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美股收盘：美联储“加息之旅”尚未走到终点三大指数集体收跌

制他们的作品，并将受版权保护的材料输入大型语言模型。美国作家协会的首席执行官玛丽·拉森伯格周三在一份声明中表示，为了保护我们的文学作品，作家必须有能力控制他们的作品是否以及如何被生成式人工智能使用。苹果曾与高盛谋划推出iOS证券交易功能因担心散户炒股亏钱搁置就在周三美联储决议出炉前，美股市场出现了一个非常有趣的传言：多名知情人士表示，苹果公司与高盛曾考虑推出iPhone证券交易功能，但在美联储强势加息的搅局下，苹果最终判断眼下并不是推出官方炒股软件的好时机。苹果公司担心，如果iPhone用户在苹果官方炒股软件中亏钱，可能会把愤怒的情绪宣泄到公司头上。知情人士透露，其实苹果的官方炒股软件基本已经做好了，但最终公司还是决定不对外发布。联邦快递第一财季营收略低于预期但上调全年调整后每股收益预期联邦快递第一财季营收217亿美元，分析师预期218.4亿美元；第一财季调整后运营利润15.9亿美元，分析师预期13.4亿美元；预计全年调整后每股收益为17.00-18.50美元，公司原本预计16.50-18.50美元；预计全年营收将持平于上年；维持全年资本开支预期在57亿美元不变，分析师预期57.2亿美元；预计将在2024财年追加15亿美元股票回购。

金融界2023-09-21

《权游》作者等多名作家起诉OpenAI侵犯版权

原告的作品”，并将受版权保护的材料输入大型语言模型。

金融界2023-09-21

阿里巴巴：正在使用新的英特尔中央处理器芯片来服务于其大型语言模型

使用新的英特尔中央处理器芯片来服务于其大型语言模型。

金融界2023-09-20

A16z主动寻投的去中心化AI计算网络—Gensyn 社区发车中年底发币

得！未来展望由OpenAI 旗下的大型语言模型ChatGPT 所引爆的生成式AI 服务热潮，将世界各国的政府和企业都卷进了AI 的军备竞赛，不仅创建AI 模型的需求正在快速成长，支持AI 运行的各种基础设施，上至伺服器晶片与零组件，下至软体服务公司和云端供应商都连带受到瞩目，甚至进入了供不应求的状态。 AI 概念板块无论在Web 2 还是Web 3 都是非常热门的赛道，不过相对于Web 2 已经涨过一轮的整个供应链与硬体设施相关代币来说，Web 3 中AI 基础设施的项目显然都还处于较为早期的阶段，如果你错过了先前由NVIDIA 领头的狂欢，Gensyn 值得你及早关注。来源：金色财经

