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万物云致股东信：AI的代价
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：接入DeepSeek了吗？本地部署大模型了吗？属于中国的AI盛宴一下子超越了2年前chatGPT那波初始声浪。在研究与实践中，我一直在思考，之于我们这个行业与万物云，AI意味着什么？ AI带来了通用专业的平权。律师、会计师、品牌这些通用专业，往往越大的公司越有能力聘请薪酬更高、经验更丰富的专业人士。但在AI加持之下，即便是小公司，也可以用较低成本获得不亚于专家的意见或者作品，这对于毛利率并不高的物业行业，在费用层面绝对是件好事。但专业仍然需要，因为大模型需要专业的prompt，才能给出专业的答案。很难调出行业大模型。通过本地化部署几种大模型，做了大半年的尝试，并没有Fine-Tuning出令人满意的专业大模型。于是改向RAG(Retrieval-Augmented Generation)路线，把专业知识写入向量数据库，再根据需求调用不同大模型，据此做出的“智能物业管家”、“智能IT管家”、“智能HR管家”已经应用于实战。利用AI做人工替代或被甲方反替代。AI可以带来显而易见的人工替代，但值得警惕的是，过去二十年由于专业化分工协作，很多企业把非主营业务外包，比如科技公司代码开发的工作，当作为外包方试图用AI做人工替代时，切莫忘记你的甲方自己也可以用AI完成这项任务，而无须再外包给你。这时候，你与甲方会从协作，短期内会变成竞争者，然后看谁更快、成本更低。机器人对提效有积极意义且不改变合同主体。尽管“动手”的作业，对于机器人来说仍需假以时日，但如同看到无人机清洗外墙，越来越多的机器被应用到物业基层作业领域，这对服务效率的提升效果显著。针对众多产权人共有空间部分的日常打理与应急服务，业主们不会退回到八十年代“门前三包”似的自助，物业公司作为第三方被委托的需求仍然刚需存在。智能体(AI AGENT)或是物业公司的最大威胁。如果说物业服务的核心，是通过与业主达成共识，并依托专业知识指挥“四保”高效作业，创造安全、安心的环境，助力资产保值增值。那么，是否可以基于数据创造一个物业项目的智能体，比如有三位住在一楼的业主连续报事家中地漏返水，智能体便可以判断并发出工单，把所有污水管排查一遍看看是否有系统性问题。针对日常任务的跟进、临时任务的督办、工单调度与质检、预防性分析，这些物业经理的职责，都是可以预判的智能体能力。期待万物云的“灵石边缘服务器”愈发智能。公司很快就会衍生为三类岗位，H类为真人、R类为机器人、A类为智能体。作为企业现在就要努力去做，一方面做好企业知识库，帮助R类、A类员工上岗，一方面要尽快区分哪些工作是必须的H类岗位，并提前做好转岗培训，在R类与A类员工上岗后提供转岗机会、避免失业。时代真是不容人休息片刻，行业刚刚渡劫开发商关联交易影响、又要抢跑大模型。过去三年，从开发商高增长的确定性，到与开发商关联交易的冰与火，要收入没现金，不要收入利润下滑，种种业务的不确定性让上市物企只能用高分红给股东定心。但如过去年报《致股东》所言，如果上市物企做好业务独立性的准备，2025年核心(非开发商)业务的增幅会大于关联方业务降幅，并呈现剪刀差，2025年会是拨开云雾的里程碑年。同时，头部品牌企业市占率会进一步集中：在住宅小区更换物业的大趋势中，头部品牌企业呈现显著机会，而在非住领域的招投标中，越来越多的甲方会提出业务交换条件，大概率只有头部品牌企业有机会接招。而伴随近年因流动性、资产抵债等资产交易而带来的所有者大更换，新业主对“智慧与绿色”对运营改善的关注，更是给到具备“科技能力”的物业企业带来替换服务的机会。并非业绩增长即是未来，转型中的能力建设至关重要。“资产管理能力，AI应用能力，绿色低碳能力”将作为万物云的关键能力建设方向。在过去难熬的一年里，陷入无端揣测不算痛心，因为真相如竹笋，虽无言却总要破土。当看到国资向母公司的支持助力，眼中现出希望、泪光。企业始于人、终于人，万变不离其宗——服务好客户、对得起员工。人生难免经历痛苦挣扎，人总要学着自己长大。还记得年少时的梦吗？像朵永远不凋零的花！
格隆汇03-25 20:10
招行年报：经营能力强韧零售AUM近15万亿
