FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

10.6黄金还会跌吗？伦敦金非农走势分析及操作建议

，月收益80%以上！专业做黄金，原油，大数据（加息，非农，EIA），短线操作（快进快出）另有中长线布局方针！后市分析请联系笔者实时跟单；（微信：QSJS368）　　既然来到市场就要遵循市场的规律，市场的游戏，即使行情看对也就不一定会带来回报，只有交易上能够把握住了好点位，控制了风险的同时才能算得上一笔成功的交易，尽量使自己的投资理念、投资原则简单，投资成功就是一套赢利系统不断反复，简单，重复做，事情简单了也会就变得清晰了，对自己的投资行为约束也就变的有力，坚持长久稳定盈利下去！　　秦氏金升专注于现货市场近十载，从个人角度解读世界经济要闻，剖析外汇，现货黄金，期货原油等投资产品大趋势！秦氏金升擅长投资理念、投资心态、投资策略、以及资金风险管控和操作手法、思路。以上文章由秦氏金升撰写，转载请说明出处。文章具有滞后性，因各平台点位差异，也因网络发布的延时性，以上分析点位仅供参考；盘中行情多变，请读者仅作参考。

秦氏金升QSJS3682023-10-05

解读Foresight Ventures投资的项目（六）

7.85亿美元 5. OCEAN：交易大数据协议，以及基于该协议制作的公共数据市场，全流通市值4.63亿美元他选择的这些项目在我看来，有下面这几个特点： 1、这些项目普遍全流通市值都不低之所以会这样，我想主要原因恐怕是因为AI是目前整个科技行业的热门赛道，所以但凡和AI沾边的项目都会备受关注。另外和区块链相结合又是很多人看好AI未来发展的一个原因。所以这些项目的代币现在也不算便宜。 2、项目涉及的细分赛道广 AI作为一项技术对人类社会的改变和影响一定是全方位的。投射到加密生态，它的影响力也一定是全方位的。所以加密生态的各个细分领域中，但凡可以被“塞进”AI的都免不了被“AI赋能”。因此，不少赛道都被定义为“人工智能”。但是，我还是持以前在多篇文章中分享过的那个观点：现在的AI还处于极早期的发展阶段。虽说AI 在ChatGPT的应用中大放异彩，但我仍然认为人工智能真正的爆款应用还没有出现。在这个时候我们所想象的AI“爆款”或者AI“应用”很有可能在未来会被证明是错误的或者是微不足道的。所以在这个时候所谓的结合区块链和AI的应用大概率在未来也会被证明是错误的或者是微不足道的。因此我认为这些项目中绝大部分将会成为这条前进路上的垫脚石和牺牲品。就以AGIX这个项目来说，它是当下这个赛道比较热门的项目，它涉及了AI应用的多个领域。按乐观的看法，就算这些领域中至少有一个未来会成功，要把这个项目做成这个领域的赋能平台那也是个极其浩大的工程，它也将是一个长期项目，需要经历市场和时间的残酷考验。在现阶段项目就被捧得这么高，恐怕未必是好事。 FET这个项目是个老项目，在我的印象中上线都有几年了。但项目这几年的发展似乎并没有表现出它有什么特色。它之所以现在再次大火估计更多的还是被GPT带火的，而不是项目本身取得了突破性的进展。 RNDR这个项目发展的方向是我期望的方向，但我一直在思考：现有的区块链架构是否真的是去中心化算力合适的架构？因为前面已经有一个正在苦苦摸索但却步步维艰的类似案例：Filecoin。 OCEAN这个项目我也观察过，但类似的竞品也不少，和竞品比起来，它的特色似乎也并不太突出。 ALI这个项目我就更加持保留态度了。所以总体而言，我对现阶段所谓的“AI + 区块链”持相当谨慎的态度。参考链接：《Foresight Ventures: 捕获百倍币之归零基金计划》： https://news.marsbit.co/20230927113254971974.html 来源：金色财经

金色财经2023-10-05

鹏鼎控股：公司与沪电股份各自服务不同的客户及市场，在新的赛道拓展方面，公司有自己的发展节奏和竞争优势

业领域中不断加大了在5G、6G、云端、大数据、物联网、人工智能、新能源、车载电子等产品研发方向上的深入布局，围绕新材料、新产品、新制程、新设备和新技术五大主轴，全力聚焦关键共性技术与产品前沿技术，不断拓展新领域、新客户，为新老客户提供优质领先的产品及服务。谢谢！以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-10-05

