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《贵州省数据要素登记服务管理办法（试行）》印发

贵州省大数据局印发《贵州省数据要素登记服务管理办法（试行）》。省人民政府数据主管部门负责数据要素登记服务管理工作，指导登记服务机构制定实施相关标准，推动数据要素登记服务活动有序开展。鼓励有条件的市州数据管理部门申请数据要素登记OID子节点，组织本行政区域内的登记主体开展数据要素登记活动。

金融界2023-11-16

天源迪科(300047)：1笔大宗交易，折价率11.20%

建议。天源迪科业务是一家产业互联网和大数据综合解决方案提供商，主要为其提供综合解决方案，包括运营支撑、大数据、移动互联网解决方案等。今日收报10.81元，涨幅1.12%，成交金额9.20亿元，换手15.90%，主力净流入612万元。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-11-16

信创逆市爆发！开普云大涨近14%，信创ETF基金（562030）盘中涨逾1%！机构：重点关注“鲲鹏+升腾”产业链

快速发展。东莞证券表示，随着云计算、大数据等技术广泛应用到各行各业，以及今年以来人工智能大模型热潮的兴起，全球对于通用算力、AI算力需求不断加大。在算力自主可控的背景下，华为作为国产算力的中坚力量，有望深度参与国内算力工程建设，建议重点关注“鲲鹏+升腾”产业链。就信息技术国产化配置而言，建议特别关注信创ETF基金（562030）。公开资料显示，信创ETF基金被动跟踪中证信创指数，集中汇聚50只信创核心股，覆盖全产业链，汇聚信创龙头，指数具备高成长、大空间特性，可一键投资信创产业链核心环节。数据、图片来源：沪深交易所、Wind、华宝基金等。风险提示：信创ETF基金被动跟踪中证信创指数，该指数基日为2017.12.29，发布于2012.12.21，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。本文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R3-中风险，适合适当性评级C3以上投资者。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资需谨慎。

