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“疯狂32小时”!三大央行会议登场,美股、日元、英镑将迎大波动......
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现最好的货币,摩根大通和Amundi等
大型
银行
和投资者预计英镑将进一步上涨至1.35美元,较当前水平上涨近5%。看涨押注达到历史最高水平。 原文链接
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投资慧眼
2024-07-29
周评:日本重磅消息刺激日元暴涨374点!金价巨震近80美元 中东停火协议传重大进展
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何看待这些对立力量。” 许多经济学家和
大型
银行
预计,到 2024 年底,该行可能会降息多达四次。降息速度可能取决于英国央行和美联储的降息速度。上个月,加拿大央行成为自疫情爆发以来第一个降息的七国集团央行。 央行预计整体通胀压力将继续缓解,央行优先考虑的核心通胀指标目前持续低于 3%,预计到 2024 年下半年将放缓至 2.5% 左右。 美国GDP表现强于预期 美国经济分析局周四发布报告称,美国二季度实际国内生产总值(GDP)年化季环比初值增长2.8%,增幅高于预期值2%,前值为1.4%。 分析指出,美国第二季度的经济增长速度超过预期,这表明在借贷成本上升的重压下,需求依然坚挺。 具体来看,当季占美国经济总量约70%的个人消费支出增长2.3%,较第一季度增幅扩大0.8个百分点。同时,反映企业投资状况的非住宅类固定资产投资增幅为5.2%,也较第一季度增幅扩大0.8个百分点。住宅类固定资产投资在第二季度收缩1.4%。 数据还显示,美国第二季度核心PCE物价指数年化季环比初值增长2.9%,增幅高于预期值2.7%,前值为3.7%。 Bannockburn Forex首席市场策略师Marc Chandler表示:“市场对美联储降息的反应有些超前。在GDP数据公布之前,市场的反应就好像美联储将在9月降息50个基点。” 他也提到纽约联储前主席杜德利周三在彭博专栏中的评论。杜德利援引近期就业数据,认为美联储应在下周降息。Chandler表示:“GDP数据表明美联储并没有那么紧迫。” 美国PCE未改变9月降息预期 周五,最新的美国PCE通胀数据并未改变华尔街对美联储将能在9月份降息的押注。 数据显示,美联储青睐的美国基本通胀指标——所谓的核心个人消费支出(PCE)价格指数——6 月份以温和速度上涨,消费者支出保持健康,这对希望在不影响经济的情况下抑制通胀的官员来说是令人鼓舞的迹象。 Key Wealth 的Tim McDonough表示:“美联储仍可以在 7 月会议上奠定基础,并在 9 月首次降息。今天的 PCE 数据并不是美联储在本月 CPI 意外公布后所期待的,但这不会改变美联储基于数据依赖性而 9 月降息的论调。” 美国6月核心PCE物价指数环比增长 0.2%,同比增长 2.6%,均符合预期。由于汽油和食品杂货成本的波动性往往高于其他商品,政策制定者往往更关注核心通胀率,将其作为衡量长期趋势的更好指标。 美联储官员以个人消费支出指标作为衡量通胀的主要基准,目前通胀率仍高于央行2%的长期目标。 摩根士丹利 E*Trade 的Chris Larkin表示:“本周对美联储来说是好日子。经济似乎基础稳固,个人消费支出通胀基本保持稳定。但下周降息的可能性仍然很小。” 《布克报告》的彼得·布克瓦尔 (Peter Boockvar)表示,尽管美联储有下周降息的数据,但市场已经完全消化了今年两次降息的预期,因此这实际上并不重要。 对于TradeStation 的戴维·拉塞尔 (David Russell)来说,PCE 数据进一步表明通胀正处于下行趋势中。 他指出:“投资者现在可以关注下周的丰厚收益,而不用担心价格和利率,因为看起来形势终于发生了逆转。” 渣打银行G10外汇研究主管Steve Englander表示,PCE数据及意外强劲的第二季GDP增长率,引发了市场对每月数据更热的焦虑。因此,周五报告的上升相较于周四的数据显示核心PCE价格以2.9%的速度上升是一种解脱。 日元飙升 美元/日元本周暴跌374点 本周外汇市场,日元走势成为焦点,而美元等其它主要货币波动较为有限。由于市场参与者平仓长期持有的日元空头头寸,日元本周大幅上涨。 追踪美元兑六种主要货币的美元指数本周收盘微跌0.04%,报104.33。 美元/日元本周收盘暴跌374点,跌幅2.38%,报153.77,创下4月底以来最大单周跌幅。 (美元/日元周线图 来源:FX168) 其它主要货币对方面,欧元/美元本周收盘下跌0.25%,报1.0855;英镑/美元本周收盘下跌0.37%,报1.2865;美元/加元本周收盘上涨0.77%,报1.3835;澳元/美元本周收盘下跌2.1%,报0.6546。 日元月初跌至38年低点1美元兑161.96日元,之后受到日本央行的货币干预和预期日本央行将在下周会议进行鹰派政策调整的影响,促使日元套利交易空头平仓。 日本最近几轮疑似外汇干预使投机者纷纷结束原本有利可图的利差交易,即借入低收益日元并投资于利率较高的货币资产。 根据LSEG估算,利率期货市场已反应日本央行下周加息10个基点的可能性为67.2%,高于本周稍早的约40%。