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th Analytics (FGA) 大数据批量下载功能 Batch download Footprint 提供的所有数据集查看我们的推特（Footprint_Data）了解更多产品更新信息来源：金色财经

金色财经2024-02-29

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金色财经2024-02-29

资策略、决策过程和资产管理方式，在处理大数据、预测市场趋势、优化投资决策方面的能力，为投资行业带来了革命性的影响。通过利用复杂的算法来分析历史数据和市场模式，AI可以帮助投资者捕捉到微妙的市场变动，提前预见风险和机遇，从而做出更加明智的投资决策。此外，AI的应用还能够大大提高投资分析的效率，解放人力资源，让投资者能够更加专注于战略规划和决策制定。最前沿的智能交易体验作为这场变革的积极参与者和引领者，3EX AI交易平台利用最前沿的AI技术，为用户提供了最领先的智能交易体验，不仅化繁为简，更在加速财富增长的道路上赋予投资者新的动力。3EX AI交易平台通过利用最先进的GPT技术进行大数据处理和市场分析，为用户提供了精准的投资建议和市场预测。通过先进的数据分析模型，平台能够迅速处理和分析来自全球各地的大量交易数据，包括价格变动、交易量、市场情绪等多维度信息。这些深入的分析结果使得投资者能够以数据为基础做出更加明智的投资决策，有效提高投资成功率。此外，自然语言处理技术则允许平台解析和理解非结构化数据，用户输入策略构思和逻辑即可自定义创建交易策略。这些高级AI技术的综合应用，确保了3EX平台在数据处理和市场分析方面的领先地位。个性化定制交易策略 3EX AI交易平台的一大创新之处在于，它允许用户根据自己的投资偏好和目标定制个性化的AI交易策略。无论是追求短期高回报还是长期稳定增长，用户都可以设定相应的风险管理措施和盈利目标。平台的AI系统会根据这些个性化参数，自动优化交易策略，确保投资行为与用户的风险偏好和投资目标相匹配。这种定制化服务使得每位投资者都能在3EX平台上实现最佳的投资表现。实时监测与自动化执行 3EX AI交易平台的另一个显著优势是其实时市场监测能力和自动化交易执行机制。借助AI技术，平台能够24/7不间断监控市场动态，一旦发现符合用户设定策略的交易机会，即可自动执行买卖指令。这不仅大大减少了投资者的操作时间和心理负担，也降低了因手动操作延迟或错误而造成的交易风险。通过这种自动化功能，3EX平台为用户提供了一个高效、低风险的交易环境，使投资者能够在快速变化的市场中抓住每一个收益机会。 3EX AI交易平台通过其创新的技术应用和明显的平台优势，为数字资产交易领域带来了新的变革，为全球投资者提供了一个更加智能、高效、个性化的交易解决方案。从初入市场的小白到专业交易者，3EX的AI交易解决方案能够满足不同层次的需求，助力用户实现财富增值。加入3EX AI交易平台，一起见证智能交易的力量！ 3EX相关链接： Twitter(EN): https://twitter.com/3exglobal Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH Facebook: https://www.facebook.com/profile.php?id=100092234370403 Instagram: https://www.instagram.com/3EX.Exchange/ Medium: https://medium.com/@3ex Reddit：https://www.reddit.com/user/3EXGLOBAL Youtube：https://youtube.com/@3EXGLOBAL?feature=shared 来源：金色财经

金色财经2024-02-29

地铁设计（003013.SZ）：公司新设立广州科慧能源有限公司，助力公司拓展合同能源管理等新能源业务

M为基础的工程数字科技、基于5G应用/大数据/人工智能的智慧地铁科技、轨道交通节能环保科技、轨道交通智慧建造技术（预制装配式等）。 6.公司城际业务情况公司控股股东广州地铁集团承接了粤港澳大湾区主要城际线路投资建设运营任务，有利于公司利用技术优势进一步拓展城际业务。目前公司承担了南珠中城际、佛穗莞城际等城际项目的勘察设计工作。在新的规划期，公司将重点保障粤港澳大湾区城际多条线路同步开工与开通的任务目标，积极培育在城际业务方面的综合服务实力，不断提升项目效益，促进公司城际业务稳步发展。 7.公司合同能源管理业务情况公司采用自主知识产权的智能高效空调系统技术对既有地铁线路进行环控节能改造。目前公司已中标“广州三、五号线环控系统试点应用合同能源管理模式项目”、“深圳4号线一期车站空调系统能源管理项目”，开启“设计+投资+建设+运维”新业务模式。此外，为进一步实现公司相关节能环保技术的产业推广，公司新设立广州科慧能源有限公司，助力公司进一步拓展合同能源管理等新能源业务，培育新的利润增长点。 8.公司海外业务的布局情况？公司主要通过加强与央企和行业协会合作的方式主动开拓海外业务，公司已专门成立海外项目组重点跟进海外项目经营拓展，目前跟进的项目包括刚果金沙萨机场快线前期研究、阿联酋阿布扎比智轨一、二期以及越南胡志明市轨道交通等相关项目。 9.公司的分红规划情况？公司坚持持续稳定的利润分配政策，公司章程也明确每年以现金方式分配的利润不少于当年实现的可分配利润的30%。2021和2022年度，公司现金分红总额占当年净利润的比重分别达到44.88%、45.02%。公司将依据2023年整体经营情况、未来发展规划等因素统筹考虑，保持持续稳定的分红政策，积极回报股东，彰显公司长期投资价值。 10.公司股权激励计划的业绩考核指标设置考虑因素是什么？公司经过认真研究与对比同行业优秀企业，拟定的股权激励计划的业绩考核指标包括净资产收益率、净利润增长率、营业利润率、研发投入占营业收入比例等综合性指标、成长性指标，本着“跳一跳、够得着”的原则，设置了具备前瞻性和挑战性的目标值，有助于平衡短期目标和长期目标，兼顾长期利益和近期利益，持续激发员工活力，促进公司持续稳定高质量发展。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-02-29

