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比特币矿商转型人工智能能完美踩中下一个风口吗？

了：人工智能。 ChatGPT 和其他大型语言模型程序（通常被称为人工智能）今年在工作场所和网络世界中掀起了巨浪。因此，人工智能的参考文献自然而然会出现在加密货币的新闻中。例如，一些比特币矿商公开表示，他们正在抓住人工智能领域的机会，试图让过时的硬件发挥作用。但这并不意味着每个公司都在执行与人工智能数据中心相同的功能或达到相同的规模。事实上，这些过时硬件执行的任务与人们通常所说的人工智能服务所需的任务有很大不同，一些矿商只是为了从追逐热潮中获利。比特币矿工可以提供人工智能服务吗？情况很复杂过去几个月，HIVE、Hut 8 和其他比特币矿业公司公布了新的高性能计算（HPC）/ 人工智能策略。它们中的大多数拥有的计算机硬件因以太坊过渡到权益证明共识机制而被淘汰，PoS 机制终结了以太坊挖矿时代。一些矿商宣称，他们能够出租其计算能力以进行高性能计算（尽管 Hut 8 自 2022 年以来一直这样做）。高性能计算是任意数量的数据中心任务的总称。然而，当矿工谈论 HPC 时，他们特指云计算或图形渲染等。Hut 8 在第一季度从此类服务中赚取了 450 万美元，在第二季度赚取了 430 万美元，而 HIVE 的试点项目在第一季度赚取了 20 万美元，但该矿商在其向 SEC 提交的文件中并未提及第二季度的任何 HPC 收入。Hut 8 与不列颠哥伦比亚省 Interior Health机构签订了一份合同，在 2028 年之前提供高性能计算服务。该公司在 2022 年收购多伦多 TeraGo 数据中心业务时购买了提供这些服务的 6 兆瓦设施。这些与训练 AI 模型或为 ChatGPT 提供支持的计算类型不同。矿工没有合适的计算设备来支持此类工作，也没有合适的电力和网络基础设施（AI 计算需要至少每秒 1 TB 的网络带宽，工业规模挖矿设施远远达不到这个要求，它们的带宽通常是每秒 1 GB ）。真正的人工智能数据中心的成本可能是比特币矿场每兆瓦价格的 10 到 20 倍（根据电力局 ERCOT 的数据，一兆瓦可为德克萨斯州约 200 个家庭供电）。此外，此类设施的电力成本将是矿工当前的两倍，可能高达每千瓦 / 小时 15 美分。美国的比特币矿工使用的电价通常为 5-8 美分。运行 HPC 设施的成本远高于比特币矿工的成本 Riot Platforms 估计，其即将在德克萨斯州科西卡纳附近建设的比特币矿场每兆瓦电力容量的成本为 83.3 万美元，第一期建设容量为 400 兆瓦。相比之下，北美 HPC 数据中心的平均成本为 950 万美元 / 兆瓦（根据 Turner & Townsend 的 2022 年数据中心指数成本计算得出）。高成本源于这些数据中心的复杂性。它们需要更高质量的电力基础设施和网络设备，更不用说它们需要更多的空间、更好的冷却和更强大的备用发电机，以在停电时确保 99.99% 的正常运行时间。简而言之，这些矿工没有资金或市场能力来构建人工智能系统，甚至没有能力构建一个传统数据中心。这一成本仅适用于传统的高性能数据中心，不一定适用于 Open AI 的 ChatGPT 和微软的 Bard 等具备驱动引擎的功能的数据中心。矿工可能会尝试高性能计算，但不会尝试人工智能很多比特币挖矿公司诞生于业务线的突然转向，但在发展的现阶段，这些公司在试图遏制 HPC/AI 等领域的技术炒作时应该小心。当前最大两家上市的比特币矿商 Riot Platforms 和 Marathon Digital 于 2017 年宣布了比特币挖矿业务，但这些公司早在涉足加密货币之前就已上市。Marathon Digital 的前身是 Marathon Patent Co.，通过买卖各种技术专利获利，Riot 则是一家制药公司。两家公司都已跻身全球最大的比特币矿商之列，因此这一转型已获得回报。但对于一家主要的比特币矿商来说，将其矿场改造为人工智能数据中心将是极其困难和昂贵的。还需要注意的是，在传统数据中心市场，矿商将与谷歌、亚马逊和微软这些世界上最强大的科技公司竞争。 Applied Digital 是一个特例：它是一家数据中心公司，还帮客户托管比特币挖矿设备。这种区别很重要，因为传统数据中心运营商在现场部署比特币采矿设备比矿工从头开始建立一个数据中心更容易。2023 年的人工智能炒作浪潮将 Applied Digital 的股价推升至 10.24 美元，在撰写本文时该股已大幅回落至 5.68 美元。如下图所示，Applied Digital 和矿业股目前总体上处于火爆状态，因此我们建议正在考虑这些股票的投资者谨慎行事。今年，比特币矿业股与相关资产一起飙升，但许多人希望人工智能能够重新夺回看涨势头。小结等到炒作平息，市场回告诉我们哪些公司处于有利地位，可以抓住人工智能的浪潮。对于矿商来说，他们可以提供图形渲染服务，但他们不会将其挖矿硬件用于 ChatGPT。因此，当你在新闻稿中看到人工智能时，不要被迷惑，它或许不是你所想象的那样。来源：金色财经

