枪与连接器业务成功与科大智能、阳光电源、许继电气、徐工集团等企业建立紧密合作关系。　　微特电机控制器产品软硬件的全流程自主设计，已进入头部车企供应链。微特电机控制器作为车辆热管理系统的关键零部件，通过与 ECU 的实时通讯，基于 FOC 控制算法，精准实现对冷却风扇、电子水泵及鼓风机等部件的智能控制。凭借团队共创，公司实现了软硬件的全流程自主设计，并在 FOC控制算法上取得重大突破，相关产品已通过国内权威实验室的 EMC 认证，显著提升了电机运行的稳定性和鲁棒性，为客户提供了更具竞争力的解决方案，成功切入国内 OE 市场供应体系，市场份额持续稳步增长。依托智能控制核心技术的持续迭代和软件算法优势，公司自主研发的电子水泵、电子风扇等热管理系统智能控制器，已通过头部系统集成商批量供货于比亚迪、赛力斯、小米汽车等头部车企。　　拟与辰致汽车成立合资子公司，业务增量快速释放　　深度绑定长安汽车，有望带动控制器、氮氧传感器、雨刮等业务快速放量。云意电气拟与辰致集团成立合资公司，注册资本 4.02 亿，公司持股 30%，辰致持股 70%，主要开展智驾域控（自动驾驶中央控制器、智能驾驶域控制器系统等）、动力域控（逆变砖、功率模块、电机控制器等）、多合一电源、座舱域控、底盘域控（EPS 电机控制器等）、车身域控等业务。辰致汽车持有长安汽车 17.99%股份，系长安汽车第一大股东。 2024 年长安汽车总产量 262.6 万辆，同比增加1.6%；总销量为 268.4 辆，同比增加 5.1%，其中新能源车销量 73.4 万辆，同比增长 52.8%，全国销量排名第四。 2024 年底，长安宣布未来五年将投入超过 500 亿元，全面布局海陆空立体交通方案和人形机器人领域，到 2030 年长安汽车整车产销规模目标为 500 万辆。与辰致汽车达成合作后，公司的智能电源控制器、域控制器、氮氧传感器、雨刮系统、新能源连接器等业务通过合资子公司快速进入长安汽车供货体系，带动成熟业务和成长业务快速放量。长安汽车目标在2027 年前发布人形机器人产品，基于此，公司与长安在人形机器人领域的合作有望同步展开。　　盈利预测　　预测公司 2025-2027 年收入分别为 26.0/30.8/36.2 亿元，归母净利润分别为 4.8/5.8/6.8 亿元。公司基础盘稳固，传感器、智能雨刮系统、半导体、新能源连接器等产品放量可期，首次覆盖给予“买入”投资评级。　　风险提示　　地缘政治风险、原材料价格风险、市场需求不及预期风险证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，东北证券李恒光研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为70.64%，其预测2025年度归属净利润为盈利5.99亿，根据现价换算的预测PE为16.29。最新盈利预测明细如下：以上内容为证券之星据公开信息整理，由AI算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。
证券之星08-10 18:38
华鑫证券：首次覆盖神通科技给予买入评级
 go
+软件技术全面突破　　公司除供货给一汽大众、日产、宝马等知名整车厂及延锋汽车饰件、佛吉亚等国内外知名汽车零部件企业外，还持续开拓新能源汽车领域，已成功进入蔚来、理想、小鹏等多家新能源车企的配套体系，获得多个项目定点，配套车型覆盖从热销乘用车到中高档主流车型，展现出其在新能源汽车零部件市场的快速渗透能力和市场认可度。公司具备与整车厂同步研发的能力，深度参与新车型开发，以确保产品性能与客户需求高度匹配。　　技术突破层面，公司对轻量化材料持续进行积极探索，成功开发出聚碳酸酯PC车窗，并引导客户需求，成功实现市场化推广。公司研发并推出主动式油气分离器，创新性地采用了PMSM离心式主动分离技术，并在研发领域成功从硬件层面提升至软件层面，除主动式油气分离器的核心硬件PCB板集成电路外，公司还自主开发电机控制算法，并积极参与到其与车身的CAN/LIN交互系统的开发工作中。截至2025年6月30日，公司共拥有专利526项，其中发明专利103项、实用新型专利408项，外观设计专利15项。　　探索技术横向应用，培育光学镜片、消费电子等创新业务　　公司持续探索技术横向应用、培育创新业务，确立了高技术含量、高附加值、多样化产品组合的战略发展方向。