人工智能在交易和投资中的革命性角色

预测分析市场趋势预测：利用机器学习和大数据分析，AI能够预测市场趋势、股票表现以及其他经济指标，帮助投资者做出更加明智的投资选择。风险评估：AI技术可以分析过去的市场数据，识别潜在的风险因素，提供投资者关于何时买入或卖出的洞察。 4.自动化交易高效执行：AI可以自动执行交易，根据预设的规则和市场条件，无需人工干预，提高交易执行的速度和效率。策略优化：AI系统通过不断学习市场行为和投资者的交易结果，持续优化交易策略。 5.案例研究：3EX AI交易平台一站式解决方案：3EX AI交易平台展示了AI如何在实际投资管理中发挥作用，提供了自动化交易、投资组合管理、风险控制等全方位服务。技术集成与创新：通过集成先进的AI技术，3EX平台能够提供个性化的投资策略，实时的市场分析，以及高度自动化的交易执行，帮助投资者实现财务目标。 AI在交易和投资中的优势人工智能（AI）在金融交易和投资领域的应用带来了诸多优势，显著改善了交易效率、准确性，同时也优化了风险管理和成本节约。以下是AI技术的几个关键优势： 1.提高效率 AI能够快速准确地分析大量复杂的市场数据，帮助交易者和投资者做出更快、更明智的决策。通过自动化交易策略，AI减少了人为错误，提高了交易执行的速度和效率。 2.提高准确性利用机器学习和大数据分析，AI可以识别市场趋势和模式，为交易者提供更准确的市场预测。 AI可以帮助投资者发现被低估的股票或资产，为投资决策提供数据支持。 3.更好的风险管理 AI技术可以帮助识别潜在的市场风险，并提前进行预警，帮助投资者采取措施避免损失。通过算法模型，AI可以实现更精准的风险评估和资产分配，从而提高投资组合的整体表现。 4.节约成本 AI技术的应用可以减少对人工交易员和顾问的依赖，降低交易成本和管理费用。自动化的交易系统减少了手动操作的需要，进一步降低了交易成本。 5.案例研究：3EX AI交易平台 3EX AI交易平台通过集成AI技术，提供了24/7的交易能力，实现了全天候的市场监控和交易执行。平台的AI交易系统能够根据用户的个性化需求提供定制化交易策略，自动调整策略以适应市场变化，从而提高交易的成功率和盈利性未来展望在展望人工智能（AI）在交易和投资中未来的潜力时，我们看到了AI如何推动金融市场向更高效、透明和公平的方向发展。特别地，3EX作为全球首家一站式AI交易平台，已经在实践中证明了AI技术的变革性力量。通过融合AI，尤其是GPT的先进能力，3EX不仅为数字资产交易带来了革命性的改变，也大大降低了AI交易的门槛，让广大用户能够轻松复制专家的交易策略，开启了智能投资的新纪元。 3EX的成功展现了AI在提高交易效率、准确性以及优化风险管理方面的巨大潜力，同时也突显了面向未来，金融科技创新将如何使得市场参与者能够更好地把握投资机会，并实现财务目标。随着AI与区块链等新兴技术的进一步融合，以及深度学习和预测分析技术的持续进步，3EX正在引领我们步入一个全新的金融交易和投资管理时代，证明了AI技术在未来金融领域的应用将更加广泛和成熟。这个由AI技术驱动的新时代不仅标志着金融服务的高度智能化，也预示着为广大投资者带来更加便捷、高效和个性化的投资体验。 3EX相关链接： Twitter(EN): https://twitter.com/3exglobal Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH Facebook: https://www.facebook.com/profile.php?id=100092234370403 Instagram: https://www.instagram.com/3EX.Exchange/ Medium: https://medium.com/@3ex Reddit：https://www.reddit.com/user/3EXGLOBAL Youtube：https://youtube.com/@3EXGLOBAL?feature=shared 来源：金色财经

