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算力股连续调整，做多资金加码进场，云计算ETF(159890)单日获千万资金逆行流入

主要覆盖50只业务涉及提供云计算服务、大数据服务以及上述服务相关硬件设备的上市公司。其中，算力约占比50%，应用约占比50%，集合科大讯飞、中际旭创、金山办公、中科曙光、紫光股份、浪潮信息等AI产业链算力与应用龙头。从历史业绩表现来看，截至4月3日，云计算指数基日以来收益率达240%，区间年化收益11.28%，不仅跑赢了沪深300、中证500等市场宽基指数，同时也跑赢了CS计算机、中证数据等主题指数，呈现出较为明显的高弹性、高波动的特征。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-04-08

熙菱信息下跌5.09%，报9.13元/股

号大成国际大厦10层，公司是一家专注于大数据智能应用服务的企业，主要为政企行业提供大数据智能应用和产业数智化转型的全链条技术支持。公司拥有30余个业务场景、6900余套解决方案，直接服务全国30多个省市区和东南亚等海外地区，拥有国家行业资质70余项、专利25项、软件著作权200余项、信创认证10余项。截至9月30日，熙菱信息股东户数2.87万，人均流通股5025股。 2023年1月-9月，熙菱信息实现营业收入1.11亿元，同比减少2.90%；归属净利润-3344.21万元，同比增长30.51%。

金融界2024-04-08

中电兴发下跌5.02%，报5.68元/股

一家主要从事人工智能、物联网、云计算、大数据等关键技术和自主产品的研究及开发的公司，其产品广泛应用于智慧城市、智慧用能和新能源等领域。公司拥有国家级企业技术中心、中国驰名商标，具有软件开发甲级、信息系统集成甲级、安全防范技术甲级、电子与智能化壹级等“九甲”资质，已申请国际及国内专利400余项，登记软件著作权600余项。截至9月30日，中电兴发股东户数6.04万，人均流通股1.06万股。 2023年1月-9月，中电兴发实现营业收入15.13亿元，同比减少32.68%；归属净利润-1.15亿元，同比减少187.58%。

