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宝兰德下跌5.0%，报46.7元/股

盖中间件、容器PaaS平台、智能运维和大数据等多个方向。公司在中间件领域取得了突破，产品广泛应用于电信、金融、政府、能源等行业，且在中间件领域的国产化推动中起到了关键作用。截至9月30日，宝兰德股东户数4449，人均流通股1.26万股。 2023年1月-9月，宝兰德实现营业收入2.14亿元，同比增长32.60%；归属净利润125.81万元，同比增长104.61%。

金融界2023-10-31

创意信息下跌5.03%，报15.48元/股

数字化转型服务，拥有操作系统、数据库、大数据、5G等自主可控核心技术产品，以及卫星互联网、人工智能、物联网、云/边缘计算等信息技术及解决方案。公司已为运营商、能源、金融、政府、交通等领域的超过700家大型政企客户提供服务。截至9月30日，创意信息股东户数5.99万，人均流通股8386股。 2023年1月-9月，创意信息实现营业收入11.0亿元，同比增长3.09%；归属净利润-3663.74万元，同比减少11.56%。

金融界2023-10-31

天津4个区域800公里智能网联汽车测试道路全域开放

路全域开放和示范应用场景发布会在西青区大数据中心举行。启幕仪式上，4个区域展示了各自的示范场景应用，并分别与东风悦享、天翼交通、联通智网、新加坡MooVita、北京京深深向科技等企业签署了合作协议。据悉，今年年底前，天津市将开放智能网联汽车测试道路超过1000公里，涵盖中心城区复杂道路、快速路和高速公路，支持智能网联汽车多元化道路测试需求。

金融界2023-10-31

4位院士400余位企业家齐聚扬州，共商科技创新提升发展能级，华科大第十五届企业家论坛圆满落幕！

方面，佳华科技李玮介绍了企业在生态环保大数据方面的实际运营成果，公司把生态环境数据化，覆盖了全国152个城市，为各个城市做智慧环保运营和数据服务。观点交锋探讨AI、新能源汽车创新趋势作为国内顶尖的理工科院校，过去70多年来，华中科技大学培养了一大批在硬科技、硬实力，创新经济等方面杰出的优秀投资者和企业家。论坛特别设置了人工智能论坛、新能源汽车论坛，来自国内顶尖人工智能企业和汽车企业的专家团坐一起，共同分享发自肺腑的真实见解，观点交锋不断，传达出对行业的发展最新最接地气的思考。在人工智能论坛环节，何恩培、周伟、付鹏、李文飚、刘奇、张衡等科技公司高管、高校研究机构学者，以及创投机构合伙人共同就AI大模型、智能机器人等相关热点话题进行圆桌讨论。何恩培表示：“现在人工智能做出来的成果，像自然界中的水，在很多场合不能用。到今天为止，人们吹嘘的ChatGPT要在各行各业代替很多人并没有发生，这在于人工智能和行业结合是更难的技术，代替中低端知识工作者是必然，但是全部代替是不可能的。”张衡补充称：“上个月在硅谷参加了一个会议，大家已经不太谈大模型本身，更多是谈大模型怎么通过具体的产品、解决方案去落地。” 在新能源汽车论坛环节，来自广汽集团、吉利控股、嘉车科技、麦肯锡、捷通达汽车集团等业内外人士，以及华中科技大学管理学院院长杨治，共同就中国新能源汽车行业格局、合资品牌在中国的发展、自主品牌的发展情况，以及近期发生的零跑汽车20%股份被外国厂商收购等热点话题进行了讨论。吉利控股集团协同创新中心总经理沈源提到：“静下心来想一想，新能源的电池、电机、电控、芯片，所有最先进的不在中国人手里，我们现在做到的还是大而不强，在一些看不见的地方，国人还要付出大量艰辛的努力。” 对于近期火热的“零跑汽车20%股份被外国厂商收购”一事，华中科技大学管理学院院长杨治表示：“这意味着中国的民营企业很有可能又趟出了一条全新的全球化的路径，借助过去欧美企业在全球的销售渠道去卖车，而不是走传统的进出口。” 麦肯锡全球董事合伙人张玮认为，中国民营造车势力是最好的希望，他们有很强的执行力，有很强的开放态度，中国企业家在引领新势力车以后，将继续走向深入的重要源泉。 “企业不会忘记披星戴月的领航者，母校不会忘记喻家山下意气风发的莘莘学子，时代不会忘记最美丽的奋斗者。”正如张斌指出，未来，华中科技大学企业家协会将进一步发挥科技创新优势，为广大企业家、校友提供广阔的交流与合作平台，共同探讨科技创新与发展趋势，传播华科声音，使华科企业家群体的成果汇集更广阔的市场和人群。

