FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网_关键字搜索-FX168

全球数字财富领导者

财富汇｜美股投研｜客户端｜旧版｜｜

FX168 全球视野中文财经

登录 / 注册

ARM递交上市申请，为什么能让软银赚一倍？
go
，处理AI负载还是与协处理器结合使用、大型语言模型、生成式AI和自动驾驶等新兴领域算法的低功耗加速都受到高度重视。因此，Arm在最新的ISA、CPU和GPU中添加了新的功能和指令以加速未来的AI和机器学习算法，增加未来在AI行业中的市场份额。当然，前沿解决方案的复杂性也另公司的成本不断增加，开发先进产品所需的资源非常巨大。随着制程工艺节点的缩小而持续呈指数级增长。根据市研机构IBS的数据，7nm芯片的IC设计成本约为2.49亿美元，2nm芯片的IC设计成本约为 7.25亿美元。设计合作伙伴通过降低开发周期重要部分的复杂性、风险和成本，促进创新并增强客户的竞争地位。
老虎证券2023-08-22
评估微软的人工智能机遇
 go
算能力，所以一些组织机构无法开发自己的大型语言模型。鉴于机器学习和大型语言模型的进步，大型企业很可能希望利用内部数据推动差异化，并建立自己的解决方案，而不是采用打包的软件应用程序。虽然各公司都在宣布人工智能计划，但试点项目投入生产和云AI支出出现拐点尚需时日。在云生态系统中，亚马逊通过利用先发优势，发展了早期的领先地位，使得AWS能够通过强大的价值主张和广泛的解决方案组合吸引中小企业。微软则基于其与现有客户的强大关系和本地化系统内现有基础设施的优势进入市场。微软在使用其PaaS基础设施方面拥有更多的客户，并且在数据库层面更大。例如，亚马逊的组合是70%的IaaS和30%的PaaS，而微软则是65%的PaaS和35%的IaaS。一旦云构建成熟，超大规模运算商将在未来多年内获得类似于年金/公用事业的收益。我们不知道一个生成式AI工作负载将消耗多少资源，这使得预测利润率变得具有挑战性。我们可以预期，由生成AI所带来的扩展功能将推动工作负载的使用量加速增长。微软应该能够从这些工作负载中获利，Azure可能能够捕获其中高达50%的工作负载。安全协同驾驶员可能是额外的增长动力。微软的安全业务目前每年产生约200亿美元的收入。他们的Sentinel解决方案的增长速度超过了市场预期，可以利用其在安全分析领域的地位来获取重要的机会。与构建这些AI能力相关的资本支出将是巨大的——可能在每年400-500亿美元的范围内。这相当于资本支出的50-75%的增加，也表明了微软在引领市场的云收入的潜在增长。风险当前，IT支出环境受到限制，推动大规模安装基数的变化需要耐心。近期的收入前景存在不确定性，AI的增长将需要时间，因为技术仍然非常新颖。企业需要一段时间将应用推向生产。估值微软的远期市盈率为 29.7 倍。该公司拥有大量自由现金，并准备收购动视暴雪公司，但需获得英国证监会的批准。根据上述 Co-Pilot 和安全人工智能计划，该公司在未来 2-3 年内可从人工智能计划中获得约 330 亿美元的增量收入。按照 70% 的利润率计算，EBITDA将增加 230 亿美元或 22.5%。结论微软是世界领先的软件提供商，将受益于将生成式AI整合到其平台中。开发人员将通过Azure平台访问开放的AI服务，构建应用程序并实施Gen AI解决方案，而企业和个人客户将从Office365、Github、必应和Teams Premium的Co-Pilot产品套件中受益。实质上，微软为用户构建AI技术，以便利用或实施，同时将AI融入其自己的产品中，从而增强了客户的生产力。核心业务模式非常具有粘性，AI在编码等领域的用例已经通过微软的Github Co-Pilot计划得到了清楚的证明。随着这些生产力增强措施变得更加明显和采纳率提高，股票可能会看到进一步的多重扩张，今年已经有10%的扩张，这是由结构性更高的盈利能力前景所驱动的。 $微软(MSFT)$
