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华中数控：公司是武汉新威奇科技的第二大股东，情况属实

正智能的数控系统。系统提供了机床指令域大数据汇聚访问接口、机床全生命周期“数字双胞胎”的数据管理接口和大数据智能（可视化、大数据分析和深度学习）的算法库，为打造智能机床共创、共享、共用的研发模式和商业模式的生态圈提供开放式的技术平台，为机床厂家、行业用户及科研机构创新研制智能机床产品和开展智能化技术研究提供技术支撑。AI在数控系统的应用不仅推动了技术创新，也促进了产业升级和市场拓展，华中数控系统通过集成AI芯片和融合AI算法，实现了对数控机床智能化的深度开发，汇聚大数据，融合大模型，集成强算力，形成了真正的智能化数控系统平台，为构建智能化生态提供技术支撑。公司在机器人产品方面重点研发针对细分领域的工业机器人、创新性新结构机器人和工业级协作机器人，目前尚未有布局人形机器人。公司未来会顺应行业技术发展趋势和下游市场潜在需求，不断推出更具竞争力的新产品，推动公司做大做强。感谢您对公司的关注。投资者：公司在新能源汽车领域和电池等相关智能产线发展迅猛，低空经济领域，如飞行汽车，无人机等，是未来的重点之一。作为高端制造业公司，数控系统和智能产线是否有涉及和布局？提前做好技术储备和客户沟通，继续寻找业绩高增长的点？华中数控董秘：尊敬的投资者您好，感谢您的意见和建议，在未来的发展过程中，我们也会不断地持续优化、夯实我们的战略布局，不断优化公司的业务内容，持续进行市场开拓和产品应用场景拓充，以增强公司盈利能力。感谢您对公司的关注。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2024-03-30

涨停揭秘 | 豪尔赛2连板涨停，封板资金3713.34万元

体化、锂电池梯次利用与回收、HAO生态大数据平台等业务板块，致力于构建智慧能源产业链的闭环生态圈。其中，光储充一体化是将重卡充换电服务网、清洁能源微电网、移动分布式储能网整合为“三网合一”的新型电力系统，以推动中国新能源产业的高质量发展。此外，华为软件技术有限公司是公司的合作伙伴。业绩方面，2023年1月-9月，豪尔赛实现营业收入4.31亿元，同比增长20.73%；归属净利润1251.83万元，同比增长133.24%。

金融界2024-03-29

博彦科技(002649.SZ)：与月之暗面公司有过相关技术接触，但目前暂未展开业务合作

术接触，但目前暂未展开业务合作。公司在大数据业务上有多年的技术积累和服务经验，已形成大数据管理平台和数据智能系列解决方案，能够为客户提供涵盖数据采集、数据加工、数据存储、数据治理、数据安全、数据分析到应用的数据全生命周期解决方案，帮助客户实现数字化，释放数据要素价值。此外，公司一直在为部分客户提供人工智能训练中的数据处理相关服务。

