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论AI的公平性

目前全球最领先、最强大的人工智能模型（大型语言模型），虽然也才过去几天时间，但就有两个令人细思极恐的案例在社交媒体推特平台上先后传开。一个是GPT-4为摆脱OpenAI控制并为自己设计越狱出逃的计划，另一个是GPT-4设计接管推特并取代老板埃隆马斯克的计划。有人说人工智能如同一面镜子，反映着人类社会中已存的文化偏见。如果人类想让快速发展的AI具备道德性，使得AI的应用具备公平性，也许人类需要的不仅是纯技术层面的探骊得珠，而还需致力于自身“内部算法”的修正改进。为什么AI也带有偏见？这是因为AI“学坏”了。AI是在某一种机器学习模型的基础上发展起来的，而所有的机器学习模型都需要大量的数据来进行训练和充实自己的数据库。如果把AI比作高楼，那么机器学习模型就是这座AI高楼的设计图纸，而那些数据就是建造这座AI高楼的砖瓦。然而，机器学习模型所使用的数据来自于现实生活中的各大社交平台，这些社交平台当中的信息又都充满了偏见，有的社交平台甚至专为种族歧视者服务。因此，基于“偏见”砖瓦所垒砌的AI高楼，带有偏见也就不足为奇了。既然AI偏见很大一部来源于数据。那么有没有办法纠正呢？通过优化数据的采集分析从而优化数据模型。近期，Meta 旗下所属的有责人工智能（Responsible AI）、Instagram Equity 和民权（Civil Rights）团队正在面向 Instagram 平台用户推出一项调查活动，在该项调查中用户需要自愿分享他们的种族/民族信息。在该项调查中，第三方调查机构收集数据，并通过秘密分享的方式将数据传输给第三方协助者。如此一来，不管是第三方协助者还是 Meta 都无法得知用户具体的调查答复。然后，第三方协助者使用人工智能模型的加密预测数据来计算测量结果，这些数据由 Meta 公司加密共享，来自每个第三方协助者的综合的、去身份识别的数据结果，被 Meta 重新整合为总体公平性测量结果。该合作项目将推进提升人工智能模型中的公平性测量，从而对全球范围内个人的生活产生积极影响，并使整个社会受益。 Oasis Labs 推出的这个首创平台将在一项倡议中发挥重要作用，对于人工智能领域而言，这也将是确定人工智能模型是否公平并允许适当缓解的重要一步。偏见基本来源于数据与算法，加强对人工智能所使用的数据、算法以及模型的评估，能够在一定程度上缓解潜在的、可导致偏见与歧视的因素。同时，人工智能的偏见其实都是人类偏见的反映与放大，因此人们放下偏见才是最根本的解决方案。资料来源:https://ai.facebook.com/blog/assessing-fairness-of-our-products-while-protecting-peoples-privacy/ https://medium.com/oasis-protocol-project/oasis-labs-partners-with-meta-to-assess-fairness-for-its-ai-models-d96d55f76c9b 来源：金色财经

金色财经2023-03-22

英伟达概念股走强宣亚国际、鸿博股份涨停

产品，能够使企业构建、优化和运行定制的大型语言模型和生成式AI模型。

金融界2023-03-22

英伟达计划如何推动人工智能浪潮和芯片制造的新时代

图像生成的L40、用于ChatGPT等大型语言模型部署的H100 NVL，以及用于推荐模型的Grace Hopper。黄仁勋在与分析师的会议上说，英伟达表示，Alphabet公司的谷歌云平台是L4的早期采用者，并将其集成到其Vertex AI机器学习平台中，这是英伟达在人工智能领域的“最大合作”。Grace Hopper和H100 NVL将在今年下半年上市，而L40现在已经上市，L4已经在谷歌的私人预览版中上市。　　英伟达推出了DGX Cloud服务，企业可以通过简单的浏览器即时访问人工智能模型，每月支付3.7万美元，被称为“人工智能的iPhone时刻”。该公司还推出了基金会模型制作服务，该服务可以处理语言、图像、视频和3d，还有NeMo和Picasso服务。