金色财经2024-02-29

AI在金融领域将如何影响投资？

AI）、物联网、机器人技术、3D打印、大数据和云计算等技术为代表的第四次工业革命的浪潮中，这一时期也被称为工业4.0时代。在这一波技术革命中，人工智能技术（AI）作为核心驱动力之一，正深刻影响着各行各业，推动着产业向智能化转型升级。人工智能的概念最早在1956年由约翰·麦卡锡等人在达特茅斯会议上提出，定义为“使机器模拟人类学习、推理和自我修正等智能行为的科学和工程”。自那时起，AI经历了从早期的符号主义学习，到后来的机器学习，再到现在深度学习和大数据技术的快速发展，AI的能力和应用范围不断扩大，其在语音识别、图像处理、自然语言处理和机器学习等领域的应用已经成为推动社会进步的重要力量。 AI技术的发展，特别是在金融领域的应用，正在重塑金融服务业的传统业务模式，提高金融服务的效率和质量。AI可以帮助金融机构处理大量数据，提高决策的速度和准确性，同时，通过智能算法优化金融产品和服务，满足客户个性化的需求。在本文中，我们将深入探讨人工智能技术在金融领域的应用现状、面临的挑战以及未来的发展趋势，以期为金融行业的创新和发展提供参考和启示。 AI交易的影响及其在金融行业的应用在当今快速变化的金融领域，人工智能（AI）技术的革新不仅重塑了交易的本质，还为金融市场的参与者提供了前所未有的机遇。本文旨在探讨AI交易如何影响金融行业，以及AI技术在金融市场中的应用如何使得交易更加高效、安全和智能化。 AI交易，即通过人工智能技术进行的交易，利用机器学习、深度学习等方法，对大量历史数据进行分析，以预测市场趋势、执行交易策略。这种技术的应用，不仅改善了交易策略的制定和执行，还极大提升了交易效率和准确性，使得金融市场的参与者能够在竞争激烈的环境中获得优势。随着AI技术的不断发展和完善，其在金融行业的应用也日益广泛，涵盖了风险管理、资产管理、客户服务等多个方面。AI技术能够帮助金融机构更好地理解市场动态，预测未来趋势，为客户提供更加个性化的服务，同时也能够识别和管理潜在的风险，保障交易的安全性。在探讨AI交易的影响及其在金融行业的应用时，我们将深入分析AI交易的优势，如何通过智能化的数据分析和决策支持系统提高交易的胜率和效率，以及AI技术如何帮助金融行业应对挑战，开拓新的服务和产品。此外，我们也将讨论AI交易所面临的挑战和潜在风险，以及行业如何在确保技术发展同时，保持合规和道德标准。通过对AI交易的影响及其在金融行业应用的探讨，本文旨在为读者提供一个全面的视角，了解AI技术如何在现代金融领域发挥其革命性作用，以及这一切如何塑造金融行业的未来。 AI交易的概念与进展定义AI交易及其工作原理 AI交易指的是利用人工智能技术，尤其是机器学习和深度学习算法，来分析金融市场数据、预测市场走势并自动执行交易决策的过程。在AI交易系统中，算法会通过分析历史数据和实时市场信息，学习识别市场模式和趋势。这些系统能够自主执行复杂的交易策略，比人类交易员更快地响应市场变化，从而在适当的时机买入或卖出资产。 AI交易的核心在于其能够处理和分析大量数据的能力，包括价格变动、新闻报道、财务报告等，以及其能够从这些数据中学习并做出预测的能力。通过不断的学习和调整，AI交易系统可以不断提高其预测市场变化和执行交易决策的准确性。回顾AI交易在金融领域的发展历程 AI交易在金融领域的应用并非一夜之间的现象，而是随着技术进步和市场需求逐渐发展起来的。早期的AI交易主要集中在简单的算法交易和自动化交易策略上。随着时间的推移，随着计算能力的增强和机器学习技术的进步，AI交易开始向更复杂、更智能化的方向发展。在21世纪初，随着大数据技术的崛起和处理能力的提高，AI交易开始得到快速发展。金融机构开始利用AI进行大规模的数据分析，以识别投资机会和风险。近年来，深度学习的应用使AI交易的能力进一步提升，AI不仅能够分析结构化数据，还能处理非结构化数据，如新闻报道和社交媒体内容，为交易决策提供更加丰富和深入的洞察。此外，AI交易也开始在金融产品创新中发挥作用，如通过AI生成的投资策略、风险评估模型和量化投资。AI交易的发展，不仅提高了交易效率和准确性，也为投资者提供了更多样化的投资选择和服务。总之，AI交易在金融领域的发展历程标志着金融技术的一次重大进步。随着AI技术的不断成熟和金融市场对新技术的接受度提高，预计AI交易在未来将继续展现出巨大的潜力和影响力。 AI交易的优势分析高效的数据处理与分析能力 AI交易系统的一个显著优势在于其对大量数据的高效处理和分析能力。传统的交易分析依赖于人工处理和解读有限的数据集，这不仅耗时耗力，而且容易受到数据量和处理能力的限制。相比之下，AI交易系统能够迅速分析数以百万计的数据点，包括历史价格数据、全球经济指标、公司财报以及社交媒体情绪等，从而为交易决策提供全面而深入的支持。改善决策质量：减少人为错误 AI交易系统通过自动化决策过程，显著减少了由人为情绪、偏见或误判导致的错误。人类交易者在面对复杂和压力大的市场环境时，可能会受到恐惧或贪婪的影响，从而做出非理性决策。而AI系统依据客观数据和预定算法行事，确保每一次交易决策都是基于逻辑和证据的，从而提高了决策的质量和可靠性。增强市场预测精准度利用机器学习和深度学习算法，AI交易系统能够从历史数据中学习市场模式，并预测未来走势。这种能力不仅限于识别和跟踪已知的市场趋势，更重要的是，它能够发现之前未被人类觉察的复杂模式和关联性。通过不断的学习和适应，AI系统能够提供更加准确的市场预测，为投资者带来潜在的盈利机会。 