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苹果超薄iPhone正在酝酿?iPhone 17 Slim或明年9月亮相,史上最贵机型要来?
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果还一头扎进了AI的浪潮里。 设备上的
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,是苹果的下一件大事。 苹果的LLM将成为该公司未来生成式人工智能功能的基础。 目前,完整的 iPhone 16 系列尚未公布,预计将于今年9月发布。分析师预计,届时会公布人工智能功能。 天风分析师郭明池此前还表示,iPhone 16 Pro Max 电池的能量密度升级,这带来的好处是在相同电池尺寸的情况下电池寿命更长,或者在相同电池寿命的情况下电池尺寸更小。 如果新电池设计量产顺利且反馈良好,那么它可能将在2025年所有新iPhone机型中采用。
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格隆汇
2024-05-18
百度2024年Q1业绩电话会分析师问答
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法来推动我们的AI。例如,使用最先进的
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解决所有高中数学问题可能不是目前的最高优先事项,而在很多应用中,为用户生成令人信服的购买正确产品的理由更为重要。考虑到这一点,我们正在利用我们独特的四层AI技术栈来优化ERNIE模型的成本和性能,并确保客户和开发者可以轻松使用AgentBuilder、AppBuilder和ModelBuilder等工具构建应用程序。 对于AI基础设施层,模型训练和推理效率高的一个关键因素是我们在GPU集群管理方面的优越能力。我们最近取得了一个突破,将来自不同供应商的GPU集成到一个大规模的、统一的计算集群中,允许我们使用不太先进的芯片进行高效的模型训练和推理。我们的深度学习框架PaddlePaddle通过不断的创新和增强,帮助不断降低模型训练和推理的成本。PaddlePaddle兼容50多种不同的芯片,其中许多是国产设计的,开发者社区已经增长到1300万。 ERNIE 3.5和ERNIE 4.0仍然是复杂任务的旗舰模型,我们正在通过推出轻量级
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、引入模型开发和应用开发的套件、应用MOE方法进行模型推理以获得更好的性能和更低的成本,使ERNIE更加易于访问和负担得起。凭借我们的应用驱动思维,我们已经广泛使用ERNIE来改造我们自己的产品,我们在训练和使用ERNIE以及在其上开发AI原生应用程序方面获得了经验和洞察力。我们正在将所有这些能力提供给我们的客户和开发者。 通过所有这些努力,我们正在围绕ERNIE培养一个充满活力和健康的生态系统。我们可以看到,我们实际上是在采取一种全面的方法来开发通用人工智能和
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,这与我们的一些竞争对手非常不同。我们在芯片储备和市场准入方面应该足以支持我们未来支持数百万AI应用程序。 从长远来看,我认为中国将形成自己的生态系统,可能是芯片性能较低但最高效的本土软件栈。在应用层、模型层和框架层有充足的创新空间。凭借我们自身开发的四层AI基础设施以及我们强大的研发团队,我们对AI的投入以及我们在构建围绕ERNIE的生态系统方面的应用驱动方法,我对百度在长期内成为中国AI生态系统的领导者非常有信心。 谢谢。 接线员 您的下一个问题来自高盛的Lincoln Kong。 Lincoln Kong 感谢管理层接受我的问题。关于广告业务,与我们的同行相比,广告增长的主要拖累是什么?我们看到了广告预算和广告商情绪的趋势,特别是进入第二季度,4月和5月的情况如何?我们应该如何考虑2024年的正常化广告增长?谢谢。 Robin Li 是的,你们知道,我们在第一季度的在线营销收入同比增长了3%。虽然传统搜索正在成熟,我们正在努力使用通用人工智能改造用户体验。目前,我们大约11%的搜索结果页面充满了生成结果。这些结果为用户提供了更准确、更好的组织和直接的答案,有时还使用户能够做他们以前不能做的事情。我们还没有开始对这些通用人工智能结果进行货币化,因此收入需要一些时间来跟上。宏观环境的疲软也导致了我们广告业务的疲软。 我们的广告商来自广泛的行业,大多数是中小企业。这使得我们的广告收入对宏观环境高度敏感,特别是对线下经济。在第一季度,房地产和特许经营等行业的广告商情绪仍然疲软。特别是在房地产行业,不仅开发商和代理商的广告支出受到抑制,而且影响还扩展到了上游和下游行业。 例如,能源、化学品、机械、建筑材料等上游行业,以及家庭装修、家具等下游行业,在我们的平台上都看到了受限的广告支出。此外,许多线下领域的中小企业需要更多时间来恢复,因为它们在过去几年受到了严重打击。 当我们进入第二季度时,我们还没有看到广告商情绪的改善。鉴于情绪改善的有限可见性,再加上第二季度的艰难比较,我们的在线营销收入在基本面上应该保持稳固,但从增长的角度来看,未来几个季度将保持疲软。超越近期挑战,我们预计在线营销在可预见的未来仍将是百度的主要业务。 搜索是互联网时代最受欢迎的应用程序之一,百度仍然是中国最大的搜索引擎,拥有近7亿月活跃用户。搜索很可能是通用人工智能时代的主要应用程序之一。技术创新将使我们能够以更自然的方式更好地吸引用户与开发者和商家,直接将用户的意图与最相关的产品和服务提供以更自然的方式联系起来。 谢谢。 接线员 您的下一个问题来自杰富瑞的Thomas Chong。 Thomas Chong 嗨,晚上好。感谢管理层接受我的问题。 关于成本削减,我们还有多少空间?之前,您提到投资和AI收入贡献之间会有滞后。如果我们打算扩大AI产品,我们应该如何考虑2024年的利润率趋势?谢谢。 Rong Luo 嗨Thomas,非常感谢您的提问。 我认为我们的宏观挑战仍在影响我们的[不清晰]业务,但我们有信心我们仍然有办法继续优化运营效率。我们将严格管理每个业务的成本[不清晰],必要时我们将采取进一步的措施,包括我们尝试简化[不清晰]结构以提高敏捷性并支持战略灵活性,我们还将重新分配资源以优先考虑关键结构领域。 如果我看看我们的业务,对于移动生态系统,我认为我们仍然可以管理成本和费用,所以移动生态系统增长并继续保持强劲的盈利和现金流为正。对于AI云,正如Dou刚刚提到的,我们将继续逐步淘汰低利润的业务和产品,以便我们可以继续在非GAAP基础上产生营业利润和利润率。 