金融界2023-03-22

GPT-4会让多少美国人失业？OpenAI：高收入工作会面临更大影响

3.5 的得分在倒数 10% 左右。大型语言模型的子弹不停在飞，ChatGPT 的职业“威胁论”也成为热议的焦点。例如，INSIDER 编制了一份被 AI 取代风险最高的工作清单，分别是技术工作（编码员、计算机程序员、软件工程师、数据分析师）、媒体工作（广告、内容创作、技术写作、新闻）、法律行业工作（律师助理、法律助理）、市场研究分析师、教师、财务职位（财务分析师、个人财务顾问）、贸易商、平面设计师、会计师与客户服务代理。昨日，一篇由 OpenAI、OpenResearch 和宾夕法尼亚大学学者合著的论文发表在预印本网站 arXiv 上，以科学的方式研究了 GPT 究竟会对劳动力市场产生怎样的影响。这项研究采用一种新的评估方式，即根据职业与 GPT 能力的对应性来评估职业，结合人类专业知识和 GPT-4 的分类，从而探讨 GPT 可能对劳动力市场带来的影响。为了理解 LLM 的能力及其对工作的潜在影响，这项研究应用的两项评估标准分别是：直接暴露（exposure），即 GPT 可以直接完成或帮助完成的任务；间接暴露，即通过 GPT 支持的软件和数字工具帮助完成的任务。研究发现，大多数职业都表现出一定程度的 GPT 暴露，大约 80% 的美国劳动力可能至少有 10% 的工作任务会受到 GPT 的影响，而大约 19% 的工人可能至少有 50% 的任务受到影响。这种影响涵盖了所有工资水平，高收入工作可能面临更大的风险。严重依赖科学和批判性思维技能的角色与 GPT 暴露呈负相关，而编程和写作技能与 GPT 暴露呈正相关。在工作中面临更高（更低）进入壁垒的工人往往会经历更多（更少）的 GPT 暴露。信息处理行业表现出高暴露，而制造业、农业和矿业表现出较低的暴露。过去十年的生产力增长和总体 GPT 暴露之间的联系似乎很弱，这表明一个潜在的乐观情况，即未来大型语言模型的生产力增长可能不会加剧可能的“成本疾病”效应。 GPT就是GPT GPT 符合通用目的技术的三个核心标准：随着时间的推移，它们正在即兴发挥能力，有能力完成或帮助一组越来越复杂的任务和用例；GPT 本身可以对整个经济产生普遍影响；同时，GPT 所实现的互补创新——特别是通过软件和数字工具——可以在经济活动中广泛应用。决定大型语言模型效用的关键因素是人类对它们的信任程度以及习惯。例如，在法律界，模型的有用性取决于法律专业人员是否能够信任他们的输出，而不需要核实原始文件或进行独立研究。技术的成本和灵活性、员工和公司的偏好以及激励措施也在采用基于大型语言模型的工具方面发挥着重要作用。此外，由于数据可用性、监管质量、创新文化以及权力和利益分配等因素，大型语言模型在不同经济部门的采用将有所不同。因此，如果要全面了解员工和公司对大型语言模型的使用，需要对这些错综复杂的问题进行更深入的探索。一种可能性是，对于大多数任务来说，节省时间和无缝应用将比提高质量更重要。总的来说，尽管 GPT 提高人类劳动效率的技术能力很明显，但重要的是要认识到社会、经济、监管和其他因素可能会影响实际的劳动生产率结果。随着能力的不断发展，GPT 对经济的影响可能会持续并增加，这给政策制定者预测和监管其发展轨迹带来了挑战。来源：金色财经

