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ChatGPT开启 AI 新纪元，数据、算法、算力领域谁最受益？

元，并宣布将推出类似于ChatGPT的大型语言模型。2022 年 12 月，谷歌紧急召回创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林，讨论应对 ChatGPT 的相关计划。根据statcounter 数据，2020.01-2022.11 谷歌的全球市场份额超 90％，是全球搜索引擎市场的绝对霸主，而 ChatGPT 的出现对谷歌搜索引擎形成了挑战。国内方面，大厂也有布局相关产品。 2月7日，百度宣布将于3月在中国推出类似ChatGPT的人工智能聊天机器人“文心一言”；2月8日，阿里巴巴回应研发类ChatGPT的对话机器人的传闻，称，“确实在研发中，目前处于内测阶段，后续如有更多信息，会第一时间和大众同步。” 同日，三六零表示，公司的类ChatGPT技术的各项指标只能达到略强于GPT-2的水平，与当前的ChatGPT相比尚有代差的落后。不过，即使是被多家券商认定的“ChatGPT龙头企业”，多数公司关联性并不强。在投资者互动平台中，福石控股反复表示“公司主营业务不包含ChatGPT相关产品”。根据公司业绩预告，2022年净利润同比降幅达86.49％~90.41％。同样作为ChatGPT概念股的一员，在2月1日的调研活动中，公司董事会秘书、副总经理周英瑜表示，“公司基于自身在NLP技术领域的全面性以及长期在行业端的深耕，对不同行业客户的数据特点、业务需求的理解更为深刻，在项目磨炼中，已经形成自身独有的算法模型，更能为行业客户提供满足需求、输出结果更为专业精准的专业化模型”，但根据2022年中报，占据公司营收大头的产品分别是笔智能交互、文本大数据、AI终端和人脸及生物特征识别，看上去和ChatGPT关系并不大。海天瑞声在股票交易严重异常波动公告中称公司尚未与OpenAI开展合作，其ChatGPT的产品和服务尚未给公司带来业务收入。据不完全统计，近期在互动平台上，包括科蓝软件、东方嘉盛、蕾奥规划、延华智能、天阳科技、景嘉微、高新兴、华如科技、恒实科技、弘讯科技等多家上市公司纷纷澄清暂无相关业务布局，暂无ChatGPT的相关技术和应用，并提示投资者理性投资，注意风险。目前来看，ChatGPT从技术到成熟的商业模式或许还将有一段路要走，包括整个AIGC仍需等待收益兑现，炒作不持续，这也是不少业内人士的共识。博时基金行业研究部高级研究员王赫认为ChatGPT仍有风险点存在，比如，通过检索到的信息来输出回答，而要验证检索到的信息仍然必须依靠大量人力，借助网友来对ChatGPT的回答进行反馈优化，从而实现对其模型的进一步训练。未来，谁来对其检索到的信息负责、由此产生的对现有知识产权体系的挑战仍待解决。　　