老虎证券2023-08-21
探索Web3社交的未来（一）：从0到1 用社交图谱完成应用的冷启动
 go
ter 风格的社交网络。通过使用先进的大型语言模型（如 GPT-4），将原始交易数据变得可读和可解释给“普通”用户的这种一般策略已经加速发展。例如，据说 Cymbal 使用 GPT 生成交易和趋势的对话摘要，以创建数据资源、新闻源和未来社交网络的混合体。构建原生社交图谱协议仅仅依赖公共区块链数据（如以太坊）存在一个问题，那就是这些数据对于社交应用来说并不够丰富。因为公共区块链首先是为金融应用而构建的，而不是社交应用，因此链上原生收集的数据，如交易历史、账户余额和代币数据，并不一定对社交网络最有用。与仅仅使用原生链上数据作为社交图谱不同，一个想法是在公共区块链之上构建一个新的、专用的社交图谱协议。例如，Lens Protocol 利用了一个关键观察结果，即在社交应用中，存在着社交互动的共同因素，他们将这些因素抽象为不同的链上行为，如“发布”、“评论”和“镜像”（即分享或转发）。 Farcaster 在其社交图谱中也有类似的抽象，例如“cast”（发布）、“reactions”（点赞）和“amp”功能，用户可以推荐其他值得关注的用户。Farcaster 和 Lens 之间的主要区别在于它们的技术实现方式——Lens 将所有内容放在 Polygon 区块链上，而 Farcaster 将其 ID 注册表放在以太坊本身上，并在 L2 上以 Delta 图的形式运行其社交图。第三个值得注意的社交图谱协议是 Cyberconnect，它通过其 link3 机制更加注重链接聚合（包括链上和链下来源），并专注于事件和粉丝俱乐部作为初始用例。对于这些社交图谱协议来说，关键是它们并不一定构建顶层的社交应用，如 Twitter、Facebook 或 Instagram。相反，它们提供了构建和扩展这些顶层应用所需的开放社交图谱层（本质上是一个 SDK）。正如前面提到的，这样做的核心优势在于，即使一个曾经成功的社交应用消失（类似 Clubhouse），生成的社交图谱仍然可以被其他开发者使用。因此，只需要一次营销活动或一个成功的应用程序，就足以启动整个生态系统。从头开始设计去中心化社交媒体第三种策略是从头开始构建一个去中心化的解决方案。其前提是社交媒体应用是我们数字体验的基石，因此需要一个专门的区块链（或其他去中心化）解决方案，将社交媒体应用的基本操作本地化，而不是通过在最初设计用于支持金融用例的基础设施之上构建的协议来实现。简而言之，我们需要一种社交媒体的“应用链”。这一战略中最值得注意的项目之一是 DeSo，它正在构建一个专注于社交应用的 L1 区块链。与其他主流公共区块链专注于“每秒交易数”不同，DeSo 致力于优化“每秒帖子数”，以及社交应用处理通信和存储的需求。而通用区块链（如以太坊）并不一定针对这一点进行优化。在这个 L1 区块链之上，DeSo 计划构建各种社交应用，包括长篇内容（如 Substack）、短篇内容（如 Twitter）和类似 Reddit 的应用。其他去中心化社交媒体平台，如 Bluesky 和 Mastodon，也可以大致遵循这种从头开始设计去中心化社交媒体的策略。严格来说，它们不是基于区块链的解决方案，而是依赖于服务器系统来确保帖子足够去中心化。