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上市首份财报亮眼！“美版贴吧”Reddit Q1业绩超预期，用户经济、AI为“增长引擎”

格隆汇2024-05-08

上的社区和内容稳步增长，这提高了其训练大型语言模型的相关性。” Reddit报告本季度净亏损5.751亿美元，而去年同期净亏损6090万美元。调整后息税折旧摊销前利润为1000万美元，而去年同期亏损5020万美元。尽管Reddit一直深受用户欢迎，但它一直难以实现盈利。去年，该公司报告净亏损9100万美元，营收为8.04亿美元。从历史上看，该公司约98%的销售额来自广告。展望未来 Reddit计划通过将其数据授权给人工智能公司并促进平台上的商业来实现收入来源多元化。该公司在其S-1文件中表示，其签订了价值2.03亿美元的数据许可协议，期限为两到三年。Reddit公布第一季度数据许可收入为2000万美元。 “我认为我们的下一个最大的商业模式就是我们所说的用户经济，所以这是用户从Reddit上的其他用户那里赚钱，”Huffman在财报发布后接受采访时表示。 Reddit用户目前可以通过订阅、数字礼物和头像等赚钱。他表示，该公司还计划通过国际扩张以及将Reddit帖子翻译成其它语言来增加销售额。Reddit大约50%的用户来自美国以外的地区，但该公司预计这一数字未来将增长至80%至90%。

Sissi2024-05-08

SuperAI人工智能盛会将于6月5日在新加坡拉开帷幕

erAI 将首先讨论一些关键主题，例如大型语言模型的演变、生成式人工智能、机器人、去中心化人工智能、监管和道德，以及人工智能在金融科技、教育、医疗保健、网络安全中的整合及其对未来工作的影响。SuperAI 以丰富的小组讨论、演示、现场演示和独家网络会议等形式达到高潮，提供了来自世界上最重要的人工智能先驱的启发性见解。今年会议的演讲嘉宾包括Boston Dynamics公司创始人兼人工智能研究所执行董事 Marc Raibert；举报人爱德华·斯诺登；多产的天使投资人和企业家 Balaji Srinivasan； Stability AI 前首席执行官兼联合创始人 Emad Mostaque；分析师Benedict Evans； Real Vision Raoul Pal 联合创始人兼首席执行官等。 Boston Dynamics公司创始人兼人工智能研究所执行董事 Marc Raibert 评论道：“我很高兴参加下个月在新加坡举行的 SuperAI，这有望成为今年亚洲人工智能社区的一次重要聚会。在Boston Dynamics公司和人工智能研究所，我们面临的挑战是开发下一代智能机器人，以提高生产力、激发创造力并为人类服务。我期待与其他爱好者和专家分享我们的研究和开发成果。” 著名天使投资人和企业家巴拉吉·斯里尼瓦桑 (Balaji Srinivasan) 补充道：“言论自由是社交媒体。交易自由是加密货币。计算自由是去中心化人工智能。我期待下个月在 SuperAI 上讨论这三种自由。” SuperAI 联合创始人 Alex Fiskum 期待着这一备受期待的活动，他表示：“我们很高兴下个月在新加坡举办全球人工智能社区活动。 SuperAI 将重点展示一系列前沿人工智能的进步，而我们的创业竞赛 Genesis 将展示悄然兴起的下一代人工智能项目。随着活动的临近，人们对今年亚洲最大的人工智能盛会的期待与日俱增。” 作为新加坡人工智能周的核心亮点，SuperAI 将于 6 月 3 日至 9 日在这个充满活力的城邦国家举办一系列丰富的会外活动和交流机会。有关 SuperAI 票务和更新的更多信息，请访问 www.superai.com。关于SuperAI SuperAI 是亚洲首屈一指的人工智能 (AI) 会议，向世界展示下一波变革性技术。 SuperAI 将汇聚全球行业领袖、国家元首、企业家、著名研究人员和爱好者，汇聚最聪明的头脑，塑造人工智能的未来。 SuperAI 首届展会在新加坡标志性的滨海湾金沙酒店举行，深入探讨人工智能发展的前沿，揭示人工智能革命的无限潜力。有关SuperAI的更多信息，请访问www.superai.com。媒体联系 SuperAI@wachsman.com 来源：金色财经

