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数据要素关注度大提升！长期机遇如何？

益。工具选择上，（1）通信运营商作为大数据云平台建设的主力，在数据资源化、提升数据质量、生产数据产品方面将发挥较为长期的作用。同时受益于5.5G乃至6G的基础设施建设加速，5GETF（159994）当前值得重点关注。（2）在2022年的数据要素各环节规模中，可以看到数据存储占比较高，数据大规模流通、处理、加工大概率带来存储需求的高涨，AI产业链的供需失衡也对存储提出了更高要求，包括HBM在内的先进存储芯片近期持续吸引资本市场关注。在外部贸易政策收紧背景下，我国存储芯片迎来国产替代期，跟踪指数布局科创板中小市值个股、自主可控领域的科创100ETF（588190）配置价值显现。。一、数据要素的概念和原理 11月25日，国家数据局局长在2023年全球数商大会上表示，国家高度重视发挥数据要素作用，非常重视推进数商的发展。下一步，将围绕发挥数据要素乘数作用，与相关部门一道研究实施“数据要素x”行动。“数据要素x”即数据要素在各个行业的应用，首先落地的方向包括智能制造、商贸流通、交通物流、金融服务、医疗健康等，应用场景较为丰富。“数据要素x”有望成为数据版“互联网+”，由计算机行业发起，并外溢至其他板块。那么什么是数据要素？数据的概念想必大家都十分清楚，正式的定义是一种以电子或其他方式对信息进行记录的媒体，形式较为丰富多样，伴随数据应用需求的演变，数据技术的发展以及数据投入生产的方式和规模也在发生变化。根据中国信通院《数据要素白皮书（2022）》表明：数据已成为推动生产的关键要素，其已经能够和土地、劳动力、资本、技术等要素并列，共同提高我国经济的全要素生产力，作为第五大生产要素显示出突出的价值，因此用“数据要素”对其生产属性加以概括。 2020年4月10日，《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》正式公布，数据作为一种新型生产要素写入文件，作为生产要素之一，数据具有劳动对象和生产工具的双重属性，作为劳动对象，通过采集、加工、存储、流通、分析等环节，具备了价值和使用价值；作为生产工具，通过融合应用能够提升生产效能，促进生产力发展。数据要素的独特性体现在，相比其他生产要素，数据可复制、可共享、无限增长和供给的禀赋打破了传统要素有限供给对增长的制约，为持续增长和永续发展提供了基础和可能。数据要素对GDP的贡献是持续提升的。清华大学某科研团队通过成本法测量数据资本存量价值从2003年的17165亿元增长至2020年的137831亿元。通过增值法测量数据资本存量价值从2003年的15443亿元提升至2020年的196975亿元。据国家工业信息安全发展中心，数据要素2021年对GDP增长的贡献率在14.7%，呈现持续上升状态。整体数据要素对社会经济的影响是日益突出的，科创100ETF（588190）聚焦尖端科技板块，在数字经济发展过程中具备较高配置价值。。图：数据要素对GDP增长贡献图（信息来源：华鑫证券）商业化模式上，数据要素的价值释放需要规模化流通。简单来说，数据要拥有价值，需要能够在不同主体（政府、企业、个人等）之间完成流通和交易换手。数据要素的价值化主要包括数据资源化、数据资产化和数据资本化三个阶段：（1）数据资源化。即将无序、混乱的原始数据成为有序、有使用价值的数据资源。简单理解就是通过采集、整理、聚合、分析等技术生产高质量的数据资源，让数据具有可用性。（2）数据资产化。即数据通过流通交易给使用者或者所有者带来经济利益的过程，也就是通过买卖数据获取利润。（3）数据资本化。即数据信贷融资和数据证券化，让数据的“资产”属性更为明显，成为资本市场上金融工具的潜在标的。