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建科股份碳匠产品云平台获TÜV南德产品碳足迹系统评审声明

，实现在线采集边缘侧数据，并在云端进行大数据分析和人工智能降碳咨询。平台具备项目管理和工作流程自动化功能，提供碳足迹分析、减排建议和政策合规性评估等服务。创新亮点包括产品碳足迹可视化模板、易于集成的数据采集系统、涵盖21个建材品类的专精数据库以及完备的数据质量评价体系。碳匠产品云平台助力企业全面、高效管理碳排放。在本次关键评审过程中，TÜV南德评审员依据ISO14067:2018 、ISO 14040:2006、ISO 14044:2006和ISO/TS 14071:2014进行，并在评审过程中参考EN 15804、PAS2050:2011、GHG Protocol和EU PEF的内容要求，对碳匠产品云平台进行了功能符合性评估。经评审认为该平台的基本原则和量化方法均符合以上标准的要求。平台设定的产品碳足迹系统边界完整覆盖产品的全生命周期，取舍原则、分配程序和情景假设的设计合理。平台具备根据以上标准进行产品碳足迹计算并生成完整报告的功能。通过此次合作，建科股份还将与TÜV南德共同探讨为企业提供产品碳足迹分析计算和核查的一站式服务，助企业节能减排、提升产品附加值、节约时间和经济成本，走好"出海"之路。

美通社2024-06-07

天健集团：创华投资、初华资本等多家机构于6月3日调研我司

公司管养水平与核心竞争力。以沉淀“养护大数据”为核心，充分利用北斗定位、I 技术、物联网、倾斜摄影、GIS、三维引擎及大数据分析技术，建设以内部横向协作、上下纵向管理为驱动的统一信息管控平台，以支撑设施管理、巡查管理、日常养护、质安检查、进度管理等业务间的协同，实现对养护业务的全链条掌控。2、棚户区改造服务。罗湖棚改项目各项工作平稳推进。碧海花园棚改项目目前正在主体施工阶段。南岭村土地整备利益统筹前期服务项目正按照进度有序推进。3、商业运营服务。产业园区、长租公寓、商业体、写字楼等产业空间招商运营管理、存量资产管理、项目定位策划及新产业导入等。4、物业服务。天健城市服务公司延伸拓展环卫、水务技术服务、资产运营及养老服务运营等领域，积极通过投资带动规模增长、利润优化，高标准推进“物业城市”业务，构建一套成熟可复制的管理模式，借此加快物业与智慧城市业务相融合。5、代建服务。公司是深圳市最早从事代建业务单位之一，拥有一支近 200 人的代建管理团队，承接学校建设、派出所营房建设、城中村消防管网整治工程、片区路网综合整治、民政等各类代建业务。问：重点项目答：1、天健天骄项目天健天骄北庐于 2020 年 11 月 24 日开盘预售，2020 年 12 月 31 日完成竣工验收备案。天健天骄西筑已开盘对外销售。截至 2023年 12月底，天健天骄北庐尚未销售面积为 20,362㎡。2、深圳龙岗天健创智新天地项目该项目位于龙岗区龙城街道龙路与协力路交汇处，于 2016 年 12月 12 日正式动工，被深圳市列为 2017 年、2018 年、2019 年、2020 年度重大项目。该项目共有 3 栋写字楼，1 栋公寓，2 栋园区配套，4 栋三层商业独栋。3、深圳南山西丽汽车城项目因西丽高铁枢纽及相关工程建设需要，深圳市南山区人民政府对茶光路、沙河西路、南坪快速及南海大道的围合区域（西丽高铁枢纽及相关工程土地整备项目二期）进行土地整备，公司所属子公司深车联合公司所属的 T505-0066宗地属于土地整备范围，2023年 11月深车联合公司已与西丽街道办事处签订《搬迁补偿协议》。内容详见公司于 2023年 11月 22日对外披露的《关于所属子公司签订南山曙光片区 T505-0066宗地搬迁补偿协议的公告》（公告编号 2023-62）。问：科研创新与技术储备答：公司高度重视科技创新和技术储备工作，紧随建筑科技趋势实施“创新+”发展战略，与高等院校、科研机构等广泛开展合作，建立了院士工作站、博士后工作站、企业技术中心、沥青研究所、海绵城市及地下空间技术研究院等多个技术创新载体，建有我市首家工程医院，装配式构件厂，开展海水海砂、地下空间等研究与应用，为公司各项业务开展提供技术支持。四、公司战略及未来发展公司牢牢把握“城市建设与服务”核心功能，立足深圳、服务湾区，坚持深化改革、科技创新，努力探索培育新型业务，进一步夯实城市建设与城市服务的核心能力，成为令人尊敬、创造美好生活的城市综合运营商。问：公司战略及未来发展答：公司牢牢把握“城市建设与服务”核心功能，立足深圳、服务湾区，坚持深化改革、科技创新，努力探索培育新型业务，进一步夯实城市建设与城市服务的核心能力，成为令人尊敬、创造美好生活的城市综合运营商。天健集团（000090）主营业务：提供与房地产开发与经营、建筑施工、城市服务等三大产业上下游相关的产品和服务。天健集团2024年一季报显示，公司主营收入27.51亿元，同比下降14.79%；归母净利润9736.21万元，同比下降54.78%；扣非净利润9171.32万元，同比下降56.01%；负债率77.72%，投资收益-361.99万元，财务费用4282.53万元，毛利率17.86%。该股最近90天内共有5家机构给出评级，买入评级3家，增持评级2家；过去90天内机构目标均价为5.86。以下是详细的盈利预测信息：融资融券数据显示该股近3个月融资净流入224.82万，融资余额增加；融券净流入666.32万，融券余额增加。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成（网信算备310104345710301240019号），与本站立场无关，如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2024-06-07

