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竞争白热化！亚马逊推出第四代Graviton4芯片

产品来支持自身的努力，其中包括一个新的大型语言模型，这是OpenAI的ChatGPT的潜在竞争对手。穆尔黑德指出，虽然芯片的开发成本很高，但从长远来看可以节省大量资金。 “假设你每年购买100万个芯片，每个芯片可以节省200美元，”穆尔黑德说。“积少成多，你就可以投入大量资金来实现这一目标。” （来源：雅虎财经）对于投资者来说，芯片开发的盈利预期可能比实际芯片生产对公司利润的影响更大。随着AWS希望通过设计、测试和验证其芯片来开拓自己的利基市场，分析师注意到该公司在半导体领域的影响力日益增强。分析师对亚马逊的盈利预期高于微软或Alphabet，仅AWS的利润率在2024年第一季度就达到了38%。 “AWS在半导体领域享有很高的信誉，”穆尔黑德说。“十年前，我曾质疑，当其他公司投资数十亿美元做芯片时，像这样的公司如何能做芯片。但他们在这方面非常擅长。”

Sissi2024-07-10

2024下半年最佳AI股票揭晓：“AI”教父魅力无限英伟达主导4万亿美元AI竞赛

I训练和推理。该公司的GPU已成为训练大型语言模型（LLM）的行业标准，其网络解决方案如NVLink和InfiniBand对于最大化AI系统的性能至关重要。NVIDIA最新的Blackwell GPU平台预计将进一步扩大其在AI加速器市场的领先地位，在性能和总拥有成本方面相较于前代产品有显著优势。随着AI市场在企业和主权国家中的广泛应用不断扩大，我们预计NVIDIA将在其数据中心业务中保持主导地位并实现持续增长。除了数据中心，NVIDIA还受益于其游戏业务的强劲需求，在2022年库存消化后有所复苏。该公司的游戏GPU广受欢迎，其对高端市场的关注支持了平均销售价格的增长。展望未来，我们预计游戏市场将保持健康并具有持续增长的潜力。NVIDIA还看到机会来多样化其业务并进入新市场，如汽车和机器人领域。我们继续持有NVIDIA的头寸。” 总体而言，NVIDIA公司在Insider Monkey的《2024年下半年十大最佳AI股票》榜单中排名第二。虽然Insider Monkey认可NVIDIA公司的潜力，但Insider Monkey坚信，未被关注的AI股票在较短时间内具有更高回报的潜力。如果你正在寻找比NVDA更有前景但市盈率不到5倍的AI股票，请查看Insider Monkey关于最便宜AI股票的报告。（图片来源：finance.yahoo ）