光学镜片领域，公司积极发挥注塑工艺优势，切入车规级光学镜片领域实现产品横向应用的拓展，专注于汽车下游智能座舱和高级辅助驾驶有关的激光雷达、毫米波雷达和抬头显示（HUD）产品，光学镜片产品已获取下游客户订单。公司也战略性切入消费电子领域，推出如光场显示智能机、裸眼3D平板等系列产品，完成从B端到C端的业务拓展。当前产品尚处于市场导入期，但公司正通过京东平台等线上渠道积极触达终端用户，积累消费端数据与反馈，同步优化产品体验及品牌认知，逐步释放消费电子业务的长期价值。　　盈利预测　　预测公司2025-2027年收入分别为16.37、19.40、22.38亿元，EPS分别为0.34、0.40、0.47元，当前股价对应PE分别为42.0、35.6、30.5倍，基于公司在汽车零部件行业上的引领作用，首次覆盖，给予“买入”评级。　　风险提示　　所处细分行业竞争加剧，新兴技术拓展不合预期，下游需求不及预期。最新盈利预测明细如下：以上内容为证券之星据公开信息整理，由AI算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。
证券之星08-10 16:08
巨头最新大调仓！
go
组合现在主要持有的几个生意就是： 1.大众娱乐社交平台，正在朝AI Agent快速迭代； 2.无论谁设计最先进的芯片，都需要请他来做，具备强定价权； 3.在美元长期趋势出现动摇的情况下，拥有稀缺金铜资源的企业； 4.中国最强AI模型和公有云业务。在AI时代，想用AI，大部分企业必须用公有云； 5.运动、户外生活方式的品牌矩阵经营集团。公司的供应链和品牌运营能力在持续提升，肉眼可见的和对手拉开了差距。由于监管规则和流动性、集中度管理的需要，我们无法仅集中到最好的三个生意上，但是我也想把组合集中在尽可能少的确定性机会上。大部分时候：少才能多，慢就是快。” 此外，高云程提及: 香港市场成为今年上半年IPO融资第一的股票市场是一个重要的信号；国际资本放弃了之前对中国资产的偏见，重新回到香港这个国际金融中心和投资中国的桥头堡；叠加大量南下资金的涌入，港股进入了活跃和繁荣的时代；世界正在从单极变为多极，中国资产应该获得世界的平视；这个再平衡的过程，会给我们的组合带来一定的额外奖励。 ... 今年以来，港股市场成交活跃，南向资金净买入额已超过去年全年，IPO融资额也重回全球第一。港交所数据披露，2025年上半年，联交所平均每日成交金额突破2400亿港元，较去年同期暴增118%。截至周五，年内南向资金累计净买入9008亿港元，相当于2024年全年总额的111.5%。资金也在爆买港股ETF。港交所数据显示，2025年上半年， ETF平均每日成交金额上升至338亿港元，较去年暴增184%。年内资金净流入超50亿的股票型ETF基金有24只，净流入额前5的股票型ETF中4只是港股。港股通互联网ETF年内资金净流入额超330亿元，是全市场ETF中唯一吸金超300亿元的ETF。港股相关ETF的涨幅，更是一骑绝尘。年内ETF涨幅超50%ETF有19只，其中18只投资于港股，恒生创新药ETF年内涨幅为97%。今年以来，港股涨幅位居全球前列。恒生指数年内上涨23.92%，恒生国企指数年内上涨22.02%，恒生科技指数年内上涨22.21%，超过标普500(8.63%)等全球主要指数。高盛等多家外资投行多次上调港交所的目标价。花旗集团增持了22.5万股港交所股份，最新持有港交所6349.47万股，持股比例为5%，成为仅次于中国香港特区政府的第二大股东。险资继续举牌港股。近日，弘康人寿通过港股通二级市场，买入港股上市公司港华智慧能源股票，持股比例达到5%，触发举牌。中国保险行业协会披露信息显示，今年以来，险资举牌已经达到22次。梳理举牌标的可以发现，险资偏好较低估值、较低波动、较高分红、较高业绩确定性等资产。
格隆汇08-10 14:38
消费金融发展趋势如何？
go
