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成立2年每名员工价值2100万美元 MosaicML凭什么卖出13亿美元？

MosaicML以约13亿美元的价格被大数据巨头Databricks收购，其估值在本次交易中翻了六倍，成为了今年上半年最大的收购案。仅成立2年时间，拥有60多名员工，是什么撑起了MosaicML的高估值？近期，AI领域掀起了一股投资收购热潮。全球知名企业Salesforce向Anthropic注资4.5亿美元，而Runway则成功筹集到了1.41亿美元的资金。此外，雪花公司也宣布完成了对Neeva的收购，而中国国内巨头美团则以20.65亿收购了AI公司光年之外。然而，最引人瞩目的交易无疑是初创公司MosaicML的收购案。据了解，MosaicML以约13亿美元的价格被大数据巨头Databricks收购，其估值在本次交易中翻了六倍，成为了今年上半年最大的收购案。仅成立2年时间，拥有60多名员工，是什么撑起了MosaicML的高估值？ Databricks收购MosaicML，加速生成式AI技术民主化 Databricks近期正式宣布，以约13亿美元（约93亿元人民币）收购生成式人工智能初创公司MosaicML，以提供为企业构建类ChatGPT工具的服务。该收购之后，MosaicML 将成为 Databricks Lakehouse 平台的一部分，MosaicML 的整个团队和技术都将纳入Databricks旗下，为企业提供统一的平台来管理数据资产，并且能够使用自己的专有数据来构建、拥有和保护自己的生成式 AI 模型。 MosaicML是一家非常年轻的生成式AI公司，它于2021年成立于旧金山，目前只公开披露过一轮融资，员工仅62人。在上一轮的融资中，其估值为2.2亿美元，也就是说，此次收购MosaicML的估值直接跃升了6倍。此笔交易是截至目前今年生成式AI领域内所公布的最大一笔收购案。就在不久前，云计算巨头Snowflake刚刚宣布收购了另一家生成式AI公司Neeva。在经历了几个月的投资热之后，大型企业对生成式AI初创公司的大规模并购潮似乎正在开启。 Databricks起源于UC伯克利，曾参与Apache Spark项目开发。作为数据存储和分析巨头，截至2022年估值310亿美元，帮助AT&T、壳牌、Walgreens等大型公司处理数据。前段时间，刚开源了自己大模型Dolly，旨在以更少参数实现与ChatGPT类似的效果。而在云计算更加普及后，Spark提出的“湖仓一体”理念，深深影响了一批大数据初创企业。自2013年成立后，Databricks火速成长为全球最火的Data Infra公司。去年，Databricks公布的年收入超过10亿美元，而在2021年8月完成最新一轮融资后，其最新估值达到380亿美金。 MosaicML MPT系列模型的优势 MosaicML的MPT系列模型是从HuggingFace PretrainedModel基类中子类化的，与HuggingFace生态系统完全兼容。MPT-7B模型是MosaicML最受欢迎的模型之一，拥有数十亿个参数，可以处理超过2,000种自然语言处理任务。其中，MPT-7B的优化层包括FlashAttention和低精度层范数等，可以让该模型比传统训练方法快2-7倍，资源的近线性可伸缩性确保了具有数十亿参数的模型可以在几小时内训练，而不是过去的几天。MosaicML还发布了新的可商用的开源大语言模型MPT-30B，拥有300亿参数，并且性能优于GPT-3。数据来源：MT-Bench对MosaicML主流模型进行的评估 MPT系列模型的优势在于它们的高效性和低成本。使用大量数据进行“训练”的人工智能模型的复杂度急剧上升，训练一个模型现在至少要花费数百万美元，除了大公司之外，其他中小型企业普遍都无法承受。而MosaicML的MPT系列模型可以让企业以更低的成本和更高的效率训练自己的语言模型，从而可以更轻松地应用生成式AI技术，实现更好的业务表现。大多数开源语言模型只能处理最多具有几千个tokens的序列（参见图 1）。但是，借助 MosaicML 平台和 8xA100-40GB 的单个节点，用户可以轻松微调 MPT-7B 以处理高达 65k 的上下文长度。处理这种极端上下文长度适应的能力来自ALiBi，这是MPT-7B中的关键架构选择之一。例如，《了不起的盖茨比》的全文不到68k个Token。在一个测试中，模型StoryWriter阅读了《了不起的盖茨比》并生成了一个尾声。模型生成的尾声之一如图 2 所示。StoryWriter在大约20秒内（每分钟约15万字）读完了《了不起的盖茨比》。由于序列长度较长，其“打字”速度比其他MPT-7B型号慢，每分钟约105个单词。尽管 StoryWriter 的上下文长度为 65k 进行了微调，但 ALiBi 使模型能够推断出比训练更长的输入：在《了不起的盖茨比》的情况下为 68k 个Token，在测试中高达 84k 个标记。