金融界2023-11-16

探索区块链和AI的交汇如何重塑世界

%的代码库都使用了开源软件，这一趋势在大数据、人工智能和机器学习领域尤为明显。与此同时，颠覆云服务寡头垄断的时机或已成熟。历来，三大巨头AWS、Google Cloud和Azure都是通过将工具和服务分层来占领市场，从而在企业竞争中深入巩固自己的地位。这种主导地位给企业带来了许多挑战，从限制性运营依赖到云基础设施相关的过高成本，尤其是考虑到主要提供商收取的溢价。现有公司面临着运营重组的费用压力，再加上试图尝试和整合越来越多的开源AI，将为使用去中心化替代方案重构业务创造一个窗口。因此，开源AI和区块链技术的新兴交叉点为实验和投资提供了一个非凡领域。 5、加密与AI：双向价值关系我们对人工智能和区块链之间潜在的共生关系感到异常兴奋。加密中间件可以通过建立有效的计算和数据市场（供应、标签或微调）以及证明或隐私工具，极大地改善人工智能供应方的信息输入。反过来，去中心化应用程序和协议将通过吸收这种劳动成果达到新的高度。不可否认，加密技术已经取得了长足的进步，但协议和应用程序仍然受到主流用户使用的仍然不直观的工具和用户界面的影响。同样，智能合约本身可能会受到限制，无论是在开发人员的手动工作负载需求方面，还是在整体功能的流动性方面。 Web3开发人员是一群非常高产的人。高峰时期，仅仅7.5万名全职开发者就创造了价值数万亿美元的产业。编码助手和ML增强DevOps有望助力现有工作，而无代码工具正在迅速赋能新一类建设者。随着机器学习功能被整合进智能合约并被带到链上，开发人员将能够设计出更加流畅和富有表现力的用户体验，并最终设计出全新的杀手级应用程序。这种链上体验的跨越式功能改进将吸引新的——可能是更多的——受众，催化出重要的采用反馈飞轮。生成式AI可能就是加密货币缺失的一环，它将改变UI/UX，并催生新一波技术发展浪潮。反过来，区块链技术将利用、泛化和加速人工智能的潜力。 6、使用区块链建设更好的数据市场（1）数据是机器学习的基础信息输入是的，计算基础设施的巨大改进是非常有用的，但正是像Common Crawl和The Pile这样的庞大数据库使基础模型如今吸引世界目光成为可能。此外，企业将利用这些数据完善其产品供应的基础模型，或建立未来的竞争护城河。最终，数据将成为用户和个人模型之间的桥梁，这些模型在本地运行，并不断适应个人需求。因此，数据的竞争是一个必不可少的前沿领域，区块链可以在这个领域占据优势——尤其是在质量成为塑造数据市场的重要属性的情况下。（2）质量重于数量早期研究表明，在未来几年，高达90%的在线内容可能是人工合成的。虽然合成训练数据具有一定优势，但它也引入了模型质量恶化和偏见强化相关的重大风险。未来几年，机器学习模型可能会耗尽非合成数据源，这是一个真正的风险。加密货币的协调机制和证明原语本质上是为支持去中心化市场优化的，让用户可以共享、拥有或变现他们用于训练或微调特定领域模型的数据。因此，web3可能是一个更好、更有效的人工生成训练和微调数据的源头。（3）进展情况区块链支持的去中心化训练、微调和推理过程也可以更好地保存和利用开源智能。较小的开源模型使用高效的微调过程进行改进，在输出精度上已经可以与较大的模型相媲美。因此，就来源和微调数据而言，趋势已开始从数量转向质量。跟踪和验证原始数据和衍生数据生命周期的能力可以促进复现性和透明度，从而为更高质量的模型和输入提供动力。区块链可以建立一个持久的护城河，成为具有多样化、可验证和量身定制数据集的主要领域。这在传统解决方案过度索引算法进度以应对数据不足的情况下尤其有价值。（4）内容海啸即将到来的AI生成内容浪潮是另一个加密货币先发优势将发挥作用的领域。这种新的技术范式将以前所未有的规模赋能数字内容创作者，而Web3即插即用的基础设施让这一切都变得简单明了。加密货币具有主场优势，这要归功于多年来围绕以NFT形式建立数字资产和内容的所有权和不可变来源的原语的开发。 NFT可以捕获整个内容创作生命周期，但也可以代表数字原生身份、虚拟资产，甚至现金流。因此，NFT使数字资产市场（OpenSea、Blur）等新用户体验成为可能，同时也重新思考了书面内容（Mirror）、社交媒体（Farcaster、Lens）、游戏（Dapper Labs、Immutable），甚至是金融基础设施（Upshot、NFTFi）等商业模式。这项技术甚至可以比另一种选择——使用算法——更可靠地打击深度造假和计算操纵。一个明显的例子就是，OpenAI的检测工具因精度失败而关停。最后一点：简洁和可验证计算的进步也将升级NFT的动态格局，因为它们包含ML输出以驱动更智能、不断发展的元数据。我们相信，基于区块链技术的AI工具和界面将释放出全面价值，重塑数字内容格局。 7、采用零知识证明利用机器学习的无限知识区块链行业寻求技术解决方案，在保持无需信任动态的同时实现资源高效计算，这使得零知识（ZK）证明取得了十足进展。虽然最初的设计是为了解决以太坊虚拟机（EVM）等系统固有的资源瓶颈，但ZK证明提供了一系列与人工智能相关的有价值的用例。一个明显的例子就是对现有用例的简单扩展：高效、简洁地验证计算密集型过程，比如在链下运行ML模型，这样最终产品（比如模型推理）就可以通过智能合约以ZK证明的形式在链上整合。存储证明与协同处理相结合可以更进一步，在不引入新的信任假设的情况下，使链上应用程序更灵活敏捷，从而大大增强其功能。当然也允许实现全新的功能。当通过API调用ZK证明时，ZK证明可以用来验证特定模型或数据池是否真正用于生成推断。它还可以隐藏模型在医疗保健或保险等客户敏感行业中使用的特定权重或数据。公司甚至可以通过交换数据或IP来更有效地协作，从共享学习中受益，同时仍然保持其资源的所有权。最后，ZKP在区分人工数据和前面讨论的合成数据这一日益相关（且具有挑战性）的领域中具有真正的适用性。其中一些用例取决于围绕技术实现的进一步开发和寻找可持续的规模化经济的需求，但zkML有可能对人工智能的发展轨迹产生独特的影响。 8、长尾资产及潜在价值加密货币已经证明了其作为音乐和艺术等传统市场价值流的卓越架构师的作用。在过去的几年里，还出现了代表链下有形资产（如葡萄酒和运动鞋）的链上流动性市场。继任者自然将涉及先进的ML功能，因为人工智能被带到链上并可让智能合约访问。 ML模型与区块链围栏（rails）相结合，将重新设计以前由于缺乏数据或买家深度而无法获得的非流动性资产背后的担保流程。一种方法是，机器学习算法查询大量变量，以评估隐藏的关系，并最大限度地减少操纵者的攻击面。Web3已经在尝试围绕社交媒体关系和钱包用户名等新概念创建市场。与AMM对释放长尾代币流动性的影响类似，ML将通过获取大量定量和定性数据来获得隐性模式，从而彻底改变价格发现。这些新的见解可以形成基于智能合约的市场的基础。人工智能的分析能力将嵌入去中心化金融基础设施，以发现长尾资产中的潜在价值。 9、去中心化基础设施层加密货币在吸引和货币化高质量数据方面的优势解决了一方面问题。另一方面——人工智能背后的基础设施支持——也有类似前景。像Filecoin或Arweave这样的去中心化物理基础设施网络（DePINs）已经建立了用于存储的系统，这些系统本身就包含区块链技术。其他像Gensyn和Together这样的公司正在解决分布式网络模型训练的挑战，而Akash则推出了一个令人印象深刻的P2P市场，将过剩计算资源的供需联系起来。除此之外，Ritual正在以激励网络和模型套件的形式为开源AI基础设施建设基础，将分布式计算设备连接起来，供用户进行推理和微调。至关重要的是，像Ritual、Filecoin或Akash这样的DePIN也可以创建一个更大、更有效的市场。他们通过向更广泛的领域开放供应端，包括能够释放潜在经济价值的被动供应商，或者通过将性能较差的硬件整合到与高水平的同行相竞争的池中来实现这一点。技术栈的各部分都涉及不同的约束和价值偏好，并且对这些层进行规模性实战测试（特别是去中心化模型训练和计算的新兴领域）方面仍有大量工作要做。然而，基于区块链的计算、存储甚至模型训练解决方案的基础已存在，这些解决方案最终可以与传统市场一较高下。 10、结论加密与AI的联合正迅速成为最鼓舞人心的设计阵地之一。各领域已经形成了从内容创作和文化表达到企业工作流程及金融基础设施的方方面面的影响。总之，我们相信这些技术将在未来几十年重塑世界。最好的团队将进行无需许可的基础设施、加密经济学及人工智能进行原生结合，以提升产品/服务性能，实现全新行为，或实现具有竞争力的成本结构。加密技术向协作网络引入了前所未有的规模、深度和标准化数据粒度，而从这些数据中获得效用通常是没有明显方法的。与此同时，人工智能将信息池转换为相关背景或关系的向量。当这两个领域结合在一起时，可以形成一种独特的互惠关系，为去中心化未来的建设者奠定基础。来源：金色财经

