FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

黄岳：人工智能催化不断，芯片、游戏怎么投？

效果。因此，人工智能领域已经发展到基于大型语言模型的架构，再结合我们自己细分产业的小型模型。这样一来，对算力和其他要求的需求就不那么高了，我们可以更好地满足具体的业务需求。 1、降低成本就游戏制作而言，图像是人工智能可以替代的最大业务场景之一。许多行业都有类似的特点，比如律师、金融分析等，他们都有一个大哥指导一群人去完成工作。类似的情况也存在于广告、媒体和游戏等领域。大哥充当架构师或领导者，提供创意，包括广告、视觉效果、音效以及剧情等方面。在这个过程中，又会有专注于各个细分领域的专家提供创意。创意确定后，便需要一群码农去实现，将创意付诸实践。在这个过程中，不断进行迭代。在广告领域，我们经常会听到关于客户版本的笑话，如1.0版、2.0版、3.0版，甚至可能一直修改到10.0版，最后又回到1.0版。这些环节都可以被人工智能替代，但大哥是不可取代的，因为他负责提供创意，并且拥有丰富的经验。然而，人工智能在大哥的创意落地这一环节可以极大地降低成本，而且人工智能不会编写一些讽刺客户或制造笑话的内容。在游戏中，视觉创造和剧情创造等方面都可以借助人工智能完成。大哥可能会提供一些场景需求，如阴冷的色调和悲伤的气氛，同时需要悲伤的音乐。这时，人工智能可以创造相应的视觉和音效场景，并且通过对话形式进行进一步加工和修改，这种沟通成本非常低。因此，在游戏领域中，人工智能主要体现在降低成本和提高研发效率方面。 2、提升游戏体验此外，人工智能还有可能提升某些游戏的体验，例如游戏中的非玩家角色(NPC)和对话机制。现有游戏中的NPC和对话机制基本上都是基于预设脚本运行的，但未来我们完全可以使用人工智能进行互动，这将带来创造性的互动体验，符合元宇宙的理念。元宇宙的核心理念是在虚拟场景中能够进一步创造新的虚拟场景，而不仅仅基于预设脚本。未来，我们有可能通过人工智能的方式实现更加生动活泼的互动体验，这将是一种本质上的区别，即预测性和非预测性之间的区别。因此，我认为当前游戏领域最成熟、最明显的应用是降低成本。至于我之前提到的进一步应用在互动领域或其他领域，我认为还有待挖掘，但我们也可以看到它们的一些远期目标。主持人：那么是否会出现游戏公司在降低成本和提高效率后加速内卷的情况，类似于光伏行业出现的情况，包括成本降低后带来的问题?在面对这种情况时，哪些游戏公司具有更高的竞争力，能够更好地应对这种情况? 黄岳：我认为有两个方面。首先，那些能够加速应用新技术的公司在短期内会具备竞争优势，因为它们的研发效率和成本都大幅度降低。所以这些公司在短期内会更具竞争力。但更重要的是，我认为游戏和影视等创意产业最核心的部分仍然是创意。也就是说最核心的是人，而我之前也提到过，人是无法被人工智能取代的。包括我们国内的游戏技术，比如视觉技术和游戏引擎等核心领域，与国际上的龙头当然有差距，但是的差距可能没有大家想象的那么大。尽管国内游戏产业还没有出现像国际上的AAA级游戏巨头，除了最近一些非上市公司推出了一些优秀的游戏。但我认为我们与国外游戏巨头的差距其实主要还是在创意和人才方面，这些是无法被取代的。所以我觉得人工智能无需过度担心，就像光伏行业竞争加剧一样，我认为短期内加剧的是效率上的竞争，即降低成本。比如，过去可能同时只能支持3个或4个项目的研发，但成本降低后，我可能同时支持10个或20个项目的研发，毫无疑问，我具备了自己的优势。然而，最终哪个项目能够成功，实际上仍然取决于核心人才、创意、细节甚至运营等因素，这些很难被人工智能所取代，这才是该行业最本质的部分。六、游戏板块如何投资主持人：目前投资者比较关注的是游戏行业已经涨得相对较多了，现在还能否进入?此外，人工智能还有其他板块可以让我们更从容地布局吗? 黄岳：好的，整个人工智能相关的板块，我觉得涨势都比较强劲。如果一个板块涨得不多，那说明它并不是核心板块，这是毫无疑问的。我们可以看到，在人工智能领域最早被炒作的是计算机，因为大家都在关注应用方面。但后来发现，目前还没有哪个应用能够真正做出来，而且大多数应用可能与人工智能结合的场景并不像大家想象的那么多。因此，市场开始炒作算力(芯片领域)，但很快发现国内的芯片并不行，于是又开始炒作通信板块，然后又回到了应用方面。因为游戏作为应用领域最具观察性，人工智能在游戏应用领域取得了成功。所以我认为市场反应是非常有效的，如果一个板块涨得不多，那肯定不是最核心的板块。我们也可以这么来理解为什么游戏以及其他与人工智能相关的板块涨幅比较大。首先，我觉得它们绝对不是一年就能完成炒作的行业，可以拿新能源汽车做个对比。它们基本上需要三四年的大行情。第二，我们需要考虑我们的策略，就是在这样的大行情中，我们如何入场和布局? 1)我们需要看一下自己之前是否已经有仓位，如果已经有仓位，我觉得你就可以静观其变，不需要再进行调整。这是第一点，因为虽然短期涨幅很大，但如果你看月线图，会发现它自2015年起已经下跌了8年，现在才迎来一个季度内非常大幅度的反弹。你可以看月线图，或者看年线图，相比于2015年甚至是2016年、2017年，它的高度远远没有恢复，所以我觉得你更多的是对日线图上的高点开始担心。然而，这也是因为经历了长达7到8年筹码的出清，整个估值的下降，才以换来这么大幅的反弹。所以，如果是长周期的投资者，而且也已经有持仓的，完全没有必要去折腾了，这是第一类。 2)第二类投资者是指那些没有持仓或者持仓成本较高的人。对于这些投资者，我觉得他们不需要太着急，可以稍作等待。因为在这个季度，行业已经上涨了90%，如果你调整了30%到40%甚至更多，这是很正常的。