金融界2023-02-09

Hashed：2023 年加密领域的十大趋势

包括医疗保健、金融、媒体和交通。随着大型语言模型（LLM）的成功，人们越来越期待人工智能将在 2023 年得到广泛的应用，如 ChatGPT 就是一个最好的例子。区块链游戏行业将从人工智能的进步中大大受益，特别是在简化传统游戏开发流程和增加游戏体验方面——所有这些都是通过生成性人工智能实现的。生成式人工智能是一个发展了十多年的领域，但直到最近，它才发展到足以模仿甚至超越人类在图像、语言和语音识别方面的能力。该市场在 2021 年的估值为 80 亿美元，预计到 2028 年将达到 630 亿美元以上。目前，AAA 级游戏开发商将其预算的很大一部分用于内容创作，这也是当今游戏行业的主要瓶颈。顶级游戏工作室至少需要 3 年以上的时间才能完成制作，因此开发者必须在产品发布前几年预测消费者趋势。在加密货币游戏中，开发周期变得更加具有挑战性，因为加密玩家的喜好可能会迅速变化，而且无法预测。生成式人工智能可以成为解决这一问题的强大解决方案。通过在多个游戏迭代过程中收集来自社区测试者核心小组的用户行为数据，开发者可以训练模型来创建独特的、生成的内容，这些内容是为特定人群量身定做的，如关卡、人物和物品。这种内容是按程序生成的，根据用户行为的实时变化而演变。这不仅为玩家提供了多样化、动态的游戏体验，而且还帮助开发者减少了手动创建内容的需要。除了游戏，我们也很高兴看到 AI 在其他加密货币垂直领域的潜力。预测性风险管理在交易团队中越来越受欢迎，他们训练生成性人工智能模型来生成合成金融数据，以模拟不同的市场条件——价格、CEX/DEX 交易量、订单簿深度、AMM 流动性等。这有助于交易者了解如何在各种市场条件下识别和应对潜在风险。由人工智能解决方案驱动的智能合约审计是我们正在关注的另一个领域。目前的审计过程十分繁琐、低效和昂贵。我们希望未来的审计人工智能模型能够用现有的智能合约代码的大型数据集，以及有关漏洞、错误和攻击模式的信息来训练。经过充分的数据处理和清理，该模型应该能够自动分析和审计新的智能合约代码输入。最有效的人工智能解决方案是那些完善数据收集过程的解决方案——无论是信息数量还是质量。我们设想的未来是受激励的数据市场。去中心化的计算协议，如 Filecoin 和 dFinity，以及分布式 GPU 渲染协议，如 RenderNetwork，是领先案例。随着分布式人工智能协议的出现，生态系统的一部分可以被代币化，同时利用激励措施来换取用户的参与和数据共享，以进一步加强基于人工智能的模式。用户、人工智能和代币之间的这种共生关系拥有巨大的潜力，将彻底改变这个行业。九：机构金融将通过区块链基础设施进入加密市场据预测，在 2023 年，机构融资的规模将大幅增长，部分原因是对代币化真实世界资产的越来越多采用（RWA：代表对基础资产的债权），以及在企业级押注和无担保贷款方面取得的进展。目前，真实世界资产（RWA）最成功的应用是稳定币，市场领导者包括 USDT、USDC 和 BUSD 等市值最高的七个代币。加密原生组织在 RWA 方面表现出明显的主动性，比如 MakerDAO 投资了 5 亿美元的美国国债和公司债券，并分散投资于其他类型的 RWA，如房地产、发票和商业贷款。RWA 现在占 Maker 总协议收入的近 60%，显示了这一领域的潜力。机构金融的另一个重大发展是企业级流动性质押的增长，受 LSD（流动性质押衍生品）部门扩张的推动。像 Alluvial 这样的公司正在建立企业级的流动性质押标准，将机构资本和 PoS 区块链进行连接。这使代币持有者可以将代币进行抵押，获得可以作为抵押品的代币，从而提高资本效率。对流动性质押需求的有效性已经被这一市场的扩张所证明，在一年内，总代币抵押率从 21% 进步到近 40%。过去两年，去中心化借贷发展迅速，但目前大多数借贷模式需要超额抵押的债务头寸，链上借款人缺乏获得通用信贷的机会。DeFi 空间已经变得很复杂，学习曲线很高，而且分散在多个 dApp 和基础设施中，因此很难管理头寸和产生可持续的收益。熊市揭示了收益耕作无法持久，无担保 P2P 借贷的兴起被视为更可持续的收益来源。链上无担保借贷提供了透明度，使担保人能够主动借贷。像 Maple Finance 和 Goldfinch 这样的项目正积极致力于以去中心化的方式向现实世界的机构企业提供资本。然而，DeFi 领域并非没有挑战。加密货币缺乏明确的法规是该行业的一个主要不确定性。如果行业能够推动链上代币化和证券化的迭代进展，拥有明确的指导方针，这将大大有利于该行业，并为真正的、能产生现金流的活动开辟广泛的可能性。总的来说，我们认为机构发展是 DeFi 不可避免的进步，而 CeFi 将继续巩固其地位。传统金融机构预计将更多地尝试成熟的 DeFi 协议，如 MakerDAO、AAVE 和 Centrifuge。此外，预计会有大量的初创企业专注于以符合监管要求的方式使传统金融机构进入加密货币市场。这种特性将有可能产生更大的金融层，特别是在数百万创业者被拒绝在金融系统之外的新兴市场。十：以印度为首的新兴市场崛起，挑战美国在创新和开源的主导地位加密货币领域正在见证新参与者的持续流入，特别是在印度这样的新兴市场。根据 Chainalysis 在去年 9 月公布的 2022 年全球加密货币采用指数，印度在中心化和去中心化上转移的金额领域都处于领先地位，在新兴经济体中显示出显著的加密货币采用程度。同时，从供应商的角度来看，美国长期以来一直是全球区块链创新的中心，但以印度为代表的新兴国家正发生的快速技术进步，美国现在正面临着挑战。在过去的十年中，印度已经发展成为一个科技创新中心，并被认为是世界上领先的科技人才来源之一。3500 多所工程学院每年培养 150 多万工程毕业生，将推动印度成为世界上最大的软件开发人员基地，到 2024 年超过美国。此外，这个人才基地已经不再只是跨国公司的执行层，而是成为创新、高价值的角色。此外，就开源贡献而言，印度正在见证全球最快的增长，在印度，GitHub 上的开发者社区有 970 万人，仅次于美国。仅在 2022 年，就有 250 万来自印度的新用户加入 GitHub。这一技术人才库的最大受益者是「软件即服务」行业。据预测，印度的 SaaS 行业在未来十年将增长 25 倍，达到 500-700 亿美元。印度的创始人已经交付了多个全球公认的 SaaS 产品和开发者工具，包括 Freshworks、Zoho、Hasura、Postman 等。在恰当生态系统的支持下，印度也可以在区块链的新兴世界中引领下一波创新。根据 2022 年电力资本开发者报告，当美国的 Web3 开发者市场份额继续下降时，印度在相对较短的时间内将其市场份额稳步提高到 5% 以上，并且在 Web3 开发者的数量方面已经跻身全球前 4。印度的 SaaS 出现了指数级的增长和活动，有 500 多名来自印度 SaaS 公司的前雇员成为创业者。这种趋势在区块链基础设施方面仍在继续，因为一些创始人已经从 Web3 公司中脱离出来，进行创业。来自印度的领先 Web3 项目的早期员工，如 Polygon，已经开始建立区块链基础设施项目。区块链领域的 SaaS 和基础设施的演变可能会反映出印度 SaaS 革命的历程，尽管由于成本低、技术熟练、大量讲英语的人才基础、技术基础设施的改善、软件优先和加密货币的模块化性质，以及 COVID 加速的数字 GTM 趋势，其速度要快得多。上述因素可能会使印度成为区块链基础设施运动的中心，创始人将在横向和纵向领域建立产品。我们将拭目以待，这些印度的创新 Web3 项目如何在短期的波动，仍表现出长期增长。来源：金色财经