图2：MPT-7B-StoryWriter-65k+ 为《了不起的盖茨比》写了尾声。尾声的结果是提供《了不起的盖茨比》的全文（大约 68k 个Token）作为模型的输入，后跟“尾声”一词，并允许模型继续生成。生成式AI技术的普及生成式AI技术是人工智能的一种分支，它利用大量的数据和深度学习算法，能够自动生成原始文本、图像和计算机代码等内容。这种技术的出现，让人们可以更加便捷地处理数据、分析数据，更好地服务于人类的需求。随着大数据和人工智能技术的快速发展，生成式AI技术已经被广泛应用于自然语言处理、图像识别和虚拟现实等领域。例如，在自然语言处理领域中，GPT-4已经成为了最受欢迎的生成式AI模型之一，可以用于生成文章、翻译语言和回答问题等任务。在图像识别领域，StyleGAN2能够生成高质量的图像，可以用于游戏开发、影视制作和虚拟现实等领域。 MosaicML的CEO Naveen Rao此前曾表示，自 2018 年以来，使用大量数据进行“训练”的人工智能模型的复杂度急剧上升，训练一个模型现在至少要花费数百万美元，除了大公司之外，其他中小型企业普遍都无法承受。而此次收购之后，Databricks的Lakehouse 平台和 MosaicML 技术的联合产品将能够让企业可以使用自己的专有数据来简单、快速、低成本进行生成式AI模型的训练和构建，在让用户拥有数据的控制权和所有权的情况下，可以进行自定义 AI 模型开发。根据Databricks的相关说法，在 Databricks 和 MosaicML的平台和技术支持下，企业训练和使用 LLMs 的成本将显著降低，预计可以降至数千美元左右。这为生成式AI的普及提供了便利。 Databricks收购MosaicML的意义 Databricks收购MosaicML的主要目的是加速生成式AI技术的发展和民主化。通过将两家公司的技术和资源整合起来，Databricks可以更好地满足客户的需求，提供更高效、更便捷的解决方案。具体而言，该收购将带来以下几个方面的改变： 1. 更高效的大语言模型 Databricks收购MosaicML后，可以将MPT系列模型集成到其Lakehouse平台中，为客户提供更高效、更低成本的大语言模型。这将有助于企业更好地处理自然语言处理任务，提高业务效率和准确性。 2.更快的模型训练速度 MosaicML的MPT系列模型具有快速训练的特点，这将有助于Databricks提供更快速的模型训练服务。这对于需要快速响应市场需求的企业来说尤为重要，可以帮助他们更好地满足客户的需求。 3. 更高的民主化程度 Databricks收购MosaicML也意味着生成式AI技术的民主化程度将会进一步提高。MosaicML的MPT系列模型可以让中小型企业更轻松地训练自己的语言模型，从而可以更好地应用生成式AI技术，实现更好的业务表现。这将有助于推动生成式AI技术的发展和应用，促进人工智能技术的普及和发展。总结生成式人工智能应用程序旨在根据用户的自然语言提示生成原始文本、图像和计算机代码。自去年11月人工智能初创公司OpenAI推出在线生成AI聊天机器人ChatGPT以来，人们对这项技术的兴趣激增。“每个组织都应该能够从人工智能革命中受益，并对其数据的使用方式有更多的控制。Databricks 和 MosaicML 有一个难以置信的机会来实现人工智能的民主化，并使 Lakehouse 成为构建生成式人工智能的最佳场所。”Databricks 联合创始人兼首席执行官 Ali Ghodsi表示。 Databricks收购MosaicML的意义不仅在于加速生成式AI技术的发展和民主化，更在于将两家公司的技术和资源整合起来，为客户提供更高效、更便捷的解决方案。随着人工智能技术的快速发展和应用，生成式AI技术将扮演着越来越重要的角色，Databricks收购MosaicML的举动也体现了各企业对于这个方向的重视和投资。像Anthropic和OpenAI这样的公司将现成的语言模型授权给企业，然后企业在其上构建生成AI应用程序。在对这些模型的强劲商业需求的推动下，为像MosaicML这样的初创公司创造了机会。从Snowflake和Databricks接连的收购步伐中我们可以看到，大型科技公司对于生成式AI技术正在从自主研发、战略投资逐步迈向兼并收购阶段。参考来源： https://www.databricks.com/company/newsroom/press-releases/databricks-signs-definitive-agreement-acquire-mosaicml-leading-generative-ai-platform https://mattturck.com/mosaic/ https://twitter.com/lmsysorg/status/1672077353533730817/photo/1 https://www.mosaicml.com/blog/mpt-7b#appendix-eval https://www.mosaicml.com/blog/mpt-30b 来源：金色财经

