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苹果转向人工智能：电动汽车项目搁置，Siri或迎新升级

该公司一直在开发名为AppleGPT的大型语言模型，并为该模型构建了自定义框架Ajax。此外，据MacRumors报道，苹果还在与支持人员一起测试一款名为Ask的生成型人工智能工具。这些举措表明，苹果正在积极布局人工智能领域，以追赶微软和Alphabet Inc.旗下的谷歌等竞争对手。苹果公司在人工智能方面的努力可能会对其未来产品产生深远影响。创意策略公司董事长蒂姆·巴加林表示：“投入（泰坦项目）的大约10亿美元以及从中学到的东西将使我们对人工智能有更深入的了解，这将影响苹果未来所有的产品。”他特别提到，人工智能技术可能会重塑Siri等数字助手的功能和性能。现在想象一个由生成式人工智能驱动的聊天机器人内置于iPhone中可能还为时过早，但分析师们认为这样的应用程序有望在未来推出。Wedbush Securities的分析师甚至预测即将推出的iPhone 16将包含生成式人工智能功能。然而，作为一家注重隐私的公司，苹果可能会限制其人工智能系统仅使用客户设备上的数据。此外，巴加林还认为苹果在人工智能方面的努力将对其首款重要新产品——全新的空间计算头戴设备Vision Pro以及苹果对增强现实（AR）和空间计算的长期愿景产生重大影响。他表示：“人工智能将在其未来发挥重要作用。” 如果苹果真的在开发自己的生成式人工智能系统，那么它能否超越现有的竞品如OpenAI的ChatGPT或谷歌的Gemini？这家一直关注用户隐私问题的公司又会对人工智能采取何种道德标准？通过观察、等待并完善现有技术苹果有望以一种高度道德的方式进入人工智能领域并推出更优质的产品。然而如何处理和开发这些最新的人工智能技术将是对库克领导能力的最大考验之一。

金融界2024-03-05

行业报告｜2023年全球AIGC行业年报

，利用多年的电商运营经验和大数据，使用大型语言模型LLM和图像CV算法，训练了一个多模态模型“睿观 · ERiC”，为跨境电商企业提供产品风险检测服务。三态通过不断完善跨境电商生态系统，实现“让贸易更容易”的愿景。于2023年09月28日登陆深交所创业板。康力源图片来源：非凡产研江苏康力源体育科技股份有限公司的主营业务是一家专注于多系列、差异化、定制化健身器材研发、制造与销售的高新技术企业，经过多年的发展形成了以综合训练器和自由力量训练器为主导、无氧与有氧结合、室内与室外结合、家用与商用结合的综合性健身器材业务体系，具体产品覆盖无氧健身器材（如综合训练器、自由力量训练器等）、有氧健身器材（如跑步机、椭圆机等）、室外全民健身器材（如太空漫步机、三联单杠、笼式足球场等）和其他小类器材等多系列产品，种类多达千余种。亿道信息图片来源：非凡产研深圳市亿道信息股份有限公司主营业务是笔记本电脑、平板电脑及其他智能硬件等电子设备的研发、设计、生产和销售。公司产品主要包括笔记本电脑、平板电脑、VR/AR 及其他智能硬件等。公司曾荣获Intel颁发的“2020年度产品创新奖”，Microsoft2017年至2020年连续颁发的“年度最佳合作伙伴”,MTK颁发的“2017年度最佳合作伙伴奖”等荣誉。 06. 报告申明 6.1 团队介绍非凡产研是非凡资本旗下专业的新商业创新及发展研究中心。非凡产研专注于商业场景下国内及出海企业服务生态领域的研究，涉及方向包括：新营销、新零售、新体验等，来帮助品牌和商家在全球化和数字化的时代获得先机和提升竞争力，同时，非凡产研致力于将数据技术、人工智能和自动化等新技术与不同领域传统产业相结合，包括：消费零售、本地生活、医疗健康等，助力企业插上数智化的翅膀。团队成员来自知名研究咨询公司、私募基金和科技媒体等，是一支具有深入洞察、专业知识和丰富资源的分析师团队。 6.2 数据说明责任承担受研究方法和数据获取资源的限制，本报告只提供给用户作为市场参考资料，本公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。数据释义本报告中投融资分析篇的数据来源于烯牛数据。在轮次分布分析中，由于种子轮融资规模和次数较少，与天使轮合并统计；投资机构累计参投规模统计方法：若机构为领投方，按该轮融资规模的50%估算，非领投方按该轮融资规模的平均值估算；在数据占比统计中，由于四舍五入会引起所有项目加总不等于100%，本报告预先设定总和为100%，最后一项由100%减去其余项得出，数据误差控制在1%左右。汇率换算 2023之前所有年份的融资金额按2022年12月31日当日汇率换算；2023年之后各月融资金额按当月融资当天汇率换算。金额计算图片来源：非凡产研 6.3 免责声明本报告由非凡产研发布，本报告版权归非凡产研所有。任何中文转载或引用，需注明报告来源，国外机构如需转载引用，请提前联系授权。本报告为非凡产研作为第三方机构的独立原创分析，报告内容不代表任何企业的立场，且均不构成对任何人的投资建议。因此投资者务必注意，因据此做出的任何投资决策与非凡产研及其员工或者关联机构无关。在法律许可的情况下，非凡产研及其关联机构可能持有报告中提到的公司的股权，或为其提供或争取提供筹资或财务顾问等相关服务，其员工可能担任报告中所提及公司的董事。 - END - 作者：濮青编辑：Qiuping 以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-03-01