董时良：添加本人微信，每日提供3-5张现价单，在线解套

前低2380附近寻找支撑了，现在就跟着大数据的趋势方向去操作了，周五短线超跌60美元，技术面指标RSI指标与分时图均线严重背离了，哪怕是大跌的行情，多头也少不了反弹修复的行情，那么黄金下方出现支撑，反弹还是做空，　　随着行情的运行，各大均线位置会有所改变，所以具体操作点位以盘中实时为主，欢迎前来体验，交流实时行情，进群关注实时单。　　　　黄金支撑位：2309，2300，2287 　　A：控制止损，防范风险　　黄金投资可以容许亏损，但是必须把亏损控制在可承受的范围内，因此严格设置止损是投资者盈利的第一步。投资者每次交易时Z好将止损设置在成本的5％-10％范围内，如果价格一旦突破，则立刻平仓离场，留着青山在不怕没柴烧。　　B：做好计划，保住盈利　　兵马未动，粮草先行。投资者在入场交易前首先应该对今日的行情走势作全面的预判，并对自己的盈利和损失范围做出设置。如果投资出现盈利时，提醒投资者要学会保住自己的盈利，可先将成本逐渐撤出，然后再用盈利的部分去博弈。　　C：顺势操作，总结经验　　黄金投资Z重要的原则就是顺势而为，投资者只有顺着市场的前进方向才能更安全的获利，当然这需要投资者准确判断市场接下来的走势。当投资出现亏损时，投资者Z应该做的就是总结自己交易中的失误，总结经验教训，防止错误再次发生。　　董时良官方指导微信：zjq123759官方QQ 3878676070 欢迎咨询。　　①、每日更新：盘面走势、盘中提醒，建仓机会。　　②、特色栏目：私聊答疑，解套，解析当天走势。　　③、福利放送：黄金短中线机会布局，持续跟踪（波段开仓）。　　④、新粉福利：交易战法《K线交易之王》,教你如何做好短线。　　赠言：　　做单过程中一定要带止损！一定要记住：投资，首先要学会控制风险，才能保证利润。不要盲目做单，所有操作建议都有据可循，止损止盈进场价都有讲究，并不只是像赌博一样看简单的多空，所以这条路你还需要走很远。若你是新手，董老师可以教你技术，培养你好的做单习惯，带你走上长期稳健获利之路。如果你是老手，可以纠正你做单陋习，以及心态辅导。如果你是常胜将军，那我们也可以一起切磋，探讨成为志同道合的好朋友。　　人非圣贤孰能无过，如果你手上还套着单子，做错了先别急，第一步先在止损，控制风险，行情瞬息在变，后面董老师会根据目前的行情再做解析。帮你把单子以最小亏损，甚至最大利润解出来。如果有套单的朋友，具体解套方案可看分析！针对个人情况量身制定解套方案。