格隆汇2024-03-29

算力时代来临,OpenPower开启全球AI算力革命

、异构计算的奥秘，到云计算、边缘计算、大数据、AI的应用场景，从水网、电网到算网，小到纳米级别的芯片，大到星辰大海中的星云，从计算到智算，5G产业方兴未艾，6G的竞赛已经展开……如何推动算力科学从量变到质变，如何在算力时代实现跨越式发展已经成为企业、个人不可避免的重大命题。谁掌握了AI算力，谁就掌握了开启未来世界的钥匙未来，算力可以像热力和电力一样成为赋能社会数智化转型的基础能源。从云计算、边缘计算、大数据、人工智能四大场景到6G、“摩天”算力、量子计算，从当下的喜人发展到未来的宏伟蓝图，从理论框架到实践案例，从社会变革到企业战略，算力时代呼啸而来，市场大幕已拉开，一场不容错过的新技术革命已开启。算力大发展引发的产业变革，是国家、组织、个人无法回避的时代话题 “算力”是智能的基础平台，“算力”也成为智能化时代的“基础能源”关乎整个社会的生存与发展。如何在关键窗口期理解趋势乘势而上？如何在算力时代获得技术优势赋能行业？如何在不断变化的智能发展中寻找个人的方向？算力大发展引发的变革是每个国家、组织、个人无法回避的时代话题。算力，又可被称为计算力，即处理数据的能力。随着数字技术与数字经济的发展，全球数据总量呈现爆发式的增长，推动了算力需求和要求的不断升级。人类社会已朝着智能化和数字化方向迈进，计算资源进入供不应求的阶段，算力的重要性也因此被提到一个前所未有的高度。伴随智能汽车、人工智能、机器学习催生的大量数据需求，算力缺口持续显现。5G网络的不断建设和完善，带动万物互联加速推进，同时更大带宽和更低延时的多场景显现，海量数据持续涌现，数据结构从单一模式变为多模式，非结构化数据日益增加，对海量复杂数据的实时处理要求更高。在未来5-10年将是数据量指数级增长的井喷临界点，算力供给需要持续扩张。只有打好基础，才能行稳致远；只有厚积薄发，才能进而有为。当前，AI算力时代来临，OpenPower的诞生使得AI算力未来加速演进，一幅AI算力时代的宏伟蓝图正向我们徐徐展开。 OpenPower旨在为各行各业提供一个高性价比、低延迟、高密度、广覆盖、弹性、安全可以无限扩容的高性能分布式智算网络。为人类社会再一次的工业革命以及文明跃升奠定坚实的AI算力基础。 OpenPower技术主要关注两个重点方向：对于单个计算节点性能的提升，以量子芯片、类脑芯片为代表的非冯诺依曼架构芯片的出现为计算硬件变革带来了曙光；对于算力系统的高效利用，芯片层面与数据中心层面的多元异构计算将伴随云边端一体化趋势，构建随时随地、随需随形的全新计算体系。算力是多领域多技术融合的载体，人类对于算力的追求没有止境。未来随着OpenPower技术的不断发展，计算的效能与能效都将迎来全新的突破，算力体系将得到颠覆性地变革。在OpenPower技术的支撑下，更多智慧化、智能化的应用将会涌现，绿色低碳、开放开源的算力也将成为不可逆转的趋势。当前，人类正身处第三次科技革命浪潮当中，这一次的科技革命将有可能引领人类文明进阶到更高等级。过去两次的科技革命消耗了大量的能源，这一次的科技革命不但需要更多的能源，更需要无穷无尽的算力。科技发展到现阶段，我们认识到宇宙的广袤和物理规则的限制后，同步产生了无数人类自身肉体无法承载的计算问题，这一切，只能依靠天量算力的不断堆积才能逐步解决。因此，人类未来最大的矛盾，是日益增长的数据处理与有限算力之间的矛盾！如何将有限的算力最大化，也将成为当前矛盾的最优解。 OpenPower想运用自己的算力网络，向其他行业赋能，特别是AI这一块，与算力有天然的结合。通过算力能更高效地提升生产力，与区块链结合起来，拥抱这场新变革的到来，共同建造一个真正的区块链文明世界，当未来AI（生产力）、大数据（生产资料）、区块链（生产关系）三者真正结合之时，以更高倍的效率与速度推动文明走向更高等级。要实现高效的分布式AI计算，对硬件节点的TPU、GPU、CPU、内存、带宽和网络延迟的性能要求极高，考虑到全球复杂的网络环境，边缘计算也必须考虑在内。OpenPower由服务器集群组成数据中心节点，同时由海量分散的个人设备组成边缘节点，目标实现极限能效比的AI超算网络。 OpenPower开启全球AI算力革命 AI计算领域，无论是数据规模增速还是数据形态的多元化，都远远超过了当下的处理和计算能力，未来十年架构创新会是创新的主要驱动力，OpenPower高性能分布式智算网络将带来指数级的扩展效应。 OpenPower将创建一个高性能的分布式智算网络，让全球所有人、所有行业都有机会参与其中，能简单、高效的使用AI算力，开启AI算力革命。来源：金色财经

金色财经2024-03-29

博信股份-10.04%跌停，总市值19.99亿元

是专注于人工智能领域的研发和应用，以及大数据应用。公司的经营战略是以人工智能、大数据技术为核心，以垂直领域应用为引擎，实现“技术研发+数据运营+应用场景”的模式。截至9月30日，博信股份股东户数1.79万，人均流通股1.27万股。 2023年1月-9月，博信股份实现营业收入2.29亿元，同比减少17.95%；归属净利润-1493.18万元，同比减少128.96%。

金融界2024-03-29

北纬科技(002148.SZ)：2023年全年实现净利润2288万元，同比增长34.81%

行股份有限公司-大成中证360互联网+大数据100指数型证券投资基金、杨华、尚忠月、中国国际金融股份有限公司、中信证券股份有限公司，持股比例分别为21.40%、3.63%、2.11%、1.72%、1.20%、0.95%、0.91%、0.80%、0.76%、0.68%。公司研发费用总额为2262万元，研发费用占营业收入的比重为8.53%，同比下降0.88个百分点。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-03-29