AI技术助力制造业智能跃迁：创新奇智的实践与探索

能化转型领域的经验和这期间所积累的工业大数据，创新奇智在对开源免费大模型进行知识蒸馏（主要是通过将一个大的模型知识迁移到一个小模型上）的基础上，设计了适合工业场景的大模型神经网络结构，然后通过预训练、指令微调、人类反馈强化学习，研发形成了工业大模型AInno-15B。张发恩向金融界透露，工业大模型 AInno-15B 的发布，标志着创新奇智在人工智能领域技术积累的质变。这款超过150亿参数量的模型，以其行业化、轻量化、多模态等特点，为工业生产的各个环节提供了基于生成式 AI 的自动化解决方案。其中，AInno-15B 的大模型架构在数据处理和分析方面的能力为工业生产提供了强大的支持。以「ChatBI」为例，用户可以使用自然语言向大模型提问，大模型能够搜索数据，自动生成 SQL 语句归纳信息进行判断进行文字总结，并生成图表再进行可视化。这一技术的应用，也意味着人工智能技术能够帮助企业快速处理大量复杂的生产数据，提高决策效率。同时，通过对数据库中的数据进行深度分析，工业大模型可以为用户提供详尽的分析结果，帮助企业更好地理解生产过程中出现的问题，从而采取有效的措施进行改进。 “我国工业产业曾长期处于大而不强，由于缺乏人工智能的赋能，拥有占地面积数十万平、使用昂贵设备的工厂在中国工业领域并不常见。”张发恩说道，“因此，建设占地空间小、设备数量少、自动化柔性强的高智能化工厂，大模型是未来的主要解决方案。通过智能体间的文本交互，降低容错性和建设产线时间，加快智能化产线的建设和工业品的普及，将是提升我国工业产业发生质变的重要手段。” 人工智能技术，全人类共享是趋势从与张发恩的探讨中可察觉出，随着我国工业制造业从无到有，直至今日在国际产业链中占据重要地位，人工智能技术赋能工业制造业已成为我国未来在该领域提升核心竞争力、冲击产业链上游的“必经之路”。但要想真正将这条路走通，借鉴国外先进技术与理念也必不可少。张发恩对金融界表示，随着科技的进步和自动化技术的普及，中国的劳动力成本逐渐上升。而一些发达国家已经实现了高度自动化生产，不再需要大量的劳动力投入。这使得中国制造业面临来自其他国家的竞争压力，特别是一些发展中国家通过吸引外国投资和提供廉价劳动力来提高自己的竞争力。因此，中国制造业必须依靠技术进步和创新来提高生产效率和降低成本，以保持竞争优势。与此同时，在这一过程中借鉴外国先进经验技术在这个过程中扮演着重要的角色，可以帮助我国人工智能产业了解国际前沿的发展趋势和应用场景，从而指导我们的研究方向和创新思路。通过学习和吸收国外先进的技术和应用，可以提高自身的技术水平和竞争力，为国内企业的发展提供有力支撑。 “人工智能技术的发展已经进入了一个新的阶段，其中最重要的特征之一是其全人类共享的本质。这一点可以通过谷歌发布的《Attention Is All You Need》论文为例。尽管这篇论文是用英文写的，但它的核心内容可以被全世界的研究人员和工程师轻松理解和掌握。就像微积分一样，虽然牛顿是其发明者，但中国人也能够很好地应用它。因此，我们可以得出结论，今天人工智能技术最核心是全人类共享的。”张发恩说道。因此，我国人工智能技术的发展虽然不可能一帆风顺。特别是在芯片和算力层面，国外的技术限制可能会对人工智能技术的发展造成一定的影响。例如，某些高端芯片可能只能由少数几个国家或公司生产，这导致了市场上供应的不足和高昂的价格。此外，在某些地区，由于基础设施和技术条件的限制，人工智能技术的普及和应用也可能受到一定的制约。但是，张发恩也表示，我们必须清楚地认识到这些限制只是战术问题，而不是战略问题。换句话说，这些问题可以通过技术创新和国际合作来解决。随着全球科技水平的提高和交流的加强，我们有理由相信，芯片和算力的供应将变得更加充足和可持续。同时，各国政府和企业也应该加大对人工智能技术的研究和投资力度，推动其在更广泛的地区得到应用和发展。

金融界2023-10-02

关系住房、二手车等税费优惠政策发布，释放旅游消费潜力……假期别错过这些民生大事！

体协商。七是打包兑现就业扶持政策。加强大数据应用，开展数据比对，主动向受益对象推送政策。 5 国家金融监管总局发布《保险销售行为管理办法》国家金融监管总局近日发布《保险销售行为管理办法》，自2024年3月1日起施行。《销售办法》共6章50条，将保险销售行为分为保险销售前行为、保险销售中行为和保险销售后行为三个阶段，区分不同阶段特点，分别加以规制。一是保险销售前行为管理，对保险公司、保险中介机构业务范围、信息化系统、条款术语、信息披露、产品分类分级、销售人员分级、销售宣传等进行规制。二是保险销售中行为管理，要求保险公司、保险中介机构了解客户并适当销售，禁止强制搭售和默认勾选，在销售时告知身份、相关事项，提示责任减轻和免除说明等。三是保险销售后行为管理，对保单送达、回访、长期险人员变更通知、人员变更后禁止行为、退保等提出要求。

金融界2023-10-02

中秋国庆假日第三天：上海共接待游客929.48万人次同比增长11.54%

据上海旅游大数据监测，中秋国庆假日前三天上海市共接待游客929.48万人次，同比增长11.54%。据悉，中秋国庆假日前三天，按照文旅部和上海市委、市政府部署要求，上海市文旅系统以“时时放心不下”的责任担当，扎实有力做好意识形态安全和行业生产安全工作，坚决守住假日安全底线。9月30日至10月1日上午，上海市区两级文化执法部门开展执法检查25次，出动执法人员79人次，检查各类经营场所175家次，网络巡查5家。

