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META2023年Q4业绩电话会高管解读财报

们还没有明确的预期，但趋势是，最先进的大型语言模型每年的计算量大约是原来的 10 倍。我们的训练集群只是我们整体基础设施的一部分，其余的显然没有那么快的增长。但总的来说，我们在这里是为了赢球而努力，我希望我们继续在这一领域积极投资。为了构建最先进的集群，我们还在设计新颖的数据中心，并设计我们自己的专门针对我们的工作负载的定制芯片。我们手册的第二部分是开源软件基础设施。我们的长期战略是构建一个开源的通用基础设施，同时保持我们的特定产品实现的专有性。就 AI 而言，通用基础设施包括我们的 Llama 模型，包括现在正在训练的 Llama 3，到目前为止看起来很棒，以及我们开发的 PyTorch 等行业标准工具。这种开源方法为整个行业带来了许多创新，这是我们深信不疑的。我知道有些人对我们如何从开源、我们的研究结果和大量计算中受益有疑问。因此，我认为在这里列出战略利益可能会有所帮助。简而言之，开源改进了我们的模型。而且，由于将我们的模型转化为产品仍有大量工作要做，因为无论如何都会有其他开源模型可用，我们发现成为开源领导者有很多优势，而且无论如何，它并没有消除我们产品的差异化。更具体地说，有几个战略优势。首先，由于社区的所有持续反馈、审查和开发，开源软件通常更安全、更有保障，并且运行计算效率更高。现在这是一件大事，因为安全是人工智能中最重要的问题之一。效率的提高和计算成本的降低也使包括我们在内的每个人都受益。其次，开源软件经常成为行业标准。当公司使用我们的堆栈进行标准化构建时，将新的创新集成到我们的产品中就会变得更加容易。这很微妙，但快速学习和提高的能力是一个巨大的优势。而作为行业标准，可以做到这一点。第三，开源在开发人员和研究人员中非常受欢迎。我们知道，人们希望在将被广泛采用的开放系统上工作。因此，这有助于我们在 Meta 招聘最优秀的人才，这对于任何新技术领域的领导来说都是一件大事。同样，我们通常拥有独特的数据并构建独特的产品集成，因此提供像 Llama 这样的开源基础设施并不会降低我们的主要优势。这就是为什么我们的长期战略是开源通用基础设施，以及为什么我希望它继续成为我们前进的正确方法。我们剧本的下一部分只是采取长期的开发方法。当我们在开发今天的产品和模型时，我们也在进行研究，我们需要在未来几年及以后推进骆驼5、6和7，以开发完整的通用智能。在研究项目中拥有多年投资组合很重要，但拥有明确的运载火箭（如未来的骆驼模型）也很重要，这有助于我们集中精力开展工作。正如我所提到的，我们在实验室FAIR从事一般智能研究已有十多年了，我们做了很多有价值的工作。但是，为提供一般情报制定明确的产品目标确实将这项工作重点放在了这项工作上，并帮助我们建立了领先的研究计划。现在，我们手册的下一个关键部分是从我们产品中的独特数据和反馈循环中学习。当人们考虑数据时，他们通常会考虑可能用于预先训练模型的语料库。在 Facebook 和 Instagram 上，有数千亿张公开分享的图片和数百亿个公开视频，我们估计这比常见的抓取数据集还要多。人们也会在我们的服务中分享大量的公开文本帖子和评论。但在前期训练语料库中，更重要的是能够建立正确的反馈循环，让数亿人与我们产品中的人工智能服务进行交互。这些反馈是我们如何使用 Reels 和 Ads 如此快速地改进我们的 AI 系统的重要组成部分，尤其是在过去几年中，我们不得不围绕新规则重新构建它。现在，我来到了构建领先服务手册的最后一部分，即我们在应用程序中快速学习和实验的文化。当我们决定一项新技术（如 AI 推荐的 Reels）将成为未来的重要组成部分时，我们并不羞于让多个团队在我们的应用程序中试验不同的版本，直到我们做对为止。然后我们学习有效的方法，并将其推广给每个人。曾经有这个模因，我们可能会在某个时候在我们的“设置”页面上启动故事。看，我认为这很有趣，因为它触及了我们方法的核心部分。我们首先学习和调整我们的产品，直到它们按照我们想要的方式运行，然后我们非常广泛地推出它们。有时，偶尔，产品会在我们准备好之前爆炸，比如 Threads，尽管我会注意到 Threads 现在比最初发布高峰期有更多的人积极使用它。因此，我认为，这有望取得重大成功。但通常情况下，我们会有条不紊地学习和迭代。我们在秋季开始通过我们的 AI 服务来做到这一点，推出了我们的助手 Meta AI;AI Studio，它是 Creator AI 的前身;我们与商业 AI 的 Alpha 测试;以及 Ray-Ban Meta 智能眼镜。我们一直在调整其中的每一个，并且我们越来越接近更广泛地推出它们。因此，您应该在未来几个月内期待这一点。从那里开始，我们将专注于推出服务，直到它们覆盖数亿或数十亿人。通常，只有当我们达到这种规模时，我们才会开始关注货币化会是什么样子。尽管在这种情况下，商业人工智能将帮助商业消息传递增长的方式以及WhatsApp，Messenger和Instagram非常清楚。但这是我们的基本方法，我真的很高兴能指导我们的公司开发这么多这些令人敬畏的东西。现在我们的长期愿景有两大部分，除了人工智能，另一部分是元宇宙。长期以来，我们在人工智能和元宇宙方面都投入了大量资金，我们将继续这样做。这些天来，我收到了很多关于人工智能的问题，而且这个领域发展得非常快。但我仍然希望下一代AR、VR和MR计算平台能够提供一种逼真的存在感，这将成为未来社交体验和几乎所有其他类别体验的基础。 Reality Labs 在第四季度的收入首次突破 10 亿美元，Quest 度过了一个强劲的假期。Quest 3 开局良好，我预计它将继续成为最受欢迎的混合现实设备。由于 Quest 3 和 Quest 2 都表现良好，我们看到 Quest 应用程序实际上是圣诞节当天 App Store 中下载次数最多的应用程序。我想向《阿斯加德之怒2》致敬，它是由我们的一个内部工作室开发的，并获得了IGN的10分（满分10分）的杰作评级，使其成为目前评分最高的游戏之一，不仅在VR中，而且在任何平台上的任何游戏中。因此，这是一个非常好的迹象，表明我们能够在 Meta 提供这种高质量的工作。Horizon也在迅速发展。它现在在 Quest 上排名前 10 位最常用的应用程序，我们有一个令人兴奋的路线图。这是我之前讨论过的人工智能应用长期剧本的另一个例子，但在另一个领域。我们花时间建立核心技术并调整体验。然后当它准备好时，我们擅长种植东西。现在，我们今年的重点将放在发展Horizon和VR One的移动版本上。 Ray-Ban Meta 智能眼镜在销售和参与度方面也有一个非常强劲的开端。由于需求旺盛，我们的合作伙伴EssilorLuxottica已经计划生产超出我们双方预期的产品。参与度和留存率也明显高于第一版眼镜。有了 Meta AI，体验就好多了，还有更高分辨率的摄像头、更好的音频等等。此外，我们还制定了令人振奋的软件改进路线图，首先是推出多模态人工智能，然后是今年晚些时候其他一些非常令人兴奋的新人工智能功能。我之前说过，但我认为人们会想要新类别的设备，这些设备在整个人工智能过程中经常与人工智能无缝互动，而不必拿出手机按下按钮并将其指向你想看到的内容。我认为智能眼镜将是一个引人注目的外形因素，它是我们的人工智能和元宇宙视觉如何连接的一个很好的例子。除了元宇宙中的人工智能，我们还在继续改进我们的应用和广告业务。Reels 和我们的发现引擎仍然是参与的优先事项和主要驱动力，在我们的长期工作达到规模之前，消息传递仍然是我们建立下一个业务收入支柱的重点。但是由于我今天在其他领域花了更长的时间，我只想在这里提到一些亮点。 Reels 在 Instagram 和 Facebook 上的表现仍然非常好。人们每天转发 Reels 35 亿次。Reels 现在为我们各应用的净收入做出了贡献。未来最大的机会是统一我们在 Reels 和其他类型的视频中的推荐系统，这将帮助人们发现我们系统中的最佳内容，无论它采用何种格式。 WhatsApp也做得很好。这里最令人兴奋的新趋势是，它在美国取得了更广泛的成功，那里对每个人都可以使用的私密、安全和跨平台的消息传递应用程序非常感兴趣。鉴于美国的战略重要性及其对收入的巨大重要性，这只是一个巨大的机会。 Threads 也在稳步增长，月活跃用户超过 1.3 亿。我乐观地认为，我们可以保持增长的步伐，并证明一个友好的、以讨论为导向的应用程序可以像最受欢迎的社交应用程序一样被广泛使用。好吧。这就是我今天想介绍的内容。我们的社区正在发展壮大，我们的业务也重回正轨。再次感谢我们所有的员工、合作伙伴、股东和我们社区中的每个人，感谢他们支持我们并使 2023 年取得如此成功。我期待着即将到来的又一个激动人心的一年。现在是苏珊。李婷婷谢谢，马克，大家下午好。让我们从我们的综合结果开始。除非另有说明，否则所有比较均以同比为基础。第四季度总收入为 401 亿美元，按固定汇率计算增长 25% 或 22%。第四季度总支出为 237 亿美元，同比下降 8%。就特定项目而言，收入成本下降了8%，0主要归因于重组成本的降低，但部分被基础设施相关成本的增加所抵消。研发增长8%，主要得益于Family of Apps和Reality Labs的员工人数相关成本增加，以及与员工人数无关的Reality Labs运营费用的增加，这些费用被重组成本的降低部分抵消。营销和销售额下降了29%，主要是由于营销支出和重组成本的下降。G&A下降了26%，主要是由于重组费用的减少。截至第四季度，我们拥有超过 67,300 名员工，同比下降 22%，而随着招聘工作的恢复，第三季度增长了 2%。第四季度营业收入为 164 亿美元，营业利润率为 41%。我们本季度的税率为17%。净利润为 140 亿美元或每股 5.33 美元。资本支出（包括融资租赁本金）为79亿美元，主要得益于对服务器、数据中心和网络基础设施的投资。自由现金流为 115 亿美元，反映了 2023 年前几个季度递延缴纳的 16 亿美元所得税。年末，我们拥有 654 亿美元的现金和有价证券以及 184 亿美元的债务。