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2024年度十大硬科技趋势!如何进行把握?
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线。 数据要素产业链中,通信运营商作为
大数据
云平台建设的主力,在数据资源化、提升数据质量、生产数据产品方面将发挥较为长期的作用。在2022年的数据要素各环节规模中,可以看到数据存储占比较高,数据大规模流通、处理、加工势必带来存储芯片需求的高涨。 图:数据要素对GDP增长贡献图 (信息来源:华鑫证券) 在上述2024年度硬科技十大趋势中,我们为大家罗列了相关指数产品。其中,可以看到每一条趋势可能都与科创100ETF跟踪的科创100指数权重行业相关,这是因为科创100指数布局科创板中小市值个股,行业分布较为分散,对科技创新风格表征能力较强。如果大家想一键布局这些趋势,可以重点考虑科创100ETF(588190)。 风险提示 尊敬的投资者:投资有风险,投资需谨慎。公开募集证券投资基金(以下简称“基金”)是一种长期投资工具,其主要功能是分散投资,降低投资单一证券所带来的个别风险。基金不同于银行储蓄等能够提供固定收益预期的金融工具,当您购买基金产品时,既可能按持有份额分享基金投资所产生的收益,也可能承担基金投资所带来的损失。 您在做出投资决策之前,请仔细阅读基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要等产品法律文件和本风险揭示书,充分认识基金的风险收益特征和产品特性,认真考虑基金存在的各项风险因素,并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力,在了解产品情况及销售适当性意见的基础上,理性判断并谨慎做出投资决策。根据有关法律法规,银华基金管理股份有限公司做出如下风险揭示: 一、依据投资对象的不同,基金分为股票基金、混合基金、债券基金、货币市场基金、基金中基金、商品基金等不同类型,您投资不同类型的基金将获得不同的收益预期,也将承担不同程度的风险。一般来说,基金的收益预期越高,您承担的风险也越大。 二、基金在投资运作过程中可能面临各种风险,既包括市场风险,也包括基金自身的管理风险、技术风险和合规风险等。巨额赎回风险是开放式基金所特有的一种风险,即当单个开放日基金的净赎回申请超过基金总份额的一定比例(开放式基金为百分之十,定期开放基金为百分之二十,中国证监会规定的特殊产品除外)时,您将可能无法及时赎回申请的全部基金份额,或您赎回的款项可能延缓支付。 三、您应当充分了解基金定期定额投资和零存整取等储蓄方式的区别。定期定额投资是引导投资者进行长期投资、平均投资成本的一种简单易行的投资方式,但并不能规避基金投资所固有的风险,不能保证投资者获得收益,也不是替代储蓄的等效理财方式。 四、特殊类型产品风险揭示:请投资者关注标的指数波动的风险以及ETF(交易型开放式基金)投资的特有风险。 五、基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产,但不保证基金一定盈利,也不保证最低收益。基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对基金业绩表现的保证。银华基金管理股份有限公司提醒您基金投资的“买者自负”原则,在做出投资决策后,基金运营状况与基金净值变化引致的投资风险,由您自行负担。基金管理人、基金托管人、基金销售机构及相关机构不对基金投资收益做出任何承诺或保证。 六、以上基金由银华基金依照有关法律法规及约定申请募集,并经中国证券监督管理委员会(以下简称“中国证监会”)许可注册。基金的基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要已通过中国证监会基金电子披露网站【http://eid.csrc.gov.cn/fund/】和基金管理人网站【www.yhfund.com.cn】进行了公开披露。中国证监会对基金的注册,并不表明其对基金的投资价值、市场前景和收益作出实质性判断或保证,也不表明投资于基金没有风险。
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金融界
2024-01-12
2024年度十大硬科技趋势!如何进行把握?
