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星图金融发布数据资产入表实践技术白皮书

是，星图金融凭借自身科技优势，充分运用大数据和人工智能技术，对数据进行采集、脱敏、清洗、标注、整合、分析、可视化等全生命周期管理，自主研发了“观海数据资产管理平台”等一系列数据产品。同时，在数据资产入表的过程中，严格规范完成数据资源核算盘点、财务估值评估、法律合规评估等环节工作，保障数据的安全性和合规性。基于此次数据资产入表实践，不仅展示了星图金融的创新能力，为金融科技行业提供了更加清晰、准确的案例支持，也为推动数据要素市场建设、企业数字化转型注入了新的活力。下一步，星图金融将持续推进数据资产合规化、标准化、增值化，进一步释放数据的价值潜力，助力数字经济高质量发展。

金融界2024-06-19

午评：创业板指跌1.12%，两市超3300只个股飘绿，车路云概念涨停潮，PEEK材料、低空经济、数字货币、黄金指数逆势活跃

实现材料先行为目标，系统布局建设新材料大数据中心，推进新材料中试平台建设，完善首批次材料应用推广政策体系。陆家嘴论坛释放重磅信号消息面上，为期两天的第十五届陆家嘴论坛今日上午开幕。证监会主席吴清发表主旨演讲称，证监会将推出“科创板八条”，积极主动拥抱新质生产力发展。强化对高频量化交易、场外衍生品等交易工具的监测监管，为投资者获得赔偿救济提供更加有力的支持。吴清表示，上市公司财务造假是监管执法一以贯之的重点，对于“造假者”和“配合的造假者”将立即查处，对涉及犯罪的坚决追究刑事责任。坚持把保护投资者贯穿于资本市场制度建设和监管执法全过程，进一步引导上市公司树立积极主动回报投资者的意识。他指出，壮大耐心资本，将和有关方面一道积极创造条件，吸引更多中长期资本进入资本市场。中国人民银行行长潘功胜就货币政策、金融数据、汇率等热点话题向外界释放信号。潘功胜表示，近期对金融数据“挤水分”的措施不意味着货币政策立场变化，而是更有利于提升货币政策传导效率；当前个人活期存款以及一些流动性很高甚至直接有支付功能的金融产品，需要研究纳入M1统计范围，更好反映货币供应的真实情况。他还表示，人民银行正研究落实在公开市场操作中逐步增加国债买卖，这不代表要搞量化宽松，而是与其他工具综合搭配营造适宜的流动性环境。此外，研究明确主要政策利率，其他期限货币政策工具的利率可淡化政策利率的色彩。机构观点华福证券：短期波动并不改变红利策略的长期有效性低估值、高分红、确定分红的属性决定了红利策略长期有效：低估值组合相对高估值组合在长期上有明显的超额收益；而高分红、确定分红对应着充沛稳定的现金流，上市公司分红率与CashROA之间存在显著的正相关性。光大证券：关注陆家嘴论坛市场自发的在3000点触底反弹，再次验证了3000点的支撑作用，但成交量小幅萎缩，说明仍然没有增量资金进场。6月19-20日的陆家嘴论坛，证监会将发布资本市场相关政策举措，若能释放超预期的利好内容，或将刺激市场持续反弹；若没有超预期的利好，市场大概率延续指数震荡、热点分化轮动的走势。有望为证券行业创造新的发展机遇和重要的政策催化，有利于提升证券板块的估值中枢。中信建投：建议重点关注优质成长股和核心资产经过本月中旬经济数据的披露，可见经济弱复苏仍是主基调；不过随着19日至20日陆家嘴论坛的召开，证监会将会发布资本市场相关政策举措，市场有望交易相关政策预期，市场交易活跃度有望得到提升。海外美联储方面，美联储降息预期不断提升中美利率差缩小的预期，这将进一步利于成长股走强。同时，近期伴随着指数的调整，A股市场估值愈发具备较好吸引力，可重点把握结构性交易机会。操作层面，建议重点关注优质成长股和核心资产。短期看，新质生产力仍是主要方向；此外，陆家嘴论坛有望催化券商板块有所表现，可予以关注；中长期来看，科技成长和核心资产领域均值得重点布局。中原证券：股指总体预计将保持震荡格局新国九条发布，推动市场走向成熟，提振市场长期信心。5月CPI维持平稳，PPI降幅收窄，工业企业盈利有边际改善趋势；社融增长主要依靠政府债券，贷款相对较弱，需要进一步推动需求的提升。美国通胀数据低于预期，海外市场呈现分化。未来股指总体预计将保持震荡格局，同时仍需密切关注政策面、资金面以及外部因素的变化情况。建议投资者短线关注汽车、通信设备、软件开发以及互联网服务等行业的投资机会。财信证券：二季度市场受业绩影响较大，重点关注估值与业绩的匹配性 2024年第二季度市场受业绩影响较大，重点关注估值与业绩的匹配性。6月份权益市场以稳为主、适当控制风险偏好，可逢低关注以下板块：（1）高股息板块。例如供需格局稳定、高股息的电力、高速、煤炭、家电、水务等方向。（2）出口产业链。从高频数据来看，美国补库存将对第二季度出口形成重要支撑，可关注家电、纺织服装等出口产业链方向。（3）TMT板块。一方面，当前下全球处于人工智能产业浪潮期，预计将催生新的产业链及商业模式；另一方面，中国正处于关键科技领域突破、实现产业链自主可控的关键时期，科技行业将迎来快速发展。TMT板块可重点关注算力端的光模块、软件端的计算机、应用端的传媒。（4）新质生产力。《政府工作报告》强调“大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力”，叠加《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》落地，可关注工业母机、机器人、低空经济等方向。