金色财经2024-05-07

苹果重磅开源 OpenELM模型引领AI新纪元搭载智能引擎的iPhone即将问世

了OpenELM。这是一个全新的开源大型语言模型（LLM）系列，可以完全在单个设备上运行，而无需连接云服务器。 01.模型特点与性能当地时间周三，OpenELM在人工智能代码社区Hugging Face上发布，它由一系列小型模型组成，旨在高效执行文本生成任务。 OpenELM共有八个模型：四个预训练模型和四个指令调整模型，涵盖从2.7亿到30亿个不同参数（参数指LLM中人工神经元之间的连接数，通常参数越多表示性能越强、功能越多）。虽然预训练是让LLM生成连贯且可能有帮助的文本的方法，但它主要是一种预测性练习，而指令调整则是让LLM对用户的特定请求做出更相关输出的方法。预训练可能导致模型只是用简单的文本来完成提示，例如，面对用户的提示“教我如何烤面包”，模型可能会作出“用家里的烤箱”的类似回应，而不是实际的分步指导。苹果公司在其所谓的“示例代码许可”下提供了OpenELM模型的权重，以及不同的训练检查点、模型性能统计、预训练、评估、指令调整和参数微调等说明。 “示例代码许可证”并不禁止商业使用或修改，只是规定“如果不加修改地重新发布苹果软件的全部内容，必须在文本中保留本通知”。苹果公司进一步指出，这些模型“没有任何安全保证”。因此，这些模型在响应用户提示时有可能产生“不准确、有害、有偏见或令人反感的输出结果”。苹果是一家出了名的神秘和典型的“封闭”科技公司，除了在网上发布这些模型和论文之外，还没有公开宣布过其在这一领域的研究过程。此外，早在去年的10月份，苹果公司就悄然发布了具有多模态功能的开源语言模型Ferret，成为头条新闻。 OpenELM是开源高效语言模型“Open-source Efficient Language Models”的缩写，虽然刚刚发布，尚未进行公开测试，但苹果公司在HuggingFace上的列表表明，它正将目标锁定在模型的设备应用上，就像竞争对手谷歌、三星和微软一样。值得注意的是，微软本周刚刚发布了可完全在智能手机上运行的Phi-3 Mini模型。 02.技术细节与训练过程苹果公司在一篇介绍该模型系列的论文中指出：OpenELM的开发“由Sachin Mehta领导，Mohammad Rastegari和Peter Zatloukal也是主要贡献者”，该模型系列“旨在授权和加强开放研究社区，促进未来的研究工作”。 OpenELM模型共有四种参数规模：2.7亿、4.5亿、11亿和30亿，每种规模都小于许多高性能模型（它们通常有大约70亿个参数），每种模型都有一个预训练和指导版本。这些模型是在来自Reddit、维基百科、arXiv.org等网站的1.8万亿个token的公共数据集上预先训练的。这些模型适合在商用笔记本电脑甚至某些智能手机上运行，基准测试则是在“英特尔i9-13900KF CPU、英伟达RTX 4090 GPU、Ubuntu 22.04工作站、macOS 14.4.1的MacBook Pro”上运行的。有趣的是，新系列中的所有机型都采用了分层缩放策略，在变压器模型的每一层中分配参数。据苹果公司称，这使它们能够在提高计算效率的同时提供更高的精度结果。同时，苹果使用新的CoreNet库对模型进行了预训练。苹果公司在HuggingFace上指出：“我们的预训练数据集包含RefinedWeb、重复的PILE、RedPajama的一个子集和Dolma v1.6的一个子集，总计约1.8万亿个token。” 在性能方面，苹果公司分享的OpenLLM结果表明，这些模型的性能相当不错，尤其是4.5亿个参数的指示变体。此外，拥有11亿个参数的“OpenELM变体”比拥有12亿个参数的“OLMo”高出2.36%，同时所需的预训练token减少了2倍。 OLMo是Allen人工智能研究所（AI2）最近发布的“真正开源、最先进的大型语言模型”。 03.性能测试与社区反馈在旨在测试知识和推理能力的ARC-C基准测试中，预训练的OpenELM-3B变体的准确率为42.24%。同时，在MMLU和HellaSwag上，它的准确率分别为26.76%和73.28%。一位已经开始测试OpenELM模型的用户指出：该模型似乎是一个“可靠的模型，但非常统一”，这意味着它的回复既没有广泛的创造性，也不可能涉足NSFW领域。竞争对手微软最近推出的Phi-3 Mini，拥有38亿个参数和4k上下文长度，目前在这一领域处于领先地位。根据最近分享的统计数据，OpenELM在10次ARC-C基准测试中的得分率为84.9%，在5次MMLU测试中的得分率为68.8%，在5次HellaSwag测试中的得分率为76.7%。从长远来看，OpenELM的性能有望得到提升。但苹果公司的开源举措已经让社区兴奋不已，我们将拭目以待社区如何在不同环境中使用OpenELM。 04.苹果的人工智能愿景苹果公司一直对其生成式人工智能计划保持沉默，但随着新人工智能模型的发布，该公司近期的雄心似乎坚定地落在了“让人工智能在苹果设备上本地运行”的领域。苹果公司首席执行官Tim Cook曾预告说：“人工智能生成功能将出现在苹果设备上”。并在今年2月表示，苹果公司正在该领域花费“大量的时间和精力”。不过，苹果公司尚未透露人工智能应用的具体细节。该公司之前发布过其他人工智能模型，不过还没有像竞争对手那样发布任何用于商业用途的人工智能基础模型。除了OpenELM，去年12月，苹果曾推出了机器学习框架MLX，该框架的理想状态是让人工智能模型更容易在苹果硅上运行。此外，还发布了一个名为MGIE的图像编辑模型，让人们通过提示来修复照片。以及一个名为Ferret-UI的模型可用于智能手机导航。不过，即使苹果发布了这么多模型，据说该公司还是与谷歌和OpenAI进行了联系，希望将它们的模型引入苹果产品。来源：金色财经

