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英伟达计划与印度信实工业合作开发人工智能基建

和印度信实工业计划在印度联合开发包括其大型语言模型在内的人工智能基建。该AI基建的计划容量为2,000兆瓦，将由信实工业的电信部门Reliance Jio Infocomm执行。该人工智能模型将接受训练，以理解和创造印度语言的内容。作为合作的一部分，英伟达将提供其GH200 Grace Hopper超级芯片和基于云的人工智能超级计算服务NVIDIA DGX Cloud以供使用。信实工业股价在孟买一度上涨1%，创下两周来最大涨幅。

金融界2023-09-09

马斯克传记作家曝重磅内幕：10年前他就开始担心AI毁灭人类

们必须制造自动驾驶汽车，而我们必须制造大型语言模型聊天机器人。谁会赢呢？我们赢。” 直到最近，马斯克仍然在思考如何减少AI风险，让人类意识能够代代流传。他认为，人类的智力水平正在趋于平稳，新生儿已经越来越少。与此同时，计算机的智能却在呈指数级增长，就像“打了类固醇的摩尔定律”。生物脑力与数位脑力相形见绌。马斯克相信，AI以不受控的速度独自前行、将人类甩在身后的“奇点时刻”，会比我们预想的更快到来。 “我不能无所事事，随着人工智能的到来，我有点怀疑该不该花那么多时间去考虑推特。当然，我也许可以让它成为世界上最大的金融机构。但我每天只有那么多精力和时间，我又不需要赚更多钱什么的。那我的时间应该花在什么地方？启动星际飞船。现在去火星要紧迫得多。另外，我需要集中精力确保人工智能的安全。这就是我要创办一家AI公司的原因。" 来源：金色财经

金色财经2023-09-08

苹果两日累跌超6%市值蒸发1900亿美元

in认为，苹果公司缺乏生成式人工智能和大型语言模型（LLM）的战略，使其面临风险。苹果并不是生成人工智能的核心受益者，尽管该公司可以保护其一流的生态系统免遭侵害。 Martin指出，目前市值超过1万亿美元的另外三巨头微软、Alphabet和亚马逊，都是AI这一快速发展的领域中更为成熟的参与者。

金融界2023-09-08

今天谷歌25周岁未来能否用秘密武器决战人工智能？

2.AI引发的辩论聊天机器人的基础是大型语言模型（LLM）。谷歌最初的LLM之一叫做Lamda。一位参与研发的工程师坚信它是有生命的。他发布了大量对话记录来证明他的观点——Lamda在分享自己的真实情感和思想。事实上，这正是LLM的训练目的——生成真实的类人文本。谷歌坚称Lamda并没有做任何超出这个范畴的事情，这名工程师也因此被解雇。但这一事件在全球范围内引起了轰动，并加剧了人们对人工智能的紧张情绪。尽管当时并不是AI辩论的热门话题，但或许谷歌并不希望自己成为这些头条新闻之一。谷歌当然并没有放弃研究人工智能。在今年5月的IO开发者大会上，谷歌发布了25款人工智能驱动的新产品。在其网站上，谷歌自称“在推进人工智能前沿的道路上处于领先地位”。谷歌还拥有英国领先的人工智能公司DeepMind，该公司的人工智能程序AlphaFold具有加速新药物研发的潜力。今年8月，分析公司Gartner的Chirag Dekate参加了谷歌的未来展望活动Google Next，他表示这次的活动主题就是人工智能。他表示：“谷歌正准备在新兴的生成式人工智能经济中占据领导地位”。 03.“非秘密武器” Creative Strategies公司的分析师Carolina Milanesi也认为，我们不应该这么快就否定谷歌的人工智能。她说： “我不太相信 '他们错过了人工智能风口' 的说法”。 “他们在消费者和企业领域的人工智能都存在机会”。投资公司Hargreaves Lansdown的金融和市场主管Susannah Streeter对此表示赞同。她认为，谷歌的秘密武器可能在于其成功的云计算业务。云服务提供商可以提供庞大的计算机网络和处理能力，而大多数公司都很难拥有这些网络和处理能力。她表示： “Alphabet（谷歌的母公司）正在通过其Google Cloud业务将自己定位于人工智能革命的中心，因为大大小小的企业都有更新基础设施和存储的需求，以处理庞大的生成式人工智能工作负载。” “虽然它可能仍然是三大云服务提供商中规模最小的，仅次于亚马逊的AWS和微软的Azure，但它仍然有实力。” 记者Tim Dowling曾写过一篇关于“一周不使用谷歌消费者服务”的文章。他形容安排一次电影院之旅就好像是“在黑灯瞎火中购物”。如果谷歌的部分人工智能产品能够像现有的自身产品那样嵌入到人们的日常生活中，那么它应该能够保持灯火通明。原文由Zoe Kleinman撰写，中文内容由元宇宙之心（MetaverseHub）团队编译，如需转载请联系我们。来源：金色财经