金融界2024-06-19

场内ETF资金动态：昨日车联网ETF上涨

8.3594 0.81 515400 大数据 2.37 10.88 16.7863 0.65 159512 汽车ETF 2.27 0.76 0.6526 1.17 159888 智能车 2.27 1.16 1.2845 0.90 159795 智能车辆 2.26 0.56 0.7217 0.77 516000 数据ETF 2.24 1.42 2.0786 0.69 159619 基建ETF 2.19 1.99 2.1398 0.93 560660 云50ETF 2.17 0.86 1.0197 0.85 515050 5GETF 2.14 76.70 73.1907 1.05 159586 计算机NF 2.13 0.51 0.5853 0.86 516520 智能驾驶 2.11 1.58 1.8177 0.87 159635 基建50 2.07 1.12 1.1385 0.99 下跌方面，2024年06月18日跌幅最大的是HK创新药（513120），跌幅达到2.18%。排名靠前的疫苗龙头（159645）、生科ETF（159615）、港股医药（513200），跌幅分别为1.93%、1.90%、1.88%。基金代码基金简称跌幅（%）最新基金规模（亿）最新流通份额（亿）收盘价 513120 HK创新药 -2.18 52.09 82.8114 0.63 159645 疫苗龙头 -1.93 0.22 0.3254 0.66 159615 生科ETF -1.90 3.10 5.0205 0.62 513200 港股医药 -1.88 14.89 23.7128 0.63 159892 恒生生物 -1.83 28.07 65.4327 0.43 159567 HK创新药 -1.78 1.41 1.7036 0.83 159748 AH创新药 -1.65 2.57 5.3869 0.48 159506 恒生医疗 -1.59 4.04 5.4254 0.75 513700 香港医药 -1.55 6.68 17.5885 0.38 159843 食品饮料 -1.54 1.73 2.6996 0.64 159776 医药港股 -1.50 1.35 1.8697 0.72 513280 恒生生物 -1.49 1.75 2.9511 0.59 159570 创新药HK -1.45 2.51 3.0760 0.82 517120 创新药50 -1.39 2.86 6.7097 0.43 560680 龙头消费 -1.33 0.37 0.4123 0.89 从成交量上来看，2024年06月18日成交量最大的是恒生互联（513330），成交量为4424.75万份。排名靠前的恒生科技（513130）、恒指科技（513180）、科创50（588000），成交量分别为3114.64万份、2955.73万份、2238.95万份。基金代码基金简称成交量（万份）净申购金额（万）涨跌幅（%）收盘价 513330 恒生互联 4424.75 0.02 -0.27 0.37 513130 恒生科技 3114.64 0.49 -0.40 0.49 513180 恒指科技 2955.73 -0.01 0.00 0.51 588000 科创50 2238.95 0.75 0.00 0.79 513060 恒生医疗 1567.35 0.00 -0.83 0.36 512170 医疗ETF 1501.23 1.82 -0.63 0.31 159509 纳指科技 1428.92 0.10 1.05 1.73 512480 半导体 1373.98 -0.21 0.00 0.75 513120 HK创新药 1239.17 0.70 -2.18 0.63 512880 证券ETF 1237.41 -0.61 0.72 0.84 512010 医药ETF 1065.76 0.70 -1.15 0.34 513050 中概互联 1025.84 0.00 -1.03 1.05 513090 香港证券 846.42 0.00 0.94 0.97 512690 酒ETF 825.19 1.66 -1.26 0.63 159740 恒生科技 797.40 0.01 0.00 0.50 从成交金额上来看，2024年06月18日成交额最大的是纳指科技（159509），交易金额24.90亿元。排名靠前的300ETF（510300）、科创50（588000）、恒生互联（513330），成交额分别为19.52亿元、17.81亿元、16.52亿元。基金代码基金简称交易金额（亿）净申购金额（万）涨跌幅（%）收盘价 159509 纳指科技 24.90 0.10 1.05 1.73 510300 300ETF 19.52 0.96 0.31 3.56 588000 科创50 17.81 0.75 0.00 0.79 513330 恒生互联 16.52 0.02 -0.27 0.37 513130 恒生科技 15.49 0.49 -0.40 0.49 510050 50ETF 15.27 7.16 0.00 2.45 513180 恒指科技 15.03 -0.01 0.00 0.51 510500 500ETF 13.09 4.86 0.51 5.28 512100 1000ETF 12.66 9.90 0.91 2.12 513050 中概互联 10.88 0.00 -1.03 1.05 512880 证券ETF 10.37 -0.61 0.72 0.84 512480 半导体 10.28 -0.21 0.00 0.75 159915 创业板 8.75 -2.18 0.45 1.78 513100 纳指ETF 8.74 0.07 1.32 1.46 513090 香港证券 8.22 0.00 0.94 0.97 细分到资金流动情况上来看，2024年06月18日净申购金额最大的为1000ETF （512100），当日净申购金额为9.90亿元。排名靠前的50ETF（510050）、中证1000（159845）、500ETF（510500），申购金额为7.16亿元、5.01亿元、4.86亿元。基金代码基金简称净申购金额（亿) 涨跌幅（%）收盘价流通份额（亿） 512100 1000ETF 9.90 0.91 2.12 120.87 510050 50ETF 7.16 0.00 2.45 474.79 159845 中证1000 5.01 1.10 2.12 66.40 510500 500ETF 4.86 0.51 5.28 137.68 512170 医疗ETF 1.82 -0.63 0.31 708.75 560010 1000基金 1.77 0.96 2.11 56.71 510350 工银300 1.76 0.13 3.84 10.85 512690 酒ETF 1.66 -1.26 0.63 153.37 512040 国信价值 1.60 0.32 0.94 23.29 159632 纳斯达克 1.00 1.28 1.67 48.49 510300 300ETF 0.96 0.31 3.56 563.72 159919 沪深300 0.80 0.27 3.69 272.75 159925 南方300 0.80 0.37 3.57 11.18 588000 科创50 0.75 0.00 0.79 946.38 561230 A50 0.72 0.20 1.00 28.06 资金流出方面，2024年06月18日净赎回金额最多的是创业板（159915），赎回金额2.18亿元。排名靠前的新汽车（515030）、光伏ETF （515790）、AI智能（159819），赎回金额分别为1.04亿元、1.00亿元、0.76亿元。基金代码基金简称净赎回金额（亿) 涨跌幅（%）收盘价流通份额（亿） 159915 创业板 2.18 0.45 1.78 306.06 515030 新汽车 1.04 -0.09 1.09 51.85 515790 光伏ETF 1.00 0.80 0.76 125.89 159819 AI智能 0.76 1.74 0.76 79.25 515880 通信ETF 0.76 2.56 1.24 20.49 159995 芯片ETF 0.73 0.00 0.89 262.48 512880 证券ETF 0.61 0.72 0.84 369.42 515050 5GETF 0.54 2.14 1.05 73.19 512000 券商ETF 0.53 0.88 0.80 258.35 159949 创业板50 0.52 0.52 0.78 214.63 159801 芯片基金 0.51 0.00 0.44 52.13 512760 芯片ETF 0.48 -0.12 0.84 156.57 512890 红利低波 0.46 0.29 1.05 83.62 515980 人工智能 0.46 1.75 0.81 20.58 588080 科创板50 0.44 0.00 0.78 468.62