整体来说，大家在日常生产生活中会产生大量的数据，如果未经处理和利用可能就只是噪声，但通过数据整合分析后或许能够变成有价值的资产，不仅能通过买卖换取收益，甚至能抵押借钱，或者通过证券化在资本市场上实现更便利的流通，应用前景广阔。二、数据要素获得政策持续加码发展数据要素具有宏观经济意义：（1）国际博弈上，多国将发展数据要素作为国家战略。据IMD《2023年世界竞争力年报》，我国数字经济发展与全球领先国家站在同一起跑线上，当前仅次于美国，全球排名第二，具有“换道超车”潜力，美国、欧盟、日韩多个发达经济体将数据上升为国家战略。（2）国家财政上，数据财政有望替代土地财政。土地出让收入占比逐步下滑，以土地为核心支撑的土地财政可持续性面临严峻挑战。随数字经济快速发展，相应的数据生产、使用和流通过程中的直接和间接税费具有巨大潜力，数据财政空间巨大。（3）社会意义上，数据要素发展有望提高就业。数字经济本身创造了丰富的就业岗位，覆盖面广、容量大。据华鑫证券，至2030年数字经济将为社会提供4.49亿就业岗位，为保民生、促发展做出重要贡献。我国深刻认识到数据这一生产要素对经济的赋能作用，政策端持续加码数据要素的发展：顶层设计层面，（1）2022年12月19日，《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》发布，从数据产权、流通交易、收益分配、数据治理四个方面提出意见，共计20条举措，历史性绘制了数据要素发展的长远蓝图，具有里程碑式的重要意义，被称为“数据二十条”。（2）2023年8月，财政部制定印发了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，自2024年1月1日起实施，整体通过推动和规范数据相关企业执行会计准则，可以更加准确地反映数据相关业务和经济实质，有助于推动数据产业化。（3）2023年3月16日，组建国家数据局，10月25日国家数据局挂牌运作，组织架构逐步完善，未来相关法律法规有望持续加速推进落地，持续提供概念催化，随着数据价值的逐步体现，投资者可通过科创100ETF（588190）提前布局，分享时代红利。地方政策层面加速跟进，2023年下半年以来多个地方城市发布数据要素流通交易相关政策。以上海市为例，8月15日《立足数字经济新赛道推动数据要素产业创新发展行动方案（2023-2025年）》发布，制定多个将在2025年实现的目标，包括：（1）数据要素市场体系建立。打造国家级数据交易所，促进数据要素的规模化流通。（2）数据要素产业动能释放。计划实现数据产业规模达到5000亿元，年均复合增长率达15%，引育1000家数商企业。（3）制定数据要素产业规范。打造1000个高质量数据集、1000个品牌数据产品，选树20个国家级大数据产业示范标杆。（4）数据要素发展生态跃迁。健全网络和数据安全体系，全面深化国际交流合作。三、数据要素市场空间广阔数据要素市场是以数据产品及服务为流通对象，以数据供需两方作为主体，通过流通实现各方面诉求的场所，由一系列技术和技术支撑的复杂系统。严格意义上，数据要素市场的定义和边界尚缺乏来自政府及权威研究机构的共识定义。狭义上看，据贵州省大数据管理局梳理，数据要素市场可以具体分为生态保障市场、数据服务市场、数据分析市场、数据交易市场、数据加工市场、数据存储市场和数据采集市场。图：2021-2025E中国数据要素市场规模图:2022年我国数据要素各环节规模（亿元）（信息来源：CIC、信达证券）据国家工信安全发展研究中心测算，2021年我国数据要素市场规模达到815亿元，2022年接近千亿，有望在“十四五”期间保持25%的复合增速，据中国信通院预测，至2025年数据交易市场规模将超过2200亿元。