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a16z对话OpenAI CTO：从理论到实践 AI技术如何驱动未来创新？

了，你如何将其融入现实世界？显然，在大型语言模型中，我们看到了概念和现实世界思想的伟大表现。但在产出方面，存在很多问题。最大的问题之一显然是幻觉（hallucination）。我们一直在研究幻觉和真实性的问题。如何让这些模型表达不确定性？ ChatGPT的前身实际上是另一个我们称之为WebGPT的项目，它使用检索来获取信息和引用来源。这个项目最终变成了ChatGPT，因为我们认为对话很特别。它允许你提出问题，纠正对方，并表达不确定性。马丁：不断发现错误，因为你在互动… 米拉：没错，有这种互动，你可以了解更深层的真相。我们开始往这个方向走，当时我们用GPT-3和GPT-3.5来做这件事。从安全角度来看，我们对此感到非常兴奋。但人们忘记的一件事是，在这个时候，我们已经训练了GPT-4。在OpenAI内部，我们对GPT-4感到非常兴奋，并将ChatGPT放在了后视镜中。然后我们意识到，“我们将花6个月的时间来关注GPT-4一致和安全性（alignment and safety），”我们开始思考我们可以做的事情。其中一件主要的事情实际上是将ChatGPT交给研究人员，他们可以给我们反馈，因为我们有了这种对话模式。最初的目的是从研究人员那里获得反馈，并使用它使GPT-4更一致、更安全、更健壮、更可靠。马丁：你说一致和安全性时，你是否包括它是正确的，它想做什么就做什么？或者你的意思是安全，实际上是保护自己免受某种伤害？米拉：我所说的一致，通常是指它符合用户的意图，所以它做的正是你希望它做的事情。但安全也包括其他事情，比如滥用，用户故意试图使用模型来制造有害的输出。通过ChatGPT，我们实际上正在努力使模型更有可能做你希望它做的事情，使其更加一致。我们还想弄清楚幻觉（hallucination）的问题，这显然是一个极其困难的问题。我认为，这种利用人类反馈进行强化学习的方法，如果我们努力做到这一点，也许这就是我们所需要的。马丁：所以，没有宏伟的计划？我们需要做什么才能达到AGI？这只是一步接一步进行下去。米拉：是的。还有你一路上做的所有小决定。也许是因为几年前我们确实做出了一个追求产品的战略决定，才更有可能实现这一目标。我们这样做是因为我们认为，如果没有来自现实世界的用户的反馈，就不可能仅仅坐在实验室里在真空中开发这些东西。这就是假设。我认为这有助于我们做出其中的一些决定，并构建底层基础设施，以便我们最终能够部署像ChatGPT这样的东西。比例定律马丁：你可以重复一下比例定律。我认为这是每个人都有的大问题。进步的速度是惊人的。但人工智能的历史似乎是，你在某个时候会遇到回报递减，这不是参数化的。它有点逐渐减少。从你的角度来看（这可能是整个行业最明智的角度）你认为比例定律会成立，我们会继续看到进步，还是认为我们正在走向回报递减？米拉：没有任何证据表明，随着我们继续在数据和计算轴上扩展模型，我们不会得到更好、更强大的模型。是否会一路走到AGI（通用人工智能），这是一个不同的问题。在这一过程中，可能还需要一些其他的突破和进步。要想真正从这些更大的模型中获得很多好处，缩放定律还有很长的路要走。马丁：你是如何定义AGI的？米拉：在我们的OpenAI章程中。我们把它定义为一个能够自主完成大部分智力工作的计算机系统。马丁：我当时在吃午饭，Anyscale的Robert Nishihara也在。他问了一个我称之为Robert Nishihara之问的问题。我认为这实际上是一个很好的刻画。他说：“计算机和爱因斯坦之间有一个连续体。你从计算机到猫，从猫到普通人，从普通人到爱因斯坦。”