金融界2024-06-19

金融机构携手宇信、长亮、新纽科技等企业，以创新共驱金融科技提速发展

加速金融科技创新应用落地以人工智能、大数据分析、云计算等为代表的科技创新技术作为当下推动各产业创新发展的骨干力量，近年来在实现新兴技术成果转化，数字化场景构建以及金融科技合理应用等方面上，亦为金融行业在数字化转型落地过程中带来了不可替代的支撑作用。市场上可以看到，面对金融科技创新与数字化转型落地这条崎岖且长的发展之路，金融机构纷纷优先将金融科技应用的核心主要定位在金融业务应用场景开拓与创新方面，而科技创新技术的研发与实施更多的时候则需要科技赋能型公司参与进来，与金融机构携手共赢发展。为此，近年来国内有越来越多的金融机构在积极探索与开拓具备信息化、数字化属性的金融业务场景的同时，还在大力寻找如宇信科技，长亮科技，新纽科技等具备自主创新人工智能、大数据分析等科技创新技术为核心竞争力的第三方技术服务型公司，作为能够快速帮助其实现金融场景+技术匹配和自身金融科技高质量发展切实应用落地的合作伙伴。以国内的科技驱动型IT解决方案服务商新纽科技举例来看。公开信息显示，新纽科技长期专注于人工智能、大数据分析等先进科技创新技术应用为核心的创新型IT解决方案在金融领域的落地应用，并已持续向包括金融等行业客户提供出多款具备高增值属性的IT解决方案与产品服务。截至目前，新纽科技在金融业务板块中，与国内近百家的金融机构保持着长期合作关系，这些机构绝大部分都是股份制银行、大型资产管理公司和信托公司，旗下传统型 IT 解决方案及创新性 IT 解决方案已面向银行、信托、资管等金融细分行业领域实施技术服务与支撑多年。如今，新纽科技面向金融行业的服务内容也已涵盖金融交易、客户营销、产业供应链金融等诸多金融业务场景，并曾多次收获到来自金融行业客户的认可与表扬。如何抓住抓稳金融科技创新变革的机遇随着金融领域数字化转型逐渐进入科技创新赋能的深水区，如何抓住抓稳金融科技创新变革的机遇，似乎正在成为金融行业机构及服务企业都需要深入思考的问题之一。中国银行研究院高级研究员梁婧在接受媒体采访时，对金融机构如何抓住创新科技变革的机遇窗口，发表观点认为，就金融机构来说，一是要加快相关人才队伍的建设，金融数字化转型需要复合型、跨界型人才，既需要熟悉大数据、人工智能等数字化技术，又需要具备金融行业专业知识。二是要加强相关系统、平台等数字基础设施建设。三是要结合自身特色、资源进行差异化布局，真正将自身数据要素潜能激活，推动金融业务高质量发展。毕马威中国在新晋对外发布的《2024年中国银行业调查报告》中也曾明确指出，银行应紧紧把握住“五篇大文章”所带来的历史机遇，不断探索与实践，力求在传统金融服务之外找到新增长点，通过多触点服务和业务模式创新，拓宽业务边界，构建全面、深入支持实体经济的金融服务体系，实现金融与实体经济的深度融合与高质量发展。同时，针对数字化转型与技术应用，《报告》中强调，银行业需深化数字化转型，通过智能模型和生成式AI等前沿技术，提升业务效率与风险管理能力，同时探索如何在遵守监管框架内合理释放技术效能。事实上，金融行业在推动时代发展的过程中一直扮演者举足轻重的角色。业内有声音认为，未来随着科技创新成果转化与产业数字化转型的稳步落实，国内金融机构以及宇信、长亮、新纽科技等技术服务公司在积极拥抱金融科技发展的机遇作用下，将有望不同程度地绽放出光彩。

证券之星2024-06-19

秦氏金升：6.19金价高位震荡，黄金行情分析及操作建议

他情况后市再出分析。专业做黄金，原油，大数据（加息，非农，EIA），短线操作（快进快出）另有中长线布局方针！后市分析请联系笔者实时跟单；（微信：QSJS368）　　没有不成功的投资，只有不成功的操作，秦氏金升浸染金融行业十余载，有丰富的实战操盘经验和独特的交易理念，我们拥有全球稳健的交易系统在这里，对黄金、原油、等投资领域研究多年，具有扎实的理论基础和实战经验，擅长技术面消息面结合式操作，注重资金管理和风险控制，操作风格稳健果断，以随和负责的性格与犀利果断的操作而被广大投资朋友认可。分析文章只是对市场未来可能的描述，只是观点的表达，不作为投资决策依据，投资有风险，交易务必注意合理的仓位配置、资金管理和风险控制，无风控不交易，不要让交易失控！

秦氏金升QSJS3682024-06-19

基金早班车丨债基受热捧，业内提示债市波动风险

%；LOF型基金冠军为融通中证云计算与大数据主题指数(LOF)C，日增长率为2.1671%；QDII基金冠军为华泰柏瑞中证港股通高股息投资ETF(QDII)，日增长率为1.6397%;下面是不同类型基金日增长率TOP5 （剔除掉分级基金的影响）股票型基金TOP（5）排名基金代码基金名称日增长率基金经理统计日期 1 010322 大摩新兴产业股票 2.5724 何晓春，陈修竹 2024-06-18 2 019484 大摩品质生活股票C 2.5169 何晓春 2024-06-18 3 000309 大摩品质生活股票A 2.5094 何晓春 2024-06-18 4 017488 嘉实信息产业股票发起式A 2.3314 李涛 2024-06-18 5 017489 嘉实信息产业股票发起式C 2.3234 李涛 2024-06-18 债券型基金TOP（5）排名基金代码基金名称日增长率基金经理统计日期 1 016110 南方振元债券C 4.9284 黄斌斌 2024-06-18 2 004025 融通收益增强债券A 0.8642 余志勇，王超，孙健彬 2024-06-18 3 004026 融通收益增强债券C 0.8593 余志勇，王超，孙健彬 2024-06-18 4 675011 西部利得稳健双利债券A 0.7534 袁朔，梁晓明 2024-06-18 5 005246 国泰可转债债券 0.7183 刘波 2024-06-18 混合型基金TOP（5）排名基金代码基金名称日增长率基金经理统计日期 1 016386 永赢低碳环保智选混合发起A 4.1930 胡泽 2024-06-18 2 016387 永赢低碳环保智选混合发起C 4.1870 胡泽 2024-06-18 3 015828 永赢新能源智选混合发起A 3.8596 张璐 2024-06-18 4 015829 永赢新能源智选混合发起C 3.8485 张璐 2024-06-18 5 001540 浙商汇金转型驱动灵活配置混合 3.4238 周涛 2024-06-18 ETF联接型基金TOP（5）排名基金代码基金名称日增长率基金经理统计日期 1 159872 鹏华中证车联网主题ETF 2.7013 罗英宇 2024-06-18 2 021080 鹏华中证车联网主题ETF联接A 2.4684 罗英宇 2024-06-18 3 021081 鹏华中证车联网主题ETF联接C 2.4597 罗英宇 2024-06-18 4 515880 国泰中证全指通信设备ETF 2.3204 艾小军 2024-06-18 5 007818 国泰中证全指通信设备交易联接C 2.2353 艾小军 2024-06-18 LOF型基金TOP（5）排名基金代码基金名称日增长率基金经理统计日期 1 014130 融通中证云计算与大数据主题指数(LOF)C 2.1671 何天翔 2024-06-18 2 161628 融通中证云计算与大数据主题指数(LOF)A 2.1555 何天翔 2024-06-18 3 013292 富国中证智能汽车指数(LOF)C 2.0921 张圣贤 2024-06-18 4 161033 富国中证智能汽车指数(LOF)A 2.0804 张圣贤 2024-06-18 5 501205 鹏华创新未来混合(LOF) 1.9807 闫思倩 2024-06-18 QDLL型基金TOP（5）排名基金代码基金名称日增长率基金经理统计日期 1 513530 华泰柏瑞中证港股通高股息投资ETF(QDII) 1.6397 何琦，李茜 2024-06-18 2 513310 华泰柏瑞中证韩交所中韩半导体ETF(QDII) 1.0859 柳军，李沐阳 2024-06-18 3 019454 华泰柏瑞中证韩交所中韩半导体ETF联接(QDII)A 0.9768 李沐阳 2024-06-18 4 019455 华泰柏瑞中证韩交所中韩半导体ETF联接(QDII)C 0.9698 李沐阳 2024-06-18 5 513950 富国恒生港股通高股息低波动ETF(QDII) 0.9625 田希蒙 2024-06-18