金色财经2023-09-19

Gemini vs. GPT-4：谷歌与OpenAI的生成式人工智能之争要来啦？

据报道，Gemini是一个功能强大的大型语言模型集合，具备多种功能，包括与聊天机器人互动、生成原始文本、编写代码以及生成图像等。近年来，人工智能技术的发展日新月异，生成式模型成为研究和应用的热点领域。去年微软支持的OpenAI推出的ChatGPT取得了巨大成功，引起了谷歌的注意。为了迎头赶上这一潮流，谷歌决定加大对生成式人工智能的投资，并着手开发Gemini。据了解，谷歌已经向少数公司提供了Gemini早期版本的访问权限。尽管目前提供的是相对较小的版本，但谷歌计划逐步推出更接近GPT-4的更大版本。这显示了谷歌在生成式人工智能领域保持竞争优势的决心。 Gemini的主要功能之一是与用户进行对话。作为一款聊天机器人，Gemini能够进行自然语言交互，回答问题、提供信息等。这将为用户提供更加智能、个性化的对话体验，可以在各种场景中发挥重要作用。除了与用户对话，Gemini还可以生成原始文本。它可以用于总结文本、电子邮件草稿、音乐歌词和新闻报道等。这将为用户提供便捷和高效的写作和创作工具，为各行各业的人士节省时间和精力。 Gemini还具备其他令人期待的功能。例如，它可以帮助软件工程师编写代码。根据用户的需求，Gemini能够生成满足要求的代码片段，为开发人员提供更高效的编程体验。这将有助于加快软件开发过程，提高工作效率。此外，Gemini还有望生成原始图像。这将为设计师和创意工作者提供创作灵感和辅助工具。Gemini能够根据用户的要求生成多种类型的图像，为创意行业注入更多可能性。谷歌计划通过其Google Cloud Vertex AI服务向企业提供Gemini。这将使企业能够利用Gemini的强大功能来改善业务流程和创新能力。生成式人工智能技术在商业领域的应用潜力巨大，Gemini的引入将进一步推动该技术的发展和应用。 Gemini的推出标志着谷歌对生成式人工智能技术的重视，并展示了他们在这一领域保持竞争优势的决心。Gemini与OpenAI的GPT-4之间的竞争将推动这一领域的发展，为用户带来更多选择和更好的体验。尽管Gemini的推出存在一定的风险，但谷歌作为全球领先的搜索和广告巨头，拥有雄厚的技术实力和资源，具备在竞争中取得成功的潜力。Gemini的发展进展顺利，谷歌正朝着更高的目标迈进。 Gemini的详细信息目前还不为外界所知。然而，随着Gemini的不断发展和完善，我们可以期待看到更多关于该产品的详细信息和其为用户带来的创新应用。结语 Gemini的推出将为谷歌在生成式人工智能领域进一步扩展其影响力提供机会，并与竞争对手OpenAI展开竞争。尽管面临风险和竞争，谷歌作为全球领先的搜索和广告巨头，在技术实力和资源方面具备一定的竞争优势。谷歌的母公司Alphabet对生成式人工智能的投资表明他们对该领域的商业潜力抱有信心，致力于为用户和企业提供更多创新和智能化的解决方案。生成式人工智能技术的发展取得了显著进展，但也引发了一些伦理和隐私方面的担忧。随着技术的不断进步，确保透明度、责任和合规性对于应用生成式人工智能技术至关重要，以避免潜在的滥用和风险。声明：本文来自潮外音创作者，内容仅代表作者观点和立场，且不构成任何投资建议，请谨慎对待，如文章/素材有侵权，请联系官方客服处理。来源：金色财经