然后他问了一个问题，“我们在连续体上的位置？什么问题会得到解决？” 大家一致认为，我们知道如何从一只猫变成一个普通人。我们不知道如何从电脑变成猫，因为这是普遍的感知问题。我们已经很接近了，但我们还没有完全达到，我们真的不知道如何做爱因斯坦，这就是设定推理。米拉：通过微调，你可以得到很多，但总的来说，我认为，在大多数任务中，我们现在是实习生级别的。问题在于可靠性。你不能完全依赖系统来做你想让它一直做的事情。在很多任务中，它做不到。如何随着时间的推移提高可靠性，然后，扩展这些模型可以做的新功能？我认为关注这些新兴能力很重要，即使它们非常不可靠。尤其是对于今天正在组建公司的人来说，你真的想思考，“今天有什么可能？你今天看到了什么？”这些模型很快就会变得可靠。单一模型得天下？马丁：我马上就要问一下，预测一下未来会是什么样子。但之前，我很自私地问一个问题，你认为这件事的经济学会如何发展。我告诉你它让我想起了什么。这让我想起了硅工业。我记得在90年代，当你买一台电脑时，有很多奇怪的写作处理器。“这是字符串匹配，这是浮点，这是加密，”所有这些都把CPU消耗掉了。事实证明，通用性非常强大，这创造了某种类型的经济，英特尔和AMD都是其中玩家。当然，制造这些芯片要花很多钱。所以你可以想象两个未来。在未来，通用性非常强大，随着时间的推移，大型模型基本上会吸收所有功能。然后还有另一个未来，那里将有一大堆不同得模型，各种碎片，设计空间上有不同的点。你有这样的感觉吗：是OpenAI唯我独尊，还是有很多模型？米拉：这取决于你想做什么。显然，现在得轨迹是这些人工智能系统将做我们正在做的越来越多的工作。他们将能够自主运作，但我们需要提供方向、指导和监督。但我不想做很多每天都要做的重复性工作。我想专注于其他事情。也许我们不必每天工作10、12个小时，也许我们可以减少工作，实现更高的产出。这就是我所希望的。就平台的工作方式而言，即使在今天，你也可以看到我们通过API提供了许多模型，从非常小的模型到我们的前沿模型。人们并不总是需要使用最强大、最有能力的型号。有时他们只需要真正适合他们特定用例的模型，而且它要经济得多。我认为会有一个范围。但是，就我们对平台游戏的想象而言，我们肯定希望人们在我们的模型之上进行构建，我们希望为他们提供工具，使其变得容易，并让他们获得越来越多的访问和控制权。你可以带来你的数据，你可以自定义这些模型。你可以真正专注于模型之外的层，并定义产品，这实际上非常非常困难。现在有很多关注点是建立更多的模型，但在这些模型之上建立好的产品是非常困难的。未来5-10年马丁：我希望你能预测一下你认为这一切在3年、5年或10年后会走向何方。米拉：我认为，今天的基础模型在文本中对世界有着伟大的表现。我们正在添加其他模式，如图像、视频和其他各种东西，因此这些模型可以更全面地了解我们周围的世界，类似于我们理解和观察世界的方式。世界不仅存在于文字中，也存在于图像中。我们肯定会朝着这个方向发展，我们将有这些更大的模型，在训练前的工作中采用所有这些模式。我们真的想让这些经过预训练的模型像我们一样了解世界。在模型的输出部分，我们引入带有人类反馈的强化学习。我们希望模型能真正做到我们要求它做的事情，我们希望这是可靠的。这需要做大量的工作，也许还需要引入浏览，这样就可以获得新的信息，引用信息并解决幻觉。我不认为这是不可能的。我认为这是可以实现的。在产品方面，我们希望将这一切整合到人们合作的产品集合中，并提供一个人们可以在此基础上构建的平台。如果你真的向外发展，这些模型将非常非常强大。很明显，随之而来的是对这些非常强大的模型与我们的意图不一致的恐惧。一个巨大的挑战是超级一致（Super Alignment），这是一个困难的技术挑战。我们在OpenAI有一个完整的团队来专注于这个问题。来源：金色财经