Heidi2024-07-10

高盛：89只股票有望在人工智能基础设施建设中成为赢家

人工智能基础设施的开发，提供运行和维护大型语言模型所需的硬件、软件、土地和电力。例如半导体制造商、数据中心、服务器和网络提供商、云和安全提供商以及公用事业部门。高盛的第三和第四阶段重点关注公司如何整合人工智能工具，以提高运营产出。第三阶段包括那些通过在业务运营中使用人工智能来提高收入增长的公司。第四阶段包括那些有望通过转向自动化来减少劳动力成本，从而从人工智能中获益的公司。以下是高盛将处于第二阶段的公司（基础设施参与者）列出的清单。这些公司被分为10个行业。第二阶段中的十个行业设计：这些公司拥有用于设计和分析集成电路，以及印刷电路板的互联网协议和电子设计自动化软件。股票包括Arm (ARM)、Synopsys (SNPS)、Cadence Design Systems (CDNS)。无晶圆厂设计公司：与英伟达的业务类似，这些公司设计半导体芯片，但不生产芯片。股票包括博通（AVGO）、AMD（AMD）、高通（QCOM）、美满电子（MRVL）、单晶硅功率系统（MPWR）、莱迪思半导体（LSCC）和Credo Technology Group（CRDO）。代工和集成设备制造商：这些是半导体芯片制造商。股票包括台积电（TSM）、英特尔（INTC）和格芯（GFS）。内存：这些公司生产内存单元。股票包括美光科技（MU）和西部数据（WDC）。制造设备：这些公司提供制造半导体的设备。股票包括ASML（ASML-NL）、Applied Materials（AMAT）、Lam Research（LRCX）、KLA（KLAC）、Teradyne（TER）、Onto Innovation（ONTO）、MKS Instruments（MKSI）、Advanced Energy Industries（AEIS）、Axcelis Technologies（ACLS）、FormFactor（FORM）、Kulicke and Soffa Industries（KLIC）、Ultra Clean Holdings（UCTT）和Veeco Instruments（VECO）。数据中心：这些公司是以房地产为基础的公司，拥有并运营数据中心，数据中心内放置着训练和操作人工智能模型的服务器。股票包括美国电信（AMT）、Equinix（EQIX）、数字房地产信托（DLR）和数字桥集团（DBRG）。服务器和网络：这些公司负责建造和运营数据中心内的硬件。股票包括思科系统（CSCO）、Arista Networks（ANET）、Amphenol（APH）、Super Micro Computer（SMCI）、康宁（GLW）、Vertiv（VRT）、Keysight Technologies（KEYS）、惠普企业（HPE）、NetApp（NTAP）、捷普科技（JBL）、Pure 存储（PSTG）、nVent Electric（NVT）、Coherent（COHR）、TD Synnex（SNX）、Fabrinet（FN）、Littelfuse（LFUS）、Sanmina（SANM）、Belden（BDC）、Lumentum（LITE）、Viavi Solutions（VIAV）和ePlus（PLUS）。公用事业：这些电力供应商将为数据中心日益增长的需求提供电力。股票包括NextEra Energy (NEE)、Southern Co (SO)、Duke Energy (DUK)、Constellation Energy (CEG)、Sempra (SRE)、American Electric Power (AEP)、Dominion Energy (D)、Exelon (EXC)、PG&E (PCG)、Public Service Enterprise (PEG)、Xcel Energy (XEL)、WEC Energy Group (WEC)、Entergy (ETR)、First 能源（FE）、Vistra（VST）、PPL（PPL）、Ameren（AEE）、CMS能源（CMS）、Avangrid（AGR）、NRG能源（NRG）、Evergy（EVRG）、AES（AES）、Brookfield Renewable（BEPC）、Pinnacle West Capital（PNW）、OGE能源（OGE）、IDA（IDA）、Portland General Electric（POR）和Black Hills（BKH）。云提供商：这些公司提供运行人工智能模型所需的远程计算和数据存储空间。股票包括微软（MSFT）、亚马逊（AMZN）、Alphabet（GOOGL）和甲骨文（ORCL）。安全公司：这些公司专注于安全领域的软件提供商。股票包括Palo Alto Networks (PANW)、Crowdstrike (CRWD)、Palantir (PLTR)和SentinelOne (S)。来源：加美财经