金色财经2023-09-18

互联网科技的未来投资机会就在眼前

多个关键技术组成，包括生成式人工智能和大型语言模型（如ChatGPT），使人类和企业能够更具创造力和勤奋，释放出经济中的新能力。区块链技术帮助个人和企业转移和存储价值，自动化复杂的业务流程，并在没有中介的情况下确保在线点对点交易的安全性。每隔几十年，一系列技术的融合都会重新配置全球经济和人类事务的秩序。现在我们正在经历一系列革命性的技术出现，这些技术将定义未来的互联网时代，被称为Web3。物联网将我们日常用品（从门铃和恒温器到自动驾驶汽车和道路传感器）连接到数据中心，形成了一个智能网络，为我们的互联世界提供智能化的连接。增强现实和虚拟现实技术将二维网络转变为与我们自然环境相结合的空间网络，提供更丰富和沉浸式的用户体验。生物技术利用活细胞和生物分子过程，通过更有针对性的治疗和更有营养的食物来增强人类健康。能源收集、电池和其他储存技术的进步将为交通运输、能源网络和公共基础设施提供更环保、更清洁的选择。这些技术的融合正在推动我们进入一个新的时代，即Web3。Web3是一个描述由上述一组技术组成的时代的术语，它具有新的模式和行为，将重新定义未来互联网的面貌。对投资者而言，这个新时代意味着需要对Web3的发展和相关技术有新的理解和认识。类似于20世纪90年代中期，在互联网的早期阶段，投资者可以选择一些高价值的公司，但很多公司的领导者未能及时拥抱互联网的发展，导致错失了巨大的机会。对于Web3，投资者需要采用新的视角和领域指南，以帮助他们区分哪些公司在领导能力、技术装备、开放性方面处于领先地位，并能够在新的时代中进行自我转型。这意味着投资者需要了解哪些公司具备适应新的数字化颠覆时代的能力，并有机会在其中取得成功。与过去的Web时代一样，Web3将成为商业中不可或缺的技术。那些能够利用Web3的公司将适应下一个数字颠覆时代，并有机会在其中蓬勃发展。因此，投资者需要紧跟Web3相关技术的发展，寻找具备持续创新和适应能力的公司，并为未来的商业机会做好准备。创新的过程常常需要数十年的时间，对于那些不关注新技术的人来说，创新有时看起来像是一夜成名的故事。一个很好的例子是人工智能。早在1965年，研究人员就承诺人工智能将在未来20年内完成所有人类的任务。然而，人工智能经历了多个阶段，包括70年代的第一个"冬天"，接着是几十年的研究和开发，以及温暖的夏季和冰河时期。投资者情绪也是周期性的。去年，人们普遍认为随着零利率政策的结束，技术创新和投资周期将出现长期停滞。Web3也受到了影响。一些人指出，FTX在2022年的崩溃证明了他们对Web3的担忧是合理的。他们认为这种新技术在央行或大公司的掌控下可能是创新和有用的，但在自由竞争的市场环境中对社会可能带来负面影响。它们可以成为投机者的新工具，也可以为罪犯提供逃避法律打击的新途径。按照这种逻辑，FTX的崩溃并不是因为技术本身的问题，而是因为使用它的人的傲慢或无能。因此，在判断新技术的影响和潜力时，我们需要综合考虑技术本身的特点以及使用该技术的人的动机和行为。同时，我们也需要认识到创新的过程往往是一个复杂的、持续时间较长的过程，需要时间来实现成果，并在不同的发展阶段可能会面临不同的挑战和调整。对于投资者来说，了解和研究新技术，以及关注技术与市场、社会环境的交互作用，可以帮助他们更明智地做出投资决策并抓住机遇。所有行业都会经历挫折，但这并不意味着结束。历史上已经出现多次情况，表明在挫折之后，我们实际上是迈向了一个动荡、变革和进步的时代的开始。举例来说，当约翰·卡伯特在西北航道探险中失踪时，探险时代并没有结束。恐慌和1873年的“工业革命”也没有发生在那一刻。同样地，当网络公司股票在2001年暴跌时，我们没有放弃互联网，而是继续迎接互联网的发展。这种历史框架对于投资者来说非常有用。它帮助投资者缓和极端观点，不论是过于乐观还是过于悲观，使他们能够更客观地看待形势。随着企业整合Web3技术，以太坊和比特币等持久的平台将创造巨大价值。那些已经向这些和其他新技术转型，并能够经受住当前市场风暴的公司，将获得长期的回报。因此，对于投资者来说，重要的是理解挫折并不意味着失败，而是可能是迈向更大进步的起点。他们应该看重能适应变革、拥抱新技术的公司，并为长期回报做好准备。来源：金色财经