金色财经2023-11-16

民生银行以金融之力助消费繁荣，累计发放小微贷款6.7万亿元

纯信用贷款产品“民生惠”，基于互联网、大数据、生物识别等技术，利用征信、司法、工商、税务等多数据源，实现贷前自动审批、贷中自动放款、贷后智能监测的全流程线上化，为企业带来“审批快、额度高、灵活用”的服务体验。截至目前，“民生惠”信用贷累计申请客户超9万户，审批突破230亿元。民生银行还积极推进大中小微一体化业务模式，抓住数字化供应链金融发展机遇进行产品和服务创新，先后推出信融e、采购e、民生快贷等多款生态金融产品，有效满足了供应链上下游小微企业的融资需求，为“保链、稳链”贡献力量。2022年初，民生银行整合内部优质资源，推出一站式综合化移动金融平台“民生小微APP”，通过核心企业供应链生态圈延伸拓展，为小微企业提供便捷金融服务。截至今年9月末，“民生小微App”服务用户已突破150万户；服务专精特新企业超过1.6万家；小微贷款自动化审批占比超过60%；前三季度累计线上放款超过2700亿元。加强风控和提升服务体验也是金融机构数字化发力的重点方向。在风险防控智能化方面，民生银行全面上线小微授信专属信用风险管理系统，开发“远程见证”功能，搭建客户全景立体画像和主动授信名单，提高风险防控前瞻性，资产质量稳步向好，小微融资服务质效稳步提升。在客户服务综合化方面，民生银行以客户为中心，上线“民生e家”生态服务平台、小微客户权益体系，加强消费者权益保护，全面满足小微客户融资、账户、结算、现金管理等服务需求，助推小微企业数字化转型升级及经营的可持续发展。锚定八大领域，强化金融支持金融助力市场经营主体强盛和消费繁荣，关键是要进一步发挥好金融资源优化配置和经济周期调节的作用，强化对重点领域和薄弱环节的金融支持，以及对消费者服务和保护的能力。 10月，金融监管总局和人民银行先后出台金融促消费举措，强调要进一步加大重点领域的金融支持力度，并降低消费金融成本。为响应政策号召，民生银行在会议现场发布了“强市场主体、助市场繁荣”行动方案，围绕定制化服务百城千街区域特色商圈、为中小企业减费让利、服务上下游供应链、支持科技型中小微企业发展、助力出口外贸企业走出国门、打造便民生活圈、深耕“养老金融”、丰富信用卡消费场景八大领域展开行动，全方位赋能中小微企业融资，多层次推动市场主体蓬勃发展，以专业、高效的金融服务“强市场主体、助市场繁荣”。民生银行还与北京中鼎华泰税务师事务所有限公司、鹏升建设集团有限公司等25家小微商户，以及京东物流、瑞幸咖啡、新发地等10家信用卡合作企业签约，共同深入贯彻国家战略，激发市场活力，助力实体振兴。高迎欣表示，今年正值民生银行小微金融15周年，民生银行将坚守初心使命，大力发展普惠金融，坚持科技赋能，不断提升金融服务质效和小微金融服务能力，持续提升金融服务便捷性，为市场主体良性增长打牢生态地基，助力进一步释放消费市场潜力。

