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区块链新征程“豫”来“豫”好

主创新的关键领域。此外，区块链技术还与大数据、云计算、物联网和人工智能等一样，被列为国家数字经济七大重点领域之一。进入位于中原科技城的河南省区块链产业园区，你可以看到这里繁忙而充满活力，是河南省在新兴领域不断努力发展的一个生动缩影。这一努力始于2022年4月，当时郑州市郑东新区管委会和中原科技城管委会提出建设河南省区块链产业园区和郑州市区块链产业示范基地的申请。仅在一个月的时间里，省工业和信息化厅批复了郑州市建设区块链产业园的提案，并成立了河南省区块链产业园区产业发展指导委员会。随后，于同年8月6日，产业园区正式揭牌，成为河南省唯一的区块链产业园。这个园区的建设和发展象征着河南省在区块链领域的积极发展和探索。风驰电掣，一个具有高度吸引力的中心产生。园区的主管马迪表示：“迄今为止，我们已经对50家企业进行了评审，其中有24家已入驻。”2022年8月29日，国家区块链发展先导区在以河南省区块链产业园区为核心的申报基础上获得了工信部的批复，这为河南的区块链产业发展提供了更广泛的政策机遇，也使区块链产业园区获得了发展的“快车道”。目前，园区内汇集了知名的国内区块链龙头企业，如趣链科技、数秦科技、布比科技、万向区块链、宸瀚科技、盛见科技、数链科技等，还有区块链相关企业，如格尔软件、熊猫电子、观安信息、泽塔云、悉见科技等，初步形成了产业集聚和生态体系。园区内的企业不问出处，但都不同凡响。在这个园区里，你会发现各类企业，有像数秦科技这样的“外招者”，是国内可信数据服务领域的领军者，积极参与7个国家级区块链创新试点项目；还有像盛见科技这样的“内培者”，拥有16项国产化认证，并因在开放原子项目中的“代码贡献之星”而备受尊敬。无论是已获殊荣的大企业，还是新兴的初创公司，无论来自何方，它们都在“区块链+”这个神奇领域内迸发着无限创意，让你我都有机会与它们建立亲密联系。数链科技的大宗商品数字供应链服务平台，截至2023年8月，已成功助力中小企业融资达到600亿元。盛见科技的公积金数据共享平台，在试用阶段已经获得多家金融机构的应用，平均每月记录80万笔链上交易，为超过30万公积金缴存职工提供服务。另外，中盾云安基于区块链和物联网的粮食仓单质押平台，以及趣链科技基于区块链的中药饮片代煎和配送平台等，都发挥了卓越的赋能作用。河南省区块链产业园区以其引领作用，推动郑州跻身国家四大区块链发展先导区之一。在这一过程中，河南迅速崭露头角，成为国内区块链领域的杰出省份。小喵持续为你带来新技术知识来源：金色财经

金色财经2023-10-17

亨通光电(600487.SH)董事长提议以5000万元-1亿元回购股份

股份有限公司,中国光纤光网、智能电网、大数据物联网、新能源新材料、金融投资等领域的国家创新型企业。公司产业布局全国13个省,在苏州拥有三座高科技产业园(光通信科技园、海洋国际产业园、光电线缆产业园)。产品服务全球100多个国家的通信、电力、能源、海洋、航天及全球通信能源互联网系统集成工程。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-10-17

算力概念股继续活跃四川长虹录得4天3板

在业绩说明会上表示，公司基于在云计算、大数据、物联网等技术领域的深厚积累，全面推进家电“5G+工业互联网”智慧工厂建设，推进长虹 CHiM工业互联网平台在公司主要工业园区进行应用。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-10-17

10.17伦敦金涨势受阻，现货黄金走势分析及操作建议

目标看1935附近。专业做黄金，原油，大数据（加息，非农，EIA），短线操作（快进快出）另有中长线布局方针！后市分析请联系笔者实时跟单；（微信：QSJS368）　　仓位的控制，是你稳定获利的前提，顺势可以适当放大仓位，逆势可以减少仓位，如何在看对的行情中让你赚的更多，如何看错的时候亏损最小，这才是我们要应对的策略，投资就是用小亏损去搏大收益，这才是在这个市场活的好的最好手段，因为即使顺势的时候，你入场的点位可能不太好，只要大趋势不改变，那么你拿一下单子，还是可以获利的，只是时间长短而已，但是做逆势单，一旦情况有变，你基本离亏损越来越多也就不远了。如果你的仓位还没有得到高效的管控，而对势又看不准，那么秦氏金升将是你不错的人选。　　秦氏金升专注于现货市场近十载，从个人角度解读世界经济要闻，剖析外汇，现货黄金，期货原油等投资产品大趋势！秦氏金升擅长投资理念、投资心态、投资策略、以及资金风险管控和操作手法、思路。以上文章由秦氏金升撰写，转载请说明出处。文章具有滞后性，因各平台点位差异，也因网络发布的延时性，以上分析点位仅供参考；盘中行情多变，请读者仅作参考。