金色财经2023-09-18

互联网科技的未来投资机会就在眼前

现: 生成式人工智能和ChatGPT等大型语言模型让人和企业更有创造力、更勤奋，释放出经济中的新能力。区块链帮助个人和企业转移和存储价值，自动化复杂的业务流程，并在没有中介的情况下确保在线点对点交易的安全。物联网将日常用品——从门铃和恒温器到自动驾驶汽车和道路传感器——连接到数据中心，为我们的互联世界形成一个智能网络。增强现实和虚拟现实将今天的二维网络转变为与我们的自然环境相结合的空间网络。生物技术利用活细胞和生物分子过程，通过更有针对性的治疗和更有营养的食物来增强人类健康。能源收集、电池和其他储存技术的进步将为交通运输、能源网络和公共基础设施带来更绿色、更清洁的选择。世界正在进入一个新时代——我们称之为Web3。让我来解释一下:正如互联网这个术语已经从最初的互联网定义扩展到描述一个由许多技术、商业模式和社会行为组成的时代一样，Web3这个术语也在演变，以描述一个由上面列出的一组技术组成的时代，并具有新的模式和行为。这些将定义互联网的下一个时代。你如何看待他们这个新时代对投资者意味着什么?在20世纪90年代中期，投资组合经理可以选择一些高价值的股票，如美国在线、百视达、Borders、康柏、戴尔、JC Penny、柯达、诺基亚、北电、Palm、宝丽来、西尔斯、索尼、Tower Records和施乐，这些公司的领导人未能及时拥抱互联网的前两个时代。如果从互联网的角度来看，投资者对它们的估值可能会有所不同。Web3需要一个新的视角和新的领域指南，以帮助投资者区分哪些公司被领导得最好、装备最好、最开放，能够在新的范式下进行自我转型。与以前的Web时代一样，Web3将成为商业的一项不可或缺的技术。利用它的公司将适应下一个数字颠覆时代，并有机会在其中蓬勃发展。未来是光明的，但不明朗对于那些不关注新技术的人来说，创新有时看起来像是一夜成名的故事。更常见的是，它们需要数十年的酝酿。人工智能就是一个很好的例子。早在1965年，研究人员就承诺，人工智能将在未来20年内完成所有人类的任务。人工智能的第一个冬天出现在20世纪70年代，此前10年的人工智能投资几乎没有取得什么成果。研究和开发持续了几十年，经历了温暖的人工智能夏季和持续了几十年的人工智能冰河时期。毕竟，投资者情绪是周期性的。去年，人们的共识是，随着零利率政策的结束，一个漫长的技术创新和投资周期即将结束。Web3曾一度陷入其中。一些人指出，2022年FTX的崩溃证明了他们对Web3的担忧是合理的:这种新技术，虽然在央行或大公司手中是创新和有用的，但在自由市场的竞争中对社会是负面的。对他们来说，它为投机者提供了新的押注工具，为罪犯提供了逃避法律的新工具。按照这个逻辑，FTX的崩溃不是因为技术，而是因为那些使用它的人的傲慢或无能。 Web3对技术投资意味着什么所有行业都有挫折。当约翰·卡伯特在西北航道失踪时，探险时代结束了吗?“工业革命”是在1873年的恐慌中发生的吗?当时，约翰·库克(John Cooke)关门大吉，投资者抛售了他们的铁路证券。2001年，当网络公司的股票暴跌时，我们就此放弃了吗?或者，在每一种情况下，我们是否发现自己正处于一个动荡、变革和进步的时代的开始，而不是结束? 这一历史框架对投资者很有用。它有助于投资者缓和他们可能持有的任何极端观点，从乐观或自满到愤世嫉俗或不屑一顾。随着企业整合Web3技术，以太坊和比特币等经久不衰的平台将产生巨大价值。那些已经向这些和其他新技术转型，并能够经受住当前市场风暴的公司，将获得长期回报。

