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创新奇智(02121.HK)：2024年大幅减亏，确立“一模一体两翼”的AI2.0发展战略
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在中国工业互联网研究院发布的《人工智能大模型工业应用准确性测评》中，创新奇智的工业大模型综合排名第6，其中文档生成能力荣获第1名。此外，在SuperCLUE工业大模型测评基准中，创新奇智的AInnoGC工业大模型在国内排名第1，并跻身卓越领导者象限。可以看出，2024年里，公司顺应宏观环境变化，从单纯强调规模扩张，向注重价值创造与高质量发展的战略决心。二、继续深耕AI+制造业，深化应用场景落地 12亿现金储备和34.6%的毛利率，不仅为技术迭代保留战略空间，还为平衡技术投入与商业化节奏、推动工业大模型更快落地制造业场景奠定基础。创新奇智在AI+制造领域展现出极强的战略定力与场景穿透力。持续推行“1+N”与“1*N”的拓展模式，强化产品在多管道、多行业的推广力度。公司持续推行“1+N”与“1*N”的拓展模式，强化产品在多管道、多行业的推广力度。报告期内，公司在钢铁冶金、半导体制造、智造实训等关键领域打造出多个标杆案例。其中，在钢铁冶金领域，公司在北方某钢铁企业成功落地智慧钢卷无人运输模式，实现了物流效率的显著提升、在南方某原料码头部署了行业首套“iSmartBGSU抓斗式卸船机智能作业系统”、以及在南方某港口首次落地“iSmartLoco无人机车驾驶系统”，相关创新举措标志着公司在物流自动化和智能化方面的重大突破。在汽车装备领域，创新奇智打造了以汽车输送线为核心的前沿全生命周期智能自动化解决方案，在大模型的基础上，引入ChatDoc和ChatBI，赋能智慧型汽车制造综合体、新能源汽车制造基地以及高端装备协同配套体系等各个创新板块。创新奇智还与战略合作方的合作取得了突破。创新奇智基于AInnoGC大模型产品矩阵，助力华润数科构建其专属工业大模型平台。通过合作，创新奇智有望赋能华润数科在智能制造、智能监控、数据分析等多个领域共同攻克技术难关，降低研发成本，提升市场竞争力。在工业软件领域，公司与钉钉签署了战略合作协议，将AI+MOM工业软件产品与钉钉软件平台深度结合，完成了覆盖研发、生产、营销、办公运营的全方位智慧工厂解决方案的共建。持续深耕使公司占据显著市场优势。数据显示，其计算机视觉应用市场份额稳居全国前三，机器学习平台位列第四；在中国AI赋能的工业质检解决方案市场中，创新奇智的市场份额从过去的第2名攀升至第1名，在食品饮料制造业MES市场创新奇智保持第二位置。公司的技术创新转化效率持续领跑，构筑起AI+制造领域的技术-市场双壁垒。三、2025年将反守为攻，坚持“一模一体两翼”战略 “2025年公司将反守为攻，坚定看好工业大模型行业应用市场前景”，创新奇智的管理层在业绩会上表示。目前，公司确立“一模一体两翼”的AI2.0发展战略，即以工业大模型为基础，AI智能体为引擎，驱动工业机器人赋能工业软件，推动制造业细分领域的场景落地。这意味着公司的工业大模型服务走向平台化。公司的工业大模型不仅吸收了业界主流基座大模型的通用能力，还针对制造业细分领域构建了更为专业的垂类模型，支持结合客户的私有数据进行持续训练和微调，以建设企业专有的大模型。值得一提的是，大模型的应用需要行业数据和工业语料的投喂，需要解析并内化工业专家“看不见的经验”，这些域内数据可对大模型的认知及输出能力进行纠偏，方能在一定程度上保证准确度。笔者认为，公司在制造业领域积累了大量数据与Know-How经验。因此，AInno-75B工业大模型在成本、多模态支持和工业适配性上有独特优势，是推动工业智能化的重要力量。此外，公司自主研发的AI agent应用开发平台能够针对客户从设计研发到生产制造、办公运营、市场营销等全价值链场景的需求，并覆盖覆盖设备运维、工艺优化、质量检测等细分场景，帮助客户进行智能体应用的开发。两翼方面，创新奇智自研的ChatRobot采用多模态、端到端的VLA（视觉-语言-动作）策略模型，具备“感知-理解-规划-决策”的闭环能力，能够胜任生产调度和精益管理等复杂任务。