金色财经2023-02-09

发生了什么？谷歌一天暴跌8% 人工智能机器人Bard令市场失望

划在北加州的旅行。 Bard由该公司的大型语言模型LaMDA或对话应用程序语言模型提供支持。谷歌周一在一篇博客文章中表示，谷歌将在向公众更广泛地提供对话技术之前向“受信任的测试人员”开放对话技术。该活动还展示了AI对许多其他谷歌产品的改进，包括地图和谷歌镜头，它可以让人们从手机的相机中搜索图像。 Alphabet的股价在活动期间下滑，这表明投资者其实期望在来自微软的竞争日益激烈的情况下，谷歌可以做的更多。谷歌此次的活动发生在微软举办活动仅一天后。微软的活动围绕公司Bing搜索引擎和Edge浏览器的新人工智能更新展开。Bing在搜索方面远远落后于谷歌，然而现在将允许用户获得对问题的更多对话式回答。微软的产品更新基于ChatGPT开发商OpenAI 技术，微软已在该技术上投资了数十亿美元。 ChatGPT是一种人工智能软件，可以根据复杂的书面提示生成文本。这款基于网络的工具在去年11月首次亮相后迅速走红，促使分析师和谷歌员工质疑该公司是否在AI领域落后，而该领域多年来一直是谷歌的核心关注点。为了应对ChatGPT的走红，谷歌宣布内部“红色代码”以加速Bard和其他人工智能产品的开发，据报道，该公司的联合创始人Larry Page和Sergey Brin也重新回归参与这些项目。尽管微软最新的人工智能投资增加了谷歌搜索的压力，但一些分析师表示，微软需要时间才能看到任何显着的收益。 Jefferies分析师Brent Thill在周二的一份报告中写道：“对于长期广告业务来说，搜索引擎的提升推波助澜，但将用户带回Bing需要时间，他们需要一根撬棍从谷歌那里撬开广告商。我们将这些更新视为微软AI能力的冰山一角，我们认为AI可以在企业中拥有最大的机会。” 瑞银分析师表示，如果微软希望超越谷歌，它有一座“需要翻越的山峰”。