金融界2023-09-16

风投 Greylock：会最先被 AI 重塑的高潜市场

现有的大公司拥有数据和分发，而且访问大型语言模型（LLMs）既是商品化的，也充满了平台风险。仅仅通过对 OpenAI 的 API 调用来创建持久价值的公司可能会有很多失败。在这篇文章中，笔者为下一波 AI Native 的产品提出了其观点，并概述了创始人可能如何抓住这个机会。作者认为，创始人创建 AI 为先的公司有三个最大的机会： 1. AI-First 的网络和市场 2. 重新定义企业软件类别 3. 各类服务的 Copliots 01. AI-First 的网络和市场在上一波消费软件中，社交网络和市场是主导的商业模式，创造了数万亿美元的市值，仅 Meta 的估值就接近 8000 亿美元。Greylock 有幸支持了其中的很多，包括 Meta、LinkedIn、Roblox、Airbnb、Discord、Musical.ly（现在的 TikTok）和 Nextdoor。从这些估值中可以看出，这些网络被认为是「不可打破的」。但现在，AI 挑战了我们的许多最初的假设。这正在创造一个新的竞赛，建立下一个以 AI 为首的网络。我们从连接人的网络转向了算法连接人和内容。现在，我们正转向算法取代人。作者观察到的进程如下： Pre-AI 网络 → 人与人和企业相互连接 AI 驱动的网络 → 人们为算法发布和消费内容仅 AI 网络 → AI 为每个人创建个性化内容除了社交网络外，AI 将影响一系列的「纯数字」网络，包括约会应用、游戏、劳动力市场和专业技能市场。大多数现有的公司都会以某种形式融入 AI，而其他公司则会完全改造他们的产品，使之成为 AI-first。很可能，现有的公司会动作迟缓，整个类别都会被重新定义。当创始人评估 AI-first 的市场机会时，可以重点看两件事： • 从参与者那里产生独特数据的市场 • 连接双方的市场，而不是替代其中一个为了说明这一点，让我们拿两个将用 AI 重建的市场来比较：一个自由职业者的 logo 设计市场和一个求职工作市场。想象一个自由职业者的 logo 设计市场，像 Fiverr 的一部分功能（Sense 说：Fiverr 是一家自由职业者的 freelancer 求职平台。成立于 2010 年并已成功上市），将被一个算法所取代。用户输入一个提示，几次尝试后，得到他们的 logo 。在这种情况下，算法接收到的数据相对较浅（提示和选择），供应端完全被算法所取代。与之相比，AI-first 的工作市场会是怎样的呢？最佳产品将是一个为求职者提供的 AI 职业教练和一个为招聘者提供的 AI 助手 - 两个看似独立的产品，由同一个算法连接起来。教练可以从求职者那里收集深入的信息 - 远超过他们在简历或 LinkedIn 上分享的信息 - 并使用这些数据不仅找到完美的匹配，还帮助他们发现最令人满足的职业道路。结合对招聘者需求的深入了解，教练和助手都会变得更好。在这种情况下，产品旨在收集更加细微的数据，AI 增强并连接供应（求职者）和需求（招聘者），而不是替代其中一个。 02.重新定义企业软件类别平台的转变往往足够重大，以至于为重建大型软件类别创造了机会。以生产力和云端转变为例。尽管 Microsoft 凭借 Microsoft Office 拥有了主导地位（并在云端通过 Microsoft Azure 拥有了互补的主导地位），但他们在协作软件市场上留下了超过 500 亿美元的空白，这一空白被 GSuite 和 Figma 等产品所占据。对于许多用例，唯一重要的特性是实时协作，这使 GSheets 能够获得市场份额，尽管它的功能少于 Microsoft Excel。同样地，现在将会有许多软件类别，其中主导特性是 AI ，这为新入行者提供了足够的发展空间，直到现有企业赶上 AI。对于进攻大型软件类别的初创企业来说，最好的机会来自于找到现有企业无法竞争的角度。以下是四个例子： 1. 