24/7不间断交易能力与人类交易者需要休息不同，AI交易系统可以实现全天候不间断的交易。这意味着AI系统可以即时响应市场上的任何变化，不会错过任何交易机会。对于涉及不同市场和时区的全球交易来说，这个优势尤为重要，确保了无论何时何地发生的市场变动，AI交易系统都能够立即采取行动。通过以上分析，可以看出AI交易在数据处理、决策质量、市场预测和不间断交易能力方面的优势，极大地提高了交易的效率和盈利潜力。随着技术的不断进步，预计AI交易将在金融领域扮演越来越重要的角色。 AI交易在加密货币行业的应用案例加密货币市场分析与预测在加密货币市场，AI交易技术被广泛应用于市场分析和趋势预测中。例如全球首家一站式AI交易平台3EX，利用AI技术，分析大量历史和实时市场数据，识别潜在的买卖机会。通过深度学习算法，3EXAI交易能够根据AI生成的交易的策略进行加密货币的自动交易，帮助交易者做出更加明智的投资决策。AI的应用不仅提高了预测的准确性，还能够快速响应市场突发事件，为投资者不断完善自己的交易系统。智能回测历史数据 AI交易技术在智能回测历史数据方面同样展现出巨大潜力。3EX平台利用AI技术对历史数据进行深入分析，测试不同交易策略的有效性。通过模拟过去的市场条件，AI系统可以评估特定策略在不同市场环境下的表现，从而帮助交易者优化其交易策略，减少未来交易的风险。客户服务与个性化策略 3EX平台通过AI技术提供更高效、更个性化的客户服务。AI系统能够根据每个用户的交易历史、偏好和风险承受能力，提供定制化的投资策略和建议。这种个性化服务不仅提升了用户体验，也帮助交易者在复杂多变的加密货币市场中找到适合自己的投资路径。加密货币市场的特殊应用在金融行业中，AI交易技术的应用案例广泛且多样，尤其在加密货币市场中。3EX加密货币交易平台通过将AI技术应用于交易中，展示了AI在现代金融领域的潜力和效率。 3EX加密货币交易平台通过其AI交易系统的独特应用，展现了在金融行业中AI技术的创新和效率。该平台利用AI进行市场分析和预测，智能回测历史数据，以及提供客户服务和个性化交易策略。特别值得一提的是，3EX的AI交易系统不仅能够处理和分析大量复杂数据，提供精准的市场洞察，还支持通过文字生成策略，使自己的交易系统和AI完美贴合，从而为用户提供更高效、更个性化的交易体验。正是融合了强大的AI，3EX在加密货币交易领域中脱颖而出，成为金融技术创新的佼佼者。通过以上案例可以看出，随着技术的不断进步和应用范围的扩大，AI将继续推动加密货币市场的发展，为交易者提供更加高效、安全、个性化的服务。未来趋势与展望随着AI技术的不断进化和应用范围的扩展，金融行业正站在一个新的技术革新的门槛上。未来，我们可以预见AI技术将如何继续推动金融产品创新，伦理和法规框架的建立，以及深度学习和大数据在金融领域的进一步应用。 AI技术的持续进步与金融产品创新 AI技术的持续进步预示着金融产品和服务将会更加多样化、智能化和个性化。例如，3EX加密货币交易平台已经通过AI技术提供了高度定制的交易策略和分析工具，未来这种趋势将进一步加强。我们可以期待更多基于AI的金融产品，如智能投资顾问、自动化资产管理和风险评估工具等，这些都将为个人和机构投资者提供更高效、更精准的服务。综上所述，AI技术在金融领域的未来发展将是多方面的，不仅包括技术本身的进步和金融产品的创新，还涉及到伦理和法规框架的建立，以及深度学习和大数据技术的深化应用。随着这些趋势的发展，金融行业将迎来更加智能化、高效化和个性化的新时代。结论通过对AI交易在金融行业的应用和未来趋势的探讨，我们可以看到AI技术已经对金融领域产生了深远的影响。AI交易通过其高效的数据处理能力、减少人为错误、提高市场预测准确性以及实现24/7不间断交易的能力，显著提升了金融交易的效率和效果。特别是在加密货币市场，如3EX交易平台所示，AI技术已经开始改变交易策略的制定和执行，为用户提供更加智能化和个性化的服务。然而，随着AI技术的快速发展和应用，持续的创新和合规性的确保变得尤为重要。金融机构和技术提供商需要不断探索新的技术解决方案，以保持竞争优势，同时也必须确保这些解决方案符合日益严格的法律和伦理标准，保护投资者的利益和市场的公平性。展望未来，AI交易在全球金融市场的发展将继续加速，不仅因为技术本身的进步，更因为市场对于更高效、更精准交易工具的需求不断增长。随着更多创新产品的推出和国际合作的加强，AI技术有望解锁金融行业的新潜能，为全球经济增长贡献新的动力。在这一过程中，确保技术的负责任使用和推动行业标准的发展，将是支持这一革命性变革的关键。 3EX相关链接： Twitter(EN): https://twitter.com/3exglobal Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH Facebook: https://www.facebook.com/profile.php?id=100092234370403 Instagram: https://www.instagram.com/3EX.Exchange/ Medium: https://medium.com/@3ex Reddit：https://www.reddit.com/user/3EXGLOBAL Youtube：https://youtube.com/@3EXGLOBAL?feature=shared 来源：金色财经