金融界2023-10-31

飞利信上涨5.7%，报4.45元/股

认证，主要业务包括智慧城市、智能会议、大数据和互联网教育四大业务版块。公司于2012年在深交所创业板成功上市，股票代码为300287。截至10月20日，飞利信股东户数9.11万，人均流通股1.42万股。 2023年1月-9月，飞利信实现营业收入6.62亿元，同比减少28.91%；归属净利润-1.45亿元，同比减少80.02%。

金融界2023-10-31

从九方财富的探索之路，看证券投顾行业的数智化征途

更好的协同效应。在他看来，基于互联网大数据与AI技术赋能的智能投顾，正以低成本、高效率、服务便捷度等特性，成为证券投顾服务新一轮变革发展的助推器，驱动越来越多证券投顾机构从客户需求出发，以短视频、直播等投资者更容易接受的形式，实现了“陪伴式”证券投教服务，将理性长期投资理念传递给更多民众。据了解，《证券基金投资咨询业务管理办法》或将很快面世，对证券投顾机构的业务合规性提出更高要求，驱动他们更广泛地使用AI科技“杜绝”误导投资者的行为。目前，越来越多证券投顾机构与券商纷纷行动，一方面在线上展业环节，借助AI科技快速审查营销与服务人员与客户的“聊天记录”，及时对业务开展过程中某些涉嫌违规的话术进行警告或提醒，另一方面对线上展业过程进行全面留痕，通过AI技术追溯检查员工是否采取违规话术展业，一经发现将严格查处。在业内人士看来，随着证券投顾监管趋严，未来这个赛道的行业洗牌步伐将加快。在这种情况下，具备AI研发能力以达到合规运营与卓越服务效果的平台或许将“笑到最后”。但考虑到AI技术研发的巨额投入，证券投顾平台如何在巨额AI研发投入与业务稳健成长之间取得平衡点，将是新的挑战。证券投顾行业的数智化征途有业内人士指出，近年国内证券投顾行业纷纷拥抱数字化技术，也是市场供需不平衡的“产物”。数据显示，当前中国有2.2亿人投资者与7.9万投资顾问，即每位证券投顾服务约2750位个人投资者。相比而言，美国有1.5亿个人投资者与93万名投资顾问，证券投顾人均服务客户数仅为156人。这意味着国内每位证券顾问的服务客户数达到美国的17倍。在业内人士看来，在相关部门采取措施“活跃资本市场”的带动下，越来越多证券投顾机构与券商纷纷扩大投顾队伍，然而即便2026年中国证券投顾人员有望突破10万人，但在庞大人口基础与财富管理需求日益旺盛面前，证券投顾“供给”仍显得捉襟见肘。在这种情况下，越来越多证券投顾机构纷纷拥抱数字化技术拓展线上服务，力争将证券投顾服务范畴覆盖至更多民众。据了解，另一个推动证券投顾服务数字化转型的驱动力，是在IPO注册制环境下，上市公司数量持续增长，但与之对应的是上市公司各类信息骤增，令个人投资者投研难度相应加大。数据显示，当前70%的国内个人投资者每天至少花费逾30分钟的时间用于阅读财经资讯，逾50%的个人投资者还要额外花费逾30分钟时间观看财经短视频；每天花费逾3个小时时间获取上市公司各类信息与财经资讯的人数占股民群体总数的约10%。但是，这些投资者都希望能用更短时间获取自己所需的上市公司信息与财经资讯，也驱动众多证券投顾平台借助AI科技，向他们快速提供个性化的证券投顾服务。据多方了解，尽管众多证券投顾平台纷纷布局AI技术，但它能否解决投资者的个性化需求，仍面临诸多挑战。当前，不少证券投顾平台的“数字化”路径，是采取线上授课讲解等方式，就是将线下模式搬到线上，但这未必解决个人投资者的所有需求。毕竟，不同投资者对证券投顾服务的需求差别较大——对“金融小白”而言，他们主要诉求是快速获取各类金融信息，加深对上市公司的了解；对“职业股民”而言，他更希望证券投顾平台能提供大盘分析、挖掘板块、热点追踪等服务；对专业投资人而言，他要求证券投顾平台还能提供策略生成、个股诊断、事件推理、情绪陪伴等服务体验。这意味着谁能借助AI数字化技术真正满足众多投资者的个性化证券投顾需求，谁就有望在行业激烈竞争过程“脱颖而出”。才子指出，针对证券投顾行业的AI智能化服务趋势，企业从2019年开始探索人工智能在投资顾问领域的应用，研发了第一代文本对话机器人AI旺财。