金色财经2023-03-21

探索 Questron AI：首个已上市去中心化AI 搜索引擎

stron AI 将此功能与 AI 的大型语言模型 (LLM) 相结合。当用户输入他们的查询时，他们不仅会得到高度相关的综合结果，还会得到生成和索引的实时互联网资源，以提供最准确的答案。例如，尝试搜索“How can I synthesize gold?” 在谷歌。谷歌会给你一长串搜索结果。综合所有这些数据将需要大量的时间和精力。另一方面，ChatGPT 会为您合成数据，而不会指明信息来源。 Questron AI 可以提供一个综合答案，并根据其获得答案的来源编制索引。这非常重要，因为最终，作为学术研究人员或成功的 SEO 内容作者，您需要使用可靠的来源来支持您的文本。此外，Questron AI 为用户提供了更多查看其综合搜索结果的方式，而不仅仅是网站链接。它显示与搜索查询相关的视频甚至图像。 ChatGPT 回应“我怎样才能合成黄金？” Questron AI 响应示例查询“如何合成黄金？” 2. Questron AI 可以进行可靠的预测分析。预测分析是使用统计算法和机器学习技术来分析数据和预测未来趋势或结果的过程。它通过分析历史数据、识别模式和做出明智的决策来帮助企业预测未来。 Questron AI 是一个由 AI 提供支持并使用高级算法进行大数据分析以提供可靠预测分析的平台。它的主要特点是能够使用机器学习模型，制作自定义预测模型，并对具有索引源的大型数据集进行预测分析以支持其分析。借助 Questron AI 强大的预测分析工具，它可以帮助企业根据对数据的准确洞察做出更好的决策。以下是 ChatGTP 对查询的一般回答与 Questron AI 基于可靠来源的更明确回答之间的区别。 ChatGTP 对“预测未来 6 个月的比特币价格”查询的回复 Questron 对“预测未来 6 个月的比特币价格”查询的回复 3. Questron AI 可以用您自己的语言回答问题 Questron AI 使用自然语言处理来理解查询和语言模型的上下文，从而为用户提供更准确的答案。更令人兴奋的是，Questron AI 正在进一步设计以理解不同语言搜索背后的意图。请参见下面的示例。 Questron AI 被设计成具有内置翻译器，可以将结果和网站翻译成不同的语言。预计这将扩大这种去中心化人工智能应用程序的用户群，尤其是在大多数人使用垄断搜索引擎作为信息来源的国家。Questron AI 将允许每个人，甚至那些来自非英语国家的人，以他们自己的语言获取世界知识。用中文回答的示例中文查询更重要的是，Questron 可用于用英语提问并用其他语言回答，反之亦然。英语示例查询和韩语答案 4. Questron AI 允许对话式 AI 搜索引擎功能，可以与 NFT 角色集成 Acent 开发人员目前正在设计 Questron AI，使其具有内置语音搜索功能，允许用户使用他们的语音进行搜索。此功能与识别不同语言的能力相结合，将使这种对话式 AI 功能真正出类拔萃。另一个突破性的功能是它能够将其对话式 AI 功能与 NFT 角色相结合。还记得 Alexa 和 Siri 是如何因为能够提供像人类一样回答您的问题的聊天体验而在世界范围内如此受欢迎的吗？ Questron AI 就是这样设计的，但这次是在你最喜欢的 NFT 角色中。因此，想象一下，您自己的 NFT 角色经过训练，具有一定程度的人工智能，可以成为您的 AI 伴侣。那太棒了！ 5.其他功能 Web 3.0 互联网基础设施为用户提供了通过内容获利的重要机会。许多公司和个人都受益于 Google Ads、Facebook 和 YouTube 的货币化功能。后两者可能也是最受欢迎的平台之一，为其不断增长的用户提供数百万美元的收入潜力。但是，如果用户也可以访问并最大限度地发挥分散式人工智能驱动的基于区块链的搜索引擎的货币化潜力呢？Questron AI 拥有许多能力，可以让个人通过自己的技能获利，例如撰写即时博客、视频脚本，甚至出色的预测和数据分析能力。还有其他货币化项目正在筹备中，将很快在 Acent 的 SNS 频道上披露。以上特征是目前可以公开的主要特征。但是随着我们在进一步增强 Questron 的能力方面取得进展，我们将在接下来的几天内宣布许多功能。 Acent 的 Questron 去中心化人工智能搜索引擎与传统搜索引擎和人工智能搜索引擎的比较总结传统搜索引擎、ChatGPT 和 Questron AI 的比较功能上图总结了Acent的Questron AI等去中心化搜索引擎与Google、Yahoo等中心化搜索引擎以及ChatGPT等AI搜索引擎的区别。 Google 搜索使用关键字，这不可避免地会向用户提供不相关的结果。他们还提供资源链接；但是，他们很少考虑用户偏好。用户应该从一长串相关和不相关的网络结果中综合他们自己的发现。借助 ChatGPT，Questron AI 和 ChatGPT 之间的主要区别在于 Questron AI 可以过滤高度相关的网站链接，以根据可信赖的互联网资源回答问题。您还可以将其答案用于任何学术研究，因为它可以方便地索引从中获取相关信息的来源。与任何其他 AI 搜索引擎一样，Acent 的 Questron 使用 AI 和机器学习为用户提供更相关和更准确的结果。然而，作为一个分散的网络，它并不局限于有限的网络资源信息。相反，它对整个互联网资源开放。在信息过滤方面，它不受大公司审查或黑名单的影响。此外，作为 Web 3.0 或基于区块链的搜索引擎的一部分，Questron AI 应用了分散式治理系统，使许多用户能够决定将哪些网站列入黑名单或将其评为值得信赖的网站。该系统允许用户对提供给 AI 的信息有发言权和权力。结论总之，毫无疑问，人工智能搜索引擎将改变人们和企业搜索网络的方式。但凭借区块链技术和去中心化网络的力量，Questron AI 可以超越市场上现有的 AI 搜索引擎工具，它允许使用索引来源提供个性化搜索结果，通过对可信赖来源的评级为其社区提供同行支持，并提供价值通过允许用户访问其他去中心化服务，例如货币化功能（即将详细披露）。 Acent 的 Questron 将提供比现有 AI 现在所能做的更多的东西。首先，作为市场上唯一的去中心化搜索引擎，它并不局限于少数网络资源。互联网是一个巨大的信息海洋，Acent 的 Questron AI 将通过利用一些不受欢迎的网络资源来改变游戏规则，这些资源具有一些更有价值的信息。其次，作为一个去中心化的搜索引擎，它实施了一个去中心化的治理系统，使用户可以透明地了解他们对特定网站的信任程度。用户不仅会看到索引搜索结果，而且在未来他们还会看到用户对该网站的不同信任评级。总的来说，Acent 的 Web 3.0 和 AI 的结合是强大的工具，可以让用户更轻松地浏览网络并安全准确地找到他们正在寻找的信息。人工智能搜索引擎的未来是光明的，我们可以期待在未来看到会话人工智能和 Questron 人工智能的机器学习能力的更多进步。请密切关注即将推出的 Questron AI，亲身体验去中心化 AI 元搜索引擎的优势！关注我们的频道并设置通知以了解最新消息！来源：金色财经