例如，Mastodon 使用类似电子邮件的系统，用户可以在不同的服务提供商（如 Gmail、Hotmail 或 iCloud）之间进行选择。就像一个组织可以设置和定制自己的邮件服务器一样，Mastodon 上的每个“实例”都将是一个自我管理和可定制的社区。另一方面，Bluesky 是一个基于开源 AT 协议开发的应用程序，它本质上是一个带有“关注”、“点赞”和“发布”等 API 的开放社交图谱，专为类似 Twitter 的社交媒体平台进行了优化。 DeSo 和 Mastodon、Bluesky 等项目的共同之处在于，它们拒绝了现有公共区块链设计（以 EVM 为代表）适用于社交网络的观念。尽管这种方法无疑为这些项目提供了更精细的控制设计决策和用户体验的能力，但同时也切断了与 DeFi、现有 NFT 社区和 Web3 生态系统中其他成熟元素的潜在联系和交叉影响。此外，尚待观察的是这些解决方案在多大程度上是“去中心化”的，特别是在其去中心化未受公共区块链保证的环境中。这些解决方案最终会像现有社交网络一样将社交图谱与社交应用捆绑在一起，还是会充分去中心化社交图谱层并吸引各种应用和开发团队？这是 Web3 社交未来的一个关键问题。来源：金色财经
金色财经2023-08-19
东方国信：目前公司已不持有亿刻所在公司北京区块节点的股权
 go
量打造了数据科学云-图灵引擎产品，利用大型语言模型技术，提供精准营销、智能客服、虚拟数字人以及智能推荐等能力，支撑运营商、金融、政府、公共安全等客户进行深层次数字化转型。谢谢！投资者：贵公司自称是大数据公司，但8月3日，大数据与数字经济大会暨2023（第八届）大数据产业生态大会在北京盛大开幕，并评出大数据50强企业，为什么贵公司不在列？东方国信董秘：您好，感谢您的关注。公司根据实际需要参加各项评选，未来公司将积极加强相关宣传。谢谢！投资者：董秘你好，华为也在搞垂直大模型，算力应该更强，贵司有没有想法与华为合作共赢的打算？！东方国信董秘：您好，感谢的您的关注。公司自主研发的AI深度学习应用层产品与华为昇思（盘古大模型的底层AI框架）完成兼容认证。公司秉承“开放合作，共赢未来”的理念，与各界伙伴广泛开展合作，与中国联通、中国移动、腾讯等国内、华为等知名企业达成了战略合作伙伴关系。谢谢！投资者：请问美国限制对中国人工智能等领域的投资是否会影响公司与英特尔的合作？东方国信董秘：您好，感谢您的关注。公司与英特尔的合作正常，目前未受到影响。谢谢！投资者：贵公司称与华为盘古大模型没有合作，7月7日华为公布了盘古大模型3.0与贵公司业务完全重合并有落地项目如煤矿、金融等（B端）贵公司大模型还没推出，请问贵公司如何应对？东方国信董秘：您好，感谢的您的关注。公司自主研发的AI深度学习应用层产品与华为昇思（盘古大模型的底层AI框架）完成兼容认证。公司秉承“开放合作，共赢未来”的理念，与各界伙伴广泛开展合作，与中国联通、中国移动、腾讯等国内、华为等知名企业达成了战略合作伙伴关系。谢谢！投资者：贵司全国一共部署了多少传感器，采集的数据是自用还是对外销售？有大模型公司向贵司采购吗？东方国信董秘：您好，感谢您的关注。公司通过传感器采集的数据既非自用也不对外销售，数据所有权归属客户，公司帮助客户形成高质量的数据资产、发掘数据深层次价值、提升IT资源利用率及服务能力，从而获得更高的生产效率和经营效益，助力客户数字化转型。谢谢！投资者：基于东方国信BonGPT构建的“智能助手”，智能助手实现了与企业数据库的对接。专业数据分析场景中的多轮对话效果怎么样？能否详细介绍？东方国信董秘：您好，感谢您的关注。把客户沉淀出来的数据报表，通过比较容易理解的交互方式呈现给用户，通过对话交互的方式降低数据使用门槛。