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工信部：构建“不打扰”监管能力
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技术监管能力迭代升级，建设重点电信业务大数据综合监管平台，完善电信设备进网许可在线核查系统，强化业务合规经营情况的线上监测分析、调查取证能力，健全“以网管网”技术监管体系。加快探索大数据、区块链、人工智能等新技术在监管中的应用，在日常监督检查中推行远程监管、线上监管方式，减少监管活动对企业日常经营的影响。
金融界2023-10-07
滴滴发布十一大数据：出行需求同比涨80%
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滴滴发布十一假期数据，打车需求相比去年同期上涨80%，高峰时段每分钟呼叫突破18万；此外，顺风车订单显著增加，日均完单量同比去年涨幅超过200%。青岛、合肥、石家庄等城市是顺风车热门出发城市。
金融界2023-10-07
利达卓越：寻发展之路承时代之任
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动重点技术装备产业化发展；推动互联网、大数据、人工智能等新兴技术与绿色低碳产业深度融合，建设绿色制造体系和服务体系。团队的发展离不开社会的支持。团队始终坚持饮水思源、反哺社会。团队定期组织医疗队伍，前往养老院及农场贫困地区开展义诊活动，发扬中华民族“尊老、爱老”精神；同时设置环保回收站，将旧衣物、书籍等学习用品进行区域性回收，经过专业处理，组织团队捐赠给贫困地区学子，助力国家教育事业发展；同时深入农村地区，帮助农民增收致富，促进经济发展。在当今的经济环境下，投资和理财成为许多人关注的焦点。然而，对于普通投资者来说，如何做出明智的投资决策和制定有效的理财规划并不容易。利达在此领域进行贤才广招，创办有专业投资技能，坚定投资方向的专业投资，有着丰富的投资经验，团队的目标是帮助客户制定个性化的投资策略，优化投资组合，并提供定期的投资咨询和市场分析。团队目光紧随时代发展，与众多能源市场参与者进行长期合作，在多项创新领域进行具体投资，取得了丰硕的成果。接下来的发展中利达卓越会继续重视、培养团队成员的担当与责任意识，从现在做起，从⼩事做起。就像古⼈所说的：“不积跬步，⽆以⾄千⾥；不积⼩流，⽆以成江海。”团队将全力以赴，诚心诚意办事，脚踏实地，做到让客户满意，让团队放心，挑起属于团队的担⼦，为社会的发展作出贡献。来源：金色财经
金色财经2023-10-07
区块链数据业务现状与未来发展方向一览：一文洞悉行业趋势
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轮救助银行的边缘尽管与当前互联网中的大数据体量相比，区块链的数据规模还比较有限，从原始数据上看也较为单一，但是在实际分析和解读过程中，由于数据输入端相对自由且包含大量不易理解的字节码，许多分析师和开发者往往需要花费大量时间去解析和使用。从工作经验来看，笔者认为可以从业务层面对区块链数据进行分类，以便更好地理解：链上宏观项目协议地址分析区块链网络从宏观到微观可以分为三个层面，网络层面由多个协议组成，每个协议又由多个地址的活动构成。目前针对消费者的区块链数据分析产品，大多深耕在这三个层面的某一具体场景。接下来笔者将就每个层面所对应的业务逻辑和应用形态进行阐述。链上宏观从网络层级来看，可以进一步细分为： Bitcoin (UTXO 模型 ) Ethereum 为主的 Ethereum Virtual Machine (EVM) 其他非 EVM 架构的公有链 ( 例如以 Rust 语言开发的 Solana、模块化公链 Cosmos 生态、继承 Libra 的 Move 语言体系等 )。通常作为对比，我们可以考察用户数、交易数、交易价值和交易费用这四个指标，并在此基础上进行二次分析，举几个简单的例子：根据部署合约的用户数和交易数，评估开发者在该网络上的活跃程度；通过交易的时间间隔计算出每秒交易数 (TPS)，以判断网络处理交易的性能；计算交易金额和交易数的比值，得到平均每笔交易的金额，过多低价值交易实际上是对网络的负担；观察一段时间内的交易费用总额，评估网络的火爆程度，与交易数不同，交易费用的低谷代表用户交易的急迫性较低。