即使未来预期是3倍或5倍的涨幅，但如果在一个季度已经达到了1倍的涨幅，调整30%到50%是非常正常的。但如果你在高位买入，调整了50%，那你需要上涨100%才能回本，上涨和下跌是不对称的。所以我认为如果你看好这些板块，可以分批购买，而且不要在它已经涨了很多的时候再去买入。比如说计算机和通信板块，它们从顶部回调的幅度已经相对较大，而游戏板块从顶部调整的幅度相对较小，大概只有10%到20%的范围。从中长期的角度来看，我觉得你是可以购买的，但在短期内应该分批购买。我们可以先买入一部分试水，因为毕竟长周期的行情需要先试水，然后逐步增加仓位。那么关于加仓的周期，你可以设置为一个季度，或者3个月，或者6个月。将资金在3个月或者6个月的时间区间内分批购买，可以每个月购买一点，或者每周购买一点，平均分配购买。不要试图准确把握它的拐点，因为我觉得这非常困难。所以如果你现在还没有入场，或者已经被套住并且希望降低成本，我认为这种方式比较适合，也不要太激进。可以关注游戏ETF(516010)、游戏沪港深ETF(517500)。七、新能源赛道还有机会吗主持人：感谢黄总的解答。目前市场上有三个热点板块，分别是人工智能、中特估和新能源。这三个板块相互关联，可以说是彼此的血包。很多投资者之前可能在新能源的配置相对来说比较多，而在人工智能的配置相对较少。在下半年，我们对于人工智能的配置是否需要逐渐提高，同时新能源的配置是否需要降低，请问黄总怎么看这个问题? 黄岳：从一季度报告中可以看出，新能源配置比例正在下降，而人工智能相关配置比例在上升，这种资金流向的趋势可能是中长期的趋势，而非短期的。目前来看，新能源的估值水平相对较低，具有相对较高的性价比。属于跌出来的性价比。虽然新能源可能具有一定的周期性，但它仍然是周期中中增长较高的板块。在整个A股市场，要找到每年增长百分之二三十甚至更多的板块是非常困难的，所以其实新能源的标的还是比较稀缺的。而且新能源板块具有良好的景气度和政策支持，这种板块非常稀缺。包括其内部的储能和光伏等领域，未来的需求仍然很好。而且随着马斯克在中国的合作，储能很可能成为未来与中国政府合作的一个重要领域。总体来说，新能源在经历了一轮大幅下跌后，我认为都是可以买入和配置的。但新能源这个板块要走出趋势性行情也比较困难，不是因为这个板块不好，而是因为从博弈的角度来看，它的筹码结构不好。目前公募基金仍然在新能源板块中有很高的配置比例。我觉得如果新能源要走出下一波强势的趋势性行情，可能需要等待公募基金在新能源板块的配置比例至少降低到普通水平，才有可能出现强势的趋势性行情。但是没有趋势性的行情，并不代表这个板块没有机会。对于新能源汽车板块来说，往往是一个超跌反弹的机会。就像白酒板块一样，白酒在2021年左右达到指数高点时也面临了很多负面信息，包括政策和库存等方面的负面信息。尽管在2021年之后，白酒整体呈下降趋势，但每次反弹的空间和时间都相当长。因此，我认为新能源汽车仍然是一个具有较强操作性的标的。然而，要走出趋势性机会比较困难，它更多的可能是在估值较低、经历了长时间下跌且下跌幅度较大之后逐渐配置尝试一下，然后在反弹后逐渐减仓。可以关注新能源车ETF(159806)。八、中特估板块如何配置? 主持人：最后跟我们聊聊中特估这个板块。黄岳：对于中特估这个板块，我认为它主要反映了两个维度。首先，它在一定程度上对标了海外的ESG(环境、社会和公司治理)概念。海外的ESG发展包括社会、企业治理和环境等方面，虽然与企业盈利似乎没有直接关系，但它实际上是基于共同的价值观形成的理念。在形成理念之后，大量机构资金开始实践这一理念，例如保险资金和养老金强制要求配置，也发行了大量的指数基金并购买相关标的。在购买之后，它反而成为了一个阿尔法因子，成为了有效的分析工具。因此，我认为中特估未来是否能够真正成为中国特色的估值体系，可能需要参考海外的ESG概念。例如，我们的养老金和保险机构是否会强制要求按照这一价值观进行配置，或者至少按照这一价值观筛选标的。在被动指数基金方面，今年以来中特估相关的指数基金发行数量不少，过去几年也有很多。然而，中特估能否真正成为中特估，我认为还需要观察两个方面：一是共识，二是是否有真金白银的增量资金流入。短期来看，当经济的不确定性较高时，人们更关注企业的盈利能力。整体而言，国有企业的盈利能力相对于民营企业来说在周期下行时更具抗压能力，因此它们有自己的一定价值。在中特估中，我建议大家关注一些盈利能力较好的中特估，比如炼化和运营商等，它们都属于盈利能力突出的中特估公司。然而，对于一些具有博弈成分或者盈利持续性不太明显的中特估，我认为可能需要稍微谨慎一些。因为这些公司除非它们的估值已经上升，如果它们的估值没有上升，并且无法看到盈利或盈利的持续性，我认为它们可能就没有那么可靠。因此，我认为还是要关注中特估中具有盈利能力的板块。可以关注央企共赢ETF(517090)。此外，还有一些成长类的板块，大家可以关注军工。军工本质上也是中特估的一个板块，但军工今年以来一直没有什么出色表现。最近也有一些中特估和央企科技成长类的指数基金要发行，其中包含了40%的军工成分股，因此势必会带来一定的增量资金。可以关注军工ETF(512660)。总体而言，我认为大家可以关注偏科技类的中特估，包括与运营商、算力相关以及数据资产相关的板块，这些板块具有业绩预期。另外，军工也是可能吸引增长资金的板块。在传统行业领域，我认为中特估可以关注炼化，相对而言资产质量较好。炼化方面，我们从俄罗斯采购原油相对于市价是打折的，成本降低了，这将利益转移给了我们的炼化企业。因此，我认为重点关注这些方面可能会比较有利。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-06-05