以某运营商为例，现在沉淀的报表量有几百万张，依靠原有体系无法在数据交互和呈现方面降低使用门槛。通过大模型将提高用户对于所有数据结果的可溯源性，提高对应的数据分析结果，降低数据使用门槛，客户内部使用人群覆盖率将大幅提高。并降低做项目实施过程中，数据分析二次加工、定制开发整体投入的人力物力，降低实施成本。谢谢！投资者：公司有没有向量数据库的产品、技术方案或技术储备? 东方国信董秘：您好，感谢您的关注。公司Cirrodata数据库作为核心基础软件之一，东方国信多年来坚持打造民族品牌，历时八年的自主研发和反复打磨，具有完全自主知识产权。已在在电信、金融、政府、工业等领域得到了行业的主流认可。公司暂无向量数据库产品，目前在规划中。谢谢！投资者：请问公司有向量数据库产品吗？东方国信董秘：您好，感谢您的关注。公司Cirrodata数据库作为核心基础软件之一，东方国信多年来坚持打造民族品牌，历时八年的自主研发和反复打磨，具有完全自主知识产权。已在在电信、金融、政府、工业等领域得到了行业的主流认可。公司暂无向量数据库产品，目前在规划中。谢谢！投资者：董秘好，贵司是否有计划接入阿里巴巴的大模型？或者百度，华为的大模型？东方国信董秘：您好，感谢您的关注。公司秉承“开放合作，共赢未来”的理念，积极与各界伙伴广泛开展合作。谢谢！投资者：我们的大模型 AI训练之类的跟国外比落后多少？如果微软开源了，那我们自己的东西还有优势吗？现在芯片卡我们脖子，很多高科技也卡如果未来大模型卡我们脖子我们能国产替代吗东方国信董秘：您好，感谢您的关注。公司专注于大数据领域二十余年，在技术产品方面，基于大数据、云计算、人工智能、工业互联网、5G和机器学习等前沿技术提供包括数据采集、数据存储计算、数据分析挖掘、数据应用、数据治理管控、云基础服务与应用开发平台相关技术产品；在行业解决方案方面，基于公司多年的业务经验积累为通信、金融、工业、政府与公共安全等行业客户提供解决方案与技术服务，帮助客户形成高质量的数据资产、发掘数据深层次价值、提升IT资源利用率及服务能力，从而获得更高的生产效率和经营效益，助力企业数字化转型。公司核心竞争力不仅是深厚的大数据技术能力，更重要的是将数据能力与行业知识（Know-How）有机结合的应用变现能力。公司近年来持续加强研发投入，保持自主创新能力，公司诸多技术和产品处于前沿领先，可对标国际产品。例如公司自主研发的CirroData数据库、数据治理等多项技术和产品可替代国外产品。未来公司将继续保持自主创新，持续为国产化替代贡献力量。谢谢！投资者：请问公司有跟英特尔在数据中心与算力出租方面的合作意向吗？东方国信董秘：您好，感谢您的关注。目前没有该方面的合作意向。谢谢！以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-08-18
哔哩哔哩2023年Q2业绩电话会分析师问答
 go
我们必须花费大量的人力资源和力量来借助大型语言模型来管理内容，因为它可以理解语音、文本、含义以及文本背后的所有隐含含义，可以极大地提高我们内容审核处理内容的效率。另外一个应用场景就是增强搜索，因为B站有海量的内容库，每个视频都带有大量的分散信息，我们可以利用LLM来大幅提升搜索效率。我们实际上正在测试一种新的增强型搜索，只需在搜索框中输入问题，我们的大型语言模型就可以总结并回答问题。非常有效的例子是，随着最近原神的版本升级，人们可以简单地问哪张卡牌值得抽，哪个角色值得花时间去改进，而大语言模型可以将有效信息汇总并提供给用户与过去相比，用户必须观看几个视频才能总结内容信息。