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2025开年股市大涨，未来怎么投？
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，数据中心液冷、边缘计算硬件、垂直领域大模型或迎来爆发窗口；三）能源革命纵深：新型电力系统建设加速，关注虚拟电厂、氢能储运、光伏银浆等细分赛道；四）深度价值重估：高股息策略从周期股向消费、科技扩散，现金流充裕且分红率提升的隐形冠军值得关注。风险提示：基金有风险，投资需谨慎。基金的过往业绩并不预示其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。基金管理人承诺诚实信用地管理和运用基金财产，但不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。近期关注行业不代表实际投资情况或投资建议。请投资者认真阅读基金的《基金合同》，《招募说明书》，《产品资料概要》等文件，了解基金风险收益特征，并判断基金是否和投资者风险承受能力相适应。来源：金融界基金研究中心撰稿：言昕以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云02-28 12:50
淳厚基金调研微光股份、华大基因
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力和对罕见病等复杂情况的处理能力。随着大模型相关技术的兴起，出现了检索增强生成（RAG）等技术，能够帮助自动分析案例并找出关键信息，通过将信息向量化，在空间中理解和关联不同概念之间的关系，结合大语言模型GeneT也能够解决很多用户痛点，推动医学领域的数据量生产和融合，减少误差，提高预测准确性。　　2、大规模的数据未来将对公司的产品和应用带来哪些影响？　　答：未来广阔的医疗检测市场产生的大量数据将成为公司测试和扩展模型的重要来源。基于公司现有的体系，数据处理不仅需要关联上游设备，还需要针对不同应用场景进行优化。随着高通量测序仪在临床的广泛应用，公司的设备一天可以完成数十个样本的测序，这就要求公司的生信分析能力和解读能力必须满足相应的通量需求。过去，培训一个专家需要耗时半年且难以规模化，而现在的大模型可以处理大量数据并保持高效记忆，这大大提升了不同场景下的泛化能力及解读专家的能力。　　3、公司的大数据模型是否各家医院都能通用？　　答：公司大数据模型的优势在于数据来源的多样性和模型的泛化能力。公司多年来积累了丰富的标志性数据，而每家医院的数据特征往往相对局限于其所在地区。通过整合不同地区、不同人群的多样化数据，公司的模型具备更强的泛化能力，以及更好地应对罕见病等复杂疾病分析应用场景的处理能力。　　4、在健康管理中，如何利用人工智能技术进行个体化健康管理？　　答：公司未来将继续通过合规收集用户的多维度健康数据，包括医学影像数据（CT、核磁共振等）、可穿戴设备监测数据等，并结合智能算法（例如大语言模型）进行处理。实现更精准的健康状态评估和疾病风险预测这样可以更精准地对用户进行健康状况评估，提供个性化健康干预建议，而不仅只是依赖传统的大规模统计结论。同时，随着大数据的持续积累和算法的不断优化，人工智能有助于未来实现对个体健康管理需求的精准匹配和疾病风险预测。　　5、在建立和验证大模型的过程中，最大的难点是什么？　　答：最大的难点在于如何证明模型的有效性。以基因检测为例，需要有足够数量的真实病例作为验证样本，这在罕见病场景下是一项艰巨的任务。此外，还需处理真实世界中复杂多样的排列组合情况，让模型能够发现多种临床表现症状与疾病之间的关联关系，从而避免产生错误推断。大数据的优势在于揭示潜在的生物医学方面的关联性，而大模型则通过学习大量数据来模拟现实世界的多样性。　　6、大模型与医院结合后的产品形态和盈利模式是怎样的？　　答：大模型与医院结合将催生多元化的产品形态和创新商业模式。产品形态方面，可能通过APP等形式，将人工智能技术与医院服务相结合，为用户提供个性化的健康检测评估、疾病预警和诊疗建议。盈利模式方面，既可能是向客户输出大模型技术，也可能是通过提供服务的方式实现盈利，具体取决于产品定位和服务内容。　　7、未来能否展望一下大模型嵌入到现有一体机设备中后，终端医院的需求有何变化？　　答：通过嵌入大模型，设备变得更易用，终端医院更愿意布局和使用。