埃尔文2023-02-09

谷歌备受期待的AI聊天机器人出师不利，股价重挫！微软市值重回2万亿美元

LaMDA提供支持。Bard使用谷歌的大型语言模型构建，并利用网络信息。谷歌将其聊天机器人描述为“好奇心的发射台”，称它有助于简化复杂的话题。目前，谷歌的这一广告在Twitter上的浏览量已达到100万次。　　有提问问道，“关于詹姆斯·韦伯太空望远镜（JWST），我可以告诉我9岁的孩子它有哪些新发现？”对此，Bard给出了很多答案，其中一个包括，太阳系外行星的第一张照片，是用JWST拍摄的。然而，这个答案是不准确的。根据美国国家航空航天局（NASA），2004年，欧洲南方天文台的甚大望远镜（VLT），拍摄了第一张系外行星照片。　　Bard犯下事实性错误，这令谷歌周三股价大跌，盘中跌超8％，刷新日低至约98美元，市值蒸发1100亿美元。　　近来，ChatGPT牵动着从科技圈，到资本市场，到用户，再到吃瓜群众的神经和热情。ChatGPT创下了月活用户史上最快达1亿的纪录，月活用户的激增给OpenAI带来了巨大的访问量。在过去短短两个月时间里，OpenAI的访问量已从1830万增长到6.72亿，增长了3572％。　　支撑上述耀眼战绩的，是ChatGPT的超级智能。内部文件显示，ChatGPT成功通过了谷歌的编程面试，拿到了年薪18.3万美元的L3工程师offer。宾夕法尼亚大学沃顿商学院教授Christian Terwiesch近期进行的一项研究发现，Chat GPT-3能够通过该学院MBA的期末考试，并获得B到B-左右的综合成绩，在某些问题上，这个聊天机器人甚至给出了A+级别的回答。　　上个周末期间，前谷歌第23位员工、Gmail创始人Paul Buchheit大胆预测，像ChatGPT这样的人工智能聊天机器人将像搜索引擎杀死黄页一样摧毁谷歌。“AI将消除搜索引擎结果页面，这是他们赚取大部分收入的地方。即使他们赶上了AI，他们也无法在不破坏业务中最有价值的部分的情况下完全部署它！” 　　谷歌显然不会坐以待毙。上周五，媒体消息称，谷歌已向人工智能初创企业Anthropic投资约3亿美元，以期在当下火爆的“生成式人工智能”领域占据一席之地。本周一，谷歌CEO Pichai发布博客文章宣布，2021年谷歌开始进行对话应用语言模型（LaMDA）支持的对话型AI服务开发，今天，LaMDA驱动的Bard向可信赖的测试者开放，并准备在“未来几周内”更大范围地提供给公众。　　然而，谷歌的新人工智能工具Bard最新犯下的“低级错误”，加剧了人们对其相关工具尚未准备好集成到搜索引擎中的担忧，似乎暂时来看，难以与强大的ChatGPT火拼。目前，谷歌未就相关情况作出回应。　　昨日，持有ChatGPT股份的微软，宣布推出AI驱动的新Bing主页，它带有一个扩展的聊天框，可以针对用户的提问给出不仅限于事实的答案。微软称Bing采用比ChatGPT所用模型更强大的升级版AI语言模型GPT-3.5，计划后几周内面向数以百万用户。　　周三同日，作为ChatGPT的受益方，微软早盘一度上涨3.4％，市值重回2万亿美元，为去年8月来首次，与苹果一同位列“2万亿美元市值俱乐部”。