数据来源：Dune 对数据使用者来说，网络层面的数据可以在众多公链中进行选择时提供辅助，根据自身情况选择更合适的公链进行开发或使用，并抓住最佳时机参与其中。项目协议对项目协议的分类就非常广泛，包含 DeFi、Game、Non-Fungible Token (NFT)、Decentralized Identity (DID) 等等，新的类别也在不断出现，所以在这里不具体展开某一类，而是谈谈分析项目协议数据过程中的几点经验：通常一个完整的协议会由多个业务合约组成，大部分需要深入阅读文档 ( 文档清晰并及时更新很重要 ) 并且结合自己的使用才能更好地理解项目。同一领域的产品业务逻辑会趋同，比如所有 DEX 的业务核心都是交易和流动性，理解头部产品后再解析整个领域的其他项目会相对容易。或从项目方自身考虑，他们对自己的数据比较熟悉，但总希望了解更多竞争对手和行业现状，这时垂直领域的数据就很有价值。当前大多项目包含许多链下数据，如团队和融资信息、社交媒体数据、用户网站操作数据、内部订单信息等，有的是公开的，有的是非公开的，这在分析项目时会有局限。但随着行业发展，更多业务数据会逐步上链，因为用户使用区块链的目的之一就是更加公开透明。数据来源：Dune 一个典型例子是在 DeFi Summer 中，SushiSwap 向 UniSwap 发起挑战，两者的链上交易额和交易数曾一度相近，但深入分析可以发现，UniSwap 的独立用户数远高于 SushiSwap，即 SushiSwap 的大部分交易和流动性来自较少的用户，这里的原因是 Sushi Token 的发行机制刺激了资金流入，但后续因为经济模型无法持续，资金又回流到了 Uniswap。类似情况当前也反映在 OpenSea 和 Blur 的数据上，前者散户交易居多，后者专业用户交易居多。（注意！这里没有对项目进行价值判断，而是说明从数据中可以反映出用户行为差异。）数据来源：Dune 地址分析从较为流行的 EVM 架构公链来看，地址目前分为两种类型，Externally Owned Accounts (EOA) 和 Contact Account (CA)。针对地址的数据产品现有的业务形态，笔者认为主要有：资产看板 ( 多用于钱包展示资产情况 ) 交易记录 ( 多用于显示徽章和奖励证明，如空投或 DID) 标签系统 ( 多维度标签进行推荐或风控 ) 数据来源：DeBank 这里主要谈谈标签这个维度。当前在消费端数据产品中标签非常关键，例如对用户来说，0xd8dA6BF26964aF9D7eEd9e03E53415D37aA96045 一看无法理解其含义，但显示为 vitalik.eth (Ethereum 创始人 ) 则可以立即识别。当然这只是众多标签维度中的一个。笔者归纳了地址标签的几个维度：实体标签 ( 表示何人 ) 行为标签 ( 做过什么 ) 状态标签 ( 当前或过去状态 ) 预测标签 ( 未来可能做什么 ) 其他标签 ( 用户定义及难分类标签 ) 数据来源：OKLink 目前多数数据产品只是简单展示实体标签，然后通过行为和状态标签显示资金流向，深度挖掘还不够，比如交易发起时显示对手方地址年龄、资产和交易对象数，提示用户注意风险；或者根据用户过往交易行为推荐类似的项目，比如参与多个 NFT 的铸造的地址可以向其推荐今天最多地址正在铸造什么 NFT，这样可以节省用户搜索时间。丰富的数据支持能为产品提供更强大的算法服务。个人观点最后，笔者想谈谈未来 1-2 年内，在业务数据方面个人比较关注的三个方向： Bitcoin Layer 2 ( 包括其他扩容方案产生的数据 ) Ethereum Staking (Beacon Chain 数据 ) Account Abstraction ( 基于 ERC-4337 提案的账户抽象和多签地址数据 ) 比特币二层（Bitcoin Layer 2）对于 Ordinals 这种为 Bitcoin 网络最小单位「sat」编配编号的方案， Bitcoin 社区观点不一，但其火热为 Bitcoin 生态增加了想象空间和矿工收入 ( 交易费用 )。从区块空间和交易数量来看，Ordinals 一度使交易费超过了区块收入，但 Bitcoin 网络显然无法承载更多用户完成资产交易。即使 Bitcoin 的点对点支付故事已被数字黄金共识所取代，随着区块奖励减半， Bitcoin 网络算力也将面临巨大挑战。收入减少且竞争加剧必然会淘汰一部分算力。当区块奖励几乎可以忽略时，交易费将成为矿工的主要收入来源。