伴随国家数据局的挂牌运作及相关政策推进，数据要素+数字经济有望成为重要投资主线，数据要素产业链中包括数据持有方、数据开发商（云平台建设）、数据运营商、技术支持及配套服务等四大环节有望受益。相关指数工具方面：（1）通信运营商作为大数据云平台建设的主力，在数据资源化、提升数据质量、生产数据产品方面将发挥较为长期的作用。同时受益于5.5G乃至6G的基础设施建设加速，5GETF（159994）当前值得重点关注。（2）在2022年的数据要素各环节规模中，可以看到数据存储占比较高，数据大规模流通、处理、加工大概率带来存储需求的高涨，AI产业链的供需失衡也对存储提出了更高要求，包括HBM在内的先进存储芯片近期持续吸引资本市场关注。在外部贸易政策收紧背景下，我国存储芯片迎来国产替代期，跟踪指数布局科创板中小市值个股、自主可控领域的科创100ETF（588190）配置价值显现。风险提示尊敬的投资者：投资有风险，投资需谨慎。公开募集证券投资基金（以下简称“基金”）是一种长期投资工具，其主要功能是分散投资，降低投资单一证券所带来的个别风险。基金不同于银行储蓄等能够提供固定收益预期的金融工具，当您购买基金产品时，既可能按持有份额分享基金投资所产生的收益，也可能承担基金投资所带来的损失。您在做出投资决策之前，请仔细阅读基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要等产品法律文件和本风险揭示书，充分认识基金的风险收益特征和产品特性，认真考虑基金存在的各项风险因素，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力，在了解产品情况及销售适当性意见的基础上，理性判断并谨慎做出投资决策。根据有关法律法规，银华基金管理股份有限公司做出如下风险揭示：一、依据投资对象的不同，基金分为股票基金、混合基金、债券基金、货币市场基金、基金中基金、商品基金等不同类型，您投资不同类型的基金将获得不同的收益预期，也将承担不同程度的风险。一般来说，基金的收益预期越高，您承担的风险也越大。二、基金在投资运作过程中可能面临各种风险，既包括市场风险，也包括基金自身的管理风险、技术风险和合规风险等。巨额赎回风险是开放式基金所特有的一种风险，即当单个开放日基金的净赎回申请超过基金总份额的一定比例（开放式基金为百分之十，定期开放基金为百分之二十，中国证监会规定的特殊产品除外）时，您将可能无法及时赎回申请的全部基金份额，或您赎回的款项可能延缓支付。三、您应当充分了解基金定期定额投资和零存整取等储蓄方式的区别。定期定额投资是引导投资者进行长期投资、平均投资成本的一种简单易行的投资方式，但并不能规避基金投资所固有的风险，不能保证投资者获得收益，也不是替代储蓄的等效理财方式。四、特殊类型产品风险揭示：请投资者关注标的指数波动的风险以及ETF（交易型开放式基金）投资的特有风险。五、基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对基金业绩表现的保证。银华基金管理股份有限公司提醒您基金投资的“买者自负”原则，在做出投资决策后，基金运营状况与基金净值变化引致的投资风险，由您自行负担。基金管理人、基金托管人、基金销售机构及相关机构不对基金投资收益做出任何承诺或保证。六、以上基金由银华基金依照有关法律法规及约定申请募集，并经中国证券监督管理委员会（以下简称“中国证监会”）许可注册。基金的基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要已通过中国证监会基金电子披露网站【http://eid.csrc.gov.cn/fund/】和基金管理人网站【www.yhfund.com.cn】进行了公开披露。中国证监会对基金的注册，并不表明其对基金的投资价值、市场前景和收益作出实质性判断或保证，也不表明投资于基金没有风险。