如果我们看长期,通用人工智能相关云业务的正常化利润率应该高于传统云业务。对于其他业务,我们的目标是减少损失,正如我们在过去几个季度所讨论的,特别是我们的智能驾驶业务,通过提高运营效率和UI改进,为机器人出租车带来收益。 许多投资者问我,我们在ERNIE上的投资将如何影响净利润率。实际上,我们的再投资主要与模型训练和推理的资本支出有关。在2023年,我们进行了大量购买,这些购买在不同的时间到达,不同的折旧[不清晰]。虽然年度折旧费用将在整个2024年可用,但对我们的整体成本费用和季度收益的影响是相当可预测和可管理的。折旧费用计入研发费用的计算能力使用和培训,以及计算能力减少的模型推理和业务费用。在第一季度,我们可以看到百度核心的非GAAP研发和营业成本都略有增加,而非GAAP营业利润率实际上由于[不清晰]支出在其他项目(如销售、一般和行政费用)上的支出,我们已经扩大到23.5%。 我们相信,我们手中的芯片足以支持未来一到两年的收益[不清晰],并且由于今年中国高性能芯片的能力,2024年,我们预计我们的资本支出将比去年少。 总之,对通用人工智能和
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的投资将对近期利润率产生可控的影响,随着我们的收益货币化已经开始起飞,我们预计将有越来越多的收入和利润来自这类业务,无论是移动生态系统还是AI云。总体而言,我们相信高质量增长和投资应该非常平衡。多年来,我们以坚定的成本纪律,取得了坚实的收入增长记录,我们打算继续在这种业务基础上建设我们的未来。 非常感谢您。 接线员 您的下一个问题来自瑞银的Billie Wan。 Billie Wan 晚上好。感谢管理层接受我的问题。我的问题是关于股东回报。 我们应该如何考虑当前500亿元人民币回购计划的执行速度,以及您当前的回购计划?我们应该期待其他多元化的方法来提高股东回报吗?谢谢。 Robin Li 是的,非常感谢您的问题。我认为我们非常重视我们的股东,我们一直在努力增加股东回报。过去四年,我们一直在市场上一致回购股票,平均每年约10亿美元。总的来说,我们已经分配了大约37%的自由现金流用于股票回购计划。 我认为人民币[不清晰]并且向前看,我们将继续从市场上回购更多股票,因为我们相信我们的长期增长机会,我们非常致力于股东回报。此外,我们已经利用当前的股票回购计划来防止在外流通股份总数的任何显著增加,旨在减少我们股东在百度的经济利益的潜在稀释。在2023年,您可以看到我们的在外流通股份总数与去年同期持平,与2022年的1.2%增长和2021年的3.2%增长相比。 在这个季度,在外流通的总股份开始减少——我们可以看到与前几个季度相比下降了0.5%。我们正在采用可持续和循环的股票回购计划策略,用于公开市场。同时,我们也在考虑我们面前的机会。现在我们面临着通用人工智能和基础模型的巨大机会,我们已经制定了一个[不清晰]计划来利用它,所以我们希望有灵活性,根据认为必要和最符合长期股东价值的利益进行投资。 此外,我们相信为股东创造价值的最有效方式是通过建立强大的基础基本面。我们的核心营销业务保持稳定,我们相信随着时间的推移,AI将帮助我们建立另一个增长引擎。 非常感谢您的问题。 接线员 您的下一个问题来自美国银行证券的Miranda Zhuang。 Miranda Zhuang 谢谢,晚上好管理层。感谢您接受我的问题。 我的问题是关于机器人出租车。管理层能否分享更多关于机器人出租车计划的更新,以及今年的地理覆盖范围?我想之前您提到Apollo Go将在未来不久在武汉实现运营UE(单位经济效益)盈亏平衡。我想了解继续改善UE背后的逻辑是什么。今年的车队规模预计有多大,以及它可能如何影响成本?谢谢。 Robin Li 当然Miranda,让我给你更多关于机器人出租车业务的信息。 在2023年,Apollo Go在改善关键城市区域单位经济效益方面取得了显著进展。让我以武汉,Apollo Go的最大运营为例来解释我们是如何实现的。我们在2022年在武汉启动了Apollo Go的商业运营。从那时起,我们见证了运营UE的持续增强,这可以归因于无人驾驶运营规模的扩大和每辆车成本的降低。 关于规模扩张,我们的车队一直在稳步增长。与一年前相比,我们在武汉的完全无人驾驶车队增长了三倍,今天达到了大约300辆。与此同时,由于当地政府对我们的自动驾驶技术的认可不断提高,我们的完全无人驾驶运营的服务区域和服务时间也在不断扩大。 我们的完全无人驾驶打车服务的运营覆盖区域比一年前增加了八倍,现在覆盖了武汉超过700万人。Apollo Go的运营时间也从最初的仅非高峰时段逐渐扩展,增加了高峰时段的运营,并最终在今年3月扩展到全天候。规模扩张导致收入方面的UE持续改善。每辆车的每日乘车次数和每次乘车的距离都在增长。 当谈到成本时,大部分是劳动力成本和硬件支出。我们一直在展示一致的安全运营记录,这有助于我们增加完全无人驾驶打车运营的部署。在4月,完全无人驾驶订单的比例上升到70%——这比2022年8月的仅10%和去年第四季度的45%有所上升。我们预计这个数字在未来几个季度将达到100%,从而使我们能够将与安全官员相关的成本最小化。 除了降低劳动力成本,我们还坚定地推动降低硬件成本。我们第六代机器人出租车RT6的大规模生产和时间表仍在正轨上。采用电池更换解决方案,RT6的大规模生产价格(不包括电池)低于3万美元。我们将使用RT6作为未来车队扩张的主要车辆,它应该有助于显著降低每辆车的硬件折旧成本,进一步改善我们的UE,并使我们更接近盈利。 展望本季度,我们计划将武汉运营的完全无人驾驶车队在今年年底前扩大到1000辆,比去年年底增加了三倍以上。我们的重点仍然是改善区域UE并缩小Apollo Go业务的损失。随着运营效率和成本降低的持续改进,我们相信Apollo Go将首先在武汉实现运营UE盈亏平衡,一旦实现,我们可以迅速扩大运营。 谢谢。 (这份记录可能不是100%的准确率,并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录,没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)
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老虎证券
2024-05-17
百度2024年Q1业绩电话会高管解读财报
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先的业务。鉴于ERNIE是中国最强大的