金色财经2023-09-05

英伟达CEO黄仁勋与印度总理莫迪会面

经济等问题展开。英伟达表示，与会者是大型语言模型、天体物理学、医学、量子计算和自然语言处理等领域的一些顶尖人才。英伟达于2004年开始在印度南部城市班加罗尔开展业务，目前在印度拥有四个工程开发中心。除了在印度雇佣超过3800名员工外，该公司在其开发者计划中拥有超过32万名印度开发人员。

金融界2023-09-05

炒作还是机遇？比特币矿商转型人工智能可行吗？

了：人工智能。 ChatGPT 和其他大型语言模型程序（通常被称为人工智能）今年在工作场所和网络世界中掀起了巨浪。因此，人工智能的参考文献自然而然会出现在加密货币的新闻中。例如，一些比特币矿商公开表示，他们正在抓住人工智能领域的机会，试图让过时的硬件发挥作用。但这并不意味着每个公司都在执行与人工智能数据中心相同的功能或达到相同的规模。事实上，这些过时硬件执行的任务与人们通常所说的人工智能服务所需的任务有很大不同，一些矿商只是为了从追逐热潮中获利。过去几个月，HIVE、Hut 8 和其他比特币矿业公司公布了新的高性能计算（HPC）/ 人工智能策略。它们中的大多数拥有的计算机硬件因以太坊过渡到权益证明共识机制而被淘汰，PoS 机制终结了以太坊挖矿时代。一些矿商宣称，他们能够出租其计算能力以进行高性能计算（尽管 Hut 8 自 2022 年以来一直这样做）。高性能计算是任意数量的数据中心任务的总称。然而，当矿工谈论 HPC 时，他们特指云计算或图形渲染等。Hut 8 在第一季度从此类服务中赚取了 450 万美元，在第二季度赚取了 430 万美元，而 HIVE 的试点项目在第一季度赚取了 20 万美元，但该矿商在其向 SEC 提交的文件中并未提及第二季度的任何 HPC 收入。Hut 8 与不列颠哥伦比亚省 Interior Health 机构签订了一份合同，在 2028 年之前提供高性能计算服务。该公司在 2022 年收购多伦多 TeraGo 数据中心业务时购买了提供这些服务的 6 兆瓦设施。这些与训练 AI 模型或为 ChatGPT 提供支持的计算类型不同。矿工没有合适的计算设备来支持此类工作，也没有合适的电力和网络基础设施（AI 计算需要至少每秒 1 TB 的网络带宽，工业规模挖矿设施远远达不到这个要求，它们的带宽通常是每秒 1 GB ）。真正的人工智能数据中心的成本可能是比特币矿场每兆瓦价格的 10 到 20 倍（根据电力局 ERCOT 的数据，一兆瓦可为德克萨斯州约 200 个家庭供电）。此外，此类设施的电力成本将是矿工当前的两倍，可能高达每千瓦 / 小时 15 美分。美国的比特币矿工使用的电价通常为 5-8 美分。运行 HPC 设施的成本远高于比特币矿工的成本当前最大两家上市的比特币矿商 Riot Platforms 和 Marathon Digital 于 2017 年宣布了比特币挖矿业务，但这些公司早在涉足加密货币之前就已上市。Marathon Digital 的前身是 Marathon Patent Co.，通过买卖各种技术专利获利，Riot 则是一家制药公司。两家公司都已跻身全球最大的比特币矿商之列，因此这一转型已获得回报。但对于一家主要的比特币矿商来说，将其矿场改造为人工智能数据中心将是极其困难和昂贵的。还需要注意的是，在传统数据中心市场，矿商将与谷歌、亚马逊和微软这些世界上最强大的科技公司竞争。 Applied Digital 是一个特例：它是一家数据中心公司，还帮客户托管比特币挖矿设备。这种区别很重要，因为传统数据中心运营商在现场部署比特币采矿设备比矿工从头开始建立一个数据中心更容易。2023 年的人工智能炒作浪潮将 Applied Digital 的股价推升至 10.24 美元，在撰写本文时该股已大幅回落至 5.68 美元。如下图所示，Applied Digital 和矿业股目前总体上处于火爆状态，因此我们建议正在考虑这些股票的投资者谨慎行事。对于矿商来说，他们可以提供图形渲染服务，但他们不会将其挖矿硬件用于 ChatGPT。因此，当你在新闻稿中看到人工智能时，不要被迷惑，它或许不是你所想象的那样。来源：金色财经