金色财经2023-09-03

爆火全网的ChatGPT看好比特币未来价格 2024年价格可达5万至15万美元

用。这种快速扩张导致了出现了一批卓越的大型语言模型（LLM），其中OpenAI的ChatGPT就是一个出色的典范。ChatGPT以其多功能性而闻名，已被应用于各种任务，从内容创作到编码，甚至是简化复杂的主题。值得注意的是，它还被整合到了交易和投资领域。加密货币和股票市场的投资者越来越倾向于使用ChatGPT获取金融见解，甚至是关于特定资产的预测。在这种背景下，一个名为The Bitcoin Therapist的加密货币爱好者于8月27日使用ChatGPT预测了比特币（BTC）在几个特定年份的价格，包括2024年、2028年、2032年和2050年。 2024年预测值得注意的是，这个AI聊天机器人在其比特币价格预测中显著看涨，尽管它为每个预测提供了乐观和保守的情景。考虑到这两种情景，ChatGPT预计比特币在2024年的交易价格将在2万美元至15万美元之间。在正面情况下，这个领先的加密货币“有可能继续其增长趋势，并在2024年达到5万美元至15万美元甚至更高的价格目标。” 这种增长主要将受到机构和主流人群的采用，以及积极的加密市场情绪的推动。另一方面，新的市场波动和监管挑战可能会减缓比特币的增长并导致波动性增加。在这种情况下，ChatGPT表示：“价格范围可能在2万美元至5万美元左右。” 2028年、2032年和 2050年预测谈到长期增长，ChatGPT 更加看好比特币。基于前面提到的相同催化剂，人工智能工具预计到 2028年，比特币的价格将在10万美元到50万美元之间。 ChatGPT回应称，除非其增长受到技术问题和监管限制的限制，从而将这一范围缩小到2万美元至10万美元之间。假设最乐观的情况下，到2032年，这个加密资产可能会达到100万美元，到2050年将达到500万美元。另一方面，ChatGPT对2032年和2050年比特币的最低估计为2万美元。值得注意的是，上述预测完全基于人工智能技术，鉴于受多种因素影响的加密货币市场的未来仍然不确定，因此应持保留态度。

