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AMD 2023年Q3业绩电话会分析师问答

300 的推理性能非常满意，特别是对于大型语言模型推理，考虑到我们的一些内存带宽和内存容量。我们认为这对我们来说将是一个巨大的工作量。但我认为我们会看到广泛的工作负载以及广泛的客户采用。 Toshiya Hari 接下来是服务器 CPU 方面的问题。您谈到热那亚在本季度的增长非常好。我认为您谈到单位和体积都比其前身更大。您看到的增长还是您在第三季度看到的增长以及您为第四季度指导的增长，这主要是份额增长的函数还是您实际上看到了整个市场的回升？显然，今年迄今为止，从传统计算到加速计算已经发生了重大转变，但您实际上是否开始看到传统计算方面稳定甚至改进的迹象？ Lisa Su 当然。因此，我的框架是，我们对第三季度的表现非常满意，因为它与 EPYC 整体相关。我认为第四代 EPYC（霄龙），即 Genoa Plus Bergamo，实际上提升得非常好。我们在第三季度实现了交叉，这比我们之前的预测稍早一些。当我深入了解这一点时，我会说这两种云都有强劲的增长。云很强大，达到了两位数。在第一方和第三方工作负载以及新实例中，这种采用相当广泛。然后在企业方面，我们也看到我们的原始设备制造商取得了一些不错的增长。那么从角度来看，是市场复苏还是份额增长？我认为两者都有。从市场的角度来看，我认为仍然是好坏参半。我认为，从宏观经济的角度来看，企业的情况仍然有点复杂，具体取决于哪个地区。云在一定程度上取决于客户群。但总的来说，我认为我们对进展感到满意，并且 EPYC 的领导地位已经结束，使我们能够在第三季度和第四季度实现大幅增长。 Aaron Rakers 我认为上个季度，您有点认可了您的数据中心业务将会增长的想法。我认为它处于高个位数范围内。我认为您在今年开始时的想法是 10。所以我想问题是，您是否仍然看到这种增长率设置？那么这 4 亿美元是如何演变的呢？是不是 3 亿美元现在变成了 4 亿美元？在上个季度中，为了达到数据中心预期的水平，情况发生了怎样的变化？ Jean Hu 我认为下半年，我们预计数据中心业务将比上半年增长约 50%。但现在根据我们所看到的情况，我们继续看到 50% 的类似范围。因此，我们对数据中心业务的强劲势头感到非常高兴和高兴。GPU方面，Lisa提到了大约4亿美元，大约4亿美元。在整个季度中，我们与客户保持着密切的互动。因此，我们确实看到进展在继续，我们看到客户下了订单。因此，这就是为什么当我们经历本季度时，我们开始对我们指导的第四季度的收入状况越来越有信心。 Lisa Su 我认为我们所看到的是，我们的人工智能解决方案的采用率不仅让我们对第四季度的收入数字充满信心，也让我们对 2024 年的进展充满信心。 Aaron Rakers 您如何描述等式的供给方？当您看到这个 20 亿美元的数字时，您是否有信心在供应方面有足够的可见性来达到这些预期，这方面有任何更新吗？ Lisa Su 我们去年一直在规划供应链，并且始终为成功做好准备。因此，对于目前超过 20 亿美元的预测，我们当然有足够的供应。但我们还计划对供应链进行预测，该预测可能会远高于此，并且我们将继续与客户合作以实现这一目标。 Joseph Moore 继数据中心 GPU 之后，您能谈谈您可能在那里看到的客户范围吗？如何——我认为它相当集中在第一年，但你也提到了多个超大规模。您能否让我们了解一下其集中程度？ Lisa Su 我们一直在与客户群体进行广泛的接触。我认为在上次财报电话会议上，我们表示我们的参与度增加了 7 倍，因此人们对 MI300 很感兴趣。我们将开始，让我们称之为，更多地集中在云上，有点像几个大型超大规模。但我们整个企业也非常积极参与，并且大家对此很感兴趣。我们与原始设备制造商的合作关系非常牢固。当我们考虑到寻求人工智能解决方案的客户的广度时，我们当然看到了机会，特别是当我们超越最初的阶段以扩大客户群时。 Joseph Moore 现在您已经了解了该领域的销量，您能谈谈那里的毛利率与您的其他数据中心业务相当吗？ Jean Hu 是的。因此，在毛利率方面，我们确实预计 GPU 毛利率将高于企业平均水平。当然，现在我们正处于产品升级的非常非常早期的阶段。您可能知道，通常当您推出新产品时，需要一些时间来提高产量、测试时间和制造效率。因此，通常需要几个季度才能将毛利率提高到正常水平。但我们非常有信心我们的团队执行得非常好。 Timothy Arcuri Lisa，我还想问一下明年数据中心 GPU 的 20 亿美元的数字。显然，这仍然只是 TAM 总量的一小部分。你认为这可以去哪里？