秦氏金升QSJS368 1评论2023-10-17

中国态度有所转变？中国官媒联手蚂蚁集团推NFT平台

合元宇宙、VR、MR、区块链、NFT、大数据、云技术、及AR等尖端技术，来强化中华文化的全球影响力。该媒体已公布了一系列平台的设计指引和要求，其中包括支持数字藏品的各种交易模式，以及促使数字文化资产得以流通。为了确保流畅的交易体验，该平台应能每秒完成10,000笔交易。它还需支持数字藏品的上传、展示和管理，并应兼容多种媒体格式和藏品类型。暗示中国态度似乎开始转变根据福布斯的最新报道，虽然中国政府在过去对于加密货币采取了较为谨慎的策略，但最近的动向显示其态度似乎开始转变。事实上，上海一家法院最近确认了比特币作为一种独特的数字资产，并指出持有比特币的人士可以通过法律手段来解决与其相关的问题。在此背景下，当《中国日报》宣布其与OpenSea和LooksRare等国际知名NFT交易平台的合作时，无疑在全球加密界引起了广泛的关注。该平台不仅要确保技术上的可靠性、稳定性和透明度，还要注重环境保护，并支持跨链交易。对于用户来说，他们的数据和数字资产的安全始终是最重要的。因此，这个平台必须强调其安全和合规性，同时还要确保提供一个用户友好和高效的操作环境。 Meme文化与竞技场战斗游戏结合的潜力项目对于区块链游戏爱好者和投资者，Meme Kombat（$MK）是一个不容错过的机会。这是一个结合了Meme文化和竞技场战斗的创新区块链游戏平台，基于以太坊的去中心化网络，为玩家提供了一个充满活力的游戏生态系统。 $MK代币经济设计极具吸引力。用户可以通过质押机制，参与游戏并赚取被动收入。更令人兴奋的是，Meme Kombat的预售后，用户可以享受高达112%的年化回报率，这是一个由项目方提供的极具吸引力的被动收益。无论你是游戏玩家还是投资者，Meme Kombat（$MK）都是一个值得关注和参与的项目。立即进入Meme Kombat预售

Business2Community2023-10-16

元宇宙三年规划出炉，九方财富之前已打造数字人标杆产品

市场竞争力上发挥更出色的作用。中关村大数据产业联盟秘书长、南中轴元宇宙产业基地发起人赵国栋表示，在人工智能技术的加持下，数字人会成为人类获取信息的主要入口，也是为人类服务的主要接口，以及元宇宙中人际交互的界面。在未来，有影响力的、能提供服务的数字人才会更好地生存下去。 “九哥”要做投顾行业的知名选手数字人给企业带来的帮助是显而易见的，但要真正走进用户，还需要回答一系列问题，尤其像证券投顾这一类专业度极高的行业，“好不好用？够不够专业？有没有风险？”等都是用户的关注要点。“九哥”是九方财富（09636.HK）在行业内推出的首款智能投顾数字人产品，在行业内具有一定代表性，对后续产品也将带来一定借鉴作用。首先，好不好用？目前，“九哥”一共拥有大盘分析、板块挖掘、热点追踪等八大核心能力，而且非常有针对性，不同的能力匹配不同的用户需求。对于“金融小白”来说，可以帮助获取各类金融信息，成为行走的“金融百科全书”；对于有更高需求的用户，可以提供金融数据处理功能；对于有投研需求的“投资高手”来说，可以为其提供策略生成、个股诊断等更高阶的服务体验。所以，无论是哪个级别的投资者，都可以享受到“九哥”提供的个性化服务和陪伴。 “九哥”亮相2023华为全联接大会其次，专不专业？“九哥”是九方财富百余位科研技术人员联手华为云、科大讯飞两个科技巨头打造而成，结合了宏观数据、行情数据、资讯数据、公告数据等行业通用知识库以及深度研报、特色指标、政策解读、市场分析、热点题材、课程教学、首席诊股、公告掘金等九方特色知识库，进行大模型证券行业知识增强训练，具备证券领域的语言理解、文本生成、对话问答、逻辑推理四大专业能力，可全面赋能智能投顾、智能合规、智能投研、智能营销、智能客服、智能风控六大业务维度。 AI技术蓬勃发展的同时，确实也引发了不少安全隐忧。而九方财富一直以行业最高标准来打造自身数据安全体系。在用户数据安全方面，九方财富坚持制度建设和技术能力两手抓，严格遵循相关法规开展合法经营；在产品设计上，九方财富不断探索新技术、新应用，提升数据安全防护能力，全方位保障用户数据安全。作为中国领先的在线投资决策解决方案提供商，九方财富（09636.HK）“数智化”转型一直走在行业前列，“九哥”是元宇宙时代下的一次重大尝试，并有望凭借出色的智能投顾功能成为证券投顾行业的一款数字人标杆产品。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-10-16