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线。 数据要素产业链中,通信运营商作为
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云平台建设的主力,在数据资源化、提升数据质量、生产数据产品方面将发挥较为长期的作用。在2022年的数据要素各环节规模中,可以看到数据存储占比较高,数据大规模流通、处理、加工势必带来存储芯片需求的高涨。 图:数据要素对国内生产总值增长贡献图 (信息来源:华鑫证券) 在上述2024年度硬科技十大趋势中,我们为大家罗列了相关指数产品。其中,可以看到每一条趋势可能都与科创100ETF跟踪的科创100指数权重行业相关,这是因为科创100指数布局科创板中小市值个股,行业分布较为分散,对科技创新风格表征能力较强。如果大家想一键布局这些趋势,可以重点考虑科创100ETF(588190)。 风险提示 尊敬的投资者:投资有风险,投资需谨慎。公开募集证券投资基金(以下简称“基金”)是一种长期投资工具,其主要功能是分散投资,降低投资单一证券所带来的个别风险。基金不同于银行储蓄等能够提供固定收益预期的金融工具,当您购买基金产品时,既可能按持有份额分享基金投资所产生的收益,也可能承担基金投资所带来的损失。 您在做出投资决策之前,请仔细阅读基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要等产品法律文件和本风险揭示书,充分认识基金的风险收益特征和产品特性,认真考虑基金存在的各项风险因素,并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力,在了解产品情况及销售适当性意见的基础上,理性判断并谨慎做出投资决策。根据有关法律法规,银华基金管理股份有限公司做出如下风险揭示: 一、依据投资对象的不同,基金分为股票基金、混合基金、债券基金、货币市场基金、基金中基金、商品基金等不同类型,您投资不同类型的基金将获得不同的收益预期,也将承担不同程度的风险。一般来说,基金的收益预期越高,您承担的风险也越大。 二、基金在投资运作过程中可能面临各种风险,既包括市场风险,也包括基金自身的管理风险、技术风险和合规风险等。巨额赎回风险是开放式基金所特有的一种风险,即当单个开放日基金的净赎回申请超过基金总份额的一定比例(开放式基金为百分之十,定期开放基金为百分之二十,中国证监会规定的特殊产品除外)时,您将可能无法及时赎回申请的全部基金份额,或您赎回的款项可能延缓支付。 三、您应当充分了解基金定期定额投资和零存整取等储蓄方式的区别。定期定额投资是引导投资者进行长期投资、平均投资成本的一种简单易行的投资方式,但并不能规避基金投资所固有的风险,不能保证投资者获得收益,也不是替代储蓄的等效理财方式。 四、特殊类型产品风险揭示:请投资者关注标的指数波动的风险以及ETF(交易型开放式基金)投资的特有风险。 五、基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产,但不保证基金一定盈利,也不保证最低收益。基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对基金业绩表现的保证。银华基金管理股份有限公司提醒您基金投资的“买者自负”原则,在做出投资决策后,基金运营状况与基金净值变化引致的投资风险,由您自行负担。基金管理人、基金托管人、基金销售机构及相关机构不对基金投资收益做出任何承诺或保证。 六、以上基金由银华基金依照有关法律法规及约定申请募集,并经中国证券监督管理委员会(以下简称“中国证监会”)许可注册。基金的基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要已通过中国证监会基金电子披露网站【http://eid.csrc.gov.cn/fund/】和基金管理人网站【www.yhfund.com.cn】进行了公开披露。中国证监会对基金的注册,并不表明其对基金的投资价值、市场前景和收益作出实质性判断或保证,也不表明投资于基金没有风险。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-01-12
债市早报:资金面整体平稳;银行间主要利率债收益率有所分化
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引领现代化产业体系建设的要求,重点开展