您认为，当我们几年后审视这个问题时，您认为您可以在整个数据中心 GPU 中占据 15%、20% 的份额，还是您希望获得更大的份额？ Lisa Su 首先，这是一个令人难以置信的令人兴奋的市场，对吧？我认为我们都看到了生成型人工智能工作负载的增长。事实上，我们正处于人们真正将其应用于企业、商业生产力应用程序的早期阶段。所以我认为我们坚信市场的力量。我们之前说过，我们相信未来三四年复合年增长率可能达到50%。所以我们认为这个市场是巨大的，这个市场将会有多个赢家。当然，从我们的角度来看，我们希望——我们是为了胜利而战，我们认为 MI300 是一款出色的产品，但我们还为未来几代人制定了一个强大的路线图。我们希望成为这个市场的重要参与者，所以我们将看看事情如何发展。但总的来说，我想说的是，我对我们在硬件和软件方面以及客户群体方面取得的进展感到鼓舞。 Timothy Arcuri 我知道有很多活动部件。听起来数据中心正在上升，但 PC 将会下降，正常的季节性以及嵌入式和游戏声音也会下降。那么你能帮助我们思考如何看待三月吗？是不是有点下降了？是平的吗？能不能稍微涨一点？也许然后如何考虑明年上半年、下半年，如果你想去那里的话。谢谢。 Jean Hu 我们一次指导一个季度。如 Lisa 之前提到的，我们表示数据中心 GPU 收入将环比持平。这是第一件事，对吧？这种组合将从第四季度的 El Capitan 占多数转向第一季度以人工智能为主。因此，由于制造周期较长，我们认为数据中心 GPU 的收入水平将相似。但总的来说，如果你看看我们的业务，我们确实有季节性。通常第一季度，客户端业务、服务器业务、游戏业务季节性下降。当然，考虑到我们现在看到的嵌入式和游戏动态，我们现在肯定有更多的季节性。服务器和客户端通常会按顺序、季节性下降。但总的来说，我认为我们真正关注的是执行。 Lisa Su 我认为这涵盖了它。当我们考虑各种优点和缺点时，我认为我们对数据中心业务感觉非常好。它仍然是我们强大的增长动力，因为我们考虑到 2024 年服务器以及 MI300 客户端，我们认为从市场的角度来看会逐步改善，并且我们相信我们能够获得份额，因为我们的实力产品介绍。然后，我们将在上半年和控制台周期中经历库存修正中嵌入式的阻力。所以我认为这些就是看跌期权。 Vivek Arya 在 MI300 上，您的许多超大规模客户都已准备好或正在准备内部 ASIC 解决方案。因此，如果推理是 MI300 的主要工作负载，您是否认为随着时间的推移，它会被内部 ASIC 取代，或者您认为 MI300 和 ASIC 可以与现有的 GPU 解决方案共存吗？ Lisa Su 是的。我认为 Vivek，当我们审视未来的人工智能工作负载时，我们实际上认为它们非常多样化。我的意思是，你进行了某种大型语言模型的训练和推理，然后你可以对基础模型进行微调，然后你就可以直接推断你可以在那里做什么。因此，我认为在这个框架内，我们绝对相信 MI300 在市场上拥有强大的地位，这就是我们的客户告诉我们的，我们正在与他们密切合作。所以，是的，我认为还会有其他解决方案，但我认为，特别是对于法学硕士，我认为 GPU 将成为首选处理方式，而 MI300 的能力非常非常强大。 Vivek Arya 我有一个关于人工智能和传统计算之间相互作用的问题。当涉及到 ASP 和单位时，服务器 CPU 制造商似乎在坚持每个核心的价格。但与此同时，云玩家正在延长传统服务器CPU的折旧和更换周期。所以我很好奇你的看法。您认为单位和 ASP 之间的相互作用是什么，对吗？如果您要对您在 23 年所看到的情况进行快照，以及当您查看 24 年时它如何通知您，那么服务器的单位增长可能不是那么高，但您可以弥补在 ASP 端。那么请给我们一些说明，第一，传统计算部署发生了什么？其次，服务器端的单元类型和 ASP 交互是否有差异？ Lisa Su 我的意思是，如果我看看 2023 年，我认为这是一个混合的环境，对吗？整个服务器市场中存在着相当多的谨慎情绪。一些云计算人员进行了一些库存消化，然后企业正在进行一些优化，同样，有些复杂。我认为，随着我们的前进，我们已经恢复了服务器 CPU 市场的增长。在这个领域内，因为这些 - 例如，第四代 EPYC（霄龙），介于 96 到 128 个核心之间。我的意思是，你为此需要大量的计算。因此，我确实认为存在一个框架，即单位增长可能会更加温和，但考虑到核心数量和计算能力，平均售价的增长将有助于整体增长。因此，从传统服务器 CPU 的角度来看，我认为我们确实看到了这些趋势。2023 年是一个混合的环境，我认为随着进入 2024 年，情况会有所改善。 Blayne Curtis 我想问嵌入式方面的问题。我认为上个季度，您谈到了主要在通信终端市场的阻力。你将在十二月引导它。