医生在接受一定时间的培训后，能够借助模型的使用，稳定、高效、系统地处理样本，降低深度测试的学习曲线，提高工作效率。　　同时，该系统能提供稳定且被多数专家认同的结果，显著提升了用户体验。　　8、模型泛化能力问题如何解决？如何实现数据多样性以增强模型的泛化能力？　　答：模型泛化能力需要通过设计包含所有可能场景的数据集来提高，不同医院间由于数据产出平台、对象来源差异导致模型表现不同，公司通过多年来开发各种应用场景下的产品，逐渐积累多样型的数据，同时拥有专业人才对数据进行解读和应用，提升模型对多样化数据的适应能力。实现数据多样性主要依赖于与医院的广泛合作，以获取不同类型的检测数据。在国内，由于存在数据孤岛问题，公司正在努力打破壁垒，通过开展战略合作和联合实验室共建，实现与更多医院的深度合作，从而提高数据的多样性和模型的适用性。　　二、风险提示　　本次投资者交流主要就现阶段技术创新及未来可能的应用场景进行探讨，AI技术的应用对公司未来经营业绩的影响，取决于产品研发及行业场景应用的落地进度，具有不确定性。请广大投资者理性看待前沿技术快速发展，注意二级市场股价波动风险。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云02-28 12:49
港股科技龙头指数年内涨超30% 当前时点选择止盈还是坚定上车？
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1月，DeepSeek-R1和通义千问大模型双双闯入全球AI大模型前十名榜单，中国AI热度助力科技资产价值重估。2月17日，高规格民营企业座谈会召开，强调民营企业大显身手时机来临，短短一周后，港股科技巨头公布大超市场预期的资本开支计划，有望带动整个中国AI科技产业链企业的业务扩张。在港股市场中，港股通成份股由于受到南向资金的提振效果更强，其个股资金面好于非港股通个股。因此，港股通类科技题材指数（以港股通资格成份股作为指数成份股）的估值支撑或许比全市场类的科技题材指数更强。具体来看，2024年内地南向资金全年累计净流入港股市场规模达8078亿港元，创港股通开通以来的历史新高。 2025年开年以来，截止2月27日，南向资金累计净买入额近2600亿港元。在此背景下，港股通科技类指数或具有更强弹性。例如，港股科技30ETF（513160）跟踪的恒生港股通中国科技指数编制方案要求所有成份股都处于港股通范围内，其受到的南向资金净流入力度较强；富国港股通互联网ETF（159792）、华宝港股通互联网ETF（513770）、易方达港股通互联网ETF（513040）、博时港股通互联网ETF（15956）等产品跟踪中证港股通互联网指数，也可助力投资者布局板块龙头。（见下表）。当前时点，选择止盈还是坚定上车？首先看资金面。今年以来至2月27日，南向资金累计净买入额近2600亿港元，腾讯控股、阿里巴巴等科网龙头成为资金加仓核心方向，增量资金持续进场有望为行情持续性带来支撑。其次是估值水平。根据高盛测算，恒生科技板块动态市盈率维持在20倍左右，仅为纳斯达克指数估值的一半，性价比依旧突出。截至2月27日，中证港股通互联网指数市盈率PE（TTM）仅26.33倍。再来看行情逻辑。本轮行情始于DeepSeek和阿里巴巴大模型的成功引发的中资科技股重估。考虑当前仍处于国产AI大模型早期爆发阶段，伴随着需求增长逐步在业绩中体现，科网板块的估值中枢有望进一步抬升。中信证券坚定表示，重估中国的故事，刚刚开始。中证港股通互联网指数“重仓ATM三巨头”，使其成为投资港股AI核心资产的利器。根据中证指数公司数据，截至2月17日，港股通互联网指数持仓阿里系（阿里巴巴-W、阿里健康、阿里影业）、腾讯系（腾讯控股、同程旅行、快手-W、中国儒意、阅文集团、猫眼娱乐）、小米系（小米集团-W、金山软件、金山云）权重分别为18.79%、24.51%、29.65%，合计达62.95%。
金融界02-28 12:49
寒武纪单季首次盈利，开盘跌超5%！什么情况？科创芯片50ETF(588750)跌超3%，近5日获累计吸金超6000万元！芯片股业绩超全汇总来了