报告：预计到2032年人工智能市场规模料达到1.3万亿美元

2％，首先是由训练基础设施驱动，然后由大型语言模型推理机、广告和其他服务推动。　　“全球在未来十年料将看到生成式AI领域呈爆炸式增长，有望从根本上改变科技领域的运作方式，”Singh周四在一份声明中说，“随着该技术的发展，它将成为IT支出、广告支出和网络安全日益重要的组成部分。” 　　自去年年底ChatGPT发布以来，对生成式AI的需求已加速，因为这项技术料将颠覆从客户服务到银行业的一切。生成式AI使用通常从互联网上收集的大量数据样本来学习如何回应提示，使其能够创建逼真的图像和似乎来自真人的回答。　　该报告称，亚马逊的云部门、谷歌母公司Alphabet Inc．、英伟达，以及在OpenAI上已投资数十亿美元微软，可能位列人工智能热潮的最大赢家。

金融界2023-06-02

C3.ai FY2023Q4业绩电话会议记录

AI 的问题之一是——您可以使用这些大型语言模型的数据源数量有限，通常是文本、HTML，有时是代码。并且大型语言模型将直接与数据进行交互。但问题之一是你得到的是随机答案。每次你问这个问题，你都会得到不同的答案。如果两个人有一个问题并得到不同的答案。而且 - 没有可追溯性。它没有告诉你答案来自哪里，好吗？最后，如果它不知道答案，它会自己编一个。这就是他们所说的幻觉。所以它不知道它只是一种翅膀，它构成了一个答案。所以我们利用了——我们正在使用整个 C3 平台。我们这样做的方式是——正如你们所知道的那样，我们非常擅长将企业数据、额外价格数据、代码、图像、文本、传感器数据等整合到一个统一的联邦形象。当我们这样做时，这些数据被深度学习模型读取，它们恰好存储在矢量数据库中，我们在矢量数据库和大型语言模型之间有一种防火墙。现在我们的客户使用他们想要的任何语言模型，无论是 ChatGPT，还是 Home，无论是困难，现在，我们在大型语言模型和数据中构建了防火墙。所以它会——每次——我的意思是真正的——每次你问这个问题，它都会给你同样的答案。好吧，如果两个人问同一个问题并且他们有权限，那么他们每次都会得到相同的答案。与答案相关联，它为您提供可追溯性，看看他们是否点击它，您可以准确地看到数据的来源，好吗？非常重要的是，没有 LLM 成本数据泄露的风险，请参阅三星了解详情，他们发现他们所有的专有信息都没有在 Internet 上发布，好吗？最后，没有 LLM 成本幻觉的风险。它不知道答案，它告诉不知道答案而不是编造答案。因此，对于这些，您认为是一种筹码，它们是任何大型商业或政府设施的筹码，这是真正区分 C3 生成产品的东西。这也是我们看到非常高的兴趣的原因之一。桑吉辛格感谢你们把我挤进这个问题。汤姆，本周早些时候，你们宣布了一份关于 C3 生成人工智能套件在亚马逊市场上可用的新闻稿。这让我开始思考未来的销售动议会是什么样子？正如您提到的那样，生成式人工智能正在以相当大的方式渗透到董事会和最高管理层。当我们考虑将这种兴趣转化为交易并最终转化为收入时。这其中有多少会像飞轮式的基于消费的自助式市场类型的交易，而不是你与合作伙伴合作以获得更多的顾问，并帮助这些大型企业客户，在某种程度上，在生成人工智能的世界中真正创造价值？汤姆西贝尔好问题，桑吉特。因此，我们现在发展的前三个约定将是——我们的组织的收入约为 1000 亿美元或更多，好的，并且已经——我们将在 12 周内启用该应用程序。我们没有这样做——我们有大约三个人参与这个项目，所以这很简单。现在，从 6 个客户到 60 个客户再到 100 个客户的问题非常简单。我们知道该怎么做，好吗？真正的关键是，好吧，就吹掉这件事的大门而言，我们能否从 6 个客户增加到 60 个客户再到 6,000 个。因此，对于 6,000 人，现在我们必须利用这些渠道，例如今天提供产品的 AWS 市场，以及今天提供产品的 Google 市场。但就可用性而言，它需要与 Apple iPhone 配套使用。你打开盒子，取下手机，打开它，它就可以工作了。所以现在我们 - 下一代 - 下一代 - 我们现在正在对该产品进行的真正严肃的开发工作，有点涉及真正的产品设计，好吧，让它像苹果产品，你打开它，打开它，它就可以工作了。这就是摆在我们面前的挑战。我想我们可以做到，好吗？如果我们能够做到这一点，请持有您的股票。桑吉辛格我喜欢这种颜色，汤姆。然后也许是一个后续行动。也许这也适用于 Juho 和 Tom。这在某种程度上与全年的指导有关。我正在尝试像真正推动明年指导的内容一样进行背景化？因为我们即将结束一年，21 财年，我认为你们增长了 30%、33%、34%。在过去的一年里，你们增长了中个位数。最初的指导要求在高端的中点增长 20%。而且我想了解，就像你看到的加速一样，你正在经历更艰难的一年，你的支出环境更加困难，销售重组，这些类型的东西与生成人工智能真正在财政上线24 年。那么有没有什么办法可以，有点，汤姆西贝尔让我解决这个前提，好吗？在我们所有人开始迎接更艰难的一年、更艰难的一年、更艰难的一年之前。我想我们在面向所有听众的电话会议中进行了 4 次。好吧，让我们记住，好吗？当我们现在过渡到基于消费的定价时，好吧，我们非常清楚这将对收入增长产生短期和中期的负面影响。这实际上是一团糟。任何知道如何使用电子表格的人都可以解决这个问题。如果我们要完成 50 万美元的交易，而不是 1000 万美元、2000 万美元、3000 万美元、4000 万美元、5000 万美元的交易，那么对收入的短期影响就是抑制收入增长。所以我不确定这是否如此艰难。好的，这基本上就是我们实际上得到了我们设定的计划。所以这件事完全走上了正轨。现在，当你运行这三年的一个额外的电子表格模型时，你点击了回车，好吧，你运行了几年——几个季度，你可以做数学，你知道会发生什么。但我不是——所以我认为我们所做的事情完全符合计划。我们进行了投资。我认为这是一个伟大的决定。这是一项很好的投资。现在，在 24 和 25 财年，我们将从该投资中获得回报。汤姆西贝尔好问题，约翰。现在，我的意思是，就将 AI 应用于企业而言，我们处于第一局的上半场，而第一批人，好吧。所以这是一个胚胎市场。我的意思是，我们看到最大的吸收媒体。首先，它在 SmartGrid 中，好的。为什么选择 SmartGrid，因为他们已经投资了 2 万亿美元，好吧，在全球范围内升级了基础设施，使 SmartGrid 中的所有设备都可以远程机器寻址，成为一个巨大的物联网星座。这就是我们首先看到它的地方。下一个大市场——我们在过去一年看到的，最大的市场是人工智能可靠性，基本上是预测性维护。