金色财经2024-02-29

欧科云链(01499)下跌6.56%，报0.285元/股

Limited在全球范围内开展区块链大数据业务。该公司致力于区块链底层技术的研发和应用，推出了包括浏览器、链上数据分析、USDK、链上钱包、区块链资产托管、区块链学院等应用。截至2023年中报，欧科云链营业总收入1.13亿元、净利润-843.12万元。

金融界2024-02-29

华宝基金王正：量化策略议论未止，更彰显风控的重要性

数字化农场等新技术，就像是金融世界里的大数据、模型、算法等系统化手段，为你的苹果的“量化”带来了新范式。但新的问题又来了，苹果价格不断变化，你开始担心价格整体下跌的风险。于是你为了保险起见，在期货市场上约定未来以某个价格卖掉你手上的苹果，即所谓“对冲”风险，这样即便未来跌价了，你也可以通过期货交易“保值”。什么样的投资者更适合量化对冲产品？产品是否适合，首先从投资者的风险偏好和配置需求开始考虑。量化对冲的投资策略是一类特殊的绝对收益策略，它跟传统的债券组合为主的绝对收益策略不同，而是由“股票多头端”和“对冲空头端”两部分构成，就是在买入股票现货的同时，卖出相应的股指期货合约。通过卖出股指期货，将现货部分的系统性风险（Beta）剥离，因此整体组合基本不受市场大幅波动的影响，在一定程度上构建了一个“市场中性”组合。许多人可能忽视了它具备的长期配置价值。量化对冲策略在大类资产配置维度提供了一个较低波动、和其他资产低相关的选择。近几年来我们看到了股、债、商品等市场都曾出现较大的阶段性的波动，量化对冲策略恰好就能够提供了一个与市场主流大类资产策略相关性较低的选项。最后组合获取的超额收益是一个差值的概念，所以尽管配置上有一定量的股票配置，但执行了对冲操作后的基金波动和回撤级别也将小于股票市场。整体而言，它是对不喜欢承担太大风险和波动的投资者较为友好的一个投资配置方向。华宝量化对冲混合的投资运作策略是怎样的？我们之前提到，量化对冲的两个部分“股票端”、“对冲端”。股票端的量化策略，相信各家都有各家的本领。而我们投研团队经过多年打磨，形成了一套以沪深300、中证500的指数增强为主，运作成熟的多因子Alpha选股增强策略。因子的选择上，以基本面为主、技术面为辅，运用GARP的指导思想。从一开始的回测较为有效的估值、质量、成长等因子开始，逐步加入了情绪、资金流和技术等维度的因子。在这个基础上，对股票进行打分筛选；在此期间，我们会更重视因子的逻辑性、股票的性价比、风格的均衡；最后以合理的价格/位置买入估值有安全边际、有一定成长性的好公司。而在对冲端，我们利用和股票端策略相匹配的股指期货对股票组合进行对冲，剥离系统性风险。在期指基差出现一定波动时，对冲成本当然也会因此波动，基金仓位则会根据基差情况进行灵活调整。注：图表仅作示范，投资策略请以基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要等产品法律文件为准。 “对冲端”目前如何配置？股指期货可能对广大投资者来说都比较陌生，目前市场上的相关品种包括上证50、沪深300、中证500，还有2022年7月新上市的中证1000股指期货。许多人也是近期在新闻上比较频繁看到才认识的。截至2023年末，我们量化对冲策略的股指期货合约持仓包括沪深300和中证500股指期货，其中以沪深300为主，并未持有中证1000股指期货，这也是和我们的股票端以沪深300、中证500指数增强为主的持仓相匹配的。这两个品种的基差贴水的情况较为友好，符合我们对稳健运作的要求；而中证1000的对冲成本较高，股指期货上市以来多数时候深度贴水，存在较大的不确定性，或会带来较大的波动，因此我们暂未配置。这是基于风控维度的一个考量，也是我们一直坚持的审慎原则。事实也证明，目前这种选择是正确的。未来我们会根据各策略的预期Alpha水平和对冲成本的综合比较进行合理的策略配置安排。注：持仓信息来源为基金2023年四季报，不作为任何投资建议或保证，亦不预示未来投资方向。以严格风控来规避市场风险收益和风险其实是硬币的两面，除了Alpha端的打磨，另外一方面，也是我们一直觉得重要的点就是风险控制。我们在投资过程中选股和风控并重，两方面合力达到增强的效果。首先，在股票端上，通过对行业偏离、风格偏离和个股偏离较严格的约束，以及对股票财务风险和舆情风险的监控和预警，来控制跟踪误差和组合风险，实现良好的收益风险比。像今年以来权益市场的小微盘出现了较大波动，市场上有许多量化多头的产品在小微盘的暴露过大，承受了超额的巨大起伏，这给投资者和管理人都带来了很大的压力。而我们在市值等敞口控制上有严格的限制，注重风格的均衡，不去追泡沫化的热点，没有偏离向小微盘风格，在此期间受影响较小。其次，在对冲端上，我们在期指合约的品种选择上也较为慎重，尽量选择流动性好、基差合适的合约品种，在对冲成本合适的时候增加新的仓位，对于深度贴水、对冲成本过大的股指期货，我们是会减配平仓的。另外我们按照市场中性的原则，期货和现货基本实现完全匹配，限制净多头的敞口暴露。同时，和传统的固收产品相比，量化对冲策略本身不涉及债券的配置，仅在基金产品层面上采用少量流动性最好的利率债配合*，因此利率、期限错配、信用等方面的风险很难造成负面影响，极大程度避免了债券市场的波动，如2022年第4季度的债市大幅回撤。 *截至2023.12.31，在华宝量化对冲混合的基金资产中，债券占总资产6.16%，其中国家债券占比100%。总之，量化对冲产品获取绝对收益的来源有很多，例如多因子Alpha策略、期现套利策略、网下新股申购策略、现金管理策略等。但在追求“超额收益”的过程中，我们一直在谨慎进行风险控制。短期Alpha是有不确定性的，但是风险控制是确定的，我们只愿意承担有逻辑且在合理范围内的风险获取对应的风险溢价。对组合来讲，把大的风险控制住，守住产品的下限，也是在提供Alpha。经过历史上策略的试错和总结，我们也更加明确在追求Alpha的道路上哪些风险是不应该承担和暴露的，明确能力和风控的边界，在风险和收益天平的两端做好权衡。数据来源：华宝基金、银河证券、Wind、基金定期公告，截至2024.2.19。相关数据已经托管行复核。基金经理观点仅代表当时观点，今后可能发生改变，仅供参考，不构成任何投资建议或保证。投资策略请以基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要等产品法律文件为准。华宝量化对冲混合成立于2014.9.17，历任基金经理为徐林明（自2014.9.17起）、王正（自2020.1.2起），业绩比较基准为一年期银行定期存款利率（税后），其2019-2023年分年度净值增长率及其业绩比较基准增长率分别为：6.65%、8.58%、-0.54%、-6.08%、2.59%及1.50%、1.50%、1.50%、1.50%、1.50%。徐林明在管同类基金包括华宝量化选股混合发起式，在管非同类基金包括华宝沪深300增强。华宝量化选股混合发起式成立于2023.2.20，历任基金经理为徐林明（自2023.2.20起）、喻银尤（自2023.2.20起），业绩比较基准为中证500指数收益率×80%+中证综合债指数收益率×20%，其成立以来净值增长率及其业绩比较基准增长率分别为-4.45%、-9.62%。王正在管同类基金包括华宝第三产业混合，在管非同类基金包括华宝沪深300增强。华宝第三产业混合成立于2017.5.25，历任基金经理为季鹏（2017.5.25-2021.1.4）、陈建华（2017.5.27-2021.1.4）、王正（自2021.1.4起）、庄皓亮（自2021.3.16起），业绩比较基准为沪深300指数收益率×55% ＋上证国债指数收益率×45%，其2019-2023年分年度净值增长率及其业绩比较基准增长率分别为：9.63%、43.99%、6.69%、-18.69%、-11.14%及21.32%、16.76%、-0.66%、-10.69%、-4.64%。风险提示：文中所示基金由华宝基金发行与管理，代销机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品。华宝量化对冲混合由基金管理人评估的风险等级为R2-中低风险，适合C2-稳健型（及以上）的投资者。基金管理人管理的其他基金业绩不构成基金业绩表现保证。基金过往业绩并不预示其未来表现，基金投资需谨慎！销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对本基金进行风险评价，投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对本基金的注册，并不表明其对本基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-02-29