董时良掘金2024-06-07

专业造假40年，日系车还凭什么争？

作者 | 弗雷迪数据支持 | 勾股大数据（www.gogudata.com） 6月初，日本车界迎来一场巨震。丰田、马自达、雅马哈、本田和铃木五家企业，被查出它们在车辆性能测试等方面存在不当行为，涉及车型多达38款，五大车企高管纷纷召开记者会，就此事道歉。鞠躬名场面诞生，工匠变“躬匠”，日本人特别是领导层很没面子，“他们（造假者）严重损害了日本汽车产业的信誉”。事实上，过去三四十年里，造假风气在曾经的工业制造强国身上早已蔚然成风，汽车作为日本经济命脉产业，甚至在涉及安全的关键零部件上都能屡次蒙混过关。如同过去辉煌过的电子信息产业，在全球化浪潮中，日系汽车制造业竞争力已经显露马脚，今年日系车在中国市场的败落，或许就是一个例证。 01 实际上，造假已经不是少数日本公司的偶发性行为，而且动辄可以追溯至二三十年的作案历史，这在任何一个国家的工业史上都实属罕见。日本幅锐态公司有一项调查显示，过去5年25%的日企曾发生过违规行为，其中32.7%的违规涉及产品品质问题。脸上最挂不住的，当然是全球汽车老大丰田，去年混动车在北美市场成绩不错，公司市值回春了一把。但作为日本汽车工业的带头大哥，68岁的丰田章男现在隔三差五的就得出来道歉。去年4月丰田子公司大发汽车对外承认向海外市场开发的车型在碰撞测试中存在造假行为，年底出具的调查结果更加令人感到震惊，没想到不仅包括丰田系在内，加上其代工车型，多达64款车存在违规。这一事件直接触发了日本国土交通省展开大范围违规调查，枪打五大出头鸟，都还没查干净。回顾一下发现，日本汽车产业链公司胆子都非常大。因为，在各类丑闻里被坐实造假的一直涉及驾驶安全的关键零部件，诸如发动机、安全气囊等。 2009年的“高田气囊”事件，安全气囊中使用了廉价硝酸铵爆炸导致金属碎片飞溅，6年间致死30余人；2017年，神户制钢篡改品质数据，东丽集团轮胎数据造假，涉及车企几乎覆盖整个日本车企；2020年，日本电装公司燃油泵曝出“熄火门”事件，当年共召回479万辆车，仅中国就召回了120万辆。其次是造假时间都比较长，十年打底，二十年常规操作。 2016年，三菱汽车油耗数据持续25年造假；2021年，日本曙光制动曝出质检造假，造假数据达11万项，持续20年之久，同年，三菱电机被曝产品检验数据造假，可能已经持续30年以上。去年5月，本田和日立合资—日立安斯泰莫证实刹车和悬挂系统大规模造假，相关出货产品超2亿件，持续大约40年，创下造假神话。这与我们对日本制造业的原始印象有很大出入，工匠精神所含精益求精的内蕴出自日本制造工业，而如今是他们自己把这块招牌砸得稀烂。既然一开始质量就不到位，为何将错就错，粉饰太平，养成了一个巨大的雪球？ 02 日本汽车业是日本经济命脉部门，所以出了事之后日媒纷纷吹风担忧拖累经济复苏。日本汽车工业协会的统计显示，汽车产业的制造品出货额约占日本制造业整体的2成。研发费用包括零部件在内接近3成，均居制造业首位，包括相关产业在内，从业人员超过550万人。 550万人，就占了日本总人口的4.4%，一部分民众知晓但不愿意揭露，担心牵一发而动全身，车企相继停产整改，品牌声誉受损销量下滑，牵扯到自己的饭碗也无可厚非。上行下效的风气，问题往往出在不正当的管理制度上。终身雇佣制度下很多员工都想混年资，在一家公司工龄越久工资越高，到了一定年纪之后学习曲线平缓，社会流动成本较高，缺乏新鲜血液的管理层不再看得到上升潜力和创新动力。但摆在基层人员面前的都是KPI，领导层既要数量又要质量，还要速度，当知道这批产品有问题的时候，领导不给机会解释，最终抱团取暖，一起动歪心思。在丰田最著名的精益生产体系中，为了不让零部件质量问题堆积到总装线的末尾来解决，最初的设计是命令工人追根溯源，一有问题立刻停下总装线，久而取得经验就能减少不良率。这样做本身就比较反人性，随着规模扩大，生产经理背着沉甸甸的kpi，除非万不得已，也不愿意轻易停止总装线。 2018 年，日本神户制钢被实锤造假，他们的造假情况，基本就是如上所述，他们还表示，造假有时是“出于 KPI 无法完成的压力”。其次，这些造假案例，大部分可归咎于与车企关系密切的供应商们。在日本财团的影响下，零部件供应链和日本车企犹如一家人，技术、生产和人才资本在这样一种体系当中能够很顺畅的流动。比如丰田汽车本属三井财团的企业之一，但丰田自身又控制着爱信、电装、爱知制钢等零部件公司。在整个汽车产业的产研售过程中，一大家子不可避免地存在“既当运动员，又当裁判”的违规现象。自家兄弟改一改数据，车企作为下游大客户不那么容易察觉。为了使零部件在总装厂的供应系统里流动，日本车企将供应商分成不同级别，由于彼此之间大量交叉持股，本身就可能存在利益输送的问题。在人事调动方面，车企甚至可以将自己的高级经理直接安排到供应商公司担任高级职位，借出人员来处理激增的工作量。车企几乎把一级供应商当成儿子在养，一边密切参与车企产品开发，接受投资；一边在车企鼓励下承接其他组装厂和其他行业的大量工作。这就给车企与供应商的串通带来极大的便利。泡沫经济后，随着全球化分工的开启，日本汽车工业面临东南亚的竞争压力逐渐加大，制造商要求供应商压缩成本降低报价，本可以通过技术改革创新来寻找出路，但日企选择了一条轻松但致命的捷径——直接伪造数据。但这种纸包不住火的欺骗行为，时间一长，终究瞒不住。更重要的是，这种行为，也大大拖累了日本汽车技术创新升级的进程，导致全球电动车重塑行业格局时，日本汽车被不断甩掉队。 03 汽车是日本为数不多，产业链下游还存在规模龙头的产业，自全球化开放以来，日本陆续失去纺织、钢铁、造船、彩电、消费电子产品等优势阵地。但电动化和智能化的到来，让日系车这座大厦有着摇摇欲坠的危机感。在另一边，近几年造车新势力的涌现成了中国电动制造业产业链不断成长的土壤。电动汽车供应链上下游是一种共生的状态，犹如一把扇子，下游龙头强则环环相扣，不断渗透内圈，如比亚迪、蔚小理等车企在第一道战壕，宁德时代、亿纬锂能（动力电池）、湖南裕能、天赐材料等（电池材料）分布在内圈。过去，零部件分工的领域差别并不是很大，但其中最重要的发动机和车身被主机厂牢牢把握。主机厂掌握了高难度的集成设计与制造效率，很多厂家因此被挤出市场。但在电动化时代，模块化清晰可见，三电系统、制动、悬架等核心整合到底盘的汽车滑板，让汽车零部件再一次得到简化。而车企的定价是确定的，利润只会沿着价值链在不同的企业之间进行分配和转移，对核心价值环节的把握，是车企能否在价格战中生存的关键。龙头企业并不一定能截取利润最大的部分，手机行业即是如此，三星、小米手机建立了庞大的用户优势，但它们在手机价值链上只占据了很小的空间。零部件市场空间打开后，上游集中度快速提高，出现如宁德时代这样强势的供应链霸主，这不仅仅发生在“三电”身上，未来电气电子设备、自动驾驶、车载软件等环节或也将通过类似的路径成长。未来新旧品牌的竞争，也关系到车机厂商采用何种供应链策略。如比亚迪、特斯拉，一些电动车企想要打造一体化供应链，从选矿到电池再到汽车总装，把生产所有环节内部化，这两虽然是新能源汽车的领军企业，但都露着复古主义的色彩。在智能化方面，日系车的掉队就更加严重了，几乎连个影都还没见着。如今人们对汽车的理解越来越接近三十年前对电脑的理解，软件和芯片被认为将重新定义汽车的核心价值环节，汽车可以通过软件升级来更新功能，而不是回到4S店来升级零部件。特斯拉的自制芯片试图在算力上追赶英伟达，自动驾驶订阅模式将为车企开辟更高的利润空间，这跟苹果用自制芯片和操作系统来构建这种通过技术迭代重复收税的生意模式如出一辙。去年，国内车企纷纷效仿特斯拉开始推广高阶自动驾驶模式，可见都想占领这块高利润环节，对抗价格下滑的趋势。华为和车企的合作中，主动避开同质化严重，缺少定价权的环节，而选择布局智能驾驶、座舱等未来价值核心，构建一个相对封闭的生态系统。 04 虽然日系车在中国市场很快对造假事件撇清了关系，但今年在华份额的进一步流失，再次反映了中日制造力量之间的较量。今年4月份，日系乘用车在华市占率降至15.2%，创下了自2013年以来的新低。日系三强中，本田1-5月累计销量下滑16.7%，继去年下滑10%之后颓势不止；丰田1-4月累计销量下滑9.3%，日产跌幅接近30%。曾经的日系车占到国内市场份额25%，现在三强单月销量总和，不及比亚迪一家。后者于一季度发起的价格战彻底将合资车市场搅得天翻地覆。过去一个月，日系品牌降价普遍，丰田凯美瑞、丰田卡罗拉、本田雅阁、日产轩逸、日产天籁等热销车型终端优惠幅度在2至6万元左右不等。过去日系车焕新时会大幅降价，现在刚上市没多久就已经迅速调低价格。而国产品牌近些年的销量却是逐年猛增。中国车企出海也在呈现爆发的态势。根据乘联会数据，2024年1-4月的中国海外市场自主品牌销量72万台，同比增长57%。在不断变化的规则约束下，中国汽车供应链出海是不可避免的。全球化的步伐并没有停止，当特斯拉在墨西哥复制中国超级工厂时，大量的供应链缝隙需要被填充，如果中国供应商不主动前往，这些配套总会落入别的粮仓。上个时代丰田的本土化生产带给我们一些启示，供应链的落地并非只是简单的配套企业跟进，还需要更复杂的周边配套条件来培育日系车的消费习惯，比如金融贷款、物流服务。在电动车多个制造环节领先的中国企业，在价格战内卷的竞争下忙于为生存而战，但在全球化视野下要与高手竞争，不应只是单打独斗，应该合力去适应新的规则。（全文完）