金融界2023-11-16

三连板传智教育(003032)震荡持续走弱，主力净流出近8千万

集团，主要培养人工智能、Python+大数据开发、智能制造、软件、互联网等数字化专业方向。所属题材有职业教育、鸿蒙概念、华为概念、在线教育等。消息面上，传智教育11月14日在股票交易异常波动公告中披露：1、公司前期披露的信息不存在需要更正、补充之处；2、公司未发现近期公共传媒报道了可能或已经对本公司股票交易价格产生较大影响的未公开重大信息；3、近期公司经营情况及内外部经营环境未发生重大变化；4、公司、控股股东及实际控制人不存在关于公司的应披露而未披露的重大事项，或处于筹划阶段的重大事项；5、股票异常波动期间，公司控股股东、实际控制人不存在买卖公司股票的情况。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-11-16

龙韵股份上涨5.69%，报21.19元/股

江区佘山三角街9号，公司是一家主要从事大数据的价值挖掘与开发应用、电商运营、数字化市场营销以及影视综艺及短视频内容制作与发行的科技创新企业。公司运用市场营销数据科学和智能数据算法，帮助品牌实现数字化转型，提供精准受众指导，以创造最优商业价值和推动文化创新。截至9月30日，龙韵股份股东户数1.01万，人均流通股9281股。 2023年1月-9月，龙韵股份实现营业收入2.61亿元，同比减少20.42%；归属净利润488.88万元，同比增长113.30%。

金融界2023-11-16

路桥信息下跌5.03%，报8.88元/股

4单元，公司主要运用人工智能、物联网、大数据、云计算等技术，为交通领域提供信息化产品和解决方案以及运维、运营等服务，产品和服务覆盖轨道交通、智慧停车、公路与城市交通等应用场景。公司依靠OneCAS数智中台和强大的研发能力，积极拓展智慧工地、智慧市政、智慧场馆、智慧安防等领域，以提升信息化服务覆盖领域并打造新的收入和利润增长点。截至9月30日，路桥信息股东户数2788，人均流通股4819股。 2023年1月-9月，路桥信息实现营业收入1.22亿元，同比增长5.11%；归属净利润-744.33万元，同比减少61.06%。

金融界2023-11-16

捷成股份上涨5.09%，报5.57元/股

，公司是一家立足于音视频技术、云计算及大数据技术的新型文化产业集团，主要业务包括新媒体版权运营、影视内容制作与发行、数字技术和数字教育。公司在影视版权新媒体发行版块拥有5万余小时的影视、动漫、节目版权内容，客户覆盖全部主流影视内容播放渠道，包括腾讯视频、优酷、爱奇艺、华为视频、咪咕视频等互联网视频渠道，以及数字电视、IPTV、OTT等TV渠道。截至9月30日，捷成股份股东户数9.43万，人均流通股2.35万股。 2023年1月-9月，捷成股份实现营业收入20.08亿元，同比减少12.39%；归属净利润4.32亿元，同比减少11.49%。

金融界2023-11-16

久其软件上涨5.15%，报7.55元/股

产管理、财务一体化、企业绩效管理、行业大数据等产品线，服务网络覆盖全国，参与了众多政府及企事业单位重大工程与重点项目的建设，为千万级用户提供了专业服务。截至9月30日，久其软件股东户数13.05万，人均流通股6089股。 2023年1月-9月，久其软件实现营业收入18.53亿元，同比增长3.37%；归属净利润-8067.09万元，同比减少8.38%。

金融界2023-11-16

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