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特斯拉面临深度转型岔路口，摩根士丹利解密未来改革5大关键思路

市场，”他们补充道。摩根士丹利强调了大型语言模型（LLM）和视觉语言模型（VLM）在多模态系统中的融合，显着提高了机器人学习效率。（3）摩根士丹利分析师表示，这一进展使得机器人，无论是以机器人出租车还是仿人形式，都能以生成式AI和数据中心增长的速度进化。该公司还指出了一种趋势，即在各种设备中集成摄像头系统，从无人机到汽车，以收集用于训练神经网络的多样化视频数据。 “投资者开始考虑特斯拉与特斯拉首席执行官目前控制的其他实体之间的潜在协同效应。例如，将生成式AI聊天机器人‘Grok’整合到特斯拉和Optimus生态系统中是相当直接的，”分析师表示。（4）这家华尔街巨头还回顾了埃隆·马斯克最近访问中国，认为这不仅仅是为了寻求对特斯拉全自动驾驶（FSD）技术的批准。他们认为这次访问是为了在紧张的中美关系中促进在关键技术和供应链领域的善意和合作。分析师强调，中国的参与对于解决汽车行业的通货膨胀问题至关重要，并且在EV、自动驾驶汽车和机器人的成功实业化中是不可或缺的。（5）摩根士丹利的团队认为，投票控制问题“对于特斯拉似乎具有高度的决定性。” “在我们看来，除非并且直到投票控制问题得到解决，否则特斯拉的AI潜力将受到限制。对于特斯拉的投资者来说，这是极其棘手的问题，包括无法量化影响，”他们写道。然而，分析师强调，在少数股东担忧持续存在的情况下，特斯拉的股价可能更多地受到全球EV市场面临的广泛挑战的影响。分析师总结说，投资者还开始考虑马斯克控制的其他实体“可能在公司的技术、战略和结构/法律未来中扮演的角色”。

佳华1682024-05-03

今日业绩股：亚马逊利润翻3倍盘后股价仅"昙花一现"，其它业绩股更惨？

服务Amazon Bedrock是一个大型语言模型，类似于Open AI的Chat GPT和Google的Gemini。亚马逊表示：“全球有数以万计的组织正在使用Amazon Bedrock。” 尽管增长超出预期，但亚马逊截至6月30日的三个月销售指引低于预期，导致其股价下跌3%。亚马逊Prime广告亚马逊Prime节目和电影期间播放的广告帮助这家科技巨头的销售额和利润超出了预期。今年前三个月的广告收入同比增长24%，该公司将Amazon Prime广告设为许多客户在此期间的默认选项。首席执行官Andy Jassy表示，这是“今年的良好开端”，尽管工会和员工团体表示，提高速度是以牺牲员工为代价的。 Jassy表示，“我们所有业务都还处于早期阶段”，并补充说他对未来感到“兴奋”。华尔街观点瑞银指出，随着AWS收入更加稳定，投资者的关注点扩大至零售市场平台业务和营业利润，“而不是更狭隘地只关注AWS增长”，预计AI助攻、同日速达会令亚马逊电商业务加速发展。亚马逊本周称，今年前三个月便已创下Prime会员配送速度的新纪录，打破了2023年的纪录最高。高盛称，零售需求有韧性，以及AWS和广告收入的预期增长，令亚马逊成为电商股“首选”，否则由于该行业面临一系列不利因素，高盛本来对电商股整体持有谨慎态度。美国银行也称，零售利润率不断扩大、AWS和广告收入的积极进展是亚马逊股价主要驱动因素。富国银行认为2024年将是周期性复苏的一年，企业人工智能可能在2025/2026年更受关注。Needham称亚马逊将跻身人工智能竞赛的2至3名最大赢家之列，其正在开发定制的生成式人工智能芯片，可能是未来几年股价的巨大催化剂，但消费者需求疲软和竞争加剧是主要风险。其它业绩股： AMD一度跌9%，该公司一季报和指引表现优异，但AI芯片销量展望不符合市场预期。星巴克收盘后股价下跌11.63%，该公司发布了第二季度报告，该公司第二季度同店销售额下降了 4%。该公司本季度营收也未达预期，为 85.6 亿美元，而预期为 91.3 亿美元。超微电脑盘后跌9.85%，该公司公布第三季度报告，收入为 38.5 亿美元，略低于预期，而预期为 39.5 亿美元。凯撒娱乐股价在盘后下跌2.3%，该公司发布了第一季度报告，其第一季度销售额未达预期，为 27.4 亿美元，而预期为 28.4 亿美元。首席执行官汤姆·雷格在一份声明中将今年超级碗和疯狂三月赛季的不利结果归咎于公司的拖累。