消费金融作为金融领域中与大众消费行为紧密相连的重要组成部分，近年来一直受到广泛关注。在社会经济不断发展、居民消费能力持续提升等多因素影响下，其展现出一系列鲜明的发展趋势。首先，数字化进程加速是消费金融的一个显著趋势。随着信息技术的日新月异，消费金融业务的各个环节愈发依赖数字化手段。线上申请、审批与放款流程日益普遍，这打破了传统业务在时间和空间上的限制，使得消费者能够更加便捷地获取消费金融服务。数字化不仅提高了服务效率，通过大数据和人工智能技术，还能对消费者的信用状况进行更精准的评估。利用海量的多维度数据，构建更加全面的信用画像，进而提高风险管理的科学性，合理控制信用风险。再者，场景化融合愈发深入。消费金融与各类消费场景的有机结合成为行业新的增长点。无论是日常购物、旅游出行，还是教育培训、医疗健康等领域，都逐渐融入了消费金融服务。通过紧密贴合消费者的实际消费场景，金融机构能够更精准地把握消费者的需求，提供与场景高度适配的金融产品和服务。这种融合不仅有效解决了消费者在特定消费场景下的资金需求，也丰富了消费金融的业务模式，促进了消费金融行业的多元化发展。另外，合规性监管愈发严格也是不容忽视的趋势。随着消费金融市场的不断扩张，监管力度也在持续加强。法律法规逐步完善，对金融机构的业务操作规范、消费者权益保护等方面提出了更高的要求。合规经营成为消费金融机构稳健发展的基石。严格的监管有助于维护市场秩序，防范系统性金融风险，保障消费者的合法权益，促进消费金融行业的健康、可持续发展。消费金融机构对于消费者权益保护的重视程度日益提升。消费者个人信息安全成为关注焦点，金融机构采取各类加密、防护等技术措施，确保消费者信息不被泄露、滥用。在产品信息披露方面更加全面和清晰，让消费者充分了解金融产品的各项条款、费用以及风险，能够做出更加理性、客观的决策。以上信息由金融界利用AI助手整理发布。金融界作为综合性的金融信息服务平台，凭借多年来在财经领域深耕积累的专业优势，始终致力于为广大用户提供准确、全面、及时的金融信息与知识。涵盖各类金融市场资讯、金融产品解析、行业发展动态等多方面内容，助力用户深入了解金融世界，把握市场趋势。免责声明：本文内容根据公开信息整理生成，不代表发布者及其关联方的官方立场或观点，亦不构成任何形式的投资建议。请您对文中关键信息进行独立核实，自主决策并承担相应风险。
金融界08-10 09:57
宇树科技王兴兴在世界机器人大会上的演讲(全文)
go
个领域关注度非常高，带动了全球范围内的大众对人体机关注非常高。说的最直接一点，就大家可能想象不到，在22年的时候，我们公司完全没有开始做人类机器人。但是有很多客户直接找我们下订单，就是我们啥都没有，但是有客户愿意直接给我们钱付定金下订单给我们。所以就直接导致了我们在23年初就开始做人形机器人。这款机器人就是我们23年初花了半年多时间做的第一款人形机器人中央机器人。因为我们公司做的是第一代，所以外观上可能相对粗陋一点。但它的动力性能到现在为止非常强劲。像比如说像上春晚的话也是这款机器人，而且像下个礼拜我们在北京有个机器人比赛，我们这款机器人也会上场，大家可以关注一下。然后另外的话，像去年我们发布了我们第二款机器人，就是G1这款机器人。这款机器人到现在也是非常有代表性，它代表性什么东西呢？从去年我们这款机器人发布以后，到去年下半年，到今年大家可以发现很多的别的企业的很多的新兴的人形机器人，都跟我们这款机器人长得非常类似。就整个架构非常类似。然后这款机器人的活动力性能，包括它的灵活度非常好。相对来说去年发布的话，这款机器人大概是低配价格大概是9.9万人民币，是非常有竞争力的。所以这款机器人在去年包我今年也是应该差不多是全球人形机器人领域出货量最多的人形机器人。如果大家平时刷抖音，刷一些视频号，大家可以看到有很多我们的客户自发的在很多抖音平台上放直播，很多基本上每天都有。大家可以关注有好多人在网上搞直播这类事情。所以这款机器人目前大家看到的地方还是非常多的，而且也比较有竞争力。然后另外的话就是我们前一两周刚发布的一款我们R1这款新的人形机器人。这款游戏机器人也非常特点，最大的特点就是相对来说性价比更高些。它当然也会更小一点，大概1.2米，但它的最低配价格做到3.99万人民币。这款机器人的话，比较有特点，它的外观我们还是给客户留下了很大的外观的定制空间。大家可以在上面改装或涂装自己喜欢的造型。因为大家也知道，大家还是希望给自己的机器人做一些各种的打扮，衣服，各总的一些涂装，大家还是非常喜欢的。所以这款我觉得到今年以及到明年，应该也是全球大家会经常看到这款机器人。大家也比较喜欢，在我们展位上也有，大家有兴趣的话可以去我们展会上稍微看一下。到目前这个量产还没有搞定，所以说发货可能还是要比较晚一些才会发货。然后刚才也提到就可以大家可以在上面做涂装。这样的话可以定制大家各种自己喜欢的机器人造型，我觉得这是还是非常有意思的一件事情。另外的话，像我们前段时间发布了我们的新一款的四足机器人。这款机器人最大的特点就是它的自重和它的负载能力是非常强劲的。它自重大概只有35千克。就是我自己，对一个成年的男性来说，这款机器人你完全可以把它搬起来，还是非常方便的。