格隆汇2024-06-07

IOTX会和SOL深度融合后续将进行持续发展

在Facebook担任研究科学家，擅长大数据和机器学习。 3. Jing Sun - 联合创始人兼项目负责人，拥有丰富的风险投资和创业经验，致力于推动区块链技术在物联网领域的应用。团队的多元背景和专业知识，为IoTeX的发展提供了坚实的基础和强大的支持。五、代币经济学 IOTX代币在IoTeX生态系统中扮演着关键角色： 1. 支付和交易：IOTX代币用于支付交易费用和智能合约执行费用，确保网络的正常运行。 2. 质押和治理：持有者可以质押IOTX代币参与网络治理和共识机制，获得奖励和治理权。 3. 激励机制：IOTX代币用于激励开发者和用户参与生态系统建设，促进平台的健康发展。六、潜在风险尽管IoTeX有着广阔的市场前景和强大的技术支持，但投资者仍需注意以下潜在风险： 1. 技术挑战：区块链和物联网技术的融合仍面临诸多技术挑战，如可扩展性、延迟性和设备兼容性等。 2. 市场竞争：物联网区块链领域竞争激烈，包括IOTA、VeChain等强劲对手，IoTeX需持续创新和提升竞争力。 3. 监管风险：物联网和区块链领域的监管环境尚不明确，未来可能面临政策和法规的变化，影响项目发展。总结 IoTeX作为一个创新的物联网区块链平台，具备独特的技术优势和广阔的市场前景。其多层链架构、隐私保护机制和可信硬件解决方案，为解决当前物联网领域的关键问题提供了有效的途径。尽管面临一定的技术和市场风险，但其强大的团队和明确的发展路线图，显示出IoTeX在物联网区块链领域的巨大潜力。投资者在考虑投资IOTX代币时，应综合评估项目的技术实力、市场潜力和潜在风险，做出理性的投资决策。IoTeX的愿景是通过区块链技术重塑物联网生态，为全球物联网发展注入新的动力，这无疑值得我们期待和关注。来源：金色财经

金色财经2024-06-07

科士达（002518.SZ）：公司未来3-5年将围绕数据中心和新能源发展业务

发展公司业务。一方面在AI、超算中心、大数据背景下在国内外大力发展公司数据中心业务，加大国内外数据中心的研发力度，提升数据中心设备、液冷设备、微模块等设备的市占率；另一方面公司将继续扩大新能源业务在海外布局，继续提升光伏、储能在海外的出口规模，并开始在海外拓展充电桩业务。投资者提问：公司毛利率情况以及未来趋势？范涛先生回答：公司经过多年发展，具备良好的控制成本水平，因此公司盈利情况比较稳定。市场需求、原材料成本、竞争状况、会计政策等都可能会造成毛利率短期波动，但长期来看公司毛利率一直也是维持在相对适当水平，比较稳健。接待过程中，公司与投资者进行了充分的交流与沟通，严格按照《信息披露事务管理制度》等规定执行，保证信息披露的真实、准确、完整、及时、公平。没有出现未公开重大信息泄露等情况。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-06-07