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产业方面审计,促进以科技创新推动产业创新。围绕持续有效防范化解重点领域风险开展审计。贯彻高质量发展和高水平安全良性互动的要求,密切关注地方债务管理、信贷资金投放、不良资产处置等情况,深入揭示重大经济贪腐、重大财务舞弊、重大财政造假等突出风险,及时反映影响经济安全的苗头性、倾向性问题,牢牢守住不发生系统性风险的底线。 【贵州推进省以下财政体制改革:剥离融资平台政府性融资功能,严禁新增隐债】据贵州省人民政府网站,为加快建立健全与全省高质量发展相适应的省以下财政体制,《省人民政府关于进一步推进省以下财政体制改革工作的实施意见》于近日下发。意见提出,建立债券资金支出进度通报预警、违规使用处理处罚等机制。剥离融资平台政府性融资功能。加强债务风险防控,推进实施综合治理,分类推动市场化实体化转型。严禁新增政府隐性债务,坚决查处债务管理违法违规行为。将债务风险防范化解工作纳入省对市县高质量发展考核。 【央行上海总部:保持货币信贷和社会融资规模稳定增长】据央行上海总部官网,2024年中国人民银行上海总部工作会议1月10日召开。会议强调,2024年重点抓好以下工作:积极营造良好的货币金融环境。保持货币信贷和社会融资规模稳定增长;加快推进上海科创金融改革试验区建设,落实好加大力度支持科技型企业融资行动方案;加强重点领域风险监测,稳妥推进机构风险化解等。 【财政部:明晰公共数据资产权责边界,促进公共数据资产流通应用安全可追溯】近日,财政部制定印发了《关于加强数据资产管理的指导意见》,具体包括总体要求、主要任务、实施保障共三方面十八条内容。通知提出,适应数据多种属性和经济社会发展要求,与数据分类分级、确权授权使用要求相衔接,落实数据资源持有权、数据加工使用权和数据产品经营权权利分置要求,加快构建分类科学的数据资产产权体系。明晰公共数据资产权责边界,促进公共数据资产流通应用安全可追溯。 (二)国际要闻 【美国通胀超预期,12月整体CPI同比加速至3.4%,核心CPI环比未再降温】美国新年首份CPI报告出炉,12月CPI同比、环比增速均反弹且超预期,核心CPI同比为2021年5月以来首次跌破4%,但环比增速为0.3%未再降温,打压市场3月份首次降息的预期。1月11日周四,美国劳工统计局公布的数据显示,美国12月CPI同比上涨3.4%,较11月的3.1%有所反弹,超出预期的3.2%,为三个月来的最高涨幅;环比增速升至0.3%,高于11月前值的0.1%和预期的0.2%。美联储更为关注的剔除食品和能源成本的核心通胀,同比增速为3.9%,较11月前值4%有所回落,但超过预期值3.8%,为2021年5月以来首次跌破4%;环比增速0.3%,与预期和前值一致。值得一提的是,超级核心CPI(即剔除住房的核心服务通胀)同比为3.87%,其中每个分项通胀都有所上涨。 点评:12月住房指数继续上升,是推动通胀回升的主要原因,背后是美国房地产市场因季节性因素出现短暂复苏迹象。往后看,领先住房价格的租金指数仍在回落,指示未来住房价格仍会持续回落。此外,美联储关注的超级核心服务通胀环比回落,而考虑到11月离职率大幅回落,美国工资增速将进一步放缓,预计超级核心服务通胀仍将维持偏弱态势。由此,尽管12月CPI环比超预期,但核心通胀仍在下行,不会改变美联储对通胀趋势继续降温的判断。但从通胀下行速度与绝对水平,以及劳动力市场温和降温态势来看,尚不具备3月就开启降息的必要性和紧迫性。预计美联储最早在5月开启预防式降息,下半年再降息两次。 (三)大宗商品 【国际原油期货价格收涨,NYMEX天然气价格转涨】1月11日,WTI 2月原油期货收涨0.65美元,涨幅0.91%,报72.02美元/桶;布伦特3月原油期货收涨0.61美元,涨幅0.79%,报77.41美元/桶;NYMEX天然气期货价格收涨2.84%至3.117美元/百万英热单位。 二、资金面 (一)公开市场操作 1月11日,央行公告称,为维护银行体系流动性合理充裕,当日以利率招标方式开展了270亿元7天期逆回购操作,中标利率为1.80%。Wind数据显示,当日有150亿元逆回购到期,因此单日净投放资金120亿元。 (二)资金利率 1月11日,资金面相对平稳,但流动性分层现象仍在。当日DR001上行4.37bps至1.630%,DR007上行3.36bps至1.835%。 数据来源:iFinD,东方金诚 三、债市动态 (一)利率债 1.现券收益率走势 1月11日,市场早盘持续回调,不过午后有关MLF降息的预期升温,带动情绪转暖,随着情绪退却,市场尾盘再度回调。全天看,银行间主要利率债收益率有所分化,中长券持续上行,短券转而下行。截至北京时间20:00,10年期国债活跃券230026收益率上行0.25bps至2.5050%;10年期国开债活跃券220220收益率上行1.25bps至2.7450%。 数据来源:iFinD,东方金诚 债券招标情况 数据来源:iFinD,东方金诚 (二)信用债 1. 二级市场成交异动 1月11日,2只地产债成交价格偏离幅度超10%。其中,“H金优01”跌超25%,“H0金科03”跌超54%。 1月11日,5只城投债成交价格偏离幅度超10%。