但它的负载能力又非常强，它的持续负载能力可以达到差不多25到30千克左右，并且它的空载续航可以达到6个多小时。简单来说它的空载续航大概可以达到20千米的多一点点时间。就它的负载能力和续航能力还是非常强劲的，包括它的造型以及它的感知能力也非常强劲。所以这款机器人目前来说的话，发布以后大家也非常喜欢的。另外的话这里也有几个我们过去的一些产品的一些视频。这个的话像我们去年底，对我们的轮组做了一些更新。大家可能会好奇为什么我们的轮组会相对来说有了更多的一些灵活性。其实原因非常简单，就是我们过去的一两年，我们在人形机器人上开发了很多这些复杂的动作。我们把这些复杂多推的一些算法直接用到了我们机器狗上面。这样的话我们机器狗就带了很大的一些灵活性。并且这款机器人本身是工业级的，就是防尘防水，所以相对来说工业级场景会比较合适。像我们的工业级产品的话，在过去几年已经在很多的一些工艺里，包括一些电网，包括一些工厂，已经有24小时运行。它有自动充电，可以自动巡逻，自动识别一些比如说一些图像，包括一些气体或者一些东西都会做一些自动识别之类的。而且这款机型其实是相对有点大的，这也是为什么我们又发布了款相对小一点的机器狗。这款机器人如果带上轮子的话，它的自重达到了将近七八十千克，其实稍微有点重，所以这款机器还是有点大的。但是在这么大的情况下，它的灵活性还是非常不错的。这块机器还是比较重一些。负载能力也非常强，持续负载能达到可以四五十千克的持续负载能力，基本上一般性的话，载个人其实都没问题。当然有点危险性，不太推荐大家这么玩。另外的话，我们其实很多人以为我们公司把机器人做一些表演，或者打格斗之类。其实我们公司还是一直是非常重视对机器人干活这件事情。我们公司核心目标还是说让机器人去干活。包括四足机器人，包括人形机器人。我们也做了很多的数据采集，包括做了一些数据的一些开源，大家有兴趣可以关注我们，大家如果关注一下我们的公开的仓库，我们每隔一两个月都会公开一些算法，公开一些开源的数据之类的，大家都可以在上面玩。我们公司的话，在过去很多年，包括从16年开始，我们机器人的核心零部件都是我们自己开发的。包括关于电机、减速器，包括部分的传感器。像这个视频里面的话，是我们开发的第二代的3D激光雷达。这款3D激光雷达最大的特点就是相对来说它的市场角非常大，达到了九十几度乘以360度的市场角。而且它的成本非常便宜，单个的公开零售价大概只要1000元人民币左右，然后也是标配在我们最低配的机器狗上，就配我们3D激光雷达。而且大家可以关注到这个3D激光雷达虽然比较便宜，但是它的精度还是非常非常好的，基本上也达到2到3个厘米的精度，在室内和室外都可以用。所以对于一些低速的，比如清洁机器人或者一些物流机器人，大家如果为了降低机器人的成本，还是可以非常推荐用这款机器人。因为这样的话，你对于一个小的物流机器人，你的成本可以甚至可以降到小几千块钱成本，是非常有竞争力的。另外的话，像我们G1，像今年最近半年多时间，大家也关注到最近半年多时间在全球范围内，包括我们公司整个的机器人的技术AI技术进步非常快的。像这个视频的话是去年今年1月份的视频，大家可以看到它的跑步还是相对僵硬一点点的。但是在最近几个月我们已经开放给OTA给我们的客户的话，他这个跑步动作也会更加丝滑很多。而且我们的跑步是可以复杂地形跑步的，别的一些厂家可能只能在平地上跑一下。但是我们的机器的话在一些上下坡，包括石块路都可以运行，而且这个功能已经开放给所有客户。所以大家可以关注到，包括在国内，包括在美国，其实有很多客户用我们机器人参加各种活动，非常多。另外的话非常典型的就是今年1月份的一个春晚上，我们机器人跳舞。这个的话也是成为了目前中国的一个科技以及传统文化的一个文化符号。我觉得这是非常不容易的一件事情。因为大家也知道，如果单纯的只是一个表演的节目，你表演结束一两天以后，甚至很多情况下大家就忘记了。但现在来说，机器人跟传统文化扭秧歌的这个表演，已经成为了中国的一个某种意义上一个科技文化符号。这已经我觉得是非常有代表性的一件事情。我觉得没准过个十几二十年再看，也是非常经典的。这个项目的话，我们是跟张艺谋导演合作的。像大家可能想象不到这个转手绢和抛手绢的，就是张艺谋导演提出的，然后我们帮他技术实现了一下。而且这个项目最大的挑战是什么？最大挑战并不是说一单台机器人跳舞。单台机器人跳舞的话，我们其实去年上半年就已经实现了。这个项目最大的挑战就是用16台机器人全自动变队形跳舞。他头上有3D激光雷达，对整个场景的自动变队形、走位、跳舞都是全自动进行的。