金融界2024-04-08

热点解读-龙头加速AI产业研发，大模型及应用端快速发展

一、事件大数据AI公司Databricks于2024年3月27日开源了一款拥有1320亿参数、使用MoE（专家混合模型）架构的Decoder-Only大模型DBRX。DBRX模型正式开源后，Databricks官网发布了DBRX模型与其他大模型的功能对比与评价。综合来看，DBRX模型的多项性能均优于马斯克开源的Grok-1，DBRX是目前在所有的开源大语言模型LLM中性能处于领先位置。Databricks官网之后同时也发布了DBRX模型与其他大模型的仔训练和推理方面效率的评价对比，DBRX在使用新的MoE架构与更好的预训练数据后，DBRX在模型质量与效率之间可以达到了一个更好的平衡。当地时间4月1日，人工智能(AI)公司0penAl宣布，将允许用户直接使用ChatGPT，而无需注册该项服务，这将让人们更加容易体验人工智能的潜力。OpenAl表示，它将从周一开始逐步推出这一功能，让185个国家和地区的超1亿用户使用ChatGPT来学习新事物、寻找创意灵感，并获得问题的答案。近期，海外龙头持续加码AI产业研发，大模型、机器人等赛道加速变革。华夏基金认为，长期看AI产业加速发展，逻辑持续加强，Kimi、阶跃星辰等大模型的出圈加强市场对国产大模型及产品能力的信心，从而持续提升市场对于AI应用产业的信心。相关产品人工智能AIETF（515070）、云计算50 ETF（516630）、机器人 ETF（562500）、游戏ETF（159869）。二、AI板块介绍（1）产业链情况根据Wind，人工智能产业链主要由基础层、技术层和应用端三大板块构成。基础层包含AI处理器、传感器、服务器、云计算和数据等领域，为人工智能提供硬件基础；技术层包括计算机视觉、语义识别、智能语音、机器学习等，基础的生成算法模型是驱动AI的关键；应用层包括无人驾驶等众多领域，是人工智能作用于生产生活的具体体现。图1人工智能产业链来源：Wind （2）市场规模随着人工智能技术的不断发展，其应用场景日益丰富，各行各业所汇聚的庞大数据资源为技术的实际应用和持续完善提供了坚实基础。根据第三方咨询机构格物致胜的统计数据，2022年中国人工智能市场规模达到2058亿元，预计2023-2027年市场规模将保持28.2%的复合增长率，2027年中国人工智能市场规模将达到7119亿元。根据statista的统计数据，2023年全球人工智能市场规模达2079亿美元，预计2030年将增至18475亿美元。图2中国人工智能市场规模及预测（单位：亿元人民币）来源：Wind，格物致胜公众号，国元证券研究所图3全球人工智能市场规模及预测（单位：亿美元）来源：Wind，Statista官网，国元证券研究所（3）发展历程基础的生成算法模型是驱动AI的关键：2014年，伊恩·古德费洛(lan Goodfellow)提出的生成对抗网络(Generative Adversarial Network, GAN)成为早期最为著名的生成模型。GAN使用合作的零和博弈框架来学习，被广泛用于生成图像、视频、语音和三维物体模型。随后，Transformer、基于流的生成模型(Flow-based models)、扩散模型(Diffusion Model)等深度学习的生成算法相继涌现。Transformer模型是一种采用自注意力机制的深度学习模型，这一机制可按输入数据各部分的重要性分配权重，可用于自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)领域应用，后来出现的BERT、GPT-3、laMDA等预训练模型都是基于Transformer模型建立的。图4主流生成模型一览表来源：Wind、腾讯研究院《AIGC发展趋势报告》，经纬创投公众号，国元证券研究所预训练模型引发了AI技术能力的质变：预训练模型是为了完成特定任务基于大型数据集训练的深度学习模型，让AI模型的开发从手工作坊走向工厂模式，加速AI技术落地。2017年，Google颠覆性地提出了基于自注意力机制的神经网络结构——Transformer架构，奠定了大模型预训练算法架构的基础。2018年，OpenAI和Google分别发布了GPT-1与BERT大模型，意味着预训练大模型成为自然语言处理领域的主流。图5预训练相当于“通识教育” 来源：Wind、IDC《2022中国大模型发展白皮书》，国元证券研究所预训练数据直接决定AI大模型性能：预训练数据从数据来源多样性、数据规模、数据质量三方面影响模型性能。以GPT模型为例，其架构从第1代到第4代均较为相似，而用来训练数据的数据规模和质量却有很大的提升，进而引发模型性能的飞跃。以吴恩达(AndrewNg)为代表的学者观点认为，人工智能是以数据为中心的，而不是以模型为中心。为了追求更好的模型性能，模型参数规模也与训练数据量同步快速增长，模型参数量大约每18个月时间就会增长40倍。例如2016年最好的大模型ResNet-50参数量约为2000万，2020年的GPT-3模型参数量达1750亿，2023年的GPT-4参数规模则更加庞大。三、近期行业变化多模理解和生成的统一是通往AGI的必经之路：模型的演化必然会经历单模到多模到世界模型三个阶段。当下理解模型和生成模型是分开发展的，未来随着理解和生成实现统一，就可以进一步结合具身智能，形成世界模型。再进一步，加入复杂任务的规划能力和抽象概念的归纳能力，就真正演化到了AGI的阶段。多模态技术成为大模型主战场：多模态较单一模态更进一步，已经成为大模型主战场。人类通过图片、文字、语言等多种途径来学习和理解，多模态技术也是通过整合多种模态、对齐不同模态之间的关系，使信息在模态之间传递。2023年以来，OpenAI发布的GPT-4V、Google发布的Gemini、Anthropic发布的Claude3均为多模态模型，展现出了出色的多模态理解及生成能力。