马上消费人工智能研究院院长陆全：大模型商业化落地技术治理需把握“五个大方向”

算机学会（CCF）数字金融分会、重庆市大数据应用发展管理局、上海金融与发展实验室指导下，马上消费联合中国科学技术出版社、金融界共同举办“大模型驱动下的金融新质生产力创新论坛暨全国首部《金融大模型》著作发布”活动。本次活动云集了包括蒋昌俊、孙茂松、曾刚在内的学界专家、金融机构、科技从业者近300人，共议大模型实践应用及产业赋能，共研金融新质生产力发展趋势，以实际行动践行金融强国战略，奋力做好五篇大文章。现场，马上消费人工智能研究院院长陆全围绕《“天镜”金融领域系列大模型企业落地的应用实践》主题进行主旨分享。他指出，大模型存在潜在风险，在金融领域商业化、全面工程化落地，仍需从一开始做好五大方向的技术治理，即安全体系、标准体系、合规检查、幻觉检测、动态评价机制。陆全表示，目前国内大模型正加速商业化落地，通用基础类大模型与行业领域类大模型参与者在各自赛道中寻找最优解。马上消费的金融行业大模型“天镜”推出以来，展示了出色的上下文理解和引导式对话能力。在企业知识库的应用中，知识产出效率提升了150%，大幅度提高营销物料的生产效率。在与重庆某银行的合作中，大模型驱动的智能营销能将人工成本降低80%以上，产能是传统人工产能的6倍以上。 2024年2月，“天镜”大模型通过了中国信通院金融大模型专项评测，在场景丰富度、能力发挥度、应用成熟度三方面均达到4+级，排名第一。马上消费的生成式AI技术应用不仅局限于金融，还覆盖了数字人、HR、培训等多个场景。这种全面性的应用为企业内外提供了智能化服务，体现了其在技术创新上的深度拓展。 “大模型技术应用在金融领域的迅速发展，与马上消费长期聚焦行业领域特性，基于“3H”理念有序推进金融大模型应用密不可分。”陆全解释说，大模型有序应用的“3H”理念包括：有用（Helpfulness），模型的分类、信息抽取、阅读理解、数据分析等能力性能表现优异；无害（Harmless），输出应用符合道德伦理、法律规范等；诚实（Honest），输出可靠、符合事实和规则。《少数派报告》是一部科技圈人尽皆知的科幻悬疑电影。它讲述的是，随着未来科技的发展，人类利用具有感知未来的超能力人——“先知”，它能结合人的行为和心里特征侦查出人的潜在犯罪企图，所以在犯罪之前，嫌疑人就已经被犯罪预防部门组织逮捕，从而“完美”避免了犯罪。电影的核心冲突来自一次意外——“先知”产生“幻觉”后做出错误预判，导致了犯罪的真实发生。这与大模型利用大量人工合成数据预训练及微调、迭代后，仍会产生“幻觉”的“现实”何其相似。由此带来一个警示，当下如何尽量避免大模型因幻觉导致使用人“犯罪”？陆全在演讲中也给出了答案。他认为，目前通用大模型尚存在较大的潜在安全可信威胁，“敏捷治理”已成为业界一大课题，我们需从一开始做好五大方向的技术治理，即安全体系、标准体系、合规检查、幻觉检测、动态评价机制。行业领域大模型可限定在金融等具体场景，明确金融行业和具体场景的限制条件，相比通用场景，细分场景的规则更明确、数据质量更高、标准较易统一。同时，行业领域大模型为了确保安全合规，甚至不惜损失部分性能表现，如限制大模型只在给定的文档内容的范围内生成知识内容。 “不论企业最终选择哪一条赛道，大模型的发展都需要集聚同业及生态伙伴力量，加快建设大模型科创新高地、场景应用新高地、生态合作新高地，势在必行。”他说。

金融界2024-03-29

庚星股份上涨5.23%，报7.85元/股

福州市长乐区文武砂镇壶江路2号中国东南大数据产业园1号研发楼306，公司的主营业务为房地产项目投资、实业投资以及化工产品、建筑材料、装饰材料、塑钢门窗、五金、机电产品、金属材料的销售，特别是大宗商品贸易业务，主要以煤炭、焦炭等煤化工产品为主。关键经营数据方面，公司在加强主营业务能力的同时，融资能力得到大幅提升，2019年上半年基于公司良好的业务和信用基础，公司获得部分银行的贷款授信。截至9月30日，庚星股份股东户数2.81万，人均流通股7657股。 2023年1月-9月，庚星股份实现营业收入4.84亿元，同比减少70.47%；归属净利润-3249.65万元，同比减少1046.96%。