我很好奇这种弱点是否会蔓延。然后你的竞争对手谈到了某种重置，回到大流行前的水平。只是有点好奇你是如何设计重置的？你说上半场会很弱。 Lisa Su 我认为，当我们审视终端市场时，我认为上个季度的沟通很薄弱，而且肯定会继续疲弱。我们看到 5G 资本支出总体有所下降。在另一个市场上，我们看到一点，我们称之为软终端市场需求将是工业性的，而且地域性更大一些，所以欧洲的情况比其他地区要差一些。其他终端市场其实也比较好。我们刚刚看到的是库存很高，考虑到我们在疫情期间的交货时间和市场的高需求。随着交货时间的正常化，人们正在减少库存，鉴于正常化，他们有机会这样做。因此，从整体角度来看，我们认为需求是稳固的。我们认为，我们在嵌入式领域拥有非常强大的产品组合。我们喜欢将经典的 Xilinx 产品组合与我们添加的嵌入式处理功能相结合。客户已经看到了这样的产品组合，我们因此获得了一些不错的设计赢得了关注。因此，我们必须完成接下来几个季度的库存调整，然后我们相信我们将在今年下半年恢复增长。 Blayne Curtis 谢谢。然后我就想问一下PC市场的情况。我想你和英特尔都已经看到了——上半年的出货量不足。也许你现在发货有点多，正在补货。我只是有点好奇你对个人电脑市场规模的标准化运行率的看法，以及库存水平是否开始回升的任何看法。 Lisa Su 当我们审视第三季度的情况以及我们现在所处的环境时，我认为库存水平相对正常化，因此销售和消费相当接近。我们正在为假期做好准备，这对我们来说总体来说是一个强劲的季节。当我考虑市场规模时，我认为从消费的角度来看，今年可能是2.5亿到2.55亿台左右。我们预计 2024 年会出现一些增长，因为我们考虑到了人工智能 PC 周期和现有的一些 Windows 更新周期。我认为个人电脑市场回归了，我们称之为典型的季节性，在此之下，我们拥有强大的产品组合。我们非常专注于高端游戏、超薄、高端消费以及商业等领域的发展。这就是我们对个人电脑市场的看法。 Matthew Ramsay Lisa，我想以稍微不同的方式提出人工智能问题，不仅关注您的 GPU 产品组合，而且关注更广泛的领域。我认为对我们很多人来说最大的惊喜之一是，人工智能市场从加速卡转变为向主要竞争对手销售完整服务器或完整系统的速度有多快。他们不仅在 GPU 上进行了大量创新，还在自己定制的互连 CPU 上进行了很多创新，等等。因此，我想听到的一点更新是，当您希望继续推进 AI 产品组合时，您如何看待 CPU、GPU 和网络方面的未来路线图，特别是网络部分。 Lisa Su 我认为这是很重要的一点。我们在这些人工智能系统中看到的是，当你考虑将所有这些组件组合在一起时，它们确实非常复杂。当然，我们正在与合作伙伴密切合作，整合完整的系统、CPU、GPU 以及网络功能。我们收购 Pensando 实际上在这个领域非常有帮助。我认为我们在该领域拥有世界一流的专家团队，并且我们还与整个网络生态系统的一些合作伙伴。因此，展望未来，我认为我们不会销售完整的系统，我们称之为 AMD 品牌系统。我们相信还有其他人对此更有准备。但我认为从定义的角度来看，当我们进行开发时，我们肯定是在考虑整个系统的外观的概念。我们将与合作伙伴密切合作，确保这一点得到明确定义，以便客户轻松采用我们的解决方案。 Matthew Ramsay 知道了，谢谢你的观点。Jean，我想深入了解一下毛利率，我想，只是对您和团队能够指导第四季度的能力进行补充。接下来，我想，如果我们把时间倒回到年初，嵌入式部门的毛利率将从峰值下降到第四季度的指导水平，可能下降三分之一。我没想到毛利率也会保持不变，并且全年每个季度都在连续增长。显然，客户利润有所提高。但也许你可以向我们介绍一下毛利率的一些看跌期权和承担额，以及每个细分市场的内部情况，你正在这些领域取得进展，因为我认为其中一些进展是非常积极的。 Jean Hu 是的，有一些看跌期权，特别是在混合需求环境中。所以让我先评论一下第三季度。我们对毛利率环比增长 140 个基点感到非常满意。正如您提到的，嵌入式领域的收入实际上连续下降了两位数。有两个主要驱动因素。第一个肯定是数据中心环比增长了 21%，这应该会为我们的毛利率带来推动力。其次，当我们经历PC市场的库存调整时，我们确实在客户端业务毛利率方面遇到了一些阻力。在第三季度，我们看到我们的客户群毛利率有了非常显着的改善。我认为，展望未来，客户细分市场的改善步伐将会放缓，但它将继续推动客户细分市场毛利率的增量改善。这确实是我们能够推动第三季度连续增长的原因。在第四季度，我想说的主要动力是数据中心业务非常强劲的两位数增长，我们肯定有顺风车，这足以抵消嵌入式领域再次两位数的连续下滑。