如果网络交易量和费用没有稳步增长，投射到现实就是矿工收入不稳，这会影响网络的多样性和鲁棒性。在这种情况下，未来的可信扩容就显得尤为重要，目前得到社区比较多共识认可的是 Lightning Network 闪电网络的方案。以太坊质押（Ethereum Staking）作为整个 Ethereum 生态最底层的价值存储，Beacon Chain 的数据可谓是承载了最多资金的数据业务之一，但由于共识层和执行层结构不同，现有数据平台尚未很好呈现两者的资金流动关系，当前 Ethereum 的质押率在 20% 左右，这在 POS 共识机制中是一个相对较低的比率，特别是自从上海升级开放质押提款之后，质押的净流入量是在缓步提升的，所以笔者认为这部分的市场有望长期吸纳沉淀资金，且发展空间巨大。数据来源：beaconcha.in 账户抽象 (Account Abstraction) 在当前数据分析视角下，大多数项目协议只把 EOA 地址作为用户账户，但随着资产安全和使用门槛，可编程账户被提出进行抽象，从业务角度来看，CA 作为用户账户后分析的逻辑产生了一些变化，CA 在 EVM 中无法主动发起交易，那么就需要有一个 EOA 作为发起地址调用 CA 再去调用别的 CA，这个 EOA 可以是不同的地址，也可以不是 CA 的多签地址之一，对于这些交易，分析的逻辑就会发生变化。当然目前 ERC-4337 还在草稿之中，所以大部分开发者仅仅是在文章中和会议中听过，并没有真正开始使用它，在链上数据业务中这也是一个颇为早期的垂直赛道。数据来源：Dune 最后，我想打一个不是很严谨的比喻，如果一个行业的数据市场最终会占到这个行业总规模的 8%，那么当前 1 trillion 市值（我们在 2020 年年初到 2021 年年末两年整的时间经历了从低谷 200 billion 到 2 trillion 的 10 倍增幅）的加密行业大约可以容纳 80 billion，这在未来还有非常大的用户和资金增长空间，数据赛道目前仅完成了数据存储的去中心化，数据计算和数据验证还有数据处理等等很多阶段需要更多的创意。来源：金色财经
金色财经2023-10-07
晨曦控股与中国房协签订战略合作协议
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聚焦预售资金监管数字化解决方案、房地产大数据产业应用、房屋电子说明书等方面开展全面合作。
金融界2023-10-07
第34届上海旅游节拉动旅游消费超886亿元
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9月16日至10月6日举办。据上海旅游大数据统计，上海旅游节期间，沪上宾馆酒店客房出租率为59%，同比提升5个百分点；各主要在线平台和重点企业推出的相关促消费类活动实现销售额共计约40.1亿元。
金融界2023-10-06
中秋国庆假日上海共接待游客2129.67万人次
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本恢复到2019年同期水平。据上海旅游大数据监测，中秋国庆假日上海共接待游客2129.67万人次。据上海银联统计测算，中秋国庆假日期间，上海地区含吃、住、行、游、购、娱等全要素旅游消费交易总金额为292.38亿元，同比增长29.70%。上海主要旅游景区（点）八天累计接待游客925万人次，同比增长25%。
金融界2023-10-06
8天长假上海迎客超2129万，旅游消费逾292亿，同比增29.70%
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据上海旅游大数据监测，8天长假期间本市共接待游客2129.67万人次，主要旅游景区景点累计接待游客925万人次，同比增长25%。海量游客的到来，拉动了多个领域的消费。据上海银联统计测算，长假期间上海地区吃、住、行、游、购、娱等全要素旅游消费交易总金额为292.38亿元，同比增长29.70%。同时，长假期间，本市星级饭店平均客房出租率为52.70%，同比增长4.5个百分点。数据显示，中秋国庆假日，上海文旅市场已基本恢复到2019年同期水平。
金融界2023-10-06
中国在线旅游平台：假期中国多项旅游数据超疫情前水平