此外，创新奇智还推出了ChatCAD生成式辅助工业设计应用。值得一提的是，公司还与Bentley软件进行战略合作，将工业大模型技术与工程设计软件深度融合，共同打造具备生成式设计能力的新一代工程软件产品。作为战略升级的核心，"一体两翼"架构精准卡位制造业智能化转型的关键节点：主体工程聚焦工业大模型的平台化演进，通过AInno-75B模型与AI智能体实现基础能力跃迁；左翼ChatRobot工业机器人智能体赋能生产执行系统，右翼ChatCAD生成式设计体系重构研发创新链，形成"认知智能+执行智能"的闭环生态。这种架构创新打破了传统工业软件孤岛，从AI1.0到AI2.0的跃迁，本质是数据价值挖掘与应用场景深耕层次的升级。在AI1.0时代，创新奇智已是行业的领导者，数据采集-数据存储-数据处理-数据分析-数据资产积累-数据应用的沉淀。在AI2.0时代，创新奇智的优势有望将通过大模型进一步放大，转换为更智能的新质生产力。
格隆汇04-07 16:00
Meta发布最新AI大模型Llama 4，全市场首只AI人工智能ETF(512930)最新份额创新高，回调配置机遇凸显
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截至2025年4月7日 13:16，中证人工智能主题指数(930713)下跌10.30%。成分股方面，中际旭创(300308)领跌20.00%，新易盛(300502)下跌20.00%，神州泰岳(300002)下跌16.04%，石头科技(688169)下跌15.92%，昆仑万维(300418)下跌14.75%。AI人工智能ETF(512930)下跌9.99%，最新报价1.2元，盘中成交额已达1.23亿元，换手率7%。截至2025年4月7日 13:14，中证消费电子主题指数(931494)下跌9.89%。成分股方面，蓝思科技(300433)领跌19.84%，珠海冠宇(688772)下跌19.27%，欣旺达(300207)下跌19.25%，信维通信(300136)下跌19.21%，安克创新(300866)下跌16.94%。消费电子ETF(561600)下跌9.90%，最新报价0.73元，盘中成交额已达1733.06万元，换手率10.78%。拉长时间看，截至2025年4月3日，AI人工智能ETF近3月累计上涨9.90%。消费电子ETF近3月累计上涨3.59%。规模方面，AI人工智能ETF
有连云04-07 13:30
模拟芯片国产化进程有望加速，科创芯片ETF(588200)盘中成交超20亿元
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互联网大厂为代表的头部科技企业，对AI大模型及基于大模型的商业化创新，释放出更强的探索意愿与信心。DeepSeek进一步引发了全球对“中国AI”能力认知的深刻重构，在此契机加持之下，国内头部CSP厂商掀起阵阵投资浪潮，预计其资本开支有望在AI驱动下进入新一轮上行周期。开源证券表示，随着中国开始对成熟制程芯片展开调查，我国模拟芯片国产化替代进程有望加速。当前模拟芯片行业已进入库存调整尾声，周期底部特征逐步明确。ADI表示一季度预定量继续逐步改善，并指引二季度实现同比和环比增长，预计2025年将是实现增长的一年，同时渠道库存天数持续回落，分销商库存接近正常化。数据显示，截至2025年3月31日，上证科创板芯片指数前十大权重股分别为中芯国际、海光信息、寒武纪、澜起科技、中微公司、芯原股份、沪硅产业、恒玄科技、晶晨股份、思特威，前十大权重股合计占比57.96%。没有股票账户的场外投资者可以通过科创芯片ETF联接基金（017470）布局国产芯片投资机遇。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云04-07 13:30
中证金融科技主题指数跌超9%，金融科技ETF(516860)成交额已超8200万元