加美财经2024-07-10

大资本进入 Prodia破局AI红海市场

资金拓展其技术能力，特别是在生成视频和大型语言模型（LLM）方面，同时增加 GPU 硬件类型以满足不断增长的需求。事实上，Prodia处于生成式AI转型的前沿，圈内人对其API的高性能推理能力印象深刻，并期待他们在普及高性能推理方面取得的进展，行业内的认可不仅体现了Prodia的技术实力，也预示了其在未来市场中的潜力，而这也正是Prodia不断获得一线机构投资的关键因素。 01 顶级 AI 生成公司的首选合作伙伴 Prodia Labs 的核心使命是通过构建一个创新的分布式 GPU 网络，为人工智能应用提供高效、低成本的云计算服务。 Prodia利用其Web3基础设施，为AI媒体推理解决方案提供了无与伦比的低延迟和高成本效率。该公司通过分布式GPU网络，与传统云服务相比，在性能和成本上均具备显著优势。这种创新方法充分利用了全球未使用的计算能力，使AI技术更加普及，为开发人员提供了极大的便利。 Prodia由Monty Anderson、Mikhail Avady和Shawn Wilkinson创立，他们同时也是全球最大的去中心化云存储公司Storj的创始人。 02 拓宽AI应用场景 Prodia 的核心技术基于先进的人工智能和深度学习算法，具体实现方式包括：生成对抗网络（GANs），这是一种深度学习算法，可以生成逼真的图像和视频。GANs 通过两个神经网络的对抗训练，使生成的图像和视频越来越真实；风格迁移：利用风格迁移技术，Prodia 可以将一张图像转换为不同的艺术风格，例如油画、素描等；图像处理算法：Prodia 还使用了一些传统的图像处理算法，以确保生成的图像质量和细节；云计算：Prodia 的所有计算和生成过程都在云端进行，确保用户可以快速获得高质量的生成结果。基于以上技术特性，Prodia可以为企业客户提供以下功能与服务：首先，图像生成 Prodia可以根据用户需求生成各种风格的图像，适用于广告、社交媒体和设计项目等多个领域。其次，视频生成除了静态图像，Prodia 还提供视频生成服务，用户可以轻松创建短视频或动画，用于宣传或娱乐。风格转换 Prodia 能将一张图像转换为不同的艺术风格，例如将普通照片转换为油画风格。图像编辑用户可以对生成的图像进行细节调整，如改变颜色、添加滤镜等。模板库 Prodia 提供丰富的模板库，用户可以根据需求选择合适的模板，快速生成内容。而此次新获得的资金将主要用于以下几个方面：生成视频领域的扩张：扩展在生成视频领域的能力，提升视频生成的效率和质量。支持大型语言模型（LLM）：资金将用于增加对更多大型语言模型的支持，以满足日益增长的市场需求。扩展GPU硬件和提供商网络：扩展GPU硬件类型和供应商网络，以提供更强大的计算能力和更广泛的服务。如果计划可以顺利推进，低延迟的API、高效的推理编排工具，将使Prodia在竞争激烈的AI推理市场中占据更有利的位置，并有广泛的适用场景，如：社交媒体营销：通过生成吸引人的图像和视频，提高社交媒体的互动率和关注度；广告设计：快速制作高质量的广告素材，提升广告效果；内容创作：为博主、YouTuber 等内容创作者提供创作灵感和素材；教育和培训：生成教育视频和图像，提升教学质量；以及个人娱乐：用户可以用 Prodia 生成有趣的图像和视频，用于个人娱乐和分享。小结对人工智能计算的需求正以惊人的速度增长，需求是无法满足的。2023年，人工智能工作负载的数据中心收入超过1000亿美元，但即使在最保守的情况下，对人工智能的需求也超过了芯片供应。在高利率和资本稀缺的时期，能够容纳这类硬件的新数据中心需要大量的前期投资。问题的关键在于NVidia A100和H100等先进芯片的生产限制。虽然GPU性能不断提高，成本稳步下降，但物理制造过程的加速速度不够快，原材料、零部件和生产能力的短缺限制了增长的步伐。尽管人工智能前景光明，但它的物理足迹日益扩大，对空间、电力和尖端设备的需求使世界各地的预算紧张。Prodia在一定程度上为人工智能不受当前供应链限制提供了解决方案未来，我们有理由相信，Prodia将在推动AI技术普及和应用方面发挥更大的作用。 TIPS：使用步骤使用 Prodia 的过程非常简单，只需以下几步：第一步，注册账号访问 Prodia 官网，进行账号注册。用户可以选择使用邮箱注册或社交媒体账号登录。第二步，选择功能根据需求选择图像生成、视频生成、风格转换等功能。第三步，上传素材用户可以上传自己的素材，或选择使用 Prodia 提供的模板库中的素材。第四步，调整设置根据需求调整生成设置，例如选择图像风格、视频长度等。第五步，生成内容点击生成按钮，等待系统处理并生成最终的图像或视频。第六步，下载和分享生成完成后，用户可以下载内容，或直接分享到社交媒体平台。来源：金色财经