就简单来说，每次表演的时候音乐一响，整个流程就全自动进行，我们甚至中间没办法中断这个表演，所以这个点还是非常挑战，以及当然最终效果也非常不错，超过大家的预期，超过我自己的预期。大家非常喜欢这个节目，包括甚至有很多cosplay就是人cosplay这个节目，包括很多学生也很喜欢这个节目。另外的话大家可能发现，我们机器人现在跳舞，比如最近几个月，跳机器人跳舞可以更加丝滑很多。其实为什么大家可以发现在春晚上的时候，机器人为什么跳舞就相对有点僵硬的。其实原因非常简单，就是因为这个技术我们2月份才做出来的，所以你想在一月份想用这个技术去跳舞都不现实。而且另外一点就是大家可能也会好奇，为什么春晚上我们机器人会用我们黑色那款老的机器人，而不用这种，我们是更新的机身。其实原因也比较简单，就是这款机身有点小，大概只有1.3米多一点。然后我们在表演的时候，大家是希望稍微大一点的机器人，这样的话效果会比较好一些。而且像大家可以看到我们现在这种技术的话，这个其实是这种跳舞和功夫，其实不算我们目前最新的技术，算我们老一代的技术。这个技术最大的特点就是它理论上可以学习任何动作。学习打功夫也好，也可以学习舞蹈，其实都可以学。但这个技术有个不好的点是什么呢？就是他的动作序列都是固定的，就是你在表演之前你要先采集，用动作数据去采集一个序列的动作，采集以后再去做AI训练，AI训练以后再放到机器人上用。但有个很大的问题什么呢？就是你这次每次采集好以后的整个动作都是固定的，你没办法去调整他的动作，没办法甚至有时候都没办法去中断它的整个动作表演。所以这个某种意义上是一个老一代的技术。这时候已经实现了，但是完全不够的一个点，这里是但稳定性还是非常还是不错的。另外一个刚才也强调我们公司其实是一直非常重视机器人，包括灵巧手，包括上班去干活这件事情。而且可能说出来大家可能不相信这件事情。就是我们公司真正让机器人去干活，做手部操作，包括全身干活的AI的人，可能是我们公司最多的人。就是我们公司的团队里面大部分的做AI的人，都在做让机器人干活这件事情。但是我们公司为什么宣传这部分做的比较少呢？其实原因比较简单，就是我们公司希望做的干活的AI不是单功能性的AI，而并不是说让一个机器人去整理一个衣服也好，或者去烧个菜也好，我们其实并不想做这件事情。我们真正想做的干活的AI是个通用型的AI，希望它是各种功能的AI都能做。包括比如说端茶倒水，包括工厂里，包括一些表演性的AI都可以做。所以对这个AI模型的挑战非常大，到现在为止做的都不是特别理想。我们对这块的宣传相对少一些。另外的话这个是我们最新一代的技术，就是刚才说我们格斗上用的技术，反而是我们最新一代的技术。这个视频是我们四月份我们第一次把这个技术做出来的时候，我们做的一个预告。这个预告里面动作大家可以关注，去我们展位上看一下，其实跟这个还不太一样，什么地方不太一样呢？就是这个四月份做出来的时候，他的动作速度有点慢。大家可以发现他的出拳动作，包括他的踢腿动作都有点慢，但是我们觉得动作慢的话，对于整个的格斗的效果不太理想。所以在后来我们在五月份真正跟央视合作做全球直播的时候，我们又把他的出拳速度，包括他的各种的动作速度又加强了很多，至少加强了大概有一倍左右，所以说它的整个力道也会大很多。这是我们公司最新的一个技术。因为大家也知道他每次做一个格斗动作或做一个连续的格斗动作的时候，你可以认为它就是一个动作序列。而且我们有十几到20个动作序列要满足随机自由组合。因为大家也知道在格斗的时候，你的动作的随机性是比较大的。并不是说你这么打圈以后，下个动作就是这个动作，它的动作会形成一个自由组合的一个序列。比如说一开始是123，然后我231或者321，它的动作序列的排列组合方式非常多，所以要满足整个动作的随机组合，而且随机组合的时候要组合的相对会比较丝滑。你不能一个动作做好了以后，你下一个动作的时候切换非常僵硬。还有另外一个最关键的一点，就是他要做更大的一个抗冲击能力干扰。因为大家也知道在打比赛和格斗的时候，它的外部的冲击和扰动是非常大的这跟单纯的舞蹈表演演或者武术表演非常不一样。大家也知道在舞蹈表演的时候，他是没有外部干扰的，但在格斗的时候，他的外部干扰是非常大的。包括你在踢腿的时候，别人会都会打你，包括很多一些极端动作，如果大家有兴趣可以关注一下我们机器人的腿部，他的腿部有很多凹坑，而且大家知道这个腿是铝合金的，在铝合金上面都有很多凹坑，所以他的打击的力度还是非常大的，也比较有意思。然后对于这个比赛项目的话，其实最有趣是什么呢？在视频上面看其实感受不是特别好。