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，充分释放上云红利，稳步推进自主可控的大模型全体系建设。目前招行已发布我国银行业首个开源百亿参数金融大模型“一招”，与此同时，在行内超120个业务场景探索大模型应用，对外扩展大模型“朋友圈”。全面推进“数智招行”建设，是招行“四化”转型之一。招行管理层已多次在公开场合有过分享，在与国外同业充分交流后，学习了很多代表性机构在低利率环境下的先进做法，包括加强成本精细化管理，以降本增效度过收入承压时期；借鉴日本银行业经验，推动国际化发展境外业务，以形成新的营收增长点......在此背景下，招行开始深化“四化”转型，即加快国际化发展、深入推进综合化经营、打造差异化竞争优势、加快数智化转型，并首次在2024年年报中系统性提出。尽管该提法第一次对外，但可以从招行财报可以看出，这一战略性举措实为长期谋划，并非一时之作，早就在近年经营管理中埋下了伏笔。以去年为例，国际化发展方面，跨境金融提速，对公涉外收支客户、业务量同比两位数增长；综合化经营方面，已发展为金融牌照齐全的银行集团，旗下子公司市场影响力持续提升；差异化竞争方面，16家重点区域分行客群、管理零售客户总资产（AUM）、核心存款和贷款规模等核心指标较上年增速均高于该行境内分行平均水平；数智化转型方面，零售智能财富助理“小招”向能听会说的银行助理升级，产品、服务、经营、管理等关键领域迎来多维创新。可以预见的是，在今后一段时间内，招行将全面加快和深化“四化”转型，提升全集团、全业务、全客群的综合实力。而这一转型，将成为其穿越低利率周期、经营行稳致远的胜负手。
金融界03-25 19:20
开普云收盘下跌4.73%，滚动市盈率189.02倍，总市值39.06亿元
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信息科技股份有限公司主要业务可分为AI大模型与算力、AI内容安全、数智能源和数智政务。主要产品和服务包括多模态训推融合一体机、推理一体机、“开悟魔盒”边缘一体机、开悟大模型运营管理系统、开悟大模型智能应用中台、开悟多模态内容生产平台、开悟AI知识库问答系统、开普云“智库秘书”、数字人智能生成平台、虚拟电厂智慧调控平台、AI内容安全风控产品“鸠摩智”、虚拟电厂智慧调控平台以及“统一调度平台”、“政府与新媒体内容管理”、“云勘验”、“智慧水利水务”、“智慧司法”等平台及应用。在国际权威市场研究机构IDC发布《2024IDC政务大模型厂商图谱》中，开普云入选基础大模型代表厂商。开普云荣获全球分布式云大会“中国AI大模型创新企业”奖项、获评2024全球数字经济大会“2024人工智能大模型场景应用典型案例”、入选赛迪发布的“2024中国人工智能多模态大模型企业综合竞争力20强”等。截至2024年6月30日，公司及控股子公司拥有专利共31项，计算机软件著作权476项。最新一期业绩显示，2024年三季报，公司实现营业收入2.29亿元，同比39.41%；净利润-16082742.22元，同比-5.25%，销售毛利率45.99%。序号股票简称 PE(TTM) PE(静) 市净率总市值(元) 134 开普云 189.02 189.02 3.13 39.06亿行业平均 70.92 69.60 5.26 124.55亿行业中值 72.31 65.77 3.80 61.01亿 1 大位科技 -474.30 -474.30 15.76 104.97亿 2 ST亚联 -472.78 -68.97 19.36 13.80亿 3 世纪瑞尔 -436.57 -155.15 1.77 27.15亿 4 生意宝 -392.91 232.60 4.89 44.43亿 5 每日互动 -380.40 -336.00 10.38 167.77亿 6 真视通 -365.42 -71.08 5.38 34.74亿 7 金财互联 -229.99 -93.79 6.13 79.01亿 8 南威软件 -211.32 135.69 3.04 76.38亿 9 皖通科技 -153.06 -40.13 1.90 31.47亿 10 初灵信息 -149.12 135.73 6.18 34.61亿 11 浩云科技 -145.00 -79.88 3.56 46.88亿