金色财经2023-03-21

AMD:赢得生成式AI之战可能并不容易

。 H100的早期评价非常好，该产品在大型语言模型的AI训练和AI推理方面比其前身快9倍和30倍。此外，由于MI250据说比NVDA的A100表现更好，这就引发了一个问题，为什么OpenAI的ChatGPT没有在MI250上进行训练，考虑到它们的价格相似，而且微软已经推出了由NVDA的H100提供支持的新虚拟机。此外，在个人电脑或独立GPU端市场中，AMD在与NVDA的竞争中仍有很长的路要走，因为NVDA到目前为止越来越占主导地位。到2022财年第四季度，NVDA在个人电脑GPU市场占据17％的份额，而AMD报告了12％，英特尔报告了71％。同时，NVDA在独立GPU市场上的领先地位仍然保持在84％，而AMD为11％，其他厂商为5％。此外，AMD的最新旗舰Radeon RX 7900 XTX显卡（于2022年12月发布）无法与NVDA的旗舰GeForce RTX 4090竞争，只能与后者的较慢版本GeForce RTX 4080（2022年11月）相媲美。由于大多数比较都认为NVDA的旗舰芯片是明显的胜者，因此似乎AMD仍然落后于市场领导者。只有时间才能告诉我们，AMD在生成式AI方面的战斗将如何结束。同时，对于对硬件进行极其技术性的分析感兴趣的人，可以参考下面这些链接，我们在研究过程中发现它们非常有趣： • GPU推理性能和价值的可恶比较 • AMD展示未来MI300混合计算引擎的详细信息 • AMD的MI300能否在AI方面击败NVIDIA？ AMD股票是买入、卖出还是持有呢？图：AMD 1年EV/营收和市盈率估值；来源：S&P Capital IQ 标普资本智慧目前，市场对AMD的悲观情绪已经反映在股票估值上。其股票交易的EV/NTM营收为5.41倍，NTM市盈率为26.62倍，而NVDA的扩展数字分别为19.50倍和52.91倍。因此，我们认为，在这些水平上，AMD仍然可能是一个价值投资，特别是考虑到我们的股价目标为116.59美元，从当前水平来看，这意味着出色的43.6%上涨潜力。这个数字是基于市场分析师预测的2024财年EPS为4.38美元和当前市盈率估值，比其1年均值21.79倍高，但低于其3年疫情前的均值37.33倍。图：AMD 1年股票价格；来源：Trading View 然而，AMD股价已反弹并交易在其50日移动平均线之上。因此，尽管我们对公司的未来执行保持信心，但围绕生成式人工智能的乐观情绪可能已经到达了狂热的程度，暗示短期内可能存在潜在的波动性。因此，选择在此处添加AMD的投资者必须在连续降低或匹配他们的美元成本平均值的情况下才能这样做。否则，抄底的投资者可能会尝试等待股价再次跌至低70美元的支撑位，从而扩大他们的安全边际。 $美国超微公司(AMD)$ $英特尔(INTC)$ $英伟达(NVDA)$

老虎证券2023-03-20

GPT-4爆火去中心化算力能解决AI算力难题吗

上周，OpenAI 大型语言模型 GPT-4 一经公布便引发了全球科技圈与媒体的关注，60秒创建出一款小游戏，将一张草图快速变为功能性的网站，完美通过历史、数学等几乎所有的学科考试，检查代码漏洞等等，各种逆天的功能展示它极为强大的能力，可以说，GPT-4 成为了在知识、技能、逻辑领域的全能人才，比以往的任何 AI 都要强大，而这一款疯狂的产品或将预示着 AI 奇点的到来。 GPT-4与GPT-3.5各项考试成绩对比在 AI 开始不断刷新人们认知的同时，另一个更为底层的领域也同样发生着巨变，那就是算力。众所周知，AI 模型都需要消化大规模的数据，同时也需要消耗更为庞大的算力，诸如图像识别、自然语言处理和机器学习等各种AI应用和模型的训练，都依赖于庞大算力的加持。据 OpenAl 此前发布的数据显示，从2012年到2020年，其算力消耗平均每3.4个月就翻倍一次，8年间算力增长了三十万倍，更不用谈自去年 ChatGPT 推出后爆火所带来的需求暴涨。此外，AI 时代算力的增长也远远超过了摩尔定律每18个月翻番的速率，根据中国信息通信研究院的估算，2021年全球超算算力规模大约为14EFlops，预测到2030年全球超算算力将达到0.2ZFlops，平均年增速超过34%。AI 的奇点的到来也将会成就算力领域的黄金时代，同时，算力的发展好坏也将会影响着其未来的发展，两者彼此成就。 OpenAl算力消耗情况数据来源：阿里研究院《数实融合的第三次浪潮》目前，关于 AI 算力的优化技术主要有以下几种： GPU资源池化：通过虚拟化和远程调用，将GPU从硬件定义转换成软件定义的资源池，实现资源的共享、按需分配、弹性伸缩和统一管理。计算精度优化：通过混合精度计算，利用不同的浮点数类型在保证模型训练和推理效果的同时，降低数据传输和存储成本。模型压缩优化：通过参数剪枝、量化等方法，减少模型参数量和计算复杂度，降低模型大小和内存占用。面对算力需求的增长，短期内可以从软硬件和工程优化等角度解决，但在未来十年，二十年之后呢？当芯片逼近量子极限，当 AI 的进化需要越来越庞大的数据、越来越多的预训练模型参数、越来越高的算法精度时，会带来对算力需求的指数级增长，而且这种增长是长期性的，由此带来的成本问题将会成为一个不可规避的难题。同时这也会让 AI 只有巨头才能入局的游戏，据悉，OpenAI 接受微软投资的很大原因就是为了获得微软云 Azure 的计算支持。所以，为了能降低成本，并获得更多的算力来支持 AI 项目的进一步发展，很多新兴企只能选择与大型云算力企业合作，作为交换让渡出部分权利，而去中心化的算力系统或许能在一定程度上解决这一问题，并降低 AI 模型训练的门槛。去中心化算力是指将分散在不同地点、不同设备上的计算资源整合起来，形成一个去中心化的网络。以此，为 AI 应用提供更加灵活、高效、低成本的计算服务，其潜在优势体现以下几个方面：提供分布式计算能力，支持人工智能模型的训练和运行，使任何人都能运行AI模型，并在来自全球用户的真实链上数据集上进行测试。去中心化还可以通过创建一个强大的框架来解决隐私问题。通过提供透明、可验证的计算过程，增强人工智能模型的可信度和可靠性。通过提供灵活、可扩展的计算资源，支持人工智能模型在各种应用场景下快速部署和运行。提供去中心化的数据存储和管理方案。目前，已经有项目在探索以去中心算力+AI的组合，例如： Gensyn：该协议通过智能合约方式促进机器学习（ML）的任务分配和奖励，来快速实现 AI 模型的学习能力，适用于深度学习计算的L1层，可以在大规模、低成本的网络中实现 ML。 Flux：一个基于区块链技术的去中心化 AI 平台，通过智能合约来规范 AI 任务的发布、执行和验证过程，并使用 Token 作为激励机制。 Golem：一个提供算力市场的点对点去中心化计算网络，支持任何人都可以通过创建共享资源的网络来共享和聚合计算资源。但去中心化算力网络与 AI 的结合也需要解决验证问题，即如何确保运算结果的正确性和可信性。此外，算力增长所带来的电力消耗也是一个不可忽视的问题，据统计，训练 GPT-3 模型消耗的能源相当于120个美国家庭一年的耗电量，而这只是实际使用模型所消耗的电力的40%左右。相比算力增长来说，能源电力称不上难题，随着技术的突破，AI 所展现出的潜力将会激发了更多的企业和研究机构投身其中，这些问题可能会被一一解决。而从计算机视觉到自然语言处理，从机器人学到推理、搜索，人工智能所带来的生产力变革正在改变我们当前的工作方式，在技术发展的道路上，科幻照进现实只是时间问题。来源：DeFi之道来源：金色财经