一禾2023-09-01

Palantir还需要更多的时间

tir 将利用企业级人工智能软件来利用大型语言模型和算法的力量。在2023年第二季度财报电话会议上，首席技术官 Shyam Sankar 描述了大型语言模型存在的限制因素，如下所示：大型语言模型处于算法推理和人类思维之间的中间地带。它们精通自然语言，但实际上并不理解自己在说什么。它们不擅长执行算法，但可以用普通散文对其进行指导。它们是另一种非算法计算。大型语言模型是统计数据，而不是微积分。即使在确定性系统中引入一个随机变量，整个系统也变成了随机的。关键在于这使得 Palantir 可以向客户提供企业级人工智能解决方案，以利用大型语言模型的能力。公司利用算法和软件工具来支持大型语言模型中总结的统计数据，例如使用 AIP，以产生结果并加速工作流程。对 Palantir 而言，问题在于销售和软件研发需要时间。公司仅报告了2023年第二季度销售额为5.33亿美元，增长仅为13%，创下自上市以来的新低季度增长率。来源：YCharts 去年11月开始，人们对大型语言模型和ChatGPT的兴奋情绪就已经开始。当然，随着英伟达报告人工智能芯片需求的巨大增长，过去几个季度的兴奋情绪有所增长，但是实际上，这种提振并没有让大型语言模型需求转化为更高的收入。正如在财报电话会议上强调的那样，AIP正在缩短销售周期，但并没有阻止销售周期的存在。更不用说，AIP产品现在已经在市场上销售了3个月。 C3.ai为投资者提供了有关生成式人工智能对企业软件销售周期影响的更多细节。在2023财年第四季度的财报电话会议上，首席执行官Tom Siebel讨论了销售周期的缩短，这是由于公司转向消费定价模型导致的：新交易和扩张交易的平均销售周期从上一年第四季度的五个月缩短到了3.7个月。明显的企业级人工智能软件行业迹象表明，生成式人工智能聊天已经增加了产品兴趣，但大公司仍然需要很长时间来签署交易并实施新软件。Palantir可能要等到2024年以后才能真正从生成式人工智能聊天的需求中受益。另一个问题是，实际的ChatGPT使用量在过去几个月有所下降，这表明生成式人工智能的使用正在被合理化。用户现在正在寻找聊天机器人来证明其价值，并与Palantir合作是一个潜在的途径，但这种转变需要时间。来源：ZDNET 仅有10亿美元的最小回购计划许多科技公司都在急于进行股票回购，尽管股票实际上并未交易到提供价值的水平。Palantir 宣布了一个10亿美元的股票回购计划，但当前的股票估值已经超过360亿美元，稀释后的股票数量为22.8亿股。这个股票回购计划只相当于回购未流通股份的2.7%，为股东提供有限的利益。Palantir 有31亿美元的现金余额，但公司不应该以任何价格都在股票回购上花费现金。如果股票跌回10美元，Palantir 更有逻辑地利用股票回购。这家企业级人工智能软件公司可以以降低的价格回购超过4%的未流通股份。毕竟，在仅一个季度的时间里，稀释后的股票数量就从2023年第一季度的22.2亿股增加了6.1万股。公司通过股票为基础的薪酬以列出的成本在2023年第二季度对股东进行了大幅稀释，金额为1.15亿美元。实际上，季度内的额外股份稀释基于当前股票价格，市值实际上接近10亿美元。 Palantir 预计第三财季的收入为5.53亿至5.57亿美元，增长约为16%。分析师的预测目标无法使企业级人工智能软件业务在短时间内恢复到20%的增长率。来源：Seeking Alpha 所有关于人工智能的炒作并没有真正反映在财务预测中。由于股票的支撑作用，14 美元的股价要有趣得多，而且比 Palantir 在 20 美元时的价值要高得多，当时 Palantir 的市盈率接近20倍预测销售额。该股票仍然以2024年销售目标2.63亿美元的13倍市销率交易。AIP 产品为长期人工智能软件增长提供了许多希望，但 Palantir 仍然无法避免销售周期。当前的收入目标表明，在生成式人工智能热潮开始将近一年后，由于推出了ChatGPT和AIP产品在市场上的第二个季度，实际上没有真正的销售动力。市场共识是，仍然没有显示人工智能炒作推动企业软件加速增长的趋势。结论投资者的关键观点是，Palantir 在14美元左右是一个更好的交易。企业级人工智能软件股票的理想入场点应该更接近10美元，当股价跌破未来十倍的销售目标时。当股价接近10美元时，股票回购计划将产生真正的影响，股份回购可以回购多达5%的未流通股份，以帮助抵消股份稀释。 Palantir 可能不会跌到那么低，但投资者没有理由在这里采取激进行动，因为企业级人工智能软件支出并没有像生成式人工智能聊天的炒作那样加速增长。 $Palantir Technologies Inc.(PLTR)$