岩山科技（002195.SZ）：脑电大模型目前尚处于研究阶段，尚未产生营业收入

前沿领域的研究。岩思类脑研究院以脑电大数据与脑电大模型为核心技术底座，面向脑科学和人工智能领域的前瞻性研究，开展脑机接口解码算法与系统、非器质性脑疾病的诊断和评估、大脑内在状态调控等方向的科学研究和产品开发，推动研究成果商业化落地。目前类脑研究院的研究工作由哈佛大学博士后研究员、德国马克普朗克学会研究科学家、中国科学院上海微系统与信息技术所研究员李孟博士领衔。李孟博士的主要研究成果包括：深耕大脑神经解码（斑马鱼、啮齿类动物和人类大脑）、类脑计算和原生脑计算（脑机接口）等前沿领域。在哈佛大学工作期间，破解了全球首例斑马鱼全脑十万量级神经元网络，相关研究工作发表于顶级学术期刊Nature，并被Nature杂志以“NewsandViews”和“NewsFeature”形式进行单独评论和报道，是脑科学与人工智能交叉领域的里程碑式工作。下图为Nature期刊中关于斑马鱼全脑神经网络解析的论文，李孟博士为并列第一作者：二、介绍环节 1、什么是类脑人工智能？类脑人工智能是一种模拟生物大脑神经网络结构和功能的人工智能系统。其设计灵感来自于生物大脑的神经元网络，试图模拟大脑的学习、感知和决策能力。类脑人工智能系统具有复杂模式识别、语言处理和决策任务等能力。类脑人工智能是脑科学研究的重要组成部分，涉及医学、生物学、计算机科学、材料学、数据科学、社会科学和人文科学等多交叉领域，其核心内容是对生物大脑神经网络的精确解析。脑科学和人工智能是当今国际科学研究的两大热点，类脑人工智能是这两大学科相结合的新兴交叉学科。其目标是利用最新的脑科学与人工智能技术及工具，通过破译生物大脑的结构和功能，绘制大脑功能、结构和信息处理图谱，从微观、介观和宏观水平加深对生物大脑工作原理的理解，并构建模拟生物大脑的人工神经网络系统，最终达到“认识脑、保护脑和模拟脑”的目标。 2、什么是脑机接口（BCI）？脑机接口（Brain-ComputerInterface，BCI）通常是指不依赖常规的脊柱或外围神经肌肉组织系统在大脑与外部环境之间建立一种新型的信息交流与控制通道，以便实现脑与外部设备之间的直接交互。此外，脑机接口还涉及双向交互，其中包括来自计算机或环境的反馈，可通过神经调制技术来影响大脑活动。脑机接口技术是类脑人工智能研究的一个细分领域，旨在打破大脑与外界信息交互瓶颈，是实现人机交互、人机交融的必由之路。 BCI技术原理：首先，通过数据采集设备采集大脑神经系统的活动信号；然后，将记录的数据通过放大、滤波、模数（A/D）转换等方式转换为计算机可识别的数字信号；随后，利用神经信号处理器对记录的信号进行预处理，提取特征，再将特征转化为输出指令以达到替换、恢复、增强、补充大脑功能的目的。 3、脑机接口系统是什么？行业内企业的进展如何？典型的BCI系统主要包括四个部分：信号采集、信号处理、设备控制和反馈环节。其中，信号处理部分包括预处理、特征提取和神经解码。脑机接口的技术体系主要分为硬件层和软件层。硬件层包括脑电采集设备和脑电信号处理设备。脑电采集设备包括核心材料和器件、电极，脑电信号处理设备包括芯片、电源等。软件层包括脑电信号预处理分析、核心解码算法、通信计算和安全隐私。随着材料科学、信号处理、医疗设备的不断进步，可以采集到的脑电信号的数据量越来越庞大，如何从海量的数据中提取出所需颗粒度的信息，其中的脑电解码算法是脑机接口系统中急需突破的关键。近年来脑机接口行业发展较为迅速，马斯克创建的Neuralink专注研发脑机接口技术，探索将设备植入人脑记录脑部活动，颠覆了传统脑机接口企业的商业模式，开发出了R1手术机器人与N1脑机接口芯片。黑石（BlackrockNeurotech）推出了NeuroPort电极，并推动了犹他阵列成为BCI行业主流。