金融界2024-06-19

GPU短缺的解药？计算去中心化基础设施（DePINs）的案例分析

作负载：训练 - 模型必须处理和分析大数据集，以学习如何响应给定输入。调优 - 模型经历一系列重复过程，在其中调整和优化各种超参数以改善性能和质量。模拟 - 在部署之前，某些模型（如强化学习算法）要进行一系列测试模拟。计算紧缺：需求 > 供应在过去的几十年里，各种技术进步推动了对计算和处理能力的空前需求激增。因此，今天对计算资源（如GPU）的需求远远超过了可用供应，造成了AI开发的瓶颈，如果没有有效的解决方案，这种情况只会继续恶化。供应的更广泛限制还受到大量公司积极购买超出其实际需求的GPU的推动，这既是一种竞争优势，也是现代全球经济中的生存手段。计算提供商通常采用需要长期资本承诺的合同结构，为客户提供远远超出其需求要求的供应。 Epoch的研究表明，计算密集型AI模型发布的总体数量迅速增长，表明对推动这些技术的资源的需求将继续快速增长。随着AI模型的复杂性不断增加，应用开发者对计算和处理能力的需求也在不断增长。反过来，GPU的性能及其可用性将扮演越来越重要的角色。这一趋势已经显现出来，高端GPU的需求激增，例如由Nvidia生产的GPU，该公司称GPU为AI行业的“稀土金属”或“黄金”。 AI的快速商业化有可能将控制权交给少数科技巨头，类似于当今的社交媒体行业，这引发了对这些模型伦理基础的担忧。一个著名的例子是最近Google Gemini的争议。虽然其对各种提示的许多奇怪回复当时没有造成任何实际危险，但这一事件展示了少数公司主导和控制AI开发的内在风险。当今的科技初创企业在获取计算资源以支持其AI模型方面面临越来越多的挑战。这些应用程序在模型部署之前需要执行大量的计算密集型过程。对于小型企业来说，积累大量的GPU是一项不可持续的努力，而传统的云计算服务如AWS或Google Cloud虽然提供了无缝且便捷的开发者体验，但其有限的容量最终导致高昂的成本，使许多开发者望而却步。归根结底，不是每个人都能提出筹集7万亿美元用于硬件成本的计划。那么该怎么办？ Nvidia之前估计，有超过4万家公司使用GPU进行AI和加速计算，全球有超过400万开发者社区。展望未来，全球AI市场预计将从2023年的5150亿美元增长到2032年的2.74万亿美元，年均增长率为20.4%。同时，GPU市场预计到2032年将达到4000亿美元，年均增长率为25%。然而，在AI革命之后，计算资源供需之间日益扩大的不平衡可能会创造一个相当反乌托邦的未来，其中少数资金充足的巨头主导了许多变革性技术的发展。因此，我们认为所有的道路都通向去中心化的替代解决方案，以帮助弥合AI开发者需求与可用资源之间的差距。 DePINs的角色什么是DePINs？ DePIN是由Messari研究团队创造的一个术语，代表去中心化物理基础设施网络。拆开来看，去中心化是指没有单一实体抽取租金和限制访问。同时，物理基础设施指的是利用的“现实生活”物理资源。网络指的是一组参与者以协调的方式工作以实现预定目标或目标集。今天，DePINs的总市值约为283亿美元。 DePINs的核心是全球节点网络，将物理基础设施资源与区块链连接起来，以实现去中心化市场，连接买家和供应商，任何人都可以成为供应商，并为其服务和对网络的贡献获得补偿。在这种情况下，通过各种法律和监管手段以及服务费用限制访问网络的中央中介被智能合约和代码组成的去中心化协议取代，由其各自的代币持有者管理。 DePINs的价值在于它们提供了去中心化、可访问、低成本和可扩展的传统资源网络和服务提供商的替代方案。它们实现了去中心化的市场，旨在达到一个特定的终极目标；商品和服务的成本由市场动态决定，任何人可以随时参与，随着供应商数量的增加和利润率的降低，自然地降低单位成本。使用区块链使DePINs能够构建加密经济激励系统，帮助确保网络参与者为其服务获得适当的补偿，使关键价值提供者成为利益相关者。然而，重要的是要注意，网络效应是通过将小的个体网络转变为更大的生产系统来实现的，这对于实现DePINs的许多好处至关重要。此外，尽管代币奖励已被证明是网络引导机制的强大手段，但在更广泛的DePINs领域中，建立可持续的激励措施以帮助用户留存和长期采用仍然是一个关键挑战。 DePINs如何运作？为了更好地理解DePINs在支持去中心化计算市场中提供的价值，重要的是认识到不同的结构组件及其如何协同工作以形成去中心化资源网络。让我们考虑一个DePINs的结构和参与者。协议一个去中心化的协议，即建立在基础区块链网络之上的一组智能合约，用于促进网络参与者之间的信任互动。在理想情况下，该协议将由一组多元化的利益相关者管理，他们积极致力于网络的长期成功。这些利益相关者然后使用其持有的协议代币对提议的变更和发展进行投票。鉴于成功协调一个分布式网络本身就是一个巨大挑战，核心团队通常会在初期保留实施这些变更的权力，然后将权力过渡给去中心化自治组织（DAO）。网络参与者资源网络的终端用户是其最有价值的参与者，可以根据其功能进行分类。供应商：提供资源给网络的个人或实体，以换取DePINs原生代币支付的货币奖励。供应商通过区块链本地协议“连接”到网络，该协议可能强制执行白名单上网过程或无权限过程。通过接收代币，供应商在网络中获得了一部分权益，类似于股权所有权上下文中的利益相关者，使他们能够对各种提案和网络发展进行投票，例如他们认为将有助于推动需求和增加网络价值的提案，从而随着时间的推移创造更高的代币价格。当然，接收代币的供应商也很可能利用DePINs作为被动收入的一种形式，并在接收代币时将其出售。消费者：这些是积极寻找DePINs提供的资源的个人或实体，如寻求GPU的AI初创公司，代表经济方程中的需求方。如果使用DePINs比传统替代方案有实际优势（如更低的成本和开销要求），消费者会被迫使用DePINs，从而代表网络的有机需求。DePINs通常要求消费者以其原生代币支付资源费用，作为创造价值和保持稳定现金流的一种手段。