金融界03-25 19:19
小米股价巨震，成交创历史天量！恒生科技ETF基金(513260)回调2%，溢价率高企！港股定价权在谁手上？
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妹”龙头正在崛起。近期DeepSeek大模型折射出中国科技的强劲势头，25年工作报告明确指出“激发数字经济创新活力”，“持续推进‘人工智能+’行动”。从美股科技巨头崛起经验看，其覆盖硬件设备、软件服务、半导体、人工智能、云计算等前沿科技领域，不仅在科技行业占据主导地位，还对美股有举足轻重的影响。当前中国科技企业的崛起有合适的宏观环境和股市制度背景，同时我国科技“七姐妹”概念崛起在政策面、资金面等方面具备有利条件，未来望涌现中国科技“七姐妹”的领域有AI应用、半导体、高端制造等。【恒生科技的上涨由何驱动？】银河证券表示，估值上涨在此轮港股上涨中起主导作用。而估值上涨主要因为年初AI技术进步加速AI应用落地，投资者预期未来业绩表现将更好。因此，科技股含量较高的恒生科技指数的估值和盈利涨幅均较高。从绝对估值来看，港股仍然低于美股；从相对估值来看，恒生科技指数的PE估值仍然处于历史中低水平。截至3月17日，恒生科技指数的PE、PB分别为25.51倍、3.31倍，分别处于2019年以来34%、68%分位数水平。相比之下，美股纳斯达克指数的PE、PB分别为39倍、6倍，分别处于2019年以来46%、76%分位数水平。 DeepSeek浪潮下，恒生科技指数较为全面地覆盖了AI带来的软件、硬件板块机遇！关注全市场唯一一只管理费仅15BP的恒生科技ETF基金（513260），较同类显著更低！场外联接基金（A类：013127；C类：013128）。风险提示：基金有风险，投资需谨慎。投资人应当阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等法律文件，了解基金的风险收益特征，特别是特有风险，并根据自身投资目的、投资经验、资产状况等判断是否和自身风险承受能力相适应。基金管理人承诺以诚实信用、谨慎尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利或本金不受损失。恒生科技ETF基金属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于单一指数成分股的持有风险，请关注部分指数成分股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险等；以上产品投资于境外证券市场，基金净值会因为所投资证券市场波动等因素产生波动。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云03-25 14:50
诺安基金邓心怡：机器人产业的核心痛点在于量产
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行业发展的重要推动力。在技术层面，AI大模型与机器人零部件的协同进化，使得机器人逐渐具备多场景泛化能力。邓心怡特别提到，AI技术的进步，尤其是GPT-o1系列模型的发布，极大地提升了机器人的思维链能力，叠加此前的图像识别能力，打开了机器人应用的天花板。从需求端来看，工业场景已经开始广泛应用人形机器人，而在服务场景如医疗、养老以及特种场景如深海、消防等领域，机器人的需求也日益迫切。邓心怡强调，一旦技术能够满足这些场景的适用条件，机器人产业将迎来爆发式增长。 “在AI端侧应用中，机器人也许是最有想象力的部分”，她认为。量产是当前产业核心矛盾对于人形机器人投资，跟进产业核心矛盾、技术边际变化与产业政策推动是关键。邓心怡指出，当前机器人产业的核心矛盾是量产问题，而量产阶段的到来，离不开中国完善且高效的供应链体系。在投资布局上，邓心怡建议重点关注技术壁垒高、产能缺口大的核心环节，如丝杠、减速器等。这些零部件是机器人制造的关键，随着量产需求的增加，相关企业将迎来巨大的市场机遇。邓心怡还提到，机器人行业的技术端正在发生显著的边际变化，既有硬件上的突破，也有软件上的快速进步。在硬件层面，新一代的灵巧手是最重大的变化之一。灵巧手的研发和应用将极大提升机器人的操作灵活性，受益的方向包括微型丝杠、传感器与电子皮肤等，这些技术的突破将推动机器人在更多复杂场景中的应用。