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-Attention 的端到端语音语言大模型，并在文小言平台上线，文小言现在具有「方言识别与情感对话能力」「低延迟交互」「低调用成本」三大优势。国金证券指出，细分行业景气度看，25 年我们认为景气度高位且维持或向上的是AI 产业链（算力是景气度高位维持，应用是景气度向上加速）、智能驾驶（如激光雷达、车路云等）、C 端炒股软件（若行情能维持万亿以上成交量）、华为产业链、低空经济、量子等；景气度较好且能维持的是数据要素、电力IT、EDA、出海等，景气度拐点向上，强度较好的可能是信创、军工IT、应急等政务IT，景气度低位可能回暖，但强度不确定或者前低后高，逐季向上，关键看顺周期落地节奏的是安防、网安、工业软件、资本市场IT 等，景气度偏弱的可能是建筑地产IT 等。建议关注国内生成式大模型龙头；AI 硬件有望成为应用落地的新载体；AI 相关功能打磨能够带动 C 端应用月活量、付费率提升。金融科技ETF紧密跟踪中证金融科技主题指数，中证金融科技主题指数选取产品与服务涉及金融科技相关领域的上市公司证券作为指数样本，以反映金融科技主题上市公司证券的整体表现。拉长时间看，截至2025年4月3日，金融科技ETF近3月累计上涨12.37%。规模方面，金融科技ETF近1月规模增长1662.59万元，实现显著增长，新增规模位居可比基金1/3。份额方面，金融科技ETF近1周份额增长500.00万份，实现显著增长，新增份额位居可比基金1/3。资金流入方面，金融科技ETF最新资金净流出488.08万元。拉长时间看，近9个交易日内有5日资金净流入，合计“吸金”1498.13万元，日均净流入达166.46万元。数据显示，杠杆资金持续布局中。金融科技ETF最新融资买入额达416.80万元，最新融资余额达5994.40万元。绝对收益方面，截至2025年4月3日，金融科技ETF自成立以来，最高单月回报为55.92%，最长连涨月数为3个月，最长连涨涨幅为113.16%，上涨月份平均收益率为10.57%，年盈利百分比为66.67%，历史持有3年盈利概率为96.03%。超额收益方面，截至2025年4月3日，金融科技ETF成立以来超越基准年化收益为0.56%。截至2025年4月3日，金融科技ETF近1年夏普比率为1.37。回撤方面，截至2025年4月3日，金融科技ETF，相对基准回撤0.44%。费率方面，金融科技ETF管理费率为0.50%，托管费率为0.10%，费率在可比基金中最低。跟踪精度方面，截至2025年4月3日，金融科技ETF近3月跟踪误差为0.040%，在可比基金中跟踪精度最高。数据显示，截至2025年3月31日，中证金融科技主题指数(930986)前十大权重股分别为同花顺(300033)、东方财富(300059)、恒生电子(600570)、润和软件(300339)、新大陆(000997)、东华软件(002065)、指南针(300803)、广电运通(002152)、银之杰(300085)、赢时胜(300377)，前十大权重股合计占比54.32%。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云04-07 11:20
Meta发布开源大模型Llama 4，科创综指ETF博时(589900)盘中成交额超4600万元
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截至2025年4月7日 10:57，上证科创板综合指数(000680)下跌7.54%。成分股方面涨跌互现，奕瑞科技(688301)领涨11.13%，呈和科技(688625)上涨9.14%，斯瑞新材(688102)上涨8.70%；华曙高科(688433)领跌20.00%，福立旺(688678)下跌19.84%，统联精密(688210)下跌18.58%。科创综指ETF博时(589900)下跌7.29%，最新报价0.88元，盘中成交额已达4695.41万元，换手率4.78%。 4月6日，Meta推出了开源人工智能模型Llama 4系列的首批模型，包括Scout和Maverick两个版本，并预览了其最强大最智能的模型。Llama 4模型是Llama系列模型中首批采用混合专家（MoE）架构的模型，作为原生多模态模型，采用了早期融合（Early Fusion）技术，可用海量的无标签文本、图片和视频数据一起来预训练模型，长文本能力方面，Scout模型支持高达1000万token的上下文窗口，刷新了开源模型的纪录。平安证券认为，作为新质生产力的重要组成部分，叠加需求端加快修复预期，计算机行业未来有望