在第四季度，我们回购了 63 亿美元的 A 类股票，使我们全年的股票回购总额达到 200 亿美元。截至 12 月 31 日，我们的事先授权还剩下 309 亿美元。今天，我们宣布将股票回购授权增加 500 亿美元。现在转到我们的部门结果。我将从我们的应用系列部分开始。在第四季度，我们看到应用家族以及 Facebook 的社区持续增长。我们今天分享的是，正如我们首次推出家庭指标时所预览的那样，我们正在从报告特定于 Facebook 的指标过渡到此。作为过渡的一部分，我们将不再报告 Facebook 每日和每月活跃用户或家庭月活跃用户。在第 1 季度，我们将开始报告区域层面的广告展示次数和每条广告平均价格的同比变化，同时继续报告家庭每日活跃人数。 2023 年全年，应用系列总收入为 1330 亿美元，广告收入为 1319 亿美元，同比增长 16%。广告收入同比增长的最大贡献者是在线商务、CPG、娱乐、媒体和游戏垂直领域。在线商务和游戏垂直领域受益于中国广告商对其他市场用户的强劲需求。2023 年，来自中国广告商的收入占我们总收入的 10%，对全球总收入增长的贡献率为 5 个百分点。回到第四季度的业绩。第四季度应用系列总收入为 390 亿美元，同比增长 24%。第四季度应用系列广告收入为 387 亿美元，按固定汇率计算增长 24% 或 21%。在广告收入中，在线商务垂直领域是同比增长的最大贡献者，其次是快消品和游戏。按用户地理位置划分，欧洲和世界其他地区的广告收入增长最为强劲，分别为33%和32%，其次是亚太地区（23%）和北美（19%）。外汇是所有国际地区广告收入增长的顺风。在第四季度，我们通过服务提供的广告展示总数增长了 21%，每个广告的平均价格增长了 2%。印象增长主要由亚太地区和世界其他地区推动。价格增长受到广告主需求和汇率利好因素的推动，但部分被强劲的展示量增长所抵消，尤其是来自低变现服务和地区的展示量增长。第四季度，应用家族的其他收入为 3.34 亿美元，增长 82%，这得益于 WhatsApp Business 平台的业务消息收入增长。我们将继续将大部分投资用于开发和运营我们的应用程序系列。在第四季度，应用系列费用为 180 亿美元，约占我们总费用的 76%。由于重组费用的减少，应用系列费用下降了 13%。应用家族的营业收入为 210 亿美元，营业利润率为 54%。在我们的 Reality Labs 部门中，第四季度收入为 11 亿美元，增长 47%，这得益于假日季期间 Quest 3 的销售。Reality Labs的支出为57亿美元，同比增长14%，主要原因是与员工人数相关的费用和非与员工人数相关的研发支出增加。Reality Labs 的运营亏损为 46 亿美元。现在谈谈业务前景。推动我们收入表现的主要因素有两个：我们为社区提供引人入胜的体验的能力，以及我们随着时间的推移将这种参与货币化的有效性。首先，我们对参与趋势感到满意，并在我们的产品优先事项方面拥有强劲的势头。我们看到卷轴和视频的整体持续增长，在排名持续提升的推动下，第四季度所有视频类型的每日观看时间同比增长了 25% 以上。随着我们越来越个性化推荐，来自未关联帐户的帖子的信息流推荐也将继续推动参与度的提升，我们预计今年将提供进一步的改进。在 Instagram 上，我们在提高推荐内容的新鲜度方面取得了长足的进步。Facebook今年的一大重点将是统一我们的视频体验和整个应用程序的排名，这将创造一个更无缝的用户体验，并提供越来越相关的视频推荐。在 WhatsApp 上，社区增长依然强劲，我们的频道产品也获得了良好的吸引力，自 9 月在全球推出以来，该产品已迅速扩展到超过 5 亿月活跃用户。从长远来看，我们还在有可能提高人们对我们产品的参与度的领域取得了良好进展，例如线程和生成式人工智能。在 Threads 上，我们将以强劲的产品势头进入 2024 年，并在今年继续专注于引入更多有价值的功能并进一步扩展社区。借助生成式 AI，我们于今年年底在美国全面推出了 Meta AI 助手和其他 AI 聊天体验，并开始在我们的应用程序系列中测试 20 多项 GenAI 功能。我们在 2024 年的主要关注领域将是努力推出 Llama 3，扩大我们的 Meta AI 助手的实用性，并在我们的 AI Studio 路线图上取得进展，让任何人都可以更轻松地创建 AI。对于我们应用程序中的体验，我们将遵循我们的典型方法，即在实现增长并最终实现货币化之前，让它们变得更好。但这仍然是一个令人兴奋的领域，有可能在未来几年改变人们参与我们服务的方式。现在我们收入表现的第二个驱动因素，即提高货币化效率。这项工作分为两部分。第一部分是提高自然参与中的广告库存水平。多年来，随着我们对展示广告的最佳地点、时间和人员有了更深入的了解，我们在应用中优化广告层级的方法变得越来越复杂，这使我们能够采用更动态的方法来投放应用。我们预计未来将继续这项工作，而视频和消息传递等货币化水平相对较低的服务将成为额外的增长机会。提高变现效率的另一部分是提高营销绩效。为此，我们专注于 3 个领域。首先是人工智能。我们将继续在广告系统和产品套件中利用 AI。随着我们采用更大、更先进的模型，我们将通过排名提升来持续提升性能，这仍将是 2024 年的持续投资领域。我们还在构建我们的 Advantage+ 解决方案组合，以帮助广告商利用 AI 来自动化他们的广告活动。广告主可以选择自动执行部分广告活动创建设置流程，例如向谁展示广告，向 Advantage+ 受众展示广告，也可以使用 Advantage+ 购物完全自动化广告活动，Advantage+ 购物将继续保持强劲增长。我们现在也在探索将这种端到端自动化应用于新目标的方法。在广告创意方面，我们在第四季度完成了 2 项生成式 AI 功能的全球部署，即文本变体和图像扩展，并计划在第一季度晚些时候扩大背景生成功能的可用性。这些功能的最初采用率很高，测试显示早期性能提升很有希望。到 2024 年，这仍将是我们关注的一大领域。我们工作的第二个领域是帮助企业连接他们的营销数据并衡量结果。在这方面，我们将继续投资转化 API，让广告主不仅更容易采用，而且可以最大限度地发挥其影响力。最后一个领域是投资于新的、引人入胜的平台广告体验。业务消息传递仍然是这里的重中之重。点击消息广告持续增长，我们看到广告主越来越多地使用这些广告来降低漏斗转化率。付费消息传递正在迅速增长，我们专注于在 2024 年扩大采用范围，让企业更容易购买营销信息，并更轻松地采用我们的 Flows 产品，为消费者开发更丰富的线程内体验。我们还在 WhatsApp 和 Messenger of AI 上进行早期测试，以面向可以在聊天中提供对话支持的企业。我们会花时间把这些体验做好，但我们认为这将是一个令人信服的机会，我们有能力实现。在业务信息传递之外，我们在商店的广告产品方面取得了长足的进步，第四季度的年销售额超过了 20 亿美元。接下来，我想谈谈我们的资本配置方法。我们很幸运，能够投资于许多有机机会，以在短期内改善我们核心业务的业绩，同时还在人工智能和现实实验室方面进行了两项重要的长期投资。人工智能是我们在 2024 年不断增长的投资领域，因为我们招聘来支持我们的路线图。今年，我们还在人工智能基础设施容量方面投入了更多资金。鉴于我们许多雄心勃勃的前瞻性计划将依赖于拥有足够的计算能力，我们预计这将是我们在未来几年更积极投资的领域。Reality Labs 是我们继续大力投资的另一项长期计划，因为我们正在努力开发下一个计算平台。除了有机投资外，向股东返还资本对我们来说仍然很重要。我们相信，我们强劲的财务状况和业绩将使我们能够投资于业务，同时随着时间的推移继续向投资者返还资本。我们历来通过股票回购来做到这一点。虽然我们预计将保持积极的股票回购计划，但我们正在适度地发展我们的方法，通过定期股息返还部分资本，但须经董事会季度批准。此外，我们将继续关注活跃的监管环境，包括欧盟和美国日益严重的法律和监管逆风，这些不利因素可能会对我们的业务和财务业绩产生重大影响。值得注意的是，联邦贸易委员会正在寻求大幅修改我们现有的同意令，并对我们的运营能力施加额外的限制。我们正在对此事提出异议，但如果我们不成功，它将对我们的业务产生不利影响。现在转向收入前景。我们预计 2024 年第一季度总收入将在 345 亿美元至 370 亿美元之间。我们的指引假设，根据当前汇率，外汇对总收入同比增长持中性态度。现在谈谈费用前景。我们预计2024年全年总支出将在940亿美元至990亿美元之间，与之前的预测持平。我们继续预计，2024年有几个因素将成为总费用增长的驱动因素。首先，我们预计今年基础设施相关成本将上升。鉴于我们近年来增加的资本投资，我们预计 2024 年的折旧费用将比 2023 年增加更多。我们还预计，由于运行更大的基础设施足迹，将产生更高的运营成本。其次，我们预计随着我们减少目前的招聘不足，并在 2024 年增加人才以支持优先领域，我们预计这将进一步将我们的劳动力构成转向成本更高的技术职位。最后，对于Reality Labs来说，我们预计运营亏损将同比大幅增加，这要归功于我们在AR/VR领域的持续产品开发工作，以及我们为进一步扩展生态系统而进行的投资。现在谈谈资本支出前景。我们预计 2024 年全年的资本支出将在 300 亿美元至 370 亿美元之间，比之前的上限增加 20 亿美元。我们预计增长将受到对服务器（包括人工智能和非人工智能硬件）和数据中心的投资的推动，因为我们通过之前宣布的新数据中心架构加大了现场建设。我们更新的展望反映了我们对人工智能能力需求的不断发展的理解，因为我们预测了下一代基础研究和产品开发可能需要什么。虽然我们不会在 2024 年之后的几年内提供指导，但我们预计我们雄心勃勃的长期人工智能研究和产品开发工作将需要在今年之后增加基础设施投资。关于税收。在美国税法没有任何变化的情况下，我们预计2024年全年的税率将达到十几岁。总而言之，这对我们公司来说是关键的一年。我们加强了运营纪律，在产品优先事项中提供了强有力的执行力，并为依赖我们服务的企业改善了广告效果。我们将在 2024 年在每个领域的优先事项的基础上再接再厉，同时推进我们在人工智能和现实实验室方面雄心勃勃的长期努力。