金融界2023-10-01

在线旅游平台不得进行“大数据杀熟”

供针对其个人特征的搜索结果，不得进行“大数据杀熟”等。

金融界2023-10-01

1至8月我国电信业务收入、总量同比分别增长6.2%和16.6%

显示，三家基础电信企业积极发展云计算、大数据、物联网等新兴业务，1至8月共完成业务收入2392亿元，同比增长18.9%。其中，云计算和大数据收入同比增速分别达35.4%和44.8%。

金融界2023-09-30

2023 AI给游戏行业带来了哪些新机会？

中AI除了做好对抗型机器人，还利用了大数据帮助我们去了解游戏。比如Dota2有会员系统，它会通过大数据推荐在游戏过程中应该学的技能、选的天赋和买的道具，对玩家帮助很大。范铭望：有个问题想请教无锋老师。一些玩家在跟AI培养了感情之后，后来上线的时候发现这个NPC不记得自己跟他的对话了，非常失落。我不知道未来技术能不能帮助AI更好地记住跟人的交互，这方面有什么最新的研究成果或者说技术的路径吗？无锋：这肯定是可以做的。长期记忆、更细腻的情感分析、安全性，这些是AI应用赛道上比拼的硬实力，这也是我们Funmangic想做的，有情感、情绪和灵魂的NPC社会和AI社交的游戏体验。但它背后的取舍，无非是我们是否有足够多调试的关键词，有足够的算力和足够好、足够大的模型，能真正做到工程化落地。当然我个人会更有野心一点，觉得通用人工智能会更快地来临，人工智能和AI有机会把有灵魂、有人格的NPC和社会带到游玩体验里。虽然它仍然是 “缸中之脑” （一个经典的思想实验，想要探究如果大脑所体验到的世界其实是计算机制造的一种虚拟现实，则此大脑能否意识到自己生活在虚拟现实之中），不会像《西部世界》一样，从火车上走下来，就能物理地参与到小镇的游玩中去。《西部世界》剧照。图片来源：豆瓣电影但如今人工智能已经能突破图灵测试了，你可能比较难区分和你交流的是人还是AI。更长远的意义在于，AI未来可能具有长期的记忆、细腻的情感，成为同样有人格化和灵魂化的存在，这些是我们从业者想要做得更好的点。白芷：像GPT等通用型AI，更偏工具类，很难在情感上和用户产生由浅及深的联系。我们希望用游戏化的形式去做AI社交，创建有灵魂的AI虚拟角色，去陪伴用户，它确实有一定的实用性，但是它能够更多有情感的呼应，可以让一些社恐、内向的人，可以携带自己用AI创造的NPC去社交。目前市面上的产品，大多围绕着文字去做。那我们在有3D虚拟形象时，也希望NPC能够言行一致，行为模式和对话系统背后是同一套的LLM （Large Language Model ）大语言模型。这样的话，NPC跟玩家发生交互的过程中，可以持续学习及训练，有一套更加自洽的逻辑。如此一来，它可能在虚拟世界里就是一个有灵魂的AI了。关于长记忆，我们内部讨论过很多次。我们认为长记忆其实是一个数字生命的必要前提。它要能根据用户的亲密度去展开7天以上的记忆。我们希望用户再来到这个虚拟世界或产品时，NPC还拥有一年前、五年前甚至十年前的记忆，能够记住那些跟玩家真正相关的有特殊纪念意义瞬间，甚至可能会跟玩家的现实生活有一定的关联。无锋：刚才我讲到人工智能是一个“缸中之脑”，其实在游戏里并不是。传统意义上的大语言模型是认知模型，有很多的知识和常识，是个概率预测的模型，但它没有对错的概念，它不知道物理世界的正确和错误，也没有物理的规则。但是在游戏世界，我们把决策模型和决策因子引入到认知模型的训练当中，就能让认知和决策互补，让它们在充分数字化的世界里互相训练。这也是为什么，我觉得通用人工智能和游戏一定是先结合、先落地、先发展的，因为它可以同时把决策能力和认知能力放在一起，这一点是传统单一的语言模型做不到的。羊老师：AI不应该比我们正常人记忆力更好吗？为什么会担心AI的长记忆问题？无锋：其实它有不同的含义。现在大语言模型，其实记忆力非常好，它几乎把我们人类所有的文明知识都记在里面了，这是一个层面的记忆，这个记忆跟个体无关。但是在海量的记忆里，刚才白芷说的两个人之间的发生的事，如果放在基础模型里去训练的话，它会被海量的人类历史知识淹没。它不是一个可以从基础模型里的角度解决的问题，而是需要从中间件和上层应用的角度去解决。羊老师：是因为它本身不具备情感，所以当它要找正确答案时，会被他储存的大量信息迷惑住？无锋：对，如果你想要这个信息在语言模型里能被记起来，需要用大量数据训练它，但个体的数据和整体的数据不是一个量级。 