金色财经2024-07-08

融资周刊 | 28个项目获投6.542亿美元 IREN在 A 轮融资中筹集了4.13亿美元

公司计划扩展其服务，以支持生成性视频和大型语言模型。 12.Lombard Lombard 在一轮种子轮融资中筹集了 1600 万美元，投资方包括 Polychain Capital*（一家专注于区块链资产的投资公司）、Babylon、dao5 (daofive)、Franklin Templeton、Foresight Ventures、Mirana Ventures、Mantle Network、Nomad Capital、OKX Ventures（前 OKEx Blockdream Ventures）和 Robot Ventures。 Lombard简介 Lombard 致力于通过将比特币整合到去中心化金融（DeFi）中来释放其潜力，为跨链、产生收益的 BTC 建立一个通用标准，而不会分割流动性。他们的旗舰产品 LBTC 是一种由 BTC 1:1 支持的流动性比特币，允许用户在保持比特币作为价值存储的同时，进行赚取、质押、交易和参与 DeFi。目前正处于以太坊主网的第一阶段，Lombard 旨在扩大访问权限并发展比特币再质押生态系统。 13.Pi Squared Pi Squared 在一轮由 Polychain Capital*、ABCDE Capital、Bloccelerate、Generative Ventures、Robot Ventures 和 Samsung Next 参与的种子轮融资中筹集了 1250 万美元。 Pi Squared 简介 Pi Squared（也称为 Proof of Proof）利用零知识（ZK）技术为任何区块链或去中心化应用（dApp）提供无需信任的远程计算、人工智能和可互操作的智能合约。它创建了一个通用结算层（USL），该层简化了跨区块链、语言和应用程序的互操作性，而无需传统语言实现。Pi Squared 利用了零知识技术、形式语义学和逻辑推理技术的最新进展。 14.SendBlocks SendBlocks 在一轮由 Castle Island Ventures*、Pitango、Illuminate Financial、Laser Digital 和 Starkware 参与的种子轮融资中筹集了 820 万美元。 SendBlocks简介 SendBlocks 是一家区块链数据管理初创公司，它通过一个完全可定制的平台简化了对区块链数据的访问。它允许企业、生态系统和应用程序定义和访问他们所需的数据，而无需庞大的内部数据团队或昂贵的外部解决方案。SendBlocks 允许用户编写和部署响应特定区块链事件的函数，通过 Webhook 将数据触发和输出直接自动化到后端。 15.Cambria Cambria 在一轮由 BITKRAFT Ventures*、1kx*、Hype.eth、Tom Shaughnessy 和 Bharat Krymo 参与的种子轮融资中筹集了 250 万美元。 Cambria 简介 Cambria 是一家区块链开发公司，开发了 Duel Arena，这是一款高风险的一对一决斗游戏，玩家可以在公共竞技场中相互挑战进行生死对决。这款受 Runescape 启发的游戏中，玩家可以在决斗中下注 Arena Tokens 或 Base ETH，赢家通吃。 16.Ethos Network Ethos Network 在一轮由 Bharat Krymo、dingaling 和 Zeneca 参与的 Pre-seed 融资轮中筹集了 180 万美元。 Ethos Network简介 Ethos 是一个信誉平台，旨在通过让用户建立自己的声誉、支持他人并惩罚不良行为者，来创造一个更加可信的 Web3 生态系统。它采用了一套相互关联的机制——包括评价、担保、惩罚和证明——来激励道德行为并生成一个信誉评分。这个评分帮助用户了解应该信任谁和避免谁，旨在通过使信誉成为交易和互动中的关键因素来增强加密经济。 17.Mamori Mamori 在一轮由 Blockchain Capital*、Velocity Capital、Web3com Ventures 和 Daniel Lubarov 参与的种子轮融资中筹集了 500 万美元。 Mamori简介 Mamori 是一个基于机器学习的平台，专为区块链价值提取而设计。它解决了 Web3 领域中可扩展性、自动化、漏洞检测和效率等方面的挑战。Mamori 应用先进技术来检测和防范零日经济漏洞、MEV（矿工可提取价值）搜索和意图解决。该平台利用算法解析来建立智能合约序列，并使用状态计算技术来确保强大且可定制的算法反馈机制。其他融资轮次 18.Swords & Dungeons Swords & Dungeons 在一轮融资中从 Mirana Ventures、Qiming Venture Partners、OKX Ventures（前 OKEx Blockdream Ventures）、Y2Z Ventures、Matrix Partners、Folius Ventures、Mask Network、SNZ Holding、ArkStream Capital、Sky9 Capital、Primal Capital、Bas1s Ventures、Polemos 和 Welight Capital 等投资机构筹集了 500 万美元。 Swords & Dungeons 简介 Swords & Dungeons 是一款 P2E DeFi 大型多人在线角色扮演游戏（MMORPG），它将传统的游戏系统如 PvE（玩家对环境）、PvP（玩家对玩家）和 GvG（公会战）与 Web 3.0 P2E 模式以及先进的 DAO 治理概念相结合。在游戏中，玩家成为危机四伏的元宇宙中的英雄，任务是击败邪恶生物、变得更强大、掌握虚空之力，并最终与其他人合作恢复虚空这一分裂世界的和平。 19.FreeBnk FreeBnk 在一轮融资中从 FounderHeads VC、LVT Capital、Lavender Capital 和 ChaiTech Ventures 等投资机构筹集了 300 万美元。 FreeBnk简介 FreeBnk 是一个综合性金融平台，它将加密货币服务与传统银行业务功能相结合。