金色财经2023-10-07

传微软(MSFT.US)将于下个月推出人工智能芯片

的依赖。英伟达提供了人工智能工作和训练大型语言模型所需的绝大多数GPU。

金融界2023-10-07

区块链动态2023年10月7日早参考

供不应求。微软的这款芯片是为训练和运行大型语言模型（LLM）的数据中心服务器设计的。微软的数据中心服务器目前使用英伟达的GPU为云客户提供先进的LLM，包括OpenAI和Intuit，以及支持微软生产力应用程序中的人工智能功能。来源：金色财经

金色财经2023-10-07

据称微软将于下个月推出其首款人工智能芯片

计的芯片。微软的这款芯片是为训练和运行大型语言模型（LLM）的数据中心服务器设计的。微软的数据中心服务器目前使用英伟达的GPU为云客户提供先进的LLM，包括OpenAI和Intuit，以及支持微软生产力应用程序中的人工智能功能。

金融界2023-10-07

美媒：微软将于下个月推出其首款人工智能芯片

供不应求。微软的这款芯片是为训练和运行大型语言模型（LLM）的数据中心服务器设计的。微软的数据中心服务器目前使用英伟达的GPU为云客户提供先进的LLM，包括OpenAI和Intuit，以及支持微软生产力应用程序中的人工智能功能。

金融界2023-10-07

英伟达力挺,四年估值560亿,Coreweave到底是何方神圣？

一。 CoreWeave为生成式AI、大型语言模型和AI工厂提供加速计算基础设施的战略将有助于为每个行业带来最高性能、最节能的计算平台。 03.紧跟万亿GPU霸主步伐根据Crunchbase的数据，今年4月，CoreWeave完成了2.21亿美元的B轮融资，由Magnetar Capital领投，英伟达、前GitHub CEO Nat Friedman和前苹果高管Daniel Gross参投。次月，Magnetar Capital又疯狂加投2亿美元，该公司B轮融资总额达到了4.21亿美元。然而这并不是结束，其实这场关于算力芯片的好戏才刚刚开始。 8月，CoreWeave完成了由Magnetar Capital和黑石（Blackstone）牵头的23亿美元债务融资，顶级机构Coatue和资管巨头贝莱德（BlackRock）纷纷押注，使得这家公司的估值直接飙升至80亿美元。令人吃惊的是，这23亿美元的巨额债务融资竟是以“一卡难求”的英伟达芯片作为抵押品来获得的，果然，在人工智能飞速发展的时代，GPU就是货币。而CoreWeave与英伟达之间的故事则要从很早之前说起。早在CoreWeave挖矿起家的时候，使用的便是英伟达的GPU。即使后来遇上了行业的“寒冬”时刻，不少挖矿企业倒闭、显卡市场也变得不景气，CoreWeave也依然没有断开与英伟达的联系，反而大量囤积显卡，一段深厚的革命友谊就此展开。后来，CoreWeave转型为服务通用云计算平台的公司，利用其拥有的超过5万个英伟达GPU来为各种人工智能、渲染、游戏等领域的客户提供服务。在此期间，CoreWeave一直与英伟达保持着良好的合作关系，它们成为了彼此忠实的合作伙伴。豪气如英伟达，怎会亏待自己的兄弟呢？所以在英伟达H100十分紧缺的情况下，CoreWeave还是分配到了大量新卡，并且该公司也是全球首批使用英伟达最新HGX H10芯片的云服务商之一。就是这样，CoreWeave通过不断的创新和优化，“抱紧了英伟达的大腿”。除了有英伟达这个靠山，CoreWeave本身的竞争优势也十分明显。首先该公司专注于GPU计算，而不是像其他云服务商那样提供各种通用的云服务，这使其能够更好地优化硬件和软件，同时提高效率和性能。并且，CoreWeave拥有自己的数据中心和硬件设备，这使得它可以降低运营成本和提高利润率。除此之外，基于AI工作负载的GPU云服务使其可以更好地满足用户的特定需求和期望。从整个云计算竞争市场来看，谷歌、亚马逊和微软依然占据大部分市场份额，根据Statista 2023年第二季度数据报告，Amazon、Microsoft和Google等8家云服务商控制了市场的80%份额。其中，AWS去年收入达到了801亿美元，谷歌云和Azure收入也远远超出了CoreWeave的估值。在这样的激烈竞争中，CoreWeave选择紧随英伟达，没有自主研发芯片，只做算力资源集中的策略让其在人工智能兴起的机遇下紧紧抓住了适合自己的赛道和机会。 04.未来角斗场先进的技术、灵活的平台、低廉的价格和专业的服务，让CoreWeave在GPU云市场上展现出了强大的竞争力。据预测，GPU云市场在未来几年将持续增长，尤其是在AI领域。而CoreWeave有望借助这一趋势，进一步扩大其市场份额和影响力，成为当代AI领域最重要的计算产品之一。人工智能技术的蓬勃发展加速了市场对算力基础设施的需求，对于投资者来说，生成式人工智能仍然是一个很大的亮点。根据PitchBook的数据，2023年第一季度，生成式人工智能初创企业在46笔交易中获得了约17亿美元的收益。在当今的人工智能竞赛中，率先进入市场至关重要。而CoreWeave致力于帮助公司获得快速进入市场所需的计算资源，专为计算密集型工作负载打造解决方案，这使其成为那些急于将产品推向市场的人工智能初创公司的一个绝佳之选。 CoreWeave首席执行官兼联合创始人Mike Intrator表示，“我们知道人工智能算力需求即将爆炸式增长，所以我们做了数年时间的准备工作以应对这一刻。”正所谓“十年磨一剑”，在这场关于AI算力的争霸赛中，CoreWeave似乎已胜券在握。【声明】：本文为元宇宙之心运营团队原创，未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。来源：金色财经