未来，多模态有望实现any to any模态的输入和输出，包括文本、图像、音频、视频、3D模型等多种模态。智能涌现从虚拟世界走向物理世界：当大模型迁移到机器人身上，大模型的智能和泛化能力有望点亮通用机器人的曙光。2023年7月，谷歌推出机器人模型Robotics Transformer2(RT-2)，这是一个全新的视觉-语言-动作(VLA)模型，从网络和机器人数据中学习，并将这些知识转化为机器人控制的通用指令。2024年3月，机器人初创企业Figure展示了基于OpenAI模型的全尺寸人形机器人Figure 01，机器人动作流畅，所有行为都是学到的（不是远程操作），并以正常速度(1.0x)运行。 AI算力应用持续深化，大模型赛道日益更新：英伟达GTC2024大会上公布了关于NVIDIA Blackwell、NIM微服务、Omniverse CloudAPI等一系列AI引领各领域变革的显著成就。同时，全球AI大模型市场迭代进程加快，3月4日，美国初创公司Anthropic推出Claude3模型系列；3月17日，马斯克旗下的初创企业xAI宣布对Grok-1的基本模型权重及网络架构进行开源。云厂商加速生成式AI发展，致力打通生态系统建设：微软、谷歌、亚马逊作为云业务头部厂商，拥有包含Office、Microsoft、LinkedIn、手机PC在内的搜索引擎、广告、云计算等多项软硬件产品及平台。头部云厂商在推进大模型升级迭代的同时，或根据品牌内现有的软件平台和终端硬件产品特性进行模型调整及适配；同时，多家厂商对未来即将发布的新产品也会进行全生态构造，将大模型与手机、电脑、机器人、汽车等多领域结合，搭建全面的系统生态，助力“AI+”应用持续变革。四、投资展望（1）量子计算机量子计算有望成为解决AI算力瓶颈的颠覆性力量：与传统计算相比，量子计算能够带来更强的并行计算能力和更低的能耗，同时量子计算的运算能力根据量子比特数量指数级增长，在AI领域具有较大潜力。海外科技巨头带动量子计算产业发展，IBM、微软、谷歌等公司先后发布量子计算路线图，与此同时，国内量子计算产业与海外科技巨头差距不断缩小，2024年1月16日我国第三代自主超导量子计算机“本源悟空”上线运行可以一次性下发、执行200个量子线路的计算任务，比国际同类量子计算机具有更大的速度优势。量子计算有望赋能千行百业，开启8000亿美元蓝海市场。据ICV数据，2023年全球量子计算市场规模约47亿美元，预计2035年有望超过8000亿美元；其中，金融、化工、生命科学领域有望更加受益量子计算产业发展。（2）AI服务器在云厂商采购需求下滑、计算机行业去库较慢的背景下，2023年全球服务器市场遇冷，但细分领域AI服务器市场火热，在众多大模型的算力需求支撑下，国内外AI服务器出货量逆势提升。展望AI服务器产业链未来业绩释放，华夏基金认为三个方向值得关注。第一，技术创新驱动产业链迭代，目前海外AI服务器呈现英伟达产品技术线路创新不断涌现，以及某细分环节产品效率倒逼其他环节创新，带来新的主题投资机会。第二，国产化趋势下国产芯片规模应用落地，在政策支持和先进制程突破下，华为AI芯片已应用于国内众多大模型训练，未来业绩可期，关注华为AI服务器产业链。第三，海外AI服务器大量订单叠加降本下的出海机会。（3）机器人 AI时代快速发展，机器人赛道或将迎来放量空间。人工智能技术加速多行业领域升级发展，机器人作为主要的下游应用场景，在AI变革及大模型发展的阶段将不断赋能制造业等行业向自动化、智能化转型。除英伟达、特斯拉之外，Agility Robotics、波士顿动力公司以及谷歌DeepMind等公司也纷纷入局机器人赛道。据华尔街见闻，英伟达、OpenAI、亚马逊等科技巨头纷纷入局投资了机器人初创科技企业Figure AI，其中该公司在新一轮融资中募集约6.75亿美元，投前公司估值已有约20亿美元。华夏基金认为，机器人作为具身智能的载体，英伟达对具身智能的正式入局，将稳步推动机器人智能化的提升；同时伴随龙头企业持续加码AI及机器人领域投资，并积极进行多行业资源调配及整合，未来机器人行业将进入加速发展阶段。相关产品：人工智能 AIETF（515070）及其联接基金（008585/008586）：中证人工智能主题指数（指数代码: 930713.CSI，指数简称： CS 人工智）选取为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司中选取代表性公司作为样本股，反映人工智能主题公司的整体表现。该指数已纳入截至 2018 年 9月 30 日的 IOSCO 金融基准原则鉴证报告范围。云计算50 ETF（516630）及其联接基金（019868/019869）：中证云计算与大数据主题指数（指数代码： 930851.CSI，指数简称：云计算指数）选取 50 只业务涉及提供云计算服务、大数据服务以及上述服务相关硬件设备的上市公司 A 股作为样本股，以反映云计算与大数据主题股票的整体表现。机器人 ETF（562500）及其联接基金（018344/018345）：中证机器人指数(指数代码： H30590.CSI)选取系统方案商、数字化车间与生产线系统集成商、自动化设备制造商、自动化零部件商以及其他相关公司作为样本股，以反映机器人产业相关股票的走势。游戏 ETF（159869）及其联接基金（012768/012769）：中证动漫游戏指数（指数代码： 930901.CSI，指数简称：动漫游戏）选取主营业务涉及动画、漫画、游戏等相关细分娱乐产业的上市公司股票作为样本股，反映动漫游戏产业 A 股上市公司股票的整体表现。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-04-08