金色财经2023-08-04

国海证券：公司2023年半年度报告于2023年8月5日披露

数字化技术，包括建设各类极速交易系统、大数据分析平台，部署使用高算力、配备高传输速度光模块的服务器以及高算力云服务资源，在机房内和跨机房传输使用低延时光纤通信，在网络内配置低延时交换机和低延时网卡等，努力为客户提供基于新型数字化基础设施的，高效、智能、安全的证券业务服务。感谢您对本公司的关注。投资者：尊敬的上市公司董秘及工作人员，您好！请问，贵司为了给客户提供更优质、更稳定的服务，贵司合并报表范围内，涉及信息传输范畴的线上业务，是否已使用高算力、高传输速度的光模块服务器？请于百忙之中及时回复，万分感谢！国海证券董秘：尊敬的投资者，您好！公司高度重视数字化转型和金融科技创新，始终保持对最新信息技术的跟踪研究。为支持公司各项业务发展，积极前瞻布局和应用各类领先数字化技术，包括建设各类极速交易系统、大数据分析平台，部署使用高算力、配备高传输速度光模块的服务器以及高算力云服务资源，在机房内和跨机房传输使用低延时光纤通信，在网络内配置低延时交换机和低延时网卡等，努力为客户提供基于新型数字化基础设施的，高效、智能、安全的证券业务服务。感谢您对本公司的关注。投资者：转让的中证机构持有的股份是多少、这个应该是公开的信息、请如实告知。国海证券董秘：尊敬的投资者，您好！公司严格按照深圳证券交易所的规定履行信息披露义务，不存在按规定应披露而未披露的重大信息。感谢您对本公司的关注。投资者：请问贵公司什么时候下调印花税？国海证券董秘：尊敬的投资者，您好！印花税的征收标准由相关法律法规规定。感谢您对本公司的关注。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-08-04

九方智能投顾数字人即将揭开神秘面纱,推动AI技术金融应用加速落地

便捷。基于人工智能、区块链、云计算、大数据等科技能力,九方财富目前已研发出了适用于推广、营销、交易、服务等众多场景的金融科技产品,2019年,第一代文本对话机器人“AI旺财”发布;2020年,推出业务风险洞察、九方OCR模型、金融虚假舆情识别、用户情感分析、金融实体识别及纠错模型等“一揽子”人工智能工具;2021年,又全面打造“AI合规能力矩阵”,推出AI巡查官、AI监测官,实现一体化智能合规审核;2022年,则自研推出“智能创造工坊”,实现一键智能创作。当人工智能给金融行业带来冲击和挑战,九方财富一如既往地保持技术创新和行业敏感,将AI技术作为金融创新的重要发展方向。本次与科大讯飞、华为云澎湃算力携手打造九方智能投顾数字人,是九方财富在金融科技创新上的一次重大突破,将推动公司加速向“数智化”转型,为金融机构和投资者提供更加高效、安全、智能的金融科技解决方案。 AI开启了金融科技的无限想象力,此次发布会见证的不仅仅是九方智能投顾数字人的诞生,还有跨界融合带来的巨大潜力,使得企业可以在新的技术范式下,探索更多新的业务模式和商业模式。 8月8日,新华网、新华财经、第一财经、湖北卫视、钛媒体等对本次发布会进行同步播出。九方财富、科大讯飞、华为云必将碰撞出激烈火花! 来源：金色财经