用 AI 重新构想的 UI/UX - 现有的 UI 会变得不相关。 2. 用 AI 重新构想的 UI/UX - 现有的 UI 会变得不相关。 3. 用 AI 重新构想产品功能 - 现有企业在不同的范围内竞争。 4. 用 AI 重新构想的商业模型 - 现有的商业模型无法适应。其中一个最不明显的一个维度是当 AI 让初创公司能够通过重新定义产品功能来进行竞争。以生产力 / 效率工具为例。像 Tome 这样的公司，是 Greylock 支持的一个 AI 驱动的演示工具，希望解决知识工作者的端到端工作流：从想法到收集必要的数据，再到提出连贯的论点。如今，PowerPoint 只涉及这一过程的最后部分，使得 Tome 可以在不同的维度上进行竞争。另一个很好的例子是客户服务，这是一个 100 亿美元的软件市场。最「明显」的起点是使用 AI 自动化客户服务代表。但是，如果整个客户服务的概念被重新想象呢？如今，大多数公司通过在 5 个菜单后面隐藏「联系我们」按钮和不断扩展的电话树来积极减少来电量。但在 AI 的世界里，每次互动都可以是便宜、愉快且能带来收入的。在那样的世界里，公司可能会积极地尝试与他们的客户交谈。当笔者 2016 年还在 Meta 工作时，有试图用一个 AI 机器人平台来解决这个问题。当时同 KLM 航空公司进行了试点，构建了一个体验，其中 Messenger 处理了乘客旅程的每一个环节 - 登机牌、客户服务、目的地的旅行建议等，全部在一次对话中完成。尽管得到了很好的反馈，但由于服务成本的原因，这个试点被终止 - 但现在，LLMs 可以使这类互动成为可能。 Greylock 的投资组合公司中包括 Cresta、Postscript、Gladly 和 Curated，都在从不同的角度研究这个问题，即重新思考企业如何使用 AI 与他们的客户沟通。 03.各类服务的 Copilots AI 中最有趣的新机会之一是利用 AI 「副驾驶」追求服务市场，这个市场相对于软件来说要大得多。大多数的知识工作涉及分析和转化数据，这是算法更适合的任务。 Greylock 认为那些金牌销售人员的副驾驶具有最好的机会，比如财富管理者、保险经纪人和抵押贷款经纪人。他们的角色涉及大量基于文本的协调，他们在多个应用程序中工作，而且提高效率的投资回报是实实在在的。以财富管理者为例。根据摩根士丹利的数据，财富管理者的客户保留的最大指标不是投资组合的表现，而是与客户的个性化互动的一致性。如果一个基于 AI 的代理能够结合客户的投资组合信息、单个公司的股票研究和公司的 CRM —— 所有这些都是基于个人独特语气的培训 —— 一个财富管理者只需按一个按钮就可以每周向客户发送个性化的便条。最后，如果财富管理者能为 1000 个客户提供个性化的服务，而不是 100 个，那么每个人都会受益。尽管某些人可能过度炒作副驾驶，但这个机会是巨大的 —— 使软件公司能够追求服务的支出，而不仅仅是软件，打开了以千亿计的市场。 04.总结 AI 领域充满了噪音。从真正的技术乐观主义者，他们视 AI 为人类的巨大放大器，到悲观主义者，他们认为每个应用只是建立在 OpenAI 之上的套壳，再到从乐观主义者变成的悲观主义者，他们相信 AI 将自动化所有工作（并取代人类）。无疑，会有批评者认为许多产品只是基础模型上的功能。但那些将 AI 视为产品开发和 GTM 策略背后的驱动力的构建者实际上将创造出以前从未存在过的新市场和体验。通过结合产品和领域的专业知识，以及对人类行为和 AI 的基本了解，这些构建者将使有防御性、有价值的 AI 优先产品成为现实。 AI 是一个重要的代际技术浪潮——就像互联网、移动和云计算一样。这是对最有雄心的企业家来说，建立新事物、改变我们工作和生活方式的机会。正如笔者所概述的，这可能是 AI 优先的网络，如劳动力市场；完全由 AI 解锁的新类别的软件产品；或者在金融服务等行业启用的 AI 副驾驶。来源：金色财经