金色财经2023-10-06

美国警告：欧盟的AI政策只会让大型科技公司受益

投资，限制欧洲公司的竞争力”，因为训练大型语言模型是资源密集型的。

金融界2023-10-06

Visa推出1亿美元基金投资生成式AI创企

智能是人工智能的一个新兴子集，它建立在大型语言模型（LLM）的基础上，来开发人工通用智能，能够在给定提示时从大量现有数据中生成文本、图像或其他内容。这一计划将由Visa的全球企业投资部门Visa Ventures牵头。自2007年以来，Visa Ventures一直在投资那些能够推动支付和商务创新的公司。 Visa Ventures负责人David Rolf表示：“鉴于生产式人工智能有可能成为我们这个时代最具变革性的技术之一，我们很高兴能够扩大我们的重点，投资于一些最具创新性和颠覆性的初创企业。”

金融界2023-10-03

起底 Intent-Centric 生态：有哪些值得关注的项目？

tric 的最终形态。况且，建立在大量大型语言模型之上的 AI 也是破译用户意图的最有效工具。只有破解了用户的意图，第三方求解器才能更明确的执行。今年 ETHGlobal Paris 黑客松的获奖项目 Bob the Solver 很好的打了一个样。老牌 MPC 钱包 Particle Network 也正在做此类项目。虽然理想很丰满，但离落地还有一些距离。就现在来看，AI 在捕捉用户意图时很难达到百分百精准，用户很难表达更为复杂的意图。举一个例子，我向 AI 表达意图：根据平均价格，在 XX NFT 系列中铸造一个 NFT，但我的账户余额不能低于 5 美元。这句话中包含了显性意图和隐性意图。显性意图是“铸造一个 NFT，我的余额不能低于 5 美元”，这非常清楚地表明了我的意图。隐性意图是“根据平均价格”，这只是大致描述了意图。显然 AI 还必须理解并分析以下问题： • 什么是平均价格？ • 参照哪些平台？ MEV MEV（矿工可提取价值）是 DeFi 的长期挑战，由于矿工以牺牲普通用户的利益为代价利用他们的头寸，使得用户经常面临不利的结果。然而，实现用户的意图需要外包给求解器执行，所以 Intent-Centric 中交易产生的 MEV 也是需要重点关注的问题之一。目前，Essential 和 Flashbot SUAVE 都在尝试解决这个问题。 Intent-Centric 基础设施 Juvix Juvix 是由 Intent-Centric 公链 Anoma 设计的编程语言，开发者可以用 Juvix 方便地实现含有公开、秘密和加密数据的应用程序逻辑。 Bob the Solver Bob the Solver 核心在做AI 求解器和账户抽象钱包。AI 求解器配备了机器学习模型，可以对用户的意图进行分类。例如，如果用户表达了购买特定 NFT 的意图，求解器会准确地破译该意图，并找到实现预期结果的最佳路径。之后，求解器会将意图和最佳路径转发到账户抽象钱包，后者将根据最佳路径执行交易。 OKcontract OKcontract 创建了“低级意图”标准，用于简化开发者将交易集成到任何网页/应用程序的难度。 Delegatable Delegatable 是一种在以太坊上实现通用委托的工具和框架，使用户能够委托朋友/第三方代理人代表他们执行操作，而无需支付 Gas 费用或进行交易。代理人对交易的批次处理，可以降低 Gas 费用，并提高效率。特定意图的 DApp 值得一提的是，Intent-Centric 并不是在 Paradigm 发表研究文章之后才在 Web3 中出现的；相反，用于执行用户意图的协议已经存在了一段时间。在 Web3 的不同垂直领域，已经存在许多特定意图的协议或功能。就 Web3 最古老的 DeFi 领域来说，用户的意图通常是以产生收益和实用性为导向的。围绕着这种意图，很多 DeFi DApp 可以被称为是 Intent-Centric 叙事的前身。比如，大家最熟悉的 1inch、Blur 等聚合器，它们的出现是为了帮助用户省去寻找最佳交易路径和收益策略的麻烦。