现在，他们只需轻轻一挥，就能得到正确而快速的答案。我们正在测试的另一个功能升级是AI助手。这将陪伴用户观看视频，帮助他们总结和提取有用的信息。例如，在MacBook评测视频中，用户可以询问AI助手，M2 Pro芯片和M2芯片有什么区别？价格相差多少？效率有什么区别？AI助手可以提取准确的信息，帮助用户得到他们想要的东西。所有这些都将有助于提升哔哩哔哩的用户体验。在内部，我们非常重视 AIGC 技术。我们相信这是一个千载难逢的机会。这将类似于移动互联网的发明，使哔哩哔哩的移动用户增长十倍。我们相信，随着AIGC技术的成熟，我们可以利用这项技术大幅提升我们的用户体验、内容创作者的体验和生产力，并提高我们的商业化效率。
老虎证券2023-08-18
探讨Web3社交的未来：构建社交图谱破解获客问题
 go
ter 风格的社交网络。通过使用先进的大型语言模型（如 GPT-4），将原始交易数据变得可读和可解释给“普通”用户的这种一般策略已经加速发展。例如，据说 Cymbal 使用 GPT 生成交易和趋势的对话摘要，以创建数据资源、新闻源和未来社交网络的混合体。构建原生社交图谱协议仅仅依赖公共区块链数据（如以太坊）存在一个问题，那就是这些数据对于社交应用来说并不够丰富。因为公共区块链首先是为金融应用而构建的，而不是社交应用，因此链上原生收集的数据，如交易历史、账户余额和代币数据，并不一定对社交网络最有用。与仅仅使用原生链上数据作为社交图谱不同，一个想法是在公共区块链之上构建一个新的、专用的社交图谱协议。例如，Lens Protocol 利用了一个关键观察结果，即在社交应用中，存在着社交互动的共同因素，他们将这些因素抽象为不同的链上行为，如“发布”、“评论”和“镜像”（即分享或转发）。 Farcaster 在其社交图谱中也有类似的抽象，例如“cast”（发布）、“reactions”（点赞）和“amp”功能，用户可以推荐其他值得关注的用户。Farcaster 和 Lens 之间的主要区别在于它们的技术实现方式——Lens 将所有内容放在 Polygon 区块链上，而 Farcaster 将其 ID 注册表放在以太坊本身上，并在 L2 上以 Delta 图的形式运行其社交图。第三个值得注意的社交图谱协议是 Cyberconnect，它通过其 link 3 机制更加注重链接聚合（包括链上和链下来源），并专注于事件和粉丝俱乐部作为初始用例。对于这些社交图谱协议来说，关键是它们并不一定构建顶层的社交应用，如 Twitter、Facebook 或 Instagram。相反，它们提供了构建和扩展这些顶层应用所需的开放社交图谱层（本质上是一个 SDK）。正如前面提到的，这样做的核心优势在于，即使一个曾经成功的社交应用消失（类似 Clubhouse），生成的社交图谱仍然可以被其他开发者使用。因此，只需要一次营销活动或一个成功的应用程序，就足以启动整个生态系统。从头开始设计去中心化社交媒体第三种策略是从头开始构建一个去中心化的解决方案。其前提是社交媒体应用是我们数字体验的基石，因此需要一个专门的区块链（或其他去中心化）解决方案，将社交媒体应用的基本操作本地化，而不是通过在最初设计用于支持金融用例的基础设施之上构建的协议来实现。简而言之，我们需要一种社交媒体的“应用链”。这一战略中最值得注意的项目之一是 DeSo，它正在构建一个专注于社交应用的 L1 区块链。与其他主流公共区块链专注于“每秒交易数”不同，DeSo 致力于优化“每秒帖子数”，以及社交应用处理通信和存储的需求。而通用区块链（如以太坊）并不一定针对这一点进行优化。