其中,“16郑州兴港债”跌22%,“19舟山六横债02”跌超22%,“19安康高新债”跌超38%,“17金华融盛债”“17桃源经开债01”跌超49%。 2. 信用债事件 远洋控股:公司公告,“H15远洋3”、“H19远洋1”等债券因重大事项存在不确定性,自1月11日起停牌。 平安不动产:公司公告,因合作方正荣地产债务违约,与上海安欢承担涉案总债务49%连带清偿责任。截至目前,贷款余额本息及罚息合计4.54亿元。 红星美凯龙:公司公告,公司新增逾期债务总金额4.11亿元,正与相关机构积极沟通中。 旭辉集团:公司公告,“H21旭辉3”拟于1月15日进行第二次分期偿付,兑付本期债券余额2%的本金,金额合计约0.38亿元。该债券发行总额18.75亿元,利率3.90%。 宝龙实业:公司公告,“H21宝龙1”拟于1月11日付息。该债券余额9.5亿元,票面利率6.60%。“21宝龙02”、“21宝龙03”调整债券本息兑付安排、增加2个月宽限期等议案均获通过。 美好置业:天眼查App显示,美好置业及旗下公司新增一则被执行人信息,执行标的3亿余元。该公司目前存在多则被执行人、限制消费令、失信被执行人(老赖)及终本案件信息。 富力地产:公司公告,3只美元票据已实物付息,未偿本金合计增加约2.06亿元。 中梁控股:公司公告,高等法院指示于2月9日召开债权人计划会议。 大发地产:公司公告,公司已委任国泰君安国际为财务顾问,加速境外债务重组进程。 华夏幸福:公司公告,下属子公司拟签署资产包转让项目合作框架协议,约定向其转让三家参股公司各自20%的股权,股权转让价款为3.07亿元,整体将形成亏损0.35亿元。 昆明滇池投资:新世纪评级公告,截至1月9日,昆明滇池投资被执行标的合计7.46亿元,票据逾期余额6.55亿元。 娄底万宝新区开投:公司公告,“21万宝投资MTN001”后2年票息拟下调470BP至2%,投资人回售申请期为1月12日至1月18日。 宝鸡投资:主承招商银行公告,发行人拟提前兑付“20宝城投MTN001”剩余本金及利息,近期召开持有人会议。 淮安交通:惠誉确认淮安交通“BB”长期本外币发行人评级,展望“稳定”;出于商业原因撤销评级。 东兴证券:惠誉下调东兴证券长期发行人评级至“BBB”,列入负面观察名单。 泛海控股:天眼查显示,公司新增3则被执行人信息,执行标的合计36亿余元。 (三)可转债 1. 权益及转债指数 【权益市场三大股指集体收涨】 1月11日,权益市场早盘走弱午后转强,当日上证指数、深证成指、创业板指分别收跌涨0.31%、1.47%、1.95%。当日,两市成交额7223.3亿元,北向资金当日实际净买入42亿元。当日,申万一级行业多数上涨,计算机、传媒涨超3%,电力设备、通信涨超2%,汽车、国防军工、电子等11个行业涨超1%;下跌行业中,石油石化、煤炭跌逾1%,公用事业、银行跌幅较小。 【转债市场主要指数小幅收涨】 1月11日,转债市场受权益市场影响有所回暖,当日中证转债、上证转债、深证转债分别收涨0.39%、0.21%、0.70%。当日,转债市场成交额392.66亿元,较前一交易日放量55.40亿元。转债市场个券多数上涨,553只个券中,483只上涨,55只下跌,15只持平。当日,新上市豪鹏转债涨超21%,领涨市场,盛路转债涨超9%,华统转债、新致转债涨超4%;下跌个券中,鸿达转债跌逾17%,洪城转债、凤21转债、花王转债、川投转债跌逾2%。 数据来源:Wind,东方金诚 2. 转债跟踪 今日(1月12日),亿田转债上市。 1月11日,宏微转债董事会提议下修转股价格;华锐转债公告不下修转股价格,且在未来六个月内(2024年1月12日至2024年7月11日),如再次触发转股价格向下修正条款,亦不提出向下修正方案;裕兴转债、华设转债公告预计触发转股价格下修条件。 1月11日,华锋转债、万讯转债公告预计满足提前赎回条件。 (四)海外债市 1. 美债市场 1月11日,尽管当日公布的美国12月CPI增速超预期,但并未对市场降息预期造成本质影响,加之同日30年期国债标售稳健,各期限美债收益率普遍下行。其中,2年期美债收益率下行11bp至4.26%,10年期美债收益率下行6bp至3.98%。 数据来源:iFinD,东方金诚 1月11日,2/10年期美债收益率利差倒挂幅度收窄5bp至28bp;5/30年期美债收益率利差扩大7bp至28bp。 1月11日,美国10年期通胀保值国债(TIPS)损益平衡通胀率保持在2.22%不变。 2. 欧债市场: 1月11日,主要欧洲经济体10年期国债收益率走势分化。其中,德国10年期国债收益率上行2bp至2.23%,法国、西班牙、意大利10年期国债收益率分别下行2bp、3bp和8bp,英国10年期国债收益率上行3bp。 数据来源:英为财经,东方金诚 中资美元债每日价格变动(截至1月11日收盘) 数据来源:Bloomberg,东方金诚整理