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所有应用厂商都拥有了可以比肩顶级AI的大模型，而且还可自行二次开发、灵活部署，这将加速AI应用的发展进程。当模型的成本越低，开源模型发展越好，模型的部署、使用的频率就会越高，使用量就会越大。经济学上著名的“杰文斯悖论”提出：当技术进步提高了资源使用的效率，不仅没有减少这种资源的消耗，反而因为使用成本降低，刺激了更大的需求，最终导致资源使用总量上升。因此从更长的周期来看，DeepSeek的发展恰恰会加速AI的普及和创新，带来算力需求、特别是推理算力需求更大量级提升。（来源于民生证券20250218《计算机行业事件点评：算力永不眠：DeepSeek是“算力屠夫”还是“新春红包”已获验证》）【国产AI芯片有望迎来发展机遇，机构上调芯片厂商盈利预测】东方证券研报指出，DeepSeek模型特点与国产AI芯片更匹配，国产芯片价格低更具吸引力，有望带动国产算力芯片及服务器厂商需求增长。据相关机构预测，DeepSeek-R1模型训练若采用国产芯片（性能为H100的30%—60%），需10万至15万颗国产芯片替代5万颗H100，直接拉动国产芯片需求增长。随着国产芯片平替效应出现，市场供不应求或将出现。近期，不少算力公司获机构上调2025年盈利预测，表明相关机构对国内算力产业链的看好。寒武纪近1月获机构上调2025年盈利预测超400%。看好芯片核心科技，可关注科创芯片50ETF（588750），跟踪复制科创芯片指数，涨跌幅弹性高达20%，覆盖芯片产业链核心环节，高纯度、高锐度、高弹性！低门槛布局科创芯片核心环节，高效把握“新质生产力”大行情，抢反弹快人一步！场外投资者可关注联接基金（A：020628；C：020629），可7*24申赎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云02-28 11:59
寒武纪单季首次盈利，开盘跌超5%！什么情况？科创芯片50ETF(588750)跌超3%，近5日获累计吸金超6000万元！芯片股业绩超全汇总来了
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所有应用厂商都拥有了可以比肩顶级AI的大模型，而且还可自行二次开发、灵活部署，这将加速AI应用的发展进程。当模型的成本越低，开源模型发展越好，模型的部署、使用的频率就会越高，使用量就会越大。经济学上著名的“杰文斯悖论”提出：当技术进步提高了资源使用的效率，不仅没有减少这种资源的消耗，反而因为使用成本降低，刺激了更大的需求，最终导致资源使用总量上升。因此从更长的周期来看，DeepSeek的发展恰恰会加速AI的普及和创新，带来算力需求、特别是推理算力需求更大量级提升。（来源于民生证券20250218《计算机行业事件点评：算力永不眠：DeepSeek是“算力屠夫”还是“新春红包”已获验证》）【国产AI芯片有望迎来发展机遇，机构上调芯片厂商盈利预测】东方证券研报指出，DeepSeek模型特点与国产AI芯片更匹配，国产芯片价格低更具吸引力，有望带动国产算力芯片及服务器厂商需求增长。据相关机构预测，DeepSeek-R1模型训练若采用国产芯片（性能为H100的30%—60%），需10万至15万颗国产芯片替代5万颗H100，直接拉动国产芯片需求增长。随着国产芯片平替效应出现，市场供不应求或将出现。近期，不少算力公司获机构上调2025年盈利预测，表明相关机构对国内算力产业链的看好。寒武纪近1月获机构上调2025年盈利预测超400%。看好芯片核心科技，可关注科创芯片50ETF（588750），跟踪复制科创芯片指数，涨跌幅弹性高达20%，覆盖芯片产业链核心环节，高纯度、高锐度、高弹性！低门槛布局科创芯片核心环节，高效把握“新质生产力”大行情，抢反弹快人一步！场外投资者可关注联接基金（A：020628；C：020629），可7*24申赎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云02-28 11:50
学而思对话知名学者戴建业，解码AI时代教育特征，探寻藏在古诗里的未来密码