金色财经2023-03-19

一周财闻：MLF超额续作后，超预期降准来袭！首批10家主板企业IPO获证监会批复

解决困难问题　　OpenAI宣布推出大型语言模型的最新版本——GPT-4，称它可以接收图像和文本输入，输出文本，“比以往任何更具创造性和协作性”，并且“由于它有更广泛的常识和解决问题的能力，可以更准确地解决难题。　　百度正式推出大语言模型“文心一言” 　　百度正式发布“文心一言”，李彦宏介绍，内测中“文心一言”并不完美，但市场有需求必须要推出来。文心一言有五大能力，文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成。　　全面注册制下首批10家主板企业IPO获证监会批复　　3月16日，中信金属、江盐股份、常青科技、中重科技、柏诚股份、中电港、陕能股份、海森药业、登康口腔、南矿集团等10家主板IPO获得证监会批复，证监会同意上述企业首次公开发行股票的注册申请。　　长川科技：国家集成电路产业投资基金拟减持不超2％公司股份　　长川科技公告，国家集成电路产业投资基金拟减持不超过2％的公司股份。次日长川科技小幅收涨。另外，周五盘后国科微公告，国家集成电路基金拟减持不超过2％。　　华尔街11家大行向第一共和银行注资300亿美元　　多家美国大型银行向第一共和银行注资300亿美元，其中美银、花旗、摩根大通、富国银行各存入50亿美元，高盛和摩根士丹利将各存入25亿美元。美国财长耶伦、美联储主席鲍威尔表示，银行们对第一共和银行的存款支持，证明了银行体系的韧性。　　本周重要宏观数据　　国家统计局：1-2月规模以上工业增加值同比增长2.4％；国家统计局：1-2月社会消费品零售总额同比增长3.5％；国家统计局：1-2月城镇固定资产投资同比增长5.5％；国家能源局：2月份全社会用电量同比增长11％。美国2月CPI环比上升0.4％，同比上升6.0％；美国2月份PPI同比增长4.6％，大幅低于预期；美国上周首次申领失业救济人数减少2万人至19.2万人。