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(LLM),我们正在积极推动我们的2C业务和2B业务采用ERNIE,以提供更好的用户体验,增加广告商的投资回报率,使开发人员能够编写代理和应用程序,让客户享受更有效和更高效的模型。 虽然我们在具有挑战性的环境中运营传统业务,并在短期内经历较低的收入增长,但我们仍然相信,从长远来看,AI将为我们带来持续的收入和利润增长。我们预计我们的云业务将加速增长,我们的机器人出租车业务的亏损将在今年剩余时间内缩小。我们预计移动业务在短期内将保持疲软,并在明年通用人工智能成为我们现有产品的新核心时开始恢复。 放眼短期之外,通用人工智能和基础模型将为我们带来巨大的机会,开启一个新的创新周期。企业和个人开发人员已经迅速从对错过这一机会的恐惧转变为利用像ERNIE这样的基础模型来构建AI应用程序。百度已经做好了充分的准备,以极大地受益于这一技术转型。 我们认为,模型推理是长期机会之一,它将成为我们AI云收入未来的关键增长驱动力。在4月份,ERNIE每天处理约2亿次API调用,比去年12月的约5000万次有了显著增长。这一相当大的增长表明,ERNIE的日益普及可以指向模型推理的强劲未来收入潜力。 为了加速ERNIE的采用,我们正在围绕它构建一个充满活力和健康生态系统。我们相信,随着时间的推移,ERNIE生态系统将包含数百万应用程序,特别是由不同行业的企业和个人开发人员开发的代理,满足人们日常生活和工作中的各种需求。我们在移动和桌面上的庞大用户群将使我们能够将这些代理和应用程序分发给任何需要的人,只要合适。 这个生态系统的锚点是ERNIE模型家族,包括我们的旗舰模型ERNIE 3.5和ERNIE 4.0,以及我们在第一季度推出的轻量级模型。在整个季度中,我们继续提高ERNIE的效率,利用我们独特的专有四层AI架构和我们在端到端优化方面的强大能力。例如,ERNIE将其训练效率提高了5.1倍,其推理成本仅为2023年3月版本的约1%。 为了使ERNIE越来越易于访问和负担得起,我们现在在我们的大规模平台上提供三组工具。上个季度,我们为企业和个人开发人员推出了AppBuilder和ModelBuilder,以便开发应用程序和构建模型。在4月,我们通过引入AgentBuilder进一步发展,这是一个包含工具的平台,可以轻松创建AI代理。这是因为我们设想AI代理将成为由通用人工智能和基础模型驱动的最重要的应用程序形式之一。通过使用自然语言作为编程语言,开发人员将能够在不编写任何代码的情况下构建AI代理。目前,我们的平台上每天都会创建新的早期代理,并且它们每天一起被分发数百万次,服务于包括教育、法律、B2B、旅游等在内的广泛垂直领域。 所有这些举措都源于我们在构建和运行ERNIE以及开发AI原生应用程序方面的丰富经验和洞察力。我们相信,只有在其上构建的众多应用程序被用户和客户广泛使用时,ERNIE的真正价值才能实现。 我很高兴注意到,ERNIE正在通过API扩展到智能设备。上个季度,我们自豪地宣布了与中国三星和荣耀等所有智能手机品牌之间的合作伙伴关系,帮助他们使用ERNIE增强其原生应用程序体验。这个季度,我们很高兴与Oppo、Vivo和小米等更多领先的智能手机制造商扩展合作,他们利用ERNIE API提升用户体验。此外,我们的影响力现在超出了智能手机,包括PC和电动汽车。ERNIE API现在被联想这样的顶级PC品牌用来为其PC的默认浏览器中的AI助手赋能。中国领先的智能电动汽车制造商蔚来开始使用ERNIE API来增强其车辆的驾驶室体验。我们与各种智能设备的合作伙伴关系的扩大为大规模用户采用提供了充足的机会,为ERNIE启用的应用程序成为进入生成性AI世界的入口铺平了道路。除了我刚刚提到的品牌,我们还获得了很多值得注意的新客户,如携程、[不清晰]和新加坡旅游局。 我们的消费者业务是另一个长期机会。我们一直在重建我们所有的面向消费者的产品。我们的目标是构建我们的专有AI原生应用程序,可能是ERNIE生态系统的潜在杀手级应用程序。通过这样做,我们应该能够创造新的增长机会。例如,在用通用人工智能和
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重建后,百度文库,我们的一站式文档创作商店,在第一季度经历了付费用户的双位数同比增长。ERNIE在百度搜索中的渗透率增长比预期的要长,因为用户基数在数百万的规模,用例通常对成本和响应时间非常敏感。我们需要一系列针对不同场景优化的ERNIE模型,以获得最佳的性价比。经过几个季度的试错,我们正在巩固我们的策略。 展望未来,我们计划加速推出和采用新的产品特性,如多模态生成性搜索结果、搜索中的多[不清晰]交互,以及最近分发的ERNIE代理。我们在这一独特的技术变革中处于全球前沿,我们对自己的创新能力充满信心。 根据定义,我们正在未知领域运营。一如既往,我们希望保持灵活性,以适应不断演变的消费者需求和用户如何将新产品特性融入他们的日常生活中。 现在,让我回顾一下第一季度每个业务的主要亮点。 在第一季度,AI云收入达到47亿元人民币,同比增长12%,并继续在非GAAP基础上产生营业利润。收入增长主要由通用人工智能和基础模型推动。在第一季度,这类收入占总收入的6.9%。目前,这部分收入主要来自模型训练,但模型推理的收入增长迅速。我们相信,随着客户采用率的提高,通用人工智能和基础模型的收入将继续上升。 例如,在我们内部的云收入中,百度核心,其他[不清晰]组,如移动生态系统组和智能驾驶组,越来越多地利用ERNIE的力量。结果,他们向AI云组的支付中有15%被分配给通用人工智能和基础模型。 企业选择百度AI云来训练和托管他们的模型,因为他们相信我们在中国拥有最强大和高效的AI基础设施,用于模型训练和推理。与我们的同行相比,我们帮助企业在我们的AI云上训练各种规模的模型,同时也降低了模型推理成本。这主要归因于两个原因:第一,我们自行开发的四层AI架构使我们能够在每一层进行创新和优化,实现持续的效率提升;第二,我们在GPU集群管理方面具有优越的能力和洞察力。 利用我们的技术专长,我们现在可以将来自不同供应商的GPU集成到一个统一的计算集群中,以训练一个
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。我们的平台在由数百甚至数千个GPU组成的GPU集群上展示了这种设置的非常高的效率。这是一个重要的突破,因为进口GPU的可用性有限。 AI云的另一个增长驱动力是我们向GPU云客户交叉销售我们的CPU云服务。由于我们的GPU云在现有和新客户中得到了高度认可,我们看到客户越来越多地将他们的CPU云使用转移到百度。 [不清晰]在大众市场方面,我们采取了许多举措,使ERNIE模型家族越来越负担得起,比开源模型更高效。本季度的一些亮点是。我们已经扩展和增强了我们的ERNIE模型产品组合,在ModelBuilder上提供了总共三个轻量级
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和两个特定任务的