金色财经2024-05-07

对抗谷歌、OpenAI，微软憋大招？自研AI大模型“MAI-1”，参数5000亿

人士爆料称，MAI-1是微软构建的全新大型语言模型 (LLM)，虽然可能会利用 Inflection 的一些训练数据和技术。据悉，MAI-1 拥有大约5000亿个参数，这比微软之前的开源模型要大得多，同时也在目前市场上算是名列前茅。微软在3月推出的Phi-3 Mini 只有 38 亿个参数，而 Meta 的 Llama 2 模型的参数为700 亿个，OpenAI 的 GPT-4 则有1万亿个参数。虽然比ChatGPT-4的参数要低，但这也将意味着微软的推理成本更低。另外，微软还拥有庞大的数据资源和计算能力，包括配备英伟达图形处理单元的大型服务器集群。这些应该在培训和支持 MAI-1 的发展中，将发挥至关重要的作用。疯狂“砸钱” 眼下，AI大模型的主导地位争夺战如火如荼。面对谷歌等科技巨头的“角逐”，微软在人工智能领域也一直在疯狂“砸钱”。除了重金投资OpenAI 之外，微软还在“广撒网”AI独角兽。回顾来看，自2019年以来，微软在OpenAI上的投资已超过130亿美元，今年2月微软与法国开源AI初创公司Mistral AI达成深度合作，3月又收购了Inflection AI等等。目前，微软已经是 OpenAI 和法国初创公司 Mistral的大投资者，那为什么还要从头开始创建一个新模型呢？微软可能是两面下注。当下，微软现在正在追求 AI 的双轨道发展，旨在开发既关注移动设备本地运行的小型语言模型，又关注由云支持的大型最先进模型。这也意味着，微软愿意独立于OpenAI 在 AI 领域重新开辟一条新路。虽然，目前MAI-1 的确切用途尚未确定，微软也未对此作出回应。但微软首席技术官凯文·斯科特(Kevin Scott)周一在社交媒体上表示，OpenAI使用微软构建的超级计算机来训练人工智能模型，然后两家公司都将其应用于产品和服务中，微软研究院和该公司的产品组也构建了人工智能模型。他表示，微软几乎每一项产品、服务和操作流程都使用了人工智能模型，制作和操作产品的团队有时需要进行自己的定制工作，无论是从头开始训练模型，还是微调模型别人已经建造了。未来还会有更多这样的事情。其中一些模型的名称包括 Turing 和 MAI。显而易见的是， MAI-1 的即将问世代表微软又向前迈出了一步，也标志着正在进行的人工智能军备竞赛进入了关键时刻。