用户可以在超过 150 个国家使用现金、银行卡或银行转账方式买卖和交换 1200 多种加密货币。该平台还提供其他服务，包括低费用的国际法币转账、实物资产（如房产和黄金）投资机会、具有竞争力的贷款和抵押利率，以及安全、受保险的数字资产存储。FreeBnk 旨在提供无缝且安全的银行体验，弥合传统金融与加密货币世界之间的差距。 20.Wallet Guard Wallet Guard 在一轮并购融资中从 ConsenSys 筹集了未公开金额的资金。 Wallet Guard简介 Wallet Guard 是一款开源的浏览器扩展，具有交易模拟和主动钓鱼检测功能。 21.Pac Finance Pac Finance 在一轮融资中从 Manifold*、Mapleblock Capital* 和 Polychain Capital 筹集了 100 万美元。 Pac Finance简介 Pac Finance 是在 Blast L2 上的借贷和保证金交易协议，拥有自动还款机制、一键杠杆和燃气费退款等功能。通过混合借贷模型、本地收益机会和创新开发者积分分享，Pac Finance 提升了用户体验，并在 Layer 2 区块链环境中最大化了盈利潜力。此外，Pac Finance 优先考虑安全性，通过经过正式验证和严格审计的智能合约提供资金的安全存储，确保用户资产的安全。 22.RedStone RedStone 在一轮 A 轮融资中从 Arrington Capital*、SevenX Ventures、IOSG Ventures、The Spartan Group、White Star Capital、Protagonist、gumi Cryptos Capital (gCC)、Samara Asset Group、HTX Ventures（前 Huobi Ventures）、Amber Group、Kenetic、Selini Capital、Fourth Revolution Capital (4RC)、Chorus One、Cluster Capital、Flowdesk、Relayer Capital、Nonce Classic、Thanefield Capital、Triton Liquid Fund、Revelo Intel、Christian Angermayer、Smokey The Bera、DeFiDad 和 Nomatic 等投资机构筹集了 1500 万美元。 RedStone简介 RedStone 是一种新型的跨链数据预言机，为金融协议提供定价数据。 23.Nubila Network Nubila Network 在一轮融资中成功筹集了 250 万美元，投资者包括 IoTeX*、VeChain*、The Boston Consulting Group*、Orange DAO、MH Ventures、FutureMoney Group、SNZ Holding、Kronos Research、Taisu Ventures、ByteTrade Lab、Waterdrip Capital、Assembly Partners、CyberConnect 和 Genopets。 Nubila Network简介 Nubila 是一个全球性的环境数据网络，利用 DePIN（去中心化物理基础设施网络）和 AI 技术来增强 ESG（环境、社会和治理）数据的收集和分析。Nubila Network平台允许用户通过易于安装的站点收集和共享 ESG 数据，并以 $NUBI 代币作为奖励。Nubila 的 AI 驱动系统确保了无缝集成和实时洞察，为个人和机构提供准确且可操作的 ESG 信息。这一协作生态系统使关键 ESG 数据的获取更加民主化，促进了积极且明智的决策制定。 24.Astria Astria 在一轮战略融资中筹集了 1250 万美元，投资者包括 DBA*、Placeholder*、RockawayX、Maven 11 Capital、1kx、Figment Capital、Bankless Ventures、Hasu、Will Price 和 Jason Yanowitz。Astria 是一个模块化区块链，允许个人部署自己的抗审查汇总，而无需依赖中心化排序器。 Astria简介 Astria 还在开发其 Astria EVM，该 EVM 由共享排序器网络提供支持，并计划作为模块化区块链 Celestia 的数据可用性层的旗舰以太坊虚拟机（EVM）。 25.VAULT VAULT 在一轮并购融资中从 DRiP 筹集了未公开金额的资金。 VAULT简介 Vault 是一个 Web3 音乐平台，利用 NFT 技术收集独家、限量版数字音乐收藏品，使艺术家能够提供额外的付费内容和体验。 26.Solayer Solayer 在一轮融资中筹集了未公开金额的资金，投资者包括 Sandeep Nailwal、DCF God、Justin Bram、Anatoly Yakovenko、Nom、Joe Lallouz、Xinshu Dong、WSB Mod、0xRooter 和 Joseph Delong。 Solayer简介 Solayer 正在 Solana 上构建一个原生再质押网络，利用 Solana 的经济安全性和高级执行来提供去中心化云基础设施。这一基础设施增强了应用开发人员的共识和区块空间定制。Solayer 的方法包括利用 SOL 的经济安全性来保护其他系统，并开发一个共享验证器网络以扩展 Solana 的安全性和基础设施。 27.Amber Japan Amber Japan（前身为 DeCurret）在一轮并购融资中从索尼公司筹集了未公开金额的资金。 Amber Japan简介 Amber Japan 最初由 Amber Group 在 2022 年收购，并在 2023 年被索尼从 Amber Group 手中收购并更名为 S.BLOX。该交易所计划在索尼的领导下以新应用的形式重新推出，标志着索尼正式大举进入加密货币市场。这一举措与索尼通过多项投资和合作伙伴关系扩大 Web3 技术领域的广泛战略相契合。 28.Carv Carv 在一轮公开销售融资中筹集了 3500 万美元。 Carv 简介 Carv 是一家 Web3 身份创业公司，正在开发一种 Web3 ID 解决方案，该方案结合 Web2 和 Web3 游戏数据来创建独特的用户 ID。来源：金色财经