鹏华智投数字经济混合盛大开售！乘风政策红利+AI机遇，布局数智时代“主旋律”

力的必由之路，而集信息技术、人工智能、大数据等于一体的数字经济正是提高全要素生产率、推动新质生产力发展的重要抓手。数字经济既是新的经济增长点，也是传统产业升级的关键。从顶层设计中的政策文件，到市场瞩目的人工智能主线，“数字”已然成为经济高质量发展与产业价值链重构的关键词。在资本市场中，一批有竞争力的上市公司涌现出来，数字经济成为当下重要的投资领域。鹏华智投数字经济混合型基金（A类020086，C类020087）今日（4月8日）盛大开售，不同于当前市场上的数字经济主题基金，本产品引入了创新的AI+基本面量化模型赋能选股。产品的拟任基金经理苏俊杰是鹏华基金量化及衍生品投资部的总经理，拥有11年证券从业经验，在管主动量化与指数增强产品历史均取得了亮眼的超额收益。他认为，数字经济是当下兼具长期广阔发展空间与远期盈利兑现预期的稀缺主题，布局正当时！新一轮科技革命来袭，数字经济布局正当时数字经济其实是一个比较宽泛的概念。根据国家统计局给出的界定，所谓数字经济，是以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动。换个更通俗的说法，凡是利用数字信息与技术来推动生产力发展的经济活动都可以纳入数字经济的范畴。像我们熟悉的大数据、云计算、信创、光模块、人工智能、物联网等热门概念，都涵盖在其中。图片来源：鹏华基金自十八大以来，发展数字经济、建设数字中国上升至国家战略层面。2021年12月，国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》，作为国内数字经济领域的顶层设计文件指引。2023年以来数字经济发展再次被提升至新高度，从中央到地方一齐发力，相关政策密集发布。今年的两会中，“数字经济”也自2017年来第七次被写入《政府工作报告》，是发展新质生产力的重要抓手之一。除了政策红利的加持，数字经济产业端亦催化不断。年初以来Open AI旗下视频生成模型Sora的发布、苹果首款头戴式MR显示设备Apple Vision Pro的发售，再到国内kimi的爆火，越来越多的人工智能应用逐步进入到商业化落地阶段。在AI加持下，应用软件、硬件有望出现革命性迭代，打开广阔的收入与利润增长空间。可以说，当前数字经济板块孕育了非常可观的投资机会，当下正处于新一轮科技革命与中国经济转型的历史性交汇。18世纪以来，人类社会一共经历了三次工业革命、六次技术革命，目前正处在以数字和智能时代为代表的第六轮技术革命阶段。数字经济有望成为继农业经济、工业经济之后的主要经济形态，成为引领经济高质量发展的“新引擎”！一键把握热门题材板块，兼具广阔发展空间与盈利兑现预期的稀缺主题鹏华智投数字经济混合聚焦数字经济全产业链机遇，一键把握当下热门的题材板块。产业链上游涵盖信创、数据要素和通信设备（PCB、光模块等）；中游为数字产业化（人工智能、云计算、大数据、卫星等）和产业数字化；下游则为技术应用（AIGC、车联网等）和技术与传统产业的融合（智慧农业、数字政府、智能制造等）。图片来源：鹏华基金鹏华智投数字经济混合的拟任基金经理是鹏华基金量化及衍生品投资部现任总经理苏俊杰，他本科就读于清华大学、硕士就读于芝加哥大学，拥有11年证券从业经验，研究功底扎实。他擅长运用AI+多因子量化模型进行选股，目前在管指数增强与主动量化产品历史均取得了不错的超额收益。以苏俊杰的主动量化代表作鹏华量化先锋混合（005632.OF）为例，任职以来2021年、2022年、2023年分别取得了29.20%、5.70%、7.13%的超额收益。在当下震荡的市场环境下，或有更好的持有体验。他认为，数字经济是当下兼具长期广阔发展空间与远期盈利兑现预期的稀缺主题。一方面，今年的宏观组合大概率是国内增长弱修复叠加中美货币政策的协同宽松，有助于小盘成长风格的演绎。无风险利率的下行会强化投资者对于长期增长稳定的板块和长期发展空间大的板块的追逐，但经济增长的周期性压力，传导到上市公司即体现为企业增长中枢的下移，远期增长空间大的行业有望受到投资者的更多青睐。另一方面，以数字经济和人工智能为代表的新一代技术革命兴起，数字与智能时代来临。近年来我国数字经济发展活力持续释放、规模不断扩张，截至2022年，我国数字经济总规模超过50万亿元，占GDP比重超过40%，但远低于美德日等发达国家水平，未来仍有广阔的发展空间。随着半导体及消费电子周期复苏，科技行业整体景气度有望持续回暖。2024年或为AI应用落地关键时刻，AI、MR等主题有望带来新一轮产品创新周期，数字经济产业链下游应用潜在受益标的以及上游算力网络基础设施均值得关注。智能选股+理智投资，创新的AI+基本面量化模型赋能投资策略上，鹏华智投数字经济混合采用量化模型驱动的选股策略为主导投资策略，结合适当的资产配置策略，实行动态仓位管理+指数增强的方法。高抛低吸逆向投资，力争降低波动；人工智能强化选股，力争超额收益。图片来源：鹏华基金产品的背后，还有团队力量的赋能。鹏华基金于2009年发行首只指数基金，经过14年的发展积淀，历经多轮牛熊转换，已经形成分工协作、成熟稳定的30人量化投研团队，持续为产品保驾护航。乘风政策红利+AI机遇，布局数智时代“主旋律”。鹏华智投数字经济混合（A类020086，C类020087），今日（4月8日）盛大发售！（基金有风险，投资需谨慎，广告）以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-04-08