Sissi2024-05-01

苹果挖角AI人才——库克或许已感到缺乏AI加持的苹果生态必将崩塌

slan Salakhutdinov、大型语言模型团队领导Ruoming Pang等重量级人物。这一系列的人才争夺战，凸显了苹果在AI领域的决心和野心。苹果加码AI，放弃造车梦众所周知，苹果曾经酝酿多年造车计划，投入大量资金和人力。然而，今年早些时候，这家科技巨头决定放弃这一长达十年的努力，转而将资源集中在人工智能领域。这一战略转变，意味着苹果正在重新审视未来的发展方向，并将AI视为未来的关键赛道。事实上，苹果在AI领域的布局由来已久。早在2016年，苹果就收购了Perceptual Machines公司，该公司创始人Ruslan Salakhutdinov随后加入苹果，担任人工智能研究主管。此外，苹果还在瑞士苏黎世扩建了一个前哨实验室，与当地大学展开AI领域的合作。种种迹象表明，苹果正在加速推进AI技术的研发和应用，力图在这一领域占据先机。人才争夺战背后的焦虑苹果大举招兵买马，从竞争对手挖角AI人才，背后折射出这家科技巨头的焦虑。相比于谷歌、微软等公司，苹果在AI领域的起步较晚，目前尚未推出类似ChatGPT的大型语言模型产品。在AIGC大潮席卷全球的当下，苹果面临着巨大的压力和挑战。为了弥补短板，苹果不惜重金网罗顶尖AI人才，希望能够尽快在这一领域取得突破。据悉，自2018年以来，至少有36名从谷歌挖来的专家加入了苹果。这其中不乏在学术界和业界享有盛誉的大牛，如被誉为"神经网络之父"的Geoffrey Hinton的学生Samy Bengio，以及提出生成对抗网络（GANs）概念的Ian Goodfellow等。苹果希望借助这些顶尖人才的expertise，加速AI技术的研发和落地，缩小与竞争对手的差距。苹果AI新尝试或将亮相业界普遍预计，苹果的AI新尝试可能会在6月的全球开发者大会（WWDC）上首次亮相。届时，苹果或将展示其在AI领域的最新进展，并公布相关的软硬件产品和服务。有分析师预测，下一代iPhone可能会在界面和应用互动方面获得AI升级，为用户带来更加智能化的体验。此外，苹果在AI芯片方面的布局也备受关注。美光科技执行副总裁Sumit Sadana预测，AI智能手机的兴起将大幅提升对DRAM等存储芯片的需求。作为美光的重要客户，苹果未来在AI芯片领域的投入值得期待。总之，苹果正在全方位发力，加速在AI领域的布局。通过大举招揽人才、加大研发投入等举措，这家科技巨头希望能够在AI时代抢占先机。然而，面对谷歌、微软等对手的激烈竞争，苹果能否真正实现弯道超车，还有待时间的检验。但可以肯定的是，苹果正在向AI要未来，这场围绕人工智能的角力，还将持续上演，库克或许已感到缺乏AI加持的苹果生态必将崩塌。