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友热议。以DeepSeek为代表的AI大模型，不仅展现出了卓越的文本生成能力，还能创作出颇具水准的诗词歌赋，这让不少人对文科，特别是对学习古诗词的意义产生了怀疑。 2月26日晚，一场以“藏在古诗里的未来密码：如何确立孩子在AI时代的优势”为主题的直播活动在学而思直播间展开。学而思集团执行总裁位晨、广东外语外贸大学首席专家戴建业、学而思文科负责人费方舟齐聚一堂，共同探讨AI浪潮下的古诗教育。 AI时代的核心竞争力：独特个性、奇特新颖的感知力在人工智能技术高速迭代的今天，"人如何与机器竞争"已成为教育领域关注的的重要命题之一。在这一场聚焦于AI时代古诗学习的对话中，戴建业鲜明地提出了他的见解：未来教育的首要使命，在于培育那些AI难以复制的独特个性。戴建业表示，独特个性意味着千姿百态、百花齐放，而非过往我们误以为的磨平棱角和追求所谓的“成熟”。如果人没有“棱角”，很可能会被机器取代。 “我们必须鼓励孩子们认识到每个人都是独一无二的，并激发并保持他们对自然、社会拥有奇特而新颖的感受力。”戴建业称。 “正如李白笔下‘飞流直下三千尺，疑是银河落九天’与苏轼的‘不识庐山真面目，只缘身在此山中’的哲思都与他们的真实感受相关。”戴建业认为，每一个个体对世界的独特感知才是孩子们需要拥有的真正核心竞争力。 AI时代学习古诗词：提升想象、直觉、逻辑等五大能力古诗词是中华文明的基因密码，以韵律化语言为载体，将自然意象、生命哲思与历史脉搏凝练成文化晶体。这种高密度信息载体不仅是语言艺术，更是民族精神的活化石。尽管AI技术发展迅速，古诗词的学习依然不可或缺。学习古诗词不仅能帮助孩子提升语言、思维、审美等多方面能力，还能增强其人文素养，这些都是AI难以替代的。可以说，学习古诗词对孩子的全面发展至关重要。戴建业教授指出，成功的智力因素包括了想象、直觉、逻辑、记忆、语言，这都与古诗词教育相关。在所有的智力因素中，想象具有首要意义，没有想象就没有原创，激发想象的手段莫过于诗歌和音乐。在谈到语言能力的话题时，学而思集团执行总裁位晨特别提到，具备提问题的能力是AI时代所需要的。位晨表示，如果语言能力较强，就可以在与大模型对话中清晰描绘出所要的内容，可以更好地利用AI大模型。同时，位晨称，学而思也在持续思考这个品牌应该代表什么。除了“学”和“ 思”之外，学而思提出了一个新的理念——“提问是更好的学习”。只有先提出问题，才能够解决问题。学而思文科负责人费方舟则特别提到了“生命力”一词。古诗词表现的生命力是非常令人深刻的。“人工智能其实是没有人的情感的，人心中许多细微的情感是AI没有办法捕捉到的。”他称，我们在AI时代要读诗歌的本质原因之一，就是诗歌中蕴含了人的情感，涵盖了人对于生命价值的追求。 AI时代的教育：培养阅读思考的能力与高度专注力作为国民教育体系中不可或缺的一环，家庭教育深刻影响着每个人的成长与发展。然而，在当今社会，不少家长“望子成龙”“望女成凤”，这种过高的期望往往给孩子带来沉重的压力，甚至引发一系列心理问题。那么，家长到底该如何正确教育孩子？戴建业在交流中指出，家长第一要做的就是要培养孩子阅读和思考的能力与兴趣，第二要培养孩子做事专注的习惯。如果孩子不能专注的做事，他的思考和体验就会没有深度。在直播活动中，戴建业、位晨、费方舟三人均提到了正反馈的必要性。在生活和教育的过程中，正面的反馈会给孩子更多的勇气。“这种勇气对于孩子而言，在2025年甚至往后的这10年20年里都是一种非常珍贵的品质，”他们表示。戴建业还特别强调了家长要给孩子犯错的空间。犯错也是试错的过程，家长要意识到所有的事情都是通过“犯错误”才干成的。他还表示，孩子有逆反心理是太正常不过的，逆反是孩子拥有自我意识并成为独特的“我”的开始。总之，在AI技术日新月异的今天，古诗教育不仅不应该被边缘化，反而更应该被重视。在科技与传统文化的碰撞中，我们应秉持开放与包容的态度，既要充分利用AI技术的优势，也要坚守教育的本质，让每一个孩子都能在古诗的海洋里畅游，找到属于自己的未来密码。
金融界02-28 11:39
DeepSeek概念股云从科技股价大跌，战略转型能否扭转亏损局面？
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决方案等。在DeepSeek大热以来，大模型赛道一直被看好，云从科技作为该赛道上的企业，其股价也曾因此大涨。截至2月27日收盘，云从科技报23.84元/股，蛇年开年以来，公司股价上涨了92.57%。然而，这份亮眼的股价表现并未能掩盖公司持续亏损的事实。事实上，从2017年首次披露业绩至2023年，云从科技一直处于亏损状态。分别亏损了1.06亿元、1.81亿元、6.40亿元、8.13亿元、6.32亿元、8.69亿元和6.44亿元。这一连串的亏损数字，无疑让市场对云从科技的盈利能力产生了严重的质疑。