美国Google的DeepMind实验室在机器学习算法和人工智能方面有着突出的研究成果，能够对脑信号进行高效的分类和识别，实现对脑机接口的精准控制。美国BrainGate团队也在脑机接口数据处理方面取得了重要突破，他们利用机器学习算法实现了运动意图的准确识别和肢体运动控制。 4、公司在类脑人工智能领域的研究涉及哪些细分领域？公司在承继了控股股东多年在类脑人工智能领域的研究成果基础上，于2023年8月成立了岩思类脑人工智能研究院。岩思类脑研究院目前主要致力于（1）大脑内部状态解析与调控（2）深度生成式大脑信号解码算法（亦称“脑电大模型”）（3）非器质性重大脑疾病的诊断和干预等前沿领域的研究。 5、岩思类脑研究院为什么要重点开展大脑内部状态解析与调控、及脑电大模型的研究？大脑内部状态解析与调控是认识脑、保护脑的关键，对人类了解生物大脑和诊治重大脑疾病有重要意义；建立脑电大模型是实现实时、精准、多维度神经解码的核心技术，是行业公认的BCI领域研究重点和难点，以上两点是岩思类脑研究院的重点研究方向。如同海量语料是语言大模型的必要条件，类脑人工智能的燃料是海量脑电数据。随着以Neuralink、BlackrockNeurotech、BrainGate、Synchron等BCI硬件研发厂商的持续技术进步，侵入式硬件终将会达到比现在更先进的状态，从而更安全、高效、精准、方便地获取病人或正常人的高通量大脑神经活动数据，采集到的脑电信号将以指数级增长，如何在海量脑电信号中解读大脑意图将成为人机交互的瓶颈。正如当前语言大模型所取得的极大成功，未来构建脑电大模型是脑机接口、人机交互的必然选择。基于上述思考，岩思类脑暂时跳过电极、芯片等硬件的研发，直接提前布局脑电大模型的构建和研发，从而可以适应现在及将来非侵入式、侵入式等多种方式获得的海量脑电神经网络数据，以脑电大模型为硬件赋能，从而达成实时、精准、高效的人机交互系统。 6、什么是脑电大模型？脑电大模型的研究目标是什么？脑电大模型是基于海量大脑神经网络活动数据进行预训练的超大型深度学习模型，该模型通过预训练学习大脑神经信号的本征表达和动态特性，具有解析生物大脑各种复杂功能的泛化能力。脑电大模型作为底层算法模型赋能脑科学、脑健康、脑机接口、人机交互等前沿领域。行业公认的脑电大模型研究目标包括：最大限度的学习、理解并模拟生物大脑的运行方式，创造像生物、甚至人类一样思考的AI（即类脑人工智能的“ChatGPT”），进而通过转译大脑中的意念并输出给下游外设（如机械臂、人形机器人等）或下游AI系统（GPT、文生视频AI等），实现实时、高通量的大脑与外部物理世界或者虚拟元宇宙的无界沟通。 7、公司在脑电大模型领域的研究方法如何？目前岩思类脑的脑电大模型研究处于什么阶段？岩思类脑研究院不断尝试用AI与脑科学相结合的方式解决脑科学的问题，通过用生成式AI、对比学习等方式，并配合以专业的脑科学实验范式，实现脑电大模型的研发。研发过程包括数据采集、数据清洗、预处理、数据token化、模型预训练、基于下游任务的fine-tuning、模型验证与优化等反复迭代的多个环节。目前岩思类脑已经开始尝试进行脑电大模型的预训练，目的在于使脑电大模型学会脑电信号的变化规律后，将大模型底层压缩出来的本征特征做为下游任务的输入，从而完成大脑意念的转译。未来待脑电大模型成熟后，可衔接外设完成脑机接口或元宇宙的互动，或者与其他多模态大模型配合实现大脑意念的具象显示和实时互动。此外，脑电大模型还可通过分析备试对象大脑活动的异常状态，对非器质性脑疾病进行早期筛查、干预和疗效评估。 8、岩思类脑的商业化进展如何？研究成果可以用在哪些领域？岩思类脑研究院的脑电大模型目前尚处于研究阶段，尚未产生营业收入。研究成果理论上可以适用于非器质性脑疾病的早期筛查和干预、脑科学研究、人机交互、智能驾驶、机器人、元宇宙等多个领域。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-02-29