所以他们可以调动军队，他们称之为准备就绪，好吧，或者在平均水平部门，他们称之为可靠性。因此，基于人工智能的预测性维护是当今最大的部分。这将如何演变？我的意思是，很明显，我们将把人工智能应用于所有业务流程、生产优化、需求预测、供应链风险管理、随机优化、供应链 CRM 等。我认为商业运营的任何方面都不会或 - 医学，好的，研究以及科学和文学，娱乐都不会通过使用 AI 来加速。所以我们只需要 - 我们一起去兜风，我们' 迈克西科斯大家好。感谢您在这里提出问题。也许第一个会去 Juho。所以我知道你们引用了本季度完成的 43 笔交易，其中 19 笔是试点交易。你能为我们进一步完善吗？也许这只是我们为此使用的分类或名称。但是，这些试点中有多少是纯粹基于消费的，而可能仍在旧定价模式下进行的试点呢？朱霍·帕基宁迈克，这些都是——这些都将遵循新的基于消费的方法。这些根本不在旧模型之下。迈克西科斯好的。所以我想我的后续行动是 19 项基于消费的交易，我知道你们已经取消了——对不起，你们关闭或发起的 19 项试点是消费本季度的基础以及我们在前几个季度决定的其他试点项目。我们是否知道这些试点中有多少现在已经转为生产？一旦这些消费交易投入生产，我们是否有衡量 vCPU 的标准？朱霍·帕基宁这是一个很好的问题。所以迈克尔，在第一季度，我们宣布这将是第二季度，显然，你需要六个月的时间，我们将在第四季度末结束。所以我们在转换中很早就开始了。我们支持模型假设，即无论我们在三个季度前提供的是什么，预计每个试点都有 70% 的可能性转化为后续消费交易。但我要说的是，在消费之前的第一季度，我们真的会在本季度开始看到更多的消费，因为我们在第二季度末进入了那些最初的试点安排。迈克西科斯明白了。明白这一点。感谢那。如果可以的话，然后只是一个快速跟进。但我只想增加专业服务收入。我知道你只是比我们一直在谈论的典型 10% 到 20% 的范围高一点。我只是想看看，10% 到 20% 是否仍然是我们应该考虑的合适范围？或者当你们参与其中时，这些飞行员是否有更多的手持设备？或者它可能是潜在的联邦部门客户的代言人？就像我们如何看待第四季度更高的专业服务收入与你们明年的想法相比？朱霍·帕基宁我认为在前进的基础上，我们预计会在 10% 到 20% 的范围内。总会有我们的客户想要的这些类型的项目，而且很难预测未来收入的具体情况，但我们认为在未来的基础上 10% 到 20% 是合适的。布拉德西尔斯嘿，太好了。谢谢。这是 Brad Sills 的 Adam Bergere。所以你在当前市场中处于非常有利的位置，只是考虑到 AI 用例正在成为焦点。很好奇它是否完全改变了您的研发投资节奏？汤姆西贝尔嗯，这是汤姆。我的意思是，很明显，我们在过去 14 年中所做的投资正在得到回报，好吧，因为我们有 40 多个应用程序，而且人们想要应用程序。我认为我们是世界上唯一一家公司，但那是针对应用程序的。我认为 - 我认为我们最近所做的唯一改变是我们对 C3 生成 AI 的反应感到有点震惊。我的意思是——我们对此有点不知所措。但这是一个很大的机会。所以现在我们刚刚离开飞机平均水平，我们决定真正大力投资该产品类别，因为很难估计该市场，但它非常大。亚当贝格尔是的。很公平。然后对于到目前为止的生成人工智能用例和解决方案，我想，首先是你对它的第一次尝试。但是，在您看来，您是否看到某些垂直领域的任何超额吸收或预期任何超额增长？谢谢。汤姆西贝尔这是个好问题。似乎每个人都对此感兴趣。他们想要——在首席执行官或经营制造的人和经营销售的人的层面上，他们基本上想要一个类似谷歌的界面，在那里他们可以进入一个类似网络浏览器的界面，在那里他们可以询问有关他们业务的任何问题，好的？我们的供应链哪里出了问题？如果我是参谋长联席会议的主席，我准备好到什么程度，他们有 35 个左右的象限，在中欧。我的意思是，这就是我们所说的 DoD 谷歌，但他们的开放倡议可以让国防部长或参谋长联席会议主席在几秒钟内回答这个问题。现在，他或大多数人实际上需要一周的时间才能得到这些答案。所以我不不知道有哪个行业不会使用这项技术。这真的很神奇。亚当贝格尔好吧。我很欣赏这个观点，汤姆。谢谢。操作员谢谢。[操作员说明]我们的下一个问题来自Needham公司的Mike Cikos。你的线路是开放的。迈克西科斯大家好。感谢您回来，我只进行了一次快速跟进。也许基于 Sanjit 之前提出的问题，但从不同的角度而不是看收入，让我们谈谈盈利能力。但很明显，你们现在正在发布指导，如果我们回到一个季度前，这可能低于街道和你们最初标记的水平，也许是针对 Juho。您能否帮助我们考虑您必须采取的额外措施，以确保 C3 以非 GAAP 盈利能力实现其退出财政 '24 的目标？汤姆西贝尔在我们回答之前，迈克。我确实想稍微戳一下前提，好吧。我认为我们的指引与华尔街的预期非常一致，一旦你拿出一个或两个异常值。因此，我们目前的指引与华尔街的指引一致。我对此很有信心。现在 Juho 的另一个问题是你如何确定你会盈利？朱霍·帕基宁正确的。所以迈克，我在准备好的发言中提到的一件事是我们计划对生成性进行投资，将生成性投资与供应商费用相结合，我认为我们可以在年底前控制支出，如果出于某种原因，预期收入不会从那些发生。但我们非常看好生成人工智能的机会。迈克西科斯知道了。非常感谢。汤姆西贝尔我们一般不需要生成 AI 的纯度，生成 AI 可以为零，好吗？而且我们仍将在第四季度开展现金盈利业务。嗯，你有一个非常非常详细的计划，所有成员和管理团队都[音频不清晰]。他们都有很大的预算。他们知道这将会运作，你可以期待它在第四季度成为现金积极的盈利业务非 GAAP 亲业务，困难的东西。诺亚·哈曼很高兴看到协议的平均销售周期下降了，我认为，同比下降了大约 1、3 个月。是什么真正推动了这一点？您认为可持续的销售周期在哪里基本得出结论，也许会考虑今年余下的时间？汤姆西贝尔好吧，我认为基于消费的定价模型正在推动它变得非常容易做到。我们不会以 50 万美元的价格在六个月内投入生产的大型企业 AI 应用程序。我的意思是，就引入 Accenture 或 IBM 或其他人试图引入其中之一的成本而言，这不算什么，几年后将达到数百万美元。所以这是一个非常容易的销售。这是一个更短的销售周期。所以我不确定它会在哪里结束，但随着我们更多地进入我们的产品，进入 AWS 市场、谷歌市场和其他类似的杠杆渠道。所以我们希望看到它变得更短。操作员谢谢。女士们，先生们，今天的会议到此结束。谢谢大家的参与。您现在可以断开连接。祝你有美好的一天。