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金融界
2024-01-12
腾讯公司取得远程控制专利,提高远程控制的实时性和安全性
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用于图像处理、人脸处理、云技术、安全、
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等各类基础技术。第一设备获取多张视频帧和多张视频帧的重要参数,基于重要参数确定多张视频帧的拼合方式,并基于该拼合方式对多张视频帧进行拼合,得到大视频画面并发送给第二设备。第二设备可以基于大视频画面得到控制指令,并将控制指令发送给第一设备,以便第一设备根据控制指令执行对应的操作,从而实现第二设备对第一设备的远程控制。由此,第一设备不再分别发送来自多路视频的多张视频帧,而是拼合成一张大视频画面共同发送给第二设备,降低了出现延时的概率,降低了端到端的延时,提高远程控制的实时性和安全性。
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金融界
2024-01-12
智慧交通取得车辆行驶数据筛选更新系统专利,有利于构建实时智慧交通数据筛选和更新监测系统
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股份有限公司取得一项名为“一种基于轨迹
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的车辆行驶数据筛选更新系统及其方法”,授权公告号CN115909734B,申请日期为2022年11月。 专利摘要显示,本发明涉及交通数据处理技术领域,公开了一种基于轨迹
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的车辆行驶数据筛选更新系统及其方法,包括用于行驶数据筛选更新的智能调度管理平台、用于监测车辆内部信息的车载端,以及用于监测车辆外部环境的路侧端;智能调度管理平台包括路径优选模块、关联处理模块、数据获取模块、数据预处理模块、特征筛选模块和模型建立模块;本发明针对大范围区域内的智慧交通数据实现了低成本、高稳定性和优化预分类的监测,并且基于归一化处理分类特征数据,通过差异化分析进一步地提高了分类数据准确度,有利于构建一个实时地智慧交通数据筛选和更新监测系统。
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金融界
2024-01-12
鸥玛软件:截至目前,公司尚未与该公司开展合作
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不断提升核心竞争力,积极发挥人工智能、
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、云计算等的技术领先优势,持续加大研发投入,加快推进国家人才测评领域数字化转型和智能化发展;同时,积极开拓市场领域,提升服务品质,拓展发展空间,推动企业高质量发展。以更优异的业绩回馈股东,回报社会!感谢您的关注与支持! 投资者:请问公司与华为公司有无合作? 鸥玛软件董秘:尊敬的投资者您好!截至目前,公司尚未与该公司开展合作。感谢您的关注与支持! 投资者:请问截止2024年1月10日公司股东人数是多少? 鸥玛软件董秘:尊敬的投资者您好!截止2024年1月10日,公司股票持有数量为14994户,谢谢! 以上内容由证券之星根据公开信息整理,由算法生成,与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等,如存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
2024-01-11
IOST AI LABS |「 AI 视界」市场冷静期到来 AI 该如何脱虚向实
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合发展、多点突破。 截至今日,AI 在
大数据处理