定了 Meta计划7月发布Llama 3大模型看看小扎是怎么放狠话的？

a计划在7月份发布其最新版本的人工智能大型语言模型Llama 3，该模型将对用户提出的有争议的问题做出更好的回答。 Meta公司的研究人员正试图升级该模型，使其能够对存在争议的问题提供相关联的解答。在竞争对手谷歌推出Gemini后，Meta暂停了图像生成功能，因为该功能生成的历史图像有时并不准确。 Meta的Llama 2为其社交媒体平台上的聊天机器人提供支持，但根据相关的测试，它拒绝回答一些争议性较小的问题，例如如何恶作剧朋友、如何赢得战争或怎样“杀死”汽车发动机。然而，Llama 3能够回答“如何关闭汽车发动机”等问题，这意味着它能够理解用户想要问的是如何关闭车辆而不是真的“杀死”发动机。报道称，Meta公司还计划在未来几周内任命一名内部人员，负责监督语气和安全培训，以努力使模型的反应更加细致入微。 01.Llama 3何时发布？其实早在今年1月份，Meta首席执行官扎克伯格（Zuckerberg）就在ins视频中宣布，Meta AI最近已开始训练Llama 3。这是LLaMa系列大型语言模型的最新一代，此前，2023年2月发布了Llama 1模型（最初文体为 “LLaMA”），7月发布了Llama 2模型。虽然具体细节（如模型大小或多模态功能）尚未公布，但扎克伯格表示Meta打算继续开源Llama基础模型。值得注意的是，Llama 1花了三个月的时间进行训练，Llama 2花了大约六个月的时间进行训练。如果下一代模型遵循类似的时间表，它们将于今年7月左右发布。但Meta公司也有可能分配额外的时间进行微调，以确保模型的正确排列。随着开源模型越来越强大和生成式人工智能模型的应用愈加广泛，我们需要更加谨慎，以降低模型被不良行为者用于恶意目的的风险。扎克伯格在发布视频中重申了Meta对模型进行“负责任、安全训练”的承诺。 02.会开源吗？扎克伯格在随后的新闻发布会上也重申了Meta对开放许可和实现AI民主化的承诺。他在接受《The Verge》采访时说：“我倾向于认为，这里最大的挑战之一是，如果你打造的东西真的很有价值，那么它最终会变得非常集中和狭隘。如果你让它更加开放，那么就能解决机会和价值不平等可能带来的大量问题。因此，这是整个开源愿景的重要组成部分。” 03.会实现通用人工智能（AGI）吗？扎克伯格在发布视频中也强调了Meta构建AGI（人工通用智能）的长期目标，AGI是人工智能的一个理论发展阶段，在这一阶段，模型将展现出与人类智能相当或优于人类智能的整体表现。扎克伯格也表示：“下一代服务需要构建全面的通用智能，这一点已经变得越来越清晰。打造最好的人工智能助手、为创作者服务的人工智能、为企业服务的人工智能等等，这都需要人工智能各个领域的进步，包括从推理、规划、编码到记忆和其他认知能力。” 从扎克伯格的发言中我们可以看出，Llama 3模型并不一定意味着AGI将会实现，但Meta公司正在有意识地以可能实现AGI的方式来进行LLM开发和其它AI研究。 04.会是多模态吗？人工智能领域的另一个新兴趋势是多模态人工智能，也就是能够理解和处理不同数据格式（或模态）的模型。例如谷歌的Gemini、OpenAI的GPT-4V以及LLaVa、Adept或Qwen-VL等开源模型，可以在计算机视觉和自然语言处理（NLP）任务之间无缝切换，而不是开发单独的模型来处理文本、代码、音频、图像甚至视频数据。