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。这些模型帮助企业和专业开发人员使用ERNIE在模型开发中平衡模型性能和成本,以吸引更广泛的受众。此外,我们的专家混合(MOE)方法可以将用户查询划分为不同的任务,为每个任务分配最合适的模型,并仅将ERNIE 3.5或4.0用于最复杂的任务。这种方法允许在保持与使用更高级模型类似的性能水平的同时,实现更快的响应和更低的推理成本。 上个季度,我们向开发人员介绍了AppBuilder。在整个季度中,我们继续丰富和完善AppBuilder的工具,使开发人员可以在我们的平台上仅通过三个步骤轻松创建AI原生应用程序。随着4月份AgentBuilder的推出,任何人都可以在百度上用几句话创建一个AI代理。总的来说,我们对我们的AI云收入的[不清晰]保持信心,并且我们的目标是继续在非GAAP基础上产生营业利润。 移动生态系统继续提供健康的利润率和强劲的自由现金流。在第一季度,我们的在线营销收入同比增长了3%。收入增长受到了宏观环境的挑战。同时,我们一直在努力将用户体验从传统的移动产品转变为生成性AI体验。这种转型正在进行中,货币化尚未开始。 [不清晰]利用收益重建我们的货币化系统,以实现更好的转化和效率提升。在本季度中,我们进一步加强了我们的广告定位能力,并扩大了实时广告生成。这一努力提高了转化率并产生了额外的收入。ERNIE代理也代表了货币化升级的长期机会。 最近,我们看到不仅是品牌广告商,而且中小企业也逐渐采用ERNIE代理。我们为中小企业设计了这些代理,作为虚拟店面和服务台,全天候为消费者服务。我们相信,使用代理可以提高中小企业的销售率,增强它们的接近度,并扩大它们在用户中的影响力。这将是我们将传统的CPC模型转变为更高效的CPS模型的重要一步,同时提高百度用户体验。 展望未来,我相信AI原生应用程序将带来更大的机会,特别是对于通用人工智能启用的搜索。通用人工智能补充了传统搜索,扩大了总可寻址市场。自去年第二季度以来,我们一直在使用ERNIE重建百度搜索。现在,越来越多的搜索结果由ERNIE在各种家庭应用中生成,如文本、图像、第三方链接、兴趣点和引用。这些结果是[不清晰]实时生成的,直接解决用户的问题和问题。通过这样做,我们已经改进并将继续增强搜索体验,这对于增加百度搜索的使用至关重要。 虽然用户对这种产品和特性翻新的反馈是令人鼓舞的,但重要的是要注意,我们仍处于使用ERNIE重建百度搜索的早期阶段。鉴于百度搜索有着20多年的历史,用户行为将逐渐演变,这个过程可能需要时间。总的来说,我相信搜索将是在通用人工智能时代最有可能的杀手级应用程序之一,我们正走在正确的道路上,以利用这一潜力。 我提到ERNIE代理是货币化的重要机会。随着新推出的AgentBuilder,创造者、发布者和服务提供商将发现在百度上构建代理越来越容易。这对于增强百度的内容提供和最终在我们的平台上提供AI原生用户体验至关重要。 转到智能驾驶,我们认为Apollo Go是全球最大的自动驾驶打车服务提供商,以向公众提供的乘车次数衡量。在第一季度,Apollo Go向公众提供了约826,000次乘车,同比增长25%。在4月,乘车总数超过了600万次。我们继续朝着实现Apollo Go的单位经济盈亏平衡努力。为了实现这一目标,我们的策略是在关键地区实现UE盈亏平衡,然后在其他地区复制成功。 为了达到区域盈亏平衡点,我们专注于扩大[不清晰]一个完全无人驾驶的打车服务,并提高每辆车的利用率。武汉,Apollo Go的最大区域运营正在朝着这个目标取得进展。在武汉,Apollo Go正逐渐成为城市交通网络的重要组成部分。Apollo Go的运营区域比上个季度扩大了一倍多,服务超过700万人口,并在扩张过程中取得了用完全无人驾驶车辆穿越长江的显著里程碑。 此外,我们的车辆在3月初开始在武汉全天候运营,进一步扩大了Apollo Go的影响力并提高了车辆利用率。所有这些进展导致完全无人驾驶乘车的快速增长。在第一季度,完全无人驾驶车辆提供的乘车次数占武汉总乘车次数的55%以上,比去年第四季度的45%有所上升。这一数字持续上升,在4月超过了70%,并有望在接下来的几个季度持续快速增长,并在不久的将来达到100%。 展望未来,我们计划在今年晚些时候在我们的武汉Apollo Go运营中部署我们的RT6,这一代机器人出租车,这将显著降低硬件折旧成本。随着无人驾驶运营的扩大和成本结构的持续改进,我们相信Apollo Go将在未来不久在武汉实现运营UE盈亏平衡。随着Apollo Go的持续进展,我们将密切监控效率并坚持优化我们整体智能驾驶业务的运营。 在汽车解决方案方面,我们的Apollo自动驾驶(ASD)技术不断发展。我在上一次收益电话会议中提到,Apollo是使用视觉基础模型进行自动驾驶的全球先驱。现在,我们完全依赖视觉的最先进的自动驾驶解决方案已经提供给OEM。ASD可以有效地导航中国100多个城市的复杂城市环境,并计划在未来几个月扩展到数百个城市。这使我们能够使高级自动驾驶在从高端到经济型车型的广泛乘用车范围内变得可行,价格低至15万元人民币,这证明了我们的技术领导地位。 就这样,让我将电话会议转交给Rong,以了解财务结果的详细信息。 Rong Luo 谢谢Robin。现在,我将详细介绍我们第一季度的财务结果。 总收入为315亿元人民币,同比增长1%。百度核心的收入为238亿元人民币,同比增长4%。百度核心的在线营销收入为170亿元人民币,同比增长3%。百度核心的非在线营销收入为68亿元人民币,同比增长6%,主要由AI云业务推动。 [不清晰]的收入为79亿元人民币,同比下降5%。营业成本为153亿元人民币,同比增长1%,主要是由于流量获取成本和与AI云业务相关的成本增加,部分被内容成本的减少所抵消。 营业费用为107亿元人民币,同比下降2%,主要是由于人员相关费用和其他研发支出的减少,部分被服务器折旧费用的增加和支持通用人工智能研发投入的托管费用的降低所抵消。百度核心的营业费用为94亿元人民币,同比下降1%。百度核心的销售、一般和行政费用为45亿元人民币,同比下降1%。销售、一般和行政费用占百度核心本季度收入的19%,而去年同期为20%。百度核心的研发费用为49亿元人民币,同比下降1%。研发占百度核心本季度收入的21%,而去年同期为22%。 营业收入为55亿元人民币。百度核心的营业收入为45亿元人民币,百度核心的营业利润率为19%,非GAAP营业收入为67亿元人民币。非GAAP百度核心的营业收入为56亿元人民币,非GAAP百度核心的营业利润率为23.5%。 其他总收入净额为20亿元人民币,同比下降52%,主要是由于长期投资的有利收益减少,部分被外汇净收益的增加所抵消。 所得税费用为8.83亿元人民币,去年同期为12亿元人民币。归属于百度的净利润为54亿元人民币,摊薄每股ADS收益为14.9元人民币。归属于百度核心的净利润为52亿元人民币,百度核心的净利率为22%。 非GAAP归属于百度的净利润为70亿元人民币。非GAAP摊薄每股ADS收益为19.91元人民币。非GAAP归属于百度核心的净利润为66亿元人民币,非GAAP百度核心的净利率为28%。 截至2024年3月31日,现金、现金等价物、受限制现金和短期投资为1918亿元人民币,不包括爱奇艺的现金、现金等价物、受限制现金和短期投资为1858亿元人民币。自由现金流为42亿元人民币。不包括爱奇艺的自由现金流为33亿元人民币。最后,截至2024年3月31日,百度核心大约有36,000名员工。 (这份记录可能不是100%的准确率,并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录,没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)