老虎证券2024-02-02

Meta盘后大涨14%！业绩超预期，并计划回购500亿美元

行不同。大多数情况下，它公开展示研究或大型语言模型，这是支持AI聊天机器人的技术，免费供开发者使用。Meta认为这种开放策略将有助于更快地改进技术。

Sissi2024-02-02

Alphabet搜索广告业务收入低于预期股价盘后下跌

融入自己的产品，上个月发布了其最强大的大型语言模型Gemini。但Alphabet一直担心自己动作太慢，并一直在人工智能竞赛中追赶微软。

金融界2024-01-31

学术实验室 (Academic Labs) 号召思想领袖和教育者

使观众能够立即应用所学概念，例如利用对大型语言模型的了解来得出优化使用ChatGPT的实用技巧。评审团该比赛的评审团由学术实验室项目团队组成，同时还有来自一流机构的杰出学术研究人员的精选。首席法官是剑桥替代金融中心的Keith Bear博士，为参赛者提供了从该领域领先专家那里获得反馈的宝贵机会。结论 AAX内容比赛是学术实验室致力于为在线教育内容设定新标准的典范。这一举措不仅奖励拥有独特知识和技能的个人，而且强调了该项目培养繁荣的Web3教育生态系统的雄心。通过这场精心策划的比赛，学术实验室准备认可和提升那些能够为学习社区做出有意义贡献的内容创作者。来源：金色财经