资源 DePINs可以服务于不同的市场，并采用不同的商业模式分配资源。Blockworks为此提供了一个很好的框架；定制硬件DePINs，为供应商提供专门的专有硬件进行分配；和商品硬件DePINs，使现有的闲置资源（包括但不限于计算、存储和带宽）的分配成为可能。经济学在一个理想运作的DePIN中，价值从消费者支付供应商资源的收入中积累。对网络的持续需求意味着对原生代币的持续需求，这与供应商和代币持有者的经济激励相一致。在早期阶段产生可持续的有机需求对大多数初创企业来说是一个挑战，这就是为什么DePINs会提供通胀性代币激励来激励早期供应商和引导网络的供应，以此产生需求，从而产生更多有机供应。这与风投在公司初期阶段补贴Uber乘客成本以引导最初的客户群，从而进一步吸引司机并增强其网络效应的方式非常相似。 DePINs需要尽可能战略性地管理代币激励，因为它们在网络的整体成功中起着关键作用。当需求和网络收入上升时，代币发行应该减少。相反，当需求和收入下降时，代币发行应该被用来再次激励供应。为了进一步说明一个成功的DePIN网络的样子，可以考虑“DePIN飞轮”，一个用于引导DePINs的积极反射循环。总结如下： DePIN通过分发通胀性代币奖励来激励供应商向网络提供资源，并建立一个可供消费的基本供应水平。假设供应商的数量开始增长，网络中开始形成竞争动态，提高了网络提供的商品和服务的整体质量，达到比现有市场解决方案更好的水平，从而获得竞争优势。这意味着一个去中心化系统超越了传统的集中式服务提供商，这绝非易事。 DePIN开始形成有机需求，为供应商提供合法的现金流。这对投资者和供应商来说是一个引人注目的机会，继续推动网络需求并因此推高代币价格。代币价格的增长增加了供应商的收入，吸引了更多的供应商，重新启动了飞轮。该框架提供了令人信服的增长策略，但值得注意的是，它很大程度上是理论上的，并且假设网络正在提供具有竞争力的资源，并且在很长一段时间内仍然具有相关性。计算 DePIN 去中心化计算市场属于被称为“共享经济”的更广泛运动的范围，这是一种点对点经济系统，建立在消费者通过在线平台与其他消费者直接共享商品和服务的基础上。这种模式由 eBay 等公司首创，如今由 Airbnb 和 Uber 等公司主导，并且随着下一代变革性技术席卷全球市场，最终将迎来颠覆。到 2023 年，共享经济的价值将达到 150 亿美元，预计到 2031 年，全球共享经济的价值将增长到近 800 亿美元，这表明了消费者行为的更广泛趋势，我们相信 DePIN 将从中受益，并在实现这一趋势中发挥关键作用。基本原理计算 DePIN 是点对点网络，通过分散的市场连接供应商和买家，促进计算资源的分配。这些网络的一个关键区别在于，它们专注于商品硬件资源，而如今许多人已经可以使用这些资源。正如我们所讨论的，深度学习和生成式人工智能的出现，由于其资源密集型工作负载，对处理能力的需求激增，从而在获取人工智能开发的关键资源方面造成了瓶颈。简而言之，去中心化的计算市场旨在通过创建一种新的供应流来缓解这些瓶颈——一种跨越全球、任何人都可以参与的供应流。在计算 DePIN 中，任何个人或实体都可以立即借出其闲置资源，并因其服务而获得适当的补偿。同时，任何个人或实体都可以从全球无需许可的网络获取必要的资源，并且比现有市场产品具有更低的成本和更大的灵活性。因此，我们可以通过一个简单的经济框架来构建参与计算 DePIN 的参与者：供应方：拥有计算资源并愿意出借或出售其计算资源以获得补贴的个人或实体。需求方：需要计算并愿意为此付出代价的个人或实体。计算DePINs的主要优势计算DePINs 提供了许多使其成为集中式服务提供商和市场替代方案的优势。首先，允许无许可的跨境市场参与解锁了一条新的供应流，增加了计算密集型工作负载所需的关键资源的数量。计算DePINs专注于大多数人已经拥有的硬件资源——任何拥有游戏PC的人都已经有可以出租的GPU。这扩大了能够参与构建下一代商品和服务的开发者和团队的范围，从而使全球更多的人受益。深入来看，支持DePINs的区块链基础设施提供了高效且可扩展的结算渠道，用于促进点对点交易。加密原生的金融资产（代币）提供了一个共享的价值单位，需求方的参与者用它来支付供应商，利用分配机制与当今日益全球化的经济相一致。参考之前提到的DePIN飞轮构造，战略性地管理经济激励对增加DePINs的网络效应（供需双方）非常有利，从而增加供应商之间的竞争。这种动态降低了单位成本，同时提高了服务质量，为DePINs创造了可持续的竞争优势，供应商可以作为代币持有者和关键价值提供者从中受益。 DePINs的功能类似于云计算服务提供商，旨在提供灵活的用户体验，资源可以按需访问和支付。根据Grandview Research的预测，全球云计算市场规模预计以21.2%的年均增长率增长，到2030年将超过2.4万亿美元，这证明了这种商业模式的可行性，考虑到未来对计算资源的需求预测。现代云计算平台利用中央服务器处理客户端设备和服务器之间的所有通信，在其运营中创造了一个单点故障。基于区块链构建，DePINs可以提供比传统服务提供商更强的抗审查性和弹性。尽管对单个组织或实体（例如中央云服务提供商）的攻击会危及整个基础资源网络，但DePINs通过其分布式性质设计为对这类事件具有抵抗力。首先，区块链本身是全球分布的专用节点网络，旨在抵御集中式网络权威。此外，计算DePINs还允许无许可的网络参与，绕过法律和监管障碍。根据代币分配的性质，DePINs可以采用公平的投票流程对协议的提议变更和发展进行投票，以消除单个实体突然关闭整个网络的可能性。计算DePINs的现状 Render Network Render Network 是一个计算DePIN，通过去中心化计算市场连接GPU买家和卖家，交易通过其原生代币进行。Render 的 GPU 市场涉及两个关键方——寻找处理能力的创作者和租用空闲 GPU 以换取原生 Render 代币补偿的节点运营商。节点运营商按基于信誉的系统进行排名，创作者可以从多层次定价系统中选择 GPU。