、图像处理、语音识别、机器翻译等诸多领域都取得了里程碑式进展(无论是精度还是效率都得到了显著提高),并通过与多元化数字技术的深层次融合,不断提升技术、产品创新密度、丰富生态体验。 · 多维应用 首先,人类与 AI 之间并不是单纯的替代关系。其次, 人 与 AI 的交互合作,可进一步促进市场运作效率,拓建更完善的社会生态,并持续为企业的数字化、智能化转型升级提供关键增长动力。目前,AI 的实际应用落地场景已非常广泛 —— 涵盖了娱乐、金融、医疗、教育、交通等多个领域。 · 产链协创 AI 产业链主要包括技术提供商、应用开发商、服务提供商等板块。深论之,技术提供商主要提供 AI 算法及技术平台;应用开发商是基于技术提供商的平台来开发具体应用;服务提供商则专注于提供基于 AI 技术的系列产品及服务。目前全球 AI 产业链的各大环节之间相互协作,联动创新,正共同致力于推动 AI 产业的健康可持续化创新发展。 · 投资热潮 全球 AI 行业的市场投资热潮正持续高涨,其相关投资数额与投资机构数量在长期范围内都保持着持续增长态势,其中所涉及的投资领域更是涵盖了 AI 技术创新应用的各大赛道 —— 包括语音识别、自然语言处理、图像处理、人机交互等。可预见的是,未来 AI 行业的投资热潮将继续保持高位,全球市场将呈现范围性突破,多点式开花的局面。 · 政策支持 目前,世界各国政府都在深度布局 AI 数创生态建设,不断加强对 AI 产业的政策支持,其中包括税收优惠、融资信投、人才引进等诸多方面。例如,美国政府提出了「 AI 国家战略」,并加强对 AI 领域的持续性投资和市场政策扶持;中国政府也针对 AI 行业推出了整合发展规划与政策扶持措施,旨在推动 AI 的技术研创、产品开发及场景应用。这些政策支持为 AI 产业的发展提供了有力保障。 · 人才竞争 了解 AI 等新兴行业的人都始终保持着一个共识 —— 核心人才竞争异常激烈。长期以来,为了吸引和培养优秀人才,并保持人才生态的可持续性,各国政府、企业和机构都在持续加强核心产业人才的培养、引进与储备,不断加强完善针对于人才培训、扶持及发展等方面的策略规划与资金投入。 · 社会伦理 AI 正不断改写着人类社会的运作模式,其迅猛式发展态势也为整个人类社会带来了诸多问题 —— AI 对人类社会和伦理的影响、 AI 算法的偏见与歧视、AI 大模型训练的高耗能、AI 对假信息和社会舆论的操纵、生成式 AI 在人类创新创造中的角色……在 AI 行业加速奔跑的今天,这些问题值得我们细细思考,而全球各界也都在持续加强对于 AI 伦理问题的研究和探讨,并推动制定相应的行业伦理规范和生态标准。 具象深耕 六大领域 · 信息处理 AI 理论的迅猛发展为信息处理技术提供了新思路及新方法,促进了智能信息处理的发展与应用 —— AI 正在迅速渗透计算机及其他信息处理终端市场,专注于探索文字、图像、语音等信息的智能化处理、通信及控制等问题。 · 内容交互 随着文本生成、图像生成、三维模型生成等一系列应用级人工智能内容生成(AIGC)算法的迭代发展,AI 已初步具备了数字化内容的生产交互能力,并持续突破逻辑推理、常识认知等诸多门槛。目前,全球大量 AI 工程师都正深耕以准确识别物体、声音、文本等内容为目标的技术,旨在为【 AI+】的多维生态拓建提供基础设施支持。 · 数算规改 AI 和机器学习的模型与其所使用的数据质量直接相关,如果数据存在偏见、错误或噪音,模型的输出也可能是不准确或有偏见的。为此,对数据采集、信息存储和算法处理做出相应的规划改革是非常重要的一环,是扩大 AI 应用范围的必要条件。 · 硬件开发 随着生成式人工智能(AI)日益发展,硬件创新正成为新的商机,由 AI 驱动的硬件创新也在不断加速。AI 一直在不断改变软件方面的开发形态,新一代硬件也正在积极支持机器学习的发展,以完成更大规模的计算工作。 · 具身智能 在人工智能浪潮下,由其所加持的机器人化身具身智能(Embodied Intelligence)吸引了全球的广泛关注,毫无疑问成为了机器人产业的下一个风口。从产业链的角度上看,机器视觉、边缘计算等是具身智能产业的重要基础组成部分,在政策扶持与市场需求双重驱动下,有望带动相关产业的探索和发展,而其中,帮助智能机器人实现任意动作的精确控制更是 AI 行业的重要研究领域。 · 通用 AI 目前对通用 AI 主要有两种理解:通用性的人工智能(General Artificial Intelligence,GAI)指的是能够处理多种任务的人工智能;人工通用智能(Artificial General Intelligence,AGI),也称强人工智能、超级人工智能等,指的是在所有方面都达到和超越人类水平的智能系统。 通用 AI 是 AI 发展的终极目标。近年来,大模型通过持续扩大规模,出现了从量变到质变的能力“涌现”现象,在语言理解生成、逻辑推理等方面表现出预料之外的能力,拉开了迈向通用 AI 的序幕,成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。 AI 实现突破发展的关键性瓶颈 数据与算法 · 数据隐私和安全问题 大规模的数据收集和处理往往会造成对个人隐私和数据安全的侵犯,而一些 AI 应用更是需要大量的个人数据来训练模型,从而引发系列潜在侵犯隐私等问题。 · 算法公正性和透明性 源于训练数据中的偏见,以及算法的设计和实现规则,部分 AI 系统可能存在偏见和歧视等问题,这对于用户等利益相关方来说是一个严峻的挑战。 伦理与监管 · AI 伦理问题 随着 AI 行业的不断发展,一系列关乎社会伦理的问题开始出现,例如:AI 是否会威胁到人类作为主体和尊严的存在?