老虎证券2023-08-31

谷歌“牵手”英伟达，能否凭借AI工具抢夺微软、亚马逊的市场份额？

拓展至高级云计算领域，以支持人工智能和大型语言模型的发展。具体来看，谷歌云宣布全面推出由英伟达H100 GPU驱动的新款A3超级计算机。这些GPU为各种AI应用程序带来前所未有的性能，专门用于加速大型语言模型。谷歌还表示，双方将扩大从基础设施设计到软件支持方面的合作，以使在谷歌云平台上构建和部署人工智能应用程序变得更加容易。对于扩大合作，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“我们正处于一个拐点，生成式人工智能以前所未有的速度加速创新。”“我们与谷歌云扩大合作，将帮助开发人员加快他们在基础设施、软件和服务方面的工作，从而提高能源效率并降低成本。” 谷歌云首席执行官托马斯·库里安(Thomas Kurian)则表示：“谷歌云在人工智能领域有着悠久的创新历史，致力于为我们的客户培育和加速创新。”“谷歌的许多产品都是在英伟达的GPU上构建和服务的，我们的许多客户都在寻求英伟达的加速计算，以提高大型语言模型的效率，从而推进生成式人工智能。” 此外，库里安周二在旧金山举行的谷歌云年度会议上向数千名客户展示了公司最新的AI应用，包括计划推出的GE Appliances应用程序，该应用程序使用谷歌的人工智能模型，能够根据客户冰箱中的食物创建食谱。这些努力是谷歌刺激云业务增长的最新尝试，也是谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)减少公司对搜索引擎依赖的重要举措。谷歌的基础设施和软件产品年销售额达320亿美元，约占母公司总收入的10%。谷歌将推广其当前的大型PaLM 2模型，该模型为谷歌的许多生成式人工智能功能提供支持。该公司周二还宣布推出一套适用于企业Gmail帐户和其他工作场所软件产品的人工智能工具。这些工具要求用户每月额外支付30美元，与微软的竞品价格相匹配。库里安补充说，对人工智能计算资源的需求几乎超过了云业务一年多前设定的长期预期。许多企业仍处于对生成式人工智能的早期试验阶段，目前还不确定大多数企业是否会为这项技术找到有效的用途。用户还报告说，ChatGPT等热门产品的性能最近有所下降。库里安在活动前的一次采访中表示：“当技术真的有用时，人们往往会继续使用它。”他引用的数据显示，在Gmail中使用AI写作工具的员工发送的电子邮件比正常情况下多了大约30%。皮查伊则表示，谷歌正在积极增加运行人工智能软件所需的资源，同时也对公司规划未来的能力提出了警告。他表示：“很难完全预测需求，我想我们会没事的，但这会让我夜不能寐吗？答案是肯定的。” 作为生成式人工智能的早期开发商，谷歌发现，自去年11月发布ChatGPT以来，自己正在被微软、亚马逊等竞争对手“迎头赶上”。在这股最新潮流中，谷歌员工人数最多的云业务部门发挥了核心作用。谷歌云负责管理数据中心，这些数据中心拥有为大型算法提供动力的芯片，随着人工智能系统吸收越来越多的数据，这些硬件的重要性也越来越大。其中包括TPU，谷歌于2015年开始使用这种处理器来开发其人工智能模型。

金融界2023-08-30

英伟达股票收盘创下历史新高市值达到1.2万亿美元

中心芯片正在为谷歌云平台及其PaxML大型语言模型提供支持。

金融界2023-08-30

谷歌大会发布新版本人工智能机器人及芯片，与微软展开激烈竞争

之前，谷歌已经开放了针对基因人工智能和大型语言模型进行优化的芯片版本。这款名为TPU v5e的新芯片旨在训练大型模型，但也能有效地为这些模型提供内容。谷歌将TPU v5e芯片拼接成256个批次，并称之为“超级计算机”。云客户可以将多个pod连接在一起，从而解决更复杂的计算问题。

Sue2023-08-29

如果人工智能拥有了自主意识——科学家怎样才能发现？

能系统。例如，报告对ChatGPT等大型语言模型进行了评估，发现这类系统可以说具有与全局工作空间理论相关的一些意识指标。不过，这项工作并未暗示任何现有的人工智能系统是意识的强有力候选者，至少目前还没有。原文由Mariana Lenharo撰写，中文内容由元宇宙之心（MetaverseHub）团队编译，如需转载请联系我们来源：金色财经