金色财经2024-01-31

谷歌Q4：能复刻上个季度的绝地大反转吗？

求增加。公司也在上个月推出了其最强大的大型语言模型Gemini。同时，公司将很快推出 Gemini Ultra AI 模型，希望利用 Gemini AI 模型来支持广告产品 2、广告仍是谷歌重要支柱，也是被认为通过AI来增长收入的重要途径。不过搜索和联盟广告的收入480.2亿美元，低于市场预期的481.5亿美元。影响的因素包括展示算法和政策，今年谷歌会对1%用户阻止使用第三方cookie，也许能有所增长。不过更多的还是对整体经济预期，市场更会把谷歌广告看成是反映经济活动强弱的指标。而从MSFT的广告收入也差强人意的情况看，预计今年只有与视频或者直接商业活动相关的“高转化”广告才有更好的增长。 YouTube广告增速从上个季度的12.5%增长至Q4的15.5%，因此 $Meta Platforms(META)$ 这样的也靠社媒、短视频这样的平台未必会不及预期（后天揭晓）。 3、利润略微不及预期，受广告占比下滑以及AI带来的成本增所影响。Google Cloud运营利润率提升至9.4%，但整体运营利润率仍保持在35%不变，因此公司年初传广告业务的裁员，也是“AI提升效率”的表现，同时，因为从2023年起，服务设备折旧从4年增加至6年，接下来的利润率也会提升。盘后大跌，会复刻上一季吗？上次财报大跌后就开启而一轮连续上涨行情。但本季面临了两点不同的因素。 1、23Q4上涨是AI业务引领，大科技整体受益。谷歌因云业务被拉踩的部分自然又被投资者捡了回来；但这次是云业务预期过剩，接下来要证明广告业务或者其他AI相关业务增长超预期，才能更好的安抚投资者； 2、10月底正好是市场在阶段性回调底部，为11月大涨创造了条件。而目前大盘在新高位置，虽然可能会迎来降息，但也有可能落空，或者是经济数据不及预期，那么谷歌的广告业务可能会更敏感一些。 Q4业绩概览