需要注意的是，AI智能化技术在创造千人千面式证券投顾服务同时，也容易出现话术内容合规性挑战。尤其在辅助证券投顾人员展业时，AI机器人有时会向投资者提供一些未必合规的话术。针对这种状况，2020年起九方财富将人工智能技术应用在合规方向，包括将所有客户沟通过程全面留痕，再通过AI语义识别技术搭建合规模型，最大限度杜绝“不合规的话术”出现。据多方了解，要让AI技术充分提升证券投顾话术内容合规性，还要解决金融信息的真实性问题。在实际证券投顾场景，不少投资者会询问某些上市公司传闻是否真实，这需要证券投顾平台的AI技术能提前识别这些传闻真伪。据介绍，去年起九方财富将AI深度学习技术应用在虚假金融舆情的识别环节，及时提醒投资者需回避某些“未经证实”的上市公司传闻。这也是AI大模型技术开始应用在证券投顾场景的一次大胆尝试，为今年企业联合科大讯飞、华为云推出证券领域大模型九章奠定数据基础与技术经验。据了解，随着AI大模型技术兴起，越来越多券商与证券投顾平台都纷纷致力于研发证券投顾大模型。在业内人士看来，这预示着国内证券投顾赛道正式迈入AI科技比拼阶段。在大模型时代，谁能更好地使用AI大模型技术构建证券语义识别、证券文本生成、证券对话问答、证券逻辑推理四大专业能力，更便捷高效准确地解决个人投资者的个性化证券投顾需求，谁就有望“笑到最后”。与此同时，谁能借助大模型技术构建更好的智能投顾、智能合规、智能投研、智能营销、智能客服、智能风控等应用效果，就有更大几率在证券投顾数智化服务时代率先“脱颖而出”。 AI科技如何赋能业务合规？据了解，随着《证券基金投资咨询业务管理办法》或将很快面世，AI科技还会进一步提升证券投顾的合规操作能力。知情人士透露，新的监管举措将对证券投顾机构的展业行为提出更严格的规定，包括禁止机构通过预测未来业绩，或者利用模拟业绩、部分客户或个别有利时段业绩表现等方式误导投资者等。此举一方面将彻底改变近年证券投顾行业鱼龙混珠、良莠不齐的状况，另一方面对企业合规经营提出更严格的要求。目前，不少证券投顾平台在积极研发证券投顾大模型同时，日益关注AI自动生成的话术内容合规性。但在实际操作环节，这项工作仍面临诸多挑战——部分证券投顾平台尝试多个AI大模型底层技术，却发现当新语料内容加入大模型预训练后，AI自动生成的内容时常会出现一些“误导投资者”的措辞。九方财富的应对策略，是在源头输入与信息输出两端做好合规监测。在此双重保障下，面向投资者的AI生成内容能够保持在安全合规范畴。此外，九方财富还将不断迭代升级大模型技术，持续建立完善、有效的合规审核过滤机制，确保大模型技术能始终给出合规的“解答”。要做好这项工作，证券投顾平台自研大模型变得相当关键。因为这有助于平台更好地管控AI生成内容的合规性与准确性。在才子看来，AI大模型与证券投顾的融合，正在悄然变革证券投顾业态。以往，证券投顾行业存在“重投轻顾”、“投而不顾”、“顾而不久”等挑战，但随着AI大模型提供个性化的证券投顾服务，加之监管政策的持续引导，未来证券投顾行业重心将由“投”向“顾”转变，从原先的“七分投三分顾”向“三分投七分顾”蜕变，不但将协助个人投资者树立理性投资、价值投资、长期投资的理念，还能做好“陪伴服务”。但是，AI技术研发的巨额投入，或成为证券投顾平台拥抱大模型与数智化服务的新挑战。一位国内中小证券投顾平台负责人指出，考虑到大模型算力搭建与数据预训练的巨额投入，当前只有行业头部企业有足够实力自研证券投顾大模型，多数中小平台只能通过技术外包提供大模型数智化服务，但无论是话术内容合规性准确性，还是千人千面式服务的便捷性，他们都因技术外包而面临较大的服务体验落差。才子指出，尽管大模型等AI技术研发投入巨大，但企业仍将在自研大模型迭代升级、AI风控等方面持续投入资金资源，力争在合规操作与符合监管要求的基础上，提供更具温度、人性化、多场景的证券投顾服务体验，推动证券投顾行业的高质量发展。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-10-31