AI Agent：重新定义Web3游戏的创新之路

多少维度。假如现在有一个电子商务网站的大数据模型，该模型用于预测用户购买某个产品的可能性。在这种情况下，Context 可以包括用户的浏览历史、购买历史、搜索记录、用户属性等信息。Context 长度则指特征信息叠加的维度，比如上海 30 岁男性用户的竞品购买历史，叠加最近购买的频率，再叠加最近的浏览记录等。Context 长度的增加可以帮助模型更全面地理解用户购买决策的影响因素。目前的共识认为，虽然目前使用向量数据库作为 AI 的记忆体使得 Context 长度不够，但未来 Context 长度会发生质的变化，而后 LLM 模型可以寻求更高级的方法来处理和理解更长、更复杂的 Context 信息。进一步涌现出更多超出想象的应用场景。 2.2 AI Agent 趋势 Folius Ventures总结过 AI Agent 在游戏赛道中的应用模式，如下图：图中的 1 是 LLM 模型，其主要负责将用户意图从传统的键盘 / 点击输入转化成自然语言输入，降低用户进入门槛。图中的 2 是集成了 AI Agent 的前端 Dapp，为用户提供功能服务的同时，也可以从终端收集用户习惯和数据。图中的 3 是各类 AI Agent，可以直接以应用内功能、Bot 等形式存在。总的来说，AI Agent 作为基于代码的工具，可以充当 Dapp 扩展应用功能的底层程序以及平台的增长催化剂，即链接大模型和垂类应用的中间件。从用户场景来说，最有可能集成 AI Agent 的 Dapp 大概率是足够开放的 Social app， Chatbot 和游戏；或者把现有 Web2 流量入口通过 AI Agent 改造成更简便亲民的 AI+web3 入口；即行业内一直在探讨的降低 Web3 的用户门槛。基于行业发展规律，AI Agent 所处的中间件层往往会成为一个高度竞争的赛道，几乎没有护城河。所以，AI Agent 除了不断的提升体验以匹配 B2C 的需求以外，可以通过制造网络效应或创造用户粘性的来提升自己的护城河。 03 赛道地图 AI 在 Web3 游戏领域的应用已经出现了多种不同尝试，这些尝试可以分为以下几种类别：通用模型：一些项目专注于构建通用 AI 模型，针对 Web3 项目的需求，找到适用的神经网络架构和通用模型。垂直应用：垂类应用旨在解决游戏中的特定问题或为提供特定服务，通常以 Agent、Bot 和 BotKits 的形式出现。 Generative AI 应用：大模型对应的最直接的应用就是内容生成，而游戏赛道本身就是内容行业，所以游戏领域的 Generative AI 应用非常值得关注。从自动生成虚拟世界中的元素、角色、任务或故事情节等，再到自动生成游戏策略、决策甚至是游戏内生态的自动演变都成为了可能，使游戏更具多样性和深度。 AI 游戏：目前，已经有许多游戏集成了 AI 技术，应用场景各不相同，后文将举例说明。 3.1 通用大模型目前，Web3 已经有针对经济模型设计和经济生态发展的模拟模型了，比如 QTM 量化代币模型。 Outlier Venture 的 Dr. Achim Struve 在 ETHCC 的演讲中有提到一些经济模型设计的观点。比如考虑到经济系统的稳健型，项目方可以通过 LLM 模型创建一个数字双胞胎 Digital Twin，对整个生态系统进行 1:1 的模拟。下图的 QTM（量化代币模型）就是一个 AI 驱动的推理模型。QTM 采用了 10 年的固定模拟时间，每个时间步长为一个月。在每个时间步长的开始，代币会被排放到生态系统中，因此模型中有激励模块、代币归属模块、空投模块等。随后，这些代币将被投放到到几个元桶（meta buckets）中，从这些元桶中再次进行更细化的广义效用再分配。然后，从这些效用工具中定义奖励支付等。还有像链下业务方面，这也考虑了业务的一般资金状况，例如可以进行销毁或回购，还可以衡量用户采用率或者定义用户采用情况。当然，该模型的输出质量取决于输入质量，所以在使用 QTM 之前，必须进行充分的市场研究，以获取更准确的输入信息。不过 QTM 模型已经是 AI 驱动模型在 Web3 经济模型里非常落地的应用了，也有许多项目方基于 QTM 模型做操作难度更低的 2C/2B 端应用，降低项目方的使用门槛。 