我认为展望未来，这确实是混合，主要是混合推动了我们的毛利率，但我们对明年下半年感觉很好，届时我们可以大幅扩展数据中心，特别是嵌入式细分市场开始复苏，我们应该能够推动下半年毛利率改善更为有意义。 Ross Seymore 我有一个关于 MI300 方面的问题。当你进入市场时，显然，今年 GPU 加速器出现短缺，因此肯定需要第二个来源。但是，除了提供第二个来源角色之外，您能否向我们介绍一下客户列出的一些竞争优势，您将在第六次讨论中发现这些优势相对于您的主要竞争对手非常有吸引力？ Lisa Su 我的意思是，如果我们开始的话，它只是一个非常有能力的产品。从三元组的角度来看，它的设计方式使我们拥有非常强大的计算能力以及内存容量和内存带宽。特别是在推理方面，这非常有帮助。思考这个问题的方法是在这些更大的语言模型上，你无法在一个 GPU 上安装该模型。您实际上需要多个 GPU。如果你有更多的内存，你实际上可以使用更少的 GPU 来推断这些模型，因此从总拥有成本的角度来看，这是非常有利的。从软件的角度来看，这可能是我们必须投入更多资金并做更多工作的领域。我们的客户和合作伙伴实际上正在走向一个更能够跨不同硬件移动的领域，从而真正在更高级别的框架上进行优化。这降低了采用新解决方案的进入壁垒。我们还大量讨论了未来的路线图。它与我们的 EPYC（霄龙）演进非常相似。当你想到我们在云环境中最亲密的合作伙伴时，我们密切合作，让每一代人都变得更好。所以我认为 MI300 是一款出色的产品，我们将在接下来的几代产品中不断发展。 Ross Seymore 对于我的后续内容，我想重点关注运营支出方面。多年来你们一直保持着非常紧密的关系。Jean，我只是想知道 2024 年可能会发生什么。我认为今年你的退出价格大约是个位数的高位，可能同比增长 10%。任何独特的投入和采取，特别是当你们正在推动 MI300 的成功时，我们一般会考虑 2024 年的运营支出？ Jean Hu 我们的团队在预算范围内重新分配资源方面做得非常出色，以真正投资于人工智能和数据中心最重要的领域。我们实际上正在规划 2024 年。我可以在一个非常高的水平上发表评论，鉴于我们在人工智能和数据中心方面拥有巨大的机会，我们肯定会增加研发投资和上市投资来抓住这些机会。我认为思考这个问题的方式是我们的目标是推动营收增长远远快于运营支出增长，因此我们的投资可以推动长期增长。我们还可以利用我们的运营模式来真正以比收入更快的速度扩大收益。这确实是我们经营公司和推动营业利润率扩张的方式。 Harsh Kumar 在战略方面，由于您的主要竞争对手在制造技术和节点上采取了一致行动，因此认为他们的制造成本可能比您的制造成本明显更好是不是可行？因此，如果一年或两年后出现这种情况，我很好奇 AMD 必须向客户提供什么样的增值产品才能保持您在服务器领域、数据中心的市场份额空间，然后保持增长？ Lisa Su 也许我应该退后一步，谈谈我们与数据中心客户的互动。当我们考虑 EPYC 产品组合、我们在过去几代中所能够构建的内容以及我们在 Zen 5 及更高版本中所取得的进展时，工艺技术只是优化的一部分。这实际上与工艺技术、包装有关。我们在小芯片的使用以及 2.5D 和 3D 集成方面处于领先地位，然后在架构和设计方面也处于领先地位。所以它确实是整体产品。从定价的角度来看，实际上，价格只是谈话的一方面。谈话的大部分内容是关于你能以什么效率为我提供多少性能。因此，从整体效率的角度来看，我认为我们已经开发出了出色的产品。我们正在与客户密切合作，以确保我们不断发展我们的整体产品组合。因此，我认为从增值的角度来看，提供最佳的 TCO 是我们的客户所寻求的，也是我们路线图的发展方向。展望未来，我认为拥有 CPU、GPU、FPGA、DPU，我认为这实际上为我们提供了一个很好的产品组合，不仅可以在单个组件的基础上进行真正的优化，还可以在您需要的所有不同工作负载上进行优化，数据中心。 Harsh Kumar 很多人都认为计算游戏正在从 CPU 完全转向 GPU。因此，听到您谈论您的核心 EPYC CPU 以及您所看到的新一代 CPU 的吸引力，实际上非常令人鼓舞。所以我很好奇，如果我问你如何看待你的 CPU 业务未来两到三到四年的长期增长前景，不是 GPU 而是 CPU 业务，我很好奇答案是什么。 Lisa Su 我是一个坚定的信徒，你需要在数据中心进行所有类型的计算，特别是当你考虑不同的工作负载时。围绕人工智能有很多令人兴奋的事情，我们非常清楚，从未来增长的角度来看，这是第一要务。但在 EPYC CPU 业务上，我们感觉过去几年我们的份额一直在增加。即便如此，我们在大部分市场中的代表性仍然不足，对吗？我们在企业中的代表性不足。我们已经看到了一些不错的连续增长和良好的前景，但在企业领域我们还有很多事情可以做。