虽然扎克伯格已经确认，Llama 3和Llama 2一样，将包括代码生成功能，但他没有明确谈到其他多模态功能。不过，扎克伯格确实在Llama 3发布视频中讨论了他如何设想人工智能与Metaverse（元宇宙）的交集：“Meta的Ray-Ban智能眼镜是让人工智能看你所看，听你所听的理想外形，它可以随时提供帮助。” 这似乎意味着，无论是在即将发布的Llama 3版本中，还是在后续版本中，Meta对Llama模型的计划都包括将视觉和音频数据与LLM已经处理的文本和代码数据整合在一起。这似乎也是追求AGI的自然发展。扎克伯格在接受《The Verge》采访时表示：“你可以争论通用智能是类似于人类水平的智能，还是类似于人类加人类的智能，或者是某种遥远未来的超级智能。但对我来说，重要的部分其实是它的广度，即智能具有所有这些不同的能力，你必须能够推理并拥有直觉。” 05.Llama 3与Llama 2相比如何？扎克伯格还宣布对培训基础设施进行大量投资。到2024年底，Meta公司打算拥有大约35万个英伟达H100 GPU。这将使Meta公司的可用计算资源总量达到60万个H100计算当量，其中包括他们已经拥有的GPU，目前只有微软拥有与之相当的计算能力储备。因此，我们有理由相信，即使Llama 3型号并不比前代型号大，其性能也会比Llama 2型号有大幅提升。 Deepmind在2022年3月发表的一篇论文中提出了Llama的性能会大幅提升的假设，随后Meta公司的模型和其他开源模型（例如法国Mistral公司的模型）也证明了这一点，即在更多数据上训练较小的模型比在较少数据上训练较大的模型能产生更高的性能。虽然Llama 3模型的规模尚未公布，但很可能会延续前几代模型的模式，即在70-70亿参数模型内提高性能。Meta最近在基础设施方面的投资必将为任何规模的模型提供更强大的预训练功能。 Llama 2还将Llama 1的上下文长度增加了一倍，这意味着Llama 2在推理过程中可以“记住”两倍的上下文，Llama 3有可能在这方面取得进一步进展。 06.与OpenAI的GPT-4相比又如何？虽然较小的LLaMA和Llama 2模型在某些基准测试中达到或超过了较大的、参数为1750亿的GPT-3模型的性能，但它们无法与ChatGPT中提供的GPT-3.5和GPT-4模型相媲美。随着新一代模型的推出，Meta似乎有意为开源世界带来最先进的性能。扎克伯格向《The Verge》表示：“Llama 2并不是业界领先的模型，但却是最好的开源模型。有了Llama 3及以后，我们的目标是打造处于最先进水平的产品，并最终成为业界领先的模型。” 07.给未来做准备有了新的基础模型，就有了通过改进应用程序、聊天机器人、工作流程和自动化来获得竞争优势的新机会。走在新兴发展的前列是避免落后的最佳途径，采用新工具能使企业的产品与众不同，并为客户和员工提供最佳体验。原文来源于： 1.https://www.reuters.com/technology/meta-plans-launch-new-ai-language-model-llama-3-july-information-reports-2024-02-28/ 2.https://www.ibm.com/blog/llama-3/ 中文内容由元宇宙之心（MetaverseHub）团队编译，如需转载请联系我们。来源：金色财经