老虎证券2023-06-01

第一个AI员工诞生！美国运通：审查客户财务状况决定核卡、信用额度和评级

级等工作。但该公司强调，不会推出自己的大型语言模型(LLM)，而是直接和成熟企业合作。 Venturebeat指出，美国运通计划将AI技术用于验证交易、批准信贷额度、分析及预测客户财务状况等多个领域。该公司将采用的模型与OpenAI的ChatGPT，以及谷歌的Bard聊天机器人一样，都属于大型语言模型。 (来源:Venturebeat) 美国运通数字实验室高级副总裁Luke Gebb表示：“我们目前的规划是，我们更适合使用合作伙伴的LLM。我并不认为，美国运通会从头开始搭建我们自己的LLM。” 我们知道当客户在申办信贷额度、信用卡的时候，银行会透过联征中心来查询申办者的信用评分，检查是否有信用瑕疵、负债、日常还款状况等。未来引入AI或许会加速此流程，但要如何确保安全与正确性，还有待进一步评估，Gebb也认为如何好好使用AI会是一个重要命题。他写道：“我对AI的看法就像我们对客户体验的看法一样，我们应该如何通过它使人们的生活更轻松，客户体验更好？” 尽管美国运通当前并没有透露将于哪家AI开发商开展合作，但值得注意的是，美国运通曾在2023年2月的报告中表明，他们正在与微软合作开发基于云计算的AI技术。基于上述缘由，美国运通或有可能与微软重金投资的ChatGPT合作，还有待进一步确认。#ChatGPT火爆全网# 有趣的是，周二出现一封包括OpenAI首席执行官Sam Altman在内的联署公开信，有350位AI领域的权威专家共同签署，呼吁人们重视正在开发的AI技术，可能会对人类生存构成重大威胁。在美国非营利AI安全网站Safe.ai的公开连署信中，并没有太多叙述，只有一句简单的声明：“减轻人工智能灭绝人类的风险，应该与与其他社会规模的重大风险，例如流行病和核武战争一样，成为全球优先事项。” 参与签署的知名业界领导人包括Google DeepMind首席执行官Demis Hassabis、有AI教父美称的Geoffrey Hinton和Yoshua Bengio等，再再都凸显出人工智慧的发展，可能对人类社会所造成的潜在威胁。 Sam Altman在5月早些时候出席由美国参议院隐私、技术和法律小组委员会召开的人工智慧听证会，他在听证会上就对执法者们作出警告，表示AI技术可能操控信息，并对明年进行的美国大选造成影响。 “这些大型AI语言模型更容易大规模在一对一互动中操纵、说服和提供某种虚假资讯，鉴于我们明年即将开展的选举活动，我认为这是一个值得关注的领域。” 他当时还呼吁成立一个美国或全球规模的机构，对能力超过一定规模的AI企业颁发许可证，并拥有取消的权限，以确保该技术发展符合安全标准。

颜辞2023-05-31

Source Power打造划时代超算生态体系为WEB3提供先进生产力

人工智能实验室OpenAI发布的对话式大型语言模型ChatGPT，以其强大的信息整合和对话能力惊艳全球，两个月内月活用户突破1亿，有人惊喜，有人狂热，有人惶恐：ChatGPT究竟是什么？它为何这么强大？AI可以代替人类思考吗？ ChatGPT（全名：Chat Generative Pre-trained Transformer）是由OpenAI开发的一个人工智能聊天机器人程序，Generative AI指生成式人工智能，是一个广泛的标签，可用于描述任何一类人工智能。 ChatGPT是一场价值链解绑的新革命。当价值链上的各个环节每次被打破时，对应的商业模式也会被重塑，供给方和需求方的诉求也会发生变化。ChatGPT可以让所有知识劳动者做一次个体的数字化转型。个体需要开始解绑自己的“工作”，拆解成不同的“任务”，对应不同的“技能”，然后在不同技能上使用不同的AI来替换或支持，重新设计工作流，达到强化自己的效果。这是最坏的时代，因为必然有大量的就业岗位消失；这也是最好的时代，因为对用好AI的少数人来说，“组团队”只需要过去10%的资本量。 ChatGPT是一场价值链解绑的新革命。当价值链上的各个环节每次被打破时，对应的商业模式也会被重塑，供给方和需求方的诉求也会发生变化。ChatGPT可以让所有知识劳动者做一次个体的数字化转型。个体需要开始解绑自己的“工作”，拆解成不同的“任务”，对应不同的“技能”，然后在不同技能上使用不同的AI来替换或支持，重新设计工作流，达到强化自己的效果。这是最坏的时代，因为必然有大量的就业岗位消失；这也是最好的时代，因为对用好AI的少数人来说，“组团队”只需要过去10%的资本量。 ChatGPT让普通人第一次可以使用自然语言，通过这种跨越所有交互与数据操作之上的通用界面，对信息世界“编程”，并且获得自己所需要的能力。输出型人工智能瓶颈来自于AICG技术，目前AICG在全球商业领域的应用都受限于数据处理。Source Power可以为AICG提供大规模的计算能力，支持高效、快速的机器学习和深度学习算法训练。同时，针对具体应用场景进行技术方案的优化和调整，以满足个性化的需求和要求。这是一次算力的革命，它无处不在。算力代表着未来，在这个人类发展无时无刻都在挑战极限的时代，Source Power应运而生。每次人类的更新迭代，都代表着在走过亿万公里，磨砺千百年的科技之路上，又迈出了踏实的一步。 Source Power专注于打造一条划时代的超算生态体系，同时也是混沌经济体系下的一种新商业尝试，超级算力作为数字经济时代新能源，将为Ai人工智能、智慧互联网、Metaverse等行业提供最先进的生产力。Source Power全球首条基于HPOS共识机制打造的超算公链为文明与时代加速。 Source Power是一家全球数据中心基础设施供给服务商，业务涵盖了IDC数据中心、数据安全、云计算、DNS&CDN、系统研发等。其为客户端、Web3机构、企业级用户提供多中心化超算算力租赁服务，通过区块链链上模型构建以SOLA-G7算力服务器为基石的超算集群，主要构建去中心化数智融合AI算力体系，服务于全球AI企业和数字经济企业。 AI的边界就是算力的边界。Source Power超算公链将会打破这一界限，为AI生态提供新一代的算力形态进化，利用先进的算法技术和先进的硬件设备，以及在庞大的数据库中高度优化算法的优势，从而提高AI的速度和数据处理能力。 Source Power超算公链生态包括节点、矿工、开发者和应用程序等各种参与者。将计算机作为公链节点，矿工通过提供计算资源来支持网络安全性和可用性的人员。开发者创建并发布应用程序，利用Source Power超算公链上的计算资源进行计算和处理。 Source Power的愿景是创建一个可租赁的高性能超算空间网络，通过分布式算力集群和Ai人工智能引擎，可以更加高效的对当前超算中心集群实现指数级规模增长，从而降低运算成本与提高商用化价值。当前，Source Power借助母公司Appen Limited的多年AI服务经验，在亚洲的日本、香港、北美和欧洲建立超算服务中心，以点带面，辐射全球，计划2年内在全球20个国家搭建超算服务集群，帮助推动人工智能发展新的生产方式和落地应用。这是一次“算力”的革命，它将无处不在。相信在不久的将来，Source Power分布式超算公链将会成为人类科技发展的新的里程碑。Source Power，你的算力你做主，好戏才刚刚开始，参与早期算力服务中心建设，与Source Power共同发展与成长！来源：金色财经