金融界2023-12-06

A股盘前公告淘金：浙江荣泰获某海外新能源汽车客户定点项目

) 拟投资设立全资子公司开展人工智能、大数据等数字化技术开发和应用。浙江荣泰(603119) 获某海外新能源汽车客户定点项目，总销售金额约18亿-25亿。回天新材(300041) 拟取得安庆华兰科技有限公司不低于51%股权。

金融界2023-12-06

Future3 Campus访谈丨资本是如何看待AI+Web3的？

例子是我们投的NFTGo，它是一个基于大数据分析去做NFT的定价，具有一定的准确性，并计划将其用于价格Oracle等用途。虽然这一体系听起来很有趣，但在产品中以及用户接受程度方面，仍需要进行验证。因为即使目前可能能够达到90分或85分的准确性，用户可能需要更高水平，比如98分或95分，因此还需要进一步验证。因此，虽然一些项目正在将数据分析和模式识别等简单AI能力应用于产品中，但是否成为关键因素尚未得到验证。而对于投资意愿方面，我个人不会因为项目有一些AI的噱头就更倾向于投资，因为我认为实际效果和项目是否能实现其目标以及带来好处更为重要。如果一个项目只是在名字或市场营销上有亮点，作为一种营销手段，以吸引更多关注或曝光，我能理解。但在投资决策中，我认为更重要的是实际效果。像一些项目在做ZKML，这个赛道似乎备受瞩目，但是同时也有很大问题，就是它到底用于什么场景。我觉得目前不确定性特别强烈，更多还是很宏大的叙事。从整体行业发展来看，AI + Web3数据这一赛道未来有哪些潜在的机会或发展方向？未来，AI是否有可能彻底升级数据产品，引入新概念？是否会增强用户的付费意愿？ Hashkey Capital-Harper：肯定是有潜在机会的。未来发展方向其实还是落后于web2 的AI，那里的创造力明显更强，web3这边的AI大概率也是web2 AI的映射实现吧。 Matrix Partners-子熹: 我觉得最近的妙鸭相机让大家意识到，其实人们对AI产品还是有付费的意愿的，这不像传统的SaaS产品或游戏，人们期望免费才会使用。用户对AI的付费意愿其实还是挺强的。未来的话我可以提供一点想法。我们在做数据标注流程中有一个关键步骤叫做预标注，就是我们训练一个模型，让模型来进行初级标注。这一步非常有价值，可以节约很多人力成本。我们将原始数据投入预训练的模型进行预标注，然后进行半自动化的数据处理，最终手动进行精确标注。预标注可以显著提高效率，可能原本需要100人的工作，现在可能只需要50到70人。另外预标注方面也涉及到AI和人的协作，通过你的反馈可以不断提高模型的预标注能力，从而减少数据标注团队的人数需求。随着AI和人的协作越来越好，原本100人的团队可能只需要30人。但是，这个过程有一个下限，即使AI协作做得非常好，仍然需要一定数量的人工进行最终的标注和审核。在其他领域由于我不是数据科学家，我没有亲自清洗过数据或使用数据进行SQL查询，所以我不清楚AI在这些领域具体能提供多大的帮助。 Qiming Venture Partners-唐弈：我觉得长期内与Web3和AI是应该有一些交集的。比如从意识形态的角度，Web3的价值体系是可以结合到AI上的，很适合作为bot的账号体系或者说价值转化体系。想象一下，一个机器人拥有自己的账户，可以通过其智能部分赚钱，以及为维护其底层计算能力付费等。这些概念有点科幻，实际应用可能还有很长的路要走。第二个可能的方向验证AI模型的输出是否基于特定类别或特定的模型，或者特定的数据，并且是否可信。这些领域在可信的AI模型中可能有一些用处。从技术角度来看这些非常有趣，但是否有足够的市场需求尚不确定。另外一方面是AI的出现使数据内容生成变得泛滥和廉价。对于数字作品等内容，难以确定其质量和创作者。在这方面，数据内容的确权可能需要一个全新的体系，包括创作者和智能体的角色。但总的来说，这些问题可能仍然有待解决，而故事性的内容可能需要更长的时间来发展。在短期内，我们应该继续关注数据底层的质量，并期待模型能够变得更强大。另外在商业化方面，确实数据产品商业化非常难。但是我认为从商业角度来看，AI可能短期内不是解决数据产品商业化问题的解决方案。商业化需要更多的产品化努力，而不仅仅是数据化能力。因此，这些项目可能需要开发其他产品来实现商业化。来源：金色财经