02 “AI纺织机”如何让游戏行业发生“工业革命”？范铭望：我们今年也看到了《倩女幽魂》《逆水寒》等游戏围绕AI衍生出一系列新玩法。此外，《蛋仔派对》采用了AIGC技术来降低用户创作门槛。目前在游戏行业，出现了越来越多UGC内容玩法的时长，超过游戏内置的主玩法时长的情况。各位怎么看待 AI技术对游戏行业的生产力供给产生了哪些冲击和影响？白芷：《蛋仔派对》它是一款休闲轻度的角色扮演类社交游戏，也是网易历史以来DAU最高的产品，近期月活跃用户破了一个亿。它的UGC内容生态跟AI有比较深度的结合，形成了用户共创的内容生态。游戏《蛋仔派对》。图片来源：蛋仔派对官网这个游戏有个突出的特点，就是门槛低。用户无论会不会玩游戏，都可以参与到《蛋仔派对》中去。游戏提供了UGC创作的工具，会玩游戏的玩家可以自创地图，不太会玩游戏的玩家可以去体验其他玩家创造的地图。玩家制作的地图。图片来源：蛋仔派对官网《蛋仔派对》在迭代UGC地图编辑功能的过程中，也新增了AI辅助地图创作的功能。它本身创作人数是千万量级，每周更新UGC的地图就达百万级。未来可能有越来越多创作者愿意去用AI辅助创作。羊老师：可能还有一个意义，如果没有AI，UGC永远是UGC，PGC永远是PGC。 AI进去后，UGC门槛就下来了。AI加入后，PGC可以不产出内容，只提供“可能性”。更多作者可以借由开发者提供的内容，利用AI更容易地创作UCG内容。现在的UGC内容是中心化的，一些人创作，更多人只是游玩。而AI加入后，创作门槛降低，用户可以自行解决对游戏的需求，而不是坐等有能力的作者做出自己喜欢的内容。范铭望：对于游戏从业者来讲，尤其是原画师（原画是动画、电子游戏制作过程中由手绘的描述角色关键造型、动作的画，用于加工后期作品），他们会怎么看AI工具及越来越多AIGC机制嵌入到游戏中的趋势？无锋：这是个特别有意思的话题。深一点看，这是生产关系的变化 ——玩家从纯粹的消费者身份，往创作者去转变。游戏行业中的创作者，确实会受到冲击。这种生产关系的变化，特别像第一次工业革命，珍妮纺织机把纺织工人替代掉的时候。虽然纺织机代表着先进的生产力，但是当时珍妮纺织机被成千上万失业的纺织工人愤怒地砸毁、烧掉。画师没法把AI烧掉，但这个冲击的确是在发生的。我们可以看到，AI绘画第一次参加比赛时，画师社区就有不小的反弹。前段时间，《奥本海默》电影上映时，好莱坞的编剧和演员在罢工、游行、抵制AI创作。对于从业者而言，这个变化肯定是把双刃剑，它到底是个工具还是在取代人类？回想珍妮纺织机，它取代的是体力工人，但是谁也没想到，现在AI取代的第一波人竟然是脑力劳动工作者。但这并不意味着完全被取代，而是大家一起来适应它。比如画师也要学习AI创作，学习模型的训练。范铭望：在未来的艺术、创意创作的工作过程中，现有的岗位会不会随着AIGC技术的发展而发生迭代和演变？羊老师：现在我们可能会觉得AI会和写字、画画的人抢工作，但到未来，肯定会出现新职业。以后可能有 AI训练师之类的职位，然后这个职位可能也需要专业细分。我最近回学校，发现很多环材专业的同学读完研究生、博士之后，都开始做“码农”。未来读艺术的同学可能变成AI训练师，但不是说成为AI工作者后就没有办法再画画了。我对这问题比较乐观。人为了更好的生活可能会选择反抗，后来就会接受，然后改变自己。范铭望：也就是说，AI作为生产力供给和生产力关系的彻底变革的因素，最终可能会变成一个基建，融入到各行各业的发展中去。白芷：生产力、生产工具的变革能给人类带来整体往前的动力。人类就是擅长使用工具，从钻木取火到使用手机，现在甚至用GPT完成一些基础工作。AI是一种新的工具，只要用好它，就会拥有更舒适的工作和生活状态。范铭望：AI技术的应用对于你们团队或游戏公司本身来讲，会不会产生一些影响？比如会改变你们公司本身的形态、组织文化，或者说产能效率会变化？白芷：从游戏研发角度，今年年初，很多原画同学用几条线勾勒成草图，就可以很快生成一些概念设定了。文案同学也开始用关键词生成一些自己脑海里构建的世界观图景，这是美术的方面。至于3D美术及自动编程领域，我们从2月到9月一直在尝试，但离能呈现在玩家面前、可工业化还是有一定差距。无锋：从技术的角度来讲，我抱着最大的热情在参与这件事情。刚刚讲了那么多工具，包括辅助创作，以前其实是降本增效的议题。AI来了之后，它从降本增效的本质，到有机会连接到UGC和用户创作，成为桥梁。第二点，我刚刚提到珍妮纺织机，它也不是开始就定型了，也经历了从人力到水力再到蒸汽、电气的阶段。