金融界2023-02-09

ChatGPT引爆科技大厂“AI大战” 阿里巴巴确认类似产品正在内测

种可用于创建文本或图像的人工智能。它由大型语言模型提供支持，这意味着它使用大量数据来理解和生成对话。阿里巴巴表示，自2017年以来一直致力于生成式人工智能。该公司没有给出何时推出其竞争对手ChatGPT类似产品的时间表。 ChatGPT在全球的大科技公司之间引发了一场人工智能军备竞赛。微软投资了OpenAI，并于本周宣布了一款由AI驱动的Bing搜索引擎和Edge浏览器，它们将以ChatGPT技术为基础。同样在本周，谷歌宣布其名为Bard的人工智能聊天机器人技术，作为应对ChatGPT带来的挑战的“红色代码”计划的一部分。中国搜索巨头百度本周表示，它正在测试自己的聊天机器人，英文名为“Ernie bot”，中文名为文心一言“”。该公告导致股价飙升，凸显投资者对该技术的兴奋。周三，中国最大的游戏公司之一网易表示，其教育子公司有道一直致力于生成人工智能。一位发言人表示，该公司正在考虑在其一些教育产品中使用大型语言模型。网易并未表示将推出类ChatGPT产品，但透露其部分新产品将很快发布，不过没有提供具体时间表。据了解，腾讯也有相关技术储备，包括AI大模型、机器学习算法以及NLP等领域。体现在研发进展方面，腾讯年初发布的智能创作助手文涌（Effidit）更新到了2.0版本。腾讯混元AI大模型团队推出了万亿级别中文NLP预训练模型HunYuan-NLP-1T，该模型已落地于腾讯广告、搜索、对话等内部产品并通过腾讯云服务外部客户。#ChatGPT火爆全网#

Dan19772023-02-08

苹果、亚马逊、谷歌财报告诉我们科技行业正在发生什么？

在未来几周或几个月内推出基于人工智能的大型语言模型。他还在电话会议上说到，用户很快就能将语言模型“作为搜索的伴侣”。而谷歌的竞争对手微软已经豪掷数十亿美元投资ChatGPT的母公司OpenAI，并且计划将OpenAI的AI功能添加到必应搜索引擎中。必应被谷歌压了这么多年，终于有机会扬眉吐气了。所以从这三份财报中可以感受到，我们熟知的科技行业进入成熟阶段，渗透率已经达到高位，未来提升空间有限。苹果的活跃设备超过20亿，相当于全球80亿人口的四分之一，排除那些不能买和买不起的，还有多少上升空间？云计算增速下降的不仅仅是亚马逊，微软的云业务增速也从三季度的20%下降到四季度的17.7%。云计算不再是大家印象中的高增长领域。谷歌作为信息和人连接的平台，在之前从“人找信息”转型到“信息找人”的阶段就输给了TikTok，但靠着全球化提升广告收入。在接下来的AI智能找信息的阶段，可能已经输在起跑线。唯有微软，先是依靠PC操作系统站上前10大市值科技股，后又靠云计算续命20年，也许未来靠AI再续20年。那还真是流水的巨头，铁打的微软。 $亚马逊(AMZN)$ $微软(MSFT)$ $苹果(AAPL)$

老虎证券2023-02-08

美股上窜下跳,微软收涨 4.2%，标普500ETF（513500）涨近1%

擎迎来了新的时代，必应构建在新的下一代大型语言模型上，比ChatGPT更强大，并且能帮助其利用网络知识与OpenAI的技术进行智能对接。“元宇宙”Meta涨 2.99%，苹果收涨 1.92%，特斯拉涨 1.05%。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-02-08

基金早班车|北向资金连续三个交易日净流出股权变更对基金公司有何影响？

ge浏览器。微软称必应构建在新的下一代大型语言模型上，比ChatGPT更强大，并且能帮助其利用网络知识与OpenAI的技术进行智能对接。必应中的新聊天机器人可以帮助用户完善查询功能，并且可以起草和翻译邮件，重写计算机代码等。　　三、新发基金　　四、基金人事