详述 TON 的技术特点与智能合约开发范式

计系统，解决数据冗余问题，使其可以承载大数据，同时缓解性能瓶颈问题；通过引入基于 Actor 模型的完全并行执行环境，极大的提升网络 TPS；做区块链的链——通过无限分片能力让每个账户都有一条专属的账户链当下我们知道，分片（sharding）已经成为了大部分区块链协议提升性能降低成本的主流方案，而 TON 则将这点做到了极致，并提出了无限分片范式，所谓无限分片范式，指的是允许区块链根据网络负载动态地增加或减少分片数量。这种范式使得 TON 能够在保持高性能的同时，处理大规模的交易和智能合约操作，理论上 TON 可以为每个账户都建立一条专属的账户链，并通过一定的规则保证这些链之间的一致性，抽象的来理解，在 TON 中一共存在四层链结构：账户链（AccountChain）：该层链表示与某个账户相关的一系列交易所组成的链，之所以交易可以组成链式结构，是因为对于一个状态机来说，只要执行规则一致，状态机在接收到相同顺序的指令后得到的结果是一致的，因此所有区块链分布式系统中都需要对交易进行链式排序，TON 也不例外。账户链是 TON 网络中最基本的组成单元，通常情况下账户链是一个虚拟的概念，不太可能真正存在一个独立的账户链。分片链（ShardChain）：在大部分的语境下，分片链才是 TON 中实际的组成单元，所谓分片链，即为一组账户链的集合。工作链（WorkChain）：也可以叫做一组有自定义规则的分片链，例如创建一个基于 EVM 的工作链，在其上运行 Solidity 智能合约。理论上，社区中的每个人都可以创建自己的工作链。事实上，构建它是一个相当复杂的任务，在此之前还要支付创建它的（昂贵）费用，并获得验证者的 2/3 的票数来批准创建你的工作链。主链（MasterChain）：最后在 TON 中有一条特殊的链被称为主链，该链负责为所有分片链带来最终性。一旦分片链的区块的哈希值被合并到主链的区块中，该分片链区块及其所有父区块被认为具有最终性，这意味着它们可以被认为是固定且不可变的内容，而被所有分片链的后续区块引用。通过采用这样的范式，使 TON 网络具备以下三个特点: 动态分片: TON 可以自动拆分和合并分片链以适应负载的变化。这意味着新块总是快速生成，而交易不会产生很长的等待时间。高度可扩展: 通过无限分片范式，TON 能够支持几乎无限数量的分片，理论上可以达到 2 的 60 次方个工作链。自适应性: 当网络中的某个部分负载增加时，该部分可以被细分成更多的分片来处理增加的交易量。相反，当负载减少时，分片可以合并以提高效率。那么这样一个多链系统，首先需要面临的就是跨链通信问题，尤其是由于具有无限分片的能力，当网络中的分片数量达到一定量级后，链与链之间的信息路由将成为一件困难的事情。试想一下网络中共有 4 个节点，每个节点负责维护 1 条独立的工作链，其中链接关系表示该节点除了负责自身的工作链中交易排序工作之外，还需要监听并处理目标链中状态变化，在 TON 中具体通过监听输出队列的消息实现，假设工作链 1 中的账户 A 希望向工作链 3 中的账户 C 发送一个消息。则需要设计到消息路由问题，在这个例子中有两条路由路径，工作链 1 -> 工作链 2-> 工作链 3，工作链 1 -> 工作链 4 -> 工作链 3。当面临更复杂的情况时，就需要一个高效且低成本的路由算法快速完成消息通信，TON 选择了所谓「超立方体路由算法」来实现跨链消息通信路由发现。所谓超立方体结构指的是一种特殊的网络拓扑结构，一个 n 维超立方体是由 2^n 个顶点组成的，每个顶点都可以通过一个 n 位的二进制数来唯一标识。在这个结构中，任意两个顶点如果在二进制表示中只有一位不同，那么它们就是相邻的。例如，在一个 3 维超立方体中，顶点 000 和顶点 001 是相邻的，因为它们只在最后一位上不同。而上述例子即是一个 2 维超立方体。在超立方体路由协议中，消息将从源工作链到目标工作链的路由过程是通过比较源工作链和目标工作链地址的二进制表示来进行的。路由算法会找到这两个地址之间的最小距离（即二进制表示中不同位的数量），并通过相邻工作链逐步转发信息，直到达到目标工作链。这种方法能够确保数据包沿着最短路径传输，从而提高了网络的通信效率。当然为了简化这个过程，TON 也提出了一个乐观技术方案，当用户可以提供对某个路由路径的有效证明，这通常是某个 merkle trie root，节点即可直接承认该用户提交的消息的可信性，这也被称为即时超立方体路由。因此我们可以看到 TON 中的地址和其他区块链协议有着明显的区别，其他主流区块链协议大都采用椭圆加密算法生成的公私钥中公钥对应的哈希作为地址，因为地址只是做唯一性区分，而不需要承载路由寻址的功能，而 TON 中的地址有两部分组成，（workchain_id, account_id），其中 workchain_id 即按照超立方体路由算法地址进行编码，在这里就不详细展开了。还有一个容易产生疑问的点，你可能已经发觉到主链和每个工作链均有链接关系，那么所有跨链信息均通过主链做中继不就可以了么，就像是 cosmos 那样。在 TON 的设计理念中，主链仅用于处理最关键的任务，即维护众多工作链的最终性，将消息通过主链做路由也不是不行，只是由此产生的手续费用将十分昂贵。最后简单提一下其共识算法，TON 采用了 BFT+PoS 的方式，即任意 staker 均有机会参与区块打包，TON 的选举治理合约会每隔一段时间，从所有 Stakers 中随机选择一个打包的验证者集群，被选中称为验证者的节点将通过 BFT 算法打包出块，若打包错误信息或作恶，其 stake 的 token 将会被罚没，反之将得到出块奖励。这基本上已经是一个比较常见的选择了，因此不在这里展开介绍。基于 Actor 模型的智能合约和完全并行执行环境 TON 中另一个与主流区块链协议不同的点是其智能合约执行环境。为了突破主流区块链协议 TPS 的限制，TON 采用了自下而上的设计思路，采用 Actor 模型重构了智能合约及其执行方式，使其具备了完全并行执行的能力。我们知道主流的区块链协议大都采用的是单线程串行的执行环境，以 Ethereum 为例，其执行环境 EVM 是一个以交易作为输入的状态机，当出块节点通过打包区块完成对交易的排序后，将以该顺序通过 EVM 执行交易，整个过程是完全串行并单线程的，即某个时刻只能有一笔被执行，这样做的好处是只要确认了交易顺序，执行的结果在广泛的分布式集群中就具有一致性，与此同时由于同时只有一笔交易被串行执行，这就意味着在执行过程中，不可能存在其他交易对某待访问状态数据进行修改，这样就实现了智能合约之间的互操作性。例如我们通过 Uniswap 使用 USDT 购买 ETH，当该交易被执行时，该交易对中 LP 的分布情况即为一个确定值，这样就可以通过某些数学模型得出对应的结果，但假设情况不是这样的，在执行某 bonding curve 的计算时，有其他 LP 添加了新的流动性，那么计算结果将会是一个过时的结果，这显然是不可接受的。