我们在第三方云工作负载中的代表性仍然不足，这又是一个——你必须通过云制造商进行销售。因此，我认为总体而言，我们对 EPYC 的领导地位以及我们的上市努力感到满意，这将帮助我们在 2024 年及以后继续发展该业务。 Stacy Rasgon 首先，我想了解一下第四季度的指导。如果您打算将数据中心增长 50%，并且我假设客户端会连续增长，则意味着游戏和嵌入式可能会连续下降 20% 的范围。我知道你说的是两位数。但这是对的吗？如果这是真的，特别是对于嵌入式来说，这对明年意味着什么？我知道你说过上半场会很弱。这是否意味着——我的意思是，它是稳定在这些水平上，还是在上半年继续下降，直到情况稳定下来？在您为第四季度提供的指导的背景下，我们如何看待这一点？ Lisa Su 在没有非常具体的情况下，我想说我认为您对数据中心和客户端的评论是正确的。然后从嵌入式和游戏的角度来看，我们会说嵌入式，想想它在十几岁的时候下降了类似的水平，与第三季度下降到十几岁和第四季度将下降到十几岁相比。然后是游戏，从游戏机的角度来看，我们确实预计下降幅度会更大一些。然后，当我们进入第一季度时，同样没有——有很多事情需要发生。我们预计游戏和嵌入式业务也将下降到第一季度，而其他评论将更多地围绕季节性。这有帮助吗？ Stacy Rasgon 这确实有帮助。对于我的后续行动，我想再次询问毛利率。所以我知道他们今年一直在延长，但全年来看，他们实际上是下降的。我得到了混合的东西和其他一切。但当我展望明年时，我会如何看待这个问题，因为听起来嵌入明年会非常疲软，客户就是这样。数据中心正在增长，但确实感觉即使 GPU 具有增值性，但它们还没有增值，而且需要一段时间才能实现增值。考虑到我们进入今年的趋势，您认为您的毛利率可以同比增长多少，就像 24 年与 23 年相比？ Jean Hu 我要说的第一件事是，如果你看看 2023 年，这对于整个行业来说是非常不寻常的一年，对吧，尤其是 PC 市场。这是过去 3 年来最严重的衰退周期之一。因此，在这种下行周期中，我们的客户业务的毛利率方面肯定遇到了阻力，而我们在下半年的第三季度和第四季度取得了重大进展。进入明年，这种组合主要是我们毛利率的驱动力。思考这个问题的方式是，数据中心将成为明年最大的增量收入贡献者。然后，由于游戏和嵌入式都面临持续的连续下滑，我认为这都是关于组合的。我们确实预计明年的毛利率将比 2023 年有所改善，尤其是下半年。这就是我们现在的想法。 Christopher Rolland 有一篇文章建议你们可能有兴趣制作一些基于 ARM 的 CPU。我想我很想听听您对 PC 架构的任何想法。苹果现在也推出了 M3。看起来相当健壮。高通有一款 X Elite 新芯片。有传言称 NVIDIA 也可能会这样做。很高兴您对这个市场的期望。这对于 AMD 的 TAM 发展意味着什么？ Lisa Su 所以看，我们对 ARM 的看法是，ARM 在很多方面都是合作伙伴，因此我们在产品组合的各个部分中都使用 ARM。我认为，就 PC 而言，x86 仍然占据 PC 销量的大部分。如果你考虑一下 x86 和 Windows 周围的生态系统，我认为这是一个非常强大的生态系统。在 PC 领域，我最感兴趣的实际上是 AI PC。我认为人工智能 PC 机会是一个重新定义 PC 的生产力工具和真正对用户数据进行操作的机会。所以我认为我们正处于这一浪潮的开始。我们正在大力投资 Ryzen AI，并有机会真正扩大未来 PC 的 AI 功能。我认为这就是谈话的主题。重点不再在于您正在使用什么说明，而更多在于您为客户提供什么体验。从这个角度来看，我认为我们拥有一个非常令人兴奋的产品组合，我对未来几年感觉良好。 Christopher Rolland 快速介绍一下适用于数据中心的 FPGA。这是一次非常酷的金融科技胜利。我明白了【技术难度】AI？我们是否可以在某个时候将 FPGA 混合到 MI300 模块中，或者目前是否真的没有 FPGA 的人工智能市场？ Lisa Su 是的。Chris，我的意思是，我对数据中心 FPGA 的看法是，它是另一个计算元素。我们确实使用 FPGA，或者许多系统中都有 FPGA。我想说，从收入贡献的角度来看，短期内它仍然相对较小。我们在未来取得了一些设计成果，我们会看到内容的增长，但到 2024 年不会有那么多，甚至会超出这个范围。我认为，对于我们的数据中心合作伙伴来说，我们价值主张的一部分是，无论您需要什么计算元素，无论是 CPU、GPU、FPGA、DPU，还是我们有能力将这些组件组合在一起。当我们思考这些数据中心未来的异构程度时，这是一个重点。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券2023-11-01