金色财经2024-07-07

【美股收市】“非农”数据助力降息，华尔街创纪录涨势持续

入了一种新的人工智能方法。与传统的训练大型语言模型(LLM)来预测序列中的下一个单词的方法有很大不同。特斯拉上涨逾2%，本周迄今涨幅约为26%。据媒体报道，特斯拉汽车首次被列入中国政府采购清单。在中国江苏省政府公布的采购目录中，特斯拉是唯一一家外资电动车品牌。苹果股价上涨约2.16%，创下历史新高。苹果股价本周上涨近7%。消息面上，苹果M5系列芯片将由台积电代工，使用台积电最先进的SoIC-X封装技术，用于人工智能服务器。苹果预计在明年下半年批量生产M5芯片，届时台积电将大幅提升SoIC产能。目前苹果正在其AI服务器集群中使用M2 Ultra芯片，预计今年的使用量可能达到20万左右。亚马逊上涨1.22%，此前该公司宣布与Saks Fifth Avenue将收购Neiman Marcus 集团交易价格为26.5亿美元。亚马逊将在此次交易中持有少数股权。梅西百货收涨9.54%，《华尔街日报》报道称，投资者集团Arkhouse Management和Brigade Capital Management提高了收购报价，此后，该零售商的股价上涨了12%以上。报道称，该集团目前对梅西百货的报价为每股约 24.80美元，高于之前的24美元。黄金矿业公司纽蒙特上涨2.45%，该公司受益于金价上涨，而金价通常在利率下降时走强。当利率上升且债券收益率上升时，情况正好相反，这可能会让投资者远离黄金，因为黄金持有者不会获得任何回报。