格隆汇2024-05-07

Palantir Technologies Inc.2024Q1业绩电话会分析师问答

必须在此基础上进行构建，以便您可以使用大型语言模型实际执行这些切换功能。对我们来说幸运的是，投资者层面、风险投资层面或分析师之间并没有达成共识，认为我们拥有唯一有效的东西，因为——这意味着复制和做我们所做的事情的投资将非常少。无论如何，对我们在美国以外所做的事情进行投资将是很难做的，因为完成这件事的生态系统（我不太喜欢这个术语）是在美国。因此，你必须在硅谷这样做，而在Shyam看来，硅谷专注于错误的事情。 Daniel Ives 谢谢，很棒的季度。我的问题是，你能谈谈训练营的转化是什么样的吗？也许只需双击一个典型的客户，现在您拥有越来越多的数据点，这向您展示了从训练营到实际签署交易的转换？ Ryan Taylor 我们在两个季度前宣布了训练营，作为一项进入市场的举措。我们正在看到这种情况的发生。正如您在结果中看到的那样。因此，通过训练营一到五天的时间，我们就能完成以前需要三个月才能完成的工作。正如我所说，我们看到，在训练营结束后不久，我们就看到客户签署了七位数的交易。我们看到能够更快地向他们展示他们可以利用真实数据在平台上做什么，然后更快地进行货币化对话。然后您会在结果中看到，美国商业客户增长了 69%。今年第一季度我们在美国商业领域完成了 136 笔交易，而去年第一季度我们完成了 70 笔交易。同比增长 94%。所以我们看到——这个过程还处于早期阶段，我们正在看到训练营的结果，并看到他们正在努力从中获利。 Alex Karp 坦率地说，训练营还有另一个巨大的优势，因为事实上它设定了一个任何其他公司都很难达到的标准。因此，即使您不购买我们的产品，您实际上也已经锁定了可能性。这意味着在某个时候，当你尝试自己的东西并且失败时，你已经看到了，好吧，好吧，我已经看到了可能性的艺术，因此我将去 Palantir 购买它：未来的某个时刻。训练营动议是一项早期动议，我认为我们不会说我们已经破解了销售动议。事实上，我认为我们的交易增长了 68% 或 94%，或者客户增长了 69%，你必须看到这一点，因为我们正处于弄清楚如何真正让客户购买我们产品的早期阶段。我们擅长教育客户什么是可能性的艺术，然后其中一部分客户会购买它。因此，我预计，随着我们在这方面做得越来越好，我们的人数将会增加。但这确实还为时过早。事实并非如此——我们并没有完美地执行我们的销售行动。我想说——当我们建立反恐平台时我看到了这一点。我们所做的最重要的事情之一就是走出去，教育世界如何打击恐怖主义和维护公民自由。事实上，我们提供平台的大多数人第一年都没有购买该产品，但到了第五年，他们都买了。他们购买它是因为他们说，好吧，我们看到了如何跨不同的数据集集成数据、维护安全模型、打击恐怖主义以及遵守法律。即使你说，哦，我也会尝试自己做这件事。事实上，你不能。然后是销售动议。因此，积分——与此相关的积分不仅仅是你在一个季度中关闭的积分。这就像在整个市场上铺了一块地毯，然后说，好吧，这就是标准。如果你自己能做得比这更好，那就自己构建它，从其他人那里获取它。如果你不能，请回到我们这里，我们就在这里。这非常非常有效。我的意思是，世界上几乎每个国家——不是每个国家，但几乎世界上每个可以购买我们核心反恐产品的国家，在某个时候都这样做了。 Mariana Perez Mora 大家中午好，因此，它也在实施范围内，但与客户无关，因为我认为您所看到的需求是前所未有的。我们可以看到，双方都看到了这一点，比如政府方面和商业方面。我真正好奇的是，您是否能为我们提供一些有关实际制作、解决这一需求、实施工作和支持更大客户群方面的下一步行动的信息。什么是招聘？什么是伙伴关系？接下来是什么？从您的角度来看，最具挑战性的是什么？ Shyam Sankar 嗯，我当然可以接受。也许Ryan会对合作伙伴关系和生态系统的发展发表一些评论。但在产品方面，这是我对 Build with AIP 以及我们在与客户达成交易后运行的训练营最兴奋的原因之一。我们确实在客户内部引发了一场运动，释放他们的构建者并解决用例。发生了转变，例如，我们仍然喜欢解决客户最困难的问题和最重要的用例，以非常快速地提供压倒性的价值。但随之而来的是我们如何让每一位建设者能够继续前进？我可以想到最近的两个季度，我们有能力进入那里，帮助他们解决一个问题，但激发他们能够自己完成的数百个用例。所以，实际上，即使不需要额外的合作伙伴，利用可重复的参考实现、参考架构、快速入门、教程来让他们再次跨不同的方向——我们为我们正在从事的所有行业、所有行业提供这些这些客户内部的职能，包括政府本身的职能。 Ryan Taylor 在合作伙伴关系方面，我们宣布了与 Oracle 的合作伙伴关系。我们看到超大规模企业意识到，为了推动计算，您需要超越聊天，对吧？您需要一个解决方案，让组织超越他们的人工智能战略，超越聊天。我们看到这种情况正在发生。我们正在扩大与在客户中实施的合作伙伴在整个领域的合作伙伴关系。 