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老虎证券
2024-05-17
联想与NetApp打造NVIDIA OVX解决方案:企业人工智能的重要里程碑
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为利用这一增长的组织的关键。通过强大的
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(LLM) 提供安全、智能的企业数据合成,RAG可以: • 减少人工智能"幻觉"的情况,提高生成内容的可靠性 • 在LLM的安全范围内保护专有数据 •根据业务需求的细微差别,生成上下文准确且精确的结果 NetApp 和联想RAG 一体化:一揽子解决方案 部署强大的 RAG 基础设施对许多企业来说是一个障碍。数据可能很丰富,但通常是孤立的、存在瓶颈或受到威胁。联想与AIPod的解决方案由经过 NVIDIA 认证的联想 OVX 服务器、NVIDIA AI Enterprise软件和 NetApp 的高性能存储系统提供支持,是释放 RAG 潜力的秘方。这种 AIPod 架构安全、可扩展且高效,适合多种行业。 • 数据管理简单化。联想NetApp AIPod解决方案通过提供简化基础设施管理、增强自动化、支持可扩展性并提供数据保护的工具和功能,解决了数据管理的复杂性。 • 高性能的数据。结合NVIDIA OVX认证的联想ThinkSystem服务器的原始功能、NVIDIA先进的L40S GPU和NVIDIA Spectrum-X网络,联想与AIPod的解决方案提供了最密集的人工智能任务所需的计算强度,并得到NetApp存储系统无与伦比的速度和效率的支持。 • NVIDIA 集成。该解决方案集成了 NVIDIA AI Enterprise,以简化 AI 工作负载的部署和扩展。 NVIDIA NeMo 允许组织轻松定制、构建和部署 AI 模型,利用预训练模型加快部署速度,并利用 TensorRT 优化来增强性能。 • 值得信赖的安全数据。安全性是联想与AIPod 解决方案的基本要素。数据不仅快速且可访问,而且受到严格保护。 如何使用这项技术 举一个例子。假设一名病情复杂的患者来到医院。传统上,医院需要筛选大量的医疗记录,这可能非常耗时并且会延迟关键决策的制定。然而,通过使用联想 NetApp AIPod的 NVIDIA OVX提供支持的聊天机器人界面,医生只需用自然语言提问即可快速查询患者的病史。RAG 技术从广泛的医疗记录数据库中检索相关信息,包括过去的诊断、治疗计划、过敏和用药史。它以简洁、易于理解的格式呈现此信息。通过利用联想 NetApp AIPod的 NVIDIA OVX 解决方案,任何行业的企业都可以从其生成式 AI 工具中获得快速、准确、全面和安全的结果。 联想与NetApp AIPod 合作推出的 NVIDIA OVX 解决方案,堪称先进 AI 技术如何应用于现实世界挑战、增强医疗保健提供商能力并改善患者体验的典范。 该解决方案标志着迈向可访问、高效和安全的企业人工智能之旅的一个重要里程碑。通过利用 RAG 技术的力量,组织可以释放生成式 AI 的全部潜力,推动创新和竞争优势。 联想与NetApp AIPod 解决方案展示了协作和创新的力量,缩小了企业 AI 领域潜力与现实之间的差距。
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格隆汇
2024-05-17
迅雷(XNET.US)一季度营收8040万美元 订阅收入同比增长12.9%
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力,实现业务转型。在我们的举措中,随着
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(LLM)正在成为一项将深刻改变我们生活的革命性技术,我们打算积极采用去中心化和人工智能驱动的技术,并利用它们的能力来加强我们的运营,丰富用户体验并获得竞争优势。尽管我们预计这将是一项艰巨的任务,但鉴于讯雷丰富的创新和企业家精神,我们对自己能够取得进展充满信心。此外,我们将考虑所有选项,以使我们的公司更加灵活,专注于追求增长机会,"李金波总结道。 此外,展望2024年第二季度,迅雷估计总收入将在7900万美元至8400万美元之间,该区间的中间值表示季度环比增长约1.4%。
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格隆汇
2024-05-16
AI概念股业绩增幅有望超50%,OpenAI推出GPT-4o加速产业发展
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着OpenAI发布GPT-4o等新一代
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,AI应用落地有望进一步加速,从而为上游AI芯片带来更多需求,推动相关企业业绩增长。 A股AI概念股迎来布局良机 在海外资本市场AI概念股强势崛起的同时,A股市场AI赛道也迎来布局良机。Wind数据显示,截至目前,A股共有130只AI概念股,其中不乏兆易创新、创业惠康、拓尔思等业绩优异的标的。光大证券指出,当前我国在光模块市场全球排名领先,且国内厂商出口额保持高速增长,看好光模块行业投资机会。随着AI应用不断深化,AI基础设施建设力度持续加大,国产AI芯片有望实现技术突破,为产业发展注入新动能。综合来看,在政策扶持、技术进步、需求旺盛等多重利好因素共振下,A股AI概念股业绩增速值得期待,相关标的有望穿越牛熊,开启长期投资新周期。
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金融界