如果大家有可能有机会去操作一下我们机器人，就是操作人员对这个体验是最好的。然后其次是如果有机会的话，站在如果在机器人在格斗比赛的时候，如果你是站在机器人旁边，这个的体验也非常好。但视频上单独看的话，其实反而没有那么体验没有那么好。另外的话刚刚也提到，我们也是前段时间发布的我们最新款的，3.99万的我们最新款的人形机器人。这种机器的话相对比较轻巧，也比较安全，自重大概只有25千克，就非常轻量级。这个由于时间关系，这里也不多介绍。包括我们前段时间发布的新一代的A2，我们的那个思路机器人也非常的轻量级一下，而且它的负载能力非常强。我们还是希望在工业场景能有更多的落地。这种也防护等级也比较高，这也是防尘防水。然后另外分享一下，目前我个人对国内和全球的机器人整个行业分享。其实今年上半年的时候最大的特点就是今年上半年我个人感觉由于整个集成行业非常火爆，以及政策的相关支持，然后这块行情我觉得平均整机厂商，包括零部件厂商，平均至少每家企业有将近50%到100%的增长。所以增长还是非常吓人的。这个在整个行业来说都是非常少见一件事情，就是从需求端拉动了整个的行业的发展．另外的话像海外也毋庸置疑，比如说以特斯拉为代表的，目前他们今年要量产几千台人形机器人。而且今年大概他们会发布他们第三代的特斯拉的人行机器人。大家可以多关注一下这个事情。目前全球范围内，大家在这块的热情，包括尤其海外的大公司，包括英伟达，包括苹果，包括meta Open AI大家都非常持续在推动这个领域的发展这些事情。另外的话我分享几个字的个人小想法未必准确。第一点就是对于机身本体来说，很多人可能会有个误区，为什么可能机器人目前大家没有大规模应用，或者目前的机器人的功能还不够。这个原因可能是有人会怀疑是不是硬目前的硬件不够好，或者成本比较高。其实最大的问题是，其实目前的硬件是够用的，某种意义上完全是够用的。目前人形机的硬件，哪怕灵巧手，整机，某种意义上完全是够用的。当然不够好啊，当然持续的要把它做的更好，它更大的问题就是你要把它量产。工程上的问题肯定是很多的，但是在技术层面上或者在AI的角度来说，目前的硬件是完全是够用的。但是目前最大的挑战还是具身智能的AI还是完全不够用，这也是限制当时机器人，尤其人形机器大规模的应用的一个最大点。就是机器人大模型或者具身智能到现在为止还是不太够用。简单说就是目前的感觉有点像ChatGPT出来前面的1-3年左右时间，目前整个业界大家已经发现了类似的方向以及技术路线，但是没人把它做出来。大家也知道ChatGPT出来前面的几年，做语音AI的已经做了十几二十年了，但是大家一直觉得他很傻瓜，很弱智，根本完全没法用。像ChatGPT出来以后，大家达到了一个比一般人性能还更好的一个阶段，所以这个阶段目前还没有到这个阶临界点。如果对于机器AI这个临界点，我觉得会达到什么程度呢？就是如果哪一天我们带一个人形机器人到这个会场，而且这个会场他没有见过这个会场，如果他随便我跟他说一句话，帮忙把这瓶水带给某个观众。他是他可以比较顺畅的自己走过去，流畅的把这个事情干了，或者说把这个房间帮忙整理一下。他这个房间完全没有见过，他都能自己做这件事情的时候，我觉得达到了差不多那个机器人的ChatGPT时刻。如果快的话，可能会来的一两年或者2到3年还是很有可能实现的。最慢的话我估计3到5年也是很大概能实现这个概念，大家可以关注一下，但是现在确实还是不太够用。没有达到这个效果，到底是模型的问题还是数据的问题？我反而感觉目前全球范围内大家对数据这个问题，基层数据的问题关注度有点太高了。就是现在最大的问题反而是模型的问题，这并不是数据问题。就目前来说在具身智能和机器人来说，这个模型架构都不够好，也不够统一。所以模型的问题其实是现在大家反而关注的有点少，反而对数据的问题关注很多。因为在大语言模型领域，大家觉得我有足够多的数据，尤其有足够多的好的数据的时候，我就能把模型训练的越来好。但是在具身智能，在机器领域，反而大家可以发现，很多情况下你数据有了，会发现这个数据用不起来。你采了数据干嘛用？因为我们要采了数据要去用，对吧？但发现采了数据用不来怎么办？所以很多情况下大家对模型的关注目前是相对有点少，反而对数据关注有点太高了。然后另外的话，大家也知道目前相对比较火的就是VLA模型。VLA模型是一个相对比较傻瓜式的一个架构。其实说我觉得对模型在我个人对VLA模型还是表示抱一个比较怀疑的态度。说对于VLA模型，目前它对真实世界交互的时候，它的数据质量能采集数据是不太够用的。我有个简单的想法，就是在VLA模型上面加一个ai的训练，这是大家一个非常自然一个想法。