金色财经2023-09-04

除了英伟达外，还有这些高质量AI股

正在开发一种名为PaLM 2的新型通用大型语言模型。与此同时，微软(MSFT)今年早些时候宣布，将对ChatGPT制造商OpenAI进行为期多年、价值数十亿美元的投资。该公司股价在2023年上涨了33%。其他上榜的软件公司包括UiPath(PATH)、ServiceNow(NOW)、Salesforce (CRM)和Workday(WDAY)。

金融界2023-09-04

AI行情的舞台中心，除了英伟达还有它

的张量处理单元的新叠代，并公布了对自身大型语言模型和开发人员能力的更新。他说："这些基础设施方面的进步表明，未来的生产力将大幅提高，开发者将有机会通过GCP构建更復杂的人工智能产品，这也展示了该公司在快速扩展能力和改善用户体验方面的尝试。" Nowak不是一个人。美国银行的Justin Post说，这家搜索公司正在"展示其人工智能肌肉"，并补充说，其人工智能能力是一个主要的客户卖点，应该成为股价的积极推动力。除硬件更新外，Alphabet还公布了面向企业客户的人工智能驱动工具套件的定价。花旗银行的Ronald Josey称，每月30美元的定价"随着时间的推移具有实质性意义"，并表示这一事件应能减轻谷歌云人工智能能力"剩余的悬置"。据KeyBanc Capital Markets分析师Justin Patterson计算，强劲的人工智能产品周期可以使Alphabet的云计算部门在2025年之前保持20%左右的同比增长。他补充说，云计算的扩展仍然是中期收入和EPS修正的"关键波动因素"。摩根大通的Doug Anmuth表示："总体而言，此次大会强化了谷歌在云计算领域的强大人工智能定位，我们预计谷歌云仍将是推动GOOG顶线增长和利润率改善的关键因素。"

金融界2023-09-04

比特币矿商转型人工智能能完美踩中下一个风口吗？

了：人工智能。 ChatGPT 和其他大型语言模型程序（通常被称为人工智能）今年在工作场所和网络世界中掀起了巨浪。因此，人工智能的参考文献自然而然会出现在加密货币的新闻中。例如，一些比特币矿商公开表示，他们正在抓住人工智能领域的机会，试图让过时的硬件发挥作用。但这并不意味着每个公司都在执行与人工智能数据中心相同的功能或达到相同的规模。事实上，这些过时硬件执行的任务与人们通常所说的人工智能服务所需的任务有很大不同，一些矿商只是为了从追逐热潮中获利。比特币矿工可以提供人工智能服务吗？情况很复杂过去几个月，HIVE、Hut 8 和其他比特币矿业公司公布了新的高性能计算（HPC）/ 人工智能策略。它们中的大多数拥有的计算机硬件因以太坊过渡到权益证明共识机制而被淘汰，PoS 机制终结了以太坊挖矿时代。一些矿商宣称，他们能够出租其计算能力以进行高性能计算（尽管 Hut 8 自 2022 年以来一直这样做）。高性能计算是任意数量的数据中心任务的总称。然而，当矿工谈论 HPC 时，他们特指云计算或图形渲染等。Hut 8 在第一季度从此类服务中赚取了 450 万美元，在第二季度赚取了 430 万美元，而 HIVE 的试点项目在第一季度赚取了 20 万美元，但该矿商在其向 SEC 提交的文件中并未提及第二季度的任何 HPC 收入。Hut 8 与不列颠哥伦比亚省 Interior Health机构签订了一份合同，在 2028 年之前提供高性能计算服务。该公司在 2022 年收购多伦多 TeraGo 数据中心业务时购买了提供这些服务的 6 兆瓦设施。这些与训练 AI 模型或为 ChatGPT 提供支持的计算类型不同。矿工没有合适的计算设备来支持此类工作，也没有合适的电力和网络基础设施（AI 计算需要至少每秒 1 TB 的网络带宽，工业规模挖矿设施远远达不到这个要求，它们的带宽通常是每秒 1 GB ）。真正的人工智能数据中心的成本可能是比特币矿场每兆瓦价格的 10 到 20 倍（根据电力局 ERCOT 的数据，一兆瓦可为德克萨斯州约 200 个家庭供电）。此外，此类设施的电力成本将是矿工当前的两倍，可能高达每千瓦 / 小时 15 美分。美国的比特币矿工使用的电价通常为 5-8 美分。运行 HPC 设施的成本远高于比特币矿工的成本 Riot Platforms 估计，其即将在德克萨斯州科西卡纳附近建设的比特币矿场每兆瓦电力容量的成本为 83.3 万美元，第一期建设容量为 400 兆瓦。相比之下，北美 HPC 数据中心的平均成本为 950 万美元 / 兆瓦（根据 Turner & Townsend 的 2022 年数据中心指数成本计算得出）。高成本源于这些数据中心的复杂性。它们需要更高质量的电力基础设施和网络设备，更不用说它们需要更多的空间、更好的冷却和更强大的备用发电机，以在停电时确保 99.99% 的正常运行时间。简而言之，这些矿工没有资金或市场能力来构建人工智能系统，甚至没有能力构建一个传统数据中心。这一成本仅适用于传统的高性能数据中心，不一定适用于 Open AI 的 ChatGPT 和微软的 Bard 等具备驱动引擎的功能的数据中心。矿工可能会尝试高性能计算，但不会尝试人工智能很多比特币挖矿公司诞生于业务线的突然转向，但在发展的现阶段，这些公司在试图遏制 HPC/AI 等领域的技术炒作时应该小心。当前最大两家上市的比特币矿商 Riot Platforms 和 Marathon Digital 于 2017 年宣布了比特币挖矿业务，但这些公司早在涉足加密货币之前就已上市。Marathon Digital 的前身是 Marathon Patent Co.，通过买卖各种技术专利获利，Riot 则是一家制药公司。两家公司都已跻身全球最大的比特币矿商之列，因此这一转型已获得回报。但对于一家主要的比特币矿商来说，将其矿场改造为人工智能数据中心将是极其困难和昂贵的。还需要注意的是，在传统数据中心市场，矿商将与谷歌、亚马逊和微软这些世界上最强大的科技公司竞争。 Applied Digital 是一个特例：它是一家数据中心公司，还帮客户托管比特币挖矿设备。这种区别很重要，因为传统数据中心运营商在现场部署比特币采矿设备比矿工从头开始建立一个数据中心更容易。2023 年的人工智能炒作浪潮将 Applied Digital 的股价推升至 10.24 美元，在撰写本文时该股已大幅回落至 5.68 美元。如下图所示，Applied Digital 和矿业股目前总体上处于火爆状态，因此我们建议正在考虑这些股票的投资者谨慎行事。今年，比特币矿业股与相关资产一起飙升，但许多人希望人工智能能够重新夺回看涨势头。小结等到炒作平息，市场回告诉我们哪些公司处于有利地位，可以抓住人工智能的浪潮。对于矿商来说，他们可以提供图形渲染服务，但他们不会将其挖矿硬件用于 ChatGPT。因此，当你在新闻稿中看到人工智能时，不要被迷惑，它或许不是你所想象的那样。来源：金色财经