金色财经2023-05-31

最新消息：英伟达市值突破万亿 Computex新闻要点汇总

于训练像OpenAI的GPT-4这样的大型语言模型。H100是Nvidia基于Hopper GPU计算架构开发的最新一代芯片，配备了内置的变压器引擎，目前正受到特别高强度的需求。与A100相比，H100能够提供9倍更快的人工智能训练速度和高达30倍更快的LLM人工智能推理速度。中国市场显然是一个不可错过的机会。芯片出口禁令仅在去年第三季度就给Nvidia造成了大约4亿美元的潜在销售损失。因此，Nvidia只得向中国出售符合美国出口管制规定的较慢芯片。但从长远来看，中国可能会寻求更强大的替代品，并且该禁令提醒中国在关键技术领域实现自力更生的重要性。正如黄仁勋最近在接受《金融时报》采访时所说：“如果（中国）无法从美国购买，他们就会自己建设。因此，美国必须小心。中国对技术产业来说是一个非常重要的市场。” 原文由Catherine Shu, Rita Liao撰写，中文内容由元宇宙之心（MetaverseHub）团队编译，如需转载请联系我们。来源：金色财经

金色财经2023-05-31

来自哈佛/谷歌/微软/OpenAI的8大权威免费AI课程

提示工程课程。该课程为开发人员描述了大型语言模型（LLM）的工作原理，旨在帮助开发者学习应用开发所需的 prompt engineering 最佳实践。展示了大语言模型API如何在各种任务的应用程序中使用，包括如何构建自己的自定义聊天机器人，获得使用 OpenAI API 编写和迭代 prompt 的实践经验。它涵盖了以下内容：ChatGPT Prompt 工程的基本概念和原理、如何使用 Prompt 做 ChatGPT 的应用开发、如何使用 ChatGPT 的新方法、如何建立自己的个性化的 Chatbot、如何基于 OpenAI 的 API 来练习 Prompt 工程技巧等等。看起来似乎很复杂，但是很适合初学者，即使你没有太多的编程经验。官网：https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/ 2. 0基础人工智能入门如何更好地入门与进阶？”，“有没有一套起点不是很高的AI学习路径？”，“这么多优秀公开课，究竟哪一个更适合我？”等，这些往往是初学者们最为关心的几个问题。作为全球人工智能（AI）领域的大 IP——吴恩达（Andrew Ng），自己宣发了 “0基础人工智能入门经典免费课程”，致力于普及、宣传、推广AI 教育，包括最前沿、最火爆的AI基础和深度学习课程。吴恩达的0基础人工智能入门经典免费课程是一门非常受欢迎的课程，旨在帮助初学者了解人工智能的基本概念和原理。该课程涵盖了以下内容：通用AI术语背后的含义，包括神经网络、机器学习、深度学习和数据科学；人工智能实际上可以做和不能做的事情；如何发现将AI应用于组织中的问题的机会等。官网：https://t.co/KaJw3MV5aD 3. Python人工智能入门入门自学计算机，到底如何入门？推荐哈佛大名鼎鼎的神课CS50，据说在哈佛流传着这样一句话：“如果你没听说过CS50，那么，请不要说你读过哈佛。”每年有超过800名哈佛学生选修该课程，全球有超过400万人注册该线上课程，《Python人工智能入门》目前注册人数也已超过67万，其受欢迎程度显而易见。著名的“撕书教授”David Malan任课程首席讲师，课程内容包括基本的计算机知识、强化学习、Python、算法、机器学习、智能系统等，还会探讨最新的计算机科学领域的成果。作为入门级课程，老师风趣幽默，讲课形式奉行“快乐学习”，带你少走弯路，直奔智能系统大门。官网：https://www.edx.org/course/cs50s-introduction-to-artificial-intelligence-with-python 4. NLP及其工作原理自然语言处理（NLP）是人工智能（AI）中的重要组成部分，本课程由斯坦福大学推出，为学生全面介绍用于NLP的最新神经网络技术，适合专业领域的学习需求。视频课程总计23集，在YouTube上免费提供，部分课程由斯坦福大学教授、斯坦福自然语言处理组负责人克里斯托弗·曼宁老师讲授。此课程在斯坦福官网上的学费为4200美元—5600美元，若想参加最新一期课程，并获得斯坦福成绩单，可至官网等候开放注册。推荐先看免费视频。官网：https://online.stanford.edu/courses/cs224n-natural-language-processing-deep-learning 5. 学习提示工程提示工程（Prompt Engineering，PE）是人工智能（AI）领域中的重要概念，尤其是自然语言处理（NLP）领域。提示工程是与AI进行有效沟通并实现预期结果的过程，比如与ChatGPT沟通或者应用AI绘画工具等。本课程是完全免费的开源课程，由研究者、翻译者和爱好者多元构建，不需要既往经验，为不熟悉AI和PE的初学者量身打造，建议零基础者同步学习Python。课程内容涵盖了目前最全面的提示工程课程，即使不是初学者，也能发现有新思维的理解。课程文章按照初学者（无需编程知识）、简单（需要基础编程知识）、中级（需要编程技能和部分数理领域知识）、进阶（需要专业编程知识和深入领域理解）进行分类，有助根据个人需要选择阅读。官网：https://learnprompting.org/ 6. 机器学习教育本课程由谷歌在其人工智能学习网站（Learn with Google AI）上免费提供，支持包括中文在内的多种语言，课程内容分为基础课程与高级课程。基础课程涵盖机器学习的基础知识与核心概念，其中有出名的机器学习速成课程（Machine Learning Crash Course ，MLCC），以快节奏介绍机器学习的实用知识，包括一系列视频讲座、案例实操与实践练习。高级课程以多个独立单元构成，分别介绍各种工具与技术，可根据兴趣与问题自由选择。课程官网还提供常见问题阅读指南与机器学习术语库，方便自主答疑解惑。官网：https://developers.google.com/machine-learning 7. GitHub Copilot 微软的《GitHub Copilot》课程是一门针对开发者的在线课程，旨在帮助开发者快速掌握 GitHub Copilot 的使用方法和最佳实践方式，让其能够充分利用这款强大的工具来提升编程水平和创造力。除此之外，开发者还能通过此课程节省学习时间和成本、与其他用户交流和互动以建立个人的编程社区和网络等。官网：https://github.com/features/copilot 8. LangChain 101：Prompts LangChain 101是一门适合任何水平的编程者的在线课程，可以帮助你充分利用LangChain这个AI编程平台，提高你的编程效率和质量，激发你的编程潜能和创造力。你可以从其中的Prompts课程中学习构建LLM Prompts、构建聊天Prompts、使用Prompts选择器、使用解析器格式化输出。如果你想要快速掌握Prompts的相关知识，那么这门课程将会是你不容错过的选择。官网：https://www.youtube.com/watch?v=REdLBv91I7Q 结语 AI技术的不断发展已成为不可逆转的趋势，它将会给人类社会带来巨大的变化和影响，这种影响就像是一把双刃剑，有利也有弊。一方面，AI可以帮助人类提高生产效率和质量，降低成本和风险；另一方面，它可能也会造成失业、收入不平等、社会不稳定、道德危机等负面影响。即使部分公司旗下某些产品专研的领域似乎距离普通人的生活或工作还有些遥远，为了更好地理解和应对AI技术对人类社会的双重影响，我们有必要将 AI课程的学习提上日程，以下是学习AI课程能给我们带来的一些益处。首先，它可以拓展我们的视野和思维，让我们了解AI的发展历史、现状和未来趋势；其次，它可以培养我们的逻辑思维和分析能力，让我们掌握AI的基本原理和方法；再次，它能够提高我们的创造力和实践能力，让我们能够运用AI的知识和技能，解决实际问题和挑战；最后，它可以让我们了解AI的潜在风险和伦理问题。在AI技术蓬勃发展的时代，学习AI课程将使我们站在科技前沿，掌握未来的核心竞争力。让我们抓住这个机会，不断学习和探索，为人类社会的发展和进步作出积极的贡献。【声明】：本文为元宇宙之心运营团队原创，未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。来源：金色财经