宝信软件下跌2.13%，报42.23元/股

业。公司主要提供工业互联网、数据中心、大数据、云计算、人工智能、5G、工业机器人等相关产品和服务，致力于推动形成数据驱动、软件定义、平台支撑、服务增值、智能主导的新型制造体系。截至9月30日，宝信软件股东户数4.57万，人均流通股5.11万股。 2023年1月-9月，宝信软件实现营业收入88.18亿元，同比增长15.23%；归属净利润18.71亿元，同比增长22.33%。

金融界2023-10-31

拓尔思下跌5.14%，报16.04元/股

司是中文全文检索技术的始创者，主要提供大数据、人工智能和数据安全产品及服务，拥有40+发明专利、1000+软件著作权。公司的产品和服务已被国内外10000余家企业级用户广泛使用，尤其在企业数字化转型、数字政府、网络内容安全、融媒体、金融科技和开源情报等领域实现了深度应用。截至9月30日，拓尔思股东户数11.35万，人均流通股7002股。 2023年1月-9月，拓尔思实现营业收入6.01亿元，同比减少5.57%；归属净利润2286.37万元，同比减少77.96%。

金融界2023-10-31

海光信息下跌2.1%，报61.48元/股

品广泛应用于企业计算、云计算数据中心、大数据分析、人工智能、边缘计算等领域，满足互联网、电信、金融、交通、能源、中小企业等行业的广泛应用需求。截至9月30日，海光信息股东户数4.91万，人均流通股1.79万股。 2023年1月-9月，海光信息实现营业收入39.43亿元，同比增长3.22%；归属净利润9.02亿元，同比增长38.27%。

金融界2023-10-31

ETF公司日报|科创100ETF基金(588220)昨日成交额5.27亿元，居可比基金1/4

中证500ETF鹏华(159982)、大数据ETF(159739)、传媒ETF(159805)分别净流入5940.31万元、1246.96万元、806.26万元、462.48万元、96.61万元。其中，创50ETF近5个交易日内有3日资金净流入，合计“吸金”2800.48万元，日均净流入达560.10万元。两融方面，截至2023年10月30日，鹏华基金旗下融资净买入额居前的产品为酒ETF(512690)、证券ETF龙头(159993)、科创100ETF基金(588220)、国防ETF(512670)、香港医药ETF(513700)最新融资净买入额分别达4883.93万元、540.31万元、320.01万元、43.28万元、41.81万元。规模方面，截至2023年10月30日，鹏华基金旗下规模居前的产品为酒ETF(512690)、半导体ETF(159813)、5年地债ETF(159972)、国防ETF(512670)、化工ETF(159870)规模分别为122.27亿元、43.61亿元、31.49亿元、29.01亿元、22.38亿元。其中，半导体ETF近1年基金规模增长25.36亿元，新增规模位居可比基金2/4，实现显著增长。从估值层面来看，截至2023年10月30日，鹏华基金旗下性价比居前的产品为创50ETF(159681)、国防ETF(512670)、碳中和ETF基金(159885)、工业互联ETF(159778)、光伏ETF基金(159863)跟踪指数最新市盈率（PE-TTM）分别处于成立以来0.35%的分位、0.56%的分位、0.77%的分位、0.87%的分位、2.64%的分位，估值性价比突出。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-10-31

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