微软发布Windows 11更新，包含人工智能助手Copilot

的所有应用程序和体验中无缝使用”。依靠大型语言模型（LLM），用户只需使用“自然语言”下达指令，Copilot就可帮助编写电子邮件的文本，回答问题，并在Windows系统中自动执行相关操作等。与微软小娜相比，Copilot的功能明显更为强大。

金融界2023-11-01

微软发布Windows 11重大更新包含人工智能助手Copilot

的所有应用程序和体验中无缝使用”。依靠大型语言模型（LLM），用户只需使用“自然语言”下达指令，Copilot就可帮助编写电子邮件的文本，回答问题，并在Windows系统中自动执行相关操作等。与微软小娜相比，Copilot的功能明显更为强大。

金融界2023-11-01

全球AI监管“参考标准”公布在即传G7即将就AI开发准则达成一致

球范围内，各大科技公司已经推出了自己的大型语言模型（LLM）——比如OpenAI推出的GPT-4，LLM是提供诸如内容和图像生成等生成式AI服务的最重要基础。

金融界2023-10-30

亚马逊顺利坐上“人工智能快车”！首席执行官一席话引发股价暴涨7%

Bedrock AI服务，该服务简化了大型语言模型的开发。 Andy Jassy 表示：“我们的生成式人工智能业务增长得非常非常快。” 9月，亚马逊向Open AI竞争对手Anthropic投资12.5亿美元。随着时间的推移，投资可能会达到40亿美元。人工智能可以提供AWS所寻求的井喷式增长。第三季度，该部门的净销售额为230.6亿美元，略低于分析师的预期，而华尔街预期为231.3亿美元。 AWS的销售额同比增长了12%，而该部门的营业收入也在增长，达到了70亿美元，比去年增长了约29%。在财报发布后，Jefferies分析师Brent Thill）在周四表示，这12%的增长足以“将麻烦挡在门外”。这一周有关云计算板块的企业财报结果好坏参半，这使得Andy Jassy对于财报的的评论显得格外引人注目。周二，微软宣布其Azure云业务的增长超出预期，而谷歌的云服务增长数据则令人失望。摩根大通分析师Doug Anmuth在财报发布前写道，今年以来，亚马逊网络服务（AWS）的增长一直受到密切关注，成为投资者关注的焦点。在周四与媒体进行的电话会议上，亚马逊的首席财务官Brian Olsavsky表示，他并不认为AWS的增长完全停滞不前，而是将云业务描述为处于一个“微妙”的过渡阶段。该公司正在减缓成本削减的步伐，以便为更多客户提供服务，并更多地实现其服务的盈利化。（来源：亚马逊Q3财报）亚马逊的财报显示，其实际净销售额达到了1430.8亿美元，高于分析师预期的1415.6亿美元，AWS净销售额为230.6亿美元，稍低于预期的231.3亿美元。每股收益为0.94美元，远超过分析师预期的0.58美元，而营业利润率为7.8%，高于预期的5.46%。此外，亚马逊第四季度的净销售额预计在1600亿至1670亿美元之间，略低于分析师预期的1665.7亿美元。（来源：TradingView）目前，分析师对亚马逊的推荐意见包括63个买入建议、2个持有建议，以及0个卖出建议。未来，投资者需要密切关注亚马逊的营业利润率。亚马逊的营业利润率一直在增加，从第一季度到第二季度增长了32%，并在第三季度取得了显著的胜利。这表明亚马逊在疫情后的效率提升努力取得了成效。在财报发布前，Wedbush分析师Scott Devitt在其报告中写道：“我们分析了十年的历史数据，确定了所有亚马逊营业利润率在连续两个或更多季度上升或下降的时期。然后，我们比较了这些时期内的股价回报率，发现在营业利润率上升时，亚马逊股价平均上涨了84%，而在营业利润率下降时，股价仅上涨了1%。”

楼喆2023-10-28

【一周科技动态】财报大好都不涨，科技股何时跌到位？

元开发生成式AI。目前已经建立了自己的大型语言模型框架Ajax，以及传闻中的聊天机器人Apple GPT，只是还没有整合到其产品中。如果这些产品整合到Siri、Messages、Apple TV，AppleMusic等产品中，将会开启另一轮商业周期的机会。 "TANMAM"的投资策略我们将这权重最大的7家公司合成一个投资组合，称之为“TANMAM”组合。以等权重、每季度重新调整权重的方式对这个组合进行回测，那么从2015年以来表现是远超 $标普500ETF(SPY)$ 的，总回报达到了1218%，同期SPY回报135%。年初以来，该组合总回报为74%，夏普比率为3.6，而同期SPY总回报回落至9.08%，夏普比率0.5% 本周回撤巨大，TANMAM组合回撤6%，夏普比率-2.9，SPY回撤3.3%，夏普比率-5.8。

老虎证券2023-10-27

亚马逊2023Q3业绩电话会议记录

老虎证券2023-10-27

谷歌云业务增长乏力盘后股价大跌人工智能技术如何转化成真金白银成为焦点问题

能实验。分析师和技术专家估计，训练一个大型语言模型的关键过程本身可能成本极高，尤其是对于那些数据集最大的模型。德意志银行分析师Lloyd Walmsley提问：“当考虑到用户基础的SGE推广时，目前进展如何？在产品推广和用户采纳与商业化转型之间，你们如何平衡？” 谷歌在8月份推出了一个名为“Search Generative Experience”（SGE）的“早期实验”，允许用户在搜索产品时体验生成式人工智能的效果。这种结果更加具有对话性，符合聊天机器人的时代。然而，这仍然被视为一个实验，尚未向普通公众推出。谷歌的SGE可以使用人工智能驱动的生成工具浏览网页。浏览时借助搜索生成体验，类似于微软推出的Bing。谷歌首席执行官Sundar Pichai回应说：“在我们的SGE的第一部分，就目前的推广程度而言仍然处于非常早期的阶段。但我们确实已经将它推广到了足够多的人群，涵盖了地理上的各个用户群体，而且推广范围已经足够大，足以确认我们的产品运作良好。” 摩根士丹利的董事总经理Brian Nowak询问了投资者可以关注哪些信号以获取资本回报。“尽管现在可能还为时过早，但是否已经出现了与SGE或Bard相关的实例，例如更高的效用、更高的转化率、更多的用户参与等等。” 谷歌的CEO Sundar Pichai提到了谷歌对于人工智能（AI）技术的期望和投资。他表示，AI被视为一个基础性的平台转变，谷歌在业务的各个领域都看到了AI带来的机遇，尤其是在搜索领域。他提到了谷歌推出的Search Generative Experience（SGE）实验项目，该项目可以在搜索结果页面中包含更广泛的信息源，为内容的发现创造新机会。 Pichai还谈到了AI在YouTube平台上的应用，包括为广告商提供更好的性能和盈利能力，以及为YouTube创作者提供更多帮助。他提到了谷歌正在开发的AI工具，允许广告商生成自己的媒体资产，并为YouTube创作者提供视频建议。这些举措旨在提高广告主的转化率，并为品牌如三星和丰田等公司带来成功。在采访中，UBS的分析师Eric Sheridan询问了谷歌高管有关AI如何影响谷歌的广告目标以及整个行业的问题。Pichai回答了关于Performance Max的问题，Performance Max是谷歌的一种基于目标的新广告系列，允许广告商从单一广告系列中访问所有谷歌广告库存，该系列最近得到了AI功能的更新。他指出，使用Performance Max的广告商平均可以实现18%以上的转化率提高，并且成本效益相当。此外，Pichai还提到，谷歌的广告商中有80%已经在使用至少一个AI驱动的搜索功能，这表明AI技术已经在广告领域取得了广泛的应用。