美日利差缩小的预期降低了使用低收益的日元作为其它经济体投资资金的信心。 NatWest Markets外汇策略师Brian Daingerfield表示:“即使日本央行的政策并不像市场目前预期的那样鹰派,但如果发生这种情况,日本财务省仍可能介入并阻止日元走软。当然,还有另一现实情况是,美联储似乎正接近启动自己的宽松周期的可能性。” 日元自7月11日开始飙升,兑美元汇率保持约5%的升幅。日元这波暴涨是否真正成为日元大逆转的开端,将取决于下周日本央行和美联储的利率决定。 从事日元交易25年的ATFX Global Markets分析师Nick Twidale说道,“这是日元的疯狂涨势,日本央行可能会成为派对的扫兴者,不像预期那般在收紧政策方面发挥作用”。Twidale表示,如果日本央行的举措令市场失望,令日元走弱的套息交易“可能卷土重来”。 跟踪日本市场逾30年的Asymmetric Advisors策略师Amir Anvarzadeh表示:“如果日本央行什么都不做,美元/日元可能再度飙升。” 澳洲国民银行(National Australia Bank)策略师Rodrigo Catril表示,如果日本央行“不能完全兑现承诺”,那么日元兑美元可能会跌至1美元兑158的水平。 黄金本周剧烈波动 黄金市场本周大幅波动,尤其是本周最后两个交易日,金价波动更加剧烈。 现货黄金本周收盘下跌13.45美元,跌幅0.56%,报2386.95美元/盎司;金价盘中最高触及2432.03美元/盎司,最低跌至2353.05美元/盎司。 本周前三个交易日,金价呈现震荡上升态势,周三金价一度升至2432.03美元/盎司,为本周高点。 现货黄金周四收盘暴跌32.61美元,跌幅1.36%。周四纽约时段盘中,现货金价最低跌至2353.05美元/盎司,创下本周低点。 分析师指出,金价周四暴跌主要归因于投资者趁近期金价上涨后获利了结;近期黄金市场一直急剧上涨,这是多头结算和近期涨势后的获利了结双双作用下,加剧了抛售力度。 周五,因美国PCE数据没有改变美联储9月降息预期,加之美国国债收益率下滑,现货黄金大涨22.70美元,涨幅近1%。 Forex.com 市场分析师Fawad Razaqzada周五表示:“今天的美国数据喜忧参半或疲软,表明通胀压力和经济活动正在减弱,为美联储今年两次降息铺平了道路。” 美国商务部经济分析局表示,PCE 物价指数继5月持平后,6月微升0.1%,显示美联储抗击通胀已有新进展,让市场更加预期美联储下周会议将暗示9 月启动降息。数据公布后,基准10年期美国国债收益率跌至一周低点。 由于对美联储9月降息的乐观情绪不断增强,黄金价格上周创下2483.60美元/盎司的历史新高。 City Index和Forex.com市场分析师Fawad Razaqzada 认为,对黄金价格影响最大的是“各种风险资产的突然下跌”,因为近年来黄金不断上涨,若风险资产突然大跌,投资者可能转向黄金市场套现。 OANDA 高级市场分析师Kelvin Wong表示,他认为黄金的回调是更广泛上升趋势中的价格波动。 他在给 Kitco News 的评论中表示:“鉴于美联储在中期内仍倾向于实施降息周期而非加息周期,且实际美国 10 年期国债收益率仍在 2.05% 关键中期阻力位以下徘徊,黄金仍处于中期上升趋势阶段,因此市场对黄金仍持看涨倾向。” 本周,16 位分析师参与了 Kitco News 黄金调查,华尔街对贵金属的近期前景表现出了新的乐观态度。7位专家(占 44%)预计下周金价将上涨,而只有4位(占 25%)预测金价将下跌。其余五位分析师(占 31%)认为未来一周金价将横盘整理。 下周的交易风险将集中在最后两天,周四将有美联储的7月利率决定和新闻发布会,随后是周五的美国7月非农就业报告。尽管绝大多数市场参与者预计央行将按兵不动,但贵金属交易者将非常关注美联储主席鲍威尔是否会在本周高于预期的7月PCE通胀报告后改变语气。 其他值得关注的事件包括周二的6月Jolts职位空缺和7月消费者信心调查,周三的日本央行利率决定和ADP就业数据,以及周四的英国央行利率公告、每周初请失业金人数和ISM制造业PMI。 美股周五大涨 周线涨跌互现 周五(7月26日),市场普遍上涨,包括大型科技巨头和小型股。这与本周大部分时间的情况不同。几家大公司公布好于预期的盈利报告推动,道琼斯指数收盘上涨650点。 道指周五上涨654.27点,涨幅为1.64%,报40589.34点;纳指涨176.16点,涨幅为1.03%,报17357.88点;标普500指数涨59.88点,涨幅为1.11%,报5459.10点。 本周道指累计上涨0.75%,纳指下跌2.08%,标普500指数下跌0.83%。 CFRA Research的Sam Stovall表示,周五的走势源于超卖情绪、周四强于预期的GDP报告以及美联储将因经济复苏而开始降息的观点。 他补充道:“今天公布的PCE报告表现良好,帮助市场走出了低谷。随着此次回调,大轮动仍在继续,广度继续站在我们这一边。” 投资者继续关注美股市场的板块轮动现象。资金广泛撤出此前领涨大盘的科技股和高成长股,转向小盘股和市场周期性更强领域的板块。 LPL Financial首席技术策略师Adam Turnquist表示:“由于大型股领域的抛售压力拖累了大盘,本周市场波动性重新高涨。此外,股指的超买状况也导致了近期的市场疲软。”他指出,尽管其他一些板块表现尚可,但重量级科技股的疲软仍然对市场构成了挑战。 美国银行警告称,如果美国经济继续降温,科技股将进一步承压。 