Alex Karp 因此，我们在整个公司范围内首次与知名的超大规模提供商和其他公司进行持续讨论，我们基本上是说，看，我们拥有理想的产品，您拥有理想的分布，您可以构建在我们的产品之上，然后以更高的利润捕获您的分销。我们一直在日本 UHG 进行这样的讨论，但我们努力为国防技术初创公司提供我们的核心基础设施，进展非常顺利，同时使我们能够将我们的核心架构、核心软件开发扩展到国防部，同时也让我们与人的竞争减少，这对我们有很大帮助。因此，阻碍我们前进的很多因素是人们假装在与我们竞争。因此，找到与这些人建立合作伙伴关系的方法，使他们不参与竞争，可以加速我们的收入增长。在美国的通讯中，夏姆说了很多话。我们允许客户做我们过去必须做的事情，即向 Palantir 软件工程师提供服务。帕兰提安人的数量并不多，所以我们无法扩大规模。我们必须允许——鼓励并提供一个平台让他们能够这样做。我想说的是，您在 AIP 和代工厂上看到的事实上的客户几乎都是自己使用我们的产品。这也是为什么你会看到人均收入比去年增长了 26%，因为我们在大致相同的人数下赚了更多的钱。所以——这正是因为我们正在做的这些事情。因此，这对我们有很多好处，无论是一致性还是收入质量。这就是为什么你有这个规则——这就是为什么我们有 57% 的人遵守 40 规则。这就是为什么我们的人均收入在增长。这就是为什么我们——我们可以摆脱不完美的销售。我们正在思考如何做到这一点。 Ana Soro 谢谢，回到我们股东的问题，很多人都注意到Palantir在地缘政治方面非常直言不讳。收到的反馈如何？ Alex Karp 嗯，这是一个复杂的问题，因为我认为在内部 - 我的意思是，有人不同意。有些人不同意，甚至离开了。这种情况在过去20年里一直持续着。当我们——当我们拒绝离开特种部队、美国陆军时，当我们接管 Maven 时，当我们拒绝停止与国土安全部合作时，当我们讨论我们将与哪些国家合作以及与哪些国家合作时我们不会的国家，最近，在更及时的版本中，当我们支持乌克兰时，争议较少。当我们向以色列出售我们的软件时，这无疑引起了更大的争议。事实上，我认为 Palantir、美国和世界面临的主要风险是一种倒退的思维方式，它正在腐蚀和腐蚀我们的机构，这些机构自称是进步的，但实际上是，被称为觉醒的，但实际上是一种薄弱的异教宗教形式。这对我们的社会来说是一个真正的危险。如果我们允许——如果我们不讨论这些事情，这对 Palantir 来说是一个真正的危险。我们之所以拥有迄今为止世界上最好的产品，是因为我们在如何构建软件、构建软件的含义、与我们的客户完全一致、以及一些人认为西方方式的观点方面拥有迄今为止最好的一致性。生活是优越的，因此应该有最好的产品来支持。这张桌子上的人每个人都在战壕里奋斗了十多年。他们为什么留下来？他们为什么打架？我们为什么要来打这些电话？我们为什么要为个人投资者而战？为什么——为什么我们——为什么我们真正关心季度收入增长？我的意思是，老实说，这张桌子上的每个人都有很多钱。就像我们关心这些事情并为这些事情而奋斗，因为我们相信我们正在通过为西方的朋友、美国工业界、美国政府和我们的盟友提供一个更强大、更好、更少歧视、更富裕、更开放和更好的社会而奋斗。迄今为止优质的产品。顺便说一句，这就是我们——以及您——的方式，也是我们与客户保持一致的方式。顺便说一句，我有一些不同意我观点的客户，但他们肯定知道我说的是我们所相信的真相。也许更重要的是，他们知道我们不是诡辩家。他们知道我们相信事物。这就是我们为这种文化而奋斗的原因，也是我们为我们的产品而奋斗的原因。这就是我们的产品不断增长的原因。同样，您可以一遍又一遍地重复所有这些数字。如何在美国 com 的 40 法则 57% 的情况下实现 68% 的增长？您如何使您的客户帐户、交易数量、客户数量以及所有这些数字几乎翻倍？您可以通过完全协调和世界上最好的产品来做到这一点。或者，你可以通过一些几乎不起作用的奇怪的东西，并试图操纵客户购买你的产品，直到他们意识到它几乎不起作用，因为它很薄而且没有价值。这并不是我们在 Palantir 的行事方式。所以，最后一点，我们如何拥有世界上最好的投资者，特别是个人投资者？为什么他们在困难时期仍与我们同在？他们为什么要为Palantir而战？为什么他们会这样——每当有人写出一些独特的东西时，Palantir 就会变得MAGA。 Palantir 没有产品。 Palantir 没有利润。我确信这个季度 Palantir 的增长正在减速，尽管事实上我们显然正在美国压垮它。 Palantir太疯狂了。 Palantir 永远不会盈利。 Palantir 无法首次公开募股。 Palantir 太奇怪了，无法生产出具有破坏性的东西。我们知道这是胡说八道。那些在前线与那些废话作斗争的人们，与懒惰、无能、无知、诽谤 Palantir 的歧视作斗争，很大程度上是因为他们相信我们正在为他们而战，而我们确实是，而且我们为自己而战，这就是我们拥有如此伟大的公司的原因。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券2024-05-07