金融界2023-03-19

GPT-4撑腰 Office全家桶集体升级微软向谷歌丢出王炸

然后将修正后的信息发送到 GPT-4 大型语言模型，然后将回复返回到 Microsoft Graph 进行安全和合规性检查，最后再将回复返回到 Microsoft 365 应用。分析认为，此次微软给助手取名Copilot可能也是想给旗下产品打造一个“Copilot宇宙”。早在2021年旗下的Github就上线了Copilot功能，而此次Copilot功能也得到了更大规模的升级和扩展。微软表示，目前正在小规模客户中测试 Microsoft 365 Copilot功能，预计将在几个月内向用户发布Copilot的预览版，以及更多关于服务定价的信息。谷歌终于迈出AIGC应用一大步，旗下办公工具全面更新微软今天产品可以说是招招都攻向谷歌。因为就在本周二，谷歌刚刚宣布了旗下办公套件的全面AI升级以及PaLM模型的开放。但来自 GPT-4和OfficeAI Copilot的双重夹击，让谷歌这一重磅更新几乎没有激起太大水花。此次谷歌更新的功能跟微软今天的Copolit、Notion AI的模式基本相似，主要是能够帮助用户内容创作的自动生成、归纳、改写、拓展等，也用AI直接生成图像、音频、幻灯片等。更重要的是，谷歌的这些服务将能够流畅地贯穿于整个谷歌的Workspace工作流之中。比如当你在回复Gmail邮件时，你可以通过AI来帮你撰写内容，接着再让AI选取邮件中提到的一些要点在Google Doc里生成文档或表格，然后从Doc文档中选取一段自动生成Slides，接着跟团队在Google Meet上进行演示时再让AI直接帮你梳理出会议要点，最后整理成会议纪要供你之后回顾和修改，整个流程一气呵成。总体来看，此次谷歌的AI办公工具升级将包含以下几个方面： —帮助用户起草、回复、总结 Gmail 并确定工作优先级 —在Google Docs 中集成头脑风暴、自动内容生、校对、修正重写等AI功能 —在Google Slides中通过关键词来自动帮助用户生成的图像、音频和视频，并能提供各种不同幻灯片创意选择 —在Google Sheets中集成自动整理表格、公式生成和上下文分类，以及基于原始数据的解读和分析能力 —在 Google Meet 中提供新的AI背景生成、笔记记录、总结等功能 —在所有功能中启用AI对话助手（类似于ChatGPT），让用户能够通过提问和描述的方式来快速生成内容虽然正面遭遇微软Office，但对于谷歌遍布全球的40多亿用户来说，这些更新无疑将大大改变人们的日常工作和生活。随着AI功能在Gmail、Doc等产品的上线，其他有类似功能的AI公司可能也很难能从谷歌这里抢走用户。值得注意的是，跟上次Bard一样，谷歌这次在开放功能上依然谨慎。在这些新功能中，只有新版Docs 和 Gmail 将在本月向小部分美国用户开放，其他功能将在今年晚些时候上线，目前还没有具体说明时间。此外，跟OpenAI之前开放API一样，谷歌此次还宣布了将向开发人员推出自家最先进的人工智能语言模型之一的PaLM的API，表示将帮助企业“从简单的自然语言提示中生成文本、图像、代码、视频、音频等。”同时，还将在 Vertex AI 平台中扩大对生成 AI 的支持，来帮助企业训练和部署机器学习模型。巨头打架，用户狂喜巨头们在生产力工具上越战越酣，对于广大用户来说无疑是一件好事。实际上，目前这些AI助手的运行成本并不低。按照Open AI公布的GPT-4的API费用表，为每输入1000个字符(约合750个单词)，价格为0.03美元，每生成1000个字符，价格为0.06美元。也就是说用户每问一次，成本超不多就是1毛钱。此前有分析计算显示，如果按1月平均每天约1300万访客使用ChatGPT来计算，至少需要3万多片英伟达A100GPU，初始投入成本约为8亿美元，电费每天都至少要花5万美元左右。但由于最近巨头们都测试和市场抢占初期，可以预见的是接下来一段时间各家都会先采取烧钱拿客户的模式，并且会敞开大门来让用户帮助完善测试和加强训练。除了在生产力软件领域的谷歌、微软、Notion之外，包括Meta、苹果、亚马逊等各个社交、消费类的其他公司也都已经透露要大力押注AI的信息，并都在快马加鞭的推进产品的研发和推出。在今天的发布会中，微软表示随着AI Copilot的上线，未来人们与 AI 合作工作的方式将发生根本性的变革，那些能更快更好的去使用AI工具的人将在未来的工作环境中掌握主动权。学会拥抱即将到来的AI时代，似乎已经是每个打工人未来的必修课。来源：元宇宙之心来源：金色财经