但是我个人感觉包括我们公司目前尝试下来VLA模型加AI这个训练，我觉得还是不够的这模型价格还是得再升级和优化这类事情。也简单分享一下我们过去做的一些事情。大家也可以关注到，就是像前几天谷歌发布了他们全新一代的视频生成模型，或者某种意义上是一个视频驱动的一个世界模型。这也是大家非常关注的，去年的时候，OpenAI他们发布了他视频生成模型以后，大家会有个很自然的想法。我如果在我控制一个视频生成模型，跟他说我让一个帮我生成一个机器人去整理一下房间。如果他能生成的这个视频就已经让一个机器人去做好的时候，那我是不是能让这个视频生成模型直接去驱动一个机器人去做。这想法非常直接简单，对吧？所以我们去年的时就去做了这个事情。所以大家可以看到这个视频里面右上角有个小的视频会出现的时候，帮忙导播重新放一下这个视频，就右上角会有个小的视频去放这个东西。实际上右上角那个视频是它生成出来的，不是用摄像头采集的。就是我们用一个预训练的一个视频生成模型，重新又去训练了一下。让他去先去生成一个视频的一个机器人动作，然后再控制一个机器人去做。这个技术是能实现的。包括目前谷歌的世界那个视频生成世界模型，他们也想实现这个效果。我觉得这个路线的方向可能比VLA模型还更快的，收敛概率还更大。但是我没有硬件，我不敢保打包票，我觉得可能还是有很多问题之类的。其中有一个很大的问题就是视频生成模型太关注视频生成的质量了，导致对GPU的消耗有点大。但是对机器人干活来说，某种意义上你并不需要很高精度的视频生成质量，你只要驱动机器人去干活就行了。所以右上角刚刚有提到这个是右上角这个视频并不是个实拍的视频。右上角这个视频是生成的，生成好的视频，然后再控制机器人。这个事情大家有兴趣关注的话，去可以关注一下谷歌的他们的那个视频生成模型，还是非常有意思的。然后这个是它的整个模型的架构，还是非常简单粗暴的。就是把整个机器人的一些动作序列控制直接对齐到整个模型的架构之类。另外一点就是还要提出一点，刚才我已经想提出了一点我的个人想法，但实际上还是不太够用。目前在机器大家也知道，目前像我们机器人，比如说跳跳舞，做一些打格斗，其实效果不错了，对吧？但实际上现在面临一个很大的问题，就是如果要进一步把整个能力提升一个RL的，就是机器人里面的rl的scalinglaw，就是这个缩放定律还是非常目前大家做的非常不好。举个最简单的例子，就是如果我训练一个机器人的训练动作，我有一个新的舞蹈我要去训练，或我先要他干一个活我要去训练。训练的时候每次我有新的动作我都要重新训练，还是从头开始训练，这是非常不好的一个事情。我们是希望我每次做一个新的训练的时候，我是在老的训练基础上去做训练的。理论上我做rl训练的时候，每次训练的时候他的训练速度越来越快，我学习新技能的效果越来越好。但是全行业内，目前整个机器人在rl这里，没有人做出来做好。我觉得这是非常值得做的一个方向。这件事情因为大家也知道，在语言模型上已经是充分验证过的事情。但是在机器的运动控制上面，大家做的还是刚刚开始。如果在座的有一些同学，大家可以关注一下这个领域之类，其实可以发表一些比较好的论文。然后另外的话，个人感觉就是在未来2到5年，其实最大的肯定还是一个端到端的具身智能AI模型。这个其实是大家可以多关注，以及多推动一件事，我觉得这是最重要的一件事。模型本身是非常最重要的。然后另外就是更低成本的，更高寿命的硬件，这个是毋庸置疑的。大家也知道，哪怕对于汽车行业来说，哪怕已经一百多年了。哪怕到今天，如果你对一家企业要做一个很好的一辆汽车出来，它的工程量还是非常大的。说对机器人行业未来，比如说每年有几百万、几千万甚至几亿的人形机器人，如果要生制造出来，他的工作的挑战，他的工程量的挑战，还是非常吓人的一件事情。另外的话有低成本的大规模的算力。另外的话我分享一个概念就是其实在人形机器人在或者在移动机器人本体上，其实没办法直接部署很大规模的算力。为什么呢？因为它的尺寸只有这么大，它的电池只有这么大，它部署的算力的功耗是有限制的。我个人感觉在人形机上，你最多只能部署峰值功耗大概只有100瓦的算力。你最好平时工作算力只有小几十万，简单说就只有大概几个手机的算力的水平。因为它的尺寸比较小，它不能部署大规模算力。但是对于未来在于大规模的算力的需求肯定是毋庸置疑的件事情。而且我觉得可能是个分布式的算力，为什么呢？因为大家也知道机器人让它干活的时候，它的通讯延迟是希望比较低的。如果你在北京干活的机器人，你的数据中心或者你的算力中心在上海或者在内蒙，你的延迟实在是太大了。