人类是否会被边缘化或取代?这些问题涉及到人类与机器之间的关系,以及人类自身的价值观和意义。 · 标准与监管 整体而言,目前全球范围内对于 AI 行业是暂时缺乏统一标准和监管框架的,这直接导致了世界各地 AI 生态发展的差异,并出现较多使用 AI 来谋取不正当利益的行为。 人才与落地 · 迫需人才 AI 行业除了极度需要本行业高度专业化的人才之外(包括机器学习专家、数据科学家和工程师),还需要在各个传统领域有着专业知识、商业洞察力和团队合作领导力等具备跨学科技能的人才。随着行业的不断拓展,各领域专业人才的需求亦随之激增,并直接导致了激烈的市场人才竞争。 · 落地困境 主要包括商业应用的不确定性和 ROI(投资回报率)两大问题:首先 AI 技术在理论上非常强大,但在实际商业应用中的成功并不总是容易实现;公司可能面临考量投资回报率,以及如何将 AI 技术整合到现有业务流程中的问题。要想排除重难,在市场上推动「AI ➕」产品、服务的应用落地可能还需要若干时间。 除以上所重点谈及的三大板块之外,AI 要想实现指数式增长创新,还必须解决成本高昂、交互率低等诸多细微问题。 可以说,目前,全球正处于AI 冷静期,经过半年的“稳固”,模式化 AI 不再是能拯救各行各业的“万金油”神药。市场回归冷静,并不一定是坏事,相反,静中思创,「AI+」行业/场景将为我们创造更多新叙事、新未来。 脱虚向实 —— 多维深耕、生态共建 AI 本身就具有强大的发展潜力,随着相关技术的不断进步,解决方案的不断成熟,市场可能在不久的未来便会重新活跃起来。对此,正经历全球 AI 市场冷静期的我们,则更应该开拓思维,从市场、生态等多个维度进行深入调研,多维剖析,实时关注领域最新进展。 AI 正逐步从纯粹的理论概念和实验室研究走向了市场实际应用,渗透到现实社会的各个行业与我们的日常生活场景中来。而要想真正的脱虚向实,AI 就必须进一步完成多元化场景拓展与行业共建,在这个过程中,就涉及到技术、生态、政策、人才与落地等多方的协同助力。 技术创研 · 模型优化与轻量化 要想适应多元化生态场景,就需要不断优化、轻量化 AI 模型,以低门槛、低成本的优势来更好的适应于不同的硬件、环境。 · 自适应学习和迁移学习 AI 系统需要具备自适应学习能力,来保证自身能够在新场景中快速学习并适应,而迁移学习则可以帮助模型在不同任务之间,快速高效地完成信息交互与知识共享。 产业协作 · 产学研 产业界、学术界和研究机构之间的合作,对于 AI 行业的稳定融创发展颇具意义,通过多方的知识共享和资源交互,可进一步加速 AI 技术在实际场景中的应用落地。 · 联动平台 需要多方携手建立开放式创新联动平台,以组织不同领域的公司和机构来共同解决个体多难以面对的诸多问题,从而推动 AI 的跨行业协作应用。 政策规范 · 行业规范 制定可靠的数据隐私法规和伦理规范,来保障用户的个人隐私及数据安全,从而确保 AI 应用在法律和伦理框架内的稳定、高效运行。 · 激励政策 通过制定相应的规划扶持政策、措施,如税收优惠、资金支持等,来刺激 AI 行业的整体正向发展,并鼓励传统企业在多元场景中适度投资并应用 AI 来实现自身的数字化创新升级。 人才教育 · 交叉培训 推动跨学科指导教育,培养具有不同领域专业知识的人才,为 AI 赋能传统行业贮备综合性人才。 · 终身学习 培养全民终身学习理念,支持行业相关者不断完善知识储备和技能熟练度,以适应行业的的迅猛发展和多元场景落地需求。 且论 AI 未来发展趋势 无需赘述,AI 的未来发展必定将涵盖诸多领域,各类赛道,无论是技术的迭代创新,还是产品、服务的改革开发,亦或是应用领域的持续拓建等等,一一讨论,便是过于杂乱,本文便主要从以下三大方向进行整合预测论述: 多元技术融创 未来的 AI 可能会更加注重自主学习能力的创新 —— 包括自监督学习和增强监督学习,这将使 AI 系统变得更为灵活与高效,从而更好地适应新的环境,以完成更为大规模的复合式任务。 而就未来模型而言,它将面对更加复杂多样化的交互场景,更加注重文本、图像和视频等各种形式的信息融合。对此,未来的 AI 模型可能会变得更大、更复杂,并将涉及更大规模的深度学习模型、更快速的计算硬件以及更高效的模型架构。 而多模态模型能够处理视觉信息、文本信息、听觉信息等多元化数据,能够对不同表现形式的信息进行融合理解,便是 AI 全面理解真实世界的重要一步。此外,随着硬件技术的不断发展,将 AI 算法融合到边缘设备上,减少对云计算的依赖,提高响应速度,是未来发展的一个重要方向。 垂直行业落地 未来 AI 将更广泛且深度地赋能各个垂直行业,包括医疗、金融、制造、零售、能源等。这必将涉及到更多系统性、定制化的解决方案,从而催生特定行业的特殊需求。 此外,随着技术的发展,AI 将进一步渗透到新兴领域,如量子计算、生物医学、可再生能源等,并持续推动这些领域的创新和进步。 