用户只需输入自己的交易意图，智能合约就会编排最佳路线，他们只需做出最终决定。再比如，前些时候爆火的 Unibot 等 TGBots。它们巧妙地将复杂的链上操作转变为在 Telegram 聊天选项中的决策。用户选择对应的选项可以做到执行交易、刷空投交互、狙击开盘等对于新用户来说较为复杂的操作。而对于 MEV、交易滑点等问题，一些新老 DeFi 协议正在为用户“更好交易”的意图提供帮助，例如， • CoWSwap、1inch Fusion、UniswapX：链下撮合，由求解器在链上成交，复杂的交易无需多次支付 Gas 费用，交易失败不需要支付 Gas 费用。 • Seaport：Opensea 的完全去中心化替代品，链下撮合，由求解器在链上成交，用户下单无需 Gas 费用。 • Symmio：基于意图的链上点对点衍生品交易平台。用户发送交易，所有其他用户都可以看到交易信息，如果接受交易就成为了交易对手/求解器。这个过程中不涉及资金池，A 赚到的就是 B 亏损的。 • BASED Markets：基于 Symmio 交易框架的链上交易平台。 • BananaHq：利用 Intent-Centric、ERC-4337 和零知识证明构建智能钱包，降低新用户进入 Web3 的门槛。通用解决方案当下以太坊代表的以区块链为中心的架构提供了一个关键属性：可编程结算，这足以支持简单的特定意图 DApp，但很难实现复杂的意图。一些项目正在为 Intent-Centric 创建通用解决方案，从一开始就为任何特定意图的 DApp 提供必要的属性。 Anoma Anoma 是一个 Intent-Centric +隐私保护公链，用于交易对手发现、解析和多链原子结算。适用于在其上构建涉及用户发出无限数量且复杂的意图的 DApp。 Anoma 总融资规模约 5780 万美元，其中 2021 年 11 月曾成功完成 2600 万美元的 A 轮融资，A 轮融资时项目估值约为 2.6 亿美元。虽然 Anoma 目前仍处于早期阶段，但其白皮书最早可追溯到 2018 年，经过多年孵化和演进，在 Intent-Centric 领域处于绝对的时间和技术领先地位。 Anoma 核心工作流程包括以下几个步骤： • 用户交互：用户可以向 Anoma 的“意图传播网络”发送透明、私有或有保护的意图。 • 意图收集与匹配：网络中的求解者收集意图，进行平衡状态转换，以实现匹配。例如，如果用户选择用 1 个比特币换取以太坊，则必须有另一个用户反转该交易，以实现平衡的状态转换。 • 交易处理：匹配后的交易提交到 mempool，验证者将将提议者打包的区块发送到执行层，完成执行并验证有效性，最终完成状态根更新。 Anoma 的技术核心包括 Taiga（集成到意图传播层和匹配层的私有状态转换框架）、Typhon（跨链原子交易共识机制）、MASP（多资产屏蔽池）、Vamp-IR（算术电路语言）、Juvix（编程语言）等。从一开始就是用于特定意图 DApp 的构建，所以谈及 Intent-Centric 的实现，Anoma 是必不或缺的。 Essential 9 月 21 日，专注构建 Intent-Centric 通用解决方案的 Essential 宣布 550 万美元的种子轮融资。 Essential 的解决方案主要分为三部分，首要是创建一种用于让用户表达意图的标准，通过采用该标准，无论是哪条链，都将拥有一个表达和解决意图的通用框架；其次是一种面向意图的账户抽象的以太坊标准，通过利用账户抽象，用户将允许求解器执行交易来实现他们的意图；最后是一个新的 Intent-Centric 区块链。相比 Anoma、Essential 直接创建新公链，dappOS 和 Particle Network 则是换了一种新思路，打包现有的 DApp 成为 Web3 的意图层。 dappOS 2023 年 7 月，dappOS 完成了由 IDG 资本和红杉中国联合领投的种子轮融资，此前曾获得 Binance Labs 种子前融资。 