老虎证券2024-01-31

AMD2023年Q4业绩电话会分析师问答

，从较小的模型到模型的微调，再到最大的大型语言模型，我认为对于这些不同的用例，您将需要不同的芯片。但从我们的角度来看，当您谈论最大语言模型的训练和推理时，GPU 仍然是首选的计算元素。约瑟夫·摩尔伟大的。谢谢。我想您谈到了 MI300 云工作负载在更多面向客户的工作负载与内部工作负载之间进行了划分。您能谈谈您如何看待这一问题以及您的生态系统进展如何吗？这是一个全新的芯片。他们能够支持各种面向客户的工作负载和云，这似乎令人印象深刻。苏丽莎是的，当然，约瑟夫。所以，是的，我们对 MI300 的出现感到非常满意，我们现在已经部署并与许多客户合作。我们所看到的是，ROCm 6 无疑是非常重要的，也是我们与顶级云客户的直接优化。我们总是说，优化软件的最佳方法是直接处理最重要的工作负载。我们已经看到性能得到了很好的提升，坦率地说，这正是我们对 GPU 功能的期望，我们必须进行一定程度的优化，但优化进展顺利。我想回答你更广泛的问题。我的看法是，我们有很多机会直接与大客户合作，无论是在云方面还是在企业方面，他们都有特定的培训和推理工作负载。我们的工作是让他们尽可能简单，因此我们的整个工具链（整个 ROCm 套件）在过去六到九个月里确实取得了重大进展。然后，我们还从开源社区获得了一些很好的支持。所以，Hugging Face 所做的工作是巨大的。就我们硬件的实时优化而言，我们与 OpenAI 在 Triton 上的合作以及我们在许多开源模型上的工作实际上帮助我们取得了非常快速的进展。约瑟夫·摩尔伟大的。对于我的后续行动，我想我听到的很多对你们业务的预测都来自供应链，我们听说 AMD 正在亚洲建立 X。我想，你会如何要求我们考虑这个问题？您是否认为今年的产品已售罄，因此供应链将接近收入？您是否正在为最好的情况而构建？只是我有时担心人们听到供应链数据时的期望。我只是好奇你是如何弥合这个差距的。苏丽莎是的。所以，我的意思是，约瑟夫，我认为我们将本季度的收入预期从原来的 20 亿美元更新为 35 亿美元，试图为一些讨论提供一些限制。考虑这 35 亿美元的方式是，这些是我们正在合作的客户，他们对我们的需求做出了坚定的承诺。如您所知，这些产品的交货时间相当长。因此，尽早进行这些预测非常重要，而且我们拥有强大的订单。因此，这让我们有信心超过 35 亿美元。从供应链的角度来看，我们的目标始终是建立更多的供应——因此，从这个角度来看，我们还与供应链合作伙伴合作并获得了重要的产能。想想看，上半年产能紧张，下半年产能更多，但我们确实在这方面取得了更多进展。因此，我们确实有更多的供应，我们将继续与客户合作进行部署，并且我们将在今年更新该数字。哈里敏也你好。感谢您提出问题。我在 MI300 上也有一台，丽莎。我想，首先，我们应该如何看待第一季度之后的季度轨迹？您谈到第一季度连续上升。当我们在今年余下的时间里取得进展时，假设一条直线是否公平？还是下半场更加倾斜？我们应该如何思考这个问题？我想更重要的是，一些尚未正式注册或注销 MI300 的云潜在客户。我想症结是什么？这是否只是时间的函数，您只需要多一点时间来来回调整事情，或者是否存在软件方面的问题？我想现在是什么阻碍了他们？苏丽莎是的，Toshiya，谢谢你的提问。那么，首先是 MI300 的轨迹。我认为你会期望从现在到今年年底每个季度的收入都会增加，但下半年的比重会更大一些，其中一部分只是客户，因为他们正在完成他们的产品线资格以及我们的供应链如何发展。所以，是的，它应该每个季度都会增加，但下半年的权重会更大一些。然后，对于您对客户的评论，看，我们正在与所有类型的大客户合作。鉴于我们与 EPYC 的深厚关系，这些人都非常了解什么是真正的优势。我认为人们在考虑他们在路线图中要做什么时，只是有不同的采用周期。但我认为这对于我们在这个领域来说仍然是非常非常早的阶段。我认为这个问题很早就被问到了。我认为关键是这不仅仅是关于 MI300 的对话。但这确实关系到我们的长期多代路线图。因此，这就是我们与最大客户合作的背景，而且，如您所知，有很多需求来自更以人工智能为中心的人们，不一定是典型的云客户，而是更多的企业客户，或者让我们称其为人工智能专用公司，我们也与它们有很好的合作。哈里敏也知道了。这非常有帮助。然后作为我的后续行动，也许是吉恩的毛利率方面的一个。您将第一季度的目标指引为 52%。我再次很好奇，我确信您不会提供第一季度之后的定量指导，但如何考虑第二季度及之后的轨迹？我很确定你正在解决一些与本能坡道相关的问题。希望随着时间的推移，这种情况会有所改善。所以这应该是一个顺风车。FPGA 或许下半年会好转。服务器 CPU 数量全年都在增长。因此，当我们按顺序考虑毛利率进展时，感觉就像有多个顺风车一样。但展望 2024 年，潜在的阻力是什么？谢谢。 Jean Hu 是的，Toshiya，谢谢你的提问。是的，你说得完全正确。我们有一些看跌期权和看跌期权会影响我们的毛利率。我们对第一季度的指导比第四季度高 120 个基点，主要是因为数据中心的贡献较高，实际上足以抵消第一季度嵌入式业务的下降。展望未来，正如您所说，主要驱动力将是数据中心业务的增长速度将比其他领域快得多。这种组合变化将帮助我们很好地扩大毛利率。我认为你也说对了，嵌入式将在下半年回归，这将是一个顺风车。对于数据中心 GPU，我们正处于提升的早期阶段。我们正在提高测试时间产量并继续扩大毛利率，我们预计将提高企业平均水平。所以，这些都是下半年出现的有利因素。我想说的是，上半年的不利因素仍然存在，我们不仅看到嵌入式业务在第一季度连续下降，而且第二季度可能会与第一季度相比连续持平。这对我们来说是一个逆风。因为它确实有非常好的毛利率。但总体而言，我们对毛利率改善的轨迹感觉很好，尤其是下半年。罗斯·西莫尔谢谢你让我问这个问题。我想进入竞争激烈的环境。首先是本能方面。怎么样？它似乎并没有减慢你的速度，而且在直接服务器 CPU 方面也是如此。丽莎，你说你在该领域的份额正在增加。但当我们考虑未来的路线图、定价激励措施等时，您在 2024 年看到的竞争环境是否会发生任何有意义的变化？苏丽莎当然，罗斯。所以看，我认为我们的环境总是充满竞争。所以，我认为这并没有改变。如果我看看 Instinct 方面，我认为我们已经证明 MI300 和我们的路线图实际上非常有竞争力。有些地方我们可以称之为，甚至更像是在训练环境中。但当我们审视推理环境时，我们认为我们具有显着的优势。这在我们的一些客户工作中得到了体现。因此，我们认为在训练和推理方面，我们将继续保持非常有竞争力。然后，当你再次进入 CPU 方面时，从我们的角度来看，随着每一代 EPYC，我们都在继续获得份额。我认为，第四季度结束时，AMD 的市场份额创下了历史新高。而且我们在 Enterprise 中的代表性仍然很低。因此，我认为我们有机会在 2024 年继续获得份额。从竞争的角度来看，我们看到 Zen 4 目前与热那亚、贝加莫、锡耶纳的竞争非常激烈。当我们进入都灵时，我们深入了解 Zen 5 和都灵的设计周期，我们对自己的定位感觉非常好。罗斯·西莫尔感谢那。我想作为我的后续行动。在数据中心方面，至少在 2023 年普遍存在的另一个主题是 GPU 端取代 CPU 端。您提到您的 EPYC 业务中仍在进行一些云消化工作。但你在哪里看到这个立场呢？我知道你们会获得份额，等等，但是你们完全受益于数据中心 GPU 方面的 Instinct 方面，但是 CPU 方面呢？这种逆风现在已经过去了还是仍然是一个问题？