金融界2024-03-29

福寿园(1448.HK)领航"数字永生"时代，共创生命科技服务新业态

言，实现生命信息的整合后，福寿园将借助大数据分析等手段，将生命信息转化为具有感知和认知的数字信息，也就是硅基信息，从而构建庞大的硅基信息数据库。目前，福寿园已与香港科技大学携手，成立灵境公司，为碳基生命的延续和硅基生命的产生，提供多样化的应用场景。通过技术云、数据云和场景的打造，实现福寿园发展的新纪元。最终，福寿园公司欲以"数智陵园"为愿景，搭建"云上空间"，提供生命传承、家族文化服务，融元入园，最终实现碳基生命的数字永生。与传统殡葬不同，公司依托科技的力量，助力全人类构建一个既尊重过去，也拥抱未来的数字化社会，实现殡葬行业的数字化发展，提高人民对生命深刻的理解和尊重。通俗来说，公司正在努力进行科技转型。当下，公司正在从传统殡葬行业，全力转型到现代化的生命科技服务行业，打造高技术含量的"生命科技服务提供商"。为此，公司将为客户提供殡葬AI数字人、元宇宙、大数据等科技服务，进行数字留存，将碳基和硅基连接起来，打造新质生产力。在业绩会上管理层透露，三年前福寿园已经着手转型，进行业务布局，并在合肥准备建造数据中心。目前，公司是行业第一家探索这一业务的头部企业。为此，公司管理层雄心壮志，立志将福寿园打造成百年企业。公司雄心不小，业绩会上，公司对未来业务展望时，表示不排除会布局国外市场。当前公司主做国内市场，为4亿中国家庭建立数字化家族文化传承服务体系，涵盖殡葬、殡仪、祭祀、纪念等，未来不排除将业务渗透到东南亚等更远的海外市场，待时而定。总体而言，传统殡葬行业在科技的赋能之下，以创新理念和技术力量开辟崭新赛道，改变殡葬行业，发展新质生产力。公司已经找到未来数字科技发展的方向，依靠产业深度转型升级，依托数字化创新，摆脱传统经济增长方式和生产力发展路径，塑造高科技、高效能、高质量的企业形象。礼济学院：打造现代殡葬产业人才培养基地 2023年4月，福寿园公司旗下礼济学院正式揭牌成立，公司联合多家高职院校合作成立国内首批两所现代殡葬产业学院，致力于产教融合。礼济学院以产教融合为核心，汇聚全国殡葬行业内外部相关资源，形成有机共同体，通过聚合、分工、合作的方式，实现学以致用、用以促学的目标，使产教融合在服务经济社会发展中，发挥出叠加效应。在行业人才培养方面，礼济学院与高校开展产业学院合作，共同推动殡葬行业的产学研一体化发展。通过与高校合作，学院能够引入更多的教育资源，提升教学质量和科研水平。礼济学院为学员的技能提升，提供了实践教学基地，促进员工继续教育，打造成为行业人才培养的孵化地。此外，礼济学院还积极面向公众开展生命教育，提升社会对殡葬行业的认知度和认同感。通过举办生命教育课程和活动，学院向公众传递正确的生死观和价值观，引导人们尊重生命、珍视生命。未来，随着产教融合模式的进一步深化和发展，相信礼济学院将继续在殡葬行业人才培养方面发挥更大的作用，为行业的可持续发展注入新的活力。结语自福寿园踏入资本市场以来，它便成为二级市场投资者眼中的明星。其商业模式之独特，堪比行业中的茅台，毛利率与净利率均凌驾于众多行业之上，其充裕的现金流和慷慨的分红派息政策，令其他公司望其项背。在财报处理上，福寿园更是以费用前置、利润后置的审慎态度，展现出卓越且稳健的发展理念。古人云，"死生亦大矣"，生命服务，虽消费频次不高，但它是每个人生命旅程中难以回避的一环。因此，对于该行业的估值与业绩预测，我们大可借鉴消费品的评估模式。福寿园，作为行业的佼佼者，在打造全新生命科技服务体系过程中，公司拥有广阔的市场空间。随着近两三年人工智能技术全球性大爆发，公司进行数字化转型正当时。尽管福寿园已是行业龙头，但其在市场中的占有率仍有巨大提升空间，这无疑为公司的进一步发展提供了广阔的舞台，展现了其作为成长股的巨大潜力。