金色财经2023-08-04

美踏控股发布虚拟人音舞社交人工智能大数据模型「心乐舞河」

舞蹈及虚拟社交的垂直领域多模态人工智能大数据模型“心乐舞河”。该人工智能多模态大模型及其配套的各类数字工具包及元宇宙 SaaS—“塞纳河创”由美踏控股旗下美踏人工智能实验室、美踏数智人实验室及上海、北京、成都研发中心联合打造并独家拥有十多年来中国大型青春女团 SNH 48 GROUP 长期运营过程中所积累并经过技术标注的超过 500 T 规模的图文、音频和视频有效数据作为初始投喂数据。在 AI 算力和数据资产已经成为人工智能领域未来发展的核心竞争力的当下，“心乐舞河”在配套充足运营算力后将为数字虚拟人及其在音舞娱乐、次世代游戏、虚拟社交及各类数字内容的创作等产业应用场景的技术实现和实际应用中发挥关键作用，并为正在加速实施限量用户技术测试的 Web 3.0 沉浸式互动社交元宇宙“美踏元宇宙”尤其是其用户共创共建功能 PGA，UGA 及 PGC 和 UGC 的实现提供核心技术支撑。作为专注于虚拟人音舞社交等垂直领域的多模态人工智能大数据模型，“心乐舞河”的构思及名称组合了国内市场首款虚拟陪伴及恋爱养成游戏“心跳回忆”（1998），国内市场首款音乐舞蹈网游“劲乐团”（2004），“劲舞团”（2005），国内首个养成式大型青春女团“SNH 48 GROUP”（塞纳河）（2012）等，有着纪念由美踏控股创始人及其核心创业团队曾经带给我们的“一大批中国青年人的青春回忆”的寓意，并表达了美踏控股创始人及其领导的美踏控股创业团队将在 Web 3.0 和人工智能的全新时代中努力耕耘，发展互动娱乐和文娱产业。而由美踏控股研发的“美踏元宇宙”就是以 Web 3.0 和人工智能大数据模型技术为依托，重塑“心跳回忆”、“劲乐团”、“劲舞团”及“SNH 48 GROUP”等经典文娱产品的核心用户体验并使之进化成为 Web 3.0 型态的沉浸式互动社交元宇宙，该产品将于 2024 年第一季度在国内正式投入运营。来源：金色财经

金色财经2023-08-04

四川长虹：公司坚持“产业报国”，持续创造充满想象力的产品和服务

”依托多模态交互、语义理解及意图识别、大数据等技术构建起的人工智能超脑系统，具备能感知、能理解、能学习三大核心能力。可应用于生活百科知识、健康管理咨询、学习教育辅助、文档创作生成，甚至图片设计等专业领域及为用户提供个性化服务。感谢您的关注！以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-08-04

广百股份：公司有商铺、仓库及写字楼等自有物业约30万平方米

董秘：您好！公司紧贴“互联网、云计算、大数据、大中台、小程序”等新零售IT建设核心内容，落地具体的数字化转型项目。公司实际控制人为广州市国资委。感谢您的关注！以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-08-04

ChatGPT爆火这半年：热钱、巨头与监管

管逻辑已经很难适用。”王渝伟说。从事大数据法律工作多年的王渝伟发现，生成式AI与上一波AI浪潮正在呈现更加底层的变化。例如，上一次的AI更多是基于算法进行推荐，还有就是一些人脸识别，都是针对一个场景，针对一些小模型，在具体应用场景当中进行训练，涉及的法律问题不外乎知识产权、隐私保护的问题。而在这个生成式AI生态之上的不同角色，例如提供底层大模型的公司，在大模型之上接入做应用的公司，存储数据的云厂商等，对应的监管都不尽相同。目前大模型所带来的伴生风险已经有了共识，业界明白，商业化应用势必会放大这种风险，要想保持业务的连续性，就需要重视监管。难点就是，“如何找到一条既能做好监管，又能不影响行业发展的路径。”王渝伟说。结语对于整个行业来说，在对技术加深探讨的同时，也正在引发更为深远的思考。在AI逐渐占据科技产业的主导地位之时，要如何确保技术的公正、公平和透明性？当头部公司紧紧掌控技术和资金流向时，如何确保中小企业和初创公司不被边缘化？大模型的开发和应用蕴含巨大潜力，但盲目跟风是否会导致我们忽视其他创新技术？ “从短期来看AI大模型正在被严重高估。但从长期看，AI大模型被严重低估了。” 半年时间里，AI热浪翻涌。然而对于中国的创业公司和科技巨头来说，在热炒的市场氛围中，如何保持清醒的判断，做出长远的规划和投资，将是检验其真正实力和远见的关键。来源：金色财经