金色财经2023-05-31

游戏ETF又大涨，调整再布局更好

京数字经济算力中心，支撑千亿级参数量的大型语言模型、大型视觉模型、多模态大模型、科学计算大模型、大规模精细神经网络模拟仿真模型、脑启发神经网络等研发。《若干措施》提出提升算力资源统筹供给能力、提升高质量数据要素供给能力、系统构建大模型等通用人工智能技术体系、推动通用人工智能技术创新场景应用、探索营造包容审慎的监管环境五方面共21条具体措施。 5月30日，整个AI板块都迎来反弹，游戏、计算机、软件均有不错的表现。数据来源：wind 五一假期后游戏指数出现大幅回调，五月最大回撤19.73%。超跌反弹+“纸鸢”开放人工智能模型，大模型有望落地+北京市促进通用人工智能创新发展+业绩环比的改善空间较大背景下，游戏出现较大幅度的反弹。全年来看，国内众多头部游戏公司均取得版号，游戏新产品周期开启，和宏观经济复苏的驱动下，已经开始走入持续的修复，游戏公司盈利端预计将逐步企稳。在人工智能催化下，板块估值上升较快，基本面的改善还没有跟上，短期依然需警惕板块高位调整风险。一方面，近半年，游戏ETF（516010）超额收益非常显著；累计涨幅过大市场筹码或有松动的迹象，部分资金有获利了结的需求。另一方面，AIGC的发展依然处于早期阶段，真正落地体现在财务报表之中尚需时日，现阶段更是预期的交易。后续待调整充分之后可继续关注游戏ETF（516010）、游戏沪港深ETF（517500）等相关标的的投资机会。中期来看，国内疫后修复和美国加息结束，这两个大方向仍未变化。目前仍处在政策发力期，市场流动性依然相对宽松。叠加市场估值仍处于历史中低位，A股市场大概率也将相对乐观。长期来看，国内经济复苏前景逐渐点亮，增长预期空间被不断打开。对于行业轮动专业知识储备较少的投资者而言，可以通过宽基指数或者指数增强类产品参与资本市场。政策层面上，二十大报告提到经济转型的明确方向是科技的自立自强、安全发展，“中国制造2025”与“专精特新”共同赋能的中证1000指数有望进一步受益。市场对于小盘股的研究跟踪整体不足。用主观方式进行个股或者行业的选择较难，量化选股通过海量数据对大量的股票进行数据分析，覆盖面广，可复制性好，是有效的选股方式。投资者也可关注中证1000增强ETF(159679)，是一款集“配置中证1000指数”、“交易中证1000指数”、“量化增强模型”于一身的优秀投资工具。 5月29日，江苏南通。一猪场夜晚电闸跳闸，因高温致五千只猪死亡。员工蒋先生称，因为猪价低，老板没请人值夜，所以没人发现。 4月中旬，在养殖端对五一节假日消费提振的预期之下，猪价出现短期的小幅拉升，从4月中旬的13.8元/kg提升至15.12元/kg，涨幅约9%。而进入5月份，即使在收储消息的刺激之下，生猪价格依然持续回落，一度跌破14元/kg。前期扩产+生产效率提升造成当前出栏高增局面。从2022年5月至2022年12月，生猪产能处于扩张区间，能繁母猪存栏累计增幅5%。此外，母猪结构持续优化，二元母猪占比从22年初的84.7%提升至当前的92.7%，增幅8pct，整体生产效率显著提升。今年一季度以来能繁母猪存栏已转负，持续低价下，行业进入去产能周期，生猪养殖企业估值性价比凸显。对于未来能繁母猪存栏量变动关系以及猪肉价格变动关系的判断，会决定当前二级市场上对养殖行业是做多还是做空。当市场形成阶段性的一致预期之后，可能就会形成一个所谓的抢跑，投资者可以持续关注养殖ETF（159865）。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-05-31

5月31日热股前瞻：7股突发利好

化先进算力供给能力，支撑千亿级参数量的大型语言模型、大型视觉模型、多模态大模型、科学计算大模型、大规模精细神经网络模拟仿真模型、脑启发神经网络等研发。　　标的：首都在线（300846）、东方国信（300166）　　【利好公告】　　科陆电子：控股股东变为美的集团　　科陆电子（002121）公告，美的集团以现金认购公司发行的股份2.52亿股。本次权益变动完成后，美的集团持有公司22.79％的股份，成为公司控股股东，何享健成为公司实际控制人。　　ST宇顺：控股股东拟变更为上海奉望　　ST宇顺（002289）控股股东中植融云及一致行动人中植产投拟将其合计持有的部分宇顺电子股份7567万股（占总股本27％）协议转让给上海奉望，转让价格暂定为每股7.83元。未来如履行完毕，公司控股股东将变更为上海奉望，实际控制人将变更为张建云。　　德生科技：四款数据产品上架贵阳大数据交易所　　德生科技（002908）近日参加了2023中国国际大数据产业博览会。在数博会上，公司《就业大数据分析报告》数据产品进行了贵州首发仪式，且公司自研的四款数据产品“地区就业情况分析”、“个人职业背景调查”、“失业保险业务核验”、“养老保险业务核验”成功上架贵阳大数据交易所。　　【有望连板】　　浪潮信息：算力+AI服务器　　獐子岛：摘帽　　郭亮执业编号：A0780619120003 　　证券投资咨询服务提供：深圳市新兰德证券投资咨询有限公司（中国证监会核发证书编号：91440300192204488J）股市有风险，投资需谨慎。　　金融界网站投资工具箱：　　必读资讯：早盘内参 24小时要闻滚动 24小时上市公司新闻速递　　题材宝典：机会早知道概念板块大全　　涨跌停面面观：涨跌停温度计涨跌停原因揭秘　　白马追踪：业绩预告预披露时间高送转个股一览高送转选股器