面对持续的亏损和市场的质疑，云从科技表示将继续推进战略转型，并关注费用控制与业务拓展，以改善经营状况。然而，战略转型并非一蹴而就的事情，需要公司付出大量的努力和时间。同时，市场竞争的加剧和技术的快速发展也给公司的转型带来了不小的挑战。在人工智能领域，技术更新换代的速度非常快，公司需要不断投入研发资金和技术人才来保持竞争力。然而，持续的亏损已经让公司的财务状况捉襟见肘，如何在保证研发投入的同时控制成本，成为了公司面临的一大难题。此外，市场竞争的加剧也给云从科技带来了不小的压力。随着越来越多的企业涌入人工智能领域，市场竞争变得越来越激烈。云从科技需要在保证产品质量和服务的同时，不断开拓新的市场和客户，以扩大市场份额和提高盈利能力。对于云从科技来说，未来的路还很长且充满挑战。公司需要在战略转型的道路上坚定前行，同时加强费用控制和业务拓展，以改善经营状况。只有这样，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地，实现长期的发展目标。
金融界02-28 10:59
重要会议临近，政策预期兑现情况影响行情发展，A500ETF基金(512050)盘中成交额已超10亿元
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。行业配置方面，可关注：（1）国内AI大模型实现低成本高性能有望推动AI应用进一步发展以及机器人领域有望迎来量产催化下的TMT板块和机械设备行业；（2）两会将确认促消费政策力度下，消费板块的政策博弈性机会；（3）具备防御属性叠加有望迎来险资增配过程的红利板块。银河证券分析称，中证A500指数精选500只市值较大、流动性较好的公司，重点关注市场中的核心资产，尤其是在行业中具备领导地位的公司。与其他指数相比，中证A500的样本股通常具有较高的流动性,同时严格筛选市值要求，因此其成分股更具市场代表性。这些公司大多属于各自行业的龙头企业，具有较强的竞争优势和市场定价能力。 A500ETF基金紧密跟踪中证A500指数，中证A500指数从各行业选取市值较大、流动性较好的500只证券作为指数样本，以反映各行业最具代表性上市公司证券的整体表现。规模方面，A500ETF基金近3月规模增长87.86亿元，实现显著增长，新增规模位居可比基金1/29。份额方面，A500ETF基金近3月份额增长86.31亿份，实现显著增长，新增份额位居可比基金1/29。数据显示，截至2025年1月27日，中证A500指数(000510)前十大权重股分别为贵州茅台(600519)、宁德时代(300750)、中国平安(601318)、招商银行(600036)、美的集团(000333)、长江电力(600900)、兴业银行(601166)、东方财富(300059)、紫金矿业(601899)、中信证券(600030)，前十大权重股合计占比20.32%。 A500ETF基金(512050)，场外联接(华夏中证A500ETF联接A：022430；华夏中证A500ETF联接C：022431；华夏中证A500ETF联接Y：022979)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云02-28 10:20
寒武纪业绩首次实现季度盈利，科创AI ETF(588790)领跑硬科技新纪元
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的阿里云智能算力集群，在Llama-3大模型训练中实现训练成本下降40%。更值得关注的是，2025年1月寒武纪与华为昇腾达成战略合作，联合推出“昇腾+思元”混合算力解决方案，已在中国移动5G网络智能调度场景落地，单项目合同金额达3.8亿元。寒武纪2月27日发布业绩快报显示，2024年，公司实现营业收入11.74亿元，同比增长65.56%；归属于母公司所有者的净利润亏损4.43亿元，较上年同期亏损收窄47.76%。根据寒武纪此前披露的2024年三季报推算，寒武纪在2024年第四季度实现了约9.89亿元的营收，环比2024年第三季度的12054万元大增720%；2024年第四季度，寒武纪实现归母净利润2.81亿元，这是寒武纪上市以来首次实现季度盈利。国泰君安研报指出，寒武纪云端训练芯片在国内互联网巨头渗透率超40%，2025年新增订单有望突破50亿元。