所以我个人感觉未来在工厂里，工业领域大规模云的手臂。比如说我一个工厂里面有100个机器人，那我工厂里面可以有个集群的分布式的服务器。我所有的机器人就直接连接我的工厂里的局部服务器就好了，整个服务器的安全性延迟和通信延迟是可以接受的。或者换一个话题，如果大家在比如一个小区，如果有一个小区每家每户有一个机器人的时候，我觉得在这个小区或者这个区里面，那是有分布式的一个集群算力中心的。这样的它的延迟和它的安全性是有保证的。并且如果有一个新的客户想买一个人形机器人的时候，他不需要给这部分算力的建设花钱，成本也会更低很多。我觉得分布式算力是一个未来在机器人领域非常重要一个领域，比目前的算力可能分布还要更广一些。另外一点，大家也知道在过去的AI领域，包括机器人领域都是一个全球共创的过程。包括中国的企业，包括美国的很多的大的企业，包括英伟达。大家在过去很多年，包括当下在未来大家都做了很多很多贡献。包括我们想共同推动这个件事情，说在机器人领域，我觉得一直是全球共创的。就是在中国我们公司或者哪一家公司，大家都做了不少的贡献出来。大家也知道在AI领域没有人能保证，没有一家大公司能保证我有足够的人我有足够的资源，我就是永远能保证AI领域最领先的。在过去的OpenAI包括DeepSeek已经证明了，AI的创新永远是伴随着一些随机性，伴随着更多的年聪明年轻人的。所以很多情况下都是每家公司或者每家高校都做了很多贡献，还是要全球共创出来的。谢谢大家。
金融界08-09 15:58
美国401(k)退休金获准投资比特币牛市热潮即将引爆
 go
将会有1亿人拥有比特币，从边缘投资走向大众持有的转变似乎已经启动。比特币可编程未来：Bitcoin Hyper带来基础层革新在政策端释出利多讯号的同时，市场技术层面也正酝酿重大变革。新兴的Bitcoin Hyper（$HYPER）项目正在重新定义比特币的角色，从传统的价值储存工具，转型为拥有智能合约功能与DeFi应用潜力的可编程资产。作为首个基于Solana虚拟机（SVM）架构打造的比特币Layer-2协议，Bitcoin Hyper不仅改善了比特币在速度与成本上的缺陷，更透过预售阶段已吸引超过750万美元的资金涌入，成为山寨币市场的焦点。其架构创新采用非托管桥接方式，当用户在L2层上进行操作时，比特币将安全锁定于主链，并铸造等值的包装BTC供用户使用。该过程实现近乎零成本与实时确认，并在操作结束后自动销毁包装币，将原始BTC返还至用户手中，兼顾安全与效率。这种设计让比特币不再只是静态持有的资产，而是可用于NFT、游戏、支付与流动性挖矿等新兴应用。 HYPER代币经济模型与预售热度双驱动作为整个生态的核心，HYPER代币承担着网络交易执行与价值捕获的关键角色。目前代币预售价格为0.012575美元，每三天自动调升一次，为早期参与者提供明显折扣优势。代币总供应量为210亿颗，固定无增发可能，其中30%分配于开发、30%用于融资、25%投向营销推广，另有燃烧机制可进一步压缩供应。官网购买Bitcoin Hyper 此外，HYPER代币持有者可参与质押获得高达241%的年化收益，并能透过去中心化治理机制对协议升级投票，参与未来发展。根据项目规划，主网将于2025年第三季正式上线，届时HYPER将在整个比特币Layer-2版图中占有举足轻重的地位。一些市场观察者认为，Bitcoin Hyper很可能成为本年度山寨币季最具话题性与成长潜力的关键资产，甚至具备10倍以上的上涨空间。官网购买Bitcoin Hyper 结论：制度与创新的双引擎启动新加密时代从白宫到基层用户，从传统退休资产到前沿Layer-2技术，比特币在2025年的角色已不再是简单的数位黄金。在川普政府开放退休金市场的制度背书下，加密资产的合法性与资本接受度迎来突破。而Bitcoin Hyper等技术创新项目则提供了应用层的革命性解决方案，使比特币生态更具生命力与可扩展性。当政策与技术形成合力，新的资金、应用与叙事正在铺展，比特币未来不再只是保值工具，而是一种可参与、可使用、可发展的基础设施。此刻，无论是对投资人、开发者还是政策制定者而言，机会的大门都正悄然打开。免责声明加密货币投资风险高，价格波动大，可能导致资金损失。本文仅供参考，不构成投资建议。请自行研究（DYOR）并谨慎决策。
Business2Community08-09 12:05

上一页
1
•••
44
45
46
47
48
•••
843
下一页

24小时热点

最新话题更多