中国重磅发声！美媒独家专访：中国驻美国大使概述振兴经济的宏伟计划

信息技术的进步，包括网络技术、云计算、大数据和人工智能，将创造更多的消费场景。更绿色、更数字化的生活和生产方式也将催生多样化、更高端的消费需求。随着中国鼓励工业、农业、建筑、交通、教育、文化、旅游和医疗等领域的设备升级，一个年规模超过5万亿元人民币(约合6910亿美元)的市场可能会出现。汽车、家电、家具等耐用消费品的以旧换新将打开一个万亿元人民币的市场。随着我们从控制能源消耗和强度转向限制碳排放和强度，2030年前每年需要超过2万亿元人民币的投资。此外，中国的低空经济正在迅速扩张，预计到2030年将达到2万亿元人民币。今年1-2月，中国社会消费品零售总额同比增长5.5%，货物进出口总额增长8.7%，主要发电企业发电量增长8.3%。全国共设立外资企业7160家，比2023年增长35%，创下五年来最大增幅。今年3月，中国制造业PMI自去年9月以来首次升至50以上，反弹至扩张区间。现在想想这个：虽然中国有4亿多的中等收入群体，但其人均GDP最近才超过1.2万美元。由于私人消费仅占国内生产总值(GDP)的40%，在升级消费结构方面还有很多工作要做。尽管如此，多年来中国对全球经济增长的贡献率一直是30%。试想一下，随着中国14亿人口的高质量发展惠及全体人民，中等收入人口达到8亿，随着教育、旅游、医疗、社会养老保险、保障性住房等消费的激增，中国将释放出多少潜力！中国拥有巨大的规模和广阔的前景，作为仍被低估的全球投资的首要目的地，简直是无与伦比的。别忘了，过去5年，中国的外商直接投资回报率保持在9%左右。 (截图来源：美国《新闻周刊》) 《新闻周刊》：这一战略能否对改善中美之间的经济和商业关系产生影响？谢锋大使：资本用脚投票。随着新质生产力快速形成和更多优惠措施的出台，来自美国和其他国家的有远见的投资者正在竞相抓住中国前所未有的机遇。今年1月，开市客(Costco)在广东省深圳市开设了其在中国大陆的第六家门店。第一天就有超过14万客户注册成为会员，创下全球纪录。我们完全有理由相信，开市客的下一个世界纪录也将在中国创造。 3月21日，苹果公司(Apple)CEO蒂姆·库克(Tim Cook)为上海一家新开的苹果专卖店开门迎客。苹果在这家亚洲最大的零售店投资了近1200万美元。显然，库克期待的不仅仅是最初一波苹果粉丝；他所预见的是顾客的稳定涌入。埃克森美孚(ExxonMobil)已经在广东省乙烯项目上投资42亿美元，并计划再投资14亿美元。大众汽车(Volkswagen)在天津建立了其最大的海外研发中心。空客(Airbus)在成都开设了欧洲以外的首个飞机生命周期服务中心。法雷奥集团(Valeo)将在上海建立一个舒适和驾驶辅助系统制造和研发基地。阿斯利康(AstraZeneca)将投资4.7亿美元在江苏省无锡市建立一个小分子药厂。通用电气医疗集团(中国)承诺在三年内将研发支出增加一倍。当然，开放必须是双向的。这不应该是独唱，而应该是大家的合唱。中国已经向世界敞开怀抱，我们希望其他国家也能这样做。如果执意搞“小院高墙”，限制知识、技术、人才等创新要素的流动，通过“脱钩”压制他国竞争平台和产业能力，企图垄断创新资源，只会拉大技术鸿沟，扼杀全球发展。国际社会应秉持开放、公平、正义、非歧视原则，共同促进创新要素流动，挖掘增长新动力，以开放的心态加强创新合作，实现各国共同繁荣。《新闻周刊》：一些观察人士警告称，中国经济可能会因新方向而负担过重，中国长期的快速增长已经见顶。你们如何解决这些问题？谢锋大使：一些人声称，中国的“产能过剩”正在对其他国家构成威胁。这个指控站不住脚。从全球范围看，高质量产能和新质量生产力不是过剩，而是严重短缺。如何确保世界，特别是发展中国家从这种能力中受益，是对人类良知和智慧的不断考验。中国新能源产业的蓬勃发展，依靠的是企业在全球竞争中形成的创新优势和高质量的产品，而不是所谓的补贴或保护。看看中国最大的两家电动汽车企业:民营企业比亚迪(BYD)；以及美国的特斯拉(Tesla)。此外，中国的绿色产能正在帮助发展中国家实现减排目标，加速绿色转型。仅中国公司在沙特阿拉伯承建的Al-Shuaibah太阳能光伏项目就将减少2.42亿吨二氧化碳排放，相当于种植5.45亿棵树的影响。中国包括新能源在内的高质量产业产能，如果能帮助国际社会更快实现联合国2030年可持续发展议程和《巴黎协定》目标，这难道不是一件好事吗？新质生产力不仅将为中国高质量发展提供动力，也将为世界可持续发展提供动力。高水平开放是中国实现更大发展的必由之路，也将给世界带来红利。中国超大规模市场不断扩大升级，既是自身发展的坚实基础，也是各国合作共赢的历史机遇。人们应该担心的不是中国的增长是否会见顶，而是他们是否会错过中国的机会。与其猜测中国经济是否会崩溃，人们真正应该警惕的是脱钩将如何拖累全球经济复苏，以及地缘政治冲突将如何终结长达80年的世界和平。

tqttier2024-04-08

会员

新点软件取得模型训练专利，实现对样本数据的自动化标准和文本模型的自动优化

方法、装置、电子设备以及存储介质，属于大数据技术领域和文字识别技术领域。该方法包括：基于文本模型，对待识别文本图像进行识别，得到所述待识别文本图像中至少一个文本识别位置和文本识别位置处的文本识别内容；根据所述至少一个文本识别位置和文本识别内容，以及所述待识别文本图像的标准文本内容，确定至少一个文本识别位置的修正位置；采用所述修正位置，对所述待识别文本图像进行标注，得到所述待识别文本图像的标注样本；采用所述标注样本，对所述文本模型进行优化训练。通过上述技术方案，实现了对样本数据的自动化标准，并实现了文本模型的自动优化。