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天长假，让中国旅游消费市场大热。去哪儿大数据显示，今年“十一”期间，国内热门城市机票预订量较疫情前增长近五成，9月29日出发的机票预订量创下历史新高。国内热门城市酒店预订量较疫情前增长2倍，热门目的地前十为北京、成都、重庆、上海、长沙、西安、杭州、广州、武汉、南京。从出行范围看，在去哪儿平台上，今年以来，出境游目的地以周边国家和地区为主，游玩时长多在3天至5天之间。“十一”期间，长线游、小众目的地的订单量增幅明显，比“五一”增长3倍。
金融界2023-10-06
一文读懂区块链数据业务现状与未来发展方向
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轮救助银行的边缘尽管与当前互联网中的大数据体量相比，区块链的数据规模还比较有限，从原始数据上看也较为单一，但是在实际分析和解读过程中，由于数据输入端相对自由且包含大量不易理解的字节码，许多分析师和开发者往往需要花费大量时间去解析和使用。从工作经验来看，笔者认为可以从业务层面对区块链数据进行分类，以便更好地理解：链上宏观项目协议地址分析区块链网络从宏观到微观可以分为三个层面，网络层面由多个协议组成，每个协议又由多个地址的活动构成。目前针对消费者的区块链数据分析产品，大多深耕在这三个层面的某一具体场景。接下来笔者将就每个层面所对应的业务逻辑和应用形态进行阐述。链上宏观从网络层级来看，可以进一步细分为： Bitcoin (UTXO 模型) Ethereum 为主的 Ethereum Virtual Machine (EVM) 其他非 EVM 架构的公有链(例如以 Rust 语言开发的 Solana、模块化公链 Cosmos 生态、继承 Libra 的 Move 语言体系等)。通常作为对比，我们可以考察用户数、交易数、交易价值和交易费用这四个指标，并在此基础上进行二次分析，举几个简单的例子：根据部署合约的用户数和交易数，评估开发者在该网络上的活跃程度；通过交易的时间间隔计算出每秒交易数 (TPS)，以判断网络处理交易的性能；计算交易金额和交易数的比值，得到平均每笔交易的金额，过多低价值交易实际上是对网络的负担；观察一段时间内的交易费用总额，评估网络的火爆程度，与交易数不同，交易费用的低谷代表用户交易的急迫性较低。数据来源：Dune 对数据使用者来说，网络层面的数据可以在众多公链中进行选择时提供辅助，根据自身情况选择更合适的公链进行开发或使用，并抓住最佳时机参与其中。项目协议对项目协议的分类就非常广泛，包含 DeFi、Game、Non-Fungible Token (NFT)、Decentralized Identity (DID) 等等，新的类别也在不断出现，所以在这里不具体展开某一类，而是谈谈分析项目协议数据过程中的几点经验：通常一个完整的协议会由多个业务合约组成，大部分需要深入阅读文档(文档清晰并及时更新很重要)并且结合自己的使用才能更好地理解项目。同一领域的产品业务逻辑会趋同，比如所有 DEX 的业务核心都是交易和流动性，理解头部产品后再解析整个领域的其他项目会相对容易。或从项目方自身考虑，他们对自己的数据比较熟悉，但总希望了解更多竞争对手和行业现状，这时垂直领域的数据就很有价值。当前大多项目包含许多链下数据，如团队和融资信息、社交媒体数据、用户网站操作数据、内部订单信息等，有的是公开的，有的是非公开的，这在分析项目时会有局限。但随着行业发展，更多业务数据会逐步上链，因为用户使用区块链的目的之一就是更加公开透明。数据来源：Dune 一个典型例子是在 DeFi Summer 中，SushiSwap 向 UniSwap 发起挑战，两者的链上交易额和交易数曾一度相近，但深入分析可以发现，UniSwap 的独立用户数远高于SushiSwap，即 SushiSwap 的大部分交易和流动性来自较少的用户，这里的原因是 Sushi Token 的发行机制刺激了资金流入，但后续因为经济模型无法持续，资金又回流到了 Uniswap。类似情况当前也反映在 OpenSea 和 Blur 的数据上，前者散户交易居多，后者专业用户交易居多。（注意！这里没有对项目进行价值判断，而是说明从数据中可以反映出用户行为差异。）数据来源：Dune 地址分析从较为流行的 EVM 架构公链来看，地址目前分为两种类型，Externally Owned Accounts (EOA) 和 Contact Account (CA)。