我们现在觉得这个“AI纺织机”还不够好，我们也会想各种各样的办法让它变得更好，改善研发流程和生产关系，最后会达到用户共创的理想生态。羊老师：补充一个发现，我们一直在讨论AI加入到整个创作流程后会不会引发对从业者的冲击，但《逆水寒》没有导致任何这样的反应。我分析，首先因为它不是提前生成的AI （比如我们之前提到的最早游戏里只能做简单动作的NPC），玩家不会觉得任何人在这个工作流程里面偷懒，反而能够感受到有很多辛苦的码农为游戏体验付出了很多，比如大数据以及创意内容层面。是不是只要是临场生成的AI，就是对职场没有攻击性的AI？或者说能够让玩家来参与创作的AI，包括对话创作，就能解决我们在市场里观察到的AI导致的一些问题？无锋：特别同意。不管是编剧，还是之前的 “NO AI”（禁止AI）的运动，都像在做一场零和的事情。比如有个卡牌游戏的卡面，它原来是人手绘的，我可能花好几个648元（648元是不少手游单次充值的上限）才拿到，现在你告诉我AI生成，可能就消耗了点电力，消费者便难以接受。 2023年5月，好莱坞的罢工行动。图片来源：美国全国公共广播电台《逆水寒》实际上提供了一种新的游戏体验，是以前通过静态的方式无法提供的。无论是对于消费者还是创作者，他们都在接触全新的东西。羊老师：无锋老师说的挺有启发。我甚至能想象到，当玩家对AI的认知逐渐定型，我作为文案策划，对一些回答的关键词进行更有创意、差异化的包装，能够让玩家惊叹“还能说出这样的话”，能够进一步提升游戏体验。实际上，我们做这一切是为了游戏服务，而不是为了AI这个概念服务，我觉得这就是非零和的操作。另外，像刚才我们说的AI训练师，在这样一个工作中，其实我们更好地去为每个场景中的NPC设定好它的语言框架，也是有工作量的，也是能够被认知的，玩家们也能感受到策划们背后的辛勤劳动，我觉得这都是非零和博弈的很好的启发。范铭望：刚刚提到的内容，我想到一个非常接近的概念，叫做无限游戏。传统意义上游戏都是有明确界限的。在一个零和的竞争关系里，我们去争输赢或者去比名次，这是很多重竞技的游戏类型框架。但是当引入AI，更多NPC加入到游戏生态后，我们确实感受到游戏玩法在逐步地从有限游戏向无限游戏发展。不少人说《逆水寒》是个 “超级缝合怪”，很难解释它的核心玩法到底是什么，每个人在这个生态里能够获得他想要的乐趣。游戏正在成为一个越来越有包容感的平台或者世界，每一个玩家，包括NPC，它的独特性和个性都获得了充分的尊重。这也是刚刚提到的 “AI向善” 的那一面。我们也看到这一两年来涌现出了大量围绕着AI结合游戏玩法的创新。从玩家角度，AI加入到游戏之后，带来哪些新的内容体验上的变化和挑战？无锋：《逆水寒》算是比较早期的很好实例，它扫清了一些迷雾，比如，玩家到底会不会在手机上和NPC聊天？这一过程到底有多少障碍？这条技术线有没有事实上的一些壁垒？《逆水寒》也吃了AI和游戏结合的红利。大家都在焦虑《西部世界》会不会很快就成为现实。《逆水寒》一方面开创了新的游戏体验，能够在智能体（人工智能领域的概念，指能自主活动的软件或者硬件实体）的小社会中和不是脚本写死的NPC自由交流，甚至玩家还能和NPC产生爱恨情仇：有些玩家会去调戏逆小寒，然后会跟她订婚，有长线的情感交流，也会因为被NPC忘了而伤心难过，然后产出同人文、视频在网上流传。这些体验是大家早就有所期盼的，不管是电影《头部玩家》，还是《西部世界》这样的电视剧，都是一个预先的表达。当产品能够提供击破体验的黄金线之后，它自身就会产生很好的营销效果。 03 AI对游戏发行及分发带来了什么影响？范铭望：羊老师拥有丰富的海内外游戏发行经验。从发行的角度或者从市场端来讲，你认为AI对整个游戏的发行是不是也带来了影响？羊老师：我们可以从买量以及游戏发行两方面来看。一方面，AI在买量上有很多的应用。简单地说，买量可以拆分为用什么投放（即素材），以及怎么做投放（即途径）。对于素材而言，人们现在把卖点输入进大模型，就可以生成各种各样的AI视频、AI的banner图，简化工作流程。这是投放买量方面发生的变化。途径不是游戏行业在做，是流量主在做，如Google，他们一直在用自己的AI算法来优化广告投放逻辑。数据好了，广告主才会继续投流。数据分析方面，如今有了大模型，人们会了解得更多、更透彻，比如“打篮球的用户可能会更喜欢打魔兽世界”，这一认知是之前靠数据很难获得的。大数据、大模型帮大家进一步细化用户人群。