金色财经2023-08-04

ETF日报 | A股震荡收红，大数据板块全天强势，大数据ETF(159739)强势收涨3.19%

截至收盘，鹏华基金旗下涨幅前五的产品为大数据ETF(159739)、传媒ETF(159805)、智能网联汽车ETF(159872)、工业互联ETF(159778)、龙头券商ETF(159993)，涨幅分别为3.19%、2.04%、1.74%、1.39%、1.36%。其中，大数据ETF(159739)上涨3.19%，最新报价1.10元。收盘成交额已达2089.06万元，换手率12.27%，市场交投活跃。拉长时间看，截至2023年8月4日，大数据ETF近1周累计上涨4.47%，涨幅排名可比基金第二名。规模方面，大数据ETF近1周规模增长904.00万元，实现显著增长，新增规模位居可比基金第二名。大数据ETF紧密跟踪中证云计算与大数据主题指数，中证云计算与大数据主题指数从沪深市场中选取50只业务涉及提供云计算服务、大数据服务以及上述服务相关硬件设备的上市公司证券作为指数样本，以反映沪深市场云计算与大数据主题上市公司证券的整体表现。数据显示，中证云计算与大数据主题指数(930851)前十大权重股分别为科大讯飞(002230)、金山办公(688111)、中际旭创(300308)、恒生电子(600570)、中科曙光(603019)、紫光股份(000938)、浪潮信息(000977)、广联达(002410)、用友网络(600588)、新易盛(300502)，前十大权重股合计占比53.39%。招商证券认为，随着信创生态逐步完善，信创或从政策驱动向需求驱动发展。云计算已经成为企业数字化转型的确定发展方向。我国各行业企业IT基础架构向云迁移已经成为主流趋势，各行业企业上云率不断提升。企业加速上云及数据量的快速增加带来算力需求的提升，助推云计算市场的增长。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-08-04

ETF日报|中证人工智能主题指数走红，人工智能AIETF(515070)收涨2.51%

)、云计算50ETF(516630)、大数据50ETF(516000)、人工智能AIETF(515070)、游戏ETF(159869)，涨幅分别为4.26%、2.82%、2.52%、2.51%、2.43%。其中，人工智能AIETF(515070)上涨2.51%，最新报价1.15元。收盘成交额已达8650.55万元，换手率5.3%。拉长时间看，截至2023年8月4日，人工智能AIETF近1周累计上涨3.53%。资金流入方面，人工智能AIETF最新资金流入流出持平。拉长时间看，近5个交易日内有3日资金净流入，合计“吸金”1498.05万元，日均净流入达299.61万元。规模方面，人工智能AIETF最新规模达16.06亿元。数据显示，杠杆资金持续布局中。人工智能AIETF最新融资买入额达128.85万元，最新融资余额达3754.00万元。人工智能AIETF紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数从沪深市场中选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)、中际旭创(300308)、金山办公(688111)、紫光股份(000938)、中科曙光(603019)、浪潮信息(000977)、澜起科技(688008)、德赛西威(002920)，前十大权重股合计占比50.14%。源达信息认为：AIGC行业进入高速发展期，AI大模型性能持续提升的背后是千亿级以上的参数训练，带来对算力的高额需求，有望推动新一轮AI基础设施建设。根据IDC数据，预计2023年全球AI支出增速有望达27.9%，而中国智能算力规模将达427EFlop/s，同比增长59%。AI基建产业链中的核心部件供应公司有望充分受益行业发展机遇。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-08-04

ETF日报 | 金融科技板块多股涨停，金融科技ETF(159851)强势收涨3.86%，实现3连阳

产品为金融科技ETF(159851)、大数据产业ETF(516700)、智能制造ETF(516800)、券商ETF(512000)、智能电动车ETF(516380)，涨幅分别为3.86%、2.73%、1.27%、1.09%、0.97%。其中，金融科技ETF(159851)上涨3.86%，实现3连阳，最新报价1.24元。收盘成交额已达6855.56万元，暂居可比ETF第一，换手率24.82%，市场交投活跃。拉长时间看，截至2023年8月4日，金融科技ETF近1周累计上涨7.09%。资金流入方面，金融科技ETF最新资金净流入1594.25万元。拉长时间看，近5个交易日内有4日资金净流入，合计“吸金”3732.54万元，日均净流入达746.51万元。规模方面，金融科技ETF最新规模达2.65亿元，创近3月新高，位居可比基金第一名。金融科技ETF紧密跟踪中证金融科技主题指数，中证金融科技主题指数从沪深市场中选取产品与服务涉及金融科技相关领域的上市公司证券作为指数样本，以反映沪深市场金融科技主题上市公司证券的整体表现。数据显示，中证金融科技主题指数(930986)前十大权重股分别为东方财富(300059)、恒生电子(600570)、同花顺(300033)、润和软件(300339)、新大陆(000997)、广电运通(002152)、指南针(300803)、拓尔思(300229)、中科软(603927)、拉卡拉(300773)，前十大权重股合计占比53.57%。东方证券认为，数字人民币应用前景广阔，支付厂商有望成为生态中重要一环。消费复苏有望催化支付业务弹性，行业内公司也可通过帮助中小微商户加快数字化转型拓展新营收曲线，此外产业监管的持续推进为商户服务及收单公司提供标准合规化的经营环境。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-08-04

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