2024-05-16
腾讯2024Q1业绩电话会分析师问答
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,我想知道管理层是否可以分享更多关于腾讯计划如何使用AI来改进广告业务的信息。此外,在未来,如果我们的竞争对手,如百度[不清晰]或阿里巴巴,他们也将AI应用于他们的广告业务,你认为AI将如何推动广告市场份额在长期内的变化?这是我的第一个问题。谢谢。 James Mitchell 欢迎加入我们的问答,Anna。我会回答第一个问题,尽管Martin可能会补充。 我们认为,像Advantage Plus这样的工具在帮助社交媒体公司,无论是Meta还是我们自己,在广告方面发挥出最大潜力方面极为重要,因为它们简化和自动化了广告购买和广告定位流程,使社交媒体公司能够为广告商提供更具竞争力的体验,这些体验已经由搜索引擎和电子商务平台提供。但由于社交媒体平台比搜索引擎或电子商务平台拥有更多的时间花费和用户参与度,所以对你问题的第二部分——显然,许多竞争对手显然也在应用AI,我们认为他们都会从AI中受益,但我们认为最大的受益者将是我们这样的公司,我们拥有大量未充分利用的时间花费,现在能够通过部署AI更有效地实现货币化,因为AI的部署使得点击率的结构性上升,这种转变对于那些起初点击率较低的库存最为显著,如社交媒体库存。 这些工具还允许那些之前能够为搜索引擎(本质上是文本)创建广告,但不能为社交媒体(本质上是图像和视频)创建广告的广告商,现在可以使用生成性AI为社交媒体创建广告。总的来说,我们认为广告支出将重新分配给那些拥有高时间花费、高参与度,并且现在能够提供越来越高的点击率、越来越符合时间花费和参与度优势的交易量的服务。谢谢。 Anna Jung 非常感谢。我确实有一个后续问题,关于那方面的。我最近注意到实际上Meta宣布了他们的Meta AI功能,以及自动产品如WhatsApp和Facebook Messenger等的推广,你认为在未来,腾讯,因为我们有这样一个伟大的网络产品环境,我们会有一个类似的产品像Meta AI吗? Martin Lau 我认为我们确实相信,有了合适的产品,那么我们的微信平台和我们的其他产品,这些产品拥有大量的用户参与度,将成为这些AI产品的绝佳分销渠道。但我认为在这个时候,每个人都在尝试不同的产品,可能有效的产品。还没有人真正想出一个杀手级应用,可能除了OpenAI,[不清晰],所以我认为你应该有信心,我们一直在开发这项技术,我们在Hunyuan拥有一流的技术,同时我们也在积极创建和测试不同的产品,看看什么对我们现有的产品有意义,随着时间的推移,这些产品将在我们的平台上推出。 Anna Jung 好的,谢谢。 Wendy Huang 我们将从大和的John Choi那里接受下一个问题。 John Choi 嘿,感谢您接受我的问题,并祝贺您取得了一系列优秀的成果。 我有一个关于您的商业服务和云的问题。我意识到我们的一些新业务,WeCom的收入增长了三倍,腾讯会议的收入也翻了一番。我们是否看到了在采用我们的服务方面的加速趋势,鉴于云业务也非常敏感于宏观条件,您的客户现在是否对我们的服务更加开放或更加热情,因此,希望我们能看到这一趋势在年底剩余时间加速? 我有一个关于您的财富管理的快速后续问题。我认为这一直是您金融科技服务增长的关键驱动因素。您能更详细地阐述一下我们的战略吗,我们需要在哪里投资,以及在哪些方面的利润率我们可以从这部分业务中受益,还需要哪些投资来进一步培养这里的发展?谢谢。 Martin Lau 关于SaaS,我认为我们所看到的是我们最初在货币化这些产品方面的成功,我们长期以来一直免费提供这些服务,实际上是从一个相对低的基数开始,所以我认为我们更多地将其视为一个验证,一个早期的验证,即我们可以为中国的一些SaaS服务获得报酬。我们真正是从企业不为软件付费的基础案例开始的,这与美国等成熟市场非常不同,我们开始对企业提供的一些增值服务进行货币化。但我认为这仍然是早期阶段,与美国企业软件所能达到的收入相比,我们谈论的仍然不是一个大数目,我认为我们还有很长的路要走,才能增长这样的收入。 我不认为这是货币化的加速,这更像是一个初始案例的验证,从那个点开始我们将一致地增长它,但我们还没有真正达到拐点。但我们将继续投资于这些SaaS服务,因为我们认为这是一种很好的服务本身,它实际上为我们与企业客户之间提供了很好的联系,我们可以交叉销售我们的其他云和企业服务,同时我们认为在某个时候,也许不是非常近期的未来,那个拐点会到来,我们希望成为当时最具竞争力和领先的参与者。 现在关于财富管理服务,主要是我们的客户将他们的资金投入到货币市场基金中,我们与基金管理公司一起提供,所以与其让我们的客户将资金提取到他们的银行账户或消费资金,他们实际上将这些资金投入到货币市场基金中,我们看到了一个增长趋势,部分原因是因为我们的支付平台上有更多的用例,所以人们习惯了在平台上存放更多的资金,部分原因是因为消费者减少消费的意愿,所以他们实际上储蓄更多而不是消费更多。 我认为在这方面,我们想做的是继续建立我们的支付平台,使人们感到舒适并对我们有更多的财富感到信任,他们可以使用更多的用例,以便他们可以将其用于不同的目的,这将增加人们将资金存放在我们这里的倾向,因此我们将继续与更多的基金管理公司合作,以便他们可以为我们的客户提供良好的货币市场,以及其他财富管理和服务产品。但同时,我们也希望确保我们在风险管理上投入大量资金,以便我们真正密切注意和监督我们客户的财富安全。所有这些事情正在同时进行。如果我们能做到这一切,我们相信这项服务将继续以一致的方式增长。 Wendy Huang 我们将从汇丰银行的Charlene Liu那里接受下一个问题。Charlene,您的线路是开放的。Charlene,你能听到我们吗? 好吧,也许我们将移动到高盛的Ronald Keung。 Ronald Keung 谢谢Wendy,感谢Pony、Martin、James和John的分享。 我有两个问题。一个是我去年就视频账户和小程序上的电子商务问了一个问题,所以我想听一下,我们在广告技术方面最创新的地方在哪里?我们已经读到过——你谈到了广告技术升级,那么我们会利用视频账户、直播和小程序,可能在基于ROI的广告产品上吗?我有一个后续问题。 James Mitchell 嗨Ronald。关于广告技术,我们正在围绕使用人工智能定位广告的过程进行创新。我们正在创新帮助广告商管理他们的广告活动,然后最近我们一直在——我们现在正在部署Hunyuan以帮助广告商创建他们的广告内容,这是我们推动创新的三个领域,这些创新有助于我们看到的我们广告业务的快速收入增长。 Ronald Keung 好的,我的后续问题是关于我们的投资组合。鉴于其规模非常大,价值接近1300亿美元,我们在过去的JV和美团分配之后,是否有任何关于一致或任何分配政策的考虑?