有连云04-07 11:10
云知声更新招股书：亏损率收窄至17.9%，生活+医疗AI构建商业化双引擎
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的AI解决方案市场大而分散，若云知声等大模型企业占据一席之地，就已经拥有了十分可观的增长空间。根据弗若斯特沙利文的资料，中国AI解决方案市场规模预计将从2024年的1,804亿元增至2030年的11,749亿元，年复合增长率为36.7%。而在众多企业中，按2024年收入计，云知声是中国第四大AI解决方案提供商，且在国内年收入超过5亿元的相关企业中增长第二快。同年，按收入计算，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。这条大赛道长期具备万亿级别的想象空间，未来足以承载一家甚至多家百亿市值的上市公司，以云知声为代表的行业地位领先的玩家发展潜力十足。山海大模型能力演进，加速覆盖全场景应用云知声如今能实现大模型的规模化商业落地，这背后离不开其能够快速推出通用大模型和行业大模型，以及底层技术支撑。目前，云知声的智算集群拥有超过184 PFLOPS的计算能力，以及超过10PB的存储容量。2023年，云知声发布拥有600亿个参数的自有大语言模型山海大模型，在过去几年UniCore的演进和优化的基础上不断增强训练和迭代而来。对比UniCore，山海大模型具有更大的参数和数据规模、生成能力以及强大的多语言和基本知识能力。更重要的是，透过AI增强流程，云知声能够将山海大语言模型进一步提升为一个适配各种应用场景的大语言模型，提供全面的通用知识和行业特定的专业知识。自2023年5月问世以来，山海大模型已相继在多个权威评测中屡创佳绩。在2024年6月MedBench评测中，山海大模型以综合得分82.2的成绩位列第一；在SuperCLUE半年度报告中，山海大模型以总分72的成绩位居全球大模型第一梯队，理科能力国内第一，文科能力国内第二，这也展现了山海大模型在国家及全球范围内推进AI大语言模型方面的强大竞争优势及领导地位。具体到应用层面，在生活场景下，云知声提供可应用于住宅、商业空间、酒店、交通等生活场景的AI产品及解决方案。2022年-2024年，生活解决方案已赋能 373名、389名和411名客户，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线及厦门软件园。在医疗场景下，云知声提供病历语音输入、病历质控、单一疾病质控、医疗保险支付管理等AI赋能医疗解决方案，可规范医疗服务流程和决策，从而减少医疗失误，提高医疗服务质量并保障患者权益。于2024年，云知声已向166名客户提供AI解决方案。可见云知声能够将大模型应用到不同的垂直场景，拓展AI的应用边界，其数据表现则说明山海大模型在多场景下的专业性已得到市场验证。对于未来发展，云知声选择率先与各行业的领军企业合作（云知声称之为“灯塔客户”），比如家电领域的格力、康养领域的平安科技、医疗服务领域的北京协和医院、医保的中国人保等。通过与灯塔客户的合作，云知声获得了垂直行业内的经验，这些经验反哺云知声能够快速识别常见需求，开发有针对性的解决方案并加快部署。长期来看，随着山海大模型能力不断演进和探索应用边界，云知声将会与千行百业碰撞出更多可能性，打开未来收入增长空间。结语：如今AI的发展推着人类文明的车轮滚滚向前，中国也站在一个新变革的门外，门缝已经打开。伴随DeepSeek诞生，全球AI产业格局正在经历技术红利的再分配，这也是中国科技资产获重估的底层逻辑。可以预见，随着人工智能浪潮席卷全球，AI产业链上下游的潜在机会正成为全球投资者竞相追逐的焦点。云知声选择再次交表冲击港股上市，不仅是顺应时代趋势的战略布局，更是在行业风口与资本市场周期的双重加持下，进一步释放技术优势与商业化潜力，为未来发展注入强劲动力。