在这个 L1 区块链之上，DeSo 计划构建各种社交应用，包括长篇内容（如 Substack）、短篇内容（如 Twitter）和类似 Reddit 的应用。其他去中心化社交媒体平台，如 Bluesky 和 Mastodon，也可以大致遵循这种从头开始设计去中心化社交媒体的策略。严格来说，它们不是基于区块链的解决方案，而是依赖于服务器系统来确保帖子足够去中心化。例如，Mastodon 使用类似电子邮件的系统，用户可以在不同的服务提供商（如 Gmail、Hotmail 或 iCloud）之间进行选择。就像一个组织可以设置和定制自己的邮件服务器一样，Mastodon 上的每个“实例”都将是一个自我管理和可定制的社区。另一方面，Bluesky 是一个基于开源 AT 协议开发的应用程序，它本质上是一个带有“关注”、“点赞”和“发布”等 API 的开放社交图谱，专为类似 Twitter 的社交媒体平台进行了优化。 DeSo 和 Mastodon、Bluesky 等项目的共同之处在于，它们拒绝了现有公共区块链设计（以 EVM 为代表）适用于社交网络的观念。尽管这种方法无疑为这些项目提供了更精细的控制设计决策和用户体验的能力，但同时也切断了与 DeFi、现有 NFT 社区和 Web3 生态系统中其他成熟元素的潜在联系和交叉影响。此外，尚待观察的是这些解决方案在多大程度上是“去中心化”的，特别是在其去中心化未受公共区块链保证的环境中。这些解决方案最终会像现有社交网络一样将社交图谱与社交应用捆绑在一起，还是会充分去中心化社交图谱层并吸引各种应用和开发团队？这是 Web3 社交未来的一个关键问题。来源：金色财经
金色财经2023-08-18
揭秘Google全新AI系统：深度解析Gemini的创新功能
 go
，Google的“Gemini”旨在将大型语言模型（LLMs）的文本能力与AI生成图像的创造潜力相融合。这一创新方法有着巨大的潜力，因为“Gemini”不仅将作为文本生成器，还将能够创造上下文图像。此外，Google还计划引入图表分析、生成附有文本描述的图形，甚至通过文本或语音命令操纵软件等功能。然而，尽管Google计划如何在其服务中实施“Gemini”尚不明确，但该公司或许会从微软的策略中汲取灵感，将“Gemini”集成到Google文档和表格中，以帮助那些缺乏技术专业知识的用户。为了使“Gemini”在生成式AI领域取得突破，Google已经汇集了一支由Brain和DeepMind的杰出人物组成的团队。其中包括高级研究员Paul Barham，DeepMind的远见领袖Tom Hennigan，以及在AI模型评估和改进中发挥关键作用的联合创始人Sergey Brin。在“Gemini”的培训方面，Google选择了与众不同的途径。与传统的AI模型训练方法不同，该系统使用了YouTube视频转录来进行训练。通过利用YouTube丰富的内容库，Google的模型能够在多个领域积累广泛的知识。然而，推出“Gemini”之路并不会一帆风顺，因为Google最近在使用受版权保护的数据进行AI模型训练方面面临法律问题。为了解决这一问题，Google承诺将遵守版权规定，并提出了一个全新的“选择退出”功能，以让出版商有能力阻止他们的作品被用于AI训练中。 “Gemini”的问世或将引领AI技术的新飞跃，Google将继续在其发展道路上不断探索，挑战和机遇并存。
Heidi2023-08-18
中国科技行业拉响警报：腾讯营收令人失望！国内经济步履蹒跚更是潜在风险……
go