一禾2023-10-25

“这家上市公司”绕开美国对华制裁？英媒：股价年内暴跌近40% 拜登收紧芯片禁令堵住缺口

业务，”该投资者表示。如今，随着训练大型语言模型的AI初创公司爆炸式增长，并推出国内版OpenAI的聊天机器人ChatGPT，商汤科技的A100芯片备受推崇。然而，该公司仍处于亏损状态，今年前六个月净亏损24亿元人民币，约合3.3亿美元，收入为14亿元人民币。随着华盛顿收紧中国对英伟达GPU的准入，商汤科技在这一领域的优势即将消失。美国最新的管制措施将商汤科技列入实体名单和投资黑名单，据英国《金融时报》引述消息称，为了规避出口管制，商汤科技直接通过自己不在美国实体清单上的子公司购买先进芯片。行业分析师表示，华盛顿的最新规定似乎弥补了这一漏洞。 “这是数据中心道路的尽头，商汤科技再也买不到英伟达芯片了。”该AI投资者表示。与英伟达最先进的芯片断绝联系，不仅对于商汤科技的AI数据中心，而且对于整个中国AI集团而言，都将成为一个日益严重的生存问题。 “GPU越多，模型就越好，这比聘用博士更重要，这对中国企业来说是一个瓶颈。”该AI投资者继续补充。官员们表示，上周的新限制意味着英伟达将被禁止向中国出售其A800和H800 GPU，这是该公司已在中国禁止的更强大芯片的修改版本。新的控制措施将限制中国获得英伟达宣布将在未来几年推出的几代更先进芯片。商汤科技的问题进一步加剧，其传统核心监控技术业务的收入正在下降。DZT Research研究主管Ke Yan表示，商汤科技“不具备良好的定价能力”。他表示，一旦商汤科技为地方政府配备了监控技术，就不会像其他软件即服务(SAAS)公司那样产生经常性收入。 “该公司的商业模式没有吸引力，它看起来像一个承包商，”他补充道。然而，商汤科技坚称其拥有明确的增长计划，并且对其长期业务前景充满信心。“我们采取积极主动的方法来保护我们的供应链并确保我们的业务弹性，”该公司表明。商汤科技的智慧城市销售额今年上半年下降了58%，至1.84亿元人民币，其中规模较小、不太富裕的城市跌幅最大。商汤科技在上半年财务报告中表示，在一些客户因“临时预算限制”而难以付款后，该公司正在将“战略重点转向信用状况良好的顶级客户”。但分析师称，即使商汤科技成功重振其原有的核心监控业务并实现盈利，也无助于支撑其低迷的股价。“这个领域的投资者数量极其有限。在担心制裁的情况下购买这个有什么好处？该公司因自身原因之外的原因而不受青睐，”梅纳德说。