dappOS 是首个 Web3 操作协议，也是一个 Intent-Centric 协议，通过提供多链智能账户（统一账户）dappOS Account 和求解器网络 dappOS Network，并集成超过 20 个行业领先的 DApp，使用户创建和管理钱包、体验不同链 DApp、管理多链资产以及进行复杂的交易时就像使用常用的 App 一样丝滑。例如，小明在 dappOS 统一账户中的总余额是 100 USDC，其中 50 USDC 在以太坊链上，50 USDC 在 BNB Chain 上，小明仅需签名一次确认交易即可在 Arbitrum 上的 GMX 或者 Avalanche 的 Benqi 上使用这 100 USDC 的总余额。这正是 dappOS Account 和 dappOS Network 的用武之处，用户在使用 dappOS 时就像使用 CEX 交易一样方便，而且每笔交易背后所涉及的所有流程都由求解器执行。随着 dappOS V2 于 9 月初上线，它已不仅仅是理论概念，Perpetual Protocol 率先集成在其中。后续还将集成更多领先的 DApp，例如 Perpetual、Benqi、QuickSwap、KyberSwap、GMX、KuSwap、Pangolin。等得益于 dappOS，用户现在可以跨 BNB Chain 等各种链使用原先仅在 Arbitrum 提供的 Perpetual Protocol，用户可以使用他们选择的任何代币来结算 Gas 费用。 Particle Network Particle Network 于去年十月底正式推出了 V1 产品，基于 MPC-TSS 的 Wallet-as-a-Service（钱包即服务）产品，并在 ERC-4337 推出时升级为 MPC+账户抽象的钱包。亮点在于，基于 MPC 安全的密钥碎片管理和执行环境，用户可以以熟悉的 Web2 方式登录，无需担心私钥和助记词的保管问题；同时基于账户抽象来完善钱包使用的体验，如统一 Gas 费，批量操作等。在 V1 上线后的 10 个月时间，有数百个各类型的 DApp 集成了 Particle Network 的产品及服务，包括 Xter.io、Hooked Protocol、ApeX、1inch 以及 CyberConnect 等，基本上涵盖各个赛道的头部项目。在 Intent-Centric 概念火了以后，Particle Network “继续做事”，宣布升级新版本 V2。正如其自我介绍，Particle Network V2 将是一个基于 Intent-Centric 的 Web3 访问层。 Particle Network V2 是在现有 MPC+账户抽象钱包以及集成数百款 DApp 的基础上，构建了一个求解器网络，又在钱包里添加了一个 AIGC，用户仅需向这个 AIGC 中直接表达自己意图，求解器再根据用户的意图从数百款 DApp 中计算出最佳路径去执行。Particle Network V2 致力于落地前面提到的 Intent-Centric 的最终形态。综上，dappOS 像微信小程序平台，抽象掉了公链、交互流程的概念，使用户在一个钱包中就可以同时使用数十款不同链的 DApp；Particle Network V2 更像 ChatGPT，用户只需要与 AIGC 对话聊天，AI 就会自动帮他们完成复杂的交易。一旦产品完善，二者将在吸引 Web3 新用户方面发挥非常大的作用。而 Anoma 和 Essential 更像在迭代当前的 Web3，最大化 Intent-Centric。虽然路还远，不过一旦成熟，建设好开发者和用户生态，将有望触发 DApp 新一轮爆发式增长，开启 Web3 的下一个时代。 DYOR 风险提示：根据央行等部门发布的《关于进一步防范和处置虚拟货币交易炒作风险的通知》，本文内容仅用于信息分享，不对任何经营与投资行为进行推广与背书，请读者严格遵守所在地区法律法规，不参与任何非法金融行为。来源：金色财经