东吴证券表示，寒武纪国内AI芯片领军者，随着AI芯片市场规模的快速增长，公司有望依托不断扩展的产品布局和生态建设逐步抢占市场。我们预计公司2024-2026营业收入11.16 / 35.88 /54.12亿元，对应当前PS估值292/91/60倍。截至目前，可比公司2024-2026年PS估值为52/36/28倍。我们认为公司作为国产AI芯片稀缺标的，有望同时受益于AI行业的蓬勃发展以及算力国产化的双重逻辑，故可享受一定估值溢价。二、硬核成分股“秀肌肉”：科创AI ETF（588790）的底气 1. 芯片王者：寒武纪领衔，国产算力集群崛起科创AI ETF前十大成分股中，AI芯片企业占据半壁江山：寒武纪：2024年研发投入占比达68%，新一代边缘端芯片“思元220”已批量用于蔚来汽车智能座舱；中微公司：等离子刻蚀设备中标长江存储30亿元订单，7nm制程良率追平国际巨头；澜起科技：全球首发DDR5第二子代RCD芯片，市占率突破60%。 2. 应用先锋：AI+千行百业进入兑现期金山办公：WPS AI企业用户突破120万家，带动订阅收入同比增长76%; 格灵深瞳：城市级AI视频分析系统落地雄安新区，单项目创收4.2亿元; 云从科技：“从容大模型”通过国家医疗AI三类证审批，抢占智慧诊疗高地。三、资金疯狂“押注未来”：科创AI ETF（588790）做对了什么？截至2025年2月27日，科创AI ETF（588790）规模超15亿元，自1月10日以来，已获得超12.34亿元资金流入，较1月9日规模增长14倍。科创AIETF（588790）紧密跟踪上证科创板人工智能指数（950180），半导体（41%）、计算机应用（29%）、高端装备（18%）三大领域形成技术创新矩阵。前十大成分股涵盖中芯国际、金山办公、寒武纪等领军企业，合计权重占比58.6%。四、站在AI革命“奇点”：如何把握十年一遇的科技红利？当寒武纪的芯片点亮智算中心，当AI大模型重塑千行百业，科创AI ETF（588790）正成为布局硬科技的核心工具。近一月日均成交额超3亿元，流动性居同类前列。投资者可通过定投或分批建仓方式，把握AI产业从“技术突破”到“商业变现”的长期红利。数据来源：上交所公告、Wind、上市公司2024年年报及2025年一季度业绩预告（截至2025年2月28日）。成分股信息仅作指数说明，不构成投资建议。风险提示：基金不同于银行储蓄和债券等固定收益预期的金融工具，不同类型的基金风险收益情况不同，投资人既可能分享基金投资所产生的收益，也可能承担基金投资所带来的损失。基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证本基金一定盈利，也不保证收益，基金净值存在波动风险，基金管理人管理的其他基金业绩不构成对本基金业绩表现的保证，基金的过往业绩并不预示其未来表现。投资者应认真阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品概要》等法律文件，及时关注本公司出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，本公司的适当性匹配意见并不表明对基金的风险和收益做出实质性判断或者保证。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎决策并自行承担风险，不应采信不符合法律法规要求的销售行为及违规宣传推介材料。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云02-28 10:19
汉朔科技(301275.SZ)开启申购：“电子价签第一股”登陆创业板，营收CAGR达52.99%
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Seek引发的技术范式变革。作为开源大模型领域的突破者，DeepSeek通过算法创新与模型压缩技术，显著降低了端侧部署门槛，其动态激活机制与低功耗设计为智能终端提供了轻量化AI解决方案。新的技术演进，或从底层技术架构重构零售数字化生态，或将推动零售数字化从设备联网阶段向智能决策阶段跃迁，进一步释放AIoT与边缘计算结合的增量市场潜力。
格隆汇02-28 09:19

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