金融界2023-02-08

1月份吸引6.72亿人次访问！OpenAI跻身全球前50大网站微软正式将ChatGPT引入必应

的时代”。微软称必应构建在新的下一代大型语言模型上，比ChatGPT更强大，并且能帮助其利用网络知识与OpenAI的技术进行智能对接。必应中的新聊天机器人可以帮助用户完善查询功能，并且可以起草和翻译邮件，重写计算机代码等。微软表示，公司将定位跟踪聊天机器人的搜索结果，以解决人们对它会编造信息的担忧。微软称希望将必应的体验带到所有浏览器，而不局限于Edge。公司预计必应用户的增加将带来更多的广告收入。新版必应今天上线，但预览人数有限。公司预计在未来几周内推出移动版本，并将预览人数扩展到数百万人。盖茨：对AI领域的进步感到非常兴奋 ChatGPT确实还不完美在周一公布的最新专访中，微软公司创始人之一的盖茨表示，他对ChatGPT以及去年AI领域的进步感到非常兴奋。此前盖茨曾高度评价称，这种AI技术出现的重大历史意义，不亚于互联网和个人电脑的诞生。盖茨在最新的专访中盖茨表示，自从他开始学习软件以来就对AI有浓厚的兴趣，“让计算机看、听、写是整个行业的长期追求目标。” 盖茨还透露他在研究ChatGPT之余喜欢用它做一些“有趣的事情”，包括像莎士比亚那样写一些诗。盖茨发现，ChatGPT的创造力很有趣，并承认自己确实无法写出那样的诗句。作为微软公司的联合创始人，盖茨在2020年离任董事会后仍然会花时间与公司团队讨论有关AI方面的业务。两周前，微软宣布与OpenAI扩大合作伙伴关系，将向OpenAI进行一项为期多年、价值数十亿美元的投资。盖茨称，他比大多数人更了解OpenAI，这家公司给他留下了非常非常深刻的印象。“虽然OpenAI不是行业里唯一的，但他们肯定在许多方面处于领先地位，从ChatGPT的泛用性上这一点就能看到。” 展望未来，盖茨强调，在教育、医疗等方面，无论是ChatGPT还是其他竞品，AI都将彰显其潜在的价值：它可以让市中心贫民区的学生接触到数学指导，也能给没机会看医生的非洲人提供医疗建议，这是相当好的。尽管赞叹了ChatGPT写诗歌的能力，但盖茨表示这些诗歌仍然不是完美的，另外他还发现ChatGPT在数独(Sudoku，一种数学游戏)方面有明显的缺陷。盖茨说，ChatGPT确实还不完美。没有人说它不会出错，它的使用也不是很简便。此外，对于数学这样的东西，它还会完全算错。在接受训练之前，它对错误答案的自信也令人震惊。曾经我们想训练它做数独，但它会做错，还会说，“啊，我打错了。”好吧，它当然是错了，但它说这话是什么意思？它又没有键盘，更没有手指，但它却说“我打错了”？好吧。但这是(训练文本的)语料库教给它的。盖茨表示，人工智能将被广泛议论，成为“2023年最热门的话题”，并在未来改变就业市场。不过盖茨警告，人工智能存在失控或走向错误的风险，在引发讨论的同时势必也会带来大量争议。

夏洛特2023-02-08

2月7日晚间要闻盘点：北向连续3日减持！1月乘用车市场零售124万辆，同比去年下降41％

场推广应用。 ChatGPT是一款基于大型语言模型的自然语言处理工具，以对话形式进行交互。公司开发和提供的数智虚拟人、云虚拟展馆等产品与AI技术紧密联系，应用了ChatGPT、国内AI平台等相关技术。　　四维图新：参股公司利用类似ChatGPT技术成功支持了头部车企的人机交互服务　　四维图新在互动平台表示，公司参股了普强公司。在车载人机交互领域，普强利用类似ChatGPT的模型、算法和训练的技术，结合现有的模型算法以及车载相关的海量数据，成功的支持了头部车企的人机交互服务。普强的语音机器人产品，汇集了普强的多种NLP的技术/模型/算法，在提供智能驾舱人机交互的同时，也在客服的语音机器人服务里面持续增长，已经成为电信、移动等运营商的服务提供商，目前在持续的向全国各省份推广中。

金融界2023-02-07

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