我正在考虑是否有任何可预测的政策,以便市场可以更积极地评估这部分价值,鉴于腾讯内部的可观市场价值。谢谢。 James Mitchell 在这方面,我们一直在与我们的一些被投资公司合作,许多公司自己也在努力提高他们的盈利能力,所以如果你看看我们这个季度报告的非国际财务报告准则的关联收入,略高于50亿元人民币,同比增长非常快,并且年化到20多亿元人民币的数字。在投资者以某个倍数对腾讯的总体收益进行估值的情况下,那么他们现在隐含地将我们的投资组合估值为几千亿元人民币。 通过我们的倍数和关联收入对我们的倍数的隐含估值,与投资组合的内在价值或市场价值之间仍然存在差距,后者要高得多,但随着关联公司的盈利能力——你知道,随着像拼多多这样的公司稳定地变得更有利可图,那么随着关联公司的盈利能力直接反映在我们的净收入中,这种差距将逐渐缩小。 Martin Lau 在这个时候,我们并没有计划分配任何股票。事实上,正如你所看到的,在过去几年中,我们将大部分现金流投资到了我们的投资组合中,这是在市场看到非常快速的增长并且有新公司成立并增长到非常大的规模的时候,因此我们实际上从投资这些公司中受益匪浅。同时,投资也在建立我们的核心平台生态系统方面对我们有很大帮助,所以如果你看看,例如游戏,我们已经能够投资于很多游戏工作室,这帮助我们进入国际市场以及掌握很多常绿和大型IP。在音乐行业,例如,我们投资了Spotify,并且还投资了上游,以便我们在中国为TME建立一个非常强大的位置。在支付方面,我们实际上投资了公司,这些公司实际上为很多用例做出了贡献。 从战略和财务两方面来看,投资组合实际上为股东产生了大量的回报,但现在它已经达到了一个非常大的规模,一些公司随着成熟,我们实际上进行了分配,现在鉴于投资组合的规模,我们并不真正预见我们将不得不向其中投入更多的资金。如果我们需要追求新的倡议,我们实际上可以在投资组合内回收一些投资,因此对股东价值的贡献是公司的自由现金流实际上可以用于增强股东价值的活动,如支付股息和股票回购。这就是我们对此的看法。 Ronald Keung 明白了。谢谢Martin。 Wendy Huang 谢谢Ronald。我们成功地与汇丰银行的Charlene Liu重新连接上了。Charlene,您的线路是开放的。 Charlene Liu 非常感谢你,Wendy。非常感谢这个机会。 我有两个问题。我想首先[不清晰]应用Hunyuan,管理层已经—— Martin Lau 我们听不到。你能重复那个问题吗? Charlene Liu 是的,你能听到我吗?好的,所以管理层已经非常广泛地谈论了Hunyuan如何能够有益于广告业务。我们能谈谈Hunyuan在游戏业务中的潜在应用,以及[不清晰]管理层预计它将如何扮演更大的角色,以帮助游戏制作吗?好的——对不起,谢谢你给我这个机会。 Martin Lau 我认为对于Hunyuan,它—— Charlene Liu 游戏制作—— Martin Lau 它可以通过多种方式协助游戏业务。目前,最好的贡献实际上是在客户服务方面,当Hunyuan实际上被部署来回答问题并成为我们许多游戏的客户服务机器人时,实际上实现了非常高的客户满意度。AI已经普遍部署在我们的游戏中,但不一定是生成性AI技术。 就Hunyuan而言,我认为随着时间的推移,当我们实际上可以将Hunyuan转移到多模型,特别是如果我们能够开始创建真正高质量的、高保真的视频,那么这实际上将是有帮助的。在那之前,Hunyuan实际上可以用于NPC并创建某些交互体验,但它还不能接管游戏内容创建的重头戏。我认为可能还需要几代人的时间,它才能被用于游戏制作。 Wendy Huang 谢谢Charlene,我们将就你的其他问题与你联系。 接下来,我们将转向摩根大通的Alex Yao。 Alex Yao 谢谢,管理团队,感谢您接受我们的问题,并祝贺您取得了一个强劲的季度。我有两个问题。 第一,关于金融科技业务。您能详细阐述金融科技业务的放缓吗,也许可以将业务分解为支付和非支付部分,并告诉我们我们应该如何考虑金融科技业务整体的中期增长前景? 第二个问题是关于微信搜索,它似乎在最近几个季度中增加了货币化势头。您能讨论一下货币化微信搜索活动的战略吗?如果您能与我们分享一些运营指标,那将非常好,这将有助于我们了解跑道的长度。谢谢。 Martin Lau 关于金融科技,我认为放缓的主要原因实际上是线下消费的不利因素。我们认为这是一种现象,你可能也会在许多其他行业中看到。我们认为作为一个整体,政府实际上正在投入很多刺激措施来重振经济,重振消费信心,而在某个时候,我们相信这种不利因素实际上会转变。但在它转变之前,那么我认为我们的金融科技收入在支付方面,这构成了金融科技收入的大部分,其增长实际上会放缓。 另一方面,就提现费用而言,我会说这无论如何都是低质量的收入。提现费用本质上是人们从系统中提取资金,这将是一次性收入,但资金实际上离开了系统。当人们提现较少时,那么资金实际上会在我们系统中停留更长时间。它不会在提现时立即产生收入,但它将转变为资产管理,并随着时间的推移继续产生财富管理费,所以实际上变成了长期高增值收入。 在财富管理服务方面,我认为它将继续增长,原因我之前已经谈过了。对于贷款产生费用,我认为我们变得更加谨慎,因为存在宏观不利因素,我们希望非常警惕风险管理,所以我们是这样看待金融科技收入的不同组成部分的。 另一个问题是? Alex Yao 微信搜索。 Martin Lau 哦,关于微信搜索,我认为这是一个在参与度和搜索量方面都在以非常健康的速度增长的服务,所以服务本身正在增长。我们一直在相对较轻的基础上对这项服务进行货币化——事实上,它只是从去年开始,我们开始对微信搜索进行货币化,所以结合了这样一个事实,即微信有非常大的参与度,并且微信搜索本身的搜索量实际上正在增长,并且在微信内部有一个不断扩展的内容生态系统,无论是官方账户,无论是小程序,无论是视频账户,我们正处于货币化周期的相对早期阶段,所有这些因素都将有助于我们在微信上搜索收入的持续增长有一个相当长的跑道。 Wendy Huang 谢谢。为了节省时间,我们将接受来自Bernstein的Robin Zhu的最后一个问题。Robin,您的线路是开放的。 Robin Zhu 谢谢。嗨管理层。感谢您接受我的问题。 我想只要两个问题。第一,James,我想你曾经说过,你认为视频账户的货币化可能和朋友圈一样大。现在视频账户的参与度是朋友圈的两倍,你能谈谈每个参与度的广告收入强度,以及为什么两者不能等同,这意味着视频账户的总货币化最终可能比朋友圈大得多,与一年或两年前你说的相比? 其次,关于游戏,我认为管理层的不同成员对内部游戏开发过程提出了批评,我只想听听你的想法,我们似乎为今年剩余时间有相当满的管道,这是否意味着——或者在你看来,过去几年的问题现在已经解决了,我们应该期待在下半年和未来几年看到一个更一致的发布管道?