金色财经2023-12-06

腾讯公司取得音频转视频专利，能够将用户输入的音频转化成相应的视频内容

圳）有限公司取得一项名为“一种基于视频大数据的音频转视频的方法“，授权公告号CN111259109B，申请日期为2020年1月。专利摘要显示，本发明公开了一种基于视频大数据的音频转视频的方法，具体步骤为：用户输入一段音频信息；使用语音识别技术将语音提取为文本信息；利用人工智能自然语言处理技术，对提取的文本信息进行关键字识别与提取；使用深度学习技术识别音频信息；利用深度学习技术，基于视频理解，对视频大数据集自动打标签；在视频大数据集标签系统中，进行标签检索匹配，输出匹配度高的视频数据；将提取出的文本信息生成为字幕信息；将视频、字幕、音频合并，生成推荐视频；本发明能够将用户输入的音频转化成相应的视频内容，极大地减少人工合成视频的时间成本，提高内容创作效率。

金融界2023-12-05

中机认检：公司检测业务涉及军品检测服务，检测产品对象包括军用保障装备、应急救援装备、无人智能装备等

测及认证的沉淀。是否有相关的数据要数，大数据等。是否考虑开发该类型的大模型？让开发者更方便的研究，让制造业更容易制造出合格的产品。中机认检董秘：您好，公司是第三方检测认证机构，严格保持公正性，对客户数据有保密责任；公司按照“市场化、国际化、专业化、集约化、规范化”行业发展方向，充分发挥认检协同优势，以客户需求为导向，为客户制定多样化、专业化、差异化的整体解决方案。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-12-05

东方财富证券：给予润泽科技买入评级

资超百亿元，旨在打造以高等级智算中心、大数据缓存节点为核心的数字经济集聚平台，塑造产业生态环境，建设海南标杆性的产学研用、产城融合的数字经济产业高地。润泽自贸港国际数据产业园项目将作为海南具有代表性的数字经济核心基础设施，树立稳定、安全、可靠、绿色的高等级、高标准、高水平的智能算力产业集群标杆。　　润泽自贸港国际数据产业园是润泽科技在全国布局的第6节点、第7园区，是润泽科技探索建立具有海南自贸港特色的数字经济产业园和智能算力先进示范标杆。根据互动易平台的信息，公司在23年三季度已经开始逐步开展智算中心业务，相关进展比较顺利，三季度也已贡献了收入。　　公司的液冷技术也为智能算力及通用算力需求提供基石底座。随着“双碳”战略的深入实施，AI应用爆发带动算力需求快速增长，AI服务器功耗大幅提升直接带动AIDC单机柜功率密度提升，当单机柜功率密度达20kw以上时，液冷或将成为唯一可选的散热方式。液冷技术不仅能够满足智算中心高密度、低能耗的发展需求，还将驱动智算中心液冷上下游产业进行升级和创新，带来一场持续性的优化改革。2023年下半年，公司根据客户需求，积极交付了业内首例整栋纯液冷绿色智算中心。　　【评论】　　数字经济已成为推动建设现代化产业体系、推动构建新发展格局的关键力量，AIGC产业技术快速演进，场景应用丰富多元，新技术、新产业、新业态和新模式持续涌现，为数字世界带来了蓬勃生机。作为智算算力与算力基础设施的践行者、构筑者，润泽科技紧跟科技发展步伐，锐意求新、笃行实干，全面拥抱AIGC时代，通过数字产业化、产业数字化推动数字经济产业高质量发展，以新型智算中心之力，打造产业发展核心竞争力，服务国家发展战略，助力我国数字经济做强做优做大。考虑到公司积极发展智算业务，23年三季度智算贡献了收入，并且公司销售单价较高的10.5KW高功率传统楼、21.5KW液冷楼上架速度均好于预期，其中公司已根据客户需求交付了业内首例整栋纯液冷绿色智算中心，据此我们调整了2023-2025年的盈利预测，预计公司2023-2025年实现营收42.89/58.51/77.33亿元，实现归母净利润为18.51/25.52/34.01亿元，EPS分别为1.08/1.48/1.98元，对应PE为24.84/18.02/13.53倍，维持“买入”评级。　　【风险提示】　　国家节能政策变化的风险；　　业绩承诺无法实现的风险；　　上架率不及预期的风险；　　技术更新的风险。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，安信证券赵阳研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值高达95.25%，其预测2023年度归属净利润为盈利18.15亿，根据现价换算的预测PE为24.53。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有12家机构给出评级，买入评级10家，增持评级2家；过去90天内机构目标均价为37.66。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-12-05