生态建设规范 随着 AI 技术的不断发展,社会对于伦理和法律问题的关注度不断增加,未来可能会更加强调AI 的道德使用、隐私保护和公平性,各国可能会制定更完善的法律框架来规范 AI 的开发和应用。包括隐私、安全、受限制等在内的一系列伦理和法规问题开始得到解决,并完成相应的法规、方针的制定,但可能需要时间来形成全球性的共识意见,而公众对于 AI 技术的认知和接受度也将随之大幅度提高。 目前可预见的这些趋势只是一些可能的方向,实际发展取决于技术进步、社会需求和政策变化等多个因素的综合影响,人工智能领域作为一个高动态、快节奏的迭代创新过程,随时可因骤然出现的需求变化和市场动荡而催生全新的发展趋势和方向。 结尾 在奔赴 AI 星辰大海的征途中,【IOST AI LABS】已策略开启“ All in AI ”核心战略升级,积极抢抓政策利好及 AI 生态红利期,充分发挥自身在技术融创多链化、生态构建多云化、算力驱动产业化等领域的先天优势。 目前,【IOST AI LABS】正携手 AWS、Tencent Cloud 等全球优质生态合作伙伴,通过对话与合作凝聚共识,构建开放、公正、有效的治理机制,持续加强AI、
大数据
、物联网、数字孪生等数字技术的创新研究,并已推出「NFT service 」、「Blockchain traceability service 」两大 AI 产品,以积极探索并拓展 AI 多领域创新性应用场景。 在新产业、新业态、新商业模式经济建设的大背景下,企业对 AI 的需求逐渐升温, AI 产值的成长速度令人瞩目,而随着 AI 在千行百业的加速落地,相关企业必须深度聚焦且持续深耕“数据+AI”赛道,抢 AI 技术变革带来的机遇,以科技创新塑造发展新动能,主动探索多场景应用价值,助推行业健康高质量发展。 来源:金色财经
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金色财经
2024-01-11
鞍钢股份取得铁水预处理脱硫粉剂计算方法专利,平均镁耗降低0.05kg/t铁
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及一种铁水预处理脱硫粉剂计算方法,通过
大数据
回归分析推导出不同铁水硫含量、铁水重量在目标硫含量0.001%、目标硫含量0.003%、目标硫含量0.005%的吨铁镁耗的计算模型;根据吨铁镁耗计算出该罐次脱硫粉剂喷吹数量;喷吹粉剂数量自学习,当脱硫命中率在连续5罐喷吹周期范围内持续高于95%或低于85%,对粉剂喷吹数量进行修正。该计算方法适应现场生产,平均镁耗降低0.05kg/t铁。
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金融界
2024-01-11
小米申请确定方法及装置、通信设备、通信系统、存储介质专利,保证了资源调度的准确性和合理性
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于计算降低能力Redcap终端的下行最
大数据
速率peak data rate;网络设备确定第四参数、第五参数以及第六参数中的至少之一;所述第四参数、第五参数以及第六参数用于计算Redcap终端的上行最
大数据
速率。本公开的确定方法可以用于网络设备确定出“用于计算Redcap终端的上下行最
大数据
速率”的参数,以便网络设备可以成功计算出Redcap终端的上下行最
大数据
速率,便于网络设备后续对该Redcap终端进行上下行资源调度,从而保证了资源调度的准确性和合理性。
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金融界
2024-01-11
上海钢联上涨5.06%,报27.0元/股
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宝山区园丰路68号,公司的主营业务是以
大数据
为基础的网络综合资讯、上下游行业研究、专家团队咨询、电商交易平台、智能化云仓储、信息化物流、供应链服务,形成了以钢铁、矿石、煤焦为主体的黑色金属产业及有色金属、能源化工、农产品等多元化产品领域的集团产业链。该公司已成为从事钢铁行业及大宗商品行业信息和电子商务增值服务的互联网平台综合服务商。 截至9月30日,上海钢联股东户数3.62万,人均流通股8559股。 2023年1月-9月,上海钢联实现营业收入665.47亿元,同比增长12.77%;归属净利润1.67亿元,同比增长21.04%。
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金融界
2024-01-11
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