苏丽莎我认为从市场的角度来看，我们预计 CPU 业务将会增长，Ross。当我们进入 2024 年时，我认为增长的速度和速度将在一定程度上取决于宏观和整体资本支出趋势。但从我们的角度来看，我们开始看到一些较大的客户计划他们的更新周期。有很多我们称之为旧设备尚未更新，更新的价值主张非常强大，因为新一代的能源效率和占地面积比四五年前的设备要好得多进入 2024 年，我们确实看到了基础设施更新周期的发生。我认为确切的时间点，我们必须了解更多，因为市场会随着这一年的发展而变化。维韦克·艾莉亚感谢您回答我的问题。首先，丽莎，您之前为 MI 提供了 20 亿美元以上的数字，现在您已将其提高到超过 35 亿美元。我很好奇是什么推动了这种变化，是增量需求信号，还是供给信号？你能否提供更多，比方说，需求是 40 亿美元、50 亿美元或 60 亿美元，对吧，限制是什么？与此相关的是，在竞争方面，你的竞争对手将在今年晚些时候推出他们的 B100，你认为这会改变竞争格局吗？苏丽莎是的。当然，维韦克。所以，我认为我们所说的是，当我们从 20 亿美元增加到 35 亿美元时，这实际上主要是客户需求信号。因此，随着书籍订单的增加，以及我们看到项目从试点项目转变为全面的制造项目，我们更新了收入预测。正如我之前所说，从供应的角度来看，我们正在为成功做好准备。因此，我们与供应链合作伙伴密切合作，确保我们能够出货超过 35 亿美元，这很大程度上取决于进入今年下半年的客户需求。然后，就路线图而言，正如我所说，我们非常关注有竞争力的路线图——这就是 MI300 之外的下一代路线图。因此，我确实相信我们已经制定了强大的路线图，并将继续与客户合作，尽快采用我们的路线图。维韦克·艾莉亚知道了。还有一个更长期的问题，丽莎。如果我看看 AMD 所取得的成功，因素有很多，但其中一些因素包括您对小芯片的早期采用以及您与台积电的牢固合作伙伴关系。但现在我们看到 x86 竞争对手英特尔也采用了他们所说的小芯片或切片技术。然后我认为最近他们提供的制造更新，他们说，在整合门全面和背面交付方面，他们领先了两年。因此，让我们假设他们是对的，他们要么赶上了台积电，要么领先。这对 AMD 的中长期影响是什么？苏丽莎是的。当然，维韦克。听着，我们总是在关注接下来会发生什么，对吧？因此，就小芯片技术而言，我的意思是，我们正在研究第四代小芯片技术。我认为我们已经学到了很多关于如何优化性能的知识。我们非常积极地根据需要采用领先的技术。但我认为这些只是其中的一小部分。我们还致力于继续在架构和设计上进行创新。所以，我认为你问的更长期的问题是，我认为我们预计竞争将在类似的工艺技术上进行，即使在这种情况下，我认为我们感觉我们有一个非常强大的未来路线图并将继续积极推动 CPU 和 GPU 路线图的发展。 Harsh Kumar 是的，嘿，谢谢你们让我问这个问题，伙计们。我有两个问题。让我从加速器方面开始。我们从客户那里得到的很多问题是他们想要了解 MI300 的价值主张。那么，丽莎，我希望你能让我们对价格与功率比较或计算能力有一些了解？那么今天，您是否看到购买 MI300 的客户主要是为了推理而购买它，还是主要将其用于工具？也许对吉恩来说。Jean，您认为 MI300 有可能以 15 亿美元左右的运行速度结束今年吗？苏丽莎好吧，Harsh Kumar。那么，让我开始回答您关于 MI300 价值主张的问题。同样，客户出于不同的原因使用它，但假设使用 AMD 具有性价比优势。这就是其中的一部分。另一方面，与竞争对手相比，我们本质上在 MI300X 上拥有更多的带宽和内存容量。这意味着对于包含数百亿个参数的大型语言模型来说，您可以用更少的 GPU 来完成工作负载。因此，这是一个巨大的系统节省，并允许您在同一系统中完成更多工作。就目前客户使用 MI300 的用途而言，我想说有很多客户使用它进行大型语言模型推理，也有客户使用它进行培训。所以我认为重点是成为一个强有力的合作伙伴。当你将这些人工智能系统部署到位时，它们有时是混合用途的系统。因此它们将用于训练和推理。米奇·霍斯约翰，我们还有时间问两个问题。 Jean Hu 我来回答一下你关于MI300的问题。2024 年第四季度结束，有可能达到 15 亿美元吗？这是有可能的，因为 Lisa 之前提到过，我们会看到每个季度的环比增长，下半年的后端负载会增加，而且我们的供应量确实超过 35 亿美元。当然，我们将继续与客户一起进步。所以从数学上来说，是的，这是可能的，但现在我们真正关注的是当前 35 亿美元以上的执行。操作员下一个问题来自伯恩斯坦研究中心的史黛西·拉斯贡 (Stacy Rasgon)。请继续你的问题。史黛西·拉斯贡嗨，大家好。感谢您回答我的问题。对于第一个，您谈到了 - 您期望 MI300 的坡道更浅，而它显然比这做得更好。因此，我认为短期内的一些好处是，从下半年开始向前推进，或者这像是一个升级，还是更像是上半年和下半年的需求升级。下半场相对于你之前看到的情况？就像我如何通过你所做的肤浅评论来解释这一点？苏丽莎当然，史黛西。我不认为这是需求的前移。我想我们想看看客户需要多长时间才能完全合格并获得他们的工作负载性能。所以，是的，这在很大程度上取决于已完成的实际工程工作，现在我们，让我们在一个季度后称之为，我们已经看到它进展得非常顺利。所以，它实际上比我们最初的预测要好一些。因此，我们看到了更强烈的需求信号，客户对他们今年部署大量 MI300 的能力越来越有信心。史黛西·拉斯贡知道了。谢谢。对于我的后续行动，我想更直接地问马特的问题，你没有完全回答。你所得到的 4000 亿美元的数字，只是芯片中的硅，还是这个数字中也有硬件和服务器之类的东西，就像这个数字里有什么？苏丽莎是的，我以为我已经回答了，但是，是的，我会再次回答。它是加速器芯片。它不是系统。因此，可以将其视为将会出现的 GPU、ASIC。这些类型的东西，但显然，它包括内存和其他与 GPU 封装在一起的东西。 Jean Hu 是的，记忆力非常重要，对吗？所以，内存是两者的很大一部分。克里斯托弗·丹尼利嘿，谢谢你挤压我和团队。我想，随着 MI300 收入的增加，丽莎要问的问题是，您如何看待客户集中度，比如说一两年后？您认为您是否会拥有一两个两位数的客户，或者一两个占收入一半的客户，还是您认为它会完全分散？苏丽莎克里斯，我认为收入的一半不会是一两个。我认为我们正在将其构建为——实际上，我们很高兴看到大型云合作伙伴一如既往地广泛采用。我们可能会看到其中一两个比其他人更高，但我认为您没有看到您提到的那种集中度。克里斯托弗·丹尼利伟大的。然后是对其他人关于英特尔与台积电的路线图的问题的跟进。所以，我相信您非常熟悉台积电的制造路线图，我们都看到英特尔公开了他们预计未来几年将发生的事情。我的意思是，您认为英特尔会在未来几年内缩小与您所发现的差距吗？您认为他们能保持领先吗？苏丽莎看，我对我们与台积电的合作关系感觉非常好，他们继续执行得非常好。我们将看看未来几年会发生什么。但我想再次强调我之前所说的，即使在进程奇偶校验的情况下，当我们审视我们的整个 CPU、GPU 产品组合时，我们对我们的架构路线图以及我们添加的所有其他内容都感到非常满意、DPU、自适应 SoC 以及将它们组合在一起来解决问题。我认为我们对能够为客户做的事情感到非常满意。因此，我们总是会关注某种流程竞赛，但我认为我们对我们的策略以及我们如何继续推动计算路线图的极限感到非常满意。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券2024-01-31