然后在游戏发行方面，《逆水寒》是临场生成的AI，玩家们不反感，就说明我们一直担心的游戏口碑问题得到了解决。如果有个游戏粗暴地使用AI，然后导致业内画师或其他职能的人觉得这游戏不尊重人的劳动，那它带出来的话题也会影响玩家对游戏的观感。很多游戏从业者一直都在规避这一问题。 04 AI社交游戏，会影响现实中的社交关系吗？范铭望：以往我们在给玩家推荐朋友的时候，都是用的社交关系去维系社交的推荐算法。不知道AI技术引进后，整个游戏内部的关系分发会否出现新的变化？白芷：我们内部有一套自己的社交网络算法，它的原理是基于价值流网络的实体价值评估算法。该算法将个体之间的互动看做是一种价值认同关系，在考虑互动行为的同时，也会关注个体特征。在社交网络中，算法会对实体之间的价值进行协同评价，为游戏化激励体系提供底层支撑。我们希望AI可以不断地构筑新内容，让人与人的关系通过内容升温，甚至建立长期的亲密关系。我们也希望亲密度有数值量化的指标，可以把双方喜欢的内容记录下来。我们的OpenRank算法也可以反哺到现实社交关系，可以在两人聊天的时候抛一个梗，这个梗可能是从算法里抽取，跟两人都相关的。在这个层面，基于社交网络的机器学习能够更好地从关系中抽取一个实体特征，然后在高维空间进行相似度的匹配。我们会通过算法构筑更多看似萍水相逢，却能跟你聊得来的人。范铭望：浅显地理解一下，无论是OpenRank算法还是Funmangic运用的新AI驱动算法，事实上都是帮助提取玩家在游戏内部留存的社交资产，然后通过这种提取，帮助两个陌生玩家或者不同背景的玩家建立交流。所以听起来，技术再一次扮演了促进的作用，是吗？白芷：对，直白讲这是一种 “人工智能算法红娘” ，只不过游戏里的社交不只是1V1的，还可能就因为一种兴趣爱好就聚在一起。无锋：在偏社交和语言的游戏里，语言模型天然有互补作用。不管是长期记忆还是个人的兴趣爱好，都变成了可理解、可概括、可复盘和抽象的数据。语言模型和生成式模型给我们带来了全新的机会，让我们更好地利用这些数据。范铭望：刚刚提到的这个功能，让我想到了美剧《黑镜》里面有一集是每个人的社交资产都是被量化的，这些资产可能悬浮于头顶，可以作为社交货币流通。从这一点展开，将有更多关于个人特征、性格的数据被游戏或各种形态的产品多终端记录下来，它会不会能够真正反哺到游戏以外的社交中？抽象一点来说，虚拟游戏世界里面沉淀下来的社交资产，最终会不会反过来塑造真实世界中的关系？羊老师：你说到AI收集这些数据然后反哺到现实生活时，我脑子里没有好的画面，全是别人伪造了我，然后跟我爸妈要钱之类的。关于后半部分的“电子社交行为会不会反哺到现实社交”，我认为没有AI，这个事情也在发生，尤其像《倩女幽魂》《逆水寒》这样社交性非常强的游戏，每年促成了不少姻缘。我有几个现实生活中的好兄弟，当时也是从魔兽的公会里慢慢发展的，这个倒是一直在发生。我这个时候不那么支持AI了，我感觉虚拟世界能够为我们做的好事情差不多了，能够帮我们交朋友、找对象和在闲暇之余找到玩伴，如果把自己审视得更透彻一点，能够想象的事情好像都不是太棒。白芷：我觉得羊老师的观点有点局限。举个例子，比如带有林志玲声音的导航，体验就会比纯粹的机器人声要好。人工智能加入到线上产品过程中，本身是既可以有功能，又可以提供情绪价值的。我们做一个AI助手、AI管家，他可能就是小闹钟、备忘录，在你玩得忘记时间时告诉你有什么正事。这个过程中，AI是集娱乐、实用性和情绪价值于一体的。第二，在没有人工智能时，线上虚拟产品确实已经承载了线下交友甚至找对象的桥梁功能。如果在这个产品里有一个比较好的引导模式，把它的功能性、情绪价值跟线上线下联通，就能做一个更好的助手。只要我们把羊老师想的那种风险规避掉，不往那个方向做，总有更好的地方。无锋：我对这方面的看法稍微中立一点，但也会偏乐观。第一，不管我们乐不乐意，这件事情都已经发生了，抖音早已知道你的喜好，在上一代的互联网革命里面，我们的隐私就已是个被关注的话题，如今隐私问题在AI世界里会变得更加敏感，更应该被关注。实际上这方面不管是工程标准和政策标准都挺高的，尤其是如果要把产品发行到欧洲，要面临极其严格的隐私标准和法律法规。第二点就是说情绪价值，现在技术对于人类情绪上的探索和支持是远远不够的。羊老师可能是自己非常自洽，不需要AI的帮助。但我接触到的一些社恐，对他们来说用来自我了解的工具远远不够，我觉得AI有机会在这扮演一个从未有过的支持者的角色。