3.2 垂类应用 Agent 垂类应用主要以 Agent 的形式存在，Agent 可能是 Bot、BotKits、虚拟助手、智能决策支持系统、各类自动化数据处理工具等等不同的形式。一般来说，AI Agent 拿 OpenAI 的通用模型为底层，结合其他开源或自研技术，如文本转语音（TTS）等，并加入特定的数据进行 FineTune（机器学习和深度学习领域中的一种训练技术，主要目的是将一个已经在大规模数据上预训练过的模型进一步优化），以创建在某一特定领域表现优于 ChatGPT 的 AI Agent。目前 Web3 游戏赛道应用最成熟的是 NFT Agent。游戏赛道的共识是 NFT 一定是 Web3 游戏的重要组成部分。随着以太坊生态系统中关于元数据管理技术的发展，可编程的动态 NFTs 出现了。对于 NFT 的创建者而言，它们可以通过算法使 NFT 功能更灵活。对于用户而言，用户与 NFT 之间可以有更多的互动，产生的交互数据更是成为了一种信息来源。AI Agent 则可以优化交互过程，并扩展交互数据的应用场景，为 NFT 生态系统注入了更多的创新和价值。案例一：比如 Gelato 的开发框架允许开发者自定义逻辑，根据链下事件或特定时间间隔来更新 NFT 的元数据。Gelato 节点将在满足特定条件时触发元数据的更改，从而实现链上 NFT 的自动更新。例如，这种技术可以用于从体育 API 获取实时比赛数据，并在特定条件下，例如运动员赢得比赛时，自动升级 NFT 的技能特征。案例二：Paima 也为 Dynamic NFT 提供了应用类 Agent。Paima 的 NFT 压缩协议在 L1 上铸造了一组最小的 NFT，然后根据 L2 上的游戏状态对其进行演化，为玩家提供更具深度和互动性的游戏体验。比如 NFT 可以根据角色的经验值、任务完成情况、装备等因素而发生变化。案例三：Mudulas Labs 是非常知名的 ZKML 项目，其在 NFT 赛道也有布局。Mudulas 推出了 NFT 系列 zkMon，允许通过 AI 生成 NFT 并发布至链上，同时生成一个 zkp，用户可以通过 zkp 查验自己的 NFT 是否生成自对应的 AI 模型。更全面的信息可以参考：Chapter 7.2: The World’s 1st zkGAN NFTs。 3.3 Generative AI 应用前文提到，因为游戏本身是内容行业，AI-Agent 能够在短时间内、低成本地生成大量内容，包括创造具有不确定性、动态的游戏角色等等。所以 Generative AI 非常适合在游戏应用。目前，在游戏领域中 Generative AI 的应用可以总结为以下几种主要类型： AI 生成游戏角色类：比如和 AI 对战，或者由 AI 负责模拟和控制游戏中的 NPC，甚至直接用 AI 生成角色等。 AI 生成游戏内容类：直接由 AI 各种内容，如任务、故事情节、道具、地图等。 AI 生成游戏场景类：支持用 AI 自动生成、优化或扩展游戏世界的地形、景观和氛围等。 3.3.1 AI 生成角色案例一：MyShell MyShell 是一个 Bot 创建平台，用户可以根据自己的需求，创建专属 Bot 用于聊天、练习口语、玩游戏、甚至寻求心理咨询等等。同时，Myshell 使用了文本转语音（TTS）技术，只需几秒钟的语音样本，就可以模仿任何人的声音自动创建 Bot。除此以外，MyShell 使用了 AutoPrompt，允许用户仅通过描述自己的想法去给 LLM 模型发出指令，为私人大型语言模型（LLM）打下了基础。有 Myshell 的用户表示，其语音聊天功能非常流畅，响应速度比 GPT 的语音聊天还要快，而且还有 Live2D。案例二：AI Arena AI Arena 是一款 AI 对战游戏，用户可以使用 LLM 模型不断的训练自己的对战精灵（NFT），然后将训练好的对战精灵送往 PvP/PvE 战场对战。对战模式和任天堂明星大乱斗类似，但通过 AI 训练增加了更多的竞技趣味性。 Paradigm 领投了 AI Arena，目前公测阶段已开始，玩家可以免费进入游戏，也可以购买 NFT 提升训练强度。案例三：链上国际象棋游戏 Leela vs the World Leela vs the World 是 Mudulas Labs 开发的一款国际象棋游戏。