金色财经2023-10-03

科技·资本·艺术·时尚的巅峰融合 “EDGE全球AI Web3投资峰会”圆满落幕

科学在Metaverse中的应用，以及大型语言模型如ChatGPT如何成为数据科学家的协作伙伴。他强调了数据可视化的重要性，并展示了如何利用人工智能和Metaverse的增强现实技术更好地呈现和理解数据。 - 作为首个关注元宇宙建设的基础公链，Caduceus分享了如何构建一个元宇宙世界的解决方案，包括音乐会、NFT、时尚等，以创建数字化的现代环境。其中还提到基于AI的应用商店，可以提供模型和基于模型的服务。 - 人工智能计算网络Vertex Network展现了在AI计算以及边缘渲染中的开创性进展。Vertex network希望和派拉蒙、不同的GPU供应商开发商和用户开展合作，为普通设备的用户提供更加丝滑的体验，这也是技术民主的体现。 - EDGE SUMMIT DEMO DAY吸引了全球近200个项目参与报名，16个优秀项目获选进入大会最终展示日，在EDGE Summit获得初创展位展示。经过Jackdaw Capital，复星资本，Superchain Capital，Haskey Group，Coral Capital，DRK Labs等数十位投资人评委3小时严密的评审，Cycle Network夺得第一名，获得主办方Vertex Labs提供的5000美金助力基金。在EDGE峰会揭幕仪式中，EDGE 峰会主席Ander Tsui 作为深耕于加密领域的推动者，他看到了Web3+AI，一个针对生产关系的革新，一个针对生产力效率的革新，互为补充和推动，合力共同开启未来超级叙事的可能性。正如他所言，世界正在巨变的边缘，Web3和AI的深度结合可能是引爆新一轮技术革命的导火索，而科技和艺术的无缝融合更有可能彻底颠覆我们对未来的想象。继续此次盛会先锋实验的精神，EDGE将在世界继续推动Web3·AI·资本·艺术·时尚的巅峰融合，把未来带进现实。我们，新世界再见！来源：金色财经

金色财经2023-09-29

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