范铭望：确实我们也看到了利用AI帮助弱势人群交流的工具，比如说通过听障或者是聋哑人士的声音片段，拟合和生成他们真实讲话的声音状态，就能够帮助他们更好地去发声。我相信像这样向善的应用，在未来各种社交产品、游戏形态中，能够尽可能地去掉每个人的原生差异，让每一个人在社交中，尤其在虚拟世界中，都可以更自在地选择自己想要的形态去表达自我。这是我觉得AI能发挥它最大价值的地方。羊老师：我有一个问题， AI社交是不是社交？因为我是其实挺内向的，需要有人来接管我，才能在舒适状态多说一点话。我觉得AI很难完成这个工作。那跟AI社交是不是社交？或者说，“仿生人梦不梦见电子羊不重要”，白老师想让我们梦见仿生人？白芷：我希望通过AI社交这个产品，把AI做成人与人之间情感和思想交流的破冰工具，希望把AI社交定位成一种桥梁，而不是完全替代。范铭望：白芷在游戏里应该有做特殊的设置，对不对？AI与玩家、玩家与玩家、AI跟AI之间，他们到底是明确区分的还是混在一起的？白芷：我们还是有明确区分的，会区分清楚真正的羊老师还是羊老师托管的AI分身。人终究还是一个碳基生物，要吃饭、吃饱、睡觉，也要有线下相应该有的各种生活。 05 当生产供给、分发方式和内容因AI变化时，会给游戏行业带来哪些新机会？范铭望：我们今天沿着生产力的供给、内容和分发的方式，讨论了AI对游戏行业的影响。很早的时候，我们在内部曾做过一张图，讨论过整个数字内容的演变。丰叔之前也在高能量的节目中从信息数据化的角度，探讨与互联网相关的商业模式。从今天这个节点来看，当生产供给、分发方式和内容维度这三个变量都在AI的影响下同时发生变化时，会给游戏行业带来哪些新的机会和新的内容产品形态？白芷：我把这个新的机会概括成数字文化的拓展。人工智能确实促进了内容生产及用户共创。比如，《蛋仔派对》借助UGC地图编辑器，激励玩家制作一些与公益环保、文化传承、航天科普等相关的内容。《蛋仔派对》也会联合“爱海洋”这种专项基金，举办公益活动。其实游戏可以结合人工智能，变成寓教于乐且有社会价值的产品。游戏中有角色扮演的部分，如果把教育跟游戏结合，有人扮演老师，有人扮演学生，也能起到学习知识的效果。无锋：我听到过一句话：“所有的SaaS服务都会被AI重写”。再看宽一点，我觉得所有的专业性和工作门槛都会降低，我特别看好Copilot （人工智能辅助工具）。AI会帮我们更容易地去画画、设计游戏关卡、创作剧情等。我们要做的Funmangic 有点像社交领域的Copilot 。AI让社交的门槛更低，让人们更愿意开口，更愿意互相交流、共同完成一个目标。羊老师：我来说点科幻的，如果我们把生产力当作供给，把内容当作产出的话，另一个相似的讲供给、产出的就是能源。让能源的供给和产出达到最高的平衡就是永动机。AIGC最终呈现结果可能达不到，但在科幻维度可以实现内容永动机。永动机的概念就是只要有需求，就可以供给。我想要什么样的内容AI都可以给我供给，而且它会自己无限迭代。可能我想看个奇怪的东西，比如说一群长得像可乐瓶的福瑞（英文单词furry的音译，一般用来指代毛茸茸的、拟人化的动物角色）在踢足球，之后这个奇怪的东西变成了生产力供给的内容，不再奇怪，然后会刺激更多产出，这产出又回过头来变成供给。到那时候，AI游戏就会变成工业流水线生产的东西，创作者做的游戏又变成一种奢侈品，就像现在的手工包包。范铭望：事实上白芷在创立Funmangic时，定位就是生产供给、分发方式和内容这三者交叉的一种新产品形态。不知道白老师你怎么去定义你们现在在做的这件事情？难点在哪里？白芷：我们依旧是想以游戏的形式驱动AI社交。从生产力供给的维度，除了我们自己产出的优质内容，也希望通过人工智能和我们自研的AI引擎，实现用户共创。从内容维度，我们希望产品既能提供1V1的陪伴，也能让玩家跟其他人交朋友、社交或者发展亲密关系，或者是在内容领域上有更好的展现。分发方面，我们希望人工智能网络的分发算法能够更好地服务虚拟线上社交，让玩游戏的和不玩游戏的用户都找到舒适的生态。我们也希望把之前相应的积累应用到Funmangic里，探索出一个新的产品形态。范铭望：其实无论从技术的角度、玩家的体验还是分发关系的变化， “人”才是目的。 AIGC技术成熟可能会让个性化、差异化、互动性强的游戏体验成为现实。每个人虽然打开的是同一个游戏，但玩法、故事、体验、情感都不相同。每个人可能都不只是玩家，还是创造者，在其中创造新的故事、玩法和游戏内容。我们非常期待看到一个包容无限可能性，包容每个人个性和需求的平台产品出现。来源：金色财经