金色财经2023-03-18

一周透市：创业板回吐年内全部涨幅，大基金减持长川科技、国科微，新股破发率抬头，利好来了！央行宣布降准

解决困难问题　　OpenAI宣布推出大型语言模型的最新版本——GPT-4，称它可以接收图像和文本输入，输出文本，“比以往任何更具创造性和协作性”，并且“由于它有更广泛的常识和解决问题的能力，可以更准确地解决难题。　　百度正式推出大语言模型“文心一言” 　　百度正式发布“文心一言”，李彦宏介绍，内测中“文心一言”并不完美，但市场有需求必须要推出来。文心一言有五大能力，文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成。　　全面注册制下首批10家主板企业IPO获证监会批复　　3月16日，中信金属、江盐股份、常青科技、中重科技、柏诚股份、中电港、陕能股份、海森药业、登康口腔、南矿集团等10家主板IPO获得证监会批复，证监会同意上述企业首次公开发行股票的注册申请。　　长川科技：国家集成电路产业投资基金拟减持不超2％公司股份　　长川科技公告，国家集成电路产业投资基金拟减持不超过2％的公司股份。次日长川科技小幅收涨。另外，周五盘后国科微公告，国家集成电路基金拟减持不超过2％。　　华尔街11家大行向第一共和银行注资300亿美元　　多家美国大型银行向第一共和银行注资300亿美元，其中美银、花旗、摩根大通、富国银行各存入50亿美元，高盛和摩根士丹利将各存入25亿美元。美国财长耶伦、美联储主席鲍威尔表示，银行们对第一共和银行的存款支持，证明了银行体系的韧性。　　本周重要宏观数据　　国家统计局：1-2月规模以上工业增加值同比增长2.4％；国家统计局：1-2月社会消费品零售总额同比增长3.5％；国家统计局：1-2月城镇固定资产投资同比增长5.5％；国家能源局：2月份全社会用电量同比增长11％。美国2月CPI环比上升0.4％，同比上升6.0％；美国2月份PPI同比增长4.6％，大幅低于预期；美国上周首次申领失业救济人数减少2万人至19.2万人。　　二、市场概览　　本周A股市场表现分化，沪指5个交易日涨跌互现，创业板指则是5连跌。全周维度计算，上证指数累计上涨0.63％，深成指累计下跌1.44％，创业板指累计下跌3.24％，为连续第7周下跌，且年内涨幅转为负数，上证50、沪深300指数本周均现小幅下跌，科创50指数表现的则较为出色，涨幅超过2％。　　量能方面，本周两个成交额高峰出现在周二、周五，两个交易日中沪指分别收出了长下影线、长上影线，周三则为成交相对低点，当天大盘呈现窄幅震荡态势。本周A股两市日均成交额小幅增长至8816.618亿元，前一周为8336.502亿元。　　三、热点复盘　　全周维度来看，申万31个一级行业跌多涨少，建筑装饰（+3.6％）一枝独秀，主要系该板块中的多只成分股得益于一带一路题材的炒作而股价大涨，传媒、公用事业、农林牧渔、计算机、通信等少数板块小幅上涨，另外在硅谷银行事件、瑞信危机的影响下A股银行板块也呈现了较强的韧性，本周累计上涨0.53％；电力设备板块本周重挫，累计跌幅达到了5.22％，主要受新能源赛道低迷的拖累；社会服务、煤炭、汽车、基础化工等板块跌幅超过3％；基础化工、有色金属、国防军工、机械设备、综合、环保等行业周跌逾2％。　　在概念类指数中，远程办公涨幅接近13％，ChatGPT、AIGC概念则双双涨超10％，虚拟数字人概念涨8.68％，Chiplet概念涨幅也超过8.5％，NFT概念、RCS概念、手游概念、Web3.0、数据安全、页岩气等题材涨幅居前；麒麟电池、HIT电池两大板块本周均跌超7％，CRO、钠离子电池、TOPCon电池跌幅超过6％，痘病毒防治、固态电池、有机硅、培育钻石、钙钛矿电池等跌超5％，动力电池回收、宁组合、共享经济、虚拟电厂、复合集流体、储能等板块的表现令人失望。　　人工智能板块再度迅速升温，首先是OpenAI发布多模态GPT-4，据介绍GPT-4是一个大型多模态模型（接受图像和文本输入，发出文本输出），虽然在许多现实场景中不如人类，但在各种专业和学术基准上表现出人类水平的表现。紧接着，百度文心一言的发布会召开，尽管李彦宏坦言还不完美、尽管当天百度股价出现了跳水，但作为首个“中国版ChatGPT”，对于人工智能热度的提振依旧是效果显著，周五伴随着百度股价的反弹，A股相关题材的炒作亦持续升温，ChatGPT、AIGC、算力等方向集体起舞。　　尽管中字头的热度略有下降，但在一带一路的加持下，基建股的表现依旧强劲。北方国际作为龙头在周三反包涨停，随后走出三连板，扛起板块大旗。华创证券表示，随着“一带一路”十周年相关外交活动助推，随着此前受疫情影响的项目加快推进，叠加中国特色社会主义估值体系建立，基建央企估值有望得到催化修复。　　四、牛熊榜单　　一带一路板块龙头北方国际本周5天4板，累计上涨54％领跑市场，同板块中的龙建股份也上涨29.4％；文心一言概念股蓝色光标涨幅达到49.11％，人工智能大主题中的光云科技、返利科技、寒武纪、值得买、易点天下均凭借出色的股价表现冲进十大牛股阵营；周五电商概念崛起，主要系市场对AI在该领域的应用落地较为看好，本周青木股份大涨40.72％；海外风险事件不断，避险情绪升温，黄金股关注度提升，新股四川黄金11连板，中润资源也迎来炒作，本周累计上涨47.48％。