但是这种架构也有明显的局限性，那就是 TPS 的瓶颈，而这个瓶颈在当前多核处理器下显得很老旧，就像你用一个最新的 PC 去玩一些老的电脑游戏，比如红警，当作战单位多到一定数量后，依然会发现卡的不行，这就是软件架构的问题。你可能会听到一些协议已经在关注这个问题，并提出了自己的并行方案，以当前号称 TPS 最高的 Solana 为例，也具备并行执行的能力。只不过其设计思路与 TON 不同，在 Solana 中，其核心思想是将所有交易按照执行依赖关系分为几组，不同组之间不共享任何状态数据。即不存在相同的依赖，这样不同组内的交易就可以并行执行而不用担心出现冲突的情况，而对于同组内的交易，则还是沿用传统的串行方式执行。而在 TON 中，其完全舍弃了串行执行的架构，转而采用了一个专为并行而生的开发范式，Actor 模型来重构执行环境。所谓 Actor 模型是由 Carl Hewitt 在 1973 年首次提出，目的是通过消息传递来解决传统并发程序中共享状态的复杂性问题。每个 Actor 都有自己的私有状态和行为，且与其他 Actor 之间不共享任何状态信息。Actor 模型是一种并发计算的计算模型，它通过消息传递来实现并行计算。在这个模型中，「Actor」是基本的工作单元，它能够处理接收的消息、创建新的 Actor、发送更多消息、决定如何响应接下来的消息。Actor 模型需要具备以下几个特性：封装和独立性：每个 Actor 在处理消息时都是完全独立的，可以并行处理消息而不会互相干扰。消息传递：Actor 之间仅通过发送和接收消息进行交互，消息传递是异步的。动态结构：Actor 可以在运行时创建更多的 Actor，这种动态性使得 Actor 模型能够根据需要扩展系统。 TON 采用了这个架构，来设计智能合约模型，这就意味着在 TON 中，每个智能合约都是一个 Actor 模型，其具备完全独立的存储空间。因为不依赖任何外部数据。除此之外，对同一个智能合约的调用还是按照接收队列中消息的排序进行执行，因此 TON 中的交易将可以被高效的并行执行，而不需要担心冲突问题。然而这样的设计方案也带来了一些全新的影响，对于 DApp 开发者来说，其习惯的开发范式将被打破，具体如下： 1. 智能合约之间的异步调用：在 TON 的智能合约内部是无法原子性的调用外部合约或访问外部合约数据的，我们知道在 Solidity 中，合约 A 的 function1 中调用合约 B 的 function2，或者通过合约 C 的只读 function3 访问某状态数据，整个过程是原子性的，在一笔交易中被执行，这是一件非常容易的事情，然而在 TON 中，这将不可能实现，任何与外部智能合约的交互都将通过打包新的交易异步执行，这种由智能合约发起的交易也被称为内部消息。且执行过程中无法阻塞以获得执行结果。例如我们开发一个 DEX，如果采用 EVM 中常见的范式，通常会有一个统一的 router 合约用于管理交易路由，而每个 Pool 都单独管理某个交易对相关的 LP 数据，那么假设当前有两个池子 USDT-DAI 和 DAI-ETH。当用户希望通过 USDT 直接购买 ETH，就可以通过 router 合约在一笔交易中顺序请求这两个池子，完成原子性交易。然而在 TON 中就没有这么容易实现了，需要思考新的开发范式，若仍然复用该该范式的话，那信息流可能是这样的，这个请求将伴随一个由用户发起的 external message 和三个 internal messages 完成（注意这是用于说明差异性的，真实的开发中甚至连 ERC20 的范式也要重新设计）。 2. 需要仔细考虑跨合约调用时出现执行错误情况的处理流程，为每个合约间调用设计相应的弹回（bounce）函数。我们知道在主流的 EVM 中，当交易执行时遇到问题时，整个交易将会被回滚，即被重置到执行最初时的状态。这在串行单线程模型中是容易理解的。然而在 TON 中，由于合约间调用采用了异步的方式执行，即使后续某环节出错，由于前面已经被成功执行的交易已经被执行并确认，这就有可能造成问题。因此 TON 中设置了一种特殊的消息类型，叫做弹回消息，即当某内部消息触发的后续执行过程出现错误时，被触发合约可以通过触发合约预留的弹回函数将触发合约中的某些状态重置。 3. 在某些复杂情况下，先被接收的交易不一定先被执行完毕，因此不可以预设这种时序关系。在这样一个异步和并行智能合约调用的系统中，定义处理操作顺序可能很难。这就是为什么 TON 中的每个消息都有它的逻辑时间 Lamport time（后面简称 lt）。它用于理解哪个事件引发了另一个以及验证者首先需要处理什么。对于一个简单的模型，先被接收的交易一定先被执行完成。在这个模型中，A 和 B 分别表示两个智能合约，则有如果 msg1_lt < msg2_lt，则 tx1_lt < tx2_lt 的时序关系。然而在较为复杂的情况下，这个规则就会被打破。在官方文档中有这样的例子，假设我们有三个合约 A、B 和 C。在一笔交易中，A 发送两个内部消息 msg1 和 msg2：一个给 B，另一个给 C。尽管它们是按确切顺序创建的（先 msg1，然后是 msg2），但我们无法确定 msg1 将在 msg2 之前被处理。这是因为从 A 到 B 和从 A 到 C 的路由可能在长度和验证者集中有所不同。如果这些合约位于不同的分片链中，其中一条消息可能需要几个区块才能到达目标合约。即我们有两种可能的交易路径，如图所示。 4. 在 TON 中，其智能合约的持久化存储采用了一个以 Cell 为单元的有向无环图作为数据结构，数据将按照编码规则紧凑的压缩为一个 Cell，同时按照有向无环图的方式向下延伸，这与 EVM 中状态数据基于 hashmap 的结构组织不同，由于数据请求算法的不同，TON 中为不同深度的数据处理设置了不同的 Gas 价格，越深的 Cell 数据处理所需要的 Gas 越高，因此在 TON 中存在一种 DOS 攻击的范式，即某些恶意用户通过发送大量垃圾消息占用某个智能合约中所有的浅层 Cell，这就意味着诚实用户的存储成本将越来越高。而在 EVM 中，由于 hashmap 的查询复杂度为 o(1)，因此有着相同的 Gas，不会有类似问题。所以 TON Dapp 开发者应该尽量避免智能合约中出现无界数据类型。当出现无界数据类型时，应通过分片的方式将其打散。 5. 还有一些特征则不那么特殊了，例如智能合约需要为存储支付租金，在 TON 中智能合约天然是可升级的，以及原生的抽象账户功能，即在 TON 中所有钱包地址均为智能合约，只是未被初始化等，这些需要开发者小心留意。以上是这段时间我学习 TON 相关技术的一些心得，与诸君分享，有写错的地方还望大家指正，与此同时，我认为凭借着 Telegram 天量的流量资源，TON 生态一定会为 Web3 带来一些全新的应用，有对 TON DApp 开发感兴趣的小伙伴也可以联系我，和我们一起讨论。来源：金色财经