美银策略师Michael Hartnett在周五的一份报告中表示,经济放缓的迹象将推动投资者转向今年落后于昂贵科技巨头的股票。 LPL Financial 的 Quincy Krosby 表示:“下周,众多大型科技股将公布盈利报告,这对于试图在好坏参半的经济数据和历史上负面季节性模式的支撑下寻找方向的市场来说将是一个至关重要的考验。” 苹果公司、微软公司、亚马逊公司和 Meta Platforms 公司都将于下周公布财报。 油价本周收低 中东停火协议传重大进展 原油期货周五收低且本周收跌,原因在于加沙停火协议缓解全球供应担忧,此外,对未来原油需求前景的担忧令油价承压。 美国总统拜登和以色列总理内塔尼亚胡周四在白宫会晤后,媒体报导加沙停火协议即将达成。 纽约商品交易所9月交割的西得州中质(WTI)原油期货价格周五收跌1.12美元,跌幅1.43%,收于77.16美元/桶。按照最活跃合约计算,WTI原油本周累计下跌1.88%。 9月交割的布伦特原油期货价格价格周五下跌1.24 美元或1.5%,收报81.13美元/桶,本周下跌1.8%。 分析师称,中东停火谈判及美国宏观经济前景的不确定性使本周油价承受了下行压力。 美国拜登总统和以色列总理内塔尼亚胡周四会面后,加沙停火协议的谈判似乎已进入最后阶段。美国国家安全委员会发言人John Kirby在会议期间表示:“我们已经很接近了,我们只需要完成它。” 据法新社7月24日报道,一名美国官员24日说,有关加沙停火和人质释放协议的谈判正处于“收尾阶段”。 这位不愿透露姓名的美国官员在一次电话交谈中说:“我们认为,谈判正处于收尾阶段,协议是可以达成的。”这名官员说,为达成一项期待已久的协议,未来一周将有“大量活动”。他还说,达成协议“不仅是可能的,而且是必要的”。 石油服务公司贝克休斯公司周五发布报告后,油价继续下跌。贝克休斯报告称,美国积极钻探石油的钻井平台数量本周增加5个,使钻井平台总数达到482个。 Exinity首席市场分析师Han Tan表示,石油空头似乎在油价季节性下跌之前提前介入。过去5年来,自8月到11月,原油价格平均每月走低。 德国商业银行大宗商品分析师Carsten Fritsch指出,石油的阻力可能来自“市场对周期性大宗商品的普遍负面情绪,基本金属价格也同样反映这一点。” 摩根士丹利分析师表示,虽然目前石油市场明显紧张,但预计到今年第四季度将达到平衡,到明年将达到盈余,从而在2025年将布伦特原油价格拉至70多美元的中高区间。
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会员
tqttier
2024-07-27
美国银行的大客户们正在出售个股,转而将资金投入这 7 个行业的ETF
go
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,摩根大通、高盛、花旗集团和美国银行等
大型
银行
报告了强劲的第二季度盈利。 随着财报季的推进,大型科技公司开始公布业绩。美国银行预计,科技股盈利将受到仔细审查,因为投资者希望更清楚地了解人工智能的盈利潜力。 尽管出现抛售,美国银行仍看到一些温和的买入活动:私人客户是小规模净买入者。对于那些买入的人来说,非必需消费品、医疗保健、能源和通信服务股是首选。 投资者对通信服务特别感兴趣。据该行称,这个行业已经连续16周出现资金流入,是所有行业中最多的。 客户普遍将资金投入ETF,而不是个股。最近对ETF的需求一直很强劲。据美国银行称,上周是ETF连续第七周资金流入,有7.36亿美元流入这些基金。 虽然ETF资产类别整体受欢迎,但某些领域更受机构关注。11个ETF行业中有7个出现资金流入:科技、工业、公用事业、房地产、能源、必需消费品和通信。 医疗保健、金融、非必需消费品和材料行业出现资金外流。 尽管客户抛售了个股中的小盘股,但他们并没有完全回避。客户对小型股ETF的投资超过了大型股ETF,为小型股提供了自今年5月以来最大的提振。 同样,虽然个股科技股出现抛售,但科技ETF上周在所有行业中获得了最大的资金流入。 尽管ETF人气飙升,但对冲基金上周顽固地卖出了几乎每个类别,包括ETF,净流出近20亿美元。他们仅在两个行业净买入,即通信服务和非必需消费品股票。 寻求更多通信服务行业敞口的投资者,可以投资通信服务精选行业SPDR基金(XLC)。诸如富达MSCI信息技术ETF(FTEC)、SPDR纽约证券交易所科技ETF(XNTK)和先锋信息技术ETF(VGT)等ETF,可以提供整体科技行业的敞口。 小型股ETF,包括先锋小型股指数(VSCIX)和景顺标普小型股600收入ETF(RWJ)。 来源:加美财经
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加美财经
2024-07-27
重磅!加拿大央行再降息25个基点,并暗示将进一步降息 加元急挫
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何看待这些对立力量。” 许多经济学家和
大型
银行
预计,到 2024 年底,该行可能会降息多达四次。降息速度可能取决于英国央行和美联储的降息速度。上个月,加拿大央行成为自疫情爆发以来第一个降息的七国集团央行。 央行预计整体通胀压力将继续缓解,央行优先考虑的核心通胀指标目前持续低于 3%,预计到 2024 年下半年将放缓至 2.5% 左右。 持续更新中......