ie Bot。腾讯正在员工中测试自己的大型语言模型，并于周三表示，计划在今年晚些时候推出一款专有的人工智能模型，该公司认为这将是中国最好的人工智能模型之一。在海外，字节跳动公司在阿里巴巴和腾讯被迫保持克制时开始扩张的基础上，继续大步前进。尽管地缘政治紧张局势不断加剧，但TikTok和Temu等应用程序为寻求恢复打击前的高度的年长同行提供了一个模板。在国内，中国经济正在恶化，北京方面正在努力应对房地产行业动荡、债务上升和国内消费低迷。为了渡过难关，腾讯打算重振游戏和广告等主要业务，同时继续削减成本。今年夏天，这家全球最大的游戏发行商在国内市场推出了游戏《无畏契约》(Valorant)和《命运方舟》(Lost Ark)，填补了审查机构去年恢复许可审批后长期空缺的渠道。腾讯的高管们宣称，《无畏契约》是今年最重要的游戏，未来三年，腾讯将为拳头游戏（Riot Games）的这款射击游戏预留超过1亿美元的内容和电子竞技资金。腾讯的国际游戏收入在本季度出现增长，而国内销售停滞不前，反映出海外支出的健康。北京今年进一步限制未成年人上网时间，在本已严格的游戏限制基础上又加了一层。 “在第一季度，《王者荣耀》为玩家提供了大量游戏内道具，这种势头在第二季度很难保持下去，”Blue Lotus Capital Advisors的董事总经理Shawn Yang谈到腾讯的主打手机游戏时说。“与此同时，新发行的游戏并不像网易和Mihoyo的游戏那么有竞争力。”
云涌2023-08-17
英伟达财报发布前股价“涨不停” 分析师们再次抬高目标价格全球买家已经“疯狂”
go
联酋则订购了一批新的半导体来为其自己的大型语言模型提供动力。上周，《金融时报》报道称，包括阿里巴巴和TikTok母公司字节跳动在内的四家中国科技巨头已经订购了价值50亿美元的该公司图形处理单元（GPU），此举是因为越来越担心拜登政府将很快限制他们获取美国出口产品的途径。与此同时，据Insider今年4月报道，亿万富翁企业家马斯克也热衷于这项技术，为他的生成式人工智能项目xAI购买了数千块芯片。当月晚些时候，他证实“Twitter和特斯拉肯定会购买 GPU”。海湾国家的兴趣只会让越来越多的迹象表明英伟达可能无法生产足够的GPU来满足巨大的需求。 Insider在6月份报道称，英伟达GPU已经供不应求，而且价格昂贵。英伟达的股价今年大约上涨了两倍，因为投资者押注其广受欢迎的芯片将在推动人工智能革命中发挥关键作用。英伟达是2023年标准普尔 500 指数中表现最好的公司，今年迄今上涨了200%以上，其市值已飙升至超过1万亿美元。
一禾2023-08-16
加密货币诈骗者如何采用新的AI技术
 go
的威胁。因此，欺诈者和网络犯罪分子利用大型语言模型从受害者那里盗取加密货币也就不足为奇了。尽管如此，当一个使用Tandem（一种语言共享应用程序，兼作约会平台）的人进行在线对话时，他还是遇到了这种情况。另一位健谈者很快说服他将聊天转移到WhatsApp。无论预期的最终结果是什么，这个骗局都被一个冗长的文本搞砸了，该文本揭示了“作为‘我’的语言模型，我没有像人类那样的感觉或情感”，基本上是使用了高级聊天机器人，即使不是ChatGPT，也与它有着惊人的相似之处。这名潜在受害者感到震惊，联系了网络安全公司Sophos，该公司证实对犯罪分子利用新技术的担忧已经成为现实。 Sophos首席威胁研究员肖恩·加拉格尔（Sean Gallagher）在一份强调此案的报告中表示：“我们现在可以说，至少在杀猪盘诈骗案中，这种情况确实正在发生。” 杀猪盘是一种骗局，诈骗者试图诱骗受害者在一段时间内投资加密货币平台，承诺在兑现之前获得高额收益，从而鼓励受害者投入资金，最终导致他们遭受损失并感到羞耻。FBI估计，截至2022年，这类加密货币诈骗已经给受害者造成了超过25亿美元的损失。