格隆汇04-07 09:20
击败DeepSeek V3？Meta强势炸场，史上最强Llama 4开源！
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自DeepSeek掀起新一轮大模型热潮来，全球科技巨头的AI军备赛依旧热火朝天。经历多次延期之后，Meta最新推出超级“王炸”，开源王座一夜易主。 Llama 4 系列登场当地时间周六（4月5日），Meta推出了其最强大的开源AI大模型Llama 4。据Meta介绍，Llama4 是多模态大模型，能处理整合多种数据，能在不同格式间实现内容转换。该系列首次采用混合专家（MoE）架构，支持12种语言，为目前最强的开源多模态大模型。此次Llama 4系列已推出的两个版本：Scout和Maverick。 Scout 有 170 亿活跃参数、16 个“专家”模型、1090 亿总参数。 Maverick 有 170 亿活跃参数、128 个“专家”模型、4000 亿总参数。其中，Scout最高支持1000万上下文的输入（10 M Context），击败了OpenAI的模型。在广泛基准测试中，Scout分数超过Gemma 3、Gemini 2.0 Flash-Lite、Mistral 3.1。 Maverick则仅用一半参数，使其推理编码能力与DeepSeek-v3-0324实力相当。另外在编程、推理、多语言、长上下文和图像基准测试中碾压了GPT-4o和Gemini 2.0等同类模型。即日起，用户可从llama.com和Hugging Face可下载Llama 4 Scout和Llama 4 Maverick模型。这些模型很快也将在主流云和数据平台、边缘芯片和全球服务集成商上提供。 2万亿巨无霸将至除了Scout和Maverick之外，Meta迄今最强大的“新教师模型”也将至。 Meta透露，正在训练的2万亿参数的巨兽模型Llama4-Behemoth会在未来几个月面世。据说，在同级别的模型里，其智能水平会相当高超。 Behemoth也是一个多模态专家混合模型，拥有2880亿个活跃参数、16个专家、总参数量达到了2万亿。在多个STEM基准测试中的表现优于GPT-4.5、Claude Sonnet 3.7和Gemini 2.0 Pro。 Meta称，这将是未来全球最智能的大模型之一。周六，扎克伯格最新发布视频表示，Meta目标是建立世界领先的人工智能，将其开源并普遍可用，以便世界上每个人都能受益。 “我很久以前就说过，我认为开源人工智能将成为领先的模型，而随着Llama 4的推出，这一切已经开始发生。” “Meta AI今天得到了一次重大升级。” 另外值得关注的是，Meta 将于4月29日举办首届 LlamaCon AI大会。 AI大模型浪潮之下，Meta一直在力争赶超OpenAI和Alphabet等竞争对手，成为全球顶尖的AI公司。据悉，该公司计划今年斥资650亿美元扩建AI基础设施。其中可能包括一个耗资近10亿美元在美国威斯康星州中部建立的数据中心项目。
格隆汇04-06 13:10
又一波赚钱机会来了？金沙江朱啸虎：中国在应用端拥有巨大机会
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一个风口。谈到AI领域，朱啸虎指出，大模型去年是最典型的“共识极度集中，商业化又不清晰”的案例。他坦言，自己从未在这样的案例上赚过钱，真正赚钱的都是那些没有市场共识，但商业化又很清晰的项目。他认为，AI应用的竞争壁垒大多在AI技术之外，创业者需要更懂商业，才能在激烈的市场竞争中脱颖而出。朱啸虎还分享了DeepSeek开源模型对大模型AI生态的重大影响。他认为，开源模型的发展将加速AI技术的普及和应用，形成类似iOS和安卓的两种生态。而DeepSeek的开源，更是让腾讯等科技公司能够迅速拥抱新技术，推动AI应用的快速发展。在谈到创业公司的投资策略时，朱啸虎建议创业公司不要在底层模型训练上投入过多资金，而是应该全力拥抱开源模型和API。