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Peng
2024-07-24
行业研究|有连云等资深玩家助力AI+金融应用创新
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F,覆盖了80%的大中型券商和50%的
大型
银行
。 企业优势: 技术实力强:深擎的核心技术团队源自IBM人工智能实验室,技术底蕴深厚。深擎自主研发的金融行业预训练模型(L1),效果准确率评测,超国内多个千亿模型,接近GPT4。大模型在2B场景落地过程中,最重要是准确率,在客户关心的重要技术指标上深擎处于行业领先地位,譬如:Function call多场景复杂接口的识别准确率达93%以上,多轮语义准确率和召回率分别达到95%和90%以上,AIGC内容合格率超95%。 深入业务与场景:深擎在发展过程中,吸引了一批来自甲方客户的业务专家,因此能够把技术、产品与客户业务做有效整合。通过场景设计,深度融入客户核心业务,实现可量化的业务价值。譬如,有多款自研AIGC内容产品规模化上线运行,嵌入客户核心营销流程,实现内容生产效率超100倍提升。 数据丰富且高质量:经过多年积累,深擎在证券行业沉淀了大量行业数据与标注数据。并且通过产品在业务场景上的闭环,能够源源不断获得更多行业数据。这些关键数据都是深擎模型训练与产品迭代的重要保障。 客户案例多且合作深:深擎已与多家国内前十大券商合作大模型项目落地,案例数量在行业内处于领先地位。客户多,意味着产品的有效迭代就快,而非脱离市场的闭门造车。头部客户代表着行业内最新的发展共识,代表着新质生产力。项目案例多,意味着遇到的实际问题多,踩的坑多,解决问题的办法就多,也更加合理。此外,深擎与多家头部券商在大模型落地过程中有深度合作,通过产品、数据、业务形成闭环迭代,能够让客户真正把产品使用起来,并不断根据用户反馈、数据反馈,迭代AI产品。 甜新科技 甜新科技成立于2016年,总部位于上海,是一家以AIGC和5G视频通信技术、行业大模型为核心的人工智能创新型高科技企业。由红杉中国、金沙江创业投资、同创伟业等投资。 公司的产品包括VCRM系列产品,是基于Al+视频的营销解决方案,助力企业营销转化。致力于在视频营销科技领域,为行业客户提供以深度融合Al+视频为基础的场景化服务解决方案。公司主要服务的方向包括零售电商、新消费品牌、银行、保险、消费金融、游戏等行业。 企业优势: 多种客户触达方式:平台可提供目前市场上主流客户触达方式,包含:AI交互视频、视频通知,AI语音外呼、视频短信、文本短信等客户触达方式,可根据不同的客户触达目标选择及组合。 提高用户参与度:通过互动视频,用户可以与数字人内容互动,相比传统视频内容,这种形式能极大地提升用户的参与度和兴趣,从而增加用户停留时间和参与深度。 提升品牌影响力:首先,通过一段3分钟原视频,即可快速生成和金融机构代言人真人一模一样的数字人分身,五官、动作、表情、声音完全模仿本人,通过数字分身与客户进行视频对话,基于自然语言处理及大模型技术,可实现多轮对话和智能互动。互动视频能够以其新颖的形式和丰富的用户体验增强品牌形象,通过用户与视频内容的互动,可以增加品牌的曝光度和记忆度。 千人千面的客户服务:利用AI技术,基于用户的行为和偏好提供个性化的视频内容推荐,实现真正意义上的“以用户为中心”。这种个性化的体验可以有效提升用户满意度和忠诚度。 效率提升:外呼营销平台能自动分析用户数据和互动结果,沉淀数据、为营销人员提供数据支持,帮助其快速调整营销策略,提高营销转化效果。 基于AIGC的内容生产:外呼营销平台能可以根据客户的需求和偏好生成个性化的营销内容,如:使用不同的数字人形象,数字人复刻、声音复刻,同时,为了提高客户参与度和转化率可以快速生成大量营销内容,减少人工编辑时间和成本,满足金融行业的快速变化和更新需求。 澜码科技 澜码科技是一家基于大语言模型的企业级AI Agent平台公司,核心团队成员来自Google、IBM、腾讯、字节、阿里、依图等国内外知名互联网和AI公司。 澜码科技率先填补了国内大模型中间层的空白,是国内探索大语言模型应用落地和AI Agent的先行者。基于底层大语言模型,澜码科技自主研发了能够连接人和系统的企业级Agent平台“AskXBOT”,助力企业构建基于专家知识的超级自动化,从而提升业务质量和效率。 澜码科技已完成来自IDG资本、联新资本、Atom Capital参与的数千万A轮投资,并与多家上市公司和独角兽企业达成战略合作。 企业优势: “模型中立”优势:目前大语言模型厂商在发布模型时仅定义了参数,未对模型的具体特性参数(FeatureList)进行定义,这就意味着企业用户在落地应用大语言模型时往往面临盲人摸象的困境,难以准确评估模型在特定应用场景中的适用性和效率,以及难以根据自身需求高性价比的选择、调整和优化模型,这需要基于经验和实际情况不断进行匹配和调试。 作为模型中立厂商,澜码科技在过去一年多的大语言模型应用实践中,积累了大量实战场景下Agent原子能力的表现数据,因此更加了解在不同场景下的模型的表现和效果。 