游戏里游戏双方是 AI 和人，棋局情况放在合约里。玩家通过钱包进行操作（与合约交互）。而 AI 读取新的棋局情况，做出判断，并为整个计算过程生成 zkp ，这两步都是在 AWS 云上完成，而 zkp 交由链上的合约验证，验证成功后调用棋局合约“下棋”。 3.3.2 AI 生成游戏内容案例一：AI Town AI Town 是 a16z 与其投资组合公司 Convex Dev 的合作成果，灵感来自斯坦福大学的《Generative Agent》论文。AI Town 是一座虚拟城镇，城镇内的每个 AI 都可以根据互动和经验构建自己的故事。其中，使用 Convex 后端无服务器框架、Pinecone 矢量存储、Clerk 身份验证、OpenAI 自然语言文本生成以及 Fly 部署等技术堆栈。除此以外，AI Town 全部开源，支持游戏内开发者自定义各种组件，包括特征数据、精灵表、Tilemap 的视觉环境、文本生成提示、游戏规则和逻辑等等。除了普通玩家可以体验 AI Town，开发者也可以使用源代码在游戏内甚至游戏外开发各种功能，这种灵活性使 AI Town 适用于各种不同类型的应用。所以， AI Town 本身是一个 AI 生成内容类游戏，但也是一个开发生态，甚至是一个开发工具。案例二：Paul Paul 是一个 AI 故事生成器，其专门为全链游戏提供了一个 AI 故事生成并直接上链的解决路径。其实现逻辑是给 LLM 输入了一大堆先验规则，然后玩家可以自动根据规则生成次生内容。目前有游戏 Straylight protocol 使用 Paul Seidler 发行了游戏，Straylight 是一款多人的 NFT 游戏，核心玩法就是全链游戏版本的“Minecraft”，玩家可以自动 Mint NFT，然后根据模型输入的基本规则构造自己的世界。 3.3.3 AI 生成游戏场景案例一：Pahdo Labs Pahdo Labs 是一家游戏开发工作室，目前正在开发 Halcyon Zero，这是一款基于 Godot 引擎构建的动漫奇幻角色扮演游戏和在线游戏创建平台。游戏发生在一个空灵的幻想世界中，以作为社交中心的繁华城镇为中心。这款游戏非常特别的地方在于，玩家可以使用游戏方提供的 AI 创作工具快速创作更多的 3D 效果背景以及把自己喜欢的角色带入游戏，真正为大众游戏 UGC 提供了工具和游戏场景。案例二：Kaedim Kaedim 针对游戏 Studio 开发了一个基于 Generative AI 的 3D model generation 工具，可以快速的帮助游戏 Studio 批量生成符合他们需求的游戏内 3D 场景 / 资产。目前 Kaedim 的通用产品还在开发中，预计 2024 年开放给游戏 Studio 使用。 Kaedim 产品的核心逻辑和 AI-Agent 是完全相同的，使用通用大模型为基础，然后团队内部的艺术家会不断输入好的数据，然后给 Agent 的输出进行反馈，不断的通过机器学习训练这个 Model，最后让 AI-Agent 可以输出符合要求的 3D 场景。 04 总结在本文中，我们对 AI 在游戏领域的应用进行了详细的分析和总结。总的来说，未来通用模型以及 Generative AI 在游戏的应用一定会出现明星独角兽项目。垂类应用虽然护城河较低，但先发优势强，如果能靠先发优势制造网络效应和提升用户粘性，则想象空间巨大。除此以外，生成式 AI 天然适合游戏这个内容行业，目前已经有非常多的团队在尝试 GA 在游戏的应用，这个周期就非常有可能出现应用 GA 的爆款游戏。除了文中提到的一些方向，未来还有其他的探索角度。比如： (1) 数据赛道 + 应用层：AI 数据赛道已经孕育出了一些估值达数十亿美元的独角兽项目，而数据 + 应用层的联动同样充满想象空间。 (2) 与 Socialfi 结合：比如提供创新的社交互动方式；用 AI Agent 优化社区身份认证、社区治理；或者更加智能的个性化推荐等。 (3) 随着 Agent 的自动化和成熟化，以后 Autonomous World 的主要参与者到底是人还是 Bot？链上的自治世界是否有可能能像 Uniswap 那样，80%+ 的 DAU 都是 Bot？如果是，那结合 Web3 治理概念的治理 Agent 同样值得探索。来源：金色财经