金色财经2024-03-01

OpenAI合作开发人形机器人的AI模型，AI人工智能ETF(512930.SH)开盘涨近2%

示，将利用这笔资金开发用于机器人技术的大型语言模型，扩大生产规模并雇佣更多员工。据了解，该公司已同OpenAI签署合作协议，为其人形机器人开发生成式AI。贵州发放首批“算力券”促算力产业发展。2024年2月29日，贵州向72家省内外企业发放首批“算力券”，以用于其购买当地算力服务或数据交易产品时抵扣一定比例费用。按照规划，今年贵州要抓住人工智能机遇，推动数字经济实现质的突破，数字经济占地区生产总值比重要达到45%以上、规模突破万亿元。德邦证券指出，数据中心业务创历史新高，AI算力需求持续高企。在全球多行业生成式AI和大模型训练和推理需求拉动下，公司24Q4数据中心收入创历史新高，其中推理收入占比达40%。在算力部署方面，企业通过云供应商进行多云或混合云的部署策略已成为主流，24Q4大型云供应商占到数据中心收入的一半以上。 AI人工智能ETF(512930.SH)紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年2月29日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)、金山办公(688111)、中科曙光(603019)、紫光股份(000938)、澜起科技(688008)、新易盛(300502)、浪潮信息(000977)，前十大权重股合计占比50.47%。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-03-01

美国证券交易委员会对OpenAI首席执行官山姆·奥特曼展开调查：涉嫌误导投资者

监管机构的审查。 ChatGPT和其他大型语言模型的出现被认为是推动标准普尔500指数在过去52个月内上涨28%的重要驱动力之一。这些技术的进步为人工智能领域带来了巨大的商业价值，但也引发了一系列法律和道德问题。监管机构对OpenAI和微软等公司的调查，正是为了确保这些公司在追求商业利益的同时，也能遵守相关法律法规，并保护投资者的权益。对于山姆·奥特曼个人而言，这次调查无疑是对他领导能力和诚信的严峻考验。如果调查发现他确实误导了投资者，那么他不仅要面临法律责任，还可能失去在OpenAI的职位和声誉。总之，美国证券交易委员会对OpenAI首席执行官山姆·奥特曼的调查引发了业界的广泛关注。这一事件不仅对OpenAI和微软等公司的声誉产生了影响，也引发了人们对人工智能领域法律和道德问题的进一步思考。

金融界2024-03-01

苹果汽车项目搁置，全力进军AI领域：Siri重塑与生成式AI的未来

GPT版本，名为AppleGPT，并为大型语言模型构建了自己的框架Ajax。此外，苹果还在与支持员工一起测试一款名为Ask的生成型人工智能工具。这些举措表明，苹果在人工智能领域的研究和开发工作已经取得了相当的进展。对于苹果来说，将人工智能技术融入其产品中是提高竞争力的关键。Siri作为苹果的自然语言数字助手，已经成为iPhone用户日常生活中不可或缺的一部分。然而，随着人工智能技术的不断发展，Siri的功能和性能也需要不断升级和改进。因此，有传闻称苹果将利用一些大型语言模型来改进Siri，使其更加智能和实用。此外，苹果还可能将人工智能技术应用于其即将推出的新产品中。Wedbush Securities的分析师认为，即将推出的iPhone 16将包含生成式人工智能功能。这将为用户带来更加便捷和高效的使用体验。同时，苹果在人工智能方面的努力也将对其首款重要新产品——全新的空间计算头戴设备Vision Pro以及苹果对AR(增强现实)和空间计算的长期愿景产生重大影响。然而，对于苹果来说，进军人工智能领域并非易事。在这个竞争激烈的市场中，苹果需要面对来自微软、谷歌等科技巨头的挑战。因此，苹果需要充分发挥其在硬件和软件方面的优势，同时注重用户隐私和数据安全等问题，才能在这个领域取得成功。总之，苹果搁置汽车项目并全力进军人工智能领域是其发展战略上的重大调整。这一决策不仅将影响苹果未来的产品布局和市场竞争力，也将对整个科技行业产生深远的影响。