专家知识是AI Agent 得以在企业落地的关键:专家知识的高度决定了AI Agent能够提供的价值高度,数据会帮助专家快速迭代专家知识,从而提高AI Agent的通用性。大语言模型缺乏企业特定领域知识,解决不了实际业务问题,如同一位名校毕业的高材生,由于缺乏实践经验而难以胜任具体的业务任务;此外,大语言模型对于自身能力边界的认知模糊,导致在面对超出自身能力范畴的问题时,仍试图依靠自身理解给出答案,结果往往南辕北辙,这就是常说的“模型幻觉”。 因此,在企业级应用场景下,专家知识对大语言模型落地至关重要,可以说专家知识决定了AI Agent的天花板。在澜码AskXBOT平台,可以沉淀专家的知识和行业经验,构建企业知识库,促进知识共享与传承。基于此,Agent辅助知识治理,配合专家知识数字化沉淀;专家知识赋能Agent与工作流,形成良性闭环。 针对办公,特别是金融、财务的办公场景的成熟技能的封装能力。 和企业已有组织、权限、基础设施的集成 。 有连云 有连云成立于2015年,是国内领先的金融AI应用服务商。旗下的“麒麟AI大模型”通过智能创作、推荐和推送,赋能金融机构及上市公司,帮助客户在市场推广、产品销售和声誉管理等场景中实现增益降本。公司专注于金融数字化转型的痛点,推进大模型的垂直应用,结合庞大的金融专业语料库,集成自然语言处理、OCR和多模态技术,实现各类事件指标的准确、实时、智能化获取,满足自定义和配置需求。 企业优势 强大的技术基础:有连云的“麒麟AI大模型”通过智能创作、推荐和推送,赋能金融机构及上市公司,帮助客户在市场推广、产品销售和声誉管理等场景中实现增益降本。 精准的数据处理:麒麟大模型能够实时获取和解析ETF产品层面的数据,生成产品分析、研报摘要和观点,提升信息检索效率和AI批量生成资讯,解决基金公司在产品营销中的难点。 广泛的生态连接:强大的生态连接可渗透到数据、交易、搜索、新闻、视频和财经等投资者聚集地,一键辅助投资者教育和价值投资理念呈现,并生成多维BI可视化报表,帮助基金公司快速分析和决策。 全面的合规保障:在上市公司声誉管理和投资者关系管理领域,麒麟大模型通过智能创作、智能标签和可视化报表服务,保障资讯的真实合规,并实时跟踪推送状态,提供强有力的商业决策支持。 行业认可:有连云已获得国家互联网信息办公室的3项深度合成算法备案,入选中国信通院《2023大模型和AIGC产业图谱》,并获得数字化软件产品能力DSSC优秀级认证,成为中国信通院《数字化软件产品及服务能力体系规范》编制单位,参与行业标准制订。 金融行业落地Gen AI的关键能力 尽管在金融行业落地Gen AI 会面临数据隐私和安全、技术和资源门槛、模型解释性和透明度,以及监管合规等挑战,但落地难度相较于传统AI项目,难度会更低,实施路径也更直接。 甜新科技认为金融行业落地Gen AI需要跨越以下7个维度的关键能力: 1. 明确转型目标和战略: 金融机构首先需要明确自身的数字化转型目标和战略,确定AI技术在其中的角色和定位。一个有效的Gen AI规模化落地战略,必须包含以下关键因素:高层领导层的愿景、一致性和承诺,以及业务单元级对交付结果的责任、清晰的应用场景和目标、全面的运营计划。 2. 选准应用场景: 在明确转型目标后,金融机构需要选准AI技术的应用场景。这些场景应该是业务流程中的痛点或价值创造的潜在领域。例如,AI技术可以用于风险评估、信贷审批、智能投顾、客户服务等方面。 3. 数据和技术的积累: 金融机构需要积累大量的数据和相关的技术能力。数据是AI技术的基础,而技术能力则决定了金融机构在AI领域的竞争力。这包括建设数据仓库、数据挖掘、机器学习、深度学习等技术能力。 在部署大模型的时候,金融企业获机构需要与自身现有的系统、工作流程、企业应用程序和数据源集成。这是一个关键且复杂的任务。麦肯锡认为,有效的集成和模型维护将依赖于多个架构组件:上下文管理和缓存、策略管理、模型中心、提示库、MLOps平台、风险管理引擎、大型语言模型(LLM)运营等。 (深擎科技采访供图) 数据质量至关重要,尤其是在通用人工智能领域。面对海量且非结构化的数据集,确保输出答案的质量变得更加具有挑战性。领先的金融机构正借助优质人才和自动化技术,在数据生命周期的关键环节进行精准干预,以保证数据的高标准质量。同时,数据领域的领导者需要深入考虑新技术带来的安全风险,并随时准备根据法规的变化迅速采取行动。 4. 构建高效的组织架构: 为了推动AI项目的顺利实施,金融机构需要构建高效的组织架构。这包括设立专门的AI团队、明确职责和分工、以及与业务部门的紧密合作。要优化组织架构之前,金融机构必须思考当前的架构为何难以无缝集成AI创新能力。 成功落地AI的金融机构,并不是鼓励落地相关计划,而是通过为现有团队配备所需的资源,并积极拥抱通用人工智能所需的技能、人才和流程来实现相关目标。 5. 注重人才培养和合作: 金融机构需要培养一批既懂金融业务又懂AI技术的复合型人才。还需要定期评估自己的人才招聘策略,以适应不断变化的优先事项。