微软2024Q2的出色表现增强了 3 万亿美元俱乐部的耐用性

虽然有些公司正在从头开始开发自己的专有大型语言模型（LLM），但大多数公司一直在利用现有的API和SDK来访问预先训练的模型，以便进一步定制。这一直是 Azure OpenAI 服务等 LLM 即服务平台的关键驱动力，它为开发人员提供了对流行的 LLM 的访问，例如 OpenAI 的 GPT-4。Azure AI Studio 目前为公共预览版，是另一个常用工具，用于使用现有基础模型生成生成式 AI 应用程序。在过去的一年里，这种“构建”过程加速了用于培训目的的计算能力需求。展望未来，我们预计上述生成式人工智能解决方案和应用程序的部署和规模化使用将增加推理驱动的计算能力需求。具体来说，推理是指运行已部署的生成式 AI 解决方案/软件的过程，例如在日常 ChatGPT 查询中生成输出。从长远来看，随着 2023 年启动的新项目进入终端市场的部署和规模化使用，推理预计将成为 AI 工作负载量的关键驱动力。业界目前预测，到 2025 年年中，推理活动将代表“2 倍的周期数和培训支出”。 2024 年将开始将其中一些 [AI 工作负载] 投入生产，然后逐步扩大规模。据估计，训练活动对整体云增长的贡献[不到]500个基点，而推理（大部分支出最终应该在）将放缓，但在未来几年内会迅速复合，到2025年中期，可能会达到2倍的周期数和支出。资料来源：德意志银行研究部。随着生成式 AI 解决方案的使用越来越普遍，预计推理将加速对计算能力的需求。诚然，Microsoft Azure一直是对生成式AI兴趣激增的主要受益者。除了加速对基础 LLM 的需求以支持企业客户的需求外，Azure 还一直是上述 AI 工作负载训练需求的关键促进者。然而，在我们看来，该公司在向推理过渡的过程中更有能力持续增加市场份额。我们相信，这将保持Azure在竞争日益激烈的超大规模市场中的持续份额增长，并进一步缩小其与行业领导者Amazon Web Services（AWS，Amazon.com，Inc.）的差距。具体来说，Azure仍然是基于“H100虚拟机”的云计算服务的领先提供商 - 或在NVIDIA公司（NVDA）最高性能的H100加速器上运行的超级计算机。具体来说，Microsoft的下一代“NCads H100 v5系列”虚拟机针对AI训练和推理进行了优化。这基本上为Microsoft铺平了道路，随着AI应用程序部署开始扩展，可以利用下一阶段的机会。H100 虚拟机还补充了我们在之前的报道中讨论过的上一代，后者“将数以万计的 Nvidia A100 显卡串在一起”以实现可扩展性。然而，英伟达 H100 加速器的可用性仍然受到极大的限制。预计该芯片制造商即将推出的下一代H200芯片也将出现类似的趋势。这使得Microsoft最近内部开发的专有芯片（Cobalt 100 CPU 和 Maia 100 加速器）成为其在云计算和 AI 服务方面长期护城河的关键加强。具体而言，基于 Arm Holdings plc （ARM）的 Cobalt 100 CPU 针对通用计算工作负载进行了优化。专有替代方案的性能比 Azure 目前使用的基于 Arm 的计算机快 40%。同时，Maia 100 加速器针对 AI 工作负载进行了优化。基于5nm工艺节点的下一代内部开发的AI芯片将成为在Nvidia加速器上运行的虚拟机的竞争替代品。Cobalt 100 CPU 和 Maia 100 加速器的结合将是实现 Azure GPU 容量多样化和扩展的关键。它还借鉴了竞争对手AWS以及Alphabet Inc.（GOOG，GOOGL）的Google Cloud，后者多年来一直提供内部基于硅的实例。回想一下，Azure 的大部分 GPU 容量目前用于设施内部推理工作负载（例如 Copilot、Bing Chat、ChatGPT 等）。通过使用基于内部开发的替代方案的实例来补充容量扩展，Microsoft 提高了 GPU 可用性，以满足推理工作负载陡峭增加带来的长期需求。除了提高 GPU 容量以促进推理主导的计算需求的预期加速外，该公司还继续扩展“Azure Arc”等补充服务。我们认为这是加强Microsoft在长期人工智能服务需求中的市场份额增长以及扩大GPU容量的关键产品。具体来说，Azure Arc 是最近推出的解决方案，它通过简化客户“跨不同云环境运行应用”的能力来实现可访问性和便利性。随着云支出优化趋势的持续，它还有助于企业客户增加多云采用率。基本考虑因素调整我们对Microsoft第二财季实际业绩的基本预测，以及其核心业务未来人工智能相关货币化机会的预期增长，我们预计2024财年总收入将同比增长15%，达到2433亿美元。作者智能云和PBP细分市场预计将继续成为核心组合的贡献者和增长动力，这得益于人工智能机会的持续货币化。从长远来看，智能云有望成为增长的主要驱动力。具体而言，持续的 GPU 容量扩展和扩展相邻的 AI 服务将是 Azure 捕捉支持 AI 的增量云机会的关键组成部分，尤其是考虑到复杂的推理工作负载。Microsoft生产力软件中集成生成式人工智能解决方案的持续增长也将促进其庞大的用户群的扩大货币化。这将是PBP细分市场长期持续两位数增长的关键支撑，尽管其市场份额很大。在 MPC 方面，预计该细分市场将受益于未来稳定的 PC 市场，这将增加上一年 Windows OEM 销售额的下降基线。动视暴雪最近的整合也将继续为游戏业务带来巨大的收益。预计此次合并还将补充具有弹性的Xbox内容和服务销售（第一季度：+13%同比;F2Q：同比+61%，包括55个百分点的并购贡献），同时部分抵消了基础Xbox硬件销售的持续放缓。在成本方面，我们预计基础业务的利润率将继续扩大，即除动视整合成本外。尽管管理层继续预计，到 2024 财年，动视相关整合活动将推动季度成本增加，但持续扩大 AI 相关部署将是实现有机利润率扩张的关键。尽管与动视相关的集成成本增加，以及与生成式人工智能投资相关的支出增加，但上一季度的营业利润率与上一季度相比相对持平，管理层已经指导了这一点。 A screenshot of a computer Description automatically generated 作者 Microsoft_-_Forecast_Financial_Information.pdf。估值考虑因素我们将 Microsoft 的基本价格设定为每台 402 美元。这反映了对Microsoft在短期内超过令人垂涎的3万亿美元市值门槛的持久力的信心。诚然，该股在过去一年中已经受益于利润率的大幅扩张，这主要是由于市场对其人工智能前景的乐观情绪。然而，最近几个季度在将人工智能机会货币化方面的持续积极进展继续加强了这种人工智能溢价的持久性。我们预计，由于Microsoft和整个行业更广泛地部署生成式AI解决方案，推理机会的长期资本化可能会支撑进一步的上升潜力。因此，这强化了Microsoft的“逢低买入”或“疲软累积”的说法，因为结构性影响对其持续两位数增长轨迹的影响风险有限。 A screenshot of a computer screen Description automatically generated 作者 A screenshot of a computer Description automatically generated 作者我们的目标价格是使用贴现现金流（DCF）方法得出的。该分析考虑了与上一节中讨论的基本预测相结合的现金流量预测。9%的WACC用于反映Microsoft的风险状况和资本结构。我们的分析还假设Microsoft的估计永久增长率为4.5%。这代表了同行的估值溢价，并超过了Microsoft核心运营区域长期经济增长的预期速度。然而，我们认为该股值得增加溢价，因为尽管其市场份额规模庞大，但Microsoft仍保持着持续的两位数增长和大规模利润率扩张的记录。该公司也是首批在利用仍处于早期阶段的新兴人工智能机会方面形成护城河的公司之一。在我们看来，Microsoft的人工智能护城河得到了多元化产品板的加强。这将能够优化利用基础设施（例如GPU容量），LLM即服务（例如Azure OpenAI服务）和其他最终用户应用程序（例如Copilot）的AI机会，从长远来看，这有效地维持了Microsoft两位数增长的历史速度。所采用的溢价估值假设也与Microsoft持续优于同行的表现一致。近几个月来，由于经济数据喜忧参半以及美联储政策的不确定性，市场波动一直是关键主题。然而，自去年 12 月以来，相对于更广泛的软件同行的平均表现，Microsoft 一直保持着平均溢价。 Microsoft m/m performance software m/m performance 来自 Seeking Alpha 的数据最后的思考诚然，Microsoft目前相对于同行的估值溢价使其成为相对昂贵的股票。然而，从本质上讲，其基础业务继续表现出对更广泛科技行业不温不火的需求环境的抵制。具体而言，持续的宏观经济不确定性仍然是软件和云计算需求环境全面复苏前景的制约因素。尽管优化后的趋势和渐进式的 AI 顺风，但管理层对稳定 Azure 增长的持续评论强调了对即将到来的反弹的保守主义。然而，我们认为这是一个审慎的去风险前景，为未来的上行意外留下了空间，因为Microsoft继续在所有运营部门增加其人工智能部署。在智能云中，鉴于增量推理工作负载，预计整个行业中 AI 部署的预期加速将增强对 Azure 计算能力的需求。与此同时，Copilot部署的持续规模将使Microsoft 365用户群进一步货币化。进一步渗透到中小企业和消费终端市场也将加强PBP细分市场的ARPU扩张，这对于抵消优化后座位数的逐步增长至关重要。随着大流行时期的购买，特别是在商业环境中，即将到来的 PC 升级周期以及 AI PC 的出现预计将推动 Windows OEM 的重新加速。综上所述，2024 年是 Microsoft 执行的一年。基础业务最近的出色表现增强了人们对其持续实现积极进展的能力的信心，这将支撑该股 3+ 万亿美元的估值和持久性。转自：Livy 投资研究