他认为，技术路线并非关键，商业场景和产品才是核心。创业者需要深入了解客户需求，开发出能让客户试用即付费的产品。他还提到，中美两国都涌现出了不少在AI应用领域实现爆发式增长的创业公司，这些公司的收入增长速度令人振奋。朱啸虎强调，中国的AI应用创业者需要清醒认识到，不要过分强调技术壁垒，而是要在非AI领域建立竞争优势。他以Lib Lib、Abbridge、Cloud等公司为例，阐述了如何在细分场景做到极致，通过整合工作流、编辑能力、专有硬件、人工交付等“脏活累活”来建立市场壁垒。最后，朱啸虎总结道，这一轮AI发展，中国在应用端拥有巨大机会。但企业要注重商业化落地，全力拓展海外市场。他认为，AI应用的竞争壁垒大多在AI技术之外，创业者需要更懂商业，才能抓住这一轮AI发展的机遇。朱啸虎的分享，无疑给正在AI领域摸索的创业者和投资者提供了一份宝贵的指南。
金融界04-05 07:49
华通金融（WTF.US）登陆纳斯达克IPO上市，AI技术助力金融科技服务不断升级
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、AI投资者关系官等应用落地，其中基于大模型构建券商场景智能客服，使客户投诉率降低80%。该案例作为年度金融券商场景解决方案，已入选2024 ITValue Summit数字价值年会年度创新场景TOP50榜单。目前，华通券商云服务已经引入量化基金的AI风控模型和配资服务、AI客服、AI风控、AI投顾服务，以及AI投资者关系官（AI-IRO）。据清华大学经济管理学院等权威研究中心联合编写的《2024年金融业生成式人工智能应用报告》显示，生成式AI有望给金融业带来3万亿增量，预计3年后会迎来规模化应用，并可能将彻底改变交易的进行、投资的管理和风险的评估方式。据了解，华通董事长周凯先生是人工智能技术的狂热信仰者，集团近期已发布上市公司信息披露网站：https://wtf.us/，周凯数字人分身detony诞生，具备董秘、行业咨询顾问、情感陪伴等功能，投资者可直接与detony对话，了解公司关于经营状况、财务信息、市场动态、战略规划等多方面内容。网站旨在为投资者提供一个便捷、高效的信息获取渠道，增强企业与投资者之间的沟通效率。当前，华通还在尝试生成式AI在证券业务更多场景如结算、HR等领域中的应用。未来，随着更多应用场景落地，华通计划凭借在金融科技领域的积累，把握全球金融数字化转型机遇，把中国领先的互联网技术及完善的服务方案出口到海外，辐射世界范围内的更多金融机构。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云04-04 09:40
业绩暴跌、频繁换帅、大幅裁员，用友网络2025年的“天崩”开局
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突破营收边际。正因如此，用友推出了“大模型+数智飞轮”策略，也就是说用友网络已经开始押宝新的技术——大模型。2023年7月27日，用友正式发布基于数字和智能技术、服务企业和公共组织数智化的最新研发成果——YonGPT1.0。2024年8月10日，用友更新了YonGPT2.0，沉淀了财务、人力、供应链等垂直领域模型，并实现更强专业能力和完善的大模型训练体系。与此同时，云服务和大模型并行，也加重了用友的研发和营销成本。2024年用友研发投入21.22亿元，同比增长0.76%，连续两年超过20亿元；销售费用26.22亿元，同比下降4.41%，不过已经连续4年超过20亿元。开发大模型对资金的要求很高，需要持续的技术投入和研发支持。作为行业明灯的OpenAI，预计明年的亏损可能达到140亿美元，是今年预期亏损的近三倍，如果一切顺利要到2029年才会盈利。对于营收和利润纷纷下滑的用友网络来说，大模型是一个巨大的累赘。特别是，56.57亿元的期末及现金等价物余额，似乎不足以让用友在这个赛道畅游。好在用友网络运气好，2025年初，DeepSeek横空出世，逐步打破国际巨头在大模型领域的技术壁垒。用友网络在2月8日快速响应，并宣布用友BIP上线DeepSeek-V3、R1模型。