Proof-of-Render (POR) 共识算法协调操作，节点运营商承诺他们的计算资源 (GPU) 来处理任务，即图形渲染工作。任务完成后，POR 算法会更新节点运营商的状态，包括根据任务质量进行的信誉评分变化。Render 的区块链基础设施促进了任务支付，提供透明和高效的结算渠道，以便供应商和买家通过网络代币进行交易。 Render Network 由 Jules Urbach 于 2009 年构思，网络于 2020 年 9 月在以太坊上上线 (RNDR)，大约三年后迁移到 Solana (RENDER)，以提高网络性能并降低运营成本。截至撰写本文时，Render Network 已处理多达 3300 万个任务（以渲染帧计），自成立以来已增长到 5600 个节点。刚刚低于 60k 的 RENDER 被烧毁，这是在向节点运营商分发工作积分时发生的过程。 IO Net Io Net 正在 Solana 上启动一个去中心化 GPU 网络，作为大量闲置计算资源和不断增长的需要这些资源提供的处理能力的个人和实体之间的协调层。Io Net 的独特卖点是它不与市场上的其他 DePINs 直接竞争，而是从包括数据中心、矿工以及包括 Render Network 和 Filecoin 在内的其他 DePINs 在内的各种来源聚合 GPU，同时利用专有 DePIN——Internet-of-GPUs (IoG)——来协调操作并在市场参与者之间对齐激励。Io Net 客户可以通过选择处理器类型、位置、通信速度、合规性和服务期限来为其工作负载定制 IO Cloud 上的集群。相反，任何拥有受支持 GPU 模型（12 GB RAM，256 GB SSD）的人都可以作为 IO Worker 参与，通过将其闲置计算资源借出给网络来赚取报酬。尽管服务支付目前以法定货币和 USDC 结算，但网络很快也将支持以原生 $IO 代币支付。资源支付的价格由其供需以及各种 GPU 规格和配置算法确定。Io Net 的最终目标是通过提供比现代云服务提供商更低的成本和更好的服务质量成为首选 GPU 市场。多层 IO 架构可以映射如下： UI 层 - 由公共网站、客户区和工作区组成。安全层 - 该层由用于网络保护的防火墙、用于用户验证的认证服务和用于跟踪活动的日志记录服务组成。 API 层 - 该层作为通信层，由公共 API、私人 API 和内部 API 组成，用于集群管理、分析和监控与报告。后端层 - 后端层管理工作区、集群/GPU 操作、客户交互、账单和使用监控、分析和自动扩展。数据库层 - 该层是系统的数据存储库，使用主存储进行结构化数据和缓存进行频繁访问的临时数据。消息代理和任务层 - 该层促进异步通信和任务管理。基础设施层 - 该层包含 GPU 池、编排工具并管理任务部署。当前统计/路线图：截至撰写本文时：总网络收益：$108万总计算工时：837.6k 小时准备集群的 GPU 总数：20.4k 准备集群的 CPU 总数：5.6k 链上交易总数：167 万总推理数：335.7k 创建的总集群数：15.1k 数据来自 Io Net 探索器。 Aethir Aethir 是一个云计算 DePIN，促进高性能计算资源在计算密集型领域和应用中的共享。它利用资源池以显著降低成本实现全球 GPU 分配，并通过分布式资源拥有实现去中心化所有权。Aether 设计了一个分布式 GPU 框架，专门针对游戏和 AI 模型训练和推理等高性能工作负载。通过将 GPU 集群统一到一个网络中，Aethir 的设计旨在增加集群大小，从而提高其网络上提供的服务的整体性能和可靠性。 Aethir Network 是一个由矿工、开发人员、用户、代币持有者和 Aethir DAO 组成的去中心化经济体。确保网络成功运营的三个关键角色是容器、索引器和检查器。容器是网络的动力节点，作为专用节点履行保持网络活跃度的关键操作，包括验证交易和实时渲染数字内容。检查器是质量保证工人，持续监控容器的性能和服务质量，以确保可靠和高效的操作，满足 GPU 消费者的需求。索引器作为用户与最佳可用容器之间的媒人。支撑这一结构的是 Arbitrum Layer 2 区块链，它提供去中心化结算层，以促进 Aethir 网络上商品和服务的支付，使用原生 $ATH 代币。渲染证明 Aethir 网络中的节点有两个关键功能——渲染能力证明，每 15 分钟随机选择一组工人来验证交易，以及渲染工作证明，密切监控网络性能以确保用户获得最佳服务，根据需求和地理位置调整资源。采矿奖励以原生 $ATH 代币形式分配给运行 Aethir 网络节点的参与者，以奖励他们提供的计算资源。 Nosana Nosana 是一个建立在 Solana 之上的去中心化 GPU 网络。Nosana 允许任何人贡献闲置计算资源，并因此获得 $NOS 代币形式的奖励。DePIN 促进了经济高效 GPU 的分配，可用于运行复杂的 AI 工作负载，无需传统云解决方案的开销。任何人都可以通过租借闲置 GPU 来运行 Nosana 节点，赚取与他们提供给网络的 GPU 功率成比例的代币奖励。该网络连接分配计算资源的两方：寻求访问计算资源的用户和提供计算资源的节点运营商。重要的协议决策和升级由 NOS 代币持有者投票决定，并由 Nosana DAO 管理。 Nosana 为其未来计划制定了详细的路线图——Galactica（v1.0 - 2024年上半年/下半年）将启动主网，发布CLI和SDK，并专注于通过消费者GPU的容器节点进行网络扩展。Triangulum（v1.X - 2024年下半年）将集成主要的机器学习协议和PyTorch、HuggingFace和TensorFlow的连接器。Whirlpool（v1.X - 2025年上半年）将扩展对来自AMD、Intel和Apple Silicon的不同GPU的支持。Sombrero（v1.X - 2025年下半年）将增加对中大型企业的支持、法定货币交换、账单和团队功能。 