金融界2023-05-31

A股头条：特斯拉涨超4%，秦刚会见马斯克！英伟达市值盘中破万亿！13天10板妖股称股价与基本面严重偏离

化先进算力供给能力，支撑千亿级参数量的大型语言模型、大型视觉模型、多模态大模型、科学计算大模型、大规模精细神经网络模拟仿真模型、脑启发神经网络等研发。　　标的：首都在线（300846）、东方国信（300166）　　元宇宙：据报道，5月30日，西湖大学发表最新虚拟现实交互领域研究成果，在国际上首次提出并开发了“高保真主动机械触感交互系统”，为元宇宙带来了全新的触觉感知维度。这项研究让VR眼镜里的虚拟世界不仅可见、可听，还可“触摸”。　　标的：汉威科技（300007）、弘信电子（300657）　　公告精选　　【重大事项】　　胜宏科技 300476：已为多家北美大客户提供PCB 已推出多款AI服务器相关产品　　傲农生物 603363：实控人及其一致行动人拟减持不超10.09％股份　　4连板金百泽 301041：公司暂未涉及CPO产品且未向英伟达供货　　新智认知 603869：不涉及市场近期传闻脑机接口业务　　13天10板杭州热电 605011：目前股价与公司基本面严重偏离　　一博科技 301366：公司未直接向英伟达公司供货　　ST世茂 600823：控股股东或其一致行动人拟1亿元至2亿元增持股份　　剑桥科技 603083：股东康令科技拟减持不超过0.96％股份　　聆达股份 300125：拟约91.5亿元投建年产20GW高效光伏电池片产业基地项目　　华能水电 600025：拟西藏地区投建水电站项目总投资583.81亿元　　【并购重组】　　普源精电 688337：拟定增募资不超2.9亿元　　科威尔 688551：拟定增募资不超过2.05亿元　　奥马电器 002668：筹划收购TCL合肥家电100％股权　　北方铜业 000737：拟定增募资不超过10亿元　　【增持减持】　　仕净科技 301030：江诣创投拟减持公司不超2％股份　　新亚制程 002388：湖南湘材拟减持不超2％股份　　津膜科技 300334：华益公司拟减持不超5％公司股份　　瑞松科技 688090：股东拟减持不超6％公司股份　　蓝盾光电 300862：庐熙投资及其一致行动人拟合计减持不超1.91％股份　　联翔股份 603272：森隆投资拟减持公司不超3％股份　　深科达 688328：实控人之一致行动人减持公司可转债　　世名科技 300522：实控人拟减持公司不超9.15％股份　　【其他事项】　　豪鹏科技 001283：拟参与璞泰来控股子公司嘉拓智能本轮增资扩股事项　　欧科亿 688308：签订1.5亿元产品销售合同　　天源环保 301127：中标2.02亿元污水管网改造建设项目设计采购施工总承包　　上海医药 601607：塞来昔布胶囊（I）获临床试验批准通知书　　九州通 600998：子公司苯磺酸氨氯地平片通过一致性评价　　恒瑞医药 600276：HRS-1893片获药物临床试验批准通知书　　中金黄金 600489：拟48.6亿元收购莱州中金股权及相关债权　　华海药业 600521：注射用培美曲塞二钠获药品注册证书　　国缆检测 301289：全资子公司获得多项认可证书　　多瑞医药 301075：拟投资湖北鑫承达化工有限公司目标持股比例不低于51％　　科前生物 688526：拟与华中农大签订合作研发协议　　三达膜 688101：签署1.15亿元污水处理场项目合同　　泛亚微透 688386：拟使用闲置的实物资产作价4200万元增资入股常州凌天达传输科技有限公司　　园林股份 605303：联合体预中标1.34亿元重大项目　　三木集团 000632：筹划收购青岛鑫湾房地产100％股权　　北方稀土 600111：子公司拟投资项目获得核准　　步长制药 603858：子公司与西安吉泰签订技术开发合同　　鲁抗医药 600789：注射用哌拉西林钠通过一致性评价　　万华化学 600309：6月份起中国地区纯MDI挂牌价上调500元/吨　　普利制药 300630：马来酸曲美布汀片获加拿大上市许可　　ST宇顺 002289：控股股东拟变更为上海奉望　　蓝丰生化 002513：公司部分生产装置停车检修　　贝达药业 300558：拟投资引进CFT8919项目深化非小细胞肺癌领域布局　　掌阅科技 603533：目前未涉及市场热点概念事项　　天邑股份 300504：预中标中国移动光分路器产品集采项目　　联合水务 603291：经营情况及外部环境未发生重大变化　　铭利达 301268：孙公司拟投建新能源关键零部件智能制造二期项目　　*ST蓝光 600466：公司股票终止上市暨摘牌　　上海电力 600021：拟参与投资国家电投科创基金　　冰川网络 300533：拟签署游戏《暮光幻想》全球独家代理协议　　*ST运盛 600767：因涉嫌信披违法违规收到立案告知书　　德生科技 002908：四款数据产品上架贵阳大数据交易所　　华兰生物 002007：三家单采血浆站取得许可证　　侨银股份 002973：预中标约7988万元环卫作业服务项目　　中科云网 002306：拟采购4.4亿元高效光伏电池片相关生产设备　　沪硅产业 688126：参股子公司及控股子公司拟增资扩股　　佳都科技 600728：出售云从科技股份604.23万股　　科陆电子 002121：美的集团成为公司控股股东　　五粮液 000858：开展中央广播电视总台品牌传播项目费用总预算6.3亿元　　华孚时尚 002042：与新疆华电签署《战略合作协议》　　交易提示　　【新股申购】　　1.南王科技（创业板）　　申购代码：301355 　　发行价格：17.55 　　发行市盈率：49.96 　　申购评级：谨慎申购　　2.阿特斯（科创板）　　申购代码：787472 　　发行价格：11.1 　　发行市盈率：19.42 　　申购评级：建议申购　　【可转债交易提示】　　寿仙转债赎回，进入最后交易日　　【停复牌】　　ST广珠：6月1日起撤销其他风险警示，31日停牌一天　　【限售解禁】　　

金融界2023-05-31

24小时热点