金融界2024-04-08

基金经理是拿我们的钱练手吗？年报“照抄”风波后基民再总结华安基金五大槽点

上海国际集团成员，位于上海。通过天眼查大数据发现，该企业天眼风险信息7838条，特别是显示的历史经营纠纷有53条。从最新股权结构来看，国泰君安证券持股比例51%，国泰君安资管持股比例20%，上海锦江国际投资持股比例12%，上海工业投资（集团）持股比例12%，上海上国投资资产持股比例5%。

金融界2024-04-07

晚间必读5篇 | Ripple 的稳定币对 XRP 意味着什么？

、物联网（IoT）、人工智能（AI）、大数据、空间计算和数字孪生技术之上的新兴虚拟空间。它承诺在许多领域创造新的连接和创新时代，弥合物理和数字领域之间的鸿沟。点击阅读 5.Ripple 的稳定币对 XRP 意味着什么？ Ripple 宣告了 XRP 的消亡。好吧，公平地说，准确地说，Ripple 首席执行官布拉德·加林豪斯 (Brad Garlinghouse) 在宣布硅谷加密货币中流砥柱将在今年晚些时候推出与美元挂钩的稳定币时，表达了完全相反的观点。但从长远来看，XRP 的用处正在减弱。点击阅读来源：金色财经