Akash Akash 网络是一个建立在 Cosmos SDK 之上的开源权益证明网络，允许任何人加入和贡献的去中心化云计算市场。$AKT 代币用于保护网络、促进资源支付和协调网络参与者之间的经济对齐行为。Akash 网络包括几个关键组件：区块链层，使用 Tendermint Core 和 Cosmos SDK 提供共识。应用层，管理部署和资源分配。提供者层，管理资源、投标和用户应用程序部署。用户层，允许用户通过 CLI、控制台和仪表板与 Akash 网络交互、管理资源和监控应用程序状态。最初专注于存储和CPU租赁服务的网络，后来通过其 AkashML 平台扩展了GPU的租赁和分配，以响应 AI 训练和推理工作负载及其处理能力需求的增长。AkashML 使用“反向拍卖”系统，客户（称为租户）提交他们想要支付的 GPU 价格，计算供应商（称为提供商）竞争以供应请求的 GPU。截至撰写本文时，Akash 区块链的总交易量已超过 1290 万笔，已有超过 53.5 万美元被用于访问计算资源，并且租赁了超过 189k 个独特部署。值得一提的其他项目计算 DePIN 领域仍在发展，许多团队竞相将创新且高效的解决方案推向市场。其他值得进一步研究的例子包括：Hyperbolic 正在构建一个用于 AI 开发资源池的协作开放访问平台，Exabits 正在构建一个由计算矿工支持的分布式计算能力网络，Shaga 正在 Solana 上构建一个允许PC租借和货币化用于服务器端游戏的网络。重要考量与未来展望现在我们已经了解了计算 DePIN 的基本原理，并审查了几个当前运行的补充案例研究，重要的是考虑这些去中心化网络的影响，包括利弊。挑战在大规模构建分布式网络通常需要在性能与安全性、弹性等方面进行权衡。例如，在全球分布的商品硬件网络上训练 AI 模型可能成本效益和时间效率较低。如前所述，AI 模型及其工作负载变得越来越复杂，需要更多高性能 GPU 而不是商品化 GPU。这就是为什么大公司会大量囤积高性能 GPU，而这是计算 DePINs 试图通过建立一个任何人都可以借出闲置供应的无许可市场来解决 GPU 短缺问题的内在挑战。协议可以通过两种主要方式解决这个问题：为希望向网络贡献的 GPU 提供商设定基准要求，以及通过汇集提供给网络的计算资源来实现更大的整体。然而，与能够分配更多资本直接与硬件供应商（如 Nvidia）进行交易的集中式服务提供商相比，这种模式本质上更具挑战性。DePINs 在未来应该考虑这一点。如果一个去中心化协议拥有足够大的资金库，DAO 可以投票分配部分资金购买高性能 GPU，这些 GPU 可以以去中心化的方式进行管理，并以比商品化 GPU 更高的价格出租。另一个特定于计算 DePINs 的挑战是管理适量的资源利用。在其早期阶段，大多数计算 DePINs 将面临结构性需求不足的问题，就像许多初创企业今天面临的情况一样。一般来说，DePINs 面临的挑战是在早期建立足够的供应以达到最低可行产品质量。没有供应，网络将无法产生可持续的需求，也无法在高峰需求期间为其客户服务。这个等式的另一面是过剩供应的担忧。超过一定阈值后，只有当网络的利用率接近或达到满负荷时，更多的供应才是有益的。否则，DePIN 将面临过度支付供应的风险，这反过来会导致资源利用不足，除非协议提高代币发行量以留住供应商，否则供应商的收入将减少。就像一个没有广泛地理覆盖的电信网络没有用处，一个出租车网络如果乘客必须等待过长时间才能搭车也没有用。如果 DePIN 必须长期支付人们提供资源，那么它就没有用。虽然集中式服务提供商可以预测资源需求并高效管理供应，但计算 DePINs 缺乏一个中央权威来管理这种利用率。因此，DePINs 必须特别战略性地建立资源利用。对于去中心化 GPU 市场来说，一个更大的图景问题是 GPU 短缺可能即将结束。马克·扎克伯格最近在一次采访中表示，他认为未来的瓶颈将是能源，而不是计算资源，因为企业现在将争相大量建设数据中心，而不是像现在这样囤积计算资源。当然，这意味着由于需求减缓，GPU 的成本可能会降低，但这也引发了一个问题，即如果建设专有数据中心将 AI 模型性能标准提高到前所未有的水平，AI 初创企业将如何在性能和服务质量方面与大企业竞争。计算DePIN的案例重申一下，AI模型的复杂性及其随后的处理和计算需求与可用的高性能GPU和其他计算资源数量之间存在日益加大的差距。计算DePINs在计算市场领域具有创新性颠覆潜力，今天该领域由主要硬件制造商和云计算服务提供商主导，基于以下几个关键能力：提供更低的商品和服务成本。提供更强的抗审查性和网络弹性保证。受益于AI的潜在监管指南，要求AI模型尽可能开放以进行微调和训练，并且可以被任何地方的任何人轻松访问。美国拥有计算机和互联网接入的家庭比例呈指数级增长，接近100%。在世界许多地方也显著增长。这表明潜在的计算资源提供者（GPU所有者）可能会愿意在有足够货币激励和无缝交易流程的情况下借出闲置供应。当然，这是一个非常粗略的估计，但这表明建立可持续的计算资源共享经济的基础可能已经存在。超越AI，未来对计算的需求还将来自许多其他行业，例如量子计算。量子计算市场规模预计将从2023年的9.288亿美元增长到2030年的65.288亿美元，年均增长率为32.1%。这个行业的生产将需要不同种类的资源，但看看是否有任何量子计算DePINs启动以及它们会是什么样子将是很有趣的。 “在消费硬件上运行的开源模型的强大生态系统是保护未来价值免于被AI过度集中捕获的重要对策，并且比公司巨头和军队都要低得多。” - Vitalik Buterin 大型企业可能不是DePINs的目标受众，也不会是。计算DePINs重新赋予了个人开发者、小型创业者和资源有限的初创企业权力。它们允许将闲置供应转化为通过更多计算资源丰富带来的创新想法和解决方案。AI无疑将改变数十亿人的生活。与其担心它会取代每个人的工作，我们应该鼓励AI可以赋能个人和自我创业者、初创企业以及更广泛的公众的想法。来源：金色财经