金融界2024-05-01

解读 MOMO AI：立足 Ton 和 Solana生态 AI 驱动的游戏社交增长平台

理以提供持久性。 • 基础技术层：通过大型语言模型支持语言内容生成，并通过区块链进行链上身份验证。不同层次技术服务通过MomoAI平台开放后，可以实现接入的游戏中角色拥有丰富的个性和情感，以及链上原生的可验证身份和资产所有权，为互动娱乐提供前所未有的沉浸式体验。同时在技术之外，MomoAI 还会提供项目在资金、运营、用户增长、曝光和市场营销和项目经济学等方面的各类设计，以在流量、产品/代币和AI技术方面全方位助力游戏项目的成长和创新。而这样的平台角色，更像是驱动整个行业发展的游戏增长引擎，关键的动能都封装在引擎中，即拿即用让不同的车跑的更快。当前，MomoAI 的平台建设正在从1.0 到 2.0 发展中。在正式步入2.0之前，MomoAI在用游戏发行平台的形式做着资源上的储备积累，实际上已经解决了“将能力卖给谁”的问题。由于游戏发行更偏渠道，MomoAI也能接触到更多的Web3游戏开发者。在MomoAI的Play-verse游戏发行平台上，官网显示已有25款 Web3 游戏入驻，其中不乏 DeFi Kingdom 和 Big Time 等大作，且申请需求还在持续增加。这些开发者和项目都将成为MomoAI 2.0 的有力合作伙伴。在同一套AI代理能力开放的模式下，MomoAI 可以承担技术赋能、发行、宣传营销等多个环节的任务，从而形成完整的游戏矩阵。因此在平台化战略下，MomoAI的原生代币 $MTOS 就不再仅仅是单个游戏里被空投的一种纯粹的奖励，更多的是成为平台所能覆盖的玩家和开发者生态中的纽带。对于玩家来说，MTOS代币成为了平台内可流通的，参与不同生态子游戏的主要代币。玩家可以利用 MTOS 在跨平台产品中获取各种游戏中的资产。对于开发者来说，MTOS可以购买MomoAI平台提供的AI定制和数据分析服务。此外，开发人员可以利用 MTOS 购买广告空间、举办活动，并在平台生态系统内促进有效的用户获取策略。当B端和C端都被MTOS连接，代币实际上能捕获整个平台生态中更多的价值，间接上也促成了代币的消耗，对于代币价格本身来说也有一定的促进作用。增长是Web3项目永恒的命题，而游戏相关项目在当前周期短暂的缺位。 MomoAI 出现，以自身游戏印证了增长模式的行之有效，又试图以游戏增长平台的规划，来带动整个游戏赛道的进一步发展。当AI代理等技术想让加密变得更好，游戏体验的提升或许是用户最容易感知到变好的地方；在热点叙事之外，这里实际上也蕴含着高度的非共识机会。有时候，新机会并不一定需要新入场者来做，浸淫行业许久、了解项目和用户痛点的老兵反而更容易切入。 MomoAI的前身是 MetaOasis，在元宇宙、AI和游戏生态的建设上都有着充足的涉猎；现阶段其品牌转型为MomoAI，这种转变并不单纯是营销上的热度考量，更多的是战略方向的顺势而为和力所能及。有能力做，先从自己的产品切入尝试，再推而广之赋能行业，才是一个正确且得当的思考与执行路径。在加密世界，每天都有新的方向和叙事；而那些在新旧转换中选对路、定位准和有实力的项目们，永远都是值得关注的Alpha。来源：金色财经

金色财经2024-04-30

微软、OpenAI大动作！

目的构成合理使用。这起诉讼凸显了构建大型语言模型的科技公司与经济遭受重创、极力保护知识产权的新闻出版商之间日益紧张的法律关系。

林沐2024-04-30

AI Network 与AWS合作为AI初创公司DOB Studio 提供价值达143000美元的GPU资源

former 处理具有数十亿令牌计数的大型语言模型（LLM）。为构建去中心化的人工智能生态圈，AI Network让普通大众参与进来，设计了通过购买Runo NFT的方式来贡献空闲GPU资源，同时奖励NFT持有者生态圈代币。 AI Network会将Runo交易记录在区块链上，然后将GPU资源汇总起来提供给开发者。购买Runo NFT来贡献GPU的用户能够获得$AIN代币作为补偿，并且还可以根据所支持项目的增长期望获得额外的收益。特别值得关注的是该项目的DAO在该过程中起到的作用。AI Network生态圈的成员对项目进行资源提供的评估和投票。这为由社区集体管理的人工智能生态圈的诞生与存续奠定了基础，防止了特定实体或公司对人工智能模型的垄断。 AI Network 项目简介 AI网络是基于区块链技术的去中心化人工智能开发生态圈。生态圈内的资源提供者可以通过贡献GPU资源来赚取$AIN代币，开发者可以获取用于开源AI项目的GPU，创作者则可以将他们的AI作品创作转化为AINFT。AI Network的最终目标是将人工智能引入Web3，让每个人都能轻松开发和利用人工智能。来源：金色财经