Palantir Technologies Inc.2024Q1业绩电话会高管解读财报

是改变利润率，或者使用我们的软件平台和大型语言模型将美国工人变成日本工程师，您都可以 - 我们相信 - 我相信，我们是美国唯一的公司，唯一真正相关的市场，它将允许您使用大型语言模型做有用的事情。这就是美国 com 实现 68% 增长的原因，同样，凭借一支新生的销售队伍，其方式并非特定于剧本的薄技术，它几乎不起作用，而且你有一支销售队伍，但在法学硕士存在之前，10 年的知识产权以法学硕士为前提。你在政府里也看到同样的事情。Shyam和其他人会谈论这个，但是，我们的使命足迹，无论是在乌克兰、以色列还是在美国政府，都是令人震惊的。世界上基本上没有冲突不是这样的——当西方盟友卷入其中、战场卷入、事关生死存亡的时候，Palantir 并不是第一个出手的。由于过去的投资、我们文化的统一和领导力的力量，以及总的来说，我们 20 年来对如何做到这一点的理解，我们未来实现这一目标的能力将变得更加强大。确实，这让包括分析师在内的人们感到困惑，这怎么可能有效，但它确实有效。这是第六季度的盈利能力——第六季度的盈利能力。我敢提醒人们，曾经有一段时间，没有人认为我们会盈利，没有人认为我们可以破解商业难题，人均收入受到质疑。 Palantir 的人均收入也同比增长了约 26%。我们在欧洲确实遇到了阻力，我们16%的业务在欧洲。未来几年，欧洲的 GDP 增长率将滑向零。这对我们来说是一个问题。对此没有简单的补救措施。不过，美国电信也超越了美国-欧洲商业，我们认为这是有利的。而且，总的来说，我认为现在正是 Palantir 的时代。现在，关于为什么我们如此积极地捍卫西方价值观存在很多问题。我们相信西方是一种优越的生活方式，我们的组织方式也是如此，这就是我们的产品具有变革性的原因，我们拥有世界上最优秀的人才的原因，Palantir 学位的原因，它比常春藤盟校学位更有价值。在常春藤盟校接受薄弱的、新的、觉醒的宗教之前，宗教原本被视为一种智力事业，但事实上，它是一种组织事物的方式，以至于我们这个时代最伟大的机构消失并变成歧视性的功能障碍。 Palantir 是一个反例，我对结果感到非常自豪，我们将继续执行，特别是在美国。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券2024-05-07