老虎证券2024-01-31

AMD2023年Q4业绩电话会高管解读财报

tinct 加速器上快速推出其最先进的大型语言模型。例如，我们非常高兴地看到 Microsoft 能够多快地在其生产环境中在 MI300X 上引入 GPT-4，并推出与 MI300X 发布一致的新 MI300 实例的 Azure 私有预览版。与此同时，我们与 AI 社区领先的开放平台 Hugging Face 的合作伙伴关系，现在使数十万个 AI 模型能够在 AMD GPU 上开箱即用，并且我们正在将这种合作扩展到我们的其他平台。展望未来，我们之前的指导意见是，数据中心 GPU 收入从第四季度到第一季度持平，并在 2024 年超过 20 亿美元。基于强大的客户群和扩大的参与度，我们现在预计第一季度数据中心 GPU 收入将环比增长到 2024 年将超过 35 亿美元。我们还与供应链合作伙伴取得了重大进展，并获得了额外的产能来支持上行需求。转向我们的客户部分。收入为 15 亿美元，同比增长 62%，与上一季度持平。我们于 1 月份推出了最新一代 Ryzen 8000 系列笔记本电脑和台式机处理器，其中包括 Ryzen 8040 移动系列，该系列将领先的计算性能和能源效率与更新的 MPU 相结合，与我们已经发布的上一代产品相比，AI 性能提高了 60%行业领先。宏碁、华硕、惠普、联想、微星和其他大型 PC OEM 厂商都将提供搭载 Ryzen 8000 系列处理器的笔记本电脑，首批系统预计将于 2 月份上市。为了进一步巩固我们在 AI PC 领域的领先地位，我们于本月初推出了 Ryzen 8000 G 系列处理器，这是业界首款集成 AI 引擎的桌面 CPU。迄今为止，已售出数百万台搭载 Ryzen 处理器的 AI PC，而目前市场上超过 90% 的支持 AI 的 PC 均采用 Ryzen CPU。我们与 Microsoft 和 PC 生态系统合作伙伴的合作在本季度显着扩展，以实现下一代 AI PC。我们正在积极推动 Ryzen AI CPU 路线图，以扩大我们的 AI 领先地位，包括我们的下一代 Strix 处理器，预计其 AI 性能将是 Ryzen 7040 系列处理器的三倍以上。 Strix 将我们的下一代 Zen 5 核心与增强的 RDNA 显卡和更新的 Ryzen AI 引擎相结合，显着提高 PC 的性能、能效和 AI 功能。Strix 的客户动力强劲，首批笔记本电脑预计将于今年晚些时候推出。展望 2024 年，我们计划 PC TAM 同比温和增长，下半年将随着 AI PC 的增长而增长。随着我们提升现有产品、扩大 AIPC 领先地位并推出下一波 Zen 5 CPU，我们继续看到客户业务的强劲增长机会。现在转向我们的游戏部门。收入同比下降 17%，环比下降 9%，至 14 亿美元，原因是半定制收入的下降被 Radeon GPU 销量的增长部分抵消。半定制 SoC 销售额的下降符合我们本季度的预测。展望未来，我们现在预计，随着 2023 年供应量赶上需求，年收入将同比大幅下降两位数百分比，并且我们进入了非常强劲的游戏机周期的第五个年头。在游戏图形领域，由于 Radeon 6000 和 Radeon 7000 系列 GPU 渠道的强劲需求，收入同比和环比均增长。本月早些时候，我们推出了全新 RX 7600 XT 系列发烧级台式 GPU，扩展了 Radeon 7000 GPU 系列，为 1080p 游戏提供领先的性价比。我们还推出了新的开源 FidelityFX Super Resolution 3 软件，该软件可以在 GPU 和 APU 上提供显着更高的游戏帧速率。转向我们的嵌入式部分。由于客户专注于降低库存水平，收入同比下降 24%，环比下降 15%，至 11 亿美元。我们在本季度扩大了嵌入式产品组合，为关键市场提供了新的领先解决方案。我们针对航空航天、测试和测量、医疗保健和通信市场推出了新型 Versal Prime 自适应 SoC，与上一代产品相比，它提供了业界首个对 DDR5 内存的支持以及增强的 DSP 功能。在汽车领域，我们推出了新的 Versal SoC 解决方案，为下一代汽车带来行业领先的人工智能计算能力和先进的安全保障功能。我们还推出了锐龙嵌入式处理器，具有无与伦比的性能和功能，适用于工业自动化、机器视觉、机器人和边缘服务器应用。展望 2024 年，我们预计上半年整体嵌入式需求将保持疲软，因为客户继续专注于库存水平正常化。从长远来看，我们对嵌入式业务的增长轨迹非常有信心，因为我们扩大的产品组合在 2023 年推动了超过 100 亿美元的设计胜利，与 2022 年相比增长了 25% 以上。总之，我对我们第四季度和全年的业绩非常满意。到 2024 年，我们预计需求环境将保持混合状态，数据中心和客户端细分市场将强劲增长，但被嵌入式和游戏细分市场的下滑所抵消。在此背景下，我们相信，在 Instinct EPYC 和 Ryzen 产品组合实力的推动下，我们将实现强劲的年度收入增长并扩大毛利率。退一步说，我们相信人工智能是一个千载难逢的转变，它将重塑计算市场的几乎每个部分，从数据中心开始，然后扩展到个人电脑和多个嵌入式市场。基于我们多年的人工智能硬件和软件路线图的实力，我们已经建立了卓越的客户吸引力，并且随着我们在整个产品组合中提供领先的人工智能解决方案，我们看到了推动下一波增长的明显机会。在数据中心，我们认为 2024 年是多年人工智能采用周期的开始，数据中心人工智能加速器市场到 2027 年将增长到约 4000 亿美元。我们 Instinct GPU 的客户部署继续加速，MI300 目前是最快的我们历史上任何产品的收入增长，使我们能够凭借我们多代 Instinct GPU 路线图和开源 ROCm 软件战略的优势，在未来几年中占据重要份额。在 PC 领域，我们致力于通过领先的 Ryzen AI NPU 功能提供长期路线图，以实现差异化的体验，因为微软和我们的其他软件合作伙伴从今年晚些时候开始为 PC 带来新的 AI 功能。与此同时，我们正在整个嵌入式产品组合中快速推动领先的人工智能计算能力。对于整个行业来说，这是一个令人难以置信的激动人心的时刻，对于 AMD 来说更是激动人心的时刻，因为我们领先的 IP、广泛的产品组合和深厚的客户关系使我们能够在未来几年实现显着的收入增长和盈利扩张。现在我想将电话转给 Jean，为我们第四季度和全年的财务业绩提供一些额外的信息。Jean? Jean Hu 谢谢Lisa ，大家下午好。我将首先回顾我们的财务业绩，然后提供我们对 2024 财年第一季度的当前展望。尽管市场需求环境参差不齐，AMD 在 2023 年仍表现出色，实现收入 227 亿美元，每股收益 2.65 美元。我们推动了嵌入式和数据中心领域的收入同比增长。此外，我们还成功推出了 AMD Instinct MI300 GPU，为我们在 2024 年人工智能市场的强劲发展奠定了基础。 2023 年第四季度，收入为 62 亿美元，同比增长 10%，因为数据中心和客户端部门的收入增长被嵌入式和游戏部门收入的下降部分抵消。收入环比增长 6%，主要是由于 AMD Instinct GPU 在几个领先客户中的增长以及 EPYC 服务器处理器收入的增加，部分被嵌入式和游戏部门收入的下降所抵消。毛利率为 51%，与去年同期持平，数据中心和客户端部门的收入贡献较高，但嵌入式部门收入的下降抵消了这一影响。运营费用为 17 亿美元，同比增长 8%，因为我们投资于研发和营销活动，以支持我们重要的人工智能增长机会。营业收入为 14 亿美元，营业利润率为 23%。税费、利息支出和其他费用为 1.63 亿美元。2023年第四季度，稀释每股收益为0.77美元，同比增长12%。现在转向我们的可报告部分。从数据中心部门开始，收入为 23 亿美元，同比增长 38%，环比增长 43%，这得益于 AMD Instinct GPU 和第四代 AMD EPYC CPU 销售的强劲增长。数据中心部门的营业收入为 6.66 亿美元，占收入的 29%，而一年前为 4.44 亿美元，占收入的 27%。营业收入增加主要是由于收入增加带动营业负债增加。在 Ryzen 7000 系列 CPU 销售的推动下，客户端细分市场收入为 15 亿美元，同比增长 62%。客户部门营业收入为 5500 万美元，占收入的 4%，而一年前因收入增加而导致营业亏损 1.52 亿美元。游戏部门收入为 14 亿美元，同比下降 17%，环比下降 9%，原因是半客户收入下降，但被 Radeon GPU 销量增长部分抵消。游戏部门营业收入为 2.24 亿美元，占收入的 16%，而一年前为 2.66 亿美元，占收入的 16%。由于客户继续降低库存水平，嵌入式部门收入为 11 亿美元，同比下降 24%，环比下降 15%。嵌入式部门营业收入为 4.61 亿美元，占收入的 44%，而一年前为 6.99 亿美元，占收入的 50%。转向资产负债表和现金流量。本季度，我们从运营中产生了 3.81 亿美元的现金，自由现金流为 2.42 亿美元。库存环比减少 9,400 万美元，至 44 亿美元。截至本季度末，现金、现金等价物和短期投资强劲，达到 58 亿美元。第四季度，我们回购了 200 万股股票，并向股东返还 2.33 亿美元。今年，我们回购了 1000 万股股票，并向股东返还 9.85 亿美元。我们还有 56 亿美元的剩余股票回购授权。现在转向我们对 2024 年第一季度的展望。我们预计收入约为 54 亿美元上下 3 亿美元。接下来，我们预计数据中心部门的收入将持平，服务器销售的季节性下降被数据中心 GPU 的强劲增长所抵消。随着客户继续降低库存水平，嵌入式收入将下降。客户部门收入季节性下降。在游戏领域，随着我们进入非常强劲的游戏周期的第五个年头，考虑到当前的客户库存水平，我们预计收入将出现两位数的大幅下降。鉴于我们产品组合的实力和份额增长机会，我们预计数据中心和客户端部门的收入将实现两位数的强劲增长。嵌入式部门将下降，游戏部门收入将出现两位数的大幅下降。此外，我们预计第一季度非 GAAP 毛利率约为 52%。非 GAAP 运营费用约为 17.3 亿美元。非 GAAP 有效税率为 13%，稀释后股数预计约为 16.3 亿股。虽然我们没有提供 2024 年具体的全年指引，但让我提供一些说明。从方向上看，我们预计 2024 年数据中心和客户端部门的收入将在我们产品组合的优势和份额增长机会的推动下增长。嵌入式部门收入将下降，游戏部门收入将大幅下降两位数百分比。我们预计将在 2024 年扩大毛利率，并继续投资以应对巨大的人工智能机遇，同时推动运营模式杠杆作用，实现每股收益增长快于营收增长。最后，我们在 2023 年实现了稳健的财务业绩。我们进一步加强了我们的产品组合，并将自己打造为人工智能数据中心 GPU 的领先供应商。我们完全有能力借助这一势头，在 2024 年及以后实现强劲的财务业绩。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券2024-01-31

Alphabet发布最新财报广告收入令人华尔街失望盘后股价跌超4%

报告中还提到了谷歌在去年12月推出的大型语言模型Gemini，它被认为是谷歌迄今为止最大、最强大的人工智能模型。公司计划通过谷歌云向客户授权Gemini，以在他们自己的应用程序中使用。

一禾2024-01-31

腾讯公司申请交互文本处理专利，能够对交互文本的深度理解和解析

上下文信息；输入上下文信息和查询文本至大型语言模型，得到查询文本的查询结果。本申请的方案能够对交互文本的深度理解和解析、配合大型语言模型一起完成交互文件的深度理解，从而性回答用户对交互文本的提问。

金融界2024-01-30

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