金色财经2024-06-18

格隆汇ETF日报 | 首批科创100增强ETF启动认购！

56%。数据要素板块表现活跃，富国基金大数据ETF、华夏基金数据ETF分别涨2.37%和2.24%。创新药板块跌跌不休，港股创新药ETF、疫苗ETF富国分别跌2.18%和1.93%。食品饮料板块走低，食品饮料ETF跌1.54%。中概股走弱，中概互联网ETF跌1.22%。二、今日ETF交易情况全市场ETF基金今日共有625只上涨，有123只ETF涨幅超1%，共有245只下跌。从成交额方面来看，全市场ETF基金今日合计成交额1215.02亿元，较上个交易日增加81.77亿元。有19只ETF成交额超过10亿元，129只ETF成交额超过1亿元。在股票型ETF中，景顺长城基金纳指科技ETF首次拿下第一，成交额为24.90亿元，国泰基金纳指ETF今日新晋上榜。中小盘股交易活跃度增加，南方基金中证500ETF、南方中证1000ETF进入前十，成交额分别为13.09亿元、12.66亿元。回顾上个交易日的ETF规模变化，在6月17日的非货币ETF中，净流入额最多的三只产品分别是：华夏基金上证50ETF，基金份额增加6.18亿份，净流入额15.18亿元。富国基金上证综指ETF，基金份额增加4.44亿份，净流入额为3.27亿元。南方基金中证1000ETF，基金份额增加1.50亿份，净流入额为3.15亿元。净流出额最多的三只产品为：易方达基金创业板ETF，基金份额减少2.59亿份，净流出额为4.57亿元。国联安基金中证全指半导体ETF，基金份额减少3.28亿份，净流出额为2.44亿元。国泰基金中证全指通信设备ETF，基金份额减少1.15亿份，净流出额为1.39亿元。三、今日ETF新闻速览首批科创100增强ETF启动认购 6月18日，由易方达基金和广发基金推出的首批上证科创100增强策略ETF正式启动发行。除了上述产品，嘉实基金、平安基金旗下的上证科创板100增强策略ETF已经获批，正在等待发行。两市ETF融券余额连续3日减少截至6月17日，最新两市ETF两融余额为1011.91亿元，环比上一交易日减少3259.77万元。具体看，ETF融资余额为917.02亿元，环比增加1.76亿元，最新融券余额为94.89亿元，环比减少2.09亿元，连续3日减少，累计减少金额4.68亿元。多只红利主题ETF规模翻倍数据显示，截至6月14日，有超过四成红利主题ETF产品年内净流入1亿元，7只吸金超过10亿元，多只红利ETF份额实现翻倍增长。截至6月14日，天弘中证红利低波动100ETF基金份额为32.8亿份，较去年年底的2.3亿份，增加逾13倍。工银中证港股通高股息精选ETF、华夏恒生中国内地企业高股息率ETF、易方达中证红利低波动ETF的年内份额均实现2倍以上的增长，华泰柏瑞红利低波动ETF、南方标普中国A股大盘红利低波50ETF、嘉实沪深300红利低波动ETF、华夏中证红利质量ETF均实现翻倍。四、今日行情点评今日A股大盘全天震荡反弹，三大指数集体收红。截至收盘，沪指涨0.48%，深成指涨0.4%，创业板指涨0.29%。全市场超3900只个股上涨。量能持续减少，两市今日成交额7370亿，较上个交易日缩量146亿。盘面上，车路云概念股全天领涨，华铭智能、中海达、索菱股份、金溢科技等10余股涨停。消息面上，湖北省武汉市的车路云一体化重大示范项目获得市发改委批准，备案金额高达170亿元。低空经济概念股走强，建新股份20CM涨停，金盾股份涨超10%。消息面上，6月16日，小鹏汇天飞行汽车旅航者X2在北京大兴国际机场临空经济区正式完成首飞。 CPO概念股持续活跃，新易盛、中际旭创均续创历史新高，铭普光磁涨停。苹果概念股午后走高，杰美特5天4板。科创板次新股盘中拉升，锴威特4天3板。今日市场有所修复，三大指数均小幅收涨，泛科技方向仍然显现出不错的赚钱效应，但量能仍然延续减少趋势，后续A股要走出结构化分化局面仍然需要增量资金的支持。平安证券表示，展望下半年，我们认为随着全球宏观基本面新格局的重塑，改革政策自上而下不断深化，新产业自下而上的新变化不断增加，市场新价值在酝酿中蓄势，结构性机会有望增加。五、基金产品最新动态

格隆汇2024-06-18

ETF甄选 | 170亿车路云一体化项目获批，各地开启相关规划，智能汽车类ETF领涨市场

关ETF：通信ETF(515880)、大数据ETF(515400)、数据ETF(516000)、云50ETF(560660)、5G通信ETF(515050) 【或受稳增长政策提振，5月基建投资同比增长】消息面上，国家统计局发布数据显示，1-5 月狭义基建投资同比+5.7%，增速环比减少0.3pct；广义基建投资同比+6.7%，增速环比减少1.1pct。5 月狭义基建同比+4.9%，增速环比减少0.2pct；广义基建同比+3.8%，增速环比减少2.1pct。西部证券表示，稳增长政策有望提振基建投资增速。5月基建投资同比增长3.8%，较4月增速5.9%继续放缓。5月份政府发债节奏加快，但是从政府发债到财政支出形成实物工作量可能存在一定滞后，基建投资增速放缓给整体投资造成拖累。财政进度滞后给基建投资造成拖累，且房地产投资和销售仍延续偏弱态势。整体上看内需仍然偏弱。稳内需需要财政持续发力。如果政府债券保持较快发行节奏，3季度财政政策可能再次转向宽松，提振基建板块估值。相关ETF：基建ETF(159619)、基建50ETF(159635)、基建50ETF(516970)、基建ETF(516950) 以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-06-18

ETF英雄汇(2024年6月18日)：智能网联汽车ETF(159872.SZ)领涨、纳指科技ETF(159509.SZ)溢价明显

估值低于近3年5.32%以上的时间。大数据ETF（515400.SH）最新份额规模达16.95亿份。该产品紧密跟踪中证大数据产业指数，布局计算机行业。指数权重股包括科大讯飞、紫光股份、中科曙光、浪潮信息、恒生电子、宝信软件、用友网络、网宿科技、中国软件、中国长城等公司。目前，中证大数据产业指数最新市盈率（PE-TTM）为92.03倍，估值低于近3年82.53%以上的时间。截至今日收盘，全市场共计240只非货ETF下跌，下跌比例达26%。行业主题指数方面，国证食品饮料行业指数、国证疫苗与生物科技指数跌幅居前，分别下跌1.32%、1.18%。港股创新药ETF（513120.SH）最新份额规模达81.70亿份。该产品紧密跟踪中证香港创新药人民币指数，中证香港创新药指数在香港市场中选取不超过50家主营业务涉及创新药研发的上市公司证券作为指数样本，以反映香港市场创新药主题上市公司证券的整体表现。指数权重股包括石药集团、信达生物、百济神州、中国生物制药、康方生物、药明生物、翰森制药、和黄医药、再鼎医药、药明康德等公司。截至今日收盘，纳斯达克科技市值加权指数溢价居前，纳指科技ETF收盘溢价18.17%；巴黎CAC40指数情绪高涨，法国CAC40ETF收盘溢价3.73%。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-06-18

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