福光股份：12月1日接受机构调研，招商基金管理有限公司、海通证券股份有限公司参与

的热点领域，世界各主要国家以先进计算、大数据分析、人工智能等新兴技术为基础，研发应用智能化武器装备。智能化集光电传感、高速处理、人工智能于一体，具有记忆、分析、综合能力。其中，光电系统处于前端感知环节，将受益于智能化趋势而得到更加广泛深入的应用。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》提出，加快武器装备现代化，聚力国防科技自主创新、原始创新，加速战略性前沿性颠覆性技术发展，加速武器装备升级换代和智能化武器装备发展。深化军民科技协同创新，加强海洋、空天、网络空间、生物、新能源、人工智能、量子科技等领域军民统筹发展，推动军地科研设施资源共享，推进军地科研成果双向转化应用和重点产业发展。公司定制产品主要包含特种光学镜头及光电系统，广泛应用于“神舟系列”、“嫦娥探月”、“天问一号”等国家重大航天任务及高端装备，公司与中国科学院及各大集团下属科研院所、企业等直接洽谈合作，部分新品开发项目通过竞标获取订单。新品项目定价方面，定制产品采用审价、协商定价相结合模式，综合考虑技术复杂程度、实验等要求对项目的影响，与交易对方协商后最终确定。2023年上半年，公司定制产品实现营业收入3,362.31万元。问：公司投影光机业务情况及可持续性答：近年来中国投影设备市场发展迅速，投影设备市场体量庞大，国产品牌的崛起极大拉升了消费者对投影设备的认知体验和潜在购买力，投影设备已迅速融入智能家居生态。公司基于新市场的开拓及光学镜头产品推广的战略考量，与深圳小象光显有限公司达成合作，是一家专注于超薄微型投影光机的设计与研发的公司。目前中国家用智能投影市场竞争格局愈加激烈。若终端客户未来不能在技术、产品、成本、服务等方面及时更新并满足应用领域需求，或竞争对手之间发生兼并收购、整合集中各自的优势资源，或市场竞争导致产品价格大幅下降，则公司投影光机业务将存在经营业绩增速放缓甚至下滑的风险。问：公司目前的车载、红外镜头业务情况答：车载摄像头是DS的核心传感器，随着自动驾驶程度不断提升，汽车对车载摄像头的需求逐步从后视向侧视、环视、前视、内视等多个方位拓展，车载摄像头的应用将更为广泛。5G、I等新技术的发展，将推动DS、智能制造等领域的创新应用，下游应用场景需求将为车载镜头、红外镜头、机器视觉镜头提供广阔的市场空间。公司的核心器件研制基地（三号基地）能实现自主研发、制作、试做、验证的全流程贯通，将作为车载、红外产品的储备基地。2023年上半年，公司完成800万像素车载除冰、除雾镜头的研制，实现镜头本体加热除雾的功能；完成1200万像素前视镜头的研制，大幅提升镜头分辨率。问：公司产品在新一代信息技术上的应用答：公司所处行业属于光学行业，在传统应用上，光学镜头主要作为相机、摄影机、手机、投影机等电子设备的零部件，发挥生成影像的功能，但随着移动互联网、物联网、云计算、大数据、人工智能等新兴技术的发展，公司主要产品光学镜头及光电系统亦演变为信息化世界感知外部世界的“眼睛”。公司产品可应用于众多领域（1）特种光学领域特种产品应用领域正从机械化、信息化向智能化发展，人工智能的应用正成为国内外研究的热点领域，世界各主要国家以先进计算、大数据分析、人工智能等新兴技术为基础，研发应用智能化武器装备。智能化集光电传感、高速处理、人工智能于一体，具有记忆、分析、综合能力。其中，光电系统处于前端感知环节，将受益于智能化趋势而得到更加广泛深入的应用。（2）民用光学领域在安防监控领域，随着高清化、网络化、智能化的逐渐普及，视频监控正步入智能分析的深度应用阶段，并有赖于安防镜头提供全面的、高清的视频数据以支持信息的准确分析，光学变焦、大倍率、大广角、小型轻量化等技术广泛使用。5G、I等新技术的发展，将推动DS、智能制造等领域的创新应用，下游应用场景需求将为车载镜头、红外镜头、机器视觉镜头提供广阔的市场空间。在投影领域，投影设备的智能化和画质水平要求迅速提高，镜头产品正向超短焦、超高清、自动对焦、小型轻量化等技术方向发展。电子消费产品对于光学镜头技术提升的需求，将增加光学镜头中玻璃光学元件的数量，玻璃光学元件的市场需求将持续增长，对玻璃光学元件企业的大规模加工技术及能力提出更高要求。问：公司未来发展重点领域答：公司将继续以“国家需要的，就是我们的奋斗目标”为使命，以“赶超世界光学先进水平”为愿景，以总书记“创新不问出身”重要讲话精神为战略核心，融合科技、实业及金融等各方面力量，加强人才队伍建设，以创新驱动企业发展，提升公司核心竞争力，争取营业收入进一步增长，增强盈利能力，保证业务持续健康发展。未来公司将加大在定制产品、红外产品、机器视觉产品、智能投影产品等方面的拓展。公司将持续通过引进、自主开发自动化生产线，实现自动化、透明化、可视化、精益化，同时，实现光学检测、质量检验分析与生产过程的闭环集成，提升生产效率，保证工艺稳定及产品的一致性，降低生产成本。福光股份（688010）主营业务：专业从事特种及民用光学镜头、光电系统、光学元组件等产品科研生产。福光股份2023年三季报显示，公司主营收入4.42亿元，同比下降16.14%；归母净利润-3639.17万元，同比下降287.01%；扣非净利润-4720.28万元，同比下降7555.25%；其中2023年第三季度，公司单季度主营收入1.38亿元，同比下降34.74%；单季度归母净利润-3264.95万元，同比下降507.81%；单季度扣非净利润-3463.67万元，同比下降1074.28%；负债率31.3%，投资收益179.23万元，财务费用911.86万元，毛利率21.99%。该股最近90天内无机构评级。融资融券数据显示该股近3个月融资净流出548.09万，融资余额减少；融券净流入0.0，融券余额增加。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-12-05