金色财经2024-04-29

估值60亿美元跻身独角兽队列保时捷最爱用的AI自动驾驶平台是什么来头？

ition将与一些更热门的技术合作，如大型语言模型，以及更多投机性的东西。如果Applied Intuition成为生成式人工智能领域合成数据的主要供应商，它可能会在市场中保持领先地位。参考链接： 1.https://www.appliedintuition.com/?r=0 2.https://www.prnewswire.com/news-releases/applied-intuition-inc-grows-to-6-billion-valuation-securing-250-million-in-series-e-funding-to-advance-vehicle-software-and-ai-capabilities-302086239.html 3.https://techcrunch.com/2024/03/12/applied-intuition-series-e-raise-funding-andreessen-lux/ 【声明】：未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。来源：金色财经

金色财经2024-04-29

苹果终于也开源了重磅发布OpenELM模型搭载AI的iPhone就要来了

了OpenELM。这是一个全新的开源大型语言模型（LLM）系列，可以完全在单个设备上运行，而无需连接云服务器。 01.模型特点与性能当地时间周三，OpenELM在人工智能代码社区Hugging Face上发布，它由一系列小型模型组成，旨在高效执行文本生成任务。 OpenELM共有八个模型：四个预训练模型和四个指令调整模型，涵盖从2.7亿到30亿个不同参数（参数指LLM中人工神经元之间的连接数，通常参数越多表示性能越强、功能越多）。虽然预训练是让LLM生成连贯且可能有帮助的文本的方法，但它主要是一种预测性练习，而指令调整则是让LLM对用户的特定请求做出更相关输出的方法。预训练可能导致模型只是用简单的文本来完成提示，例如，面对用户的提示“教我如何烤面包”，模型可能会作出“用家里的烤箱”的类似回应，而不是实际的分步指导。苹果公司在其所谓的“示例代码许可”下提供了OpenELM模型的权重，以及不同的训练检查点、模型性能统计、预训练、评估、指令调整和参数微调等说明。 “示例代码许可证”并不禁止商业使用或修改，只是规定“如果不加修改地重新发布苹果软件的全部内容，必须在文本中保留本通知”。苹果公司进一步指出，这些模型“没有任何安全保证”。因此，这些模型在响应用户提示时有可能产生“不准确、有害、有偏见或令人反感的输出结果”。苹果是一家出了名的神秘和典型的“封闭”科技公司，除了在网上发布这些模型和论文之外，还没有公开宣布过其在这一领域的研究过程。此外，早在去年的10月份，苹果公司就悄然发布了具有多模态功能的开源语言模型Ferret，成为头条新闻。 OpenELM是开源高效语言模型“Open-source Efficient Language Models”的缩写，虽然刚刚发布，尚未进行公开测试，但苹果公司在HuggingFace上的列表表明，它正将目标锁定在模型的设备应用上，就像竞争对手谷歌、三星和微软一样。值得注意的是，微软本周刚刚发布了可完全在智能手机上运行的Phi-3 Mini模型。 02.技术细节与训练过程苹果公司在一篇介绍该模型系列的论文中指出：OpenELM的开发“由Sachin Mehta领导，Mohammad Rastegari和Peter Zatloukal也是主要贡献者”，该模型系列“旨在授权和加强开放研究社区，促进未来的研究工作”。 OpenELM模型共有四种参数规模：2.7亿、4.5亿、11亿和30亿，每种规模都小于许多高性能模型（它们通常有大约70亿个参数），每种模型都有一个预训练和指导版本。这些模型是在来自Reddit、维基百科、arXiv.org等网站的1.8万亿个token的公共数据集上预先训练的。这些模型适合在商用笔记本电脑甚至某些智能手机上运行，基准测试则是在“英特尔i9-13900KF CPU、英伟达RTX 4090 GPU、Ubuntu 22.04工作站、macOS 14.4.1的MacBook Pro”上运行的。有趣的是，新系列中的所有机型都采用了分层缩放策略，在变压器模型的每一层中分配参数。据苹果公司称，这使它们能够在提高计算效率的同时提供更高的精度结果。同时，苹果使用新的CoreNet库对模型进行了预训练。苹果公司在HuggingFace上指出：“我们的预训练数据集包含RefinedWeb、重复的PILE、RedPajama的一个子集和Dolma v1.6的一个子集，总计约1.8万亿个token。” 在性能方面，苹果公司分享的OpenLLM结果表明，这些模型的性能相当不错，尤其是4.5亿个参数的指示变体。此外，拥有11亿个参数的“OpenELM变体”比拥有12亿个参数的“OLMo”高出2.36%，同时所需的预训练token减少了2倍。 OLMo是Allen人工智能研究所（AI2）最近发布的“真正开源、最先进的大型语言模型”。 03.性能测试与社区反馈在旨在测试知识和推理能力的ARC-C基准测试中，预训练的OpenELM-3B变体的准确率为42.24%。同时，在MMLU和HellaSwag上，它的准确率分别为26.76%和73.28%。一位已经开始测试OpenELM模型的用户指出：该模型似乎是一个“可靠的模型，但非常统一”，这意味着它的回复既没有广泛的创造性，也不可能涉足NSFW领域。竞争对手微软最近推出的Phi-3 Mini，拥有38亿个参数和4k上下文长度，目前在这一领域处于领先地位。根据最近分享的统计数据，OpenELM在10次ARC-C基准测试中的得分率为84.9%，在5次MMLU测试中的得分率为68.8%，在5次HellaSwag测试中的得分率为76.7%。从长远来看，OpenELM的性能有望得到提升。但苹果公司的开源举措已经让社区兴奋不已，我们将拭目以待社区如何在不同环境中使用OpenELM。 04.苹果的人工智能愿景苹果公司一直对其生成式人工智能计划保持沉默，但随着新人工智能模型的发布，该公司近期的雄心似乎坚定地落在了“让人工智能在苹果设备上本地运行”的领域。苹果公司首席执行官Tim Cook曾预告说：“人工智能生成功能将出现在苹果设备上”。并在今年2月表示，苹果公司正在该领域花费“大量的时间和精力”。不过，苹果公司尚未透露人工智能应用的具体细节。该公司之前发布过其他人工智能模型，不过还没有像竞争对手那样发布任何用于商业用途的人工智能基础模型。除了OpenELM，去年12月，苹果曾推出了机器学习框架MLX，该框架的理想状态是让人工智能模型更容易在苹果硅上运行。此外，还发布了一个名为MGIE的图像编辑模型，让人们通过提示来修复照片。以及一个名为Ferret-UI的模型可用于智能手机导航。不过，即使苹果发布了这么多模型，据说该公司还是与谷歌和OpenAI进行了联系，希望将它们的模型引入苹果产品。原文来源于： 1.https://venturebeat.com/ai/apple-releases-openelm-small-open-source-ai-models-designed-to-run-on-device/ 2.https://www.theverge.com/2024/4/24/24139266/apple-ai-model-openelm-iphone-laptops-strategy 中文内容由元宇宙之心（MetaverseHub）团队编译，如需转载请联系我们。来源：金色财经