金色财经2023-09-15

BitMEX创始人Arthur Hayes Token2049演讲：法币债务和AI驱动下轮牛市(附PPT)

为何初创公司都在说要在某个特定领域采用大型语言模型（LLM模型），从而提高公司产品的生产率。目前，AI领域的龙头股是NVIDIA，从NVIDIA推出可供公众消费的产品以来，NVIDIA股价约上涨200%，市盈率为100倍。但这是荒谬的，5-10年间，NVIDIA需要盈利多少才可以达到当前的估值。我同意一些人说的NVIDIA股价是泡沫的说法，且这个泡沫会更大。因此，一方面人口不足和大量债务驱动的法币流动性造成牛市，另一方面，AI也会驱动科技牛市。我认为AI是一种个人的经济单位，它不关心人类法规，因此政府无法用武力杀死AI。虽然可以消灭计算机，但这也会摧毁我们的社会联系。因此我认为单一政府无法惩罚AI。因此，人口不足、由大量负债导致法币流动性增长驱动的牛市+AI驱动的科技牛市（AI需要加密，所以加密领域也是牛市）=双喜临门。 AI需要什么？AI需要计算能力和数据存储。当我考虑投资组合和家族办公室如何进军AI的时候，我已经错过了投资当前崛起的初创公司的最佳机会。直到2026-2027年时，我都无法获得流动性，因为一家公司要想推出自己的成熟产品，需要5-7年时间，因此我需要找到一些可以马上落地的应用。 AI驱动的新科技正在发展，AI需要加密货币。AI食物主要由算力（来自英伟达和半导体）和数据存储组成，数据存储市场在2030年将达到4720亿美元。现在，我以100倍市盈率购买NVIDIA股票，但我依旧可以思考数据存储和可能与加密货币相关的问题。后续，很多风投机构可能会说想做AI基金，未来很多有AI的推销资料都可能都会有数千亿美元的投资。但如果无法说明AI要解决什么，本质上，这些项目都无法运行。 2022年，AI 预期数据存储需求为901.7亿美元，至2030年将增长至4724.7亿美元。为什么AI需要去中心化存储？中心化的数据管理存在以下问题：数据管理不善；缺乏对数据的控制/透明度；掠夺性和不透明定价。从根本上说，AI 将创造一个去中心化存储的机会。现在我需要一个 shitcoin，需要符合三个方面：1、必须是上架的代币；2、从2021年高点下跌超过90%；3、必须直接和AI食物有直接联系，而Filecoin符合这三个标准。 AI需要去中心化存储，Filecoin是一个解决方案。我为什么持有Filecoin？ Filecoin被认为是没有价值的加密货币，从300美元的最高点下跌到目前的3美元，跌幅近99%。但人们还在使用Filecoin。 2023年第二季度，Filecoin利用率增长至存储容量的7.6%。有真实客户在使用Filecoin 网络，且网络上有数据存储，还有很大的市场空间。虽然目前有AWS的中心化解决方案，但如果用户未来重视数据去中心化的好处，那么去中心化存储市场就有更多的发展空间。我已经简要阐述了为什么Filecoin会大幅上涨，我持有Filecoin。来源：金色财经

金色财经2023-09-13

美股开盘：纳指跌近60点科技股多数下跌甲骨文绩后跌超11%

表示，Meta Platforms的新大型语言模型 Llama 2 在AI模型之战中拥有“最强劲的势头”。Gurley在周一向媒体指出，Meta产品的开源性质对人工智能领域的其他领袖构成了威胁。甲骨文财报令投资者大失所望甲骨文公司上一季度的云计算销售增长放缓，令外界对这家软件制造商的热情下降。在截至8月31日的2024财年第一财季中，投资者密切关注的公司云计算业务收入增长了30%，这一增长速度明显低于上一季度54%的增幅。三星据称与微软合作，开发一款负责内部工作的AI聊天机器人据韩国《电子日报》的最新消息，韩国科技巨头三星电子正在与微软进行“内部生成式人工智能开发”的合作，用于协助三星公司内部的工作。这款工具目前被称为“三星聊天机器人”，主要进行辅助翻译、文档摘要等任务。阿里巴巴国际站将加码东南亚B2B市场阿里巴巴旗下的B2B跨境电商平台阿里国际站近期正抓紧加码布局东南亚市场。阿里国际站的具体举措包括：给适合东南亚市场的中国B2B工厂、卖家定制出口方案，并上线东南亚专区，给前述工厂、卖家更精准的流量支持。

金融界2023-09-12

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