金色财经2023-10-16

华夏合肥高新REIT上市一周年：勇毅稳行，韧性生长

运营了合肥创新产业园、集成电路产业园、大数据产业园、生物医药产业园等10多个的特色产业园区，总开发运营规模达500万平方米，可扩募资产储备丰富。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-10-16

IDC咨询：边缘环境和Gen AI将共同推动2023下半年中国HCI和SDS市场增长

能化，包括数据分析、物联网、安全应用和大数据业务，以及数字化优先、流程和运营优化将工作负载推至边缘位置，都推动了中国超融合市场，并在2023年上半年较去年同期实现了3.2%增长，其中HCI 验证系统市场占有率明显上升，接近13%，推动整体HCI市场保持平稳增速。其中技术供应商凌志海纳（SmartX）和超聚变（xFusion）引领HCI验证系统市场的增长。 HCI系统更易于在空间有限、维护难度高的边缘数据中心部署，为了降低延迟、缩减成本以及维护数据主权，更多的企业会针对边缘数据中心进行投资。IDC预测，市场对超融合系统解决方案的需求依然强劲，推动中国HCI市场在未来5年保持7.2%的年复合增长率，远超传统存储阵列；2027年，超融合市场规模将达到近31亿美元。软件定义存储市场（SDS）大数据和AIGC等新兴应用场景的兴起，在文案写作和图片生成中得到了具体体现，下一个发展目标是生成视频，并帮助底层技术模型开发，用户数量骤增是可以预期的。AIGC的能力决定了它需要大量的非结构化数据进行应用，这导致集体的过滤数据量很容易达到PB级，随着应用场景的深入，推理要求将对数据基础设施的性能提出更高要求。例如，正在从L2升级到L3的自动驾驶，以及车路协同的应用。 SDS系统具有高可扩展性的优势，可以应对海量数据带来的挑战；同时，SDS系统在协议融合和安全性方面不断进步，如在涉及多协议、长链路、混合负载的数据处理中，融入大数据协议，提高人工智能应用的效率。此外，在性能提升方面，SDS通过分离大数据计算层和存储层的部署，按需分配资源，提升了资源利用率。报告显示，2023年上半年，中国SDS市场同比增长7.7%。IDC预测，未来五年，中国软件定义市场将以8.3%的复合年增长率（CAGR）增长；在2027年市场容量接近38亿美元。 IDC中国研究经理杨昀煦表示，目前，5G和人工智能技术正在推动用户积极部署边缘数据中心，结合IDC中国针对边缘计算市场的研究，IDC预计，2027年中国边缘计算服务器市场将达到111亿美元。更多类似于摄像机、传感器以及物联网设备的落地将显著推动边缘数据的生产；公共事业、能源和政府是在中国部署边缘计算平台的领先垂直领域；正在复杂环境中部署专门构建的服务器，支持智能电网、预测性维护等场景；这些行业和场景也将是HCI系统的关键用例。

金融界2023-10-16

贵州省发改委等14部门：推进信用信息归集共享应用助企融资

贷款的通知》，提出要进一步加强对贵州省大数据综合金融服务平台（贵州省地方征信平台）、贵州省“贵商易”企业综合服务平台、黔南州数字经济运营中台、“一码贵州”智慧商务大数据平台等省各级各类地方综合金融信用服务平台的数据支撑服务。

金融界2023-10-16

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