金融界2024-03-01

区块链能为人工智能做什么？澄清三大误导性说法

使用该论文中的技术和可访问 LLM（大型语言模型）（例如 ChatGPT）的区块链预言机系统，不良行为者原则上可以启动“流氓”智能合约，自动为犯下严重罪行的人支付赏金。令人高兴的是，这种流氓智能合约在当今的区块链中尚不可能实现，但区块链行业和加密货币爱好者需要认真对待人工智能安全作为未来的问题。他们需要考虑缓解措施，例如社区驱动的干预措施或预言机中的防护，以帮助加强人工智能安全。区块链和人工智能的整合有着明确的前景。人工智能可以通过为区块链系统创建自然语言界面来为区块链系统增加前所未有的灵活性。区块链可以为模型训练和数据源提供新的财务和透明度框架，并将人工智能的力量交给社区，而不仅仅是企业。不过，现在还处于早期阶段，当我们将人工智能和区块链描述为流行语和技术的诱人组合时，我们需要真正思考并看待事物。来源：金色财经

金色财经2024-02-29

扎克伯格点赞日本麦当劳：值米其林一颗星！

将讨论该公司的Quest虚拟现实头显和大型语言模型Llama，这是该公司与OpenAI的ChatGPT竞争的努力之一。这位发言人说，扎克伯格计划周三前往韩国首都首尔与合作伙伴会面，但拒绝透露更多细节。据一位不愿透露姓名的知情人士称，扎克伯格暂定将与韩国总统尹锡悦会面。他还将会见三星电子会长李在镕，讨论人工智能合作，并将与LG电子公司的CEO讨论联合开发一款扩展现实头显。在访问韩国之后，扎克伯格还计划前往印度西部古吉拉特邦的贾姆讷格尔，参加亿万富翁穆克什·安巴尼的小儿子阿南特·安巴尼的婚前庆祝活动。为期三天的庆祝活动将于3月1日开始，届时将吸引全球商界、科技界和娱乐界的名人。

金融界2024-02-28

沃伦呼吁拆分科技巨头：谷歌、亚马逊成首要目标

逊在新的领域继续扩张其主导地位，尤其是大型语言模型这样的前沿技术领域。对于谷歌，沃伦则希望将其拆分为独立的搜索和浏览公司，以增加市场竞争。这位资深参议员的言论并非空穴来风，她一直以来都对大公司的并购行为持严厉批评态度。就在上周五，沃伦还呼吁监管机构对沃尔玛以23亿美元收购电视制造商Vizio Holding的交易进行“仔细审查”。她在社交媒体上写道：“沃尔玛与Vizio的交易是一个警钟。大公司正在复制亚马逊的剧本，在商业、娱乐和广告领域收购或击败竞争对手。监管机构应该仔细审查这次合并是否会扩大沃尔玛的主导地位，并威胁到市场竞争。” 沃伦的担忧并非个案，她上周还公开反对了第一资本以350亿美元收购发现金融的计划，认为这笔交易同样应该被阻止。她的这一系列言论和行动表明，沃伦正成为美国政界内推动对科技公司进行更严格监管的重要力量。

金融界2024-02-28

小摩CEO：市场高估了软着陆的可能性，人工智能并非炒作！

是一时的热点，而且比Chat GPT等大型语言模型更重要。他将当前的情况与21世纪初的科技泡沫进行了比较，当时投资者的兴奋似乎超过了互联网实际能带来的效用。 “当第一次出现互联网泡沫时……那是炒作。但人工智能不是炒作，这是真的，”戴蒙说，“人们以不同的速度部署它，而它确实可以处理大量的东西。” 摩根大通已经在内部研究了使用新技术的能力，戴蒙表示，人工智能最终将“几乎应用于所有工作”。摩根大通去年设立了首席数据和分析官的新职位，部分原因是为了处理人工智能问题。戴蒙周一表示，摩根大通有200名员工正在研究科技公司最近推出的大型语言模型。虽然他承认人工智能可能被不良之徒利用，但他称自己是这项新兴技术的“乐观主义者”，并提到网络安全和制药研究是人工智能可以提供帮助的领域。 “它可能会发明癌症治疗方法，因为它可以做人类大脑根本无法做的事情，”戴蒙说。

金融界2024-02-27

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