金色财经2024-06-07

十三部门印发《交通运输大规模设备更新行动方案》：鼓励各地推动10年及以上老旧城市公交车辆更新，适度超前建设公路沿线新能源车辆配套基础设施

递企业加强安检信息化建设，强化互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等现代信息技术在安检领域的应用，推动安检工作向信息化、智能化管理迈进。（二）开展邮政快递末端配送车辆更新。结合城市公共领域车辆全面电动化先行区试点，指导各地因地制宜，制定新能源车辆更新计划，分阶段、分层次推进，支持邮政快递企业淘汰更新一批运输和末端配送车辆。鼓励企业在符合要求地区大规模使用新能源无人配送车，提升邮件快件中转效率。（三）支持老旧分拣设备更新。鼓励邮政快递企业在主要邮件快件处理场所，淘汰老旧分拣设备，配置使用全自动智能分拣成套设备。指导企业根据实际需求制定分拣设备更新计划，落实处理场所用地等基础条件，鼓励地方为分拣设备更新提供政策支持。加强绿色低碳和智能化创新技术研发应用，推进智能分拣成套设备迭代，提升分拣效率，推进设备智能化低碳化升级。七、物流设施设备更新改造行动鼓励国家物流枢纽、国家骨干冷链物流基地、国家级示范物流园区、城郊大仓基地范围内的多式联运场站和转运设施设备升级改造。加快推进智慧物流枢纽、物流园区智能化改造。支持高标准仓库、边境口岸铁路换装设施设备及应用自动分拣系统、堆垛机、电动叉车等设施设备的智慧立体仓储设施升级改造。积极推广升级标准化托盘、周转箱等物流装载器具循环共用系统。支持冷藏车等运输设备、制冷系统等冷链设施设备智能化绿色化升级改造。八、标准提升行动（一）强化营运车船能耗、排放、技术标准升级。对标国际先进水平，加快提升营运货车、营运船舶等载运工具安全绿色发展水平。加快商用车能源消耗量限值标准升级，加大新能源车安全、环保标准供给。加快营运船舶燃料消耗量限值、碳排放强度等标准制修订，加快研究营运船舶充换电设施及生物柴油、甲醇燃料加注作业标准。加快构建绿色智能船舶规范标准体系，建立健全新能源船舶及关键设备和质量技术标准，实施绿色智能船舶标准化引领工程。（二）建立新能源机车及配套工程的标准体系。推动新能源机车及绿色低碳标准体系建设，充分吸收国内外的先进技术、先进经验，统筹推进国家标准、行业标准、团体标准的协调发展，实现标准体系对产品技术、质量安全、监测计量、评估认证、配套工程的全面覆盖。鼓励动力电池充电、氢燃料及替代燃料加注等配套工程建设，探索新能源机车运用、维护、检修及配套工程的一体化综合服务能力建设，构建完善的机车全寿命周期运用体系。九、强化政策支持（一）制定配套措施。研究制定老旧营运车船报废更新资金补贴实施细则，明确补贴范围、补贴标准、操作流程、监管要求和部门职责等。各地交通运输主管部门要制定配套操作细则，细化落实举措，规范开展工作。（二）加大财政资金支持。持续实施好老旧营运车船淘汰更新补贴，把符合条件的设备更新项目纳入中央资金等支持范围。鼓励有条件的地方统筹利用中央财政安排的城市交通发展奖励资金，支持新能源城市公交车及动力电池更新。加强公路养护机械装备及应急装备更新政策储备。（三）健全金融保险支持。加大金融支持力度，发挥科技创新和技术改造再贷款政策工具的激励作用，引导金融机构强化对交通运输技术改造和设备更新的支持。鼓励银行保险机构提供多样化金融服务，提高融资便利度和保险保障水平。（四）加强创新支撑。依托国家重点研发计划、首台（套）重大技术装备示范等，聚焦交通运输重大技术装备“卡脖子”难题，开展新型清洁能源载运装备关键技术研发和推广应用，提升交通装备智能化绿色化水平。鼓励行业各类绿色交通创新主体建立创新联盟，建立绿色交通关键核心技术攻关机制。持续制定发布交通运输行业重点节能低碳技术目录，加快节能环保关键技术推广应用。十、保障措施交通运输部、国家发展改革委加强工作统筹，会同有关部门推进本行动方案的实施。各地交通运输主管部门要会同有关部门制定落实工作方案，完善配套措施，切实推动交通运输设备绿色低碳转型落地见效。加强监督考核，将交通运输设备更新换代情况纳入交通运输行业碳排放评价体系和铁路、公路、水路行业绿色低碳发展评估体系。加强风险防范，严防地方保护、企业借机涨价、违规骗补等行为。做好政策宣贯解读，深化企业和公众对于交通运输设备更新的认识，营造良好氛围。

金融界2024-06-07

人工智能赋能企业安全经营，九方智投迈入智能合规管理新阶段

融机构及相关监管机构，通过利用大模型、大数据、知识图谱等人工智能技术，提供合规场景下的知识库、标签与图谱、外规内化、合规问答、合规初审、合规指引生成等功能模块在内的数字化综合合规风险监管产品，为合规内控场景提供知识管理和数据支撑，实现合规要求的“信息化”向“工具化”转型，服务于金融行业监管和金融机构的合规管理工作，利用科技方案提升合规工作效能。科技照进现实，探索九方智投智能合规业务场景中国领先的在线投资决策解决方案提供商——九方财富（09636.HK）旗下核心业务子公司上海九方云智能科技有限公司（以下简称“九方智投”），是国内首批获得证券投资咨询资格的机构之一，同时也是中国证券业协会会员理事单位。从2019年开始，九方智投就积极展开企业数智化转型，也始终把合规执业、行稳致远作为企业可持续发展的基础，不断完善业务全链的普适性与合规性。为紧跟行业发展脚步，九方智投制定了“信息化——数字化——智能化”的技术路线图，结合人工智能、大数据等前沿技术构建了一套“智能合规管理”解决方案，可实现质检审核、内部协同数字化、管理决策可视化、风控智能化等功能，从三大能力域赋能企业高效、安全经营。图片来源：九方智投官网 ● 智能合规风控平台的第一大能力域为全流程智能质检，覆盖了推广、运营、投研、营销、服务、售后六大业务维度的行为记录、沟通记录等多类型数据，实现了海量数据的全链路数字化留痕。还可对专业内容进行智能检查，识别潜在违规点、违规类型并预警，大幅提升合规审核效率。 ● 智能合规风控平台的第二大能力域是多维风控管理。九方智能合规系统依靠大数据建立了风险客户模型与风险客户库，基于企业风控管理体系，从客户风控、员工风控、内容风控等多个角度最大程度识别业务风险，根据不合格投资者的风险等级进行预警或者主动拦截，做到用户全生命周期闭环风控管理，落实投资者保护理念。 ● 智能合规风控平台的第三大能力域是实现人机协同。九方智投坚持“投研+科技”双驱动战略，组建了一个包含投研人员、数据科学家、产品经理、软件工程师在内的跨部门协作小组，建立了一套完整且符合证券行业法律法规和行业标准的AI初审与人工审核双管齐下的多层立体人机协同合规审核体系。九方智投自研的两大合规质检产品“AI监测官”主要针对的是展业过程中业务人员与客户交互内容的监测分析。系统每天巡检几亿条聊天数据、千万张图片、数千小时语言数据，可以精准识别和判断发言中的异常信息，甚至可以从员工与客户的对话中敏锐地捕捉到客户的情绪波动，第一时间提醒员工为客户提供支持。图片来源：九方智投另一个产品“AI巡查官”则主要针对各业务环节自产内容的合规性审核，比如推广物料、直播短视频内容、文章观点、投顾课程等，如遇到表述不恰当的情况，“AI巡查官”就会及时发出警示，第一时间提示合规人员跟进事项。AI服务解决了合规“事中监测”的难题，从源头上预测并制止潜在的违规点和风险点产生，及时阻断保障内容合规。多年来，九方智投始终把合规文化与合规教育体系建设放在企业管理的要位，在公司全面打造“合规教育模块”、“合规宣传模块”、“合规荣誉模块”，形成全面立体的合规文化建设体系，促进内部合规与外部监管的有效互动，实现从“形式合规”到“实质合规”的跨越。在AI赋能之下，九方智投的智能合规平台不仅帮助企业提高数字化合规风控水平，还能根据企业性质提供个性化支持，为投资咨询及基金证券两大类型公司提供数字化合规风控服务，梳理业务场景、业务条线和合规风险点位，通过合规风险智能监控技术帮助更多金融机构合规展业。一个合规的、健康的资本市场环境，仰赖于每一个市场参与主体的努力。证券投顾机构作为直接面向普通投资者的金融机构，更应当主动承担主体责任，切实推动合规系统建设，大力保护投资者的合法权益，为资本市场高质量发展作出应有的贡献。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-06-07