隔夜美股全复盘(5.7)| 三大股指集体收涨，英伟达涨近4%，连涨三日，累计大涨11%

T等类型的AI聊天机器人，而是通过自研大型语言模型（LLM）Ajax优化iOS18，Siri有望获得大改造；伯克希尔一季度减持苹果股票。巴菲特表示，我们还是会长期持有苹果、可口可乐和美国运通这三家公司的股票；消息称苹果加大力度开发可折叠设备，计划2026年底推出可折叠iPhone。英伟达涨 3.77%，谷歌收涨 0.5%，OpenAI或将在5月9日发布ChatGPT版搜索引擎。亚马逊涨 1.34%，Meta涨 3.04%，礼来涨 4.31%，特斯拉涨 1.97%，特斯拉汽车业务高级副总裁朱晓彤即将回归特斯拉中国，恢复中国区副总裁职位；特斯拉启动新一轮裁员，涉及软件和服务团队员工。诺和诺德涨 1.25%。BA跌0.8%，波音Starliner飞船计划今日进行首次载人飞行测试，投入成本超15亿美元；美国航管局调查波音787的检查工作和潜在的纪录伪造行为。 03 每日焦点 1、机构：2025年HBM价格调涨约5~10%，占DRAM总产值预估将逾三成 5.6 根据TrendForce集邦咨询资深研究副总吴雅婷表示，受惠于HBM销售单价较传统型DRAM（ConventionalDRAM）高出数倍，相较DDR5价差大约五倍，加上AI芯片相关产品迭代也促使HBM单机搭载容量扩大，推动2023~2025年间HBM之于DRAM产能及产值占比均大幅向上。产能方面，2023~2024年HBM占DRAM总产能分别是2%及5%，至2025年占比预估将超过10%。产值方面，2024年起HBM之于DRAM总产值预估可逾20%，至2025年占比有机会逾三成。 2、微软准备推出新的AI模型与谷歌及OpenAI竞争 5.6 据The Information，自微软向OpenAI投资超100亿美元，以换取重复使用这家初创公司人工智能模型的权利以来，微软首次训练了一个新的内部人工智能模型，其规模足以与谷歌、Anthropic和OpenAI本身最先进的模型竞争。这个被内部称为“MAI-1”的新模型，由前谷歌人工智能负责人，最近担任AI初创公司Inflection的首席执行官的Mustafa Suleyman负责，微软在今年三月雇佣了该创业公司的大部分员工，并以6.5亿美元购买了其知识产权。不过，据两名知情员工透露，这款产品与Inflection之前发布的Pi系列是分开的。知情人士称，MAI-1将比微软之前训练过的任何较小的开源模型都要大得多，这意味着它将需要更多的计算能力和训练数据，因此将更加昂贵。 3、5.6 美银报告指出，假设中国的特斯拉司机越来越多地采用其FSD软件，到2030年，特斯拉在这方面的利润可能达到每年20亿美元以上。即使在160万特斯拉司机中只有四分之一的人订阅，这将相当于5亿美元的年收入。 4、机构：Q1全球云服务市场增长21% 5.6 市场研究机构Synergy Research Group上周发布了2024年第一季度云服务市场报告，其中显示大量企业正依靠云端服务，相较于去年同期，今年第一季度全球云服务市场增长了21%，达到765亿美元。目前全球最大的云服务供应商为亚马逊AWS，市场份额为31%；微软Azure位居第二，市场份额25%。 5、OpenAI 或将在 5 月 9 日发布 ChatGPT 版搜索引擎 5.6 据Reddit网友爆料，OpenAI可能会在5月9日公布旗下的ChatGPT搜索产品，与谷歌展开竞争。据悉，OpenAI将推出搜索网页，search.chatgpt.com域名和相关的SSL证书已经被创建，预计会在本周5月9日上线。OpenAI官方尚未对此消息发表回应。 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）17:00 欧元区3月零售销售月率

格隆汇2024-05-07

挑战谷歌、百度市场大饼！ChatGPT一则市场“重磅爆料”曝光……

ing Chat。向聊天机器人提出一个大型语言模型无法合理回答的问题，您会得到搜索结果的摘要。Google Gemini聊天机器人也可以通过这种方式搜索网络。 (来源:Mashable) Mashable总结称：“无论如何，这一举措助长了目前科技界大腕们所传播的关于AI将如何取代我们所知的网络的必然性叙事。事实上，如果比尔·盖茨(Bill Gates)一年前说的是对的，那么专门的ChatGPT搜索页面可能已经过时了，当时他说，当AI技术全面发展时，你永远不会再去搜索网站了。”

秉哥说市2024-05-06

Super AI 峰会吸引全球人工智能领军企业推动新加坡成为领先的人工智能中心

金色财经2024-05-06

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