Sissi2024-07-06

打脸Meta还获得英伟达加持？被解散的原Meta AI蛋白质团队最新融资1.42亿美元

开发用于创造新型蛋白质和其他生物系统的大型语言模型——ESM，目前已迭代到ESM-3。4.创始人团队：首席科学家：Alexander Rives （纽约大学计算机科学博士、前Facebook AI科学家） Tom Sercu Sal Candido 5.融资情况： 2024年6月25日完成了高达1.42亿美元的种子轮融资。本次融资由Nat Friedman和Daniel Gross以及Lux Capital领投，亚马逊、NVentures（英伟达的风险投资部门）和天使投资人参投。 02.团队协同一致的理念追求人工智能的进步为生物科学研究创造了前所未有的机会，包括设计功能性生物分子，尤其是蛋白质。将人工智能运用于蛋白质设计，不仅可以提升蛋白质设计的效率及成功率，还通过快速应对传染病爆发等方式，来帮助人类解决一些正在面临的挑战。 Alexander Rives等人正是看到了蛋白质设计方面的缺口，决定开发基于深度学习的大模型，从而推动产业级蛋白质设计进入“全自动智能生成时代”。于是，EvolutionaryScale应运而生。它是一家专注于生物科学领域的前沿AI研究实验室，致力于推出生物学前沿的语言大模型。有意思的是，该公司创始团队的八位成员全都来自于Meta的FAIR（基础人工智能研究）部门。尽管在世界级的社交媒介巨头那里吃了瘪，但初始团队的核心人员都没有放弃，反而快速地投入新战地，开始在原有团队成果的基础上开发下一代模型。 EvolutionaryScale的大模型支持健康、环境科学等领域的研究与开发，不停探索生物学的扩展性，为突破性的科学研究提供动力。其中最显著的成果就是蛋白质折叠技术的突破，ESM模型揭示了数亿个宏基因组蛋白质的结构，帮助世界各地的科学家来模拟和理解蛋白质。 EvolutionaryScale旨在通过开放、安全的研究方式，来指导蛋白质设计领域的人工智能技术开发。在此基础上，该公司作为签署方，引领了超160位来自学术界、政府以及民间的全球利益相关者，共同发展这项技术，确保其安全可靠，从而达成造福人类健康和社会的愿景。正是由于怀着引领生物学界先进AI技术的责任感，Alexander Rives和他的团队从未停止脚步。此前，EvolutionaryScale曾发布过大型语言模型ESM1，这被认为是第一个用于蛋白质的transformer语言模型，由EvolutionaryScale的创始团队在Meta的FAIR部门工作期间所构建。作为ESM1升级模型的ESM2拥有1500万个参数，并且相较于旧模型ESM1b（拥有6.5亿个参数）表现更佳。上周，EvolutionaryScale发布了最新的ESM3 AI模型，这是朝着生物学的未来所迈进的一大步。凭借这种模型的能力，有可能会加速广泛应用的发现，有利于创造有助于捕获碳的蛋白质，从而开发出新的癌症治疗方法。 03.AI在生物学应用的先驱 ESM3是一个生成式的AI模型，主要功能是生成新型蛋白质。该模型通过深度学习技术，使用大量的蛋白质数据进行训练，从而学习蛋白质的序列、结构和功能之间的关系。 ESM3的训练使用了超过1万亿teraflops的计算能力，这是目前已知生物学领域中最大的计算规模。它在地球上自然多样性的27.8亿种蛋白质数据集上进行了训练，使其能够同时对蛋白质的序列、结构和功能进行推理。 ESM3的主要工作流程可简略为以下四个步骤：数据收集与处理：EvolutionaryScale首先会从各种来源收集大量的生物学数据，包括基因序列、蛋白质结构、功能注释等。这些数据会经过清洗、标准化和格式化处理，以便于后续的分析和应用。模型训练：使用深度学习算法和大量的计算资源，EvolutionaryScale会对处理后的数据进行训练，构建出能够理解和预测生物学规律的大型语言模型。这些模型不仅具有高度的准确性，还能够处理复杂的生物学问题。生成新蛋白质：通过交互式提示，ESM3能够生成新的蛋白质，这些蛋白质可能在自然界中需要数亿年才能进化出来。科学验证：生成的新型蛋白质将通过科学实验进行验证，以确定其功能和潜在应用。目前，ESM3最引人注目的使用案例之一是生成了一种新的绿色荧光蛋白（GFP）。 GFP是自然界中最美丽和独特的蛋白质之一，负责水母的发光和珊瑚的鲜艳荧光色。ESM3通过一系列思考过程，跨越了5亿年的进化，创造了这种新的荧光蛋白。这一过程在自然进化中可能需要超过5亿年，而ESM3通过计算方法实现了这一飞跃。 ESM3的发布也为药物发现和合成生物学领域带来了革命性的变化。在药物发现方面，ESM3能够生成具有特定生物活性的新型蛋白质，为药物筛选和优化提供了更多的候选分子。同时，ESM3还能够预测和优化药物与靶点的相互作用机制，为药物的设计和开发提供更加科学的依据。在合成生物学方面，ESM3能够生成具有特定功能的生物系统，为生物制造和生物能源等领域提供了新的解决方案。例如，ESM3可以生成出将二氧化碳高效转化为有机物的酶系统，为碳捕获和利用提供了新的途径。 EvolutionaryScale的ESM3模型代表了AI在生物学领域的新里程碑。通过其强大的生成能力和与行业领导者的合作，ESM3有望加速新型蛋白质的发现和生物系统的设计，为未来的药物开发、材料科学和环境科学等领域带来革命性的影响。 04.生物学领域创新之旅合成生物学：编程生命合成生物学是EvolutionaryScale未来发展的一个重要方向。通过设计和合成新的基因电路和生物路径等方式，科学家们可以创建具有特定功能的生物体。基因电路类似于电子电路，但它们在细胞中控制生物学过程。基因电路能够在细胞内实现对特定基因表达的精确控制。例如，可以设计一个基因电路，使其在细胞检测到特定信号（如某种化学物质或环境变化）时启动或关闭特定基因的表达。合成生物路径涉及多种酶和代谢途径的组合，用于生产有价值的化合物。通过AI分析和设计，科学家可以创建新的代谢途径，使生物体能够合成天然条件下无法产生的化合物。例如，通过重新设计微生物的代谢路径，微生物可以生产出医药中间体、生物燃料或工业化学品。细胞工厂是通过基因工程手段改造微生物，使其在工业条件下高效生产目标产品的生物系统。通过AI辅助设计，科学家可以改造微生物的基因组，使其在特定条件下表现出优异的生产性能。例如，通过编辑酵母或细菌的基因，科学家可以使这些微生物高效生产抗生素、酶或其他生物制品。若此项技术能继续发展，不仅将推动科学研究的前沿发展，还能为医药、环境保护和农业等领域带来重要的应用前景。数据驱动的个性化医疗 EvolutionaryScale正通过AI和大数据分析技术推动个性化医疗的进步，为患者提供更加精准和高效的医疗服务。个性化医疗是基于每个患者的独特生物学信息和临床数据，量身定制最合适的治疗方案。其中一个关键领域是基因组分析。通过对患者的基因组进行全面测序和分析，科学家可以识别出与疾病相关的基因变异。 EvolutionaryScale利用AI技术，快速准确地解析大量基因组数据，从中发现潜在的疾病风险因素。这种方法可以帮助医生在疾病的早期阶段做出诊断，并采取预防措施。例如，通过分析乳腺癌患者的BRCA1和BRCA2基因突变，可以预测其患病风险，从而进行早期筛查和干预。如今，EvolutionaryScale正站在生物学与人工智能融合的前沿，通过不断创新和探索，致力于实现生物系统的编程和优化。后续或将实现更多技术性的突破，为人类开创一个更加智能和健康的未来。参考链接： 1.https://www.evolutionaryscale.ai/ 2.https://www.forbes.com/sites/kenrickcai/2023/08/25/evolutionaryscale-ai-biotech-startup-meta-researchers-funding/ 3.https://www.businesswire.com/news/home/20240625717839/en/EvolutionaryScale-Launches-with-ESM3-A-Milestone-AI-Model-for-Biology 【声明】：未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。来源：金色财经