劲拓股份（300400.SZ）：公司半导体专用设备目前主要面向国内封测厂商

对好；泛消费电子行业呈现结构性行情，而大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能、5G通信等新兴技术的应用，对于新型硬件需求产生刺激作用。行业需求回暖、固定资产投资复苏，预计长期将对公司电子装联业务的市场拓展和产品销售有积极影响。公司电子热工设备产品和技术成熟度较高，处于行业领先地位。随着有关应用领域对工艺和技术要求升级，设备向智能化、灵活化、环保化，以及更高精度、高速度、多功能方向发展，还需要具备非标准化设备服务能力。公司将继续通过研发创新、产品升级筑牢业务发展根基、深挖护城河，不断推动电子整机装联业务持续高质量发展。 2、公司主要产品国产的情况是什么样的？回复：电子装联业务方面，公司电子装联业务收入主要源于电子热工设备，热工设备在行业内市场地位和市场占有率领先。公司还将继续保持与核心客户的深度合作，把握海内外市场机会，力争提升市场占有率。半导体专用设备方面，公司生产的半导体专用设备目前主要为芯片封装的热处理设备，该类产品对标美国等国产品和技术成熟度较高的企业，并能够满足客户的短周期交付需求，具备价格优势、快速响应的售后服务优势。半导体专用设备2022年起规模化销售，市占率有较大提升空间。光电显示设备方面，公司长年与京东方等核心客户深度合作，部分设备产品系为突破海外技术封锁应运而生，具有国产实力。公司将视主要客户的固定资产投资和更新需求，积极把握机遇扩大销售规模。 3、公司光电显示设备后续前景展望如何？回复：公司光电显示设备用于光电平板（TP/LCD/OLED）显示模组的生产制造过程，按功能分类主要有3D贴合设备、生物识别模组生产设备、LCM焊接类设备、贴附机等，相关产品已经覆盖AMOLED柔性屏、曲面屏、折叠屏、车载屏、可穿戴类屏体、光电模组、半导体复合铜片贴合等多种应用领域。电子产品终端市场需求回暖有望拉动上游显示模组需求增长，对公司光电显示设备的市场拓展和产品销售有积极影响。公司将继续保持与核心客户的合作粘性，争取深化核心客户合作、夯实差异化竞争优势、扩大对核心客户销售规模，增厚经营业绩。 4、公司专用设备的毛利率水平如何？回复：公司专用设备产品根据不同的产品类型、性能和配置要求，价格有所不同；同时销售规模、成本费用等也对毛利率有一定影响。公司专用设备产品综合毛利率、细分品类的毛利率情况，敬请参见公司披露的各期定期报告。公司拓展和丰富相对高毛利率的产品线，并主要通过研发创新和产品升级不断提升产品的竞争力、附加值，结合规模效应、降本增效等措施，稳定并力争提升综合毛利率水平。 5、公司2023年的研发投入情况如何？回复：公司2023年度研发投入5,107.85万元，占营业收入比重为7.09%、较上年提升1.51个百分点。公司继续在电子装联设备的应用性能和技术壁垒提升、光电显示设备产品线拓展、半导体芯片封测设备的产品技术升级等方面开展研发创新并取得积极成果，同时推动了研发成果转化、形成发明专利等知识产权，具体情况详见公司《2023年年度报告》“第三节管理层讨论与分析”之“四、主营业务分析4、研发投入”相关内容。 6、公司2024年的研发工作规划是什么？回复：公司坚持自主研发创新，以领先的产品和技术铸就护城河，在电子装联、光电显示、半导体业务方面均取得积极成果。2024年度，公司将继续加强研发创新、加大研发投入力度，鼓励对设备产品的结构和性能改进、智能化升级，实现和保持产品性能全面领先；通过打造“技术研发+应用工程”相结合的多层次研发团队，完善“项目驱动、能上能下”的激励和管理机制，运用扁平化、矩阵式、灵活化管理模式，充分激发研发团队创造力、能动性，将“高科技、高效能、高质量”的新质生产力理念内化为组织精神，以强有力的创新、创造工作持续增强新质生产力。 7、公司2023年净利润波动的原因是什么？公司采取了哪些措施来提升利润水平？回复：公司2023年度主要受到外部市场环境影响，电子装联设备销售收入同比下降；产品定制化程度较高、毛利率相对低的光电显示业务当期营业收入同比大幅增长、营业收入占比提高，致使综合毛利率同比下降2.42个百分点。公司加大研发和销售投入，相关费用同比增加；因实施两期员工持股计划、股权激励计划，当期计提股份支付费用1,128.48万元，对当期利润成果有直接影响。为此，公司将通过持续的研发创新，进一步提升产品市场竞争力和毛利率水平，同时落实开源节流、精益生产措施，多措并举地提升利润水平、保障主营业务高质量发展。 8、公司半导体专用设备有哪些？应用领域有哪些？回复：公司半导体专用设备目前以应用于芯片制程后道工艺的封装热处理设备为主，包含半导体芯片封装炉、WaferBumping焊接设备、真空甲酸焊接设备、甩胶机、氮气烤箱、无尘压力烤箱等，广泛应用于各类芯片元器件的封装过程及先进封装工艺，产品具体情况可以参见公司《2023年年度报告》。公司半导体专用设备目前主要面向国内封测厂商，产品迄今已累计交付及服务客户约48家，其中包含优质的上市公司、大型企业。公司未来将持续推动产品在IGBT、IC载板、WaferBumping、ClipBonding、FCBGA等生产制造领域应用，扩大客户群体、促进收入规模增长。三、现场参观现场交流结束后，调研人员有序参观了公司部分电子装联设备、半导体专用设备及光电显示设备生产车间，接待人员详细介绍了公司产品的具体情况。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-06-07

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