带你速览国内2024年Web3.0四大趋势

化算力、算法（模型）协作系统、去中心化大数据，赋能Dapp等等。 Spartan Labs首席技术官也提到：“2024年，我最兴奋的是人工智能和区块链的交叉。相信在接下来的一年里，我们将看到更多的方式利用人工智能来增强Web3.0用户体验和效率，而区块链技术被用作人工智能的护城河和透明层。” ▪ 标准化加速 ▪ 我们常说，行业发展，标准先行。标准出台的频率、数量，能够反映出国家、地方或行业关注的主要技术进步和创新方向。我国有关Web3.0的标准制定尚集中在其底层技术——区块链。截至目前，国内已发布区块链技术标准已突破300项：国家标准12项，地方标准21项，团体标准197项，行业21项，企业标准100余项。今年1月份，工信部等部门联合印发《区块链和分布式记账技术标准体系建设指南》也提到：到2025年，初步形成支撑区块链发展的标准体系，重点面向基础共性、应用和服务等标准化领域，制定30项以上区块链相关标准。这是继去年9月，工信部提出加强元宇宙行业标准化工作后，又一次将标准化工作指向Web3.0领域。同样是今年1月份，香港首份关于Web3.0标准化研究报告——《香港Web3.0标准化白皮书》正式发布，内容包括Web3.0背景和现状、认识和理解、技术和协议、金融和服务、标准化思路五个部分。这意味着香港对Web3.0的重要性和发展潜力给予了关注，并为相关技术、应用和标准化提供了指导和支持。这有助于推动香港在Web3.0领域的发展，并在全球范围内推动Web3.0的应用和标准化进程。 ▪ 政策带动应用落地 ▪ 政策与构建Web3.0发展框架密切相关。政策的出台将会带动更多的资本和企业投身入局，促使技术创新和应用扩大。同时，政策和举措的综合效应将为整个行业的合规和监管提供更加清晰和稳定框架。 2023年年底，工信部发布对全国政协第十四届一次会议《关于推进Web3产业发展提案》的答复，透露下一步将制定符合我国国情的Web3.0发展战略文件，给业内人士打了一剂强心针。拥抱Web3.0是香港的历史性机遇，也是其保持全球金融中心地位的关键命题。2022年11月，香港政府发布了《有关香港虚拟资产发展的政策宣言》，这是一个重要的政策里程碑，更是香港走向数字资产和Web3.0未来的宣言。在这之后，香港政府又陆续推出了一系列政策支持，鼓励资本、企业、人才投身Web3的创新与发展,促使更多的应用落地。随着政策的引导和支持，Web3.0领域也将会看到更多产业应用的落地。政府的政策举措将吸引更多的资本和企业参与到Web3.0的创新和发展中来，推动技术的进步和应用的扩大。 ▪ 数字资产交易合规化 ▪ 随着数字资产市场的不断扩大，政府和监管机构对数字资产的关注度也在提高。数字资产的合规化交易是一个重要趋势。2024年2月8日，上海数据交易所正式开启数字资产交易，标志着一个创新的交易时代的到来，为投资者开辟了全新的合规投资领域。首批可交易的数字资产为品牌营销类，预计后续将开放更多不同应用场景的数字资产合规流通交易，如文博衍生类型、数字文创类型、消费场景类型等。香港特区政府在推动数字资产方面也采取了多项具体举措。例如发行基于区块链的代币化绿色债券，创新金融工具；向机构颁发可以服务散户投资者的虚拟资产交易和资产管理牌照，拓宽了数字资产市场的参与者范围....... 2024年，可以预见数字资产将逐渐走向合规化，这将为投资者提供更加安全和可信的投资环境，并推动数字资产市场的发展和创新。参考文章【1】中国信通院，《全球Web3技术生态发展报告（2023年）》【2】Zeke，YBB Capital，《Sora横空出世，2024或成AI+Web3变革元年？》【3】中国信通院，《区块链基础设施研究报告（2023年）》【4】赛迪研究院，《我国Web3.0行业发展报告（2022-2023）》【5】德勤，《Web3.0模式分析及中国应用创新探索》【6】Techub Info，《2024年Web3.0数字资产六大趋势》【7】a16z，A few of the things we’re excited about in crypto (2024) 来源：金色财经

金色财经2024-02-29

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