清晰的职业发展和晋升机会——以及有意义和价值的工作——对普通的技术从业者来说非常重要。此外,与AI领域的领先企业或研究机构合作,可以加快技术进步和创新。 6. 强化合规和安全风险管理: 金融机构在实施人工智能技术时,必须确保其操作的合规性和安全性。这不仅包括遵守相关的法律法规,还涉及到保护客户隐私、预防欺诈和洗钱等风险。 在引入大型模型和生成式人工智能之前,金融机构通常需要对其风险管理和模型治理框架进行重新设计,并根据需要开发新的控制机制。模型的可解释性和决策的公正性是关键问题,必须在推广任何生成式AI应用之前得到全面而深入的解决。通过这种方式,金融机构可以在确保技术优势的同时,维护其业务的合规性和安全性。 7. 持续优化和创新: AI技术是不断发展的,金融机构需要在实践中持续优化和创新。这包括收集反馈、改进算法、探索新的应用场景等。 金融行业落地Gen AI的挑战 尽管大模型和Gen AI能为金融行业带来巨大价值,但囿于要被高度监管的属性,金融行业在落地大模型和生成式AI要面临比其他行业更严峻的诸多挑战。以下是最关键的三大问题: 1、确保数据质量和安全性 对于金融企业而言,获取高质量、具有代表性的数据分析来训练人工智能模型是实现技术优势的关键所在。AI模型的性能和准确性在很大程度上取决于训练数据的质量,因此,金融机构必须实施严格的数据治理流程,以确保数据的准确性和可靠性。 许多银行拥有一个庞大而复杂的数据架构,这些架构往往跨越了数十年,涉及多种大型机系统。将这些分散的数据整合并准备用于人工智能项目是一项艰巨的任务,需要投入大量的资源和努力。 同时,金融企业还必须严格遵守数据保护法规,确保敏感的客户数据得到妥善的匿名化处理和安全保护。这不仅涉及到技术层面的挑战,也考验着企业在数据隐私和合规性方面的责任和担当。 2、符合金融法规 金融领域对人工智能系统的应用必须严格遵守一系列法规,且涉及信贷审批、交易监控等多个业务环节。合规性要求金融机构必须对相关信息记录详尽并始终维护模型的透明度,这无疑增加了管理的难度和成本。同时,金融机构还需定期对AI系统进行性能监控,确保没有偏差,并妥善处理可能出现的意外结果。 此外,AI技术在金融领域的应用涉及到对海量数据的处理和分析,这不仅要求金融机构拥有强大的存储和计算资源,也带来了对基础设施的挑战。尽管云计算提供了灵活的解决方案,但数据安全和地区法规的限制常常成为其广泛应用的障碍。同时,将先进的AI工具与金融机构现有的IT系统无缝集成,也是一个需要克服的技术难题。 3、道德考量和偏见 人工智能在金融领域的整合引发了重要的道德考量,特别是在偏见和公正性方面。人工智能系统可能会无意中延续甚至加剧训练数据中存在的偏见。例如,如果历史贷款数据对某些特定人群存在偏见,那么基于这些数据训练的人工智能模型可能会继续使这些群体处于不利地位。 此外,快速变化的监管环境对金融机构提出了更高要求。随着法律和道德对AI的期望不断演变,金融机构需要不断适应新的监管政策,并保持系统的灵活性以应对这些变化。 人工智能在金融领域的未来 尽管生成式人工智能是目前各行各业的流行词,但如何将该技术付诸实践的最佳方式仍然尚未确定。 澜码科技CEO周健指出,目前金融行业面临的主要挑战是大型模型的准确度尚未达到令人满意的标准,以及还未找到将特定场景与相应的技术进行有效匹配的路径。整个行业面临的核心难题在于如何精心选择或开发出适合的大模型和解决方案,然后确保它们在特定应用场景中的表现能够超越人类,这也是最具挑战性的部分。 此外,在认知层面,一个普遍的误区是人们常常被所谓的“理想路径”所误导,认为大语言模型能够应对所有任务。然而,在实际操作中,可能由于业务人员对专业知识掌握不够精确导致无法完成相应任务。在这种情况下,我们需要通过更高效的人机交互方式,使业务人员能够明确地表达他们的需求,以便在业务流程中实现端到端的有效支持。 另一个常见的误区是,人们期望用户去适应技术,而不是让技术去适应用户。如果整个行业能够在技术适应用户交互方式和需求理解方面做出创新和改进,就可能充分发挥大型模型的潜力。但目前,这一领域的探索还相对较少。 金融行业落地大模型和生成式AI不仅需要技术上的升级,还需要进行企业文化的转型,以接纳创新,这将是一个漫长且充满挑战的过程。 参考资料: https://www.mckinsey.com/industries/financial-services/our-insights/scaling-gen-ai-in-banking-choosing-the-best-operating-model https://www.datacamp.com/blog/ai-in-finance https://usa.visa.com/about-visa/newsroom/press-releases.releaseId.20661.html 作 者:qiuping 来源:非凡产研 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-07-23