针对地址的数据产品现有的业务形态，笔者认为主要有：资产看板(多用于钱包展示资产情况) 交易记录(多用于显示徽章和奖励证明，如空投或 DID) 标签系统(多维度标签进行推荐或风控) 数据来源：DeBank 这里主要谈谈标签这个维度。当前在消费端数据产品中标签非常关键，例如对用户来说，0xd8dA6BF26964aF9D7eEd9e03E53415D37aA96045 一看无法理解其含义，但显示为 vitalik.eth (Ethereum 创始人) 则可以立即识别。当然这只是众多标签维度中的一个。笔者归纳了地址标签的几个维度：实体标签(表示何人) 行为标签(做过什么) 状态标签(当前或过去状态) 预测标签(未来可能做什么) 其他标签(用户定义及难分类标签) 数据来源：OKLink 目前多数数据产品只是简单展示实体标签，然后通过行为和状态标签显示资金流向，深度挖掘还不够，比如交易发起时显示对手方地址年龄、资产和交易对象数，提示用户注意风险；或者根据用户过往交易行为推荐类似的项目，比如参与多个 NFT 的铸造的地址可以向其推荐今天最多地址正在铸造什么 NFT，这样可以节省用户搜索时间。丰富的数据支持能为产品提供更强大的算法服务。个人观点最后，笔者想谈谈未来 1-2 年内，在业务数据方面个人比较关注的三个方向： Bitcoin Layer 2 (包括其他扩容方案产生的数据) Ethereum Staking (Beacon Chain 数据) Account Abstraction (基于 ERC-4337 提案的账户抽象和多签地址数据) 比特币二层（Bitcoin Layer 2）对于 Ordinals 这种为 Bitcoin 网络最小单位“sat”编配编号的方案， Bitcoin 社区观点不一，但其火热为 Bitcoin 生态增加了想象空间和矿工收入(交易费用)。从区块空间和交易数量来看，Ordinals一度使交易费超过了区块收入，但 Bitcoin 网络显然无法承载更多用户完成资产交易。即使 Bitcoin 的点对点支付故事已被数字黄金共识所取代，随着区块奖励减半， Bitcoin 网络算力也将面临巨大挑战。收入减少且竞争加剧必然会淘汰一部分算力。当区块奖励几乎可以忽略时，交易费将成为矿工的主要收入来源。如果网络交易量和费用没有稳步增长，投射到现实就是矿工收入不稳，这会影响网络的多样性和鲁棒性。在这种情况下，未来的可信扩容就显得尤为重要，目前得到社区比较多共识认可的是 Lightning Network 闪电网络的方案。以太坊质押（Ethereum Staking）作为整个 Ethereum 生态最底层的价值存储，Beacon Chain 的数据可谓是承载了最多资金的数据业务之一，但由于共识层和执行层结构不同，现有数据平台尚未很好呈现两者的资金流动关系，当前 Ethereum 的质押率在 20% 左右，这在 POS 共识机制中是一个相对较低的比率，特别是自从上海升级开放质押提款之后，质押的净流入量是在缓步提升的，所以笔者认为这部分的市场有望长期吸纳沉淀资金，且发展空间巨大。数据来源：beaconcha.in 账户抽象 (Account Abstraction) 在当前数据分析视角下，大多数项目协议只把 EOA 地址作为用户账户，但随着资产安全和使用门槛，可编程账户被提出进行抽象，从业务角度来看，CA 作为用户账户后分析的逻辑产生了一些变化，CA 在 EVM 中无法主动发起交易，那么就需要有一个 EOA 作为发起地址调用 CA 再去调用别的 CA，这个 EOA 可以是不同的地址，也可以不是 CA 的多签地址之一，对于这些交易，分析的逻辑就会发生变化。当然目前 ERC-4337 还在草稿之中，所以大部分开发者仅仅是在文章中和会议中听过，并没有真正开始使用它，在链上数据业务中这也是一个颇为早期的垂直赛道。数据来源：Dune 最后，我想打一个不是很严谨的比喻，如果一个行业的数据市场最终会占到这个行业总规模的 8%，那么当前 1 trillion 市值（我们在 2020 年年初到 2021 年年末两年整的时间经历了从低谷 200 billion 到 2 trillion 的 10 倍增幅）的加密行业大约可以容纳 80 billion，这在未来还有非常大的用户和资金增长空间，数据赛道目前仅完成了数据存储的去中心化，数据计算和数据验证还有数据处理等等很多阶段需要更多的创意。来源：金色财经
金色财经2023-10-06

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