迈越科技(02501)下跌10.53%，报1.19元/股

的领先IT解决方案服务提供商，主要利用大数据、物联网、云计算和人工智能等技术提供定制的综合IT解决方案服务。根据2019年的数据，公司在广西教育信息化市场中排名第一，市场份额为1.4%，并且是广西省教育信息化市场最大的综合IT解决方案服务提供商，市场份额为4.7%。截至2022年年报，迈越科技营业总收入2.43亿元、净利润4877.4万元。

金融界2023-12-05

紫光股份下跌5.04%，报19.8元/股

云—网”产业链，向云计算、移动互联网和大数据处理等信息技术的行业应用领域全面深入，并计划未来重点拓展云服务的全球业务。截至10月10日，紫光股份股东户数15.01万，人均流通股1.91万股。 2023年1月-9月，紫光股份实现营业收入552.15亿元，同比增长2.46%；归属净利润15.41亿元，同比减少6.03%。

金融界2023-12-05

瑞和数智(03680)上涨5.04%，报1.25元/股

技控股有限公司主要为金融机构等企业提供大数据、人工智能和数字化营销解决方案及专业咨询服务，帮助企业实现数据驱动的数字化、智能化转型。公司已与超过80%的头部银行和众多金融机构达成合作，拥有1000余名员工，服务交付网络覆盖全国主要区域。截至2023年中报，瑞和数智营业总收入1.21亿元、净利润-6214.1万元。

金融界2023-12-05

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