金色财经2024-04-26

分散式人工智能是更无偏见的人工智能算法的关键ーー Masa 联合创始人

sa 网络是最大的分散式人工智能数据和大型语言模型协议之一，旨在为人工智能应用提供更可靠的数据。据《沙丘》报道，超过158万个独特的钱包为 Masa Network 提供了个人数据。 Masa Network 于4月25日公布了首批13个基于其分散式基础设施的 AI 开发伙伴。该网络已承诺为其分散的 AI 开发者提供10万美元的 MASA 令牌，以帮助建造者提高分散 AI 的能力。该网络及其 MASA 令牌于4月11日在主网上推出。Masa 上的前13个项目包括分散的社交网络 CharterX; Pond，一个用于连锁交易的图形 AI 模型; 以及 RootData，一个人工智能驱动的 Web3数据层。来源：金色财经

金色财经2024-04-26

隔夜美股全复盘(4.26)| Snap盘后一度飙升31%，Q1业绩和日活超预期，Q2指引好于预期；谷歌一度涨逾16%，首次宣布派息并至多回购700亿美元

penELM大模型。该模型是一系列开源大型语言模型，具有不同的参数大小，可在端侧设备上运行。据了解，该系列模型包含4个不同参数版本，分别为2.7亿、4.5亿、11亿和30亿。由于参数较小，这些模型可以在端侧设备上独立运行，而无需连接云端服务器。总体而言，该系列包括4个预训练模型和4个指令调优模型。这些模型可以在笔记本电脑甚至智能手机上运行。苹果举例称，其中一款模型在MacBookPro上运行，配备了M2Max芯片和64GBRAM，操作系统为macOS14.4.1。 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）20:30 美国3月核心PCE物价指数年率（2）20:30 美国3月个人支出月率（3）20:30 美国3月核心PCE物价指数月率（4）22:00 美国4月密歇根大学消费者信心指数终值（5）22:00 美国4月一年期通胀率预期

格隆汇2024-04-26

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