然而，使用ChatGPT和类似工具将使犯罪分子“以比我们过去所见更糟糕的方式扩大规模”，加州检察官艾琳·韦斯特（Erin West）表示。她因成功追回数百万被盗加密货币而著名。这项技术将使犯罪分子能够更好地定制与受害者的对话，克服语言障碍，接触更多人并造成更大的破坏。她补充说：“ChatGPT的加入使得这种情况变得更加危险。”这一严肃警告是在有关网络犯罪分子利用类似工具快速编写恶意软件的报告之后发出的。不是会不会发生的问题，而是何时会发生的问题安全公司和执法部门对这一局势的发展感到不安，但我们与之交谈的人都并不感到意外。“这不是是否会发生的问题，而是何时会发生的问题，”网络安全公司SonicWall战略合作伙伴支持和集成副总裁Bobby Cornwell告诉DL News。自从去年11月OpenAI推出ChatGPT以来，这些故事一直在酝酿。这些先进的聊天机器人经过大量数据的训练。它们利用包括书籍、代码、网站和文章在内的大型数据集，能够编写复杂的代码，甚至可以根据用户的提示进行对话。这对OpenAI来说是一个突破。截至一月份，其月活跃用户数已经达到了约1亿，成为历史上增长最快的应用程序之一。人们已经开始将它用于编写在线约会资料、恐怖故事，甚至生成视频脚本和调试代码等各种用途。包括谷歌和Meta在内的科技巨头们也在加快开发自己的对话式人工智能工具，如Bard和LLaMA。今年7月，特斯拉首席执行官埃隆·马斯克（Elon Musk）成立了一家名为x.AI的新公司，旨在创建一个比OpenAI版本更少“唤醒”的ChatGPT版本。根据Crunchbase的数据，在2023年上半年，人工智能公司从投资者那里筹集了超过250亿美元。 ChatGPT的阴暗面 OpenAI 首席执行官萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）并没有庆祝胜利，而是进行了一次世界巡演，警告不受限制的人工智能所带来的危险。他曾在美国国会作证，并告诉记者，他担心 OpenAI放出了众所周知的人工智能精灵，“做了一些非常糟糕的事情”，因此他失眠了。他的言论是出于真正的恐惧还是精心策划的公关策略的一部分仍然不确定。无论奥尔特曼言论背后的动机是什么，数字暴徒已经使用ChatGPT或类似工具来支持他们的计划。网络犯罪分子甚至声称创建了自己的ChatGPT版本，不受OpenAI安装的安全措施的影响。据《连线》八月初报道，他们在暗网上宣传它们是增强网络钓鱼攻击和编写恶意软件的工具。网络犯罪分子和威胁行为者社区精通技术，积极主动，当他们看到如何发展其工具、技术和实践的优势和改进时，往往会成为新技术趋势的早期采用者。因此，威胁行为者采用生成式人工智能也就不足为奇了，因为他们可以获得同样的生产力收益，并有可能提高他们隐藏、进行侦察、构建恶意代码、欺骗人员和安全软件等的能力。这些发展使得网络安全专家和执法机构争先恐后地应对威胁。康威尔表示，网络安全公司必须“在我们的系统中创造更多的智能，以寻找人工智能生成的内容”，并补充说，制定此类对策需要时间。，尽管她和其他执法部门可以对这些威胁发出警告，但杀猪盘背后的犯罪集团即使在利用人工智能之前也很难被铲除。根据全球反诈骗组织称，许多犯罪网络都是在柬埔寨、老挝和缅甸等地运营。他们的犯罪行为已经获利数十亿美元，使他们能够支付当地执法部门的费用并避免国际制裁。与这样庞大、如此富有的犯罪集团作斗争非常困难。 OpenAI并未回应我们的置评请求。来源：金色财经
金色财经2023-08-14

上一页
1
•••
77
78
79
80
81
•••
113
下一页

24小时热点

最新话题更多