金色财经2024-04-07

元宇宙已死？公共服务和工业应用掀起新浪潮

、物联网（IoT）、人工智能（AI）、大数据、空间计算和数字孪生技术之上的新兴虚拟空间。它承诺在许多领域创造新的连接和创新时代，弥合物理和数字领域之间的鸿沟。这一次会有所不同吗？通过专注于公共服务和工业内的实际应用，德国旨在了解元宇宙的真正潜力。元宇宙能改变政府服务吗？德国Fraunhofer工业工程研究所IAO的建筑文化创新研究小组负责人Günter Wenzel表示，公共管理和政府可以从元宇宙及其与元宇宙集成的服务中受益。该小组目前正在探索元宇宙在许多领域的潜力，尤其是在公共管理领域。 “我们将元宇宙理解为互联网的下一个演化阶段，以及真实和虚拟空间的叠加，公民可以通过与公共管理服务的连接在各种元宇宙生态系统（商务、休闲、工作、移动等）中获得开放但安全的数据交换和与当局的通信。”Wenzel说。公民将能够通过智能手机、台式电脑、VR或AR眼镜从任何地方访问这些服务，使用加密技术来保护交易、操作、访问权限和角色配置。 Wenzel 表示，在这种情况下，政府机构将不再在实体柜台与公民进行沟通，而是通过虚拟宇宙进行沟通，并且无论身在何处都能够提供绝大多数服务。为了管理市政当局或城市的房地产和基础设施，政府可以创建建筑物的数字孪生，用于执行人工智能辅助流程，以进行监控和维护，以及拆除、改造和新建。测试 VR 和 XR 的公共管理对于 Wenzel 来说，仍然很难说这是否会让政府服务变得更加高效，因为这取决于用例。然而，下萨克森州内政和体育部、明斯特大学和普华永道的一项合作倡议已经展示了在公共管理中使用沉浸式技术的优势。在 2022 年一系列多天的活动中，管理者和利益相关者制定了季度战略，11% 的参与者对研讨会成果更加满意，16% 的参与者发现沟通有所改善，58% 的参与者感受到同事之间的友情更加强烈。除了虚拟现实协作室之外，下萨克森州政府还正在进行另一个测试沉浸式技术的项目。这个名为“扩展现实”的新项目旨在探索扩展现实 (XR) 技术在公共管理服务方面的潜力。下萨克森州还计划进行进一步的科学研究，以提供有关项目工作和与公民沟通方面，虚拟现实与混合现实 (MR) 协作附加值的信息。这些项目受到了欧盟委员会于 2023 年 7 月 11 日通过的 “Web4 和虚拟世界战略” 的启发，该战略旨在“引领下一场科技转型，并确保欧盟公民、企业和公共管理部门拥有一个开放、安全、可信、公平和包容的数字环境。” 下萨克森州内政和体育部的一位发言人告诉 Cointelegraph，即将开展的扩展现实项目结果将是确定未来头显性能要求的基础。 “在 2024 年和 2025 年，下萨克森州将继续关注使用这些技术的试点项目，因为市场发展非常迅速，而且特别需要首先澄清诸如完全符合 GDPR 等框架条件。” 元宇宙的风险和挑战尽管存在积极的迹象，但下萨克森州公共管理部门使用沉浸式技术仍然存在一些不确定性。正如发言人所说，不仅要认识到这些技术的潜力，还要认识到它们存在的局限性和危险，“将它们整合到规划过程中需要谨慎细致的方法。” 内部风险需要特别注意。实施必要的硬件和软件需要强大的网络安全和数据保护。州政府还旨在评估该技术对员工健康和数据处理方式的影响。头显的可用性和适用性也构成了进一步的挑战。虽然市场提供各种解决方案，但并非所有都符合行政需求，这主要是由于上述安全和数据方面的担忧。