格隆汇2024-03-29

北大黄益平：数字经济时代，我们普遍大而不强，缺乏前沿领先技术

我自己做金融研究比较多，看到数字技术、大数据、人工智能在金融领域里头的应用有一些是已经非常成功的。我们知道的支付宝已经做得非常好，在信贷领域用科技平台获客，用大数据和人工智能做信用风险评估也已经都比较成熟。现在不仅仅是大科技平台，商业银行这样做的也都很多。但是确实有一些领域没有获得根本性的突破，比如说智能投顾我们一直说要做，但是没有做起来。但是起码有一点我们看到，调研一些金融机构，他们现在发现客服被机器人替代率是很高的，我们去了深圳平安集团，他们说93%以上的客服都被替代掉。好消息是劳动人口减少，也许我们用数字技术、人工智能将来是可以弥补一部分劳动力减少的问题。当然短期也会有结构调整的问题，这些人都没工作了，将来会去做什么？这不是我今天讨论的问题。所以从这个意义上来说，我觉得提出来了现在数字经济发展新质生产力是非常关键的，今天的经济发展结合现在面临的大环境，怎么样使经济有韧性，在人口老龄化、全球化逆转和成本提高以后，确实遇到了很多挑战。我就不展开说了。政府已经对新质生产力特点，最终发展有什么样的结果，有很多的论述。对经济学者来说，新质生产力也好，或者是数字经济的发展，支持可持续增长也好最终要做的一点就是总要素生产力大幅度提高。也就是说效率提高可能是一个根本的挑战，但是我觉得给我们提供了一个巨大的机会，起码和日本相比它当时没有这样的条件，但是我们的条件更好一些，我们有这样的机会。我记得我看到一个数据，2022年的时候中国组装机器人的总量是远远超过世界所有其他国家的总量。当然这个在技术水平上可能有差异，但是我觉得我们在数据经济方面的发展是有希望的。最后一点，也不是说轻而易举我们将来就能化解这些问题。即便是人工智能、数字技术、数字经济的发展有三个问题，其实我没有特别想好，我自己思考一下，但是也想跟各位请教。第一个问题，我们一直说数字经济做得不错，但是事实上一个普遍的问题就是大而不强，前沿、领先的技术比较少。包括像我们大语言模型经常说的，我跟很多公司调研他都非常有信心说，六个月，八个月就赶上前沿了，还没有做完，比较夸张的是一个新的就出来了。但是这个也不是问题，因为我们本身就是一个发展中国家，但是我们要有一个判断，距离到在什么地方，不是一个静态的距离。对我们来说经济要发展有没有可能真的是赶上了，还是我们将来跟美国的距离变得越来越大，这个我们是需要思考的，对将来发展是非常重要的，这是第一点。第二点，技术带来好处的同时也会带来问题和风险，怎么样监管也是现在好多的讨论。但是困难就是可以看到有一些新的机会带来很多变化，但是与此同时也带来一些困难。有的困难短期就可以看到，有些困难短期是看不到的。最后一点，我们都对数字技术、人工智能的应用给我们支持经济的可持续增长非常乐观，觉得给我们带来了很多机会。但是我想起来上一轮技术进步的时候，互联网技术、网络技术进步的时候当时有一个更大的困惑是技术快速的被应用，全面铺开。但是就没有想到总要素生产率的增长，现在还有这个问题，有的是说可能在美国看到最新的极限要起来了，我也不知道这里到底是一个什么问题，是不是因为我们过去的一些数字技术改变生活方式、生产方式和治理方式，但是没有增加我们的产出。比如说我们都去点外卖了，感觉很方便了，节省下来的时间就扫微信了，没有做其他的经济，这点可能是对产出度量的问题，是不是也是一种进步？但是总之这是我对经济学研究来说需要回答的问题，当一种技术在社会上经济当中普遍应用的时候，就没有看到在经济计量当中看到总要素生产率明显的提升，是因为我们的度量问题，还是本身这样的效果会滞后？还是它将来就是不会发生的？我觉得对这个问题的判断对于回答今天的讨论主题是至关重要的。所以分享这几个我自己没有想清楚的问题，有机会想向大家请教。

金融界2024-03-29

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