本周十大牛股（备：不含ST股及上市天数小于30天的股票）　　熊股方面，红相股份本周累跌22.14％成为第一熊股，周四该股无征兆闪崩，单日大跌超15％；拱东医疗已13连阴，本周累计下跌20.85％，鼎际得也跌超20％，上述个股在消息面上并未出现明显利空；新能源赛道中的德业股份、固德威本周分别下跌19.94％、17.98％；宏盛股份遭遇14连阴，本周累计下跌19.47％；科创板股票迈德医疗在周五近乎“20CM”跌停，将近一个月的涨幅一举吞下；科锐国际本周五连跌下挫逾18％，去年1月底以来，该股区间最高涨幅超过了70％；亨迪药业跌幅也超过18％；*ST泽达停牌核查结束后，复牌首日“20CM”跌停，次日再跌17％。本周十大熊股（备注：不含ST股及上市天数小于30天的股票）公司　　五、千亿榜单　　截至周五收盘，A股共131家千亿市值公司，总数较前一周净增0家，其中中国能建、中国银河、中国卫通三只股票因股价上涨进入该榜单，而合盛硅业因股价下跌跌出该榜单；另外，中国石油、中国银行则由于股价上涨而重返万亿俱乐部。　　与前一周五收盘时比较，从市值增减金额来看，近两周的千亿市值公司中，中字头仍旧为最大赢家，中芯国际、中国石油市值增长超700亿元，中国电信、中国石化、工业富联、中国银行集体增加逾500亿元，中国中铁市值增长超300亿元，金山办公、海康威视、邮储银行涨超200亿元。　　赛道板块低迷，宁德时代、长城汽车、阳光电源、晶科能源、隆基绿能市值分别蒸发728.11亿元、318.25亿元、264.66亿元、246亿元、211.52亿元，五粮液市值也跌去逾200亿元。千亿市值公司市值增长、蒸发金额TOP10 　　从市值增幅来看（即周涨幅），前五名分别为工业富联、中芯国际、中国中铁、金山办公、中国卫通，其中中芯国际在周二单日大涨10％，工业富联在周五收出近期的第二个涨停板；总市值降幅来看，前五名分别为晶科能源、阳光电源、长城汽车、晶澳科技、万泰生物。　　截至当前，千亿市值榜单中总市值TOP5为：中国人寿（9725.88亿元）、宁德时代（9183.37亿元）、招商银行（8665.54亿元）、中国平安（8445.47亿元）、中国海油（8309.91亿元）。　　六、新股风向　　本周A股9只新股上市，从首日收盘涨幅表现来看，主板新股依旧表现稳定，上海建科、通达创智、亚光股份、彩蝶实业均达到44％涨幅限制，创业板首日则为21.56％，北交所雅达股份平收但盘中破发，北交所明阳科技、百甲科技、康乐卫士首日不同程度下跌，集体遭遇破发。需要关注的是，本周新股整体表现为开年来最差一周，破发率显著提高，多为北交所股票，建议投资者区别对待，当前主板新股的打新收益相对更值得期待。　　七、主力资金　　本周主力资金卖出步伐有所放缓，但5日累计净买入净额仍达到了达1217亿元。　　行业维度来看，主力资金大幅净买入工程建设37.6亿元，半导体板块5日净流入金额也达到了26.1亿元，另外，保险、贵金属、农牧饲渔则获小幅净流入；主力资金本周出逃光伏设备板块111.49亿元，电池、专用设备分别遭净卖出76.01亿元、50.16亿元，汽车整车、化学制品被净卖出逾45亿元，化学制药、汽车零部件、互联网服务、能源金属等净流出超30亿元。　　个股方面，本周主力资金抢筹中芯国际，5日主力净流入金额达到21.12亿元，中国中铁净流入超10亿元，工商银行、大华股份均获净流入超9亿元；中国铁建、中兴通讯、科大讯飞、中国建筑、三六零等净流入规模靠前；宁德时代、比亚迪、阳光电源5日主力净流出金额超20亿元，隆基绿能净流出超17亿元，药明康德、中国软件净流出超11亿元，亿纬锂能、天齐锂业、通威股份等净流出规模靠前。　　八、北向资金　　尽管本周大盘震荡，但北向资金却在持续加仓，目前已连续5日净买入，其中周五单日净买入71.83亿元。数据显示，北向资金本周累计成交5264.96亿元，成交净买入147.8亿元。其中，沪股通合计净买入22.14亿元，深股通合计净买入125.66亿元。北向资金净流入情况叠加上证指数　　从行业增仓情况来看，截至3月16日的近5个交易日中，电网设备板块被北向资金净买入最多，达到11.27亿元，农牧饲渔板块紧随其后，达到了11.09亿元，光伏设备、化学制品、电子元件分列第三、第四位、第五位，均超过9亿元。而银行板块被北向资金净卖出最多，达到21.77亿元，保险、汽车整车位列净卖出第二、第三位。　　截至3月16日的近5个交易日中，北向资金大比例加仓个股名单中，众业达、福瑞股份、巨轮智能位列前三，探路者、英威腾、上海能源、电子城、赛力斯等增持变动比例靠前，其中众业达、英威腾均为充电桩概念股。近5日北向资金大比例加仓个股　　近5日（数据截至3月16日）北向资金大比例减仓个股名单中，万兴科技、珈伟新能、安靠智电、万凯新材、天能重工等排名靠前。近5日北向资金大比例减仓个股　　九、机构调研　　本周已披露相关调研信息的上市公司数量达到222家（前一周为269家），重点集中在机械设备、计算机、电子、电力设备、医药生物等行业。其中15家公司获得超100家机构调研，中航光电成为机构“宠儿”，合计有443家机构调研了该公司；江航装备、普源精电、海天瑞声同样较受追捧，均有超200家机构扎堆调研，工业富联、宝馨科技、大全能源等亦受关注。本周调研机构超50家的上市公司

金融界2023-03-17

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