东兴证券:给予齐鲁银行增持评级
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存款同比多增或源于监管整顿手工补息后,
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银行
部分对公客户存款流向中小银行。近年来,齐鲁银行资产规模保持较快增长,主要得益于山东良好的区域经济环境、公司较快的网点扩张步伐以及持续夯实的资本基础。上半年,齐鲁银行菏泽分行开业,淄博分行正加速筹建;在山东省新旧动能转换政策利好下,预计信贷增速有望好于行业平均、保持相对较快增长。 存款成本具有改善空间,全年净息差降幅有望收窄。测算24Q1净息差为1.44%,较2023年下降17BP;2023年净息差降幅21BP。展望全年,预计净息差仍有收窄压力,但降幅或小于去年;主要得益于存款成本改善空间。预计随着存款进入重定价降息周期,后续负债成本下降将成为缓释息差下行的核心力量;齐鲁银行定期存款占比相对较高,有望充分受益。 资产质量稳中向好,拨备覆盖率环比继续提升。6月末,齐鲁银行不良贷款率季度环比下降1BP至1.24%,资产质量延续稳中向好。拨备覆盖率环比上升4.45pct至309.25%,保持提升态势。齐鲁银行不良贷款率、拨备覆盖率均处于近十年最好水平。近年来齐鲁银行历史不良包袱加速消化,不良认定标准趋严,各项资产质量指标进入改善周期。同时保持较大拨备计提力度,拨备覆盖率逐步提升至较高水平。我们认为,在防风险工作逐步贯彻落实之下,此前以房地产、基建投资为主的经济发展带来的风险隐忧有望稳妥化解。随着经济持续复苏,重点行业信用风险可控,行业资产质量具有稳定基础。在此背齐鲁银行(601665.SH):资产质量稳中向好,净利润增速提升——景下,齐鲁银行未来信用成本有下降空间。 投资建议:深耕经济大省,高扩表、资产质量改善、业绩释放具有潜力。齐鲁银行上半年业绩延续高增长。我们认为,公司高速扩表有支撑,净息差降幅有望收窄,资产质量处于改善周期、信用成本有下降空间,以上三点有望支撑公司盈利保持高增。预测齐鲁银行2024-2026年归母净利润同比增速分别为16.1%、15.1%、14.6%,BVPS分别为8.06、9.22、10.55元/股。2024年7月22日收盘价为4.48元/股,对应2024年市净率为0.56倍。我们考虑到齐鲁银行扩表速度快、资产质量持续改善、盈利能力稳步提升,具有较高成长性,我们给予0.7-0.8倍24年PB估值,维持“推荐”评级。 风险提示:经济复苏、实体需求恢复不及预期;信贷规模扩张不及预期;资产质量出现预期外大幅波动;行业净息差大幅收窄。 证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算,招商证券戴甜甜研究员团队对该股研究较为深入,近三年预测准确度均值高达88.09%,其预测2024年度归属净利润为盈利47亿,根据现价换算的预测PE为4.66。 最新盈利预测明细如下: 该股最近90天内共有8家机构给出评级,买入评级5家,增持评级3家;过去90天内机构目标均价为5.8。 以上内容由证券之星根据公开信息整理,由算法生成(网信算备310104345710301240019号),与本站立场无关,如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
2024-07-23
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银行
称特朗普尽管言辞激烈但仍然看好美元
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特朗普执政与美元走势内容导读特朗普言论影响华尔街策略师观点美元走势分析特朗普言论影响特朗普近期表示更希望美元走弱,称美元强势损害美国竞争力,其这一立场在其首个总统任期就长期持有,此番言论还指向日元和人民币的弱势,使美元承压,自 6 月底达到 8 个月高位以来已下跌 1.6%。华尔街策略师观点华尔街策略师们认为,尽管特朗普有近期言论,但他若再次执政会推动美元上...
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今日美股网
2024-07-23
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称特朗普尽管言辞激烈但仍然看好美元
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特朗普执政与美元走势内容导读特朗普言论影响华尔街策略师观点美元走势分析特朗普言论影响特朗普近期表示更希望美元走弱,称美元强势损害美国竞争力,其这一立场在其首个总统任期就长期持有,此番言论还指向日元和人民币的弱势,使美元承压,自 6 月底达到 8 个月高位以来已下跌 1.6%。华尔街策略师观点华尔街策略师们认为,尽管特朗普有近期言论,但他若再次执政会推动美元上...