在软件层面，运动控制、动作捕捉与物理仿真等方向是机器人技术亟待突破的领域。邓心怡特别指出，当前的机器人训练主要基于现实场景，训练效率较低，如果能够在虚拟场景中提前进行动作训练的基础准备工作，将大大加速机器人在现实实践中的训练效率。另外，邓心怡强调，产业政策的推动为机器人行业带来了重要的投资机会。从顶层设计到地方规划，再到产业加速落地的政策链条已经初见成效。在各地方政府的推动下，创业公司、整车厂、互联网大厂以及制造业领军企业纷纷入局，逐渐形成了各自的产业生态链条，蕴含着重要的投资机会。最后，她表示，机器人是目前看到的未来关键技术方向之一，中国科技正处于“战略赶超与自主创新并行”的关键阶段。在AI浪潮下，由于全产业链自主化突破、政策与市场双轮驱动，中国科技有望在AI时代通过开源生态的迭代加速技术进步，并逐步实现从跟随到引领的跨越。值得注意的是，3月28日，诺安基金即将发布《中国科技——敢！2025年诺安基金科技投资报告》，将详细阐述关于AI、机器人、量子计算等前沿技术的深度洞察，届时相关发布会也将同步上线，更好帮助投资者把握未来科技发展趋势与机遇。风险提示：市场有风险，投资须谨慎。本观点仅代表当时观点，今后可能发生改变，仅供参考，不构成投资建议或保证，亦不作为任何法律文件。投资者投资于本公司管理的基金时，应认真阅读《基金合同》、《托管协议》、《招募说明书》、《风险说明书》、基金产品资料概要等文件及相关公告，如实填写或更新个人信息并核对自身的风险承受能力，选择与自己风险识别能力和风险承受能力相匹配的基金产品。投资者需要了解基金投资存在可能导致本金亏损的情形。基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。基金管理人管理的其他基金的业绩不代表本基金业绩表现。基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现。基金管理人提醒投资者基金投资的“买者自负”原则，在做出投资决策后，基金运营状况与基金净值变化引致的投资风险，由投资者自行负担。我国基金运作时间较短，不能反映股市发展的所有阶段。
金融界03-25 14:49
精华速览｜摩根资产管理第十二届中国投资峰会
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信息，提升决策精准度； ·智能眼镜结合大模型技术，在娱乐、会议和旅行等场景中实现实时信息处理，成为未来应用的重要突破口； ·AI的跨学科知识跃迁能力为科研领域带来新思路，推动跨学科创新。从AI投资趋势来看，未来几年将从训练投资转向推理投资，全球超大规模企业资本支出或大幅增长。那些能利用大型语言模型开发广受欢迎产品的公司或将成为赢家。中国AI产业正处于快速发展期，未来竞争格局将更加动态。投资者或可采取守正出奇策略，既把握科技巨头的核心机会，也关注新兴科技公司及传统行业的转型潜力。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云03-25 14:30
腰斩后的AMD，真香！
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，何况，DeepSeek已经证明，AI大模型只依赖GPU算力性能是不对的，更需要从底层模式上进行创新，减少对算力的依赖，如此，AMD还是有机会分一杯羹的，而不完全是对英伟达毫无招架之力！腰斩后的AMD，真香！
老虎证券03-25 14:21
AI大模型突破，如何重塑中国科技周期？
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路演中，白金分析师武超则最新观点认为，大模型是引擎，激活了整个中国AI产业热情，模型能力对齐海外顶尖模型，重塑中国人工智能发展信心。您的浏览器不支持Video标签。
有连云03-25 14:09
机构持续看好科技行业未来投资机会，金融科技ETF(516860)连续5天获资金净流入