受益于DeepSeek概念股，用友网络股价一路攀升，从1月13日最低点的9.58元/股曾一路攀升到3月5日的20.00元/股的收盘价，一度增长108.77%。此后，在智能体（AIAgent）“Manus”的热潮下，用友网络股价再次接连涨停。在AI风口逐渐消散后，用友网络股价开始回落。3月28日公布财报后，用友网络在首个交易日用友股价出现了轻微下滑，收盘价15.42元/股，同比下滑0.06%。 DeepSeek的价值，资本市场是高度认可的，但作为一款接入DeepSeek的软件，用友网络最大的挑战依然还是如何让大模型能够高效落地。与其和云服务一般，即使落地未能增收的话，DeepSeek对于用友网络的帮助就是可以被忽视的。天眼查数据显示，当前用友网络全部有效的发明专利为342项，且2022年后没有新增有效发明专利。对于一家数十年、年研发投入过20亿、研发人员超过7000的公司，这个技术积累是否还可以提高呢？在大模型的研发上，用友网络需要技术壁垒，在营销之外，用友网络要加重对技术的重视。此前，用友网络在2015年6月3日一度超过千亿市值，然而仅仅两年的6月3日，股价就下滑到210.26亿元，短短两年跌落800亿，此后在2020年7月市值接近1800亿元，截至2025年4月1日，市值再次回到508亿元。得益于AI概念、政策红利的释放以及市场对亏损企业容忍度的提高，用友网络股价十分容易暴涨，但持续亏损、现金流危机依然存在，用友玩过需要业绩证实自身的价值。换帅、裁员，用友网络动作频频 2021年到2024年，用友网络的股价连年下滑。为了应对这一不利局面。2024年9月5日，用友网络发布了回购方案，回购资金总额不低于5000万不超过1亿，回购价格上限13元/股，回购股票用于股权激励或员工持股。2025年3月6日，用友网络再次发布公告，将收购价上调到23元/股，远高于当时股价。相较于整体股票数量，不过亿的金额，对股价的回暖帮助有限。对于用友网络来说，如何做好自身业务，提高财务数据对于股价提升帮助更加实在。正因如此，王文京对用友网络高层和员工挥起了“镰刀”。 2020年，用友网络宣布进入3.0-Ⅱ战略阶段，并推出商业创新平台“YonBIP”，其市值一度接近1800亿元。不过，这似乎成为了用友网络最后的辉煌，再之后用友网络的营收增速开始下滑，到2024年甚至开始出现下滑。在这个过程中，用友网络的高层经历了多次更迭。2021年，面临业绩开始下滑，王文京重新兼任总裁重回一线，在其带领下，2022年用友网络业绩并未有明显改善，净利润有所下降，2023年亏损9.67亿元，上市22年来首次出现亏损。 2024年1月，陈强兵接替王文京出任用友网络总裁，在陈强兵的带领下，用友网络交出的成绩单，似乎更加“难看”。面对这一现状，用友网络的高层再度调整，2025年1月2日黄陈宏接替陈强兵出任用友网络总裁。不过让人意外的是，2025年3月28日，黄陈宏因工作调整辞任总裁，王文京再次兼任总裁。虽然黄陈宏担任总裁时间不长，但其在位时间进行了大规模的业务调整和人员削减。媒体报道，黄宏生担任总裁后，用友网络又进行了大面积的人员削减，或有约2000人要领离职“大礼包”，并且用友仅保留20%的核心项目自营，大部分项目转为外包。转外包会获得0.4N的赔偿，不转外包直接离职会拿到N+1赔偿。黄陈宏在加入用友之前，曾经在众多外企工作，曾担任美国电力转换公司大中华区总裁、戴尔科技集团大中华区董事长兼总裁、SAP全球执行副总裁兼大中华区总裁。在用友网络，黄陈宏主导的效仿SAP专注做产品的革新，但不知何原因，自己也和被裁的员工一个命运。实则，在2024年，用友就已经开始了裁员。截至2024年期末，用友网络21283位员工，2023年末员工总数为24949人，也就是说2024年人员减少3666人。在业务下滑之下，无论是谁在位，似乎员工都在承受企业业绩下滑的后果。在王文京的治下，用友网络的韧性值得认可，不过问题在于王文京的年龄已经超过60岁，还能够带领用友网络再走多久呢？接下来，谁又能够接替王文京呢？当前，对于用友网络最难或许在于后续无人了吧。
金融界04-04 08:30

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