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今日美股网
2024-07-23
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称特朗普尽管言辞激烈但仍然看好美元
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华尔街策略师表示,尽管共和党人唐纳德·特朗普最近表示他更希望美元贬值,但如果特朗普再次出任总统,美元将升值。
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Anna Sui
2024-07-23
项目周刊丨特朗普将出席的比特币大会加强安保措施 SEC:以太坊ETF质押功能需重新考虑
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示,今天得到的一份报告显示,美国有一家
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,其所有财富管理分支机构(数百家)中的20%都拥有Bitwise ETF。比特币和加密货币正在进入主流。 加密ATM机运营商Bitcoin Depot寻求将部分现金储备配置为比特币 在美国拥有7400多台比特币ATM机的Bitcoin Depot宣布,将寻求将部分现金储备配置为比特币。该公司解释称,这一战略使其与其他具有前瞻性的机构保持一致,即使用比特币作为对冲通胀的工具,并在未来从其资产中受益。 Bitcoin Depot 表示,其比特币购买将是“机会主义性质的”,并且不包括其运营所需的资金。首席执行官 Brandon Mintz 表示,这一举措表明公司“长期以来一直相信比特币是一种重要的金融资产和价值储存手段”。该公司没有透露打算将多少现金储备转化为比特币,也没有透露是否为这项任务设定了任何比例的目标。 以太坊 美SEC专员:以太坊ETF的质押功能可能需要重新考虑 COINOTAG在X平台发文称,美SEC专员Hester Peirce表示,可能会重新考虑 Stake 和以太币/比特币 ETF 的同类型创建/回购。 美国法官同意将以太坊开发者Virgil Griffith的刑期减少7个月至56个月 以太坊开发者Virgil Griffith于2019年前往朝鲜“就使用加密货币和区块链技术逃避制裁进行演示并提供技术建议”,违反了制裁法,2022年他被判处63个月监禁,约合5年有期徒刑。 美国地区法官Kevin Castel本周下令,将Griffith的刑期减少7个月,减至56个月。法官表示:“虽然法院确实注意到被告在监狱局羁押期间的‘违规行为’,但保护公众免受被告进一步犯罪侵害的需要已经有所减弱,法院还注意到被告在监禁期间经历的巨大困难”。 Cardano创始人回应V神:当加密货币无法远离政治时,就该把票投给更支持的一方 针对以太坊联合创始人Vitalik Buterin的最新言论“反对根据是否支持加密货币来做出政治投票”,Cardano创始人Charles Hoskinson驳斥表示:“我的首要目标一直是尽可能让政府完全远离加密货币,但在这一目标不可能实现的时候,剩下的选择就非常明确了。如果他们会继续过度监管,那么我们就不应该投票给他们……投票给拜登就是为美国加密货币行业的消亡投票,出于这点考虑,我们应该把票投给支持加密货币的候选人。” 彭博终端已添加部分以太坊ETF,为下周的交易做准备 彭博分析师James Seyffart在X平台表示,我们今天将一些以太坊ETF添加到了彭博社(终端)。其中包括来自Bitwise的ETHW、来自21Shares的CETH,以及来自Fidelity的FETH。其他基金很可能将在明天和周一添加。交易仍按计划于下周开始。 五只现货以太坊ETF将于7月23日在Cboe交易所上市 Cboe宣布,五只现货以太坊ETF将于7月23日在该交易所上市,这些ETF包括富达以太坊基金(Fidelity Ethereum Fund)、富兰克林以太坊ETF(Franklin Ethereum ETF)、Invesco Galaxy Ethereum ETF、VanEck以太坊ETF和21Shares Core以太坊ETF。 其他项目 灰度推出新的去中心化人工智能基金 加密资产管理公司灰度正在推出一只专注于去中心化人工智能的新基金Grayscale Decentralized AI Fund LLC,旨在加强加密货币行业对人工智能的投资。 该基金将资助三个关键领域:人工智能服务、解决与中心化人工智能使用相关的问题以及开发与人工智能相关的基础设施。截至今天推出时,该基金篮子中已经包含的去中心化人工智能项目包括 Bittensor (TAO)、Filecoin (FIL)、Livepeer (LPT)、Near (NEAR) 和 Render (RNDR)。 Near、Filecoin 和 Render 分别是该基金中权重最高的资产。 Fuel:主网预计第四季度初上线 据官方DC消息,Fuel计划将于第四季度初上线主网,用户可以在主网上线前锁定资产以获得奖励,用户存款质押积分将继续进行,存款无上限,且不会因参与其他应用而丢失积分,积分不可转让。测试网快照已经完成,快照后参与测试网的新用户不会获得任何激励措施,将很快公布测试网资格标准。 模块化L2 Reya推出忠诚度积分提升计划 模块化L2 ReyaNetwork宣布推出忠诚度积分提升计划,用户持有资产的时间越长,忠诚度XP提升就越高,提升将每周增加1倍,最高为15倍,在OG赛季期间的存款将自动获得最大提升。Reya提醒,若用户取出资产,积分将被重置。 Telegram推出迷你应用商店和支持Web3页面的应用内浏览器 Telegram 已经成为 Notcoin、Yescoin 和 Hamster Kombat 等加密游戏的热门门户。Telegram 公布了加强区块链相关举措的计划,包括推出迷你应用商店和支持 Web3 页面的应用内浏览器。 Telegram 创始人 Pavel Durov 在其 Telegram 频道中发帖称,为了让热度继续下去,本月将推出一个迷你应用商店和一个支持 Web3 页面的应用内浏览器。 Polygon联创:Polygon PoS上RWA价值仅次于以太坊主网 Polygon联合创始人Sandeep在社交媒体上发文表示,看到如此多的RWA资产自然地在Polygon上推出是非常令人鼓舞的。就所创造的RWA价值而言,PolygonPoS已经仅次于以太坊主网。 值得一提的是,意大利主要银行参与了欧洲央行在Polygon上发行2500万欧元数字债券试验,CDP已在Polygon上发行2500万欧元的数字债券,将在四个月内到期。 来源:金色财经
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金色财经
2024-07-20
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