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出，DeepSeek横空出世，催化全球大模型加速迭代，AI应用场景如端侧、智能驾驶、机器人等有望获得更高的增长斜率；与此同时算力基础设施将持续受益，尤其国产算力产业链。持续看好科技行业未来投资机会。金融科技ETF紧密跟踪中证金融科技主题指数，中证金融科技主题指数选取产品与服务涉及金融科技相关领域的上市公司证券作为指数样本，以反映金融科技主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年2月28日，中证金融科技主题指数(930986)前十大权重股分别为同花顺(300033)、东方财富(300059)、恒生电子(600570)、润和软件(300339)、东华软件(002065)、指南针(300803)、新大陆(000997)、赢时胜(300377)、广电运通(002152)、银之杰(300085)，前十大权重股合计占比53.94%。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云03-25 13:49
国产算力生态有望迎来重大突破，人工智能ETF(515980)连续4天净流入，最新份额创近1年新高！
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，其3000亿参数的MoE（混合专家）大模型可在使用国产GPU的低性能设备上完成高效训练，性能与完全使用英伟达芯片、同规模的稠密模型及MoE模型相当。有机构表示，如果蚂蚁集团的技术成果得到验证及推广，意味着国产大模型能够寻找成本更低、效率更高的国产芯片或其他替代方案。 2025年3月25日A股震荡调整，截至13:05，中证人工智能产业指数(931071)下跌2.00%。成分股方面涨跌互现，新易盛(300502)领涨0.79%，澜起科技(688008)上涨0.65%，科沃斯(603486)上涨0.17%；润泽科技(300442)领跌，寒武纪(688256)、协创数据(300857)跟跌。人工智能ETF(515980)盘中成交额已达6916.75万元，换手率2.29%。规模方面，人工智能ETF最新规模达30.54亿元。份额方面，人工智能ETF最新份额达29.07亿份，创近1年新高。从资金净流入方面来看，人工智能ETF近4天获得连续资金净流入，最高单日获得6664.90万元净流入，合计“吸金”1.69亿元。数据显示，杠杆资金持续布局中。人工智能ETF前一交易日融资净买额达735.03万元，最新融资余额达1.22亿元。华西策略认为，春季攻势延续，深挖“全国两会”相关投资机会。短期受美股大跌和美国加征关税的影响，本轮结构性科技行情的独立性有所减弱，市场对TMT交易拥挤的担忧有所加剧，部分交易性资金或阶段性退潮，建议聚焦受益于“全国两会”政策发力的内需方向的补涨机会。中长期看，本轮AI+投资已经从海外映射向国内AI产业链景气度切换，在国内AI产业加速追赶海外的过程中，A股在国产算力、机器人、AI应用等方向的投资机会有望持续扩散。据了解，人工智能ETF(515980)是目前市场上仅有的一只跟踪人工智能产业指数（931071）的ETF产品，适配当前产业快速发展，全面开花的业态。场外投资者也可以选择华富人工智能ETF联接基金（A类008020，C类008021），通过投资目标ETF跟踪指数，布局人工智能板块中具有高增速潜质的优质企业。风险提示：基金/股市有风险，投资需谨慎。本文关于证券市场、人工智能行业的论述仅对当下证券市场与相关行业的研究观点，基于市场环境的不确定和多变性，所涉观点后续可能随着市场发生调整或变化。本文内容仅用于投资者沟通交流之目的，不构成对任何机构和个人投资的建议或意见，不构成对投资者投资收益的承诺或保证。本文数据来自公开资料整理，不保证本文所载文字及数据的准确性及完整性，不对任何人因使用此类报告的全部或部分内容而引致的任何损失承担任何责任。投资人购买基金前，应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等判断基金是否和投资人的风险承受能力相适应。投资人应根据个人风险承受能力和投资经验，审慎参与基金/股市投资。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
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