金色财经2023-09-03

爆火全网的ChatGPT看好比特币未来价格 2024年价格可达5万至15万美元

用。这种快速扩张导致了出现了一批卓越的大型语言模型（LLM），其中OpenAI的ChatGPT就是一个出色的典范。ChatGPT以其多功能性而闻名，已被应用于各种任务，从内容创作到编码，甚至是简化复杂的主题。值得注意的是，它还被整合到了交易和投资领域。加密货币和股票市场的投资者越来越倾向于使用ChatGPT获取金融见解，甚至是关于特定资产的预测。在这种背景下，一个名为The Bitcoin Therapist的加密货币爱好者于8月27日使用ChatGPT预测了比特币（BTC）在几个特定年份的价格，包括2024年、2028年、2032年和2050年。 2024年预测值得注意的是，这个AI聊天机器人在其比特币价格预测中显著看涨，尽管它为每个预测提供了乐观和保守的情景。考虑到这两种情景，ChatGPT预计比特币在2024年的交易价格将在2万美元至15万美元之间。在正面情况下，这个领先的加密货币“有可能继续其增长趋势，并在2024年达到5万美元至15万美元甚至更高的价格目标。” 这种增长主要将受到机构和主流人群的采用，以及积极的加密市场情绪的推动。另一方面，新的市场波动和监管挑战可能会减缓比特币的增长并导致波动性增加。在这种情况下，ChatGPT表示：“价格范围可能在2万美元至5万美元左右。” 2028年、2032年和 2050年预测谈到长期增长，ChatGPT 更加看好比特币。基于前面提到的相同催化剂，人工智能工具预计到 2028年，比特币的价格将在10万美元到50万美元之间。 ChatGPT回应称，除非其增长受到技术问题和监管限制的限制，从而将这一范围缩小到2万美元至10万美元之间。假设最乐观的情况下，到2032年，这个加密资产可能会达到100万美元，到2050年将达到500万美元。另一方面，ChatGPT对2032年和2050年比特币的最低估计为2万美元。值得注意的是，上述预测完全基于人工智能技术，鉴于受多种因素影响的加密货币市场的未来仍然不确定，因此应持保留态度。

一禾2023-09-01

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