金色财经2024-07-05

TMT板块高开低走，5G通信ETF(515050)交投活跃

术，大幅提升数据处理速度和容量，尤其在大型语言模型应用中。车路云一体化产业迎规模化发展，通信行业持续受益 7月3日，工信部等五部委联合发布《智能网联汽车“车路云一体化”应用试点城市名单》，名单覆盖北京、上海、重庆等城市，这一举措标志着“车路云一体化”进入规模化落地发展的新阶段。市场普遍认为，随着试点车辆的增加，云端需求也有望保持稳定增长，车载通信等相关产业迎来投资机遇。相关ETF： 5G通信ETF(515050)，是全市场规模最大的5G通信ETF，最新规模超70亿元。该ETF光模块、光通信、AI算力、6G概念股权重占比超50%，并覆盖了服务器、PCB、消费电子、存储芯片、工业互联网等多个TMT细分方向的龙头标的。场外联接(A类：008086；C类：008087)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-07-04

AI情报：Magic展开新融资，苹果或获OpenAI董事会观察员职位

和其他几家初创公司正试图通过训练自己的大型语言模型来实现这一目标，以完成特定于编码的任务。然而，这种努力需要大量成本，包括购买数据、芯片和电力。消息人士补充说，Magic计划将资金用于改进支持长上下文窗口的模型，这指的是可以在一次查询中处理更多数据的AI系统。据一位消息人士称，Magic能够同时理解和处理大量上下文，这归功于一种创新设计，它超越了OpenAI的GPT模型等大型语言模型中常用的传“Transformer 模型”。据TechCrunch 6月报道，总部位于巴黎的初创公司Poolside AI采取了与Magic类似的策略，目前正在洽谈以20亿美元的估值筹集4.5亿美元。Poolside也没有可供商业使用的产品。苹果料将获得OpenAI董事会观察员职位作为上个月宣布的里程碑式协议的一部分，苹果将在OpenAI董事会中担任观察员，进一步加强了双方合作联系。据知情人士透露，苹果应用商店负责人、前营销主管菲尔•席勒(Phil Schiller)将担任这一职位。他将为苹果提供有关OpenAI的关键见解。席勒将被允许参加董事会会议，但不能投票或行使任何其他董事权力。今年6月，苹果公司在全球开发者大会上宣布，将在iPhone、iPad和Mac上提供ChatGPT，作为一套人工智能功能的一部分。知情人士说，董事会的安排将于今年晚些时候生效，席勒尚未参加任何会议。具体情况仍有可能发生变化。

Sissi2024-07-03

【跟着大佬学投资】“木头姐”预言这才是AI领域重大机遇，错过两只潜力股将后悔莫及

供了更多的广告收入机会。但该公司在其大型语言模型（LLM）Llama上可能有更大的AI机会。Llama是世界上最大的开源模型，因此开发人员可以免费使用它来构建自己的AI应用程序，这使Meta能够通过众包测试更快地进行改进。这一点很重要，因为Llama是为Meta现有平台创建新AI功能的关键。例如，去年公司推出了一个名为Meta AI的聊天机器人，用户可以通过Facebook、Instagram、Messenger和WhatsApp访问。它可以像大多数聊天机器人一样回答复杂问题和生成图像，但它也可以被添加到群聊中，提供餐馆和旅行推荐，甚至提供礼物建议。Meta AI目前由Llama 3提供支持，但公司已经在训练其下一代模型，预计将提供更好的功能。最终，每个使用Meta应用程序的企业都可以拥有自己的个性化Meta AI风格聊天机器人，能够处理客户查询，甚至可能处理销售。这将为Meta创造新的收入机会。 Meta股票的最佳部分在于其便宜。根据公司过去12个月的每股收益17.41美元，其市盈率为28.9。这比纳斯达克100指数的31.9市盈率低9.4%。华尔街预计2025年Meta的每股收益将达到21.59美元，这使得其远期市盈率仅为23.3。这意味着Meta的股票到明年底将需要上涨36.9%，才能与更广泛的科技行业保持一致。如果凯西·伍德对AI软件的预测是正确的，那么Meta股票今天可能比上述数字所示的更具吸引力，因为随着故事的发展，可能会有全新的AI货币化机会出现。（图片来源：finance.yahoo ）（图片来源：finance.yahoo ）（图片来源：finance.yahoo ）

Heidi2024-07-03

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