金色财经2023-08-29

Meta发布Code Llama：开源AI代码生成模型

我们坚信人工智能模型，尤其是用于编码的大型语言模型，从开放的方法中受益最多。公开的、针对代码的模型可以推动新技术的发展，从而改善人们的生活。通过发布Code Llama等代码模型，整个社区可以评估其能力、识别问题并修复漏洞。” Code Llama有多个版本，包括专为Python优化的版本和经过微调以理解指令的版本。这些模型使用了来自网络公开资源的数据集进行训练，着重于包含代码的数据子集。模型的大小从70亿个参数到340亿个参数不等，使用5000亿个代码标记进行训练。其中，Python特定的版本在1000亿个Python代码标记上进行了微调，指令理解版本使用人类注释者的反馈进行微调，以生成“有用”且“安全”的问题答案。代码生成工具在程序员和非程序员中都可能产生巨大的吸引力。例如，GitHub声称有超过400个组织正在使用Copilot，这使得开发人员的编码速度比以前提高了55%。Stack Overflow的调查也显示，70%的人已经在使用或计划使用人工智能编码工具，以提高生产力和学习速度。然而，与所有形式的生成人工智能一样，编码工具可能会带来新的风险。研究表明，使用人工智能工具的工程师更有可能在其应用程序中引入安全漏洞。此外，一些代码生成模型可能会在受版权保护或受限制的许可下进行训练，可能引发知识产权问题。还有黑客试图将开源代码生成器用于编写恶意代码的风险。 Code Llama已经在Meta内部进行了红队部署，但尽管如此，它仍然可能会在一些情况下产生不准确或令人反感的响应。Meta坦承，Code Llama在某些情况下可能会出错，因此在将其部署到应用程序中之前，开发人员需要对其进行安全测试和调整。虽然存在风险，但Meta对于Code Llama的部署设置了相对宽松的限制。开发人员只需同意不将模型用于恶意目的，并且在将其部署在超过7亿月活跃用户的平台上时，需要申请许可证。 Code Llama的开源发布旨在为各领域的软件工程师提供支持，包括研究、工业、开源项目、非政府组织和企业。Meta希望这一举措能够激发其他人利用Llama 2创建新的创新工具，为研究和商业产品开发提供更多的支持。总的来说，Meta的Code Llama代表了人工智能领域的一项重要进展，将代码生成的能力推向了一个新的高度。尽管存在一些潜在的风险和挑战，但随着技术的不断发展，我们可以期待看到更多创新和解决方案的出现，以更好地满足开发人员和用户的需求。声明：本文来自潮外音创作者，内容仅代表作者观点和立场，且不构成任何投资建议，请谨慎对待，如文章/素材有侵权，请联系官方客服处理。来源：金色财经

金色财经2023-08-29

定制化AI新篇章：OpenAI发布GPT-3.5 Turbo微调功能或将超越GPT-4

1000个代币0.0004美元，代表着大型语言模型处理信息的基本单位）。但经过微调的版本则需要更高的费用，每1000个输入代币0.012美元，每1000个输出代币0.016美元。此外，初始训练过程的费用也会根据数据的大小而变化。尽管如此，考虑到实现定制功能所带来的价值，这些费用或许是合理的。这一次升级是继7月份为ChatGPT Plus用户引入“自定义指令”功能之后的又一重要举措。用户现在能够根据自己的选择指定编程语言，以确保ChatGPT始终提供Python解决方案。此外，OpenAI还推荐了其他个性化选项，如位置、爱好、目标和首选语气等。自定义指令使用户能够将ChatGPT打造成适合其独特需求的个性化数字助理。每次对话都将遵循这些个性化准则，消除了由于偏好重复造成的困扰。可以说，这次升级不仅仅是一个全新的车型，更是一种以不同“思维方式”来提升的创新。为了确保微调功能的负责任使用，OpenAI采取了相应的措施。他们解释道：“为了保持经过微调的模型的安全特性，微调训练数据将经过我们的审核API以及GPT-4支持的审核系统。”这一系统旨在识别和清除不安全的训练数据，以确保即使是定制的输出也符合OpenAI的安全标准。然而，这也暗示着OpenAI在一定程度上对用户输入模型的数据进行了控制。尽管如此，这一举措有助于确保生成的内容是安全和合适的。总之，OpenAI通过推出微调和自定义指令等功能，为用户提供了更多的控制权和定制化选择。然而，目前这些功能主要针对付费客户，随着生成式人工智能领域的竞争不断升级，定制化有望成为OpenAI在这场竞争中脱颖而出的关键因素。声明：本文来自潮外音创作者，内容仅代表作者观点和立场，且不构成任何投资建议，请谨慎对待，如文章/素材有侵权，请联系官方客服处理。来源：金色财经

金色财经2023-08-29

最后一个空头认输晨星放弃对英伟达“卖出”评级

示：“虽然我们长期以来一直将英伟达视为大型语言模型/生成式人工智能训练集群不断增加的投资的主要受益者，但我们低估了从通用计算到加速计算架构的1万亿美元安装数据中心基础设施潜在转变的机会。”

金融界2023-08-25

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