最后，教育员工和公民，并为他们提供长期、可持续使用沉浸式技术的必要技能，是成功利用元宇宙潜力的基础。但这也不是一项简单的任务。 “公共管理部门将必须学习沉浸式技术最适合哪些应用领域。在此基础上，政府还可以支持技术发展，从而确保为公民、企业和公共管理部门提供一个开放、安全、可信、公平和包容的数字环境。” 区域倡议驱动创新下萨克森州和其他德国州政府正在尝试探索元宇宙技术。 2023 年，弗劳恩霍夫信息技术与自动化研究所 (IAO) 和弗劳恩霍夫生产工程与自动化研究所与巴登-符腾堡州的虚拟维度中心 (VDC) 合作启动了一个名为 CyberLänd 的大型元宇宙项目。该项目由巴登-符腾堡州经济、劳动和旅游部资助，旨在探索元宇宙对该南德州的政治、工业和社会潜力。最重要的是，项目团队希望为更深入地理解这个复杂主题做出贡献：元宇宙将在巴登-符腾堡州扮演什么角色？政府和企业应该采取什么行动？如何促进公众参与？据 CyberLänd 称，元宇宙是德国维护其技术强国地位的重要机遇。未来，扩展现实、工业业务流程和公共服务的软件解决方案、3D 内容的虚拟化和组合以及去中心化、互操作的数据平台将发挥重要作用。然而，建立一个稳健的生态系统需要德国工业及其数字技术之间更好的合作。另一个利用元宇宙和人工智能技术进行试点的区域倡议成功案例是海尔布隆的人工智能创新园区。计划中的元宇宙实验室将为个人和公司提供各种教育机会和实践用例，让他们学习和体验元宇宙。大公司投资工业元宇宙德国工业部门也正在认识到虚拟宇宙对开发和生产的好处。西门子能源公司已经在使用元宇宙对发电厂进行建模、预测维护需求，并通过最大限度地减少停机时间每年为运营商节省 17 亿美元。2023年，西门子还在德国投资了超过11亿美元，其中一半投资于埃尔兰根的新园区。该园区将作为全球开发和制造中心，以及与工业虚拟世界相关的技术活动中心。 2024 年，西门子还与索尼合作，为工业元宇宙创建了另一个解决方案，将西门子的 Xcelerator 工业软件产品组合与索尼用于创建空间内容的新系统结合起来。新的解决方案将使设计师和工程师能够在无限的沉浸式工作空间中创建和探索设计概念。同样，宝马正在开发一家由 Nvidia Omniverse 平台提供支持的数字工厂，只有在数字模型的广泛设计和验证之后才会开始物理建设。元宇宙已死——元宇宙万岁？虚拟宇宙提供了广泛的有价值的应用。德国正在经历第二波兴趣浪潮，其动力是转向探索其在公共管理和工业中的实际应用。公共管理部门看到了改善公民参与、服务交付和员工之间协作的潜力，下萨克森州的 VR 协作室和巴登-符腾堡州的 CyberLänd 项目等早期举措就证明了这一点。同样，西门子和宝马等行业巨头利用元宇宙来增强设计、测试和生产流程。当然，数据安全、法律不确定性和硬件限制等挑战仍然存在，需要仔细考虑。Fraunhofer-IAO 的 Wenzel 表示，政府、行业和研究人员之间的规划、员工培训以及合作对于成功克服这些障碍至关重要，并补充道： “严格来说，虚拟宇宙仍然是对未来的承诺，因为并非所有必要的子技术都已达到所需的成熟度。然而，子技术和业务模型已经可以在较小的捆绑包中使用，并且应该始终从应用案例的角度进行开发和实施。” 来源：金色财经

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