颜辞2023-10-24

新火种 | 百模大战

大语言模型发布了。作为国内第一个对话式大型语言模型，MOSS一推出就受到很多人的追捧，发布当晚，它的官网就因为服务器流量过载而瘫痪。 3月16日，开头我们提到的“文心一言”发布了，在对标ChatGPT上，“文心一言”备受关注。虽然市场情绪不算好，但在做大语言模型上，百度有智能云、充沛的算力以及日活数十亿的搜索引擎来提供中文的本地化数据等软硬件支撑，还是有一定技术底蕴的。同样在3月，还有另外两款大模型被推出，他们分别是澜舟科技推出的孟子模型MChat以及清华大学推出的ChatGLM。而到了4月，更多的互联网企业加入到了这场追逐之中，商汤科技发布了“日日新”大模型体系，包含中文语言大模型应用平台“商量”、图片生成模型“秒画”、AI数字人视频生成平台“如影”、3D内容生成平台“琼宇”和“格物”等，据说啊，“日日新”这个名字还是取自《礼记·大学》中的“苟日新。日日新，又日新”。阿里CEO张勇则在商汤发布会的第二天举行了“阿里云峰会”，表示未来阿里巴巴所有的产品都会接入“通义千问”大模型，包括天猫、钉钉、淘宝和优酷等，还喊出了那句在之后被频繁引用的话：面向AI时代，所有产品都值得用大模型重做一次...... 而在创业领域，互联网创业者也坐不住了，前美团二号人物王慧文率先打响大模型创业潮的第一枪，搜狗创始人王小川、李开复以及周伯文等大佬紧随其后。 5月底，中国科技部发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，中国10亿参数规模以上的大模型已经发布了79个。而据不完全统计，到了7月底，已经有116个大模型加入了竞争，互联网企业、创业公司以及高校都有，一场在中国国内发生的“百模大战”就此拉开帷幕。第二集：百模大战怎么样了？还记得移动互联网时代的那场“千团大战”吗？那个时候整个互联网圈都在喊“所有行业都值得用互联网重做一遍”，现在“百模大战”开始了，又有人喊“所有行业都值得用大模型重做一遍”。只要有一个革命性的技术出来，中国就在应用层会快速追上，而这次，是ChatGPT爆火所带来的的AI大模型。作为ChatGPT的追逐者，C端应用是企业首选的方向。百度“文心一言”、阿里的“通义千问”、商汤“商量”以及复旦大学研发的大模型moss都是对话式语言类的大模型产品。而除了聊天机器人，办公场景不仅在国际，在国内也是大模型在C端落地的第一站。阿里巴巴的钉钉展示了斜杠“/”功能，能够整理群聊要点、生成海报、成为会议助理等等。在它发布的同一天，WPS也发布了“WPS AI”，在生成内容、阅读理解以及问答等方面的表现也不差。同样作为办公软件的飞书也没落下，推出了“My AI”，可以自动汇总会议纪要、创建报告、优化和续写文字内容等等。在图像方面，除了百花齐放的各种AI绘画网站，不少主流APP也都加入了AI生图的功能，抖音的“AI绘画”，美图的“WHEE”，还有小红书的“此刻”。然而最先闯出一片天，成为爆款产品的却是一个名叫“妙鸭相机”的小程序，它只需要用户上传20张照片，支付9.9元后，就可以生成媲美影楼的写真图。不过当ChatGPT网站访问量下降后，一个问题开始出现在这些企业面前：是继续走ChatGPT的路，捞一波快钱？还是要换个赛道？很快，一个共识就达成了，那就是ChatGPT这样的通用大模型可以满足C端用户娱乐和创作，解决实际问题的能力并不强，最终留下来的只会有两三家。而且，C端产品用户规模大，场景复杂，问题又多，付费意愿也不强，比起B端一个解决问题的场景，模型设计难度高，消耗的算力也多，很不划算。所以下一阶段的机会，会是面向B端的行业大模型。 4月，阿里巴巴CEO张勇就透露，已经有超过20万企业用户申请接入通义千问的测试，其中新兴和传统行业都有；6月，腾讯云宣布做行业大模型解决方案；7月，华为发布了盘古大模型3.0，“不作诗，只做事”，聚焦矿产、铁路、气象等行业，其中的矿山大模型还完成了商用，正在开发和实施首批应用场景。除了他们，还有京东、智谱等更多的企业也在陆续加入新战局...... 第三集：百模大战往何处去？任何一个新概念刚出来，一定会有人去蹭概念，这跟我们去蹭热点一样。只不过是换成上市公司和AI。 “百模大战”模型这么多，打得这么激烈，甚至1天内就出现了6个大模型，那要怎么防止它们变成“群模乱舞”？引导和监管是必须的。在7月上海举办的世界人工智能会上，为了推动大模型技术和标准化的实践结合，促进AI产业健康发展，成立了我国首个大模型标准化专题组，华为、阿里、百度和科大讯飞等企业成为了联合组长单位。而在一周后，《生成式人工智能服务管理暂行办法》也发布了，目的是保护数据安全和引导产业健康发展。在芯片行业上，我国已经吃了“卡脖子”的亏，因此，在大模型上强调自主可控无可厚非。而算力、算法和数据是一款大模型研发的三大核心要素，缺一不可。把AIGC拆分成三层，第一层就是算力，目前芯片厂商英伟达是最大赢家，但与此同时，华为以及国内的一些厂商也在做芯片，华为昇腾AI就是其中之一。第二层是基础设施，不仅仅是芯片，还有存储数据、传输网络、操作系统等，这些是给AI算法工程师使用的软硬件基础设施，到了第三层，就是应用层，最重要的就是数据，面对不同的应用场景，会有不同的数据，这也是大部分大模型之间最大的区别。而在这场“百模大战”中，这三层都能做好的企业寥寥无几，未来很可能是大企业做多层布局，中小企业则是单层突破。要我说，未来“百模大战”不会是每个企业都自成体系，做好这三层，让这场大战变成零和博弈，而会是你中有我，我中有你的强强联合。像是华为，在自身有大模型的前提下，它的昇腾AI还为中国约一半的大模型提供了算力。像是科大讯飞的讯飞星火认知大模型就使用了华为昇腾AI的算力。你可能会问，华为为什么要合作而不是直接对干？一方面，做大模型和提供算力是属于不同层面的路子，合作来搞，可以让专业的人做专业的事，效益更大化；另一方面，合作能够让更多的企业投身大模型市场，共建行业，可以有利于大模型这个新兴市场的开拓。就好比说，你做出来了一个葡萄披萨，结果大街上只有你这一家店，别人都不知道你卖的新东西有没有问题，就不太敢去尝试，你没有被选择的机会；但是如果街上开了挺多家跟你一样的店，大家就会觉得葡萄披萨是有市场的，至少吃了不会有事，也就愿意去尝试，你也就有了被选择的机会。现在来看，“百模大战”场景多元、行业共建、产业共建等趋势越来越明显，表面看似激烈，但最终很多企业都可以在算力、算法和数据等层面和各种应用方向上找到各自的定位。是属于不同层面的路子，合作来搞，可以让专业的人做专业的事，效益更大化；另一方面，合作能够让更多的企业投身大模型市场，共建行业，可以有利于大模型这个新兴市场的开拓。来源：新火种-AI资讯媒体网站www.xhz.cn 来源：金色财经

金色财经2023-10-21

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