金色财经2023-09-30

HKD.com主办达沃斯数字化转型高峰论坛暨World Web3慈善周圆满落幕

参与领域。金融科技——正处于技术人才、大数据、区块链、加密资产、人工智能、众筹、网络安全、数字互换以及银行业的交汇点；政府和社会——真正的数字化转型发生在虚拟产业中，需要重新思考业务流程，并改变工作场所文化以满足当今的期望。农业——重点关注数字农业概念和技术的发展；教育——汇集发达、发展中和新兴国家，共同确定战略，获取资源，并探索机会；文化——关注数字技术对当代文化的发展和影响，以及它如何重新塑造我们对文化的理解；健康——关注主要趋势，如医疗需求的增加、大数据、可穿戴医疗设备、预测性医疗和基于区块链的电子健康记录。中国国际经济合作发展局局长张炳忠先生致辞表示，此次活动不仅为香港的金融科技行业带来了宝贵的机会，也为数字化转型的前沿发展指明了前进方向。自去年起，香港抓住 Web3 发展浪潮，从政策到资金，都表现出非常开放的姿态，全力支持 Web3 企业在港发展。香港或将借助 Web3 之力，重新吸引人才及资金回流。凭借其独立的金融体系和亚洲庞大的市场需求，香港的Web3产业可以从大湾区影响到全亚洲乃至全世界，巩固其国际金融中心地位。而且，通过合作和创新，我们有望构建更加强大和可持续的金融科技体系，为大湾区的发展做出贡献。 DANIEL FREIHOFER瑞士驻香港总领事致辞表示，瑞士和香港尽管土地面积规模较小，但都是世界上最具竞争力和创新力的经济体之一，并拥有强大的金融中心。瑞士和香港可能相距遥远，但双边关系牢固且多元化。瑞士是香港十大外国直接投资者之一，香港是超过 250 家瑞士公司的重要区域和国际商业中心。香港是瑞士在亚洲的第三大贸易伙伴。除经济联系外，双方将可推动瑞士与香港在科技创新、教育及文化等领域进一步交流与合作。瑞士格劳宾登州议会议员VALÉRIE FAVRE ACCOLA以《达沃斯创新与活力之地》主题演讲，并表示很自豪能够与瑞士Daniel Freihofer总领事和瑞士商会香港会长Benjamin Sigg以及Raetica学院Barbara Haller Rupf一起在达沃斯数字化转型高峰论坛上展示达沃斯和格劳宾登州作为创新地点。接着，她并着重介绍了来自瑞士的纪念品，围绕Graubünden Ferien和Destination Davos Klosters做了相关分享。本次高峰论坛形式丰富，精彩纷呈，会议议程共分为27日场、28日场和29日场三场，涵盖多个主题分享、多场圆桌对话，主议程外还有VIP交流晚宴等活动，汇集近百位顶级嘉宾。会议现场气氛热烈，与会者充满热情。政要、顶级风投公司和学者，纷纷上台分享他们的经验、见解和项目进展，为参会者提供了丰富的学习资源和灵感。每天都有嘉宾深入浅出地分享金融科技、Web3、AI、ESG等相关知识。这次会议的举办，也为全球的Web3从业者提供了一个难得的交流平台，就Web3的发展趋势，传统企业如何借助Web3实现快速转型发展等热门议题进行深入探讨、交流思考、碰撞思维、开拓视野。圆桌论坛还邀请来自全球各地的市场精英和专家，透过深入的对话和互动，全面解读Web3.0时代的香港的投资趋势和方向。并汇聚全球的智慧，让每个人都能在Web3.0的大潮中找到自己的位置，共享Web3.0时代的红利。参会者们表示，达沃斯数字化转型高峰论坛为他们提供了一个深入了解web3与金融科技领域的宝贵机会，不仅拓宽了他们的视野，也进一步了解了香港作为金融科技中心的独特地位和重要性。会议组织者也表示，未来将继续扩大活动规模，提供更多的交流平台和机会，以促进行业内的交流和合作。同时，他们鼓励参与者将在本次大会中获取的知识和见解应用到实践中，并持续关注金融科技于Web3的发展。一连三天的达沃斯数字化转型高峰论坛暨World Web3慈善周已经圆满落幕，但数字时代的探索之旅还在继续。至此，本次大会的会议环节告一段落。香港数字时代的盛世将由在场所有嘉宾与行业从业者再续，助力金融科技创新及落地。风起香江，一场引领数字化的变革正在东方酝酿，这不仅是一场属于香港的金融科技盛会，也是属于每个人的机遇之窗。全行业精英在此相聚，新时代下的多元价值在此相交，2023年达沃斯数字化转型高峰论坛暨World Web3慈善周也由此圆满落幕。来源：金色财经

金色财经2023-09-30

24小时热点