谢谢。 James Mitchell 嗨Robin,感谢你的提问。关于第一个问题,是的,我认为客观上你可以看到像Meta这样经营传统感觉和短视频源的公司的结果,随着时间的推移,短视频源的货币化趋于收敛或超过传统社交源的货币化,我们觉得这就是我们的轨迹。 关于第二个问题,我们确实觉得我们已经调试了一些更明显的问题。毫无疑问,还有我们没有识别出来的其他挑战,或者未来会出现的其他挑战,所以这是一个永无止境的迭代调试过程。但我们觉得我们已经解决了大的直接挑战,这转化为了我们现有游戏的更好参与度和货币化趋势,以及对我们新游戏管道的更大信心。 你提到了我们的内部游戏开发过程,我认为外界观察腾讯的人很容易假设有一个统一的游戏开发过程,一个统一的游戏发布过程,一个统一的游戏运营思维等等,我可以理解为什么存在这种信念。但实际上,这有点像看迪士尼并假设迪士尼动画工作室、皮克斯工作室、20世纪福克斯工作室都是以同质化的方式运作,这不是事实。如果你看看腾讯的五大游戏,其中一款是由成都团队创建的,一款是由深圳团队创建的,一款是由赫尔辛基团队创建的,两款是由洛杉矶团队创建的。它是一个真正的全球业务,全球分布,全球不同的实践,所以没有一个统一的内部游戏开发过程。 当然,我们试图在创造了这些巨大——这些成功的游戏的大型开发工作室之间分享最佳实践和经验,但同样,我谈到的每个工作室,每个在国家或世界不同地区的工作室,仍然有其独特的属性,这是它们的优势。这些优势,我们打算随着时间的推移加以强化。这就是我对游戏过程调试方面的看法。 Martin Lau 是的,我只想补充,你实际上使用了“批评”这个词,我认为这并不真实。我认为我们的游戏团队做了很多正确的事情,但没有完美的团队,所以没有完美的游戏。我们正在不断地进行调试过程,我们对外界更加透明和诚实,这就是为什么我们讨论了我们对游戏团队或游戏做了哪些改变。 我们还相信,我们拥有的一些主要IP确实是常绿IP,以至于我们不一定将其归咎于游戏的生命周期,当它不起作用时,而是看看究竟是什么错误或未开发的潜力,我们实际上可以做出改变,这样我们就可以让游戏真正成为常绿IP。这就是为什么我们在行业中拥有最多的常绿IP,可能也是常绿IP比例最高的。 为了重申James的观点,多样性实际上非常重要,这就是为什么如果你看看腾讯游戏家族,我们实际上拥有世界上最多的工作室数量,所有这些工作室都会以自己的方式工作,以实现他们游戏的成功。但同时,他们实际上也可以分享经验,所以希望他们集体上能够比行业其他部分更快地进步。 (这份记录可能不是100%的准确率,并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录,没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)
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特殊问题。您能否谈谈您的开发、您自己的
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,并帮助我们了解您的重点在哪里?是规模吗?根据参数的数量,它通常是最大的,还是您专注于数据、语音、文本、图像或视频的不同形式?我们是否应该考虑
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的最终目标,以创建人工智能代理、消费者的购物代理和商家的业务代理等应用程序?非常感谢。 Eddie Wu 我觉得还可以。我能否请您澄清一下您第一个问题的主旨?您是否想了解我们持续开发大型模型的主要目标? 詹姆斯·李 是的,就是大语言模型的开发。根据参数,是否能够规模化成为中国最大的之一?这是数据的焦点还是模式?你知道,语音、文本、图像是重点,因为国际上不同的公司,他们在发展大语言模型方面有不同的重点。 Eddie Wu 我认为大型模型领域的所有公司都是如此。任何开发基础模型的人都有一个共同的目标,那就是致力于 AGI(通用人工智能)。但不同的公司会采取不同的路线来实现这一目标,并且在此过程中可以做出不同的选择,并且可能会选择开发某些类型的垂直应用程序,并沿途利用他们的模型。 但归根结底,我认为对于所有玩家来说,最终的目标是实现AGI,涵盖从语音、音频到图像、视频和文本的所有内容,并包含所有这些。因此,实现这一目标的途径不同,可能一路上有不同类型的垂直模型,但我认为目标是一个共同的目标。 对于阿里巴巴来说,我认为我们持续大量投资人工智能和大型模型的研发实际上是基于三个主要目标。首先是对 AGI 的追求,正如我刚才所解释的,本身就是开发我们自己的基础模型,让 AI 迈向 AGI。 第二个目标是在阿里巴巴内部,把我们的云产品和统易、我们的大语言模型结合起来,紧密地结合起来,这样我们就可以给我们的客户提供非常好的集成的软硬件产品,把我们的云能力和AI能力结合起来。 ,并使他们能够从非常高、高效且具有成本效益的人工智能功能中受益。 我想如果你环顾世界,我认为没有任何其他公司像阿里巴巴一样同时将云作为其主要业务之一和人工智能作为其主要业务之一。所以我们认为这是一个巨大的机会。 第三个目标实际上是利用统一的发展,使阿里巴巴集团内的其他业务能够更好地开发自己的应用程序和自己的业务。所以像钉钉这样的应用,还有夸克甚至淘宝,他们都可以利用我们的大模型统一来进一步完善自己的应用。 为了进一步扩展我刚才关于我们的统一模型和我们的云产品之间的紧密集成的第二点,你知道我们提供的开源模型无疑是世界上排名第一的开源模型在汉语世界中,它当然也是最广泛采用的。所以当你有开发者在自己的开发环境中使用我们的开源模型来开发一些东西时,当需要部署它时,他们选择阿里云是一个非常自然的选择,因为成本效率非常高,还因为那是他们最熟悉的环境。 这只是一个非常简单的例子,展示了我们如何利用统一、我们的模型、云以及阿里巴巴业务和商业模式的其他方面之间的紧密集成。 (这份记录可能不是100%的准确率,并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录,没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)
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部署到边缘设备提供了可行的技术路径。我们认为GPT-4o的推出预示着交互方式的变革,实时语音输入与反馈将极大提升用户交互体验。我们看好GPT-4o代表的多模态交互革命,建议重点关注未来1年内可能落地的端侧AI的相关机会,并持续关注应用在教育、音视频社交媒体等领域的相关落地情况。
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